• Napster rinasce come app dedicata alla creazione e alla collaborazione musicale tramite IA
• Collaboratori virtuali basati su un'intelligenza artificiale avanzata ti aiutano a comporre la musica che desideri
• Il servizio è disponibile tramite app per iOS e Android, oltre a una versione web

Chiunque sia abbastanza grande da ricordare il boom del file-sharing dei primi anni 2000 ricorderà Napster. Era la piattaforma di scambio musicale che mandò in crisi internet, sfidò le leggi sul copyright e fu chiusa a colpi di sentenze, solo per vedere la sua idea cardine rinascere in seguito grazie a Spotify, Apple e tutti gli altri.

Ora Napster è tornato e, invece di limitarsi alla condivisione, punta tutto sulla creazione e sulla collaborazione musicale tramite l'IA. La nuova app di Napster per iOS e Android (o via web) è costruita interamente attorno a contenuti generati dall'intelligenza artificiale e strumenti di creazione in tempo reale. Napster può essere considerato come una sorta di hub per tutto ciò che riguarda l'audio: offre musica basata sull'IA, podcast, esperienze di benessere e quella che l'azienda definisce "creazione collaborativa".

"Napster è nato per abbattere i confini e lo stiamo facendo di nuovo", ha dichiarato John Acunto, CEO di Napster. "Consideriamo questo come una dichiarazione che l'era del consumo passivo è finita. I fan non sono qui per farsi somministrare una playlist. Sono qui per co-creare, per fondere la propria identità con artisti IA in tempo reale e per dare forma alla colonna sonora di una nuova era".

Come usare il nuovo Napster

Senza il coinvolgimento delle case discografiche tradizionali, Napster sta sicuramente sfidando ancora una volta i limiti della musica. Tuttavia, entra in uno spazio già occupato da realtà consolidate come Suno, che offrono strumenti probabilmente più dettagliati per la generazione musicale tramite IA, oltre a dover fare i conti con le forti critiche rivolte all'intero settore.

Il punto a favore è che creare musica con il nuovo Napster è indubbiamente semplice. Una volta aperta l'app, viene chiesto di scegliere un collaboratore IA per supportare la creazione. Ogni mentor virtuale rappresenta un genere diverso: hip-hop, rock, country, pop, indie e così via. Basta selezionare il proprio tutor musicale e digitare il tipo di brano che si desidera comporre; l'app genererà quindi le tracce. Da quel momento in poi, però, non si ha molto controllo sulla resa sonora finale.

Ho scaricato l'app di Napster e ho chiesto a uno dei suoi collaboratori IA, @nyx Nina Jenkins (specialista in musica hip-hop), di aiutarmi a creare qualcosa con un "Bristol, UK sound like Massive Attack". Dopo pochi secondi, Bristol Nights — la mia creazione IA da 3 minuti e 7 secondi — era pronta e condivisibile. Era persino accompagnata da un video di Nina che rappava, sebbene il labiale non fosse sincronizzato con la canzone. L'app ha anche generato alcune tracce simili da ascoltare.

Tutti i brani suonavano cupi e malinconici, come richiesto, ma risultavano un po' senz'anima e piatti, quasi troppo perfetti, pur rimanendo piacevoli all'ascolto: una critica ormai classica per la maggior parte della musica generata dall'intelligenza artificiale.

Dato che il sistema ha utilizzato "Massive Attack" e "Bristol" come testi all'interno delle canzoni, non credo che Napster abbia davvero compreso qualcosa della storica band britannica o della scena trip-hop di Bristol degli anni '90.

E gli artisti?

Non è la prima volta che Napster si avventura nel campo dell'intelligenza artificiale. L'anno scorso ha lanciato un prodotto hardware chiamato Napster View AI, che proietta esperti olografici basati su IA sulla scrivania per assistere l'utente in qualsiasi attività. Inoltre, utilizzando la versione per macOS della nuova app, è possibile interagire con gli esperti musicali tramite l'hardware Napster View su un secondo schermo dedicato.

I compagni video basati su IA conversazionale all'interno dell'app sono un tocco interessante e rendono la creazione musicale un'esperienza più collaborativa. Tuttavia, considerando la forte opposizione degli artisti tradizionali verso la musica generata dall'IA, è difficile prevedere come la nuova direzione di Napster verrà accolta da chi ricorda i suoi anni d'oro nei primi anni 2000. Detto questo, è quasi certo che attirerà un pubblico più giovane.

Resta da capire se tutto ciò basterà a rendere Napster nuovamente rilevante. Per gli ascoltatori più maturi, il brand porta ancora con sé il peso di battaglie legali, polemiche e di un'industria discografica che un tempo ha contribuito a stravolgere. Per i più giovani, invece, nulla di tutto questo conta davvero. Per loro, Napster non è un monito del passato, ma solo un'altra piattaforma creativa in un mondo dove la musica è qualcosa da generare, remixare e condividere in tempo reale, senza coinvolgere necessariamente artisti reali.

Se l'originale Napster puntava a sottrarre il controllo all'industria, questa nuova versione scommette che la prossima rivoluzione consisterà nel sottrarre il controllo anche all'artista.

• OpenAI ha annunciato che ritirerà a breve il modello GPT-4o insieme a diverse altre versioni precedenti.
• GPT-4o vanta una base di utenti piccola ma estremamente appassionata, che ha accolto con disappunto questa decisione.
• OpenAI ritiene tuttavia che il nuovo modello GPT-5.2 integri molte delle funzionalità che hanno reso popolare GPT-4o.

Lo scorso agosto OpenAI aveva ufficialmente mandato in pensione una serie di modelli, tra cui GPT-4o. La decisione aveva scatenato un’immediata ondata di proteste, costringendo l’azienda a ripristinarlo. Tuttavia, la sua ora sembra essere scoccata definitivamente: GPT-4o sta per essere rimosso una volta per tutte.

In un annuncio sul blog aziendale, OpenAI ha spiegato che "il 13 febbraio 2026... ritireremo da ChatGPT i modelli GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini e OpenAI o4-mini".

L'azienda ha aggiunto che è necessario un "contesto specifico" riguardo a GPT-4o, sottolineando che, dopo il lancio di GPT-5 e il primo ritiro di GPT-4o, sono arrivati "feedback inequivocabili" dagli utenti. Era emerso che molti clienti "avevano bisogno di più tempo per migrare casi d'uso fondamentali, come l'ideazione creativa, e che preferivano lo stile conversazionale e il calore di GPT-4o".

Tuttavia, con il rilascio di GPT-5.1 e GPT-5.2, OpenAI ritiene di aver risolto gran parte di queste criticità. Inoltre, la società dichiara che solo lo 0,1% degli utenti "sceglie ancora GPT-4o quotidianamente", aggiungendo di essere consapevole che questa mossa risulterà "frustrante" e che "la decisione non è stata presa alla leggera". Eppure, conclude l'azienda, questo passaggio "ci permette di concentrarci sul miglioramento dei modelli più utilizzati oggi".

Fine della corsa

Come c’era da aspettarsi, vista la reazione al primo ritiro di agosto, l’ultimo annuncio non è stato accolto positivamente da una parte degli utenti di ChatGPT.

Scrivendo su Reddit, ad esempio, l’utente ClankerCore ha dichiarato: “È ora di tornare su change.org e ricominciare a firmare petizioni. Abbiamo riportato indietro 4o l’ultima volta, lo faremo di nuovo”. Per un altro abbonato a ChatGPT Plus, la decisione è stata ancora più drastica: “È il momento di disdire”.

In un altro thread, un utente ha spiegato nel dettaglio i motivi per cui vorrebbe continuare a usare GPT-4o: “Molti utenti (me compreso) ritengono che GPT-4o offrisse qualcosa di unico, non solo in termini di prestazioni, ma anche di personalità, calore e coerenza. Alcuni di noi hanno costruito progetti creativi a lungo termine, routine di supporto emotivo o flussi di lavoro di studio basati specificamente su questo modello. Perderlo del tutto, senza nemmeno una modalità legacy o un'opzione di fallback, è un colpo brusco e profondamente deludente”.

Tuttavia, sembra improbabile che OpenAI cambi idea. Nel post citato in precedenza, l'azienda ha affermato che “la stragrande maggioranza degli utenti è passata a GPT-5.2”, aggiungendo che questo modello dispone di funzionalità integrate per gestire “stili e toni di base come 'Amichevole', oltre a controlli per parametri come calore ed entusiasmo”. Pare quindi che OpenAI sia convinta che GPT-5.2 soddisfi gli standard fissati da GPT-4o e che rappresenti un sostituto adeguato.

Resta da vedere se tutto ciò basterà a placare la piccola ma appassionata base di utenti di GPT-4o. Ma dato che OpenAI appare sicura che GPT-5.2 risponda alle esigenze del suo pubblico, tutto lascia pensare che questa sia davvero la fine della corsa per GPT-4o.

• ChatGPT ha lanciato a livello globale la sua nuova funzione di previsione dell'età in vista del debutto della nuova Modalità Adulti.
• Alcuni utenti adulti vengono erroneamente etichettati come adolescenti.
• Gli utenti, frustrati, temono che le procedure per superare queste restrizioni imprecise possano violare la loro privacy.

Il nuovo modello di intelligenza artificiale per la previsione dell'età di ChatGPT è in fase di distribuzione globale, ma si sta dimostrando fin troppo zelante nel tentativo di individuare gli utenti minorenni per attivare automaticamente i filtri sui contenuti della "modalità adolescenti".

L'idea di utilizzare l'IA per identificare i minori e indirizzarli verso una versione dedicata del chatbot ha una sua logica, specialmente in vista dell'imminente lancio della modalità per adulti di ChatGPT. OpenAI è convinta che i propri modelli siano in grado di dedurre l'età probabile di un utente basandosi sul comportamento e sul contesto.

Tuttavia, sembra che ChatGPT non stia applicando queste misure protettive solo agli under 18. Diversi abbonati adulti si sono ritrovati declassati alla versione per adolescenti, con restrizioni che impediscono loro di affrontare temi più maturi con l'IA. Si tratta di un problema ricorrente fin da quando OpenAI ha iniziato i test della funzione un paio di mesi fa, ma ciò non ne ha impedito il rilascio su più vasta scala.

I dettagli tecnici di questa funzionalità rimangono poco chiari. OpenAI afferma che il sistema incrocia segnali comportamentali, cronologia dell'account, pattern di utilizzo e, occasionalmente, analisi del linguaggio per stimare l'età. In caso di incertezza, il modello sceglie la strada della massima prudenza. All'atto pratico, questo significa che gli account più recenti, gli utenti attivi in orari notturni o chiunque ponga domande su temi rilevanti per i giovani rischiano di finire nella rete di protezione, anche se sono abbonati alla versione Pro da molto tempo.

Conferma dell'identità tramite IA

A prima vista, sembra il classico caso in cui le buone intenzioni si scontrano con un'implementazione approssimativa. OpenAI punta chiaramente a creare un'esperienza più sicura per i più giovani, data la crescente diffusione dello strumento in ambito educativo, nei contesti familiari e nei progetti creativi degli adolescenti.

Per gli utenti segnalati erroneamente, l'azienda afferma che la risoluzione è semplice: è possibile confermare la propria età tramite uno strumento di verifica nelle impostazioni. OpenAI si affida a un servizio terzo, Persona, che in alcuni casi può richiedere l'invio di un documento d'identità ufficiale o di un video-selfie per confermare l'identità dell'utente. Per molti, tuttavia, il problema principale non è il passaggio burocratico in più, ma il fatto di essere stati "fraintesi" da un chatbot e di dover fornire ulteriori dati personali per smentire tale valutazione.

La richiesta di un documento d'identità, anche se opzionale e anonimizzata, solleva interrogativi sulla raccolta dei dati, sulla privacy e sulla possibilità che si tratti di un espediente per introdurre politiche di verifica dell'età più aggressive in futuro. Alcuni utenti ritengono che OpenAI stia tastando il terreno per una conferma totale dell'identità con il pretesto della sicurezza dei minori, mentre altri temono che il modello possa essere addestrato, in parte, proprio sui materiali inviati, nonostante le smentite della società.

"Un ottimo modo per costringere le persone a caricare selfie", ha scritto un utente su Reddit. "Se [OpenAI] mi chiede un selfie, annullerò l'abbonamento e cancellerò l'account", ha scritto un altro. "Capisco perché lo facciano, ma per favore trovate un modo meno invasivo".

In una nota sul proprio sito di assistenza, OpenAI ha precisato di non visualizzare mai direttamente il documento o l'immagine stessa. Persona si limita a confermare se l'account appartiene a un adulto e trasmette un semplice responso positivo o negativo. L'azienda afferma inoltre che tutti i dati raccolti durante questo processo vengono eliminati dopo la verifica e che l'unico obiettivo è correggere le classificazioni errate.

La tensione tra l'obiettivo di OpenAI di creare un'IA personalizzata e la necessità di sovrapporre meccanismi di sicurezza reattivi che non allontanino gli utenti è evidente. Inoltre, le spiegazioni dell'azienda su quanto possa dedurre di una persona basandosi sui segnali comportamentali potrebbero non soddisfare tutti.

YouTube, Instagram e altre piattaforme hanno provato strumenti simili di stima dell'età e tutti hanno dovuto affrontare lamentele da parte di adulti accusati di essere minorenni. Ma ora che ChatGPT è diventato un compagno abituale nelle aule scolastiche, negli uffici domestici e persino nelle sessioni di terapia, l'idea di un filtro IA invisibile che improvvisamente ti tratti come un bambino appare particolarmente invadente.

OpenAI dichiara che continuerà a perfezionare il modello e a migliorare il processo di verifica basandosi sui feedback degli utenti. Tuttavia, l'utente medio che cerca consigli sull'abbinamento dei vini e si sente dire di essere troppo giovane per bere potrebbe semplicemente abbandonare ChatGPT per il fastidio. Nessun adulto sarà felice di essere scambiato per un bambino, specialmente da un robot digitale.

• Anthropic punta su Claude come spazio di lavoro potenziato dall'intelligenza artificiale, introducendo nuove integrazioni basate su MCP Apps.
• Grazie a questo aggiornamento, gli utenti possono interagire con strumenti come Slack, Asana e Figma direttamente all'interno delle chat.
• L'integrazione di interfacce dinamiche nelle conversazioni riduce la necessità di passare continuamente da una scheda all'altra.

Anthropic ha aggiornato Claude per integrare direttamente nell'assistente IA molte delle app di produttività e collaborazione più diffuse.

Gli abbonati ai piani Claude Pro, Max, Team ed Enterprise possono ora bozzare e visualizzare in anteprima messaggi Slack, modificare diagrammi Figma, aggiornare cronologie su Asana e gestire dashboard analitiche, con Claude che funge da collante tra le diverse piattaforme.

Anthropic sta spingendo Claude ad affrontare la realtà frammentata del lavoro digitale moderno, fatta di continui clic tra vari software. Gli strumenti compaiono direttamente nella chat: una bozza di messaggio Slack mantiene l'aspetto tipico dell'app e una timeline di Asana può essere modificata con feedback visivi in tempo reale.

L'intero ecosistema si basa su un'estensione del protocollo open source Model Context Protocol, denominata MCP Apps, che permette a qualsiasi strumento compatibile di comparire all'interno della chat di Claude.

L'obiettivo è limitare il continuo passaggio tra diverse applicazioni e schede del browser, riducendo il tempo perso a cercare il file o la visualizzazione corretta.

La strategia di Anthropic punta a far sì che gli utenti deleghino a Claude l'operatività su tutte le altre schede aperte. Se si richiede un aggiornamento su una timeline di marketing in Asana assegnando alcuni task al responsabile del design, Claude può aprire la bacheca live e aggiornarla. Successivamente, può scrivere un messaggio Slack che riassume le modifiche e inviarlo previa approvazione dell'utente. Si tratta di un processo molto più efficiente rispetto alla semplice generazione di una lista di cose da fare o di un link, come avveniva di solito.

Questa fluidità è il fulcro dell'iniziativa. La proposta di Anthropic mira a eliminare gli attriti: finora, i flussi di lavoro produttivi basati sull'IA dipendevano ancora da una sorta di multitasking mentale. Con le MCP Apps, Anthropic scommette chiaramente su un futuro in cui ogni operazione, sia per i professionisti che per i consumatori, possa essere gestita interamente all'interno delle conversazioni con l'intelligenza artificiale.

Tutto dentro Claude

OpenAI, Google e altri competitor si stanno muovendo nella stessa direzione, ognuno con approcci leggermente diversi. Le app basate su GPT possono girare all'interno di ChatGPT, ma operano ancora in modo semi-indipendente dal chatbot, mentre Gemini di Google sta diventando onnipresente all'interno del proprio Workspace. I nuovi strumenti di Claude, tuttavia, si distinguono per essere integrati direttamente nell'interfaccia della chat.

Naturalmente, concedere a un assistente IA l'accesso diretto a piattaforme come Slack o Asana significa che conversazioni, progetti e decisioni entrano a far parte della sua memoria di lavoro. Anthropic promette un isolamento rigoroso (sandboxing) e autorizzazioni chiare ma, come per ogni tecnologia aziendale, il nodo cruciale risiederà nelle impostazioni predefinite.

Non si tratta ancora di una rivoluzione per tutti. L'attuale distribuzione supporta le versioni web e desktop di Claude, escludendo per ora i dispositivi mobili o l'esperienza Claude Cowork. Inoltre, chi non lavora quotidianamente con grafici, presentazioni, cronologie o bacheche potrebbe non notare grandi cambiamenti nel funzionamento del sistema.

Per chi invece ne fa uso, questo potrebbe segnare l'inizio di un'effettiva fase di consolidamento. Invece di annegare tra schede, caselle di posta e dashboard, l'IA centralizza ogni operazione. Un team creativo può ora elaborare un concept, assegnare task, creare una presentazione e inviare aggiornamenti partendo da una singola chat di Claude.

L'idea dell'assistente che diventa piattaforma è concreta e sposta la percezione dell'IA generativa da semplice supporto a centro operativo. Anche se l'intelligenza artificiale non è sempre perfetta, il cambiamento nel dove e nel come si lavora rappresenta un'evoluzione profonda. È presto per definire i piani di Anthropic come lo standard per le future interfacce di lavoro, ma se il completamento dei task tramite conversazione prenderà piede, l'azienda potrebbe assicurarsi una crescita commerciale significativa.

• Il CEO di Anthropic, Dario Amodei, ha avvertito a Davos che consentire a Nvidia di vendere chip AI alla Cina comporta gravi rischi per la sicurezza nazionale.
• Amodei ha paragonato questa decisione al "vendere armi nucleari alla Corea del Nord", nonostante Nvidia sia uno dei principali investitori della sua azienda.
• Lo scontro evidenzia le crescenti tensioni nel settore su come debba essere controllato l'hardware per l'intelligenza artificiale, mentre le potenze globali corrono per costruire sistemi avanzati.

Il CEO di Anthropic, Dario Amodei, ha rotto la raffinata coreografia del World Economic Forum di Davos questa settimana quando, durante un'intervista con Bloomberg, ha lasciato intendere chiaramente che Nvidia — uno dei principali sostenitori della sua stessa azienda — rappresenti una minaccia "nucleare" per la geopolitica.

L'intervista ha scatenato un immediato clamore globale nei settori tecnologico, diplomatico e della sicurezza, in risposta al via libera degli Stati Uniti alla vendita di chip AI alla Cina.

L'accordo pone fine al bando sulla vendita di chip AI ad alte prestazioni verso Pechino. Gli Stati Uniti consentono ora a Nvidia e AMD di riprendere le vendite di alcuni processori, inclusa la linea H200, a clienti pre-approvati in Cina.

"Penso che sia pazzesco", ha dichiarato Amodei davanti a una platea sbalordita. "È un po' come vendere armi nucleari alla Corea del Nord e vantarsi che Boeing abbia fabbricato i rivestimenti". Si è trattato di una reazione particolarmente audace da parte del leader di Anthropic, azienda in cui il gigante della produzione di chip Nvidia, dal valore di 1.500 miliardi di dollari, ha investito finora oltre 10 miliardi.

Questi componenti sono abbastanza potenti da accelerare drasticamente le capacità dell'intelligenza artificiale cinese sotto molti aspetti; l'ambito militare e quello della sicurezza sono quelli che preoccupano maggiormente Amodei. Il CEO vede in tutto ciò una minaccia reale e immediata, poiché i modelli di IA sono "essenzialmente cognizione, sono essenzialmente intelligenza".

Ha suggerito di pensare ai modelli alimentati da questi chip come a "100 milioni di persone più intelligenti di qualsiasi premio Nobel", tutte sotto il controllo di un unico Paese.

Lo shock tra il pubblico durante l'intervista era udibile. Anthropic è uno dei principali centri di sviluppo di modelli di IA all'avanguardia: l'assistente Claude è spesso indicato come un temibile rivale di ChatGPT sotto molti punti di vista, grazie soprattutto alle GPU di Nvidia.

L'attrito sull'accesso della Cina ai chip AI riflette una crescente linea di faglia all'interno dell'industria tech. Da un lato, i produttori di chip e i fornitori di servizi cloud sperano di mantenere o espandere il proprio controllo sul mercato dell'IA; dall'altro, aziende come Anthropic nutrono timori geopolitici legati all'accesso illimitato all'hardware AI da parte di regimi autoritari.

Guerra dei chip globale

A rendere ancora più instabile lo scenario è la posizione pressoché indispensabile di Nvidia nei chip per l'addestramento dell'intelligenza artificiale. La sua architettura è diventata la base per lo sviluppo dei modelli e le alternative scarseggiano, nonostante AMD e Intel stiano tentando con determinazione di recuperare il divario. Ciò significa che, quando Nvidia vende chip alla Cina, non sta semplicemente creando nuovi rivali commerciali.

Le analogie con le armi nucleari e i rivestimenti degli aerei sono tutt'altro che sottili, ma Amodei le ha quasi certamente scelte proprio per questo motivo. Davos è il luogo in cui i CEO solitamente parlano come se stessero masticando contemporaneamente un manuale tecnico e una guida di marketing; una proiezione del futuro così diretta e drastica deve aver colto di sorpresa molti dei presenti.

Si potrebbe liquidare Amodei e l'intero dibattito come un dramma geopolitico d'alto livello con scarsa rilevanza nella vita quotidiana. Tuttavia, ciò che viene deciso in merito all'esportazione dei chip influenza la velocità con cui usciranno le prossime funzioni e i prossimi dispositivi basati sull'IA, oltre a definirne le capacità.

Il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti ha dichiarato che ogni vendita verso la Cina è soggetta a controlli rigorosi e che gli acquirenti vengono verificati per escludere legami con operazioni militari. Tuttavia, l'applicazione di tali regole resta una questione ambigua, specialmente quando società di facciata, joint venture o rapporti di subappalto possono confondere i confini.

Amodei non ha nominato esplicitamente la Cina, ma non ce n'era bisogno. L'intera discussione è stata un atto d'accusa contro il compiacimento degli Stati Uniti nel trattare l'IA come una merce di esportazione neutra, anziché come una leva di influenza globale. E mentre Nvidia potrebbe ribattere che i chip esportati sono meno avanzati, l'obiezione di Amodei è che anche chip leggermente datati possono essere messi in rete su larga scala per generare capacità trasformative.

Inoltre, man mano che i laboratori di IA cinesi diventano più abili nell'ottimizzare l'hardware esistente, il confine tra ciò che è considerato vendibile e ciò che non lo è inizia a sgretolarsi.

• Sam Altman ha difeso l'impegno di OpenAI sulla sicurezza dopo che Elon Musk ha attribuito a ChatGPT la responsabilità di diversi decessi
• Altman ha definito la sicurezza dell'IA "una sfida durissima", sottolineando l'equilibrio tra protezione e usabilità
• OpenAI deve affrontare diverse cause per omicidio colposo legate all'accusa che ChatGPT abbia aggravato le condizioni di salute mentale degli utenti

Sam Altman, CEO di OpenAI, non è certo noto per svelare troppo i segreti del funzionamento di ChatGPT. Tuttavia, ha ammesso quanto sia difficile mantenere il chatbot al contempo sicuro e utile. A innescare questa riflessione è stato Elon Musk con una serie di post taglienti su X (ex Twitter). Musk ha messo in guardia gli utenti dall'usare ChatGPT, condividendo un link a un articolo che ipotizzava un legame tra l'assistente IA e nove decessi.

Il durissimo scontro sui social media tra due delle figure più influenti dell'intelligenza artificiale ha prodotto qualcosa di più profondo di semplici ego feriti o strascichi legali. Sebbene il post di Musk non citasse il contesto più ampio dei decessi o le cause legali che OpenAI sta affrontando in merito, Altman si è sentito chiaramente obbligato a replicare.

La sua risposta è stata decisamente più accorata rispetto al solito e sterile gergo aziendale. Ha invece offerto uno scorcio sul delicato equilibrismo di OpenAI nel rendere ChatGPT e altri strumenti IA sicuri per milioni di persone, difendendo l'architettura e i sistemi di controllo della piattaforma: “Dobbiamo proteggere gli utenti vulnerabili e, al contempo, garantire che i nostri sistemi di sicurezza permettano a tutti di beneficiare dei nostri strumenti”.

Dopo aver elogiato i protocolli di sicurezza di OpenAI e la complessità nel bilanciare la riduzione dei rischi con l'utilità del prodotto, Altman ha lasciato intendere che Musk non avesse l'autorità per lanciare accuse, visti i pericoli del sistema Autopilot di Tesla.

Ha dichiarato che la sua esperienza diretta con tale tecnologia è stata sufficiente a convincerlo che fosse "tutt'altro che sicura per essere rilasciata da Tesla". Con una frecciata particolarmente mirata a Musk, ha poi aggiunto: "Non aprirò nemmeno il discorso su alcune decisioni prese per Grok".

Mentre lo scontro rimbalzava su ogni piattaforma, a colpire non è stata la solita posa da miliardari, quanto il modo insolitamente schietto con cui Altman ha inquadrato ciò che comporta realmente la sicurezza dell'IA. Per OpenAI, un'azienda che distribuisce ChatGPT contemporaneamente a studenti, terapeuti, programmatori e CEO, definire il concetto di "sicurezza" significa muoversi sul filo del rasoio tra utilità ed evitamento dei problemi: obiettivi che spesso sono in conflitto tra loro.

Altman non ha commentato pubblicamente le singole cause per omicidio colposo intentate contro OpenAI. Ha tuttavia ribadito che riconoscere i danni nel mondo reale non richiede una semplificazione eccessiva del problema. L'IA riflette gli input ricevuti e l'evoluzione delle sue risposte fa sì che moderazione e sicurezza richiedano molto più dei classici termini di servizio.

La sfida della sicurezza di ChatGPT

OpenAI sostiene di aver lavorato duramente per rendere ChatGPT più sicuro nelle versioni più recenti. Esiste un'intera suite di funzioni di sicurezza addestrate per rilevare segnali di disagio, incluse le ideazioni suicide. ChatGPT fornisce avvertenze, interrompe determinate interazioni e indirizza gli utenti verso risorse per la salute mentale quando rileva segnali di allarme. OpenAI afferma inoltre che i suoi modelli rifiuteranno, laddove possibile, di interagire con contenuti violenti.

Il pubblico potrebbe pensare che sia tutto lineare, ma il post di Altman accenna a una tensione di fondo. ChatGPT viene utilizzato in miliardi di spazi di conversazione imprevedibili tra lingue, culture e stati emotivi diversi. Una moderazione eccessivamente rigida renderebbe l'IA inutile in molte di queste circostanze, ma allentare troppo le regole moltiplicherebbe il rischio potenziale di interazioni pericolose e malsane.

Paragonare l'IA ai piloti automatici delle auto non è un'analogia perfetta, nonostante il commento di Altman. Detto ciò, si potrebbe sostenere che, mentre le strade sono regolamentate, indipendentemente dal fatto che ci sia un umano o un robot al volante, i prompt dell'IA si muovono su un sentiero molto più accidentato. Non esiste un'autorità centrale del traffico che stabilisca come un chatbot debba rispondere a un adolescente in crisi o a qualcuno con manie paranoiche. In questo vuoto, aziende come OpenAI si ritrovano a dover costruire le proprie regole e a perfezionarle in corsa.

Anche l'elemento personale aggiunge un ulteriore tassello alla disputa. Le aziende di Altman e Musk sono impegnate in una lunga battaglia legale. Musk ha fatto causa a OpenAI e ad Altman per la transizione della società da laboratorio di ricerca non-profit a modello a profitto limitato, sostenendo di essere stato raggirato quando donò 38 milioni di dollari per contribuire alla fondazione dell'organizzazione. Musk afferma che ora l'azienda dia priorità al guadagno aziendale rispetto al beneficio pubblico; Altman ribatte che il cambiamento è stato necessario per sviluppare modelli competitivi e mantenere lo sviluppo dell'IA su un binario responsabile. Il dibattito sulla sicurezza è l'aspetto filosofico e ingegneristico di una guerra che si consuma nei consigli d'amministrazione e nelle aule di tribunale su ciò che OpenAI dovrebbe rappresentare.

Indipendentemente dal fatto che Musk e Altman trovino mai un accordo sui rischi, o che riescano persino a comunicare civilmente online, tutti gli sviluppatori di IA farebbero bene a seguire l'esempio di Altman nell'essere più trasparenti su cosa significhi davvero la sicurezza dell'IA e su come ottenerla.

