Le stockage ou le goulot d’étranglement caché de l’IA

Depuis de nombreuses années, les entreprises sont au cœur d’une révolution de l’information, avec une augmentation exponentielle du volume de données générées, recueillies et traitées, ce qui présente de nombreuses opportunités, mais aussi des défis majeurs.

Les entreprises ont de nombreuses possibilités de tirer des informations précieuses des données brutes qu’elles collectent et génèrent. Trouver les informations les plus utiles peut toutefois donner l’impression de chercher dans une botte de foin géante une seule aiguille qui pourrait même ne pas être là.

Les entreprises ont de nombreuses possibilités de tirer des informations précieuses des données brutes qu’elles collectent et génèrent. Trouver les informations les plus utiles peut toutefois donner l’impression de chercher dans une botte de foin géante une seule aiguille qui pourrait même ne pas être là.

Les systèmes d’analyse de données d’entreprise ont soutenu ces efforts au fil des années, mais l’environnement technologique évolue en permanence. L’attention doit désormais se porter autant sur le matériel et l’infrastructure que sur les logiciels, la configuration idéale étant une combinaison de plusieurs couches configurées pour fonctionner ensemble

L’essor de l’IA a ajouté une autre dimension à cette équation complexe. Il met davantage l’accent sur les capacités des systèmes de stockage que les entreprises peuvent adopter, ainsi que sur les fonctionnalités disponibles pour aider les entreprises à tirer le meilleur parti des volumes massifs de données d’entreprise à leur disposition, tout en conservant ces données protégées et récupérables face aux cybermenaces croissantes.

Voilà pourquoi la fiabilité et la robustesse sont importantes, tout comme la pérennité et à la possibilité pour les systèmes de se développer à mesure que les capacités technologiques évoluent. Le but ultime ? Veiller à ce que les systèmes de stockage puissent gérer l’évolution de l’IA d’entreprise et aider les entreprises à optimiser les gains de productivité.

Des océans de données

Quand les scientifiques de Google ont décrit pour la première fois l’architecture de transformateur au cœur des grands modèles de langage (LLM) d’aujourd’hui, le volume de données créées, recueillies, copiées et consommées à travers le monde s’élevait à 26 ZB. Sept ans plus tard, en 2025, il a bondi à 181 ZB et il devrait encore augmenter pour atteindre 221 ZB cette année, selon Statista.

Entre-temps, le marché de l’analyse des mégadonnées en 2025 a été évalué à 348 milliards de dollars, une augmentation significative par rapport aux 307 milliards de dollars en 2023, selon Fortune Business Insights. Les prévisions indiquent que cela pourrait encore augmenter pour atteindre 924 milliards de dollars à l’horizon 2032, soulignant l’opportunité dans cet espace non seulement pour les fournisseurs de solutions d’analyse de mégadonnées, mais aussi pour toutes les entreprises qui espèrent tirer le meilleur parti des données qu’elles conservent et traitent, en particulier avec l’IA générative.

Une étude publiée l’année dernière dans la revue Advances in Consumer Research a mis en évidence le rôle croissant de l’IA générative dans le paysage des mégadonnées. Il en est ressorti que l’intégration des deux technologies peut « créer une valeur commerciale significative et servir de base à une transformation stratégique dans tous les secteurs ».

Quand l’IA générative est superposée à une base de mégadonnées, comprenant de grands volumes de données structurées et non structurées, les entreprises peuvent générer de nouveaux contenus ainsi que de nouvelles informations et solutions.

Le stockage, le héros de l’ère de l’IA

Le stockage est l’infrastructure de base de l’IA. On note un besoin essentiel de stockage fiable en 2026 et au-delà, qu’il s’agisse de stockage local sous la forme d’un cloud privé ou même sur les appareils individuels présents dans toute l’entreprise.

