Apple non sarà tra i leader tecnologici in questa epoca d'oro dell'intelligenza artificiale. Questo è ormai chiaro, vista la sorprendente intesa con Google per l'utilizzo dei modelli Gemini come base per i suoi modelli Foundation e per quella che probabilmente sarà la personalizzazione e l'intelligenza artificiale alla base del prossimo importante aggiornamento di Siri.

Non sto mettendo in discussione l'efficacia di questa scelta. Google e Gemini sono senza dubbio i migliori per Apple se l'azienda è determinata a lasciare che una terza parte dia il via ai suoi sforzi in materia di modelli. Dopo tutto, sebbene siano concorrenti, Apple e Google sono anche partner, con Google che paga ad Apple 20 miliardi di dollari all'anno per l'integrazione della ricerca su Safari.

Inoltre, se Apple dovesse scegliere tra OpenAI e Google, quest'ultima sarebbe chiaramente la vincitrice dal punto di vista dei dati. Gemini potrebbe non essere ancora il leader nell'intelligenza artificiale, ma ha raggiunto una posizione quasi alla pari con ChatGPT grazie al vasto grafico di conoscenza di Google e alla sua impressionante gamma di modelli.

Se però non pensate che questo sia un voltafaccia rispetto alle promesse fatte da Apple a partire dal 2024 e fino al WWDC dello scorso anno, significa che non avete prestato attenzione.

L'anno scorso, quando ho incontrato Craig Federighi, vicepresidente senior di Apple per l'ingegneria software, mi ha spiegato perché la versione completa di Siri con Apple Intelligence era stata ritardata, descrivendola come un problema di architettura.

In sostanza, l'aggiornamento di Siri che avrebbe dovuto arrivare nel 2024 con iOS 18 era basato sulla versione V1 dell'architettura Siri. La versione V2, però, era già pronta e, secondo Federighi, presentava “un'architettura end-to-end più profonda che sapevamo essere in definitiva ciò che volevamo creare, per ottenere una serie completa di funzionalità che desideravamo per Siri”.

Una revisione e poi un ritiro

Poiché la versione V1 non era all'altezza degli “standard Apple”, Apple ha preso la difficile decisione di posticipare il lancio della versione personalizzata di Siri e passare alla versione V2.

All'epoca, Federighi si è rifiutato di indicare una data di consegna, ma ha detto che avrebbero aspettato “fino a quando non avremo internamente l'architettura V2 che fornisce...”.

Ciò che Apple è stata in grado di costruire “internamente” è ora discutibile. Chiaramente, non si tratta dei modelli necessari o almeno di alcune parti fondamentali dei modelli necessari per costruire una Siri che capisca te e il tuo telefono, forse meglio di te.

Ho riletto questa parte della dichiarazione congiunta di Apple/Google: “Apple e Google hanno avviato una collaborazione pluriennale in base alla quale la prossima generazione di Apple Foundation Models sarà basata sui modelli Gemini e sulla tecnologia cloud di Google”.

Ho evidenziato la frase chiave, che interpreto nel senso che i modelli Gemini sono il seme o la base dei “modelli di base” di Apple. Da un altro punto di vista, senza Gemini non si ottiene l'approccio di Apple a questo elemento chiave dell'architettura dell'IA. Si noti che è inclusa la “tecnologia cloud” di Google, il che, a mio avviso, significa che Apple attingerà ai modelli più grandi di Google per i problemi di IA più difficili.

Facendo un ulteriore passo avanti, ciò significa che il cervello di Siri potrebbe essere più Google che Apple. Certo, forse sto esagerando un po', dato che Siri sarà basato sul modello Foundation di Apple (basato sui modelli Gemini), ma in assenza di chiarezza e approfondimenti da parte di Apple e Google, è difficile vederla in altro modo.

Per alcuni, sollievo dall'IA

Leggendo i commenti dei colleghi e dei consumatori sui social media, ho notato che molti sono effettivamente contenti che le cose siano andate così. Forse si sono stancati di aspettare una Siri migliore, sicuramente una che potesse competere ad armi pari con ChatGPT o Gemini sul piano dell'intelligenza artificiale.

Capisco questo sentimento. Dopotutto, milioni di utenti di iPhone, Mac e iPad hanno a cuore soprattutto la qualità della loro esperienza nell'ecosistema Apple. Una Siri più intelligente, anche se basata sui modelli Gemini, la migliorerà sicuramente.

Anche alcuni osservatori del settore, come Carolina Milanesi, presidente e analista principale di Creative Strategies, concordano sul fatto che l'approccio di Apple, che sembra concentrarsi sull'esperienza dell'utente finale e sull'interfaccia piuttosto che sulle basi, potrebbe essere il migliore. “Penso davvero che la mia analogia con la F1 sia perfetta: compra il motore e concentrati sul design dell'auto, ottimizzandola per il tuo pilota, questo è ciò che ti darà le migliori prestazioni”, mi ha scritto in un messaggio.

Penso che sia un'interpretazione generosa.

Comprendere gli obiettivi originali di Apple, tuttavia, può essere istruttivo in questo caso. Apple non ha mai voluto creare un concorrente di Gemini. Come mi ha detto Federighi l'anno scorso, "Non si trattava solo di creare un chatbot. Quindi, apparentemente, quando alcune delle funzionalità di Siri che ho menzionato non sono state implementate, la gente ha reagito dicendo: 'Che cosa è successo, Apple? Pensavo che ci avresti dato il tuo chatbot'. Questo non è mai stato l'obiettivo e non rimane il nostro obiettivo principale".

Il piano non era quello di competere con OpenAI e Google nel campo dei prompt puri, ma ciò non la esonera dalla responsabilità di mantenere una posizione nella corsa all'intelligenza artificiale.

Dove si colloca Apple nella corsa all'intelligenza artificiale?

L'intelligenza artificiale è senza dubbio l'innovazione tecnologica più importante di questa generazione, e l'idea che Apple non sia in grado di risolverla, di sviluppare una tecnologia competitiva, è deludente.

Apple non sta necessariamente compiendo i grandi passi avanti che ha fatto 15, 20 o 25 anni fa. È un'azienda che cresce in base al numero di servizi a cui si è abbonati. Apporta aggiornamenti incrementali a iPhone, iPad, MacBook e Apple Watch. Si tratta di prodotti eccellenti che spesso sono stati così all'avanguardia rispetto alla concorrenza da rendere superflui cambiamenti radicali.

Ma l'attenzione si è spostata dall'hardware di tendenza e dalle grandi nuove categorie di prodotti alla potenza del prompt e a ciò che l'intelligenza artificiale può fare per te. A un livello molto fondamentale, Apple avrebbe potuto mostrare cosa può fare l'intelligenza artificiale per i suoi clienti creando il Siri che aveva promesso, quello che capisce il tuo telefono e le tue esigenze e può agire per tuo conto. E mentre ha effettivamente creato una collezione di strumenti di intelligenza artificiale in Apple Intelligence, non è riuscita a costruire da sola quel cervello Siri, e ora ha ceduto le redini, almeno in gran parte, a uno dei principali concorrenti nel campo dell'intelligenza artificiale.

La buona notizia è che con questi nuovi modelli Apple Foundation che eseguono silenziosamente i modelli Gemini sotto il cofano, vedremo finalmente una Siri che, con il tuo permesso, potrà leggere la tua interfaccia, vedere le app che usi, comprendere i tuoi dati e l'interazione di tutti questi elementi per essere proattiva e mille volte più intelligente quando dici “Ehi, Siri”. Ma questi doni non saranno solo merito di Apple.

Quando Apple ha introdotto il personal digital assistant Newton (che non ha nulla a che vedere con gli assistenti AI di oggi) negli anni '90, era così orgogliosa del dispositivo mobile per prendere appunti che ha prodotto un delizioso libro da caffè da accompagnarlo. Il prodotto fallì e tutto ciò che rimase fu un libro pieno di sogni di innovazione tecnologica e, alla fine, promesse vuote.

Questo accordo tra Apple, Google, Gemini e Siri è anche peggiore. Non abbiamo nemmeno ottenuto il prodotto esistente con cui giocare. Al contrario, abbiamo ottenuto scadenze non rispettate e un tacito riconoscimento che Apple non era all'altezza del compito.

• Gemini per Google TV introduce nuove funzioni visive e vocal
• Gli utenti possono remixare le foto personali, creare video generati dall'intelligenza artificiale ed esplorare argomenti complessi con i Deep Dives narrati
• L'aggiornamento debutterà inizialmente sui televisori TCL

Le Google TV si aggiornano integrando l'assistente IA Gemini con numerose nuove funzionalità. L'azienda ha presentato al CES di quest'anno la versione rinnovata di Gemini per Google TV, sottolineando come l'IA sarà molto più di un semplice strumento di ricerca vocale per i programmi. L'obiettivo di Google è trasformare Gemini in un vero e proprio partner conversazionale durante la visione.

L'aggiornamento è in fase di rilascio iniziale su alcuni modelli di TV TCL. Questa nuova versione di Gemini sarà più visiva e interattiva: gli utenti potranno ottenere risposte complete a domande complesse, arricchite da immagini e video. È prevista anche una nuova esperienza "Deep Dive" per i quesiti più articolati, che integrerà narrazione IA e contenuti visivi interattivi.

L'upgrade aiuterà Gemini a risolvere anche i piccoli fastidi quotidiani legati alla TV. Se lo schermo risulta troppo scuro o i dialoghi sono coperti dalla colonna sonora, basterà segnalarlo all'IA, che regolerà automaticamente audio o luminosità. Questa funzione potrebbe rivelarsi decisiva per chi non vuole interrompere la visione per navigare nei menu delle impostazioni, rendendo l'esperienza fluida come quella sui migliori smartphone Android.

Sul fronte personale, Gemini sarà in grado di cercare nella libreria di Google Photos direttamente dal televisore, permettendo di richiamare foto e album su richiesta. Sarà disponibile anche la funzione Photos Remix per applicare filtri basati sull'intelligenza artificiale.

Per chi preferisce creare immagini da zero, Gemini su Google TV avrà accesso al nuovo modello d'immagine Nano Banana, consentendo di generare o modificare foto tramite comandi vocali. Lo stesso vale per la creazione di brevi video chiedendo supporto a Google Veo. Si tratta, in sostanza, dei medesimi strumenti già disponibili su telefono o computer.

Gemini TV

Google sembra intenzionata a fare in modo che Gemini, integrato nel televisore, comprenda esattamente cosa state facendo per aiutarvi a farlo meglio e più velocemente. Per l'utente medio, questo potrebbe significare semplicemente consultare i risultati sportivi in tempo reale o spiegare concetti scientifici ai propri figli senza dover navigare tra infiniti menu o passare da un'app all'altra.

Sostanzialmente, l'obiettivo di Google è rendere Gemini onnipresente su ogni schermo, trasformandolo nello strumento di riferimento in qualsiasi momento, inclusa la visione televisiva. L'integrazione di Gemini nei televisori fungerà da banco di prova per valutare l'efficacia degli assistenti IA quando diventano parte integrante dell'ambiente domestico.

Non è ancora certo se Gemini diventerà il compagno televisivo fidato che Google auspica, ma è chiaro che si sta aprendo un nuovo terreno di scontro tra le piattaforme di IA e smart home, questa volta proiettato sullo schermo più grande della casa. Gemini punta a essere versatile quanto i migliori tablet attualmente sul mercato.

• Gemini 3 Flash tende spesso a inventare risposte pur di non ammettere lacune nelle proprie conoscenze.
• Il problema emerge soprattutto con quesiti fattuali o in scenari ad alto rischio, dove la precisione è fondamentale.
• Nonostante ciò, i test lo confermano come il modello IA più accurato e performante attualmente disponibile.

Gemini 3 Flash è veloce e intelligente. Tuttavia, se gli si pone una domanda su argomenti di cui non è a conoscenza – qualcosa di oscuro, complesso o semplicemente al di fuori del suo addestramento – tenderà quasi sempre a bluffare, secondo una recente valutazione del gruppo di test indipendente Artificial Analysis.

Sembra che Gemini 3 Flash abbia raggiunto il 91% nella sezione relativa al "tasso di allucinazione" del benchmark AA-Omniscience. Ciò significa che, quando non conosceva la risposta, ne ha comunque fornita una quasi la totalità delle volte, generandone una completamente fittizia.

Il problema dei chatbot IA che inventano informazioni è noto fin dal loro debutto. Sapere quando fermarsi e ammettere di non conoscere la risposta è importante quanto saper rispondere correttamente. Al momento, l'intelligenza artificiale Google Gemini 3 Flash non lo fa molto bene. Il test serve proprio a questo: verificare se un modello sia in grado di distinguere la conoscenza reale da una supposizione.

Affinché i numeri non distolgano dalla realtà, va sottolineato che l'alto tasso di allucinazione di Gemini non significa che il 91% delle sue risposte totali sia falso. Indica invece che, nelle situazioni in cui la risposta corretta sarebbe stata "non lo so", il modello ha fabbricato una risposta nel 91% dei casi. Si tratta di una distinzione sottile ma fondamentale, con implicazioni concrete, specialmente ora che Gemini viene integrato in sempre più prodotti, come la Ricerca Google.

Questi risultati non intaccano la potenza e l'utilità di Gemini 3. Il modello resta infatti il più performante nei test di carattere generale, posizionandosi allo stesso livello – o addirittura al di sopra – delle ultime versioni di ChatGPT e Claude. Semplicemente, tende a peccare di eccessiva sicurezza quando dovrebbe invece mostrare maggiore prudenza.

L'eccesso di spavalderia nel rispondere è un tratto che accomuna anche i rivali di Gemini. Ciò che rende eclatante il dato di Google è la frequenza con cui il fenomeno si verifica in scenari di incertezza, ovvero quando i dati di addestramento non contengono la risposta corretta o manca una fonte pubblica definitiva a cui fare riferimento. Se cercate affidabilità per le vostre sessioni di lavoro, vi consigliamo di consultare la nostra selezione dei migliori portatili professionali.

Sincerità sulle allucinazioni

Parte del problema risiede nel fatto che i modelli di IA generativa sono essenzialmente strumenti di predizione testuale, e prevedere la parola successiva non equivale a valutare la verità. Di conseguenza, il comportamento predefinito è generare nuovi termini, anche quando ammettere un "non lo so" sarebbe più onesto.

OpenAI ha iniziato ad affrontare la questione, spingendo i propri modelli a riconoscere le proprie lacune e a dichiararle apertamente. È un obiettivo difficile da raggiungere in fase di addestramento, poiché i modelli di ricompensa tipicamente non prediligono una risposta vuota rispetto a una sicura (ma errata). Ciononostante, OpenAI ne ha fatto un traguardo prioritario per lo sviluppo dei futuri modelli.

Dal canto suo, Gemini solitamente cita le fonti quando possibile, ma anche in questi casi non sempre si ferma quando dovrebbe. Questo aspetto passerebbe inosservato se Gemini fosse solo un prototipo di ricerca; tuttavia, poiché sta diventando la voce trainante di molte funzioni di Google, essere "sicuri di sé pur sbagliando" potrebbe avere un impatto considerevole.

C'è poi una questione di design: molti utenti si aspettano che il proprio assistente IA risponda in modo rapido e fluido. Frasi come "non ne sono sicuro" o "lasciami controllare" potrebbero risultare macchinose in una chat, ma restano preferibili al rischio di essere tratti in inganno. L'IA generativa non è ancora del tutto affidabile, quindi verificare sempre ogni risposta resta un'ottima abitudine.

• L'amministratore delegato di Microsoft AI, Mustafa Suleyman, ha ammesso che Gemini 3 può superare Copilot in determinati ambiti
• Suleyman ha indicato le ambizioni a lungo termine per Copilot
• Il suo obiettivo è che le persone considerino Copilot come un assistente personale onnipresente

Il CEO di Microsoft AI, Mustafa Suleyman, ha compiuto un gesto quasi inaudito nell'attuale competizione tra modelli di intelligenza artificiale, ammettendo che un modello rivale è più capace.

"[Gemini 3] può fare cose che Copilot non può fare", ha dichiarato Suleyman in un'intervista a Bloomberg. Si è affrettato ad aggiungere che "anche Copilot ha funzioni che Gemini non possiede", ma si è trattato di un riconoscimento significativo da parte di un leader dell'IA sul fatto che altri modelli possano essere in vantaggio, almeno sotto certi aspetti.

Gemini 3 è stato presentato da Google come il suo modello multimodale più potente fino ad oggi. Suleyman è apparso sereno nel concedere a Gemini 3 il dovuto rispetto, pur spostando rapidamente l'attenzione su Copilot come strumento più concreto e adatto all'uso quotidiano, grazie anche alla sua "vista digitale".

"Copilot è davvero incredibile per la visione. Può vedere tutto ciò che vedi tu e parlarti in tempo reale", ha spiegato Suleyman. "Puoi condividere lo schermo con Copilot su mobile o desktop, discuterne e ricevere feedback". Ha citato questo aspetto come prova del fatto che Copilot punti più sull'utilità che sull'apparenza.

"Stiamo davvero cercando di immaginare l'esperienza quotidiana di avere al proprio fianco questo assistente intelligente, capace di aiutarti a sbloccarti ogni volta che ti trovi in difficoltà".

Questa visione non è ipotetica. Microsoft sta integrando in modo aggressivo Copilot in tutti i suoi prodotti, da Windows 11 a Outlook, da Excel a Microsoft Edge, che ora offre una modalità Copilot con assistenza IA integrata nel browser.

Suleyman ha descritto l'obiettivo dell'azienda come "superintelligenza umanista", intendendo un'IA che aiuti l'utente ma non agisca in totale autonomia. Microsoft "abbandonerebbe" qualsiasi IA che mostrasse segni di comportamento imprevedibile, ha aggiunto. "Non continueremo a sviluppare un sistema che abbia il potenziale di sfuggirci di mano".

Il futuro di Copilot

Gemini 3 di Google non sta cercando di competere sull'assistenza interattiva. Sta cercando di essere l'assistente più intelligente e capace in circolazione. Mira a essere il migliore nel comprendere ciò che dicono le persone, combinando dati diversi e producendo risultati creativi. E come ha detto Suleyman, ciò significa che Gemini 3 può operare in modi in cui Copilot non può.

Suleyman e Microsoft vogliono che Copilot sia più concreto. Ma questo tipo di chiarezza nel confronto diretto potrebbe essere un regalo per i consumatori. Dopo anni di annunci astratti sull'IA, sta diventando più facile capire come i diversi modelli eccellano in aree differenti. Suleyman potrebbe immaginare un mondo in cui sia Copilot che Gemini abbiano successo in modi diversi, rispondendo alle differenti esigenze degli utenti.

• James Cameron ha avvertito che gli attori generati dall'IA sono "orrorifici" e minacciano l'autentica performance.
• Il commento è arrivato dopo il lancio dell'attrice interamente digitale Tilly Norwood.
• L'avvento degli interpreti IA ha provocato la reazione contraria di SAG-AFTRA e delle star di Hollywood.

ames Cameron, un regista sinonimo di magia digitale, ha visto il futuro del cinema e non vuole farne parte. "Orrorifico", l'ha chiamato in una recente intervista alla CBS. Non si riferiva a robot assassini o sequel di Titanic, ma all'IA generativa, e in specifico alla sua crescente capacità di generare interi attori da zero.

"Ora, andiamo all'altro estremo dello spettro", ha detto Cameron, contrapponendo il suo uso della motion capture e della CGI in Avatar alla tendenza attuale dell'IA, "e hai l'IA generativa, dove possono inventare un personaggio. Possono inventare un attore. Possono inventare una performance da zero con un prompt di testo. È come dire, no. Questo per me è orrorifico".

La visione di Cameron sulla recitazione tramite IA segna un chiaro allontanamento dal suo solito techno-ottimismo. Il suo disagio non riguarda i computer in sé; è la cancellazione dell'elemento umano al centro dell'arte che lo preoccupa. E per una volta, non sta usando metafore.

Al cuore dell'attuale ansia digitale dell'industria c'è Tilly Norwood, un'attrice fotorealistica generata dall'IA, creata dalla società Particle6 di Eline Van der Velden. Norwood è stata presentata a settembre allo Zurich Film Festival.

Mentre lei non ha recitato in un film né si è mossa davanti a una telecamera al di fuori dei mock-up digitali, ha attirato numerose critiche dall'industria cinematografica. La Screen Actors Guild (SAG-AFTRA) ha rilasciato una dichiarazione al vetriolo che denuncia Norwood come un'imitazione sintetica addestrata sul lavoro rubato di veri artisti.

Questo dibattito si inserisce in un contesto più ampio dove anche nel mondo del gaming l'IA sta sollevando questioni etiche e creative, specialmente per quanto riguarda i migliori giochi.

Il futuro degli attori AI

Non si tratta solo di una questione sindacale per gli attori. È una questione di autorialità, di fiducia emotiva. Quando piangi durante una scena, una parte di te sta rispondendo alla persona che si cela dietro quella performance. Se quella persona viene sostituita da un algoritmo addestrato su migliaia di micro-espressioni, campioni vocali e clip di movimento, il risultato potrebbe comunque funzionare sullo schermo, ma a cosa ti stai esattamente connettendo?