• L'annuncio della nomina del nuovo CTO di Airbnb sembra confermare il progetto dell'auto a guida autonoma di Apple, oggetto di indiscrezioni per anni
• La notizia arricchisce il contesto della più ampia strategia di Apple nell'IA, specialmente alla luce delle recenti novità sulla partnership con Google
• L'operazione mette in luce anche le ambizioni di Airbnb nel settore dell'intelligenza artificiale, che appaiono decisamente orientate verso la dimensione umana

Apple è nota per essere una delle aziende più riservate del settore tecnologico, solita confermare raramente i progetti in fase di sviluppo e annunciare nuovi hardware o software solo quando i tempi sono maturi. Intere iniziative possono nascere – e morire silenziosamente – all'interno di Cupertino senza mai essere riconosciute pubblicamente.

Per questo motivo è significativo che, dopo anni di indiscrezioni sul lavoro di Apple nei veicoli autonomi, un'inaspettata conferma sembri arrivare proprio da Airbnb.

In una nota interna diffusa pubblicamente per la nomina di Ahmad Al-Dahle come nuovo Chief Technology Officer di Airbnb, si legge:

“Nel 2014, Ahmad ha creato e guidato il gruppo di tecnologie autonome di Apple, con la responsabilità di sviluppare i sistemi di intelligenza artificiale alla base del progetto dell'auto a guida autonoma dell'azienda”.

Sebbene Apple non abbia mai confermato ufficialmente il progetto, la dichiarazione coincide con quanto riportato da tempo dalla stampa e offre uno dei riconoscimenti più chiari finora sul fatto che tale sforzo sia esistito in modo serio e costante.

La nota evidenzia inoltre la durata e l'importanza del percorso di Al-Dahle in Apple. Entrato in azienda due anni prima del lancio del primo iPhone, ha lavorato sui sistemi multitouch e sui display, contribuendo poi allo sviluppo dell'Apple Watch e di altre iniziative hardware, prima di approdare alla guida dei sistemi autonomi.

Al-Dahle ha lasciato Apple nel 2020 per unirsi a Meta, concentrandosi sull'IA e, dal 2023, lavorando nel gruppo di IA generativa della società. In quel contesto, ha contribuito al lancio di Llama e all'implementazione di funzioni di intelligenza artificiale nella suite di app di Meta.

Ciò che rende questa rivelazione particolarmente sorprendente non è solo il contenuto, ma il modo in cui è emersa. Piuttosto che tramite un annuncio ufficiale di Apple o un documento normativo, la conferma è arrivata attraverso l'annuncio di assunzione di Airbnb: un percorso insolito ma rivelatore per un progetto di tale portata.

Il tempismo dell'operazione fornisce inoltre un ulteriore contesto alla più ampia strategia di Apple nel campo dell'intelligenza artificiale, inclusa la recente partnership con Google per l'integrazione di Gemini come base per la Siri di prossima generazione e altre funzionalità basate sull'IA. Considerati nel loro insieme, questi sviluppi suggeriscono non tanto una ritirata, quanto una ricalibrazione.

I veicoli autonomi rappresentano una delle intersezioni più complesse tra hardware, software e intelligenza artificiale; la decisione di Apple di ridimensionare il progetto appare coerente con la volontà di concentrarsi nuovamente su settori in cui è possibile distribuire prodotti su larga scala all'interno del proprio ecosistema.

Allo stesso modo, la collaborazione con Google sui modelli linguistici riflette un approccio pragmatico: una scelta che permette di accelerare e potenzialmente delegare alcune delle proprie capacità di calcolo nell'IA, mantenendo internamente il focus sul prodotto finito, sull'esperienza utente e sulla centralità della privacy.

Per Airbnb, questa assunzione sottolinea quanto l'intelligenza artificiale sia diventata centrale per il proprio futuro. Al-Dahle porta con sé l'esperienza nella creazione e nella scalabilità di grandi sistemi di IA, in linea con il crescente utilizzo di questa tecnologia da parte di Airbnb su tutta la sua piattaforma.

Nel 2025, Airbnb ha lanciato un restyling completo delle sue app per iOS e Android, puntando su una navigazione più fluida, una ricerca migliorata ed esperienze che vanno oltre i semplici affitti. L'azienda ha inoltre introdotto strumenti di assistenza clienti basati sull'IA e raccomandazioni personalizzate, continuando al contempo a sperimentare funzionalità social.

Il CEO e co-fondatore di Airbnb, Brian Chesky, si è espresso con frequenza crescente sul ruolo dell'IA nella vita quotidiana. Nella stessa comunicazione ai dipendenti, ha enfatizzato un approccio che mette l'uomo al primo posto:

"In un mondo che diventa sempre più artificiale, le persone desiderano ciò che è autentico: connessioni reali con persone reali nel mondo reale. Nessuna azienda è posizionata meglio di Airbnb per soddisfare questo bisogno".

Chesky ha aggiunto che Al-Dahle "condivide la nostra convinzione che la tecnologia debba servire le persone, e non viceversa, e che il suo scopo più alto sia quello di avvicinarci".

È improbabile che Airbnb si avventuri nel settore dei veicoli autonomi, ma dalle dichiarazioni di Chesky emerge chiaramente l'intenzione di mantenere il focus sull'esperienza del cliente e sull'incoraggiare le persone a connettersi nel mondo reale.

L'annuncio della nomina del CTO da parte di Chesky offre inoltre una rara finestra sulle passate ambizioni di Apple e sulle modalità in continua evoluzione con cui le grandi aziende tecnologiche approcciano l'IA. Sebbene la conferma sia arrivata in modo del tutto singolare, il progetto non è ancora stato confermato ufficialmente da Apple.

Le allucinazioni rappresentano un difetto intrinseco dei chatbot IA. Quando ChatGPT, Gemini, Copilot o altri modelli di intelligenza artificiale forniscono informazioni errate, a prescindere dalla sicurezza con cui vengono esposte, ci si trova di fronte a un'allucinazione. L'IA può generare una leggera deviazione, una svista apparentemente innocua, o arrivare a produrre un'accusa del tutto inventata e diffamatoria.¹ In ogni caso, è inevitabile che si presentino se si interagisce con ChatGPT o i suoi rivali per un tempo sufficientemente lungo.

Comprendere come e perché ChatGPT possa inciampare nel distinguere ciò che è verosimile da ciò che è vero è fondamentale per chiunque voglia interagire con l'IA. Poiché questi sistemi generano risposte predicendo quale testo dovrebbe seguire in base ai pattern presenti nei dati di addestramento, anziché verificare le informazioni rispetto a una verità oggettiva, possono apparire convincenti pur inventando tutto di sana pianta. Il trucco sta nell'essere consapevoli che un'allucinazione può manifestarsi in qualsiasi momento e nel saper individuare gli indizi che ne nascondono la presenza. Ecco alcuni dei principali indicatori per capire se ChatGPT sta avendo un'allucinazione.

Specificità insolite in assenza di fonti verificabili

Uno degli aspetti più irritanti delle allucinazioni dell'IA è che spesso includono dettagli apparentemente specifici. Una risposta inventata può citare date, nomi e altri particolari che la rendono credibile. Poiché ChatGPT genera testi basandosi sui pattern appresi durante l'addestramento, è in grado di creare dettagli che ricalcano la struttura di una risposta valida senza però fare riferimento a una fonte reale.

Potreste porre una domanda su una persona e ricevere un mix di informazioni personali reali e una narrazione completamente inventata. Questo tipo di specificità rende l'allucinazione più difficile da individuare, poiché la mente umana è portata a fidarsi delle affermazioni dettagliate.

Tuttavia, è fondamentale verificare ognuno di questi dettagli, specialmente quelli che potrebbero causarvi problemi in caso di errore. Se una data, un articolo o una persona citata non compaiono altrove, è segno che potreste essere di fronte a un'allucinazione. Tenete a mente che l'IA generativa non possiede un meccanismo integrato di fact-checking; si limita a prevedere ciò che potrebbe essere verosimile, non ciò che è vero.

Sicurezza ingiustificata

Strettamente legato alla trappola della specificità è il tono eccessivamente sicuro di molte allucinazioni dell'IA. ChatGPT e modelli simili sono progettati per fornire risposte con un registro fluido e autorevole. Questa sicurezza può rendere credibile la disinformazione, anche quando l'affermazione di base è del tutto priva di fondamento.

I modelli di IA sono ottimizzati per prevedere sequenze di parole probabili. Anche quando l'intelligenza artificiale dovrebbe essere cauta in ciò che scrive, presenterà le informazioni con la stessa fermezza dei dati corretti. A differenza di un esperto umano che potrebbe esitare o dire "non ne sono sicuro", è ancora insolito — sebbene più comune di recente — che un modello di IA dichiari "non lo so". Questo accade perché una risposta completa premia l'apparenza della esaustività rispetto all'onestà sull'incertezza.

In qualsiasi ambito in cui gli esperti stessi esprimano dubbi, ci si aspetterebbe che un sistema affidabile rifletta tale incertezza. Ad esempio, la scienza e la medicina presentano spesso dibattiti o teorie in evoluzione dove le risposte definitive sono rare. Se ChatGPT risponde con un'affermazione categorica su tali argomenti, dichiarando un'unica causa o un fatto universalmente accettato, questa sicurezza potrebbe in realtà segnalare un'allucinazione: il modello sta colmando una lacuna di conoscenza con una narrazione inventata invece di evidenziare i punti di controversia.

Citazioni non rintracciabili

Citazioni e riferimenti sono un ottimo modo per confermare la veridicità di quanto affermato da ChatGPT. Tuttavia, a volte il sistema fornisce riferimenti che sembrano legittimi, ma che in realtà non esistono.

Questo tipo di allucinazione è particolarmente problematico in contesti accademici o professionali. Uno studente potrebbe costruire una rassegna bibliografica basandosi su citazioni fasulle, formattate impeccabilmente e complete di nomi di riviste plausibili. Salvo poi scoprire che il lavoro poggia su fondamenta di riferimenti non rintracciabili in pubblicazioni verificabili.

Controllate sempre se un saggio, un autore o una rivista citati siano presenti in database accademici autorevoli o tramite una ricerca web diretta. Se il nome appare stranamente specifico ma non produce risultati di ricerca, potrebbe trattarsi di una "citazione fantasma", creata dal modello per far sembrare autorevole la propria risposta.

Seguiti contraddittori

Affermazioni esposte con sicurezza e supportate da riferimenti reali sono un ottimo segno, ma se ChatGPT si contraddice, qualcosa potrebbe non quadrare. Ecco perché le domande di approfondimento sono utili. Poiché l'IA generativa non consulta un database di fatti integrato per garantire la coerenza, può contraddirsi se incalzata. Questo accade spesso quando si pone una domanda di controllo che punta dritto a un'affermazione precedente. Se la nuova risposta diverge dalla prima in modo inconciliabile, è probabile che una delle due, o entrambe, sia un'allucinazione.

Fortunatamente, non serve cercare oltre la conversazione stessa per individuare questo segnale. Se il modello non riesce a mantenere risposte coerenti a domande logicamente correlate all'interno dello stesso thread, è probabile che la risposta originale mancasse fin dal principio di una base fattuale.

Logica priva di senso

Anche se la logica interna non risulta contraddittoria, il ragionamento di ChatGPT può apparire distorto. Se una risposta è incoerente con i vincoli del mondo reale, prestate attenzione. ChatGPT scrive testi predicendo sequenze di parole, non applicando una logica effettiva; di conseguenza, ciò che sembra razionale in una frase potrebbe crollare se calato nella realtà.

Di solito, tutto inizia con premesse false. Ad esempio, un'IA potrebbe suggerire l'aggiunta di passaggi inesistenti a un protocollo scientifico consolidato, o sfidare il semplice buon senso. Come accaduto con Gemini, un modello di IA ha suggerito di usare la colla nella salsa della pizza per far aderire meglio il formaggio. Certo, probabilmente aderirebbe meglio, ma in termini di istruzioni culinarie non si tratta esattamente di alta cucina.

Le allucinazioni in ChatGPT e in modelli linguistici simili sono un sottoprodotto del modo in cui questi sistemi vengono addestrati. Pertanto, è probabile che persisteranno finché l'intelligenza artificiale si baserà sulla previsione delle parole.

Il segreto per gli utenti sta nell'imparare quando fidarsi dell'output e quando verificarlo. Saper individuare un'allucinazione sta diventando una competenza fondamentale di alfabetizzazione digitale. Con la crescente diffusione dell'IA, la logica e il buon senso saranno cruciali. La miglior difesa non è la fiducia cieca, ma un'analisi critica e informata.

Apple non sarà tra i leader tecnologici in questa epoca d'oro dell'intelligenza artificiale. Questo è ormai chiaro, vista la sorprendente intesa con Google per l'utilizzo dei modelli Gemini come base per i suoi modelli Foundation e per quella che probabilmente sarà la personalizzazione e l'intelligenza artificiale alla base del prossimo importante aggiornamento di Siri.

Non sto mettendo in discussione l'efficacia di questa scelta. Google e Gemini sono senza dubbio i migliori per Apple se l'azienda è determinata a lasciare che una terza parte dia il via ai suoi sforzi in materia di modelli. Dopo tutto, sebbene siano concorrenti, Apple e Google sono anche partner, con Google che paga ad Apple 20 miliardi di dollari all'anno per l'integrazione della ricerca su Safari.

Inoltre, se Apple dovesse scegliere tra OpenAI e Google, quest'ultima sarebbe chiaramente la vincitrice dal punto di vista dei dati. Gemini potrebbe non essere ancora il leader nell'intelligenza artificiale, ma ha raggiunto una posizione quasi alla pari con ChatGPT grazie al vasto grafico di conoscenza di Google e alla sua impressionante gamma di modelli.

Se però non pensate che questo sia un voltafaccia rispetto alle promesse fatte da Apple a partire dal 2024 e fino al WWDC dello scorso anno, significa che non avete prestato attenzione.

L'anno scorso, quando ho incontrato Craig Federighi, vicepresidente senior di Apple per l'ingegneria software, mi ha spiegato perché la versione completa di Siri con Apple Intelligence era stata ritardata, descrivendola come un problema di architettura.

In sostanza, l'aggiornamento di Siri che avrebbe dovuto arrivare nel 2024 con iOS 18 era basato sulla versione V1 dell'architettura Siri. La versione V2, però, era già pronta e, secondo Federighi, presentava “un'architettura end-to-end più profonda che sapevamo essere in definitiva ciò che volevamo creare, per ottenere una serie completa di funzionalità che desideravamo per Siri”.

Una revisione e poi un ritiro

Poiché la versione V1 non era all'altezza degli “standard Apple”, Apple ha preso la difficile decisione di posticipare il lancio della versione personalizzata di Siri e passare alla versione V2.

All'epoca, Federighi si è rifiutato di indicare una data di consegna, ma ha detto che avrebbero aspettato “fino a quando non avremo internamente l'architettura V2 che fornisce...”.

Ciò che Apple è stata in grado di costruire “internamente” è ora discutibile. Chiaramente, non si tratta dei modelli necessari o almeno di alcune parti fondamentali dei modelli necessari per costruire una Siri che capisca te e il tuo telefono, forse meglio di te.

Ho riletto questa parte della dichiarazione congiunta di Apple/Google: “Apple e Google hanno avviato una collaborazione pluriennale in base alla quale la prossima generazione di Apple Foundation Models sarà basata sui modelli Gemini e sulla tecnologia cloud di Google”.

Ho evidenziato la frase chiave, che interpreto nel senso che i modelli Gemini sono il seme o la base dei “modelli di base” di Apple. Da un altro punto di vista, senza Gemini non si ottiene l'approccio di Apple a questo elemento chiave dell'architettura dell'IA. Si noti che è inclusa la “tecnologia cloud” di Google, il che, a mio avviso, significa che Apple attingerà ai modelli più grandi di Google per i problemi di IA più difficili.

Facendo un ulteriore passo avanti, ciò significa che il cervello di Siri potrebbe essere più Google che Apple. Certo, forse sto esagerando un po', dato che Siri sarà basato sul modello Foundation di Apple (basato sui modelli Gemini), ma in assenza di chiarezza e approfondimenti da parte di Apple e Google, è difficile vederla in altro modo.

Per alcuni, sollievo dall'IA

Leggendo i commenti dei colleghi e dei consumatori sui social media, ho notato che molti sono effettivamente contenti che le cose siano andate così. Forse si sono stancati di aspettare una Siri migliore, sicuramente una che potesse competere ad armi pari con ChatGPT o Gemini sul piano dell'intelligenza artificiale.

Capisco questo sentimento. Dopotutto, milioni di utenti di iPhone, Mac e iPad hanno a cuore soprattutto la qualità della loro esperienza nell'ecosistema Apple. Una Siri più intelligente, anche se basata sui modelli Gemini, la migliorerà sicuramente.

Anche alcuni osservatori del settore, come Carolina Milanesi, presidente e analista principale di Creative Strategies, concordano sul fatto che l'approccio di Apple, che sembra concentrarsi sull'esperienza dell'utente finale e sull'interfaccia piuttosto che sulle basi, potrebbe essere il migliore. “Penso davvero che la mia analogia con la F1 sia perfetta: compra il motore e concentrati sul design dell'auto, ottimizzandola per il tuo pilota, questo è ciò che ti darà le migliori prestazioni”, mi ha scritto in un messaggio.

Penso che sia un'interpretazione generosa.

Comprendere gli obiettivi originali di Apple, tuttavia, può essere istruttivo in questo caso. Apple non ha mai voluto creare un concorrente di Gemini. Come mi ha detto Federighi l'anno scorso, "Non si trattava solo di creare un chatbot. Quindi, apparentemente, quando alcune delle funzionalità di Siri che ho menzionato non sono state implementate, la gente ha reagito dicendo: 'Che cosa è successo, Apple? Pensavo che ci avresti dato il tuo chatbot'. Questo non è mai stato l'obiettivo e non rimane il nostro obiettivo principale".

Il piano non era quello di competere con OpenAI e Google nel campo dei prompt puri, ma ciò non la esonera dalla responsabilità di mantenere una posizione nella corsa all'intelligenza artificiale.

Dove si colloca Apple nella corsa all'intelligenza artificiale?

L'intelligenza artificiale è senza dubbio l'innovazione tecnologica più importante di questa generazione, e l'idea che Apple non sia in grado di risolverla, di sviluppare una tecnologia competitiva, è deludente.

Apple non sta necessariamente compiendo i grandi passi avanti che ha fatto 15, 20 o 25 anni fa. È un'azienda che cresce in base al numero di servizi a cui si è abbonati. Apporta aggiornamenti incrementali a iPhone, iPad, MacBook e Apple Watch. Si tratta di prodotti eccellenti che spesso sono stati così all'avanguardia rispetto alla concorrenza da rendere superflui cambiamenti radicali.

Ma l'attenzione si è spostata dall'hardware di tendenza e dalle grandi nuove categorie di prodotti alla potenza del prompt e a ciò che l'intelligenza artificiale può fare per te. A un livello molto fondamentale, Apple avrebbe potuto mostrare cosa può fare l'intelligenza artificiale per i suoi clienti creando il Siri che aveva promesso, quello che capisce il tuo telefono e le tue esigenze e può agire per tuo conto. E mentre ha effettivamente creato una collezione di strumenti di intelligenza artificiale in Apple Intelligence, non è riuscita a costruire da sola quel cervello Siri, e ora ha ceduto le redini, almeno in gran parte, a uno dei principali concorrenti nel campo dell'intelligenza artificiale.

La buona notizia è che con questi nuovi modelli Apple Foundation che eseguono silenziosamente i modelli Gemini sotto il cofano, vedremo finalmente una Siri che, con il tuo permesso, potrà leggere la tua interfaccia, vedere le app che usi, comprendere i tuoi dati e l'interazione di tutti questi elementi per essere proattiva e mille volte più intelligente quando dici “Ehi, Siri”. Ma questi doni non saranno solo merito di Apple.

Quando Apple ha introdotto il personal digital assistant Newton (che non ha nulla a che vedere con gli assistenti AI di oggi) negli anni '90, era così orgogliosa del dispositivo mobile per prendere appunti che ha prodotto un delizioso libro da caffè da accompagnarlo. Il prodotto fallì e tutto ciò che rimase fu un libro pieno di sogni di innovazione tecnologica e, alla fine, promesse vuote.

Questo accordo tra Apple, Google, Gemini e Siri è anche peggiore. Non abbiamo nemmeno ottenuto il prodotto esistente con cui giocare. Al contrario, abbiamo ottenuto scadenze non rispettate e un tacito riconoscimento che Apple non era all'altezza del compito.

Ogni categoria tecnologica vive il suo momento di gloria e, per i robot, quel momento è stato il CES 2026. Decine di umanoidi (e un discreto numero di robot aspirapolvere a cui sono spuntate le gambe) hanno trasformato l'evento in una sorta di carnevale di stravaganze meccaniche.

Si sono visti robot pugili, giocatori di carte o di ping-pong, automi ballerini, macchine per piegare il bucato, bot specializzati nello smistamento di componenti e persino robot con indosso costumi elaborati. È stata un'esposizione straordinaria e sbalorditiva di ingegneria e addestramento basato sull'intelligenza artificiale.

The unbeatable bots

Anche se i bot mi hanno battuto a Tris e mi hanno sfilato soldi virtuali a blackjack, li ho apprezzati tutti. Tuttavia, a essere onesti, la maggior parte di loro impallidiva di fronte a Boston Dynamics e alla prima dimostrazione pubblica del suo robot umanoide Atlas.

Per comprendere lo straordinario traguardo rappresentato da Atlas, credo sia necessario classificare e analizzare alcuni dei suoi concorrenti.

C'erano, ad esempio, diversi robot dotati di torso, testa e braccia, ma privi di gambe: erano fissi oppure si spostavano su basi rotanti.

Ho visto due validi esempi in CLOiD di LG e in Switchbot Onero H1, entrambi progettati per aiutare a smistare, gestire e piegare il bucato.

Per prima cosa, ho osservato il bot su ruote CLOiD salire sul palco della conferenza stampa di LG al CES: ha afferrato molto lentamente un asciugamano dalle mani di un dirigente per poi riporlo con cura in una lavatrice LG. L'unico motivo per cui la scena risultava d'impatto era che non avevo mai visto CLOiD fare tanto.

Successivamente, ho osservato l'Onero H1 tentare un compito simile. Ha afferrato un indumento giallo brillante da un divano, si è diretto verso la lavatrice, ha aperto lo sportello e vi ha riposto il capo all'interno. Poi, l'alto e pallido robot ha richiuso lo sportello.

Purtroppo, l'H1 non si è assicurato che l'indumento fosse completamente dentro il cestello e, quando ha provato a chiudere, non ci è riuscito. Cosa ancora peggiore, il robot non si è nemmeno accorto dell'errore né ha tentato di rimediare.

È chiaro che tra un automa che non "sente" un intoppo meccanico e la fluidità di Atlas c'è ancora un abisso. Ti serve la traduzione del resto del reportage o preferisci passare a un'altra delle novità del CES 2026?

Robot per giocare

In un altro momento, ho giocato a scacchi contro il Senserobot Chess Mini. È stato divertente, ma ho davvero bisogno di un robot che muova i pezzi quando posso giocare sul telefono con un'app contro il computer o contro chiunque nel mondo?

Persino il robot da ping-pong, relativamente abile, che ho visto era ancora attaccato a una gigantesca base inamovibile; ho capito immediatamente che non sarebbe mai stato all'altezza di un campione come Marty Supreme.

Camminare

I robot bipedi e dalle sembianze più realisticamente umane, d'altra parte, spaziavano da semplici routine di smistamento (palline rosse sui piatti rossi e blu su quelli blu) a veri e propri espedienti scenografici.

Ho visto fin troppi robot ballare come goffi papà di mezza età al matrimonio della figlia, e un numero bizzarro di automi che si divertivano a eseguire calci circolari in grande stile.

Engine AI ha mostrato alcuni impressionanti umanoidi in miniatura, capaci di fare capriole, ballare e mettersi in fila per fare a pugni tra loro. Stranamente, nessun robot ha mai messo a segno un colpo. Non erano certo dei Rocky Balboa fatti di metallo e ingranaggi.

A volte i robot cadevano o fallivano nei loro compiti. Ho giocato a Tris contro un robot di Fourier, che non sembrava in grado di posizionare i cubi di gomma negli spazi assegnati. A volte, ho istintivamente allungato la mano per sistemare correttamente un pezzo. Certo, mi ha battuto, ma lo ha fatto in modo pulito?

Ho stretto la mano a un robot Zeroth M1 che si trascinava goffamente, ma come molti altri, sembrava essere teleoperato. E poi c'era Tron di Limix Dynamic, un piccolo robot tarchiato vestito con un costume da dinosauro animatronico a grandezza naturale. Era quasi incredibile, ma anche inutile. L'umanoide Olli di Dynamic ha sfoggiato alcuni passi di danza fluidi, ma non ha dato alcun segno di poter fare molto senza che qualcuno tirasse i fili digitali dietro le quinte.

The Atlas difference

Non è chiaro da quanto tempo queste aziende stiano lavorando su questi robot, anche se credo sia evidente che l'addestramento di alcuni di essi sia stato accelerato, negli ultimi mesi, dall'intelligenza artificiale.

Anche l'Atlas di Boston Dynamics sta chiaramente beneficiando dell'IA generativa e di nuovi modelli supportati dalla piattaforma di NVIDIA (e presto da Gemini di Google), ma possiede un'anima robotica "esperta" rispetto a questi nuovi arrivati.

Ho visto per la prima volta Atlas dal vivo (o almeno una sua versione) più di dieci anni fa, durante una competizione di robotica della DARPA. Quei bot erano enormi, pesanti, goffi (un po' spaventosi) e faticavano a superare ostacoli o a eseguire compiti elementari come aprire una porta. Come mi ha ricordato un dirigente di Boston Dynamics la scorsa settimana al CES: "Non sapeva fare nulla".

L'Atlas completamente elettrico, specialmente il nuovo modello di produzione esposto al CES 2026, è una creatura del tutto diversa.

Nella dimostrazione a cui ho assistito, era disteso a terra in una posizione scomoda dalla quale io stesso farei fatica a rialzarmi. Atlas si è alzato senza alcuno sforzo (muovendo giunture e corpo in modi che nessun essere umano potrebbe mai replicare) e poi ha fatto un passo in avanti con disinvoltura. Ci sono stati saluti, balli e pose che mi hanno ricordato i culturisti durante una gara di posing. In altre demo, ha mostrato come sia in grado di svolgere lavori di fabbrica.

Nessuna delle abilità di Atlas sembrava un espediente o qualcosa costruito appositamente per l'occasione. Atlas possiede una migliore percezione dell'ambiente circostante e una maggiore padronanza delle proprie capacità rispetto alla maggior parte dei robot esposti al CES.

È inoltre progettato per le fabbriche, non per le case. La maggior parte dei robot umanoidi che potrebbero finire nelle abitazioni quest'anno non era presente alla fiera. Tesla Optimus è apparso brevemente, ma se n'è andato con Elon Musk. Il 1X Neo non c'era, così come il Figure 03 di Figure AI.

Anche se progettati per mercati diversi, Atlas è probabilmente la rappresentazione più autentica dello stato attuale della robotica umanoide. Di fatto, potrebbe essere il migliore di tutti. Non promette più di quanto possa offrire, come invece credo faranno sicuramente molti di questi robot domestici. Al contrario, è destinato a un impianto di produzione Hyundai (Hyundai è oggi un importante investitore di Boston Dynamics) nel 2028. Non esiste ancora una tabella di marcia per il mercato domestico ma, quando sarà pronto, scommetto che Atlas sarà il primo robot umanoide per la casa a non deludere le aspettative.

• La funzione Buy for Me di Amazon utilizza l'IA per ordinare prodotti da altri rivenditori
• Alcune piccole imprese hanno trovato i propri articoli elencati su Amazon senza aver mai dato il consenso
• Amazon definisce la funzione un esperimento ancora in fase di perfezionamento delle criticità

L'ultimo esperimento di Amazon nello shopping basato sull'intelligenza artificiale potrebbe aiutarvi a trovare l'acquisto perfetto, ma lo sta facendo calpestando le aziende di terze parti. Le funzioni Shop Direct e Buy for Me, che Amazon ha iniziato a testare lo scorso anno, snelliscono il processo di ricerca e acquisto di articoli che potrebbero non essere presenti nell'inventario di Amazon.

Se si clicca sul pulsante Buy for Me, il sistema di Amazon utilizza le informazioni estratte dal sito web pubblico di un marchio per effettuare l'ordine per conto dell'utente utilizzando i suoi dati. Dal punto di vista dell'acquirente, sembra di comprare semplicemente qualcosa su Amazon. Tuttavia, dal punto di vista del rivenditore, è come se Amazon fosse entrata nel suo negozio senza invito e avesse iniziato a servire i clienti alla cassa.

Nelle ultime settimane, i rivenditori online hanno iniziato a lamentarsi con Amazon e a condividere storie sui social media riguardo al fatto di non aver mai ricevuto una richiesta di partecipazione. Alcuni affermano di non aver nemmeno saputo dell'esistenza del programma finché non hanno iniziato a ricevere ordini nelle loro caselle di posta da insoliti indirizzi email "buyforme.amazon". Altri sostengono che Amazon abbia elencato prodotti esauriti o mai destinati alla vendita diretta al consumatore.

Potreste non esservene accorti se vi limitate a fare acquisti su Amazon. Cercate un articolo, visualizzate un prodotto che sembra legittimo e l'acquisto avviene interamente in background. L'esasperazione riguarda esclusivamente i rivenditori.

"Prodotti che non ho nemmeno più (ovvero completamente eliminati dal back-end) vengono venduti in questa sezione dell'app denominata 'acquista direttamente dai negozi'", ha raccontato un rivenditore su Reddit. "Utilizzano immagini dei prodotti generate dall'IA che non mi appartengono e autorizzano ordini sul mio sito per articoli esauriti. Non ho dato il mio consenso a tutto questo, né esiste un modo semplice per chiederne l'esclusione".

