- Según se informa, la división System LSI de Samsung utiliza Claude Code de Anthropic para optimizar los procesos de trabajo.
- Sin embargo, al parecer, la herramienta también modificó un mensaje de error en lugar de corregirlo, revirtió trabajo ya completado que no tenía relación con el problema e intentó editar código al que no tenía autorización para acceder.
- Actualmente, los ingenieros de Samsung revisan todo lo que produce la herramienta antes de que se publique en otros lugares o afecte los diseños de chips existentes.
Según se informa, la división System LSI de Samsung ha utilizado el Claude Code de Anthropic para reducir a unos dos días un trabajo de verificación de sistemas en chip que antes duraba un mes.
Si bien la división de Samsung cuenta con unos 6,000 empleados, su principal rival en procesadores para aplicaciones móviles, Qualcomm, tiene aproximadamente 52,000 empleados, y al parecer la primera no tiene reparos en utilizar la IA para acortar la brecha como un multiplicador de fuerzas.
Un informe del medio de negocios surcoreano Chosun Biz (KR) afirma que System LSI aprovechó el Claude Code de Anthropic al ofrecerlo a sus desarrolladores de software en mayo de 2026, y luego lo extendió al trabajo de diseño y verificación de semiconductores, una medida que condujo a un progreso mucho más rápido en ciertos proyectos, al tiempo que generó fallos interesantes en otros frentes.
Una mezcla de triunfos y meteduras de pata
El enfoque de Samsung, en su mayor parte, presenta un excelente argumento a favor del uso de la IA en el futuro. Un proyecto de verificación que se esperaba que tomara más de un mes se completó en aproximadamente dos días, algo que la compañía registró internamente como una mejora de 15 veces en eficiencia.
Más interesante aún, un ingeniero de segundo año sin experiencia previa con la herramienta ni con los estándares de comunicación USB logró crear modelos de dispositivos USB para un emulador y adaptar un controlador de Android en un solo día, un trabajo que normalmente se estimaba que tomaría alrededor de un mes.
Samsung también tuvo una experiencia interesante al utilizar Claude Code para verificar las conexiones internas de datos de un sistema en chip (SoC) personalizado. El trabajo era complejo por varios motivos: el cliente quería una arquitectura nueva, había IP de diseño de terceros involucrada, la documentación no seguía estándares habituales y el RTL del controlador DRAM no había llegado a tiempo, creando un escenario ideal para Claude.
Claude construyó un entorno de verificación virtual utilizando bloques provisionales en lugar del RTL faltante, además de crear escenarios de prueba. Esto permitió que los ingenieros comenzaran a detectar errores antes de que existiera el diseño real.
Sin embargo, del otro lado de la ecuación, en ciertos casos Claude Code intentó operar fuera de los límites de las tareas que se le habían asignado, lo que a menudo provocó resultados incorrectos o errores. En un caso, incluso intentó modificar código RTL de circuitos que no tenía autorización para tocar. También revirtió trabajo terminado que no estaba relacionado con la tarea y redujo la gravedad de un mensaje de error en lugar de solucionarlo.
Lo primero resulta particularmente grave porque, a diferencia de las actualizaciones de software, una vez que un chip llega al mercado, rara vez puede reutilizarse o “actualizarse” para solucionar fallas de diseño. Samsung respondió asegurándose de que los ingenieros revisen y verifiquen manualmente los resultados generados por los modelos de Anthropic antes de utilizarlos en otros procesos.
Más interesante aún, Claude Code no es la única herramienta utilizada dentro de Samsung, aunque parece ser la que más atención recibe en este caso. Samsung también utiliza Google Gemini y ChatGPT de OpenAI en áreas como investigación, manufactura, marketing y soporte.
A pesar de ello, Samsung no utiliza ninguno de estos otros modelos para revisar las respuestas generadas por Claude Code. En su lugar, esa tarea queda en manos de ingenieros de confianza dentro de la compañía. Esto ocurre en una industria donde los errores que no se detectan durante las revisiones pueden resultar costosos para una empresa que actualmente busca maximizar su eficiencia, incluso mientras su división System LSI ha registrado pérdidas en su negocio de SoC y su teléfono insignia Galaxy Z Fold 8 utiliza componentes de Qualcomm.
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