Una nuova ricerca ha affermato che i modelli linguistici di grandi dimensioni, in particolare GPT-4 (che alimenta alcune versioni di ChatGPT e vari prodotti di intelligenza artificiale generativa a marchio Microsoft Copilot), sono in grado di analizzare i bilanci con una precisione maggiore rispetto agli esseri umani.
La relazione condivisa dei ricercatori dell'Università di Chicago suggerisce implicazioni significative per il futuro dell'analisi finanziaria e del processo decisionale, man mano che l'IA diventa più comune.
Lo studio sottolinea anche la versatilità di LLM generici e multiuso come il GPT-4, che possono offrire capacità simili a quelle di strumenti più specializzati, osservando: "Troviamo che l'accuratezza della previsione dell'LLM è alla pari con le prestazioni di un modello ML allo stato dell'arte addestrato in modo ristretto".
I modelli linguistici di grandi dimensioni sono bravissimi in questo settore.
Nei loro test, i ricercatori hanno scoperto che GPT-4 ha superato gli analisti umani anche senza contesto testuale, evidenziando un'accuratezza del 60% rispetto al 53-57% degli analisti umani.
Il successo è arrivato dopo un po' di difficolta iniziali. Il documento spiega come i ricercatori abbiano impiegato dei prompt a catena di pensiero per creare risposte più adatte e accurate.
Inoltre, lo studio ha rilevato che il GPT-4 e gli analisti umani si completano a vicenda: mentre l'LLM eccelle nelle aree in cui gli esseri umani potrebbero essere inefficienti o parziali, gli esseri umani aggiungono valore quando è necessario un contesto supplementare.
Le capacità del GPT-4 sono state attribuite alla sua vasta base di conoscenze e alla sua comprensione teorica, che gli permettono di trarre conclusioni dai modelli di dati anche senza una formazione finanziaria specifica.
Sebbene ci sia stato un certo scetticismo sulla capacità dell'IA generativa di sostituire i lavoratori umani, la sua posizione di supporto integrale sta diventando sempre più evidente man mano che i lavoratori umani si preparano a ibridarsi con la tecnologia che aumenta l'efficienza.