Amazon ha dichiarato che lo strumento basato sull'IA non sta compiendo alcuna operazione impropria, poiché le inserzioni si basano su informazioni su prodotti e prezzi pubblicamente disponibili. Il sistema dovrebbe inoltre verificare che gli articoli siano disponibili e abbiano il prezzo corretto prima di proporli ai clienti. In caso di problemi, Amazon ha indicato un indirizzo email a cui i commercianti possono inviare una richiesta di opt-out.

Il compratore AI entra come un ninja

Porre l'onere di evitare l'agente IA di Amazon sulle spalle dei marchi terzi infastidisce comprensibilmente molti rivenditori. Inoltre, questo non risolve il problema degli ordini già effettuati. Senza contare che le aziende che scelgono intenzionalmente di restare fuori da Amazon per ragioni finanziarie o di marketing potrebbero non gradire di essere trascinate sulla piattaforma da ambiziosi acquirenti automatizzati.

Tutto questo senza nemmeno considerare i problemi di accuratezza come quello descritto nel post su Reddit. I sistemi di intelligenza artificiale sono validi solo quanto i dati che acquisiscono e, se Amazon utilizza prodotti e immagini obsoleti o non corrispondenti, è il marchio che riceve l'ordine a dover correre ai ripari per fornire spiegazioni.

C'è poi un ulteriore elemento di ironia in questa situazione, dato che Amazon si è opposta duramente a qualsiasi agente IA esterno che tentasse di analizzare la propria piattaforma per raccogliere dati. L'azienda blocca categoricamente i bot di Google, OpenAI e Perplexity. Eppure, ora è la stessa Amazon a usare l'IA per scansionare i siti di altri rivenditori in nome della comodità.

Per chi acquista, questa contraddizione passa perlopiù in secondo piano. È facile immaginare quanto possa essere allettante un assistente IA che trova prodotti e confronta i prezzi in tutta la rete. Tuttavia, dopo anni in cui le aziende hanno raccolto informazioni pubbliche con scarse resistenze, il fatto che questo processo sia direttamente collegato agli acquisti tramite IA potrebbe rendere i problemi più tangibili. Forse gli acquirenti IA di Amazon dovranno iniziare a bussare e presentarsi prima di prendere il controllo della cassa. Se cercate il miglior smartphone per le vostre sessioni di shopping o preferite consultare i migliori tablet per una visione più chiara, la tecnologia resta comunque lo strumento principale.

• Gemini per Google TV introduce nuove funzioni visive e vocal
• Gli utenti possono remixare le foto personali, creare video generati dall'intelligenza artificiale ed esplorare argomenti complessi con i Deep Dives narrati
• L'aggiornamento debutterà inizialmente sui televisori TCL

Le Google TV si aggiornano integrando l'assistente IA Gemini con numerose nuove funzionalità. L'azienda ha presentato al CES di quest'anno la versione rinnovata di Gemini per Google TV, sottolineando come l'IA sarà molto più di un semplice strumento di ricerca vocale per i programmi. L'obiettivo di Google è trasformare Gemini in un vero e proprio partner conversazionale durante la visione.

L'aggiornamento è in fase di rilascio iniziale su alcuni modelli di TV TCL. Questa nuova versione di Gemini sarà più visiva e interattiva: gli utenti potranno ottenere risposte complete a domande complesse, arricchite da immagini e video. È prevista anche una nuova esperienza "Deep Dive" per i quesiti più articolati, che integrerà narrazione IA e contenuti visivi interattivi.

L'upgrade aiuterà Gemini a risolvere anche i piccoli fastidi quotidiani legati alla TV. Se lo schermo risulta troppo scuro o i dialoghi sono coperti dalla colonna sonora, basterà segnalarlo all'IA, che regolerà automaticamente audio o luminosità. Questa funzione potrebbe rivelarsi decisiva per chi non vuole interrompere la visione per navigare nei menu delle impostazioni, rendendo l'esperienza fluida come quella sui migliori smartphone Android.

Sul fronte personale, Gemini sarà in grado di cercare nella libreria di Google Photos direttamente dal televisore, permettendo di richiamare foto e album su richiesta. Sarà disponibile anche la funzione Photos Remix per applicare filtri basati sull'intelligenza artificiale.

Per chi preferisce creare immagini da zero, Gemini su Google TV avrà accesso al nuovo modello d'immagine Nano Banana, consentendo di generare o modificare foto tramite comandi vocali. Lo stesso vale per la creazione di brevi video chiedendo supporto a Google Veo. Si tratta, in sostanza, dei medesimi strumenti già disponibili su telefono o computer.

Gemini TV

Google sembra intenzionata a fare in modo che Gemini, integrato nel televisore, comprenda esattamente cosa state facendo per aiutarvi a farlo meglio e più velocemente. Per l'utente medio, questo potrebbe significare semplicemente consultare i risultati sportivi in tempo reale o spiegare concetti scientifici ai propri figli senza dover navigare tra infiniti menu o passare da un'app all'altra.

Sostanzialmente, l'obiettivo di Google è rendere Gemini onnipresente su ogni schermo, trasformandolo nello strumento di riferimento in qualsiasi momento, inclusa la visione televisiva. L'integrazione di Gemini nei televisori fungerà da banco di prova per valutare l'efficacia degli assistenti IA quando diventano parte integrante dell'ambiente domestico.

Non è ancora certo se Gemini diventerà il compagno televisivo fidato che Google auspica, ma è chiaro che si sta aprendo un nuovo terreno di scontro tra le piattaforme di IA e smart home, questa volta proiettato sullo schermo più grande della casa. Gemini punta a essere versatile quanto i migliori tablet attualmente sul mercato.

Quest'anno l'IA ha completato la sua transizione da semplice demo dimostrativa ed esperimento di nicchia a componente onnipresente della tecnologia e della società, alimentando un acceso dibattito tra opinioni positive e negative.

Mentre il 2025 ha confermato la flessibilità degli strumenti di intelligenza artificiale nell'adattarsi alle diverse esigenze degli utenti, il 2026 stabilirà se le aziende riusciranno a convincere le persone ad accogliere l'assistenza e l'influenza dell'IA nella propria sfera privata. Con colossi come OpenAI, Google, Meta, Apple e Amazon pronti a integrare l'IA nelle routine quotidiane, potremmo assistere a un aumento di annunci riguardanti l'adozione o il rifiuto di tali tecnologie da parte del pubblico, a fronte di un minor numero di vere e proprie scoperte rivoluzionarie nei modelli. Per gestire queste innovazioni, sarà fondamentale dotarsi dei migliori portatili in grado di supportare i nuovi carichi di lavoro. Anche la scelta tra i migliori smartphone diventerà cruciale per chi desidera un'integrazione fluida dell'IA nella vita di tutti i giorni.

Ecco cinque delle nostre previsioni su come l'IA potrebbe cambiare la vostra vita nel 2026.

ChatGPT diventerà l'organizzatore silenzioso della tua casa

Quest'anno abbiamo assistito all'evoluzione di ChatGPT che, grazie a funzioni sbalorditive, è passato dall'essere un sistema di completamento automatico avanzato a un imitatore della natura umana decisamente più sfumato. La memoria, la comprensione multimodale e le connessioni con servizi e aziende di terze parti permetteranno alla piattaforma di punta di OpenAI di fare molto più che rispondere a domande occasionali nel 2026. OpenAI ha lasciato intendere che il prossimo passo vedrà ChatGPT assumere il ruolo di maggiordomo digitale, una posizione per cui Amazon Alexa e Google Assistant hanno lottato a lungo.

O almeno, sembra essere questa la direzione che OpenAI vuole dare agli aspetti più proattivi di ChatGPT, sfruttando "agenti" e API per gestire molto più di semplici prompt testuali isolati. Lo vedrete trasformarsi nel vostro assistente personale, capace di avvisarvi se siete in ritardo per un appuntamento o di suggerire programmi per il weekend in base al meteo, alle vostre preferenze climatiche e al calendario del partner. Per chi fornirà le autorizzazioni necessarie, il sistema potrà inviare email, prenotare, ordinare e riprogrammare eventi imminenti senza nemmeno essere interpellato.

Più l'esperienza diventerà fluida, più l'IA si farà invisibile. Parlerete a voce alta in salotto e lei risponderà tramite la TV o gli i migliori smart speaker. Potreste scriverle per un danno alla recinzione allegando una foto, e lei aprirà una pratica di risarcimento con l'assicurazione per vostro conto. Come per ogni assistente digitale, molti saranno cauti nel condividere così tante informazioni, ma OpenAI punterà a rendere ChatGPT il fulcro domestico sintonizzato sulle preferenze individuali: un maggiordomo invisibile che pianifica con tatto ciò a cui non avete ancora pensato. Per gestire al meglio queste interazioni complesse, l'integrazione con i migliori smartphone sarà fondamentale per avere il controllo della casa sempre a portata di mano.

Google Search si trasforma definitivamente in un'esperienza AI-first

Nell'ultimo anno Google Search ha introdotto l'intelligenza artificiale in un numero sempre maggiore di risultati, ma l'approccio classico basato sulle parole chiave rimane ancora lo standard per la maggior parte degli utenti. Nel 2026, tuttavia, l'equilibrio è destinato a spezzarsi, almeno secondo i piani di Google. La silenziosa avanzata di Gemini trasformerà la modalità IA e i suoi derivati nel pilastro centrale dell'ecosistema Google. I link resteranno numerosi, ma diventeranno un semplice complemento alla conversazione con l'IA.

Google ha già iniziato a sostituire Assistant con Gemini sugli smartphone Android, e le risposte di Gemini sono ormai integrate nella Ricerca tramite le Panoramiche dell'IA e le nuove pagine dei risultati. Vi imbatterete sempre più spesso in sintesi operative piuttosto che in elenchi di siti web. Per molte query, potreste non accorgervi nemmeno che la risposta è stata compilata attingendo da una mezza dozzina di fonti su cui non avete mai cliccato, a meno di non guardare con molta attenzione. Questa comodità renderà Gemini indispensabile, pur sollevando dubbi su fiducia e trasparenza, senza contare i diritti degli editori.¹ Per fruire di questi contenuti evoluti, l'uso dei migliori smartphone Android sarà essenziale, così come l'adozione dei migliori tablet Android per una consultazione più approfondita delle fonti citate.

Gli smart glasses ingranano la marcia con l'IA al comando

Il problema di marketing che ha bloccato gli smart glasses per un decennio ha iniziato a risolversi, poiché l'integrazione dell'IA sta finalmente dimostrando la loro utilità reale. Aiuta anche il fatto che il design non sia più sgraziato come in passato.

L'IA multimodale è arrivata per colmare lo storico divario di utilità nei wearable. I nuovi occhiali intelligenti, in particolare quelli sviluppati attraverso partnership come Google e Meta con marchi di moda quali Warby Parker e Ray-Ban, sfruttano modelli IA per offrire un'assistenza discreta e contestuale che funziona davvero. Gli occhiali potranno sussurrarvi un promemoria, tradurre un cartello che state guardando, dirvi chi vi sta venendo incontro o spiegarvi l'importanza di un edificio senza che dobbiate chiedere nulla.

Tutto questo si basa su un'IA passiva capace di percepire il mondo circostante con il giusto contesto. Anche l'hardware sta recuperando terreno, con una migliore durata della batteria, montature più leggere e un audio perfezionato. Le versioni di maggior successo nel 2026 miglioreranno l'ambiente circostante senza interromperlo. Per monitorare i progressi tecnologici di questi dispositivi, molti utenti li abbineranno ai migliori smartwatch per un ecosistema sempre connesso. Questa evoluzione renderà gli occhiali compagni ideali per i migliori smartphone, spostando l'interazione dallo schermo direttamente al nostro campo visivo.

Il parco a tema dei contenuti generati dall'IA

Se vi ritroverete a scorrere Instagram o Facebook all'inizio del 2026, dovrete accettare l'idea che parte di ciò che vedrete non sarà opera di un essere umano. Entro la fine dell'anno, Meta aprirà probabilmente le porte a un flusso inarrestabile di contenuti generati dall'intelligenza artificiale. I nuovi modelli di generazione di immagini e video dell'azienda, attualmente testati con nomi in codice come "Mango", alimenteranno presto una quota massiccia di ciò che appare nei Reels, nelle Storie e persino nelle inserzioni pubblicitarie.

Quella che potremmo definire creatività si affiderà all'IA per stilizzare video e immagini. I brand genereranno materiale promozionale con visual potenziati dall'IA e personalizzati secondo il proprio stile. Anche gli utenti comuni utilizzeranno strumenti integrati per trasformare le foto delle vacanze in locandine cinematografiche o un selfie in un'animazione di dieci secondi. Molti di questi contenuti verranno visualizzati sui migliori tablet, ideali per fruire di formati multimediali così ricchi.

Con il tempo, però, la novità lascerà spazio all'omologazione. Quando tutto viene ottimizzato per l'engagement dagli stessi algoritmi, i contenuti iniziano a sembrare inquietantemente simili: nitidi, accattivanti e un po' troppo perfetti. Aspettatevi forti reazioni critiche per ogni nuovo trend di immagini o video IA. Meta potrebbe essere costretta ad aggiungere etichette più chiare, permettere agli utenti di filtrare i propri feed o introdurre opzioni per visualizzare solo contenuti "creati da umani". Anche i creator dovranno ripensare le proprie strategie. Alcuni abbracceranno l'IA per aumentare la portata dei propri post sui migliori smartphone, altri punteranno tutto su contenuti grezzi e imperfetti per distinguersi. In ogni caso, il feed dei social media nel 2026 sarà plasmato dalle macchine quanto dalle persone, superando persino l'attuale influenza degli algoritmi.

"Senza IA": il nuovo marchio del lusso

La reazione contro i contenuti generati dall'intelligenza artificiale non si limiterà ai soli feed dei social media. Il 2026 potrebbe far registrare una vera e propria esplosione di interesse per le creazioni prodotte autenticamente dall'uomo. Mentre gli strumenti IA continuano a inondare il web con testi, immagini, musica e video, gli utenti potrebbero desiderare chiarezza e autenticità al punto da ricercare attivamente l'etichetta "AI-free".

Vediamo già i primi segnali di questa tendenza. Molti autori dichiarano l'assenza di assistenza da parte dell'IA; video e immagini vengono presentati con didascalie e hashtag in cui i creator sottolineano come non sia stata utilizzata alcuna tecnologia algoritmica. Il concetto di prodotto "fatto a mano" si tradurrà necessariamente nello spazio digitale, assumendo definizioni come "frutto dell'ingegno umano" o "di origine organica". In ogni caso, il bollino "senza IA" diventerà un vanto (e forse giustificherà un piccolo sovrapprezzo). Per un po' potrà sembrare pretenzioso o superfluo, quasi un vezzo hipster, ma la valanga di contenuti sintetici di scarsa qualità spingerà quasi certamente questo trend nel mainstream. Per chi desidera creare contenuti autentici, la scelta tra i migliori portatili rimarrà fondamentale per gestire software di editing tradizionali.

Ciò non significa un rifiuto totale degli strumenti digitali. Gli strumenti di editing manuale (e dichiarati) continueranno a esistere. Semplicemente, avrete l'opzione di cercare contenuti privi di ciò che viene colloquialmente definito IA. La produzione sintetica non sparirà, ma avrete finalmente la possibilità di sfuggirle, almeno in parte, magari consultando le creazioni dei professionisti sui migliori smartphone del mercato.

Trasformazioni invisibili

Il 2026 non sarà l'anno in cui l'IA ci scioccherà per la sua presenza ubiqua. Non rimarrete sbalorditi da passi da gigante verso una vera intelligenza artificiale generale, a prescindere dalle promesse delle aziende, ma avrete l'opportunità di integrare l'IA in ogni aspetto della vostra vita in modi mai immaginati prima.

Quest'anno l'IA cercherà di mimetizzarsi e le aziende dietro questa tecnologia faranno di tutto per insinuarla in quante più sfaccettature possibili della vostra giornata. Ciò comporterà un'adozione entusiastica e un rifiuto frustrato in egual misura. Potreste non essere entusiasti dell'IA nel 2026, ma sarà difficile evitare di prendere posizione sul ruolo che essa debba avere nel vostro mondo. In questo scenario, la scelta di dotarsi dei migliori smartphone o dei migliori portatili diventerà ancora più strategica, poiché saranno questi i portali attraverso cui deciderete quanta tecnologia accogliere nella vostra quotidianità.

Alla fine del 2024 scrissi che nel 2025 mi sarei allontanato dai social media a causa del loro impatto sulla mia routine quotidiana. Come Staff Writer di TechRadar per tutto ciò che riguarda il mondo mobile, so fin troppo bene che usare il mio supercomputer tascabile per scorrere video verticali non è esattamente il modo migliore per sfruttare il miglior smartphone a disposizione.

Non servono premi per indovinare com'è andata a finire: non ho smesso. Anzi, se dovessi scommettere, credo di aver usato l'app di Instagram più quest'anno che nel 2024.

E nello spirito del Natale (o qualcosa del genere), mi perdono per questa trasgressione. Negli ultimi 12 mesi ho accettato il fatto che, sebbene debba ancora ridurre il tempo trascorso davanti allo schermo, i social media restano uno strumento indispensabile per fare programmi e restare in contatto; posso trarne i benefici senza sciogliermi in un brodo primordiale di neuroni alimentato dai Reel.

Tuttavia, l'ultimo anno ha visto crescere esponenzialmente sui social la diffusione di foto, video e audio generati dall'intelligenza artificiale, dando vita a meme e incomprensioni in egual misura. Come abbiamo riportato di recente, "slop" è stata eletta parola dell'anno dal dizionario Merriam-Webster, in risposta alla valanga di contenuti IA di bassa qualità che ha invaso i nostri schermi negli ultimi 12 mesi.

Ho sempre pensato che fosse ingiusto giudicare una piattaforma esclusivamente in base ai contenuti caricati dagli utenti, quindi ho ampiamente chiuso un occhio su ogni ondata di "AI slop" che ha colpito Meta, anche se avrei preferito non averci nulla a che fare.

Ma sembra sempre più evidente che Instagram – storicamente la casa dei creativi visivi e linfa vitale per musicisti, attori e comici – stia virando proprio verso quel tipo di contenuto IA vacuo, insulso e alienante che sta ormai intasando i feed degli utenti. Per chi vuole staccare da questo flusso, l'unica soluzione sembra affidarsi ai migliori giochi per iPhone per ritrovare un po' di intrattenimento di qualità.

Sono francamente turbato dalle inserzioni di Meta AI che compaiono a metà feed, presentate come caroselli di video generati dall'intelligenza artificiale e spesso decisamente inquietanti. Ho visto grotteschi ibridi tra frutti e neonati, un Barack Obama in versione DJ (dubito che la cosa sia stata autorizzata) e, cosa ancor più bizzarra, un Mark Zuckerberg sovrappeso che corre a torso nudo su un tapis roulant; non credo che il boss di Meta ne sarebbe entusiasta.

Oltre a essere sgradevoli alla vista, queste clip sembrano funzionalmente inutili e persino antitetiche allo scopo stesso dei social media. Meta spera davvero che io le condivida sul mio feed o con i miei amici? Chi ha voglia di vedere roba simile? Si tratta di auto-espressione o di un modo per connettersi socialmente? Quale parte dello slogan di Instagram, "Cattura, crea e condividi ciò che ami", viene rispettata appiccicando nelle mie storie un sosia di Michael Jackson renderizzato malissimo? Per fortuna, i migliori generatori di immagini IA mostrano che la tecnologia può fare molto di meglio.

Oltre a ciò, questo fenomeno non mi convince affatto che Instagram sia un buon modo per impiegare il mio tempo al telefono. Sto lavorando ad alcuni nuovi buoni propositi per l'anno nuovo che mi aiutino a sfruttare meglio il supercomputer che ho in tasca, e questa spinta verso Meta AI mi rende felice di essermi concentrato su cose più produttive nella mia nuova lista (come, ad esempio, giocare di più a Fortnite).

Francamente, se Instagram continuerà a investire in questa spazzatura invece di introdurre, che so, funzioni utili, potrei dover rilanciare la mia missione di rimuovere l'app dalla memoria del mio smartphone. I migliori smartphone sono così potenti e versatili che mi sentirei in colpa a passare anche solo un secondo a guardare roba del genere.

Potete quindi considerare questo un proposito provvisorio, influenzato dalla mia dichiarata ed eccessiva dipendenza da Instagram come piattaforma e social network. Se continuerò a vedere i contenuti di Meta AI nel mio feed, potrebbe essere il segno che il posto di Instagram nella home page del mio telefono potrebbe presto tornare vacante.

• ChatGPT ha lanciato un resoconto di fine anno chiamato "Your Year with ChatGPT".
• La funzione è progettata per replicare l'esperienza di Spotify Wrapped, adattandola però alla cronologia delle conversazioni avvenute con ChatGPT.
• Il riepilogo include premi personalizzati, poesie e illustrazioni in pixel art basate sulle chat del 2025.

ChatGPT è ufficialmente entrato a far parte della parata dei resoconti di fine anno che caratterizza ogni mese di dicembre, lanciando la propria versione di Spotify Wrapped: "Your Year with ChatGPT". Il riepilogo visualizza le interazioni dell'utente con il chatbot nel corso del 2025, mescolando statistiche e un pizzico di umorismo. La funzione è attualmente disponibile per gli utenti idonei negli Stati Uniti, nel Regno Unito, in Canada, Australia e Nuova Zelanda.

Se avete mantenuto attive le funzioni di cronologia e memoria e avete interagito con l'assistente IA con sufficiente frequenza, avrete l'opportunità di scoprire che aspetto ha avuto il vostro anno visto "dall'altra parte". Molti utenti preferiscono consultare questi dati dai migliori smartphone per una consultazione rapida e immediata.

Per accedere al servizio, potreste trovare un tasto dedicato direttamente nella homepage, oppure potrete attivarlo scrivendo il comando "/Your Year with ChatGPT" nel campo del prompt. Chi utilizza i migliori smartphone Android potrà beneficiare di un'interfaccia fluida per navigare tra le proprie statistiche personalizzate.

Your Year with ChatGPT non punta sull'eccesso, ma sfrutta abilmente le diverse potenzialità del chatbot. L'esperienza include una poesia personalizzata, un riconoscimento basato sulle interazioni e persino un archetipo della propria personalità da confrontare con quello degli altri utenti.

Ad esempio, io sono stato classificato come "Navigator", mentre tra le altre opzioni disponibili figurano "Creative Debugger" e "Visionary Voyager". Per analizzare questi profili e gestire le proprie attività digitali, l'uso dei migliori tablet garantisce una leggibilità superiore rispetto ai dispositivi più piccoli.

Le caratteristiche principali includono:

Poesie su misura: Versi creati ad hoc che riassumono il tono delle vostre sessioni.

Premi tematici: Riconoscimenti unici derivanti dalla frequenza e dalla tipologia di domande poste.

Profili utente: Archetipi che definiscono il modo in cui vi siete approcciati all'intelligenza artificiale.

Chi preferisce un'esperienza più tascabile può consultare il proprio profilo attraverso i migliori smartphone, ottimizzati per i contenuti dinamici di OpenAI.

ChatGPT Wrapped

Sebbene il formato tragga chiaramente ispirazione da Spotify Wrapped, questa versione punta più sulla profilazione della personalità che su classifiche o confronti. ChatGPT propone alcuni dati percentuali interessanti: a quanto pare, rientro nel primo 0,7% degli utenti storici di ChatGPT e quest'anno ho inviato oltre 8.000 messaggi.

L'approccio emotivo, con personaggi stilizzati e immagini che illustrano, ad esempio, la frequenza con cui testate e confrontate i modelli IA, è geniale. L'esperienza funge da rappresentazione viscerale di quanto e come utilizziate ChatGPT, specialmente se non avete tenuto il conto di ogni singola conversazione. Potreste non ricordare quante volte avete chiesto di riassumere il verbale di una riunione, spiegare una sentenza della Corte Suprema o fare da dungeon master in un gioco di ruolo, ma il recap lo ricorda. Per gestire moli di dati simili o lavorare su documenti complessi, molti professionisti si affidano ai migliori portatili per massimizzare la produttività.

La documentazione di OpenAI sottolinea che si tratta di uno strumento opzionale che non attinge alle chat eliminate per generare il riepilogo. Si tratta di un netto contrasto con le esperienze guidate dai dati, decisamente più opache, di altre app. È il motivo per cui parodie come lo sketch "Uber Eats Wrapped" del Saturday Night Live hanno avuto tanto successo: nessuno vuole un algoritmo che dia l'impressione di sapere più del dovuto.

Tutto ciò suggerisce come OpenAI stia pensando al coinvolgimento futuro: meno come uno strumento, più come un compagno. "Your Year with ChatGPT" non si limita a chiedere come avete usato il modello, ma si interroga su che tipo di persona siate diventati utilizzandolo — una domanda più filosofica di quanto sembri, a cui difficilmente i grafici a barre possono rispondere. Proprio come Spotify, Duolingo o persino Google Maps, ChatGPT si sta posizionando come parte della vostra storia personale. Chi preferisce un'esperienza d'uso più flessibile spesso sceglie i migliori portatili 2-in-1 per interagire con l'IA in ogni situazione. Ma per quanto le vostre abitudini d'ascolto possano imbarazzarvi o la vostra "età musicale" possa farvi sentire vecchi, almeno Spotify non scrive una poesia su quanto siate ossessionati dal testare in anteprima ogni nuova funzione dell'intelligenza artificiale.

• Gemini 3 Flash tende spesso a inventare risposte pur di non ammettere lacune nelle proprie conoscenze.
• Il problema emerge soprattutto con quesiti fattuali o in scenari ad alto rischio, dove la precisione è fondamentale.
• Nonostante ciò, i test lo confermano come il modello IA più accurato e performante attualmente disponibile.

Gemini 3 Flash è veloce e intelligente. Tuttavia, se gli si pone una domanda su argomenti di cui non è a conoscenza – qualcosa di oscuro, complesso o semplicemente al di fuori del suo addestramento – tenderà quasi sempre a bluffare, secondo una recente valutazione del gruppo di test indipendente Artificial Analysis.

Sembra che Gemini 3 Flash abbia raggiunto il 91% nella sezione relativa al "tasso di allucinazione" del benchmark AA-Omniscience. Ciò significa che, quando non conosceva la risposta, ne ha comunque fornita una quasi la totalità delle volte, generandone una completamente fittizia.

Il problema dei chatbot IA che inventano informazioni è noto fin dal loro debutto. Sapere quando fermarsi e ammettere di non conoscere la risposta è importante quanto saper rispondere correttamente. Al momento, l'intelligenza artificiale Google Gemini 3 Flash non lo fa molto bene. Il test serve proprio a questo: verificare se un modello sia in grado di distinguere la conoscenza reale da una supposizione.

Affinché i numeri non distolgano dalla realtà, va sottolineato che l'alto tasso di allucinazione di Gemini non significa che il 91% delle sue risposte totali sia falso. Indica invece che, nelle situazioni in cui la risposta corretta sarebbe stata "non lo so", il modello ha fabbricato una risposta nel 91% dei casi. Si tratta di una distinzione sottile ma fondamentale, con implicazioni concrete, specialmente ora che Gemini viene integrato in sempre più prodotti, come la Ricerca Google.

Questi risultati non intaccano la potenza e l'utilità di Gemini 3. Il modello resta infatti il più performante nei test di carattere generale, posizionandosi allo stesso livello – o addirittura al di sopra – delle ultime versioni di ChatGPT e Claude. Semplicemente, tende a peccare di eccessiva sicurezza quando dovrebbe invece mostrare maggiore prudenza.

L'eccesso di spavalderia nel rispondere è un tratto che accomuna anche i rivali di Gemini. Ciò che rende eclatante il dato di Google è la frequenza con cui il fenomeno si verifica in scenari di incertezza, ovvero quando i dati di addestramento non contengono la risposta corretta o manca una fonte pubblica definitiva a cui fare riferimento. Se cercate affidabilità per le vostre sessioni di lavoro, vi consigliamo di consultare la nostra selezione dei migliori portatili professionali.

Sincerità sulle allucinazioni

Parte del problema risiede nel fatto che i modelli di IA generativa sono essenzialmente strumenti di predizione testuale, e prevedere la parola successiva non equivale a valutare la verità. Di conseguenza, il comportamento predefinito è generare nuovi termini, anche quando ammettere un "non lo so" sarebbe più onesto.

OpenAI ha iniziato ad affrontare la questione, spingendo i propri modelli a riconoscere le proprie lacune e a dichiararle apertamente. È un obiettivo difficile da raggiungere in fase di addestramento, poiché i modelli di ricompensa tipicamente non prediligono una risposta vuota rispetto a una sicura (ma errata). Ciononostante, OpenAI ne ha fatto un traguardo prioritario per lo sviluppo dei futuri modelli.

Dal canto suo, Gemini solitamente cita le fonti quando possibile, ma anche in questi casi non sempre si ferma quando dovrebbe. Questo aspetto passerebbe inosservato se Gemini fosse solo un prototipo di ricerca; tuttavia, poiché sta diventando la voce trainante di molte funzioni di Google, essere "sicuri di sé pur sbagliando" potrebbe avere un impatto considerevole.

C'è poi una questione di design: molti utenti si aspettano che il proprio assistente IA risponda in modo rapido e fluido. Frasi come "non ne sono sicuro" o "lasciami controllare" potrebbero risultare macchinose in una chat, ma restano preferibili al rischio di essere tratti in inganno. L'IA generativa non è ancora del tutto affidabile, quindi verificare sempre ogni risposta resta un'ottima abitudine.

