Les entreprises en croissance se doivent de tirer le meilleur parti de leurs données, ce qui est cependant beaucoup plus facile à dire qu'à faire. Elles doivent faire face aux défis que posent notamment la navigation dans les couches de complexité inattendues qui ont émergé au fil du temps et l'extraction d'informations à partir du volume croissant de données qu’elles collectent et traitent.
Une étude de Forrester révèle que les données de mauvaise qualité sont responsables de pertes de plusieurs millions de dollars par an pour les organisations, 7 % des répondants revendiquant des pertes annuelles de plus de 25 millions de dollars. L'utilisation de nouvelles technologies nécessite également du temps, des efforts et de la formation, ajoutant d'autres couches à un paysage d'entreprise déjà complexe.
C'est pourquoi investir dans une infrastructure fiable et performante est essentiel. Les systèmes d'entreprise ne devraient pas se contenter de stocker des données. Ils doivent les traiter rapidement tout en étant fiables et flexibles pour s’adapter aux innovations. La haute performance implique de s'assurer, non seulement que les données sont collectées et traitées rapidement, mais aussi qu’elles sont véritablement utiles. Ce n'est qu’à cette condition qu'une organisation peut commencer à les intégrer dans ses plans de croissance à long terme.
Naviguer à travers différentes couches de complexité
Les processus commerciaux évoluent, avec un ensemble croissant de besoins qu’il faut équilibrer. Ces dernières années, les budgets se sont resserrés, tandis que les exigences des clients et des parties prenantes se font plus urgentes. McKinsey met en lumière trois « forces tectoniques » qui redéfinissent les organisations : infusion de la technologie dans les opérations, intensification de l'incertitude économique et géopolitique et évolution des attentes et des caractéristiques démographiques des effectifs. Cette évolution fait de l'équilibre entre la continuité des affaires, l'innovation à long terme et la prise de risques un défi.
Un exemple de la façon dont la complexité peut s'immiscer dans les opérations quotidiennes est l'expansion de la main-d'œuvre lors de la croissance d'une organisation. L'augmentation des effectifs est source de complications, comme l’apparition de nouvelles couches de gestion, le chevauchement potentiel des rôles et autres inefficacités.
L'inattendu peut survenir pendant la phase de croissance de n’importe quelle organisation. Pour autant, l’utilisation des données peut être la solution. L'analyse des données est essentielle pour réduire les inefficacités et optimiser les opérations, tout en posant les bonnes bases technologiques pour équilibrer les besoins courants et les exigences de l'innovation.
Bien que l'IA existe depuis des décennies, sous la forme de l'apprentissage machine notamment, la nouvelle classe d'outils d'IA générative et agentique ouvre de nouvelles capacités. Les entreprises doivent anticiper et se doter rapidement de tels outils mais aussi comprendre comment tirer le meilleur parti de ces technologies.
Il faudra à cet effet veiller à ce que la qualité des données et la performance soient aussi élevées que possible. La mise en œuvre de ces technologies impose également des exigences supplémentaires aux entreprises, notamment la gestion de nouvelles voies potentielles pour l'exploitation cybernétique et le risque et la nécessité de posséder l'expertise nécessaire à leur exploitation et à leur entretien. C'est pourquoi il est important de s'appuyer sur des partenariats de confiance à long terme afin de faire de l'utilisation des nouvelles technologies une source d'enthousiasme et non d'anxiété.
Gestion des données haute performance et fiable
Les entreprises devraient s'appuyer sur une infrastructure informatique de haute qualité, fiable et efficace, y compris des capacités de stockage, des solutions de cybersécurité et des systèmes de gestion qui travaillent ensemble pour garantir que les données ne deviennent pas un fardeau. En se dotant de systèmes haute performance sécurisés, les organisations sont mieux optimisées pour acquérir rapidement des informations précieuses, quelles que soient les complexités qu'elles doivent gérer. Avec davantage de bande passante disponible, elles peuvent se concentrer sur leur mission centrale : la croissance et l'évolution.
Des systèmes comme Dell PowerScale, qui va au-delà du stockage pour s'intégrer parfaitement dans l’usine d’IA de Dell, facilitent le déploiement de l'IA à une échelle beaucoup plus vaste et plus profonde. Avec ces outils, vous pouvez construire, former et déployer des systèmes d'IA d'entreprise beaucoup plus rapidement. Une infrastructure d'IA complète peut accélérer l’ingestion et la récupération des données de 220 % et 99 %, respectivement, par rapport aux systèmes de génération précédente. Ces solutions doivent cependant s'accompagner de mesures pour renforcer la résilience cybernétique. Avec l'évolution des menaces, Dell PowerProtect Data Manager peut fournir une gouvernance dans des environnements physiques, virtuels et multicloud, en naviguant dans les complexités de chacun tout en s'attaquant aux menaces avancées.
Le Hopp Children's Cancer Center Heidelberg (KiTZ) est une organisation de recherche qui a longtemps eu du mal à gérer le volume considérable de données qu'elle génère. Le traitement plus rapide de ces données est synonyme de réponses essentielles plus rapides aux patients. L’organisation a investi dans l'usine d'IA de Dell alimentée par Dell PowerScale pour stocker et gérer les énormes quantités d'informations diagnostiques et de recherche dont elle a besoin pour dispenser des traitements du cancer pédiatrique capables de sauver des vies. En construisant une base d'IA et de calcul avancé, KiTZ a réussi à générer des diagnostics plus rapides, à mettre au point des traitements personnalisés et à favoriser la collaboration mondiale pour lutter contre le cancer chez l’enfant.
« Nous sommes maintenant capables d'exécuter en quelques heures des processus qui prenaient auparavant des jours, se réjouit Robert Autry, responsable du groupe de bioinformatique. Grâce à un stockage évolutif et à des diagnostics améliorés par l'IA en temps réel, nous avons considérablement amélioré les résultats pour les patients et la planification des traitements. »
Pour en savoir plus sur la valorisation des données grâce à l'IA, lisez 'Diriger la ruée vers l'IA sur fond de tensions sur l’approvisionnement.’