Skip to main content

Google Chrome update zorgt voor minder RAM-verbruik

Google Chrome
(Image credit: Shutterstock)

Nu steeds meer werk in een webbrowser plaatsvindt, heeft Google zich gefocust op het verminderen van de hoeveelheid RAM die Chrome verbruikt.

Volgens een nieuw bericht van Windows Latest werkt de zoekgigant aan 'PartitionAlloc-everywhere'-ondersteuning voor zijn browser, waarmee het de prestaties wil verbeteren op Windows 10, Android, Linux en mogelijk ook andere platformen.

Zodra PartitionAlloc-everywhere in de broncode van Chrome verwerkt is, zal het ervoor zorgen dat de browser sneller opstart, interne pagina's sneller geladen worden en dat er een beter beheer van middelen plaatsvindt. Dat houdt in dat het minder RAM zal gebruiken.

PartitionAlloc

Google begon vorig jaar met het toevoegen van PartitionAlloc-ondersteuning aan Chrome, en nu rolt het dit uit in het bèta-kanaal van de browser voor Android en Windows. Het bedrijf brengt deze functie ook naar Linux, maar die implementatie bleek iets moeilijker.

In een Chromium bug post gaf een ingenieur bij Google meer details over de voortgang die het bedrijf boekte met PartitionAlloc op Windows, Android en Linux:

"Schakel over naar PartitionAlloc op Linux. Dit is reeds de standaard op Windows en Android, en wordt uitgerold naar bèta op beide platformen. Problemen kunnen zich echter blijven voordoen op Linux."

Google heeft ook een ander experiment uitgevoerd om het geheugenverbruik van Chrome te verminderen. Daarin voegde het de reguliere en 'aligned' partities samen om te zien of dat tot betere prestaties leidde.

Naast de desktopversie van de browser test het bedrijf momenteel ook PartitionAlloc-everywhere voor Android. Voorlopig toonden de testen een verbeterd geheugenverbruik, sterkere prestaties en meer stabiliteit bij het gebruik van Chrome op een smartphone. Er was echter wel een kleine daling te zien in de mediaan van de voetafdruk van het GPU-proces.

Gebruikers van de bèta-kanaal Chrome op Android en Windows kunnen PartitionAlloc nu testen om te zien of de functie daadwerkelijk minder RAM verbruikt.

Via Windows Latest