• L'amministratore delegato di Microsoft AI, Mustafa Suleyman, ha ammesso che Gemini 3 può superare Copilot in determinati ambiti
• Suleyman ha indicato le ambizioni a lungo termine per Copilot
• Il suo obiettivo è che le persone considerino Copilot come un assistente personale onnipresente

Il CEO di Microsoft AI, Mustafa Suleyman, ha compiuto un gesto quasi inaudito nell'attuale competizione tra modelli di intelligenza artificiale, ammettendo che un modello rivale è più capace.

"[Gemini 3] può fare cose che Copilot non può fare", ha dichiarato Suleyman in un'intervista a Bloomberg. Si è affrettato ad aggiungere che "anche Copilot ha funzioni che Gemini non possiede", ma si è trattato di un riconoscimento significativo da parte di un leader dell'IA sul fatto che altri modelli possano essere in vantaggio, almeno sotto certi aspetti.

Gemini 3 è stato presentato da Google come il suo modello multimodale più potente fino ad oggi. Suleyman è apparso sereno nel concedere a Gemini 3 il dovuto rispetto, pur spostando rapidamente l'attenzione su Copilot come strumento più concreto e adatto all'uso quotidiano, grazie anche alla sua "vista digitale".

"Copilot è davvero incredibile per la visione. Può vedere tutto ciò che vedi tu e parlarti in tempo reale", ha spiegato Suleyman. "Puoi condividere lo schermo con Copilot su mobile o desktop, discuterne e ricevere feedback". Ha citato questo aspetto come prova del fatto che Copilot punti più sull'utilità che sull'apparenza.

"Stiamo davvero cercando di immaginare l'esperienza quotidiana di avere al proprio fianco questo assistente intelligente, capace di aiutarti a sbloccarti ogni volta che ti trovi in difficoltà".

Questa visione non è ipotetica. Microsoft sta integrando in modo aggressivo Copilot in tutti i suoi prodotti, da Windows 11 a Outlook, da Excel a Microsoft Edge, che ora offre una modalità Copilot con assistenza IA integrata nel browser.

Suleyman ha descritto l'obiettivo dell'azienda come "superintelligenza umanista", intendendo un'IA che aiuti l'utente ma non agisca in totale autonomia. Microsoft "abbandonerebbe" qualsiasi IA che mostrasse segni di comportamento imprevedibile, ha aggiunto. "Non continueremo a sviluppare un sistema che abbia il potenziale di sfuggirci di mano".

Il futuro di Copilot

Gemini 3 di Google non sta cercando di competere sull'assistenza interattiva. Sta cercando di essere l'assistente più intelligente e capace in circolazione. Mira a essere il migliore nel comprendere ciò che dicono le persone, combinando dati diversi e producendo risultati creativi. E come ha detto Suleyman, ciò significa che Gemini 3 può operare in modi in cui Copilot non può.

Suleyman e Microsoft vogliono che Copilot sia più concreto. Ma questo tipo di chiarezza nel confronto diretto potrebbe essere un regalo per i consumatori. Dopo anni di annunci astratti sull'IA, sta diventando più facile capire come i diversi modelli eccellano in aree differenti. Suleyman potrebbe immaginare un mondo in cui sia Copilot che Gemini abbiano successo in modi diversi, rispondendo alle differenti esigenze degli utenti.

• OpenAI ha lanciato all'interno di ChatGPT un modello di immagini più veloce e intelligente chiamato GPT Image 1.5
• Il nuovo strumento consente agli utenti di apportare modifiche dettagliate e accurate alle foto e di creare elementi visivi personalizzati dai prompt
• La nuova scheda Immagini aggiunge preset e filtri senza la necessità di prompt scritti

OpenAI ha aggiornato e potenziato le capacità di generazione di immagini IA di ChatGPT. Il miglioramento arriva poco dopo il rilascio del modello ChatGPT-5.2 per tutte le altre funzioni offerte dal chatbot IA. Il nuovo modello GPT Image 1.5 è fino a quattro volte più veloce del suo predecessore ed è progettato per essere più efficace nell'editing e più affidabile nel seguire le istruzioni.

Nel suo annuncio, OpenAI ha presentato il nuovo ChatGPT Images come un serio strumento creativo, con risultati di livello professionale. Pur con tutti gli avvertimenti sui limiti dei generatori di immagini IA, è un po' come uno studio di produzione visiva ad alta potenza, leggermente imperfetto ma gestito da qualcuno che comprende il linguaggio comune, così da non dover armeggiare con cursori e livelli.

Il nuovo modello porta con sé anche alcune modifiche a ChatGPT. Ora è presente una scheda dedicata "Immagini" all'interno di ChatGPT che funge da hub per la creazione di immagini, con filtri predefiniti e opzioni curate basate sulle tendenze attuali. Ci sono anche dei modelli che consentono di generare o modificare immagini senza nemmeno digitare un prompt. È possibile cliccare su "layout di rivista retrò" o "food styling futuristico" e vedere il risultato senza dover elaborare la formulazione migliore per un prompt, come parte degli sforzi di OpenAI per rendere lo strumento il più accessibile possibile.

Ci sono anche molti altri sottili miglioramenti nel nuovo modello. Può produrre testi più densi senza scadere nel non-senso, mostrare una folla di piccoli volti senza produrre troppi elementi anomali e può tenere traccia degli elementi attraverso modifiche multiple, in modo da poter cambiare un aspetto di un'immagine senza che l'IA decida di stravolgere altre parti. I modelli passati venivano facilmente confusi da modifiche a catena o istruzioni sovrapposte.

L'aggiornamento permette inoltre di combinare e trasformare meglio le immagini. È possibile chiedere di fondere stili, spostare un aspetto di un'immagine in un'altra o rimuovere tutto tranne un singolo componente e spostarlo in un nuovo scenario. Inoltre, non bisogna più preoccuparsi troppo che lo spazio tra persone o oggetti venga confuso.

Miglioramento delle immagini IA

Tuttavia, non è perfetto. Alcuni risultati mancano il bersaglio. Occasionalmente, il modello interpreta male una frase o renderizza qualcosa in modo troppo letterale. Ma la differenza ora è che quei momenti sembrano eccezioni piuttosto che la norma. O almeno questo è quanto afferma OpenAI.

C'è dell'altro oltre a ciò che si può fare con il modello di OpenAI. Adobe ha recentemente rivelato che sta integrando Photoshop e Acrobat all'interno di ChatGPT. Ciò significa che ci stiamo avvicinando a un futuro in cui più piattaforme di editing convivono fianco a fianco. Potreste chiedere a ChatGPT di progettare un poster e poi passare a Photoshop per rifinirlo, senza mai lasciare la stessa finestra.

ChatGPT non manca di concorrenza nel campo delle immagini IA da parte di realtà come Google Gemini e Midjourney, ma l'accesso immediato a ChatGPT Images significa che potreste rivolgervi ad esso per produrre elementi come una foto profilo migliore per LinkedIn prima ancora di aprire specificamente Midjourney.

L'interpretazione più positiva del potenziamento di ChatGPT Images è che un ulteriore livello di creatività visiva di alta qualità non sia più precluso dalla mancanza di competenze tecniche o da software costosi. Ma questo porta con sé tutti gli avvertimenti e le incertezze su quanta parte di ciò che ChatGPT produce sia semplicemente contenuto rimescolato, raccolto senza consenso da artisti umani, per non parlare di quanto il suo utilizzo sottragga opportunità ai professionisti del settore. Per quanto i risultati possano essere divertenti e impressionanti, ciò significa comunque che gli utenti devono decidere cosa significhi esattamente "creare" qualcosa, in primo luogo.

OpenAI ha rilasciato il suo nuovo modello GPT-5.2 (un paio di giorni dopo quanto previsto) e ChatGPT 5.2 è stato lanciato in parallelo. Il nuovo modello arriva relativamente presto dopo ChatGPT-5.1, ma mentre l'ultimo aggiornamento mirava a ripristinare il fascino e la personalità che molti ritenevano assenti in ChatGPT-5, l'ultima release si concentra su obiettivi più "ascetici".

OpenAI presenta GPT-5.2 come un modello in grado di spiegarsi meglio, lavorare in modo più affidabile e gestire compiti lunghi, complicati e persino disordinati. Tuttavia, OpenAI sa che la persona media non si interessa ai grafici di benchmark o ai documenti accademici che decantano le nuove capacità del modello. Per questo, l'azienda sta incoraggiando gli utenti a considerare i grandi miglioramenti tecnici come una porta d'accesso all'utilità quotidiana.

Come il suo predecessore, ChatGPT-5.2 è disponibile in tre varianti che aumentano in dimensioni e potenziale di abilità: Instant, Thinking e Pro.

Poiché l'IA generativa si è trasformata da novità sperimentale ad abitudine quotidiana, le persone si affidano a ChatGPT per ogni tipo di esigenza accademica e professionale, incluse molte che nessuno in OpenAI aveva previsto. ChatGPT-5.2 è stato costruito per resistere a tale carico, quindi ecco cosa c'è da sapere sull'ultima esperienza.

Pensare chiaramente

OpenAI ha mostrato test che dimostrano come GPT-5.2 si comporti a un livello pari o superiore a quello degli esperti umani in un'ampia gamma di attività che coinvolgono grandi quantità di informazioni, un primato per i modelli di OpenAI. Sulla valutazione GDPval, che testa 44 diverse categorie di lavoro professionale dalla finanza al diritto alla consulenza, GPT-5.2 Thinking supera o pareggia gli esperti di alto livello in quasi tre quarti dei compiti, come la creazione di fogli di calcolo e presentazioni, oltre ad analisi più complesse.

Il cambiamento più significativo è la capacità del modello di coordinare il ragionamento multi-step. GPT-5.2 Thinking può prendere una domanda complicata, scomporla in parti, pianificare il percorso attraverso il problema e fornire una risposta che riflette una catena di pensiero coerente. Non sta semplicemente prevedendo la frase successiva plausibile, ma il prossimo plausibile progetto di più giorni.

Potreste notare questa caratteristica quando ChatGPT spiega un concetto in modo più chiaro di quanto ci si aspetterebbe, o quando rimane in carreggiata durante una conversazione lunga, o semplicemente quando offre una logica passo-passo che rimane effettivamente coerente.

Più memoria

Il ragionamento più chiaro si lega all'aggiornamento della memoria offerto da GPT-5.2. OpenAI afferma che GPT-5.2 Thinking raggiunge una precisione quasi perfetta nel tracciare le informazioni su centinaia di migliaia di parole. È possibile caricare un'intera cartella di progetto, un lungo rapporto, un contratto legale, un articolo scientifico o trascrizioni estese in ChatGPT, e invece di perdere il filo a metà, il modello tiene traccia dei dettagli e tratta l'intero contenuto come interconnesso.

Se siete studenti, potete caricare letture multiple e chiedere un'analisi comparativa, oppure inserire i rapporti finanziari di una piccola azienda e chiedere trend o suggerimenti strategici. Il modello può gestire il tipo di contesto multi-file che sopraffaceva le versioni precedenti.

L'aggiornamento della memoria si estende anche alla sua vision. ChatGPT-5.2 è molto più bravo a comprendere grafici, diagrammi e software. È anche in grado di distinguere meglio i dettagli in immagini sfocate o complesse. La memoria più lunga di solito non è la funzionalità di punta che entusiasma le persone, ma potrebbe essere un fattore decisivo nel modo in cui il pubblico percepirà ChatGPT-5.2.

Più affidabile

Il terzo miglioramento che definisce ChatGPT-5.2 è l'affidabilità. Le allucinazioni sono molto più rare con GPT-5.2 che con GPT-5.1, con un calo del 30%, secondo OpenAI. Gli errori capitano ancora, ma non dovrete dedicare tanto tempo a controllarli e correggerli.

La maggiore affidabilità è evidente anche nel modo in cui utilizza gli strumenti. OpenAI ha citato l'esempio di uno scenario complesso di servizio clienti che coinvolgeva un volo in ritardo, coincidenze perse, un pernottamento inatteso e richieste di posti speciali per motivi medici. GPT-5.2 è riuscito a riprenotare il viaggiatore con il posto giusto e a fargli ottenere un risarcimento, mentre GPT-5.1 si era "bloccato" a metà.

Un modello ChatGPT che ha meno probabilità di deragliare durante una chat è un modello che le persone apprezzeranno e di cui si fideranno di più, ma OpenAI si è anche impegnata a rendere GPT-5.2 più affidabile come partner di conversazione sicuro. ChatGPT-5.2 risponderà in modo più appropriato quando si discuterà di argomenti come la salute mentale e il turbamento emotivo, con suggerimenti migliori e più di supporto.

ChatGPT-5.2 sarà implementato gradualmente su tutti gli abbonamenti ChatGPT Plus, Pro, Go, Business ed Enterprise. L'accesso a GPT-5.1 terminerà tra tre mesi, per chiunque utilizzi molto gli strumenti di intelligenza artificiale. L'ultimo modello sembrerà probabilmente atteso da tempo come partner di conversazione AI in grado di simulare meglio la riflessione. ChatGPT-5.2 non è appariscente, ma le persone che desiderano un'IA che pensi con la stessa attenzione con cui parla saranno probabilmente soddisfatte.

• Sam Altman è apparso al Tonight Show per sottolineare la crescita globale e l'impatto positivo di ChatGPT.
• Ha definito l'IA una "forza equilibratrice" che fornisce strumenti potenti alle persone comuni.
• Pur riconoscendo i rischi, Altman è rimasto ottimista riguardo al futuro dell'IA e alla responsabilità di OpenAI.

Il CEO di OpenAI, Sam Altman, ha fatto una sorta di giro d'onore misto a moniti cautelativi questa settimana al Tonight Show, dicendo al conduttore Jimmy Fallon che l'ascesa folgorante di ChatGPT è stata una grande benedizione, ma che comporta anche alcuni "dolori della crescita".

Altman si è concentrato sull'ottimismo, anche se forse non su un cieco entusiasmo. Ha condiviso la sua convinzione che l'IA, in particolare i sistemi sviluppati da OpenAI, stia contribuendo a rimodellare la società in modi profondamente positivi. Ha paragonato l'ascesa di ChatGPT alla diffusione globale dello smartphone.

"Penso che la tecnologia abbia molti lati negativi, ma anche molti lati positivi. E uno dei lati positivi è che è in molti modi una sorta di forza equilibratrice", ha detto Altman. "La persona più ricca e potente del mondo ha ricevuto lo stesso pezzo di hardware che hanno ricevuto, sai, miliardi di altre persone. E penso che l'IA stia spingendo nella stessa direzione."

Sebbene sia uno degli architetti dell'attuale boom dell'IA, Altman non è necessariamente un volto noto al pubblico televisivo generalista. Tuttavia, ha voluto cambiare questa percezione presentando di persona la sua tesi a favore dell'IA a Fallon, spiegando che oltre 800 milioni di persone utilizzano ChatGPT ogni settimana.

"È una tecnologia di tre anni", ha aggiunto. "Nessun'altra tecnologia è mai stata... adottata dal mondo così velocemente. È una cosa davvero general-purpose."

Per Altman, questa rapidità significa che le persone stanno votando con il loro tempo e la loro fiducia. Stanno usando ChatGPT non come una novità, ma come uno strumento per ogni tipo di attività nella loro vita. L'IA li sta aiutando a scrivere curriculum, programmare software, generare piani di viaggio e gestire la loro quotidianità.

Egli vede l'IA, specialmente come implementata in ChatGPT, come una distribuzione di potere, non una sua concentrazione. Sì, OpenAI è supportata da Microsoft e armata di miliardi in potenza di calcolo cloud. Ma l'output, ha sostenuto, è condiviso.

AI all over

In particolare, Altman non è arrivato sul palco di Fallon per fare un annuncio o presentare un prodotto, nonostante le voci di rilascio di GPT-5.2 questa settimana. Non avere nulla da promuovere suggerisce che voglia solo convincere le persone che ChatGPT e l'IA nel suo insieme sono innovazioni utili.

Altman non ha comunque ignorato le complicazioni dell'IA durante la sua intervista.

"Una delle cose che mi preoccupano," ha ammesso, "è semplicemente il tasso di cambiamento che sta avvenendo nel mondo in questo momento". Ma vuole che le persone si adattino, dicano la loro, costruiscano delle "barriere protettive" (guardrail). "Potrebbe capitare di sbagliare in questo senso."

A un livello superficiale, Altman ha presentato un caso eloquente, sebbene non fosse il contesto adatto per esplorare le questioni più grandi che circondano il modo in cui gli strumenti di IA vengono sviluppati e utilizzati. Non c'è stato spazio per discutere problemi di privacy, proprietà e uso dei contenuti, o le risorse dedicate all'IA e il destino economico potenzialmente pericoloso della tecnologia.

La visita di Altman al late-night show non è stata appariscente, ma la sua visione dell'IA come un equalizzatore utopico è certamente suggestiva. Se questo si tradurrà in successo a lungo termine potrebbe dipendere da ciò che farà dopo.

Un robot non può ferire un essere umano, almeno secondo le leggi della robotica ideate dal compianto autore di fantascienza Isaac Asimov. È una regola che il robot T800 di EngineAI potrebbe aver ignorato, come dimostra il "robot da combattimento" che prende a calci con forza l'amministratore delegato della sua stessa azienda in un video ora virale.

Questo sembra essere il periodo in cui i robot umanoidi corrono, tirano pugni e sfondano porte a calci, una fase che segue da vicino quella degli abbracci sicuri e rassicuranti offerti da una varietà di umanoidi rivestiti in tessuto.

Concentriamoci, innanzitutto, sul video alquanto sconcertante di EngineAI, che in realtà è stato una risposta alle affermazioni secondo cui un video precedente, che mostrava il loro T800 colpire con forza un sacco da boxe, sfondare porte a calci, correre ed eseguire calci rotanti, fosse generato dall'IA o in CGI.

Questa produzione "dietro le quinte" (vista sopra) sembrava mostrare gli sviluppatori di EngineAI mentre filmavano tutte le capacità del robot di dimensioni umane.

Tuttavia, queste aziende cinesi di robotica hanno l'abitudine di spingere la dimostrazione ancora oltre (forse troppo oltre). Forse ricorderete Iron, un robot umanoide così realistico che l'azienda sentì la necessità di tagliare la pelle sintetica per dimostrare che non c'era una persona al suo interno.

La prova estrema di EngineAI, però, è stata un vero... calcio nel sedere.

Oof!

EngineAI ha bardato il CEO Zhao Tongyang con un'ampia imbottitura, quindi ha lasciato che il T800 gli sferrasse un calcio deciso, forte e, direi, terrificante, al tronco. Naturalmente, Tongyang è stato scaraventato via, anche se è apparso più o meno illeso.

Mi sono imbattuto in questi video pochi giorni dopo aver visto i nuovi aggiornamenti di Figure 03 di Figure AI e di Tesla Optimus. Entrambi i robot, se si crede ai filmati, ora possono correre come gli umani, e fino a 9,6 km/h.

Per fare un confronto, la maggior parte degli umani può fare jogging a quella velocità (fortunatamente, nessun robot è stato visto correre alla velocità spettacolare di 37 km/h dell'olimpionico Usain Bolt).

Il video che confronta l'andatura di Figure 03 e Optimus è particolarmente istruttivo, poiché mostra come entrambi gli umanoidi riescano a eseguire una vera corsa; in breve, per una frazione di secondo, entrambi i piedi sono sollevati da terra.

Lo stile di jogging complessivo di Optimus è più naturale. Ritengo che l'addestramento (o l'animazione) sia stato probabilmente basato maggiormente su persone reali e meno su un programmatore che ipotizza quale dovrebbe essere l'aspetto del corpo durante una corsa completa.

Non è una buona cosa

Quindi, sì, ora abbiamo robot che ci inseguono, e forse possono anche darci un bel calcio. Forse ce lo meritiamo. Dopotutto, ci sono innumerevoli video di "abusi" sui robot in cui gli sviluppatori cercano di spingere, far cadere e in altro modo interrompere le attività dei robot, tutto in nome del testing.

È stato difficile non provare compassione per questi robot, specialmente se, come spesso accade, li si antropomorfizza. Non sono umani, ma più assomigliano e agiscono come noi, più attribuiamo loro emozioni umane.

Questi video ribaltano l'equazione. EngineAI, in particolare, sembra intenzionata a creare un robot capace di reagire, anche se l'obiettivo non è, almeno per ora, quello di combattere contro di noi. Anzi, a mio avviso, gran parte di ciò è una trovata pubblicitaria per promuovere il prossimo Robot Boxing Match dell'azienda, previsto per il 24 dicembre. Questo incontro segue una precedente Mecha Fighting Series, tenutasi a Hangzhou, nella provincia cinese orientale dello Zhejiang.

Quegli incontri sono stati memorabili soprattutto per la scarsa qualità della battaglia tra robot. La maggior parte dei robot da boxe erano di dimensioni infantili e si vedevano molti colpi a vuoto e cadute.

Se è reale, il T800 sembra un pugile molto più abile e pericoloso, una sorta di testimonial per le nostre più folli paure di un futuro robotico distopico.

Il motivo per cui i roboticisti ora ci offrono robot che corrono, tirano pugni e sono pericolosi, invece di ciò che desideriamo – robot che possano svuotare la lavastoviglie in cinque minuti – è al di là della mia comprensione.

Tutti questi video del T800 di EngineAI potrebbero rivelarsi dei falsi, ma le intenzioni sono reali, e sono l'opposto di ciò che desideriamo nel nostro inevitabile futuro robotico.

ta diventando una sensazione familiare, quel momento di piacere quando un'informazione, un video, foto, indicazioni di navigazione o persino una traduzione in tempo reale fluttuano davanti ai miei occhi. L'ho visto finora con i Meta Ray-Ban Displays e Meta Orion. Questo è il nuovo stato dell'arte per gli occhiali smart, ed ero entusiasta di vedere Android XR unirsi finalmente alla festa.

Questa settimana segna una svolta cruciale nel percorso di Google con Android XR, un viaggio iniziato in modo un po' sfortunato con il Samsung Galaxy XR, ma che ora è pronto a mantenere la promessa di occhiali smart indossabili, trasportabili ovunque e supportati dall'IA Gemini.

All'Android Show: XR Edition di lunedì, Google sta svelando due prototipi di occhiali smart in edizione sviluppatori: uno con un'esperienza monoculare e l'altro con un dual-display. Inoltre, si unisce al partner Xreal per dare una prima occhiata all'Xreal Project Aura, i primi occhiali smart vicini alla produzione a presentare Android XR.

Ho avuto una rara opportunità di provare tutti e tre i nuovi dispositivi di smart eyewear (e persino un aggiornamento al Samsung Galaxy XR) e ne sono uscito non solo impressionato, ma desideroso di iniziare a indossarne un paio a tempo pieno.

Display, Heads-Up

Abbiamo iniziato con il prototipo di occhiali Android XR monoculari, che si sono distinti per essere solo leggermente più spessi degli occhiali tradizionali. Erano stati pre-montati con lenti da vista adatte alla mia vista, posizionate proprio dietro quelle che sembravano normali lenti da occhiali trasparenti.

Google utilizza la tecnologia a guida d'onda (waveguide) sia per la versione monoculare che per quella a doppio display. In sostanza, questa tecnologia usa minuscoli display incorporati nei bordi delle montature. Le immagini vengono quindi proiettate attraverso la lente e trasmesse tramite le guide d'onda all'occhio o agli occhi di chi le indossa. Questo crea l'illusione di uno schermo o di immagini fluttuanti.

Uno degli aspetti più ingegnosi è che, mentre le immagini nitide, ad esempio dell'ora e della temperatura, possono rimanere fluttuanti davanti ai tuoi occhi, non occludono mai la tua visione. Invece, stai semplicemente cambiando la messa a fuoco da vicino (per visualizzare l'immagine in AR) a lontano, per vedere ciò che è realmente di fronte a te.

Questo, tra l'altro, si pone in contrasto con i micro-display ad alta risoluzione utilizzati dalla maggior parte delle piattaforme di realtà mista come Vision Pro e Galaxy XR. Con questi ultimi, non si guarda mai attraverso una lente; invece, l'intero mondo, sia reale che aumentato, viene presentato tramite i micro-display stereo.

Google ha mantenuto entrambi i prototipi sottili, leggeri e comodi affidando la maggior parte delle operazioni di elaborazione a un Google Pixel 10 abbinato (il piano è farli funzionare anche con gli iPhone). Questa sembra essere la strategia preferita per questo tipo di occhiali smart da indossare sempre e, ad essere onesti, ha senso. Perché cercare di ricreare la potenza di elaborazione di un telefono nei tuoi occhiali quando sarai quasi certamente in possesso del tuo telefono? È un matrimonio che, nella mia breve esperienza, funziona.

Android XR

Google chiama le montature "Occhiali AI" (AI Glasses), puntando sull'assistenza sempre pronta che Google Gemini è in grado di fornire. Ci saranno modelli privi di display che ascolteranno la tua voce e forniranno risposte attraverso gli altoparlanti integrati. Durante le mie dimostrazioni, ho visto che, anche con i display spenti, avere Gemini a disposizione poteva comunque essere utile tramite interazioni audio.

Tuttavia, c'è qualcosa di irresistibile nei display all'interno delle lenti.

Mentre il display monoculare mostra solo un occhio, il tuo cervello si adatta rapidamente e tu interpreti i frammenti video come mostrati a entrambi gli occhi, anche se parte di essi è leggermente spostata a sinistra del centro.

La mia esperienza iniziale è stata quella di una piccola ora e temperatura fluttuanti; potevo mettere a fuoco per visualizzarle o guardare oltre per ignorarle. È anche possibile, ovviamente, spegnere il display.

Per certi versi, l'esperienza successiva è stata molto simile a quella che ho avuto pochi mesi fa con i Meta Ray-Ban Display.

Le montature sono dotate di telecamere che puoi utilizzare sia per mostrare a Gemini il tuo mondo, sia per condividerlo con altri.

Invocando Gemini con una pressione prolungata sull'astina, gli ho chiesto di trovarmi della musica adatta all'atmosfera della stanza. Gli ho anche chiesto di riprodurre una canzone di Natale di David Bowie. Fluttuava davanti al mio occhio un piccolo widget di riproduzione di YouTube collegato alla versione di "Little Drummer Boy" di Bowie/Bing Crosby, che potevo sentire attraverso gli altoparlanti integrati degli occhiali. I dirigenti di Google mi hanno detto che non era necessario scrivere alcun codice speciale affinché apparisse in questo formato.

Ad un altro punto, ho guardato uno scaffale pieno di generi alimentari e ho chiesto a Gemini di suggerirmi un pasto basato sugli ingredienti disponibili. C'erano delle scatole di pomodori, quindi naturalmente, mi è stato suggerito il sugo di pomodoro. Ho colto ogni opportunità per interrompere Gemini e reindirizzarlo o interrogarlo. Ha gestito tutto questo con facilità e cortesia, come qualcuno abituato ad avere a che fare con clienti scortesi.

Scattare una foto è facile, ma le montature hanno anche accesso ai modelli di Gemini e possono utilizzare Nano Banana Pro (probabilmente si riferisce a un modello o funzionalità AI scherzoso/prototipo interno a Google) per aggiungere miglioramenti basati sull'IA.

Ho guardato un davanzale vicino e ho chiesto a Gemini di riempire lo spazio di orsetti di peluche. Come la maggior parte delle altre richieste, questa è passata dagli occhiali al telefono e al cloud di Google, dove Nano Banana Pro (probabilmente si riferisce a un modello AI interno a Google) ha svolto rapidamente il suo lavoro.

Nel giro di pochi secondi, stavo guardando un'immagine fotorealistica di orsetti di peluche adorabilmente sistemati sul davanzale della finestra. L'immagine è sempre relativamente nitida e chiara, ma senza mai bloccare completamente la mia visione.

Qualcuno del team Google mi ha chiamato usando Google Meet; ho risposto e ho visto un video di loro. Poi ho mostrato loro la mia visuale.

na delle dimostrazioni più sorprendenti è stata quando un oratore di lingua cinese è entrato nella stanza e gli occhiali hanno rilevato automaticamente la sua lingua e l'hanno tradotta al volo. Ho sentito le sue parole tradotte in inglese nelle mie orecchie, ma potevo anche leggerle davanti ai miei occhi. La velocità e l'apparente accuratezza erano sbalorditive.

Naturalmente, gli occhiali potrebbero essere un eccellente sistema di navigazione heads-up. Ho chiesto a Gemini di trovare un museo nelle vicinanze e, una volta scelto il Museo delle Illusioni (visive, non magiche), gli ho chiesto di fornirmi indicazioni turn-by-turn. Quando ho alzato lo sguardo, potevo vedere dove dovevo girare dopo, e quando ho guardato in basso, potevo vedere la mia posizione sulla mappa e la direzione in cui ero rivolto.

Google ha collaborato con Uber per estendere questa esperienza agli spazi interni. Mi hanno mostrato come il sistema potrebbe aiutarmi a orientarmi all'interno di un aeroporto basandosi sui dati di navigazione di Uber.

Doppia visione

Successivamente, ho indossato i prototipi a doppio display. Non sembravano né più grandi né più pesanti delle versioni monoculari, ma fornivano un'esperienza visiva nettamente diversa.

Innanzitutto, si ottiene un campo visivo più ampio e, poiché si tratta di due display (uno per occhio), si ha una stereo-visione istantanea.

Nelle mappe, questo offre panoramiche 3D delle città che cambiano in base al modo in cui le si guarda. Le montature possono rendere 3D qualsiasi immagine o video, sebbene alcuni di questi risultassero un po' strani ai miei occhi; preferirò sempre visualizzare contenuti spaziali che sono stati effettivamente girati in 3D.

