Aunque los cascos de realidad virtual han captado parte de la atención, la inteligencia artificial continúa siendo una tecnología destacada que sigue generando titulares, y por buenas razones. Tanto los consumidores como las empresas han expresado su preocupación por la seguridad en este ámbito.
Según las conversaciones entre Google y Axios, la empresa está preocupada de que la ciberseguridad en el campo de la inteligencia artificial sea tratada como un asunto secundario, haciendo referencia a las redes sociales que fueron desarrolladas con buenas intenciones pero que en muchos casos han sido utilizadas de manera maliciosa.
La compañía también hace un llamado a aquellos que desarrollan tecnologías avanzadas a que no descuiden los conceptos básicos, ya que el mundo está en una carrera por avanzar en el campo de la inteligencia artificial.
Cómo hacer que la inteligencia artificial sea segura
Según Phil Venables, CISO de Google Cloud, durante una entrevista con Axios, "Aunque las personas busquen enfoques más sofisticados, es importante recordar que también deben establecer los fundamentos adecuados".
El enfoque de Google se basa en seis pilares fundamentales que abordan la seguridad en la inteligencia artificial. En primer lugar, se enfocan en evaluar los controles de seguridad existentes y realizar ajustes para establecer una base sólida. Además, buscan expandir el trabajo de inteligencia de amenazas específicas de IA. En respuesta a la gravedad de las amenazas, se promueve la automatización en los procesos de respuesta, se realizan revisiones periódicas de las medidas de seguridad y se llevan a cabo pruebas de penetración. Por último, se destaca la importancia de contar con equipos expertos y abiertos a la colaboración.
Aunque algunas empresas pueden estar implementando algunas de estas estrategias, son pocas las que adoptan un enfoque holístico. Google se compromete a trabajar con sus clientes y gobiernos para abordar estos desafíos. En conclusión, se reconoce la necesidad de prestar mayor atención a la seguridad y privacidad en la inteligencia artificial, ya que aún queda mucho por hacer para alcanzar los objetivos mientras la IA continúa avanzando rápidamente.
