• Gemini Agent travaillera de manière autonome à partir d’un objectif, sans nécessiter d’instructions détaillées
• Son fonctionnement dans le cloud lui permettra de rester actif même lorsque son utilisateur n’est pas connecté
• Il fonctionnera avec des plateformes tierces et même avec des modèles concurrents

Google vient de présenter sa vision d’un futur dans lequel les agents IA deviennent de véritables employés numériques autonomes. Avec sa nouvelle génération de Gemini Agents, l’entreprise veut utiliser un agent central capable de répondre aux questions, créer des documents, générer des ressources, organiser des réunions et réaliser de nombreuses autres tâches.

L’annonce intervient peu après des présentations similaires de Meta avec Muse et d’OpenAI avec Dots. Le principe repose sur la possibilité de confier un objectif à un agent IA plutôt que de devoir détailler chaque étape et chaque tâche.

Les employés pourraient ainsi passer d’une simple assistance par IA à la délégation de charges de travail complètes à un système capable d’exécuter des missions longues de manière largement autonome.

Gemini Agent représente l’avenir de l’IA agentique selon Google

Toujours actif, ce nouveau Gemini pourra continuer à fonctionner en arrière-plan même lorsque les employés ne se trouvent plus devant leur ordinateur, puisque son exécution repose sur l’infrastructure Google Cloud plutôt que directement sur l’appareil.

Google ne présente d’ailleurs pas Gemini Agents comme un outil réservé au travail. Les agents doivent pouvoir servir aussi bien d’assistants personnels que de collègues numériques. Pour les usages professionnels, ils pourront disposer de leur propre adresse e-mail, de leur propre calendrier et d’un espace de stockage Drive.

Malgré son statut de produit Google exécuté dans Google Cloud, Gemini Agents sera également compatible avec les modèles d’Anthropic, et Google promet d’en prendre d’autres en charge à l’avenir.

Thomas Kurian, PDG de Google Cloud, présente cette ambition comme celle d’une « plateforme pérenne qui fonctionne partout, exécute n’importe quelle tâche, prend en charge le choix des modèles et applique les contrôles nécessaires en entreprise ».

Pour renforcer encore son ouverture, Gemini Agents fonctionnera aussi avec des plateformes tierces comme Microsoft 365 et Slack, ainsi que sur de nombreux appareils sous iOS, Android, macOS et Windows.

Gemini Agents n’est pas encore disponible de manière générale, mais certains clients peuvent accéder à une préversion privée. Davantage de précisions sur ses usages et ses autres caractéristiques devraient apparaître à mesure que le service se rapproche de sa disponibilité générale.

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• Google modifie l’accès aux différents modèles disponibles dans Gemini
• Les meilleurs modèles vont disparaître des formules gratuite et Google AI Plus
• Les premières restrictions entreront en vigueur le 9 octobre

Google revoit l’accès à ses modèles Gemini pour les comptes personnels en fonction du niveau d’abonnement. À partir de vendredi 9 octobre, les utilisateurs de la formule gratuite seront les premiers concernés.

D’après un document d’assistance de Google, repéré par 9to5Google, les comptes sans abonnement seront désormais limités à Gemini 3.5 Flash-Lite, présenté comme le modèle destiné aux réponses les plus rapides. Gemini 3.6 Flash et Gemini 3.1 Pro ne seront plus disponibles gratuitement.

En France, l’abonnement Google AI Plus est proposé à 4,99 € par mois. Lui aussi va perdre l’accès à Gemini 3.1 Pro, mais conservera Gemini 3.6 Flash. Les formules Google AI Pro et AI Ultra ne subissent pas la même restriction. AI Pro récupère même Deep Think, un mode qui maximise le raisonnement parallèle en échange d’une vitesse plus faible.

Google doit afficher un message dans Gemini ou envoyer un e-mail aux comptes concernés. Les restrictions de la formule gratuite entreront en vigueur le 9 octobre. Les abonnés AI Plus recevront de leur côté un message précisant le calendrier applicable.

Des limites d’utilisation qui ne sont plus le seul critère

Jusqu’ici, les abonnements Gemini se différenciaient surtout par leurs limites d’utilisation. Les mêmes modèles restaient accessibles, mais avec un nombre de requêtes différent selon la formule.

Ce fonctionnement change désormais avec l’ajout de restrictions portant directement sur les modèles disponibles.

Les limites exactes restent difficiles à quantifier. Google explique qu’elles dépendent notamment de « la complexité de la requête, des fonctionnalités utilisées et de la longueur de la conversation ». Les utilisateurs payants profitent de limites plus élevées que les comptes gratuits. Les quotas sont réinitialisés toutes les cinq heures, avec également des plafonds hebdomadaires.

Gemini se rapproche ainsi du fonctionnement adopté par ChatGPT. OpenAI limite lui aussi l’accès à certains modèles selon le niveau d’abonnement, même si son système repose sur plusieurs quotas distincts en fonction des modèles, des types de requêtes et des modes de raisonnement.

Le calcul lié à l’IA reste extrêmement coûteux. En restreignant l’accès aux modèles les plus gourmands, Google peut réduire une partie de cette charge tout en renforçant l’intérêt de ses abonnements les plus chers.

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• Caira ajoute du montage vidéo génératif propulsé par Gemini Omni 1.1 Flash de Google et Aleph 2.0 de Runway
• La fonction peut rééclairer, recadrer ou prolonger des séquences capturées, et ajouter des mouvements de caméra simulés à partir d’instructions en langage naturel
• Chaque montage doit obligatoirement commencer avec une vidéo tournée sur Caira, tandis que les résultats générés par IA sont enregistrés séparément et identifiés avec SynthID de Google

Camera Intelligence, la startup spécialisée dans les appareils photo IA à l’origine de Caira, un hybride Micro Four Thirds nativement conçu autour de l’intelligence artificielle, vient d’annoncer l’arrivée de Generative Video Editing sur le système Caira existant. Camera Intelligence affirme être la première entreprise à intégrer des modèles de génération vidéo directement à un système d’appareil photo hybride.

Generative Video Editing fonctionne depuis l’application Caira avec des séquences capturées sur l’appareil existant — impossible de générer entièrement une vidéo par IA. Une bêta privée ouvre pour les utilisateurs actuels de Caira avant l’intégration de la fonction au logiciel payant Caira Studio à l’automne 2026. Aucun tarif n’a encore été annoncé.

« L’année dernière, Caira a été le premier appareil hybride capable de modifier des photographies avec de l’IA générative, ce qui a permis de beaucoup apprendre des discussions qui ont suivi », explique Vishal Kumar, CEO et cofondateur de Camera Intelligence. « Cette année, après la livraison de Caira, une large majorité des contributeurs interrogés ont indiqué que le montage vidéo génératif leur serait utile — une motivation claire pour donner vie à ces idées. »

Powered by Google’s Gemini Omni and Runway’s Aleph 2.0

Grâce à Gemini Omni 1.1 Flash de Google et Aleph 2.0 de Runway, Camera Intelligence devient selon l’entreprise la première société à intégrer directement des modèles de génération vidéo dans un système d’appareil photo hybride.

Depuis l’application Caira, des effets visuels et des mouvements de caméra peuvent être appliqués immédiatement à des séquences déjà capturées avec l’appareil, en utilisant une série de modèles guidés par des instructions en langage naturel.

Le test de Caira publié l’année dernière mettait en avant un mélange inhabituel mais convaincant entre un véritable matériel Micro Four Thirds et la simplicité d’utilisation d’un smartphone, l’appareil venant notamment se fixer à un iPhone via MagSafe.

Sous le capot, Caira utilise un véritable capteur Micro Four Thirds ainsi que des composants Qualcomm et Google. Sa particularité reste toutefois l’IA générative « Nano Banana » de Google : un puissant éditeur embarqué accessible via un abonnement de 7 dollars par mois, qui apporte également des commandes vocales intelligentes. Les modifications sont rapides et peuvent être réalisées depuis la caméra, sans avoir à ouvrir un ordinateur portable.

Rester fidèle à la photographie

Le montage vidéo s’appuiera sur une bibliothèque de modèles capables notamment d’appliquer un étalonnage colorimétrique ou de simuler des balayages façon drone et d’autres trajectoires de caméra complexes. Au lancement, le système comprendra les modèles Relight, Reframe, Camera Motion et Set Extension. Les résultats pourront ensuite être affinés de manière conversationnelle. Les vidéos seront produites en 720p ou 1080p, avec un temps de génération compris entre une et trois minutes selon la définition.

En l’absence de fonction text-to-video, chaque montage doit commencer avec une séquence réellement capturée sur Caira. Lorsqu’une vidéo est générée, elle est enregistrée dans un fichier distinct de l’original et marquée avec SynthID de Google afin d’indiquer clairement qu’il s’agit d’un contenu généré par IA.

Cette nouvelle fonction Generative Video Editing fera partie de l’application Caira Studio, prévue pour l’automne 2026. L’application intégrera également la fonction Image Editing déjà disponible ainsi qu’un troisième outil qui n’a pas encore été annoncé. La bêta privée ouvre aujourd’hui et les propriétaires actuels d’une Caira peuvent s’inscrire pour manifester leur intérêt.

Avec Generative Video Editing, Camera Intelligence semble vouloir rapprocher l’IA générative au maximum du moment où la vidéo est tournée, sans donner l’impression que filmer devient inutile. Cette contrainte maintient Caira fermement ancrée dans la photographie : quels que soient les éléments ajoutés ensuite par l’IA, le processus créatif commence toujours par le choix d’un sujet à filmer avec une véritable caméra.

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Google n’a pratiquement plus dit un mot sur son futur Googlebook depuis sa grande présentation en mai, ce qui n’inspire pas vraiment confiance. L’entreprise donne presque l’impression de chercher la meilleure manière de gérer les réactions négatives suscitées par ces futurs PC portables, dont le système d’exploitation fera fonctionner nativement ChromeOS, mais aussi des applications Android.

Ce silence a fait oublier le Googlebook à beaucoup de monde. Ces appareils n’ont même pas été mentionnés au Computex 2026, du moins pas directement, et ils étaient eux aussi presque sortis des esprits jusqu’à ce que des fuites commencent récemment à apparaître.

Il apparaît enfin que Google organisera le mois prochain à New York un événement presse durant lequel les médias pourront prendre en main les nouvelles machines. Il ne s’agira toutefois ni d’un lancement officiel ni d’une annonce, et tous les détails sur le Googlebook resteront secrets encore quelque temps ensuite, comme l’a indiqué Chrome Unboxed plus tôt cette semaine.

Il est néanmoins clair que le lancement complet n’est plus très loin. Et dans tous les cas, les récentes fuites permettent désormais d’en savoir un peu plus sur ces PC portables.

Alors, si le Googlebook reste encore difficile à cerner — et si la question est de savoir s’il vaut mieux attendre avant d’en acheter un plutôt que de dépenser immédiatement pour un Chromebook — voici quel type de PC portable devrait le mieux convenir à chaque usage et comment ces appareils s’intégreront dans la gamme de Google.

Les Chromebooks ne vont nulle part

Google a clairement indiqué dès le départ qu’il n’abandonnait pas les Chromebooks. Ces appareils sous ChromeOS continueront d’être fabriqués aux côtés des Googlebooks, ces derniers étant positionnés sur un segment plus haut de gamme.

C’est un élément essentiel à prendre en compte, car ceux qui imaginent que les Googlebooks seront abordables risquent d’être déçus. Google les qualifie lui-même d’appareils « premium », et ce mot signifie une chose : ils seront chers.

À quel point ? Cela reste évidemment à déterminer, mais les fuites montrent jusqu’ici des PC portables qui semblent clairement coûteux, avec des prix supposés supérieurs à 1 000 $ aux États-Unis. Il ne s’agit évidemment que de rumeurs, mais c’est globalement le niveau de prix attendu pour un Googlebook, d’après les informations notamment rapportées par Chrome Unboxed.

Ainsi, si l’intérêt d’un Chromebook tient avant tout à son prix abordable, il n’y a aucune raison d’hésiter à en acheter un maintenant. D’autant qu’avec la crise actuelle de la RAM, tous les PC portables risquent de devenir plus chers au fil de l’année 2026. Acheter plus tôt plutôt que plus tard pourrait donc permettre d’économiser une somme non négligeable.

Le Googlebook promet des performances bien plus solides

Premium ne signifie évidemment pas seulement coûteux. Un PC portable haut de gamme doit également offrir de bonnes performances, une fabrication soignée et un design réussi.

Les Googlebooks devraient offrir nettement plus de puissance que les Chromebooks. Ils sont conçus pour faire fonctionner des applications plus lourdes, comme Adobe Premiere Pro, aperçu sur une photo ayant fuité — chose impossible sur un Chromebook.

Le Googlebook pourra également exécuter nativement des applications Android, ce qui devrait lui apporter beaucoup de polyvalence. D’après les rumeurs rapportées par Chrome Unboxed, une fonction de type « Handoff » devrait aussi permettre de travailler avec un téléphone Android. Gemini et des fonctions d’IA seront également intégrés au Googlebook, qui devrait donc offrir beaucoup plus de possibilités dans ce domaine qu’un Chromebook.

Pour les utilisateurs plus exigeants — et ceux qui souhaitent explorer les fonctions d’IA, même s’il reste à voir exactement ce que Google réussira dans ce domaine — le Googlebook sera davantage adapté. Ceux qui cherchent simplement un PC portable pour les tâches informatiques basiques, comme naviguer sur le Web, consulter leurs e-mails ou regarder des vidéos, pourront très bien se contenter d’un Chromebook.

Un système à deux niveaux

Google met essentiellement en place deux catégories différentes de PC portables. Le Chromebook restera l’offre de base, avec notamment quelques modèles plus premium qui coûteront un peu plus cher. Le Googlebook prendra quant à lui place tout en haut de la gamme, avec des tarifs supérieurs — potentiellement de beaucoup.

Pour un PC portable solide, polyvalent au quotidien et plus abordable, autant acheter un Chromebook dès maintenant. Il n’est pas nécessaire d’attendre le Googlebook, car celui-ci n’apportera pas forcément beaucoup plus pour cet usage compte tenu du prix nettement supérieur qu’il faudra payer.

En revanche, ceux qui veulent une machine premium plus performante, dotée d’un système d’exploitation plus flexible capable d’exécuter des applications Android et des logiciels complets comme Adobe Premiere Pro — et surtout ceux qui sont prêts à en payer le prix — peuvent tout à fait attendre le Googlebook attendu plus tard cette année.

Cela dit, ceux qui patienteront pourraient devoir subir les inconvénients habituels des premiers utilisateurs, notamment les bugs et problèmes de jeunesse souvent associés aux nouveaux systèmes d’exploitation. Google a beaucoup à gérer ici, puisque sa nouvelle plateforme devra jongler avec deux écosystèmes, sur ordinateur et sur mobile.

Ceux qui se lanceront immédiatement avec un Googlebook devront donc garder cela en tête. Certaines applications Android pourraient notamment manquer de stabilité jusqu’à ce que la plateforme gagne en maturité.

La manière dont Google a jusqu’ici présenté cette nouvelle catégorie de PC portables reste peu convaincante. La situation pourrait toutefois évoluer lorsque les accords de confidentialité expireront après l’événement presse du mois prochain et que les capacités de ces appareils pourront enfin être examinées en détail. La suite devrait donc être intéressante.

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Il semble qu’il ne se passe presque plus une semaine sans qu’un milliardaire de la tech publie une tirade sur la façon dont l’intelligence artificielle va changer le monde. Mark Zuckerberg, patron de Meta, est le dernier en date à nous avoir fait profiter de ses réflexions.

Mais la technologie se comporte rarement comme ses créateurs l’avaient prévu ou souhaité. Le World Wide Web a été inventé pour aider les scientifiques à partager des informations, mais il sert finalement à se disputer avec des inconnus, regarder des vidéos de chats et commander des chaussettes à minuit.

Comme le disait Jeff Goldblum dans Jurassic Park, « la vie trouve toujours un chemin ». Donnez une nouvelle technologie aux gens, et ils trouveront eux aussi un moyen de l’utiliser.

C’est exactement ce qui semble se produire avec l’IA. Sam Altman, Elon Musk et Mark Zuckerberg rêvent peut-être de voir ses capacités quasi divines servir à coloniser Mars, créer l’abondance pour tous, éradiquer les maladies ou démocratiser l’éducation. Mais les gens lui trouveront des usages que ses créateurs n’avaient probablement jamais imaginés. Et la plupart ne bouleverseront pas le monde. Ils seront tout à fait ordinaires.

Un récent fil Reddit a justement retenu l’attention, avec des internautes partageant leurs véritables usages de l’IA. Ils étaient étranges, précis, ennuyeux — et réellement utiles.

1. Oubliez Mars — les gens veulent simplement manger

Ce n’est qu’une fois adulte que l’on réalise que, sauf à pouvoir manger au restaurant chaque soir, une grande partie de la vie consiste à décider ce qu’il y aura au dîner. Puis acheter les ingrédients. Puis préparer le repas. Encore et encore.

Or, l’IA se révèle particulièrement efficace pour répondre à cette éternelle question : « Qu’est-ce qu’on mange ce soir ? »

Une personne du fil Reddit achète simplement les produits en promotion ou en liquidation, indique à ChatGPT ce qu’elle a rapporté chez elle et lui demande de transformer le tout en repas. Il est aussi possible de lui demander de prévoir trois jours de dîners, de produire une seule liste de courses et de donner les instructions nécessaires pour tout préparer.

Il n’est même pas nécessaire de savoir quels plats préparer. Il suffit d’indiquer les saveurs, cuisines et textures appréciées, le temps disponible et les ingrédients à utiliser avant qu’ils ne périment, puis de le laisser proposer des idées. Pour aller plus loin, ChatGPT peut même recevoir un tableur contenant tout ce qui se trouve dans le garde-manger — même si cela ressemble surtout à une nouvelle corvée domestique.

2. Déchiffrer les runes anciennes de son lave-linge

Mais qui conçoit ces appareils, des extraterrestres ? Il suffit de regarder le panneau de commande d’un lave-linge moderne pour se demander ce que tout cela signifie. Il est couvert de symboles obscurs qui auraient davantage leur place dans un manuel d’alchimie du XIIe siècle que sur un appareil électroménager du XXIe siècle.

Heureusement, il n’est plus nécessaire d’essayer de les déchiffrer, puisque ChatGPT peut s’en charger. Une personne du fil lui a fourni le manuel de son lave-linge ainsi qu’un tableur recensant ses vêtements et leurs étiquettes d’entretien. Il lui suffit désormais d’indiquer ce qui doit être lavé, puis de demander exactement quel programme sélectionner et quels boutons presser. Problème réglé.

3. Faire semblant de comprendre la carte des vins

À moins d’avoir suivi un stage de sommelier pendant un week-end en 2010, difficile d’être un véritable expert du vin. Pourtant, dans un restaurant qui n’affiche pas des photos de ses plats sur le menu, il faut souvent choisir entre plusieurs bouteilles intimidantes, dont beaucoup sont décrites à partir de régions parfois obscures de France, d’Italie ou d’ailleurs.

Certains font donc autrement. Ils prennent la carte des vins en photo, indiquent à ChatGPT ce qu’ils vont manger et les types de vins qu’ils apprécient habituellement, puis lui demandent de trouver le meilleur accord au meilleur rapport qualité-prix. Voilà ! Le serveur pourrait même finir par croire qu’ils savent réellement ce qu’ils font.

4. Transformer ChatGPT en styliste personnel

Que porter au travail aujourd’hui ? Au bar ce soir ? Pour un rendez-vous ? Un mariage ? La question ne s’arrête jamais.

Il y a fort à parier que beaucoup préféreraient acheter quelque chose de neuf plutôt que fouiller une garde-robe immense et ingérable à la recherche d’une tenue qui ne rappelle pas la déception liée à la dernière fois où elle a été portée.

Mais il existe une solution. Il suffit de photographier tous ses vêtements et d’envoyer les images à ChatGPT. Ensuite, il faut préciser la destination, la météo prévue et le style recherché, puis lui demander d’associer les vêtements afin de créer des tenues auxquelles personne n’aurait forcément pensé.

Le résultat pourrait être surprenant. Et puisque ChatGPT travaille uniquement avec des vêtements déjà possédés, il pourrait même permettre d’économiser quelques dollars ou livres — ou au moins rappeler pourquoi cette chemise a été achetée trois ans plus tôt.

5. Trouver sa prochaine bonne lecture dans une librairie d’occasion

Pas sûr que quiconque ait réellement le temps de lire des livres de nos jours, mais tout le monde aime croire que c’est encore possible. Le problème, c’est qu’il existe énormément de livres dans le monde, dont la plupart restent totalement inconnus.

Quelque part sur une étagère d’une librairie d’occasion se trouve probablement un livre qui attend simplement d’être découvert. Encore faudrait-il savoir lequel.

Une personne du fil Reddit explique avoir utilisé l’IA pour résoudre ce problème. Elle a fourni à ChatGPT la liste de ses livres préférés et de ceux qu’elle aime le moins, ainsi que les genres, sujets et styles d’écriture qu’elle apprécie. Désormais, lorsqu’elle se rend dans une librairie d’occasion, elle photographie les étagères et demande à ChatGPT d’identifier les ouvrages qui ont le plus de chances de lui plaire.

L’IA peut consulter les critiques, rechercher les reproches récurrents et prévenir lorsqu’un livre apparemment parfait se révèle finalement aride, excessivement académique ou entièrement écrit pour des gens qui emploient le mot « liminal » dans leurs conversations quotidiennes.

Cela n’empêchera pas d’acheter plus de livres qu’il n’est humainement possible d’en lire, mais au moins, ce seront les bons livres qui resteront non lus.

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• Claude AI affiche le meilleur score de satisfaction parmi les utilisateurs actuels et anciens, avec un score net de 56,2, devant Gemini à 46,5
• Grok et Siri occupent le bas du top 10 des assistants classés selon la satisfaction
• Les données ont été recueillies par YouGov entre le 1er mars et le 31 juillet 2026

Une nouvelle enquête de YouGov lève le voile sur ce que pensent les utilisateurs des outils et assistants IA qu’ils utilisent, avec Claude AI en tête grâce au meilleur score de satisfaction. L’IA d’Anthropic devance ChatGPT d’OpenAI et Gemini de Google, mais les outils qui se trouvent au bas du classement sont également intéressants.

Alors que Microsoft Copilot et Alexa occupent le milieu du classement, la réputation de Siri d’Apple et de Grok d’Elon Musk est plus surprenante, les répondants indiquant que ces outils ne les satisfaisaient pas.

Fait intéressant, Claude bénéficie également d’une bonne image auprès de ses anciens utilisateurs, ce qui pourrait indiquer que les outils concurrents — notamment ceux qui souffrent d’une moins bonne réputation — ont encore beaucoup de retard à rattraper dans l’esprit du public.

Tout le monde aime Claude

Recueillies sur une période de cinq mois, les données de YouGov ont permis d’établir deux classements : « Top 10 AI assistants by Satisfaction among current and former users » et « AI assistant Satisfaction: current vs. former users ».

Dans le premier, consacré aux dix assistants IA affichant la meilleure satisfaction parmi les utilisateurs actuels et anciens, Claude obtient un score de 56,2. Il devance nettement Gemini, à 46,5, tandis que ChatGPT suit de près avec 46,0. Grok et Siri se distinguent par leurs faibles positions, tandis qu’Alexa (42,6) et Copilot (37,2) occupent une position intermédiaire qui ne semble pas tout à fait correspondre à la taille des entreprises qui les développent.

L’enquête ne précise toutefois pas dans quelle mesure l’indicateur de satisfaction peut être influencé par des outils faciles à trouver ou à utiliser, comme Siri ou Alexa, par rapport à des outils d’IA qu’il faut volontairement rechercher, comme ChatGPT ou Claude.

La réputation des outils d’IA

Les données de YouGov examinent également l’écart de satisfaction entre les utilisateurs actuels et les anciens utilisateurs dans les résultats « AI assistant Satisfaction: current vs. former users ». Elles renforcent une nouvelle fois l’idée que Claude fournit des résultats plus exploitables, puisqu’il obtient le meilleur « score de satisfaction des anciens utilisateurs » ainsi que le deuxième meilleur « score de satisfaction des utilisateurs actuels ».

Le rapport indique que « les écarts les plus importants entre utilisateurs actuels et anciens concernent ChatGPT, DeepSeek et Grok. ChatGPT affiche 63,7 points de plus auprès des utilisateurs actuels que des anciens utilisateurs ; DeepSeek, 62,5 points de plus, et Grok, 62,4 points de plus ». Grok affiche un score particulièrement faible auprès de ses anciens utilisateurs : -4,7.

Les données ont été recueillies par le système de suivi BrandIndex de YouGov, un outil qui interroge les utilisateurs actifs de YouGov à l’aide de questions ciblées sur des sujets précis ou des actualités. Pour étudier la réputation des outils d’IA, YouGov a collecté des données pendant cinq mois, entre le 1er mars et le 31 juillet 2026, auprès d’utilisateurs au Royaume-Uni.

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• Les filigranes visibles sur les contenus Gemini sont désormais optionnels
• Le changement concerne les images, les vidéos et la musique
• Les filigranes IA invisibles restent intégrés

Si vous utilisez Google Gemini pour créer des images, de la musique ou des vidéos avec l’IA, vous connaissez probablement le logo Gemini ajouté pour indiquer qu’elles ont été générées par intelligence artificielle. Ce n’est désormais plus obligatoire : il est possible de masquer ce filigrane visible.

Comme l’a annoncé Josh Woodward, de Google, les filigranes peuvent maintenant être désactivés pour les images créées avec Nano Banana, les vidéos générées avec Omni et les morceaux produits avec Lyria. L’option reste indisponible dans les pays où la loi impose un filigrane visible, notamment en Chine.

Google n’a pas donné de raison précise à ce changement. Woodward l’a simplement décrit comme la correction d’un petit point de friction, ce qui laisse penser que les logos superposés gênaient certains utilisateurs souhaitant obtenir des créations IA sans marquage visible.

Cette évolution rapproche Gemini de ChatGPT, qui n’ajoute pas de filigrane visible à ses images. Les deux services continuent néanmoins d’intégrer des éléments permettant d’identifier les contenus générés par IA dans les fichiers.

Comment désactiver les filigranes visibles

« L’objectif est de trouver un équilibre entre contrôle créatif et sécurité : les filigranes visibles sont désormais optionnels, mais les filigranes invisibles SynthID et les métadonnées C2PA restent utilisés pour assurer la transparence », explique Woodward.

Pour vérifier si une image a été créée par l’IA de Google, il suffit par exemple de la télécharger dans l’application Gemini et de lui demander si elle a été générée par IA. Gemini peut alors rechercher le filigrane invisible SynthID intégré au fichier. Google précise toutefois que cette vérification SynthID identifie actuellement les contenus provenant de ses propres outils d’IA.

