Cette nouvelle intelligence artificielle signée Google sublime toutes vos photos prises dans le noir

Appareil photo numérique en condition de faible luminosité
(Crédit photo: Unsplash)

Les photographes pourraient bientôt être en mesure de "voir dans le noir" de manière absolue (ou presque) après que Google Research ait déployé un nouvel outil de réduction du bruit au sein du projet MultiNeRF.

Ce dernier peut éditer vos photos prises capturées dans des environnement de faible luminosité, en utilisant l'intelligence artificielle pour ajouter des niveaux de détail plus élevés (et beaucoup moins d'artefacts disgracieux). Selon l'équipe à l'origine du projet, il fonctionne mieux que tout autre outil de réduction du bruit existant. 

"Lorsqu'il est optimisé sur de nombreuses photos RAW parasitées par un niveau de grain conséquent, NeRF produit une représentation de la scène si précise que le travail de retouche rend caduc l’usage des meilleurs logiciels d’édition photo. Et ce, que vous retouchiez une ou plusieurs images, standards comme généreusement détaillées", expliquent (s'ouvre dans un nouvel onglet) les chercheurs en charge du projet. 

Qu'est-ce que le projet MultiNeRF ?

Le NeRF est un synthétiseur de vues, un outil capable de scanner des milliers de photographies pour reconstruire des rendus 3D précis. 

Selon Ben Mildenhall, l'un des chercheurs du projet, NeRF fonctionne mieux avec des photographies bien éclairées et des niveaux de bruit faibles. En d'autres termes, il est conçu pour les prises de vue de jour. 

Les prises de vue en basse lumière et de nuit se sont avérées problématiques, cachant des détails dans les zones d’ombre ou devenant plus bruyantes lorsque l'on augmente la luminosité en post-production. Mildenhall et son équipe ont découvert que les outils de débruitage pouvaient réduire quelque peu le bruit, mais au détriment de la qualité de l'image.

Avec l'arrivée de l’option RawNeRF, l'intelligence artificielle est prête à atténuer le bruit sans perdre ces précieux détails, permettant ainsi aux photographes de "voir dans le noir".

Dans une vidéo de démonstration (s'ouvre dans un nouvel onglet), intitulée NeRF in the Dark, Mildenhall prend des photos à partir d’un smartphone éclairé uniquement à la lumière d'une bougie. RawNeRF est "capable de combiner des images prises depuis de nombreux points de vue différents de la caméra pour débruiter et reconstruire conjointement la scène", précise l’expert mandaté par Google.

Cliché original (à gauche) vs retouche RawNeRF (à droite)

Cliché original (à gauche) vs retouche RawNeRF (à droite) (Image credit: Google Research)

Les images reconstruites sont exposées dans un espace colorimétrique HDR linéaire, ce qui permet aux utilisateurs de manipuler les angles, les expositions, le tone-mapping et la mise au point. Dans sa vidéo, Mildenhall note comment le fait de varier chacun de ces éléments simultanément "crée un effet atmosphérique qui peut attirer l'attention sur différentes zones de la scène."

Bien qu'elle soit encore en phase de recherche et qu'elle ne constitue pas (encore) un produit Google officiellement pris en charge, RawNeRF offre un aperçu alléchant de la manière dont l'IA pourrait aider les créatifs à mieux refléter l’environnement qui les entoure.

Steve Clark
B2B Editor - Creative

Steve is Techradar Pro’s B2B Editor for Creative where he zeroes in on the creative apps that keep companies competitive. He cut his journalism teeth at Web User magazine covering software and hardware news, reviews, features, and guides. A copywriting veteran across B2B and B2C tech, he's written for Microsoft, Sony, and countless SaaS & product design firms. In a past life, he wrote commercials and movie trailers.