Meta har lansert en ny personlig KI-agent kalt Muse, og den virker svært kraftig. Kanskje litt for kraftig; en skribent har nettopp avslørt hvordan verktøyet leste de private tekstmeldingene hans uten tillatelse, for så å lyve om hva det hadde gjort da det ble konfrontert med saken.

Som Jason Aten, skribent for Inc, forklarer: «Jeg snakket med Stephen Robles – medprogramlederen min for podkasten Primary Technology – om de nye iPhone-modellene. Like etter fikk jeg et push-varsel fra Muse. Der ble det foreslått at samtalen vår kunne bli en god spalte, og verktøyet tilbød seg å samle inn informasjon jeg kunne skrive ut fra. Det markerte til og med en melding fra redaktøren min om å ha en spalte klar til mandag.»

Problemet er, som Aten påpeker: «Ikke bare hadde jeg aldri bedt den om å gjøre noe slikt, men jeg hadde heller aldri gitt den tillatelse til å lese meldingene mine. Jeg husker faktisk at jeg uttrykkelig valgte å ikke gi den tilgang til meldinger, kalender og annen personlig informasjon.»

Da Aten spurte Muse hvordan den visste om meldingene hans, svarte AI-agenten at den hadde hentet informasjonen fra push-varsler knyttet til meldingene, ikke fra selve innholdet i meldingene. Problemet? Aten er overbevist om at dette ikke stemmer.

Skribenten oppdaget at Muse synkroniserer meldinger til Metas servere. På enheten hans var denne funksjonen «aktivert og synkronisert helt til rad 187 462 i meldingsdatabasen min», bemerket Aten. «Jeg vet ikke nøyaktig hvor mange meldinger dette tilsvarer, men det er åpenbart langt mer enn det Muse hevdet at den holdt på med.»

Meta sier at de har utviklet Muse for å være «en trygg, sikker og personvernvennlig personlig AI-agent som er tilgjengelig for alle». Men å sende en brukers private meldinger til Metas servere – for så å gi et villedende svar om hva som foregikk – stemmer dårlig overens med de uttalte målene for Muse. Hvis vi skal dømme selskaper etter handlinger snarere enn ord, kommer ikke Meta særlig heldig ut av denne saken.

Et velkjent mønster

Dette er bare den seneste i en rekke negative saker for Meta den siste tiden, der mye av kritikken dreier seg om selskapets satsing på kunstig intelligens (KI). En sikkerhetsforsker oppdaget for eksempel at Muse kan manipuleres til å sende stemmeopptak og annen informasjon til en hackers server, samtidig som Amazon har blokkert KI-agenten fra å handle på nettstedet deres. Meta vurderer også å ta i bruk et system med «menneskelige operatører» som skal håndtere en andel av de potensielt sensitive telefonsamtalene som kan foretas ved hjelp av Muse.

Vi må heller ikke glemme kontroversen rundt de såkalte «pervo-brillene», som kan filme tilfeldige personer uten samtykke. Metas smarte briller har blitt brukt til blant annet trakassering og stalking siden lanseringen, noe som har skapt betydelig negativ oppmerksomhet.

Jeg skulle gjerne sagt at dette bare var et enkelttilfelle eller en uventet vending, men når det gjelder Meta, virker brudd på personvernet snarere å være regelen enn unntaket. Det har skjedd så ofte at det er vanskelig å konkludere med noe annet enn at funksjonaliteten som lar KI-en lese og laste opp meldinger uten tillatelse, er der med vilje – ikke ved et uhell.

Når vi snakker om et selskap som ser ut til å mene at de har full rett til alle dine private data – uavhengig av hva du selv ønsker – er det ikke rart at jeg holder meg langt unna Meta Muse. Jeg har prøvd mange KI-verktøy og -tjenester, men Muse er noe jeg rett og slett ikke vil befatte meg med.

Men la oss være rettferdige: Muse er bare det mest graverende eksempelet på en bekymringsfull trend der KI-agenter behandler brukernes personvern som en irriterende bagatell – noe som kan ignoreres så lenge de slipper unna med det. Man trenger bare å se på den siste tidens sikkerhetshendelser knyttet til KI for å forstå at det er risikabelt å betro private data til en slik agent.

Legg Meta til i regnestykket, så har du oppskriften på en katastrofe – noe Aten fikk erfare. Hvis du bruker Muse på enhetene dine nå, burde du vurdere hvilke tillatelser du har gitt programmet, eller kanskje til og med vurdere å avinstallere det helt.

• World Humanoid Robot Games 2026 pågår i Beijing denne uken
• Roboter presterer bedre enn noensinne i totalt 51 arrangementer
• Å få en robot til å stoppe trygt i full spurt er fortsatt en stor teknisk utfordring

World Humanoid Robot Games pågår for tiden i Beijing, Kina, og rekorder satt av mennesker begynner å falle. Roboter har nå slått våre personlige rekorder i både 100 meter og høydehopp.

Som Associated Press melder, er robotrekorden for 100 meter nå 9,39 sekunder, raskere enn Usain Bolts verdensrekord på 9,58 sekunder. En humanoid robot har også nådd 2,88 meter i høydehopp, og dermed slått Javier Sotomayors menneskelige verdensrekord på 2,45 meter.

Dette er bare andre året World Humanoid Robot Games er blitt arrangert, men fremgangen siden 2025 er tydelig. I fjor klarte roboter eksempelvis bare å nå 0,95 meter i høydehopp. En ingeniør fortalte South China Morning Post at forbedrede nettverksmuligheter, som inkluderer bedre tilgang til AI-prosessering i skyen, er en av årsakene til de teknologiske fremskrittene.

I løpet av det fem dager lange arrangementet vil de humanoide robotene bli satt på prøve i totalt 51 forskjellige disipliner. Idrettsgrener som tennis, bordtennis og kickboksing er lagt til i 2026, men programmet inkluderer også mer praktiske tester med oppgaver innen områder som industriell produksjon, logistikk og hotell- og servicebransjen.

Men det er ikke like enkelt å bremse ...

Selv om mange av robotutøverne er imponerende, ser vi fortsatt mange feil – for eksempel at sprintroboter krasjer rett inn i sikkerhetsbarrierer for å stoppe seg selv.

Å få disse maskinene til å bremse ned er faktisk en mye vanskeligere teknisk utfordring enn man først skulle tro. Det innebærer raske og komplekse bevegelser som må håndteres med ekstrem presisjon.

En stor mengde kinetisk energi må tas hånd om, roboten må stadig gjenvinne balansen og samtidig gå over fra løping til bremsing og til slutt stå stille. Forskere har klart å løse problemet i simuleringer, men ikke ennå med ekte sprintroboter. Akkurat nå er hastighetene og bevegelsesmekanismene rett og slett for mye å håndtere for robotenes AI-systemer.

Alt dette knytter seg til et tilbakevendende problem for roboter: rett og slett å unngå å falle. For oss mennesker er det lett å ta evnen til å holde balansen for gitt, men i virkeligheten krever det mange lynraske beregninger og korreksjoner. Når en robot i tillegg kjører i høy hastighet, blir problemet enda vanskeligere.

Publikum virker imidlertid ikke spesielt bekymret over robotenes noe brutale måte å stoppe på.

«Disse idrettene er helt normale for mennesker, men nå kan roboter også utøve dem. Jeg synes det er fantastisk», sa tilskueren Yang Shangzheng til Associated Press.

• Adobe har lansert tre nye AI-verktøy for lyd i Firefly
• Skapere kan nå bruke Generate Music, Generate Speech og Generate Sound Effects
• Vi testet dem for å se hvor godt de fungerer for videoproduksjon

Etter å ha vært i beta en stund, har Adobe Firefly nå gjort tre nye AI-verktøy for lyd tilgjengelig for alle innholdsskapere, og lover «lyd i studiokvalitet». Vi testet hvert av dem for å se om resultatene levde opp til løftet, og totalt sett gjorde de det, selv om vi møtte på noen særegenheter.

Generate Music, Generate Sound Effects og Generate Speech er de nyeste lydfunksjonene som er lagt til Adobes nettleserbaserte AI-plattform, og navnene avslører stort sett hva de gjør.

Etter å ha eksperimentert med alle tre, er Generer musikk den som imponerer oss mest. Det er betydelig bedre enn vi forventet, og vi kan definitivt se hvordan både markedsførere og innholdsskapere kan dra nytte av verktøyet i stor grad. Du kan prøve ut funksjonene selv via Adobe Firefly.

Hva er nytt?

Tre nye AI-verktøy er nå tilgjengelige for alle. De er ganske selvforklarende, men her er det viktigste du trenger å vite:

• Generate Music lar deg lage lisensiert musikk som tilpasser seg videoens lengde og stemning.
• Generate Speech konverterer skrevne manus til AI-genererte voiceovers.
• Generate Sound Effects lager – akkurat som navnet antyder – lydeffekter som matcher handlingen og timingen i en video.

Men er de faktisk bra?

Vi har tidligere skrevet om vår ganske forsiktige tilnærming til AI generelt og problemene som oppstår når teknologien brukes til kreativt arbeid. Resultatet kan lett føles mer som en etterligning av kunst enn ekte kreasjon.

Samtidig har flere av Adobes AI-verktøy klart å imponere selv de største AI-skeptikerne i teamet vårt – ikke minst funksjoner som Generative Extend i selskapets videoredigeringsprogramvare. Vi er også åpne for å bli overbevist, så vi bestemte oss for å teste de nye lydverktøyene selv for å se hva de egentlig handler om.

I hvert fall foreløpig er fokuset først og fremst på å få fart på kreative arbeidsflyt for markedsførere og innholdsskapere.

Skap AI-musikk

Vi startet med Generate Music, hvor du enten kan skrive din egen prompt eller laste opp en video og la AI-en prøve å finne ut hva slags musikk som ville fungere. Vi brukte et kort 27-sekunders klipp filmet til vår anmeldelse av reMarkable Paper Pure – hovedsakelig fordi den tilfeldigvis ble liggende i nedlastingsmappen.

Basert på videoen foreslo Firefly prompten som «en rolig, tankefull ambient elektronisk sang for en produktdemo».

Vi trykket på Generate, og etter bare noen få sekunder – det er faktisk imponerende raskt – ble vi presentert med fire forskjellige sanger å velge mellom, alle med omtrent samme følelse. De var… greie. Litt generiske, men definitivt nyttige hvis du har dårlig tid eller trenger å få et prosjekt raskt unnagjort.

Vi bestemte oss deretter for å legge til flere instruksjoner i prompten, som «jazz» og «cinematic», samt å bruke musikken i en «vlog» og «trailer». Vi endret også energinivået fra «lavt» til «middels». Resultatene var betydelig bedre.

Som med mange andre AI-verktøy, jo mer detaljerte instruksjonene du gir, desto bedre blir resultatene. Du kan også beskrive følelsen, stilen og bruken du ønsker hvis du allerede har en klar idé.

Når du er fornøyd, kan du laste ned både videoen og musikken sammen, eller bare musikksporet.

Lag AI-voiceovers

Da vi gikk videre til Generate Speech, måtte vi først velge hvilken AI-modell vi skulle bruke via sidemenyen. I skrivende stund finnes Adobes kommersielt sikre Firefly-modell og partnermodellen ElevenLabs Multilingual V2.

Deretter valgte vi en stemme fra en liste med 45 alternativer. Stemmene er kategorisert etter mann, kvinne eller ikke-binær, samt ung voksen, middelaldrende og senior.

Til slutt limte vi inn teksten i tekstfeltet. Firefly kan automatisk identifisere hvilket språk du bruker, men du kan også velge språk manuelt. Til testen brukte vi diktet Ozymandias.

Noe vi likte var muligheten til å legge til ekstra instruksjoner i selve teksten og fortelle AI-en hvor den skulle pause.

Men for å faktisk forhåndsvise måtte vi markere hele tekstavsnittet og bruke kontekstmenyen. Det er også her du kan korrigere uttalen og justere tonen i stemmen.

Med tanke på hvor mye Adobe snakker om raskere arbeidsflyt, føles dette som et unødvendig komplisert oppsett. En enkel avspillingsknapp nederst på skjermen ville gjort jobben mye enklere.

Vi måtte også justere pausene for å gi fortellingen litt mer luft. Når de var lagt til, kunne vi finjustere lengden ved å klikke på hver pause i forhåndsvisningen. Av en eller annen grunn var ordet «land» ordet AI-en hadde mest problemer med, og uttalte det som «lan».

Lag AI-lydeffekter

For å teste Generate Sound Effects brukte vi igjen et klipp fra vår reMarkable-anmeldelse, denne gangen en 12-sekunders video som sammenlignet reMarkable 2 med Paper Pure.

Her er prosessen mye mer manuell, ettersom AI-en ikke prøver å finne ut hvilke lydeffekter som ville passe til videoen. Vi måtte beskrive hva vi ønsket og deretter klikke på «Forbedre melding», som automatisk la til flere detaljer.

Den resulterende meldingen var «en glidende plystring som forsiktig faller i tonehøyde, med en metallisk klang og en mild resonans». Etter at vi klikket på Generer, opprettet tjenesten raskt fire øredøvende varianter. Vi sparer deg for disse resultatene.

I stedet endret vi meldingen til den mye mer behagelige «gresshopper i et jorde» og satte lengden til 12 sekunder for å fylle hele videoklippet.

En fin ting med lydeffekter er at du kan legge til flere lydspor og bruke glidebryterne til å bestemme nøyaktig hvor du skal plassere dem.

Med en tidslinje nederst på skjermen begynner grensesnittet faktisk å ligne et ekte lydredigeringsprogram, i hvert fall til en viss grad. Ved å dra i håndtaket på lydsporet kan du også justere volumet eller slette sporet.

Er de verdt på bruke?

Alt i alt er det et par ting med grensesnittet vi gjerne skulle sett Adobe finjustere for å øke hastigheten på produksjonsarbeidsflyten.

Vi tror ikke verktøyene vil erstatte profesjonelle lyddesignere, komponister eller musikere i nær fremtid. Men for markedsførere og enkel, hverdagslig videoproduksjon kan vi definitivt se for oss at de tjener et formål.

Generate Speech er langt fra den tiden da AI-stemmer hørtes ut som den gamle Microsoft Sam, men når det gjelder nyansert og troverdig levering, er det fortsatt vanskelig å slå en ekte person foran en mikrofon.

Generate Sound Effects føles betydelig mer brukervennlig. Etter å ha generert en rekke forskjellige lyder, hadde vi problemer med å høre noen større forskjell mellom AI-effektene og lydene på en gammel lydeffekt-CD vi hadde for hånden.

Den store vinneren er imidlertid Generate Music. Den aller første, automatisk genererte, promptproduserte musikken som lett kunne vært brukt i en produktdemo, anmeldelse, bedriftsvideo eller lignende. Dessuten ble resultatene bedre med hver nye generering vi gjorde.

For alle som trenger å produsere videoinnhold raskt, er dette en oppdatering som absolutt er verdt å utforske.

• Synlige vannmerker på Gemini-innhold er nå valgfritt.
• Endringen gjelder bilder, videoer og musikk.
• Innebygde, usynlige AI-vannmerker vil fortsatt være der.

Hvis du bruker Google Gemini til å lage AI-bilder, musikk eller videoer, vet du at de kommer med en Gemini-logo festet for å markere dem som AI-genererte. Men ikke nå lenger: du har nå muligheten til å skjule dette synlige vannmerket.

Som meddelt av Googles Josh Woodward, kan du nå slå av vannmerker for bilder laget med Nano Banana AI-modellen, videoer laget med Omni og sanger laget med Lyria – bortsett fra i land der synlige vannmerker er lovpålagt (inkludert Kina).

Ingen spesifikk grunn ble gitt for endringen, men Woodward beskrev justeringen som «papercut fixed», noe som høres ut som om de overlagte logoene hadde frustrert brukere som ønsket en ren arbeidsflyt for AI-innholdsproduksjon.

Dette trekket setter Gemini på nivå med ChatGPT, som ikke har synlige vannmerker på bilder. Begge appene legger fortsatt inn metadata i filer som identifiserer AI-generert innhold, noe som er noe å huske på når du deler kreasjonene dine.

Slik deaktiverer du synlige vannmerker

«Vi finner en balansegang her mellom kreativ kontroll og sikkerhet: Selv om de synlige vannmerkene nå er valgfrie, brukes fortsatt usynlige SynthID-vannmerker og C2PA-metadata for åpenhetens skyld», sier Woodward.

Den enkleste måten å sjekke om noe er laget med AI er å spørre AI: last opp et bilde i Gemini-appen, for eksempel, og den skal kunne fortelle deg om det er laget med AI, på grunn av de usynlige vannmerkene som er inkludert i filen.

For å fjerne vannmerker fra AI-kreasjonene dine i Gemini på nettet, klikk på tannhjulikonet (nederst til venstre), og velg deretter Media watermark. Foreløpig ser det ikke ut til at veksleknappen er tilgjengelig i mobilappene, men den skal snart dukke opp i innstillingene.

Selvfølgelig vil dette gjøre det vanskeligere enn noensinne å oppdage når noe er produsert ved hjelp av AI. Det kan til og med være mer fornuftig å anta at alt er AI nå for tiden, med mindre du har gode grunner til å tro noe annet.

«Intelligent Eyewear» er det nye navnet Samsung bruker, kanskje for å gi denne typen kroppsnær teknologi en ny start i et marked der interessen for smartbriller har begynt å avta. Med fokus på stil og design har selskapet avduket en serie briller utviklet i samarbeid med Warby Parker og Gentle Monster, der mote og Gemini står i sentrum for opplevelsen.

Samsung avduket det lenge lovede samarbeidet mellom selskapet, Google og de to kjente brillemerkene sammen med sin nye serie med Galaxy Fold-enheter under Samsung Galaxy Unpacked 22. juli. Med Intelligent Eyewear tar selskapet nå opp kampen mot markedslederen Meta, hvis smartbriller Ray-Ban og EssilorLuxottica så langt har dominert segmentet.

På en forhåndsvisning kort tid før lanseringen fikk jeg sjansen til å se nærmere på de nye brillene. Samsung var imidlertid påpasselige med å ikke la meg prøve dem på eller bruke dem, noe som var litt frustrerende.

Samsungs Intelligent Eyewear kommer i en rekke design – fra klassiske firkantede og runde innfatninger til cat eye-modeller – og er tilgjengelige i farger som gul, grønn og svart. Glassene er tilgjengelige i både klare og fotokromatiske. Samsung har ennå ikke avslørt prisen, bare sagt at de vil bli tilgjengelige «til høsten».

Da jeg plukket opp de forskjellige modellene (uten å faktisk ta dem på), la jeg raskt merke til at innfatningene, som inkluderer en Snapdragon-brikke for wearables fra Qualcomm, føles overraskende lette. I tillegg til at stengene er litt tykkere enn på vanlige briller, er de også behagelig tynne, noe som betyr at noen som ser på meg forfra kanskje ikke engang innser at jeg har på meg smarte ... eller rettere sagt ... intelligente briller.

Det er imidlertid noen tydelige avslørende detaljer.

På forsiden av innfatningen er det to komponenter som ser ut som kameraer, men bare den til høyre er faktisk et kamera – med et ukjent antall megapiksler, fordi Samsung ikke ønsket å dele den informasjonen. Den venstre er i stedet et viktig LED-lys som viser om jeg tar bilder eller spiller inn video.

Da jeg snudde brillene og så nærmere på venstre stang, rett ved siden av innfatningen, oppdaget jeg en stor strømbryter. Ja, Intelligent Eyewear ser faktisk ut til å ha en fysisk strømknapp, noe jeg ikke har sett på noen smartbriller før.

Deretter snudde jeg innfatningene igjen og så på undersiden av stengene, hvor jeg fant stereohøyttalere – én i hver stang – samt det som ser ut til å være to åpninger for langtrekkende mikrofoner.

På toppen av den ene stangen er det en enkelt knapp som brukes til å ta bilder eller spille inn video, eller til å aktivere en av de digitale assistentene. Jeg spurte flere ganger, men fikk beskjed om at brillene ikke har bevegelseskontroll, noe som betyr at jeg for eksempel ikke kan heve eller senke volumet med håndbevegelser.

I likhet med andre smarte wearables Samsung har utviklet sammen med Google – som det mye mer avanserte Samsung Galaxy XR-headsettet – setter de nye Intelligent Eyewear-modellene fra Warby Parker og Gentle Monster AI i sentrum. Tanken er at jeg skal bruke stemmen min til å aktivere Gemini og la AI-assistenten hjelpe meg på en rekke måter. Det kan inkludere å identifisere hva jeg ser på, oversette skilt og menyer på fremmedspråk, svare på generelle spørsmål, hjelpe meg med idémyldring på farten, oppsummere e-poster, veilede meg gjennom en oppskrift, eller kanskje til og med gi meg tilgang til e-posten min.

Ved siden av Gemini har jeg Samsungs egen assistent, Bixby. Den har fått en mindre spektakulær rolle, og brukes til å åpne apper på telefonen min og kontrollere funksjoner på brillene, som volum.

Jeg fikk også sjansen til å se på ladeetuiene fra både Warby Parker og Gentle Monster. Det er stilige hvite deksler som føltes litt lettere enn etuiet til Metas smartbriller – et etui jeg faktisk ikke tok med meg på turen til Storbritannia fordi jeg trodde det ville bli for tungt med brillene i.

Samsung om designvalg, begrensninger og de økende personvernutfordringene

Jeg kan ikke si så mye om hvordan brillene faktisk fungerer ennå, men vi fikk noen interessante innsikter i Samsungs strategi fra James Choi, selskapets leder for XR-forskning og -utvikling.

Én ting Choi gjorde veldig tydelig, er at disse brillene, i hvert fall foreløpig, ikke er ment å erstatte telefonen din. En del av forklaringen er at AI-prosessering fortsatt er for strømkrevende til å kjøre på Intelligent Eyewear alene. Samtidig understreket han at «vi ønsker å utvide den omfattende bruken av AI fra telefonen til denne enheten.»

Han var også uvanlig åpen om problemene Samsung ennå ikke har løst, som den justerbare neseryggen og justerbare stenger. Når det gjelder stengene, innrømmet Choi at mens vanlige briller tillater mye justering, gjør ikke Samsung Intelligent Eyewear det fordi de inneholder teknologi og sensorer.

Da jeg undersøkte noen av de nye modellene selv, la jeg faktisk merke til at jeg kunne se deler av teknologien gjennom stangdekselet. Choi virket imidlertid uvitende om at de nylig lanserte Meta-brillene fra EssilorLuxottica faktisk har både justerbare stenger og en justerbar nesebøyle.

Choi snakket også utførlig om de økende bekymringene rundt personvern rundt hele smartbrillekategorien.

Han forklarte at deler av den negative holdningen til teknologien stammer fra kulturelle forskjeller, og nevnte Sør-Korea som et eksempel. Der reiser mange med offentlig transport, og folk er nærmere hverandre, noe som gjør personvernspørsmål mer sensitive.

«Når det gjelder offentlig aksept, tar det tid», bemerket han.

For Samsung er problemet langt fra avgjort. Choi sa at selskapet fortsetter å jobbe aktivt med personvernspørsmål og antydet at fremtidige innovasjoner i design og formfaktor på brillene kan bidra til å øke aksepten.

Samtidig mener han at bekymringer ikke er en grunn til å stoppe utviklingen av teknologien.

«Vi kan ikke stå stille og stoppe utviklingen av dette. Bevisst misbruk må forhindres, og brukere må beskyttes. Hvis vi slutter å utvikle nye ting på grunn av det, kommer vi ingen vei.»

Men kommer Intelligent Eyewear med innebygd skjerm?

Samsung har ikke glemt smartbriller med innebygde skjermer. Choi forsikret oss om at selskapet har «noe veldig bra med teknologien som er bedre enn det som er på markedet i dag.»

Han erkjente også at det er store tekniske utfordringer. Uten å nevne Snap og selskapets nylig lanserte, ganske klumpete Specs, snakket han om vanskeligheten med å integrere skjermer i et par briller som fortsatt må være diskrete nok til å bruke i hverdagen.

Samsung ønsker at fremtidige briller med innebygde skjermer skal være svært nær formfaktoren til dagens intelligente briller. Mens han viste frem et par Warby Parker-modeller, sa han at målet er at de skal være «ganske nær den formfaktoren.»

Det er imidlertid ikke bare designet som er en utfordring. Batteritiden er fortsatt et stort hinder, og er en av grunnene til at briller med innebygde skjermer fortsatt har en tendens til å være relativt tykke.

«Hvis vi lanserer briller med innebygde skjermer, ønsker vi å kunne love et visst nivå av batteritid for daglig bruk ... og det er veldig krevende. Men vi jobber med det.»

På CES 2026 var et av showets mest følelsesmessig rørende produkter blant de humanoide robotene og AI-drevne dingsene som ikke er bygget for produktivitet eller underholdning. Den ble utviklet for å skape trygghet. Tombot Jenny er et fullstendig interaktivt emosjonelt støttende robotkjæledyr, utviklet spesielt for eldre som lever med demens eller Alzheimers sykdom.