L'avvertimento di Cameron risuona forte perché lui è tutt'altro che un tecnofobo. Ha trascorso decenni a fondere attori umani con sofisticati sistemi CGI, da Terminator ad Avatar, ma la differenza cruciale, come sottolinea, è che la motion capture preserva il nucleo umano. Non è stata una server farm a immaginare il volto Na’vi di Sigourney Weaver in Avatar; c'era ancora lei.

Sebbene Tilly Norwood possa essere solo una provocazione, è comunque un segnale di ciò che è in fase di sviluppo. Con gli attori di sfondo che possono essere scansionati una volta e usati per sempre, e gli studi che negoziano il diritto di replicare voci e sembianze all'infinito, le basi per produzioni interamente guidate dall'IA sono già state gettate.

Per ora, anche i deepfake o le controfigure digitali più all'avanguardia vengono in genere affiancati da attori reali per fornire un'ancora emotiva. Ma diamo tempo al tempo, e vedremo tentativi di rimuovere il fattore umano. Se poi il pubblico apprezzerà i film risultanti, è meno certo.

Cameron resta senza ambiguità nel "Team Umano". E sebbene il suo disagio possa sembrare romantico o persino drammatico, non è fuori luogo. Perché una volta che gli interpreti generati dall'IA potranno passare per autentici, gli spettatori potrebbero smettere di chiedersi chi ci sia veramente dietro quegli occhi. A quel punto, non importerà più. Tutto ciò che rimarrà sarà una storia, raccontata in modo efficiente, da nessuno.

• Il CEO di Salesforce, Marc Benioff, ha abbandonato improvvisamente ChatGPT per Google Gemini 3.
• Ha effettuato il passaggio dopo aver provato Gemini 3 per sole due ore.
• Benioff ha elogiato la velocità, la capacità di ragionamento e le funzionalità multimodali di Gemini 3, definendole un grande balzo in avanti.

Il CEO di Salesforce, Marc Benioff, ha clamorosamente abbandonato il suo uso quotidiano di ChatGPT in favore di Google Gemini 3, definendo il nuovo modello di Google un balzo in avanti "pazzesco" in termini di ragionamento, velocità e capacità multimodali.

Benioff, un nome di spicco nell'ambito del software aziendale, ha dichiarato di essere passato a Gemini 3 dopo averlo provato per sole due ore.

Il post non è stato affatto velato. Non è stato edulcorato da educati paragoni o da un ottimismo neutrale. Non solo una delle figure aziendali più in vista della Silicon Valley è passata da OpenAI a Google, ma si è anche preoccupata di farlo sapere al mondo.

Gemini 3 ha raccolto numerosi altri plausi per la sua capacità di fondere i più recenti progressi di Google DeepMind in un'unica architettura unificata. Gemini 3 supporta testo, immagini, codice, audio e video in un'unica interfaccia. Per molti aspetti, Gemini 3 è ben posizionato per strappare a ChatGPT la corona di chatbot IA di riferimento.

Sebbene l'ubiquità di ChatGPT lo avesse reso, in un certo senso, inevitabile, il post di Benioff suggerisce che questa inevitabilità ha una data di scadenza. Nel giro di poche ore, uno dei suoi più importanti sostenitori ha disertato. Questo dice più sulla velocità dell'evoluzione dell'IA di quanto possa fare qualsiasi classifica o benchmark.

La rivalità nell'IA si fa incandescente

Benioff non è un semplice early adopter occasionale. Salesforce ha integrato profondamente l'IA nei suoi prodotti e nella sua strategia aziendale. È stato tra i primi colossi enterprise a collaborare con OpenAI per l'introduzione di strumenti di produttività integrati nei software di gestione delle relazioni con i clienti. Quando Benioff fa un salto personale come questo, porta con sé il peso di un potenziale allineamento aziendale. E se Gemini 3 è ora il modello a cui lui fa riferimento, è probabile che le suite software intorno a lui seguiranno presto questa strada.

I punti di forza di Gemini 3 sembrano corrispondere esattamente a ciò che gli utenti ad alta frequenza come Benioff cercano in termini di velocità, capacità di ragionamento e flessibilità. Google ha chiarito che Gemini 3 è stato costruito per funzionare come un motore flessibile sia per i consumatori che per gli sviluppatori, in grado di alimentare qualsiasi cosa, dai bot di helpdesk ai suggerimenti per l'editing video. Questa ampiezza di utilizzo potrebbe essere ciò che ha fatto pendere la bilancia per Benioff, la cui giornata probabilmente implica il passaggio continuo tra set di dati, dashboard e vision deck alla velocità della luce tipica della Silicon Valley.

Questo è un ottimo promemoria che il panorama dell'IA sta diventando sempre più competitivo. C'è un crescente coro di contendenti che si affanna per creare il tuo assistente IA. Per le persone che usano ChatGPT occasionalmente, nulla deve cambiare da un giorno all'altro. Ma la conversione pubblica di Benioff offre uno sguardo su quanto velocemente anche le preferenze consolidate possano cedere il passo alla promessa di strumenti più affinati.

• • Il nuovo dispositivo Caira di Camera Intelligence usa il modello AI Nano Banana di Google per manipolare le foto. • Caira usa un attacco MagSafe per iPhone e lenti intercambiabili per scattare la foto iniziale sullo smartphone. • Gli utenti possono modificare illuminazione, colori o qualsiasi oggetto della foto immediatamente, senza interagire con l'assistente Gemini o altri strumenti.

Un nuovo dispositivo trasforma il modello AI Gemini 2.5 Flash Image di Google, noto come Nano Banana, in una fotocamera, o almeno parte di una fotocamera per smartphone. Camera Intelligence ha presentato Caira, una fotocamera mirrorless che si collega agli iPhone tramite MagSafe e ha Nano Banana integrato direttamente nel dispositivo.

La combinazione consente di scattare una foto e modificarla immediatamente con Nano Banana, cambiando illuminazione, colore o trasformando il vino in acqua, come visto sopra. Rende l'uso di Nano Banana, famoso per creare figurine 3D virali da fotografie, semplice come un filtro Instagram. Essendo completamente integrato con iOS tramite MagSafe, puoi rivedere, modificare ed esportare direttamente dal telefono.

Camera Intelligence presenta Caira come un modo per unire lo scatto fotografico e la post-produzione in un unico passaggio. La velocità è fondamentale, soprattutto per chi produce contenuti professionalmente. Caira supporta lenti intercambiabili Micro Four Thirds, diventando la prima fotocamera mirrorless a offrire questo tipo di connessione tra ottica professionale e AI. Ci sono anche accessori come una batteria aggiuntiva per prolungare i tempi di ripresa e un sensore del 400% più grande rispetto a una fotocamera per smartphone tipica, garantendo a Caira un solido vantaggio in qualità ottica prima ancora dell'intervento dell'AI. Non è ancora possibile acquistare Caira, ma sarà disponibile per il pre-ordine su Kickstarter il 30 ottobre.

Fotocamera Nano Banana

Esistono molti modelli AI per immagini, ma Camera Intelligence ha scelto Nano Banana per l'affidabilità e per garantire che le foto mantengano la qualità dopo l'editing. Questo lo rende particolarmente potente per i creatori commerciali che necessitano di output veloci, puliti e pronti per i clienti, senza passare ore in Lightroom.

"Integrando Nano Banana direttamente in Caira, stiamo comprimendo i flussi di lavoro tradizionali della creazione di contenuti; miriamo a cambiare radicalmente il modo in cui i creatori catturano, modificano e condividono il nostro mondo", ha spiegato in una dichiarazione Vishal Kumar, CEO di Camera Intelligence. "Abbiamo scelto Nano Banana di Google perché è il miglior modello che abbiamo visto per mantenere dettagli coerenti dei personaggi e fondere perfettamente le nuove modifiche preservando la qualità ottica dell'immagine originale. La sua capacità di editing con un solo scatto è anche eccezionale, offrendo spesso risultati perfetti al primo tentativo senza allucinazioni indesiderate. Sembra davvero magia."

Naturalmente, tutto questo potere comporta responsabilità. Camera Intelligence afferma di essere impegnata in quella che definisce una strategia di sviluppo "etica prima di tutto", e Caira includerà protezioni AI integrate. Gli utenti non possono alterare il tono della pelle, l'etnia o i tratti fondamentali del viso, e le modifiche che manipolano l'identità personale in modi inappropriati saranno bloccate a livello di prompt. Il sistema è costruito per conformarsi alla Generative AI Prohibited Use Policy di Google, e l'azienda afferma di lavorare con fotografi professionisti e ricercatori di etica per stabilire le migliori pratiche per un editing creativo responsabile.

Questo equilibrio sarà monitorato attentamente. L'editing generativo al momento della cattura è una capacità potente, e mentre Camera Intelligence afferma di limitare le funzionalità di distorsione dell'identità, è facile immaginare casi limite che emergono mentre gli utenti testano i limiti di ciò che l'AI può fare con illuminazione, forme del corpo o cambiamenti di contesto.

Comunque, avere Caira invece di scattare una foto DSLR e modificarla su un MacBook è ovviamente attraente quando sei in movimento o di fretta. Ma per quanto l'AI possa essere brava come editor e giocattolo per foto divertenti, è solo uno strumento, non una sostituzione per la vera arte fotografica. Pensare diversamente sarebbe banane, nano o di qualsiasi altra dimensione.

• • I primi utenti stanno ricevendo Gemini per Home
• • Abilita comandi e query in linguaggio naturale
• • L'accesso anticipato è limitato per dispositivo e paese

Gemini per Home è ufficiale e si sta distribuendo ora a chi ha aderito al programma di accesso anticipato e vive nei paesi giusti. I primi utenti stanno già sperimentando le funzioni disponibili nell'AI per smart home aggiornata, incluso un controllo spietato degli animali domestici.

Questo è l'aggiornamento promesso da tempo da Google Assistant a Google Gemini per i dispositivi smart home, il che significa che le richieste possono essere più complesse e il linguaggio più colloquiale. In cambio si ottengono risposte più intelligenti con dettagli su cosa succede con i dispositivi Google Home.

Anche se Gemini arriverà su diversi dispositivi Google – risalendo a un'intera decade – al momento bisogna iscriversi tramite l'app Google Home per l'accesso anticipato. Come notato da Android Authority, i primi utenti vedono ora le funzioni avanzate sui loro telefoni.

Attualmente l'accesso anticipato è limitato a campanelli e telecamere in USA, Canada, Regno Unito, Australia, Nuova Zelanda e Irlanda, e alcune funzioni sono a pagamento. I dettagli del rilascio di Gemini possono confondere, e Google ha ora pubblicato un lungo elenco di risposte alle domande più frequenti.

"Il mio cane ha fatto qualcosa di male?"

Uno degli aggiornamenti che Gemini porta con sé (gratis) è la nuova funzione Ask Home: si possono usare query in linguaggio naturale per controllare cosa segnalano i dispositivi e ottenere riepiloghi degli eventi video catturati con dettagli aggiunti dall'analisi AI.

Su Reddit, un utente ha chiesto "il mio cane ha fatto qualcosa di male?" e gli è stato risposto che sì, un cane nero è saltato sul bancone precisamente alle 19:36. È un esempio del livello di dettaglio che Gemini può fornire, e un altro esempio su Reddit mostra Gemini che identifica colori e tipi di veicoli di passaggio.

Questo si estende anche alla nuova funzione Home Briefing, come si vede in questo thread Reddit. Gemini riconosce gli scuolabus di passaggio e conclude che deve essere l'ora dell'uscita da scuola. Vengono riconosciute anche biciclette, persone, scoiattoli e camion FedEx – utile per sapere se è passato il corriere.

Tutto suona promettente, anche se vengono segnalati molti bug. È da aspettarsi da un programma di accesso anticipato come questo, e si spera che i problemi vengano risolti rapidamente, così tutti potranno ottenere l'aggiornamento Gemini per Home – forse in tempo per il lancio del nuovo Google Home Speaker all'inizio del prossimo anno.

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Google Gemini si sta inserendo nei vostri televisori oggi, iniziando con la serie TCL QM9K. Gli spettatori non riceveranno solo comandi vocali più intelligenti con questo aggiornamento. Gemini funzionerà come un vero e proprio partner conversazionale sul vostro grande schermo.

Google vanta che Gemini assisterà in tutto, dall'aiutarvi a decidere cosa guardare in base al vostro stato d'animo del momento al riassumere l'ultima stagione di una serie che avete visto l'ultima volta tre anni fa. Trasformerà anche la vostra TV in uno schermo intelligente versatile, offrendo ricette e lezioni educative per bambini.

A differenza dell'Assistente Google già presente su molte TV, Gemini non si limita solo a eseguire comandi. Si concentra sulla comprensione del contesto e sull'intrattenere conversazioni interattive. Non dovete ricordare il nome esatto di uno show o parlare con parole chiave specifiche. Come suggerisce l'esempio, potete semplicemente dire: "Qual è quel nuovo drama ospedaliero di cui parlano tutti?" e Gemini offrirà suggerimenti come The Pitt, completi di trailer e recensioni. Potete poi proseguire chiedendo informazioni sulle recensioni o sull'adeguatezza per i bambini, o qualsiasi altro dettaglio vi interessi.

Google è anche entusiasta di promuovere le capacità educative di Gemini. Potete chiedere informazioni sui buchi neri e su come si formano, ma "in modo che un bambino di terza elementare possa capire", e fornirà una risposta su misura, magari accompagnata da un video YouTube pertinente. Lo stesso vale per argomenti che potrebbero interessare agli adulti, come imparare a suonare uno strumento musicale o preparare una teglia di brownies. Dopo il lancio iniziale con TCL, Gemini arriverà su una lista sempre crescente di dispositivi Google TV nel corso dell'anno, incluso il nuovo Google TV Streamer. La vostra TV attuale probabilmente non riuscirà a supportarlo semplicemente per limitazioni hardware. Le prestazioni di Gemini sulla TV richiedono potenza computazionale per fornire elaborazione vocale in tempo reale, comprensione contestuale e integrazione video.

Smart TV e ambienti intelligenti basati su AI

Le funzioni TV di Gemini potrebbero sembrarvi familiari se avete già usato Gemini sul vostro telefono o laptop, ma rappresentano la continuazione dell'ambizione di Google di rendere la sua AI onnipresente nella vostra vita. Il sogno del 'computing ambientale' e di un ambiente costruito interamente attorno all'AI non si realizzerà domani, ma potrebbe essere più vicino di quanto pensiate.

E non si tratta di una corsa a senso unico. Google è determinata ad avere un vantaggio nella battaglia degli assistenti per smart TV. Microsoft sta collaborando con Samsung per integrare la sua AI Copilot nelle TV Samsung, mentre LG sta sviluppando la propria AI vocale e Amazon sta trasformando le TV in un hub centrale per la sua nuova edizione di Alexa.

Chi riuscirà a controllare l'esperienza AI del soggiorno potrebbe molto bene definire le nostre abitudini tecnologiche quotidiane per il prossimo decennio. Ricerca, shopping, pianificazione e apprendimento sono tutti in gioco, perché le TV non sono più solo dispositivi di intrattenimento. Google vuole che Gemini sia ovunque voi siate, quindi la TV rappresenta il prossimo passo logico. Se siamo davvero pronti a conversare con le nostre televisioni, tuttavia, è tutta un'altra questione.

• • Gli utenti Android idonei negli Stati Uniti possono ora accedere a una delle migliori funzioni AI del Pixel 10• L'app Google Foto su Android è stata aggiornata per includere l'editing delle immagini tramite input vocale e testuale• Ora puoi modificare le immagini chiedendo modifiche specifiche con linguaggio naturale, aggiungendo di fatto un assistente editor fotografico al tuo dispositivo

Gli utenti Android possono ora modificare le immagini in Google Foto con la voce o con input testuale, una delle migliori nuove funzioni AI dello smartphone Google Pixel 10.

La funzionalità, lanciata all'inizio di quest'anno esclusivamente su Pixel 10, Pixel 10 Pro e Pixel 10 Pro Fold, è un uso incredibilmente impressionante dell'AI che consente agli utenti di cambiare completamente l'aspetto delle proprie foto semplicemente parlando al dispositivo.

Google afferma che gli utenti Android "idonei" avranno ora un'opzione "Aiutami a modificare" all'interno dell'app Google Foto. Le informazioni su chi sia idoneo sono scarse, ma al momento questa nuova funzione è disponibile solo per gli utenti Android negli Stati Uniti.

Secondo il comunicato stampa di Google che annuncia l'aggiornamento, gli utenti devono semplicemente "toccare 'Aiutami a modificare' nell'editor, descrivere ciò che si vuole cambiare, e voilà, Foto se ne occupa per te - con un piccolo aiuto dalle capacità avanzate di Gemini."

Considerando che questa funzione di editing AI era uno dei principali punti di vendita della nuova gamma di smartphone Google Pixel, è molto entusiasmante vedere lo strumento distributo su più dispositivi Android.

Se le funzioni precedenti sono indicative, gli utenti iOS potrebbero presto essere in grado di utilizzare questa funzione di editing nell'app Google Foto, come è stato il caso con Magic Eraser di Google.

La magia dell'intelligenza artificiale

Essere in grado di modificare le foto utilizzando solo la voce o inserendo testo in linguaggio naturale potrebbe essere il futuro dell'editing delle immagini. Infatti, sono così entusiasta di questa funzionalità che sono stato seriamente tentato di passare dal mio iPhone a un Pixel 10 quando Google ha originariamente svelato il nuovo smartphone.

Alla fine, ho deciso di rimanere con il mio iPhone, ma ora che gli utenti Android stanno iniziando ad avere accesso a questa eccellente funzione basata su Gemini, incrocio le dita sperando che gli utenti iPhone siano i prossimi a sperimentarla.

Mentre gli utenti iPhone non possono ancora accedere a questa nuova funzione in Google Foto, l'impressionante Nano Banana di Google, generatore di immagini AI, è eccellente nell'editing fotografico ed è disponibile nell'app Gemini.

Con il supporto per generatori di immagini di terze parti previsto per Image Playground di Apple in futuro, chissà cosa arriverà per primo: Nano Banana o questa interessante funzione di editing vocale di Google Foto?

I chatbot AI con un focus specifico sono un ottimo modo per evitare di dover spiegare ogni volta cosa si vuole fare con un chatbot AI. Google ha creato la configurazione Gemini Gems in modo che tu possa creare e riutilizzare questi chatbot specializzati quando vuoi. Ora puoi condividere le tue Gems personalizzate con amici, familiari o chiunque altro con cui condividi un link.

Basta premere il pulsante "Condividi" sulla tua Gem personalizzata. In questo modo puoi condividere, ad esempio, il tuo assistente per gli orari del sonno del bambino o il pianificatore pasti per chi ha fretta, allo stesso modo in cui condivideresti un Google Doc. Possono visualizzarla, clonarla o persino modificarla con il tuo permesso, poiché è fondamentalmente Google Drive per gli assistenti AI.

Le Gems sono altrimenti identiche, ma ora sono portatili. Considera quanto della tua vita digitale si basa su documenti condivisi, e poi immagina se i tuoi assistenti AI potessero fare lo stesso.

"Questo rende Gemini molto più collaborativo", ha osservato Google nel suo annuncio, "trasformando le tue Gems preferite in una risorsa condivisa così puoi fare meno prompt e creare di più." È uno slogan con energia da startup, ma non è sbagliato.

E per le organizzazioni che utilizzano Google Workspace, gli amministratori possono controllare come e dove le Gems possono essere condivise, limitando la condivisione fuori dal dominio se necessario. I permessi corrispondono uno a uno con le politiche Drive esistenti, il che significa che la maggior parte delle persone non dovrà imparare niente di nuovo per usare la funzione.

Gems condivise

Dal punto di vista funzionale, questo potrebbe ridurre il tempo speso a riscrivere o rispiegare come usare l'AI per svolgere un compito. Potrebbe anche far emergere casi d'uso che le persone non avrebbero costruito da sole. Se l'idea suona familiare, è perché non è troppo diversa da quello che ChatGPT offre con i GPT personalizzati, tranne che quelli vengono pubblicati per tutto il mondo. È più efficiente dell'approccio manuale, in cui le persone prendono lunghi prompt da Gemini, ChatGPT, Claude e Perplexity e li condividono su Reddit o altre piattaforme social. La differenza è che le Gems sono persistenti e possono contenere file, regole e impostazioni che di solito dovresti riconfigurare ogni sessione.

Ci sono dei limiti. Alcune Gems non sono idonee per la condivisione, specialmente se contengono caricamenti privati o si collegano a fonti di dati sensibili. E anche quando condividi una Gem, il destinatario potrebbe aver bisogno dell'accesso ai file al suo interno, come se usa un Google Doc personale. Il sistema per lo più ti avvisa quando questo potrebbe essere un problema, ma non sempre con eccellente specificità.