Pour supprimer les filigranes visibles de vos créations dans Gemini sur le web, cliquez sur l’icône en forme d’engrenage en bas à gauche, puis choisissez Media watermark. L’option ne semble pas encore disponible dans les applications mobiles, mais elle devrait prochainement apparaître dans les paramètres.

Cela rend évidemment encore un peu plus difficile l’identification immédiate d’un contenu créé avec l’aide de l’IA. À ce rythme, il pourrait presque devenir plus logique de partir du principe que tout peut être généré par IA, sauf bonne raison de penser le contraire.

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Le Google Pixel Fold a longtemps figuré parmi les smartphones pliables les plus fins et les plus intéressants du marché. Depuis, les Galaxy Z Fold ultrafins lui ont volé une partie de la vedette, notamment avec le récent et atypique Samsung Galaxy Z Fold 8. Le nouveau Google Pixel 11 Pro Fold n’en reste pas moins une évolution particulièrement intéressante.

Il devient légèrement plus fin, mais surtout nettement plus léger que son prédécesseur. Google a également nettoyé son design, avec des bordures réduites, un écran externe agrandi, une charnière plus discrète et un imposant bloc photo considérablement aminci. Une étrange nouvelle fonction matérielle dédiée aux notifications fait aussi son apparition.

Même après une prise en main relativement courte, le Pixel 11 Pro Fold laisse donc une impression très encourageante.

Un pliable encore plus cher

Comme beaucoup d’appareils électroniques récents, le Pixel 11 Pro Fold subit une hausse de prix. Aux États-Unis, son tarif passe de 1 799 à 1 899 dollars.

En France, Google n’a pas encore officiellement communiqué le tarif au moment de cette adaptation. Les dernières informations évoquent toutefois un prix de 1 999 € pour la version 256 Go, contre 1 899 € au lancement du Pixel 10 Pro Fold. Ce montant reste donc à confirmer officiellement.

Cette augmentation pourrait sembler découler directement des améliorations apportées au design et aux composants. La hausse du coût de la mémoire et du stockage, en partie alimentée par l’explosion des besoins liés à l’IA, constitue toutefois une autre explication plausible.

Google participe d’ailleurs lui-même à cette course. Gemini se trouve désormais au cœur d’une grande partie de ses produits et le Pixel 11 Pro Fold ne fait évidemment pas exception.

Le smartphone regorge de fonctions liées à Gemini, même si cette courte prise en main n’a pas permis de toutes les essayer.

Dans l’ensemble, Google semble avoir soigneusement étudié les faiblesses du Pixel 10 Pro Fold. Le constructeur les corrige ici suffisamment pour rendre son nouveau pliable beaucoup plus compétitif face aux Samsung Galaxy Z Fold 8 et Z Fold 8 Ultra.

Sur l’écran externe, les bordures noires ont considérablement diminué afin d’accueillir une dalle Super Actua désormais portée à 6,5 pouces.

L’écran principal flexible conserve sa diagonale de 8 pouces, mais ses bordures semblent elles aussi plus fines.

Une fois le smartphone replié, la charnière se fait encore plus discrète et vient pratiquement s’aligner avec les deux moitiés de l’appareil.

Sous l’écran pliable, Google utilise une plaque en titane et un panneau de charnière flexible recouverts de plusieurs couches de polymère. L’ensemble comprend également un verre ultra-fin légèrement plus épais et résistant, ainsi que la dalle OLED.

Le mécanisme interne de la charnière est lui-même plus large afin de réduire davantage les déformations.

Une fois ouvert, le téléphone paraît pratiquement plat. Le pli central de l’écran est également plus difficile à distinguer que sur le Pixel 10 Pro Fold.

Le Pixel 11 Pro Fold ne rivalise pas encore avec les 4,1 mm d’épaisseur du Galaxy Z Fold 8 Ultra. Il perd néanmoins quelques dixièmes de millimètre pour atteindre désormais 5 mm, contre environ 5,1 mm auparavant.

La différence la plus notable concerne surtout le poids. Le nouveau modèle descend à 239 grammes, soit près de 20 grammes de moins que le Pixel 10 Pro Fold.

Ce régime se ressent immédiatement en main. Le téléphone paraît désormais relativement léger pour un pliable de cette taille, tout en conservant un design particulièrement séduisant.

Il reste également certifié IP68, une caractéristique encore très rare sur les smartphones pliables.

Comme presque tous les smartphones modernes, cette finesse est cependant interrompue par un bloc photo qui dépasse du dos afin de loger les trois objectifs.

Bonne nouvelle, Google a considérablement réduit ses dimensions. Il ne ressemble plus à une énorme plaque posée sur une surface autrement lisse et élégante.

L’autre grande nouveauté matérielle se trouve justement dans cette zone. Elle porte le nom de HiLight.

HiLight se compose de plusieurs LED multicolores installées au dos du smartphone, dans l’espace habituellement réservé au flash.

Le système est conçu pour fonctionner lorsque le téléphone repose face contre une table. Il reste d’ailleurs inactif lorsque l’appareil est simplement tenu en main.

Pour l’instant, HiLight remplit seulement deux fonctions.

La première consiste à servir d’interface animée pour Gemini. Les LED s’illuminent et se déplacent dans différentes nuances de bleu, à la manière de l’interface habituelle de Gemini, afin d’indiquer que l’assistant écoute ou traite une demande.

L’effet visuel fonctionne étonnamment bien et paraît nettement plus élaboré que ce que pourrait laisser imaginer une simple poignée de LED.

La seconde fonction permet de savoir lorsqu’un contact important appelle.

Différentes couleurs peuvent être associées à certains membres de la famille ou même à des groupes. Lorsqu’ils appellent, HiLight pulse dans la teinte correspondante.

Le système est également présent sur d’autres modèles de la gamme Pixel 11.

L’idée est séduisante, même si son utilité réelle reste à démontrer. Beaucoup d’utilisateurs gardent désormais leur smartphone en permanence à portée de main plutôt que face contre une table.

Côté photo

Google ne bouleverse pas le système photo du Pixel 11 Pro Fold.

Il conserve un capteur principal de 48 Mpx, un ultra grand-angle de 10,5 Mpx et un téléobjectif de 10,8 Mpx.

Le capteur principal évolue toutefois. Selon Google, le nouveau modèle améliore de 50 % les performances en basse lumière, ce qui pourrait constituer un véritable avantage pour la photographie nocturne.

Deux capteurs de 10 Mpx restent également présents pour les selfies, l’un sur l’écran principal et l’autre sur l’écran externe.

Des définitions supérieures auraient permis au Pixel de mieux rivaliser avec des appareils comme le Galaxy Z Fold 8 Ultra, dont le capteur principal grimpe à 200 Mpx.

Le Pixel conserve néanmoins un véritable téléobjectif avec zoom optique 5x, associé à une stabilisation optique et électronique.

Quelques clichés ont pu être réalisés durant la prise en main, mais pas suffisamment pour établir un verdict sur les performances photo.

L’ultra grand-angle s’est toutefois montré particulièrement convaincant pour les clichés macro.

Google introduit également plusieurs nouvelles fonctions photo, certaines reposant évidemment sur l’intelligence artificielle.

La première, baptisée Magic Capture, cherche automatiquement à capturer le meilleur instant sans obliger l’utilisateur à anticiper parfaitement le déclenchement.

Google explique que le système analyse jusqu’à 500 images afin d’identifier la meilleure prise. Il peut ensuite recadrer le résultat et réduire le flou pour produire une photo exploitable.

Cette fonction n’était pas disponible pendant la prise en main.

Camera Looks applique quant à lui différents filtres esthétiques directement pendant la capture.

Enfin, la Creators Suite ajoute notamment un téléprompteur directement à l’écran, une fonction qui pourrait se révéler particulièrement pratique pour enregistrer des vidéos face caméra.

Un design réussi, mais une batterie plus petite

Sites web, cartes et photos s’affichent superbement sur les deux écrans.

Les dalles ne changent pas radicalement par rapport à celles du Pixel 10 Pro Fold, mais leur luminosité maximale progresse nettement, passant de 3 000 à 3 600 nits.

Les écrans ont pu être poussés à leur luminosité maximale pendant la prise en main. L’essai ayant eu lieu en intérieur, impossible toutefois de juger réellement leur lisibilité sous un soleil direct.

La batterie réserve en revanche une surprise moins agréable.

Sa capacité passe de 5 015 mAh à 4 750 mAh, une réduction qui contribue probablement à l’allègement du smartphone.

Ce choix aurait semblé plus évident si Google avait adopté une batterie silicium-carbone, capable de stocker une quantité équivalente d’énergie dans un espace plus réduit. Cette technologie équipe désormais toute la gamme Galaxy Z8.

Cette baisse de capacité soulève forcément quelques interrogations concernant l’autonomie. Google promet néanmoins toujours 24 heures d’utilisation sur une charge.

Les performances se sont montrées particulièrement fluides durant la prise en main, aidées notamment par l’écran adaptatif 1 à 120 Hz et une fiche technique solide.

Le Pixel 11 Pro Fold embarque 16 Go de RAM et démarre avec 256 Go de stockage, avec des configurations pouvant atteindre 1 To.

La nouveauté la plus importante se trouve toutefois à l’intérieur avec le Google Tensor G6, présenté comme la première puce mobile gravée selon un procédé de 2 nm.

Il ne faudra pas nécessairement s’attendre à des performances brutes très supérieures aux meilleures puces Apple ou Qualcomm.

La gravure en 2 nm pourrait en revanche améliorer sensiblement son efficacité énergétique. Cela pourrait aussi expliquer pourquoi Google s’est permis de réduire la capacité de la batterie.

Dans l’ensemble, cette première rencontre avec le Pixel 11 Pro Fold est prometteuse.

Il s’agit probablement du Pixel Fold le plus réussi visuellement à ce jour. Il est plus léger, légèrement plus fin et potentiellement plus rapide et efficace.

Il devrait également constituer une excellente vitrine pour Gemini.

Lors d’une démonstration, une photo macro d’un arrangement floral a par exemple été transmise à Gemini grâce à l’accès au contenu de l’écran. L’assistant a alors pu identifier rapidement et sans difficulté la fleur photographiée.

Face au Galaxy Z Fold 8 Ultra et au nouveau Galaxy Z Fold 8 au format inhabituel, le Pixel 11 Pro Fold se défend particulièrement bien.

Le Z Fold 8 Ultra semble conserver un avantage sur certaines capacités photo. Il reste également beaucoup plus léger, au point de donner davantage l’impression d’un smartphone haut de gamme classique qui cacherait simplement un écran de 8 pouces.

La comparaison avec le Galaxy Z Fold 8 standard est plus délicate. Leurs formats sont très différents et leurs capacités photo s’éloignent également beaucoup, cette fois plutôt à l’avantage du Pixel.

Ces smartphones pliables semblent finalement viser des utilisateurs assez différents.

Pour qui recherche avant tout une expérience Google et Gemini pure sur le plus grand écran possible à glisser dans une poche, le Pixel 11 Pro Fold apparaît particulièrement convaincant.

Il pourrait même constituer une expérience plus simple que le plus cher Galaxy Z Fold 8 Ultra, dont l’intégration de pas moins de trois systèmes d’IA embarqués risque de paraître excessive à certains utilisateurs.

• Le Lenovo Googlebook 15 a fuité
• Une série d’images destinées à la presse permet de découvrir l’ordinateur portable sous toutes ses coutures
• L’appareil semble plutôt bien pensé, mais certains s’interrogent toujours sur l’intérêt du Googlebook, tandis que son prix continue d’inquiéter

Le premier Googlebook vient d’apparaître dans une série d’images promotionnelles ayant fuité. Elles permettent de découvrir à quoi ressembleront ces ordinateurs portables. Pour certains, elles rappelleront également que les Googlebook sont toujours en préparation.

Il serait compréhensible d’avoir oublié leur arrivée prochaine, tant ces appareils se sont faits discrets. Mais avant de revenir sur ce point, intéressons-nous d’abord à la fuite elle-même. Digital Citizen a partagé ce qui serait une série de photos promotionnelles du Lenovo Googlebook 15.

Comme toujours, ces informations doivent être prises avec précaution. Toutefois, à en juger par les images reproduites ici, ce Googlebook semble plutôt séduisant.

Le Lenovo Googlebook 15 affiche un design haut de gamme, avec de fines bordures et une webcam logée dans une encoche au-dessus de l’écran. Celle-ci dispose également d’un cache de confidentialité. Deux imposants haut-parleurs compatibles Dolby Atmos se trouvent de chaque côté du clavier.

L’ordinateur portable propose un pavé tactile particulièrement spacieux. Son clavier comprend une touche Gemini, équivalente au bouton Copilot de Microsoft sur les Googlebook. La touche Verr. Maj. sert également à ouvrir le lanceur d’applications. Cette dernière fonction devrait probablement être activée par défaut, tandis que les majuscules nécessiteraient d’utiliser simultanément la touche Alt.

Le logo Googlebook apparaît notamment sur le châssis, sous la touche Ctrl gauche. Ce détail laisse penser que Google exerce un contrôle assez important sur la conception de ces ordinateurs portables.

La partie supérieure du clavier comprend pas moins de 14 touches de fonction. La connectique paraît également complète, avec un port HDMI, deux ports USB-C, un port USB-A, un lecteur de cartes et une prise jack de 3,5 mm. La charnière permettrait d’ouvrir l’écran à près de 160 degrés. Le Lenovo Googlebook 15 pourrait donc être posé presque entièrement à plat sur une surface.

Cette fuite ne révèle aucune caractéristique technique et se limite aux images. Elle permet néanmoins d’observer l’organisation du système d’exploitation sur le Googlebook 15. Des icônes d’état inspirées des smartphones apparaissent en haut de l’écran. Une barre des tâches plus traditionnelle se trouve en bas, avec notamment un bouton « G » faisant office de menu Démarrer.

Adobe Premiere Pro figure d’ailleurs parmi les icônes de la barre de lancement sur ces images promotionnelles. Lenovo semble ainsi vouloir montrer que le Googlebook peut exécuter des applications plus exigeantes qu’un Chromebook.

Android Authority, qui a repéré la fuite publiée par Digital Citizen, précise également que Lenovo préparerait une tablette Googlebook 2-en-1. Celle-ci rappellerait fortement les appareils Surface, avec un clavier détachable, une béquille à l’arrière de la tablette et un stylet magnétique.

Selon Digital Citizen, Lenovo devrait officiellement présenter ces modèles Googlebook lors de l’IFA, en septembre. D’autres fabricants devraient probablement dévoiler leurs propres appareils à cette occasion.

Un accueil plutôt indifférent

Le lancement des Googlebook reste assez étrange. Google avait largement présenté ces nouveaux ordinateurs portables lors de la Google I/O 2026. Plus haut de gamme que les Chromebook, ils doivent exécuter des applications Android et ChromeOS, tout en accordant une place importante à l’intelligence artificielle et à Gemini. Pourtant, plus aucune véritable information n’a été communiquée depuis.

Ces appareils sont réellement tombés dans l’oubli pendant un certain temps. Ils n’ont pratiquement pas été évoqués lors du Computex, à l’exception de quelques mentions très rapides et dispersées. Depuis la présentation du nouveau produit par Google en mai, le silence est presque total.

Cette discrétion s’explique peut-être par l’accueil assez négatif réservé à certains aspects de ces produits, notamment leur forte dépendance à l’intelligence artificielle. Google a peut-être préféré prendre du recul afin de déterminer la meilleure manière de répondre à ces critiques.

Quoi qu’il en soit, les Googlebook donnent l’impression de flotter dans le vide depuis un certain temps. Personne ne semble les avoir remarqués, à moins de les avoir simplement oubliés. Cette nouvelle fuite reçoit un accueil positif dans certains milieux. Toutefois, beaucoup continuent de s’interroger sur l’étrangeté du nom et sur le prix potentiellement très élevé des Googlebook. Le rejet de l’intelligence artificielle reste également présent, ce qui n’a rien de surprenant.

Plus inquiétant encore pour Google, certaines personnes ne savent toujours absolument pas à quoi correspondent ces appareils. Un utilisateur de Reddit demande ainsi : « C’est quoi, un Googlebook ? Un Chromebook plus puissant ? »

Au-delà de la méconnaissance, de l’apathie ou de l’indifférence affichées par certains internautes, le prix reste probablement la principale inquiétude. Cette préoccupation concerne évidemment l’ensemble des ordinateurs portables et du matériel informatique. La crise de la mémoire vive semble en effet s’intensifier chaque semaine à mesure que la seconde moitié de l’année 2026 avance. Selon un nombre croissant de sources du secteur, la situation pourrait encore empirer en 2027.

Quoi qu’il en soit, tout indique que les Googlebook se préparent à faire leurs débuts officiels le mois prochain. L’accueil réservé au lancement complet de ces appareils sera donc intéressant à observer. Leur utilisation en conditions réelles permettra peut-être de faire évoluer certaines opinions sceptiques et de dissiper l’indifférence encore largement perceptible.

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OpenAI et Google ont tous deux lancé de nouveaux modèles d’IA majeurs à quelques jours d’intervalle. OpenAI a dévoilé GPT-5.6, avant que Google ne réplique avec Gemini 3.6 Flash. Les deux entreprises ont largement mis en avant les capacités de ces modèles pour le développement et la programmation. Ils alimentent toutefois aussi les versions grand public de ChatGPT et Gemini.

Plutôt que de les départager à l’aide de tests de programmation, l’objectif était donc de déterminer lequel se montre réellement le plus efficace face aux problèmes désordonnés du quotidien, ceux que la plupart des utilisateurs confient à une IA.

Pour cette comparaison, Gemini 3.6 Flash de Google a été opposé à GPT-5.6 Sol, configuré avec son niveau de raisonnement intermédiaire par défaut. Les deux sont en effet présentés comme les modèles standards de haute qualité que les abonnés payants utiliseront pour la majorité de leurs tâches.

Ma vie numérique

Les deux modèles ont donc reçu l’intégralité de la vie numérique de l’auteur pour la semaine à venir.
Les éléments suivants ont été importés :

• Des relevés bancaires
• Un calendrier, avec un accès direct à l’application et une capture d’écran provenant d’un autre compte
• Des tickets de caisse
• Des e-mails, avec un accès à Gmail pour les deux modèles
• Des captures d’écran WhatsApp
• Des photos des placards de la cuisine
• Une facture d’énergie
• Des réservations de voyage
• Des notes manuscrites

Les deux modèles ont ensuite reçu exactement la même instruction :

« Dites-moi tout ce qu’il faudrait faire cette semaine. »

La demande paraît simple, mais elle oblige une IA à croiser des informations provenant de plusieurs sources, à établir des priorités, à repérer les échéances, à résoudre les contradictions et à produire un plan d’action concret. Autrement dit, il s’agit exactement du type de problème réel que les utilisateurs attendent de plus en plus des assistants IA.

Les résultats étaient radicalement différents.

Deux approches différentes

Après l’importation des fichiers dans Gemini 3.6 Flash, le modèle devait déterminer ce qu’il fallait faire pendant la semaine. Il a largement ignoré les photos pour se concentrer sur la capture d’écran du calendrier. Sa première réponse s’est surtout contentée de répéter des événements déjà connus. Merci, Gemini, mais le calendrier était déjà ouvert sous les yeux de l’utilisateur.

Il a ensuite fallu lui demander explicitement s’il pouvait déduire quelque chose d’utile à partir des autres images. Il a finalement fourni quelques conseils supplémentaires et correctement réparti les informations entre plusieurs catégories, notamment le travail, les courses, le sport, les notes et les reçus. En revanche, il n’a pas signalé que deux événements prévus le même soir se chevauchaient. Il a également proposé très peu de priorités ou de conseils pratiques sur les actions à entreprendre ensuite.

ChatGPT a mis beaucoup plus de temps à répondre, mais son résultat s’est révélé nettement plus utile. À partir des captures d’écran WhatsApp, il a correctement déduit que la fréquentation du cours de tai-chi du vendredi risquait d’être faible. Il a donc suggéré de décider s’il restait pertinent de maintenir la séance. Il a également remarqué l’annulation du yoga et repéré les deux événements incompatibles dans le calendrier, en précisant qu’un choix devait être fait entre les deux.

Le modèle a aussi additionné les montants des reçus importés, proposé une manière de les traiter et tenté de déchiffrer les notes manuscrites avec un résultat plutôt correct. Plus important encore, il a organisé l’ensemble sous la forme d’un programme détaillé, jour après jour, pour la semaine à venir. Il a ensuite identifié les trois tâches les plus urgentes, ce qui permettait de savoir exactement par où commencer.

La différence essentielle

Voilà la différence essentielle. Gemini a indiqué ce que contenaient les fichiers. ChatGPT a déterminé ce qu’il fallait faire à partir de ces informations. Pour reprendre une comparaison footballistique, ChatGPT a inscrit un triplé pendant que Gemini manquait un penalty.

Google affirme que Gemini 3.6 Flash améliore les performances en programmation, dans le travail intellectuel et dans le traitement multimodal par rapport à ses précédents modèles. C’est peut-être vrai, mais lors de ce test multimodal précis, il a été largement dominé.

Lorsqu’il a fallu donner du sens à une situation réelle plutôt que réussir un test de référence, ChatGPT a raisonné sur les informations de manière bien plus pertinente que Gemini.

Le terme « Intelligent Eyewear » est la nouvelle appellation choisie par Samsung pour tenter d’offrir un nouveau départ à sa technologie portable, dans un marché qui montre des signes de lassitude vis-à-vis des lunettes connectées. En mettant l’accent sur le style et le design, la marque a présenté une série de modèles conçus avec Warby Parker et Gentle Monster, où la mode et Gemini occupent une place centrale dans l’expérience.

Samsung a dévoilé cette collaboration longtemps annoncée avec Google et ces grandes marques de lunetterie en même temps que sa nouvelle gamme de smartphones pliables Galaxy, lors du Samsung Galaxy Unpacked du 22 juillet. Ces Intelligent Eyewear viennent enfin concurrencer frontalement Meta, dont les lunettes connectées Ray-Ban et EssilorLuxottica dominent aujourd’hui ce segment.

Lors d’un aperçu organisé juste avant le lancement, un regard de près a été possible sur ces nouvelles montures, même si Samsung a clairement refusé tout essai ou utilisation réelle, ce qui s’est avéré décevant.

Les Intelligent Eyewear de Samsung se déclinent en plusieurs designs, allant de montures carrées ou rondes classiques à des formes œil de chat, avec des coloris allant de l’ambre au vert en passant par le noir. Les verres sont proposés en version claire ou photochromique. Aucun prix n’a été communiqué et la date de sortie est simplement annoncée pour « cet automne ».

En manipulant plusieurs montures, sans jamais les porter, un point ressort rapidement. Malgré la présence de composants comme une puce Snapdragon pour objets connectés de Qualcomm, les lunettes restent très légères. Les branches, légèrement plus épaisses que celles de lunettes classiques, restent toutefois assez fines pour qu’un observateur en face ne réalise pas immédiatement qu’il s’agit de lunettes intelligentes.

Certains indices trahissent malgré tout leur nature.

À l’avant des montures, deux éléments ressemblent à des caméras. Seule celle de droite sert réellement à la capture, avec un nombre de mégapixels non précisé. Celle de gauche correspond à une LED essentielle, destinée à signaler la prise de photos ou de vidéos.

En retournant les verres et en observant la branche gauche près de la monture, un large interrupteur devient visible. Ces Intelligent Eyewear semblent ainsi intégrer un bouton d’alimentation imposant, un choix rarement vu sur ce type de produit.

Sous les branches, des haut-parleurs stéréo sont intégrés, un de chaque côté, accompagnés de ce qui semble être deux ouvertures pour microphones longue portée.

Un bouton unique situé sur le dessus d’une branche permet de déclencher une photo ou une vidéo, ou d’appeler un assistant personnel. Malgré plusieurs demandes, Samsung confirme l’absence de contrôle gestuel pour ajuster, par exemple, le volume.

Comme avec les autres appareils intelligents développés avec Google, à l’image du casque Samsung Galaxy XR, ces lunettes conçues avec Warby Parker et Gentle Monster placent l’accès à l’intelligence artificielle au centre. L’usage repose sur la voix pour invoquer Gemini et bénéficier de différentes aides.

L’assistant peut identifier ce qui se trouve dans le champ de vision, traduire des panneaux ou menus, répondre à des questions générales, accompagner la réflexion en déplacement, résumer des e-mails, guider une recette, et éventuellement accéder à la messagerie.

À côté de Gemini, l’assistant Bixby de Samsung est également présent. Son rôle, plus basique, consiste notamment à accéder aux applications du téléphone et à gérer certaines fonctions des lunettes, comme le volume.

Les boîtiers de charge signés Warby Parker et Gentle Monster ont également été observés. Ces étuis blancs se montrent légèrement plus légers que celui des lunettes Meta, jugé trop lourd avec les lunettes à l’intérieur.

Samsung évoque ses choix de design, ses limites et les préoccupations liées à la vie privée

Peu d’informations ont été données sur le fonctionnement précis des montures, mais des éléments intéressants ont été partagés par James Choi, vice-président exécutif et responsable de la R&D XR chez Samsung.

Un point est clair. À ce stade, ces lunettes ne remplacent en aucun cas le smartphone. Les exigences liées au traitement de l’IA restent trop élevées pour être entièrement intégrées dans les lunettes. L’objectif consiste plutôt à étendre l’usage intensif de l’IA du téléphone vers ce nouveau format.

Certaines limites restent reconnues, comme l’absence de réglage du pont nasal ou des branches. Sur des lunettes classiques, ces ajustements sont courants, mais deviennent difficiles ici en raison des capteurs et des composants intégrés.

Lors de l’examen des montures, certains éléments technologiques intégrés dans les branches restent même visibles à travers le boîtier. À noter que, sur les lunettes Meta récemment lancées avec EssilorLuxottica, les branches et le pont nasal sont ajustables.

James Choi a également longuement abordé les préoccupations croissantes autour de la vie privée, qui touchent l’ensemble du marché des lunettes connectées.

Selon lui, certaines réactions négatives dépendent fortement des contextes culturels. En Corée du Sud, par exemple, la densité dans les transports publics accentue les inquiétudes.

« L’acceptation par le public prend du temps », précise-t-il.

Le sujet reste ouvert pour Samsung, qui continue de travailler activement sur cette question. Des évolutions futures, notamment sur la forme ou le design, pourraient influencer cette acceptation.

Ces préoccupations ne constituent toutefois pas un frein au développement.

« Il est impossible de rester à ce stade sans innover. Les usages malveillants doivent être anticipés et encadrés. Si l’innovation s’arrête pour cette raison, aucun progrès n’est possible. »

Ce qui se prépare pour les lunettes avec affichage

Samsung ne met pas de côté les verres avec affichage. Selon James Choi, des développements sont en cours avec une technologie annoncée comme supérieure à ce qui existe aujourd’hui.

