Probé Clean Up en iOS 27, y la herramienta de edición de imágenes de Apple basada en IA por fin vale la pena usarla, pero hay una salvedad importante
La función "Clean Up" de iOS 27 te ofrece varias opciones: aprovéchalas
Para ser una empresa que se enorgullece de ofrecer hardware y software pulidos y que funcionan bien, Apple falló con su herramienta original "Clean Up", impulsada por IA.
Esta función de Apple Intelligence no solo llegó casi un año después de que Samsung y Google lanzaran herramientas similares, sino que, según todas las opiniones, era objetivamente peor para eliminar objetos no deseados de las imágenes que las de esos rivales de renombre. El año pasado comparamos Clean Up con Galaxy AI y descubrimos que la primera «se queda muy por debajo de lo esperado, mientras que la herramienta de Samsung sí logra realmente lo que se propone». ¡Ay!
Pero Apple ha prometido arreglar las cosas en iOS 27. En la WWDC 2026, la empresa anunció que Clean Up será más rápido y más eficaz en la próxima actualización de software de tu iPhone; por eso, puse a prueba esa afirmación comparando la versión de Clean Up tal como está en iOS 26 con la versión de Clean Up tal como está en la beta para desarrolladores de iOS 27 (si te interesa probar una versión preliminar de iOS 27 por ti mismo, aquí te explicamos cómo descargar la beta para desarrolladores de iOS 27) .
Antes de pasar a las comparaciones de imágenes, una nota importante: "Clean Up" funciona mejor en iOS 27 porque es capaz de utilizar los potentes modelos Foundation de Apple cuando es necesario. Digamos, por ejemplo, que quieres eliminar un obstáculo de tu rostro; tu iPhone empleará una versión de "alta calidad" de "Clean Up" que recurre a los servidores Private Cloud Compute de Apple para acceder a estos modelos Foundation. Pero no lo hace todo el tiempo.
Para pequeños retoques, tu iPhone utiliza una versión "Rápida" de "Clean Up" que emplea los modelos de IA integrados en el dispositivo de Apple para completar tu solicitud, tal como lo hace en iOS 26 (aunque no bajo esta denominación de "Rápida"). Esta versión es (¡sorpresa!) más rápida que la alternativa de "Alta calidad", pero tampoco es tan eficaz para eliminar objetos.
En iOS 27, tu iPhone utiliza por defecto una versión «Automática» de "Clean Up" que alterna entre "Alta calidad" y "Rápida" según la solicitud de edición que realices, pero puedes forzar a tu iPhone a usar una u otra seleccionando el modo que prefieras en un menú desplegable.
Para esta comparación, me limité al modo «Auto» para comprobar qué tan bien reconoce mi iPhone cuándo (y cuándo no) debe usar la versión "Alta calidad" de Clean Up, que consume más energía, y porque la mayoría de las personas usarán Clean Up en este modo predeterminado "Auto". También quería ver si la opción «Rápido» en iOS 27 —que mi iPhone seguramente utilizó para algunas de las fotos que se muestran a continuación— es más efectiva que en iOS 26.
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He agregado una sección aparte para comparar los resultados de "Rápido" y "Alta calidad" en iOS 27, que es el ejemplo más claro de cuánto ha mejorado la herramienta "Clean Up" de Apple.
Comparaciones de fotos



En este primer ejemplo, iOS 26 deja una mancha poco natural en el lugar donde estaba el perro, mientras que iOS 27 agrega un sustituto más detallado y de aspecto natural. Este último se parece más a un arbusto que a pasto —y la punta de la cola del perro sigue siendo visible en ambos ejemplos—, pero iOS 27 ofrece el mejor resultado en general.



De hecho, iOS 26 ofrece el mejor resultado en este caso, dejando una forma de L ligeramente menos visible que iOS 27. Sospecho que este es un ejemplo de cómo funciona la versión "Rápida" de "Clean Up", y que si seleccionara manualmente "Alta calidad", la versión de iOS 27 sería superior (consulta la comparación entre "Rápida" y "Alta calidad" al final de la página para ver a qué me refiero). Esta comparación también demuestra que la opción "Rápida" en iOS 27 no siempre ofrece resultados superiores a los de "Clean Up" en iOS 26.



Una vez más, diría que iOS 26 ofrece el mejor resultado en este ejemplo; fíjate en la cabeza borrada de la llama en ambas fotos para ver a qué me refiero.