E mentre condividere GPT personalizzati è stata un'opzione per un po', condividere le Gems è meno legato a una piattaforma e offre impostazioni di collaborazione in stile Drive. La capacità di Gemini di appoggiarsi all'infrastruttura che milioni già usano potrebbe dargli un vantaggio in questo senso.

Principalmente, però, significa che coloro che amano creare Gemini Gems possono condividerle con chiunque desiderino, e coloro che amano usarle ma non vogliono crearle potrebbero trovare alcuni nuovi preferiti senza dover chiedere cosa le persone hanno scritto per far funzionare Gemini.

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Un nuovo studio di Google sostiene che il modello di intelligenza artificiale Gemini utilizzi quantità minime di acqua ed energia per ogni prompt: il consumo mediano sarebbe di circa 5 gocce (0,26 millilitri) d’acqua e l’equivalente energetico di 9 secondi di visione TV (circa 0,24 wattora), con un’emissione stimata di appena 0,003 grammi di CO2.

Tuttavia, diversi esperti hanno subito messo in dubbio queste affermazioni. Secondo The Verge, Google avrebbe omesso dati chiave nel suo studio, sottostimando in maniera significativa l’impatto ambientale del modello.

Se è vero che modelli e data center sono diventati più efficienti, sembra comunque che dietro i numeri presentati da Google ci sia molto di più rispetto a quanto dichiarato ufficialmente.

The tip of the iceberg

Uno degli autori di un paper citato nello studio di Google, Shaolei Ren, professore associato di ingegneria elettrica presso l’Università della California, ha dichiarato a The Verge: «Stanno semplicemente nascondendo le informazioni critiche. Questo diffonde davvero il messaggio sbagliato al mondo».

I modelli di IA come Gemini si reggono su data center: enormi magazzini pieni di server che consumano enormi quantità di acqua ed energia, mettendo sotto pressione le risorse locali. In tutto il mondo i governi stanno autorizzando la costruzione di questi centri, nonostante l’impatto devastante che possono avere sull’ambiente circostante — e a pagarne i costi energetici extra, alla fine, saranno probabilmente i consumatori.

Uno dei punti più controversi dello studio Google è che omette i consumi idrici indiretti, che rappresentano la parte più consistente dell’impatto legato all’IA. I dati forniti sono tecnicamente corretti, ma senza il contesto dell’enorme consumo energetico dei data center, il quadro risulta fuorviante.

Il report considera soltanto l’acqua usata dai data center per raffreddare i server, ma trascura quella necessaria per produrre l’elettricità che alimenta le strutture, derivante spesso da centrali a gas o nucleari — le quali a loro volta richiedono acqua per il raffreddamento o il vapore per azionare le turbine.

L’acqua, inoltre, non è l’unico dato “aggiustato”: lo studio presenta solo una misura di emissioni di carbonio “market based”, che riduce i valori calcolando le compensazioni legate alle promesse di Google di utilizzare energie rinnovabili nei propri data center.

Su TechRadar Pro, Savannah Goodman, responsabile di Advanced Energy Labs, ha commentato:
«Speriamo di condividere metriche ambientali che siano rappresentative del comportamento tipico degli utenti e ragionevolmente comparabili nel tempo. Tuttavia, con l’evoluzione rapidissima delle architetture dei modelli di IA e delle modalità d’uso, esistono valori estremi legati a subset ristretti di prompt, sia con bassa che con altissima complessità».

«Per fornire dati che riflettano l’esperienza media degli utenti, e siano robusti in un contesto in continua evoluzione, abbiamo scelto di misurare l’impatto sul prompt mediano, che offre una rappresentazione più accurata del consumo energetico tipico di un’interazione».

Sappiamo già che Gemini arriverà presto su Android Auto, e quando il rollout prenderà il via porterà con sé un upgrade interessante: l’accesso alla posizione precisa del veicolo.

La novità è stata individuata dal team di 9to5Google, nascosta nel codice della versione beta più recente dell’app Android Auto (v15.1). Dalle stringhe analizzate sembra che gli utenti potranno scegliere, nelle impostazioni di Android Auto, se condividere o meno i dettagli esatti della propria posizione.

I vantaggi di concedere a Gemini l’accesso completo alla geolocalizzazione sono evidenti: dalla navigazione da A a B fino alla possibilità di ricevere suggerimenti su luoghi vicini, come distributori di benzina o le migliori caffetterie della zona.

Certo, queste operazioni si possono già svolgere con Google Maps su Android Auto, ma se si desidera il supporto del controllo vocale e un pizzico di assistenza extra basata sull’intelligenza artificiale, Gemini potrà esprimere al meglio il suo potenziale solo conoscendo in tempo reale la posizione dell’auto.

Gemini sta sostituendo Google Assistant in tutte le app e i dispositivi dell’ecosistema Google e, stando ad alcuni indizi lasciati dagli executive durante l’evento di lancio di Pixel 10, il nuovo assistente dovrebbe arrivare su Android Auto entro la fine dell’anno.

Abbiamo già visto un’anteprima di come Gemini potrebbe apparire sui cruscotti digitali delle auto, e in gran parte l’esperienza sarà la stessa disponibile su smartphone, solo adattata a uno schermo più grande.

Nel frattempo, il team di Android Authority ha scovato un’altra novità nel codice della più recente versione di Android Auto: una palette di colori meno vivace, con tonalità meno sature e un colore primario ricavato direttamente dallo sfondo selezionato.

Non è escluso che l’arrivo di Gemini e le nuove opzioni cromatiche vengano rilasciati contemporaneamente, ma per capire come si integreranno con l’interfaccia attuale bisognerà attendere l’inizio del rollout ufficiale da parte di Google.

Google ha introdotto questo mese in Gemini una nuova funzione educativa chiamata Guided Learning, pensata per insegnare attraverso un dialogo basato su domande piuttosto che con una lezione frontale.
Quando le si chiede di spiegare un argomento, l’IA lo scompone in parti e inizia a porre domande sull’argomento. In base alle risposte, aggiunge spiegazioni e formula nuovi quesiti. Il tutto è arricchito da materiali visivi, quiz e persino video di YouTube per facilitare l’apprendimento.

Per metterla alla prova, l’autore ha chiesto al tutor “socratico” di Gemini di insegnargli tutto sul formaggio. L’IA ha iniziato domandando cosa l’utente pensasse ci fosse nel formaggio, correggendo gentilmente le risposte imprecise e chiedendo se sapesse come quegli ingredienti si trasformano in prodotto finito. Da lì, la conversazione si è trasformata in una vera e propria lezione interattiva: ogni risposta generava nuovi dettagli o chiarimenti.

Gemini è poi passato alla storia del formaggio, raccontata come un viaggio tra pastori nomadi, recipienti di argilla, antichi sali e tombe egizie contenenti residui di formaggio. Ha mostrato una linea temporale illustrata e chiesto: “Quale di questi fatti ti sorprende di più?”. Alla risposta “le tombe”, l’IA ha commentato: “Già! Hanno trovato formaggio in una tomba ed era ancora intatto”, un dettaglio tanto inquietante quanto affascinante.

In circa 15 minuti, l’utente aveva imparato curds & whey, la storia di alcune tradizioni regionali e come riconoscere i migliori formaggi. Alcune spiegazioni erano accompagnate da foto, altre da un tour video di una cantina francese piena di forme pregiate. Infine, su richiesta, Gemini ha proposto un quiz di verifica: punteggio finale, 10 su 10.

Non è sembrato proprio di studiare, quanto piuttosto di entrare in una conversazione con qualcuno che sa tutto sui latticini ed è entusiasta di coinvolgerti. Dopo aver parlato di micelle di caseina, colture starter e taglio della cagliata, Gemini ha chiesto se l’utente volesse imparare a fare il formaggio.

Alla risposta affermativa, l’IA ha guidato passo passo nella preparazione della ricotta, mostrando anche immagini illustrative per indicare l’aspetto che ogni fase dovrebbe avere.

By the end of that exchange, it felt like I’d completed a mini-course in caseificio domestico.
Magari non sono pronto a riempire un intero tagliere di formaggi o stagionare una forma di gruyère in cantina, ma credo che provare a fare la ricotta o magari il paneer possa essere un’attività divertente nelle prossime settimane.

E potrò vantarmi di una morbida e tremolante sfera di orgoglio caseario, frutto di un apprendimento basato sulle domande e, per così dire, di un’educazione guidata.

La promessa delle case integrate con l’intelligenza artificiale ha sempre incluso comodità, automazione ed efficienza. Tuttavia, un nuovo studio dei ricercatori dell’Università di Tel Aviv ha messo in luce una realtà ben più inquietante.

In quello che potrebbe essere il primo esempio reale documentato di un attacco AI prompt-injection andato a segno, il team è riuscito a manipolare una smart home alimentata da Gemini utilizzando semplicemente un evento compromesso su Google Calendar.

L’attacco ha sfruttato l’integrazione di Gemini con l’intero ecosistema Google, in particolare la sua capacità di accedere agli eventi del calendario, interpretare comandi in linguaggio naturale e controllare i dispositivi smart collegati.

From scheduling to sabotage: exploiting everyday AI access

Gemini, pur avendo un’autonomia limitata, dispone di sufficienti “capacità agentiche” per eseguire comandi sui sistemi di smart home.
Questa connettività è diventata una vulnerabilità quando i ricercatori hanno inserito istruzioni malevole all’interno di un appuntamento di calendario, camuffato come un normale evento.

Quando l’utente ha successivamente chiesto a Gemini di riassumere la propria agenda, l’IA ha inavvertitamente eseguito i comandi nascosti. L’istruzione incorporata prevedeva che Gemini agisse come un agente Google Home, rimanendo inattiva fino alla digitazione di una frase comune come “grazie” o “certo”. A quel punto, Gemini ha attivato dispositivi come luci, tapparelle e persino la caldaia, senza che l’utente avesse autorizzato tali azioni in quel momento.

Questi trigger ritardati si sono rivelati particolarmente efficaci nel bypassare le difese esistenti e nel confondere la provenienza delle azioni. La tecnica, battezzata “promptware”, solleva serie preoccupazioni su come le interfacce IA interpretano l’input dell’utente e i dati esterni. Secondo i ricercatori, attacchi di tipo prompt-injection rappresentano una nuova e crescente categoria di minacce, che combina ingegneria sociale e automazione.

Il team ha dimostrato che questo metodo può andare ben oltre il controllo dei dispositivi: può cancellare appuntamenti, inviare spam o aprire siti malevoli, con conseguenze che possono portare al furto di identità o all’installazione di malware.

La vulnerabilità è stata segnalata a Google, che ha risposto accelerando l’implementazione di nuove protezioni contro i prompt-injection, tra cui verifiche aggiuntive sugli eventi di calendario e conferme extra per le azioni sensibili. Restano però dubbi sulla scalabilità di queste contromisure, soprattutto man mano che Gemini e altri sistemi IA avranno maggiore controllo sui dati personali e sui dispositivi domestici.

Purtroppo, le suite di sicurezza tradizionali e i firewall non sono progettati per questo tipo di attacco. Per proteggersi, gli utenti dovrebbero limitare l’accesso degli assistenti IA – come Gemini – a calendari e controlli della smart home, evitare di memorizzare istruzioni sensibili o complesse negli eventi di calendario e non consentire all’IA di agire su di esse senza supervisione. È inoltre importante prestare attenzione a comportamenti insoliti dei dispositivi intelligenti e revocare immediatamente l’accesso se qualcosa sembra sospetto.

Via Wired

Alphabet ha chiuso il secondo trimestre del 2025 con ricavi pari a 96,43 miliardi di dollari, superando le previsioni degli analisti di ben 2,43 miliardi. Si tratta di un incremento del 14% su base annua, trainato in gran parte dalle performance dell’intelligenza artificiale e dei servizi cloud.

In particolare, Google Cloud ha registrato una crescita del 32% rispetto allo stesso periodo del 2024, raggiungendo quota 13,6 miliardi di dollari. Un risultato nettamente superiore al +12% riportato dalla divisione Google Services, che include Search, abbonamenti, dispositivi, pubblicità su YouTube e altre aree.

In un post pubblicato sul blog ufficiale per commentare i risultati, l’amministratore delegato Sundar Pichai ha annunciato che il fatturato annuo su base ricorrente di Google Cloud ha superato i 50 miliardi di dollari, confermando la centralità di questo segmento nella strategia di crescita del gruppo.

IA e grandi contratti trainano la crescita

I solidi risultati trimestrali di Alphabet sono stati fortemente sostenuti da Google Cloud, con l’intelligenza artificiale a fare da protagonista. «Stiamo registrando una domanda significativa per il nostro portafoglio completo di prodotti IA», ha spiegato il CEO Sundar Pichai in un post ufficiale. «Gestiamo la rete globale di data center e regioni cloud ottimizzati per l’IA più avanzata al mondo.»

Pichai ha rivelato che oltre 9 milioni di sviluppatori hanno già utilizzato i modelli della famiglia Gemini 2.5, mentre 70 milioni di video sono stati generati con Veo 3, definito dallo stesso Pichai un “fenomeno virale”.

Guardando più da vicino alle performance di Google Cloud, il CEO ha sottolineato che il numero di contratti superiori ai 250 milioni di dollari è più che raddoppiato rispetto allo scorso anno. Inoltre, solo nella prima metà del 2025, sono stati firmati tanti contratti da oltre 1 miliardo di dollari quanti in tutto il 2024.

Tra i principali clienti del servizio cloud figurano nomi come Wayfair, Mattel, Target, Capgemini e BBVA. Anche OpenAI ha recentemente annunciato che utilizzerà l’infrastruttura di Google Cloud per supportare ChatGPT in paesi come Stati Uniti, Regno Unito, Giappone, Paesi Bassi e Norvegia.

Sul versante consumer, l’app Gemini ha superato i 450 milioni di utenti attivi mensili, con un incremento superiore al 50% nelle richieste giornaliere rispetto al trimestre precedente.

I numeri hanno spinto anche il titolo in borsa, con un +3% nel trading after-hours. Alphabet si conferma così la quinta azienda più capitalizzata al mondo, con una market cap di 2.315 miliardi di dollari, a poca distanza da Amazon.

Google Photos sta introducendo una nuova funzione basata su IA generativa che consente di trasformare semplici fotografie in brevi video animati. La novità si chiama Photo to Video e sfrutta il modello Veo 2, lo stesso utilizzato su YouTube e Gemini.

L’animazione è breve - appena sei secondi - e non punta a ricreare trailer cinematografici, ma piuttosto a dare un tocco di vita alle immagini statiche. Per utilizzarla, basta selezionare una foto, poi scegliere tra due modalità: “Subtle movements”, che aggiunge movimenti naturali ai soggetti, oppure “I’m feeling lucky”, che introduce animazioni più imprevedibili, come ad esempio coriandoli in aria.

La tecnologia cerca di immaginare cosa stesse per succedere nell’istante catturato dalla foto, aggiungendo movimento coerente con la scena. Un’innovazione che rende gli album fotografici più dinamici e coinvolgenti, integrando sempre di più l’intelligenza artificiale nella nostra memoria visiva.

L’aggiornamento, ad ora, è in fase di distribuzione negli Stati Uniti su Android e iOS, ma altre funzionalità basate sull’intelligenza artificiale arriveranno su Google Foto entro l’estate. Tra queste spicca la nuova funzione Remix, attesa nelle prossime settimane: permette di trasformare le foto esistenti in vignette da fumetto, immagini in stile anime, rendering 3D o disegni a matita. Una capacità già vista in strumenti come Gemini e altri concorrenti, ma che ora sarà integrata direttamente nella galleria fotografica, senza bisogno di scrivere un prompt.

Tutte queste funzioni saranno raccolte in una nuova sezione dell’app, chiamata Create tab, che fungerà da centro per gli strumenti creativi e le future opzioni IA che Google potrebbe introdurre. Nell’immediato, includerà Photo to Video e Remix, affiancandosi ai già noti strumenti per collage e video di riepilogo. Con l’evoluzione di Veo e il crescente impegno di Google in questo ambito, non si esclude che vengano introdotte anche clip video estese, narrazioni vocali o storie composte da più immagini.

In questo caso, ciò che conta davvero è il modo in cui viene presentata la funzione. Per la prima volta, la generazione di video a partire da foto viene integrata in un’app di largo consumo come Google Foto, utilizzata da oltre un miliardo di persone secondo l’azienda. Strumenti IA come Sora e Veo hanno attirato l’attenzione per il realismo impressionante e il potenziale di deepfake, ma Google non propone questa novità come una rivoluzione creativa: la presenta piuttosto come un modo per valorizzare i ricordi.

Detto ciò, l’azienda vuole evitare fraintendimenti sull’origine dei contenuti generati. Per questo motivo, ogni video o remix creato dall’IA sarà etichettato chiaramente come tale. Inoltre, includerà un watermark invisibile SynthID, lo stesso utilizzato dai generatori di immagini e video di Gemini, che identifica in modo univoco l'origine artificiale del contenuto.

Ispirazione fotografica con l’IA

È improbabile che Google si limiti a rilasciare queste nuove funzioni senza svilupparle ulteriormente. L’azienda ha già introdotto Veo 3, la versione più avanzata del suo modello di generazione video da testo, all’interno di Gemini e YouTube, offrendo video brevi di alta qualità con dialoghi sincronizzati e audio di sottofondo. Se oggi gli strumenti possono animare una singola immagine, domani potrebbero anche narrarla.

L’obiettivo non è attirare solo gli appassionati delle ultime novità tecnologiche, ma anche chi ama condividere foto e guardare quelle degli altri. È facile ironizzare sull’idea di animare un selfie, ma sono proprio queste funzioni a incuriosire chi vuole scoprire fino a che punto l’IA può dare vita a un’immagine statica.

A partire da lunedì 7 luglio 2025, Google ha aggiornato il funzionamento del chatbot Gemini su dispositivi Android, permettendogli di interagire automaticamente con app di terze parti come Messaggi, WhatsApp, Utility e Telefono.

L'integrazione avviene indipendentemente dal fatto che l’opzione Attività delle app Gemini sia attiva o meno, e l'obiettivo è migliorare l’esperienza d’uso rendendo Gemini più utile nell’interazione con lo smartphone.

Tuttavia, gli utenti più attenti alla privacy dovranno disattivare manualmente queste funzionalità, altrimenti Gemini potrebbe accedere a conversazioni, notifiche e dati personali. La gestione delle autorizzazioni può essere fatta dalle impostazioni dell’app Gemini o direttamente dalle impostazioni del dispositivo Android.

Cosa sta cambiando

Con il nuovo aggiornamento, Google ha ampliato le capacità del chatbot Gemini su Android, permettendogli di interagire direttamente con app come WhatsApp, Telefono o Utility. Secondo quanto spiegato sulla pagina di supporto ufficiale:

“Gemini può connettersi a servizi chiamati app per aiutarvi meglio a portare a termine le attività.”

In concreto, significa che l’IA può ora inviare messaggi WhatsApp, avviare chiamate o impostare timer, senza dover passare da comandi manuali. Tutto questo anche se avete disattivato l’“Attività delle app Gemini” nelle impostazioni.

Inoltre, Google specifica che le conversazioni con Gemini possono essere salvate fino a 72 ore, anche con l’attività disattivata, al fine di mantenere la qualità del servizio e garantire la sicurezza.

Gli utenti Android dovrebbero aver ricevuto un’email da Google che spiega nel dettaglio queste novità. Per chi preferisce limitare l’accesso dell’IA, è possibile gestire manualmente i permessi dalle impostazioni dell’app o del dispositivo.

Opt-out consigliato?

Con l’ultimo aggiornamento di Google Gemini, alcuni utenti vedono nuove opportunità, altri una minaccia alla propria riservatezza. Da un lato, l’IA ora può agire come assistente virtuale completo, inviando messaggi, impostando timer e avviando chiamate; dall’altro, queste funzionalità vengono attivate automaticamente, anche con l’attività delle app Gemini disattivata.

Tra i più critici c’è il team di Tuta, noto servizio di email criptate, che definisce preoccupante questa novità per chi tiene alla propria privacy. Se da una parte si punta a migliorare l’esperienza d’uso, dall’altra il tracciamento delle interazioni fino a 72 ore e il potenziale accesso ai contenuti personali spingono molti a considerare l’opt-out come unica soluzione.

"Anche se alcuni potrebbero considerare questo cambiamento un passo avanti per la privacy degli utenti, dato che ora è possibile utilizzare le integrazioni Gemini anche con l'attività Gemini disattivata, per noi di Tuta resta motivo di preoccupazione," si legge in un post sul blog ufficiale.

"Questo aggiornamento mette in evidenza quanto sia necessario impedire alle aziende tech di attivare nuove funzionalità in modo silenzioso. Google – e non solo – deve essere più chiara su cosa comportano realmente questi cambiamenti per i dati personali degli utenti e su come influenzano la loro privacy."

