Para mantener una ventaja competitiva en el siempre cambiante panorama empresarial, es crucial mantenerse a la vanguardia de la innovación tecnológica. Más allá de la simple mejora de la eficiencia operativa, el aprovechamiento de la IA como copiloto ofrece una profunda capacidad para salvar la brecha entre cómo las empresas creen que funcionan sus procesos y cómo operan en la vida real. Al proporcionar una visión más profunda de la utilización de la tecnología, la competencia de la mano de obra y la identificación de cuellos de botella en la productividad, la IA ayuda a resolver estas discrepancias, garantizando que las operaciones no sólo cumplan los planes de mejora, sino que los superen. Esta alineación estratégica entre los procesos previstos y los reales no sólo prepara a las organizaciones para el futuro, sino que también impulsa mejoras significativas en el rendimiento operativo y los resultados finales.
Según el reciente informe de McKinsey sobre la IA en 2023, la integración de la IA generativa (GenAI) en todos los sectores está en vías de desbloquear un valor económico que oscila entre 2,6 y 4,4 billones de dólares. Esto subraya el inmenso potencial de la IA para remodelar las estrategias empresariales y las metodologías de ejecución. El concepto de IA como copiloto no es una mera noción futurista; es una realidad que está remodelando el tejido mismo de las operaciones empresariales.
Vice President of Product Management at Skan.
Co-pilotos de IA: información sobre el personal para una organización preparada para el futuro
El uso de la IA, en particular la IA generativa (GenAI), mejora las operaciones y capacita a los trabajadores yendo más allá de la simple automatización. La inteligencia de procesos impulsada por Gen-AI identifica oportunidades de automatización e innovación, generando soluciones a problemas complejos y prediciendo retos. Este enfoque permite una relación más dinámica entre la tecnología y los trabajadores. Las plataformas de inteligencia de procesos impulsadas por GenAI analizan el comportamiento de los usuarios para orientar las decisiones y mejorar la productividad, permitiendo mejoras proactivas y la resolución innovadora de problemas. Estos copilotos de IA actúan como expertos en eficiencia digital, analizando el comportamiento de los usuarios para detectar puntos fuertes, puntos débiles y cuellos de botella. Estos datos ayudan a los líderes a tomar decisiones informadas, adaptar la formación y optimizar los flujos de trabajo para mejorar la eficiencia organizativa y mantener la organización funcionando sin problemas.
Veamos este concepto en la práctica. Las organizaciones están aprovechando la IA para recopilar datos de procesos empresariales a través de la observación continua del trabajo, lo que les permite alimentar mapas de procesos eficaces y descubrir el potencial de productividad oculto dentro de su fuerza de trabajo. Las empresas pueden racionalizar sus procesos y aumentar la eficiencia detectando los cuellos de botella y maximizando la producción. Esto genera importantes ahorros de costes y reduce las onerosas redundancias, lo que permite a las organizaciones funcionar de forma más ágil y eficaz.
La IA, especialmente cuando se integra con la minería de procesos y tareas, revoluciona la optimización operativa al permitir la captura en tiempo real de los procesos y proporcionar ideas para mejorar la eficiencia. Esta fusión de tecnologías ofrece a las empresas una visión sin precedentes de las minucias de sus operaciones, facilitando no sólo la observación sino el cambio accionable. GenAI eleva esto aún más al no sólo digerir la gran suma de datos de inteligencia de procesos y proporcionar perspectivas fácilmente disponibles, sino también guiar la toma de decisiones basada en estas perspectivas para optimizar los procesos de extremo a extremo de forma dinámica, adaptándose a los cambios a medida que ocurren. Este nivel de inteligencia operativa permite intervenciones precisas y dinámicas que reducen significativamente las ineficiencias y mejoran la productividad. Además, el modelado de escenarios permite a las empresas realizar análisis hipotéticos, fomentando una cultura organizativa proactiva y ayudando a los directivos a impulsar el crecimiento sostenible.
La simulación de procesos basada en IA desempeña un papel crucial en la identificación de rutas óptimas y la simulación de flujos de procesos. Esto mejora la toma de decisiones, agiliza las operaciones y promueve la mejora continua, aumentando el conocimiento humano en lugar de sustituirlo.
Cómo la inteligencia de procesos potencia su negocio en tiempo real
La inteligencia de procesos ofrece a las empresas una visión en tiempo real de las operaciones, del mismo modo que un reloj inteligente hace un seguimiento de la salud. Esta herramienta es crucial para potenciar las plantillas con IA. Además, su éxito se basa en cuatro pilares esenciales que ayudan a las empresas a afrontar retos clave y lograr resultados precisos basados en datos.
1. Optimización de procesos para la excelencia operativa: La inteligencia de procesos analiza toda la cadena de valor, ayudando a los líderes a identificar prácticas eficaces, oportunidades de automatización y establecer puntos de referencia de rendimiento.
2. Automatización inteligente: La inteligencia de procesos impulsada por IA impulsa la automatización eficaz, ofreciendo un ahorro sustancial de costes y una mayor rentabilidad al agilizar las operaciones y liberar recursos.
3. Productividad en el lugar de trabajo: La inteligencia de procesos tiende un puente entre los objetivos y la ejecución, ofreciendo información sobre la utilización de los empleados y los cuellos de botella del flujo de trabajo para mejorar la productividad de forma significativa.
4. Preparación para el trabajo del futuro: A medida que aumenta la automatización, la inteligencia de procesos identifica las tareas para la automatización y las funciones humanas críticas, lo que permite a las empresas mejorar la cualificación de su mano de obra y mantener una ventaja competitiva.
Información permanente para la mejora continua
Muchas empresas tienen dificultades para hacer realidad sus ideas innovadoras porque carecen de datos que las respalden. La IA elimina esta «latencia de conocimiento» proporcionando acceso inmediato a información procesable. He aquí un ejemplo: Supongamos que usted es una compañía de seguros que quiere mejorar la satisfacción de sus clientes agilizando los tiempos de respuesta del servicio de atención al cliente. Tradicionalmente, tendría que profundizar en los datos históricos para identificar los cuellos de botella. Sin embargo, con la inteligencia de procesos, dispondrá de información instantánea sobre los tiempos de respuesta, las tasas de error e incluso las necesidades de formación de los empleados. Esto le permite tomar medidas inmediatas y optimizar las operaciones de su servicio de asistencia.
