Selon un nouveau rapport, le signal d'un simple routeur Wi-Fi domestique pourrait être détourné de son usage premier pour suivre vos mouvements dans une pièce.
Des chercheurs de l'Université Carnegie Mellon ont récemment publié un rapport dans lequel ils détaillent une expérience qui fait appel à des routeurs Wi-Fi ordinaires du marché pour détecter l'emplacement des personnes, ainsi que leurs postures, dans une pièce.
L'expérience, bien qu'elle ne soit pas sans faille, a été un franc succès, prouvant que les terminaux pouvaient être utilisés pour suivre des personnes. Elle est décrite comme un moyen éthique et respectueux de la vie privée de surveiller des personnes, principalement âgées et seules.
Des photos précises
En termes simples, le signal Wi-Fi transmis par les routeurs peut être utilisé comme une sorte de sonar, pour lequel un programme alimenté par l'IA analyse la différence de densité entre les signaux sortants et entrants, et renvoie des images filaires des personnes présentes dans la pièce.
Dans certains cas, les images sont revenues incomplètes, ou montraient des personnes dans des positions bizarres et non naturelles, ce qui indique que la méthode doit manifestement encore être améliorée. Mais dans de nombreux cas, les images créées par l'IA étaient assez précises. Les positions des personnes dans une pièce étaient précises, leurs dimensions étaient précises, leurs poses étaient précises.
Outre l'erreur occasionnelle de rendu, un autre défi majeur est de pouvoir suivre un plus grand nombre de personnes. Jusqu'à présent, les routeurs sont capables de suivre avec succès jusqu'à trois personnes.
Pour l'expérience, les chercheurs ont utilisé des appareils TP-Link Archer A7 AC1750, qui ont coûté la bagatelle de 32 dollars (une trentaine d'euros). Par rapport à d'autres technologies de suivi, comme le LIDAR ou le radar, l'utilisation de routeurs Wi-Fi à cette fin est infiniment moins chère. Dans certains cas, les routeurs pourraient même être une meilleure solution par rapport aux caméras, étant donné qu'ils fonctionnent même si les personnes sont cachées derrière des objets tels que des meubles.
Il semble que les chercheurs vont poursuivre leur travail, en essayant d'améliorer la solution via de meilleures données d'entraînement publiques pour la perception par Wi-Fi.
- Test de Bitdefender Internet Security : Avantages et inconvénients, fonctions, évaluations et prix
- Selon IBM, l'informatique quantique pourrait présenter un risque important pour l'avenir du cryptage
- NordVPN se dote d’un nouveau service de protection contre les menaces en ligne : comment l'utiliser gratuitement ?
Via: Tom's Hardware