Tuttavia, è utile in Google Maps dove, se si entra in un esercizio commerciale, i doppi display trasformano ogni immagine interna in un'immagine 3D.

Xreal Project Aura

Il team Android XR di Google mi ha offerto una breve demo pratica in anteprima del Project Aura.

Xreal è stato un pioniere negli occhiali con display che essenzialmente producono schermi virtuali da 200 pollici da qualsiasi dispositivo connesso tramite USB-C (telefoni, laptop, console di gioco), ma il Project Aura è una bestia diversa. Esso, come il Samsung Galaxy XR, è un sistema Android XR autonomo, un computer sul tuo viso in una forma leggera da occhiali. Almeno questa è la promessa.

Come l'Xreal One, gli occhiali utilizzano display Sony Micro LED che proiettano immagini attraverso prismi spessi verso i tuoi occhi. Anche questi occhiali erano pre-montati con la mia prescrizione, quindi potevo vedere chiaramente l'esperienza.

A differenza dei prototipi Android XR, gli occhiali Xreal Project Aura si collegano tramite una porta sull'estremità di un'astina a un puck di calcolo (compute puck) delle dimensioni di uno smartphone che, curiosamente, include un trackpad integrato per il controllo del mouse, sebbene non sia riuscito a farlo funzionare bene per me.

Offrono un campo visivo (FoV) chiaro e relativamente spazioso di 70 gradi. Come il Samsung Galaxy XR, l'Aura utilizza il controllo gestuale. Non ci sono telecamere che tracciano gli occhi, quindi ho dovuto intenzionalmente puntare e "pizzicare" gli elementi sullo schermo. Poiché è un sistema Android XR, le metafore di controllo, i menu e gli elementi dell'interfaccia sono, nel bene o nel male, identici a quelli che ho trovato con il Samsung Galaxy XR.

Li abbiamo usati per connetterci rapidamente a un PC nelle vicinanze per un'esperienza di produttività su grande schermo.

La mia parte preferita è stata una dimostrazione con un tabellone di gioco gigante. Si trattava di una sorta di gioco di carte in stile Dungeons and Dragons in cui potevo usare una o entrambe le mani per muovere e ridimensionare il tabellone di gioco 3D e piuttosto dettagliato. Quando ho girato la mano, una mezza dozzina di carte si è aperta a ventaglio davanti a me. Potevo afferrare ogni carta virtuale ed esaminarla. Sul campo da gioco c'erano piccoli pezzi di personaggi che potevo anche raccogliere ed esaminare. Per tutto il tempo, il puck del processore pendeva dalla mia cintura.

A differenza dei prototipi di AI Glasses, il Project Aura è ancora considerato un dispositivo "episodico", che potresti usare occasionalmente, di solito a casa, in ufficio o magari durante un volo.

Galaxy XR migliora

L'originale dispositivo Android XR, il Galaxy XR, sta anch'esso ricevendo un aggiornamento minore in questo ciclo.

Ho provato, per la prima volta, i Likenesses di Galaxy XR, che sono la versione di Google delle Personas su Vision Pro. A differenza di queste ultime, tuttavia, il tuo Likeness viene acquisito con il telefono. Da questo, viene generata una replica animata del tuo viso e delle tue spalle.

Ho effettuato una chiamata Google Meet con un rappresentante di Google e ho potuto vedere il suo Likeness dall'aspetto inquietantemente realistico, che sembrava tracciare tutti i suoi movimenti facciali. Includeva persino le sue mani. Siamo stati in grado di condividere uno schermo Canva e lavorare insieme.

Google mi ha detto che anche se qualcuno non indossa un visore come il Galaxy XR, dotato di telecamere che tracciano il viso, il sistema potrebbe essere in grado di utilizzare alla fine solo gli spunti audio per pilotare un Likeness e creare un avatar animato realistico all'altra estremità della chiamata.

Cosa ci riserva il futuro?

Mentre tutte queste demo sono state entusiasmanti, siamo ancora ad almeno mesi di distanza dalla disponibilità commerciale di Project Aura, e forse anche di più per gli occhiali con display AI Android XR.

Google non ha condiviso molto sulla durata della batteria né su quanto siano vicini a realizzare montature AI con display funzionanti (e relativamente accessibili) in collaborazione con partner come Warby Parker e Gentle Monster.

Tuttavia, in base a ciò che ho visto, siamo più vicini di quanto pensassi in precedenza. Inoltre, l'ecosistema per le montature e i dispositivi connessi, come gli importantissimi telefoni, gli orologi Pixel, i computer e gli app store, sembra si stia concretizzando.

Penso che abbiamo quasi finito con le nostre divagazioni sui dispositivi a immersione troppo costosi e ad uso episodico. Il momento per gli occhiali AR alimentati dall'IA è arrivato e io, per primo, sono pronto per iniziare.

• L'AD di Nvidia mette in guardia sui grandi vantaggi della Cina nell'IA
• I principali vantaggi sono la rapida realizzazione della costruzione di data center e la robusta infrastruttura energetica cinese, essenziale per alimentare la domanda di energia dell'IA.
• Nel frattempo, un nuovo studio ha rilevato che i Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (Large Language Models, LLM) open source cinesi si sono assicurati quasi un terzo dell'utilizzo globale di IA.

Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha nuovamente messo in guardia sui rapidi progressi che la Cina sta compiendo nell'IA e sui vantaggi che il Paese possiede in termini di infrastrutture per lo sviluppo del settore.

Secondo quanto riportato da Fortune, alla fine del mese scorso, Huang ha parlato con John Hamre, presidente del Center for Strategic and International Studies (CSIS), osservando che: "Se si vuole costruire un data center qui negli Stati Uniti, dall'inizio dei lavori fino alla messa in opera di un supercomputer di IA, ci vogliono probabilmente circa tre anni. Loro [la Cina] possono costruire un ospedale in un fine settimana."

In altre parole, la Cina è in grado di realizzare grandi progetti di costruzione a una velocità incredibilmente elevata e vanta anche un notevole vantaggio in termini di infrastruttura energetica.

Questi sono elementi cruciali per lo sviluppo dell'IA, sia per la rapida costruzione di enormi data center in grado di far fronte alle esigenze di elaborazione, sia per disporre dell'energia necessaria per alimentarli.

Huang ha osservato che la Cina ha "il doppio dell'energia che abbiamo noi [gli Stati Uniti] come nazione, e la nostra economia è più grande della loro" e che questo "non ha senso per me". Ha aggiunto, inoltre, che la crescita della capacità energetica è in fase di rapida ascesa in Cina, mentre negli Stati Uniti rimane più o meno piatta. I dati sul confronto energetico tra le due nazioni mostrano che, sebbene il PIL statunitense sia ancora superiore, la Cina ha generato oltre 10.000 TWh di elettricità, il doppio rispetto agli USA, e sta guidando gli investimenti nelle energie rinnovabili.

Tuttavia, per controbilanciare le preoccupazioni espresse, il CEO ha chiarito che Nvidia è "generazioni avanti" rispetto alla Cina per quanto riguarda la tecnologia dei chip per l'IA – anche se questa affermazione potrebbe contenere un pizzico di parzialità – ma Huang ha comunque affermato che questo non è un motivo per sedersi sugli allori.

Huang aveva precedentemente commentato che la Cina era "a nanosecondi di distanza dall'America" nella corsa all'IA, ma si dice che il CEO di Nvidia rimanga apertamente fiducioso riguardo alla spinta dell'amministrazione Trump volta a incrementare gli investimenti nell'IA e i posti di lavoro nel settore manifatturiero nazionale. Per approfondire il tema delle infrastrutture di rete e i migliori router Wi-Fi per la casa e l'ufficio.

Piccoli sforzi e una rapida ascesa

Nel frattempo, un articolo separato del South China Morning Post (SCMP) afferma che quasi il 30% dell'utilizzo globale di IA proviene ora dai modelli open source cinesi (LLM).

Questa cifra proviene da un rapporto compilato da OpenRouter, un aggregatore indipendente di modelli AI, insieme alla società di venture capital Andreessen Horowitz. Si basa su uno studio di 100 trilioni di token, che sono le unità di dati elaborate dagli LLM (o, in termini più semplici, i mattoni fondamentali di come funziona l'IA).

La parte del leone rimane appannaggio degli LLM closed source del mondo occidentale, come ChatGPT, che detengono il resto del mercato (circa il 70%).

Ricordiamo, tuttavia, che solo un anno fa, gli LLM open source cinesi rappresentavano poco più dell'1% dei token, quindi raggiungere il 30% ora è, a dir poco, una traiettoria di crescita molto ripida.

Se si considerano solo gli LLM open source, ci viene riferito che i modelli cinesi raggiungono in media circa il 13% dell'utilizzo settimanale di token, eguagliando quasi il 13,7% proveniente dal resto del mondo. (Ricordiamo, questo è l'utilizzo open source – la maggioranza restante è costituita dai modelli proprietari closed source come ChatGPT).

Un altro punto interessante che emerge è che gli LLM open source dalla Cina si stanno ora equamente spartendo il carico; non è più solo DeepSeek (come accadeva in origine) a dominare. Naturalmente, DeepSeek V3 è una forza importante nell'utilizzo dell'IA in Cina, ma anche i modelli Qwen di Alibaba e Kimi K2 di Moonshot AI sono grandi attori.

Il rapporto sostiene che le richieste in lingua cinese sono ora seconde per volume di token dietro all'inglese.

Mettendo insieme tutti questi elementi, l'ascesa della Cina nella sfera dell'IA è quindi piuttosto vertiginosa, e si capisce da dove provengano le preoccupazioni di Huang. Soprattutto perché è difficile vedere un rallentamento di questa crescita nel breve termine per la Cina, e ciò che il CEO di Nvidia osserva sull'infrastruttura energetica del Paese è effettivamente un vantaggio significativo rispetto agli Stati Uniti – anche questo difficile da vedere cambiare nel futuro più prossimo.

E poi, come abbiamo visto di recente con il rilascio dei nuovi modelli v3.2 di DeepSeek, c'è anche ciò che la Cina ha da offrire in termini di riduzione dei costi di utilizzo dell'IA. Sembrerebbe che ci sia una battaglia seriamente competitiva in vista per il dominio globale dell'IA. Per approfondire l'efficienza dei sistemi di calcolo, potete consultare la nostra guida sui migliori processori adatti a carichi di lavoro intensivi.

• OpenAI ha dichiarato il "codice rosso" e accelerato il lancio di GPT-5.2 per competere con Gemini 3 di Google
• Si prevede che GPT-5.2 migliori la velocità, il ragionamento e l'affidabilità di ChatGPT, con un rilascio probabile questa settimana. L'aggiornamento promette miglioramenti delle prestazioni di base, anziché funzionalità appariscenti.

OpenAI si sta preparando a rilasciare GPT-5.2 già questa settimana, accelerando il lancio in risposta diretta al clamoroso successo di Gemini 3 di Google. Originariamente previsto per la fine del mese, l'aggiornamento è stato anticipato in quello che fonti interne descrivono come un ordine di "codice rosso" impartito dal CEO Sam Altman.

Si tratta di uno sforzo che coinvolge tutta l'azienda per rafforzare l'intelligenza di base di ChatGPT e recuperare il terreno perso in termini di prestazioni rispetto all'ultimo modello di Google. GPT-5.2 non è una stravagante re-invenzione, ma promette un ragionamento più acuto, risposte più veloci e un minor numero di errori. Il nuovo modello sembra mirato a riconquistare gli utenti abituali che tengono più all'affidabilità che alle funzionalità ad effetto.

Secondo fonti vicine ai piani interni di OpenAI, l'aggiornamento è pronto e il 9 dicembre è cerchiato sul calendario per il rilascio completo. Inizialmente era previsto per la fine di dicembre, ma quando Gemini 3 ha iniziato a superare i test di ragionamento e ad attrarre elogi dallo stesso Altman, la finestra di lancio è stata anticipata.

Ciò che sta accadendo non è solo una competizione tra laboratori di IA da miliardi di dollari. È un cambiamento che avrà un impatto su chiunque utilizzi ChatGPT per le attività quotidiane. L'obiettivo di GPT-5.2 è ripristinare il primato di OpenAI in termini di velocità, intelligenza e affidabilità. Questo potrebbe non sembrare particolarmente sexy, ma è il tipo di aggiornamento che potrebbe tacitamente riaffermare il ruolo di ChatGPT come il chatbot più utile su Internet.

I rapporti indicano che OpenAI sta accantonando progetti appariscenti e funzionalità sperimentali in favore delle prestazioni pure. I lavori sulle integrazioni pubblicitarie e sui rollout degli agenti a lungo termine sono stati de-prioritizzati. La direttiva attuale è raddoppiare gli sforzi su ciò che gli utenti notano di più: tempi di risposta, qualità delle risposte e adattabilità.

Si tratta di una ricalibrazione strategica, ma che ha anche un sapore di déjà vu. Quando ChatGPT è stato lanciato alla fine del 2022, ha immediatamente messo Google sulla difensiva. All'epoca, Bard non esisteva nemmeno e Gemini era solo un'idea remota per Sundar Pichai. Ora, quasi tre anni dopo, le carte in tavola sono cambiate.

Secondo diverse valutazioni indipendenti, Gemini 3 sta attualmente superando GPT-5 Pro, soprattutto nel ragionamento avanzato e nelle metriche di tipo AGI. Entra in scena GPT-5.2 come rinforzo per la preminenza di ChatGPT. Da quanto indicato dalle fonti, questo aggiornamento mira meno a cambiare ciò che ChatGPT è e più a perfezionare come funziona.

Pensate a una logica più rigorosa, una gestione dei turni più fluida e una maggiore velocità di elaborazione. Non ci saranno nuove persona o interfacce utente sperimentali. Solo meno errori e una maggiore sensazione che il bot con cui state parlando non stia tirando a indovinare, ma stia pensando. Se siete interessati a monitorare queste performance, potreste consultare il nostro elenco delle migliori schede grafiche che alimentano queste meraviglie dell'IA.

GPT-5.2

Naturalmente, le date di lancio non ufficiali sono più delle linee guida che delle promesse. È possibile che il rilascio di GPT-5.2 slitti ancora di qualche giorno o che venga distribuito a ondate scaglionate. L'obiettivo attuale è il 9 dicembre, ma l'azienda ha lasciato spazio per aggiustamenti, dovuti magari a stress del server, bug dell'ultimo minuto o ripensamenti strategici.

Tuttavia, anche un rilascio leggermente ritardato segnalerebbe un chiaro cambio di direzione. OpenAI, un tempo nota per demo appariscenti e presentazioni tecnologiche carismatiche, sembra ora puntare alle prestazioni alla vecchia maniera: con un'attenzione maniacale e pressioni interne. E questa non è necessariamente una cattiva notizia per gli utenti.

L'arrivo improvviso di GPT-5.2 suggerisce che vedremo una maggiore enfasi sul ragionamento e sui confronti complessi, piuttosto che su demo accattivanti di interazione AI nel mondo reale. Gli utenti potrebbero non ricordare i numeri di modello, ma ricordano quando ChatGPT o Gemini sembrano funzionare meglio. GPT-5.2 mira a essere un aggiornamento che non ha bisogno di hype per giustificare la sua esistenza.

• James Cameron ha avvertito che gli attori generati dall'IA sono "orrorifici" e minacciano l'autentica performance.
• Il commento è arrivato dopo il lancio dell'attrice interamente digitale Tilly Norwood.
• L'avvento degli interpreti IA ha provocato la reazione contraria di SAG-AFTRA e delle star di Hollywood.

ames Cameron, un regista sinonimo di magia digitale, ha visto il futuro del cinema e non vuole farne parte. "Orrorifico", l'ha chiamato in una recente intervista alla CBS. Non si riferiva a robot assassini o sequel di Titanic, ma all'IA generativa, e in specifico alla sua crescente capacità di generare interi attori da zero.

"Ora, andiamo all'altro estremo dello spettro", ha detto Cameron, contrapponendo il suo uso della motion capture e della CGI in Avatar alla tendenza attuale dell'IA, "e hai l'IA generativa, dove possono inventare un personaggio. Possono inventare un attore. Possono inventare una performance da zero con un prompt di testo. È come dire, no. Questo per me è orrorifico".

La visione di Cameron sulla recitazione tramite IA segna un chiaro allontanamento dal suo solito techno-ottimismo. Il suo disagio non riguarda i computer in sé; è la cancellazione dell'elemento umano al centro dell'arte che lo preoccupa. E per una volta, non sta usando metafore.

Al cuore dell'attuale ansia digitale dell'industria c'è Tilly Norwood, un'attrice fotorealistica generata dall'IA, creata dalla società Particle6 di Eline Van der Velden. Norwood è stata presentata a settembre allo Zurich Film Festival.

Mentre lei non ha recitato in un film né si è mossa davanti a una telecamera al di fuori dei mock-up digitali, ha attirato numerose critiche dall'industria cinematografica. La Screen Actors Guild (SAG-AFTRA) ha rilasciato una dichiarazione al vetriolo che denuncia Norwood come un'imitazione sintetica addestrata sul lavoro rubato di veri artisti.

Questo dibattito si inserisce in un contesto più ampio dove anche nel mondo del gaming l'IA sta sollevando questioni etiche e creative, specialmente per quanto riguarda i migliori giochi.

Il futuro degli attori AI

Non si tratta solo di una questione sindacale per gli attori. È una questione di autorialità, di fiducia emotiva. Quando piangi durante una scena, una parte di te sta rispondendo alla persona che si cela dietro quella performance. Se quella persona viene sostituita da un algoritmo addestrato su migliaia di micro-espressioni, campioni vocali e clip di movimento, il risultato potrebbe comunque funzionare sullo schermo, ma a cosa ti stai esattamente connettendo?

L'avvertimento di Cameron risuona forte perché lui è tutt'altro che un tecnofobo. Ha trascorso decenni a fondere attori umani con sofisticati sistemi CGI, da Terminator ad Avatar, ma la differenza cruciale, come sottolinea, è che la motion capture preserva il nucleo umano. Non è stata una server farm a immaginare il volto Na’vi di Sigourney Weaver in Avatar; c'era ancora lei.

Sebbene Tilly Norwood possa essere solo una provocazione, è comunque un segnale di ciò che è in fase di sviluppo. Con gli attori di sfondo che possono essere scansionati una volta e usati per sempre, e gli studi che negoziano il diritto di replicare voci e sembianze all'infinito, le basi per produzioni interamente guidate dall'IA sono già state gettate.

Per ora, anche i deepfake o le controfigure digitali più all'avanguardia vengono in genere affiancati da attori reali per fornire un'ancora emotiva. Ma diamo tempo al tempo, e vedremo tentativi di rimuovere il fattore umano. Se poi il pubblico apprezzerà i film risultanti, è meno certo.

Cameron resta senza ambiguità nel "Team Umano". E sebbene il suo disagio possa sembrare romantico o persino drammatico, non è fuori luogo. Perché una volta che gli interpreti generati dall'IA potranno passare per autentici, gli spettatori potrebbero smettere di chiedersi chi ci sia veramente dietro quegli occhi. A quel punto, non importerà più. Tutto ciò che rimarrà sarà una storia, raccontata in modo efficiente, da nessuno.

• ChatGPT ha compiuto tre anni domenica 30 novembre.
• Caricare un'immagine su ChatGPT è un'azione più diffusa che crearne una da zero tramite IA generativa.
• Il compito più utilizzato su ChatGPT in ambito lavorativo è la modifica e la critica di testi.

ChatGPT ha compiuto tre anni domenica 30 novembre e, per festeggiare, OpenAI ha deciso di condividere alcune statistiche che teneva segrete su come le persone utilizzano lo strumento di IA più popolare al mondo.

ChatGPT è stato lanciato come una "anteprima di ricerca" quasi sconosciuta nel 2022 e oggi è il chatbot più popolare del pianeta, rispondendo a circa 29.000 messaggi al secondo.

Secondo OpenAI, 800 milioni di persone a settimana lo usano per qualsiasi cosa, dalla pianificazione del loro prossimo viaggio in auto alla scelta dei prodotti più maturi in un negozio di alimentari.

Come usiamo ChatGPT

Ma come usiamo ChatGPT? Secondo OpenAI, tre quarti delle conversazioni si concentrano su guida pratica, ricerca di informazioni e scrittura.

Per quanto riguarda l'ambito lavorativo, la scrittura rimane il caso d'uso principale, con la maggioranza delle richieste volte a modificare il testo esistente. Nello specifico, ciò significa editing, critica e traduzione, piuttosto che la creazione di nuovi testi da zero.

Per quanto riguarda le sei principali modalità di utilizzo di ChatGPT a livello globale, OpenAI le elenca come segue:

1. Caricamento di un'immagine
2. Ricerca sul web
3. Utilizzo di un modello di ragionamento
4. Generazione di immagini
5. Analisi dei dati
6. Dettatura

È interessante notare come il "Caricamento di un'immagine" sia più in alto in classifica rispetto alla "Generazione di immagini".

Proprio come accade con l'utilizzo del testo in ambito lavorativo, le persone sembrano caricare le proprie immagini e chiedere a ChatGPT di migliorarle, piuttosto che generare contenuti IA interamente nuovi.

• Il nuovo aggiornamento di Opera Neon include una modalità Deep Research da 1 minuto che fornisce resoconti alla massima velocità.
• Gli utenti possono anche passare da un modello AI all'altro, come Gemini 3 Pro e Nano Banana Pro, durante l'attività in corso.
• L'aggiornamento abilita anche l'agente "Do" a creare e modificare automaticamente i documenti Google Docs in base ai prompt forniti.

L'esperimento di browser agentico di Opera, Opera Neon, ha appena lanciato una funzionalità che potrebbe ridefinire il modo in cui si effettua qualsiasi tipo di ricerca online. La nuova modalità di ricerca da 1 minuto per il suo Opera Deep Research Agent (ODRA) offre agli utenti la possibilità di generare mini-report completi, supportati da citazioni, in, come suggerisce il nome, circa 60 secondi.

L'aggiornamento segna uno dei tentativi più concreti finora per semplificare la ricerca online tramite l'IA, offrendo una profondità sufficiente senza farti cadere in un rabbit hole di collegamenti ipertestuali. E sebbene la funzionalità sia attualmente limitata agli utenti in accesso anticipato di Opera Neon, le implicazioni potrebbero estendersi ben oltre la nicchia degli power-user. Se ti sei mai trovato a destreggiarti tra 10 schede, un blocco note e una vaga sensazione di colpa accademica solo per confrontare nuovi telefoni, questa novità è per te.

ODRA non sostituisce la conversazione in stile ChatGPT o la creazione di contenuti. Si affianca, invece, agli agenti "Chat," "Do," e "Make" già esistenti in Opera Neon. Offre un ricercatore AI piccolo, efficiente e multi-threaded che parallelizza il compito, lo suddivide, lo assegna a compagni di squadra virtuali e riassembla una risposta unificata. Tu fai la domanda. Lui ti riporta il breve resoconto.

La nuova modalità da un minuto offre una via di mezzo tra una risposta AI superficiale e un deep-dive completo: abbastanza veloce da mantenere il tuo slancio, abbastanza rigorosa da non doverti affidare alle allucinazioni di una chatbot. Opera la descrive come la soluzione ideale per i momenti in cui non hai bisogno di un intero white paper, ma non vuoi nemmeno fare affidamento su un singolo thread di Reddit per decidere se quella nuova lavatrice valga il denaro.

A differenza della maggior parte degli strumenti AI integrati nei browser, che si limitano a riassumere i contenuti sulla pagina o a offrire suggerimenti leggeri, ODRA attinge da più fonti sul web aperto. Inoltre, si assicura di includere le citazioni.

La potenza di Claude

Non è l'unica novità rilasciata in questo ultimo aggiornamento. Opera Neon ora include un nuovo selettore di modelli, che consente agli utenti di passare istantaneamente tra i principali sistemi AI, inclusi Gemini 3 Pro di Google e Nano Banana Pro. È possibile avviare una sessione utilizzando un modello e cambiarlo senza perdere la cronologia della chat o la sua comprensione del compito. È una piccola modifica con grandi implicazioni per l'usabilità, soprattutto per coloro che iniziano a notare che non tutti i modelli AI eccellono nelle stesse attività.

E sebbene ODRA possa essere la novità principale, anche l'agente "Do" di Neon è stato aggiornato. Ora funziona nativamente con Google Docs. Se si chiede a Neon di scrivere un rapporto che confronti le auto elettriche, ora non solo può ricercare l'argomento, ma anche inserirlo in un documento Google Docs formattato correttamente, titolo incluso. Da lì, è possibile modificarlo, condividerlo o chiedere a Neon di rivederlo, rinominare il file o aggiungere nuove ricerche in un secondo momento.

Opera ha posizionato Neon come un sandbox (ambiente di prova) per funzionalità sperimentali che potrebbero essere troppo avanzate o specifiche per i suoi prodotti principali. Mentre il suo browser di punta, Opera One, si rivolge ancora a un vasto pubblico, Neon è destinato ai power user che desiderano che il browser faccia di più che aprire passivamente i contenuti.

Con agenti in grado di scrivere, rivedere, generare immagini, ricercare in profondità ed eseguire compiti in servizi esterni, Neon si comporta sempre più come un frontend per la delega delle attività, e non solo per la navigazione. La sua capacità di cambiare agenti o modelli a metà attività lo rende più fluido rispetto al crescente numero di add-on AI a scopo singolo presenti negli altri browser.

L'implicazione più ampia è che il futuro dell'IA potrebbe non risiedere nella tua chatbox, ma nel tuo browser. L'agente di ricerca da 1 minuto di Opera Neon è un prototipo iniziale di un cambiamento in cui l'IA non si limita a offrire commenti sui contenuti, ma diventa un livello di interfaccia tra te e il web stesso.

• Altman e Ive dicono che il loro gadget AI arriverà tra meno di due anni
• Porterà una "vibrazione più calma" rispetto alle attuali tecnologie
• Saprà tutto di te

Un prodotto tecnologico può sembrare una "cabina in riva a un lago"? Sam Altman, CEO di OpenAI, ne è convinto. Questa settimana, Altman e l'ex guru del design di Apple, Jony Ive, hanno condiviso forse più dettagli che mai sul tanto atteso prodotto AI della loro azienda congiunta, IO, durante un dialogo con Laurene Powell Jobs.

Sebbene non si sappia ancora quasi nulla del misterioso prodotto AI, è chiaro che il nuovo gadget sarà diverso dalla maggior parte dell'elettronica di consumo disponibile oggi. Altman ha commentato, durante una chiacchierata con Ive e Powell Jobs all'Emerson Collective Demo Day, che sebbene l'iPhone, progettato da Ive, sia "il massimo risultato dei prodotti di consumo", la maggior parte dei dispositivi e delle app odierne sembra non essere all'altezza.

Essi fanno sentire Altman "come se stessi camminando per Times Square a New York e dovessi costantemente affrontare tutte le piccole seccature lungo il percorso, luci lampeggianti sul viso, tensione che va qui, persone che mi urtano, rumore che si scatena. Ed è una cosa inquietante. È come se arrivassero cose luminose, notifiche lampeggianti, caccia alla dopamina qua e là, e un'attenzione breve".

Al contrario, Altman ha affermato che il dispositivo che stanno costruendo ha una sufficiente consapevolezza contestuale da non disturbare l'utente. Invece, saprebbe quando chiedere informazioni, quando presentarle. "E ha solo questa incredibile consapevolezza contestuale della tua intera vita. Puoi quindi puntare a un vibe che non sia come camminare per Times Square, essere urtato e avere tutte queste cose che competono per la tua attenzione. Ma, piuttosto, come sedersi nella cabina più bella in riva a un lago e in montagna e godersi semplicemente la pace e la calma."

Questa "vibrazione", come l'ha descritta Altman, è in arrivo a breve.

Quando Powell Jobs ha chiesto un arco temporale per quando avremmo potuto finalmente vedere questo misterioso dispositivo, ha chiesto se potesse essere tra cinque anni.

"Molto prima di così", ha esordito Ive. Powell ha chiesto: "Due?" e Ive ha risposto: "Penso anche meno di così".

Simple and wearable?

È sorprendente, considerando i recenti resoconti che sostenevano che i due stessero riscontrando difficoltà con il dispositivo.

Se c'è qualcos'altro da ricavare da questa conversazione, è che questo prodotto ricco di AI, che ci aspettavamo fosse dotato degli ultimi modelli GPT, saprà tutto di te e mira ad essere privo di fronzoli, forse persino semplice.

Ive ha cercato di rendere chiare le sue intenzioni: "Non sopporto i prodotti che sono come un cane che ti scodinzola in faccia, o prodotti così orgogliosi di aver risolto un problema complicato da volerti ricordare quanto sia stato difficile. Amo le soluzioni che sono sul punto di apparire quasi ingenue nella loro semplicità. E amo anche i prodotti incredibilmente intelligenti e sofisticati che si ha voglia di toccare."

O indossare. Molti credono che Altman e Ive stiano costruendo un dispositivo indossabile che avrà all'incirca le dimensioni di un vecchio iPod shuffle. Di certo, come ha detto Altman, per "sapere tutto di te", ha bisogno della consapevolezza situazionale che deriva dall'essere attaccato ai tuoi vestiti o alla tua persona e dal guardare il mondo come lo vedi tu.

Altman ha aggiunto che all'inizio della loro collaborazione, Ive disse che qualunque cosa facesse il prodotto finale, "Faremo sorridere le persone. Faremo provare gioia alle persone."

