La NASA les está dando a sus empleados Fitbits para ayudar a frenar la transmisión del Covid-19, pero...¿funcionará?

serie Fitbit Charge 4
(Crédito de imagen: Fitbit)

La NASA les está dando Fitbits Charge 4s a más de 1000 de sus empleados para ayudar a reducir el riesgo de transmisión del Covid-19 en sus misiones espaciales. Si esta prueba piloto resulta exitosa, la NASA planea expandir el programa a sus demás empleados, no solo a los equipos en misiones cruciales.

Con el uso de esta tecnología portátil que se lleva en la muñeca, la NASA espera que sus empleados estén mejor equipados para hacer un seguimiento de su salud y detectar cualquier síntoma potencial de enfermedad lo más rápido posible. La función de registro diario de Fitbit proporcionará una guía periódica de Covid-19, lo que permitirá a los que lo lleven, decidir con más rapidez y facilidad si están en condiciones de trabajar o no.

Dependiendo de los resultados que obtengan, es posible el uso de este tipo de dispositivos empiece a formar parte de la nueva normalidad. Pero la pregunta es: ¿Cómo de efectiva es esta tecnología para detectar si estamos enfermos?

¿Cómo de efectivos son los Fitbits haciendo un seguimiento de tus síntomas?

Está claro que este tipo de tecnología, como la del Fitbit, aún no es capaz de reemplazar una prueba Covid-19, pero en dispositivos similares se ha demostrado que son capaces de detectar síntomas de enfermedades parecidos a la gripe.

Un estudio publicado en el portal Nature en noviembre de 2020, demostró que al rastrear la frecuencia cardíaca y otras métricas con un dispositivo de muñeca, los científicos pudieron ver un cambio en la fisiología de las personas antes de que mostraran otros síntomas de enfermedad.

La falta de síntomas detectables no significa que una persona esté sana, pero las lecturas de un dispositivo de muñeca como el Fitbit pueden informarnos de que podríamos estar enfermos, y por lo tanto deberíamos quedarnos en casa. En un comunicado de prensa, Fitbit anunció que están trabajando con los Institutos Feinstein de Investigación Médica para desarrollar y mejorar sus algoritmos de detección temprana.

Anastasia Lazaridis
Editora

Soy ingeniera informática y editora del equipo de TechRadar España. Me gusta todo tipo de tecnología, pero los ordenadores son mis dispositivos preferidos. Además de escribir sobre ellos me encanta arreglarlos, al fin y al cabo, pueden llegar a estar tan locos como yo.