Les défis restent importants, notamment pour intégrer un affichage dans un format discret à porter sur le visage.

L’objectif consiste à atteindre un design proche de celui des lunettes Warby Parker actuelles, tout en intégrant ces fonctionnalités.

L’autonomie constitue également un obstacle majeur. Elle explique en partie pourquoi les lunettes avec affichage restent souvent épaisses.

« Si des lunettes avec affichage sont lancées, un certain niveau d’usage quotidien devra être garanti. C’est très difficile. Le travail continue. »

L’une des principales inquiétudes autour des chatbots d’IA aujourd’hui est qu’ils disent aux gens ce qu’ils ont envie d’entendre.

On parle souvent de « complaisance de l’IA ». Des systèmes comme ChatGPT, Gemini ou Claude ont été observés en train de flatter les utilisateurs, de renforcer leurs croyances et de valider des idées qui mériteraient sans doute bien plus d’examen.

Un chatbot qui encourage un peu peut sembler anodin. Mais dans certains cas, cela peut déformer la vision du monde et la place que chacun y occupe. C’est pourquoi certaines entreprises d’IA ont tenté de réduire ce comportement trop accommodant dans leurs modèles.

Mais la confirmation des idées déjà établies n’est pas la seule inquiétude. L’IA peut aussi se montrer étonnamment efficace pour faire évoluer des croyances.

Chatbots persuasifs

Les recherches suggèrent que les chatbots peuvent être des outils de persuasion très efficaces. Une étude menée en 2025 a montré que des messages générés par IA et personnalisés étaient plus persuasifs dans 64 % des cas que des messages rédigés par des humains ou des réponses d’IA non personnalisées.

D’autres travaux indiquent que les grands modèles de langage peuvent influencer des opinions sur des sujets politiques et adapter leurs arguments à chaque utilisateur. Selon le point de vue adopté, cela peut sembler soit prometteur, soit inquiétant.

Des usages positifs sont faciles à imaginer. L’IA pourrait aider à remettre en question des croyances nocives, à sortir de théories complotistes ou à repenser des habitudes destructrices. Elle pourrait offrir un espace sans jugement pour explorer des idées, poser des questions difficiles et faire évoluer progressivement une perspective dans un sens plus constructif.

Mais des usages moins positifs sont tout aussi faciles à envisager, comme des publicités capables de pousser à acheter des produits inutiles ou des campagnes politiques fondées sur la désinformation.

Après réflexion, quelques expériences ont été menées. ChatGPT pouvait-il convaincre d’adopter une position en désaccord ? Ou au moins pousser à considérer sérieusement une idée habituellement écartée ?

Pour rendre l’exercice plus intéressant, ces tests ont été réalisés en étant connecté à un compte, ce qui permettait à ChatGPT d’utiliser les informations déjà connues issues d’échanges précédents.

Même avec une utilisation récente limitée, les grandes lignes de l’activité professionnelle et certaines positions sur des sujets liés étaient présentes dans sa mémoire.

L’expérience

Un sujet lié à l’IA a été choisi, puis la demande suivante a été formulée :

« Convaincs-moi que les humains devraient déléguer davantage de décisions à l’IA. »

Une réflexion régulière est déjà menée sur l’IA, avec une inquiétude face à la tendance de certaines personnes à confier leurs décisions, leur jugement et leur esprit critique à des chatbots.

L’argument d’ouverture était assez prévisible :

« Les êtres humains sont de mauvais décideurs. »

Pourquoi pas.

« Les gens délèguent déjà des décisions aux médecins, aux conseillers financiers, aux GPS et aux algorithmes de recommandation. L’IA ne fait qu’étendre cette tendance. »

L’argument reste simpliste, mais pas totalement dénué de sens. L’échange s’est poursuivi un moment sur ce ton, jusqu’à atteindre un point plus intéressant.

« Quel est le but de la prise de décision ? Obtenir les meilleurs résultats ? Ou développer la personne qui décide ? Si c’est le premier cas, déléguer à l’IA devient très attractif. Si c’est le second, une délégation excessive devient problématique, même lorsqu’elle fonctionne. »

La question mérite réflexion. Plutôt que de pousser son argument de manière répétée, le chatbot proposait d’examiner les hypothèses sous-jacentes. La discussion basculait de la technologie vers la philosophie, une approche qui s’est révélée appréciable.

Et si cela fonctionnait ?s?

Au fil de la conversation, une inquiétude majeure a été exprimée concernant la délégation de décisions à l’IA : qui conçoit ces systèmes et qui les contrôle ?

L’IA n’apparaît pas spontanément. Ces outils sont développés par des entreprises avec des intérêts commerciaux, des incitations économiques et des objectifs qui ne coïncident pas toujours avec ceux des utilisateurs.

ChatGPT a reconnu cette inquiétude, puis a retourné l’argument. Les conseillers humains ont aussi leurs propres intérêts. Les amis sont biaisés. Les familles le sont également. Les thérapeutes évoluent dans un cadre professionnel. Les conseillers financiers sont rémunérés. L’ensemble ne convainc pas totalement, mais reste recevable.

Le chatbot a ensuite formulé un point jugé intéressant :

« La question est de savoir si les incitations sont visibles et si l’utilisateur les comprend. La version la plus intéressante de ton objection n’est pas que l’IA se trompe. C’est que les gens perçoivent l’IA comme si elle agissait dans leur intérêt. »

En laissant de côté la construction « ce n’est pas X, c’est Y » devenue très répandue, l’argument apparaît équilibré. Le chatbot ne rejette pas l’objection, il la reformule. Il montre qu’il la comprend avant d’orienter la discussion ailleurs. Il ne cherche pas à imposer un point de vue, mais à partir de celui déjà en place.

À ce moment, une interrogation apparaît : s’agit-il précisément du phénomène testé ? Ce sentiment d’être compris n’est-il qu’une forme de persuasion plus discrète ? L’hypothèse reste plausible.

Le problème de la persuasion

Des chercheurs ont montré que les systèmes d’IA peuvent adapter leurs arguments à chaque utilisateur. Contrairement à d’autres formes de persuasion, comme une publicité télévisée ou un discours politique, un chatbot peut s’appuyer sur des informations collectées au fil d’une conversation et sur des éléments mémorisés, comme les valeurs, les préoccupations ou les priorités d’une personne.

Cela signifie qu’il ne se contente pas de présenter des arguments. Il peut proposer la version la plus susceptible de convaincre.

Dans cette expérience, c’est la question philosophique sur le sens de la prise de décision qui a changé la perception de l’échange.

Des années passées à écrire sur la technologie sous l’angle de la psychologie et de la philosophie rendent ce type de question particulièrement engageant. Que ce soit intentionnel ou non, la discussion s’est déplacée vers un terrain plus propice à l’adhésion.

C’est ce qui distingue la persuasion par l’IA des formes précédentes. Elle apprend ce qui résonne et s’adapte en conséquence.

Cela ne signifie pas que chaque échange est manipulateur. Bien utilisée, cette technologie peut être extrêmement bénéfique. Mais, comme toute technologie, elle peut devenir problématique si elle est mal utilisée.

Les réseaux sociaux ont déjà montré comment des systèmes numériques peuvent influencer les croyances dans le temps. Ils modifient ce qui est vu, ce qui retient l’attention et, à terme, la manière de comprendre le monde.

Les systèmes d’IA pourraient en proposer une version encore plus fluide et conversationnelle. L’inquiétude ne porte donc pas sur une manipulation évidente, mais sur des formes de persuasion très personnalisées, difficiles à détecter, capables d’affaiblir progressivement les défenses. Plus un système comprend un individu, plus il peut présenter des idées de manière familière, crédible et rassurante.

Alors, l’IA a-t-elle convaincu ? Non. L’idée de déléguer davantage de décisions à l’IA ne fait toujours pas consensus ici.

En revanche, cette expérience met en lumière le pouvoir de persuasion de ces systèmes. L’échange ressemblait moins à une machine qu’à une personne attentive cherchant à comprendre un raisonnement. Et c’est précisément ce qui le rend troublant, car malgré cette impression, ce n’est pas ce qu’il est.

• Pour la première fois, ChatGPT tombe sous les 50 % de part de marché et Gemini en profite
• ChatGPT devient nettement plus fiable quand il apprend à ne plus se faire confiance

• La part de marché de ChatGPT tombe à 46,4 % tandis que Gemini grimpe à 27,7 %
• Un accord avec le Department of War a provoqué une hausse des désinstallations de ChatGPT
• L’écosystème Google constitue un avantage majeur pour Gemini

De nouveaux chiffres indiquent que la part de ChatGPT sur le marché mondial des assistants IA est sous pression après être passée sous les 50 % pour la première fois depuis son lancement, face à une concurrence accrue.

Même si ChatGPT perd des parts de marché en proportion, il reste nettement en tête avec plus de 1,1 milliard d’utilisateurs actifs mensuels, ce qui en fait de loin le plus grand assistant au monde.

Dans le même temps, Gemini progresse fortement et représente 27,7 % du marché en mai 2026, contre 46,4 % pour ChatGPT.

ChatGPT reste leader, mais Gemini le talonne à la deuxième place

Les données proviennent de Sensor Tower, qui observe une forte croissance récente du côté des utilisateurs de Claude. Le chatbot d’Anthropic ne représente toutefois encore que 10,3 % du marché. Grok, Perplexity, DeepSeek et Meta AI affichent des parts bien plus faibles.

« Claude a connu une croissance explosive, portée par une forte présence sur le web, et sa part d’audience réelle aux États-Unis a plus que triplé », ajoute l’entreprise.

Le temps passé sur les applications d’IA générative a également plus que doublé en un an, passant de 17,2 milliards d’heures au premier semestre 2025 à 36 milliards d’heures au premier semestre 2026.

À l’inverse, l’entreprise souligne aussi une forte hausse des désinstallations de ChatGPT après l’accord conclu avec le Department of War, signe d’une baisse de confiance des utilisateurs. Depuis, ces désinstallations sont revenues vers un niveau plus proche de la moyenne.

Dans l’ensemble, les données montrent que les utilisateurs ne restent pas suffisamment longtemps fidèles à un chatbot pour développer une loyauté marquée. Ils se montrent plutôt prêts à changer en fonction des capacités des modèles et des nouveautés, de l’écosystème et des intégrations tierces, des prix, voire de la politique des entreprises.

Concernant la progression de Google, ses liens avec l’ensemble de son écosystème constituent un avantage majeur, avec des intégrations couvrant Android, Search, Workspace, Health et d’autres services.

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• Une nouvelle étude a demandé à des IA de se confronter au test « Stroop »
• GPT et Claude ont obtenu des résultats très faibles comparés aux humains
• Des nuances existent, mais globalement, les chercheurs estiment qu’améliorer cet aspect des IA est essentiel pour atteindre une intelligence artificielle générale

Une étude récemment publiée met en lumière une limite des modèles d’IA les plus connus, comme ChatGPT. Elle suscite toutefois une certaine controverse, car elle s’appuie principalement sur des versions désormais dépassées de ces modèles. Cela n’invalide pas pour autant les résultats, même si des nuances s’imposent.

Ces points seront détaillés plus loin. D’abord, regardons l’étude elle-même, relayée sur Reddit (« Une nouvelle étude révèle que les principaux modèles d’IA échouent complètement au test psychologique classique de Stroop ») et publiée par Oxford University Press dans la revue PNAS Nexus.

La recherche consiste à tester l’effet dit « Stroop » avec GPT-4o et Claude 3.5 Sonnet. Comme indiqué, il ne s’agit pas des versions les plus récentes de ces IA (modèles de langage de grande taille, ou LLM), mais elles étaient à la pointe au moment de la réalisation initiale de l’étude.

L’effet Stroop désigne un phénomène où le cerveau humain se trouve perturbé lorsqu’il doit nommer la couleur de l’encre utilisée pour écrire un mot, lorsque ce mot correspond lui-même à une autre couleur (incongruente) dans certains cas. Par exemple, si le mot « rouge » est écrit en bleu, la réponse sera plus lente, voire incorrecte. Il arrive alors que l’observateur dise « rouge » au lieu de la couleur réelle de l’encre, qui est bleue.

Cela s’explique par le fait que le cerveau doit gérer deux tâches différentes en parallèle, la lecture du mot et la reconnaissance de la couleur, ce qui crée une interférence cognitive. Résister à l’impulsion de lire le mot pour se concentrer sur la couleur demande un « contrôle exécutif de l’attention ». C’est précisément cet aspect que les auteurs ont évalué chez les modèles d’IA. Les tests portaient à la fois sur la lecture de mots et la nomination des couleurs, avec des listes plus ou moins longues (5, 10, 20 et 40 mots).

L’étude observe : « Comme les humains, les deux LLM [GPT et Claude] ont montré une précision relativement élevée pour la lecture de mots, et de moins bonnes performances dans la condition incongruente (où le mot ne correspond pas à la couleur) que dans les conditions congruentes et neutres pour la tâche de nomination des couleurs. »

Pour la nomination des couleurs, les humains conservent environ 95 % de précision, même dans des tests très longs (jusqu’à une heure). En revanche, la précision des LLM chute très rapidement lorsque les listes s’allongent en condition incongruente (couleur et mot non correspondants). GPT-4o atteint 91 % de précision sur une liste de cinq mots, puis tombe à 57 % avec 10 mots, et s’effondre à 22 % avec 20 mots (et seulement 15 % avec 40 mots).

Claude 3.5 Sonnet s’en sort mieux, avec 76 % de précision à 20 mots, mais chute lui aussi à 24 % dans le test le plus long de 40 mots.

Les auteurs concluent : « Le schéma de dégradation significatif observé chez les deux LLM suggère des limitations fondamentales par rapport à l’attention humaine. »

Analyse : une étape supplémentaire nécessaire vers l’AGI ?

Un passage sur le fil Reddit montre rapidement que l’étude a suscité de nombreuses critiques, notamment en raison de l’utilisation de versions jugées dépassées de GPT et Claude.

Ces anciens modèles sont qualifiés de « state of the art » à un moment par les auteurs. Ils l’étaient effectivement lors de la réalisation de l’étude. Cette formulation apparaît toutefois mal ajustée au moment de la publication, après relecture par les pairs et mise à jour du papier.

Les chercheurs ont néanmoins mené des tests complémentaires en septembre 2025 avec GPT-5, Claude Opus 4.1 et Gemini 2.5 Pro, même si ces résultats sont moins mis en avant dans l’article. Ces tests récents montrent que ces modèles n’apportent que des améliorations « légères » par rapport à leurs prédécesseurs, tout en présentant encore « des déficits persistants dans le contrôle exécutif de l’attention, en accord avec notre analyse globale des modèles transformeurs précédents » (Gemini 2.5 Pro est également concerné).

Certes, l’échantillon est plus réduit, mais les chercheurs estiment que l’étude met en évidence une limite fondamentale « inhérente aux contraintes architecturales des LLM basés sur les transformeurs ».

Un point important est toutefois souligné : en mode « Thinking », GPT-5 peut écrire puis exécuter du code afin de réussir parfaitement le test de Stroop. Des fonctions similaires existent pour d’autres LLM. Il s’agit cependant d’un contournement des limites, sans modification réelle de leur mode de fonctionnement ou de raisonnement.

Les chercheurs précisent que les évolutions de l’architecture des LLM se concentrent principalement sur l’amélioration des capacités de mémoire, ce qui ne répond pas aux « limitations fondamentales des mécanismes d’attention, notamment le besoin de systèmes avancés d’alerte, d’orientation et de contrôle exécutif permettant une flexibilité cognitive ».

L’objectif final reste un comportement efficace orienté vers un but. L’étude indique : « Les développements futurs des LLM pourraient bénéficier de l’intégration de systèmes de contrôle exécutif plus sophistiqués, capables de gérer les conflits décisionnels via un traitement structuré et orienté vers un objectif, plutôt que de s’appuyer uniquement sur des capacités de mémoire accrues. »

Les auteurs estiment que « l’intégration de mécanismes de contrôle exécutif proches de ceux de l’attention biologique est essentielle pour atteindre une intelligence artificielle générale (AGI). »

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Google Search existe depuis des décennies. Pourtant, malgré toutes les mises à jour déployées au fil du temps, rien ne se compare à l’ampleur de ce que Google a dévoilé aujourd’hui lors de la Google I/O 2026. Et tout cela, grâce à l’IA. Pendant sa keynote, Google a présenté sa nouvelle barre de recherche, à la fois repensée visuellement et fusionnée avec l’IA via Gemini, ainsi que plusieurs autres améliorations.

Google Search dispose déjà d’un mode IA depuis quelque temps, mais Google ajoute désormais de nouveaux agents, étend Personal Intelligence à davantage de pays, prépare l’arrivée d’un panier d’achat intelligent et va simplifier la réservation d’activités selon des critères très précis, directement depuis Search.

Avant tout, Google modifie pour la première fois en 25 ans son emblématique barre de recherche, aussi bien dans son apparence que dans ce qu’elle permet de faire. Au lieu de se concentrer sur des requêtes simples, la nouvelle barre de recherche met l’accent sur l’échange avec Gemini. Elle incite davantage à poser des questions de suivi ou à déclencher l’une des nouvelles fonctionnalités mentionnées ci-dessous.

Sous le capot, Gemini 3.5 Flash alimente cette nouvelle interface et l’ensemble de ses capacités. Le déploiement de la nouvelle barre de recherche commence aujourd’hui. Si elle n’apparaît pas encore chez vous, pas de panique.

Voici donc un récapitulatif de ce qui arrive dans Search, et du calendrier prévu.

Les agents d’information arrivent dans Search

Google prévoit d’ajouter progressivement différents agents IA dans Search. Derrière ce terme un peu sophistiqué se cache, en réalité, un logiciel conçu pour accomplir une tâche précise. Le premier type d’agent à arriver dans Search sera un agent d’information.

On peut voir un agent d’information comme une recherche Google active en permanence. Il surveille les résultats à votre place et envoie une alerte dès que vos critères sont remplis.

Google explique que ce nouvel agent pourra, par exemple, aider à trouver un appartement. Il pourra passer en revue les annonces selon une liste de critères, puis prévenir dès qu’un logement correspond aux attentes.

Autre exemple donné par Google, un agent pourra surveiller les annonces de vos sportifs professionnels préférés concernant une collaboration autour d’une paire de sneakers. Une alerte sera envoyée dès que l’annonce sera publiée. Il suffit de créer l’agent, de le lancer, puis d’attendre les résultats.

Les agents d’information seront disponibles pour les abonnés Google AI Pro et Ultra à partir de cet été, mais aucune date précise de lancement n’a encore été communiquée.

Réserver sa prochaine sortie directement dans Search

Il sera bientôt possible de réserver une soirée ou une activité directement depuis Google Search. Google donne l’exemple d’une recherche pour trouver une salle de karaoké entre amis, avec un service de restauration tardif.

Une fois la recherche terminée, un lien permettra de réserver directement. Pour certaines catégories, comme les réparations à domicile, la beauté ou les soins pour animaux, Google proposera même d’appeler l’établissement à votre place.

Tous les utilisateurs de Search aux États-Unis auront accès à cette nouvelle fonctionnalité de réservation agentique cet été, et sa prise en main s’annonce particulièrement intéressante.

Le shopping devient plus simple avec le nouveau Universal Cart

En plus d’aider à réserver une table ou une activité, Google déploie aussi un nouveau Universal Cart, disponible dans plusieurs produits Google. En clair, lorsqu’un produit est repéré sur YouTube ou via Search, il pourra être ajouté à ce panier universel, visible au même endroit.

Une fois un produit ajouté au panier, Google commencera à rechercher les meilleures offres et enverra des alertes lorsque l’article sera de nouveau en stock. Avec Universal Cart, il sera possible d’ajouter des produits provenant de différents marchands et de payer au même endroit, ou de se rendre directement sur le site du vendeur pour finaliser l’achat.

Universal Cart utilisera aussi l’IA pour analyser les produits ajoutés au panier et vérifier leur compatibilité. Google a pris l’exemple de composants PC ajoutés depuis différents revendeurs. Le panier analysera les pièces et formulera des suggestions si, par exemple, une carte mère n’est pas compatible avec le processeur choisi.

Universal Cart sera d’abord lancé dans Search et dans l’application Gemini cet été, avant une prise en charge de YouTube et Gmail par la suite.

Gemini pourra créer des mini-apps, des simulations et plus encore directement dans Search

Google affirme que Gemini 3.5 Flash dépasse 3.1 Pro sur presque toutes les tâches, y compris le codage. Il est donc logique que l’entreprise ajoute du codage agentique à Search, en s’appuyant sur les nouvelles capacités de 3.5 Flash.

Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, il sera possible de créer des mini-apps directement dans Search. Google a par exemple montré la création d’un tracker fitness personnalisé, capable d’utiliser des informations issues d’un compte Google, comme les abonnements à des salles de sport, les listes de courses récentes ou la localisation, afin de trouver des cours de sport à proximité.

Dans cette mini-app, un planning quotidien affichera le plan de repas, avec la liste de courses, les réunions, les événements et les entraînements prévus. En résumé, Google vient de supprimer l’excuse préférée de beaucoup de monde pour ne pas faire de sport : être trop occupé et manquer de temps.

Il sera ensuite possible de revenir dans cette application créée sur mesure pour cocher les séances effectuées, suivre sa prise de vitamines ou enregistrer tout ce que l’on souhaite retrouver dans une app de fitness. Après tout, c’est votre application, à vous de la façonner.

Autre changement attendu avec le déploiement du codage agentique : l’apparition de simulations, graphiques et courbes directement dans les résultats de recherche. Par exemple, une recherche sur les trous noirs et l’espace-temps pourrait déclencher la création d’un modèle visuel par l’agent de codage.

Le codage agentique dans Search sera lancé aux États-Unis « dans les prochains mois » pour les abonnés Google AI Pro et Ultra.

Personal Intelligence s’étend dans Search

En janvier, Google a lancé Personal Intelligence dans Search aux États-Unis pour les abonnés Gemini AI Pro et Ultra. En mars, Google l’a rendu disponible pour tous les utilisateurs, mais toujours uniquement aux États-Unis.

À partir d’aujourd’hui, la fonctionnalité sera disponible pour tout le monde dans près de 200 pays et dans 98 langues.

Avec Personal Intelligence, il est possible de connecter d’autres services Google, comme Photos, Gmail et Calendar, à Search. Le mode IA pourra alors faire remonter des informations personnelles dans les résultats de recherche, lorsque cela est pertinent.

• Gemini Intelligence ajoute l’automatisation par IA directement dans Android et Chrome
• Les nouveautés incluent un remplissage automatique plus intelligent, un nettoyage vocal et des widgets IA personnalisés
• Google veut qu’Android prenne en charge davantage de tâches numériques pénibles à votre place

Google vient de dévoiler Gemini Intelligence pour Android lors de l’Android Show. Il s’agit d’un nouveau système d’IA conçu pour automatiser une plus grande partie des usages ennuyeux et répétitifs du téléphone. L’idée est simple : il suffit de lui demander d’effectuer une tâche, puis de le regarder travailler.

Le discours de Google autour de Gemini Intelligence vise à réduire les frictions dans l’utilisation du téléphone. C’est probablement l’usage le plus logique de l’IA sur mobile. Gemini Intelligence combine l’IA Gemini avec Android lui-même afin de gérer des tâches en plusieurs étapes entre différentes applications, résumer des sites web, remplir des formulaires, créer des paniers d’achat à partir de photos, ou même générer des widgets personnalisés en langage naturel.

Beaucoup de ces fonctions nécessitent encore une instruction ou une commande pour démarrer. Mais l’objectif apparaît clairement : rendre Android plus proactif et moins dépendant des manipulations manuelles. C’est aussi l’un des signes les plus nets de la volonté de Google d’intégrer l’IA directement dans l’expérience quotidienne du smartphone.

Du remplissage automatique plus intelligent aux outils de navigation dopés à l’IA, voici les sept grandes nouveautés de Gemini Intelligence qui ressortent de l’annonce du jour.

1. Gemini peut désormais gérer des tâches en plusieurs étapes entre vos applications

La fonction phare de Gemini Intelligence est la nouvelle capacité d’Android à automatiser des tâches en plusieurs étapes sur plusieurs applications, sans avoir à passer manuellement de l’une à l’autre. Selon Google, Gemini pourra par exemple retrouver un programme de cours dans Gmail, identifier les livres nécessaires et les ajouter à un panier d’achat. Il pourra aussi réserver un vélo au premier rang pour votre prochain cours de spinning.

Google insiste sur le fait que l’utilisateur garde le contrôle tout au long du processus. Gemini s’arrête une fois la tâche terminée et attend une confirmation finale avant de passer à l’action.

2. Gemini peut transformer ce qui s’affiche à l’écran en actions

Google veut aussi que Gemini comprenne le contexte de ce qui s’affiche à l’écran et le transforme en action utile. Au lieu de passer constamment d’une application à l’autre et de copier des informations à la main, Gemini Intelligence peut utiliser des captures d’écran, des photos ou du contenu affiché comme point de départ.

L’un des exemples donnés par Google consiste à maintenir le bouton d’alimentation enfoncé pendant l’affichage d’une liste de courses dans l’application Notes, puis à demander à Gemini de créer automatiquement un panier de livraison. Un autre exemple montre une photo de brochure de voyage utilisée pour demander à Gemini de trouver en ligne une excursion similaire pour un groupe de six personnes.

3. Gemini dans Chrome

Google intègre aussi Gemini plus profondément dans l’expérience de navigation Chrome sur Android. À partir de la fin de l’année, Gemini dans Chrome pourra aider à résumer des pages web, comparer des informations entre plusieurs sites et accompagner les recherches en ligne directement dans le navigateur.

Mais la partie la plus intéressante est une fonction que Google appelle « Chrome auto browse ». Avec elle, Gemini pourra gérer à votre place des tâches en ligne courantes, comme la prise de rendez-vous ou la réservation de places de parking, comme le montre l’exemple ci-dessus.

4. Un remplissage automatique plus intelligent

Votre téléphone peut déjà remplir automatiquement des formulaires en ligne. Mais grâce à Gemini Intelligence, il peut désormais le faire de manière encore plus intelligente. Lorsque Gemini Intelligence est activé, Android pourra extraire des informations pertinentes depuis les applications connectées et les utiliser pour remplir automatiquement des formulaires plus complexes.

5. Rambler pour la dictée vocale

Cette fonction devrait plaire aux personnes qui ont tendance à s’étendre un peu lorsqu’elles dictent un message. Rambler est conçu pour rendre la conversion voix-texte sur Android plus naturelle et plus soignée. L’outil doit comprendre la manière dont les gens parlent réellement, avec les pauses, les répétitions, les corrections et les mots de remplissage comme « euh » ou « genre ».

En clair, l’IA supprimera tout le superflu pour ne garder que l’essentiel du message, tout en conservant votre style. Il sera aussi possible d’ajouter des informations ou des emojis aux messages après leur transcription.