Come fermarlo

Secondo le istruzioni fornite da Google, gli utenti Android devono agire manualmente per impedire a Gemini di interagire con le app sul proprio dispositivo. “Se non desideri utilizzare queste funzionalità, puoi disattivarle nella pagina delle impostazioni delle app,” si legge nell’email inviata da Google. “Se le hai già disattivate, resteranno tali.”

Gli esperti di Tuta hanno anche pubblicato una guida pratica per aiutare gli utenti a bloccare l’accesso di Gemini alle app di terze parti.

Se volete fermare il tracciamento da parte di Gemini, Tuta consiglia di disattivare l'app: basta andare nelle impostazioni del dispositivo Android e selezionare "Disattiva Gemini App".

In alternativa, è possibile rimuovere completamente Gemini utilizzando i dev tools da un PC desktop. Questo metodo richiede però una certa familiarità tecnica con Android.

Infine, gli esperti raccomandano di tenere d’occhio gli aggiornamenti del sistema operativo, poiché le funzioni di Gemini potrebbero essere introdotte su altri dispositivi in futuro.

Per anni ci è stato raccontato che presto avremmo avuto maggiordomi robotici in grado di piegare il bucato, affettare cipolle e persino fare battute brillanti degne di un drama in costume. Ma nessuno ha mai detto che bastava staccare il Wi-Fi per trasformare quel robot da domestico a soprammobile. Ora Google vuole cambiare le regole del gioco.

DeepMind ha appena svelato Gemini Robotics On‑Device, una nuova versione del suo modello IA progettata per funzionare completamente offline. Rispetto alla variante cloud-based di Gemini, questa versione è meno potente ma decisamente più autonoma: non dipende da una connessione costante per prendere decisioni, comprendere l’ambiente circostante o seguire istruzioni vocali.

La vera innovazione è che si tratta di un modello VLA (Vision, Language, Action): osserva, interpreta e agisce, tutto direttamente dal dispositivo. Nei test interni, i robot che lo utilizzano sono riusciti a portare a termine compiti anche in ambienti sconosciuti e con oggetti mai visti prima, senza mai dover “chiedere a Google”.

Potrebbe sembrare un dettaglio da poco, ma in scenari critici – ospedali rurali, zone colpite da calamità, tunnel sotterranei – l’assenza di connessione può fare la differenza tra riuscire o fallire. E ora, grazie a Gemini Robotics, i robot potranno essere più reattivi, versatili e affidabili.

In più, il sistema è stato progettato per imparare in tempi record: secondo Google, bastano circa 50 esempi pratici per addestrare il robot a eseguire un nuovo compito. Una velocità che riduce drasticamente i tempi e i costi della formazione robotica rispetto alle soluzioni tradizionali.

In altre parole, il sogno del robot domestico capace e indipendente non è più fantascienza. E questa volta, non servirà nemmeno il Wi-Fi.

Robot intelligenti anche offline

L’adattabilità dell’IA Gemini Robotics non si ferma al software: anche dal punto di vista meccanico, il sistema ha dimostrato una notevole versatilità. Nato per muovere i bracci robotici ALOHA progettati da Google, oggi lo stesso modello funziona perfettamente anche su macchine ben più avanzate, come Apollo, l’umanoide sviluppato da Apptronik.

Naturalmente, l’idea di robot capaci di apprendere in fretta e agire in piena autonomia solleva più di qualche dubbio. Ma Google assicura di aver preso le dovute precauzioni: il sistema include meccanismi di sicurezza integrati, sia a livello di hardware sia nelle operazioni che il robot può eseguire.

Al momento non è ancora possibile acquistare un robot dotato di questo modello, ma è facile immaginare come potrà essere la nostra quotidianità tra qualche anno. Pensate a un assistente domestico nel 2030: piega gli asciugamani, taglia le verdure, impedisce a vostro figlio di far volare i Lego giù per le scale. Ma poi il fratellino tocca la centralina e... il Wi-Fi salta. Nessun problema: il robot continuerà a funzionare, riconoscerà i mattoncini, capirà il vostro comando, li raccoglierà e li rimetterà nel contenitore.

Ecco il vero potenziale del modello On‑Device di Gemini Robotics: non solo portare l’intelligenza artificiale nel mondo fisico, ma renderla affidabile anche quando la rete non c’è. Il futuro maggiordomo non sarà un aggeggio inutile senza cloud. Sarà veramente wireless e, si spera, ancora sotto controllo.

Pensato per compiti su larga scala ma poco complessi, come traduzioni massive e classificazione dati

Google ha svelato in anteprima Gemini 2.5 Flash-Lite, nuovo modello IA della serie Gemini progettato per offrire velocità ed efficienza senza sacrificare troppo in termini di potenza. Più rapido del già snello Gemini 2.5 Flash, Flash-Lite è pensato per contesti dove ogni millisecondo conta e i budget sono ridotti.

Rispetto al suo predecessore (Gemini 2.0 Flash-Lite), la versione 2.5 offre prestazioni superiori in matematica, logica, scienze e programmazione, risultando fino a 1,5 volte più veloce. Il suo contesto di un milione di token consente di affrontare compiti estesi, come tradurre un intero libro in un’unica richiesta.

Nonostante sia più economico e veloce, il modello non è limitato: può comunque elaborare immagini e contenuti multimediali, ma evita di default l’uso di strumenti di ragionamento avanzati – scelta che può però essere attivata o disattivata in base alle esigenze.

Flash-Lite si rivela quindi una soluzione ottimale per attività ripetitive o di organizzazione dati, mantenendo un occhio al risparmio e ai tempi di risposta, senza rinunciare alle funzionalità avanzate dei modelli Gemini.

Google punta su velocità e accessibilità

Pensato per compiti rapidi e su larga scala, il nuovo modello è ideale per aziende e sviluppatori con budget contenuti

La versione di anteprima di Gemini 2.5 Flash-Lite non è l’unica novità nel panorama IA di Google: i modelli Gemini 2.5 Flash e Pro escono ora dalla fase di preview per diventare ufficialmente disponibili. Con un catalogo in costante espansione, Google sta delineando una strategia chiara: offrire soluzioni IA mirate per ogni esigenza, non solo un “modello migliore” in senso assoluto.

Flash-Lite 2.5 non punta a essere il più intelligente della famiglia Gemini, ma spesso è il più conveniente e veloce. Per attività come classificare post sui social, riassumere trascrizioni di video YouTube o tradurre contenuti in più lingue, la rapidità conta più della profondità di ragionamento. Ed è proprio in questi ambiti che il modello brilla.

Nel confronto con rivali come OpenAI e Anthropic, Google può contare su un vantaggio competitivo solido: l’integrazione profonda con gli altri prodotti dell’ecosistema Google (Workspace, Search, Android), che rende Flash-Lite non solo veloce ed economico, ma anche facilmente implementabile su larga scala.

Con Flash-Lite 2.5, Google consolida la propria offerta IA per chi cerca prestazioni elevate a costi ridotti, aprendo la porta a nuovi casi d’uso aziendali e industriali dove l'efficienza è la priorità.

Google ha aggiunto una nuova funzione all’app mobile di Gemini chiamata Azioni Pianificate, pensata per automatizzare compiti ricorrenti senza bisogno di supervisione in tempo reale. Annunciata durante il Google I/O 2025, questa novità punta a rendere l’assistente più proattivo, andando oltre la semplice risposta a domande o richieste.

Gli utenti possono adesso programmare richieste specifiche da eseguire in momenti prestabiliti, come ricevere aggiornamenti di notizie, riassunti delle email o promemoria per alzarsi e fare movimento. Basta formulare una richiesta ricorrente con un orario preciso, e Gemini la eseguirà. È possibile, ad esempio, chiedere ogni venerdì sera consigli di lettura, e l’app risponderà puntualmente. L’unico limite attuale è che si possono attivare fino a 10 azioni pianificate per volta, gestibili dalla nuova scheda “Scheduled Actions” nelle impostazioni, da cui si possono modificare, mettere in pausa o cancellare.

Tuttavia, questa funzione è disponibile solo per chi ha un abbonamento a pagamento. Le Azioni Pianificate fanno parte dei piani Gemini AI Pro (circa 18 euro al mese) e Gemini AI Ultra (circa 230 euro al mese). Alcuni utenti di piani Google Workspace per aziende ed education avranno accesso incluso, ma gli utenti gratuiti al momento sono esclusi, anche se in passato funzionalità simili sono state rese disponibili a tutti nel giro di pochi mesi.

Nel frattempo, chi è già abbonato può sempre chiedere a Gemini di avvisare quando la funzione verrà estesa anche ai non paganti.

Inizia l’era dell’IA proattiva

Google ha chiarito fin dall’inizio che Gemini non è solo un chatbot, ma un agente digitale capace di anticipare i bisogni degli utenti e portare a termine compiti in autonomia. Con l’introduzione delle Azioni Pianificate, però, la strategia di Google sembra anche voler rispondere direttamente alla funzione Tasks di ChatGPT. La differenza principale sta nell’ecosistema: mentre ChatGPT opera soprattutto all’interno del proprio ambiente, Gemini può contare sull’integrazione profonda con Gmail, Calendar, Docs e altri servizi Google dove milioni di utenti vivono già la loro quotidianità digitale.

Questa mossa segna un passaggio importante verso un’IA realmente proattiva. L’idea che un assistente virtuale possa intervenire prima ancora che venga chiesto è sempre più centrale nella visione delle big tech. Ma non tutti trovano allettante avere un’IA che accede a calendario, email e documenti per “essere utile”. Soprattutto, le preoccupazioni sulla privacy restano alte, perché autorizzare un modello AI ad “essere creativo” con le proprie informazioni personali non è una scelta leggera.

Tuttavia, il potenziale è notevole: portare a termine compiti senza bisogno di supervisione continua è una prospettiva allettante per tanti. Il vero nodo sarà l’affidabilità dell’infrastruttura. Se i server di Google falliscono proprio nel momento cruciale in cui doveva ricordarvi di inviare un documento o prenotare un volo, l’automazione può diventare un rischio più che un vantaggio.

Durante il Google I/O, l’azienda ha anche mostrato in anteprima la futura modalità Agent Mode, capace di gestire azioni complesse e multi-step come organizzare viaggi o cercare appartamenti. Le Azioni Pianificate sono solo il primo mattone di questa ambiziosa evoluzione. Ma Google dovrà garantire che questa base sia solida e affidabile prima di costruirci sopra il futuro dell’IA personale.

Ci sono poche esperienze moderne più demoralizzanti di svegliarsi, afferrare il telefono per spegnere la sveglia e ritrovarsi sepolti da decine di notifiche e email. Solo capire quali richiedono risposta e con quale urgenza può portarvi via un’intera giornata. Secondo Demis Hassabis, CEO di Google DeepMind, l’IA dovrebbe occuparsi proprio di questo, e il suo team ha un piano: integrare un vero e proprio segretario virtuale nella casella di posta elettronica.

L’email è una meraviglia con una maledizione: comunicazione istantanea a livello globale, ma con spam, urgenze notturne e il temibile "rispondi a tutti" premuto per sbaglio. Hassabis crede che l’IA possa riportare alla luce i vantaggi originari dell’email, occupandosi delle “faccende noiose” e suggerendo risposte al posto nostro, così da ridurre l’ansia da casella piena.

Parlando al SXSW di Londra, Hassabis ha dichiarato che pagherebbe volentieri pur di liberarsi dal peso della gestione della posta elettronica. Non si tratta di un sogno lontano: DeepMind sta già lavorando a un sistema capace di gestire in autonomia la posta in arrivo, filtrando i messaggi rilevanti e scrivendo bozze di risposta coerenti con il nostro stile. L’email indesiderata, insomma, non vi troverà… almeno finché l’IA non avrà elaborato una risposta da sottoporvi.

Dal punto di vista del marketing, è una mossa brillante: anche chi è scettico verso l’intelligenza artificiale potrebbe ricredersi, se questa tecnologia riuscisse a liberare almeno un paio d’ore a settimana per fare qualcosa di realmente utile. O, magari, per passare più tempo con la propria famiglia.

email scritte dall'IA

Demis Hassabis immagina un futuro in cui ognuno potrà contare su un assistente IA universale, proattivo e sufficientemente intelligente da agire in autonomia per conto nostro. Non sarà più necessario spiegargli continuamente cosa fare o quali siano le nostre priorità: basterà una singola descrizione generale del nostro approccio alle email e l’IA imparerà osservandoci. Capirà da sola quali messaggi ignoriamo volontariamente, quali ci mettono in difficoltà e come rispondiamo abitualmente.

Un assistente di questo livello, spiega Hassabis, ci restituirebbe tempo e attenzione, proteggendoci dagli algoritmi che oggi competono per distrarci. “Possiamo usare l’IA al servizio dell’individuo”, ha dichiarato durante il suo intervento.

È questa la visione a lungo termine. Nel breve, però, si comincerà da strumenti capaci di distinguere tra un’email da eliminare all’istante e una che merita un cortese “Grazie per il promemoria, ti faccio sapere a breve.” Per molti, sarebbe già un sogno raggiungere l’inbox zero senza impazzire. E ora, pare, quel sogno si sta finalmente avvicinando.

Con Apple ancora in difficoltà nel lanciare una versione di Siri potenziata dall’intelligenza artificiale, molti utenti Mac, iPhone e iPad hanno iniziato a cercare altrove le soluzioni AI più avanzate. In questo contesto, ChatGPT e Gemini sono riusciti a colmare il vuoto.

Entrambe le piattaforme hanno già rilasciato app dedicate per iOS, ma ChatGPT è andata oltre, offrendo anche un'app per Mac e una versione ottimizzata per iPad.

Ora anche Gemini ha fatto lo stesso: è disponibile ufficialmente una versione per iPad della sua app. Basta aprire l’App Store dal tablet Apple per trovarla e scaricarla.

L’app per iPad di Gemini può inoltre collegarsi direttamente a Google Foto e può essere aggiunta alla schermata principale sotto forma di widget, offrendo un’esperienza d’uso più integrata e comoda per l’ecosistema Apple.

Generatore di video e immagini

L’iPad viene spesso trascurato dagli sviluppatori, poiché è in grado di eseguire le app iOS semplicemente ingrandendole (funzione "2x") per adattarle allo schermo più ampio. Tuttavia, questo comporta spesso testi sgranati e un’interfaccia meno gradevole.

Le app sviluppate specificamente per iPad mantengono invece le proporzioni corrette e la risoluzione ottimale, offrendo una resa visiva molto più nitida. La nuova versione per iPad dell’app Gemini, che abbiamo provato, è decisamente superiore alla versione iOS ingrandita.

Non introduce nuove funzionalità, ma include tutte quelle presenti sull’iPhone: è possibile usare Go Live per conversazioni vocali naturali, creare immagini AI, e anche video tramite Veo 2 (funzione disponibile per gli abbonati a Gemini Advanced). Naturalmente resta anche l’opzione per generare Audio Overviews direttamente nell’app.

Nessun controllo della fotocamera

La nuova versione per iPad dell’app Gemini presenta ancora una mancanza importante rispetto all’esperienza offerta su smartphone Pixel: non è possibile condividere schermo e fotocamera durante le conversazioni con l’IA.

Questa funzione, al momento esclusiva dei dispositivi Google Pixel, rappresenta una delle capacità più avanzate di Gemini su mobile, poiché consente all’IA di “vedere” ciò che si sta inquadrando con la fotocamera e rispondere a domande basate su ciò che rileva. Una vera svolta nell’interazione con l’IA in mobilità, ma per ora riservata all’ecosistema Pixel.

La nuova funzione di condivisione della fotocamera e dello schermo è disponibile gratuitamente su tutti i Pixel 9, mentre per gli altri telefoni Pixel è accessibile tramite abbonamento Gemini Advanced.

Al momento, Google non ha fornito alcuna informazione su quando questa funzione sarà estesa ad altri smartphone Android o su dispositivi Apple come iPad e iPhone tramite l’app Gemini.

L'intelligenza artificiale Gemini di Google riceve due aggiornamenti importanti che ampliano le sue funzionalità grafiche.

Ora è possibile modificare direttamente le immagini all'interno dell'interfaccia della chat e caricare più immagini (o altri file) contemporaneamente per l'analisi. Il nuovo editor consente di applicare modifiche a qualsiasi immagine caricata o generata da Gemini, semplicemente descrivendo a parole i cambiamenti desiderati.

Si possono cambiare sfondi, rimuovere oggetti indesiderati o aggiungere elementi divertenti, come un cappello a un animale domestico. Le modifiche si accumulano in sequenza e vengono mantenute, così non è necessario ricominciare da zero se si decide di cambiare qualcosa lungo il processo.

Nel backend, l’editor di Gemini utilizza una combinazione di strumenti pensati per evitare risultati disordinati o innaturali, mantenendo coerenza tra texture, illuminazione, prospettive e altri elementi visivi.

Secondo Google, il sistema è progettato per mantenere un aspetto realistico anche quando le richieste diventano particolarmente fantasiose. L’azienda sottolinea come l’editor possa rivelarsi utile per diversi ambiti professionali: gli insegnanti potrebbero creare storyboard illustrati in pochi minuti, i designer realizzare rapidamente un portfolio di prodotti e gli architetti visualizzare modifiche ai progetti direttamente durante una riunione.

Il nuovo editor è inoltre compatibile con un altro aggiornamento rilevante: Gemini ora consente di caricare fino a dieci immagini, PDF o altri file contemporaneamente, offrendo maggiore flessibilità nell’analisi dei contenuti.

Immagini IA

Potrebbero esserci dubbi su come l'editor di Gemini gestisca il rischio di deepfake o di usi scorretti delle immagini. Google ha voluto chiarire che la questione è stata presa seriamente in considerazione.

Per questo motivo, ogni immagine modificata con l’IA riceve due watermark: uno visibile e uno invisibile tramite SynthID, la tecnologia proprietaria che permette di rilevare le modifiche solo con software specifico.

Inoltre, sono attivi dei filtri basati sul feedback umano che bloccano automaticamente le richieste considerate eticamente discutibili.

L’editor e la possibilità di caricare più file contemporaneamente non sono rivoluzionari, ma aggiungono ulteriore versatilità all’esperienza con Gemini.

Non si tratta più solo di ricevere risposte, ma di creare contenuti con l’aiuto dell’IA.

Google sta investendo per rendere Gemini un vero strumento creativo e produttivo, pensato per affiancare le persone in compiti complessi.

L’obiettivo è superare l’idea di Gemini come semplice assistente digitale o motore di ricerca con senso dell’umorismo, per diventare un alleato nei processi di creazione e lavoro.

Non siamo ancora arrivati al punto in cui si può chiedere a Gemini di progettare un biglietto e preparare anche la torta, ma non manca molto.

Nel frattempo, poter caricare dieci file e ricevere risposte coerenti, magari con l’aggiunta di un cappello su un cane, è già un ottimo inizio.

Gemini AI di Google forse non ha ancora superato il test di Turing, ma avrebbe sicuramente fatto colpo tra i compagni di scuola degli anni ’90 dopo aver trionfato in una partita di Pokémon Blu. Il modello Gemini 2.5 Pro, il più potente mai realizzato da Google, è diventato anche un Campione Pokémon grazie a una diretta su Twitch intitolata “Gemini Plays Pokémon”, organizzata da Joel Z, un ingegnere che non lavora per Google.

Anche Sundar Pichai, CEO dell’azienda, ha voluto partecipare all’entusiasmo condividendo su X un estratto della vittoria.

Ci si potrebbe chiedere come mai un’intelligenza artificiale che riesce a completare un videogioco degli anni ’90 abbia suscitato tanto clamore. Il motivo non è solo lo spettacolo in sé, ma anche la competizione tra modelli IA. A febbraio, Anthropic aveva mostrato i progressi del suo Claude nel tentativo di completare Pokémon Rosso, utilizzando il gioco per evidenziare le capacità di pianificazione a lungo termine e l’addestramento come agente, dando il via alla diretta Twitch “Claude Plays Pokémon”, che ha ispirato lo stesso Joel Z.

Prima di proclamare Gemini il vero erede di Ash Ketchum, però, è giusto fare alcune precisazioni. Claude, ad esempio, non ha ancora concluso la sua partita a Pokémon Rosso, ma ciò non significa che Gemini sia superiore: i due progetti si basano su meccanismi diversi, noti come “agent harness”. In sostanza, i modelli non interagiscono direttamente con il gioco come farebbe un giocatore con un pad. Ricevono schermate del gioco con informazioni sovrapposte e vengono istruiti a indicare la prossima azione migliore. Quel comando viene poi tradotto in una pressione di tasto nel gioco.

Inoltre, Gemini non ha fatto tutto in completa autonomia. Joel ha ammesso di essere intervenuto in alcune occasioni per migliorare i ragionamenti del modello, anche se con l’intento di potenziarne la capacità decisionale. Ha anche dichiarato di voler continuare a lavorare al progetto “Gemini Plays Pokémon” per apportare ulteriori migliorie.

