OpenAI ha anunciado oficialmente GPT-4, la última versión de su increíblemente popular modelo de lenguaje de gran tamaño que hace funcionar los chatbots de inteligencia artificial (IA), entre otras cosas interesantes.
Si has oído hablar de ChatGPT, es posible que estés familiarizado con GPT-3 (y GPT-3.5, una versión mejorada más reciente). GPT es el acrónimo de Generative Pre-trained Transformer (Transformador Generativo Preentrenado), una tecnología de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales para hacer rebotar fragmentos de información de entrada como si fueran pelotas de ping pong y convertirlos en algo comprensible y convincente para los seres humanos. OpenAI afirma que GPT-4 es su "sistema de inteligencia artificial más avanzado", que ha sido "entrenado utilizando información humana para producir resultados aún más seguros y útiles en lenguaje natural y código".
GPT-3 y GPT-3.5 son grandes modelos de lenguaje (LLM), un tipo de modelo de aprendizaje automático, del laboratorio de investigación de IA OpenAI y son la tecnología en la que se basa ChatGPT. Si has seguido los últimos avances en el campo de los chatbot de IA, probablemente no te habrás perdido el entusiasmo por esta tecnología y la explosiva popularidad de ChatGPT. Ahora, el sucesor de esta tecnología, y posiblemente del propio ChatGPT, ha sido lanzado.
Directo al grano
- ¿Qué es? GPT-4 es la última versión del gran modelo lingüístico que se utiliza en los chatbots de inteligencia artificial más populares.
- ¿Cuándo estará disponible? Se anunció oficialmente el 14 de marzo del 2023
- ¿Cuánto cuesta? Probarlo es gratis, y también hay niveles de suscripción.
¿Cuándo se lanzará ChatGPT-4?
GPT-4 se presentó oficialmente el 14 de marzo, aunque no fue una sorpresa, ya que Andreas Braun, Director Técnico de Microsoft Alemania, dejó caer en el evento AI in Focus - Digital Kickoff que el lanzamiento de GPT-4 era inminente.
Anteriormente se había especulado con que GPT-4 sería multimodal, algo que Braun también confirmó. GPT-3 ya es uno de los modelos de procesamiento del lenguaje natural (modelos NLP) más impresionantes de la historia.
GPT-4 será el NLP más ambicioso que hayamos visto hasta ahora, ya que será el modelo de lenguaje más grande que exista.
¿Cuál es la diferencia entre GPT-3 y GPT-4?
El tipo de entrada que procesa Chat GPT (iGPT-3 y GPT-3.5) es texto sin formato, y la salida que puede producir es texto en lenguaje natural y código. La multimodalidad de GPT-4 permite introducir distintos tipos de datos: vídeo, sonido (por ejemplo, voz), imágenes y texto. Al igual que sus capacidades en el extremo de entrada, estas facultades multimodales también permitirán posiblemente la generación de salida como vídeo, audio y otros tipos de contenido. La entrada y salida tanto de texto como de contenido visual podría suponer un gran impulso para la potencia y capacidad de los chatbots de IA que se basen en ChatGPT-4.
Además, al igual que GPT-3.5 supuso una mejora de las capacidades de chat de GPT-3 al estar más perfeccionada para el chat natural, la capacidad de procesar y generar código, y de realizar tareas de finalización tradicionales, GPT-4 debería suponer una mejora de la comprensión de GPT-3.5. Uno de los principales puntos fuertes de GPT-3/GPT-3.5 es que se han entrenado con una inmensa cantidad de datos de texto procedentes de Internet.
¿Qué puede hacer GPT-4?
El GPT-4 se entrena con un amplio espectro de información multimodal. Esto significa que, en teoría, será capaz de entender y producir un lenguaje que probablemente sea más preciso y relevante para lo que se le pide. Esto supondrá otra notable mejora en la serie GPT para comprender e interpretar no sólo los datos de entrada, sino también el contexto en el que se sitúan. Además, GPT-4 tendrá una mayor capacidad para realizar múltiples tareas a la vez.
OpenAI también afirma que GPT-4 tiene un 40% más de probabilidades de proporcionar respuestas basadas en hechos, lo que resulta alentador, ya que empresas como Microsoft tienen previsto utilizar GPT-4 en motores de búsqueda y otras herramientas de las que dependemos para obtener información basada en hechos. OpenAI también ha afirmado que es un 82% menos probable que responda a solicitudes de contenido "no permitido".
La seguridad es una de las principales características de GPT-4. OpenAI ha trabajado durante más de seis meses para garantizar su seguridad. Para ello se ha mejorado el marco de supervisión y se ha trabajado con expertos en diversos campos delicados, como la medicina y la geopolítica, para garantizar que las respuestas sean precisas y seguras.
Estas nuevas características prometen una mayor capacidad y alcance para realizar una mayor variedad de tareas, una mayor eficiencia de los recursos de procesamiento, la capacidad de completar varias tareas simultáneamente y la posibilidad de una mayor precisión, algo que preocupa a los actuales ingenieros de robots de IA y motores de búsqueda.
Aún no se ha confirmado cómo se presentará la GPT-4, ya que OpenAI aún tiene mucho que desvelar. Sabemos, sin embargo, que Microsoft tiene los derechos exclusivos de la tecnología del modelo lingüístico GPT-3 de OpenAI y que ya ha comenzado el despliegue completo de su incorporación de ChatGPT en Bing. Esto lleva a muchos en el sector a predecir que GPT-4 también acabará incorporándose a los productos de Microsoft (incluido Bing).
Ya hemos visto las repercusiones causadas por GPT-3/GPT-3.5 y ChatGPT en muchas áreas de nuestras vidas, incluyendo pero no limitándose a la tecnología como la creación de contenidos, la educación y la productividad y actividad comercial. Cuando se añaden más dimensiones al tipo de información que se puede enviar y generar, es difícil predecir la magnitud de la próxima convulsión.
Los debates éticos en torno a los contenidos generados por IA se han multiplicado tan rápidamente como la capacidad de la tecnología para generar contenidos, y este desarrollo no es una excepción.
GPT-4 dista mucho de ser perfecto, como admite OpenAI. Todavía tiene limitaciones en torno a los sesgos sociales: la empresa advierte de que podría reflejar estereotipos perjudiciales, y todavía tiene lo que la empresa llama "alucinaciones", en las que el modelo crea información inventada que es "incorrecta pero suena plausible".
Aun así, es un hito emocionante para GPT en particular y para la IA en general, y el ritmo al que GPT está evolucionando desde su lanzamiento el año pasado es increíblemente impresionante.