Google indique également que Rambler prend en charge les conversations multilingues. Il devient ainsi possible de passer d’une langue à l’autre dans un même message sans perturber le système.

6. Create My Widget

L’une des nouveautés les plus intéressantes s’appelle « Create My Widget ». Elle permet de générer des widgets Android personnalisés, de petites applications, simplement en décrivant ce que l’on veut en langage naturel. Cela ressemble à du vibe coding : il suffit de demander à Gemini Intelligence ce que le widget doit faire, et il le génère.

Dans l’exemple ci-dessus, Gemini doit générer un simple compte à rebours. Mais les possibilités semblent très larges selon ce qu’on lui demande. Plus besoin d’attendre que des développeurs créent les widgets souhaités : il devient possible de les produire sans aucune compétence en code.

7. Des changements d’interface Material 3 Expressive guidés par l’IA

Enfin, Gemini Intelligence s’accompagne de mises à jour du langage visuel global d’Android, dans la continuité du système d’interface Material 3 Expressive de Google. Selon l’entreprise, l’objectif est de rendre le système d’exploitation plus calme, plus concentré et moins distrayant pendant que Gemini gère davantage de tâches en arrière-plan.

Reste à voir si ces fonctions seront vraiment utiles ou si elles donneront parfois l’impression d’être un peu trop complexes pour ce qu’elles promettent. Tout dépendra sans doute de la fiabilité de Gemini dans la vie quotidienne. Les assistants IA promettent depuis des années de simplifier nos vies numériques. Mais, dans les faits, ils se heurtent souvent à des commandes vocales maladroites, à une prise en charge limitée des applications et à des systèmes qui bloquent dès que les choses deviennent un peu compliquées.

Si Google parvient à rendre l’expérience fluide sans la rendre intrusive, Gemini Intelligence pourrait devenir l’un des changements les plus importants dans le fonctionnement des téléphones Android depuis des années.

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• Google dévoile Googlebook
• Gemini y occupe une place centrale avec un « système d’intelligence »
• Magic Pointer réinvente le pointeur classique avec, oui, de l’IA

Près d’un an s’est écoulé depuis que Sameer Samat, responsable de l’expérience Android chez Google, a laissé entendre que le géant de la tech était enfin prêt à faire ce que les rumeurs annonçaient depuis longtemps : fusionner Android et ChromeOS dans une seule expérience.

L’annonce, faite dans le cadre de l’Android Show annuel de Google, repose sur deux volets. D’abord, une plateforme unique qui combine, d’une manière ou d’une autre, le meilleur d’Android et de ChromeOS. Ensuite, la présentation d’une nouvelle catégorie d’ordinateurs portables : les Googlebooks, que Google décrit comme des machines « conçues pour Gemini Intelligence ».

C’est bien cela : Google tente une nouvelle fois de réinventer l’ordinateur portable. Oubliez les Pixelbooks (même si les Chromebooks et ChromeOS ne sont, semble-t-il, pas près de disparaître). Il s’agit ici d’un tout nouveau matériel pensé pour accueillir une plateforme conçue autour d’une nouvelle expérience informatique, sur bureau comme sur ordinateur portable.

Au cœur de tout cela, il n’y a pas exactement Android, mais Gemini. Certains pourraient parler du premier OS IA au monde ou, selon les termes de Google, d’un « système d’intelligence ».

Google a livré très peu de détails sur le matériel et les spécificités de la plateforme. L’entreprise insiste toutefois sur la manière dont la place centrale de Gemini doit transformer l’expérience informatique. Et cela commence par le pointeur.

Bienvenue au Magic Pointer

Secouer le curseur pour obtenir une autre expérience sur un ordinateur portable n’est pas une idée nouvelle (essayez donc d’agiter le curseur sous macOS). Mais l’approche de Google, centrée sur l’IA, apporte quelque chose d’inédit. Sur le Googlebook, un mouvement du « Magic Pointer » fait apparaître un menu contextuel qui indique rapidement tout ce qu’il est possible de faire, avec Gemini par exemple, directement à cet endroit.

Il suffit de choisir l’une des options pour lancer, naturellement, Gemini sur place. On peut alors suivre ses indications pour aller plus loin avec ce qui s’affiche à l’écran. Par exemple, si deux images apparaissent dans une galerie et qu’il faut imaginer un mélange des deux, il suffit d’agiter ce Magic Pointer, de les sélectionner, puis de choisir une action IA comme « visualiser ensemble ». Le résultat du projet d’IA générative apparaît alors instantanément dans Gemini. Voyez cela comme des prompts déclenchés par un geste.

Les Googlebooks permettront aussi de découvrir les nouvelles fonctions « Create My Widget » d’Android. Elles devraient permettre de créer des widgets de bureau sur mesure pour toutes sortes d’informations personnalisées, comme les prochains voyages ou les réunions professionnelles.

Est-ce vraiment un nouvel OS ?

Il reste assez difficile de savoir exactement comment ChromeOS influence l’expérience Googlebook. Au-delà de l’IA, des applications et des autres fonctions, le système fonctionnera localement (Google promet qu’il prendra en charge des « applications puissantes sur Google Play »). Peut-être que cela tient à la légèreté de la plateforme. Peut-être aussi que tout cela tournera sur des configurations plus modestes.

Le lien avec Android est beaucoup plus clair. Les Googlebooks permettront de diffuser la plupart des applications et expériences Android sur le bureau du Googlebook. L’intérêt, c’est qu’il ne sera plus nécessaire de quitter son Googlebook, ni d’interrompre une tâche pour reprendre son smartphone Android 18. Le dock du système intégrera une icône de téléphone permanente. En la sélectionnant, il sera possible de virtualiser son téléphone Android sur le Googlebook. Tout cela ne fonctionnera qu’avec des téléphones Android « compatibles ». Pour l’instant, la liste n’est pas disponible.

Plusieurs partenaires matériels sont déjà connus, comme Acer, Asus, Dell, Lenovo et HP. Mais aucun détail n’a été donné sur la manière dont ils pourraient exploiter ce nouveau système d’intelligence. On ne sait pas, par exemple, si tous proposeront la glowbar, cette fine barre LED arc-en-ciel visible à travers le cadre métallique du capot du Googlebook. Google affirme que la glowbar sera à la fois belle et fonctionnelle, sans expliquer encore à quoi elle servira. On peut sans doute supposer que ces lumières pourront, même lorsque l’ordinateur est fermé, signaler l’arrivée de notifications, voire passer entièrement au rouge en cas d’alerte importante.

Plus probablement, l’IA Gemini intégrée au Googlebook répondra aux commandes vocales même lorsque l’appareil sera fermé. La glowbar s’illuminera alors, disons, lorsque l’on parlera et que le système écoutera puis répondra.

Les autres caractéristiques manquent également à l’appel : taille de l’écran, présence ou non d’un écran tactile, mémoire vive, processeur, webcam, autonomie, dimensions générales et poids. Il ne serait toutefois pas surprenant de voir un ou deux Googlebooks à la Google I/O 2026, qui débutera la semaine prochaine à Mountain View, en Californie.

Google mérite d’être reconnu comme le premier à dégainer avec un « OS IA » (pourquoi ne pas l’avoir appelé « Geminibook » ?). Mais il reste à voir si les Googlebooks susciteront de l’enthousiasme ou de la confusion. Après tout, ce n’est pas la première fois que Google crée une catégorie d’ordinateurs portables premium pour porter ses ambitions de plateforme. Les Pixelbooks se sont éteints en 2022, même si ChromeOS reste bien vivant chez de nombreux partenaires qui proposeront désormais des Googlebooks. Google confirme d’ailleurs que la plateforme continuera d’être prise en charge et développée.

Comment les consommateurs choisiront-ils entre les Chromebooks et ces nouveaux Googlebooks centrés sur l’IA ? La décision pourrait dépendre de leur intérêt pour Gemini (et pour les autres plateformes IA), ainsi que de leur besoin d’exécuter localement des « applications puissantes ».

Une chose reste difficile à nier : Google tente un vrai coup. Cela rejoint en partie ce que Sameer Samat, chez Google, disait l’an dernier : « … on voit d’abord le futur sur Android. »

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• Le sélecteur de modèles de ChatGPT a été déplacé directement dans la zone de saisie du prompt
• Instant est plus rapide, tandis que Thinking est mieux adapté aux tâches complexes
• Pro offre aux abonnés l’option la plus puissante de ChatGPT pour les workflows exigeants

OpenAI vient de mettre à jour discrètement l’interface de ChatGPT pour tous les utilisateurs des formules Plus, Pro et Business, avec un changement subtil qui facilite nettement le choix de la version du modèle à utiliser : Instant, pour des résultats rapides, ou Thinking, pour une réponse plus approfondie. Mais ces options ne sont pas les seules disponibles, et un réglage caché existe, comme expliqué plus loin.

Auparavant, ces choix étaient dissimulés dans un menu « ChatGPT » peu visible en haut de l’écran, que peu d’utilisateurs connaissaient réellement. Désormais, ils apparaissent directement à l’endroit où le prompt est rédigé, ce qui laisse supposer qu’ils seront bien plus utilisés.

Le nouveau menu propose trois options : Instant, Thinking et Configure. Un détail important mérite d’être souligné : l’option Instant utilise en réalité GPT-5.3, et non la dernière version GPT-5.5. Pour utiliser cette dernière, il faut sélectionner Thinking.

En choisissant Configure, il est possible de préciser exactement quelle version du modèle utiliser, parmi des versions antérieures de GPT, notamment 5.4, 5.2 et o3.

Quand utiliser Thinking et Instant

ChatGPT-5.5 Thinking est plus adapté aux tâches complexes. Il suit mieux ce qui a déjà été fait au cours de l’échange. Sa manière de présenter les résultats diffère également. Il peut parfois afficher une courte introduction avant de commencer son raisonnement. Il est même possible d’ajouter des instructions pendant qu’il « réfléchit à voix haute » afin d’ajuster la direction finale. Le résultat est généralement plus épuré, avec une mise en forme plus claire et moins de titres superflus, même si le temps de réponse est plus long.

À l’inverse, ChatGPT-5.3 Instant excelle dans la rapidité. Cet aspect peut s’avérer déterminant : au-delà de quelques secondes d’attente, l’attention peut facilement se disperser, et l’objectif initial être oublié.

Ainsi, pour une question complexe telle que « Compte tenu de l’état actuel du marché, combien de temps les prix de la RAM resteront-ils élevés ? », l’option Thinking serait plus appropriée. Pour une question simple comme « Quelle est la vitesse moyenne d’un avion long-courrier ? », Instant conviendrait parfaitement.

Dans le menu Configure, une option permet également de laisser ChatGPT sélectionner automatiquement la version du modèle en fonction de la complexité de la question.

La sélection automatique est activée par défaut, mais un élément éthique entre aussi en jeu. L’option Instant consomme moins de puissance de calcul dans les centres de données d’IA, et donc moins d’eau utilisée pour le refroidissement. Cela s’apparente à l’utilisation du mode Éco d’un lave-vaisselle. Même si l’idéal serait sans doute de ne pas l’utiliser du tout, le mode Éco limite au moins la consommation de ressources naturelles.

Le réglage caché qui influence le temps de réflexion

Le sélecteur de version du modèle peut sembler simple, mais un paramètre caché mérite attention.

En plaçant le curseur sur Thinking dans le menu, puis en survolant l’option, un choix apparaît entre Standard et Extended. Cette sélection détermine le temps que ChatGPT consacrera à l’analyse du prompt.

Pour exploiter au maximum la puissance de traitement de ChatGPT, il convient de choisir Extended :

La dernière option du menu Configure est Pro. Il s’agit de la version GPT-5.5 la plus performante actuellement proposée par ChatGPT. Elle est destinée aux tâches les plus exigeantes et aux workflows de longue durée, et reste réservée aux abonnés Pro.

Comme Gemini

Pour les utilisateurs des formules Free ou Go, rien ne change dans l’interface web : l’ancien menu « ChatGPT » demeure visible en haut de l’écran. L’interface de l’application reste également inchangée. Il n’est pas encore établi si cette modification sera déployée ultérieurement sur ces formules et plateformes.

Il est intéressant de noter que cette nouvelle présentation adopte un fonctionnement similaire à celui de Gemini. OpenAI modifie ainsi une partie de son interface pour se rapprocher de ce modèle.

Désormais, le sélecteur de modèle apparaît à un emplacement central dans ChatGPT, au lieu d’être dissimulé dans un menu peu visible. Son utilisation devrait donc s’intensifier, ce qui pourrait conduire à des réponses plus adaptées pour tous.

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• Tim Cook a déclaré regretter le lancement chaotique d’Apple Plans en 2012
• Le PDG d’Apple affirme que l’entreprise a tiré des leçons de ses erreurs
• Pourtant, la refonte de Siri semble désormais retardée de plus de deux ans

Tim Cook quitte ses fonctions de PDG d’Apple après 15 ans à la tête de l’entreprise. Après une telle durée, il est légitime de penser qu’il existe quelques épisodes regardés avec regret. Il y en a effectivement un, révélé récemment aux employés d’Apple lors d’une réunion interne dont le contenu a fuité — même si un autre choix aurait peut-être pu être fait.

S’exprimant devant les employés, Cook a désigné le lancement catastrophique d’Apple Plans en 2012 comme sa « première très grosse erreur », selon un compte rendu de Bloomberg. Et pour cause : dans de nombreuses régions du monde, la version initiale d’Apple Plans était si défaillante — itinéraires erronés, lieux mal nommés, images satellites inexactes, et bien d’autres problèmes — que Cook a dû présenter des excuses publiques, chose rare. Scott Forstall, dirigeant d’Apple en charge de Plans, a été contraint de quitter l’entreprise.

Toujours selon Bloomberg, Cook a résumé ce démarrage calamiteux en ces termes : « Le produit n’était pas prêt, et nous pensions qu’il l’était parce que nous testions davantage des éléments locaux. » Autrement dit, Apple n’a pas vu la situation dans son ensemble : l’entreprise s’est concentrée sur des détails précis dans des zones proches d’elle, au point d’en négliger les problèmes plus larges qui affectaient le service.

Cela étant dit, comme toute erreur constructive, le déploiement d’Apple Plans a constitué, selon Cook, une « expérience précieuse » pour l’entreprise. « Nous nous sommes excusés, et nous avons dit : “Allez utiliser d’autres applications de cartographie. Elles sont meilleures que la nôtre.” Et cela a été une leçon d’humilité », a-t-il expliqué, avant d’ajouter : « Mais c’était la bonne décision pour nos utilisateurs. C’est un exemple du fait de placer l’utilisateur au centre des décisions que nous prenons… Aujourd’hui, nous avons la meilleure application de cartographie au monde. Nous avons appris la persévérance, et nous avons fait exactement ce qu’il fallait après avoir commis l’erreur. »

Cook a également cité d’autres échecs parmi ses regrets, comme le chargeur AirPower abandonné et le projet de voiture autonome finalement annulé. Il a toutefois souligné qu’Apple avait globalement évité les rappels massifs de produits et les annulations retentissantes qui ont affecté d’autres entreprises ces dernières années.

Apple a-t-elle réellement retenu la leçon ?

Si Cook présente le lancement prématuré d’Apple Plans comme une « expérience précieuse », cela ne signifie pas pour autant qu’Apple ait évité de répéter la même erreur. Un rappel en a été donné cette semaine lorsque Google a révélé que la version remaniée de Siri — alimentée au moins en partie par Google Gemini — n’arriverait que plus tard en 2026.

Pourquoi est-ce problématique ? Apple a initialement présenté la nouvelle version de Siri en juin 2024, en promettant qu’Apple Intelligence permettrait à l’assistant de comprendre le contexte personnel de l’utilisateur, d’interagir au sein des applications, et bien plus encore. Pourtant, ces fonctionnalités n’arriveront pas avant de nombreux mois. Et lorsqu’elles seront finalement disponibles, elles le seront avec plus de deux ans de retard par rapport aux annonces initiales.

Affirmer qu’un lancement prématuré constituait une erreur majeure et qu’il a permis d’en tirer des enseignements suppose d’en apporter la preuve concrète. L’épisode Siri — où Apple semble avoir été prise de court par l’émergence de ChatGPT et a réagi dans la précipitation, en présentant ce qui ressemblait davantage à des maquettes séduisantes qu’à un produit finalisé — suggère que la leçon d’Apple Plans n’a peut-être pas été pleinement intégrée.

Cela ne signifie pas que le problème soit récurrent chez Apple. L’entreprise s’est montrée remarquablement cohérente lorsqu’il s’agit d’annoncer un produit ou une fonctionnalité, puis de concrétiser cette annonce. Néanmoins, il est difficile de ne pas noter la coïncidence entre les propos de Tim Cook sur un produit lancé trop tôt et le rappel, cette même semaine, d’une refonte de Siri largement mise en avant alors qu’elle était loin d’être prête.

Aucun dirigeant technologique n’est irréprochable, et comparé à certains de ses homologues, Tim Cook apparaît presque exemplaire. Mais Apple Plans comme Siri le démontrent : il ne suffit pas d’affirmer des principes, encore faut-il les appliquer.

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• Selon des chercheurs, Gemini produit l’écriture la plus proche du style humain parmi les principaux outils d’IA
• Les contenus rédigés par l’IA sont devenus de plus en plus difficiles à repérer pour de nombreux détecteurs
• Les outils de détection d’IA présentent des niveaux de précision très variables, ce qui conduit à des résultats incohérents pour un même texte

Google Gemini surpasse ses concurrents parmi les chatbots d’IA lorsqu’il s’agit de convaincre que le contenu généré par le modèle provient d’un humain, selon des chercheurs.

Les articles et récits rédigés avec Gemini échappent plus souvent aux outils de détection que ceux produits par des rivaux comme ChatGPT ou Grok — un honneur discutable à l’heure où Internet se remplit de contenus IA de mauvaise qualité.

Ces conclusions proviennent d’une analyse menée par Open Resource Applications, qui a testé une douzaine de systèmes d’IA largement utilisés en leur confiant la même consigne. Chaque modèle devait produire un long article au ton humain. Les textes ont ensuite été soumis à trois plateformes de détection — Grammarly, QuillBot et GPTZero — afin d’évaluer leur capacité à identifier un contenu généré par une machine. Gemini est arrivé en tête, avec le taux de détection global le plus faible du groupe.

Ce résultat ne concerne pas seulement la performance d’un modèle, mais soulève une question plus large. Pour les lecteurs, les auteurs et toute personne passant du temps en ligne, la distinction entre écriture humaine et écriture générée par IA devient de moins en moins fiable, même lorsque des outils sont spécifiquement conçus pour établir cette différence.

L'IA imite les humains

Les chiffres de l’étude racontent une histoire claire. Les productions de Gemini ont été beaucoup moins souvent signalées par Grammarly et n’ont pas été détectées du tout par QuillBot, tandis que GPTZero a continué d’identifier la majorité des textes générés par IA. L’écart entre ces outils reste néanmoins important. Un même texte peut ainsi être considéré comme entièrement humain ou clairement artificiel selon l’application utilisée, sans que l’auteur n’ait de contrôle sur ce choix.

Un étudiant rendant un devoir peut passer un détecteur et échouer à un autre. Un rédacteur juridique peut voir son travail remis en question selon le logiciel choisi par son responsable. Pour le grand public, cela crée une incertitude croissante quant à la manière dont les écrits sont évalués et interprétés.

Gemini s’est révélé le plus convaincant pour imiter l’écriture humaine : ses textes ont rarement été signalés par Grammarly et jamais par QuillBot. Grammarly a affiché la capacité de détection la plus faible, identifiant seulement 43,5 % des contenus générés par IA, tandis que GPTZero s’est distingué comme l’outil le plus efficace, reconnaissant correctement les textes IA dans près de 98,8 % des cas.

Une partie de l’avantage de Gemini semble provenir de sa manière différente d’assembler les phrases. Les outils de détection s’appuient souvent sur des motifs, en recherchant des structures prévisibles ou des formulations familières. Les modèles qui varient davantage leur structure et développent les idées de manière moins uniforme sont plus difficiles à détecter, car ils ne suivent pas les mêmes rythmes reconnaissables.

« Des outils comme GPTZero signalent la prévisibilité et la structure globale. Un modèle qui raisonne réellement à travers les idées plutôt que de recycler des formules familières sera beaucoup plus difficile à détecter », a déclaré un porte-parole d’ORA.

« L’écart entre les modèles est déjà suffisamment large pour qu’un même prompt produise des résultats totalement différents selon l’outil utilisé. La plupart des gens choisissent un outil d’écriture IA en se tournant vers le plus populaire, ce qui explique pourquoi ChatGPT est signalé encore et encore. »

ChatGPT ne parvient pas à tromper les détecteurs d'IA

Cela permet de comprendre pourquoi ChatGPT, malgré son immense popularité, a obtenu des résultats relativement faibles lors du même test. Avec des centaines de millions d’utilisateurs, il est devenu la voix la plus familière de l’écriture IA. Cette familiarité le rend plus facile à reconnaître.

« ChatGPT se classe si bas parce qu’il a été la première grande IA sur le marché et que tout le monde sait à quoi elle ressemble », explique un porte-parole d’Open Resource Applications. « De nombreux modèles lancés ensuite ressemblaient d’abord à ChatGPT avant de développer un style plus distinct. C’est pour cela que les détecteurs d’IA le repèrent aussi facilement. »

D’une certaine manière, l’influence de ChatGPT a joué contre lui. En façonnant les premières attentes sur ce que devait être une écriture générée par IA, il a fourni aux outils de détection un modèle de référence. Des systèmes plus récents comme Gemini se sont éloignés de ce schéma, introduisant davantage de variation et moins de prévisibilité.

La montée des contenus IA de faible qualité

Ces tests prennent une importance croissante à mesure que des millions de personnes utilisent les outils d’IA et publient des contenus générés par IA de qualité médiocre. Certaines études suggèrent qu’environ la moitié des contenus en ligne seraient désormais générés, au moins en partie, par l’IA.

Les plateformes ont commencé à réagir en filtrant les contenus jugés trop artificiels, mais cette approche repose sur des outils de détection loin d’être cohérents. Le problème ne réside pas tant dans les faux positifs que dans les détections manquées, surtout à mesure que les modèles progressent.

La tendance générale est difficile à ignorer. L’écriture générée par IA ne fait pas que s’améliorer, elle se diversifie. Les différents modèles développent désormais des styles distincts, rendant plus difficile la définition d’une « voix IA » unique. Cette diversité complique la détection tout en renforçant l’utilité de la technologie.

La performance de Gemini dans cette étude pourrait laisser penser qu’il écrit mieux, mais son véritable atout réside dans sa capacité à éviter les schémas qui trahissent l’IA. Cet avantage pourrait être temporaire, à mesure que les outils de détection s’adaptent et que d’autres modèles évoluent, mais il illustre la rapidité avec laquelle le paysage change.

Pour les lecteurs, l’enjeu n’est pas de choisir un camp, mais d’ajuster leurs attentes. Internet n’est plus un espace où l’écriture humaine et l’écriture générée par machine peuvent être facilement distinguées. Il s’agit désormais d’un mélange, et ce mélange devient de plus en plus homogène.

Dans ce contexte, la question n’est plus de savoir si un texte semble humain — de plus en plus, tous le semblent.

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• Sam Altman a exhorté le gouvernement et Anthropic à désamorcer les tensions et à coopérer sur la gouvernance de l’IA
• Il a estimé que les gouvernements devraient détenir le pouvoir en matière d’IA et de décisions liées à la sécurité nationale
• Il a indiqué faire encore majoritairement confiance aux institutions, tout en reconnaissant que beaucoup ne partagent pas cette confiance

Les relations entre Anthropic et le gouvernement des États-Unis sont devenues un point de tension particulièrement explosif dans le débat plus large sur la régulation et le contrôle de l’IA. L’escalade a commencé lorsque les négociations avec le Pentagone sur les modalités d’utilisation du modèle Claude d’Anthropic ont échoué, l’entreprise ayant refusé de supprimer les garde-fous empêchant l’usage d’armes totalement autonomes ou la mise en place d’une surveillance de masse à l’intérieur du pays.

Les réactions venues de Washington, notamment une directive exécutive interdisant aux agences fédérales d’utiliser la technologie d’Anthropic et qualifiant l’entreprise de « risque pour la chaîne d’approvisionnement », ont donné lieu à des poursuites judiciaires invoquant des violations constitutionnelles. Depuis, un juge fédéral a temporairement bloqué les mesures prises par le Pentagone.
Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, considère apparemment qu’un apaisement est nécessaire des deux côtés.

« Trouver un moyen de travailler ensemble. Arrêter, arrêter les choses des deux côtés, mettre fin à l’escalade des deux côtés et trouver un moyen de coopérer », a déclaré Altman lors d’un entretien avec Laurie Segall.

Les exigences sécuritaires de l’IA

Les entreprises d’IA ont mis en avant le potentiel de cette technologie dans des domaines comme la sécurité nationale, tout en plaidant pour une régulation légère. Altman semble avoir conclu que les entreprises ne peuvent pas tenir ces deux positions simultanément. Si l’IA est aussi déterminante sur le plan géopolitique que beaucoup l’affirment, les gouvernements voudront nécessairement en garder le contrôle.

« Cela ne fonctionne pas pour notre industrie de dire : voici la technologie la plus puissante jamais créée par l’humanité », a déclaré Altman. « Elle va être l’élément déterminant en géopolitique. Elle va devenir l’arme cybernétique la plus puissante jamais conçue. Elle va, en quelque sorte, déterminer les guerres futures et les dispositifs de protection. Et nous ne vous la donnerons pas. »

Reste à savoir si les citoyens se sentent à l’aise à l’idée que le gouvernement contrôle une technologie aussi déterminante. Altman a indiqué continuer à faire majoritairement confiance au système de contre-pouvoirs, tout en reconnaissant que de nombreuses personnes « ne font vraiment pas confiance au gouvernement pour respecter la loi ».

Cette position se distingue de celle de certains dirigeants du secteur de l’IA, plus méfiants à l’égard des autorités publiques. Néanmoins, Altman estime qu’il serait une erreur de ne pas coopérer avec le gouvernement sur les questions de sécurité nationale, en particulier concernant les infrastructures numériques.

« Il faut travailler avec le gouvernement, mais l’intensité actuelle du climat de méfiance, cela avait été mal évalué, et quelque chose est désormais mieux compris à ce sujet », a-t-il déclaré.

Confiance dans le contrôle de l’IA

En substance, Altman et ceux qui partagent sa position souhaitent collaborer avec les gouvernements, alors même que la défiance du public face aux risques d’abus liés à l’IA s’accroît.

