Desde el lanzamiento de ChatGPT a finales del año pasado, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un tema recurrente en las conversaciones, con un enfoque tanto en su potencial como en las preocupaciones que suscita. Un estudio reciente señala que el 35% de las empresas ya está empleando la IA, mientras que otro 42% está explorando sus posibilidades. La disposición a adoptar nuevas tecnologías, especialmente entre las grandes empresas, es prometedora y contribuye significativamente a impulsar la innovación.
Sin embargo, muchas organizaciones están adoptando la IA de forma apresurada, invirtiendo considerablemente en ella sin prestar suficiente atención al uso específico y a cómo puede generar valor. Más del 76% de los ejecutivos se enfrentan a desafíos al intentar expandir sus implementaciones de IA, lo que resulta en un asombroso 85% de proyectos de datos, análisis e IA que fracasan. Lamentablemente, esto implica que numerosas organizaciones no lograrán los resultados de transformación que anhelan.
Establecer bien los fundamentos de los datos
Antes de explorar posibles aplicaciones, resulta esencial que las organizaciones examinen las posibles complicaciones que pueden surgir a partir de sus datos. Los desafíos más frecuentes abarcan cuestiones relacionadas con la calidad de los datos, la infraestructura, la transparencia y la accesibilidad. Evaluar cómo los equipos en toda la organización utilizan y acceden a los datos puede ofrecer una comprensión valiosa de sus capacidades. Al mismo tiempo, optar por un enfoque descentralizado y participativo, como un modelo de malla de datos, garantizará que los datos estén bajo el control de quienes los comprenden y puedan facilitar el acceso a aquellos que los necesitan.
Para que una organización exprima plenamente el potencial de la inteligencia artificial, generalmente es necesario cambiar su enfoque en cuanto a los datos. Considerar los datos más como un producto que como un recurso técnico representa un paso en la dirección correcta. Los datos deben ser profundamente integrados en el núcleo de la organización mediante una estrategia que sea sostenible y escalable y que se adopte en toda la empresa.
Michael Chalmers is CEO of Mesh-AI.
Cinco pilares de una estrategia de IA
Una estrategia efectiva de inteligencia artificial (IA) puede comenzar una vez que una organización ha establecido una base sólida de datos. Una vez que se han cimentado, existen cinco pilares fundamentales en una estrategia de IA que abarcan a las personas, los procesos y la tecnología:
El primero, y posiblemente el más crucial, es la cultura. Fomentar una cultura en la que todas las personas, sin importar su nivel en la organización, estén bien informadas acerca de las posibles aplicaciones y el valor empresarial de la IA, alineados con los objetivos de la empresa, tendrá un impacto significativo en el éxito de la implementación de la IA.
El segundo pilar es la etapa de ideación. Antes de asignar recursos a cualquier solución de IA, las organizaciones deben colaborar con expertos en datos para evaluar la viabilidad y el valor de las ideas. Sin un proceso de ideación eficiente, las organizaciones pueden pasar por alto oportunidades clave y es probable que cualquier iniciativa de IA que desarrollen no alcance su máximo potencial.
El siguiente paso es la implementación. Una vez que se han identificado los casos de uso más valiosos en línea con los objetivos empresariales, es esencial establecer políticas sólidas que aseguren una implementación integral. Esto abarca la configuración, la capacitación, la medición, la expansión y el mantenimiento de los modelos de IA con el paso del tiempo. Sin un marco eficiente, y en particular, sin un mantenimiento adecuado, las iniciativas de IA no lograrán evolucionar hasta obtener el alcance y la magnitud necesarios para causar un impacto significativo.
El cuarto pilar es la confianza. La falta de confianza puede ser uno de los mayores obstáculos en la adopción de la IA. Un reciente estudio sobre la confianza reveló que cerca del 50% de los empleados desconfían de la IA en el entorno laboral. Para que la IA sea ampliamente aceptada, resulta vital que las soluciones sean transparentes, éticas y cumplan con las regulaciones. Esto ayudará a que los empleados perciban que la tecnología es segura, transparente y responsable.
Finalmente, el quinto pilar se refiere al impacto en la organización. Las iniciativas de IA nunca deben ser implementadas sin un objetivo claro. Es esencial que cualquier organización que adopte la IA defina métricas de desempeño claras y realice un seguimiento del retorno de inversión desde el inicio para evaluar su impacto, tal como se haría en cualquier inversión de importancia.
Beneficios para la empresa
La inteligencia artificial (IA) tiene la capacidad de aportar valor a las empresas de diversas maneras, incluyendo la mejora de la productividad, la eficiencia operativa, la reducción de costos y la facilitación de la automatización de tareas, la toma de decisiones y la innovación. Sin embargo, muchas personas se embarcan en proyectos de IA de manera aislada, sin considerar su potencial para tener un impacto en operaciones más amplias.
Dedicar el tiempo necesario para establecer una estrategia de IA bien fundamentada, que se enfoque en la creación de una cultura basada en los datos y aborde aspectos esenciales como la ideación, la implementación, la confianza y el impacto, puede resultar enormemente beneficioso. Las organizaciones que sigan este enfoque estarán en posición de impulsar la innovación, el crecimiento y los resultados que les permitirán mantener una ventaja competitiva en un entorno tecnológico que evoluciona rápidamente.
