Samsung a annoncé sa toute nouvelle mémoire GDDR6, destinée à répondre à l'exigence de "mémoire massive et de puissance de calcul accrue" généralement requise par une station de travail pour créer des objets et des environnements dans des espaces virtuels.
L'entreprise qualifie cette technologie de "première technologie DRAM graphique de nouvelle génération du secteur". Les produits GDDR6 traditionnels sont améliorés par l'ajout d'un dispositif DRAM supplémentaire qui permet de doubler efficacement la capacité et la bande passante, sans les effets associés auxquels on s'attend généralement, comme une conception plus compliquée.
Samsung espère que la GDDR6W réalisera ces progrès en utilisant la même empreinte énergétique que la GDDR6, ce qui, espère le fabricant de puces, permettra aux clients d'utiliser la nouvelle technologie sans avoir à apporter des changements radicaux au matériel existant.
Samsung GDDR6W
Ceci est géré par ce que Samsung appelle la technologie Fan-Out Wafer-Level Packaging (FOWLP).
Ce packaging intelligent permet d'obtenir une conception plus compacte, l'épaisseur d'un packaging typique passant de 1,1 mm à 0,7 mm.
L'empilement de la construction du FOWLP est censé réduire le temps et les coûts de fabrication dans un monde où les entreprises et les consommateurs cherchent à réduire leurs dépenses.
"Avec la GDDR6W, nous sommes en mesure de favoriser le développement de mémoires différentes, capables de satisfaire les différents besoins des clients - une étape importante pour assurer notre leadership sur le marché", a expliqué CheolMin Park, vice-président de la planification des nouvelles activités de Samsung Electronics Memory Business.
Samsung espère utiliser sa GDDR6W pour l'IA et les systèmes de calcul à haute performance, mais elle a également annoncé son intention de la proposer dans un format plus petit afin de l'intégrer dans des appareils tels que les ordinateurs portables.
Alors que des sociétés comme AMD et Nvidia doivent encore prendre en charge la GDDR6W, Samsung prévoit de coopérer avec ses partenaires GPU pour accélérer le déploiement.