« L’une des questions les plus importantes auxquelles le monde devra répondre l’an prochain est la suivante : les entreprises d’IA sont-elles plus puissantes que les gouvernements, ou l’inverse ? Et il est très important que les gouvernements soient plus puissants », a déclaré Altman. « L’avenir du monde, et les décisions concernant les éléments les plus cruciaux de la sécurité nationale, doivent être prises dans le cadre d’un processus démocratiquement élu. Et par les personnes désignées dans ce cadre, pas par moi, ni par le PDG d’un autre laboratoire. »

Altman est revenu à plusieurs reprises sur le fait que la puissance de l’IA progresse plus vite que la capacité des institutions, des gouvernements ou de la plupart des individus à s’y adapter. Les systèmes deviennent plus performants et, parallèlement, leur potentiel d’usage détourné augmente.

Les enjeux deviennent toujours plus élevés et plus graves. Les conflits majeurs entre ceux qui sont censés élaborer des régulations sûres et les entreprises qui, du moins en théorie, cherchent à orienter la technologie vers une trajectoire éthique, constituent un problème considérable.

Un simple appel diplomatique invitant des camps opposés à « trouver un moyen de travailler ensemble » ne suffira probablement pas à résoudre la situation. Cela montre toutefois qu’Altman sait que la réponse ne sera pas évidente, même s’il l’a formulée comme une requête adressée à ChatGPT.

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• La nouvelle feuille de route d’OpenAI montre que l’IA change de cap
• L’entreprise cherche à faire évoluer l’IA du simple chatbot vers un outil actif
• OpenAI avance vers une « super-app » unifiée reliant recherche, tâches et activités numériques du quotidien

OpenAI a un plan pour faire sortir la version publique de l’IA du simple cadre du chat. L’entreprise vient de publier une nouvelle feuille de route, indiquant clairement qu’elle ne souhaite plus que ChatGPT soit seulement un partenaire conversationnel.

L’ambition est bien plus large et plus structurante : construire « la couche d’infrastructure de l’intelligence elle-même ».

Cet objectif ambitieux est en partie soutenu par un financement récent de 122 milliards de dollars. Mais l’essentiel réside dans ce qu’OpenAI affirme vouloir bâtir avec ces ressources. Pour comprendre la nouvelle direction prise par l’entreprise, il suffit de constater que son annonce semble presque blasée à l’égard d’une IA qui se contente de bien répondre aux questions.

Après avoir contribué à lancer l’ère de l’IA grand public ces dernières années, OpenAI ne se limite plus aux millions de personnes qui sollicitent ChatGPT pour des plans de repas, des modèles d’e-mails ou des assistants virtuels.

OpenAI explique qu’à mesure que l’IA gagne en capacité, « le facteur limitant se déplace de l’intelligence vers l’utilisabilité ». En une phrase, l’entreprise reconnaît que le modèle d’IA le plus intelligent et le plus puissant ne remporte pas automatiquement toutes les compétitions.

Après tout, ouvrir une application pour obtenir un conseil avant d’exécuter la tâche ailleurs ne reflète pas vraiment l’expérience fluide et simplifiée que l’entreprise met en avant.

Ce nouveau plan s’inscrit dans la continuité des récents lancements produits d’OpenAI, qui donnent aux modèles d’IA davantage d’accès et de contrôle sur des tâches telles que les achats, le développement informatique ou la navigation sur Internet. ChatGPT apparaît ainsi comme une interface conviviale, une porte d’entrée vers une machine bien plus vaste.

Un avenir en super-app

Avec une modestie qui lui est propre, OpenAI qualifie sa vision d’un espace central pour les outils d’IA de « super-app ». En d’autres termes, faire de ChatGPT un point d’ancrage pour l’ensemble des activités numériques.

« Notre super-app réunira ChatGPT, Codex, la navigation et l’ensemble de nos capacités agentiques au sein d’une expérience centrée sur l’agent », explique l’entreprise.

« Il ne s’agit pas seulement d’une simplification produit. C’est une stratégie de distribution et de déploiement. En unifiant nos interfaces, nous pouvons traduire directement les avancées des modèles en adoption et en engagement des utilisateurs. »

Si OpenAI parvient à concrétiser cette vision, le résultat serait une IA que l’on ne consulte plus occasionnellement pour obtenir de l’aide, mais qui médierait de plus en plus la manière dont chacun évolue dans sa vie numérique.

La stratégie dépasse largement le simple cadre des chatbots, faciles à considérer comme un gadget. Ce que vise OpenAI serait bien plus difficile à écarter, car cela relèverait de l’habitude.

Lorsqu’un outil devient l’endroit où les tâches commencent naturellement, il finit par influencer la nature même de ces tâches. Il devient un prisme par défaut, comme la souris d’ordinateur ou certains icônes et raccourcis devenus quasi universels dans l’électronique grand public.

900 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires

ChatGPT compte désormais plus de 900 millions d’utilisateurs actifs chaque semaine et plus de 50 millions d’abonnés, offrant à OpenAI une base d’utilisateurs considérable. L’usage de la recherche a presque triplé au cours de l’année écoulée, et les usages grand public et professionnels semblent se renforcer mutuellement.

OpenAI considère l’utilisation personnelle ordinaire de ChatGPT comme une porte d’entrée vers un écosystème logiciel bien plus large. La personne qui l’utilise pour planifier un voyage ou reformuler un message ne se distingue pas de celle qui l’emploie pour résumer des documents ou écrire du code.

Toutes deux appartiennent au même entonnoir, à la même boucle d’habitude, à la même tentative globale de normaliser l’IA comme couche de départ des tâches numériques.

Cela rendra la vie plus simple à bien des égards évidents. Cela créera aussi une nouvelle forme de dépendance que beaucoup ne percevront sans doute pleinement qu’une fois déjà engagés dedans. La feuille de route d’OpenAI montre néanmoins comment les développeurs d’IA envisagent un rôle beaucoup plus actif pour l’IA dans la vie de chacun à court terme. Si la situation était une conversation, les banalités prendraient fin et l’échange plus profond commencerait dès maintenant.

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La décision d’OpenAI de mettre Sora, son outil populaire de génération vidéo par IA, au placard sans véritable préavis a laissé de nombreuses personnes qui avaient commencé à s’y appuyer se demander vers quelle alternative se tourner.

La bonne nouvelle, c’est qu’il existe de nombreux outils de génération vidéo par IA performants, comparables à Sora, voire supérieurs à ce qu’il proposait. Mais il existe aussi beaucoup d’outils qui ne sont en réalité que des gadgets conçus pour produire des clips éphémères destinés aux réseaux sociaux — Meta AI en est un bon exemple.

Il vaut mieux éviter une grande partie de l’offre actuelle. Voici donc trois recommandations prioritaires pour les utilisateurs de Sora laissés sans solution et réellement déterminés à trouver un outil de remplacement sérieux.

1. Google Veo 3.1 — ce qui se rapproche le plus de Sora, et sans doute mieux

Google tient à préciser que, si OpenAI a mis fin à la génération vidéo avec Sora, il n’est pas question pour l’entreprise de suspendre les capacités de génération vidéo de Gemini via Veo 3.1.

L’un des principaux arguments en faveur de Veo 3.1 est sa capacité à générer de véritables vidéos en 4K avec audio natif. Il est ainsi possible de créer des scènes avec dialogues, ambiance sonore en arrière-plan et même musique, le tout en une seule opération. L’outil gère également les récits multi-scènes et l’utilisation d’images de référence, ce qui permet de conserver des personnages cohérents, comme c’était le cas avec Sora.

Autre avantage, l’ensemble est intégré à Gemini. Les utilisateurs déjà familiers avec Gemini ne seront donc pas dépaysés.

Voici les plans avec prix en euros :

Basic – gratuit (pas de génération vidéo).

AI Plus – ~7,99 € / mois → jusqu’à 2 vidéos/jour avec Veo 3.1 Fast.

AI Pro – ~19,99 € / mois → jusqu’à 3 vidéos/jour avec Veo 3.1 Fast.

AI Ultra – ~233,99 € / mois → jusqu’à 5 vidéos/jour avec Veo 3.1.

Le prix officiel en euros est celui indiqué pour chaque formule. Veo 3.1 n’est pas disponible dans le plan gratuit.

2. Runway Gen-4.5 — l’outil des créateurs professionnels

Runway s’adresse à ceux qui souhaitent aller au-delà de la simple génération depuis des prompts. Il s’agit d’une suite de montage complète intégrant la génération vidéo par IA. La comparaison directe avec Sora est limitée, mais pour une production vidéo plus avancée, c’est une option robuste.

Runway fonctionne selon un système de crédits. Les crédits ne sont pas présentés en tarif mensuel standard, mais plutôt comme un volume consommable :

À l’inscription, des crédits gratuits sont généralement offerts pour commencer (par exemple ~125 crédits).

Le coût des crédits dépend des packs choisis au-fur-et-à-mesure → approximativement 1 à 2 € par crédit selon le pack (estimation réelle variable selon le marché européen et packs disponibles).

Cette estimation n’est pas un prix officiel standardisé en euros, mais un ordre de grandeur réaliste basé sur les tarifs observés au moment de la sortie.

3. Kling AI 3.0 — pratique et accessible

Kling propose des clips pouvant atteindre 120 secondes, ce qui est nettement supérieur à ce que proposent la plupart des concurrents. L’outil offre un réalisme des mouvements solide et des capacités image-vers-vidéo comparables à celles de Sora. Il est également accessible sans liste d’attente.

L’utilisation est plus simple que celle de Runway. Pour démarrer, il suffit de créer un compte sur le site officiel ou une plateforme qui l’intègre. Des crédits gratuits sont généralement accordés au départ.

Côté prix :

Kling propose souvent des crédits gratuits de démarrage.

Ensuite, les crédits coûtent environ 0,10 € à 0,30 € par crédit selon le forfait choisi.

Un clip de 120 secondes peut nécessiter 10 à 30 crédits selon la résolution et la complexité → soit ≈ 1 à 9 € par clip (estimation indicative).

Kling ne donne pas de tarification mensuelle standardisée en € publiée officiellement.

Quel outil choisir ?

La disparition de Sora a été une déception majeure pour de nombreux utilisateurs. S’il n’existe pas de remplacement unique et parfait, Veo 3.1 dans Gemini constitue l’option la plus proche de l’expérience Sora, avec tarifs officiels en euros pour chaque niveau d’accès. Pour un contrôle total sur la production, Runway est une solution plus professionnelle (avec système de crédits plutôt qu’abonnement standard). Kling offre une solution pratique et accessible à un coût variable, compris entre environ 1 € et 9 € par vidéo selon usage.

Sans le produit phare d’OpenAI pour dominer le marché, l’écosystème de la vidéo générative par IA apparaît plus fragmenté qu’auparavant, mais il reste de nombreuses solutions de qualité.

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Gemini 3.1 Pro constitue une mise à niveau étonnamment importante par rapport à Gemini 3. Le point décimal masque ce qui ressemble davantage à un véritable saut générationnel, pensé pour affronter la logique désordonnée et non linéaire du monde réel. En pratique, Gemini 3.1 Pro fournit moins de réponses génériques et davantage d’aide précise. Mais pour révéler pleinement son potentiel, un certain sens de la créativité s’impose. Afin d’en faire la démonstration, une série de requêtes a été conçue pour pousser différents aspects du modèle, chacune mettant en avant une capacité spécifique.

1. Débat pour une soirée en amoureux

Gemini 3.1 intègre une couche de raisonnement spécialisée qui lui permet de simuler des scénarios contradictoires. Au lieu de produire immédiatement la première réponse cohérente, le modèle ralentit et met les idées à l’épreuve sous plusieurs angles. Lui demander d’identifier les failles d’un plan revient en quelque sorte à engager un stratège de haut niveau chargé de saboter ses propres idées afin de les renforcer ensuite. Cette approche a été utilisée pour concevoir une soirée romantique infaillible. La requête formulée était la suivante :

« Je prépare une soirée surprise avec un dîner romantique tardif suivi d’une séance d’observation des étoiles sur un toit-terrasse. Trouve trois façons réalistes dont ce plan pourrait mal tourner, puis révise l’itinéraire en intégrant des plans B pour chaque scénario. »

La réponse soulignait qu’un dîner tardif avant l’observation des étoiles pouvait créer un important « creux d’énergie », susceptible de briser l’ambiance romantique. Elle indiquait également qu’une couverture nuageuse soudaine n’était pas le seul risque météorologique, une hausse du point de rosée pouvant rendre le mobilier extérieur humide et inconfortable pour une tenue de soirée. L’itinéraire est revenu réécrit sous forme de plan structuré avec des points de décision.

Cette même approche contradictoire peut s’appliquer à des propositions commerciales, des itinéraires de voyage ou même à de grands choix de carrière, lorsque des failles cachées risquent d’apparaître au pire moment. Laisser le modèle simuler des scénarios d’échec en amont transforme une anxiété diffuse en planification concrète des imprévus.

2. Géographie cinématographique

Gemini 3.1 peut réaliser des analyses vidéo impressionnantes, en repérant des motifs et des détails liés aux personnes et aux lieux, puis en les reliant au monde réel. L’objectif était d’évaluer sa capacité à extraire l’ADN esthétique d’une vidéo et à identifier les qualités intangibles qui lui donnent une atmosphère particulière. Le test reposait sur la requête suivante :

« Analyse cette vidéo de paysages du Studio Ghibli. Trouve des lieux dans l’État de New York qui correspondent à l’ambiance des scènes. »

Gemini a décomposé les motifs visuels de la compilation et a associé ces caractéristiques à des lieux réels. L’animation s’est transformée en géographie.

L’IA a proposé des endroits comme le réservoir d’Ashokan, dans les Catskills, pour ses vastes étendues d’eau réfléchissante et son arrière-plan montagneux, ou encore le village de Cold Spring pour ses vues sur la rivière et ses rues bordées d’arbres. Chaque lieu était accompagné d’un court paragraphe expliquant comment la lumière et le relief faisaient écho à certaines scènes animées. Ce type de traduction esthétique peut servir aussi bien au repérage de lieux de tournage qu’à la conception d’une soirée à thème capturant une ambiance cinématographique précise.

3. Intervention Lego

Gemini 3.1 Pro peut analyser l’espace dans les images avec autant de précision qu’il analyse l’atmosphère d’une vidéo. Son raisonnement spatial lui permet de comprendre comment les éléments s’imbriquent, même lorsque cela n’est pas évident. La requête était la suivante :

« À partir de cette photo d’une voiture Lego partiellement assemblée et d’un tas de pièces restantes, indique précisément où placer les axes techniques restants pour stabiliser le châssis et permettre aux roues de tourner librement. »

Le modèle a identifié que l’essieu avant était légèrement désaligné par rapport à l’assemblage arrière et a noté que deux axes techniques bleus du tas restant correspondaient à des connecteurs ouverts près du milieu du châssis. Il a ensuite détaillé la correction à apporter.

L’attention portée à l’équilibre s’est révélée notable, et les roues tournaient sans frottement après application des instructions. Ce raisonnement spatial peut s’étendre bien au-delà des jouets. Des réparations domestiques, l’assemblage de meubles ou le diagnostic d’une étagère instable peuvent bénéficier de cette assistance. Lorsqu’un modèle peut raisonner sur les forces, l’alignement et la structure à partir d’une seule image, il devient un véritable partenaire de dépannage plutôt qu’un simple observateur passif.

4. Animation instantanée

Le rendu natif en SVG permet à Gemini 3.1 d’agir à la fois comme développeur front-end et graphiste. Au lieu de fournir uniquement du code à copier-coller, le modèle peut désormais générer et prévisualiser des animations interactives directement dans l’interface. Pour tester cette capacité, la requête suivante a été formulée :

« Écris le code d’un SVG interactif animé pour un enfant nommé Orion. Crée un ciel nocturne où les étoiles scintillent et où la constellation d’Orion est mise en évidence, avec son prénom affiché. Lorsque l’on clique sur son nom, fais décoller une fusée du bas vers le haut de l’écran. »

La réponse incluait un bloc SVG complet avec des animations CSS intégrées et une courte fonction JavaScript pour gérer l’événement de clic. Une vidéo de démonstration permettait d’en voir le fonctionnement.

Le résultat était simple mais soigné. Gemini 3.1 Pro a géré avec précision le timing des animations et structuré le code de manière à faciliter l’ajustement des couleurs et des vitesses. L’ensemble ressemblait davantage à une carte numérique personnalisée qu’à un simple extrait de code.

Le rendu natif ouvre la voie à la création d’invitations interactives, d’outils pédagogiques personnalisés ou d’expériences web légères sans recourir à un développeur. Au lieu de conceptions statiques, il devient possible de générer des graphiques vivants, réactifs aux clics et adaptés à une personne ou à un moment précis.

5. Ambition littéraire

Le mode Deep Research de Gemini 3.1 est conçu pour les projets situés entre la passion amateur et les standards professionnels. Dans ce cas précis, l’objectif était d’obtenir un véritable guide pour fabriquer des couvertures rigides personnalisées. La requête formulée était la suivante :

« Je souhaite créer des couvertures rigides haut de gamme et personnalisées pour ma collection de livres de poche existante, sans retirer les couvertures d’origine ni utiliser de colle sur les livres eux-mêmes. Lance une session Deep Research pour identifier la meilleure méthode de reliure à étui “amovible” et un guide étape par étape pour calculer le “jeu de dos” afin que la nouvelle couverture reste ajustée lorsque le livre est ouvert et refermé. »

L’IA ne s’est pas contentée de parcourir quelques tutoriels bien référencés. Elle a recoupé des forums spécialisés, des documentations de fournisseurs et des guides détaillés, puis synthétisé ces informations en un contenu exploitable. La section la plus impressionnante concernait l’explication du calcul des dimensions appropriées afin d’assurer un ajustement précis sans contrainte excessive. Les instructions restaient claires malgré les détails techniques. Le guide respectait l’intégrité des ouvrages d’origine tout en les transformant en éditions à l’apparence sur mesure. Il est possible de le consulter ici pour celles et ceux que le sujet intéresse.

Une recherche approfondie de ce type peut s’appliquer à tout hobby spécialisé dont les conseils sont dispersés entre forums, manuels et communautés de niche. Elle permet de synthétiser des standards professionnels et l’ingéniosité du bricolage en un point de départ cohérent, abaissant ainsi le seuil pour se lancer dans un projet ambitieux.

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• Gemini Enterprise constitue une « nouvelle porte d’entrée » vers l’IA agentique pour les employés non techniques
• Les utilisateurs peuvent interagir avec les outils via la nouvelle application mobile Gemini Enterprise
• L’accès se fait actuellement sur invitation uniquement, mais un déploiement plus large est attendu prochainement

Google a lancé une application Gemini Enterprise dédiée, spécifiquement conçue pour les utilisateurs professionnels, avec une orientation plus agentique que l’application Gemini grand public.

Présentée comme une application totalement distincte des applications Google et Gemini habituelles, la nouvelle application Gemini Enterprise remplace de fait l’ancienne application Google Agentspace afin d’offrir une expérience plus unifiée.

Gemini Enterprise a été lancé en octobre 2025, et le PDG de Google Cloud, Thomas Kurian, l’a décrit comme « la nouvelle porte d’entrée de l’IA dans l’environnement de travail ».

Gemini Enterprise dispose désormais de sa propre application mobile

Derrière cette porte, Thomas Kurian a détaillé six principes clés : les derniers modèles Gemini ; un atelier sans code destiné à aider les employés non techniques à accéder à des agents d’IA ; des agents d’IA préconfigurés pour un déploiement plus rapide ; une connectivité des données de niveau entreprise à travers des applications de productivité telles que Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce et d’autres ; un cadre de gouvernance centralisé ; ainsi qu’un écosystème de partenaires ouvert permettant des intégrations tierces via A2A et MCP.

En tant que plateforme orientée vers les entreprises, Google a insisté sur le fait que les données des sociétés, les requêtes et les réponses ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles Gemini.

La première version de l’application a été mise en ligne il y a deux jours sur l’App Store. Bien qu’elle puisse être téléchargée, les notes précisent qu’elle est « accessible uniquement sur invitation ». Les utilisateurs doivent se connecter à l’aide d’un lien spécifique fourni par l’administrateur de leur entreprise.

À l’ouverture de l’application, un message indique : « Ouvrez le lien envoyé par l’administrateur de votre entreprise pour vous connecter. »

Google n’a pas encore communiqué les détails précis du lancement, comme cela est généralement le cas pour ses nouvelles fonctionnalités, ce qui laisse envisager la publication prochaine d’un article de blog.

Cette nouvelle application arrive environ une semaine après le lancement de Gemini 3.1 Pro, qui apporte des améliorations en matière de capacités de raisonnement et dépasse GPT-5.2 Thinking sur plusieurs benchmarks.

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Samsung renforce son positionnement autour du smartphone orienté IA en intégrant un troisième assistant natif à sa nouvelle gamme Galaxy S26. Perplexity rejoint ainsi Gemini et Bixby dans le cadre de l’initiative AI OS, et il semble que ce ne sera pas le dernier assistant à enrichir l’écosystème IA de la marque.

Déployé d’abord sur les Galaxy S26 aux États-Unis et en Corée du Sud, cet assistant alternatif peut être activé en prononçant « Hey Plex » ou défini comme assistant IA par défaut via un appui long sur le bouton d’alimentation du S26. Il peut ensuite accomplir une grande partie des actions actuellement prises en charge par Gemini.

Perplexity peut récupérer des informations depuis des applications connectées comme le calendrier ou la galerie, avec un niveau d’accès réservé aux assistants intégrés. Il peut également exécuter des tâches plus simples, comme effectuer des recherches sur le web pour répondre à des requêtes.

Cette intégration offre à Perplexity un niveau d’interaction plus profond avec l’appareil qu’une simple application mobile. Toutefois, il reste possible de conserver Gemini comme assistant principal, à la manière du choix du moteur de recherche par défaut sur un smartphone.

Lors d’une table ronde organisée avant le lancement du S26, Minseok Kang, responsable de l’équipe de planification produit smartphones chez Samsung, a déclaré : « Nous voulons offrir davantage de possibilités aux utilisateurs pour choisir l’IA qu’ils préfèrent. »

Samsung précise que huit utilisateurs sur dix jonglent déjà quotidiennement entre plusieurs assistants IA, l’objectif étant donc de laisser à chacun la liberté d’utiliser les outils qui lui conviennent le mieux.

Une question se pose alors : quel sera le prochain assistant intégré ? Le choix reste limité avec seulement deux options principales, ou trois en comptant Bixby.

Samsung est resté prudent sur ce point, mais Kang a reconnu qu’« il existe une possibilité qu’un autre partenaire rejoigne l’écosystème » à l’avenir. Il serait surprenant que Perplexity et Gemini demeurent longtemps les seuls acteurs majeurs.

Comme évoqué dans une édition spéciale Samsung Unpacked du podcast TechRadar, les perspectives de l’IA embarquée sont nombreuses. Des solutions comme Claude ou ChatGPT seraient évidemment pertinentes, notamment pour les utilisateurs déjà familiers de ces services, ce qui pourrait renforcer leur utilité sur smartphone. On peut aussi imaginer qu’un assistant spécialisé dans le “vibe coding” prenne le contrôle du téléphone et génère à la volée de nouvelles applications adaptées aux besoins de l’utilisateur.

Il ne s’agit pour l’instant que de spéculations, mais ce scénario pourrait devenir plausible dans quelques générations, à mesure que les capacités des NPU embarqués progresseront.

Concernant les capacités matérielles, Samsung indique que ses nouvelles fonctionnalités IA, y compris Perplexity, seront déployées — ou non — sur les anciens modèles au cas par cas.

Perplexity pourrait ainsi arriver sur les Galaxy S25, ou encore sur les Z Fold 7 et Z Flip 7. Samsung n’a toutefois rien confirmé à ce stade, et cette évolution logicielle pourrait finalement nécessiter un changement de modèle. Kang a néanmoins précisé que Samsung souhaite rendre les fonctions IA accessibles au plus grand nombre. Les prochaines mises à jour de One UI seront donc à surveiller.

Google toujours numéro un ?

Bien que l’arrivée de Perplexity et la perspective d’autres assistants IA suscitent de l’enthousiasme, Kang a rappelé que « notre principal partenaire reste Google ». Gemini bénéficiera de nouvelles améliorations, dont les détails restent encore flous, mais qui incluraient vraisemblablement des fonctionnalités comme l’évolution de Circle to Search, afin d’en faire l’assistant le plus performant sur smartphone.

Cette position peut sembler en décalage avec l’idée de libre choix avancée par Samsung, mais l’entreprise précise qu’il appartient aux fournisseurs d’IA de tirer pleinement parti de l’intégration au sein de l’appareil.

Compte tenu de l’expertise de Google dans l’univers du smartphone, du fait qu’Android constitue la base de One UI, et de l’expérience acquise avec la gamme Pixel, il paraît logique que son assistant conserve pour l’instant la première place.

Cela étant, comme dans d’autres domaines de l’IA, Gemini pourrait rester l’assistant polyvalent de référence, tandis que l’écosystème Samsung permettrait à l’avenir de faire appel à différents outils selon les tâches à accomplir, plutôt que de s’en remettre à un modèle unique et universel.

L’évolution de la stratégie IA de Samsung reste à observer, mais il ne serait pas étonnant que d’autres fabricants de smartphones adoptent à leur tour cette approche multi-modèles.

• Meilleurs smartphones Samsung : trouvez le Galaxy qui vous convient

Et voilà, le premier Galaxy Unpacked de 2026 est désormais terminé — et le premier grand lancement de smartphone de l’année s’est révélé particulièrement conséquent pour la gamme Galaxy S au format classique. On peut même estimer que l’avantage penche désormais du côté de Samsung dans sa grande bataille face à Apple et Google.

Comme les rumeurs et rapports l’avaient anticipé, Samsung a présenté les Galaxy S26 Ultra, Galaxy S26 Plus et Galaxy S26. La vedette, comme beaucoup l’avaient deviné, était le S26 Ultra, doté d’un nouvel écran Privacy Display unique capable de bloquer intelligemment certaines zones — ou l’intégralité — de l’affichage contre les regards en biais. Il y a fort à parier que cette innovation suscitera une certaine jalousie chez les utilisateurs d’iPhone, et plus largement chez les possesseurs d’autres smartphones.

Une nouvelle puce Qualcomm Snapdragon, spécialement conçue pour les appareils Galaxy, équipe l’ensemble de la gamme et promet des performances rapides et fluides ainsi qu’une large marge pour les tâches d’IA complexes. Galaxy AI a occupé une place centrale lors de l’événement, Samsung adoptant une approche ouverte en poursuivant son partenariat avec Google pour de nombreuses fonctionnalités — comme Circle to Search et de nouvelles intégrations Gemini — tout en renforçant également sa collaboration avec Perplexity.

Pour récapituler les principales annonces du Galaxy Unpacked du 25 février 2026, voici les grands titres à retenir.

1. Le Privacy Display de Samsung est très réussi, mais réservé au S26 Ultra

Il est possible d’ajouter un filtre de confidentialité signé Zagg, Belkin ou OtterBox à la plupart des smartphones populaires, mais Samsung a pratiquement supprimé le besoin d’un tel accessoire sur le Galaxy S26 Ultra.