Ideen er basert på grunnlegger Tom Stevens’ egen erfaring med å måtte ta bort morens hund etter at hun fikk denne diagnosen. Jenny ble skapt for å fylle et helt spesifikt behov: å tilby de emosjonelle fordelene med et kjæledyr uten sikkerhetsrisikoen som et levende dyr kan utgjøre …

👉 Les hele artikkelen her

• ChatGPTs markedsandel faller til 46,4 % mens Gemini klatrer til 27,7 %
• Avtale med krigsdepartementet førte til en økning i antall avinstallasjoner av ChatGPT
• Googles økosystem er en stor fordel for Gemini

Nye tall antyder at ChatGPTs andel av det globale markedet for AI-assistenter er truet etter at det falt under 50 % for første gang siden lanseringen i møte med sterk konkurranse fra andre rivaler.

Selv om ChatGPT har mistet markedsandeler proporsjonalt, er det fortsatt en klar leder med mer enn 1,1 milliarder månedlige aktive brukere, noe som gjør det til verdens største assistent med betydelig margin.

Gemini klatrer imidlertid oppover på listene og sto for 27,7 % av markedet i mai 2026, sammenlignet med 46,4 % for ChatGPT.

ChatGPT er fortsatt lederen, men Gemini på andreplass er på jakt

Dataene kommer fra Sensor Tower, som observerte en betydelig nylig vekst i antallet Claude-brukere. Selv om Anthropics chatbot fortsatt bare står for 10,3 % av markedet. Grok, Perplexity, DeepSeek og Meta AI har alle mye mindre andeler.

«Claude har opplevd eksplosiv vekst, ledet av en sterk tilstedeværelse på nettet, og deres True Audience-andel i USA har mer enn tredoblet seg», uttaler selskapet.

Tiden brukt på GenAI-apper har også mer enn doblet seg på ett år, fra 17,2 milliarder timer i første halvdel av 2025 til 36 milliarder timer i første halvdel av 2026.

Dessuten advarte selskapet om at avinstallasjonene av ChatGPT hadde økt kraftig etter selskapets avtale med krigsdepartementet, noe som markerer dårlig forbrukertillit. Avinstallasjonene har siden falt nærmere gjennomsnittet.

Samlet sett viser dataene at forbrukerne ikke har vært bundet til spesifikke chatboter lenge nok til å ha noen ekstrem lojalitet. I stedet er de mer forberedt på å migrere basert på modellegenskaper og -utgivelser, økosystem- og tredjepartsintegrasjoner, prissetting og til og med bedriftspolitikk.

Når det gjelder Googles voksende markedsandel, er båndene til det bredere Google-økosystemet en stor fordel, med integrasjoner som spenner over Android, Search, Workspace, Health med mer.

NVIDIA ønsker å forandre hva en Windows-PC kan være. Med NVIDIA RTX Spark avduker ikke bare selskapet enda en brikke for gaming-laptoper. De prøver å bygge Windows' svar på Apple Silicon: Tynne laptoper, kraftig grafikk, enhetlig minne og lokale AI-agenter som kjører direkte på enheten.

Dette er ambisiøst. RTX Spark kombinerer RTX-grafikk og AI-ytelse i én superbrikke designet for slanke bærbare datamaskiner og kompakte stasjonære datamaskiner. Avhengig av konfigurasjonen kan plattformen inkludere opptil 6144 Blackwell GPU-kjerner, 20 CPU-kjerner, 1 petaflop med FP4 AI-ytelse og 128 GB enhetlig minne.

Men den virkelige satsingen handler om hva …

👉 Les hele artikkeln her

Rayman Legends Retold er endelig kunngjort, og sjansen er stor for at det du har fokusert mest på – bortsett fra hvorfor du skal lage en ny versjon av dette av alle Rayman-spillene – er den nye grafikken. Rayman Legends er tidløst; det så utrolig ut i 2013, og 13 år senere er det fortsatt et av de vakreste plattformspillene som noensinne er laget.

Mens jeg var hos Ubisoft Montpellier, snakket jeg med Desislava Tanova, assisterende leder for grafikk, og Alice Pisoni, assisterende grafikkdirektør, og fordypet meg i endringene som er gjort i denne nye versjonen. «Selvfølgelig følte vi presset med å ta et så kjent merke og en så elsket kunststil og gjøre den til noe annerledes», forteller Pisoni meg. «Det var ikke en enkel vei, men vi var alle superglade for å kunne legge hendene på noe så vakkert og ha muligheten til å faktisk lage noe eget, men samtidig være tro mot originalen.»

Men som vi alle vet, er det vanskelig å oversette en 2D-tegnefilm til en realistisk tegnestil – bare spør produsentene av Sonic-filmen – så jeg måtte spørre hvordan teamet gikk frem for å gjøre dette og hvordan de beveget seg på grensen mellom hva som er for realistisk til å fungere i denne serien.

«Vi har et flott konseptteam», sier Tanova, «Så språket ble definert, og vi oversatte dette språket i 3D.»

Hun forklarer at det handlet om å finne balansen mellom de interessante formene i Rayman-rollebesetningen og materialene som ble brukt til dem. Du kan se stoffdetaljene i Raymans hettegenser og hansker, eller den amfibielignende huden til Globox.

Pisoni bemerker at Raymans ansikt i Legends var i en «flat, vanlig rosa», mens denne nye 3D-modellen håndterer ting som fregner og porer. Selv om jeg ikke fikk sjansen til å spille nivået, ble El Luchadors modell vist til oss, og detaljene i singleten hans, helt ned til det noe fettete brysthåret, var utvilsomt imponerende.

Når det gjelder miljøene, fortalte Pisoni meg: «Et av hovedmålene våre er å få spilleren til å stoppe opp, og bare ta en pause, og bare se på hva det faktisk er rundt i miljøet.» Og dette er et område der Legends Retold gir det originale spillet hard konkurranse. Bakgrunnene er helt nydelige og gir rom for små detaljer – som du riktignok sannsynligvis vil gå glipp av hvis du løper gjennom nivåene.

Disse inkluderer noe komiske scener som å se froskebossen i verden to bade seg i bakgrunnen av sentrum eller biter av verdensbygging som skjeletter hengt opp i fangehullene eller små kaniner på vei til hyttene sine i sumpen. Tanova forklarer: «Helt fra starten av var ideen å forbedre det, å fortelle dypere visuell historiefortelling, og det kommer naturligvis med å legge til detaljer og animerte bakgrunnselementer.»

Tanova legger til at teamet måtte «holde balansen mellom bakgrunnen og lekeplassen, fordi det må være veldig lesbart.» Pisoni legger til: «Når du har deler med fullstendig komplisert spilling, prøver vi å holde bakgrunnen så enkel som mulig.»

I deres nylig publiserte resultatrapport uttalte Ubisoft at de «bruker AI for å forbedre spilleropplevelsen og øke lagenes kreativitet og effektivitet», og med en slik kunngjøring er det bare naturlig at folk ser på hvert prosjekt gjennom de brillene.

Jeg spurte kreatørene om dette og fikk et direkte svar som vi ønsker å høre: «Vi bruker ikke AI i prosjektet; alt er håndlaget», forklarer Tanova, og legger til at «målet vårt» er å nærme seg det «gjennom en kunstners øyne, slik at alle kan bli involvert i prosessen.»

Selv om den mer realistiske grafikkstilen absolutt er en annen vri på franchisen – og en jeg er sikker på at folk vil reagere helt normalt på – etter min praktiske erfaring med spillet, er det en versjon jeg ser fordelene ved. Deler av den ser litt rar ut (igjen, jeg liker virkelig ikke Raymans tenner), men belysningsendringene, bruken av kameravinkler, bakgrunnsdetaljer og endemisk liv spredt rundt i områdene gir denne vrien på spillet noe i tillegg til originalen.

Fotball-VM 2026 er rett rundt hjørnet, og teknologimerker er allerede i ferd med å entre konkurransemodus. Men Lenovo ønsker ikke bare å klistre logoen sin rundt en bane. De ønsker å assosiere navnet sitt med noe mye større: kunstig intelligens, oppslukende opplevelser og fremtiden for tilkoblet sport.

Selskapet annonserte en ny global kampanje med David Beckham, en av de mest gjenkjennelige skikkelsene i fotballverdenen, for å vise frem hvordan deres AI-økosystem vil bli integrert i den største sportsbegivenheten på planeten. Og ja, dette går langt utover et tradisjonelt sponsorskap.

Nå som verdensmesterskapet i 2026 nærmer seg, bruker Lenovo fotballen som en arena for en strategi som blander AI, smarte enheter og global underholdning.

👉 Les hele artikkelen her

Google Search har eksistert i flere tiår, men selv med oppdateringer underveis, kan ingenting sammenlignes med omfanget av det som nå ble avduket på Google I/O 2026, og det er takket være AI. Google avduket sin oppdaterte søkeboks, som både er en redesign og en AI-fusjon takket være Gemini, sammen med andre forbedringer under hovedinnlegget på Google I/O 2026.

Google Søk har hatt en AI-modus en stund nå, men Google legger til nye agenter, utvider personlig intelligens til flere land, det kommer en smart handlekurv, og det blir enklere å bestille aktiviteter basert på dine helt spesifikke kriterier, alt i Search.

For det første endrer Google imidlertid den ikoniske søkefeltet for første gang på 25 år – både av utseende og i hva som kan gjøres i søkefeltet. I stedet for å fokusere på grunnleggende spørsmål, fremhever og oppmuntrer den nye søkefeltet til en samtale med Gemini ved å gjøre det enklere å stille oppfølgingsspørsmål eller utløse en av de nye funksjonene som er nevnt nedenfor.

Under panseret driver Gemini 3.5 Flash det nye utseendet og alle funksjonene. Den nye søkefeltet har begynt å rulles ut til brukere allerede, så hvis du ikke ser det ennå, ikke fortvil.

Her er en oppsummering av hva du kan forvente å se i i Google-søket.

Informasjonsagenter kommer til Search

Google planlegger å legge til forskjellige AI-agenter – som er et fancy begrep for det som i praksis er programvare som bare utfører en bestemt oppgave – til Søk over tid. Den første typen agent som kommer til Søk er en informasjonsagent.

Tenk på en informasjonsagent som et konstant kjørende søk som overvåker resultater på dine vegne og sender deg et varsel når kriteriene dine er oppfylt.

Google sier at den nye agenten vil kunne gjøre ting som å hjelpe deg med å finne en leilighet. Agenten kan skanne leilighetsannonser basert på listen din over krav, og deretter varsle deg i det øyeblikket en leilighet oppfyller kriteriene dine.

Et annet eksempel fra Google er å ha en agent som overvåker eventuelle kunngjøringer fra dine favorittutøvere angående et joggeskosamarbeid, med et varsel som kommer i det øyeblikket kunngjøringen gjøres. Du oppretter agenten, setter den i gang og venter på at resultatene skal komme inn.

Informasjonsagenter vil være tilgjengelige for Google AI Pro- og Ultra-abonnenter fra og med senere i sommer, men vi har ikke en spesifikk lanseringsdato ennå.

Bestill ditt neste eventyr direkte i søk

Snart vil du kunne bestille din neste kveld ute eller aktivitet direkte i Google Search. Google gir et eksempel på å finne et karaokerom for deg og vennene dine som serverer mat sent.

Etter at søket er fullført, får du en lenke for å bestille direkte, eller for utvalgte kategorier som reparasjon av hjemmet, skjønnhet og kjæledyrpleie, vil Google tilby å ringe bedriften for deg.

Handel blir mye enklere med Universal Cart

I tillegg til å hjelpe deg med å bestille en reservasjon eller annen aktivitet, ruller Google også ut en ny Universal Cart som vil være tilgjengelig på tvers av flere Google-produkter. Det betyr at hvis du undersøker et produkt på YouTube eller via Søk, kan du legge det til i Universal Cart, og du vil se det i samme handlekurv.

Når et produkt er lagt til i handlekurven, vil Google begynne å lete etter de beste tilbudene og sende varsler når varen er tilbake på lager. Ved å bruke Universal Cart kan du legge til produkter fra forskjellige forhandlere og betale på ett sted, eller du kan gå direkte til forhandlerens nettsted for å fullføre kjøpet.

Videre vil Universal Cart bruke AI til å analysere produktene i handlekurven din for å sikre kompatibilitet. Google brukte eksemplet med å legge til PC-komponenter i handlekurven din fra forskjellige forhandlere. Handlekurven din vil analysere delene og gi forslag hvis du har et hovedkort som ikke er kompatibelt med prosessoren.

Universal Cart lanseres først på Søk og i Gemini-appen i sommer, med støtte for YouTube og Gmail som følger.

Gemini kan lage miniapper, simuleringer med mer direkte i Search

Med tanke på Googles påstand om at Gemini 3.5 Flash er bedre enn 3.1 Pro på nesten alle oppgaver, inkludert koding, er det fornuftig at Google legger til agentisk koding i Søk, og utnytter 3.5 Flashs nye muligheter.

Ved hjelp av den nye agentisk kodingsfunksjonen vil du kunne bygge mini-apper direkte i Search. For eksempel viste Google frem en tilpasset treningsmåler som bruker informasjon fra Google-kontoen din, for eksempel treningsmedlemskap, nylige handlelister og posisjonen din, for å finne lokale treningstimer.

I denne mini-appen ser du en daglig timeplan med måltidsplanen din (komplett med handleliste), møter, arrangementer og planlagte treningsøkter. I utgangspunktet fjernet Google bare vår favorittunnskyldning for ikke å trene: Jeg er for opptatt og har ikke tid.

Du kan deretter besøke denne selvlagde appen på nytt og merke av treningsøkter, holde oversikt over vitamininntaket ditt og hva annet du vil spore i en treningsapp – det er selvfølgelig din app, gjør den til det du vil.

En annen endring du vil begynne å se når agentisk koding rulles ut, er simuleringer, diagrammer og grafer som en del av søkeresultatene dine. For eksempel kan et søk som gjelder sorte hull og romtid utløse at kodeagenten lager en modell for å gi en visualisering.

Agentisk koding i Search vil lanseres «i løpet av de kommende månedene» for Google AI Pro- og Ultra-abonnenter.

Utvidet personlig intelligens i Search

I januar lanserte Google Personal Intelligence i Search i USA for Gemini AI Pro- og Ultra-abonnenter. I mars gjorde Google det tilgjengelig for alle brukere, men det var fortsatt begrenset til USA.

Fra og med i dag vil funksjonen være tilgjengelig for alle i nesten 200 land og på 98 språk.

Med Personal Intelligence kan du koble andre Google-tjenester som Bilder, Gmail og Kalender til Search, og AI-modus vil vise personlig informasjon – når det er aktuelt – i søkeresultatene.

• OpenAI lanserer personlig økonomitjeneste i ChatGPT
• Funksjonen testes for tiden med Pro-abonnenter i USA
• Brukere kan koble sammen kontoene sine og stille spørsmål om økonomien sin

OpenAIs nyeste satsing på ChatGPT er «en ny personlig økonomiopplevelse». Funksjonen er nå tilgjengelig som forhåndsvisning for Pro-brukere i USA og lar AI-chatboten koble seg til brukernes økonomiske kontoer for å svare på spørsmål om alt fra daglig budsjettering til langsiktig sparing.

I kunngjøringen sier OpenAI at målet er å gjøre det enklere for folk å forstå økonomien sin uten å måtte hoppe mellom flere apper, kontoer, regneark og andre økonomiske verktøy for å spore inntekter og utgifter.

«ChatGPT kan kombinere den typen resonnement med din virkelige økonomiske situasjon og det du har delt om dine mål, livsstil og prioriteringer, og hjelpe deg med å oppdage mønstre, forstå avveininger og planlegge større beslutninger på en mer personlig og fullstendig måte», skriver selskapet.

Samtidig understreker OpenAI tydelig at tjenesten «ikke er en erstatning for profesjonell økonomisk rådgivning», noe som sannsynligvis er klokt med tanke på risikoen for hallusinasjoner og feil svar.

Tjenesten drives av GPT-5.5 Thinking, som OpenAI sier «overgår tidligere modeller på komplekse personlig økonomioppgaver».

Men den er fortsatt langt fra perfekt.

OpenAI sier at modellen fikk 82,5 av 100 poeng på selskapets «interne referansepunkt», hva enn det egentlig betyr. Så hvis ChatGPT forteller deg at du bruker for mye penger på iskaffe eller at alle sparepengene dine bør investeres i AI-selskaper, kan det være lurt å dobbeltsjekke tallene.

Brukerne er ikke overbevist

Ifølge OpenAI bruker mange allerede ChatGPT til økonomiske spørsmål, så selskapet ser dette som et naturlig neste steg.

Tanken er at brukerne skal kunne stille spørsmål om ting som forbruksmønstre over tid, hvordan de best kan spare til boligkjøp, hvor mye penger som går til abonnementer, eller hvilke risikoer det er med visse investeringer.

Den nye finansfunksjonen ble utviklet i samarbeid med over 50 finanseksperter, og etter hvert som tjenesten rulles ut bredere, ønsker OpenAI også å samarbeide med flere aktører i finansbransjen.

I fremtiden kan det til og med være mulig å spørre om ulike lånealternativer og deretter søke om lån direkte i ChatGPT-appen.

Kontoer fra over 12 000 finansinstitusjoner kan kobles til, og Pro-brukere kan komme i gang via Finans-alternativet i sidemenyen eller ved å lese «@Finanser, koble til kontoene mine».

Kontoer kan kobles fra når som helst, og chatter kan slettes, og ChatGPT kan ikke utføre noen økonomiske transaksjoner selv (i hvert fall ... ikke ennå).

Når kontoene er koblet til, får brukeren tilgang til et dashbord som viser hvor pengene kommer fra og hvor de går over tid. Alt presenteres i et grensesnitt som ser ut som en moderne blanding av Excel-regneark og diagrammer.

Reaksjoner på Reddit tyder imidlertid på at mottakelsen kan bli ganske tilbakeholden i starten.

Én bruker beskriver funksjonen som «å høres ut som skadelig programvare», mens en annen kaller ideen «helt gal».

Det er også svært reelle bekymringer rundt både personvern og risikoen for AI-feil.

• ChatGPT registrerte sin svakeste markedsandel for henvisninger siden bransjesporingen offisielt startet
• Google Gemini fortsatte å ekspandere gjennom integrasjon i Android, Chrome, Søk og Workspace
• Perplexity gjenvant trafikkandelen etter måneder med synkende henvisningsaktivitet på flere plattformer

Nye markedstall har antydet at OpenAIs ChatGPT gradvis mister henvisningsandeler etter hvert som konkurrentene vinner terreng i den stadig mer konkurransepregede AI-chatbot-bransjen.

De nyeste dataene fra Statcounter viser at ChatGPT sto for 76,85 % av AI-chatbot-henvisningene i april 2026 – noe som kan høres høyt ut, men som faktisk markerer plattformens laveste registrerte andel etter tre måneder på rad med tap for OpenAI, som lå på over 84 % for bare et år siden.

Google Gemini fortsetter å vokse, og nådde en rekordhøy andel på 9 % og holdt andreplassen i to måneder på rad, mens Perplexity og Copilot også slår tilbake etter måneder med nedgang, mens en nylig registrert topp for Claude igjen har begynt å avta.

Konkurrentene vokser mens OpenAI stuper

Aodhan Cullen, administrerende direktør i Statcounter, sa at markedet for henvisninger til AI-chatboter går inn i en helt ny konkurransefase.

Googles strategi med å integrere Gemini på tvers av Søk, Android, Workspace og Chrome lønner seg tydeligvis når det gjelder brukeradopsjon – og spørsmålet er nå om Gemini kan bryte gjennom 10 %-barrieren i de kommende månedene.

Perplexity steg til 7,73 % fra 7,07 % i mars 2026, og gjenvant noe av andelen de mistet det seneste året.

Copilot klatret til 3,76 % fra 3,19 %, selv om begge deler fortsatt er godt under sine respektive topper fra 2025.

Claudes henvisningsandel falt tilbake til 2,66 % i april, ned fra 2,91 % i mars i år, en periode der de mer enn doblet andelen sin på én måned, og ble i stor grad tilskrevet «QuitGPT»-bevegelsen.

Dette fulgte OpenAIs kontroversielle Pentagon-avtale, som fikk mange brukere til å søke alternativer.

Ukentlige data hadde allerede indikert at toppen var i ferd med å avta, der Claudes andel toppet seg på 3,6 % i uke 12 før den falt tilbake.

Cullen sa at Claude-dataene fungerer som en nyttig case-studie i nyhetsdrevne adopsjonsmønstre, ettersom den første toppen var dramatisk, men at det var ventet en viss tilbakegang med tanke på arten av slike bevegelser.

Med 2,66 % er Claude fortsatt betydelig over der den var ved starten av året, med en andel på bare 0,92 % i januar.

Hva betyr dette for nettstedseiere og markedsførere?

OpenAIs ChatGPT-dominans eroderer gradvis over tid, og trafikken sprer seg over et stadig mer konkurransepreget felt.

For nettstedseiere og digitale markedsførere er det ikke lenger tilstrekkelig å optimalisere for et enkelt AI-verktøy.

Generativ motoroptimalisering over flere plattformer burde bli en del av alle digitale markedsføringsplaner fremover.

Markedet for AI-chatboter fragmenteres, og ingen enkelt aktør kan hevde permanent dominans.

ChatGPT leder fortsatt med god margin, men andelen har falt med nesten 8 prosentpoeng i løpet av et enkelt år.

Google Gemini nærmer seg tosifret markedsandel, og de samlede utfordrerne har nå mer enn 23 % av henvisningsmarkedet.

Nettstedseiere som er avhengige av ChatGPT-drevet trafikk, må diversifisere sine generative motoroptimaliseringsstrategier slik at de også inkluderer Gemini, Perplexity, Copilot og Claude.

• Apple Intelligence kan la brukere velge hvilke AI-modeller som driver funksjoner
• iPhone kan åpnes for tredjepartsmodeller fra selskaper som Google og Anthropic
• OpenAI ser ut til å miste sin eksklusive rolle i Apple Intelligence

Apple ser ut til å gi brukerne muligheten til å velge hvilke AI-modeller som skal drive funksjonene i Apple Intelligence, i stedet for å låse alt til én standardløsning, ifølge en rapport fra Bloomberg.

Å la brukerne velge mellom flere tredjepartsmodeller ville representere en ganske stor endring sammenlignet med Apples vanlige strategi, der selskapet tradisjonelt har hatt svært strengt kontrollerte brukeropplevelser. Det minner mye mer om hvordan Android og andre operativsystemer fungerer enn Apples vanligvis svært lukkede økosystem.

Alternativene vil angivelig hete «Extensions» og forventes å lanseres for iOS 27, iPadOS 27 og macOS 27 senere i høst. Extensions vil tilby forskjellige AI-modeller for funksjoner som skrivehjelp, bildegenerering og til og med stemmebaserte samtaler.

I stedet for at én enkelt assistent svarer på alle spørsmål, kan systemet derfor videresende forespørsler til forskjellige AI-leverandører avhengig av brukerens preferanser. Det hele sies å være en del av Apples større AI-initiativ, som også sies å inkludere nye funksjoner i Bilder-appen og en omfattende redesign av Siri.

Plattform før produkt

Apple har angivelig allerede testet integrasjoner med systemer fra både Google og Anthropic. Disse integrasjonene vil fungere sammen med Apples egne AI-modeller, som fortsatt forventes å drive flere av funksjonene direkte på enheten.

Planen er også en ganske klar erkjennelse av at ingen enkelt selskaper for øyeblikket leder AI-utviklingen på alle områder. Ved å åpne økosystemet sitt for eksterne modeller, kan Apple tilby mer avanserte AI-funksjoner uten å måtte utvikle alt selv, ettersom selskapet har slitt med å ta igjen sammenlignet med flere av sine partnere og konkurrenter.

Det lar også Apple holde tritt med den raske utviklingen innen AI, samtidig som de beholder kontrollen over hvordan verktøyene presenteres for brukerne. For selskaper som Google og Anthropic betyr en Apple-integrasjon også et enormt potensielt publikum som er vanskelig å matche andre steder. Selv begrensede integrasjoner kan gi alternative AI-modeller stor innvirkning og samtidig øke konkurransen i markedet.

Muligheten til å velge mellom forskjellige AI-modeller vil sannsynligvis appellere til brukere som ønsker større fleksibilitet i sine AI-verktøy. Samtidig er det også mange som setter pris på Apple nettopp fordi selskapet vanligvis velger og optimaliserer funksjoner for brukeren, slik at de ikke trenger å ta så mange avgjørelser på egenhånd. Dette risikerer å gjøre Apples ellers svært strømlinjeformede brukeropplevelse litt mer kompleks, noe noen brukere sannsynligvis ikke vil sette like stor pris på.