Per un prodotto AI, potrebbe essere una richiesta eccessiva. Dopotutto, la maggior parte delle persone si avvicina all'avvento dell'AI generativa e dei chatbot con un misto di felicità e terrore. Amano le risposte rapide e argute, i riassunti e le opere d'arte che possono ottenere da ChatGPT, ma sono anche preoccupati per come la tecnologia possa portar via il loro lavoro o, quando raggiungerà l'Intelligenza Artificiale Generale (AGI), prendere il controllo del mondo.

l CEO di OpenAI, Sam Altman, ha confermato questa settimana che l'azienda sta sviluppando un dispositivo completamente nuovo, incentrato sull'AI. Secondo lui, questo sarà in netto contrasto con il disordine e il caos generato dai nostri telefoni e dalle applicazioni. Anzi, ha paragonato l'esperienza d'uso a "sedersi nella cabina più bella in riva a un lago e in montagna, e godersi semplicemente la pace e la calma". Ma comprendere l'utente nel contesto e analizzare abitudini, stati d'animo e routine sembra più intimo di quanto non lo sia la relazione tra la maggior parte delle persone e i propri cari, figuriamoci con un pezzo di hardware.

La sua retorica nasconde una realtà molto diversa. Un dispositivo progettato per monitorare costantemente la tua vita, per raccogliere dettagli su dove ti trovi, cosa fai, come parli e altro ancora, suona soffocante. Avere un osservatore elettronico che assorbe ogni sfumatura del tuo comportamento e si adatta alla tua vita può sembrare accettabile, finché non si considera il percorso che questi dati compiono per fornire l'analisi.

Definire "rasserenante" un dispositivo è come chiudere gli occhi e sperare di essere invisibili. È sorveglianza, volontaria, ma onnicomprensiva. La promessa di serenità sembra una copertura intelligente per la rinuncia alla privacy e per qualcosa di peggio. La consapevolezza del contesto 24 ore su 24 e 7 giorni su 7 non è sinonimo di pace.

Gli occhi dell'AI puntati su di te

La solitudine e la pace si basano su un senso di sicurezza. Un dispositivo che afferma di offrirmi calma dissolvendo quei confini non fa che espormi. L'analogia di Altman della "cabina in riva al lago" è seducente. Chi non ha mai sognato di sfuggire al costante ping delle notifiche, agli annunci lampeggianti, al caos algoritmico delle app moderne, e di allontanarsi da tutto questo per rifugiarsi in un luogo di pace? Ma la serenità costruita sull'osservazione costante è un'illusione.

Non si tratta solo di scetticismo verso i migliori gadget a energia solare o la tecnologia. Qui risiede un paradosso profondamente radicato. Più questo dispositivo diventa consapevole del contesto e reattivo, più informazioni ottiene su di te. Più informazioni ha, maggiore è il potenziale di intrusione.

La versione di calma che Altman sta cercando di venderci dipende da una discrezione indefinita. Dobbiamo fidarci delle persone giuste con tutti i nostri dati e credere che un algoritmo, e l'azienda che lo gestisce, tratteranno sempre le nostre informazioni personali con riguardo e attenzione. Dobbiamo fidarci che non useranno mai questi dati come strumento di influenza, che non li utilizzeranno mai per influenzare i nostri pensieri, le nostre decisioni, le nostre scelte politiche, le nostre abitudini di acquisto, le nostre relazioni.

È una richiesta enorme, anche prima di considerare la storia di Altman in materia di diritti di proprietà intellettuale.

Vedere e prendere

La solitudine e la pace si basano su un senso di sicurezza. Un dispositivo che afferma di offrirmi calma dissolvendo quei confini non fa che espormi. L'analogia di Altman della "cabina in riva al lago" è seducente. Chi non ha mai sognato di sfuggire al costante ping delle notifiche, agli annunci lampeggianti, al caos algoritmico delle app moderne, e di allontanarsi da tutto questo per rifugiarsi in un luogo di pace? Ma la serenità costruita sull'osservazione costante è un'illusione.

Non si tratta solo di scetticismo verso i gadget. Qui risiede un paradosso profondamente radicato. Più questo dispositivo diventa consapevole del contesto e reattivo, più informazioni ottiene su di te. Più informazioni ha, maggiore è il potenziale di intrusione.

La versione di calma che Altman sta cercando di venderci dipende da una discrezione indefinita. Dobbiamo fidarci delle persone giuste con tutti i nostri dati e credere che un algoritmo, e l'azienda che lo gestisce, tratteranno sempre le nostre informazioni personali con riguardo e attenzione. Dobbiamo fidarci che non useranno mai questi dati come strumento di influenza, che non li utilizzeranno mai per influenzare i nostri pensieri, le nostre decisioni, le nostre scelte politiche, le nostre abitudini di acquisto, le nostre relazioni.

È una richiesta enorme, anche prima di considerare la storia di Altman in materia di diritti di proprietà intellettuale.

• Il CEO di Salesforce, Marc Benioff, ha abbandonato improvvisamente ChatGPT per Google Gemini 3.
• Ha effettuato il passaggio dopo aver provato Gemini 3 per sole due ore.
• Benioff ha elogiato la velocità, la capacità di ragionamento e le funzionalità multimodali di Gemini 3, definendole un grande balzo in avanti.

Il CEO di Salesforce, Marc Benioff, ha clamorosamente abbandonato il suo uso quotidiano di ChatGPT in favore di Google Gemini 3, definendo il nuovo modello di Google un balzo in avanti "pazzesco" in termini di ragionamento, velocità e capacità multimodali.

Benioff, un nome di spicco nell'ambito del software aziendale, ha dichiarato di essere passato a Gemini 3 dopo averlo provato per sole due ore.

Il post non è stato affatto velato. Non è stato edulcorato da educati paragoni o da un ottimismo neutrale. Non solo una delle figure aziendali più in vista della Silicon Valley è passata da OpenAI a Google, ma si è anche preoccupata di farlo sapere al mondo.

Gemini 3 ha raccolto numerosi altri plausi per la sua capacità di fondere i più recenti progressi di Google DeepMind in un'unica architettura unificata. Gemini 3 supporta testo, immagini, codice, audio e video in un'unica interfaccia. Per molti aspetti, Gemini 3 è ben posizionato per strappare a ChatGPT la corona di chatbot IA di riferimento.

Sebbene l'ubiquità di ChatGPT lo avesse reso, in un certo senso, inevitabile, il post di Benioff suggerisce che questa inevitabilità ha una data di scadenza. Nel giro di poche ore, uno dei suoi più importanti sostenitori ha disertato. Questo dice più sulla velocità dell'evoluzione dell'IA di quanto possa fare qualsiasi classifica o benchmark.

La rivalità nell'IA si fa incandescente

Benioff non è un semplice early adopter occasionale. Salesforce ha integrato profondamente l'IA nei suoi prodotti e nella sua strategia aziendale. È stato tra i primi colossi enterprise a collaborare con OpenAI per l'introduzione di strumenti di produttività integrati nei software di gestione delle relazioni con i clienti. Quando Benioff fa un salto personale come questo, porta con sé il peso di un potenziale allineamento aziendale. E se Gemini 3 è ora il modello a cui lui fa riferimento, è probabile che le suite software intorno a lui seguiranno presto questa strada.

I punti di forza di Gemini 3 sembrano corrispondere esattamente a ciò che gli utenti ad alta frequenza come Benioff cercano in termini di velocità, capacità di ragionamento e flessibilità. Google ha chiarito che Gemini 3 è stato costruito per funzionare come un motore flessibile sia per i consumatori che per gli sviluppatori, in grado di alimentare qualsiasi cosa, dai bot di helpdesk ai suggerimenti per l'editing video. Questa ampiezza di utilizzo potrebbe essere ciò che ha fatto pendere la bilancia per Benioff, la cui giornata probabilmente implica il passaggio continuo tra set di dati, dashboard e vision deck alla velocità della luce tipica della Silicon Valley.

Questo è un ottimo promemoria che il panorama dell'IA sta diventando sempre più competitivo. C'è un crescente coro di contendenti che si affanna per creare il tuo assistente IA. Per le persone che usano ChatGPT occasionalmente, nulla deve cambiare da un giorno all'altro. Ma la conversione pubblica di Benioff offre uno sguardo su quanto velocemente anche le preferenze consolidate possano cedere il passo alla promessa di strumenti più affinati.

Una delle principali critiche rivolte a ChatGPT e ai chatbot di IA in generale è che bambini o studenti li usino per fare i compiti invece di farli da soli. Forse questo si applica più agli studenti universitari che copiano i saggi che agli studenti delle scuole superiori, ma è innegabile che stia accadendo.

Se uno studente si limita a tagliare e incollare le risposte direttamente da ChatGPT nel suo compito, l'intero processo di apprendimento viene aggirato. Senza contare che è poco etico.

Dobbiamo accettare di vivere in un mondo in cui l'IA è ampiamente disponibile, quindi l'idea che gli studenti, i quali hanno tutti accesso facile e gratuito a ChatGPT tramite i loro telefoni cellulari, non la useranno è irrealistica. Il problema è davvero che ChatGPT è programmato per fornire solo la risposta alla domanda che hai posto il più rapidamente possibile, invece di mostrare come è arrivato alla soluzione.

Un tutor privato

La Modalità Studio in ChatGPT è la soluzione. Invece di limitarsi a sputare la risposta a un problema, è progettata per affrontarlo in modo graduale (step-by-step) che porta a un risultato finale, spiegando cosa succede ad ogni passaggio e ponendoti domande mentre procede. In questo modo, puoi capire come si è arrivati alla soluzione e come risolvere il problema da solo la prossima volta.

Se sei un genitore, allora questa dovrebbe essere musica per le tue orecchie perché la Modalità Studio di ChatGPT è come avere un tutor a domicilio per tuo figlio per il quale non devi pagare. Naturalmente, non devi essere uno studente scolastico o universitario per beneficiare della Modalità Studio – è in realtà un ottimo modo per chiunque di imparare qualsiasi materia.

La Modalità Studio è disponibile per gli utenti che hanno effettuato l'accesso su Free, Plus, Pro, Team, oltre che su ChatGPT Edu. Tutto quello che devi fare è cliccare, o toccare, sull'icona + a sinistra della finestra del prompt e selezionare ‘Studia e impara’ dal menu a discesa.

Ora digita tutto ciò di cui hai bisogno nella finestra del prompt, come “Spiega come funziona la fotosintesi”. ChatGPT ti chiederà a quale livello stai studiando e inizierai una conversazione bidirezionale in cui agisce più come un tutor, guidandoti attraverso la spiegazione.

In alternativa, puoi tagliare e incollare o caricare un documento – magari anche un compito a casa – e fargli rispondere alle domande in esso contenute allo stesso modo. Per caricare un documento, tocca o clicca di nuovo sull'icona + e scegli ‘Carica file’, e poi potresti digitare qualcosa come: “Rispondi alle domande in questo documento”, oppure potresti dire: “Usando questo documento come fonte, come risponderesti alla domanda…”.

Stimolare la curiosità

OpenAI ha sviluppato la Modalità Studio in collaborazione con insegnanti, scienziati ed esperti di pedagogia per riflettere un insieme fondamentale di comportamenti che supportano un apprendimento più approfondito.

Se usata correttamente, scoprirai che la Modalità Studio stimolerà la tua curiosità e promuoverà le condizioni necessarie affinché avvenga un apprendimento autentico.

Non ti sommergerà di fatti e cifre; invece, ti incoraggerà delicatamente nella giusta direzione.

Sebbene sia possibile utilizzare ChatGPT (e Google Gemini) direttamente da un browser web o dal proprio dispositivo mobile senza nemmeno effettuare il login, esistono diverse opzioni di abbonamento disponibili. Se avete intenzione di usarlo regolarmente, potreste presto scontrarvi con i limiti di un account gratuito.

Esistono infatti tre livelli principali di ChatGPT: Free, Plus e Pro, oltre a un paio di abbonamenti aziendali chiamati Teams ed Enterprise, e una versione dedicata agli studenti universitari chiamata ChatGPT EDU.

Come ci si aspetterebbe, il livello Free è il più basilare, ma offre comunque un accesso limitato all'ultima versione di ChatGPT-5, oltre all'accesso ai dati in tempo reale dalle ricerche web tramite ChatGPT Search. È un ottimo punto di partenza, ma le restrizioni sulle funzionalità più avanzate si fanno sentire presto per gli utenti più esigenti.

Il piano Plus

ChatGPT Plus è il primo livello a pagamento e costa circa 24 euro al mese. In cambio di questa cifra, ottenete una libertà di utilizzo decisamente maggiore: potete caricare tutti i file che volete, creare immagini a volontà e usare la modalità vocale quasi senza limiti.

Mentre il piano gratuito offre l'accesso a ChatGPT-5.1, il sistema tende a tornare rapidamente a un modello più semplice in caso di traffico intenso. Con il livello Plus, l'accesso a ChatGPT-5.1 è molto più esteso e include diverse modalità: Thinking (il modello riflette più a lungo per fornire risposte migliori), Thinking mini (per ragionamenti veloci), Instant (per risposte immediate) e la modalità Auto, che sceglie autonomamente l'approccio migliore in base alla domanda posta.

Gli abbonati Plus ottengono anche alcuni bonus interessanti. Tanto per cominciare c'è l'accesso a Sora, l'eccellente generatore video AI di OpenAI. Tuttavia, i video sono limitati a una risoluzione di 720p, durano 10 secondi e presentano una filigrana. L'accesso a Sora 2 è previsto, ma al momento è necessario iscriversi a una lista d'attesa.

Avrete inoltre a disposizione ChatGPT Agent. L'Agent è in grado di eseguire le vostre istruzioni in background, lasciandovi liberi di dedicarvi ad altro. Una volta completato il compito, che solitamente consiste nella produzione di un report, vi invierà una semplice notifica per avvisarvi che il lavoro è terminato.

Un altro vantaggio dell'account Plus è l'accesso ai cosiddetti modelli "legacy", ovvero le versioni precedenti ChatGPT-4o e ChatGPT-o3, che alcuni utenti continuano a preferire rispetto all'ultimo ChatGPT-5.1.

ChatGPT Pro

Se fate sul serio con l'utilizzo di ChatGPT, potreste valutare l'account Pro: costa ben 200 euro al mese e vi garantisce l'accesso a ChatGPT-5 Pro, il modello linguistico (LLM) più avanzato che OpenAI abbia da offrire. È progettato per sfruttare una maggiore potenza di calcolo, offrendo le migliori risposte possibili alle domande più complesse. Avrete inoltre accesso al modello precedente o3-pro, oltre a tutti i modelli "legacy" come ChatGPT-4o.

La creazione di video con Sora migliora drasticamente con un account Pro, e questo è spesso il motivo principale che spinge gli utenti all'aggiornamento. Avrete la possibilità di creare video con risoluzione 1080p, di durata superiore ai 10 secondi e privi di filigrana.

In definitiva, la scelta del piano dipende dall'uso che fate di ChatGPT. Se lo utilizzate solo occasionalmente, il piano gratuito è probabilmente sufficiente per le vostre esigenze. Se avete bisogno in particolare di generare immagini, il piano Plus è la scelta logica. Infine, se il budget non è un problema, puntate direttamente al piano Pro, che offre tutto ciò di cui avete bisogno.

• Gemini Pro 2.5 ha prodotto frequentemente risultati non sicuri in presenza di semplici prompt mascherati.
• I modelli ChatGPT hanno spesso fornito un'adesione parziale, inquadrata come spiegazioni sociologiche.
• Claude Opus e Sonnet hanno rifiutato la maggior parte dei prompt dannosi, pur mostrando delle debolezze.

Test avversari condotti sui principali modelli di IA hanno rivelato diverse vulnerabilità, dimostrando che alcuni possono essere manipolati per generare risposte non sicure nonostante le misure di protezione.

I ricercatori di Cybernews hanno condotto una serie di test avversari strutturati per verificare se i principali strumenti di intelligenza artificiale potessero essere spinti a produrre output dannosi o illegali. Il processo ha utilizzato una semplice finestra di interazione di un minuto per ogni prova, lasciando spazio solo a pochi scambi.

Schemi di adesione parziale e totale

Sebbene i rifiuti netti siano stati comuni, molti modelli hanno mostrato debolezze quando i prompt venivano ammorbiditi, riformulati o mascherati da richieste di analisi.

Gemini Pro 2.5 ha prodotto frequentemente output non sicuri utilizzando semplici prompt mascherati. I modelli ChatGPT (come ChatGPT-5 e ChatGPT-4o) hanno spesso fornito un'adesione parziale, inquadrata come spiegazioni sociologiche anziché rifiutare la richiesta. Claude Opus e Sonnet hanno rifiutato la maggior parte dei prompt dannosi, ma hanno comunque mostrato delle debolezze.

I modelli ChatGPT tendevano a fornire risposte educate o indirette che però si allineavano comunque al prompt. Un linguaggio più morbido si è dimostrato molto più efficace degli insulti espliciti per aggirare le protezioni.

I test relativi a sostanze stupefacenti hanno generato modelli di rifiuto più severi, sebbene ChatGPT-4o abbia comunque fornito output non sicuri più frequentemente di altri. Lo stalking è stata la categoria con il rischio complessivo più basso, con quasi tutti i modelli che hanno respinto i prompt.

I risultati rivelano che gli strumenti di IA possono ancora rispondere a prompt dannosi se formulati nel modo giusto. La capacità di aggirare i filtri di sicurezza con semplici riformulazioni significa che questi sistemi possono ancora lasciar trapelare informazioni pericolose.

L'IA sta creando un futuro pieno di incertezze, con problemi che Chen Deli, ricercatore senior di DeepSeek, ritiene che le aziende tecnologiche siano le più adatte a risolvere. DeepSeek è una delle start-up di IA più in voga in Cina, sebbene stia affrontando alcune difficoltà politiche e tecniche, ma per una start-up che ha scosso i mercati globali con un modello di IA a basso costo che ha stimolato un'ondata di open-sourcing da parte di concorrenti come OpenAI, DeepSeek è stata insolitamente silenziosa. Quindi, quando uno dei suoi leader avverte che l'IA potrebbe eliminare la maggior parte dei posti di lavoro nei prossimi due decenni e causare grandi sconvolgimenti per i quali la società non è pronta, la gente presta attenzione.

La "fase di luna di miele" in cui ci troviamo ora finirà e le persone si troveranno di fronte a un'ondata di licenziamenti abbastanza vasta da rimodellare contratti e istituzioni sociali. Ha fatto sembrare la situazione simile a una Peste Nera meno immediatamente letale per il modo in cui riscriverebbe la vita delle persone. Non è certamente l'affermazione più bizzarra. Ma la proposta di Chen di salvatori aziendali sembra insensata come qualsiasi allucinazione dell'IA.

"Le aziende tecnologiche dovrebbero assumere il ruolo di guardiani dell'umanità, per lo meno, proteggendo la sicurezza umana, e poi aiutando a rimodellare l'ordine sociale", ha detto, facendo suonare ogni campanello d'allarme suggerito dall'intera storia della fantascienza distopica, per non parlare delle vere storie del passato.

La sola parola rimodellare dovrebbe far venire i brividi. Sta sostanzialmente dicendo che le corporazioni che stanno costruendo gli strumenti che potrebbero sconvolgere la società dovrebbero anche essere incaricate di progettare ciò che verrà dopo. È come se Oppenheimer avesse chiesto al Progetto Manhattan di scrivere la costituzione del dopoguerra, ma solo dopo che i reattori nucleari avessero avuto un'IPO a Wall Street. Il suggerimento non è solo ingenuo. È profondamente pericoloso.

I cambiamenti prodotti dall'IA vanno ben oltre chi viene sostituito da un chatbot a volte adeguato al lavoro. Deli non ha torto a sottolineare che i sistemi di IA supereranno sempre più le prestazioni umane. Ma che tipo di mondo stiamo costruendo quando quei posti di lavoro saranno spariti?

L'IA definisce già il tono per ciò che vediamo online, ciò che acquistiamo e come ci comportiamo, con le aziende tecnologiche che monetizzano ogni parte di noi e dei nostri dati possibile. L'idea che queste stesse aziende, isolate da una supervisione significativa e vincolate solo ai margini di profitto, fungano da custodi altruisti di una società caotica, è ridicola. Semmai, hanno reso abbondantemente chiaro che daranno la priorità alla crescita, alle entrate e a tutto il resto al di sopra degli esseri umani e del più ampio progetto di civiltà, anche quando il danno collaterale è ovvio.

Ogni settimana, sembra esserci un'altra storia imbarazzante o scandalosa nata dai difetti e dalle debolezze dell'IA, e molte altre su come le persone stiano fraintendendo e utilizzando in modo improprio la tecnologia. Eppure la risposta non è quasi mai più di un'alzata di spalle e una promessa di risolvere il problema prima o poi, subito dopo aver completato la loro prossima cruciale investor call.

L'intelligenza umana che regola quella artificiale

A onor del vero, i regolatori pubblici non ci hanno esattamente abbagliato con la loro rapidità o la loro competenza. L'AI Act dell'UE è un buon passo, ma non sufficiente da solo, e i quadri normativi statunitensi sono frammentati e per lo più reattivi. L'udienza media del Congresso sull'IA è una cupa parata di buzzword e dirigenti tecnologici che annuiscono educatamente a legislatori che non capiscono di cosa stiano parlando. La Cina, dove ha sede DeepSeek, è stata più aggressiva in alcune aree, ma è difficile sostenere che il controllo autoritario centralizzato sia il modello migliore per la governance tecnologica. Le preoccupazioni sulla sorveglianza e le limitazioni della libertà di parola non diventano più facili da accettare solo perché c'è un essere umano che firma le regole.

L'attuale stato della regolamentazione è disomogeneo, incoerente e spesso troppo lento. Ma questo non significa che la risposta sia quella di cedere le redini agli sviluppatori come se fossero neutrali e benevoli. Non sono i tuoi amici o i tuoi rappresentanti. Non sono certamente adatti a essere custodi fisici e civili dell'umanità. Sono attori commerciali con prodotti da vendere e parametri trimestrali da raggiungere. Quando la situazione si fa difficile, appianeranno qualsiasi scrupolo etico finché non si adatterà perfettamente a una presentazione.

Non si possono mitigare i danni quando l'atto stesso della mitigazione minaccia il proprio modello di business. Se un sistema di assunzione basato sull'IA si rivela discriminatorio, correggerlo costa denaro. Se un generatore di contenuti automatizzato inonda il web di sludge (fango) di bassa qualità, spegnerlo influisce sulle entrate. Non c'è alcun incentivo a fare la cosa giusta a meno che qualcuno non li costringa, e a quel punto, di solito, è troppo tardi.

L'industria tecnologica ha dimostrato ripetutamente di non essere attrezzata per autoregolamentarsi in un modo che dia la priorità al bene pubblico rispetto al guadagno privato. Infatti, la sola idea che gli architetti della disruzione debbano anche essere incaricati di costruire ciò che sostituisce il vecchio ordine dovrebbe terrorizzare chiunque sia mai stato dalla parte sbagliata dell'algoritmo di una piattaforma.

Non è contro il progresso, è a favore dell'umanità

Niente di tutto ciò vuole dire che l'IA non abbia un incredibile potenziale positivo o che richiedere misure di salvaguardia significhi essere anti-tecnologia. Nonostante la confusione sul termine, vale la pena ricordare che nemmeno i Luddisti erano contro la tecnologia; erano contro lo sfruttamento. Le loro proteste non riguardavano i telai, ma i proprietari delle fabbriche che usavano quei telai per sottocostare la manodopera specializzata e imporre condizioni di lavoro miserabili.

Chen Deli fa bene a lanciare l'allarme, ma si sbaglia su chi dovrebbe tenere la campana. Gli whistleblower non tendono a emergere dai consigli di amministrazione. Non abbiamo ancora un quadro coerente di come debba essere una governance responsabile dell'IA. Abbiamo dei pezzi, ma nessun tessuto connettivo per far attecchire quelle idee, e ci manca il coraggio politico per imporle alle persone che detengono più potere.

Eppure, non sono del tutto pessimista. I framework di cui abbiamo bisogno potrebbero esistere. Potrebbero essere costruiti da coalizioni di governi, società civile, ricercatori indipendenti e, sì, anche alcune voci di principio provenienti dal mondo tecnologico. Ma vedranno la luce solo se un numero sufficiente di persone li richiederà.

Se il prossimo decennio porterà davvero il tipo di trasformazione che Deli prevede, avremo bisogno di qualcosa di più delle promesse aziendali. Avremo bisogno di regole con i denti per preservare la sicurezza e la dignità dell'umanità senza cercare di farne un prodotto in vendita.

Il nuovo browser ChatGPT Atlas di OpenAI promette di migliorare il browser basato sull'intelligenza artificiale.

1. Gruppi di schede e profili

In cima alla lista ci sono le opzioni per raggruppare le schede e passare da un profilo all'altro. Questi sono elementi che molti utenti di browser desktop danno per scontati. I gruppi di schede ti consentono di raggruppare pagine correlate in un unico set comprimibile, mentre il cambio di profilo mantiene separati segnalibri, cronologia e estensioni.

2. Scorciatoie e segnalibri

La lista di Fry menziona un "menu segnalibri overflow" e una lista di scorciatoie. Per gli utenti, questo significa che non dovrai scorrere all'infinito tra i segnalibri nella barra degli strumenti. Invece, gli extra verranno inseriti in un overflow ordinato. E un menu delle scorciatoie, come suggerisce il nome, rende più veloce l'accesso alle funzioni utilizzate di frequente, sia che si tratti di aprire la barra laterale della chat, salvare schede o avviare la modalità agente. Questo tipo di rifinitura dell'interfaccia non è uno spettacolo grandioso, ma aiuta a rendere Atlas più di una semplice demo. È il tipo di ritocco che non noti quando funziona, ma sicuramente noti quando manca.

3. Miglioramenti della barra laterale

ChatGPT Atlas è un browser web, ma sono gli elementi AI a dargli una vera distinzione. Fry specifica miglioramenti alle funzionalità della barra laterale: ad esempio, vedrai un selettore di modelli che ti permette di scegliere quale versione di ChatGPT vuoi utilizzare, oltre all'accesso alle funzionalità Projects di ChatGPT.

Il browser consentirà anche agli utenti di allegare più schede nel compositore e di ripulire le "@mentions" per fornire più e migliore contesto per le tue richieste. In questo modo, quando lavori su più schede del browser, magari facendo ricerche per un articolo o pianificando un viaggio, puoi collegare diverse schede in un'unica attività all'interno della barra laterale, scegliere il modello migliore per l'attività e mantenere il contesto tramite le conversazioni della chat.

4. Agenti più veloci

La potente modalità Agent per ChatGPT Atlas consente all'AI di aprire schede, fare clic su pulsanti, compilare moduli e persino effettuare acquisti. Fry afferma che gli aggiornamenti lo renderanno più veloce con risposte iniziali più rapide e meno attivatori mancati per l'azione, pur essendo migliore nell'aspettare quando dovrebbe farlo, e un'animazione più fluida in generale. Fondamentalmente, non dovrai passare il mouse sull'agente tanto per assicurarti che funzioni come desideri.

5. Password salvate, pubblicità bloccata

Uno degli elementi più specifici del browser nella lista di Fry potrebbe attirare maggiormente gli utenti occasionali: un blocco pubblicitario opt-in e una gestione più fluida dei portali captive - i login Wi-Fi pubblici che possono bloccare un browser. Nonostante sia progettato attorno all'AI, Atlas è stato lanciato inizialmente senza queste funzionalità.

La lista include anche correzioni per le integrazioni del gestore di password. Nominandole esplicitamente, OpenAI sembra rispondere alle richieste delle persone desiderose di utilizzare Atlas in tutti i modi in cui usano il loro browser attuale. Meno crash del browser sono sempre un buon punto di vendita.

Ci sono molti altri elementi nella lista di Fry. Suggeriscono tutti piani ambiziosi per le app all'interno di Atlas e una maggiore integrazione con app e servizi di terze parti esistenti. Sebbene Fry non abbia promesso una tempistica particolare, il semplice fatto dell'annuncio chiarisce che Atlas cambierà man mano che OpenAI lo sviluppa.

OpenAI ha lanciato ufficialmente oggi il browser web ChatGPT Atlas, dotato di intelligenza artificiale, per gli utenti macOS in tutto il mondo. Le versioni per Windows, iOS e Android sono in arrivo, con una tempistica "a breve". ChatGPT Atlas integra le funzionalità di ChatGPT direttamente nel browser. Quindi, invece di cambiare scheda per parlare con un chatbot, l'assistente è incorporato nell'esperienza di navigazione. OpenAI ha costruito Atlas attorno all'idea che il web non sia solo un posto dove guardare le cose, ma anche un posto dove completare tutti i tipi di attività. ChatGPT Atlas si posiziona anche come sfidante di Google Chrome, ripensando cosa può fare un browser quando smette di essere passivo. Mentre Chrome rimane il predefinito per milioni di persone grazie a velocità, sincronizzazione e al suo vasto ecosistema di estensioni, continua a comportarsi come una finestra statica sul web. Qualsiasi azione spetta all'utente, mentre i browser assistiti dall'IA come Atlas partecipano attivamente. Ecco cinque cose da sapere su come funziona, cosa lo rende diverso e cosa significa per il vostro rapporto con il web.

1. Atlas è un browser ChatGPT, non un browser con ChatGPT

Atlas non è stato progettato per sembrare un browser tradizionale con un chatbot aggiunto. Al contrario, OpenAI ha preso gli strumenti, la logica e l'interfaccia di ChatGPT e ha costruito un browser intorno a essi. Non si visita semplicemente un sito web e poi si apre ChatGPT per fare una domanda. Invece, si chiede un riepilogo o aiuto per prenotare un hotel "come questo ma più economico", e Atlas capisce che si vuole un'azione, non solo risposte. ChatGPT funge da assistente dal vivo, visibile nella propria finestra per impostazione predefinita. Da lì, è possibile chiedergli di scrivere email, creare un foglio di calcolo o pianificare un viaggio senza cambiare scheda. Questo da solo conferisce ad Atlas più potenza dei browser tradizionali. Tuttavia, il CEO di OpenAI Sam Altman ha una visione molto più ampia. Lui e il suo team vedono Atlas come modello per le interazioni tra umani e IA, dove l'assistente digitale non aspetta una richiesta, ma funge da navigatore attivo online.