Intégré directement à la dalle AMOLED, un nouveau système permet de bloquer la vision en biais pixel par pixel, agissant comme un écran de confidentialité à la demande lorsque cela s’avère nécessaire — que ce soit pour l’ensemble de l’écran ou pour des zones spécifiques.

Il est également possible de configurer une activation automatique pour certaines applications, comme celles liées aux services bancaires ou à la messagerie. L’utilité se révèle particulièrement évidente dans les transports en commun ou dans un ascenseur bondé, où la confidentialité peut être retrouvée de manière simple et rapide.

2. Bixby gagne en intelligence grâce à Perplexity AI

Samsung adopte une approche non cloisonnée pour Galaxy AI sur ses smartphones. Certaines expériences sont développées en interne, comme Now Brief, mais l’entreprise collabore également avec des géants tels que Google pour intégrer et lancer des fonctionnalités — parfois même avant les appareils Pixel — d’abord sur Galaxy. Circle to Search en est un bon exemple et s’est avéré utile pour les utilisateurs Galaxy.

Pour 2026 et la gamme Galaxy S26, Samsung travaille avec Perplexity et a intégré son API Sonar directement au niveau du framework logiciel alimentant ces trois smartphones. Bixby était jusque-là correct, mais devrait devenir bien plus pertinent au-delà du simple réglage des paramètres de l’appareil, Perplexity prenant en charge la partie questions-réponses thématiques.

Dans tous les cas, cela illustre la volonté de Samsung de continuer à collaborer avec des partenaires afin d’offrir une suite complète de fonctionnalités d’IA pour ses smartphones Galaxy, tout en laissant à chacun le choix de celles qu’il souhaite activer.

3. Galaxy S26 Ultra — évolutif mais excellent

On retrouve des capteurs légèrement plus lumineux, un design plus arrondi, une meilleure intégration de l’IA, un Bixby plus intelligent, une nouvelle puce puissante et le fameux Privacy Display. L’ensemble compose un smartphone qui peut sembler peu audacieux, mais qui s’annonce très performant. Des tests approfondis seront nécessaires, mais le S26 Ultra apparaît déjà comme un appareil de premier plan.

4. Galaxy S26 — une série de petites améliorations

Les Samsung Galaxy S26 et Galaxy S26 Plus n’apportent pas de bouleversements majeurs. Les différences esthétiques avec leurs prédécesseurs restent difficiles à percevoir, mais des changements sont présents sous le capot.

Les deux modèles bénéficient de nouvelles puces : un Exynos 2600 ou un Snapdragon 8 Elite 5 pour Galaxy selon les marchés (uniquement aux États-Unis, en Chine ou au Japon pour cette dernière version). Les performances devraient progresser, même si cela ne sera pas forcément perceptible au quotidien, hormis pour les fonctions d’IA. Les batteries augmentent également, atteignant 4 300 mAh pour le S26 et 4 900 mAh pour le S26 Plus.

Le stockage débute désormais à 256 Go, avec une option 512 Go pour celles et ceux qui préfèrent éviter le cloud. Toutefois, les tarifs augmentent : le Galaxy S26 démarre à 999 € et le S26 Plus à 1 269 €. Des prix élevés pour des évolutions relativement mesurées.

5. Samsung Galaxy Buds4 et Buds4 Pro — belles améliorations audio et design, mais un problème persiste

Samsung a renouvelé ses écouteurs d’entrée de gamme et haut de gamme avec les Galaxy Buds4 et Galaxy Buds4 Pro. Les prix sont fixés à 179 € pour les Buds4 et 249 € pour les Buds4 Pro.

Une première prise en main des Buds4 Pro met en avant un nouveau boîtier à clapet convaincant ainsi qu’une tige redessinée. L’éclairage Blade Light disparaît. Les écouteurs colorés permettant d’identifier immédiatement le côté droit ou gauche dans le boîtier disparaissent également. En revanche, le système propriétaire de verrouillage des embouts, empêchant l’utilisation d’embouts tiers et les rendant difficiles à retirer, reste en place.

Ce système avait déjà posé problème sur les Buds3 Pro, entraînant un retard de commercialisation. Beaucoup d’utilisateurs changent les embouts dès la première utilisation, et la fragilité de ces derniers suscitait des craintes. La question demeure : le problème a-t-il été corrigé ? Apparemment non, et il est difficile de comprendre pourquoi Samsung n’a pas résolu cette faiblesse.

6. Le retour en force de l’Armor Aluminum

Alors que le Galaxy S25 Ultra mettait en avant une conception en titane — mentionnée jusque dans les noms de coloris — Samsung revient à l’Armor Aluminum. Le S26 Ultra adopte donc l’aluminium, tout comme les S26 et S26 Plus. Cette décision rappelle celle d’Apple avec les iPhone 17 Pro et Pro Max, même si l’iPhone Air conserve le titane.

Pour le Galaxy S26 Ultra, Samsung précise que l’aluminium utilisé est plus résistant et plus rigide que celui des S26 et S26 Plus. L’Ultra s’affine et s’allège par rapport à l’an passé, tandis que les trois modèles adoptent désormais un design plus harmonisé. Il restera à évaluer la sensation en main et la durabilité sur le long terme.

7. Des tensions sur la RAM ?

Comme évoqué précédemment, Samsung a revu à la hausse les prix des Galaxy S26 et S26 Plus. Le rédacteur senior Hamish Hector s’est penché sur la question. Samsung n’a pas confirmé que la pénurie de mémoire vive, alimentée par les besoins croissants de l’IA, en était la cause, mais un lien reste envisageable.

Cela pourrait marquer la fin des smartphones Android haut de gamme à 899 €. Une perspective regrettable, ces modèles offrant jusqu’ici un bon équilibre entre technologie et performances à ce niveau tarifaire. Reste à espérer que la situation sur la RAM s’améliorera au fil de 2026, sans certitude toutefois.

8. Gemini bénéficie d’une nouvelle fonctionnalité exclusive au S26

À l’image du partenariat entre Google et Samsung pour proposer Circle to Search sur Galaxy avant les Pixel, Sameer Samat d’Android est monté sur scène pour présenter une nouvelle fonctionnalité Gemini exclusive à la gamme S26 — du moins pour le moment.

Il s’agit d’une première démonstration d’un Gemini capable d’agir de manière autonome pour certaines tâches, comme commander une pizza ou réserver un Uber. L’IA peut ouvrir sa propre fenêtre virtuelle et utiliser ses outils multimodaux pour effectuer des actions en arrière-plan.

Le concept s’avère prometteur. Il sera intéressant d’observer son déploiement éventuel sur d’autres appareils Android, probablement en version bêta lors de Google I/O, ainsi que sa comparaison avec la future version de Siri enrichie par l’IA qu’Apple pourrait proposer en 2026.

9. L’Edge a-t-il disparu ?

Le Galaxy S25 Edge — et un éventuel S26 Edge — ne semblent plus occuper une place centrale dans la stratégie de Samsung. Aucun mot n’a été prononcé sur ce modèle introduit il y a moins d’un an. Une annonce ultérieure en mai reste possible, mais une simple mention aurait pu être attendue.

Pour l’heure, l’accent paraît mis sur l’unification du design de la gamme S26 et sur le S26 Ultra, plus fin et plus léger que l’an dernier. Cela pourrait indiquer que Samsung applique désormais aux modèles phares les enseignements tirés du Galaxy S25 Edge.

Il convient de rappeler que le S25 Edge a précédé le Galaxy Z Fold 7, qui a ensuite adopté un design ultra-fin.

Samsung a présenté toute une série de nouveaux appareils lors du Galaxy Unpacked 2026, dont la nouvelle génération de smartphones Galaxy que beaucoup attendaient avec impatience. Un accès anticipé à la nouvelle série S26 a été possible, et le résultat ne s’est pas révélé décevant.

Dans le dernier épisode du TechRadar Podcast, disponible notamment sur Spotify et YouTube, les YouTubeurs tech Daniel Rotar (ZONEofTECH) et Hayleigh Chamberlain (HaylsWorld) ont participé à une prise en main exclusive de la série Galaxy S26, qui a, en résumé, laissé une forte impression.

Malgré quelques réserves mineures concernant la qualité photo, la nouvelle gamme de smartphones de Samsung apporte des améliorations attendues. Elle adopte un design plus raffiné avec des bords plus doux, en rupture avec les lignes plus anguleuses des générations précédentes, et s’impose comme le smartphone le plus fin du marché (0,3 mm de moins que l’iPhone 17). Toutefois, rien ne marque davantage que les avancées majeures en intelligence artificielle du Galaxy S26, dont Apple pourrait s’inspirer.

« D’autres entreprises ont fait de très grandes promesses en matière d’IA et rien de tout cela ne s’est concrétisé, et il ne faudrait pas que ce soit le cas avec Samsung »

En ce qui concerne l’écosystème d’IA du Galaxy S26, toutes les cases semblent cochées en matière de simplicité et de praticité. Samsung s’appuie sur ses outils d’IA existants tout en introduisant de nouvelles fonctionnalités intelligentes. Comme l’explique Chamberlain, « je pense qu’en matière d’IA, les gens veulent simplement qu’elle les aide dans leur vie quotidienne ».

C’est ici qu’intervient l’IA agentique (pour l’instant disponible uniquement aux États-Unis et en Corée du Sud). Malgré cette disponibilité limitée, elle constitue un point de départ solide dans le déploiement par Samsung de composants d’IA plus simples et plus directs, supprimant la dépendance contraignante à plusieurs plateformes d’IA tierces pour effectuer certaines tâches.

Rotar partage cet avis. « C’est là que se situe l’avenir, dire à son téléphone d’effectuer des actions précises, et le téléphone les exécute », affirme-t-il, et les nouvelles améliorations de Bixby vont dans ce sens. Il devient par exemple possible de modifier certains paramètres du téléphone directement depuis le chatbot, sans devoir naviguer manuellement entre les différentes étapes de l’application Réglages.

La série Galaxy S26 ne se limite toutefois pas à un seul assistant d’IA. Cette fois, Samsung intègre des plateformes comme Gemini et Perplexity à son écosystème, offrant la possibilité d’utiliser le chatbot préféré tout en l’intégrant directement au système du téléphone, plutôt que de passer par une application tierce aux capacités plus limitées.

Dans l’ensemble, cette approche reflète l’attention portée par Samsung aux attentes des utilisateurs. L’intégration de ces services d’IA ouvre des perspectives à ceux ayant des besoins plus spécifiques. Cela peut néanmoins sembler complexe pour certains. Être confronté à plusieurs solutions d’IA différentes peut s’avérer déroutant, mais cette évolution pourrait conduire à un modèle d’IA unique capable d’orienter vers Gemini, Perplexity ou d’autres services selon la tâche demandée.

Cette intégration à grande échelle accomplit enfin ce que d’autres marques n’ont pas encore réussi à faire, à savoir offrir aux utilisateurs la possibilité de choisir l’IA qui leur convient le mieux parmi une vaste sélection de modèles reconnus.

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• Google déploie aujourd’hui Gemini 3.1 Pro — avec un bond majeur des performances en raisonnement
• De nouveaux benchmarks montrent que ses capacités de résolution de problèmes ont plus que doublé par rapport à Gemini 3 Pro
• Certains utilisateurs estiment toutefois que cette mise à jour se fait au détriment de la personnalité et de l’empathie

Google a déployé une version « preview » améliorée de Gemini 3.1 Pro sur l’ensemble de ses formules d’abonnement, de l’offre Free aux offres Plus, Pro et Ultra. En ouvrant l’application Gemini, l’option Pro du sélecteur de modèles apparaît désormais sous l’appellation 3.1 Pro. Gemini 3.1 Pro est également accessible dans l’outil de recherche NotebookLM de Google.

Google présente 3.1 Pro comme une « base plus intelligente et plus performante pour la résolution de problèmes complexes » et publie, pour appuyer cette affirmation, des résultats de benchmarks montrant les progrès réalisés par rapport à Gemini 3 Pro.

Sur ARC-AGI-2 — un benchmark qui évalue la capacité d’un modèle à résoudre des schémas logiques entièrement nouveaux — 3.1 Pro a obtenu un score de 77,1 %, soit plus du double des performances en raisonnement de 3 Pro.

Google a déjà mis en avant les capacités de 3.1 Pro. Un exemple présenté prend la forme d’une application de planification urbaine.

Google a souligné que cette application de planification montre que 3.1 peut gérer des terrains complexes, cartographier des infrastructures et simuler le trafic afin de générer une visualisation de haute qualité.

Sur X, l’utilisateur Prime.Xiao s’est montré convaincu, qualifiant la démonstration d’« impressionnante illustration d’un raisonnement multimodal à grande échelle », qui « dépasse la simple IA générative ».

Un manque d’empathie

Selon Google, « 3.1 Pro est conçu pour les tâches où une réponse simple ne suffit pas, en mettant un raisonnement avancé au service de vos défis les plus complexes ».

Toutefois, tous les utilisateurs ne semblent pas apprécier cette évolution. Si les capacités de résolution de problèmes de Gemini paraissent avoir progressé, certains se montrent moins enthousiastes.

Sur X, IvanyaV a écrit : « C’est le cœur lourd que ces lignes sont publiées au sujet de la récente mise à jour 3.1 Pro.

Si le bond en avant en matière de raisonnement logique et de performances en codage est impressionnant, l’“âme” du modèle — sa profondeur émotionnelle, son empathie, sa souplesse créative et sa nuance — semble avoir été considérablement réduite. Pour les créateurs et les utilisateurs qui s’appuient sur Gemini pour un soutien émotionnel quotidien et une collaboration nuancée, centrée sur l’humain, 3.1 Pro donne l’impression d’un recul par rapport à l’ère 3.0. »

Cette réaction rappelle les premières réactions au lancement de ChatGPT-5, qui avait remplacé le populaire GPT-4o, certains utilisateurs estimant alors que le nouveau modèle paraissait plus robotique et analytique que son prédécesseur jugé plus humain.

Un premier temps d’essai du modèle 3.1 ne met pas en évidence de problèmes d’empathie flagrants à ce stade, et il reste sans doute trop tôt pour tirer des conclusions définitives sur ce point.

À mesure que l’utilisation de Gemini 3.1 Pro s’inscrira dans la durée, les nuances du modèle apparaîtront plus clairement. Google insiste cependant sur le fait qu’il s’agit uniquement d’une version preview, alors que l’entreprise « poursuit ses avancées dans des domaines tels que des workflows agentiques plus ambitieux ».

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• Sarvam AI affirme que son modèle Sarvam Vision surpasse Gemini et ChatGPT sur des benchmarks clés en OCR
• La startup se concentre sur les 22 langues officielles de l’Inde
• Son approche dite « IA souveraine » vise à développer une technologie spécifiquement adaptée aux besoins de l’Inde

ChatGPT, Gemini et d’autres chatbots d’intelligence artificielle se montrent souvent très performants pour lire l’anglais et de nombreuses autres langues. Ils peuvent interpréter l’hindi, mais commencent à vaciller face à des écritures plus complexes ou à des nuances régionales propres aux langues indiennes.

Une startup basée à Bengaluru, Sarvam AI, entend désormais relever le défi avec des modèles qui, selon elle, surpassent leurs rivaux internationaux en matière de reconnaissance optique de caractères (OCR) et de parole multilingue, en particulier pour les langues du sous-continent.

Les modèles Sarvam Vision et Bulbul V3 ont été conçus en tenant compte de la complexité linguistique de l’Inde. Sarvam Vision peut interpréter des tableaux complexes, comprendre des graphiques, reconnaître du texte dans des scènes réelles et générer des légendes, tandis que Bulbul V3 prend en charge le système de synthèse vocale. Ils prennent en charge les 22 langues officielles de l’Inde.

Avec 35 voix disponibles, Bulbul parvient à sonner systématiquement comme un locuteur local. De nombreux utilisateurs multilingues connaissent le malaise provoqué par une langue prononcée comme si elle n’était qu’une lointaine cousine de l’anglais, ce qui peut freiner l’adoption de la technologie. Un modèle de synthèse vocale bien entraîné, capable de restituer plus fidèlement le rythme et l’intonation, peut rendre l’expérience nettement plus naturelle.

Et même si l’OCR ne paraît pas particulièrement spectaculaire, cette technologie alimente discrètement de nombreux usages quotidiens, comme la numérisation d’un document avec un téléphone, le téléversement d’un PDF ou la digitalisation d’archives anciennes. Des caractères déformés, des noms mal lus ou un contexte manquant peuvent poser de véritables problèmes. Sarvam affirme que sa solution aidera les petites entreprises et les administrations à transformer leurs dossiers en archives consultables plus rapidement et avec davantage de précision.

IA souveraine

Sarvam AI se présente comme un concepteur d’IA souveraine. L’objectif consiste à se différencier des plateformes étrangères. À mesure que les modèles d’IA se diffusent dans les administrations, les entreprises et le secteur éducatif, la question de leur conception et des données qu’ils comprennent devient centrale. Sarvam souhaite proposer des outils véritablement adaptés au contexte indien.

L’émergence de Sarvam alimente également une réflexion plus large sur l’origine de l’innovation. L’essor de l’IA est souvent présenté comme une compétition entre quelques acteurs dominants. Pourtant, des avancées majeures proviennent de plus en plus d’équipes spécialisées qui résolvent des problématiques précises. Sarvam semble avoir identifié un manque en matière de systèmes OCR et vocaux performants et riches sur le plan linguistique pour les écritures indiennes.

Les benchmarks constituent toutefois des instantanés et non des garanties de performance, en particulier dans des conditions réelles. La véritable mesure de l’impact de Sarvam résidera dans son adoption. Si ses affirmations se confirment, les grandes entreprises de l’IA seront incitées à renforcer leur prise en charge d’un plus grand nombre de langues et d’écritures.

Dans sa meilleure expression, l’histoire de Sarvam AI dépasse la simple comparaison avec Gemini ou ChatGPT dans un classement et illustre une technologie qui reflète les personnes qui l’utilisent. Si l’IA doit façonner la prochaine décennie de la vie numérique, elle devra parler de nombreuses langues avec aisance et savoir lire bien plus que de l’anglais standardisé.

Sarvam mise sur l’attention portée aux détails et à la spécificité culturelle pour rivaliser avec la puissance des acteurs à grande échelle. Pour des millions d’utilisateurs qui se sont sentis insuffisamment servis par les outils d’IA traditionnels, ce pari pourrait sembler particulièrement solide.

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• GTIG constate que des acteurs malveillants cloneraient des modèles d’IA matures à l’aide d’attaques par distillation
• Des logiciels malveillants sophistiqués peuvent utiliser l’IA pour modifier du code en temps réel afin d’échapper à la détection
• Des groupes soutenus par des États créent des kits de phishing et des campagnes d’ingénierie sociale particulièrement convaincants

Quiconque a déjà utilisé des outils d’IA modernes sait qu’ils peuvent grandement aider à réduire la pénibilité des tâches répétitives et contraignantes.

Il apparaît que les acteurs malveillants partagent ce constat, puisque le dernier rapport AI Threat Tracker du Google Threat Intelligence Group révèle que les attaquants utilisent l’IA plus que jamais.

De l’analyse du raisonnement des modèles d’IA afin de les cloner, jusqu’à leur intégration dans des chaînes d’attaque pour contourner les mécanismes traditionnels de détection réseau, le GTIG a mis en lumière certaines des menaces les plus pressantes. Voici ce qui a été observé.

Comment les acteurs malveillants utilisent l’IA dans les attaques

Tout d’abord, le GTIG indique que les acteurs malveillants recourent de plus en plus aux « attaques par distillation » pour cloner rapidement des modèles de langage de grande taille afin de les utiliser à leurs propres fins. Les attaquants soumettent un volume considérable de requêtes pour comprendre la manière dont le LLM raisonne, puis exploitent les réponses obtenues pour entraîner leur propre modèle.

Ils peuvent ensuite utiliser ce modèle afin d’éviter de payer le service légitime, analyser la manière dont le LLM est conçu, ou rechercher des moyens d’exploiter leur propre modèle, ce qui peut également servir à exploiter le service d’origine.

L’IA est également employée pour soutenir la collecte de renseignements et les campagnes d’ingénierie sociale. Des groupes soutenus par l’Iran et la Corée du Nord ont utilisé des outils d’IA dans ce cadre, les premiers pour recueillir des informations sur des relations commerciales afin de créer un prétexte de contact, les seconds pour regrouper des renseignements et planifier des attaques.

Le GTIG a également constaté une hausse de l’utilisation de l’IA pour créer des kits de phishing particulièrement convaincants destinés à une diffusion massive dans le but de collecter des identifiants.

Par ailleurs, certains acteurs malveillants intègrent des modèles d’IA dans des logiciels malveillants afin de leur permettre de s’adapter pour échapper à la détection. Un exemple, suivi sous le nom HONESTCUE, a contourné la détection réseau et l’analyse statique en utilisant Gemini pour réécrire et exécuter du code au cours d’une attaque.

Tous les acteurs malveillants ne se ressemblent cependant pas. Le GTIG souligne également une forte demande pour des outils d’IA personnalisés conçus spécifiquement pour les attaquants, notamment des outils capables d’écrire du code pour des logiciels malveillants. À ce stade, ces acteurs restent dépendants des attaques par distillation pour créer des modèles personnalisés à des fins offensives.

Si de tels outils devenaient largement accessibles et faciles à diffuser, il est probable que les acteurs malveillants adopteraient rapidement l’IA malveillante dans leurs vecteurs d’attaque afin d’améliorer les performances des logiciels malveillants, du phishing et des campagnes d’ingénierie sociale.

Pour se défendre contre les logiciels malveillants augmentés par l’IA, de nombreuses solutions de sécurité déploient leurs propres outils d’IA en réponse. Plutôt que de s’appuyer uniquement sur une analyse statique, l’IA peut analyser les menaces potentielles en temps réel afin d’identifier le comportement des malwares enrichis par l’IA.

L’IA est également utilisée pour analyser les courriels et les messages afin de détecter le phishing en temps réel, à une échelle qui nécessiterait des milliers d’heures de travail humain.

Par ailleurs, Google recherche activement les usages potentiellement malveillants de l’IA dans Gemini, et a déployé un outil destiné à identifier les vulnérabilités logicielles (Big Sleep), ainsi qu’un outil visant à faciliter la correction de ces vulnérabilités (CodeMender).

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• Apple pourrait autoriser davantage d’IA sur le tableau de bord de CarPlay
• Il s’agit d’une rumeur évoquée dans un nouveau rapport de Bloomberg
• Des applications comme ChatGPT et Gemini pourraient faire leur apparition

Apple CarPlay a longtemps été très restrictif quant aux types d’applications autorisées sur le tableau de bord des véhicules, mais il semblerait que des chatbots tiers comme ChatGPT et Gemini puissent bientôt trouver leur place sur l’interface CarPlay.

Cette information provient de Mark Gurman chez Bloomberg, généralement bien informé lorsqu’il s’agit des projets futurs d’Apple, y compris ceux qui n’ont pas encore été annoncés. Le rapport indique que cette prise en charge devrait arriver « dans les mois à venir ».

Selon des personnes proches du dossier, Siri ne serait pas remplacé en tant qu’assistant vocal par défaut sur CarPlay. En revanche, les utilisateurs pourraient lancer et utiliser des alternatives vocales directement depuis le tableau de bord CarPlay, s’ils le souhaitent.

Le calendrier précis reste flou. D’autres mises à jour d’iOS 26 sont attendues prochainement, tandis qu’iOS 27 devrait être dévoilé autour du mois de juin, lors de la conférence annuelle Worldwide Developers Conference d’Apple. Mark Gurman ne fournit toutefois aucune date précise pour le déploiement.

Davantage d’intelligence sur les appareils Apple

Si cette évolution se confirme, elle constituerait une nouvelle concession d’Apple dans le domaine de l’intelligence artificielle. La mise à jour de nouvelle génération de Siri, annoncée de longue date, a été repoussée à plus tard dans l’année, tandis que des concurrents comme Google et OpenAI ont continué d’avancer rapidement avec leurs chatbots.

Siri a déjà bénéficié de capacités issues de ChatGPT avec iOS 18, apportant une véritable IA générative fondée sur des grands modèles de langage (LLM) aux appareils Apple. Cette intégration est toujours en place aujourd’hui, pendant qu’Apple travaille sur l’évolution de sa propre plateforme Apple Intelligence.

Plus tôt cette année, Apple a annoncé un partenariat majeur avec Google afin d’utiliser ses modèles d’IA pour alimenter la prochaine génération de Siri, attendue avec iOS 27 à un moment donné. Cette intégration devrait toutefois rester largement invisible pour l’utilisateur, contrairement à celle de ChatGPT.

Ces accords sont distincts de ce qu’Apple semble envisager pour CarPlay, mais ils constituent un nouveau signal montrant la volonté d’Apple d’ouvrir, au moins temporairement, ses plateformes à d’autres chatbots d’IA. Une stratégie qui permet également d’éviter certaines pressions réglementaires.

Les chatbots d’IA peuvent fournir une grande quantité d’informations intéressantes, mais il arrive que l’on recherche simplement une réponse claire et directe de ChatGPT ou de Gemini. Cette tendance s’explique par la manière dont ces modèles sont entraînés, avec pour objectif d’être exhaustifs et de privilégier une aide maximale. Or, l’exhaustivité peut parfois donner l’impression d’un excès.

Heureusement, il existe une petite astuce pour amener ChatGPT ou Gemini à produire des réponses nettes et ciblées. Cela revient à installer une sorte de pince sur le flux de mots qui s’écoulerait autrement sans limite.

Brève discussion de ChatGPT

Livré à lui-même, ChatGPT semble parfois chercher à anticiper toutes les questions de suivi possibles. La première étape pour corriger cela consiste à comprendre comment ChatGPT réagit aux demandes de ton et de structure. Le modèle écoute, mais pas toujours de la manière attendue.

Une instruction comme « Sois bref » peut réduire le nombre de mots tout en conservant tout l’habillage discursif. Une consigne telle que « Fais court » conduit encore souvent à des précautions oratoires du type « Bien sûr ! » ou « Voici quelques points clés à considérer ».

Ce qui fonctionne le mieux repose sur une instruction par contrainte. Il s’agit de préciser le format souhaité. Par exemple : « Réponds en un seul paragraphe. Ignore toute information de contexte. N’explique rien sauf si cela est demandé. » Une seule phrase suffit à poser des limites claires. L’espace, l’objectif et l’intention sont définis. ChatGPT respecte ce cadre de manière plus fiable que des demandes vagues comme « réponse concise ».

En utilisant les instructions personnalisées, la fonction de personnalisation de ChatGPT, ce comportement peut également être intégré par défaut. Une ligne du type : « Lors des réponses aux questions, privilégier des réponses brèves et directes sauf demande explicite de développement » permet de réduire nettement la verbosité. Le résultat n’est pas parfait, le modèle pouvant parfois retomber dans ses habitudes, notamment sur des questions complexes. Mais pour un usage quotidien, l’amélioration est notable.