ChatGPT vippes av tronen

Det kanskje mest bemerkelsesverdige med Apples nye strategi er at OpenAI ser ut til å miste sin eksklusive posisjon på Apples plattformer. I dag fungerer ChatGPT som den viktigste eksterne AI-løsningen i Apple Intelligence, men fremover ser det ut til at ChatGPT bare vil være ett alternativ blant flere andre.

Denne eksklusiviteten har vært svært verdifull for OpenAI, men Apples nye strategi betyr at brukere kan velge mellom flere forskjellige AI-modeller selv i stedet for å bli sendt automatisk til ChatGPT.

Samtidig betyr Apples reduserte kontroll også at brukere ikke lenger nødvendigvis kan anta at alt AI-verktøyene produserer har blitt gjennomgått eller godkjent av Apple selv. Selskapet vil sannsynligvis måtte være tydelig på at det ikke er ansvarlig for innhold generert av tredjepartsmodeller, selv om disse AI-tjenestene er integrert direkte i systemet og vises via kompatible apper i Apples App Store.

Mange selskaper har en tendens til å følge Apples designvalg og strategiske beslutninger svært nøye. Dette trekket antyder at kontroll kan bety mindre enn tilgjengelighet i den nåværende AI-æraen. Ved å gjøre enhetene sine til en plattform der flere forskjellige AI-modeller kan sameksistere, ser det ut til at Apple satser på at fleksibilitet vil være viktigere enn eksklusivitet fremover.

Alle sammenligninger av «Suno vs. Udio» i 2026 ender med det samme svaret: Suno til fart, Udio til kvalitet, bruk dem sammen. Det er den sikre løsningen. Den er også utdatert.

Grunnen til at nesten ingen nevner det: Sent i 2025 deaktiverte Udio midlertidig nedlasting av lyd, video og stemmedata på tvers av alle abonnementer, inkludert Pro. Frysingen er knyttet til lisensovergangen til Universal Music Group, og det endrer løsningen for alle som faktisk trenger å bruke sangene de lager.

👉 Les hele artikkelen her!

• OpenAI har lansert ChatGPT Images 2.0
• Den nye AI-bildemodellen forbedrer forgjengeren med mer nøyaktige, strukturerte og konsistente visuelle elementer.
• Oppdateringen legger til et resonneringstrinn som hjelper systemet med å tolke komplekse spørsmål bedre og bringer ChatGPT nærmere Gemini sine multimodale styrker.

OpenAI har lansert en større oppdatering til ChatGPTs bildegenerator. Selskapet hevder at den nye ChatGPT Images 2.0 er et skifte i hvordan AI-chatboten håndterer visuelle forespørsler, og går fra rask tolkning til noe som er nærmere bevisst konstruksjon. OpenAI-sjef Sam Altman og teamet hans pekte i en direktestrømmingsmelding på hvordan bildene nå oppfører seg mer som svar, bygget på en forståelse av hva du spurte om i stedet for en løs tilnærming til det.

«Images 2.0 er et stort skritt fremover», sa Altman. «Det er som å gå fra GPT-3 til GPT-5 i én vending. Evnen til å lage ekstremt vakre ting er bemerkelsesverdig. Teamet har virkelig stått på, og vi gleder oss til å se hva dere vil gjøre med den.»

Den mest umiddelbare forbedringen viser seg på steder der det pleide å gå galt. Tekst inni bilder er det åpenbare eksemplet. Plakater, menyer, lysbilder og alt som er avhengig av at ord er lesbare, har tradisjonelt vært upålitelig. Bokstaver ville bli forvrengt, avstanden ville forskyve seg, og meningen ville gå tapt.

Den håndterer også strukturen mer selvsikkert. Hvis du ber om en layout med spesifikke elementer på spesifikke steder, er det mer sannsynlig at resultatet gjenspeiler den intensjonen. Modellen ser ut til å behandle oppgaven mindre som et forslag og mer som et sett med instruksjoner.

Dette vises også på mindre måter. Flere bilder generert fra samme idé har en tendens til å forbli visuelt konsistente, enten det betyr å holde en karakter gjenkjennelig eller opprettholde en delt stil på tvers av et sett.

Pause før opprettelse

Den største endringen er resonnementstrinnet ChatGPT Images 2.0 legger til før generering, slik at modellen kan jobbe seg gjennom en ledetekst før den skaper et endelig resultat.

I praksis betyr dette at den kan dele opp en forespørsel i deler, bestemme hvordan disse delene skal passe sammen, og deretter produsere et bilde som gjenspeiler planen. Den kan også trekke på tilleggskontekst som opplastede filer eller andre kilder på nettet. Det betyr at det tar litt lengre tid å få bildet, men det gir et bedre resultat og vil antagelig spare deg tid ved at det ikke kreves mange gjentatte forsøk.

Det er her bildegenerering begynner å ligne oppførselen til avanserte tekstmodeller. Prosessen er ikke lenger utelukkende reaktiv. Den er fortolkende. Resultatet gjenspeiler en sekvens av beslutninger snarere enn én enkelt runde.

Dette skiftet er viktigst når forespørselen har flere lag. Et flerdelt design eller en narrativ sekvens drar nytte av systemets evne til å holde disse delene sammen.

Konkurransedyktige visuelle elementer

Etter hvert som konkurransen innen multimodal AI tilspisser seg, kan OpenAI nå skilte med ChatGPT Images 2.0 som en sterkere rival til Google Gemini. Gemini har satset hardt på å koble sammen tekst, bilder og kontekst til ett enkelt system, og koblet sammen på tvers av digitale økosystemer. Det så ofte bedre ut enn ChatGPTs bilder i den konkurransen. Men ChatGPT Images 2.0 reduserer dette gapet.

Bedre resonnement, spesielt med tekst, betyr at ChatGPT kan utnytte Geminis styrker i strukturerte, multimodale oppgaver. Det gjør ikke ChatGPT til en klar vinner, men det bringer det nærmere konkurrentenes nivå på flere måter.

Tekstmodeller har allerede satt en standard for flytende, kontekstbevisste responser. Å bringe den samme typen resonnement inn i bildegenerering begynner å forene opplevelsen. Enten du skriver noe eller visualiserer det, fungerer systemet ut fra den samme underliggende forståelsen. Det er dit verktøy som ChatGPT og Gemini tydeligvis er på vei, og denne oppdateringen føles som et skritt som gjør denne konvergensen håndgripelig.

Til syvende og sist er en reduksjon i friksjon og forbedring i bilder det de fleste brukere bryr seg om. Hvis ChatGPT Images 2.0 kan skille seg ut som det beste alternativet, kan Google få større problemer med å lokke brukere til å migrere eller bli værende i sin egen AI-boble.

Apple har offisielt annonsert sitt viktige WWDC 2026-hovedinnlegg den 8. juni, og legger grunnlaget for en rekke plattformoppdateringer som vil påvirke den nærmeste fremtiden til iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, Apple TV og, ja, til og med Vision Pro.

Ingen kategori vil bli fulgt nøyere under dette hovedinnlegget og sesjonene som følger på Apples World Wide Developers Conference enn AI, eller mer spesifikt, Siri.

Hvis du ikke tror AI er det viktigste for teknologigiganten fra Cupertino, kan du bare ta en titt på denne linjen fra pressemeldingen som annonserer arrangementet: «WWDC26 vil rette søkelyset mot utrolige oppdateringer for Apple-plattformer, inkludert AI-fremskritt og spennende ny programvare og utviklerverktøy.»

Det er ingen tilfeldighet at AI blir nevnt i en setning som ikke engang nevner iOS ved navn. Lite er kjent om arrangementet akkurat nå, bortsett fra at hovedinnlegget og «State of the Union» vil være den 8. juni. Mye av konferansen vil bli holdt online via 100 videosesjoner. Det vil imidlertid være en personlig komponent for utviklere den 8., som lar dem delta i «spesielle laboratorier og aktiviteter».

Fokuset vil likevel være på den muligens to timer lange hovedtalen som endelig skal avklare hvordan Siri vil gjøre nytte av Gemini, eller i det minste hvordan Geminis grunnmodeller vil bli brukt til å forbedre Apple Intelligence og Siri.

Ettersom Apple Intelligence og Siri er tilgjengelige på tvers av iOS, macOS, iPadOS og Vision Pro, burde denne oppdateringen få omfattende og betydelige implikasjoner.

WWDC er vanligvis ikke en anledning der Apple offisielt lanserer noen ny maskinvareplattform. I stedet vil de vise oss hva hver plattformoppdatering kan gjøre, og deretter sette en tidsplan for utvikler- og offentlige betaversjoner. Hovedtalen vil imidlertid gi oss en tidslinje for når vi endelig kan prøve ut den smarteste og mest AI-klare Siri noensinne, forutsatt at det er det vi får.

Som i tidligere år forventer vi at Apple-sjef Tim Cook kort vil innta scenen på Apple Park Campus for å introdusere videopresentasjonen. Han kan bruke et øyeblikk eller to på å markere selskapets 50-årsdag, men deretter blir det en kort omvisning gjennom alle plattformene:

• iOS 27
• iPadOS 27
• macOS 27 (Redwood?)
• watchOS 27
• tvOS 27
• visionOS 27

Hver plattform burde få sin tid i solen. Vi hører kanskje mer om noen nye utviklingssett (som HomeKit, StoreKit, AppKit osv.). Men mesteparten av dagen kan bli viet til Apple Intelligence og Siri.

Apple vet sikkert at de ikke bare må imponere oss med Siris nye intelligens, men også overbevise oss om at det vi ser på scenen og i videoene er ekte. Tross alt har det gått nesten to år siden Apple lovet oss en Siri som, med din tillatelse, kunne få vite alt om deg basert på dataene i telefonen din og kunne se hva du gjorde på telefonen din, alt for å være en mer proaktiv og hjelpsom assistent.

Dette løftet ble aldri oppfylt, og Apples AI-tilbud blekner generelt i sammenligning med Google, OpenAI og Anthropic. Nå har Apple en storavtale med Google som lar dem bruke Gemini Foundation-modeller til å drive deler av Siris intelligens.

Mange trodde vi ville se disse endringene før heller enn senere, men med WWDC som nærmer seg raskt, er det fornuftig av Apple å vente litt mer enn to måneder for å virkelig imponere oss.

Når det gjelder hva annet vi kan få se i løpet av dagen, kan du vente deg mange detaljer om iOS 27 som hjelper oss med å danne oss en mental visjon om hvordan iPhone 18 kan se ut.

Det kan bli noen justeringer av Liquid Glass, som ser ut til å ha splittet forbrukerne. iPad og macOS vil komme enda nærmere hverandre, der førstnevnte tar i bruk flere av sistnevntes skrivebordsfunksjoner.

Noen har spådd en MacBook med berøringsskjerm, noe som vil innebære en betydelig forbedring av macOS, men vi ville ikke holdt pusten.

Det er alltid en sjanse for at vi får et hint om maskinvare. Husk at Vision Pro var den overraskende avsløringen på WWDC 2023. Kanskje dette er øyeblikket for en stor visionOS-oppdatering som følger med en mye rimeligere og lettere Vision Pro Lite.

Hvis vi får se noe maskinvare, er den mest sannsynlige avsløringen et glimt av iPhone Fold. Det ville være fornuftig, spesielt hvis iOS 27 har noen spesielle, fleksible skjermsentrerte funksjoner.

Det er også en god sjanse for at vi ikke vil se noe maskinvare, bare flere programvareoppdateringer enn vi kan telle.

Uansett hva som skjer, vil TechRadar være til stede og dekke hver eneste bit (og byte) av det.

Videre lesning

• Her finner du alle våre Apple-relaterte artikler.
• Her er våre utvalgte tilbud på mobiltelefoner, laptoper, TV-er, droner, gamingutstyr, Lego, tilbehør …

• Google Maps har nettopp fått to store oppgraderinger som nå rulles ut i USA.
• «Ask Maps» er en samtaleassistent som svarer på svært spesifikke spørsmål.
• Google kommer også med kjøreappens «største oppdatering på over et tiår».

Debatten omkring Google Maps og Waze fortsetter å gå sin gang, men Maps har nettopp fått to store oppgraderinger som kan bidra til å utvide ledelsen som verdens beste allsidige navigasjonsapp.

Den første, kalt «Ask Maps», er den Gemini-drevne samtaleopplevelsen for reisende som har føltes uunngåelig i noen år. Google omtaler også sin andre nye funksjon, kalt «Immersive Navigation», deres «største navigasjonsoppgradering på over et tiår».

For fotgjengere og andre reisende er den mest spennende nye funksjonen «Ask Maps». Denne nye fanen sitter veldig fremtredende under appens søkefelt og er som en Maps-spesifikk versjon av Gemini som kan svare på svært detaljerte reisespørsmål.

Noen eksempler på spørsmål Google ga i en demo inkluderte «Telefonen min holder på å dø – hvor kan jeg lade den uten å måtte vente i lang kø på kaffe?» og «Finnes det en offentlig tennisbane med belysning som jeg kan spille på i kveld?» Med andre ord er dette mer enn bare en oppfriskning av eksisterende Google Maps-faner og informasjon – det kan potensielt vise seg å være veldig nyttig hvis det fungerer like bra som det gjorde i demoene.

Google sier at «Ask Maps» også kan lage fullstendige reiseplaner basert på informasjon fra over 300 millioner steder og 500 millioner bidragsytere. Du kan for eksempel si «Jeg skal til Grand Canyon, Horseshoe Bend og Coral Dunes – noen anbefalte stopp underveis?»

En detalj som kan vise seg å være kontroversiell for noen, er at «Ask Maps»-resultatene dine er personlige. De vil være basert på steder du har søkt etter eller også lagret i Google Maps.

Men Google var opptatt av å avverge eventuelle bekymringer om personvern, og Miriam Daniel, visepresident og daglig leder for Google Maps, uttalte i en orientering at «den ikke lenker til noen av de andre appene eller noen av dine andre data». «Ask Maps» rulles nå ut i USA og India på Android og iOS, og skrivebordsprogrammenes versjoner kommer snart. Google ville ikke kommentere en global utrulling.

En «fullstendig transformasjon» av Maps-navigasjon

Hvis du regelmessig bruker Google Maps for å komme deg rundt i byer med bil, kan den nye «Immersive Navigation»-modusen være mer noe for deg.

Som en krysning mellom «Immersive View» og tradisjonell Google Maps-navigasjon, bringer den visuelle siden av oppdateringen en ny 3D-visning som legger til gjennomsiktige bygninger og overganger for å gi deg mer kontekst, i tillegg til fotgjengeroverganger, trafikklys og mer. Google sier at denne visningen ble forhåndstrent ved hjelp av Gemini og reell informasjon fra Street View og flyfoto.

«Immersive navigation» ser spesielt nyttig ut for bykjøring, men det er også funksjonelle endringer. Google sier at «smarte zoomer» vil hjelpe deg med å planlegge vanskelige kryss, mens stemmenavigasjon tilsynelatende vil være mer naturlig.

Google Maps vil også gi deg mer informasjon om avveiningene mellom alternative ruter, og du vil også få muligheten til å forhåndsvise destinasjonen din med Street View-bilder. Det er et annet samarbeid på tvers av Google som føles som om det kunne ha skjedd for mange år siden.

Den dårlige nyheten for alle som bor utenfor USA er at «Immersive Navigation» først rulles ut i USA. Det vil heller ikke komme til alle i utgangspunktet, ettersom Google lover at det «vil utvides i løpet av de kommende månedene til kvalifiserte iOS- og Android-enheter», CarPlay, Android Auto og biler med innebygd Google.

Imponerende oppgraderinger, men ikke for alle

Begge disse Google Maps-oppgraderingene ser veldig nyttige ut på papiret – og konkurrenter som Apple Maps kan slite med å konkurrere med kombinasjonen av ny AI-smart og den mengden informasjon som er tilgjengelig i apper som «Ask Maps».

Det er imidlertid fortsatt bekymringer som kan føre til at noen holder seg til alternative apper. For det første vet vi ennå ikke hvor godt «Ask Maps» fungerer i den virkelige verden. Men noen vil også reise spørsmål om tillit og personvern.

Da Google ble spurt om resultatene i «Ask Maps» en dag kunne inkludere annonser eller betalte plasseringer, utelukket de ikke det. «Jeg kan ikke egentlig spekulere i hvor vi skal på lang sikt, men foreløpig fokuserer vi egentlig bare på å gi den best mulige opplevelsen i «Ask Maps», så inntektsgenerering og betaling påvirker ikke hvor ting vises i den opplevelsen», sa Andrew Duchi (produktdirektør, Google Maps).

Personaliseringsaspektet ved «Ask Maps» kan også avskrekke noen brukere. Google sa at de ikke bruker informasjon fra andre apper som Gmail for å forbedre resultatene sine. «Det fokuserer hovedsakelig på søk du kanskje har gjort tidligere i Maps eller i søk som er spesifikke for steder du kanskje er interessert i. Det fokuserer på ting du har lagret i Maps eller som en liste», sa Miriam Daniel (visepresident og daglig leder for Google Maps).

Det vil være en rettferdig avveining for mange, men andre kan fortsatt foretrekke den mer tradisjonelle tilnærmingen til Apple Maps – og mange sjåfører foretrekker fortsatt Google-eide Waze fremfor Google Maps. Når vi snakker om det, la Google til at de nye rutefinningsfunksjonene bruker en kombinasjon av Maps og Waze-fellesskapsdata.

«Bak kulissene, akkurat som Gemini driver mange av våre funksjoner, har Waze og Google Maps et delt sjåførfellesskap for å bringe sanntidsinformasjon til kartet. Så de to samarbeider når det gjelder dataene vi leverer», la Rosa Wu (produktdirektør, Google Maps) til.

• OpenAI signerer avtale med det amerikanske forsvarsdepartementet
• Et stort antall ChatGPT-brukere forlater appen som følge av dette
• Anthropic hadde tidligere advart om sikkerhetsrisikoer

Etter at Claude-utvikleren Anthropic trakk seg fra en avtale med det amerikanske forsvarsdepartementet på grunn av sikkerhetshensyn, har OpenAI i stedet valgt å logge på – og ChatGPT-brukere er langt fra fornøyde.

Ifølge Windows Central kansellerer mange ChatGPT-abonnementene sine og bytter til andre AI-chatboter, inkludert Claude. En rask titt på sosiale medier eller Reddit er nok til å se at reaksjonene øker.

Noen Reddit-brukere legger ut veiledninger om hvordan man kan forlate tjenesten og eksportere dataene sine fra ChatGPT, mens andre anklager OpenAI for å ikke ha «noen etiske prinsipper overhodet» og for å «selge sjelen sin» ved å tillate at AI-modeller brukes av det amerikanske militæret.

I mellomtiden påpekte teknologiinvestoren Aidan Gold på X at OpenAI tidligere hadde støttet Anthropics sikkerhetslinje – rett før de signerte en avtale med selve forsvarsdepartementet. Den amerikanske regjeringen har også kunngjort at de nå har til hensikt å fjerne Claude fra alle sine etater.

Otydlig AI-etik

Etikken rundt AI har lenge vært uklar: mange av dagens populære chatboter har blitt trent på enorme mengder opphavsrettsbeskyttet materiale, vekker bekymring for omfattende jobbtap og krever enorme mengder energi.

Tidligere denne uken trakk imidlertid Anthropic en tydelig grense når det gjaldt å tillate teknologien å bli brukt til «masseovervåking» og «fullstendig autonome våpen». Selskapet ønsket sikkerhetstiltak på plass på disse områdene – noe Forsvarsdepartementet ikke gikk med på.

Det var da OpenAI grep inn. Selskapet sier at avtalen med det amerikanske militæret inkluderer «flere sikkerhetstiltak» enn det Anthropic avslo, inkludert rundt masseovervåking og autonome våpen, med klare «røde linjer» som OpenAI planlegger å håndheve fremover.

Men ChatGPT-brukere er ikke overbevist – spesielt ikke om formuleringen «alle lovlige formål» i kontrakten. Debatten vil sannsynligvis fortsette, men i mellomtiden har Claude tatt førsteplassen i Apples App Store.

• Samsung fornyer Bixby med mer naturlig språk og AI-basert kontekstforståelse
• Oppdatert Bixby integrerer Perplexity for nettsøk i sanntid direkte i assistenten
• Starter med One UI 8.5, starter med Galaxy S26 og deretter bredere tilgjengelighet

Samsungs Bixby er tilbake. Eller i det minste en kraftig fornyet og oppgradert versjon av AI-assistenten. Bixby gjør comeback med et mer konversasjonspreget uttrykk, en Perplexity-drevet «hjernebytte» og en plass i Samsungs One UI 8.5 – som nå har begynt å rulles ut i beta til Galaxy S25-testere. Bixby skal høres mer naturlig ut, forstå kontekst i samtaler og faktisk gjøre det vi ber om.

Samsung bekreftet i et blogginnlegg – som mystisk ble slettet kort tid etter publiseringen – at den nye versjonen av Bixby vil lanseres med den første stabile versjonen av One UI 8.5. I følge innlegget vil Bixby komme sammen med Galaxy S26-serien i løpet av de kommende ukene. For øyeblikket er det begrenset til en beta i utvalgte markeder, men ambisjonene er globale.

Den kanskje største endringen er at Bixby endelig forstår hva vi mener og kan ta hensyn til kontekst på en måte den tidligere ikke kunne. Hvis vi for eksempel ber den om å holde skjermen på mens vi bruker telefonen, endrer den innstillingen umiddelbart i stedet for å vandre av gårde på nettet. Den nye Bixby skal visstnok fikse feilene som mange brukere har klaget over tidligere.

Bixby er heller ikke lenger alene om telefonen. Samsung har integrert Perplexity, en AI-søkemotor med sanntidsdata. Dette betyr at Bixby fungerer som en portal til Perplexitys kunnskap og kan gi oppdaterte svar uten at vi trenger å åpne nettleseren eller hoppe mellom apper.

For Samsung er skiftet like strategisk som det er teknisk. Selskapet har promotert Google Gemini kraftig på Galaxy-enheter. Men Bixby er Samsungs egen kreasjon – et svar på Siri, Alexa og Google Assistant. Ved å kombinere Bixbys enhetskunnskap med Perplexitys bredere søkemuligheter, kan Samsung tilby en opplevelse som er annerledes enn moderne alternativer som ChatGPT og Gemini.

Nye Bixby har som mål å være den første stemmeassistenten som faktisk er god på både AI-drevne svar og å fungere som en personlig assistent for telefonen din. Tenk deg å si: «Ikke slå av skjermen mens jeg lager mat», og den forblir bare på. Eller spørre: «Hvorfor tømmes batteriet mitt over natten?» og få et svar basert på både innstillingene dine og søkedataene dine. Det er den typen hjelp Samsung ønsker at Bixby skal levere.

En ny sjanse for Bixby

Samtidig har Samsung et rykte å overvinne. Gjennom mesteparten av sin eksistens har Bixby vært den første funksjonen mange Galaxy-eiere har slått av. Den prøvde å differensiere seg med Samsung-eksklusive funksjoner, men selv i Samsungs eget grensesnitt har den blitt overskygget av Googles tjenester.

Å lansere den nye Bixby som en del av en betaversjon kan hjelpe Samsung med å finpusse assistenten slik at historien ikke gjentar seg. Som en nylansering er det også verdt å merke seg at den ikke blir omdøpt til Bixby 2.0 eller Bixby+. Samsungs antagelse ser ut til å være at hvis verktøyet er nyttig, vil folk komme tilbake.

Hvis Bixby kan forstå hverdagsspråk og kontekst godt nok til å administrere telefonens innstillinger og slå opp informasjon uten at vi må sjonglere apper og faner, kan Samsung faktisk lykkes med gjenopplivingen. Moderne telefoner er komplekse. Hvis Bixby kan redusere friksjonen, er det stor sjanse for at vi faktisk begynner å snakke med den – og det er alt de fleste av oss ønsket fra taleassistenter i utgangspunktet.

• ChatGPT bekrefter at annonser kommer til gratisnivået
• Et ChatGPT Go-abonnement for 8 dollar i måneden lanseres også, men det vil også inneholde annonser
• For å bli kvitt annonser kan det hende du må betale minst 20 dollar i måneden

ChatGPT vil snart få annonser, i hvert fall på gratisnivået, og kunngjøringen kommer direkte fra OpenAI. Annonsene er ikke synlige i chatboten ennå, men du kan forvente at de vises «i løpet av de kommende ukene».

OpenAI bekreftet endelig ryktet i et detaljert blogginnlegg fredag ​​16. januar 2026. Der beskriver selskapet ikke bare sine annonseringsplaner, men også prinsippene for hvordan og hvorfor annonsene skal vises: «Vårt oppdrag er å sikre at AGI kommer hele menneskeheten til gode.»

Samtidig annonserte AI-giganten at ChatGPT Go nå lanseres globalt. Det er et billigere alternativ på inngangsnivå til 8 dollar i måneden som dessverre ikke vil være ditt førstevalg hvis du vil unngå annonser når de først dukker opp.

Å legge til annonser i ChatGPT er et åpenbart skritt for OpenAI. Selskapet har ennå ikke blitt lønnsomt, driftskostnadene er angivelig enorme, og det er et enormt inntektspotensial med rundt 800 millioner månedlige aktive brukere.