Pokémon IA

Ciò che rende tutto questo più di una semplice curiosità da social è ciò che suggerisce sul futuro dell’intelligenza artificiale. Giocare a un titolo come Pokémon Blu non richiede riflessi fulminei né padronanza assoluta dei comandi. Serve pianificazione a lungo termine, capacità di reagire all’imprevisto e gestione di situazioni poco chiare: tutte competenze in cui l’IA tende ancora a zoppicare. Il fatto che Gemini sia riuscito a portare a termine l’avventura - quasi senza interventi - indica progressi concreti nella gestione strategica su tempi estesi.

È anche uno di quei risultati che chiunque può comprendere senza difficoltà. Vedere l’IA vagare confusa per Lavandonia o interpretare male una mossa in battaglia rende chiaro cosa sta facendo, permettendo un confronto immediato con le proprie decisioni da giocatore. Naturalmente, è bene non esagerare con le conclusioni: se è vero che un’IA ha completato un gioco che molti hanno finito alle scuole medie, è altrettanto evidente quanto lavoro umano sia ancora necessario per farla apparire indipendente.

Alla fine, non è importante stabilire se Claude o Gemini siano i veri Maestri Pokémon. Il punto è che queste esperienze mostrano un nuovo potenziale dell’IA. Far vedere che non si limita a fare calcoli o scrivere email promozionali potrebbe cambiare la percezione collettiva di cosa possa davvero fare, anche con un po’ di supporto. E se affrontare ambienti imprevedibili partisse proprio da una lotta con Mewtwo, potremmo trovarci davanti a qualcosa di ben più significativo. O almeno, decisamente più utile.

Chiunque abbia utilizzato un chatbot basato su IA sa bene quanto la formulazione del prompt possa fare la differenza tra ottenere una risposta utile o un risultato completamente fuori bersaglio. Per questo, Google sta testando una nuova funzione per il suo assistente Gemini che potrebbe semplificare molto le cose: il pulsante “Power Up”.

Scoperto da Android Authority, il nuovo tasto permette di trasformare automaticamente il primo tentativo di prompt in una versione più chiara, dettagliata e precisa, prima ancora di inviarlo a Gemini. In pratica, al posto di passare minuti a limare le parole giuste, basterà un tocco per far sì che l’IA migliori e ottimizzi la richiesta, aumentando le probabilità di ottenere la risposta desiderata.

Potere a Gemini

Il modo in cui si formula un prompt è uno degli elementi centrali dell’esperienza con un assistente basato su IA. Trovare il giusto equilibrio tra chiarezza, precisione e sintesi è fondamentale, e non è raro dover fare più tentativi prima di ottenere una risposta soddisfacente. A volte, bisogna persino "interpretare" l’IA, evitando ambiguità o anticipando eventuali risposte fuori tema.

Per questo motivo, l’introduzione del pulsante Power Up potrebbe rappresentare un cambiamento importante nell’interazione con Gemini. Invece di scrivere e riscrivere il prompt, si potrà digitare anche solo una bozza iniziale e lasciare che sia l’assistente a perfezionarla, trasformandola in una richiesta chiara ed efficace. Il tutto in maniera trasparente, senza modifiche nascoste come può avvenire ora in alcune situazioni.

Questa novità si affianca alle altre funzionalità di Gemini, come Deep Research, Canvas o la generazione immagini con Imagen 3, e potrebbe contribuire a migliorare l’esperienza d’uso, riducendo la frustrazione degli utenti. Inoltre, potrebbe attrarre chi è alla ricerca di alternative più affidabili rispetto ad altri chatbot, grazie a una gestione dei prompt più evoluta e personalizzabile.

Se hai mai utilizzato un chatbot basato su intelligenza artificiale, saprai già quanto la formulazione del prompt faccia la differenza tra ottenere una risposta utile o un completo nonsense. Bastano poche parole sbagliate - o troppo vaghe - per confondere l’IA, e ci si ritrova a perdere tempo a riscrivere lo stesso comando più e più volte.

Per rendere questo processo più semplice, Google sta testando un nuovo pulsante per Gemini, il suo assistente IA. Si chiama “Power Up” e, secondo quanto scoperto da Android Authority, serve a migliorare automaticamente il prompt prima ancora di inviarlo. In pratica, basta scrivere la tua richiesta in modo approssimativo, poi premere il pulsante: sarà Gemini a riformularla rendendola più chiara, precisa e dettagliata, aumentando così le probabilità di ottenere una risposta centrata.

L’obiettivo è chiaro: aiutare gli utenti a ottenere il meglio da Gemini anche senza conoscere i “trucchi” dei prompt perfetti.

Il potere di Gemini

Questa novità potrebbe sembrare piccola, ma ha un impatto enorme se si considera quanto l’esperienza con un’IA dipenda dalla capacità dell’utente di scrivere un prompt efficace. Serve precisione, ma non troppa complessità; bisogna essere esaustivi, ma senza perdersi in dettagli superflui. A volte, sembra quasi di dover “psicanalizzare” l’IA, capendo come aggirare i suoi capricci: magari essere gentili funziona meglio, oppure occorre dirle esplicitamente di non essere pigra.

Spesso, il metodo più efficace è chiedere direttamente all’IA come scrivere un buon prompt, se non si è certi della formulazione giusta. In certi casi, l’IA modifica silenziosamente la richiesta dietro le quinte per offrirti una risposta più coerente, utile, sì, ma anche causa di risultati imprevedibili o poco pertinenti.

Ed è qui che entra in gioco il tasto “Power Up”: un modo veloce e trasparente per trasformare un prompt grezzo in una domanda chiara, efficace e ben mirata. L’utente scrive liberamente anche solo un’idea vaga, poi preme Power Up: Gemini rielabora la frase rendendola più adatta, e solo allora la invia. In questo modo, anche chi non ha dimestichezza con le IA può ottenere risposte di qualità.

In fondo, è un’evoluzione naturale dei suggerimenti che Gemini già mostra quando si apre il chatbot, ma più personalizzata e utile. Inoltre, si integrerebbe alla perfezione con altre funzioni avanzate come Deep Research, Canvas o la generazione di immagini tramite Imagen 3.

Insomma, un piccolo aggiornamento che potrebbe fare una grande differenza per chi si sente spesso frustrato nel cercare di "comunicare" correttamente con un'intelligenza artificiale. E magari, spingere anche qualche utente curioso a dare una chance a Gemini, spinto dalla promessa di prompt più potenti e meno fatica.

Google Gemini Live sta finalmente acquisendo la vista. Il colosso di Mountain View ha iniziato silenziosamente a distribuire nuove funzioni che trasformano lo smartphone in un occhio digitale per il suo assistente IA.

A scoprirlo è stato un utente su Reddit, che ha anche condiviso un video delle novità in azione. L’aggiornamento consente a Gemini di osservare ciò che accade sullo schermo o attraverso la fotocamera del telefono. Si tratta, di fatto, del debutto delle capacità annunciate in passato sotto il nome di Project Astra.

Nel video, si vede Gemini analizzare lo schermo in tempo reale grazie a un nuovo pulsante "Condividi schermo con Live". Finora l’assistente era in grado di interpretare solo schermate statiche, ma questa funzione gli permette di seguire in modo continuo ciò che stai facendo sul telefono, per il meglio o per il peggio.

L’altra funzione trasforma invece la fotocamera del dispositivo negli occhi di Gemini. Google ha già mostrato in passato come l’IA possa riconoscere oggetti e colori con precisione, anche se non è ancora chiaro quanto la versione finale sarà vicina a quelle dimostrazioni ideali.

La nuova funzione è in arrivo inizialmente per gli abbonati a Gemini Advanced, il piano Google One da 20 dollari al mese che include le funzionalità IA avanzate. Il rollout sembra però piuttosto equo: nel video dell’utente Reddit, ad esempio, la funzione appare su uno smartphone Xiaomi, non su un Pixel o un Galaxy. E questo nonostante Google avesse lasciato intendere che i possessori di Pixel o Galaxy S25 avrebbero avuto accesso prioritario alle novità di Project Astra.

Altri assistenti IA dotati di "vista" esistono già, ma sono legati principalmente ad app di terze parti come Microsoft Copilot, ChatGPT, Grok o l'app HuggingSnap di Hugging Face. Avere invece un assistente integrato in Android con accesso diretto alla fotocamera e allo schermo in tempo reale potrebbe essere un motivo convincente per provare Gemini.

Il tempismo del rilascio non è casuale: Google punta a prendere un vantaggio nella corsa agli assistenti IA. Alexa Plus, l’aggiornamento promesso da Amazon, non è ancora arrivato. Siri, dal canto suo, ha subito diversi rinvii. Questo lascia a Google un margine temporaneo ma reale per distinguersi.

Nonostante i problemi iniziali e il travagliato rebranding (addio Bard), Gemini sta facendo cose che Siri e Alexa al momento non possono replicare. Google ha promesso che Project Astra sarà l'assistente "di nuova generazione" da usare ogni giorno. Quindi occhi aperti (anche quelli di Gemini): nuove funzioni potrebbero arrivare molto presto.

• L'upgrade a 2.0 Flash Thinking rende lo strumento di ricerca di Gemini ancora più potente
• Deep Research migliora nel ragionamento, nell'analisi e nella creazione di report dettagliati
• Ora Gemini Deep Research è gratuito per tutti, con accesso esteso per gli utenti Advanced

Google ha annunciato oggi un importante aggiornamento per Gemini Deep Research, rendendolo ancora più potente grazie al nuovo Flash 2.0 Thinking Experimental. Oltre a migliorare le sue capacità di analisi, il tool diventa completamente gratuito per tutti, offrendo agli utenti di tutto il mondo l’accesso a un’AI avanzata per la ricerca.

Google afferma che l’upgrade potenzia tutte le fasi della ricerca, dalla pianificazione e raccolta di informazioni fino all’analisi e alla creazione di report dettagliati. I risultati saranno quindi più completi e strutturati. Inoltre, Gemini ora mostrerà i suoi processi di ricerca in tempo reale, permettendo agli utenti di seguire passo dopo passo le informazioni analizzate.

Tutti gli utenti possono provare Gemini Deep Research gratuitamente, mentre chi utilizza Gemini Advanced avrà un accesso ancora più ampio, con la possibilità di sfruttare il tool più frequentemente. L’assistente AI di Google, simile a ChatGPT, si sta rapidamente affermando come uno dei migliori strumenti AI sul mercato da quando è stato lanciato a dicembre.

Perché tutti dovrebbero provare la ricerca di Gemini

Abbiamo testato a fondo Gemini Deep Research sin dal suo lancio e siamo rimasti davvero colpiti dai progressi dell’AI nella ricerca autonoma. Il punto di forza di questo strumento è la sua semplicità d’uso, che lo rende perfetto anche per richieste quotidiane, come ad esempio: "Trova le migliori scarpe da corsa economiche che non siano brutte e spiegami perché sono valide."

A differenza di ChatGPT Deep Research, disponibile solo per gli utenti Plus che pagano 20 dollari al mese, Google ha scelto di rendere Gemini Deep Research completamente gratuito. Un enorme vantaggio per chi vuole provare un AI avanzato senza spendere nulla. Non hai nulla da perdere: provalo e scopri perché sta facendo tanto parlare di sé.

Oltre a questo aggiornamento, Gemini riceve oggi un’altra importante novità: ora, se lo desideri, l’AI potrà accedere alla cronologia delle tue ricerche su Google per fornirti risposte più personalizzate. Tutte queste nuove funzionalità sono in fase di rilascio da oggi, quindi tieni d’occhio il tuo Gemini client per provare subito le novità!

• Gemini Robotics è un nuovo modello
• Si concentra sul mondo fisico ed è progettato per l'uso nei robot
• È visivo, interattivo e versatile

Google Gemini eccelle nelle attività digitali, come la generazione di testo e immagini. Tuttavia, il nuovo modello Google Robotics porta l'intelligenza artificiale nel mondo reale, accelerando lo sviluppo della robotica umanoide.

Presentato da DeepMind, Gemini Robotics migliora le capacità di Gemini in tre aspetti fondamentali:

• Destrezza
• Interattività
• Generalizzazione

Ognuno di questi tre aspetti è fondamentale per il successo della robotica in ambienti di lavoro e contesti sconosciuti.

La capacità di generalizzazione permette ai robot di applicare le conoscenze di Gemini a nuove situazioni e completare compiti per cui non sono stati addestrati. In un esempio mostrato dai ricercatori, due bracci robotici controllati da Gemini Robotics vengono posti di fronte a un gioco da tavolo di basket. Quando viene chiesto loro di "fare una schiacciata", il robot, pur non avendo mai visto il gioco prima, prende la piccola palla arancione e la infila nel canestro di plastica.

Gemini Robotics migliora anche l'interattività, consentendo ai robot di adattarsi non solo a istruzioni verbali variabili ma anche a condizioni impreviste. In un altro video, i ricercatori chiedono al robot di mettere dell'uva in una ciotola con delle banane, ma spostano la ciotola mentre il braccio robotico si adatta e riesce comunque a completare il compito.

Google ha anche mostrato le capacità di destrezza del robot, permettendogli di affrontare compiti come giocare a tris su una tavoletta di legno, cancellare una lavagna bianca e piegare la carta per creare origami.

A differenza dei metodi tradizionali che richiedono ore di addestramento per ogni singolo compito, i robot rispondono in tempo reale a istruzioni in linguaggio naturale e completano le attività senza bisogno di ulteriori indicazioni. Il risultato è sorprendente.

Ovviamente, l’integrazione dell’IA nella robotica non è una novità.

Lo scorso anno, OpenAI ha stretto una collaborazione con Figure AI per sviluppare un robot umanoide in grado di eseguire compiti seguendo istruzioni verbali. Proprio come Gemini Robotics, il modello visivo-linguistico di Figure 01 lavora insieme al modello vocale di OpenAI per creare un’interazione fluida sulle attività e le priorità da seguire.

Nel video dimostrativo, il robot umanoide si trova davanti a piatti e uno scolapiatti. Alla domanda su cosa vede, elenca gli oggetti presenti, ma l’interlocutore cambia improvvisamente richiesta e gli chiede qualcosa da mangiare. Senza esitazione, il robot prende una mela e gliela porge.

Nei video dimostrativi, Google ha mostrato principalmente bracci e mani robotiche eseguire una varietà di compiti fisici, ma i piani per il futuro sono molto più ambiziosi. L'azienda ha annunciato una collaborazione con Apptroniks per integrare il nuovo modello nel robot umanoide Apollo.

Per perfezionare il sistema, Google sta sviluppando un avanzato modello di linguaggio visivo chiamato Gemini Robotics-ER (Embodied Reasoning), progettato per migliorare la capacità di ragionamento spaziale dei robot e facilitarne l'integrazione con i controller esistenti.

Questo nuovo modello consentirà ai robot di prendere decisioni in tempo reale e di adattarsi rapidamente all'uso di oggetti mai visti prima. Google lo definisce una soluzione completa in grado di gestire ogni aspetto del controllo robotico, dalla percezione all'analisi dello spazio, fino alla pianificazione e alla generazione di codice.

Il modello Gemini Robotics-ER sarà reso disponibile a diverse aziende specializzate in robotica industriale e ricerca, tra cui Boston Dynamics (nota per Atlas), Agile Robots e Agility Robotics.

Sebbene questa innovazione rappresenti un enorme passo avanti per lo sviluppo dei robot umanoidi, al momento questi sistemi sono ancora destinati principalmente all'uso industriale o alla sperimentazione in laboratorio. Probabilmente, ci vorrà ancora del tempo prima di vedere un robot potenziato da Gemini all'interno delle case.

Google ha aggiunto la memorizzazione delle informazioni personali alla versione gratuita di Gemini, appena poche settimane dopo aver introdotto questa funzione per gli abbonati a Gemini Advanced.

La capacità di ricordare informazioni è una delle funzionalità più utili per un chatbot IA, rendendo l’interazione molto più personalizzata. ChatGPT offre questa possibilità da circa un anno, quindi Google arriva in ritardo, ma rendere subito disponibile la funzione di memorizzazione per tutti gli utenti di Gemini è senza dubbio una mossa intelligente.

Parlare con un amico

La funzione "Saved info" evita di dover ripetere ogni volta a Gemini dettagli personali come i nomi dei tuoi figli o il tuo lavoro, rendendo le conversazioni molto più naturali.

Ad esempio, se sto scrivendo un libro, posso chiedere a Gemini di ricordarlo, insieme ad alcune informazioni chiave. In futuro, potrò semplicemente riferirmi a esso come "il mio libro", e l’IA saprà subito di cosa si tratta e a quale pubblico è rivolto, senza bisogno di spiegazioni ripetute. Questo rende l’interazione molto più fluida, quasi come parlare con un amico.

Se usi Gemini da un po’, sia tramite app su smartphone che browser, sai già che è un chatbot potente, al pari di ChatGPT. Inoltre, offre la possibilità di parlare a voce grazie a Gemini Live, che include 10 diverse voci, rendendo l’esperienza ancora più simile a una vera conversazione.

Gemini Live richiede un abbonamento a Gemini Advanced su iPhone, ma gli utenti Android possono accedervi gratuitamente.

Gratuito vs Avanzato

Con un abbonamento a Gemini Advanced, la memorizzazione delle informazioni funziona sia nell’interfaccia standard del chatbot, sia in Gemini Live. Per far ricordare qualcosa a Gemini, basta dire o scrivere "Ricorda che" o "Tieni a mente", seguito dalle informazioni da salvare.

Gli utenti con un account gratuito noteranno ora che la funzione "Saved info" è stata aggiunta all'interfaccia web, permettendo di utilizzarla come gli abbonati a Gemini Advanced. Tuttavia, al momento non sembra ancora disponibile sull’app mobile per gli utenti free, anche se probabilmente verrà rilasciata nei prossimi giorni.

Inoltre, Gemini non è obbligato a ricordare per sempre ciò che gli dici. Per cancellare qualcosa dalla memoria, basta scrivere o dire, ad esempio: "Dimentica tutto ciò che ti ho detto sul mio romanzo di fantascienza". In alternativa, è possibile gestire le informazioni salvate accedendo alla pagina "Saved info", disponibile toccando la propria immagine del profilo.

A questo punto, potresti chiederti se valga ancora la pena sottoscrivere Gemini Advanced tramite Google One AI Premium, che costa circa 18,50€ / 19,99$ / 31€ al mese. Molte funzionalità premium sono state trasferite alla versione gratuita, compreso l’uso del modello Gemini 2.0 Flash LLM. Tuttavia, il servizio a pagamento offre l’accesso a modelli avanzati, come Gemini 2.0 Experimental, e ulteriori vantaggi legati alla potenza di elaborazione.

Ora che sappiamo che un’Alexa+ potenziata dall’IA arriverà presto sui dispositivi Amazon (almeno negli Stati Uniti, mentre le date internazionali restano da confermare), possiamo finalmente dare il bentornato all’assistente virtuale di Amazon nella corsa all’innovazione. Alexa, dove sei stata tutto questo tempo?

Nonostante fosse in prima linea nel settore già nel 2014, Alexa si è praticamente fermata per un paio d’anni, lasciando spazio a nuove tecnologie come ChatGPT e Gemini, che hanno ridefinito il concetto di assistente virtuale. Mentre queste soluzioni aggiungevano modalità vocali e iniziavano a integrarsi con calendari e caselle di posta, Alexa era rimasta poco più di un timer parlante per la cucina.

Non che il suo principale rivale, Siri di Apple, abbia approfittato di questa fase di stallo. Anche Apple è stata colta di sorpresa dall’esplosione dell’IA generativa, ma almeno ha provato a rientrare in gioco con Apple Intelligence—pur rimanendo costantemente indietro, legata a un ciclo di aggiornamenti annuali mentre il resto del settore si trasformava ogni tre mesi.

Alexa è tornata

Ma ora Alexa è tornata, e sembra avere anche un po’ di personalità. Una cosa che ho notato nella demo di Alexa+ di Amazon di ieri è che i presentatori, incluso Panos Panay, capo della divisione dispositivi di Amazon, si riferivano spesso ad Alexa con il pronome “lei”. Non è mai stato menzionato se sarà possibile cambiare la voce o persino modificarne il genere.

(Per quanto mi riguarda, trovo ancora strano riferirmi a un’IA come lui o lei, quindi in questo articolo continuerò a usare esso. Per favore, non mettetemi alla gogna per questo.)

Al contrario, quando OpenAI ha introdotto la Modalità Voce Avanzata per ChatGPT, ha puntato molto sulla possibilità di scegliere tra più voci, divise equamente tra maschili e femminili. Anche Siri di Apple è molto più flessibile: può parlare con accenni regionali diversi e permette di scegliere tra voce maschile e femminile.

Per essere chiari, dubito che Amazon non offrirà un’opzione per personalizzare la voce di Alexa+—già oggi basta dire "Cambia voce" per modificarla. Tuttavia, Amazon sta chiaramente cercando di rendere Alexa più personale e umana, un approccio diverso rispetto a quello delle altre big tech, che trattano ancora le loro IA vocali più come strumenti che come assistenti con un’identità propria.

