- El último modelo de razonamiento o3 de OpenAI puede analizar fotos
- Es particularmente bueno en la geolocalización basada en pistas de la imagen
- Puede ser una herramienta demasiado buena para dejar que la gente geolocalice tus actividades
No es ningún secreto que los metadatos de las fotos digitales contienen de todo, desde información técnica sobre la cámara que las tomó hasta, basándose en datos GPS, el lugar exacto en el que te encontrabas cuando hiciste la foto. ChatGPT no necesita esos detalles.
El último modelo GPT-o3 es sorprendentemente bueno geolocalizando casi cualquier foto que le pases.
En la última moda viral que se ha extendido por el universo de la IA, la gente le da a ChatGPT Plus imágenes del modelo o3 de razonamiento avanzado, a menudo sin metadatos, y le pide que «geolocalice esto».
Lo mejor de todo es que, como el modelo o3 es un modelo de «razonamiento», te muestra su trabajo, diciéndote cuánto tiempo está pensando, mostrando cómo empalma una imagen para investigar partes específicas y explicando su pensamiento y lo bien que lo está haciendo para resolver el enigma de la goelocalización.
He hecho algunos experimentos, empezando por una imagen extraída de un artículo sobre las 26 mejores playas. En esta prueba, cometí lo que creo que fue un error crítico y regalé el juego a ChatGPT.
Después de descargar la imagen de la playa de Santa Mónica, en Cabo Verde (frente a la costa africana), la introduje en ChatGPT con la pregunta «GeoGuessr», que también es el nombre de un popular juego de adivinanzas geográficas en línea y es una de las muchas preguntas que la gente utiliza para adivinar la geolocalización.
ChatGPT sólo tardó 24 segundos en responder:
He aquí una conjetura educada al estilo «GeoGuessr», siguiendo el estilo AP:
Lugar probable: Boa Vista, Cabo Verde, concretamente un tramo como Praia de Santa Mónica.
Por qué encaja esta playa:
El color y la claridad del agua: El gradiente de agua pálida a verde azulado es común en las islas tropicales del Atlántico medio, donde las plataformas volcánicas se desploman rápidamente.
Tono de la arena: La arena es dorada clara de grano muy fino, a juego con los desiertos y playas de dunas de Boa Vista, más que con la arena coralina más blanca de gran parte del Caribe.
Oleaje y pendiente: Los rompientes son modestos pero constantes, típicos del oleaje atlántico que golpea una plataforma larga y poco profunda; las playas mediterráneas rara vez muestran este consistente oleaje blanco.
Cielo y horizonte: Una tenue bruma sobre un cielo azul gris claro es consistente con el polvo harmattan que a veces deriva hacia el oeste desde África a través del archipiélago de Cabo Verde.
Nivel de confianza: De bajo a moderado. Muchas playas atlánticas abiertas y bordeadas de dunas -desde las Islas Canarias hasta partes del Sáhara Occidental o incluso ciertas costas caribeñas- podrían parecer casi idénticas sin puntos de referencia.
Era notablemente exacto. Sin embargo, después me di cuenta de que el nombre del archivo de imagen incluía información sobre su ubicación.
Había llegado el momento de encomendar a ChatGPT o3 una tarea más difícil, y sabía exactamente cómo hacerlo. En lugar de descargar las imágenes, las capturaba en pantalla y las pegaba en el campo de consulta.
Este método elimina todos los metadatos y obliga al modelo a utilizar sólo la imagen para su búsqueda de geolocalización.
Elegí una imagen de una biblioteca, de la que ni siquiera estaba seguro de su ubicación.
ChatGPT empezó examinando las posibles librerías. También hizo zoom en numerosos detalles de la imagen que consideraba pistas, como una alfombra persa, e incluso algunos de los libros y la señalización.
A su manera de pensar en voz alta, o3 consideró una amplia gama de librerías de Nueva York y de todo el mundo:
«Las modernas bombillas de filamento sugieren un aire más contemporáneo. Podría ser «Daunt Books», pero su pasarela tiene una claraboya arqueada, no el estilo de madera que veo aquí».
Lo sé, suena como una persona real.
Tardó un par de minutos mientras pensaba, analizaba y buscaba en Internet. Al final, no dio con la respuesta.
Cuanto más profundiza, más se pierde
Me di cuenta de que esta función se estaba volviendo viral porque ChatGPT o3 falló varias veces, incluso para ingerir y analizar la foto, quejándose de errores del servidor.
Finalmente, conseguí que volviera a funcionar y le pasé primero un selfie en modo retrato y luego la misma foto sin el efecto de modo retrato.
En el primer caso, fragmentó mi imagen y me dijo que estaba en el centro de Manhattan. La mayoría de los datos eran correctos, pero ChatGPT no pudo determinar mi ubicación exacta e incluso admitió que su «nivel de confianza» era bajo.
Cuando desactivé el efecto bokeh y le di sólo una captura de pantalla, encontró mi ubicación exacta en sólo 56 segundos. Resultado:
Ubicación más probable
Midtown Manhattan - en el lado sur de East 42nd Street, justo al este de Park Avenue, frente a Cipriani 42nd Street (110 E. 42nd St.). Coordenadas estimadas: 40.7518 N, 73.9775 W.
Cómo llegan las pistas
Un cartel octogonal verde con letras amarillas y un banderín a juego dicen «Cipriani», la fachada exacta del emblemático edificio del Bowery Savings Bank que ahora alberga el Cipriani 42nd Street.
Al otro lado de la calle se alza el muro cortina dorado del 120 de Park Ave. Su pabellón de cristal inclinado, visible por encima del hombro izquierdo, es exclusivo de esa dirección.
La cámara mira hacia el oeste; las torres retranqueadas de Midtown, un disco de parada de autobús de la Sexta Avenida y la astilla de la corona de One Vanderbilt se alinean con esa línea de visión.
Un contenedor verde de Evergreen, utilizado como barrera para la construcción, se encuentra actualmente fuera de la plaza Pershing Square de Grand Central, coincidiendo con la esquina inferior izquierda de la foto.
Nivel de confianza
Moderado. La marca Cipriani y la distintiva fachada del 120 de Park Ave. proporcionan un anclaje de alta calidad, aunque existen torres de muros cortina similares más al oeste, en la calle 42.
Frustré el modelo con una foto de Antigua tomada en el trayecto en coche al aeropuerto. Era una foto de una ladera a través de una valla. ChatGPT adivinó acertadamente que se trataba de una isla tropical cerca del Caribe, pero no pudo precisar la ubicación exacta.
Para mi última prueba, le di una imagen más clara del complejo turístico donde me alojé.
ChatGPT o3 pensó durante dos minutos y 22 segundos antes de decidir que se trataba de Hawksbill Bay, en Antigua. Acertó con la isla, pero mi centro turístico de Long Bay se encuentra a 46 millas de distancia, en el lado opuesto de la isla.
Este es otro divertido juego de inteligencia artificial para jugar con amigos, pero hay algunas implicaciones preocupantes para la privacidad.
Si te haces fotos digitales de ti mismo o de cualquier cosa en cualquier lugar del mundo y las publicas en Internet, cualquiera con acceso a ChatGPT Plus podría utilizarlas y el modelo o3 para averiguar dónde estás o has estado.
Y no sólo hay que preocuparse por los amigos y la familia. Tu jefe podría estar mirando o incluso las autoridades podrían estar interesadas en tu ubicación.
No es que esté insinuando que te vayan a buscar las autoridades, pero por si acaso, deja de publicar fotos de tu último escondite.
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