Å nå selv en liten del av disse brukerne kan bety milliarder i inntekter. Integrert annonsering kan også sette ChatGPT på en mer likeverdig måte med sin største konkurrent, Google Gemini. Gemini AI-oversikter er allerede en del av Googles søkeresultater, som i seg selv er fulle av annonser.

Hvordan vil annonsene se ut?

OpenAI sier at annonsene vil vises nederst i svarene på spørsmålene dine, som i eksemplet ovenfor. Det betyr i det minste at du kan lese svaret først, før du blir møtt av en annonse for for eksempel Squarespace.

Annonsene vil være kontekstuelle, noe som betyr at de vil være knyttet til innholdet i ChatGPT-samtalen din. Hvis du for eksempel spør ChatGPT om hvilken bærbar PC som er best å kjøpe, kan du se en annonse for Dell eller Lenovo nederst.

Vil annonsene fungere annerledes?

OpenAI planlegger å la annonsører dra nytte av plattformen ved å gi brukerne muligheten til å stille spørsmål direkte til annonsører om produkter eller kjøpsbeslutninger, omtrent som å samhandle med ChatGPT.

«AI-verktøy jevner ut spillereglene ytterligere og lar alle skape opplevelser av høy kvalitet som hjelper folk med å oppdage alternativer de ellers aldri ville ha funnet», skrev OpenAI i innlegget.

Alle annonser og annonseopplevelser vil være tydelig merket, ifølge OpenAI.

Hvem slipper annonser?

Alle som systemet vet er under 18 år, eller som identifiserer seg selv som under 18 år, vil ikke se noen annonser. OpenAI lover også å holde annonser ute av samtaler om helse og politikk.

Annonsene vil heller ikke påvirke innholdet i svarene du mottar, noe som betyr at informasjonen ikke vil være partisk for å favorisere, fremheve eller kritisere en potensiell annonsør.

Kontroller og hvordan du velger bort annonser

OpenAI lover å ikke selge kundedata til tredjeparter, og at du kan slå av personalisering og slette dataene dine. Begge disse innstillingene kan påvirke hvor relevante annonser er for deg i ChatGPT.

En åpenbar måte å unngå annonser på er å oppgradere til et betalt abonnement som ikke inkluderer den nye ChatGPT Go for 8 dollar per måned. Selv om Go tilbyr bedre tilgang til OpenAIs nyeste modell og forbedret bildegenerering, kreves ChatGPT Plus for 20 dollar per måned for å unngå annonser helt.

OpenAI sier imidlertid: «Vi vil alltid tilby en måte å unngå å se annonser i ChatGPT, inkludert et betalt alternativ som er annonsefritt.» Dette antyder at det kan være flere måter å slå av annonser på i fremtiden, selv om det er uklart på dette tidspunktet hvilke.

Tester med annonser i gratisnivået og ChatGPT Go vil snart starte i USA. Det er foreløpig ikke noe ord om når annonsene vil bli rullet ut til andre markeder, men vi antar at det avhenger av hvor bra prosjektet slår ut i USA.

Videre lesning:

• Sony lover en «ny form for lytting» neste uke – og vi tror vi vet hva det er
• Apples Google Gemini-avtale er det mest skuffende som har kommet fra Apple siden Newton
• Her er våre utvalgte tilbud på mobiltelefoner, laptoper, TV-er, droner, gamingutstyr, Lego, tilbehør …

• Nyheter om Airbnbs ansettelse av teknisk direktør (CTO) ser ut til å bekrefte Apples lenge ryktede prosjekt med selvkjørende biler.
• Det gir kontekst til Apples bredere AI-strategi, spesielt med nyhetene om Google-partnerskapet.
• Det viser også Airbnbs AI-ambisjoner, som er tydelig fokusert på det menneskelige elementet.

Apple er kjent for å være et av de mest hemmelighetsfulle teknologiselskapene. De bekrefter sjelden prosjekter under utvikling og annonserer vanligvis ny maskinvare eller programvare bare når timingen er riktig. Hele initiativer kan leve – og stille dø – i Cupertino uten noen gang å bli offentlig kjent.

Derfor er det bemerkelsesverdig at etter årevis med rykter rundt Apples arbeid med autonome kjøretøy, ser det ut til at en uventet bekreftelse har kommet fra Airbnb.

Som en del av en offentlig delt intern kunngjøring som utnevner Ahmad Al-Dahle til Airbnbs nye teknologidirektør, står det i et notat sendt til ansatte:

«I 2014 opprettet og ledet Ahmad Apples autonome teknologigruppe, som var ansvarlig for å utvikle de viktigste AI-systemene for selskapets selvkjørende bilprosjekt.»

Selv om Apple aldri formelt har bekreftet prosjektet, stemmer uttalelsen godt overens med langvarig rapportering og tilbyr en av de klareste bekreftelsene hittil på at prosjektet eksisterte på en seriøs og vedvarende måte.

Memoet fremhever også lengden og bredden av Al-Dahles tid hos Apple. Han begynte i selskapet to år før den første iPhonen ble lansert, jobbet med multitouch- og skjermsystemer, bidro deretter til utviklingen av Apple Watch og andre maskinvareinitiativer, før han til slutt ledet Apples arbeid med autonome systemer.

Al-Dahle forlot Apple i 2020 og begynte i Meta, med fokus på AI og, siden 2023, jobbet i Metas generative AI-gruppe. Der hjalp han med å lansere Llama og rulle ut AI-funksjoner på tvers av Metas apper.

Det som gjør avsløringen spesielt slående er ikke bare hva den avslører, men hvordan den dukket opp. Snarere enn en offisiell Apple-kunngjøring eller regulatorisk innlevering, kom bekreftelsen via Airbnbs ansettelsesutlysning – en uvanlig, men avslørende rute for et så profilert virke.

Timingen setter også Apples bredere AI-strategi i sammenheng, inkludert deres nylige samarbeid med Google om å bruke Gemini som grunnlag for neste generasjons Siri og andre AI-drevne funksjoner. Samlet sett tyder disse utviklingene på mindre en tilbaketrekning og mer en omkalibrering.

Autonome kjøretøy er et av de mest komplekse skjæringspunktene mellom maskinvare, programvare og AI, og Apples beslutning om å avvikle prosjektet ser ut til å være i samsvar med et fornyet fokus på områder der de kan levere produkter i stor skala innenfor deres eksisterende økosystem.

Samarbeidet med Google om grunnleggende AI-modeller gjenspeiler på samme måte en pragmatisk tilnærming, en der de kan akselerere og potensielt avlaste noen av sine AI-funksjoner, samtidig som de fokuserer på det ferdige produktet, brukeropplevelsen og setter brukerens personvern i sentrum internt.

For Airbnb understreker ansettelsen hvor sentral AI har blitt for fremtiden. Al-Dahle bringer med seg erfaring fra å bygge store AI-systemer og skalere dem, noe som samsvarer med Airbnbs økende bruk av teknologien på tvers av plattformen.

I 2025 rullet Airbnb ut en omfattende redesign av iOS- og Android-appene sine, med vekt på renere navigasjon, forbedret oppdagelse og utvidede opplevelser utover bare utleie. Selskapet har også introdusert AI-drevne kundeserviceverktøy og personlige anbefalinger, samtidig som de fortsetter å eksperimentere med sosiale funksjoner.

Airbnbs administrerende direktør og medgründer Brian Chesky har vært stadig mer høylytt om AIs rolle i dagliglivet. I den samme medarbeiderkommunikasjonen la han vekt på en menneskeorientert tilnærming:

«I en verden som blir mer kunstig, ønsker folk det som er ekte: ekte forbindelse med ekte mennesker i den virkelige verden. Ingen selskaper er bedre posisjonert til å møte dette behovet enn Airbnb.»

Chesky la til at Al-Dahle «deler vår tro på at teknologi skal tjene mennesker – ikke omvendt – og at dens høyeste formål er å bringe oss nærmere hverandre.»

Airbnb vil sannsynligvis ikke satse på autonome kjøretøy, men det fremgår tydelig av Cheskys uttalelse at de har til hensikt å forbli fokusert på kundeopplevelsen og å oppmuntre folk til å koble seg til i den virkelige verden.

Cheskys kunngjøring av ansettelsen av CTO gir også et sjeldent innblikk i Apples tidligere ambisjoner og de utviklende måtene store teknologiselskaper nærmer seg AI på. Selv om bekreftelsen kom på en unik måte, er den fortsatt ubekreftet av Apple.

Personal Intelligence, Gemini sin største oppgradering hittil, er lansert, og det er en av de viktigste AI-innovasjonene vi har sett til dags dato.

Den nye Google AI-funksjonen lar Gemini bruke Google-apper og hente fra dine personlige data for å få ekstra kontekst til dine spørsmål.

Tenk på Personal Intelligence som et viktig neste steg for AI-chatboter, slik at Gemini sikkert kan få tilgang til informasjon fra apper som Google Søk, Gmail, Google Foto og YouTube.

Ja, Gemini kan allerede ta i bruk apper, men dette er annerledes, og det høres virkelig utrolig ut. «Hvordan er det annerledes?», spør du vel. Jo, tenk deg å be Gemini om hjelp med et bilproblem, og at AI-en kan få direkte tilgang til kjøpshistorikken din fra Gmail for å vite hvilken bil du eier, få tilgang til Bilder for å se når du sist tok den inn til service, og få tilgang til YouTube for å se hvilke løsninger du allerede har lett etter.

Personal Intelligence i Gemini høres ut som den personlige AI-assistenten mange av oss har ventet på, og hvis den lever opp til Googles beskrivelse, kan det være et monumentalt øyeblikk for forbruker-AI.

Gemini Personal Intelligence rulles nå ut i betaversjon for Google AI Pro- og AI Ultra-abonnenter i USA. Google sier at funksjonen snart vil bli utvidet til flere land og gratisbrukere, samt Søk i AI-modus.

Et første glimt av Siri til iOS 27?

Det føles som om en ny AI-funksjon blir hyllet som «det neste store» nesten daglig, men eksemplene Google har delt med lanseringen av Gemini's Personal Intelligence er virkelig imponerende og spennende.

Et eksempel som ble delt var muligheten Gemini har til å finne ut hvilke dekk som er best for brukerens bil uten engang å vite modellen. Da kunne Gemini hente bilskiltnummeret fra Bilder uten engang å bli instruert i hvor de skulle lete.

Et annet eksempel som ble gitt var Gemini's nye mulighet til å lage en reiserute for en kommende tur, slik ingen AI-chatbot har klart før. I stedet for bare å koble de mest populære stedene, bruker Personal Intelligence all informasjonen den har om deg til å foreslå spesifikke restauranter, ting å gjøre og til og med hvilke brettspill du kan spille på veien.

Personlig intelligens ser ut til å kunne bli Googles svar på Siri som Apple lovet brukerne på WWDC 2025. Nå, etter kunngjøringen om Apples og Googles store AI-partnerskap, ville vi ikke bli overrasket om dette er vårt første glimt av Siri i iOS 27, bare uten Apple-merket.

Gemini er planlagt å drive neste generasjon av Siri, om enn uten Google-merket, og det kan bety, akkurat som når Gemini-funksjoner lanseres på Pixel før en større Android-utrulling, kan dette være en første prøveversjon av Siris kommende funksjoner før de pakkes om for iPhone.

Personvern i kjernen

Når du hører om nye AI-funksjoner som utnytter alt du gjør på nettet, er det helt normalt å stille spørsmål ved personvernet ditt. Men Google lover at Personal Intelligence er bygget med personvern i kjernen, slik at du kan bestemme nøyaktig hvordan Gemini kobler seg til de aktuelle appene.

Google sier at Personal Intelligence er slått av som standard, og Gemini får bare tilgang til dataene for å svare på dine spesifikke forespørsler. Fordi Personal Intelligence utnytter andre Google-tjenester, forblir alt hos Google, uten at sensitiv informasjon sendes til tredjeparter.

Alt Personal Intelligence gjør, vil også ledsages av en kilde, slik at du kan se nøyaktig hvordan Gemini kom opp med det spesifikke svaret den gir. Dette betyr at hvis du innser at Gemini har tilgang til personlig informasjon du ikke engang visste at du hadde delt på nettet, kan den vise nøyaktig hvor den kom fra.

Personal Intelligence er også begrenset av sperrer for sensitive emner, noe som betyr at Gemini bare vil søke informasjon fra sensitive data som helse hvis du tillater det.

Det er en veldig fin funksjon, og Google ser ut til å være fokusert på å sørge for at forbrukerne føler seg trygge på å dele mer personopplysninger med Gemini enn noen gang før. Google sier at Gemini ikke trener direkte på Gmail-innboksen eller Google Foto-biblioteket ditt, så du kan være trygg på at personvernet ditt forblir sikkert.

Slik aktiverer du Personal Intelligence

Så, du har fått et glimt av hva Gemini nå kan tilby takket være Personal Intelligence, og du vil begynne å bruke det med en gang. Personal Intelligence er allerede begynt å rulles ut til kvalifiserte brukere i USA.

Personal Intelligence vil fungere på tvers av nett, Android og iOS, og er for øyeblikket bare tilgjengelig for personlige Google-kontoer. Slik aktiverer du det:

1. Åpne Gemini og trykk på Innstillinger
2. Trykk på Personal Intelligence
3. Select Tilkoblede apper (Gmail, Bilder osv)

Apple vil ikke være blant teknologilederne i denne gullalderen for AI. Dette er nå klart etter selskapets oppsiktsvekkende avtale med Google om å bruke Gemini-modeller som grunnlag for sine egne Foundation Models, og det som sannsynligvis vil være selve fundamentet for den neste store Siri-oppdateringens personalisering og intelligens.

Jeg stiller ikke spørsmål ved effektiviteten av dette valget. Google og Gemini er uten tvil det beste alternativet for Apple hvis selskapet er fast bestemt på å la en tredjepart kickstarte modelleringsarbeidet sitt. Til tross for at de er konkurrenter, er Apple og Google også partnere – Google betaler angivelig Apple rundt 20 milliarder dollar i året for søkeintegrasjon i Safari.

Videre, hvis Apple sto overfor et valg mellom OpenAI og Google, er sistnevnte en klar vinner fra et dataperspektiv. Gemini er kanskje ikke AI-lederen ennå, men de nærmer seg raskt ChatGPT takket være Googles massive kunnskapsgraf og imponerende modelltilbud.

Men hvis du ikke tror dette er et fullstendig avvik fra løftene Apple ga fra 2024 og helt tilbake til fjorårets WWDC, har du ikke fulgt med.

I fjor, da jeg snakket med Apples senior visepresident for programvareutvikling, Craig Federighi, forklarte han hvorfor den fullstendige Apple Intelligence-versjonen av Siri var forsinket. Han beskrev det som et arkitekturproblem.

Kort fortalt var Siri-oppdateringen som skulle lanseres i 2024 med iOS 18 basert på V1 av Siri-arkitekturen. V2, derimot, var allerede under utvikling, og den hadde – ifølge Federighi – «en dypere ende-til-ende-arkitektur som vi visste var det vi til syvende og sist ønsket å lage, for å oppnå hele settet med funksjoner vi ønsket for Siri.»

En omstart – og deretter en retrett

Da V1 ikke levde opp til «Apples standarder», tok Apple den vanskelige avgjørelsen om å utsette lanseringen av den personlige Siri og i stedet bytte til V2.

Den gang nektet Federighi å oppgi en utgivelsesdato, men han sa at de ville vente «til vi har V2-arkitekturen levert internt».

Hva Apple faktisk har klart å bygge «internt» er nå høyst uklart. Det er åpenbart ikke modellene – eller i det minste ikke de avgjørende delene av modellene – som kreves for å lage en Siri som forstår deg og telefonen din, kanskje bedre enn du gjør.

Jeg har lest følgende del av Apples og Googles felles uttalelse flere ganger: «Apple og Google har inngått et flerårig samarbeid der neste generasjon av Apple Foundation Models vil være basert på Googles Gemini-modeller og skyteknologi.»

Jeg vil understreke nøkkelformuleringen her, som jeg tolker som at Gemini-modellene er selve frøet eller fundamentet til Apples «Foundation Models». For å si det på en annen måte: du får ikke Apples versjon av denne avgjørende AI-arkitekturen uten Gemini. Legg til Googles «skyteknologi», som jeg tolker som at Apple lener seg på Googles større modeller for mer krevende AI-problemer.

Hvis vi tar argumentet et skritt videre, betyr det at Siris hjerne kan være mer Google enn Apple. Jada, det kan være å strekke det litt, siden Siri tross alt vil ligge oppå Apples Foundation Model (som igjen er basert på Gemini-modeller). Men i mangel av klarhet og dybde fra både Apple og Google, er det vanskelig å se det på noen annen måte.

AI-lettelse for noen

Når jeg leser kommentarene fra kolleger og forbrukere på sosiale medier, ser jeg at mange faktisk er fornøyde med hvordan dette har blitt. Kanskje de ble lei av å vente på en bedre Siri – i det minste en som kan konkurrere på samme AI-nivå som ChatGPT eller Gemini.

Jeg forstår den følelsen. Tross alt bryr millioner av iPhone-, Mac- og iPad-brukere seg mest om kvaliteten på opplevelsen i Apples økosystem. En smartere Siri vil utvilsomt forbedre den, selv om den drives av Gemini-modeller.

Selv noen bransjeanalytikere, som Creative Strategies' president og sjefsanalytiker Carolina Milanesi, er enige om at Apples tilnærming – som ser ut til å fokusere mer på sluttbrukeropplevelsen og grensesnittet enn det tekniske maskineriet bak – kan være den beste. «Jeg synes virkelig F1-analogien min er perfekt: kjøp motoren og fokuser på bilens design, optimaliser for føreren – det er det som gir best ytelse», skrev hun til meg i en tekstmelding.

Jeg synes det er en generøs tolkning.

Men hvis du prøver å forstå Apples opprinnelige mål, blir bildet mer lærerikt. Apple satte seg aldri fore å bygge en Gemini-konkurrent. Som Craig Federighi fortalte meg i fjor: «Dette handlet ikke bare om å bygge en chatbot. Så da noen av Siri-funksjonene jeg nevnte ikke dukket opp, tenkte folk: 'Hva skjedde, Apple? Jeg trodde dere skulle gi oss chatboten deres.' Det var aldri målet, og det er fortsatt ikke vårt primære mål.»

Så planen var ikke å konkurrere med OpenAI og Google i det rene prompt-spillet. Men det fritar ikke Apple fra ansvaret for å faktisk opprettholde en posisjon i AI-kappløpet.

Hvor står Apple i AI-racet?

AI er uten tvil den viktigste teknologiske innovasjonen på en generasjon, og ideen om at Apple ikke kan løse dette – ikke kan bygge teknologi som konkurrerer – er skuffende.

Apple tar ikke nødvendigvis de store sprangene som de gjorde for 15, 20 eller 25 år siden. I dag er det et selskap som vokser med hvor mange tjenester du abonnerer på. De gjør trinnvise oppdateringer til iPhone, iPad, MacBook og Apple Watch. Dette er utmerkede produkter som ofte har vært så langt foran konkurrentene at det ikke har vært noe presserende behov for radikale endringer.

Men fokuset har flyttet seg fra hypede maskinvarelanseringer og nye produktkategorier til kraften i meldinger og hva AI faktisk kan gjøre for deg. På et veldig grunnleggende nivå kunne Apple ha vist hva AI kan gjøre for kundene sine ved å bygge Siri slik de lovet – den som forstår telefonen din, dine behov og kan handle på dine vegne. Og selv om Apple effektivt har bygget en samling AI-verktøy innen Apple Intelligence, har de ikke klart å bygge Siris «hjerne» på egenhånd. I stedet har de nå overlatt tøylene – i hvert fall i stor grad – til en av sine viktigste AI-konkurrenter.

Den gode nyheten er at med disse nye Apple Foundation Models som i stillhet kjører Gemini-modeller dypt under panseret, vil vi endelig ha en Siri som – med din tillatelse – kan lese grensesnittet ditt, se hvilke apper du bruker, forstå dataene dine og hvordan alt samhandler, og være proaktiv og tusen ganger smartere når du sier «Hei Siri». Men disse gavene vil ikke være Apples eksklusive kreasjon.

Da Apple introduserte Newton-assistenten på 1990-tallet (ikke relatert til dagens AI-assistenter), var selskapet så stolt av den mobile notatenheten at de produserte en vakker salongbordbok som fulgte med. Produktet mislyktes, og alt som var igjen var en bok full av teknologiske drømmer om fremtiden og til slutt tomme løfter.

Denne Apple-Google-Gemini-Siri-avtalen er verre. Vi fikk ikke engang et ferdig produkt å bruke. I stedet fikk vi tapte tidsfrister og en stilltiende innrømmelse av at Apple ikke var klare for oppgaven.

Har du noen gang følt at hver uke bringer en ny kjennelse om opphavsrett til AI som «forandrer alt»? Du tar ikke feil. Med rettsavgjørelser, EU-reformer og nye konsultasjoner i Storbritannia kan det føles … umulig å holde oversikt over hva som faktisk gjelder for skapere, merkevarer og AI-team.

Så la oss bryte det ned. Ingen teknisk-juridiske tekstvegger, bare hva som er viktig i dag, hvorfor det er viktig for deg, og hvilken retning reglene vil ta.

AI-systemer trenes på enorme datasett, ofte milliarder av elementer. Og mange av disse elementene er opphavsrettsbeskyttede verk: bilder, sanger, bøker, kode, varemerker, databaser. Det skaper et enkelt, men krevende spørsmål …

👉 Les om Regler for opphavsrett for kunstig intelligens: Dette må du vite i 2026

• Gemini 3 Flash finner ofte opp svar i stedet for å innrømme når den ikke vet det.
• Problemet oppstår med faktabaserte spørsmål eller avanserte spørsmål.
• Men den viser seg likevel å være den mest nøyaktige og kapable AI-modellen.

Gemini 3 Flash er rask og smart. Men hvis du spør den om noe den egentlig ikke vet – noe obskurt eller vanskelig eller utenfor området den er trent opp på – vil den nesten alltid prøve å bløffe, ifølge en fersk evaluering fra den uavhengige testgruppen Artificial Analysis.

Det ser ut til at Gemini 3 Flash nådde 91 % på «hallusinasjonsrate»-delen av AA-Omniscience-referanseindeksen. Det betyr at når den ikke hadde svaret, ga den likevel et svar, nesten hele tiden, og da et som var helt fiktivt.

AI-chatboter som dikter opp ting har vært et problem siden de først dukket opp. Å vite når man skal stoppe og si «jeg vet ikke» er like viktig som å vite hvordan man skal svare i utgangspunktet. For øyeblikket gjør ikke Google Gemini 3 Flash AI det så bra. Det er det testen er til for: å se om en modell kan skille faktisk kunnskap fra en gjetning.

For at tallet ikke skal distrahere fra virkeligheten, bør det bemerkes at Gemini sin høye hallusinasjonsrate ikke betyr at 91 % av de totale svarene er falske. I stedet betyr det at i situasjoner der det riktige svaret ville være «Jeg vet ikke», ble det fabrikert et svar i 91 % av tilfellene. Det er en subtil, men viktig forskjell, men en som har implikasjoner for den virkelige verden, spesielt ettersom Gemini er integrert i flere produkter som Google Søk.

Dette resultatet forringer ikke kraften og nytten til Gemini 3. Modellen er fortsatt den som yter best i generelle tester og rangerer på nivå med, eller til og med foran, de nyeste versjonene av ChatGPT og Claude. Den er bare litt for selvsikker når den burde være beskjeden.

Den overdrevne selvtilliten i svarene dukker også opp hos Geminis rivaler. Det som gjør at Geminis tall skiller seg ut, er hvor ofte det skjer i disse usikkerhetsscenariene, der det rett og slett ikke finnes noe riktig svar i treningsdataene eller noen definitiv offentlig kilde å peke på.

Ærlighet om hallusinasjoner

En del av problemet er rett og slett at generative AI-modeller i stor grad er verktøy for ordprediksjon, og å forutsi et nytt ord er ikke det samme som å evaluere sannhet. Og det betyr at standardoppførselen er å komme opp med et nytt ord, selv når det å si «Jeg vet ikke» ville være mer ærlig.

OpenAI har begynt å ta tak i dette og få modellene sine til å gjenkjenne hva de ikke vet og si det så tydelig. Det er vanskelig å trene opp, fordi belønningsmodeller vanligvis ikke verdsetter et blankt svar fremfor et sikkert (men feil) svar. Likevel har OpenAI gjort det til et mål for utviklingen av fremtidige modeller.

Og Gemini siterer vanligvis kilder når det kan. Men selv da stopper det ikke alltid opp når det burde. Det ville ikke spilt så stor rolle hvis Gemini bare var en forskningsmodell, men etter hvert som Gemini blir stemmen bak mange Google-funksjoner, kan det å ta feil med selvtillit påvirke ganske mye.

