Wachsende Unternehmen müssen das Beste aus ihren Daten machen, doch das ist leichter gesagt als getan. Sie stehen vor der Herausforderung, sich in unerwarteten komplexen Strukturen zurechtzufinden, die im Laufe der Zeit entstanden sind, und aus der wachsenden Menge an Informationen, die sie sammeln und verarbeiten, Erkenntnisse zu gewinnen.
Laut einer Studie von Forrester entstehen Unternehmen durch Datenmangel jährlich Verluste in Millionenhöhe, wobei 7 % der Befragten von jährlichen Verlusten von über 25 Millionen USD berichten. Der Einsatz neuer Technologien erfordert zudem Zeit, Aufwand und Schulungen, was die ohnehin schon komplexe Unternehmenslandschaft noch weiter verkompliziert.
Aus diesem Grund ist es unerlässlich, in eine zuverlässige und leistungsstarke Infrastruktur zu investieren. Unternehmenssysteme sollten Daten nicht nur speichern, sondern diese zügig verarbeiten und dabei zuverlässig und flexibel sein, um Innovationen zu ermöglichen. Hohe Leistungsfähigkeit bedeutet, dass Daten nicht nur schnell erfasst und verarbeitet werden, sondern dass sie auch tatsächlich von Nutzen sind. Erst dann kann ein Unternehmen damit beginnen, dies in seine langfristigen Wachstumspläne einzubeziehen.
Komplexe Strukturen meistern
Geschäftsprozesse verändern sich, und es gibt immer mehr Anforderungen, die in Einklang gebracht werden müssen. In den letzten Jahren wurden die Budgets gekürzt, während die Anforderungen von Kunden und Interessengruppen immer dringlicher werden. Die Unternehmensberatung McKinsey hebt drei wesentliche Faktoren hervor, die Unternehmen grundlegend verändern. Dazu gehören die zunehmende Digitalisierung der Betriebsabläufe, die wachsende wirtschaftliche und geopolitische Unsicherheit sowie sich wandelnde Erwartungen der Beschäftigten und demografische Veränderungen. Dies macht es zu einer Herausforderung, die Geschäftskontinuität mit langfristiger Innovation und Risikobereitschaft in Einklang zu bringen.
Ein Beispiel dafür, wie Komplexität in den täglichen Geschäftsbetrieb Einzug halten kann, ist der Personalausbau im Zuge des Unternehmenswachstums. Der Ausbau der Belegschaft bringt Komplikationen mit sich, darunter neue Führungsebenen, mögliche Überschneidungen von Aufgabenbereichen und andere Ineffizienzen.
In der Wachstumsphase eines jeden Unternehmens kann es zu unerwarteten Situationen kommen – doch der Einsatz von Daten kann die Lösung sein. Datenanalyse ist entscheidend, um Ineffizienzen abzubauen und Abläufe zu optimieren sowie die richtigen technologischen Grundlagen zu schaffen, um die täglichen Anforderungen mit den Erfordernissen der Innovation in Einklang zu bringen.
Obwohl KI bereits seit Jahrzehnten in Form von maschinellem Lernen eingesetzt wird, eröffnet die neue Generation generativer und agentischer KI-Tools völlig neue Möglichkeiten. Unternehmen müssen zwar zukunftsorientiert sein und solche Tools schnell einführen, aber sie müssen auch verstehen, wie sie diese Technologien optimal nutzen können.
Dies bedeutet, dass sowohl die Qualität der Daten als auch die Leistungsfähigkeit so hoch wie möglich sein müssen. Die Einführung dieser Technologien stellt Unternehmen zudem vor zusätzliche Herausforderungen, darunter die Bewältigung neuer potenzieller Angriffsflächen und Risiken im Cyberbereich sowie der Bedarf an Fachwissen für den Betrieb und die Wartung. Deshalb ist es wichtig, auf bewährte, langjährige Partnerschaften zu setzen, damit der Einsatz neuer Technologien mit Freude und nicht mit Unsicherheit verbunden ist.
Leistungsstarkes und zuverlässiges Datenmanagement
Unternehmen sollten auf eine hochwertige, zuverlässige und effiziente IT-Infrastruktur setzen, einschließlich Speicherkapazitäten, Cybersicherheitslösungen und Managementsystemen, die zusammenwirken, um sicherzustellen, dass Daten nicht zur Belastung werden. Durch die Bereitstellung leistungsstarker Systeme können Unternehmen unabhängig von der Komplexität der zu bewältigenden Aufgaben schneller Erkenntnisse gewinnen. Dadurch stehen mehr Ressourcen zur Verfügung, um sich auf das Kerngeschäft zu konzentrieren: Wachstum und Weiterentwicklung.
Der Einsatz von KI auf einer viel breiteren und tiefgreifenderen Ebene wird durch Systeme wie Dell PowerScale erleichtert, die über reine Speicherlösungen hinausgehen und nahtlos in die „AI Factory“ von Dell integriert werden können. Mit diesen Tools können Sie KI-Systeme für Unternehmen wesentlich schneller entwickeln, trainieren und bereitstellen. Die Full-Stack-KI-Infrastruktur ermöglicht eine bis zu 220 % schnellere Datenerfassung und einen bis zu 99 % schnelleren Datenabruf im Vergleich zu Systemen der vorherigen Generation. Dies muss jedoch mit Maßnahmen zur Stärkung der Cyber-Resilienz einhergehen. Angesichts der sich ständig weiterentwickelnder Bedrohungen bietet der Dell PowerProtect Data Manager umfassende Governance für physische, virtuelle und Multi-Cloud-Umgebungen – er meistert die Komplexität jeder dieser Umgebungen und bekämpft gleichzeitig komplexe Bedrohungen.
Das Hopp-Kindertumorzentrum Heidelberg (KiTZ) ist eine Forschungseinrichtung, die lange Zeit Schwierigkeiten hatte, die schiere Menge der von ihr generierten Daten zu bewältigen. Eine schnellere Bearbeitung bedeutet, dass Patienten früher wichtige Antworten erhalten. Die Einrichtung investierte in die Dell AI Factory, die auf Dell PowerScale basiert, um enorme Mengen an Diagnose- und Forschungsdaten für die lebensrettende Behandlung von Krebserkrankungen bei Kindern zu speichern und zu verwalten. Durch den Aufbau einer Infrastruktur für künstliche Intelligenz und Hochleistungsrechner gelang es dem KiTZ, Diagnosen schneller zu erstellen, personalisierte Behandlungsmethoden zu entwickeln und die weltweite Zusammenarbeit im Kampf gegen Krebserkrankungen bei Kindern zu fördern.
„Wir können Prozesse, die früher Tage dauerten, nun innerhalb weniger Stunden ausführen“, sagt Robert Autry, Gruppenleiter im Bereich Bioinformatik. „Dank skalierbarer Speicherkapazitäten und der Unterstützung durch KI-gestützte Echtzeitdiagnostik konnten wir die Behandlungsergebnisse und die Behandlungsplanung deutlich verbessern.“
Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie mit KI das Potenzial von Daten ausschöpfen können, lesen Sie den Artikel „Leading the AI Gold Rush Amid Supply Pressures“.