Deezer kan göra spellistor smartare med AI-stämningsdetektering
Nu kan musiktjänsten snart känna av vad du är på för humör.
Hur kan vi bestämma stämningen på en låt? Texten avslöjar en hel del, men det finns mer till en låt än bara det: tonerna, instrumenten, tempot och till och med sättet låten är producerad bidrar till vår känslomässiga tolkning av en låt.
Ibland finns det inte någon text över huvud taget, men det går fortfarande att höra skillnaden i stämning mellan Beethovens Moonlight Sonata och Spring Movement i Vivaldis Four Seasons.
Det kan verka som att förmågan att förstå "känslan" i en låt är unik för människor, men nu har musiktjänsten Deezer utvecklat en AI-teknologi som kan göra just det. Denna ska användas för att göra stämningsspellistor ännu mer exakta.
(OBS. Länkar i denna artikel kan vara skrivna på engelska)
Rätt känsla
Forskare på Deezer har tränat AI-systemet att känna igen känslan och intensiteten i en låt genom att använda ljudsignaler och språklig data som texten, samt en sammanställning av Last.FM:s taggar för låtar för att beskriva låtar (som till exempel glad eller ledsam).
All den här informationen testades på en databas med över 18 000 låtar, som forskarna använde för att träna det invecklade inlärningssystemet att identifiera stämningen i olika låtar. De upptäckte att de bara fick genomsnittliga resultat när de enbart använde låtarnas texter för att bestämma stämningen i låtar, medan kombinationen av ljud och text resulterade i mycket mer exakta kategoriseringar.
Även om teknologin inte är redo att användas i Deezers musiktjänst ännu, kan den komma att få en enorm effekt på tillförlitligheten av AI-genererade spellistor. Det betyder att Deezer automatiskt kommer att kunna skapa spellistor med till exempel "sentimentala låtar" eller "lugnande låtar som inte gör dig sömning".
Få daglig insikt, inspiration och erbjudanden i din inkorg
Registrera dig för senaste nyheter, recensioner, åsikter, toppteknologiska erbjudanden och mer.
Via Engadget
Olivia was previously TechRadar's Senior Editor - Home Entertainment, covering everything from headphones to TVs. Based in London, she's a popular music graduate who worked in the music industry before finding her calling in journalism. She's previously been interviewed on BBC Radio 5 Live on the subject of multi-room audio, chaired panel discussions on diversity in music festival lineups, and her bylines include T3, Stereoboard, What to Watch, Top Ten Reviews, Creative Bloq, and Croco Magazine. Olivia now has a career in PR.