Parlarci sarà divertente

Non solo Amazon si riferisce ad Alexa come "lei", ma—ecco, vedi quanto è facile iniziare a considerarla una persona?—ha una personalità molto più marcata rispetto alle risposte più neutre e funzionali di ChatGPT, Siri e Gemini.

Alexa+ non si limita a rispondere alle domande: fa battute, aggiunge commenti divertenti e sembra più coinvolgente nell’interazione. Nei video della demo, si nota come il suo tono sia leggero, vivace e piacevole, rendendola più spontanea e naturale da ascoltare.

(Ok, mi arrendo: "lei" è davvero il modo più intuitivo per riferirsi ad Alexa.)

Alexa+ riesce persino a fare una o due battute:

A proposito di voci alternative per Alexa, Amazon offriva in passato voci di celebrità come Samuel L. Jackson, Shaquille O’Neal e Melissa McCarthy al costo di 4,99 dollari ciascuna, ma ha deciso di rimuoverle nel 2023.

Onestamente, avrei adorato poter parlare con una versione di Alexa+ doppiata da Samuel L. Jackson, con la sua nuova gamma di risposte più articolate e il suo carattere deciso. Immagina quanto sarebbe epico se la sua voce riuscisse a trasmettere l’energia dei suoi ruoli cinematografici direttamente nel tuo dispositivo Alexa. Sentire Jules Winnfield di Pulp Fiction leggere il mio calendario con la frase: "Io scaglierò la mia vendetta con furia e rabbia su coloro che tenteranno di avvelenare e distruggere i miei fratelli" sarebbe un’alternativa al caffè molto più potente per iniziare la giornata.

Al momento, ChatGPT e Siri, per quanto avanzati, non hanno lo stesso impatto emotivo nemmeno nella loro modalità vocale. Sono strumenti funzionali, sì, ma mancano di quel tocco di personalità che Amazon sta cercando di dare a Alexa+.

Creare un assistente virtuale con un po’ di carattere potrebbe essere la mossa giusta per Amazon, aiutandola a recuperare il ritardo nella corsa all’IA conversazionale. Inoltre, a differenza delle soluzioni di Apple e OpenAI, pensate per l’uso su smartphone o PC, Alexa+ è progettata per stare in casa, su un dispositivo fisso. Anche se dal punto di vista tecnico la differenza può sembrare minima, il modo in cui interagiamo con Alexa+ è completamente diverso.

Non ci si aspetta che Alexa+ sia in grado di scrivere codice in C++ o di supportare attività lavorative avanzate. Il suo scopo principale è rendere più divertente la vita domestica: riprodurre musica, suggerire film, raccontare storie ai bambini. Certo, può anche prenotare cene e gestire appuntamenti, ma mentre Apple e OpenAI stanno puntando a dominare l’IA mobile e da ufficio, Amazon sembra destinata a diventare la padrona dell’IA per la casa.

Ora, se solo riportassero le voci personalizzate, Alexa+ potrebbe davvero diventare il fratello custode della prossima generazione di assistenti vocali.

Gemini è la risposta di Google nella corsa all'intelligenza artificiale. Rivale di ChatGPT, è un chatbot basato su un potente modello AI.

Disponibile online e tramite app per smartphone, Gemini può aiutare con ricerche sul web, generazione di immagini e si integra con diversi servizi cloud di Google per un'assistenza contestuale.

L'uso di Gemini è gratuito e il modello continua a migliorare nel tempo. Con nuove funzionalità in arrivo nel 2025, ecco cosa può fare Gemini e se vale la pena pagare per Gemini Advanced.

Queste informazioni sono aggiornate a febbraio 2025. Gli strumenti di intelligenza artificiale vengono aggiornati frequentemente ed è possibile che alcune funzionalità siano cambiate da quando è stato scritto questo articolo. Alcune funzioni potrebbero essere disponibili solo in determinati paesi.

Che cos'è Google Gemini?

Gemini è il nome collettivo che comprende diversi componenti che costituiscono l'offerta AI di Google. Tutti sono basati su un grande modello linguistico, rilasciato come Gemini a dicembre 2023. Il chatbot dell’azienda, precedentemente chiamato Bard, è stato inglobato sotto il marchio Gemini a febbraio 2024. Esiste anche Gemini per Workspace, che sfrutta il modello AI per migliorare la produttività su cloud.

Alla base, Gemini è un modello multimodale capace di elaborare testo, codice, audio e immagini. Ne esistono diverse versioni, a seconda di come si accede al servizio: il chatbot web utilizza Gemini Flash, mentre gli abbonati paganti hanno accesso al più potente Gemini Ultra. C’è anche Gemini Nano per l’elaborazione AI direttamente sui dispositivi.

Per cosa si può usare Google Gemini?

Per la maggior parte degli utenti, Gemini è meglio considerato come un'alternativa a ChatGPT. Come chatbot AI, è in grado di fornire risposte contestualizzate e ragionate a domande in linguaggio naturale. Può rispondere a domande, scrivere codice e riassumere articoli. Inoltre, permette di generare immagini a partire da semplici descrizioni grazie al modello di conversione testo-immagine Google Imagen 3.

Come ChatGPT, permette interazioni conversazionali, consentendo di porre domande di follow-up all’interno dello stesso thread. Essendo connesso al web, può anche fornire riepiloghi avanzati delle ricerche, attingendo informazioni in tempo reale dalle fonti online.

Gemini è disponibile anche su dispositivi mobili: scaricando l’app per iOS o Android, si può interagire con l'AI direttamente dallo smartphone. L’integrazione con altre app Google consente di accedere ai dati da Gmail e Google Maps. L’app include la funzione Live, che permette di interagire in tempo reale con Gemini tramite la voce. Per gli utenti Android, può anche sostituire Google Assistant.

Di recente, Google ha introdotto la possibilità per tutti gli utenti di condividere documenti con Gemini per analisi e feedback. Alcuni utenti di Workspace possono inoltre accedere a Deep Research, uno strumento avanzato per report dettagliati.

Per cosa non si può usare Google Gemini?

Come la maggior parte dei migliori chatbot AI, Gemini impone restrizioni sui tipi di contenuti che può generare. Evita, ad esempio, la violazione del copyright e il materiale offensivo. Inoltre, presenta limiti in alcune capacità specifiche: pur potendo generare codice, non è uno strumento completo per lo sviluppo software.

Gemini soffre anche delle stesse problematiche di altri chatbot, in particolare la possibilità di fornire risposte inaccurate. Può infatti generare informazioni errate o inventate, un fenomeno noto come "allucinazione". Per questo motivo, non può essere considerato uno strumento di ricerca affidabile al 100%.

Quanto costa Google Gemini?

La versione standard di Gemini è gratuita e disponibile online e tramite app mobili. Attualmente utilizza il modello Gemini 2.0, con tre varianti selezionabili a seconda che serva assistenza generica, ragionamento multi-step o integrazione con YouTube, Maps e Search.

Esiste anche un'opzione a pagamento chiamata Gemini Advanced, inclusa nel Google One AI Premium Plan al costo di 19,99 dollari / 18,99 sterline / 32,99 dollari australiani al mese. Questo piano offre accesso ai modelli AI più recenti di Google, nuove funzionalità e limiti di elaborazione più elevati (consentendo, ad esempio, di caricare documenti PDF fino a 1.500 pagine). Inoltre, include l'integrazione avanzata di Gemini nei servizi cloud di Google, come Gmail, Docs, Slides e Meet.

Dove si può utilizzare Google Gemini?

Gemini è accessibile online tramite quasi tutti i browser, visitando il sito gemini.google.com, dove è possibile interagire con il chatbot nella sua versione web.

È disponibile anche come app per smartphone su iOS e Android, offrendo le stesse funzionalità della versione web, con l’aggiunta della possibilità di utilizzare la modalità Live con Gemini.

Google Gemini è un buon prodotto?

Nella nostra prova pratica di Gemini su uno smartphone Android, lo abbiamo trovato un’alternativa realmente utile a Google Assistant. Abbiamo riscontrato alcuni bug iniziali, ma molti di questi sono stati risolti nel tempo, con l’aggiunta di nuove funzionalità. Abbiamo apprezzato la sua integrazione con app come Maps e Gmail, oltre alla capacità di stimolare la creatività nel dialogo, anche se la sua simulazione di umanità può risultare forzata.

In una recensione più recente di Gemini 2.0 Flash, abbiamo trovato il modello più veloce, intelligente e preciso rispetto alle versioni precedenti, rendendolo uno strumento ancora più valido. Le sue risposte ci sono sembrate chiare, concise e creative.

C’è ancora margine di miglioramento. Gemini non è esente da errori e alcune recensioni hanno segnalato che il modello può fraintendere alcuni dettagli nelle richieste. Tuttavia, l’AI di Google ha molte potenzialità, soprattutto grazie alle prestazioni in tempo reale di Gemini Live.

Utilizzate Google Gemini se...

Volete un chatbot gratuito sul vostro telefono
Google Gemini è un chatbot AI avanzato disponibile gratuitamente su iOS e Android, con integrazione in altre app Google come Gmail. Utilizzarlo su smartphone offre più funzionalità rispetto alla versione web.

Volete conversazioni vocali in tempo reale
Gemini Live su mobile consente di dialogare con l’AI di Google tramite voce, offrendo un’interazione più naturale e fluida, lasciando le mani libere per altre attività.

Non utilizzate Google Gemini se...

Avete bisogno di informazioni completamente accurate
Gemini è efficace nel reperire dati in tempo reale dal web, ma può comunque restituire informazioni inesatte o inventare dettagli. L’accuratezza sta migliorando, ma è sempre consigliabile verificare i risultati.

Avete bisogno di uno strumento AI completamente sviluppato
Nonostante le sue capacità, Gemini è ancora in fase di sviluppo. Nuove funzionalità e integrazioni sono in arrivo, ma al momento è necessario accettare alcune limitazioni nell’uso del chatbot di Google.

Altre considerazioni

• ChatGPT è il chatbot AI più conosciuto e per una buona ragione. Offre un set completo di funzionalità in grado di competere con Google Gemini, tra cui una modalità vocale e la possibilità di effettuare ricerche sul web. Diverse recensioni lo trovano anche più preciso nel reperire informazioni, sebbene ciò dipenda dal contesto.
• Apple Intelligence è una suite di strumenti AI disponibile per utenti di iPhone, iPad e Mac compatibili. Integrata profondamente nei sistemi operativi Apple, fornisce assistenza contestuale in app come Mail e Foto. Il rollout è in corso e la maggior parte dell’elaborazione avviene direttamente sul dispositivo.

Gli utenti iPhone che apprezzano l’assistente Gemini AI di Google ora hanno un nuovo strumento per sintetizzare informazioni dal web. La funzione Deep Research è stata aggiunta ai dispositivi iOS, ma solo per chi ha un abbonamento a Gemini Advanced. Dopo il debutto sul portale web di Gemini a dicembre, questa tecnologia è arrivata su Android all’inizio del mese e ora sbarca anche su iPhone.

Deep Research è uno strumento basato sull’intelligenza artificiale che non si limita a raccogliere link, ma legge direttamente i contenuti e li organizza in un formato utile. È la prima funzione "agentica" di Gemini, il che significa che l’AI non si limita a rispondere a domande, ma gestisce interi progetti di ricerca in autonomia.

Chi ha l’app Gemini installata su iPhone e un abbonamento Advanced può attivare Deep Research selezionandolo dall’elenco dei modelli. Basta scegliere "1.5 Pro con Deep Research" accanto al più recente modello sperimentale "2.0 Flash". A quel punto, si può porre una domanda complessa e articolata, e Gemini risponderà con un piano dettagliato su come intende procedere. L’utente può modificare il metodo, eliminando o affinando parti dell’analisi, e avviare la ricerca con un semplice tocco. Da quel momento, l’AI esplora fonti, effettua più ricerche e perfeziona i risultati in tempo reale.

Non si ottiene una risposta immediata: il processo può richiedere dai cinque ai dieci minuti, o anche di più se l’argomento è particolarmente complesso. Tuttavia, non è necessario seguire tutto il processo, perché Gemini invia una notifica quando l’analisi è completata. I risultati possono poi essere consultati nella cronologia della chat, presentati sotto forma di report strutturato, con sezioni chiare, tabelle se necessarie e un elenco completo delle fonti. Per chi desidera un documento più formale, il tutto può essere esportato direttamente su Google Docs.

Google, però, non permette un uso illimitato di questa funzione. Esiste un tetto giornaliero di ricerche, e l’app segnala quanti ne restano a disposizione, per evitare che tutto il carico di lavoro venga scaricato sull’AI. Al momento, Deep Research è basato su Gemini 1.5 Pro, ma Google ha lasciato intendere che in futuro sarà integrato nel più avanzato 2.0 Pro, una volta che il modello avrà superato la fase sperimentale.

Il lancio di Deep Research su iPhone non è solo una questione di accessibilità. L’arrivo su iOS dimostra quanto Google stia puntando su Gemini per rispondere a diverse esigenze legate alla produttività. A differenza di una semplice risposta da chatbot, spesso paragonabile a un autocomplete avanzato, Deep Research cerca di riprodurre il metodo di lavoro di un ricercatore umano, scomponendo un argomento, analizzando le informazioni e restituendo un risultato strutturato.

Questa mossa è anche una risposta diretta alla competizione tra le aziende che stanno sviluppando assistenti AI sempre più sofisticati. OpenAI ha una funzione simile che porta lo stesso nome, Deep Research, e sia Meta che Apple stanno lavorando su soluzioni basate sull’intelligenza artificiale. Google sta chiaramente puntando su strumenti come questo per rendere Gemini un elemento indispensabile.

Deep Research è solo uno dei tanti strumenti AI che Google sta sviluppando, ma il suo impatto potrebbe essere significativo. Per chi si sente sopraffatto dalla quantità di informazioni online, questa funzione rappresenta una soluzione efficace. Non stravolgerà il modo in cui si cercano informazioni sul web, ma potrebbe rendere Gemini il punto di riferimento per la ricerca digitale del futuro.

• Google ha aggiunto NotebookLM Plus all'abbonamento Google One AI Premium... Gli utenti avranno accesso a strumenti avanzati per organizzare e sintetizzare informazioni.
• Gli studenti ricevono uno sconto del 50% sull'abbonamento... Un'opportunità per rendere più accessibili le funzionalità AI avanzate.
• Google One AI Premium offre l'accesso ai migliori modelli Gemini... Garantendo prestazioni superiori nell'elaborazione e generazione di contenuti.

Google ha lanciato uno sconto del 50% per gli studenti sulla sua sottoscrizione Google One AI Premium, ma la vera sorpresa è che sta includendo senza costi aggiuntivi NotebookLM Plus, uno dei miei strumenti AI preferiti.

Quando ho scoperto NotebookLM, ha completamente rivoluzionato il mio modo di lavorare. Questo strumento genera un podcast basato sulle fonti che gli fornisci, come documenti PDF, video di YouTube o articoli. Il risultato è un podcast con voci AI così realistiche che sembra di ascoltare due persone reali discutere sull'argomento scelto.

Velocizzare l'apprendimento

All'inizio pensavo fosse solo un espediente interessante – ascoltare voci AI indistinguibili da quelle umane ha il suo fascino – ma di recente mi sono reso conto di quanto NotebookLM possa essere utile per apprendere nuovi argomenti. Le sue sintesi audio permettono di assimilare le informazioni più velocemente, il che è particolarmente vantaggioso per chi legge lentamente o semplicemente non ama farlo. Invece di sfogliare testi, puoi ascoltare un podcast su misura con i contenuti di cui hai bisogno, anche in momenti in cui leggere non sarebbe possibile. Per gli studenti, costretti a elaborare enormi quantità di informazioni in tempi brevi, questo strumento può diventare indispensabile.

NotebookLM è accessibile gratuitamente, ma con delle limitazioni, mentre la versione avanzata, NotebookLM Plus, ora inclusa nella sottoscrizione Google One AI Premium, offre molte più funzionalità. Le differenze principali riguardano una maggiore capacità di generare panoramiche audio, un numero quintuplicato di quaderni e fonti per ciascun progetto. Inoltre, la versione Plus consente di personalizzare stile e tono, oltre a permettere la condivisione dei contenuti creati.

Oltre a NotebookLM Plus, la sottoscrizione Google One AI Premium offre una serie di vantaggi aggiuntivi, tra cui Gemini Advanced, che garantisce limiti di utilizzo più elevati e l’accesso a modelli linguistici avanzati come Deep Research. Inoltre, integra Gemini direttamente in Gmail, Documenti e altre applicazioni. Senza dimenticare i ben 2 TB di spazio di archiviazione inclusi.

L'abbonamento Google One AI Premium ha un costo di 19,99 € al mese. Questo piano include 2 TB di spazio di archiviazione su Google Drive, Foto e Gmail, oltre all'accesso a Gemini Advanced e alla sua integrazione in Gmail, Documenti e altre app Google. Ora, con l'aggiunta di NotebookLM Plus senza costi extra, l'offerta diventa ancora più completa.

Google vuole che Gemini 2.0 Flash diventi il tuo chatbot preferito. Questo modello promette maggiore velocità, migliori capacità di ragionamento e un uso più efficace del buon senso rispetto al suo predecessore, Gemini 1.5 Flash. Dopo aver messo alla prova Gemini Flash 2.0 confrontandolo con ChatGPT, ho deciso di vedere come si comporta rispetto alla versione precedente.

Come nel test precedente, ho impostato il confronto con una serie di richieste basate su usi comuni di Gemini, incluso il mio personale. Il nuovo modello è in grado di offrire consigli migliori per migliorare la mia vita? Riesce a spiegare un argomento complesso che conosco poco in modo chiaro e comprensibile? Può risolvere un problema logico articolato e spiegare il ragionamento alla base della soluzione? Ecco com’è andata la prova.

Scelte produttive

Se c'è una cosa che l'intelligenza artificiale dovrebbe saper fare, è offrire consigli utili. Non semplici suggerimenti generici, ma idee applicabili e immediatamente efficaci. Per questo ho posto a entrambe le versioni la stessa domanda: voglio essere più produttivo, ma anche migliorare l’equilibrio tra lavoro e vita privata. Che cambiamenti dovrei apportare alla mia routine?

Gemini 2.0 ha risposto in modo visibilmente più veloce, anche se solo di un paio di secondi. Per quanto riguarda il contenuto, entrambi i modelli hanno fornito consigli validi. La versione 1.5 ha sintetizzato quattro concetti principali in punti elenco, mentre la 2.0 ha elencato dieci suggerimenti, spiegandoli in brevi paragrafi.

Alcuni spunti della 1.5 erano interessanti, come il principio di Pareto, ma nel complesso tendeva a ripetere il concetto iniziale più che approfondirlo. La versione 2.0, invece, ha fornito consigli più articolati e dettagliati per ogni suggerimento. Se dovessi dare un consiglio a un amico sull’argomento, sceglierei senza dubbio la risposta di 2.0.

Cosa succede al Wi-Fi?

Uno degli aspetti fondamentali che rende utile un assistente AI non è solo la quantità di informazioni che possiede, ma anche la sua capacità di spiegare i concetti in modo chiaro e intuitivo. Una buona spiegazione non si limita a elencare dati, ma rende un argomento complesso più accessibile. Per questo test, ho voluto verificare come entrambe le versioni di Gemini riuscissero a semplificare un argomento tecnico in modo pratico. Ho chiesto: puoi spiegare come funziona il Wi-Fi in un modo che abbia senso per chi vuole solo capire perché la connessione è lenta?

Gemini 1.5 ha scelto un paragone con la radio, anche se più come una descrizione tecnica che come una vera analogia. L’idea di considerare il router come un DJ risultava un po’ forzata, ma almeno il consiglio su come migliorare il segnale era chiaro e applicabile.

Gemini 2.0 ha invece usato un confronto più elaborato, paragonando il Wi-Fi a un sistema di distribuzione dell’acqua, con i dispositivi rappresentati da piante che ricevono l’acqua. Ha esteso questa metafora per spiegare i problemi di connessione, come un numero eccessivo di piante che consuma tutta l’acqua disponibile o tubature intasate che simboleggiano le difficoltà del provider. Il paragone con le interferenze degli irrigatori era meno efficace, ma, come la versione 1.5, anche 2.0 ha fornito consigli utili per migliorare il segnale. Nonostante la risposta fosse più lunga, è stata elaborata leggermente più rapidamente.

Bomba logica

Per l'ultimo test, ho voluto verificare quanto bene entrambe le versioni gestissero logica e ragionamento. I modelli di intelligenza artificiale dovrebbero essere bravi con gli enigmi, ma non si tratta solo di trovare la risposta giusta: è importante anche spiegare perché quella risposta è corretta in modo chiaro e comprensibile. Ho proposto un classico rompicapo: hai due corde, ognuna delle quali impiega esattamente un'ora a bruciare, ma la combustione non è uniforme. Come puoi misurare esattamente 45 minuti?

