¿Cuál es el futuro de los sistemas de conducción autónomos para Jim Farley, consejero delegado de Ford? A continuación todos los detalles.
Jim Farley, ha declarado que cree que el LiDAR es "fundamental" para cualquier sistema de conducción autónoma y que cuando una marca como Ford explora esta tecnología, tiene que "ser muy cuidadosa" en su enfoque.
En su intervención en el Festival de Ideas de Aspen la semana pasada, Walter Isaacson, biógrafo de Elon Musk, le pidió que comparara los actuales sistemas de conducción autónoma de Tesla y Waymo y le preguntó qué enfoque tenía más sentido.
La respuesta de Farley fue "para nosotros, Waymo", según Fortune, mientras explicaba que Waymo había hecho «muchos progresos» en el campo de la conducción autónoma.
En contraste con el enfoque de Waymo, que en su sexta generación actual cuenta con un conjunto de 13 cámaras, 4 LiDAR, 6 radares y una serie de receptores de audio externos que actúan como sus ojos y oídos, Tesla utiliza una red de solo ocho cámaras para dar a sus vehículos una visión de 360 grados del entorno.
Elon Musk ha sido durante mucho tiempo un defensor de un enfoque de "solo cámara" para la tecnología de conducción autónoma, calificando el LiDAR de "cojo" durante un día de autonomía en 2019 y posteriormente eliminando los sensores de sus coches, optando en su lugar por refinar su tecnología de cámara y software en un intento de agilizar el proceso de fabricación y reducir costes.
"El problema con los coches de Waymo es que cuestan mucho más dinero", explicó Musk durante la llamada de ganancias trimestrales de Tesla en abril. "El coche es muy caro y se fabrica en pequeñas cantidades. Los Tesla cuestan probablemente el 25% o el 20% de lo que cuesta un Waymo y se fabrican en un volumen muy alto."
Aunque Ford ya no está llevando a cabo su empresa conjunta de conducción autónoma con Volkswagen (bautizada como Argo AI), ha seguido desarrollando su propia tecnología BlueCruise, que lleva el control de crucero un paso más allá al permitir a los conductores quitar las manos del volante cuando se cumplen ciertos criterios de conducción.
Más vale prevenir que curar
Elon Musk cree que la Inteligencia Artificial ha mejorado a tal ritmo que la necesidad de la voluminosa y costosa tecnología LiDAR, ultrasónica y de cámaras no es necesaria para los niveles más altos de conducción autónoma.
Pero hasta ahora, su negocio de robotaxi sólo se ha visto en vías públicas con un operador de seguridad en el asiento del pasajero y ya está siendo investigado por el supuesto comportamiento errático de algunos vehículos.
Por encima de todo, aún le queda camino por recorrer antes de ponerse a la altura de la operación de Waymo, que ya está plenamente activa en varias ciudades estadounidenses.
El uso de solo ocho cámaras, frente al conjunto consumado que maneja Waymo, limita la cantidad de sistemas de redundancia disponibles.
Como señala Jim Farley: «donde la cámara estará completamente cegada, el sistema LiDAR verá exactamente lo que hay delante».
Construir un sistema de conducción autónoma a prueba de fallos y fiable es la única forma de generar confianza pública en la tecnología. Una vez llegados a ese punto, las empresas deberían buscar formas de mejorar la tecnología y reducir costes, en lugar de apresurarse a recortar gastos.
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