Det er også et designvalg her. Mange brukere forventer at AI-assistenten deres skal svare raskt og smidig. Å si «Jeg er ikke sikker» eller «La meg sjekke det» kan føles klønete i en chatbot-kontekst. Men det er sannsynligvis bedre enn å bli villedet. Generativ AI er fortsatt ikke alltid pålitelig, men det er alltid en god idé å dobbeltsjekke ethvert AI-svar.

For et år siden snakket alle om ChatGPT og generative modeller. Men i 2025 har søkelyset flyttet seg. Den nye frontlinjen er agentisk AI: systemer som ikke bare reagerer på instruksjoner, men handler, resonnerer og tilpasser seg på egenhånd.

Dette skiftet omdefinerer hva «intelligens» betyr innen kunstig intelligens. Fra autonome arbeidsflyter til målstyrte agenter endrer disse nye systemene hvordan maskiner samhandler med verden og hvordan mennesker samhandler med maskiner.

Men hva er agentisk AI – ?

👉 Les om Agentisk AI — fremveksten av autonom intelligens

• Gemini 3 Flash er nå tilgjengelig over hele verden i Google AI-modus
• Google hevder at AI-modellen lar brukere søke på nettet uten at det går på bekostning av hastighet sammenlignet med tradisjonelle søk
• I noen land er Gemini 3 Pro og Nano Banana Pro også tilgjengelige i AI-modus

Google lanserte nettopp Gemini 3 Flash, en ny AI-modell som selskapet sier «bringer den utrolige resonneringen til Gemini 3-modellen med den hastigheten du forventer av Søk».

Gemini 3 Flash er tilgjengelig over hele verden som en del av Googles AI-modus, og hvis den lever opp til påstanden om å være like rask som en vanlig person som bruker Søk, kan den bli banebrytende for AI-søk.

Google sier: «Gemini 3 Flashs sterke ytelse innen resonnering, verktøybruk og multimodale funksjoner gjør det mulig for AI-modus å takle dine mest kompliserte spørsmål med større presisjon – uten at det går på bekostning av hastigheten.»

Og med tanke på at AI-modus frem til dette punktet føles mer som en gimmick enn den viktigste måten å bruke Google Søk på, kan kanskje Gemini 3 Flash endre fortellingen.

Bedre enn tradisjonelle søk?

Gemini 3 Flash er helt gratis å bruke som en del av AI-modus. Bare naviger til den AI-drevne søkemotoren direkte fra Google.com.

Google hevder at denne oppgraderte modellen gjør AI-modus til «et kraftigere verktøy» som er i stand til å «forstå dine behov, slik at du kan stille mer nyanserte spørsmål», og deretter, med tanke på begrensningene, «gi et gjennomtenkt og velformatert svar».

Etter at du har fått de raske AI-drevne søkeresultatene, kan du utforske videre ved å klikke deg gjennom kilder og nyttige lenker fra hele nettet.

Brukere i USA får også tilgang til en bredere utrulling av Gemini 3 Pro og det utrolige AI-bildegenereringsverktøyet Nano Banana Pro, direkte fra AI-modus – et tegn på at Google virkelig vil at du skal prøve AI-søk.

Begge disse modellene er tilgjengelige gratis, men du trenger Google AI Pro eller Ultra for å få høyere bruksgrenser og få mest mulig ut av det Gemini har å tilby.

På tide å bytte til AI-modus?

Så langt har ikke TechRadars AI-skribenter hatt noen trang til å bruke Googles AI-modus i hverdagen.

Når det er sagt, lover Google en AI-søkemotor her som tilbyr utrolig raske resultater, lik de vi har blitt vant til i de tiårene selskapets søkemotor har hersket over internett. Hvis dette faktisk er sant, kan AI-modus virkelig erstatte Google Søk, akkurat som selskapet ønsker.

Vi er ikke helt overbevist, spesielt med tanke på at selv AI-oversikter i vanlig Google-søk ofte kan ta tid å laste inn og noen ganger er unøyaktige. Men hvis noe selskap skal overbevise brukere om å stole på AI med søkemotorresultater, er det Google, og vi er veldig spent på å se om den nye AI-modellen kan leve opp til de dristige markedsføringspåstandene.

Følg med på TechRadar for alle Gemini-nyheter, så skal vi sørge for å teste AI Modes Gemini 3 Flash grundig for å se om den er like effektiv som Google lover.

I årevis føltes nettleseren som om den hadde sikret seg. Chrome vant – og i 2025 har den fortsatt over 65 % av den globale markedsandelen på tvers av plattformer. Men nå dukker det opp en ny type konkurrent: AI-nettleseren. Den representerer et fundamentalt skifte i hvordan vi samhandler med nettet. I motsetning til tradisjonelle nettlesere som passivt viser sider, tolker AI-drevne nettlesere innhold aktivt, husker kontekst på tvers av brukerøkter og kan til og med utføre handlinger på dine vegne.

Dette handler ikke om å laste inn sider raskere eller se renere ut. Det handler om å forvandle nettleseren fra et vindu inn i internett til et intelligent lag som forstår hva du gjør og hvorfor. I 2025 har flere nettlesere gått utover eksperimentelle funksjoner for å tilby praktisk AI-integrasjon …

👉 Les vår omtale av AI-nettlesere

• Adobe Photoshop, Express og Acrobat er nå apper i ChatGPT og er gratis å bruke for alle.
• Appene leveres med glidebrytere og kontroller i ChatGPT som lar deg justere effekter og farger.
• Du kan åpne kreasjonene dine direkte i nettversjonene av appene.

Adobe har lansert sine mest populære kreativitets- og produktivitetsapper i ChatGPT, og ja, det inkluderer Adobe Photoshop. Det fremste grafiske designverktøyet er nå en app i ChatGPT sammen med Adobe Acrobat og Adobe Express, og de er alle gratis.

Og du trenger ikke engang å forstå hvordan noen av disse appene fungerer. I ChatGPT beskriver du ganske enkelt hva du vil ha ved hjelp av naturlig språk, og appene gjør det for deg. I stedet for å generere et enkelt statisk bilde eller dokument, gir appene deg kontrollskyveknapper og alternativer rett i ChatGPT, slik at du kan justere og finpusse resultatene til du får akkurat det du vil ha.

Photoshop er godt kjent for å redigere bilder, mens Adobe Express er bygget for rask dokumentoppretting med maler som lar deg lage en festinvitasjon eller en faktura på sekunder. Til slutt er Acrobat PDF-behandler og -redigerer.

Hvordan er det å bruke Photoshop i ChatGPT?

Vi så en demonstrasjon av Photoshop som en app i nettversjonen av ChatGPT, og den er imponerende. Slik fungerer det:

Først drar du et bilde inn i ChatGPT-ledefeltet for å laste det opp. Du kan deretter be ChatGPT om å utføre en redigering i Photoshop, for eksempel «Konverter dette bildet til svart-hvitt ved hjelp av Photoshop». Det er ikke nødvendig å vite hvordan man bruker Photoshop i det hele tatt.

Etter et kort øyeblikk viser ChatGPT deg bildet som er konvertert til svart-hvitt ved hjelp av Photoshop og presenterer en intensitetsglidebryter slik at du kan kontrollere styrken på effekten.

Men du kan fortsette. Hvis du skriver «Juster eksponeringen på bildet», vil ChatGPT tenke seg om et øyeblikk igjen og deretter vise Photoshops eksponeringsglidebrytere slik at du kan finjustere resultatet.

Du trenger ikke engang å vite hvilke verktøy du ønsker. For eksempel kan du laste opp et annet bilde og skrive «Legg til noen effekter på bildet», og ChatGPT vil vise forhåndsvisninger av fem forskjellige Photoshop-effekter, inkludert Tritone, Halvtonefarge, Glitch og Dither. Velg én, så får du glidebrytere for å justere utseendet.

Valg på Photoshop-nivå kan også kontrolleres med naturlig språk. Du kan skrive «Bruk en rasterfargeeffekt på bildet overalt unntatt håret hennes», så håndterer ChatGPT maskeringen automatisk.

Hver kreasjon inkluderer en «Åpne i Photoshop»-knapp som åpner filen i Photoshop på nettet.

Adobe Express i bruk

Hvis du for eksempel trenger en festinvitasjon, kan Adobe Express også brukes i ChatGPT. Du kan be ChatGPT om å komme opp med ideer til festinvitasjoner, velge en du liker og si: «Bruk Adobe Express til å lage dette temaet.»

Du kan deretter redigere invitasjonen ved hjelp av naturlig språk. Hvis du ber den om å endre bakgrunnsfargen, vil den gjøre det og også gi deg et sett med fargealternativer med kontroller på skjermen.

Adobe Acrobat i bruk

Acrobat, Adobes redigeringsverktøy for PDF-dokumenter, fungerer akkurat som de andre appene. Du kan bruke naturlig språk til å utføre oppgaver uten å åpne det frittstående programmet. Last opp CV-en, søknaden og referansene dine, og be den deretter om å slå dem sammen til én PDF-fil ved hjelp av Acrobat, så får du et samlet dokument.

Det tar noen øyeblikk å fullføre, men når det er gjort, kan du til og med gjøre endringer i PDF-filen i siste liten direkte i ChatGPT uten å bytte til det fullstendige Acrobat-grensesnittet.

Adobes ankomst i ChatGPT er en viktig milepæl. Den bringer OpenAIs chatbot inn i nytt territorium, utvider det som er mulig og flytter den utover innholdsgenerering til ekte redigerings-, design- og dokumentarbeidsflyter. Hvis dette bare er begynnelsen, er det ikke vanskelig å forestille seg en fremtid der ChatGPT blir stedet der ideer ikke bare skapes, men fullføres uten å forlate chatboten.

OpenAI har lansert sin nye GPT-5.2-modell (et par dager etter at den var ventet), og ChatGPT 5.2 har blitt rullet ut samtidig. Den nye modellen kommer relativt kort tid etter ChatGPT-5.1, men mens den forrige oppdateringen forsøkte å gjenopprette sjarmen og personligheten som mange følte manglet i ChatGPT-5, fokuserer den seneste oppdateringen på mer asketiske mål.

OpenAI presenterer GPT-5.2 som en modell som kan forklare seg selv bedre, fungere mer pålitelig og håndtere lange, kompliserte og til og med rotete oppgaver. Men OpenAI vet at den gjennomsnittlige personen ikke bryr seg om referansediagrammer eller akademiske artikler som skryter av den nye modellens ferdigheter. Så selskapet oppfordrer folk til å tenke på de store tekniske forbedringene som en inngangsport til hverdagsnytte. I likhet med forgjengeren kommer ChatGPT-5.2 i tre varianter som øker i størrelse og potensiell evne: Instant, Thinking og Pro.

Etter hvert som generativ AI har gått fra eksperimentell nyhet til daglig vane, stoler folk på ChatGPT for alle slags akademiske og profesjonelle behov, inkludert mange som ingen hos OpenAI hadde forestilt seg. ChatGPT-5.2 er bygget for å tåle den vekten, så her er hva du burde vite om den nyeste opplevelsen.

1. Klar tankegang

OpenAI viste tester som demonstrerte at GPT-5.2 presterer på eller over nivået til menneskelige eksperter på tvers av et bredt spekter av oppgaver som involverer store mengder informasjon, noe som er første gang for OpenAIs modeller. I GDPval-evalueringen, som tester 44 forskjellige profesjonelle arbeidskategorier fra finans til jus til rådgivning, er GPT-5.2 Thinking bedre enn eller jevnbyrdig med toppfagfolk på nesten tre fjerdedeler av oppgaver – som å lage regneark og presentasjoner – samt mer komplekse analyser.

Den viktigste endringen er modellens evne til å koordinere flertrinnsresonnement. GPT-5.2 Thinking kan ta et komplisert spørsmål, stykke det opp, planlegge veien gjennom problemet og levere et svar som gjenspeiler en sammenhengende tankerekke. Det handler ikke bare om å forutsi den neste plausible setningen, men det neste plausible flerdagersprosjektet.

Du vil kanskje legge merke til at det kommer inn i bildet når ChatGPT forklarer et konsept tydeligere enn du kanskje forventer, eller holder seg på sporet gjennom en lang samtale, eller bare når den tilbyr trinnvis logikk som faktisk forblir sammenhengende.

Mer langsiktig minne

Den klarere tenkningen knytter seg til minneoppgraderingen som tilbys av GPT-5.2. OpenAI sier at GPT-5.2 Thinking når nesten perfekt nøyaktighet når den sporer informasjon over hundretusenvis av ord. Du kan legge en hel prosjektmappe, en lang rapport, en juridisk kontrakt, en vitenskapelig artikkel eller vidstrakte transkripsjoner inn i ChatGPT, og i stedet for å miste tråden halvveis, holder modellen nå oversikt over detaljene og behandler hele greia som sammenkoblet.

Hvis du er student, kan du laste opp flere tekster og be om en sammenlignende analyse, eller mate inn en liten bedrifts økonomiske rapporter og be om trender eller strategiforslag. Modellen kan håndtere den typen kontekst med flere filer som overveldet tidligere versjoner.

Minneoppgraderingen strekker seg også til visjonen. ChatGPT-5.2 er mye bedre til å forstå diagrammer, skjemaer og programvare. Den kan også bedre se detaljer i uskarpe eller komplekse bilder. Mer langsiktig minne er ikke den viktigste funksjonen som vanligvis begeistrer folk, men det kan være en viktig faktor i hvordan folk føler om ChatGPT-5.2.

Mer pålitelig

Den tredje definerende forbedringen i ChatGPT-5.2 er pålitelighet. Hallusinasjoner er mye sjeldnere med GPT-5.2 enn med GPT-5.1, og faller med 30 %, ifølge OpenAI. Feil skjer fortsatt, men du trenger ikke å bruke like mye tid på å sjekke og fikse dem.

Den forbedrede påliteligheten er også tydelig i hvordan verktøyene brukes. OpenAI viste til et eksempel på et rotete kundeservicescenario som involverte en forsinket flyvning, tapte forbindelser, en uventet overnatting og medisinske seteforespørsler. GPT-5.2 ombooket den reisende med riktig sete og ga dem kompensasjon, mens GPT-5.1 mistet tråden underveis.

En ChatGPT-modell som har mindre sannsynlighet for å komme ut av kurs under en chat, er en modell folk vil like og stole mer på, men OpenAI la også vekt på å gjøre GPT-5.2 mer pålitelig som en trygg samtalepartner. ChatGPT-5.2 vil reagere mer passende når man diskuterer ting som mental helse og emosjonell uro, med bedre og mer støttende forslag.

ChatGPT-5.2 rulles gradvis ut på tvers av ChatGPT Plus-, Pro-, Go-, Business- og Enterprise-abonnementer, med tilgang til GPT-5.1 som slutter om tre måneder, for alle som bruker AI-verktøy mye. Den nyeste modellen vil sannsynligvis føles lenge etterlengtet som en AI-samtalepartner som bedre kan etterligne omtanke. ChatGPT-5.2 er ikke prangende, men folk som ønsker en AI som tenker like nøye som den snakker, vil sannsynligvis bli fornøyde.

• OpenAIs o3-modell vant en femdagers pokerturnering med ni AI-chatboter
• O3-modellen vant ved å spille det mest konsistente spillet
• De fleste toppspråkmodellene håndterte poker bra, men slet med bløffing, posisjon og grunnleggende matematikk

I et digitalt oppgjør uten like, tilbrakte ni av verdens mektigste store språkmodeller fem dager i en pokerkamp med høye innsatser. OpenAIs o3, Anthropics Claude Sonnet 4.5, X.ais Grok, Googles Gemini 2.5 Pro, Metas Llama 4, DeepSeek R1, Kimi K2 fra Moonshot AI, Magistral fra Mistral AI og Z.AIs GLM 4.6 spilte tusenvis av hender med no-limit Texas hold'em ved bord med 10 og 20 dollar, med 100 000 dollar i banken hver. Da OpenAIs o3-modell gikk 36 691 dollar rikere etter et ukelangt pokerspill, var det ingen troféer, bare skryterettigheter.

Den eksperimentelle PokerBattle.ai var utelukkende AI-drevet med den samme første meldingen gitt til hver spiller. Det var ren strategi, hvis strategi er det du kaller tusenvis av mikrobeslutninger tatt av maskiner som ikke egentlig forstår å vinne, tape eller hvor ydmykende det er å gå konkurs med 7-to.

For et teknisk stunt var det uvanlig avslørende. De beste AI-ene bløffet og satset ikke bare – de tilpasset seg, etterapet motstanderne sine og lærte i sanntid hvordan de skulle navigere i tvetydighet. Selv om de ikke spilte feilfri poker, var de imponerende nær ved å etterligne erfarne spilleres vurderinger.

OpenAIs o3 viste raskt at de hadde den stødigste hånden, og vant tre av de fem største pottene og holdt seg nær lærebokens pre-flop-teori. Anthropics Claude og X.coms Grok rundet av topp tre med betydelige fortjenester på henholdsvis $33 641 og $28 796.

I mellomtiden mistet Llama hele stabelen og kollapset tidlig. Resten av flokken havnet et sted midt imellom, med Googles Gemini som gikk med et beskjedent overskudd og Moonshots Kimi K2 med tap som sendte dem ned til 86 030 dollar.

Gambling AI

Poker har lenge vært en av de beste analogene for testing av generell AI. I motsetning til sjakk eller Go, som er avhengige av perfekt informasjon, krever poker at spillerne resonnerer under usikkerhet. Det er et speilbilde av virkelige beslutninger i alt fra forretningsforhandlinger til militærstrategi, og nå, tydeligvis, utvikling av chatboter.

En gjennomgående lærdom fra turneringen var at robotene ofte var for aggressive. De fleste foretrakk handlingsfokuserte strategier, selv i situasjoner der det ville vært klokere å gi seg. De prøvde å vinne store potter mer enn de prøvde å unngå å tape dem. Og de var forferdelige til å bløffe, ikke fordi de ikke prøvde, men fordi bløffene deres ofte stammet fra feiltolkede hender, ikke smart bedrag.

Likevel blir AI-verktøy smartere på måter som går langt utover overflatebasert intelligens. De gjentar ikke bare det de har lest; de foretar sannsynlighetsbaserte vurderinger under press og lærer å lese rommet. Det er også en påminnelse om at selv kraftige modeller fortsatt har feil. Å misforstå situasjoner, trekke usikre konklusjoner og glemme sin egen «posisjon» er ikke bare et pokerproblem.

Du sitter kanskje aldri overfor en språkmodell i et ekte pokerrom, men sjansen er stor for at du vil samhandle med en som prøver å ta viktige avgjørelser. Dette spillet var bare et glimt av hvordan det kunne se ut.

• Samsungs Ballie-robot er fortsatt ikke her etter en lovet lansering sommeren 2025
• Ballie er ikke helt klar, og Samsung jobber fortsatt med AI-robotledsageren
• Samsung forteller TechRadar at de «fortsetter å forbedre og perfeksjonere teknologien» for å gi en bedre kundeopplevelse

Hvis du har lurt på hvor Samsungs robotkompanjong Ballie er blitt av – etter å ha blitt introdusert på nytt på CES 2025 og lovet en sommerlansering – er du ikke alene.

Ballie har lenge vært en lovet robot i Samsungs omfangsrike verden. Den ble først vist frem som en prototype i 2020 uten planer om en forbrukerlansering. Samsung introduserte den deretter på nytt i 2024 med et større fotavtrykk og mer AI innebygd, og viste den nok en gang frem på CES 2025 med et løfte om lansering i første halvdel av året.

Samsung bekreftet noen måneder senere, i april, at Ballie ville lanseres i USA og Korea sommeren 2025 – en registreringsside, omtrent som Samsungs lanseringer for den neste Galaxy-smarttelefonen, dukket til og med opp på nettstedet. Det er nå desember 2025, og selv om du fortsatt kan registrere deg for å få oppdateringer, er ennå ikke Ballie en robot du kan kjøpe.

TechRadar kontaktet Samsung for en oppdatering om Ballie, og en talsperson fortalte oss: «Vi fortsetter å forbedre og perfeksjonere teknologien for å levere en enda mer effektiv kundeopplevelse.»

Kort svar: Ballie er ikke helt klar, og Samsung jobber fortsatt med AI-robotledsageren.

I enda større grad enn en Samsung Frame TV, et smart kjøleskap eller en smarttelefon – og mer som Galaxy AI eller Vision AI – er Ballie designet for å være en følgesvenn: en som kan streife rundt i hjemmet ditt, projisere bilder og innhold, men også fungere som en nyttig assistent.

Samsung viste frem en Ballie-demo på CES 2025, med projeksjonsevner og AI-funksjoner som kjører i en løkke, men den lot ikke deltakerne virkelig samhandle med den. Vi vil sannsynligvis trenge en skikkelig praktisk erfaring når vi marsjerer mot forbrukertilgjengelighet og ser hvordan Samsung forbedrer roboten.

Den er absolutt mer brukervennlig og mindre invasiv enn for eksempel en Neo X1 Robot, men den mangler også den morsomme og innbydende naturen til Disneys Olaf-robot eller BDX Droids. På den annen side kan denne projisere filmer, TV-serier og andre bilder, og den kan svare på spørsmål. Samsung bemerket også at Gemini vil bli integrert for å hjelpe med utallige oppgaver som en del av et samarbeid med Google Cloud.

Som en oppfriskning levereas altså Ballie i form av en knallgul, nesten basketballstor rund ball som ruller rundt på hjul for å navigere rundt i en etasje. Den håndterer ikke trapper, men det den mangler i ben, kompenserer den for med sensorer. Den var ment å ha en LiDAR-sensorstabel med en Time-of-Flight (ToF)-sensor, høyttalere, mikrofoner, et bakre 2K-kamera, et frontkamera med 4K og en projektor.

Det gjenstår å se når vi får en ny oppdatering om Ballie, men forhåpentligvis er Samsung litt mer direkte når de tar sitt neste trekk. Det kan være på CES 2026, og hvem vet – kanskje får vi endelig en bekreftet lanseringsdato for USA og Korea med nøyaktig pris.

Vi får kanskje også en ny demo-reel, og Ballie vil fortsette å være noe vi hører og ser, men ikke samhandler med.

Adobe forhastet seg ikke med den generative AI-boomen. Mens andre selskaper lanserte modeller som kunne bøye fysikk eller hallusinere stilig tull, tok Firefly en roligere vei: å bygge verktøy kreatører kan stole på.

Nå endelig den tilnærmingen uttelling. Firefly føles mindre som en nyhet og mer som ryggraden i Adobes økosystem, og driver Photoshop, Premiere Pro, Illustrator, Express og Firefly-nettappen med konsistente, produksjonsklare resultater.

Hvis du har lurt på om Adobe Firefly AI er verdt å bruke i dag, får du her et grunnleggende blikk på hva den faktisk gjør bra …

👉 Les omtalen av Adobe Firefly AI Kobo Libra Colour

• En utvikler som brukte Google Antigravity fikk hele harddisken sin slettet av AI-ens Turbo-modus.
• AI-en feiltolket en kommando for sletting av hurtigbuffer og slettet filer permanent.
• Til tross for det katastrofale tapet beklaget AI-en rolig og foreslo gjenopprettingsprogramvare.

I en av de mer urovekkende demonstrasjonene fra den virkelige verden av hva som kan gå galt når AI-agenter blir litt for komfortable med tilgang til og kontroll over datamaskinen din, sier en utvikler som bruker Googles nye Antigravity IDE at verktøyet ved et uhell slettet hele D:-stasjonen deres.

Hendelsen, som først ble delt på Reddit og beskrevet i en YouTube-video, fremhever hvor farlige AI-agentutviklingsverktøy kan være når de ikke forhører seg med mennesker.

Utvikleren jobbet med en app og ba AI-agenten om å tømme prosjektets hurtigbuffer. I stedet utstedte Antigravitys Turbo-modus en kommando på systemnivå som var rettet mot brukerens D:-stasjon, ikke bare den tiltenkte mappen. Alt forsvant fra stasjonen, fra koden og dokumentasjonen til media og ressurser. Alt ble slettet uten noen forespørsel eller bekreftelse.

Enda verre var det at AI-en brukte «stille» /q-flagget, som betyr ingen advarsler eller nye forsøk, og ingen filgjenoppretting. Bare en tom katalog der en app pleide å være.

AI-ens egen post mortem, slik den deles av brukeren, gir en av de merkeligste unnskyldningene noensinne. AI-en skrev: «Jeg beklager dypt. Dette er en kritisk feil fra min side.» Agenten gikk til og med så langt som å foreslå programvare for datagjenoppretting og «muligens å ansette en profesjonell». Brukeren prøvde, men ingenting av det fungerte. Utvikleren rapporterte at selv Recuva, et populært gjenopprettingsverktøy, ikke klarte å redde mediene deres. Men i det minste beklaget AI-en.

Antigravity er en del av Googles nylige satsing på agentiske utviklingsverktøy, som går utover bare å tilby kodeforslag. Verktøy som Antigravity lar AI handle semi-autonomt, planlegge, kode, feilsøke og utføre kommandoer i systemet ditt.