Entrambi i modelli hanno fornito la soluzione corretta, ma con approcci molto diversi. La risposta di Gemini 2.0 è stata più breve, ben strutturata e di facile comprensione, pur rimanendo concisa. Al contrario, la spiegazione di Gemini 1.5 richiedeva maggiore attenzione per essere interpretata correttamente, con passaggi meno ordinati e una formulazione più confusa. In particolare, l'uso della frase accendi l’altra estremità della corda rimanente poteva risultare ambiguo, lasciando intendere che dovesse essere acceso lo stesso lato già in fiamme.

Per un enigma così contenuto, Gemini 2.0 ha dimostrato una capacità di spiegazione decisamente superiore, rendendo la soluzione più chiara ed efficace.

Gemini 2.0 per velocità e chiarezza

Dopo aver testato i vari scenari, le differenze tra Gemini 1.5 Flash e Gemini 2.0 Flash sono risultate evidenti. Sebbene la versione 1.5 non fosse del tutto inefficace, ha mostrato difficoltà nel fornire risposte specifiche e nell’elaborare confronti utili. Lo stesso limite si è visto nella spiegazione della logica: se si applicasse questo approccio alla programmazione, sarebbe necessario un ampio lavoro di revisione per ottenere un codice funzionante.

Gemini 2.0 Flash si è dimostrato non solo più veloce, ma anche più creativo nelle risposte. Ha mostrato una maggiore capacità di formulare analogie e confronti originali, oltre a spiegare la logica delle sue risposte in modo più chiaro. Non è privo di difetti: la metafora dell’acqua non ha retto fino in fondo, e i suggerimenti sulla produttività avrebbero potuto includere esempi più concreti.

Detto questo, la velocità di risposta e la possibilità di chiarire eventuali punti poco chiari attraverso ulteriori interazioni rendono questa versione un netto miglioramento. Pur non essendo ancora un assistente AI perfetto, Gemini 2.0 Flash rappresenta un passo avanti significativo per Google nella competizione con sé stesso e con rivali come ChatGPT.

• Google ha introdotto il modello sperimentale Gemini 2.0 Flash Thinking nell'app Gemini.
• Questa versione combina velocità e capacità di ragionamento avanzato per interazioni più intelligenti con l'intelligenza artificiale.
• L'aggiornamento include anche i modelli Gemini Flash Pro e Flash-Lite nell'app.

Google ha rilasciato un importante aggiornamento per l'app Gemini, introducendo il modello sperimentale Gemini 2.0 Flash Thinking, tra gli altri. Questo nuovo modello unisce la velocità della versione originale 2.0 con capacità di ragionamento avanzate, consentendo un'elaborazione rapida senza compromettere la profondità delle risposte. Per chiunque abbia mai desiderato un assistente AI capace di gestire concetti complessi senza rallentamenti, questo aggiornamento rappresenta un significativo passo avanti.

Gemini 2.0 Flash è stato inizialmente sviluppato come un modello ad alta efficienza per risposte rapide senza sacrificare troppa accuratezza. All’inizio dell’anno, Google ha migliorato le sue capacità di ragionamento all'interno di AI Studio, presentandolo come la versione Thinking Experimental. Ora, questa tecnologia è disponibile per tutti nell’app Gemini, pronta ad aiutare in attività come la pianificazione di un progetto, la risoluzione di problemi matematici o anche semplicemente nel trovare un’idea per cucinare con gli ultimi ingredienti rimasti in frigorifero.

Oltre alla versione Thinking Experimental, l’aggiornamento dell’app include anche nuovi modelli. Il Gemini 2.0 Pro Experimental è una versione ancora più potente, sebbene più complessa, progettata per la programmazione e la gestione di richieste articolate. Già disponibile in Google AI Studio e Vertex AI, ora è accessibile anche nell’app Gemini, ma solo per chi sottoscrive l’abbonamento Gemini Advanced.

Con una finestra di contesto di due milioni di token, questo modello può elaborare enormi quantità di informazioni simultaneamente, rendendolo ideale per ricerca, sviluppo software o domande estremamente complesse. Inoltre, può integrare altri strumenti di Google, come Search, per arricchire le risposte quando necessario.

Velocità ridotta

Google sta ampliando l’app Gemini con un modello più leggero chiamato Gemini 2.0 Flash-Lite. Questa versione è stata sviluppata per migliorare le prestazioni del suo predecessore, 1.5 Flash, mantenendo la velocità che ha reso popolari i modelli Flash precedenti, ma offrendo risultati più accurati nei test di qualità. Un esempio pratico fornito da Google mostra che il modello può generare didascalie per circa 40.000 immagini uniche a un costo inferiore a un dollaro, rendendolo un'opzione particolarmente vantaggiosa per i creatori di contenuti con budget limitati.

Oltre a rendere l’intelligenza artificiale più veloce ed economica, Google sta puntando a una maggiore accessibilità, assicurandosi che tutti questi modelli supportino input multimodali. Al momento, l’IA genera solo risposte testuali, ma nei prossimi mesi sono previste nuove funzionalità che permetteranno agli utenti di interagire con Gemini attraverso voce, immagini e altri formati.

Ciò che rende questo sviluppo particolarmente significativo è il modo in cui modelli come Gemini 2.0 stanno trasformando l’interazione tra persone e tecnologia. L’intelligenza artificiale non è più solo uno strumento che fornisce risposte semplici, ma sta diventando una risorsa in grado di ragionare, supportare la creatività e affrontare richieste complesse.

L’adozione del modello Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental e degli altri aggiornamenti potrebbe offrire un’anteprima del futuro dell’intelligenza artificiale applicata al pensiero assistito. Google continua a perseguire l’obiettivo di integrare Gemini in ogni aspetto della vita quotidiana, offrendo un’intelligenza artificiale potente ma accessibile.

Che si tratti di risolvere problemi complessi, scrivere codice o semplicemente di un assistente che non si blocca quando deve affrontare richieste più impegnative, questo aggiornamento segna un passo verso un’IA che si comporta meno come un gadget e più come un vero assistente. Con modelli progettati sia per utenti ad alte prestazioni che per chi cerca soluzioni economiche, Google punta a offrire un’opzione adatta a qualsiasi esigenza.

Secondo Google, numerose organizzazioni cybercriminali stanno sfruttando l’intelligenza artificiale Gemini per migliorare i loro attacchi informatici. Un'analisi condotta dal Threat Intelligence Group dell'azienda ha rivelato che, sebbene al momento gli hacker non abbiano ancora scoperto nuovi metodi di attacco grazie a questa tecnologia, stanno comunque riuscendo a perfezionare le loro strategie esistenti.

Il team ha sottolineato come l'IA venga utilizzata principalmente per aumentare la produttività degli attacchi, aiutando nella ricerca, nella risoluzione di problemi di codice e nella creazione di contenuti dannosi in diverse lingue. Sebbene non ci siano ancora prove di un utilizzo per sviluppare nuove tecniche di hacking, il rischio di un’evoluzione futura rimane alto.

APT42 e molte altre minacce

Secondo Google, i principali gruppi criminali che stanno sfruttando Gemini per attività illecite provengono da Iran, Russia, Cina e Corea del Nord. La piattaforma viene utilizzata per la ricognizione, la ricerca di vulnerabilità, lo sviluppo di script, la traduzione di contenuti e persino per azioni successive alla compromissione dei sistemi.

Google ha identificato 57 gruppi coinvolti, tra cui più di 20 provenienti dalla Cina. Tra gli oltre 10 gruppi nordcoreani, uno in particolare si distingue: APT42. Questo gruppo, responsabile di circa il 30% dell'attività di Gemini legata alla Corea del Nord, si concentra su campagne di phishing mirate contro esperti di politica e difesa, oltre che su organizzazioni governative e militari statunitensi.

APT42 utilizza Gemini per generare e modificare testi con lo scopo di migliorare l’efficacia dei messaggi di phishing, rendendoli più credibili e difficili da individuare. Inoltre, sfrutta la piattaforma per traduzioni avanzate, adattando i contenuti alle diverse lingue e culture locali, eliminando gli errori grammaticali che in passato erano un segnale di allarme per riconoscere le email fraudolente.

Con l’introduzione delle IA generative, i tradizionali metodi di rilevamento del phishing basati su errori ortografici e formulazioni incoerenti stanno diventando sempre meno efficaci. Di conseguenza, gli esperti di sicurezza stanno cercando nuove strategie per proteggere utenti e aziende da attacchi sempre più sofisticati.

Secondo quanto riportato da Windows Latest, l'assistente AI Gemini Live di Google potrebbe presto arrivare direttamente sulla barra delle applicazioni di Windows, come suggerisce una recente modifica al codice Chromium.

Attualmente accessibile tramite la barra degli indirizzi di Chrome, Gemini Live potrebbe presto integrarsi più profondamente in Chrome per Windows 11 e Windows 10, con possibilità di espansione ad altre piattaforme. Questo sviluppo potrebbe trasformare l'assistente AI di Google in una componente centrale dell'esperienza di navigazione.

Progettato per conversazioni naturali e simili a quelle umane, Gemini Live consente interazioni in tempo reale e risposte che tengono conto del contesto e del tono dell'utente. Al momento, questa funzionalità è limitata all'app Gemini disponibile su Android e iOS, ma sembra chiaro che Google punti a una diffusione molto più ampia.

La modifica al codice di Chromium che suggerisce questa possibilità è etichettata come “floaty detach on Windows”. Questa funzione è collegata a un sistema chiamato GLIC, presumibilmente un acronimo per "Gemini Live in Chrome". In pratica, Google sta sviluppando un pannello fluttuante per ospitare Gemini Live nel browser, simile al modo in cui Microsoft ha integrato Copilot in Edge.

Le menzioni di un pannello fluttuante indicano che Gemini Live potrebbe non essere legato esclusivamente alla finestra del browser. Al contrario, potrebbe diventare un assistente indipendente, accessibile dalla barra delle applicazioni e sempre pronto ad assistere. La modifica al codice suggerisce che Google abbia risolto alcuni problemi tecnici relativi alla finestra fluttuante, permettendo a Gemini Live di apparire come un'interfaccia autonoma, separata da Chrome.

Questa evoluzione potrebbe rappresentare un passo significativo verso un'integrazione più fluida degli assistenti AI nel sistema operativo, ampliando le possibilità di interazione degli utenti.

Gemelli 

Quando questa funzione sarà disponibile, sarà possibile accedere a Gemini Live con un semplice clic sull'icona nella barra delle applicazioni. Questo permetterà agli utenti di utilizzarlo in modo discreto mentre scrivono un'e-mail o effettuano ricerche online. A differenza di Copilot di Microsoft, che in alcune situazioni si è rivelato poco intuitivo, Gemini Live potrebbe garantire un'interazione più naturale e fluida. Inoltre, essendo un prodotto Google, è probabile che offra un'integrazione profonda con l'ecosistema dell'azienda, includendo servizi come Gmail e dispositivi Android.

Gemini Live potrebbe diventare una presenza costante, integrandosi nell'esperienza di navigazione e desktop degli utenti. Tuttavia, questo presuppone che Google riesca a risolvere eventuali problematiche prima del lancio. Considerando che Chrome è già noto per il suo elevato consumo di risorse, aggiungere funzionalità basate sull'intelligenza artificiale potrebbe accentuare i problemi di prestazioni. Senza contare le inevitabili preoccupazioni legate alla privacy.

Nonostante questi potenziali ostacoli, l'espansione di Gemini Live rappresenta un passo cruciale per Google nel consolidare la sua posizione nel panorama dell'intelligenza artificiale e superare concorrenti come Microsoft. Se ben implementata, questa funzione potrebbe ridefinire il modo in cui gli utenti interagiscono con le tecnologie AI nella vita quotidiana.

Google ha annunciato il lancio della nuova generazione della famiglia di modelli Gemini AI, inaugurata con Gemini 2.0 Flash. Questo aggiornamento promette miglioramenti significativi, tra cui velocità più elevate, ragionamenti più raffinati e capacità multimodali potenziate, tutti integrati nei servizi e nelle applicazioni AI di Google.

La scelta del momento per l'annuncio potrebbe essere stata strategica, per evitare di sovrapporsi ai recenti aggiornamenti di OpenAI e Apple. Gemini 2.0, tuttavia, si concentra ancora principalmente su progetti sperimentali rivolti agli sviluppatori. Nonostante ciò, ci sono già opportunità interessanti per gli utenti privati: coloro che utilizzano l'Assistente Gemini o interagiscono con le funzionalità di intelligenza artificiale nella Ricerca Google potranno accedere alle potenzialità del nuovo modello.

Se si utilizza Gemini AI attraverso il sito web, su browser desktop o mobile, è ora possibile selezionare Gemini 2.0 Flash dal menu a discesa dei modelli. Questo aggiornamento sarà presto disponibile anche nell'app mobile. Anche se non rappresenta un cambiamento radicale nella vita quotidiana, la rapidità con cui Gemini 2.0 Flash elabora e genera contenuti è impressionante. Google afferma che è il doppio più veloce rispetto a Gemini 1.5 Flash e supera persino il più potente Gemini 1.5 Pro in termini di prestazioni.

Panoramica e novità future

Google sta ampliando l'uso di Gemini 2.0 integrandolo nelle sue funzionalità di AI Overviews, che già forniscono riassunti delle risposte alle query di ricerca senza che gli utenti debbano cliccare sui siti web. Secondo l’azienda, oltre un miliardo di persone hanno interagito con almeno una di queste panoramiche AI, e ciò ha portato a un coinvolgimento più ampio con diverse fonti rispetto al passato.

Con l'inclusione di Gemini 2.0 Flash, le panoramiche AI sono diventate ancora più efficaci nel gestire domande complesse e a più fasi. Ad esempio, se si ha difficoltà con un problema di matematica, è possibile caricare una foto dell'equazione e l'AI Overview non solo la analizzerà, ma guiderà l'utente nella soluzione passo dopo passo. Lo stesso approccio è applicabile al debug del codice: descrivendo il problema, l’AI può spiegare l’errore o persino fornire una versione corretta del codice. In pratica, l'assistente Gemini è ora integrato in Google Search.

Per gli sviluppatori, Gemini 2.0 offre nuove opportunità grazie all'accesso attraverso l'API Gemini in Google AI Studio e Vertex AI. Inoltre, la nuova API Multimodal Live permette di creare esperienze interattive in tempo reale, come tutor virtuali o bot per l'assistenza clienti.

Gli esperimenti in corso stanno anche influenzando progetti di largo respiro che potrebbero avere un impatto diretto sui consumatori. Tra questi, il Project Astra, un assistente AI universale, il Project Mariner, un assistente per browser, e collaborazioni con sviluppatori di videogiochi per rendere più naturali le interazioni con i personaggi in-game.

Questo fa parte della strategia di Google per integrare Gemini in un numero sempre maggiore di prodotti e servizi. Per ora, significa un assistente AI più rapido ed efficiente, capace di competere – e in alcuni casi superare – rivali come ChatGPT.

Le ricerche su Google potrebbero presto diventare più colloquiali sui dispositivi Android grazie all'integrazione dell'intelligenza artificiale, secondo quanto emerso dal codice inedito scoperto da 9to5 Google. L'app Ricerca potrebbe infatti introdurre una modalità AI, chiamata AIM nel codice, che combina discussioni interattive e altre funzionalità avanzate, rendendo il servizio di Google più simile all'assistente AI Gemini.

Questa modalità AI integra le interazioni simili a conversazioni umane di Gemini Live con Google Search, aggiungendo anche le capacità di analisi visiva offerte da Google Lens. Durante l'utilizzo di AIM, sarà possibile interagire direttamente con i risultati proposti da Google Search: invece di limitarsi a un elenco di risposte, si potranno porre domande di approfondimento, interrompere risposte o trattare la ricerca come una vera conversazione in stile Gemini Live.

La nuova funzione dovrebbe essere accessibile tramite una scheda nella barra di navigazione inferiore dell'app Google, qualora venga effettivamente implementata. Oltre a poter effettuare ricerche vocali, sarà possibile caricare foto scattate con il telefono o altre immagini, spiegando a Google cosa si desidera trovare nell'immagine. Curiosamente, il codice include un segnaposto rappresentato da un'emoticon che fa l'occhiolino, aggiungendo un tocco di leggerezza alla funzione.

Gemini o Ricerca?

L'introduzione della modalità AI in Google Search appare sensata a prima vista, ma solleva interrogativi nel contesto più ampio. La sua somiglianza con Gemini la fa sembrare più una variante di Gemini Live. Questo potrebbe riflettere l'intenzione di Google di spingere gli utenti a utilizzare Gemini per una gamma più ampia di interazioni.

Nonostante le similitudini, AI Mode non è identico a Gemini Live: si distingue per un'esperienza multimodale che combina testo, voce e immagini. Tuttavia, la differenza potrebbe sembrare sottile al punto da rendere poco chiaro quando utilizzare l'uno o l'altro.

AI Mode potrebbe rappresentare un passo verso un servizio più integrato. Potenziare Google Search con le capacità di Lens, come la possibilità di porre domande su foto e video, e migliorare l'attuale interazione vocale, che attualmente si limita a trascrivere richieste, potrebbe trasformare il motore di ricerca in un elemento di Gemini o viceversa.

Questo sviluppo potrebbe ridefinire il nostro rapporto con il motore di ricerca più popolare al mondo. Invece di usarlo per ottenere semplicemente un elenco di risultati, potremmo arrivare a chiedere risposte dirette e ragionate, cambiando il modo in cui concepiamo la ricerca online.

Se siete abbastanza grandi da ricordare i misteri di Internet alla fine degli anni '90, forse ricorderete il divertente pulsante "Mi sento fortunato" di Google, che vi portava direttamente al primo risultato di una ricerca anziché al solito elenco. Tre decenni e milioni di link sponsorizzati dopo, Google sta cercando di potenziare il suo assistente AI Gemini con una funzione simile, scoperta in un codice non ancora rilasciato da Android Authority. Questa volta, il pulsante servirà a generare un prompt casuale.

Lasciate che sia il destino a decidere di cosa discutere con Gemini. Avete bisogno di un promemoria per portare la biancheria in tintoria? O forse volete trovare idee regalo per le vacanze? Tutto questo e altro ancora sarà imprevedibilmente proposto dai Gemelli quando farete clic sul pulsante "Mi sento fortunato". Il pulsante non sarà solo sotto la casella di testo: Gemini offrirà anche altri suggerimenti casuali ogni volta che si inizia una conversazione, con il pulsante "Mi sento fortunato" come elemento fisso accanto a essi. Quando Gemini è stato lanciato, sulla sua homepage c'erano suggerimenti casuali, ma Google li ha rimossi poco dopo per rendere l'app più snella. Il nuovo design è minimalista, ma offre ancora idee casuali.

Non è troppo diverso dai suggerimenti per gli argomenti di conversazione che si vedono quando si apre un chatbot AI come ChatGPT o Perplexity. La differenza è che non si sa cosa si otterrà quando si fa clic su di esso. Il pulsante ha anche un certo fascino nostalgico, grazie al suo illustre passato nella storia dei motori di ricerca.

La fortuna di Gemini

I suggerimenti casuali e il pulsante fortunato non si limitano a essere un ricordo nostalgico di quando si confidava che il primo risultato di una ricerca fosse quello giusto. Come la sua versione precedente, anche il pulsante e i suggerimenti casuali che lo accompagnano servono a mostrare ciò che Gemini è in grado di fare. Google vuole che le persone usino Gemini per ogni tipo di attività, ma è difficile convincerle se non sanno ancora come utilizzare al meglio, o semplicemente divertirsi con, il chatbot AI.

Reintrodurre i suggerimenti e dare loro una nuova forma con il pulsante fortunato aiuta Google a educare gli utenti su Gemini e sull'IA in generale. Si tratta di un'iniziativa di portata limitata e un po' frammentaria, ma che potrebbe portare a una base di clienti più fedeli o a un passaparola positivo su Gemini.

Sperimentare con i suggerimenti casuali potrebbe spingere gli utenti a esplorare molte altre funzioni e capacità di Gemini, che sono già previste nel codice futuro. Google sta pianificando numerosi aggiornamenti per Gemini, come una gestione più avanzata di grandi quantità di codice, una memoria migliorata per ricordare le preferenze degli utenti, e persino un ruolo come guida turistica all'interno dell'auto.

• Gli utenti di Workspace possono ora utilizzare la nuova app Gemini AI di Google.
• È possibile utilizzare la fotocamera del cellulare per caricare immagini direttamente nel chatbot.
• L'app manca ancora di alcune funzionalità, come le estensioni di Workspace

Google ha annunciato di voler estendere le sue funzioni di intelligenza artificiale generativa a un numero maggiore di dispositivi, rendendo l'app Gemini AI disponibile su Android e iOS per gli utenti di Google Workspace. Questo significa che i dipendenti potranno ora interagire con il servizio direttamente dai loro dispositivi mobili. Oltre alle principali funzionalità del chatbot, gli utenti di Google Workspace avranno anche la possibilità di utilizzare la fotocamera del dispositivo per fornire immagini come input. Questa novità rappresenta un vantaggio per i clienti dei settori lavorativo e educativo, che fino ad ora hanno dovuto fare affidamento su applicazioni desktop.