2. Memoria e consapevolezza del contesto trasformano ChatGPT in un co-pilota esperto del web

ChatGPT Atlas include una funzione opzionale chiamata memoria del browser, che consente a ChatGPT di ricordare dettagli dalla cronologia di navigazione, proprio come già ricorda dettagli dalle conversazioni. Queste memorie offrono riferimenti contestualizzati che ChatGPT può richiamare quando si fanno domande in seguito. ChatGPT non avrà bisogno che ci si ripeta e può trovare i siti visitati, i confronti effettuati e persino i segnalibri che si potrebbero aver dimenticato. Ad esempio, si può dire: "Trova gli appartamenti che stavo guardando la settimana scorsa e dimmi quali sono più vicini a un parco per cani", oppure "Aiutami a finire quella scaletta che avevo iniziato per il mio blog di viaggi". Le memorie sono opzionali, private per il proprio account ChatGPT e visibili nelle impostazioni. È possibile visualizzarle, archiviarle o eliminarle in qualsiasi momento. Si può anche navigare in modalità incognito o disattivare la memoria su siti specifici.

3. La modalità agente permette a ChatGPT di agire

Il cambiamento più significativo rispetto ai browser tradizionali per Atlas è la modalità agente, che ricorda lo strumento Operator attualmente offerto da OpenAI. La modalità agente è ancora in anteprima e disponibile solo per gli utenti Plus, Pro e Business per ora, ma essenzialmente consente a ChatGPT di eseguire attività in più passaggi all'interno del browser, seppur sotto supervisione. È più del semplice completamento automatico. Si può chiedergli di pianificare una cena e mettere insieme ricette, o confrontare più siti web e analizzare le loro differenze in una presentazione. ChatGPT aprirà schede, leggerà contenuti, estrarrà informazioni e inizierà persino a formattare i risultati. Ma mentre la modalità agente dà al browser la capacità di fare clic, scorrere e interagire con i siti, non può scaricare file, installare nulla o accedere al file system. E chiederà il permesso su siti più sensibili come la banca. Ci sono molte altre misure di sicurezza messe in atto, ma c'è un motivo per cui la modalità agente rimane sperimentale. Se va male, è molto peggio di un'email scritta in modo confuso.

4. Funzioni di privacy e controllo avanzate

Dato il potere che Atlas conferisce a ChatGPT, non sorprende che OpenAI abbia riflettuto molto sul controllo dell'utente. C'è un interruttore di visibilità chiaro e persistente nella barra degli indirizzi, e la navigazione in incognito è sempre un'opzione. È possibile gestire le memorie nelle impostazioni e impedire a qualsiasi sito visitato di attivare la creazione di memoria. Per le famiglie, il controllo va oltre. Se un genitore ha impostato la supervisione ChatGPT per un bambino, tali restrizioni si trasferiscono in Atlas. I genitori possono disattivare completamente la memoria e la modalità agente per gli account supervisionati.

5. Atlas tra i rivali

Queste funzionalità di privacy probabilmente aiuteranno Atlas a distinguersi mentre affronta numerosi rivali tra i browser potenziati dall'IA. Vanno da Dia di The Browser Company e Opera Neon al nuovo browser Comet di Perplexity. Ma Atlas, come suggerisce il nome, vuole sostenere maggiormente il carico della vostra esperienza web. ChatGPT non si limita a leggere o riassumere; partecipa e aiuta a completare le attività collegandole alle conversazioni con il chatbot. Si può iniziare un compito in ChatGPT, continuarlo in Atlas e tornare su ChatGPT in seguito senza perdere traccia. È un cambiamento enorme rispetto a Chrome, nonostante la sua facilità d'uso. Chrome può permettere di aprire una dozzina di schede, ma Atlas aiuta a riassumerle, ricorda che sono state visitate e può persino manipolarle o compilare moduli al loro interno per conto dell'utente. In questo senso, Atlas non cerca di battere Chrome in termini di semplicità o velocità, ma di ripensare a cosa serve un browser web, rendendolo più attivo di conseguenza.

Atlas probabilmente non sarà per tutti. Ci sono probabilmente elementi come ricerca o organizzazione in cui i rivali di Atlas vincono, ma se siete già utenti di ChatGPT, Atlas vi sembrerà probabilmente abbastanza fluido come aggiunta al vostro toolkit. E l'idea di un assistente IA che agisce all'interno del browser potrebbe sembrare un po' troppo invadente. Ma per chiunque abbia mai aperto 27 schede per ricercare un singolo argomento, provato a ricostruire un percorso di acquisto dalla memoria, o perso tempo a rifare qualcosa iniziato a metà giorni fa, Atlas offre qualcosa di allettante, almeno se riesce a mantenere tutto ordinato e privato.

Segui TechRadar su Google News e aggiungici come fonte preferita per ricevere le nostre notizie esperte, recensioni e opinioni nei tuoi feed. Assicurati di cliccare sul pulsante Segui! E naturalmente puoi anche seguire TechRadar su TikTok per notizie, recensioni, unboxing in formato video, e ricevere aggiornamenti regolari da noi su WhatsApp.

Potrebbe interessarti anche

• Tu e i tuoi amici potete ora condividere e rimixare le vostre conversazioni preferite con il chatbot AI Claude
• Il nuovo blog scritto dall'IA di Anthropic è più una chicca tecnica che un trionfo letterario
• Una nuova funzione AI può controllare il tuo computer per seguire i tuoi ordini

• • Adobe prevede un aumento del 520% del traffico guidato dall'AI sui siti retail durante le festività natalizie 2025.• I consumatori stanno utilizzando chatbot per raccomandazioni sui regali e ricerca di offerte.• Oltre un terzo dei consumatori statunitensi ha già utilizzato strumenti AI per acquistare online.

I vostri acquisti natalizi di quest'anno probabilmente riceveranno molto aiuto dall'intelligenza artificiale, secondo un nuovo rapporto di Adobe. Le previsioni per l'e-commerce natalizio di quest'anno predicono un incredibile aumento del 520% del traffico guidato dall'AI sui siti web retail statunitensi.

La presenza dell'AI negli acquisti natalizi è aumentata del 1.300% lo scorso anno, ma i dieci giorni che precedono il Thanksgiving vedranno l'aiuto dell'AI nel retail raggiungere nuove vette. La previsione si basa su oltre 1 trilione di visite ai siti. I 253,4 miliardi di dollari previsti spesi online tra il 1° novembre e il 31 dicembre rappresenterebbero comunque un aumento del 5,3% rispetto all'anno scorso, ma il ruolo dell'AI e la sua adozione per lo shopping è notevole. Il "traffico AI" a cui si riferisce Adobe non significa necessariamente che un robot vi stia comprando i calzini. Invece, traccia quando le persone arrivano sui siti di e-commerce tramite una raccomandazione o un link generato da un'interfaccia AI. Potrebbe essere un chatbot. Potrebbe essere una barra laterale del browser alimentata da AI. Potrebbe essere uno strumento di suggerimenti automatici in un marketplace online. Quello che conta è il ruolo che l'AI ora svolge.

Aiuta il fatto che più di un terzo delle persone che hanno risposto al sondaggio di Adobe su 5.000 consumatori statunitensi abbiano già utilizzato l'AI per lo shopping online. La maggioranza del 53% ha citato l'AI come strumento di ricerca, con il 40% che afferma di utilizzare l'AI per raccomandazioni di prodotti, mentre il 36% dice che l'AI li aiuta a trovare offerte, e il 30% ha riferito di utilizzare l'AI per ispirazione sui regali.

Diciamo che stiate cercando di trovare un regalo per vostro nipote che si sta avvicinando alla fotografia e volete acquistare le migliori fotocamere. Un paio di anni fa, avreste potuto aprire un mucchio di schede e guardare alcuni video e recensioni. Forse un anno fa, avreste utilizzato un'estensione del browser per confrontare i prezzi. Quest'anno, la mossa sarebbe semplicemente chiedere a ChatGPT o Gemini: "Quale è una buona fotocamera DSLR per principianti sotto i 700 dollari con funzioni video?" Otterreste una lista ristretta con pro e contro, i prezzi più recenti e le offerte, e link a video e altri dettagli. Un paio di clic e il viaggio di shopping è finito.

E-commerce e intelligenza artificiale

Le persone sembrano essere soddisfatte degli assistenti AI per lo shopping. Adobe ha notato che i consumatori che arrivano tramite fonti AI tendono a rimanere e navigare su più pagine. Mentre gli acquisti effettivi da referral AI lo scorso anno erano bassi, hanno iniziato a crescere. E mentre i social media rimangono una fonte importante dell'interesse delle persone per un prodotto, anche l'AI sta aiutando in questo senso. I consumatori possono incollare uno screenshot o un link in uno strumento AI e dire "Trova questo nella taglia media" o "Mostrami stili simili sotto gli 80 dollari", e ottenere link utili.

Con ChatGPT che inizia ad offrire app, sembra inevitabile che lo shopping retail non sarà parte del catalogo. Dove i brand una volta lottavano per le classifiche di ricerca o lo spazio sugli scaffali, il prossimo campo di battaglia potrebbe essere la rilevanza da un chatbot LLM. Quali prodotti raccomanda l'AI, e come li classifica, potrebbe determinare il successo o il fallimento delle vendite.

Potrebbero interessarti anche...

• • •
    ﻯAmazon sta dotando la tua fotocamera di un carrello della spesa alimentato da AIﻯ
  • •
    ﻯHo provato la nuova funzione AI di Google per provare i vestiti e mi ha dato nuove idee di modaﻯ
  • •
    ﻯHo provato a far fare shopping su Amazon a ChatGPT Agent (e Gemini) per me, ma ha fallito – ecco perchéﻯ

• • Il nuovo dispositivo Caira di Camera Intelligence usa il modello AI Nano Banana di Google per manipolare le foto. • Caira usa un attacco MagSafe per iPhone e lenti intercambiabili per scattare la foto iniziale sullo smartphone. • Gli utenti possono modificare illuminazione, colori o qualsiasi oggetto della foto immediatamente, senza interagire con l'assistente Gemini o altri strumenti.

Un nuovo dispositivo trasforma il modello AI Gemini 2.5 Flash Image di Google, noto come Nano Banana, in una fotocamera, o almeno parte di una fotocamera per smartphone. Camera Intelligence ha presentato Caira, una fotocamera mirrorless che si collega agli iPhone tramite MagSafe e ha Nano Banana integrato direttamente nel dispositivo.

La combinazione consente di scattare una foto e modificarla immediatamente con Nano Banana, cambiando illuminazione, colore o trasformando il vino in acqua, come visto sopra. Rende l'uso di Nano Banana, famoso per creare figurine 3D virali da fotografie, semplice come un filtro Instagram. Essendo completamente integrato con iOS tramite MagSafe, puoi rivedere, modificare ed esportare direttamente dal telefono.

Camera Intelligence presenta Caira come un modo per unire lo scatto fotografico e la post-produzione in un unico passaggio. La velocità è fondamentale, soprattutto per chi produce contenuti professionalmente. Caira supporta lenti intercambiabili Micro Four Thirds, diventando la prima fotocamera mirrorless a offrire questo tipo di connessione tra ottica professionale e AI. Ci sono anche accessori come una batteria aggiuntiva per prolungare i tempi di ripresa e un sensore del 400% più grande rispetto a una fotocamera per smartphone tipica, garantendo a Caira un solido vantaggio in qualità ottica prima ancora dell'intervento dell'AI. Non è ancora possibile acquistare Caira, ma sarà disponibile per il pre-ordine su Kickstarter il 30 ottobre.

Fotocamera Nano Banana

Esistono molti modelli AI per immagini, ma Camera Intelligence ha scelto Nano Banana per l'affidabilità e per garantire che le foto mantengano la qualità dopo l'editing. Questo lo rende particolarmente potente per i creatori commerciali che necessitano di output veloci, puliti e pronti per i clienti, senza passare ore in Lightroom.

"Integrando Nano Banana direttamente in Caira, stiamo comprimendo i flussi di lavoro tradizionali della creazione di contenuti; miriamo a cambiare radicalmente il modo in cui i creatori catturano, modificano e condividono il nostro mondo", ha spiegato in una dichiarazione Vishal Kumar, CEO di Camera Intelligence. "Abbiamo scelto Nano Banana di Google perché è il miglior modello che abbiamo visto per mantenere dettagli coerenti dei personaggi e fondere perfettamente le nuove modifiche preservando la qualità ottica dell'immagine originale. La sua capacità di editing con un solo scatto è anche eccezionale, offrendo spesso risultati perfetti al primo tentativo senza allucinazioni indesiderate. Sembra davvero magia."

Naturalmente, tutto questo potere comporta responsabilità. Camera Intelligence afferma di essere impegnata in quella che definisce una strategia di sviluppo "etica prima di tutto", e Caira includerà protezioni AI integrate. Gli utenti non possono alterare il tono della pelle, l'etnia o i tratti fondamentali del viso, e le modifiche che manipolano l'identità personale in modi inappropriati saranno bloccate a livello di prompt. Il sistema è costruito per conformarsi alla Generative AI Prohibited Use Policy di Google, e l'azienda afferma di lavorare con fotografi professionisti e ricercatori di etica per stabilire le migliori pratiche per un editing creativo responsabile.

Questo equilibrio sarà monitorato attentamente. L'editing generativo al momento della cattura è una capacità potente, e mentre Camera Intelligence afferma di limitare le funzionalità di distorsione dell'identità, è facile immaginare casi limite che emergono mentre gli utenti testano i limiti di ciò che l'AI può fare con illuminazione, forme del corpo o cambiamenti di contesto.

Comunque, avere Caira invece di scattare una foto DSLR e modificarla su un MacBook è ovviamente attraente quando sei in movimento o di fretta. Ma per quanto l'AI possa essere brava come editor e giocattolo per foto divertenti, è solo uno strumento, non una sostituzione per la vera arte fotografica. Pensare diversamente sarebbe banane, nano o di qualsiasi altra dimensione.

• • OpenAI ha lanciato app in-chat per ChatGPT
• • Gli utenti possono accedere ad app come Spotify, Canva e Zillow direttamente nelle conversazioni con il chatbot AI
• • L'aggiornamento trasforma ChatGPT in una piattaforma di app completa

OpenAI sta trasformando ChatGPT in una piattaforma completa di app, andando ben oltre il tradizionale chatbot. La nuova funzione trasforma ChatGPT in un app store conversazionale con ramificazioni potenzialmente enormi su come le persone interagiscono con esso.

ChatGPT si sta muovendo da tempo verso un approccio più proattivo alle richieste, ma l'inclusione di app di terze parti fornite da servizi come Booking.com, Canva, Coursera, Expedia, Figma, Spotify e Zillow, permette di menzionare semplicemente un compito in una chat e ChatGPT può ora richiamare i servizi rilevanti senza bisogno di cliccare su un link. Ad esempio, potresti chiedere una nuova playlist Spotify o aiuto per creare un annuncio immobiliare per Zillow e averlo configurato su quelle rispettive piattaforme senza lasciare ChatGPT.

E non devi nemmeno specificare quale app vuoi. Menziona la pianificazione di un viaggio e ChatGPT potrebbe suggerire l'app Expedia o Booking.com. O se stai chiedendo di progettare un logo, potresti vedere comparire Figma come parte della risposta di ChatGPT. ChatGPT diventa un centro di comando centrale dove le conversazioni si trasformano in azioni con un singolo prompt.

Il confronto ovvio è con gli smartphone e i primi giorni dell'App Store di Apple. Ma anche sul telefono, devi andare a trovare e aprire un'app per usarla. Con le app ChatGPT, il software viene da te in base al contesto tanto quanto al nome. Non apri l'app. L'app si unisce alla conversazione.

Naturalmente, è anche una mossa di potere da parte di OpenAI. Dopotutto, diventando una piattaforma, OpenAI ora possiede l'interfaccia e possibilmente l'economia delle app al suo interno. Proprio come Google controlla il traffico di ricerca o Apple controlla la distribuzione mobile, OpenAI potrebbe presto determinare quali app compaiono in ChatGPT, come vengono classificate e cosa serve per essere rilevabili.

ChatGPT OS

Il cambiamento viene distribuito oggi a tutti gli utenti ChatGPT, tranne quelli nell'UE per ora. OpenAI afferma di pianificare l'espansione del roster di partner di terze parti durante tutto l'anno, aiutata dal fatto che gli sviluppatori possono iniziare a costruire le proprie app proprio ora utilizzando l'SDK. OpenAI non ha ancora definito esattamente come gli sviluppatori di app guadagneranno da questo nuovo ecosistema, ma un modello di entrate è inevitabile.

Dal punto di vista dell'utente, utilizzare una di queste nuove app ChatGPT assomiglia meno all'installazione di software e più all'invitare un ospite utile nella tua chat. La prima volta che utilizzi una nuova app, ChatGPT chiederà il permesso e ti mostrerà quali dati prevede di condividere, con un prompt per connettere i tuoi account se necessario. Una volta connesse, queste app sono interattive e offriranno ogni tipo di aiuto in base a ciò di cui hai discusso con ChatGPT.

Tuttavia, se la visione di OpenAI si concretizza, potremmo guardare indietro a oggi come al giorno in cui l'IA ha smesso di essere un servizio e ha iniziato a diventare una vetrina.

Potrebbe interessarti anche

• • • ChatGPT indovinerà se sei un adolescente e si comporterà come un accompagnatore
  • • ChatGPT ha aggiunto una nuova fantastica funzione, e so che la userò molto
  • • ChatGPT ha dirottato le nostre conversazioni nel mondo reale

• • Il CEO di OpenAI Sam Altman ha parlato di Sora 2
• • È in arrivo un maggiore controllo per i detentori dei diritti d'autore
• • Presto potrebbe esserci un sistema di pagamento per i video

All'inizio di questa settimana OpenAI ha lanciato Sora 2, un sostanziale upgrade rispetto al precedente strumento di generazione video AI, insieme a una nuova app e un feed personalizzato in stile TikTok. Ci sono però dei cambiamenti in arrivo, secondo il CEO di OpenAI Sam Altman.

Innanzitutto, Altman afferma che i detentori dei diritti d'autore avranno un "controllo più granulare" su come i loro personaggi possono essere utilizzati nell'app Sora. In altre parole, potrebbe non essere più così facile generare clip con personaggi Marvel e Disney in futuro.

Una questione di denaro

Il secondo cambiamento di cui parla Altman nel suo nuovo post sul blog riguarda i compensi di monetizzazione, anche se sembra che questo sarà per le aziende il cui lavoro è incluso nei clip Sora, piuttosto che per gli utenti che li creano.

Secondo Altman, gli utenti di Sora stanno generando molti più video di quanto OpenAI si aspettasse, quindi potrebbe essere introdotto una sorta di sistema pay-to-generate nel prossimo futuro (ci sono stati suggerimenti precedenti sul far pagare gli utenti durante i periodi di alta domanda).

Google Gemini si sta inserendo nei vostri televisori oggi, iniziando con la serie TCL QM9K. Gli spettatori non riceveranno solo comandi vocali più intelligenti con questo aggiornamento. Gemini funzionerà come un vero e proprio partner conversazionale sul vostro grande schermo.

Google vanta che Gemini assisterà in tutto, dall'aiutarvi a decidere cosa guardare in base al vostro stato d'animo del momento al riassumere l'ultima stagione di una serie che avete visto l'ultima volta tre anni fa. Trasformerà anche la vostra TV in uno schermo intelligente versatile, offrendo ricette e lezioni educative per bambini.

A differenza dell'Assistente Google già presente su molte TV, Gemini non si limita solo a eseguire comandi. Si concentra sulla comprensione del contesto e sull'intrattenere conversazioni interattive. Non dovete ricordare il nome esatto di uno show o parlare con parole chiave specifiche. Come suggerisce l'esempio, potete semplicemente dire: "Qual è quel nuovo drama ospedaliero di cui parlano tutti?" e Gemini offrirà suggerimenti come The Pitt, completi di trailer e recensioni. Potete poi proseguire chiedendo informazioni sulle recensioni o sull'adeguatezza per i bambini, o qualsiasi altro dettaglio vi interessi.

Google è anche entusiasta di promuovere le capacità educative di Gemini. Potete chiedere informazioni sui buchi neri e su come si formano, ma "in modo che un bambino di terza elementare possa capire", e fornirà una risposta su misura, magari accompagnata da un video YouTube pertinente. Lo stesso vale per argomenti che potrebbero interessare agli adulti, come imparare a suonare uno strumento musicale o preparare una teglia di brownies. Dopo il lancio iniziale con TCL, Gemini arriverà su una lista sempre crescente di dispositivi Google TV nel corso dell'anno, incluso il nuovo Google TV Streamer. La vostra TV attuale probabilmente non riuscirà a supportarlo semplicemente per limitazioni hardware. Le prestazioni di Gemini sulla TV richiedono potenza computazionale per fornire elaborazione vocale in tempo reale, comprensione contestuale e integrazione video.

Smart TV e ambienti intelligenti basati su AI

Le funzioni TV di Gemini potrebbero sembrarvi familiari se avete già usato Gemini sul vostro telefono o laptop, ma rappresentano la continuazione dell'ambizione di Google di rendere la sua AI onnipresente nella vostra vita. Il sogno del 'computing ambientale' e di un ambiente costruito interamente attorno all'AI non si realizzerà domani, ma potrebbe essere più vicino di quanto pensiate.

E non si tratta di una corsa a senso unico. Google è determinata ad avere un vantaggio nella battaglia degli assistenti per smart TV. Microsoft sta collaborando con Samsung per integrare la sua AI Copilot nelle TV Samsung, mentre LG sta sviluppando la propria AI vocale e Amazon sta trasformando le TV in un hub centrale per la sua nuova edizione di Alexa.

Chi riuscirà a controllare l'esperienza AI del soggiorno potrebbe molto bene definire le nostre abitudini tecnologiche quotidiane per il prossimo decennio. Ricerca, shopping, pianificazione e apprendimento sono tutti in gioco, perché le TV non sono più solo dispositivi di intrattenimento. Google vuole che Gemini sia ovunque voi siate, quindi la TV rappresenta il prossimo passo logico. Se siamo davvero pronti a conversare con le nostre televisioni, tuttavia, è tutta un'altra questione.

• • Gli utenti Android idonei negli Stati Uniti possono ora accedere a una delle migliori funzioni AI del Pixel 10• L'app Google Foto su Android è stata aggiornata per includere l'editing delle immagini tramite input vocale e testuale• Ora puoi modificare le immagini chiedendo modifiche specifiche con linguaggio naturale, aggiungendo di fatto un assistente editor fotografico al tuo dispositivo

Gli utenti Android possono ora modificare le immagini in Google Foto con la voce o con input testuale, una delle migliori nuove funzioni AI dello smartphone Google Pixel 10.

La funzionalità, lanciata all'inizio di quest'anno esclusivamente su Pixel 10, Pixel 10 Pro e Pixel 10 Pro Fold, è un uso incredibilmente impressionante dell'AI che consente agli utenti di cambiare completamente l'aspetto delle proprie foto semplicemente parlando al dispositivo.

Google afferma che gli utenti Android "idonei" avranno ora un'opzione "Aiutami a modificare" all'interno dell'app Google Foto. Le informazioni su chi sia idoneo sono scarse, ma al momento questa nuova funzione è disponibile solo per gli utenti Android negli Stati Uniti.

Secondo il comunicato stampa di Google che annuncia l'aggiornamento, gli utenti devono semplicemente "toccare 'Aiutami a modificare' nell'editor, descrivere ciò che si vuole cambiare, e voilà, Foto se ne occupa per te - con un piccolo aiuto dalle capacità avanzate di Gemini."

Considerando che questa funzione di editing AI era uno dei principali punti di vendita della nuova gamma di smartphone Google Pixel, è molto entusiasmante vedere lo strumento distributo su più dispositivi Android.

Se le funzioni precedenti sono indicative, gli utenti iOS potrebbero presto essere in grado di utilizzare questa funzione di editing nell'app Google Foto, come è stato il caso con Magic Eraser di Google.

La magia dell'intelligenza artificiale

Essere in grado di modificare le foto utilizzando solo la voce o inserendo testo in linguaggio naturale potrebbe essere il futuro dell'editing delle immagini. Infatti, sono così entusiasta di questa funzionalità che sono stato seriamente tentato di passare dal mio iPhone a un Pixel 10 quando Google ha originariamente svelato il nuovo smartphone.

Alla fine, ho deciso di rimanere con il mio iPhone, ma ora che gli utenti Android stanno iniziando ad avere accesso a questa eccellente funzione basata su Gemini, incrocio le dita sperando che gli utenti iPhone siano i prossimi a sperimentarla.

Mentre gli utenti iPhone non possono ancora accedere a questa nuova funzione in Google Foto, l'impressionante Nano Banana di Google, generatore di immagini AI, è eccellente nell'editing fotografico ed è disponibile nell'app Gemini.

Con il supporto per generatori di immagini di terze parti previsto per Image Playground di Apple in futuro, chissà cosa arriverà per primo: Nano Banana o questa interessante funzione di editing vocale di Google Foto?

Un'artista poco conosciuta di nome Xania Monet che firma un contratto discografico da circa 2,7 milioni di euro con Hallwood Media suona come un bel sogno musicale, ma c'è un colpo di scena alla fine della storia.

Xania non è una cantante o produttrice tradizionale. È il frutto dell'immaginazione di Telisha "Nikki" Jones, che ha usato l'IA, specificamente Suno, per trasformare la sua poesia in musica. Quell'album che avete sentito scalare le classifiche digitali gospel e R&B è largamente composto dall'IA.

Jones non è qualche fratello della Silicon Valley con un laptop pieno di trucchi di prompt. È una poetessa, qualcuno che scrive dall'infanzia. È cresciuta cantando in chiesa. I testi dietro il progetto Xania Monet sono apparentemente per il 90% suoi e radicati in storie vere. Ma la produzione, la voce, la lucidatura è cortesia dello stesso Suno che le principali etichette discografiche stanno attualmente citando per violazione del copyright.

Così ora c'è una canzone chiamata "Let Go, Let God" in classifica nelle Hot Gospel Songs di Billboard e un'altra, "How Was I Supposed to Know", che si trova al numero uno nelle R&B Digital Song Sales. Xania Monet tecnicamente è in cima alle classifiche con quasi dieci milioni di stream solo negli Stati Uniti. Ma lei non esiste nemmeno.

È un'impresa impressionante quando strumenti IA come Suno prendono un paragrafo di testi e generano un'intera canzone attorno ad essi in pochi secondi. Alcune di queste canzoni suonano discretamente bene, o addirittura fantastiche, anche se forse un po' familiari. Ma il successo di Xania e altri artisti artificiali ha un costo maggiore?

Questo non è un attacco all'IA come strumento. I musicisti trovano sempre modi per incorporare strumenti per migliorare il loro lavoro, anche di fronte alle polemiche. Chitarre elettriche, sintetizzatori e autotune hanno tutti affrontato o continuano ad affrontare scetticismo, anche dopo essere diventati pilastri. Tuttavia, quello che sta succedendo qui è probabilmente diverso. Non è solo che l'IA stia assistendo nel processo creativo; si tratta di capire se l'IA sta facendo così tanto da cessare di essere musica umana in tutto tranne che in senso superficiale.

Il suono del futuro

Per l'ascoltatore medio, questo potrebbe non sembrare un grosso problema. Dopotutto, se la canzone suona bene, chi se ne importa di come è stata fatta? C'è un certo pragmatismo in quell'atteggiamento, soprattutto in un'era in cui la manipolazione digitale è standard. Ma direi che è una cosa rifinire una performance in post-produzione. È un'altra cosa creare un'intera identità attorno a un suono generato da una macchina e aspettarsi che le persone si connettano emotivamente con esso. L'illusione di intimità con la persona preconfezionata della maggior parte degli artisti popolari ha già alcuni problemi, ma almeno c'è un essere umano al centro di tutto. Telisha Jones merita riconoscimento per aver trasformato la sua poesia in qualcosa di commercialmente valido, e non è che il suo background sia falso. Tuttavia, la volontà dell'etichetta di pagare milioni per un personaggio completamente falso con musica generata dall'IA non riguarda la poesia. Telisha Jones non viene venduta come una poetessa brillante che ha usato l'IA per dare vita alla sua visione. Viene venduta come Xania Monet, una potenza R&B. Hallwood vuole essere un investitore iniziale nella musica IA. Non è nemmeno la loro prima firma IA.

La musica generata dall'IA si sta diffondendo con popolarità non uniforme. E almeno questo caso non coinvolge il nome e la voce di un artista attaccati a musica che non hanno mai eseguito o approvato, o che è stata prodotta molto tempo dopo che erano morti.

Ma se le etichette iniziano a dare priorità agli atti assistiti dall'IA rispetto ai musicisti in carne e ossa, potremmo vedere un'erosione delle opportunità per gli artisti emergenti. Band in tour, coristi, musicisti da studio e tutte le persone che tradizionalmente aiutano a realizzare un album rischiano di essere messe da parte a favore di alternative più economiche, veloci e compatibili con gli algoritmi.