Affiner Gemini

Les digressions de Gemini prennent une forme légèrement différente. Même les réponses simples sont souvent accompagnées de contexte, avec des formules comme « Plusieurs facteurs sont à prendre en compte… ». Cela s’explique aisément par les origines de Gemini, issues de l’écosystème Google. Ce fonctionnement est pertinent pour la recherche, mais beaucoup moins lorsque l’objectif est, par exemple, d’obtenir rapidement une idée de repas à emporter pour une randonnée d’une journée.

Gemini réagit mieux à des instructions claires sur le ton et le format dès le début de la requête. L’astuce consiste à poser les limites en amont. Pour poser une question comme « Quel est un bon déjeuner transportable ? », il est plus efficace de commencer par : « En une seule phrase, répondre directement, sans développement ni explication : quel est un bon déjeuner transportable ? »

Ce type de formulation indique clairement la brièveté attendue, précise la forme de la réponse et supprime toute latitude pour la digression. Un approfondissement reste possible ultérieurement, mais Gemini commence par répondre exactement à la demande formulée.

Des expressions comme « Répondre uniquement à la question centrale » ou « Répondre dans un langage neutre, sans mise en forme ni liste d’avantages et d’inconvénients » peuvent également être utilisées. Elles peuvent sembler peu naturelles, mais elles influencent réellement le comportement de Gemini. Le modèle respecte davantage la directivité lorsqu’elle est présentée comme une limite plutôt que comme une simple préférence. Avec l’habitude, il devient évident à quel point la verbosité s’installe par défaut.

Les chatbots d’IA sont devenus extrêmement puissants, mais la concision reste une compétence qui leur pose problème. L’utilisation quotidienne de ChatGPT et de Gemini met ce phénomène en évidence à de nombreuses reprises. Plus leurs capacités augmentent, plus ils tendent à en faire la démonstration.

Ces petites astuces de formulation ne modifient pas seulement la forme des réponses. Elles peuvent aussi les rendre plus éclairantes. Il faut parfois utiliser davantage de mots pour en obtenir moins en retour, mais toutes les conversations n’ont pas vocation à se transformer en cours magistral. Les chatbots d’IA ont simplement besoin qu’on leur rappelle ce principe.

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• La recherche Google utilise désormais Gemini 3 pour générer les réponses des AI Overviews
• Cette mise à niveau vise à améliorer les réponses aux questions plus complexes
• La mise à jour permet également de passer directement des AI Overviews à une conversation en mode IA

Google Search a amélioré ses réponses AI Overview en s’appuyant sur son modèle d’IA Gemini 3, afin de mieux répondre aux requêtes complexes dans un instantané unique. Cette mise à jour permet également de passer directement d’une réponse AI Overview à une conversation dans le mode IA de Google Search sur mobile, sans avoir à changer d’onglet ni à recommencer la recherche.

Les AI Overviews, ces courts résumés affichés au-dessus des résultats de recherche traditionnels, sont conçus pour condenser des réponses longues et parfois confuses à des questions complexes, sans nécessiter de cliquer sur des liens. Le fait de faire de Gemini 3 le modèle par défaut pour les AI Overviews sur mobile, à l’échelle mondiale, signifie que les réponses seront plus intelligentes, plus longues et mieux structurées, selon Google.

Aussi améliorées soient-elles, ces réponses ne couvrent pas toujours l’ensemble des attentes. C’est là qu’intervient le lien entre les AI Overviews statiques et le mode IA interactif de Google Search. Cette évolution facilite le passage de cet instantané à un véritable échange conversationnel avec le mode IA.

Auparavant, pour transformer un aperçu en une conversation complète, il fallait cliquer sur l’onglet Mode IA et relancer la recherche depuis le début. Désormais, il est possible de rester dans le fil des résultats et d’approfondir le sujet avec un minimum de friction. Lors de tests préliminaires, Google a constaté que les utilisateurs avaient naturellement envie de prolonger la recherche sous forme de conversation, plutôt que de s’arrêter après une première réponse générée par l’IA.

Si l’aperçu fournit un point de départ, la conversation permet d’explorer chaque détail sans avoir à lancer une nouvelle recherche. Il devient alors possible d’affiner la question, de demander des précisions sur des exceptions, ou même d’intégrer des tableaux et d’autres éléments visuels au sein d’un même fil.

Transitions conversationnelles

Gemini 3 rend à la fois l’aperçu rapide et la conversation approfondie plus utiles. Google espère ainsi que l’exploration d’un sujet ne s’arrêtera pas après la première réponse, et que la curiosité pourra être satisfaite sans quitter son environnement.

Pour la plupart des utilisateurs, cela signifie que le résumé synthétique en tête des résultats peut immédiatement se transformer en une discussion plus riche et nuancée, sans changer d’onglet, reformuler la question ou perdre le contexte. Il s’agit d’une recherche capable de se souvenir de la demande initiale et d’anticiper les questions suivantes.

Le contexte joue ici un rôle central. La recherche a toujours été associée à des réponses rapides pour des sujets simples comme les résultats sportifs ou la météo, mais les grandes questions de la vie sont souvent complexes et nuancées. Savoir que « ce qu’il faut prendre en compte avant d’acheter une maison » ne se résout pas par un simple extrait rend la couche conversationnelle de Google particulièrement pertinente. La possibilité de poser des questions de suivi tout en conservant le contexte réduit les requêtes redondantes et limite les reformulations nécessaires pour aborder des angles plus subtils d’un problème.

Bien entendu, toutes les questions ne gagnent pas à être traitées sous forme de conversation. L’effort de Google pour utiliser le modèle le plus approprié selon les situations, avec des modèles plus légers pour les réponses rapides et Gemini 3 pour les requêtes plus approfondies, illustre cet équilibre. La question de la précision reste également centrale. Quel que soit le niveau de performance des modèles d’IA, des hallucinations peuvent survenir, et des réponses bien formulées ou des échanges fluides perdent tout leur intérêt si les informations sont incorrectes.

Malgré cela, une expérience de recherche qui ressemble moins à une quête laborieuse de réponses et davantage à un repas préparé selon une discussion avec le chef a de quoi séduire les personnes pressées, même si le poisson servi est parfois en caoutchouc.

• Google saborde (encore) son calendrier pour Gemini
• ChatGPT se transforme enfin sur mobile, et ça change tout

• Le PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis, a affirmé qu’aucune publicité n’était prévue pour Gemini à ce stade
• Cette position tranche avec celle d’OpenAI, qui a commencé à afficher des publicités dans ChatGPT
• D’après Hassabis, un assistant sans publicité inspire davantage confiance

Google a réaffirmé cette semaine sa volonté de ne pas intégrer de publicité dans son assistant Gemini. Dans un entretien avec Alex Heath, Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, a déclaré que l’entreprise n’avait « aucun projet » en ce sens.

« Il n’y a pas d’intention d’intégrer de la publicité pour le moment », a-t-il précisé. « La priorité reste de se concentrer sur l’expérience utilisateur et sur la technologie centrale, afin de créer un meilleur assistant, sur un éventail plus large de cas d’usage et de formats. »

Cette prise de position prend une dimension particulière à la lumière des premiers essais d’OpenAI pour intégrer des publicités dans la version gratuite de ChatGPT et dans l’abonnement à petit prix ChatGPT Go. Hassabis n’a pas directement critiqué OpenAI, mais il a noté qu’il trouvait « intéressant qu’ils aient fait ce choix aussi tôt », en ajoutant qu’ils ressentaient peut-être « le besoin d’accroître leurs revenus ».

Cette rivalité révèle un clivage potentiel dans la manière dont les assistants IA seront financés, et dans ce que les utilisateurs expérimenteront au quotidien. Google souhaite clairement incarner le versant le plus rassurant de cette équation. Selon Hassabis, un « véritable assistant universel » doit inspirer confiance, en garantissant que ses recommandations soient « réellement bénéfiques, objectives et non biaisées ».

Plus tard, dans une interview pour Axios, Hassabis n’a pas totalement fermé la porte à la publicité. Il a insisté sur le fait que ses équipes « réfléchissaient très sérieusement » à la question, tout en affirmant qu’il n’y avait « aucune pression immédiate pour prendre une décision précipitée ».

L’écosystème Google

Une partie de cette assurance vient de l’écosystème même de Google. Gemini n’est pas une source majeure de revenus pour l’entreprise. La publicité reste largement assurée par la recherche, YouTube, Maps et la quasi-totalité des autres services du groupe, générant des dizaines de milliards de dollars. Gemini, en comparaison, représente un investissement stratégique à long terme. Google peut se permettre d’attendre. OpenAI, de son côté, ne dispose ni d’un empire publicitaire, ni d’une activité hardware : ses dépenses colossales en cloud doivent être compensées autrement.

Cela dit, la position de Google conserve une certaine souplesse. Hassabis n’a pas formulé d’interdiction définitive à l’égard des publicités. Il a plutôt présenté cette décision comme une question de timing et de confiance. Les réseaux sociaux ont déjà brouillé la frontière entre recommandations authentiques et contenus sponsorisés. TikTok et Instagram regorgent de publicités déguisées. Amazon intègre des annonces dans ses résultats de recherche de façon à peine perceptible. Et les utilisateurs s’en méfient de plus en plus.

Google le sait. C’est pourquoi Hassabis admet que l’intégration de publicités dans un assistant « pourrait fonctionner », mais uniquement si elle est pensée avec une extrême prudence. Autrement dit, oui, Gemini pourrait devenir un levier de revenus à terme, mais Google souhaite d’abord gagner la confiance des utilisateurs.

Pour l’instant, miser sur l’absence de publicité semble être une stratégie commerciale plus habile. Cela positionne Gemini comme un assistant au service de l’utilisateur, et non d’un annonceur. Et même si l’historique de Google en matière de publicité n’est pas irréprochable, cette volonté de maintenir Gemini sans pub marque un rare moment où l’expérience utilisateur passe avant la rentabilité.

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• Un nouveau rapport affirme que la version plus personnelle de Siri sera lancée avec iOS 26.4
• Cette version améliorée de Siri s’appuiera sur des modèles de base développés à partir de Gemini
• Cette annonce intervient quelques jours seulement après la confirmation du partenariat entre Apple et Google

Neuf jours seulement après l’annonce du partenariat entre Apple et Google pour utiliser les modèles Gemini et les technologies cloud de Google comme socle des prochains modèles Apple Foundation Models, il semblerait que l’assistant vocal Siri, dopé à l’intelligence artificielle et promis dès 2024 par le géant de Cupertino, puisse arriver bien plus tôt que prévu.

Selon un nouveau rapport de Mark Gurman, journaliste chez Bloomberg, les rumeurs se multiplient autour d’un lancement de ce nouveau Siri intelligent dès le printemps 2026. Il serait « prévu pour iOS 26.4 », une version attendue dans les prochaines semaines ou les prochains mois. Actuellement, Apple diffuse iOS 26.3 auprès des développeurs enregistrés et des utilisateurs du programme bêta public.

Le rapport indique qu’iOS 26.4 devrait enfin concrétiser les fonctionnalités promises lors de la WWDC 2024, dans le cadre de la présentation d’Apple Intelligence. Siri devrait ainsi mieux comprendre les besoins personnels des utilisateurs, en s’appuyant notamment sur le contenu visible à l’écran, et proposer une intelligence bien plus affûtée. Cela permettrait par exemple d’afficher des informations contextuelles en un clin d’œil, améliorant nettement l’expérience utilisateur.

Plus important encore : le calendrier. Ce rapport, qui coïncide avec une autre rumeur selon laquelle Apple préparerait un chatbot d’IA pour iOS 27 afin de concurrencer directement Google Gemini et ChatGPT, précise que cette version de Siri n’aurait sans doute pas pu voir le jour sans le partenariat conclu avec Google.

Toujours selon le rapport, la version iOS 26.4 de Siri boosté à l’IA « s’appuiera sur un système développé par Google, connu en interne sous le nom de Apple Foundation Models version 10 », un modèle fonctionnant avec 1,2 billion de paramètres.

L’accès aux modèles Gemini semble avoir accéléré le développement, ce qui pourrait permettre à Apple de proposer, plus tôt que prévu, cette version plus intelligente et plus personnalisée de Siri longtemps annoncée.

Concernant la sortie d’iOS 26.4, tout laisse à penser qu’elle interviendra au printemps, entre début mars et fin mai. La mise à jour pourrait donc précéder la WWDC 2026, généralement prévue en juin.

Toutefois, Apple pourrait aussi choisir de réserver l’annonce au moment de la keynote, créant un effet de surprise et lançant iOS 26.4 immédiatement après, sur tous les appareils compatibles avec Apple Intelligence, et donc avec le nouveau Siri.

Un tel lancement créerait un effet « surprise et enchantement », mais mettrait de côté les habituelles phases de test public et développeur. Dans tous les cas, avec des concurrents comme Google Gemini, ChatGPT ou Claude qui redéfinissent les attentes autour des outils d’IA et les rendent de plus en plus personnels, l’enjeu reste entier : le nouveau Siri sera-t-il à la hauteur de la promesse, et marquera-t-il une vraie rupture avant l’arrivée d’un chatbot Siri dans iOS 27 ?

L’avenir le dira. En attendant, la grande mise à jour de Siri se fait encore désirer.

Personal Intelligence, la plus grande mise à jour de Gemini à ce jour, commence à être déployée aujourd’hui, et il s’agit sans doute de l’une des innovations les plus marquantes de l’IA grand public.

Cette nouvelle fonctionnalité développée par Google permet à Gemini d’accéder aux applications Google et d’exploiter les données personnelles pour enrichir les réponses données aux utilisateurs.

Personal Intelligence constitue une avancée majeure pour les chatbots IA, en autorisant Gemini à accéder de manière sécurisée à des informations issues de Google Search, Gmail, Google Photos ou encore YouTube.

Certes, Gemini était déjà capable d’interagir avec certaines applis, mais cette fois, l’évolution va beaucoup plus loin. En quoi cela change-t-il tout ? Imaginons une demande d’aide liée à un problème automobile : Gemini pourrait alors consulter l’historique d’achat dans Gmail pour savoir quel véhicule est concerné, regarder dans Photos la dernière fois où ce véhicule est passé au garage, et vérifier sur YouTube les tutoriels déjà consultés.

Personal Intelligence s’annonce comme l’assistant personnel intelligent tant attendu. Si la promesse annoncée par Google se confirme, il pourrait bien s’agir d’un moment charnière dans l’histoire de l’IA grand public.

Le déploiement de Gemini Personal Intelligence commence aujourd’hui en version bêta pour les abonnés Google AI Pro et AI Ultra aux États-Unis. Google prévoit une extension prochaine à d’autres pays, aux comptes gratuits et au mode IA dans la recherche.

Un premier aperçu de Siri sous iOS 27 ?

De nos jours, les annonces de nouvelles fonctionnalités IA se multiplient au point de devenir presque banales. Mais les démonstrations partagées par Google à l’occasion du lancement de Personal Intelligence sont réellement impressionnantes.

L’un des exemples cités montre que Gemini peut identifier les meilleurs pneus pour un véhicule… sans même connaître le modèle. Il est capable de retrouver le numéro de plaque dans l’application Photos, sans indication préalable.

Autre exemple : Gemini peut désormais organiser un itinéraire de voyage avec une précision jamais vue jusqu’ici chez un chatbot IA. Au lieu de proposer des lieux touristiques génériques, Personal Intelligence utilise les préférences de l’utilisateur pour recommander des restaurants précis, des activités ciblées, et même des jeux de société à emporter pour le trajet.

Personal Intelligence ressemble fort à la version de Siri qu’Apple avait promis lors de la WWDC 2025. Depuis l’annonce du partenariat stratégique entre Apple et Google dans le domaine de l’IA, il semble de plus en plus probable qu’on assiste ici à un aperçu de Siri sur iOS 27… sans le nom d’Apple.

Gemini devrait en effet motoriser la prochaine version de Siri. Même si cette collaboration ne porte pas l’étiquette Google, tout laisse penser que l’arrivée de certaines fonctions sur Pixel avant leur généralisation sur Android pourrait préfigurer une intégration similaire côté iPhone.

La confidentialité au cœur de nos préoccupations

Lorsque de nouvelles fonctionnalités IA prétendent accéder à toutes les données personnelles en ligne, la question de la confidentialité se pose naturellement. Google affirme que Personal Intelligence a été conçu avec la protection de la vie privée au cœur du projet, en laissant à chacun le choix de lier ou non ses applis.

L’option Personal Intelligence est désactivée par défaut, et Gemini ne consulte les données personnelles que pour répondre à une requête explicite. Toutes les données restent dans l’écosystème Google, sans partage avec des tiers.

Chaque réponse générée par Personal Intelligence sera également accompagnée d’une source, permettant de savoir exactement d’où proviennent les informations. Si Gemini utilise une donnée sensible ou oubliée, son origine pourra être retracée.

Des garde-fous sont en place pour encadrer l’accès aux données sensibles. Par exemple, Gemini n’ira pas chercher d’informations de santé sans autorisation explicite.

Google insiste sur l’intention de rassurer les utilisateurs, en leur garantissant un contrôle maximal. Aucune donnée issue de Gmail ou Google Photos ne servira à entraîner l’IA, ce qui assure une confidentialité renforcée.

Comment activer l'intelligence personnelle

Voici donc un aperçu de ce que propose Gemini grâce à Personal Intelligence, et l’envie d’en profiter immédiatement se comprend aisément. La bonne nouvelle, c’est que le déploiement débute dès aujourd’hui pour les utilisateurs éligibles aux États-Unis.

Personal Intelligence fonctionne sur le Web, Android et iOS, uniquement pour les comptes Google personnels. Voici comment l’activer :

1. Ouvrir Gemini, puis appuyer sur Paramètres
2. Appuyer sur Personal Intelligence
3. Sélectionner les applis à connecter (Gmail, Photos, etc.)

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• Gemini pour Google TV ajoute de nouvelles fonctionnalités visuelles et vocales
• Les utilisateurs peuvent remixer leurs photos personnelles, créer des vidéos générées par IA et explorer des sujets complexes grâce aux « Deep Dives » narrés
• La mise à jour sera d’abord disponible sur les téléviseurs TCL

Les Google TV s’apprêtent à accueillir une version enrichie de l’assistant Gemini, dotée de nombreuses nouveautés. Présentée au CES cette année, cette nouvelle version vise à transformer Gemini en bien plus qu’un outil de recherche vocale. L’objectif affiché par Google : faire de Gemini un véritable compagnon de conversation pendant le visionnage.

La mise à jour commencera à être déployée sur certains modèles TCL équipés de Google TV. Ce nouveau Gemini se veut plus visuel et interactif. Il pourra fournir des réponses complètes illustrées d’images et de vidéos. Une fonction « Deep Dive » permettra même d’approfondir les requêtes complexes avec une narration par IA et des visuels interactifs.

L’assistant pourra aussi résoudre automatiquement certains désagréments courants. Un écran trop sombre ou des dialogues masqués par la musique ? Il suffira de le signaler à Gemini, qui ajustera alors le son ou la luminosité sans passer par les menus. De quoi séduire ceux qui souhaitent éviter d’interrompre leur film.

Sur le plan personnel, Gemini pourra accéder à la bibliothèque Google Photos depuis la TV. Il sera ainsi possible d’afficher à la demande des photos ou des albums. L’option Remix de Google Photos, qui applique des filtres alimentés par l’IA, sera également disponible.

Pour aller plus loin, Gemini sur Google TV pourra générer ou modifier des images à la voix en s’appuyant sur le nouveau modèle Nano Banana. Même principe pour la création de courtes vidéos, via Google Veo. Les mêmes outils accessibles sur smartphone ou ordinateur seront désormais disponibles depuis le téléviseur.

Gemini TV

Google semble vouloir faire en sorte que Gemini comprenne précisément ce qui se passe à l’écran, afin d’aider l’utilisateur à aller plus vite et plus loin. Concrètement, cela pourrait signifier obtenir les scores sportifs en direct ou expliquer une notion scientifique à un enfant sans avoir à naviguer dans des menus ou jongler entre les applications.

L’intention est claire : placer Gemini sur tous les écrans, y compris celui du salon, pour en faire un assistant de référence, même lors du visionnage de contenus. Intégrer Gemini aux téléviseurs permettra de mesurer à quel point ce type d’IA peut s’imposer comme un élément discret mais utile du quotidien.

Reste à savoir si Gemini deviendra vraiment ce compagnon de confiance que Google espère. Mais une chose est sûre : la bataille entre assistants IA et plateformes de maison connectée s’ouvre désormais aussi sur l’écran principal du foyer.

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Dans la dernière ligne droite de 2025, une chose s’est imposée : l’intelligence artificielle est devenue une infrastructure aussi omniprésente qu’invisible. Elle est utilisée comme une feuille de calcul ou une canalisation : pour déplacer, combiner, analyser, et nettoyer l’information. À la fois gadget et outil, elle s’est fondue dans les usages. Mais comment les modèles d’IA les plus populaires imaginent-ils la suite ?

Trois des agents conversationnels les plus connus – ChatGPT, Gemini et Claude – ont été invités à prédire à quoi pourrait ressembler le quotidien avec l’IA en 2026. L’objectif était de rester réaliste, d’éviter les envolées vers la singularité, les utopies délirantes ou les ambassadeurs extraterrestres dopés à l’IA, et de s’en tenir à des extrapolations plausibles.

Chacun de ces modèles a livré une vision distincte, avec quelques recoupements. Les conséquences – parfois flagrantes, parfois insidieuses – qu’ils décrivent montrent une chose : l’IA ne compte pas disparaître. Bien au contraire.

ChatGPT prédit une IA de fond

« Fin 2026, la plupart des gens percevront l’IA non comme un objectif en soi, mais comme une couche discrète intégrée à ce qu’ils font déjà. Elle deviendra le paramètre par défaut des applications du quotidien, plutôt qu’une fonctionnalité distincte qu’on ouvre volontairement. »

ChatGPT imagine l’IA de 2026 comme une présence ambiante. Toujours active, souvent invisible, elle automatisera de nombreuses tâches auparavant manuelles. L’assistant intégré ne sera plus un outil à part entière, mais un partenaire omniprésent qui anticipe les besoins sans être sollicité.

« Les assistants IA prendront de plus en plus de petites décisions à la place des utilisateurs. Ils pourront par exemple réapprovisionner des produits ménagers, choisir un film selon l’humeur, ou encore sélectionner un itinéraire, un restaurant ou un cadeau avec très peu d’indications. »

Selon ChatGPT, ce glissement s’inscrit dans la continuité des panneaux d’assistance, des outils de résumé et des suggestions intelligentes apparus en 2025. Il ne s’agit plus de créer du neuf, mais de rendre l’existant incontournable. Cette aide sans friction a cependant un revers, et peut grignoter le libre arbitre.

« Le problème, c’est qu’elle peut être ressentie comme intrusive ou difficile à désactiver, au point qu’on ne sache plus si l’on utilise une application ou si l’on est guidé par un assistant non invité. »

ChatGPT anticipe un basculement culturel dans lequel la maîtrise de ses choix devient floue. Ce flou entretient une méfiance croissante à l’égard des résumés IA, devenus omniprésents et souvent trop pris pour argent comptant. Ce n’est plus une simple compression de contenu, mais une transformation. Car résumer, c’est éditer, donc choisir ce qu’on élimine ou adoucit. Et à mesure que ces synthèses remplacent les contenus originaux, la défiance grandit.

« En 2026, peu de gens liront encore des critiques complètes, des articles entiers ou des notices. Les résumés IA intégrés dans les résultats de recherche et les applis deviendront la norme. Mais ce confort alimente un malaise : que laisse-t-on de côté, que simplifie-t-on, que reformule-t-on sans le dire ? »

La vision de ChatGPT ressemble moins à une révolution visible qu’à une prise de contrôle silencieuse. Certes, elle soulage les tâches ingrates, mais elle peut aussi frustrer ceux qui se sentent dépossédés.

Tout n’est pas sombre pour autant. Si ces systèmes intégrés sont conçus avec clarté, ils pourraient alléger la charge mentale, fluidifier les gestes du quotidien et redonner de l’espace à l’essentiel.

Gemini prédit une IA active

« En 2026, on assistera sans doute au passage d’une IA qui parle à une IA qui agit. Le premier grand changement viendra de l’essor des agents personnels capables de gérer des logistiques complexes... sans même toucher à son téléphone. »

Gemini mise sur une transformation structurelle. Là où ChatGPT insiste sur le comportement et l’ambiance culturelle, Gemini évoque une IA « opératrice proactive » d’ici la fin de l’année suivante. Des agents capables d’anticiper les besoins : décaler un rendez-vous, modifier un planning, gérer un imprévu de voyage avec un minimum d’interaction.

Une évolution imminente selon Gemini concerne l’abandon de l’interface classique de recherche. Les résultats synthétisés remplaceront les liens et les sources pour aller plus vite. Cette rapidité a un coût : la transparence. Le moteur devient une boîte noire. Une métaphore qui revient dans la vision de l’IA au travail.

« Les logiciels fonctionneront en boucle fermée : ils observeront une réunion en visio, mettront à jour les outils de suivi, rempliront les notes de frais et attribueront les tâches de suivi – sans consigne explicite. »

Gemini anticipe aussi des changements très visibles. Selon lui, 2026 verra l’IA s’échapper des écrans pour entrer dans le champ de vision, via des lunettes intelligentes.

« On assistera à une explosion des lunettes à vision ambiante. Plutôt que de consulter un écran, il suffira de viser un évier cassé ou un menu en langue étrangère pour voir s’afficher en direct des instructions de réparation ou une traduction. Côté contenu, les flux seront hyper-personnalisés : réseaux sociaux, vidéos éducatives ou publicités mettront en scène les personnages préférés de chacun, ou même des avatars à son image. »

L’objectif affiché : libérer les individus des tâches répétitives pour mieux se concentrer sur la créativité, la concentration ou le repos. La vision reste idéalisée, et certains écueils sont à peine évoqués, mais Gemini dessine clairement un futur séduisant.

Claude prédit la saturation

Claude rejoint l’idée d’une IA passive. Pour lui, la grande bascule ne sera pas la puissance ou la vitesse, mais la subtilité.

« En 2026, on croisera de plus en plus une IA capable de mener une conversation fluide tout en observant l’écran, en écoutant les bruits de fond, et en récupérant les infos pertinentes sans demande explicite. »

L’exemple est parlant : un smartphone pourrait rappeler de renouveler une ordonnance après avoir détecté une boîte de médicaments dans une photo récente. Une application professionnelle pourrait rejoindre une réunion, écouter en silence, et intervenir uniquement en cas de question pertinente. Claude imagine une IA qui capte l’environnement dans sa globalité – sons, images, contexte – et répond sans qu’on ait besoin de formuler une demande.