Esta comparación es un poco extraña. iOS 27 reproduce mejor los detalles del zócalo en el hueco, pero iOS 26 se ve mejor en cuanto a la sombra. Digamos que es un empate.





Este es el primer ejemplo en el que estoy convencido de que mi iPhone con iOS 27 cambió de "Rápido" a "Alta calidad". Al pedirle a Clean Up que eliminara los mechones largos de cabello que cubrían mi ojo izquierdo, la versión de iOS 26 arruinó por completo el trabajo, agregando manchas feas al azar y sin eliminar realmente nada. La versión de iOS 27, por su parte, ofrece un resultado realmente impresionante. No está completamente libre de imperfecciones, pero sin duda es el más útil de los dos resultados.



Ahora lo ves, ahora no. A primera vista, tanto iOS 26 como iOS 27 parecen hacer un trabajo similarmente aceptable al eliminar a Bad Bunny del techo de La Casita, pero si te fijas bien, iOS 26 no reconoce que hay unas escaleras detrás de él. El resultado de iOS 27 no es mucho mejor, pero es objetivamente superior de los dos.



Otra victoria por un estrecho margen para iOS 27 en este caso. Ninguna de las dos versiones de Clean Up elimina por completo la sombra del perro, pero iOS 27 lo hace un poco mejor que iOS 26.



En este ejemplo, el resultado de iOS 27 es, con mucho, el mejor de los dos. iOS 26 no solo deja una nube borrosa, sino que también agrega una forma aleatoria y genera (de manera deficiente) una montaña adicional en el fondo. Ninguno de estos errores es visible en el resultado de iOS 27.



iOS 27 vuelve a ganar aquí, pero no por mucho. Las manchas oscuras que quedan en el resultado de iOS 26 son un poco más visibles que las del resultado de iOS 27, y me sentiría más cómodo considerando este último como la realidad.



Probablemente esta sea la solicitud más difícil de todas. Estoy sentado en un banco sin respaldo mientras pedaleo en un equipo de ejercicio urbano, y le pedí a Clean Up que me eliminara a mí, pero que mantuviera todo lo demás intacto. iOS 26 falla estrepitosamente, y aunque iOS 27 tampoco tiene precisamente éxito —deja mi pie derecho y elimina por completo el extremo del banco—, sí que hace un mejor trabajo al reemplazar lo que elimina con imágenes que se ven reales.
Rápida vs alta calidad en iOS 27
Aquí tienes un ejemplo de los diferentes resultados que puedes obtener al seleccionar manualmente las versiones "Rápida" y "Alta calidad" de "Clean Up" en iOS 27.



Como puedes ver, la diferencia es enorme. El resultado "Rápido" es un desastre total, mientras que el resultado "Alta calidad" se ve realmente realista. Este último no es perfecto —por ejemplo, ha cambiado el diseño del menú y ha reducido el número de opciones de dos a una—, pero sospecho que eso se debe a que una parte del menú quedó dentro del círculo que dibujé alrededor de la taza de café (y por esa razón, espero que Apple reduzca el grosor de la línea de "Clean Up" cuando se lance la versión completa de iOS 27 más adelante este año).
Veredicto
En todas las comparaciones, excepto en tres, la versión de «Clean Up» para iOS 27 ofreció el mejor resultado; sin embargo, queda claro que, cuando tu iPhone elige la versión «Rápida» de la función, la diferencia en la calidad no es tan notable. De hecho, en algunos casos, el resultado de iOS 26 es mejor, por lo que probablemente sea mejor considerar la versión «Rápida» de «Clean Up» y la de iOS 26 como la misma herramienta.
La situación es diferente para la versión de «Alta calidad» de Clean Up en iOS 27, que ofreció un resultado muy superior al de Clean Up en iOS 26 cuando mi iPhone seleccionó automáticamente esa opción, o cuando la activé manualmente (como en el ejemplo de la taza de café).
Esto demuestra sin lugar a dudas que Apple ha mejorado la función "Clean Up" en iOS 27; sin embargo, a menos que los usuarios seleccionen manualmente esta opción de "Alta calidad" (o soliciten siempre ediciones complejas que activen su uso automático), es posible que la diferencia en las capacidades de "Clean Up" no sea tan notable.
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- Axel MetzPhones Editor