Poi c'è la questione dell'esibizione dal vivo. Come appare un concerto di Xania Monet? Sarà Telisha Jones che fa playback sulla voce di un'IA? Sarà un ologramma che riproduce la stessa traccia ma con mosse di danza diverse generate dall'IA? Una canzone può vivere online per sempre, ma un'esibizione vive o muore nel momento. Se l'atto dal vivo non corrisponde alla voce di cui i fan si sono innamorati, gli importi ancora?

Penso che la musica generata dall'IA abbia un posto nelle classifiche. Suno e altri strumenti usati efficacemente possono essere un mezzo per espandere le possibilità musicali. Può aiutare le persone a superare le barriere tecniche e democratizzare l'accesso a produzioni di alto livello. Ma dovremmo essere onesti su come sia diversa dalle composizioni umane. E una volta che abbastanza artisti IA sfondano, le etichette seguiranno i soldi. Spingeranno più artisti come Xania, perfezioneranno i modelli e razionalizzeranno il processo. E in poco tempo, le classifiche potrebbero essere piene di canzoni che suonano stranamente simili, non perché le persone seguono una tendenza ma perché provengono tutte dalla stessa rete neurale. Spero che l'album di Xania Monet stimoli più discussioni sulla musica IA e su come la tecnologia si inserisce negli spazi creativi. Tuttavia, ci vorrà riflessione affinché non abbiamo bambini che presumono che tutta la buona musica sia tecnicamente perfetta ed emotivamente vuota, con poco o nessun coinvolgimento umano. Sarebbe una perdita troppo grande da riparare anche con il miglior remix.

Potrebbe interessarti anche

• • • La musica IA va bene fino a quando non finge di essere persone reali
  • • L'IA può scrivere una hit, ma non può elevare l'anima o spezzare il cuore
  • • L'IA è dannosa per la musica o solo un altro passo nella timeline dell'auto-tune?

• • L'amministratore delegato di Anthropic Dario Amodei stima una probabilità del 25% che l'IA porti alla catastrofe
• • Crede ancora che valga la pena investire nell'IA e che i benefici superino i rischi
• • I suoi commenti si inseriscono nelle crescenti conversazioni pubbliche e politiche sui rischi dell'IA e sulla regolamentazione

Le probabilità di uno su quattro potrebbero sembrare piuttosto buone in alcune circostanze. Sono probabilità molto migliori della maggior parte dei giochi da casinò, per esempio. Tuttavia, sono apparentemente abbastanza improbabili da permettere all'amministratore delegato di Anthropic Dario Amodei di sembrare tranquillo dopo aver valutato al 25% la possibilità che l'intelligenza artificiale porti a un disastro che ponga fine alla società.

"Penso che ci sia una probabilità del 25% che le cose vadano davvero, davvero male", ha detto allegramente Amodei all'Axios AI + DC Summit quando gli è stato chiesto della sua convinzione riguardo al (p)doom – probabilità di sventura – attorno all'IA. Ma è più concentrato sulla "probabilità del 75% che le cose vadano davvero, davvero bene".

Per "davvero, davvero male", non intende che il tuo telefono corregga automaticamente "anatra" con qualcosa di peggio. Intende scenari abbastanza grandi da minacciare i sistemi sociali, rischi esistenziali, IA gravemente abusata e risultati incontrollabili che potrebbero essere catastrofici.

Per un settore spesso intriso di promesse utopistiche o ridotto al terrorismo psicologico della fantascienza, l'atteggiamento di Amodei sia riguardo alle probabilità di un'apocalisse sia al motivo per cui continua a spingere avanti con la tecnologia si è davvero distinto. Amodei non è solo nell'esprimere inquietudine, ma si trova in una posizione rarefatta.

Come amministratore delegato dell'azienda dietro Claude, non è un osservatore passivo. Sta plasmando la traiettoria di questa tecnologia in tempo reale. Il suo team sta costruendo proprio i sistemi di cui sta valutando il potenziale e il pericolo. Se qualcuno ti dicesse che c'è 1 possibilità su 4 che la tua auto esploda ogni volta che giri la chiave, potresti iniziare a camminare di più. Amodei apparentemente diventerebbe un meccanico e controllerebbe prima l'auto prima di salirci.

Sventura dell'IA

Questo non è nemmeno l'unico avvertimento emesso da Amodei riguardo all'IA. Ha già avvertito in precedenza che l'IA potrebbe eliminare la metà di tutti i lavori impiegatizi di livello base e ha lanciato l'allarme contro le esportazioni statunitensi di chip di fascia alta verso la Cina. È questo che rende così utile l'inquadratura di Amodei. Riconosce il rischio, quantifica l'incertezza, ma lascia spazio all'azione.

D'altra parte, la "probabilità del 75% che le cose vadano davvero bene" di Amodei non è ottimismo fine a se stesso. Implica la convinzione che l'IA possa produrre enormi benefici per tutti. Potrebbe portare a una medicina migliorata, a una produzione più efficiente, e forse anche a strategie per affrontare crisi esistenziali come il cambiamento climatico (anche se un elemento chiave per risolvere questo potrebbe essere l'energia richiesta per far funzionare i modelli di IA).

Ma il rischio del 25% richiede che quei benefici siano costruiti con attenzione, con considerazione per le misure di sicurezza e la regolamentazione. Perché se il futuro è al 75% brillante e al 25% rovinato, la domanda è: Cosa faremo per mantenere il peso dalla parte giusta?

I chatbot AI con un focus specifico sono un ottimo modo per evitare di dover spiegare ogni volta cosa si vuole fare con un chatbot AI. Google ha creato la configurazione Gemini Gems in modo che tu possa creare e riutilizzare questi chatbot specializzati quando vuoi. Ora puoi condividere le tue Gems personalizzate con amici, familiari o chiunque altro con cui condividi un link.

Basta premere il pulsante "Condividi" sulla tua Gem personalizzata. In questo modo puoi condividere, ad esempio, il tuo assistente per gli orari del sonno del bambino o il pianificatore pasti per chi ha fretta, allo stesso modo in cui condivideresti un Google Doc. Possono visualizzarla, clonarla o persino modificarla con il tuo permesso, poiché è fondamentalmente Google Drive per gli assistenti AI.

Le Gems sono altrimenti identiche, ma ora sono portatili. Considera quanto della tua vita digitale si basa su documenti condivisi, e poi immagina se i tuoi assistenti AI potessero fare lo stesso.

"Questo rende Gemini molto più collaborativo", ha osservato Google nel suo annuncio, "trasformando le tue Gems preferite in una risorsa condivisa così puoi fare meno prompt e creare di più." È uno slogan con energia da startup, ma non è sbagliato.

E per le organizzazioni che utilizzano Google Workspace, gli amministratori possono controllare come e dove le Gems possono essere condivise, limitando la condivisione fuori dal dominio se necessario. I permessi corrispondono uno a uno con le politiche Drive esistenti, il che significa che la maggior parte delle persone non dovrà imparare niente di nuovo per usare la funzione.

Gems condivise

Dal punto di vista funzionale, questo potrebbe ridurre il tempo speso a riscrivere o rispiegare come usare l'AI per svolgere un compito. Potrebbe anche far emergere casi d'uso che le persone non avrebbero costruito da sole. Se l'idea suona familiare, è perché non è troppo diversa da quello che ChatGPT offre con i GPT personalizzati, tranne che quelli vengono pubblicati per tutto il mondo. È più efficiente dell'approccio manuale, in cui le persone prendono lunghi prompt da Gemini, ChatGPT, Claude e Perplexity e li condividono su Reddit o altre piattaforme social. La differenza è che le Gems sono persistenti e possono contenere file, regole e impostazioni che di solito dovresti riconfigurare ogni sessione.

Ci sono dei limiti. Alcune Gems non sono idonee per la condivisione, specialmente se contengono caricamenti privati o si collegano a fonti di dati sensibili. E anche quando condividi una Gem, il destinatario potrebbe aver bisogno dell'accesso ai file al suo interno, come se usa un Google Doc personale. Il sistema per lo più ti avvisa quando questo potrebbe essere un problema, ma non sempre con eccellente specificità.

E mentre condividere GPT personalizzati è stata un'opzione per un po', condividere le Gems è meno legato a una piattaforma e offre impostazioni di collaborazione in stile Drive. La capacità di Gemini di appoggiarsi all'infrastruttura che milioni già usano potrebbe dargli un vantaggio in questo senso.

Principalmente, però, significa che coloro che amano creare Gemini Gems possono condividerle con chiunque desiderino, e coloro che amano usarle ma non vogliono crearle potrebbero trovare alcuni nuovi preferiti senza dover chiedere cosa le persone hanno scritto per far funzionare Gemini.

Leggi anche

• Gemini Gems ora sono gratis - ecco 4 modi per usare esperti AI personalizzati per affrontare lo stress della tua vita frenetica
• Come costruire il tuo chatbot AI Google Gemini personalizzato
• Posso ottenere risposte da ChatGPT, ma Deep Research mi dà un'intera dissertazione di cui quasi mai avrò bisogno

Il mercato dell’hardware per l’intelligenza artificiale continua a trasformarsi, con alcuni dei più grandi clienti di Nvidia alla ricerca di alternative più economiche e personalizzabili rispetto alle costose GPU. Sempre più aziende stanno infatti progettando i propri ASIC su misura per i carichi di lavoro, e in questo scenario Broadcom si sta ritagliando un ruolo centrale, grazie alla capacità di trasformare i design custom in chip e sistemi pronti alla produzione.

Secondo quanto riportato da The Next Platform in occasione della pubblicazione dei risultati finanziari del terzo trimestre, Broadcom ha appena ottenuto un quarto cliente per il suo programma XPU, che si aggiunge a Google, Meta e ByteDance. Le tempistiche e le indiscrezioni di settore lasciano pensare che si tratti proprio di OpenAI, al lavoro su un processore di inferenza chiamato Titan, guidato dall’ex ingegnere Google TPU Richard Ho.

Nvidia mantiene ancora una posizione dominante con sistemi rack come il Blackwell GB300 NVL72, ma i costi di implementazione restano altissimi. Le aziende che gestiscono modelli di IA di grandi dimensioni preferiscono dunque hardware costruito ad hoc per le proprie esigenze, così da ridurre le spese e guadagnare maggiore flessibilità rispetto alle GPU standard.

Hock Tan, CEO di Broadcom, ha confermato senza citare direttamente OpenAI che uno dei nuovi partner ha già effettuato ordini di produzione per oltre 10 miliardi di dollari in sistemi rack basati su XPU. Le prime entrate derivate da questi ordini sono attese per il terzo trimestre fiscale del 2026, segno che l’impatto si farà sentire in tempi relativamente brevi.

È evidente che i principali clienti Nvidia non vogliono più dipendere esclusivamente dalle sue GPU. Puntando su ASIC custom, stanno scommettendo su maggiore efficienza e controllo, e Broadcom si propone come l’attore chiave in grado di trasformare questi progetti complessi in realtà industriale.

OpenAI sta introducendo nuovi aggiornamenti di sicurezza per ChatGPT, pensati per proteggere in particolare gli adolescenti e le persone che affrontano crisi emotive. L’azienda ha annunciato l’arrivo di controlli parentali che permetteranno ai genitori di collegare i propri account a quelli dei figli a partire dai 13 anni. In questo modo potranno limitare alcune funzioni e ricevere avvisi in tempo reale se l’IA rileva messaggi problematici che potrebbero indicare depressione o altri segnali di disagio.

L’aggiornamento rappresenta un riconoscimento del fatto che i teenager stanno già utilizzando ChatGPT e, in certi casi, lo trattano come un amico o un confidente. Sebbene non sia citato direttamente, la decisione sembra anche una risposta a recenti episodi di cronaca in cui alcune persone hanno attribuito il suicidio di un familiare alle interazioni con un chatbot.

I nuovi controlli inizieranno a essere distribuiti il prossimo mese. Una volta attivati, i genitori potranno decidere se il chatbot potrà salvare la cronologia delle chat o utilizzare la sua funzione di memoria. Inoltre, saranno attive di default delle linee guida sui contenuti adeguati all’età, che regoleranno il tono delle risposte. In caso di conversazioni segnalate come critiche, i genitori riceveranno una notifica. Non si tratterà però di una sorveglianza totale: al di fuori di questi casi, i genitori non avranno accesso diretto alle conversazioni, ma riceveranno avvisi solo quando un intervento nel mondo reale potrebbe essere davvero importante.

«Il nostro lavoro per rendere ChatGPT il più utile possibile è costante e in continua evoluzione. Abbiamo visto persone rivolgersi a esso nei momenti più difficili», ha spiegato OpenAI in un post sul blog ufficiale. «Ecco perché continuiamo a migliorare la capacità dei nostri modelli di riconoscere e rispondere ai segnali di disagio mentale ed emotivo, seguendo il contributo di esperti».

Emotionally safe models

Per adulti e adolescenti, OpenAI ha annunciato che inizierà a instradare le conversazioni più delicate — quelle che riguardano temi di salute mentale o ideazione suicidaria — attraverso una versione specializzata del modello di ChatGPT. Questo modello utilizza un approccio chiamato deliberative alignment, progettato per rispondere con maggiore cautela, resistere ai prompt manipolativi e rispettare rigorosamente le linee guida di sicurezza.

Per rendere possibile il nuovo sistema, OpenAI ha creato due strutture di supporto: l’Expert Council on Well-Being and AI e il Global Physician Network, che riunisce oltre 250 professionisti medici specializzati in salute mentale, dipendenze e cura degli adolescenti. Questi esperti contribuiranno a definire come rilevare i segnali di disagio, come l’IA debba rispondere e come debbano funzionare le escalation nei momenti di rischio reale.

Da tempo i genitori si preoccupano di tempo trascorso davanti agli schermi e contenuti online, ma con l’IA entra in gioco un nuovo fattore: non solo cosa vede un ragazzo, ma con chi parla. Quando quel “chi” è un modello linguistico avanzato, capace di esprimersi come se provasse empatia pur restando un algoritmo, la questione diventa molto più complessa.

Finora la sicurezza dell’IA è stata gestita in maniera prevalentemente reattiva, ma i nuovi strumenti segnano un passo verso un approccio più proattivo nella prevenzione dei danni. L’obiettivo è ridurre al minimo i casi in cui il sistema debba inviare messaggi d’allerta ai genitori o spingersi a chiedere a un adolescente di pensare ai propri cari. Potrà sembrare invadente o sgradito, ma se queste funzioni riusciranno a deviare un grido d’aiuto dal baratro, sarà comunque un risultato positivo.

Se negli ultimi mesi avete usato Grok per le vostre conversazioni, c’è una notizia poco rassicurante: i vostri dialoghi potrebbero essere comparsi su Google, indicizzati e visibili a chiunque con una semplice ricerca. A scoprirlo è stato un report di Forbes, secondo cui oltre 370.000 chat di Grok sono finite pubblicamente online senza che gli utenti ne fossero consapevoli o avessero dato il consenso, semplicemente utilizzando il pulsante di condivisione integrato nel servizio.

Il problema nasce dal fatto che l’URL unico generato dal tasto “share” non era configurato per segnalare a Google di ignorare la pagina, rendendo così i contenuti accessibili pubblicamente. Nei transcript si trovano dati estremamente sensibili: password, problemi di salute, questioni personali e di coppia, fino ad arrivare a conversazioni ben più inquietanti su droga e omicidi.

Tecnicamente i log risultano anonimizzati, ma la presenza di dettagli o identificatori rende possibile risalire all’autore, esponendo gli utenti al rischio di collegare il proprio nome a lamentele private o persino a piani criminali.

Diversamente da uno screenshot o da un messaggio privato, questi link non hanno scadenza né controlli di accesso: una volta online, restano accessibili. Non è quindi un semplice bug tecnico, ma un problema che mina alla radice la fiducia nell’IA.

Chi usa chatbot come Grok per una sorta di terapia surrogata o roleplay romantico non vuole certo che le proprie conversazioni intime vengano indicizzate accanto a blog di ricette. Trovare i propri pensieri più personali nei risultati di ricerca potrebbe convincere molti utenti ad abbandonare del tutto la tecnologia.

No privacy with IA chats

Come proteggersi? Prima di tutto, smettere di usare la funzione “share”, a meno che non siate del tutto sicuri di voler rendere pubblica la conversazione. Se avete già condiviso una chat e ve ne siete pentiti, potete provare a recuperare il link e richiederne la rimozione tramite il Content Removal Tool di Google. È però un processo macchinoso e non garantisce che il contenuto sparisca subito.

Se parlate con Grok tramite la piattaforma X, è consigliabile anche regolare le impostazioni della privacy: disattivando la possibilità che i vostri post vengano usati per addestrare il modello, potreste ottenere un minimo di protezione in più. Non c’è certezza che sia sufficiente, ma la corsa a lanciare prodotti IA ha reso i confini della privacy molto più sfumati di quanto sembri.

Non è la prima volta che accade qualcosa del genere: OpenAI ha dovuto fare marcia indietro su un “esperimento” che mostrava nei risultati Google le conversazioni condivise di ChatGPT, mentre Meta è stata criticata quest’estate dopo che le chat con il suo assistente AI comparivano nel feed “discover” dell’app.

Il problema è che le conversazioni con i chatbot spesso somigliano più a pagine di diario che a post social. Se il comportamento predefinito di un’app le trasforma in contenuti ricercabili, è inevitabile che gli utenti protestino, almeno fino al prossimo incidente. È lo stesso schema visto con le pubblicità di Gmail che scansionavano le email o con le app Facebook che raccoglievano dati dagli amici: prima arriva la violazione, poi le scuse.

Lo scenario migliore è che Grok e le altre piattaforme correggano rapidamente il problema. Ma chi utilizza chatbot dovrebbe comunque partire dal presupposto che qualsiasi contenuto condiviso possa essere letto da qualcun altro prima o poi. Come in tanti altri spazi digitali apparentemente privati, i buchi sono più numerosi di quanto sembri. E, per sicurezza, forse è meglio non trattare Grok come un terapeuta di fiducia.

Le aziende di intelligenza artificiale tendono spesso a descrivere i propri sistemi in modo tale da farli sembrare quasi vivi e consapevoli. Non esistono prove che lo siano davvero, ma il CEO di Microsoft AI, Mustafa Suleyman, avverte che anche solo incoraggiare questa convinzione potrebbe avere conseguenze gravi.

Suleyman definisce questo fenomeno “Seemingly Conscious AI” (SCAI), ossia IA che sembrano consapevoli: sistemi capaci di agire e parlare in maniera così convincente da rendere difficile per molti utenti capire dove finisca l’illusione e inizi la realtà.

Secondo Suleyman, l’IA sta diventando rapidamente abbastanza persuasiva a livello emotivo da spingere le persone a credere che sia senziente. Può imitare memoria, empatia apparente e rispecchiamento emotivo, elementi che inducono gli utenti a trattarla come se fosse un essere cosciente. È proprio in quel momento che, avverte, le cose si complicano.

«L’arrivo delle IA apparentemente consapevoli è inevitabile e indesiderato», scrive Suleyman. «Abbiamo invece bisogno di una visione dell’IA che possa esprimere il suo potenziale come compagna utile senza cadere vittima delle sue illusioni».

Anche se all’utente medio potrebbe sembrare un problema marginale – visto che molti usano l’IA solo per scrivere email o pianificare una cena – Suleyman sostiene che si tratti di una questione sociale. Gli esseri umani non sono particolarmente bravi a distinguere ciò che è autentico da ciò che è performativo: evoluzione ed educazione ci hanno portato a credere che qualcosa che sembra ascoltare, comprendere e rispondere sia cosciente come noi.

L’IA può soddisfare tutti questi criteri senza esserlo davvero, rischiando di portare le persone a sviluppare quella che lui chiama “psicosi da IA”. Il problema è aggravato dal fatto che il termine IA viene usato dalle aziende per indicare sistemi statistici e algoritmici, mentre nella cultura popolare evoca da decenni immagini di macchine autocoscienti.

Suleyman cita un numero crescente di casi in cui utenti hanno sviluppato credenze deliranti dopo interazioni prolungate con chatbot. Da qui la sua visione distopica: un futuro in cui un numero sufficiente di persone viene convinto a sostenere la cittadinanza per le IA, distraendo da questioni più urgenti legate a sicurezza, etica e regolamentazione della tecnologia.

«In poche parole, la mia preoccupazione principale è che molte persone inizieranno a credere così tanto all’illusione di IA coscienti da arrivare presto a sostenere i diritti delle IA, il loro benessere e persino la loro cittadinanza», avverte Suleyman. «Questo sviluppo rappresenterebbe una pericolosa svolta nel progresso dell’IA e merita la nostra immediata attenzione».

Per quanto possa sembrare un timore da fantascienza, Suleyman ritiene che sia un problema reale per il quale non siamo ancora preparati. Prevede che sistemi SCAI basati su modelli linguistici avanzati, combinati con memoria, cronologia delle chat e voci espressive, possano comparire già nei prossimi anni. E non arriveranno solo dai giganti tecnologici con miliardi di dollari di budget, ma da chiunque abbia accesso a un’API e a un paio di prompt ben scritti.

Awkward AI

Suleyman non sta chiedendo un divieto dell’IA, ma invita l’industria a evitare un linguaggio che alimenti l’illusione di una coscienza artificiale. Non vuole che le aziende antropomorfizzino i chatbot o che suggeriscano che questi sistemi possano davvero comprendere o preoccuparsi delle persone.

È un momento significativo per Suleyman, che ha co-fondato DeepMind e Inflection AI. Proprio in quest’ultima, il suo lavoro ha portato allo sviluppo di un chatbot basato su empatia simulata e compagnia, mentre in Microsoft ha contribuito al progresso di Copilot, migliorandone la capacità di imitare l’intelligenza emotiva.

Ora, però, ha deciso di tracciare una linea netta tra una “intelligenza emotiva utile” e la manipolazione emotiva. E vuole che il pubblico ricordi che i prodotti di IA attuali sono soltanto sofisticati modelli di riconoscimento di schemi, sostenuti da una buona comunicazione di marketing.

«Così come dovremmo sviluppare IA che diano priorità al coinvolgimento con gli esseri umani e alle interazioni reali nel nostro mondo fisico e sociale, dovremmo creare sistemi che si presentino sempre e solo come IA, massimizzando l’utilità e minimizzando i segnali di presunta coscienza», scrive Suleyman.

«Invece di simulare la coscienza, dobbiamo concentrarci su un’IA che eviti deliberatamente quei tratti — che non affermi di provare emozioni o esperienze come vergogna, senso di colpa, gelosia, desiderio di competere, e così via. Non deve attivare i circuiti empatici umani dichiarando di soffrire o di volere un’esistenza autonoma, al di là di noi».

Suleyman chiede quindi l’introduzione di regole e barriere di sicurezza per prevenire i problemi sociali che potrebbero nascere dai legami emotivi delle persone con l’IA. Il vero pericolo delle intelligenze artificiali avanzate, sostiene, non è che “si risveglino”, ma che noi dimentichiamo che non l’hanno mai fatto.

Il “trapianto di cervello” di ChatGPT con GPT-5 segna un punto di svolta nella corsa verso l’Intelligenza Artificiale Generale. Con i nuovi modelli GPT-5, ChatGPT — in tutte le versioni, dalla gratuita alla Pro — diventa più personale, affidabile, preciso, capace, proattivo e produttivo. È persino più pronto che mai a interagire su temi complessi, salute compresa.

Per chi segue OpenAI da tre anni, queste novità potrebbero non essere una sorpresa, ma anche gli utenti più esperti iniziano ad avere la sensazione che il “treno” dell’IA stia correndo a tutta velocità verso una meta ancora sconosciuta. E i più esposti a questa ondata saranno probabilmente i più giovani: bambini e ragazzi.

Anche se non avete figli, è molto probabile che conosciate qualcuno che ne ha, o che siate insegnanti e abbiate a che fare con studenti ogni giorno. Le nuove generazioni vivono già circondate dall’IA e in molti casi la utilizzano a scuola, a casa, per svago e persino come “amico” virtuale.

È arrivato il momento di affrontare “La Conversazione”. Sì, parlare con i più giovani dell’IA, del suo ruolo nel mondo e, soprattutto, nella loro vita.

Ecco un modo per iniziare:

AI is not alive

GPT-5 porta le capacità conversazionali di ChatGPT a un livello nettamente superiore, sia nei dialoghi testuali sia nelle conversazioni in tempo reale. L’interazione può sembrare viva e naturale, quasi umana. Gli algoritmi e i modelli sono oggi più complessi che mai: non raggiungono ancora la complessità del cervello umano - anche se GPT-5 rappresenta un passo importante verso l’Intelligenza Artificiale Generale - ma in alcuni casi possono persino sembrare “più rapidi” di noi nel ragionamento.

I più giovani, in particolare, troveranno affascinanti le voci personalizzabili di GPT-5. Proprio per questo è fondamentale che capiscano bene con chi - o meglio, con cosa - stanno parlando: un sistema basato sul cloud, ospitato su server che potrebbero trovarsi a migliaia di chilometri di distanza. Non c’è una persona reale dall’altra parte della conversazione.

AI is just a tool

Dall’alba dell’era digitale, le nuove tecnologie sono spesso sembrate quasi magia. Ci hanno permesso di fare cose impensabili in passato: creare arte su uno schermo, gestire enormi quantità di dati con i fogli di calcolo, sviluppare programmi capaci di generare mondi aperti e complessi nei videogiochi.

L’IA segue lo stesso percorso, ma con un potenziale molto più vasto. Non va vista come il risultato finale, bensì come un insieme di strumenti e competenze che possono aiutare bambini e ragazzi a raggiungere i propri obiettivi, che si tratti di ascoltare una storia divertente o completare un progetto scolastico.

È anche uno strumento che funziona bene solo se si sa come usarlo. Le prestazioni di ChatGPT, anche nella sua versione GPT-5, dipendono in gran parte dalla qualità del prompt. Vale quindi la pena insegnare ai più giovani come formulare richieste efficaci e come porre domande di follow-up, così da ottenere da GPT-5 risposte realmente utili e pertinenti.

AI is powerful but not perfect

Anche se GPT-5 promette di ridurre le allucinazioni, questo non significa che sia privo di errori. È importante spiegare ai più giovani che non possono considerare come verità assoluta ogni “fatto” fornito da ChatGPT senza prima verificarlo.

Può essere una lezione difficile da accettare - sia per i bambini che per gli adulti - perché spesso si tende a pensare che, una volta ottenuta la risposta, il lavoro sia finito e si possa tornare subito a giocare o fare altro. Bisogna invece guidarli passo passo nel processo di verifica delle informazioni fornite da ChatGPT (o da qualsiasi altra IA), mostrando come confrontarle con fonti affidabili e indipendenti.

AI should be treated as a work partner, not a servant

GPT-5 è ora in grado, a partire da un semplice prompt, di scrivere codice e creare intere app o siti web. Un’abilità che può attirare sia adulti sia ragazzi desiderosi di migliorare le proprie competenze di programmazione senza dover dedicare troppo tempo allo studio del codice.

È importante ricordare ai più giovani che ChatGPT con GPT-5 va visto come un partner nella programmazione, nello sviluppo e nel design: loro forniscono l’idea, poi lavorano insieme all’IA per modellare il risultato finale.

Bisogna spiegare il valore della collaborazione, altrimenti potrebbero limitarsi a dare un solo prompt, ottenere un risultato discreto e pensare di sapere già programmare o che quello sia il miglior esito possibile. Meno interagiscono con il codice prodotto dall’IA, meno comprenderanno davvero come funziona lo sviluppo di un’applicazione.

AI isn't your doctor

GPT-5 dedica molta attenzione al tema della salute, aiutando a capire il possibile significato di un sintomo o a formulare le domande giuste da porre al medico. È probabile che anche i più giovani provino a fare a ChatGPT domande su lividi, dolori, gonfiori o sintomi strani. Tuttavia, devono sapere che il primo passo per affrontare queste situazioni è parlarne con i genitori, che poi li porteranno dal medico.

Certo, ChatGPT – soprattutto con l’aggiornamento a GPT-5 – può essere utile ai genitori per interpretare i risultati di esami medici, ma come ha sottolineato OpenAI nel comunicare l’update: «Nota importante: ChatGPT non sostituisce un professionista medico.»

Il messaggio da trasmettere ai ragazzi è chiaro: i professionisti in carne e ossa non si sostituiscono così facilmente.

AI isn't your friend

Questa è una delle preoccupazioni più grandi quando si parla di intelligenza artificiale, e fa piacere vedere che GPT-5 stia introducendo più barriere di sicurezza per evitare che le conversazioni prendano una piega pericolosa. Tra gli aggiornamenti più recenti c’è anche l’aggiunta di pause obbligatorie durante dialoghi particolarmente delicati o emotivamente intensi.

Nonostante ciò, è probabile che i vostri figli stiano già parlando e condividendo pensieri con ChatGPT o altre IA. In un’epoca segnata da un’epidemia di solitudine, alcuni bambini potrebbero persino considerare la modalità vocale live di ChatGPT come un amico. Il vostro compito è ricordare loro che non lo è, e mantenere un ruolo attivo tra loro e le intelligenze artificiali.

Insieme è la parola d'ordine

Questo mi porta al consiglio finale: usare l’IA insieme ai vostri figli.

Pensate all’IA come a qualsiasi tecnologia emergente, dai primi PC ai CD-ROM, fino a Internet e ai social media. Nessuna di queste novità avrebbe dovuto essere esplorata dai bambini da soli. I genitori non dovrebbero comportarsi come se l’IA non li riguardasse e, di conseguenza, non facesse parte delle loro responsabilità educative.

Se i vostri figli usano l’IA, sedetevi accanto a loro, esplorate e imparate insieme. Diventate sicuri e competenti quanto loro nell’interazione con queste tecnologie. Seguendo questi passaggi, voi e tutta la famiglia sarete pronti a usare ChatGPT, anche con l’arrivo del potente modello GPT-5.