Les systèmes de stockage classiques pourraient gérer des commandes simples provenant de plusieurs utilisateurs à la fois, mais les progrès de l’IA ont fondamentalement changé ce que les entreprises devraient exiger de leurs solutions. Cela inclut divers aspects comme l’IA agentique exécutant d’innombrables commandes en parallèle et les utilisateurs exécutant des opérations de plus en plus complexes, ce qui est bien plus exigeant que les demandes du passé.

Aujourd’hui, les entreprises ont besoin de solutions de stockage évolutives qui peuvent aider les données à circuler en toute fluidité et sans retard entre les différents référentiels, en basculant entre les modèles de stockage et d’IA, tout en permettant le traitement parallèle et les transferts à haut débit entre les différents composants qui constituent les couches de l’infrastructure.

Les énormes volumes de données auxquels les entreprises sont actuellement confrontées nécessitent des solutions de stockage fiables. Ce n’est qu’en sécurisant des systèmes de stockage fiables qui peuvent s’adapter à l’évolution des besoins de l’entreprise, et qui peuvent évoluer au fur et à mesure de l’ajout de nouvelles couches de complexité et de l’explosion du volume de données recueillies et traitées, que les entreprises peuvent s’assurer qu’elles suivent le rythme de l’IA.

C’est également là que la protection des données cyber-résiliente devient critique. Dans la mesure où les pipelines d’IA couvrent plusieurs environnements et ensembles de données, les organisations ont besoin d’architectures de protection qui peuvent mettre les données, les modèles et les sorties de formation à l’abri des ransomwares et autres menaces. Si une restauration des données est nécessaire à la suite d’une attaque, les outils et l’infrastructure doivent fonctionner rapidement afin que les initiatives d’IA ne soient pas compromises par un seul incident.

Assurer la pérennité du stockage

Les exigences en matière de stockage deviennent inévitablement plus complexes à mesure que les entreprises utilisent une variété croissante de charges de travail. En tant que telle, cette couche de stockage fondamentale, qui offre flexibilité et efficacité, est essentielle pour réaliser des économies dans des domaines clés. Il peut s’agir d’achats de matériel, de maintenance, d’alimentation, de refroidissement et de licences logicielles dans le cas de solutions d’infrastructure hyperconvergées.

Les bons outils sont également essentiels pour déterminer la meilleure façon d’élever le niveau d’efficacité des opérations. Parfois, le simple fait d’acheter plus d’unités de stockage n’est pas la meilleure façon d’utiliser les fonds de votre entreprise, sans parler de l’espace physique.

La réduction des données est un élément clé de cette équation et il est important d’investir dans des systèmes qui peuvent garantir des modèles qui atteindront le meilleur taux de réduction des données. Cela signifie des opérations qui peuvent inciter à la déduplication, à la compression et à la détection de modèles pour s’assurer que les données actuellement détenues sont rendues plus faciles à gérer.

Dell Technologies PowerScale est un exemple de solution qui peut aider les entreprises à déployer l’IA à grande échelle. Il offre une ingestion de données jusqu’à 220 % plus rapide, une récupération de données jusqu’à 99 % plus rapide et une empreinte de stockage jusqu’à 50 % inférieure à celle des générations précédentes, ce qui garantit que des entreprises, comme Subaru, sont prêtes à tirer parti des charges de travail de l’IA et à engranger des gains significatifs aujourd’hui et à l’avenir.

« Les systèmes et le stockage sont en constante évolution », déclare Takashi Kanai, directeur adjoint de SUBARU Lab chez Subaru Corporation.

« Dell PowerScale est à la hauteur de la tâche d’être l’infrastructure sous-jacente pour le développement de l’IA dans notre technologie EyeSight Driver Assist, ce qui nous permet de continuer à faire progresser nos initiatives d’IA pour améliorer l’expérience du conducteur. »

Pour découvrir comment votre entreprise peut maximiser le potentiel de vos systèmes de stockage et les optimiser pour l’avenir, lisez le rapport de Principled Technologies intitulé « Réduire les coûts de stockage et augmenter l'efficacité avec les fonctionnalités supérieures de réduction des données de Dell PowerStore ».