À moins que vous ne viviez dans une grotte, vous avez certainement entendu parler de ChatGPT. Cet outil de génération de texte basé sur l'IA, développé par l'organisation à but non lucratif OpenAI, est devenu une star de l'Internet et laisse présager une explosion du développement et de l'utilisation de l'IA dans le grand public.
Afin de créer et maintenir les énormes bases de données analysées par l'IA dont ChatGPT a besoin, les créateurs de l'outil ont apparemment utilisé 10 000 GPU Nvidia pour entraîner le chatbot à produire des réponses intéressantes et originales.
Avec la popularité croissante de l'IA, les géants de la technologie comme Microsoft et Google sont impatients de l'intégrer dans leurs propres services. Forbes a fait une estimation du coût de l'intégration de l'IA dans chaque recherche Google. Le magazine économique estime que les 4 102 568 GPU Nvidia A100 nécessaires coûteraient au géant technologique la somme astronomique de 100 milliards de dollars, à verser à Nvidia bien sûr. C'est un chiffre vraiment difficile à comprendre, même s'il ne s'agit que d'une supposition de la part de Forbes.
Les gamers qui liront ces lignes auront probablement quelques sueurs froides, car elles annoncent de mauvaises nouvelles pour les personnes qui souhaitent acheter des GPU dans un avenir proche. Nous pourrions assister à une pénurie de cartes graphiques, semblable à celle provoquée récemment par la forte demande de crypto-mining. Les entreprises auront en effet besoin de beaucoup de GPU pour entraîner les cœurs d'IA afin de tirer le meilleur parti de ce nouvel engouement.
Analyse : le retour de la pénurie ?
Cette pénurie potentielle n'affectera probablement que les ventes de cartes Nvidia, lesquelles possèdent les cœurs d'IA les plus avancés du marché à l'heure actuelle. Si d'autres sociétés (comme AMD et Intel) constatent la forte demande et les bénéfices potentiels, elles pourraient redoubler d'efforts pour égaler Nvidia dans le domaine de l'IA.
D'un autre côté, si Nvidia s'oriente davantage vers la sphère de l'IA, et la Team Green le souhaite certainement, cela pourrait laisser une ouverture à AMD pour remplir l'espace des jeux pour les consommateurs. Pour faire court, une pénurie de GPU Nvidia pour les joueurs pourrait pousser les gens à se tourner vers les cartes graphiques AMD.
Si la demande de GPU devait atteindre des niveaux incroyablement élevés à l'avenir, la disponibilité de ces GPU va beaucoup diminuer pour le joueur moyen. Nous ne savons pas jusqu'à quel point la demande pourrait grimper, et nous ignorons le nombre de GPU qui seront nécessaires pour entraîner les modèles d'IA.
Comme indiqué plus haut, nous avons déjà dû faire face à une pénurie massive de GPU il n'y a pas si longtemps, à cause des mineurs et des revendeurs de crypto-monnaies, ce qui nous donne une idée de ce à quoi pourrait ressembler une nouvelle pénurie de GPU. Les mineurs de crypto-monnaies ont acheté autant de GPU qu'ils le pouvaient pour miner des monnaies comme l'Ethereum, et les stocks qui n'étaient pas utilisés pour miner étaient achetés par des revendeurs qui en gonflaient massivement les prix.
La pénurie ne s'est atténuée que l'année dernière avec le "crash des cryptomonnaies" et la fusion d'Ethereum, mais nous voyons encore des cartes graphiques Nvidia se vendre à des prix bien supérieurs au prix indicatif. Si Nvidia s'engage à produire davantage de GPU à des fins d'entraînement à l'IA, attendez-vous à ce que les prix des cartes graphiques augmentent à nouveau.