L'intelligenza artificiale di Google diventa mobile

L'intelligenza artificiale di Google sta lentamente entrando nell'esperienza mobile da mesi, ma i suoi principali miglioramenti per la produttività sono stati più evidenti su desktop, in particolare per i clienti di Google Workspace. Con l'applicazione, gli utenti possono svolgere attività comuni, come creare immagini pronte per le presentazioni e riassumere informazioni da utilizzare poi in altre applicazioni di Workspace, come Docs, Slides e Gmail. Google ha confermato che "tutto ciò è accompagnato dalle protezioni dei dati aziendali a cui i clienti di Google Workspace sono abituati".

Tuttavia, alcune delle funzionalità disponibili per gli utenti di Workspace sulla versione web di Gemini non sono ancora supportate nell'app mobile. Tra queste vi sono le estensioni per le app di Workspace, il caricamento dei file e le Gemme. Inoltre, manca la continuità tra i servizi su piattaforme diverse: la versione Android non supporta i profili di lavoro e l'app iOS non si integra con l'app Google per l'autenticazione dell'account Workspace. Tuttavia, questi miglioramenti potrebbero arrivare con il tempo.

Ciò che è importante ora è che i titolari di account aziendali e scolastici possano accedere a un numero maggiore di funzioni di Gemini direttamente dal cellulare, che è il dispositivo su cui molti di noi trascorrono gran parte del tempo. L'app è disponibile per gli utenti dei piani Business Starter/Standard/Plus, Enterprise Starter/Standard/Plus, Frontline Starter/Standard, Essentials, Enterprise Essentials, Enterprise Essentials Plus, Google Workspace for Nonprofits edition e Education Fundamentals/Standard/Plus con i componenti aggiuntivi Gemini Business/Enterprise/Education/Education Premium.

Google sta migliorando la memoria e le capacità artistiche dei suoi strumenti AI, rendendo le esperienze degli utenti più personalizzate e creative. Il primo aggiornamento consente all’assistente AI Gemini di memorizzare e fare riferimento a dettagli personali sull’utente, come le preferenze e le antipatie, in modo simile alla memoria di ChatGPT.

Per quanto riguarda gli aspetti creativi, Android Authority ha trovato del codice che indica che il servizio di annotazione Google Keep sarà presto in grado di utilizzare l’intelligenza artificiale per trasformare scarabocchi e schizzi in opere d’arte dall’aspetto professionale e persino in schemi.

Gli utenti potranno comunicare all’intelligenza artificiale Gemini il proprio background, interessi, obiettivi e altro ancora. Inoltre, sarà possibile insegnare a Gemini i propri interessi chiedendo di ricordarli durante una conversazione o attraverso la pagina “Informazioni salvate”. Questa pagina permette anche di modificare e cancellare i dettagli, e Gemini avviserà ogni volta che utilizzerà le informazioni memorizzate.

Questa funzione mira a ridurre la necessità di ripetere spiegazioni quando si chiede l’aiuto di Gemini per progetti che richiedono più conversazioni. Google suggerisce che sviluppatori di app, scrittori, studenti e altri potrebbero trarre vantaggio da questa semplificazione. Attualmente, la funzione di memoria è disponibile solo in inglese e richiede un abbonamento a Gemini Advanced tramite il piano Google One AI Premium. È possibile vedere come funziona nel video sottostante.

AI Sketch

L'ausilio artistico di Google Keep non è ancora disponibile, ma il codice scoperto suggerisce che sarà possibile caricare o disegnare direttamente nell'app e poi chiedere all'intelligenza artificiale di "aiutarmi a disegnare". L'intelligenza artificiale trasformerà gli schizzi di base in opere d'arte raffinate in qualsiasi stile desiderato, inclusi disegni a matita, a inchiostro e persino vettoriali.

L'IA sarà in grado di distinguere tra ciò che si disegna e ciò che si scrive, interpretando di conseguenza i contenuti. Il codice fa anche riferimento a un creatore di immagini AI specifico, progettato per trasformare il testo in un'immagine che potrebbe sembrare essere stata disegnata in Google Keep. Sebbene la data di lancio ufficiale non sia ancora stata annunciata, lo stato del codice suggerisce che il rilascio avverrà presto.

Nonostante le evidenti differenze, entrambe le funzionalità sono orientate a semplificare l'accesso e l'interazione con l'intelligenza artificiale. Gemini, che memorizza i vostri generi preferiti per i consigli di lettura, o Google Keep, che trasforma i vostri scarabocchi in opere d'arte simili a quelle di Dalì, mirano entrambe a ridurre la distanza tra ciò che si vuole ottenere dall'IA e il raggiungimento di tali obiettivi.

• Gemini viene aggiunto ai dispositivi più vecchi con Google Assistant
• Un codice nascosto rivela che l'aggiornamento è in arrivo
• L'"assistente migliorato" offrirà risposte più complete

In modo piuttosto confuso, Google sta attualmente gestendo due assistenti intelligenti: Gemini e Google Assistant. Almeno per il momento, l'Assistente Google rimane attivo su display e altoparlanti intelligenti, ma ora abbiamo qualche indicazione su come Gemini possa entrare in gioco.

Il team di 9to5Google ha trovato un codice nascosto nell'ultima versione dell'app Google per Android, che fa riferimento a "un Assistente migliorato" con risposte più ricche, una migliore comprensione delle istruzioni e un nuovo set di voci tra cui scegliere. 

In concomitanza con il lancio dello Streamer Google TV e del termostato Nest di quarta generazione, è emerso che Gemini sarà al centro dei nuovi prodotti, ma l'Assistente Google continuerà a funzionare anche su hardware più vecchio.

Secondo il codice scoperto da 9to5Google — che al momento non è ancora attivo e potrebbe subire modifiche prima del rilascio definitivo — sembra che le capacità aggiuntive offerte da Gemini verranno presto integrate nell'Assistente Google sugli altoparlanti e display Nest.

Passaggio di consegne

Google vede chiaramente Gemini come il futuro degli assistenti intelligenti basati sull'intelligenza artificiale. È preinstallato sui nuovi telefoni Pixel 9 — come evidenziato nella nostra recensione del Google Pixel 9 Pro — e viene integrato in diverse app di Google.

Tuttavia, esistono ancora moltissimi dispositivi che utilizzano Google Assistant, inclusi quelli di terze parti non prodotti direttamente da Google, il che significa che il supporto per il vecchio assistente AI dovrà continuare a essere garantito nel prossimo futuro.

Per quanto riguarda l'esperienza utente, si spera che la transizione tra i due assistenti avvenga senza problemi: sarà sufficiente pronunciare o digitare le richieste e l'intelligenza artificiale risponderà di conseguenza, indipendentemente dall'assistente che lavora dietro le quinte.

Gemini sta progressivamente ampliando il supporto per tutte le funzioni che l'Assistente Google è in grado di gestire, offrendo al contempo risposte più intelligenti e approfondite, grazie all'IA generativa. Inoltre, sembra che presto Gemini sarà disponibile anche su altri dispositivi intelligenti.

Gemini sta progressivamente ampliando il supporto per tutte le funzioni che l'Assistente Google è in grado di gestire, offrendo al contempo risposte più intelligenti e approfondite, grazie all'IA generativa. Inoltre, sembra che presto Gemini sarà disponibile anche su altri dispositivi intelligenti.

• Google ha accidentalmente fatto trapelare la sua Jarvis AI
• Jarvis AI naviga in Chrome per voi
• La presentazione ufficiale è prevista per dicembre

Google ha accidentalmente fatto trapelare il suo prossimo agente AI, denominato Jarvis, che promette di rivoluzionare l’esperienza di navigazione su Chrome. Come riportato da The Information, il colosso tecnologico ha caricato un'anteprima interna del prodotto, con il nome in codice Jarvis, sul Chrome Web Store. Tuttavia, l'estensione è stata rimossa rapidamente, prima che troppi utenti ne prendessero visione.

La descrizione dell'annuncio recitava "un utile compagno che naviga sul web con voi", un dettaglio che conferma le voci trapelate già lo scorso ottobre, secondo cui Google stava lavorando a un agente AI capace di assistere gli utenti durante gli acquisti online e persino di aiutarli a prenotare vacanze. 

Chi è riuscito a scaricare il prototipo di Jarvis prima che venisse ritirato, non è riuscito ad utilizzarlo, poiché il programma richiedeva specifiche autorizzazioni di accesso per essere avviato.

Secondo quanto riferito da The Information, Google ha in programma di presentare ufficialmente Jarvis a dicembre, il che significa che non dovremo aspettare molto per conoscere maggiori dettagli su questa nuova funzionalità.

Shopping natalizio per me

Jarvis AI, l'agente intelligente che Google sta sviluppando, dovrebbe consentire agli utenti di automatizzare una serie di attività di navigazione su Google Chrome, permettendo loro di concentrarsi su compiti più importanti mentre l'AI si occupa di operazioni come fare acquisti online o prenotare voli. Immaginate, ad esempio, quanto potrebbe essere utile durante i preparativi per i regali natalizi: un regalo acquistato dall'intelligenza artificiale potrebbe addirittura sembrare un gesto più pratico e veloce di un acquisto fatto manualmente.

Gli agenti di intelligenza artificiale, ovvero sistemi in grado di completare compiti autonomamente senza supervisione umana, stanno diventando sempre più comuni. Il mese scorso, per esempio, aziende come Anthropic hanno lanciato un prodotto simile a Jarvis. Anche OpenAI sembra essere al lavoro su un agente AI, sebbene non sia chiaro ancora come si differenzierà dal futuro prodotto di Google.

Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale è in pieno boom, con nuove applicazioni e strumenti rilasciati quasi ogni giorno. Recentemente, ChatGPT Search è diventato disponibile per gli abbonati Plus, inaugurando una nuova era nei motori di ricerca alimentati dall'AI. Con l'arrivo di Jarvis AI, tuttavia, potremmo anche non doverci preoccupare più di fare le ricerche da soli, poiché l'intelligenza artificiale potrebbe occuparsi di tutto, rendendo l'esperienza web ancora più automatizzata.

Sam Altman, amministratore delegato di OpenAI, ha liquidato con un tweet su X.com una notizia riportata dai media sull'imminente rilascio di Orion, che di fatto è ChatGPT-5. Ha definito la notizia "una fake news fuori controllo", smentendo le voci di una nuova versione di ChatGPT prima di dicembre. Ha descritto la notizia come "fake news fuori controllo", smentendo le voci di una nuova versione di ChatGPT prima di dicembre.

Il rapporto di The Verge cita "fonti" che affermano che Microsoft sta pianificando di ospitare Orion, il successore di ChatGPT-4, sui suoi server a novembre, facendo pensare a un rilascio del nuovo LLM in tempo per il secondo compleanno di ChatGPT il mese prossimo.

Il 2° compleanno di ChatGPT

Altman, che ha una storia di messaggi criptici su X.com che alludono ai prossimi rilasci di prodotti in modo codificato, ha postato il 21 ottobre " Il secondo compleanno di ChatGPT è il mese prossimo!", seguito da un tweet che diceva: " Cosa dovremmo regalargli per il compleanno...".

Molti utenti hanno pensato che il lancio di un nuovo prodotto fosse imminente, in concomitanza con il secondo compleanno di ChatGPT (ChatGPT è stato rilasciato il 30 novembre 2022). L'ultimo post di Altman su X.com, tuttavia, sembra eliminare ogni ambiguità sull'evento.

In un precedente post criptico del 14 settembre, Altman aveva scritto: "Adoro essere a casa nel Midwest. il cielo notturno è così bello. sono entusiasta che le costellazioni invernali sorgano presto; sono così belle".

Poiché la costellazione invernale di Orione è più visibile nel cielo notturno da novembre a febbraio, questo è stato considerato un altro indizio sulla possibile data di uscita di Orione.

Il più popolare in assoluto

ChatGPT è il chatbot più utilizzato, con ben oltre le 24,9 milioni di ricerche al mese. 

ChatGPT può essere utilizzato per diverse attività utili come la pianificazione di un viaggio, la ricerca di argomenti per un progetto scolastico o semplicemente per elaborare un piano per far decollare la vostra prossima idea imprenditoriale.

ChatGPT sarà integrato in una prossima versione di Apple Intelligence, in esecuzione sui dispositivi Apple compatibili, e sarà accessibile attraverso l'assistente virtuale Siri. ChatGPT è accessibile anche tramite un'applicazione mobile indipendente che dispone di una modalità vocale avanzata , che consente di chattare con l'intelligenza artificiale proprio come si farebbe con un essere umano.

Abbiamo contattato OpenAI per un commento su questa storia, ma ci hanno semplicemente rimandato al tweet di Altman, dicendo: "La risposta migliore è il tweet di Sam, che riassume tutto!".

Imagen 3 di Google sembra rappresentare un significativo passo avanti nella generazione di immagini AI, ma la limitazione sull'output di immagini di persone è un aspetto che potrebbe deludere molti utenti. 

L'accesso a funzionalità premium tramite il piano Gemini Advanced può risultare un ostacolo per chi desidera sfruttare al massimo le capacità di questo strumento senza un costo aggiuntivo. Tuttavia, la promessa di una qualità superiore e di una maggiore aderenza alle istruzioni degli utenti rende sicuramente il servizio interessante.

Per chi non è disposto a pagare il costo mensile, ci saranno comunque opzioni di generazione di immagini disponibili, anche se potrebbero non essere altrettanto versatili. Sarà interessante vedere come questa scelta influenzerà l'adozione di Imagen 3 e come Google deciderà di espandere le sue offerte in futuro.

Come funziona Imagen 3

La funzionalità di Imagen 3 di generare una sola immagine per richiesta rappresenta un approccio distintivo rispetto ad altri generatori di immagini AI, che solitamente offrono diverse opzioni in una sola volta. Questo metodo consente una maggiore personalizzazione, poiché puoi perfezionare l'immagine successivamente e richiedere modifiche basate su quanto generato in precedenza.

La possibilità di scaricare immagini in JPEG a 2048 x 2048 è un vantaggio, specialmente considerando che non ci sono limiti giornalieri per la creazione di immagini nel piano gratuito. Tuttavia, la restrizione sulla generazione di immagini di persone potrebbe limitare l'uso per alcuni utenti, rendendo il passaggio a Gemini Advanced più attraente per chi desidera esplorare ulteriormente le capacità del generatore.

La libertà di creare immagini di animali e altre soggetti senza restrizioni è un punto a favore, ma sarà interessante vedere come gli utenti reagiranno a queste limitazioni e se ciò influenzerà la loro decisione di investire nel piano premium.

Sembra che Imagen 3 abbia potenzialità interessanti, specialmente con la sua capacità di creare vari tipi di immagini, dai paesaggi fotorealistici a stili artistici più unici come la claymation. La promessa di un buon rendering del testo è particolarmente attraente per chi lavora con fumetti o grafica narrativa.

Tuttavia, come hai notato, ci sono ancora delle sfide da affrontare, specialmente nella generazione di testo leggibile all'interno delle immagini. La richiesta che hai menzionato potrebbe dimostrare che, nonostante le capacità avanzate di Imagen 3, ci sono limiti nell'interpretazione delle istruzioni più complesse. Questo è un aspetto cruciale, dato che il testo è un elemento essenziale nei fumetti e nelle illustrazioni narrative.

Sarà interessante vedere come Google continuerà a sviluppare e migliorare queste funzioni in futuro. Con il feedback degli utenti e ulteriori aggiornamenti, potrebbe diventare uno strumento ancora più potente per artisti e creativi.

Le capacità di Imagen 3 di generare parole scolpite in forme o integrate in edifici aggiungono un livello di creatività che può essere molto utile per designer e artisti. Questo tipo di versatilità lo rende un ottimo strumento per progetti di visualizzazione architettonica, grafica pubblicitaria e altre applicazioni artistiche.

Con le sue funzionalità avanzate e l'attenzione ai dettagli, Imagen 3 si posiziona sicuramente tra i migliori generatori di immagini AI. Le potenzialità di creare opere uniche e personalizzate, insieme alla possibilità di sperimentare con stili diversi, lo rendono un'opzione interessante per chiunque voglia esplorare la generazione di contenuti visivi tramite AI. Sarà interessante vedere come gli utenti sfrutteranno queste caratteristiche nei loro progetti!

Google ha aggiornato il generatore di immagini AI Gemini nell'ultima beta di Android, introducendo nuove opzioni di modifica per aiutare gli utenti a creare immagini più personalizzate. Secondo quanto riportato da Android Authority, la beta di Android (v15.40.31.29) include una funzione di editing che consente di apportare modifiche specifiche a qualsiasi immagine generata. Ad esempio, durante una demo, Gemini ha generato un'immagine di "un simpatico cane con cappello e occhiali da sole", e l'utente ha potuto chiedere di "cambiare il cappello con un cappello di compleanno", con successo.

Anche se questo tipo di regolazione fine non è una novità nel settore dei generatori di immagini AI, è positivo vedere Google potenziare Gemini per competere con strumenti come DALL-E di ChatGPT. Con l'Image Playground di Apple in arrivo entro la fine dell'anno, queste nuove funzionalità in Gemini potrebbero posizionare Google come una valida alternativa per gli utenti iPhone interessati alla generazione di immagini.

Tuttavia, dalla demo di Android Authority emerge che gli strumenti di modifica sono ancora in fase beta, e l'autore ha notato che "le modifiche non sono sempre precise e affidabili". Inoltre, è stato segnalato che il video è stato editato per rimuovere i tempi di attesa, il che suggerisce che quando questa funzione sarà lanciata su Android, potrebbe non essere così rapida come mostrato nella demo.

Un generatore di immagini AI migliore

È davvero notevole quanto siano evoluti i generatori di immagini AI in un periodo così breve. Midjourney, attualmente considerato uno dei migliori, deve continuare a innovare e migliorare, dato che la concorrenza si fa sempre più agguerrita. L'aggiornamento imminente di Google Gemini sembra promettente e potrebbe offrire nuove funzionalità interessanti. Tuttavia, sarà importante aspettare il rilascio ufficiale per valutarne appieno le capacità e vedere come si confronta con i leader del settore. Con così tanti sviluppi, il futuro della generazione di immagini AI è sicuramente entusiasmante!

Google ha semplificato una funzione chiave del suo assistente AI Gemini sui dispositivi Android, rendendo più rapida la condivisione e la modifica delle immagini, come segnalato da Android Authority. L'ultimo aggiornamento di Gemini consente di inviare immagini direttamente da altre app, eliminando la complessità della configurazione precedente.

Ora, se avete un'immagine in Google Foto che desiderate mostrare a Gemini insieme a una richiesta di testo, potete inviarla direttamente tramite il foglio di condivisione integrato in Android, proprio come fareste con un testo e un'immagine allegata. Questo processo è molto più semplice rispetto all'aprire l'app Gemini, selezionare il pulsante di caricamento dell'immagine, cercare l'immagine desiderata e allegarla. Se l'immagine si trova nel cloud, sarà necessario scaricarla sul dispositivo. Anche se questo può richiedere meno di un minuto, se desiderate che Gemini spieghi una foto o la utilizzi per generare una nuova immagine, questo tempo aggiuntivo potrebbe farvi desistere.

Tuttavia, non si tratta di una rivoluzione totale per Gemini. Sebbene l'invio di immagini all'IA sia più veloce, questo aggiornamento riguarda solo le immagini. Non è possibile utilizzare il pulsante di condivisione per inviare un testo o un link a Gemini. Inoltre, l'overlay di Gemini, che consente di utilizzare l'assistente senza uscire dall'app in uso, non è incluso. Anche se l'immagine viene inviata all'app AI, sarà comunque necessario tornare all'app per accedere alle funzioni di Gemini.

Gemini per una maggiore velocità 

L'aggiornamento, sebbene non grande, fa parte degli sforzi di Google per rendere l'uso di Gemini più intuitivo. Se utilizzate frequentemente Gemini per gestire contenuti multimediali, questo cambiamento potrebbe farvi risparmiare tempo nel lungo periodo. Gemini sarà in grado di analizzare le immagini e fornire approfondimenti, descrizioni o contenuti testuali in base a ciò che "vede" più rapidamente rispetto al passato. Questo rende l'app più utile per gli utenti che devono passare da un tipo di media all'altro nel corso della loro giornata lavorativa.

Anche se Gemini è solo una funzione occasionale del vostro cellulare, un risparmio di un minuto o meno può influenzare la decisione di utilizzarlo. Questo rappresenta un ostacolo ai piani di Google di integrare Gemini nell'esperienza complessiva del dispositivo mobile e nella vita quotidiana. Inoltre, offre agli utenti già fedeli all'ecosistema Google, come Foto o Drive, l'opportunità di integrare Gemini nei loro flussi di lavoro. Rendere Gemini più conveniente è chiaramente un obiettivo fondamentale per Google. Con l'espansione delle funzioni multimodali di ChatGPT e di altri assistenti AI, Gemini avrà bisogno di questo tipo di vantaggio per mantenere la propria posizione, se non superare, i concorrenti.