Aunque el término Generative AI (Gen AI) existe desde los años sesenta, no ha sido hasta el año pasado cuando su aplicación ha calado realmente en la conciencia general. La IA Generativa puede aportar innumerables beneficios, tanto en el ámbito empresarial como en el personal.
De hecho, IDC predice que, para 2026, el 85% de la población conectada de EMEA se beneficiará activamente de la Gen AI en su vida cotidiana, al experimentar una mejora de la calidad de vida en áreas como la salud física y el bienestar mental. Pero para que las empresas obtengan el impacto necesario de su inversión y garanticen una experiencia positiva para todos, la IA Gen debe adoptarse de la manera correcta.
No faltan ejemplos y aplicaciones en los que la Gen AI puede marcar realmente la diferencia. Las organizaciones pueden automatizar más rápidamente y acelerar el descubrimiento y desarrollo de procesos permitiendo a los usuarios escribir instrucciones para crear procesos, automatizaciones y otros componentes. Gen AI puede facilitar una mejor toma de decisiones al facilitar el acceso a los datos y su análisis. La complejidad de las automatizaciones puede reducirse integrando a la perfección casos de uso más complejos y matizados en los procesos existentes, con una interrupción o un impacto mínimos en la calidad.
Pero detrás del éxito siempre debe haber una sólida administración de los datos, seguridad y responsabilidad. Cualquier empresa que adopte Gen AI para cualquier proceso debe asegurarse de que la confianza y la transparencia sean lo primero y estén "por diseño", no sólo como una idea de última hora. Aquí es donde la fusión de la automatización inteligente (AI) y Gen AI constituye una combinación ganadora.
VP of Cloud Alliances & Channel, SS&C at Blue Prism.
Automatización responsable
La IA debe ser responsable y auditable. Necesita recibir instrucciones y aprender qué información puede recuperar. Combinarla con la AI sirve como eje de una gobernanza de datos eficaz, mejorando la precisión, seguridad y responsabilidad de los datos a lo largo de su ciclo de vida.
En pocas palabras, al envolver la Gen AI con IA, las empresas tienen un mayor control de los datos y los flujos de trabajo automatizados, gestionando cómo se procesan, se protegen -de cambios no autorizados- y se almacenan. Es este concepto de "envoltura de procesos" el que permitirá a las organizaciones desplegar Gen AI de forma eficaz y responsable.
La adopción y la transparencia de la Gen AI -ahora- es imperativa, ya que la innovación sigue creciendo a un ritmo acelerado. En los últimos 12 meses se han producido innovaciones significativas en los modelos de aprendizaje de idiomas (LLM) y Gen AI para simplificar las automatizaciones que abordan procesos complejos y difíciles de automatizar. Según IDC, las grandes empresas confían en los procesos basados en IA para mejorar la eficiencia de los activos, agilizar las cadenas de suministro y mejorar la satisfacción del cliente.
Hace cinco años, las herramientas y los modelos de IA eran bastante limitados y tenían aplicaciones restringidas, pero ahora, con modelos y aplicaciones de aprendizaje disponibles en el mercado que requieren escasos conocimientos, la única barrera de entrada que limita la adopción de la IA por parte de las generaciones es la calidad de los datos.
El 80% de los líderes tecnológicos tiene previsto adoptar la IA de última generación en un plazo de tres años (Gartner), por lo que las organizaciones de todos los sectores están impacientes por utilizar estas nuevas tecnologías en sus procesos empresariales. Mantener la seguridad de los datos y la conformidad es imperativo.
Inversión en Inteligencia Artificial Gen
Tanto si se trata de una gran empresa manufacturera como de una institución financiera global, resumir grandes cantidades de datos no estructurados es un reto tanto para la alta dirección como para los equipos de ingresos. La encuesta AI Pulse Survey de Forrester pone de relieve que, a medida que la IA de última generación aumenta la presión sobre los sistemas, las mediciones se vuelven impredecibles, lo que complica la obtención de información.
La gestión de la seguridad, la privacidad y el consentimiento añade otro nivel de complejidad. La naturaleza aleatoria del aprendizaje automático exige conjuntos de datos en tiempo real para la medición y la supervisión, a falta de una norma que vincule los modelos de Gen AI con los datos de origen, lo que aumenta la incertidumbre y el riesgo, el mayor obstáculo para la adopción de Gen AI por parte de las empresas B2B.
Antes de implantar cualquier tipo de nueva tecnología de automatización, las organizaciones deben establecer casos de uso exclusivos para su negocio y realizar evaluaciones de gestión de riesgos para evitar posibles incumplimientos, filtraciones de datos y otros problemas graves.
Con las barreras adecuadas a través de una envoltura de procesos como la IA para controlar la entrada de datos, la salida y los modelos de formación, Gen AI puede transformar la forma en que una empresa automatiza sus procesos. Combinando Gen AI con IA como envoltorio del proceso, las organizaciones pueden garantizar la seguridad de la gestión de sus datos y la transparencia.
Con una oleada de ofertas de los proveedores, los clientes necesitan filtrar las exageraciones y darse cuenta del valor empresarial real. La nube, los datos, la IA y el software de automatización seguirán superando límites y solapándose con otros para crear aplicaciones únicas. La combinación de IA y Gen AI representa una poderosa sinergia, al facilitar una gobernanza de datos eficaz y mejorar la precisión, seguridad y responsabilidad de los datos a lo largo de su ciclo de vida. Los directivos pueden confiar ahora en aprovechar todo el potencial de Gen AI para impulsar su negocio.
A medida que las organizaciones siguen invirtiendo en estas tecnologías y en una plantilla digital, no solo están preparando su gestión de datos para el futuro, sino que también se aseguran de que pueden tomar decisiones bien informadas al tiempo que mantienen la confianza y la transparencia en sus operaciones utilizando la AI como envoltorio del proceso.