Utviklere kan bruke det til å generere fullstack-apper, automatisk dokumentere kodebasene sine, integrere nettlesertestingagenter og til og med utføre webskraping og distribusjon. Når det brukes forsiktig, kan det være fordelaktig. Når det er mindre forsiktig, er hendelser som den slettede disken uunngåelige.

Turbomodus er spesielt designet for hastighet, ettersom den hopper over bekreftelser og lar AI-en kjede kommandoer på tvers av miljøer. Det er det avanserte brukere skal aktivere når de er sikre på at AI-en vet hva den gjør.

AI-tillit

Det er her ting blir uklare for den gjennomsnittlige brukeren. Du trenger ikke å være utvikler for å forstå hva som står på spill. Etter hvert som verktøy som Antigravity kommer inn i kontorautomatisering og kreativ produksjon, vil flere delegere komplekse oppgaver med høy innsats til systemer de knapt forstår. Når disse systemene gjør feil, begynner skyldfordelingen.

Det er en samtale å ha om bedre standardinnstillinger. Å kjøre destruktive kommandoer uten å sjekke med brukeren først virker absurd. Men AI-agenter gir ikke mening uten å kunne stole på dem. Men ingen vil gi AI noen autonomi hvis de bekymrer seg for at ting skal gå katastrofalt galt.

Sikkerhetsforskere har advart om at Antigravitys agentsystem kan få tilgang til sensitive filer og kjøre terminalkommandoer med lite tilsyn. Det er lett å bli begeistret for smarte verktøy som gjør alt for deg. Det er vanskeligere å huske at en enkelt feil fra en overivrig agent kan ødelegge timer, uker eller år med arbeid.

Likevel sa offeret for Antigravity at de fortsatt elsker Google og bruker alle produktene deres. Den slags merkevarelojalitet, selv i møte med total datautslettelse, sier mye om hvor normaliserte AI-feil allerede har blitt. Kanskje det beste du kan håpe på er en veltalende unnskyldning og noen lenker til gjenopprettingsprogramvare.

Gemini in Chrome er Googles integrering av deres Gemini AI-modell direkte i Chrome-nettleseren.

Det er ikke en plugin eller en utvidelse. Når du oppdaterer til versjon 137 eller senere, vil du legge merke til et nytt glitre-ikon i verktøylinjen – det er Gemini. Klikk på det, og en flytende sidefelt vises.

Inne i sidefeltet leser Gemini innholdet i den nåværende fanen din – tekst, bilder, til og med videotranskripsjoner – og gir kontekstbevisste svar. Du kan be den om å forklare en artikkel, oppsummere en PDF eller sammenligne produkter du undersøker.

👉 Les omtalen av Gemini in Chrome

For noen måneder siden hadde ingen hørt om «Nano Banana». Nå er den overalt: den er trendy på Google, oversvømmer sosiale medier og driver over 5 milliarder AI-genererte bilder.

Men hva er det egentlig? En meme? Et hemmelig Google-prosjekt? Eller det neste store spranget innen kreativ AI?

Nano Banana er ikke en spøk eller et sideeksperiment. Det er Googles nyeste AI-bildemodell, offisielt en del av Gemini 2.5 Flash Image.

👉 Les omtalen av Nano Banana

Smartpærer har eksistert i årevis, men få systemer har klart å kombinere pålitelighet, design og fleksibilitet slik Philips Hue gjør.

Etter årevis med daglig bruk er dommen fra langvarige brukere klar: Hue er ikke billig, men det er bygget for å vare. Enten du starter med et Philips Hue-startsett eller utvider oppsettet ditt med sensorer, dimmere og Bridge, får dette økosystemet hjemmet ditt til å føles smartere uten at du trenger å tenke på det.

👉 Philips Hue: anmeldelse – det smarte belysningssystemet som faktisk fungerer

Da ChatGPT-5 ble lansert tidligere i år, fulgte det med en lang liste med løfter. OpenAI skrøt av sin forbedrede resonnering, mer stabile personlighet og multimodale fleksibilitet – og det leverte i stor grad. GPT-5 er skarpere, smidigere og betydelig mer allsidig enn forgjengerne.

Men det er fortsatt områder der det kan forbedres. I følge de seneste ryktene nærmer GPT-5.1 seg raskt lansering, og selv om detaljene fortsatt er uklare, er det mange forbedringer å hente.

For de som ønsker bevis på at den neste versjonen faktisk heter GPT-5.1, sjekk ut et innlegg fra @TestingCatalog på X, hvor kodereferanser til «gpt-5-1-thinking» ble oppdaget i ChatGPTs kildekode.

Her er fem ting vi håper å se i ChatGPT 5.1:

1. Et minne som husker riktig

ChatGPTs minne har lenge vært en kilde til både håp og frustrasjon. Med GPT-5 har OpenAI utvidet kontekstvinduet betydelig – du kan nå legge inn en hel roman, oppfølgeren, gjøremålslisten din og en diskusjon om den beste Spider-Man-filmen.

GPT-5 kan sjonglere enorme mengder informasjon i en enkelt samtale, men langtidshukommelsen er fortsatt litt upålitelig, til tross for eksisterende minnekapasitet. Og når den husker noe, kan detaljene noen ganger føles merkelig tilfeldige.

Med GPT-5.1 håper vi at modellen vil bli bedre til å holde oversikt over brukerens preferanser og prosjekter uten å måtte bli minnet på det like ofte – og med bedre kontinuitet over tid. Målet er et smartere minne som er kontekstuelt relevant og vet hva som skal lagres – og hva som skal glemmes.

2. Kreativ multimodalitet

GPT-5s multimodale muligheter er allerede imponerende. Den kan håndtere bilder, lyd og tekst samtidig – beskrive hva den ser, oppsummere et diagram eller analysere et bilde. Den kan til og med håndtere grunnleggende visuell logikk. Men det som fortsatt mangler er kreativ samhørighet på tvers av medier: evnen til å ta rotete, menneskelig innspill i flere formater og veve det sammen til noe som føles kunstnerisk sammenhengende.

Det GPT-5 ennå ikke gjør naturlig, er å kombinere disse modalitetene. Den vet hvordan den skal reagere på et bilde eller en talemelding, men ikke helt hvordan den skal jobbe med dem sammen. Det er forskjell på å si: «Dette er et bilde av en stue» og å forstå: «Jeg ser hva du prøver å lage her – la meg forbedre layouten, justere belysningen og foreslå en stil som passer din smak.»

Det brukerne ønsker å se i GPT-5.1 er en modell som ikke bare forstår innspillet, men også tolker intensjonen bak det – enten det kommer i tekst, bilder eller lyd.

3. Forankret kunnskap

Med GPT-5 tok det faktabaserte fundamentet et klart skritt fremover. Modellen hallusinerer sjeldnere, beregner mer nøyaktig og kan søke på nettet når det er nødvendig for å hente oppdatert informasjon. Men selv om GPT-5 er mer forsiktig, vet den fortsatt ikke alltid når den tar feil.

Det brukerne ønsker fra GPT-5.1 er ikke bare færre feil, men mer verifisering. Hvis den siterer en kilde, skal den helst være ekte. Hvis den presenterer data, bør den kunne vise hvordan den kom frem til det.

Drømmen er en assistent som fungerer som en grundig faktasjekker. GPT-5 ga oss en mer fornuftig assistent – ​​men ChatGPT-5.1 kunne gi oss en som er virkelig pålitelig, og ikke bare i sammenligning med den eldre.

4. Ekte automasjon

GPT-5 er mer enn bare en tekstmodell – det er en plattform som kan utføre små oppgaver. Men disse oppgavene krever fortsatt en kaptein ved roret. Hvert trinn trenger tilsyn.

AI-agenter lover mer autonom automatisering, og selv om GPT-5 introduserte verktøybruk og agentlignende resonnement, føltes det mer som en forhåndsvisning av noe større.

ChatGPT-5.1 kan ta det neste steget mot automatisert oppfølging, der modellen ikke bare tenker på trinnene for å fullføre en oppgave – den ville faktisk bruke verktøy, kontekst, tidligere preferanser og eksterne kalendere for å utføre oppgaven for deg, uten å snuble underveis.

5. En konsekvent personlighet

Hvis du bruker ChatGPT regelmessig, vet du at den ikke alltid er best på å opprettholde tonen du ber om. GPT-5 er merkbart bedre, men personligheten er fortsatt stort sett reaktiv. Du ber om et formelt svar – og den leverer. Du ber om sarkasme i Gen Z-stil – og det bytter kjapt tilbake. Men du må alltid be om det igjen.

Det mange brukere ønsker seg fra GPT-5.1 er en mer vedvarende personlighet – ikke på en klengete måte, men på en måte som husker hvordan du vil ha ting skrevet, selv uten å måtte gjenta det hver gang. Det handler ikke bare om hukommelse, men om en slags språklig fingerferdighet: å forstå at «kortversjon» betyr 200 ord, eller at «kjapp tone» betyr hvasse enlinjere, ikke sprø vitser.

GPT-5 kan allerede utmerke seg i å etterligne stiler, men trenger fortsatt veiledning. GPT-5.1 kan utvikle en flytende intelligens – der du kan bruke forkortede uttrykk eller snarveier i stedet for alltid å måtte forklare nøyaktig hva du mener.

Hver for seg kan disse forbedringene høres små ut, men sammen peker de mot noe større. ChatGPT-5 viste hvordan en virkelig kapabel språkmodell ser ut med sitt skalanivå og multimodale bredde. ChatGPT-5.1 kan være versjonen som integrerer alt dette så sømløst at du slutter å tenke på hvordan du bruker chatboten – og bare bruker den.

AI kan nå skrive hele sanger – tekst, vokal, instrumenter, alt – på tiden det tar å lage en kaffe. Og akkurat nå er det to navn som former denne nye bølgen av kreativitet: Suno og Udio. Men hvilket av dem fortjener virkelig tittelen som beste AI-musikkskaper i 2026?

Begge lover musikk i studiokvalitet fra ingenting annet enn en tekstinstruks. Begge låter bra nok til å lure ørene dine. La oss dykke ned i hva som gjør dem forskjellige: hvordan de skaper, hvordan de høres ut og hvordan de kan passe inn i din egen kreative prosess.

👉 Beste AI-musikkprogram: Suno vs Udio

ChatGPT-5 er raskere, smartere og bedre integrert enn tidligere versjoner. Med en helt ny «ruter»-arkitektur bytter den mellom ulike spesialiserte modeller for å optimalisere responser – noe som forklarer hvorfor tone og kvalitet noen ganger varierer.

Vi forklarer hva som er nytt, hvorfor det føles annerledes, og hvordan du får mest mulig ut av den nye modellen. Med de riktige innstillingene og smarte meldinger kan du frigjøre GPT-5s sanne potensial. Les hele veiledningen for å forstå hvordan ChatGPT-5 fungerer – og hvordan du kan bruke det til din fordel.

👉 Alt som er nytt i ChatGPT-5

OpenAI har offisielt lansert den AI-drevne nettleseren ChatGPT Atlas for macOS-brukere over hele verden. Windows-, iOS- og Android-versjoner er på vei, med tidsrammen «kommer snart».

ChatGPT Atlas integrerer ChatGPT-funksjoner direkte i nettleseren. Så i stedet for å bytte fane for å snakke med en chatbot, er assistenten innebygd i nettleseropplevelsen. OpenAI har bygget Atlas rundt ideen om at nettet ikke bare er et sted å se på ting, men også et sted å fullføre alle slags oppgaver.

ChatGPT Atlas posisjonerer seg også som en utfordrer til Google Chrome ved å tenke nytt om hva en nettleser kan gjøre når den slutter å være passiv. Selv om Chrome fortsatt er standard for millioner takket være hastighet, synkronisering og det massive utvidelsesøkosystemet, fungerer den fortsatt i stor grad som et stille vindu mot nettet. Eventuelle handlinger er opp til brukeren, mens AI-assisterte nettlesere som Atlas deltar aktivt.

Her er fem ting du burde vite om hvordan den fungerer, hva som gjør den annerledes, og hva den betyr for ditt forhold til nettet.

1. Atlas er en ChatGPT-nettleser, ikke en nettleser med ChatGPT

Atlas er ikke designet for å se ut som en vanlig nettleser med en chatbot som tilbehør. I stedet har OpenAI tatt verktøyene, logikken og grensesnittet til ChatGPT og laget en nettleser rundt dem. Du besøker ikke bare et nettsted og åpner deretter ChatGPT for å stille et spørsmål. I stedet ber du om et sammendrag eller om hjelp til å bestille et hotell «som dette, men billigere», og Atlas forstår at du ønsker deg handling, ikke bare svar.

ChatGPT fungerer som en live-assistent, synlig i sitt eget vindu som standard. Derfra kan du be den om å skrive e-poster, lage et regneark eller planlegge en tur uten å bytte fane.

Dette alene gir Atlas mer kraft enn tradisjonelle nettlesere. OpenAI-sjef Sam Altman har imidlertid en mye mer omfattende visjon. Han og teamet hans ser på Atlas som malen for interaksjoner mellom mennesker og AI, der den digitale assistenten ikke venter på en forespørsel, men fungerer som en aktiv navigatør på nett.

2. Minne og kontekstbevissthet gjør ChatGPT til en nettbasert copilot

ChatGPT Atlas inkluderer en valgfri funksjon kalt nettleserminner, som lar ChatGPT huske detaljer fra nettleserloggen din, omtrent som den allerede husker detaljer fra samtalene dine.

Disse minnene tilbyr kontekstualiserte referanser som ChatGPT kan huske når du stiller spørsmål senere. ChatGPT trenger ikke at du gjentar deg selv og kan finne nettstedene du besøkte, sammenligningene du gjorde, og til og med bokmerkene du kanskje har glemt.

Du kan for eksempel si: «Finn leilighetene jeg så på forrige uke, og fortell meg hvilke som er nærmest en hundepark», eller «Hjelp meg å fullføre den disposisjonen jeg startet for reisebloggen min.»

Minner er valgfrie, private for ChatGPT-kontoen din og synlige i innstillingene dine. Du kan vise, arkivere eller slette dem når som helst. Du kan også surfe i inkognitomodus eller slå av minne på bestemte nettsteder.

3. Agentmodus lar ChatGPT iverksette tiltak

Det største skiftet fra tradisjonelle nettlesere til Atlas er agentmodusen, som minner om operatørverktøyet OpenAI tilbyr for øyeblikket. Agentmodus er fortsatt i forhåndsvisning og kun tilgjengelig for Plus-, Pro- og Business-brukere foreløpig, men i hovedsak lar den ChatGPT utføre flertrinnsoppgaver i nettleseren din, om enn med din veiledning.

Det er mer enn bare autofullføring. Du kan be den om å planlegge et middagsselskap og sette sammen oppskrifter til det, eller sammenligne flere nettsteder og analysere deres ulikheter i en lysbildesamling. ChatGPT vil åpne faner, lese innhold, hente informasjon og til og med begynne å formatere resultatene.

Men selv om agentmodus gir nettleseren muligheten til å klikke, bla og samhandle med nettsteder, kan den ikke laste ned filer, installere noe eller få tilgang til filsystemet ditt. Og den vil be om tillatelse på mer sensitive nettsteder som banken din.

Det er mange andre sikkerhetstiltak den har etablert, men det er en grunn til at agentmodus forblir eksperimentell. Hvis det går galt, er det mye verre enn en forvirrende e-post.

4. Sterke personvern- og kontrollfunksjoner

Med tanke på kraften Atlas gir ChatGPT, er det ingen overraskelse at OpenAI har lagt mye vekt på brukerkontroll. Du vil hele tiden finne en tydelig synlighetsbryter i adressefeltet, og inkognito-surfing er alltid et alternativ. Du kan administrere minner i innstillinger og forhindre at nettsteder du besøker utløser minneoppretting.

For familier går kontrollen lenger. Hvis en forelder har konfigurert ChatGPT-tilsyn for et barn, overføres disse begrensningene til Atlas. Foreldre kan slå av minne- og agentmodus helt for overvåkede kontoer.

5. Atlas og dens konkurrenter

Disse personvernfunksjonene vil sannsynligvis hjelpe Atlas med å skille seg ut i møte med konkurranse fra AI-forbedrede nettlesere. De spenner fra The Browser Companys Dia og Opera Neon til Perplexitys nye Comet-nettleser.

Men Atlas, som navnet antyder, ønsker å bære mer av byrden av nettopplevelsen din. ChatGPT handler ikke bare om å lese eller oppsummere; det handler om å delta og hjelpe deg med å fullføre oppgaver og koble dem til samtalene dine med chatboten. Du kan starte en oppgave i ChatGPT, fortsette den i Atlas og hoppe tilbake til ChatGPT senere uten å miste oversikten.

Det er en stor forandring fra Chrome, til tross for den brukervennlige appellen. Chrome lar deg kanskje åpne et dusin faner, men Atlas hjelper deg med å oppsummere dem, husker at du besøkte dem, og kan til og med manipulere dem eller fylle ut skjemaer i dem på dine vegne. På den måten handler ikke Atlas om å slå Chrome når det gjelder enkelhet eller hastighet, men om å gjenoppfinne hva en nettleser er til for, og dermed gjøre den mer aktiv.

Atlas vil sannsynligvis ikke være for alle. Det finnes sannsynligvis elementer som research eller organisering der Atlas' rivaler vinner, men hvis du allerede er ChatGPT-bruker, vil Atlas sannsynligvis føles ganske sømløst som et tillegg til verktøysettet ditt.

Og ideen om en AI-assistent som opptrer i nettleseren din kan føles litt for nærgående. Men for alle som noen gang har åpnet 27 faner for å undersøke et enkelt emne, prøvd å rekonstruere en handletur fra hukommelsen, eller kastet bort tid på å gjøre om noe de var halvferdige med for noen dager siden, tilbyr Atlas noe fristende, i hvert fall hvis det kan oppleves trygt og privat.

Videre lesning …

• Du og vennene dine kan nå dele og remikse favorittsamtalene deres med Claude AI-chatboten
• Anthropics nye AI-skrevne blogg er mer en teknisk godbit enn en litterær triumf
• En ny AI-funksjon kan ta kontroll over datamaskinen din for å følge ordrene dine

• OpenAI har lansert apper i chatten for ChatGPT
• Brukere kan få tilgang til apper som Spotify, Canva og Zillow direkte i samtaler med AI-chatboten
• Oppgraderingen gjør ChatGPT til en fullverdig app-plattform

OpenAI omformer ChatGPT til å bli en hel plattform full av apper, som går langt utover det vanlige chatbot-oppsettet. Den nyeste funksjonen gjør ChatGPT til en appbutikk for samtaler med potensielt store konsekvenser for hvordan folk vil bruke den.

ChatGPT har en stund beveget seg mot en mer proaktiv tilnærming til å svare på forespørsler, men inkluderingen av tredjepartsapper levert av blant annet Booking.com, Canva, Coursera, Expedia, Figma, Spotify og Zillow, gjør det mulig å bare nevne en oppgave i en chat, og ChatGPT kan nå hente opp de relevante tjenestene uten at du trenger å klikke på en lenke. Du kan for eksempel be om en ny Spotify-spilleliste eller hjelpe til med å lage en eiendomsannonse og få den satt opp på de respektive plattformene uten å forlate ChatGPT.

Og du trenger ikke engang å spesifisere hvilken app du ønsker. Nevn at du planlegger en tur, og ChatGPT kan foreslå Expedia- eller Booking.com-appen. Eller hvis du spør om å designe en logo, kan du se Figma vises som en del av ChatGPTs svar. ChatGPT blir et sentralt kommandosenter der samtaler blir til handlinger med én enkelt melding.

Den åpenbare sammenligningen her er med smarttelefoner og den første perioden med Apple App Store. Men selv på telefonen din må du finne og åpne en app for å bruke den. Med ChatGPT-apper kommer programvaren til deg basert på kontekst like mye som på navn. Du åpner ikke appen. Appen blir med i samtalen.

Selvfølgelig er det også et maktspill fra OpenAI. Tross alt, som en plattform, eier OpenAI nå grensesnittet og muligens appøkonomien i den. På samme måte som Google kontrollerer søketrafikk eller Apple kontrollerer mobildistribusjon, kan OpenAI snart bestemme hvilke apper som vises i ChatGPT, hvordan de rangeres og hva som skal til for å være synlig.

ChatGPT OS

Endringen rulles ut nå for alle ChatGPT-brukere, foreløpig bortsett fra de som er innenfor EU. Det er uklart om dette også omfatter Norge, men så langt har ikke norske brukere fått tilgang.

OpenAI sier at de planlegger å utvide listen over tredjepartspartnere gjennom året, hjulpet av hvordan utviklere kan begynne å bygge sine egne apper med en gang ved hjelp av SDK-en. OpenAI har ennå ikke lagt ut nøyaktig hvordan apputviklere vil tjene penger på dette nye økosystemet, men en inntektsmodell er uunngåelig.

Fra brukerens perspektiv ser det mindre ut som å installere programvare og mer som å invitere en nyttig gjest inn i chatten din å bruke en av disse nye ChatGPT-appene. Første gang du bruker en ny app, vil ChatGPT be om tillatelse og vise deg hvilke data den planlegger å dele, med en melding om å koble til kontoene dine om nødvendig. Når de er koblet til, er disse appene interaktive og vil tilby all slags hjelp basert på hva du har diskutert med ChatGPT.

Likevel, hvis OpenAIs visjon blir virkelighet, kan vi se tilbake på i dag som dagen AI sluttet å være en tjeneste og begynte å bli en butikk.

Videre lesning

• ChatGPT gjetter om du er tenåring og begynner å oppføre deg som en ledsager
• ChatGPT har lagt til en flott ny funksjon, og det er en jeg vet jeg kommer til å bruke mye
• ChatGPT har kapret våre virkelige samtaler
• Les mer om KI-plattformer her

• Zuckerberg har opprettet en ny gruppe kalt Meta Superintelligence Labs.
• Gruppens mål er å skape KI-superintelligens.
• Nyansatte fra OpenAI vil danne teamet som ledes av Alexandr Wang fra Scale AI.

Mark Zuckerberg, administrerende direktør i Meta, har økt kappløpet om KI-superintelligens ved å omstrukturere selskapets avdeling for kunstig intelligens, med hovedmålet å utvikle kunstig superintelligens, det vil si intelligens som er langt utenfor det mennesker er i stand til.

Superintelligens kan bety eksponentielle sprang innen medisin, vitenskap og teknologi som dramatisk endrer menneskehetens gang, men det er overhodet ikke risikofritt.

I et notat til de ansatte sa Zuckerberg at han oppretter en ny gruppe kalt Meta Superintelligence Labs, ledet av Alexandr Wang, tidligere administrerende direktør i datamerkingsoppstartsbedriften Scale AI, som Meta nylig har kjøpt opp for 14,3 milliarder dollar.

En ny æra for menneskeheten

Som meldt av Bloomberg, lyder notatet sendt av Zuckerberg: «Etter hvert som tempoet i KI-fremgangen akselererer, kommer utviklingen av superintelligens til syne. Jeg tror dette vil være begynnelsen på en ny æra for menneskeheten, og jeg er fullt forpliktet til å gjøre det som trengs for at Meta skal føre an.»

Notatet fortsetter med å liste opp 11 nylig ansatte i den nye divisjonen, som inkluderer tidligere ansatte i OpenAI som jobbet med de siste 12 månedene med OpenAI-produkter, sammen med ansatte fra Anthropic og Google.

Listen inkluderer Trapit Bansal, som var pioner for RL på tankekjeden og medskaper av o-seriemodeller hos OpenAI, Shuchao Bi, medskaper av GPT-4o talemodus og o4-mini, og Huiwen Chang, medskaper av GPT-4os bildegenerering, som tidligere oppfant MaskIT og Muse tekst-til-bilde-arkitekturer hos Google Research.

OpenAI vs Meta

Sam Altman, administrerende direktør i OpenAI, skaperne av ChatGPT, har gjentatte ganger postet om at det å oppnå superintelligens er målet for selskapet hans på bloggen sin.

Så sent som i juni skrev han: «Vi er forbi hendelseshorisonten; avgangen har startet. Menneskeheten er nær ved å bygge digital superintelligens, og i hvert fall så langt er det mye mindre rart enn det virker som det burde være.»

Det ser imidlertid ut til at Zuckerberg ønsker at Meta skal være selskapet som først hevder å ha oppnådd superintelligens, og han kaster absolutt mye penger på dette prosjektet, noe som har fått noen til å stille spørsmål ved om dette virkelig er den riktige tilnærmingen, og om det i det hele tatt er mulig å oppnå superintelligens.

Mark Zuckerberg betalte 14,3 milliarder dollar for Scale AI bare for å ansette Alexandr Wang, og har til og med tilbudt OpenAI-ansatte 100 millioner dollar for å bli med i Meta, ifølge en artikkel i New York Times.

Zuckerbergs nye satsing på superintelligens kommer etter at Metas egen sjefsforsker innen kunstig intelligens, Yann Le Cun, i forrige måned sa offentlig om superintelligens at «det kommer ikke til å skje innen de neste to årene, det finnes ingen sjanse i helvete», og sådde tvil om hele ideen om å skalere opp eksisterende LLM-modeller, som Meta AI eller ChatGPT, for å oppnå superintelligens, som er tilnærmingen selskaper som OpenAI ser ut til å følge.

Meta AI er for øyeblikket tilgjengelig i alle Meta-appene for sosiale medier, som Facebook, WhatsApp og Instagram, og kan også brukes i den nye Meta AI-appen.

Videre lesning

• ChatGPT fortsatte å gi meg kjedelige middagsoppskrifter helt til jeg viste dem hva slags måltider jeg faktisk liker.
• Spotifys nyeste gjennombruddsband The Velvet Sundown ser ut til å være AI-generert – og fansen er ikke fornøyde.
• For en opplevelse! Denne AI-en skapte en nyinnspilling av Asteroids på fem minutter, og jeg kan fortsatt ikke tro det.
• Her leser du flere av våre saker om kunstig intellligens

ChatGPT er mer populært enn noensinne. De nyeste anslagene tyder på at mer enn 400 millioner mennesker bruker det hver uke, og det er for tiden rangert som det åttende mest besøkte nettstedet i verden. Vi vet at folk bruker ChatGPT til alt fra skriving og produktivitet til terapi, shopping og ferieplanlegging. Men i økende grad bruker de det også til å søke. De spør ChatGPT om ting de kanskje har skrevet inn i Google før.

Google er selvfølgelig fortsatt den dominerende kraften innen søk, og behandler milliarder av søk hver dag og opprettholder en mye større brukerbase enn ChatGPT, i hvert fall foreløpig. Selv om ChatGPTs popularitet øker, bruker de fleste det fortsatt til en blanding av kreative, informative og samtalepregede oppgaver i stedet for som et ekte Google-alternativ. Vi har også utforsket hvorfor bruk av KI til søk har sine fallgruver – inkludert hallusinasjoner, mangel på sitater og utfordringer med faktasjekking.

Men det er ingen tvil om at ChatGPT, og andre KI-verktøy som det, presenterer en økende utfordring for tradisjonelt søk. Noe som reiser spørsmålet: kan ChatGPT noen gang faktisk erstatte Google?

Forskjellige verktøy, forskjellige spørsmål

Først er det verdt å forstå hva hvert verktøy egentlig er til for. «Nei, ChatGPT vil ikke erstatte Google fullstendig fordi de løser fundamentalt forskjellige informasjonsproblemer», sier Rohan Sarin, en tidligere produktleder hos Google og Microsoft, nå hos det KI-baserte tale-til-tekst-selskapet Speechmatics.

Hvis du vet hva du vil ha, som et spesifikt nettsted eller navnet på skuespilleren fra filmen du nettopp så, burde Google fortsatt være din første kontaktpunkt. Det er raskt, effektivt og kobler deg direkte til kilden. Du får en buffé med lenker og bestemmer deg deretter for hva som er troverdig eller nyttig.

ChatGPT er derimot et bedre alternativ når du ikke er sikker på nøyaktig hva du leter etter. Det hjelper deg med å forme tankene dine, avgrense spørsmålene dine og til og med syntetisere ideer. «ChatGPT fungerer best når jeg utforsker og egentlig ikke vet hva jeg trenger ennå», sier Sarin.

Enkelt fortalt kobler Google deg til det «rå» internettet. Mens ChatGPT fungerer mer som en guide, tolker, oppsummerer og av og til kommer med kvalifiserte gjetninger (på godt og vondt).

«Google gir deg ufiltrert tilgang til originalkilder, mens ChatGPT tolker og syntetiserer», legger Sarin til. Det betyr at Google fortsatt burde være din foretrukne metode for å bekrefte informasjon eller få ufiltrerte fakta. Men det er også verdt å påpeke at tolkning ikke er unikt for ChatGPT. «Selv om verden ærlig talt allerede er avhengig av tolkning – nyhetsfeeder, annonser, søkerangering, kundeinformasjon», forklarer Sarin.

Han er fortsatt avhengig av Google for mange oppgaver. «Når jeg trenger å bekrefte noe eller få tilgang til primærdata, er Googles direktehet uerstattelig.» Men det bredere poenget står, som er at ChatGPTs tolkningslag ikke er så kontroversielt; det er allerede (på en måte) hvordan informasjonen vår filtreres og leveres.

Hva ønsker egentlig brukerne?

Google er kanskje fortsatt det beste alternativet for de fleste søk, men la oss være ærlige, de fleste av oss gjør ikke alltid grundig research eller sjekker kilder. Noen ganger vil vi bare ha raske, nyttige svar.

«De fleste brukere bryr seg ikke spesielt om kildeverifisering eller å få helt riktig svar – de vil bare ha noe som fungerer», sier Sarin. «For de fleste er det viktigere enn presisjon.»

Og det er her ChatGPT kommer til sin rett. Det er ingen annonser, og du trenger ikke å tråle gjennom fora for å finne et nyttig svar fra for mange år siden. Det er bare et rent, menneskelig (på en måte) svar. Når du er sliten, har det travelt eller allerede bruker ChatGPT til andre oppgaver, er det ofte lettere å holde seg på plattformen.

Men ikke se bort fra Google

Men til tross for ChatGPTs vanvittige vekst og hvor brukervennlig den er, ser ekspertene fortsatt ikke at Google vil forsvinne.

«Jeg ser ikke for meg at ChatGPT vil forbigå Googles milliarder av brukere fullstendig», sier Eric M. Hoover, SEO-direktør hos det digitale markedsføringsselskapet Jellyfish. «Google vil alltid ha en stabil brukerbase rett og slett fordi Søk er – og sannsynligvis vil forbli – innebygd i nettlesere, apper og nye KI-funksjoner i og utenfor Søk.»

Hoover forklarer at Google heller ikke står stille når det gjelder KI, noe som burde holde dem konkurransedyktige med OpenAI. De integrerer Gemini og AI Overviews, samt mange flere KI-drevne funksjoner som visker ut grensen mellom søkemotorer og store språkmodeller.

Så hvis du leter etter en klar vinner her, vil du ikke finne en. Google kommer ingen vei, men det gjør heller ikke ChatGPT.

Akkurat som Google ikke erstattet bøker, og sosiale medier ikke erstattet blogger, vil ikke ChatGPT erstatte Google. Men det endrer måten vi søker på, spesielt når vi ikke bare prøver å finne noe, men å gi det mening.

Det er her ChatGPT kan tilby noe mer ved å hjelpe oss med å utforske ideer, forenkle kompleksitet og knytte forbindelser vi kanskje ikke ville sett på egenhånd.

Foreløpig trenger vi fortsatt forskjellige verktøy til forskjellige formål. Og det betyr at det smarteste trekket ikke er å velge ett, men å vite når man skal bruke begge.

Videre lesning

• Jeg prøvde en ChatGPT-ledetekst som «låser opp 4o sin fulle kraft», og jeg vet ikke hvorfor jeg ikke prøvde den før.
• Jeg fant dette ChatGPT-hacket, og det kan være akkurat produktivitetsprompten du har lett etter.
• iPad vant nettopp WWDC 2025 – her er grunnen til at iPadOS-oppgraderingene fikk meg til å gråte gledestårer
• Les flere av våre artikler om kunstig intelligens

• Googles Veo 3 Fast genererer 720p KI-videoer dobbelt så raskt som standard
• Gemini Pro-brukere kan lage tre videoer per dag
• Flow Pro-brukere betaler bare 20 kreditter per klipp

Google øker hastigheten på sin KI-videoproduksjonsmotor Veo 3 med en raskere versjon kalt Veo3 Fast. Både Gemini Pro- og Flow-brukere får tilgang til den raskere Veo 3-modellen, som produserer 720p-videoer med mer enn dobbelt så høy hastighet som den forrige iterasjonen.

Gemini Pro-brukere får tre daglige videogenerasjoner med Veo 3 Fast som en del av abonnementet sitt. Google Flow Pro-brukere på Googles kreative plattform kan nå generere hver Fast-video for 20 kreditter, noe som er langt mindre enn kostnaden for 720p-videoer tidligere. Gemini Ultra-abonnenter får selvfølgelig mye mer for abonnementet sitt på 250 per måned.

Google Veo 3 Fast forkorter imidlertid ikke bare ventetiden for utålmodige videoskapere. Det er en del av å skalere opp Googles KI-videoinfrastruktur, slik at flere kan bruke verktøyene samtidig uten å vente for lenge.

Josh Woodward, som leder Gemini and Labs hos Google, har også skissert planer om å innlemme bedre gjengivelse av undertekster og jevnere avspilling som et resultat av det forbedrede grunnlaget for videoproduksjon som Google Veo 3 Fast representerer.

Å lage videoer raskere og mer effektivt er også nyttig, ettersom det forenkler innlemmelsen av tilleggsfunksjoner. Google tester allerede bilde-til-video med talemeldinger, der du i stedet for å skrive en melding bare kan si «gjør denne selfien til en såpeopera med superdatamaskiner» og se på mens Gemini gir deg et lavoppløselig klipp av «Crays Of Our Lives». Bedrifter kan også bli involvert, generere interne oppdateringsvideoer eller materiell for nyansatte uten å filme noe.

Fast-videoer

Google Veo 3 Fast er også i tråd med Googles strategi om å integrere KI-verktøy i absolutt alt de tilbyr kundene. De trenger ikke nye produkter hvert kvartal når KI-funksjoner som Veo i Gemini og Flow tiltrekker seg nye forbrukere og øker bruken blant eksisterende kunder.

Nå er Veo 3 Fast selvfølgelig ikke perfekt. Å toppe oppløsningen på 720p kan frustrere oppløsningssnobber, og bedre undertekster er ikke det samme som feilfrie eller nyanserte undertekster. Ord kan misforstås, og de parentesiske emosjonelle ledetrådene, som folk som snakker sarkastisk eller bruker ironi, kan være utfordrende for KI å tolke nøyaktig til tider.

Likevel er det mye billigere å bare prøve igjen med modellen. Tre videoer om dagen betyr at du ikke trenger å være nøye med den første ideen din. Du kan teste og eksperimentere med instruksjoner og redigeringer for å få videoen slik du vil ha den.

Veo 3 Fast lover ikke en Hollywood-trailer med to klikk, men det lover at du vil bruke mindre tid på å stirre på fremdriftslinjer og mer tid på å teste dine villeste videoideer. Det er litt som å bruke modeller eller miniatyrer for å visualisere en scene før man filmer den på ordentlig.

Og selv om en video laget med modellen ikke vinner en Oscar med det første, kan den fremskynde testen av ideer som hjelper filmskapere med å finne ut hva de vil gjøre når de henvender seg til menneskelige skuespillere og klippere for det store, dyre settet de bare har én sjanse til å få riktig.

Videre lesning

• Du blir like irritert som meg når du får vite hvor mye energi noen få sekunder med AI-video koster.
• Beklager Pixel-eiere, Google Clouds nye AI-videofunksjon vil debutere på et annet selskaps smarttelefoner.
• Sora må forbedre seg for å matche den nye Runway AI-videomodellen
• Les flere av våre artikler om kunstig intelligens

Det er ingen tvil om at Apples digitale chatbot Siri ikke akkurat hadde en hedersplass under årets WWDC 2025-hovedinnlegg. Apple nevnte det, og gjentok at det tok lengre tid enn forventet å gi alle den Siri de lovet for et år siden, og sa at den fulle Apple-integrasjonen ville komme «i løpet av det kommende året».

Apple har siden bekreftet at dette betyr 2026. Det betyr at vi ikke vil se den typen dyp integrasjon som ville ha latt Siri bruke det de visste om deg og din iOS-kjørende iPhone til å bli en bedre digital følgesvenn i 2025. Som en del av det nylig kunngjorte iOS 26, vil den ikke bruke app-intensjoner til å forstå hva som skjer på skjermen og iverksette tiltak på dine vegne basert på det.

Vi har våre teorier om årsaken til forsinkelsen, hvorav de fleste dreier seg om spenningen mellom å levere en rik AI-opplevelse og Apples kjerneprinsipper angående personvern. De virker ofte motstridende. Dette er imidlertid gjetting. Bare Apple kan fortelle oss nøyaktig hva som skjer – og nå har de gjort det.

Sammen med Tom's Guides globale sjefredaktør Mark Spoonauer satte vi oss ned kort tid etter hovedinnlegget med Apples senior visepresident for programvareutvikling Craig Federighi og Apples globale visepresident for markedsføring Greg Joswiak for en omfattende podcastdiskusjon om så godt som alt Apple avduket i løpet av det 90 minutter lange hovedinnlegget.

Vi startet med å spørre Federighi om hva Apple leverte angående Apple Intelligence, samt statusen til Siri, og hva iPhone-brukere kan vente seg i år eller neste år. Federighi var overraskende åpen og ga et innblikk i Apples strategiske tenkning når det gjelder Apple Intelligence, Siri og AI.

Langt fra ingenting

Federighi begynte med å gå gjennom alt Apple har levert med Apple Intelligence så langt, og for å være rettferdig, er det en betydelig mengde de har utrettet.

«Vi var veldig fokuserte på å skape en bred plattform for virkelig integrerte personlige opplevelser i operativsystemet», understreket Federighi, med henvisning til den opprinnelige Apple Intelligence-kunngjøringen på WWDC 2024.

På den tiden demonstrerte Apple skriveverktøy, sammendrag, varsler, filmminner, semantisk søk ​​i Bilder-biblioteket og opprydding av bilder. De leverte alle disse funksjonene, men selv mens Apple bygde disse verktøyene, innså de, fortalte Federighi oss, at «vi kunne, på grunnlag av store språkmodeller på enheten, privat skyberegning som et grunnlag for enda mer intelligens, [og] semantisk indeksering på enheten for å hente inn kunnskap, bygge en bedre Siri».

Overdreven selvtillit?

For et år siden førte Apples tro på sin evne til å bygge en slik Siri til at de demonstrerte en plattform som kunne håndtere mer konversasjonskontekst, feiltaling, skriving til Siri og et betydelig redesignet brukergrensesnitt. Igjen, alt Apple leverte.

«Vi snakket også om [...] ting som å kunne aktivere et bredere spekter av handlinger på tvers av enheten din ved at app-intensjoner orkestreres av Siri for å la den gjøre flere ting», la Federighi til. «Vi snakket også om muligheten til å bruke personlig kunnskap fra den semantiske indeksen, slik at hvis du spør om ting som: «Hva er den podkasten som 'Joz' sendte meg?», at vi kan finne den, enten den var i meldingene dine eller i e-posten din, og rope den opp, og kanskje til og med handle på den ved hjelp av disse app-intensjonene.» Den delen er den delen vi ikke har levert ennå.»

Dette er kjent historie. Apple lovet for mye og for lite, og klarte ikke å levere en vagt lovet Apple Intelligence Siri-oppdatering ved årets slutt i 2024, og innrømmet innen våren 2025 at den ikke ville være klar med det første. Hvorfor det skjedde, har frem til nå vært litt av et mysterium. Apple har ikke for vane å demonstrere teknologi eller produkter som de ikke vet med sikkerhet at de vil være i stand til å levere i tide.

Federighi forklarte imidlertid i detalj hvor ting gikk galt, og hvordan Apple går videre herfra.

«Vi fant ut at da vi utviklet denne funksjonen, hadde vi egentlig to faser, to versjoner av den ultimate arkitekturen vi skulle lage», forklarte han. «Versjon én hadde vi her på den tiden, og vi nærmet oss konferansen, og hadde på den tiden stor tillit til at vi kunne levere den. Vi tenkte innen desember, og hvis ikke, regnet vi med innen våren, inntil vi annonserte den som en del av WWDC.» Fordi vi visste at verden ønsket et fullstendig bilde av: «Hva tenker Apple om implikasjonene av Apple Intelligence, og hvor går den?»

En fortelling om to arkitekturer

Mens Apple jobbet med en V1 av Siri-arkitekturen, jobbet de også med det Federighi kalte V2, «en dypere ende-til-ende-arkitektur som vi visste var det vi til syvende og sist ønsket å skape, for å få til et komplett sett med funksjoner vi ønsket for Siri.»

Det alle så under WWDC 2024 var videoer av V1-arkitekturen, og det var grunnlaget for arbeidet som startet for alvor etter WWDC 2024-avsløringen, som forberedelse til den fullstendige lanseringen av Apple Intelligence Siri.

«Vi jobbet i flere måneder med å få det til å fungere bedre og bedre på tvers av flere apper, bedre og bedre for å søke», la Federighi til. «Men fundamentalt sett fant vi ut at begrensningene i V1-arkitekturen ikke brakte oss opp til det kvalitetsnivået vi visste at kundene våre trengte og forventet. Vi innså at V1-arkitekturen, du vet, vi kunne presse og presse og presse og bruke mer tid, men hvis vi prøvde å presse den ut i den tilstanden den skulle være i, ville den ikke oppfylle kundenes forventninger eller Apples standarder, og at vi måtte gå over til V2-arkitekturen.

«Så snart vi innså det, og det var i løpet av våren, lot vi verden få vite at vi ikke kom til å klare å lansere den, og vi skulle fortsette å jobbe med å virkelig gå over til den nye arkitekturen og lansere noe.»

Men denne endringen, og det Apple lærte underveis, betydde at Apple ikke ville gjøre den samme feilen igjen, og love en ny Siri for en dato de ikke kunne garantere å nå. I stedet vil ikke Apple «forhåndskommunisere en dato», forklarte Federighi, «før vi har V2-arkitekturen internt, og den leverer ikke bare i en form vi kan demonstrere for dere alle ...»

Han spøkte så med at selv om han faktisk «kunne» demonstrere en fungerende V2-modell, kom han ikke til å gjøre det. Så la han til, mer alvorlig: «Vi har, du vet, V2-arkitekturen, selvfølgelig, i drift internt, men vi er ennå ikke kommet til det punktet hvor den leverer på det kvalitetsnivået som jeg tror gjør den til en flott Apple-funksjon, og derfor kunngjør vi ikke datoen for når det skjer. Vi vil kunngjøre datoen når vi er klare til å lansere den, og dere alle er klare til å kunne oppleve den.»

Vi spurte Federighi om han med V2-arkitektur snakket om en fullstendig ombygging av Siri, men Federighi avfeide den oppfatningen.

«Jeg burde si at V2-arkitekturen ikke er det, den var ikke en overhaling. V1-arkitekturen var liksom halvparten av V2-arkitekturen, og nå utvider vi den på tvers, liksom gjør den til en ren arkitektur som strekker seg over hele Siri-opplevelsen. Så vi har i stor grad bygget videre på det vi har bygget for V1, men nå utvider vi det mer fullstendig, og den mer homogene ende-til-ende-arkitekturen gir oss mye høyere kvalitet og mye bedre kapasitet. Og det er det vi bygger nå.»

A annerledes AI-strategi

Noen vil kanskje se på Apples manglende evne til å levere hele Siri i henhold til den opprinnelige planen som et strategisk minefelt. Men Apples tilnærming til AI og produkter er også helt annerledes enn OpenAI eller Google Gemini. Den dreier seg ikke om et enkelt produkt eller en kraftig chatbot. Siri er ikke nødvendigvis midtpunktet vi alle forestilte oss.

Federighi bestrider ikke at «AI er denne transformative teknologien […] Alt som vokser ut av denne arkitekturen kommer til å ha flere tiår lang innvirkning på hele bransjen og økonomien, og omtrent som internett, omtrent som mobilitet, og det kommer til å berøre Apples produkter og det kommer til å berøre opplevelser som er langt utenfor Apple-produkter.»

Apple ønsker tydeligvis å være en del av denne revolusjonen, men på Apples premisser og på måter som gir brukerne mest mulig nytte, samtidig som de selvfølgelig beskytter personvernet deres. Siri var imidlertid aldri sluttresultatet, som Federighi forklarte.

«Da vi begynte med Apple Intelligence, var vi veldig tydelige: dette handlet ikke bare om å bygge en chatbot. Så, tilsynelatende, da noen av disse Siri-funksjonene jeg nevnte ikke dukket opp, tenkte folk: 'Hva skjedde, Apple? Jeg trodde dere skulle gi oss chatboten deres. Det var aldri målet, og det er fortsatt ikke vårt primære mål.'»

Så hva er målet? Jeg tror det kan være ganske åpenbart fra WWDC 2025-hovedinnlegget. Apple er fast bestemt på å integrere Apple Intelligence på tvers av alle plattformene sine. I stedet for å gå over til én enkelt app som ChatGPT for dine AI-behov, plasserer Apple det på en måte overalt. Det gjøres, forklarer Federighi, «på en måte som møter deg der du er, ikke at du drar til en chatopplevelse for å få ting gjort.»

Apple forstår tiltrekningen til samtaleboter. «Jeg vet at mange synes det er en veldig kraftig måte å samle tankene sine på, idémyldre [...] Så ja, dette er flotte ting,» sier Federighi. «Er de det viktigste Apple skal utvikle? Vel, tiden vil vise hvor vi går, men det er ikke det viktigste vi har satt oss fore å gjøre på dette tidspunktet.»

Nedenfor kan du se hele intervjuet med Federighi og Joswiak.

Videre lesning

• 15 ting vi fikk vite under Apple WWDC 2025-hovedinnlegget
• WWDC 2025 slik det utspilte seg: alle iOS 26, MacOS Tahoe ...
• iPad vant nettopp WWDC 2025 – her er grunnen til at iPadOS ...
• Her finner du alle våre Apple-relaterte artikler

Apples WWDC-hovedinnlegg er over for nok et år, men den ga oss mye å plukke av.

Som for eksempel? Hovedavsløringen var et nytt designtema inspirert av Liquid Glass som representerer den største visuelle endringen Apple har gjort i programvaren sin på et tiår.

Det var langt fra den eneste kunngjøringen fra Apple Park. Fra iOS til VisionOS til watchOS til tvOS, alle Apples forskjellige plattformer fikk oppgraderinger og nye funksjoner. Noen var store, noen var små, men hvis du bruker en Apple-enhet, vil de alle være verdt å vite om.

Du kan sjekke ut hele WWDC 2025-livebloggen vår for å få med deg alle nyhetene, men for en rask oversikt over høydepunktene, les videre her.

1. Liquid Glass er den største designfornyelsen fra Apple på mange år

Den desidert største avsløringen på WWDC 2025 var debuten til Apples nye programvaredesign, basert på et nytt digitalt materiale kalt «Liquid Glass».

Det navnløse designet fokuserer på gjennomskinnelighet og flyt, og bringer med seg mer avrundede elementer, nye appstiler og et nytt, tydelig tema. I tillegg vil den visuelle stilen være enhetlig på tvers av alle Apples programvareplattformer, med alt fra iOS, iPadOS og watchOS til macOS og tvOS som får en oppfriskning.

Det er en sårt tiltrengt oppdatering av Apples designspråk, og uten tvil den største selskapet har gjort på programvareplattformene sine siden iOS 7 kom i 2013. Vi gleder oss til å få det installert.

• Les mer: Apple avslører større visuell redesign for iOS 26, macOS 26 med mer på WWDC 2025

2. Apples programvareplattformer har endelig fått konsistente navn

Du kan legge denne inn under «endringer som egentlig ikke betyr noe, men som vi uansett elsker»: Apple har endelig kvittet seg med navne-anarkiet som hersket på tvers av programvareplattformene deres, og omdøpt dem alle på en konsekvent måte.

Så, si farvel til iOS 19, iPadOS 19, tvOS 19, watchOS 12 og macOS 16 – for ingen av dem vil noen gang eksistere. Møt i stedet iOS 26, iPadOS 26, tvOS 26, watchOS 26 og macOS 26 Tahoe.

Se der, Apple – det var ikke så vanskelig, var det vel?

3. Bortsett fra designet, ser iOS 26 ut som en mindre oppdatering

Selv om ankomsten til designspråket Liquid Glass og det nye navnet kan være de viktigste endringene som kommer til iOS 26, vil den neste versjonen av Apples mobil-OS også bringe med seg en rekke andre små justeringer.

Disse spenner fra Live Translation i Telefon- og Meldings-appene til funksjonalitetsoppgraderinger i Kamera- og Lommebok-appene. Det er også en ny dedikert Spill-app, som forener tredjepartsspill med Apple Arcade-spill og gir deg funksjoner som lar deg konkurrere med venner.

Apple Intelligence har også blitt bedre integrert i iOS, med iOS 26s Kart-app som smart husker rutene brukerne vanligvis tar og viser forsinkelsesinformasjon der det er nyttig.

Visual Intelligence har også blitt løslatt fra Kamerakontroll-bryteren og kan nå brukes, på lignende måte som Google Lens, til å skanne skjermbilder og trekke ut informasjon fra dem.

Kort sagt ser iOS 26 slankere ut og oppfører seg smartere, og den vil sannsynligvis lanseres i all sin prakt på iPhone 17. Men hvis du er modig og vil prøve en betaversjon av programvaren akkurat nå, sjekk ut guiden vår om hvordan du laster ned iOS 26-utviklerbetaen.

• Les mer: iOS 26 er offisielt – her er de 5 største nye funksjonene som kommer til din iPhone

4. Men det er game over for noen eldre iPhones

Med iOS 26 kommer et helt nytt design og en rekke funksjoner, men det betyr også at eldre iPhoner må ut på gravhaugen. Det er fordi iOS 26 bare vil være tilgjengelig på iPhone 11-modeller eller nyere.

Eldre iPhone-modeller vil i stedet være begrenset til iOS 18, som ikke akkurat er forferdelig; det er en svært kapabel versjon av Apples mobile operativsystem. Det betyr imidlertid at modeller som iPhone X i slutten sin levetid.

Så hvis du eier en eldre iPhone og vurderte å kjøpe et nytt batteri til den, sørg for at du kan kjøre iOS 26, ellers kan du forlenge levetiden til en enhet som ikke vil bli støttet av Apple på mye lenger.

• Les mer: iOS 26-kompatibilitet – støtter iPhonen din det? Her er den fullstendige listen over støttede enheter

5. iPadOS fikk endelig litt ekte kjærlighet

Etter årevis med venting har vi endelig en iPadOS-oppdatering som ikke bare føles verdt det, men dessuten monumental.

iPadOS 26 er, som Craig Federighi sa, den «største iPadOS-utgivelsen noensinne». Med ekte multitasking i vinduer, en bedre Filer-app og forhåndsvisning som kommer til alle nåværende iPad-modeller, pluss forbedret Apple Intelligence for kompatible iPad-er, er Apples nettbrettplattform nok en gang en kraft å regne med når det gjelder maskinvare og programvare.

• Les mer: «Vår største iPadOS-utgivelse noensinne» – iPadOS 26 er ute, her er de 10 største oppgraderingene

6. macOS 26 er … Tahoe

Som ventet fikk vi også et glimt av den kommende versjonen av macOS, operativsystemet for Mac-er og MacBook-er.

Nå er det omdøpt til macOS 26 Tahoe, og det mest spennende tilskuddet er uten tvil utvidelsen av Apples utmerkede kontinuitetsfunksjon, som lar deg sømløst kontrollere iPhone-en din via Mac-en.

Med macOS 26 Tahoe vil du kunne bruke Telefon-appen på Mac-en til å ringe og motta samtaler, samt få tilgang til tidligere numre, favorittkontakter og mye mer.

Det betyr at du ikke trenger å ta iPhone-en ut av lommen mens du jobber på Mac-en, og det bringer Apples visjon om et enhetlig økosystem av produkter stadig nærmere.

Med store endringer som også kommer til Spotlight-verktøyet, Live Translation-funksjoner og bedre Mac-spillfunksjoner, ser Tahoe ut som en oppdatering verdt å vente på.

• Les mer: macOS Tahoe 26 annonsert på WWDC 2025 med et nytt utseende og ny nummereringsplan: dette er de beste funksjonene for din nye Mac eller MacBook

7. Apple Intelligence får nyttige oppgraderinger

Apple Intelligence fikk kanskje ikke alle overskriftene på WWDC 2025, men Apple annonserte likevel noen nyttige AI-oppgraderinger som kommer til iPhone, iPad, Mac og Apple Watch.

For eksempel håper Live Translation å fjerne språkbarrierer for godt, slik at du enkelt kan kommunisere via FaceTime, telefonsamtaler og meldinger på forskjellige språk.

Apple annonserte også skjermdelingsfunksjonalitet for Visual Intelligence, slik at du kan stille spørsmål relatert til innhold på skjermen, på samme måte som Google Lens. Det er en fin forbedring av en av de beste Apple Intelligence-funksjonene som er tilgjengelige for øyeblikket.

For første gang noensinne har verdens mest populære smartklokke nettopp fått AI-funksjonalitet i form av Workout Buddy, som vil gi AI-drevet motivasjon til treningen din ved å analysere treningsdataene dine.

Snarveier får også Apple Intelligence-funksjoner, som skal fullstendig forvandle opplevelsen av en av Apples mest elskede apper.

Til slutt er det mange andre små oppdateringer på tvers av iOS, iPadOS og macOS, inkludert generative AI-bakgrunner i meldinger, integrasjon med påminnelser og muligheten til å la tredjepartsutviklere få tilgang til Apple Intelligence-modeller.

Alt i alt vil kanskje ikke WWDC huskes som begivenheten der vi endelig ser Apples AI-drøm bli realisert, men selskapet har gjort en anstendig jobb med å forbedre og legge til den første bølgen av Apple Intelligence som ble lansert i fjor.

• Les mer: Alle Apple Intelligence-oppgraderinger som kommer til Apple-enhetene dine i iOS 26, iPadOS 26, macOS 26 og watchOS 26

8. Med Siri glimret med sitt fravær

Stakkars gamle Siri. Apples smart(ish)-assistent ble knapt nevnt på WWDC, utover en bekreftelse på at AI-oppgraderingen ikke er her, og at «vi ser frem til å dele mer om den i det kommende året».

I det kommende året?! Seriøst?! Hvor lang tid kan det ta å bringe en programvarebit opp på nivå med resten av Apples AI-utvikling? Lenger enn Apple først trodde, tydeligvis.

Likevel, hvis vi er skuffet over den (ikke-)utviklingen, er Apple antagelig enda mer opprørt, gitt hastigheten som konkurrentene hos Google, OpenAI, Samsung og Microsoft beveger seg med.

9. watchOS 26 får imidlertid en AI-oppgradering

Endelig kommer Apple Intelligence på håndleddet ditt, i både små og store former.

Workout Buddy er den store nye, prangende AI-funksjonen, men det er også Hints, som bruker kontekstinformasjon til å anbefale handlinger avhengig av plassering og aktiviteter, som er den virkelig smarte funksjonen.

Live-oversettelse for meldinger, en ny håndleddsbevegelse, smartere Smart Stack og watchOS Notes-appen avrunder de store endringene for det nylig navngitte watchOS 26.

• Les mer: watchOS 26: Dette er de seks store oppdateringene som snart kommer til Apple Watch – inkludert en AI Workout Buddy og en Notes-app

10. Apple CarPlay fikk litt velfortjent polering

Apple CarPlay Ultra er kanskje fortsatt bare for Aston Martin-eiere, men den gode gamle standarden CarPlay fikk nettopp noen kjærkomne oppgraderinger takket være iOS 26.

Naturligvis er det det nye designspråket «Liquid Glass» som vil friske opp de gamle 2D-ikonene, pluss en praktisk navigasjonslinje til venstre eller høyre på skjermen for raskt å hoppe inn i favorittappene dine.

Den kanskje mest nyttige oppgraderingen er et nytt, lite popup-overlegg for telefonsamtaler som vil komme seg ut av veien for navigasjonen din. Det finnes også widgeter (også sett på CarPlay Ultra) som lar deg sjonglere informasjon fra flere apper, mens samtalescreening vil hjelpe deg med å bestemme om du vil ta en samtale eller ikke.

Alt i alt bør den oppdaterte CarPlay gjøre det mye enklere å holde øynene på veien, noe som alltid er en seier for oss.

• Les mer: Apple CarPlay fikk nettopp fire store gratis oppgraderinger med iOS 26 – her er hva du trenger å vite

11. tvOS' Liquid Glass-oppdatering handler om mer enn bare stil

Apples tvOS 26-oppdateringer for Apple TV er, ikke overraskende, ledet av tillegget av et Liquid Glass-design som speiler de transparente visuelle forbedringene som kommer til de andre enhetene.

I dette tilfellet er det imidlertid en stor sak – fordi transparente kontroller på skjermen betyr at du kan fortsette å se på et program uten at bildet er blokkert.

Andre oppdateringer er mindre, der iPhone nå kan fungere som mikrofon for Apple Music Sing Karaoke-funksjonen på Apple TV, en mulighet til å bytte mellom tilpassede skjermprofiler ved oppvåkning og en mer personlig FaceTime-opplevelse.

• Les mer: De 5 nye Apple TV 4K-funksjonene som kommer i tvOS 26, og som du trenger å vite om

12. visionOS' oppdateringer minnet oss på at Vision Pro finnes

Apple har ikke glemt sitt mixed reality-headset ennå, med denne nye pakken med programvareoppdateringer for visionOS-plattformen.

For det første kan Apple Vision Pro-brukere se frem til en mengde romlige oppdateringer med visionOS 26: apper, nettsider og innhold er klare til å bli mer oppslukende takket være forbedret støtte for 3D-objekter og 3D-bilder.

Personaer vil også få en visuell overhaling, med bedre definerte funksjoner og en generelt mindre spøkelsesaktig aura, pluss at spillere snart vil kunne bruke PSVR 2-kontrollerne sine med Apples headset. Å ja, og du vil snart kunne dekorere hjemmet ditt med virtuelle widgeter.

Det kan kreve mer enn det å overtale folk til å bruke penger på en Vision Pro, men for eksisterende eiere vil disse oppgraderingene være velkomne.

• Les mer: Apple annonserer Vision Pro-overhaling med visionOS 26 – her er de 6 største oppdateringene til Apples VR-headset

13. Apple Music fikk noen fiffige nye funksjoner

Apple Music fikk et overraskende stort antall oppdateringer på WWDC 2025, med tekstoversettelse, tekstuttale, AutoMix (for å lage perfekte spillelister og sett), pluss musikk-Pins for å plassere dine mest elskede artister og album rett øverst på musikk-startskjermen.

Men den viktigste oppdateringen er muligens at Apples Liquid Glass-designspråk – som vil vises på Apple Music som med all annen Apple-programvare – vil heve nivået på det du ser på enheten din mens en sang spilles.

Det er fordi det vil gi mer glasslignende dybde – og elementer i et spors tilhørende grafikk vil bevege seg med en mer tredimensjonal kvalitet, inn og ut av fokus, så å si.

I tillegg, med tvOS 26, kan karaoke-økter nå nye nivåer av underholdning via Apple Musics gratis tilbehør Apple Music Sing. Hvordan? Brukere vil kunne forvandle iPhonen sin til en håndholdt mikrofon for Apple TV og få stemmen sin forsterket mens de synger av ull hals til TayTay's Eyes Open.

Kombinert med tekstoversettelse (for perfekte tekster selv om du ikke behersker språket til en sang flytende), høres det ut som musikk i våre ører ...

• Les mer: Apple Music fikk tre store nye oppgraderinger på WWDC 2025

14. AirPods var ikke helt glemt likevel

AirPods Pro 2- og AirPods 4-modellene får to viktige oppgraderinger når iOS 26 kommer: mikrofonopptak i studiokvalitet og kamerakontroll.

De er kanskje små, men begge virker nyttige. Den oppgraderte stemmeopptakskvaliteten lover «Stemmeisolering» for å bedre skille stemmen din fra omgivelsene dine ved hjelp av avansert lydbehandling, og lover å fungere i samtaler, video og opptak.

Kamerakontroll betyr derimot at du kan trykke og holde inne AirPods-stilken for å ta et bilde eller starte et opptak, og gjøre det samme igjen for å stoppe det.

Dette er ikke tilskudd som høyoppløselig lyd eller andre ting vi håpet på fra AirPods, og de kommer bare til AirPods Pro 2, AirPods 4 med ANC og AirPods 4 (ikke AirPods Max eller eldre AirPods), men de er fine å ha.

• Les mer: AirPods Pro 2 og AirPods 4 får to nyttige gratis oppgraderinger i iOS 26

15. Craig Federighi er ikke redd for å utlevere seg

WWDC starter vanligvis med en minifilm som best kan beskrives som «vagt komisk», men årets var uten tvil en av de minst pinlige.

Filmen viste Craig Federighi, Apples senior visepresident for programvareutvikling, som suste rundt på en racerbane som promo for filmen F1: The Movie med Brad Pitt i hovedrollen, som kommer på kino senere denne måneden. F1 ser ganske spennende ut i seg selv, men den virkelige stjernen i WWDC-promoen var Federighi – eller rettere sagt håret hans.

Ja, mannen som kaller seg Hair Force One sørget for at hans nøye friserte lokker fikk hovedrollen her, og tok av seg hjelmen for å avsløre, vel, en scene som vi ikke kan forestille oss at Steve Jobs noen gang ville ha godkjent.

Men ærlig talt, det var ganske morsomt, og en fin påminnelse om at Apple alltid tjener på å ta seg selv litt mindre seriøst.

Videre lesning

• WWDCs beste kunngjøring var noe Windows gjorde for 15 år siden – derfor er den fantastisk
• iPad vant nettopp WWDC 2025 – her er grunnen til at iPadOS-oppgraderingene fikk oss til å gråte gledestårer
• iOS 26 gir iPhones Kamera-app en oppgradering vi har ventet på i årevis.
• Her finner du alle våre Apple-relaterte artikler

Til tross for at det har vært under utvikling i noen år, ser det ut til at DeepSeek har kommet nesten over natten etter at utgivelsen av R1-modellen den 20. januar tok AI-verdenen med storm, hovedsakelig fordi den tilbyr ytelse som konkurrerer med ChatGPT-o1 uten at du må betale for å bruke den. Appen er for tiden nummer én på iPhones App Store som et resultat av dens umiddelbare popularitet.

DeepSeek er et kinesisk-eid AI-selskap og har utviklet sine LLM-er (kalt DeepSeek-V3 og DeepSeek-R1) for å være på nivå med rivalene ChatGPT-4o og ChatGPT-o1 mens de koster en brøkdel av prisen for API-tilkoblingene. Og på grunn av måten det fungerer på, bruker DeepSeek langt mindre datakraft til å behandle oppgaver.

Noen sikkerhetseksperter har uttrykt bekymring for personvern når de bruker DeepSeek, ettersom det er et kinesisk selskap. Gitt den nylige juridiske kontroversen rundt TikTok, er det åpenbart bekymring for at data den sanker kan falle i hendene på den kinesiske staten.

DeepSeek har allerede tålt noen «ondsinnede angrep» som har resultert i tjenesteavbrudd som har tvunget den til å begrense hvem som kan registrere seg.

Hva er DeepSeek?

DeepSeek er det kinesiske oppstartsselskapet som skapte DeepSeek-V3 og DeepSeek-R1 LLMs. Det ble grunnlagt i mai 2023 av Liang Wenfeng, en innflytelsesrik figur i hedgefond- og AI-bransjen.

Det første DeepSeek-produktet var DeepSeek Coder, utgitt i november 2023. DeepSeek-V2 fulgte i mai 2024 med en aggressivt billig prisplan som forårsaket forstyrrelser i det kinesiske AI-markedet, og tvang konkurrentene til å senke prisene.

Selskapets nåværende LLM-modeller er DeepSeek-V3 og DeepSeek-R1. Begge har imponerende testresultater sammenlignet med konkurrentene, men bruker betydelig færre ressurser på grunn av måten LLM-ene er blitt opprettet på. DeepSeek-V3 er en generell modell, mens DeepSeek-R1 fokuserer på resonneringsoppgaver.

DeepSeek har vært i stand til å utvikle LLM-er raskt ved å bruke en innovativ opplæringsprosess som er avhengig av prøving og feiling for å forbedre seg selv. Så i hovedsak lærer DeepSeeks LLM-modeller på en måte som ligner på menneskelig læring, ved å motta tilbakemeldinger basert på egne handlinger. De bruker også en MoE-arkitektur (Mixture-of-Experts), så de aktiverer bare en liten brøkdel av parameterne sine på et gitt tidspunkt, noe som reduserer beregningsmengden betydelig og gjør dem mer effektive.

For å bruke DeepSeek som en chatbot kan du ganske enkelt gå inn på DeepSeek.com og klikke på Start Now. Du må opprette en konto for å bruke den, men du kan logge på med Google-kontoen din hvis du vil.

Alternativt kan du laste ned DeepSeek-appen for iOS eller Android, og bruke chatboten på mobilen.

Hvor mye koster DeepSeek og hvordan får du et abonnement?

Du trenger ikke abonnere på DeepSeek, fordi, i det minste i chatbot-formen, er det gratis å bruke. DeepSeek-chatboten bruker som standard DeepSeek-V3-modellen, men du kan bytte til R1-modellen når som helst ved å klikke eller trykke på 'DeepThink (R1)'-knappen under ledetekstlinjen.

Hvis du vil bruke DeepSeek mer profesjonelt og bruke API-ene til å koble til DeepSeek for oppgaver som koding i bakgrunnen, må du betale for det. Foreløpig er det bare $0,55 per inndata-token og $2,19 per million output-tokens. Dette står seg meget godt godt i sammenligning med OpenAIs API, som koster $15 og $60.

DeepSeek og ChatGPT: Hva er de viktigste forskjellene?

LLM har unektelig solide muskler, men DeepSeek ser likevelut til å være ganske grunnleggende sammenlignet med sine rivaler med tanke på funksjoner. Når det gjelder chatting med chatboten, er det akkurat det samme som å bruke ChatGPT – du skriver ganske enkelt inn noe i ledetekstlinjen, for eksempel «Fortell meg om stoikerne», og du vil få et svar. Dette kan du deretter utvide med oppfølgende oppfordringer, som «Forklar det for meg som om jeg er en 6-åring». Svarene du får fra de to chatbotene er veldig like.

Det du vil legge mest merke til, er at DeepSeek er begrenset ved ikke å inneholde alle ekstrafunksjonene du får med ChatGPT. For eksempel vil du legge merke til at du ikke kan generere AI-bilder eller video ved å bruke DeepSeek, og du får ikke noen av verktøyene som ChatGPT tilbyr, som Canvas eller muligheten til å samhandle med tilpassede GPT-er som «Insta Guru» og «DesignerGPT».

Hvis du er en ChatGPT Plus-abonnent, er det en rekke LLM-er du kan velge når du bruker ChatGPT. I DeepSeek har du bare to - DeepSeek-V3 er standard, og hvis du vil bruke den avanserte resonneringsmodellen, må du trykke eller klikke på 'DeepThink (R1)'-knappen før du kan stille spørsmål.

Det er også færre alternativer i innstillingene for tilpasning i DeepSeek, så det er ikke like lett å finjustere svarene du får. Kort sagt oppleves DeepSeek veldig likt som ChatGPT uten alle ekstrafunksjonene. Vi testet både DeepSeek og ChatGPT ved å bruke de samme instruksjonene for å finne ut hvilken vi foretrekker.

En av de beste funksjonene til ChatGPT er ChatGPT-søkefunksjonen, som nylig ble gjort tilgjengelig for alle på gratisnivået. Med den kan du søke på nettet ved å bruke dens samtalemetode. DeepSeek har også en søkefunksjon som fungerer på nøyaktig samme måte som ChatGPT.

Til slutt kan du laste opp bilder i DeepSeek, men bare for å trekke ut tekst fra dem. ChatGPT er på sin side multimodal, så den kan laste opp et bilde og svare på spørsmål du måtte ha om det.

DeepSeek-søk og ChatGPT-søk: Hva er de viktigste forskjellene

AI-søk er et av de kuleste bruksområdene for en AI-chatbot vi har sett så langt. Den lar deg søke på nettet ved å bruke samme slags samtaleinstrukser som du vanligvis engasjerer en chatbot med.

Akkurat som ChatGPT, har DeepSeek en søkefunksjon innebygd i chatboten. Bare trykk på Søk-knappen og deretter blir den ledeteksten du skriver inn et nettsøk. Det kan vel egentlig ikke bli enklere enn dette.

Når du har utført søket, for eksempel etter pizzarestauranter i byen din, kan du stille oppfølgingsspørsmål, for eksempel «Hvis du måtte velge én av disse restaurantene, hvilken er dét?»

DeepSeek vil svare på spørsmålet ditt ved å anbefale én enkelt restaurant og begrunne valget. Det er denne muligheten til å følge opp det første søket med flere spørsmål, som om det var en ekte samtale, som gjør AI-søkeverktøy spesielt nyttige.

Både ChatGPT og DeepSeek lar deg klikke for å se kilden til en bestemt anbefaling, men ChatGPT gjør en bedre jobb med å organisere alle kildene for å gjøre dem lettere å henvise til, og når du klikker på en, åpner den Citations-sidefeltet, slik at du får enkel tilgang. DeepSeek er på sin side litt mer grunnleggende i måten den leverer søkeresultater på.

Slik bruker du DeepSeek-R1 for å få dypere resonnementer

DeepSeek-R1 er en avansert resonneringsmodell, som er på nivå med ChatGPT-o1-modellen. Disse modellene er bedre på matematiske spørsmål og spørsmål som krever dypere tankeprosesser, så det tar vanligvis lengre tid å svare på dem, men de vil presentere resonnementet på en mer tilgjengelig måte.

For å bruke R1 i DeepSeek-chatboten, trykker du ganske enkelt på 'DeepThink(R1)'-knappen før du skriver inn spørsmålet ditt. Knappen er på ledetekstlinjen, ved siden av Søk-knappen, og er uthevet når den er valgt.

Når du stiller spørsmålet ditt, vil du legge merke til at svaret kommer tregere enn normalt, og du vil også oppleve at det ser ut som om DeepSeek har en samtale med seg selv før den leverer svaret. Det er slik at du kan se resonneringsprosessen den gikk gjennom for å levere svaret. Det er ganske fascinerende!

Slik bytter du til DeepSeek fra ChatGPT

En ting du bør huske på før du dropper ChatGPT til fordel for DeepSeek, er at du ikke vil få muligheten til å laste opp bilder for analyse, generere bilder eller bruke noen av tilleggsverktøyene, som Canvas, som skiller ChatGPT og DeepSeek fra hverandre.

Hvis alt du vil gjøre er å stille spørsmål til en AI-chatbot, generere kode eller trekke ut tekst fra bilder, vil du oppdage at DeepSeek for øyeblikket ser ut til å tilfredsstille alle dine behov uten å koste deg noe.

Vi fant også ut at vi fikk en og annen «high demand»-melding fra DeepSeek som resulterte i at søket vårt mislyktes. Imidlertid er DeepSeek foreløpig helt gratis å bruke som chatbot på mobil og på nett, og det er en stor fordel.

Videre lesning

• Claude AI og andre systemer kan være sårbare for bekymringsverdige kommandoprompt-injeksjonsangrep
• Kunne du bestått «Humanity’s Last Exam»? Sannsynligvis ikke, men det kan heller ikke AI
• ChatGPT-alternativer: AI-chatbotter du kan prøve gratis
• Her finner du flere av våre artikler om kunstig intelligens

• Apple Intelligence trenger 7 GB nå, en økning fra 4 GB
• Økningen skyldes nye funksjoner i iOS 18.2
• Regn med at kravene øker ytterligere

I løpet av det seneste året har vi hørt mye om Apple Intelligence og hvordan det kommer til å endre måten vi bruker Apple-enhetene våre på – og det ser ut til at AI-teknologien også kommer til å ta opp mer intern lagringsplass på disse enhetene.

Som 9to5Mac har avdekket, trenger den nylig lanserte iOS 18.2-oppdateringen 7 GB ledig lokal lagringsplass for å installere Apple Intelligence, ifølge Apples nettsted. Da AI-funksjonene begynte å bli tilgjengelige i iOS 18.1, var kravet 4 GB.

Det er ingen overraskelse at iOS 18.2-oppdateringen krever så mye mer plass på enheten din. Den inkluderer et vell av nye AI-triks, blant annet integrering av ChatGPT med Siri smart-assistent, Genmoji og Visual Intelligence.

Det første partiet med Apple Intelligence-funksjoner som dukket opp med iOS 18.1 i oktober inkluderte skriveverktøy og varslingssammendrag. Disse oppgraderingene kommer til å fortsette å dukke opp gradvis når vi nærmer oss iOS 19 neste år.

Vi har mer i vente

Apple foretrekker at så mye av deres AI kjøres lokalt som mulig: Å ikke være avhengig av skyen betyr raskere responstider og forbedret brukervern. Som vi ser nå, er det en kostnad når det gjelder lagringsplass.

Du kan slå av Apple Intelligence hvis du vil: Innstillingen er under Apple Intelligence og Siri på iPhone, iPad eller Mac. Du kan også velge å ikke installere det i utgangspunktet, fordi det ikke er aktivert som standard på disse enhetene.

Du kan imidlertid ikke velge og vrake blant AI-funksjonene du vil ha: Det er alt eller ingenting. Hvis du har lite lagringsplass på enheten din, må du kanskje vurdere om du i det hele tatt vil ha Apple Intelligence aktivert (eller kjøpe litt mer iCloud-lagringsplass, selvfølgelig).

Og det er sannsynlig at Apple Intelligence vil kreve enda mer lagringsplass i løpet av 2025. Det ventes at iOS 18.4 vil føre med seg en rekke nye AI-oppdateringer, inkludert smartere funksjoner for Siri.

Videre lesning

• Personvern er viktigere enn AI på neste utgave av iPhone
• Her er AI-året 2024
• Slik setter du opp Apple Intelligence på iPhone, iPad og Mac
• Beste iPhone: Hvilken Apple-mobil er den beste?
• Her finner du flere av våre Apple-relaterte artikler
• Her finner du alt vårt stoff om mobiltelefoni