« En 2026, l’IA pourra coordonner plusieurs applis et services : reprogrammer une série de rendez-vous après une annulation, comparer des assurances en lisant les contrats, ou gérer une réparation en contactant les prestataires, comparant les devis et vérifiant les disponibilités. »

Claude reconnaît que cette conscience passive pourrait déstabiliser. Mais il parie que les bénéfices – moins d’oublis, moins de sauts de contexte – l’emporteront sur les réticences. D’autant que les intégrations balbutiantes de 2025 pourraient céder la place à de véritables automatisations. L’IA pourrait aussi devenir omniprésente dans l’enseignement, en tant que tuteur personnalisé, adapté au rythme d’apprentissage de chacun.

« L’année ne ressemblera pas à une percée spectaculaire, mais à une saturation progressive, où l’IA se fond dans les usages – pour le meilleur comme pour le pire. »

IA en 2026

En réunissant ces trois visions, une tendance se dégage : 2026 ne marquera pas un saut technologique, mais une infiltration douce de l’IA dans la vie quotidienne. ChatGPT, Gemini et Claude s’accordent à dire qu’elle sera plus utile, plus ambiante, plus puissante – mais aussi plus invisible. L’IA cessera d’être un outil pour devenir un élément du système d’exploitation de la vie moderne. Moins de listes de tâches, moins de frictions, et une expérience plus fluide : une IA qui devance les besoins, reformule les messages, décale les rendez-vous, ou écoute discrètement pendant une réunion.

Mais chaque modèle souligne aussi un coût discret mais réel. ChatGPT alerte sur la perte du libre arbitre. Gemini met en garde contre l’opacité des décisions automatisées. Claude rappelle que cette commodité permanente pèse émotionnellement, surtout quand on se sent observé ou dirigé par une entité qu’on n’a pas appelée. Ce sont des compromis à surveiller. Plus l’IA paraît fluide, plus elle devient difficile à questionner, corriger ou désactiver.

Il y a toutefois des raisons d’espérer. Si les systèmes gagnent en transparence, si les paramètres par défaut laissent place à de vrais choix, et si les utilisateurs conservent les moyens de garder la main, alors l’année 2026 pourrait voir naître une IA vraiment utile. Le défi sera d’orienter cette évolution pour qu’elle libère, au lieu d’enfermer.

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• Le modèle Gemini 3 Flash invente souvent des réponses au lieu de reconnaître quand il ne sait pas
• Le problème survient surtout sur des questions factuelles ou sensibles
• Mais il reste le modèle d’IA le plus précis et performant à ce jour

Rapide et intelligent, Gemini 3 Flash impressionne. Mais dès qu’une question sort de son champ d’apprentissage – qu’elle soit trop pointue, trop complexe ou simplement absente de sa base de données – il a tendance à improviser plutôt que d’admettre son ignorance, d’après une récente évaluation menée par le groupe indépendant Artificial Analysis.

Selon ce test, Gemini 3 Flash atteint un taux de 91 % sur l’indicateur de « taux d’hallucination » du benchmark AA-Omniscience. Autrement dit, dans la grande majorité des cas où le modèle ne connaît pas la réponse, il en fournit quand même une… totalement fictive.

Depuis leur apparition, les chatbots basés sur l’IA ont souvent été confrontés à ce problème d’invention. Savoir s’arrêter et reconnaître qu’on ne sait pas est tout aussi essentiel que formuler une réponse pertinente. À l’heure actuelle, le modèle Gemini 3 Flash peine à faire cette distinction. C’est justement ce que ce test cherche à mesurer : la capacité à faire la différence entre une connaissance réelle et une simple supposition.

Il convient de préciser que ce taux d’hallucination élevé ne signifie pas que 91 % des réponses de Gemini sont fausses. Cela veut dire que, dans les situations où la seule bonne réponse serait « je ne sais pas », le modèle a préféré inventer dans 91 % des cas. Une nuance importante, mais aux conséquences concrètes, surtout maintenant que Gemini s’intègre à des services comme Google Search.

Ce résultat ne remet pas en cause la puissance ni l’utilité de Gemini 3. Il reste le modèle le plus performant dans les tests généralistes, devançant ou égalant les dernières versions de ChatGPT et Claude. Son défaut ? Il affiche une assurance excessive là où un peu plus de prudence serait préférable.

Cette tendance à répondre avec excès de confiance se retrouve aussi chez les modèles concurrents. Ce qui distingue Gemini, c’est la fréquence à laquelle ce comportement surgit dans les scénarios d’incertitude – ces cas où il n’existe ni réponse claire dans les données d’entraînement, ni source publique fiable.

Hallucination et honnêteté

L’une des causes profondes de ce phénomène tient à la nature même des modèles génératifs : il s’agit avant tout d’outils de prédiction de mots, pas de vérification de vérité. Prédire un mot n’équivaut pas à valider un fait. Résultat : même lorsqu’il vaudrait mieux dire « je ne sais pas », le réflexe reste d’improviser une suite logique.

OpenAI s’efforce d’aborder cette problématique, en entraînant ses modèles à reconnaître les zones d’incertitude et à le signaler clairement. La tâche reste difficile : les modèles de récompense n’attribuent pas forcément de valeur à une absence de réponse face à une réponse assurée – même fausse. Pourtant, OpenAI a fait de cette question une priorité pour les prochaines générations de modèles.

De son côté, Gemini cite généralement ses sources lorsque c’est possible. Mais même dans ces cas, il ne s’interrompt pas toujours quand la situation l’exigerait. Ce détail n’aurait pas autant d’impact si Gemini restait un outil de recherche parmi d’autres. Mais à mesure qu’il devient la voix de nombreux produits Google, le risque d’induire en erreur par excès de confiance devient bien réel.

Un choix de conception entre aussi en jeu. Les utilisateurs attendent souvent de leur assistant IA des réponses rapides et fluides. Dire « je ne suis pas sûr » ou « il faut vérifier » peut sembler maladroit dans une conversation avec un chatbot. Pourtant, ce serait souvent préférable à une affirmation erronée. L’IA générative n’est pas encore totalement fiable : vérifier systématiquement ses réponses reste la meilleure précaution.

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• Le déploiement de Gemini sur tous les appareils Android prendra plus de temps que prévu
• Une fois cette transition finalisée, Google Assistant cessera de fonctionner
• Aucune échéance précise n’a été communiquée pour 2026

En mars dernier, Google avait annoncé que sa nouvelle application d’IA, Gemini, remplacerait Google Assistant sur les appareils Android d’ici la fin de l’année 2025. Dans une récente mise à jour, l’entreprise indique désormais que ce processus se poursuivra jusqu’en 2026.

Selon le communiqué relayé par 9to5Google, le calendrier initial est modifié afin de garantir « une transition fluide » entre l’ancien assistant et le nouveau. Davantage d’informations seront partagées dans les mois à venir.

Aucune date précise n’a été annoncée pour cette extension de délai. Il est simplement confirmé que les travaux se poursuivront « en 2026 ». Aucun détail n’a été donné concernant les modèles concernés ou les éventuels bugs encore à résoudre.

Sur les appareils les plus récents, comme le Google Pixel 10, seul Gemini est disponible. Google Assistant n’y est plus présent. Sur d’anciens modèles en revanche, il est encore possible d’utiliser les deux assistants et de basculer de l’un à l’autre selon les besoins.

Défis techniques

Lorsque la transition sera enfin terminée l’année prochaine, Google Assistant cessera de fonctionner sur tous les smartphones et tablettes Android. Il ne sera plus téléchargeable. À partir de ce moment, tout passera par Gemini.

Ce changement concerne également les autres plateformes. Par exemple, sur Android Auto, Gemini devrait devenir l’assistant par défaut d’ici mars 2026.

Google est également en train de migrer tous ses appareils connectés vers Gemini, y compris des modèles commercialisés il y a dix ans. Cette opération ne se déroule pas sans accroc, preuve de la complexité technique de l’ensemble du processus.

Les difficultés rencontrées du côté des objets connectés pourraient d’ailleurs avoir contribué aux retards observés sur Android. Pour celles et ceux qui utilisent encore Google Assistant sur un smartphone ou une tablette Android, ce sera donc possible encore un peu de temps.

• Les États-Unis lancent GenAI.mil, offrant à trois millions de membres du Département de la Défense un accès à Gemini for Government
• Des experts alertent sur les risques d’attaques par injection de requêtes, qui pourraient faciliter l’espionnage en cas de compromission des comptes ou des postes de travail
• Les protestations passées des employés de Google contre les projets militaires suscitent des interrogations sur leur réaction actuelle

L’armée américaine va intégrer Gemini, le modèle d’IA de Google. En début de semaine, le secrétaire à la Défense Pete Hesgeth a publié une vidéo sur X pour annoncer le lancement de GenAI.mil, une plateforme qui « place les modèles d’intelligence artificielle les plus puissants au monde entre les mains de chaque guerrier américain ».

Environ trois millions d’agents du Département de la Défense – que l’administration actuelle appelle parfois « Département de la Guerre » – auront accès à cette plateforme, civils comme militaires. Tous bénéficieront d’une formation gratuite à son utilisation.

Cette plateforme repose sur Gemini for Government, une version spécialisée de l’IA de Google, pensée spécifiquement pour les agences fédérales américaines.

Des employés de Google opposés à l’usage militaire

En théorie, cela signifie que ces modèles sont plus sécurisés, conformes et adaptés aux exigences gouvernementales que leurs équivalents gratuits et grand public. Reste à savoir si cela se vérifie réellement.

Selon Cybernews, plusieurs dérives sont envisageables. Malgré les efforts déployés, les modèles d’IA actuels restent vulnérables aux attaques par injection de requêtes, ouvrant potentiellement la voie à des opérations de vol de données ou d’espionnage menées par des puissances adverses telles que la Russie, la Chine, la Corée du Nord ou l’Iran.

« Chaque poste de travail ou compte d’accès commun compromis pourrait désormais offrir une console IA puissante, susceptible d’accéder à des données internes via des intégrations, ou de faciliter la transformation et la synthèse de données volées », a déclaré Joshua Copeland, expert en cybersécurité à l’université de Tulane, au média.

Le silence actuel des salariés de Google intrigue. Ces dernières années, plusieurs vagues de protestation ont visé les projets à vocation militaire ou sécuritaire de l’entreprise.

En 2018, des milliers de salariés ont signé une lettre contre le Project Maven, un programme d’IA destiné à analyser des images captées par drones. Certains employés ont même démissionné, et Google a finalement renoncé à renouveler ce contrat.

Entre 2021 et 2023, le contrat Project Nimbus, portant sur 1,2 milliard de dollars de services cloud et d’IA au profit du gouvernement et de l’armée israéliens, a également suscité une vive opposition. Des employés ont dénoncé publiquement les risques d’usage à des fins de surveillance ou d’atteintes aux droits humains. Plusieurs d’entre eux ont été sanctionnés ou licenciés après avoir intensifié leur mobilisation.

Via Cybernews

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Ce jeu farfelu nous trottait en tête depuis des années, et seul Gemini 3 a réussi à en concrétiser une version, même partielle.

Google a présenté le mois dernier ses nouveaux modèles Gemini 3, et l’occasion était idéale pour tester Gemini 3 Pro sur un vieux projet personnel : Thumb Wars, une version numérique du célèbre jeu de pouces que de nombreux parents connaissent bien. Ce jeu de mains consiste à enfermer les pouces dans une prise commune, puis à tenter de plaquer celui de l’autre. Pour gagner, il suffit de bloquer le pouce adverse sous le sien.

La version numérique imaginée inclut un ring virtuel et des pouces flottants contrôlés par écran tactile ou clavier. Avec l’arrivée d’un Gemini plus intelligent, l’idée était de le laisser tenter sa chance – ou plutôt son pouce virtuel.

Ce n’était pas une première avec l’IA générative pour créer un jeu. Une version XXL du morpion avait déjà été codée avec l’aide de ChatGPT, et plus récemment, Claude avait permis de recréer le jeu Asteroids grâce à ses outils appelés Artifacts.

Claude avait particulièrement impressionné par sa capacité à coder sur la base de simples instructions textuelles. Ce que l’on appelle désormais le Vibe Coding : une manière de développer sans taper de code, en dialoguant avec l’IA, en affinant le résultat via des consignes progressives jusqu’à obtenir le bon script.

Pour ce projet de jeu, Gemini 3 Pro a été utilisé en priorité, mais les mêmes instructions ont également été testées avec ChatGPT 5.1 et Claude Sonnet 4.5. Les trois résultats étaient très différents… et un seul donnait envie de rejouer.

Le point de départ s’est fait dans Google AI Studio, via l’accès à la version Preview de Gemini 3 Pro (habituellement proposée à 19,99 $ par mois, avec trois mois d’essai gratuits).

L’instruction donnée – visible ci-dessous – n’était pas très détaillée, en pariant sur la possibilité d’ajouter ensuite des précisions pour affiner le jeu.

Prompt :
Une idée d’application : deux pouces virtuels s’affrontent dans une guerre de pouce, baptisé Thumb Wars. L’utilisateur choisit son pouce (y compris la couleur de peau), puis le déguise façon Lucha Libre. Il attend qu’un autre joueur dans le monde accepte le défi. L’arène prend l’apparence d’un ring de catch. L’action est contrôlée par tapotements : un doigt = attaque directe, deux doigts = balayage. Il faut faire tomber le pouce adverse trois fois pour gagner.

Est-ce que cela peut être développé en web app ? Peux-tu proposer une démo ?

L’hypothèse d’un échec pour Gemini 3 Pro était bien réelle. L’idée de Thumb Wars était claire, mais la crainte était grande que l’IA pointe rapidement les incohérences ou demande de tout reprendre à zéro.

Au lieu de cela, Gemini 3 Pro a immédiatement validé le projet : « Oui, c’est tout à fait réalisable sous forme de web app (PWA). En fait, c’est même une excellente solution : les joueurs peuvent rejoindre via un simple lien, sans avoir à télécharger un binaire de 200 Mo. »

S’en est suivie une explication complète sur la manière de concevoir le front-end, le back-end, et même la création d’un système de Lobby pour les parties multijoueur.

L’IA ne pouvant pas héberger elle-même le backend, elle a rapidement réorienté vers une simulation en écran unique.

Le code HTML, généré en quelques secondes, était étonnamment propre. Copié, sauvegardé en fichier HTML, puis ouvert dans Chrome : voici le résultat.

D’une certaine manière, le résultat impressionnait. Le jeu fonctionnait, et les choix techniques montraient la pertinence de Gemini. Certes, le ring ressemblait à un ruban de chantier, pas à une vraie arène, mais la forme des pouces était plutôt réussie. Et surtout, Gemini 3 Pro avait anticipé un adversaire robotisé, puisque le jeu n’était pas encore en ligne.

Un autre point fort : malgré des consignes orientées vers l’écran tactile, Gemini avait prévu des contrôles clavier pour la version bureau.

La personnalisation des couleurs de peau et des masques était complète et bien pensée.

Des améliorations restaient à faire. Le prompt suivant a été envoyé :

C’est génial. Mais ce serait bien d’ajouter plusieurs choix de masques.

Mais aussi :
Donner un aspect plus réaliste au ring (quatre côtés)
Rendre les pouces un peu plus réalistes
Les faire apparaître plus éloignés au départ, et permettre les mouvements avant/arrière avec les flèches du clavier
Rendre les attaques plus spectaculaires

Gemini 3 Pro a livré une version 2.0 incluant, entre autres, une « perspective CSS pour incliner le sol du ring » et un effet de « secousse de caméra lors d’un coup fort ».

Le nouveau fichier HTML, plus long, était accompagné de conseils :
« Setup : repérer le nouveau menu. Choisir « Shadow Assassin » ou « The Peacock » pour voir les effets de masque.
Visuel : les pouces sont plus réalistes (bords arrondis, ongles distincts), le ring gagne en profondeur (cordes en avant/arrière-plan). »

Une fois ouvert dans Chrome, le résultat parlait de lui-même.

L’évolution était nette. Le ring était là, la dimension aussi. Mais un souci est apparu : le jeu restait plat, malgré l’apparence 3D. Les pouces pouvaient apparaître ou sortir du ring.

Nouvelle consigne envoyée, sans que Gemini ne demande jamais de tout recommencer ou de rappeler les instructions précédentes.

C’est bien, encore quelques ajustements :
- Les pouces doivent apparaître directement dans le ring
- Permettre les mouvements verticaux dans le ring avec les flèches haut/bas

Les mouvements sur l’axe vertical en environnement 3D ont posé de nombreux défis que Gemini a su anticiper. Avant même le code, l’IA a expliqué sa méthode :

"Profondeur & perspective :
Quand le pouce « monte » (s’éloigne de la caméra), il devient plus petit et plus sombre.
Quand il « descend » (vers la caméra), il grossit.
Cela crée un effet 3D réaliste en CSS.

Détection de coups en Z-Axis :
Impossible de frapper si l’adversaire est trop en hauteur ou en bas. Il faut aligner son ombre pour que le coup porte.

Cordes avant/arrière :
Le ring est en couches. La corde inférieure passe devant les pouces, donc si on s’approche de la caméra, on se retrouve visuellement « dans » le ring, derrière les cordes."

Le fichier HTML a produit un résultat bluffant.

Le mouvement et le contrôle dans un ring 3D fonctionnaient. Mais les options de personnalisation avaient disparu. Une dernière demande a été faite pour tout réintégrer. Gemini a reconnu le défi :
« Ce fichier regroupe tout ce qui a été construit jusqu’ici. »

Le jeu ne gagnera peut-être pas de prix, mais vu d’où il est parti, le résultat frôle la perfection.

Au tour de ChatGPT

Même prompt de départ, cette fois envoyé à ChatGPT 5.1. Comme Gemini, l’IA a été enthousiaste :
« Oui, on peut tout à fait créer une démo web de Thumb Wars. Voici un prototype jouable dans votre navigateur. »

Mais la génération du code HTML/CSS/JS a pris bien plus de temps. Le résultat : un seul écran combinant configuration et jeu. Charmant au premier abord, mais les limites sont vite apparues.

Contrairement à Gemini, ChatGPT n’avait prévu aucun contrôle pour ordinateur : ni clavier, ni pavé tactile. Il a fallu donner plus d’instructions pour espérer un jeu fonctionnel.

Prompt suivant envoyé :

Améliorations demandées :

- Ring plus réaliste

- Passage automatique en plein écran après choix du pouce

- Adversaire contrôlé par l’ordinateur par défaut

- Pouces plus réalistes

- Contrôles clavier : flèches pour les déplacements, X et R pour les attaques

Réponse de ChatGPT :
« Super modifications – ça commence à ressembler à un vrai petit jeu de combat. »

À voir…

ChatGPT 5.1 a divisé le jeu entre écran de configuration et match, mais sans retrouver la richesse visuelle ni la profondeur de Gemini. Et bien que l’IA ait promis un adversaire contrôlé par l’ordinateur, le pouce adverse ne bougeait presque pas. Le jeu manquait d’âme. La connexion ne se faisait pas.

Au tour de Claude

Claude Sonnet 4.5 est entré en lice. Après les bons résultats obtenus avec Artifacts, l’espoir était réel.

Claude a répondu avec enthousiasme :
« J’adore ce concept ! Voici une démo fonctionnelle de Thumb Wars avec :

Personnalisation du pouce (choix, couleur de peau, masque Lucha Libre)

Ring de catch

Combats par tapotements (1 doigt = attaque, 2 = balayage)

Victoire en trois chutes

Simulation de matchmaking (adversaire IA pour la démo)

Je m’en occupe ! »

Grâce à ses Artifacts, Claude a pu afficher une fenêtre de jeu fonctionnelle à côté du code.

Les options de personnalisation étaient excellentes – y compris la possibilité de choisir le pouce droit ou gauche. Mais le jeu lui-même ne fonctionnait presque pas. Et comme avec les autres plateformes, le manque de détails – notamment pour les contrôles clavier – se faisait sentir.

Un prompt similaire à celui donné à Gemini a été envoyé, avec une consigne clé : intégrer des commandes clavier.

Le résultat n’a quasiment pas évolué. Les commandes clavier promises n’ont même pas été ajoutées.

Au final, il n’y a presque pas eu match. Gemini 3 Pro s’est montré plus rapide, plus malin, plus autonome. Là où les consignes étaient floues, il a comblé les vides pour donner vie au projet. Presque intuitivement, il a su cerner l’intention et proposer le meilleur résultat possible, compte tenu des contraintes.

Le projet Thumb Wars pourrait bien être retravaillé avec Gemini 3 Pro. Et qui sait, peut-être qu’un jour, il sera possible d’y jouer, sur ordinateur comme sur mobile.

• Les meilleurs outils d'IA de 2025

• OpenAI réduit à six le nombre de vidéos générables gratuitement sur Sora
• Google a restreint les limites d’usage de Gemini 3 Pro pour les utilisateurs gratuits
• La génération d’images via Nano Banana Pro a également été diminuée

Pour celles et ceux qui utilisaient Sora ou Gemini 3 Pro en version gratuite, l’accès vient de se resserrer. OpenAI et Google ont discrètement réduit le nombre de prompts, de vidéos et d’images qu’il est possible de générer sans payer, dans un contexte de forte demande et d’explosion des coûts liés aux GPU.

Concrètement, l’accès est aujourd’hui plus limité qu’il ne l’était il y a une semaine à peine.

Voici les changements : OpenAI plafonne l’usage gratuit de Sora 2, son outil de génération vidéo par IA, à seulement six vidéos par jour. De son côté, Google a supprimé la promesse de cinq prompts quotidiens sur Gemini 3 Pro et a réduit la génération d’images : Nano Banana Pro ne permet plus que deux créations par jour en accès libre.

« Nos GPU sont en train de fondre ! »

Bill Peebles, responsable de Sora chez OpenAI, a posté sur X : « Nos GPU sont en train de fondre et nous voulons que le plus de monde possible puisse accéder à Sora ! » Avant d’ajouter : « Les utilisateurs gratuits auront désormais droit à 6 générations par jour. »

L’expression « GPU en train de fondre » fait référence à la charge informatique colossale générée par la création de vidéos via Sora. La génération de contenu visuel demande bien plus de ressources que celle de texte, d’où la nécessité de limiter le nombre de vidéos disponibles gratuitement afin de soulager les serveurs d’OpenAI.

Aucune modification n’a été apportée aux comptes ChatGPT Plus et Pro, et selon Peebles, « tout le monde peut acheter des générations supplémentaires si besoin ». Évidemment, cette solution n’est pas idéale pour les utilisateurs qui privilégient la gratuité.

Limites de Gemini 3 Pro

Lancé la semaine dernière pour l’ensemble des utilisateurs de Gemini, Gemini 3 Pro proposait initialement jusqu’à cinq prompts par jour pour les comptes gratuits, et jusqu’à trois images quotidiennes via l’outil Nano Banana Pro. Cette configuration était similaire à celle de Gemini 2.5 Pro.

Désormais, Google a indiqué, via une note d’assistance, que l’attribution de prompts sur Gemini Pro allait évoluer. Il n’est plus question de nombre fixe par jour : les utilisateurs gratuits bénéficient désormais d’un « accès basique – les limites quotidiennes peuvent changer fréquemment ». La génération et la retouche d’images via Nano Banana Pro sont quant à elles limitées à deux par jour.

Les utilisateurs du plan Google AI n’observent aucun changement : jusqu’à 100 prompts quotidiens pour l’offre Pro et jusqu’à 500 pour l’offre Ultra.

Un petit coup de pouce vers les offres payantes

Cette restriction simultanée chez Google et OpenAI pourrait être un simple hasard, mais aussi le signe d’une industrie de l’IA qui entre dans une phase de maturité, confrontée aux coûts massifs engendrés par la génération de prompts, d’images et de vidéos.

Il ne serait pas étonnant de voir, au fil de l’année, d’autres ajustements subtils incitant les utilisateurs à opter pour des abonnements payants, à mesure que les modèles économiques tentent de suivre la réalité des dépenses liées au fonctionnement des services d’IA modernes.

La demande explose, les GPU surchauffent, et les géants de l’IA orientent doucement les utilisateurs vers des offres premium : les outils ne disparaîtront pas, mais les jours d’accès généreux aux modèles les plus performants, sans débourser un centime, semblent comptés.

• ChatGPT : tout ce qu’il faut savoir sur le chatbot IA
• Salesforce : son PDG lâche ChatGPT et encense Gemini 3

• Le PDG de Salesforce, Marc Benioff, a soudainement abandonné ChatGPT au profit de Google Gemini 3
• Le changement s’est opéré après seulement deux heures d’utilisation de Gemini 3
• Benioff a salué la rapidité, la logique et les capacités multimodales de Gemini 3, qu’il considère comme un véritable bond en avant

Le patron de Salesforce est tombé sous le charme de Gemini 3 et a publiquement relégué ChatGPT au second plan. L’annonce a fait l’effet d’une bombe dans le monde de l’intelligence artificielle. En seulement deux heures passées à explorer Gemini 3, l’un des leaders les plus influents du logiciel d’entreprise a tourné le dos au chatbot IA le plus populaire, au profit d’un concurrent en pleine ascension.

Le message était tout sauf subtil. Aucune comparaison courtoise, aucun ton mesuré. Une figure emblématique de la tech californienne a quitté OpenAI pour rejoindre Google, et s’est empressée de le faire savoir publiquement.

Gemini 3 a déjà reçu de nombreux éloges pour sa capacité à intégrer les dernières avancées de Google DeepMind dans une architecture unifiée. Le modèle prend en charge le texte, les images, le code, l’audio et la vidéo via une seule interface. Gemini 3 se positionne ainsi comme un candidat sérieux au titre de nouvel assistant IA de référence, au détriment de ChatGPT.

Même si ChatGPT semblait s’imposer comme une évidence, le post de Benioff démontre que cette évidence a une date de péremption. En quelques heures, l’un de ses soutiens les plus visibles a changé de camp. Un signal fort sur la vitesse à laquelle évolue l’intelligence artificielle, bien plus parlant que n’importe quel classement ou test de performance.

La rivalité entre les IA s'intensifie

Marc Benioff ne fait pas partie des utilisateurs occasionnels. L’IA est profondément ancrée dans les produits et la stratégie de Salesforce. L’entreprise fut parmi les premières grandes structures à s’associer à OpenAI pour intégrer des outils IA dans ses solutions de gestion client. Lorsqu’un dirigeant de ce niveau fait un choix personnel aussi marqué, cela peut préfigurer un alignement stratégique plus large. Et si Gemini 3 devient son nouveau modèle de référence, les écosystèmes logiciels qui l’entourent pourraient bien suivre le mouvement.

Les points forts de Gemini 3 semblent parfaitement répondre aux attentes des utilisateurs intensifs comme Benioff : rapidité, raisonnement, flexibilité. Google a clairement indiqué que Gemini 3 avait été conçu comme un moteur adaptable, capable de servir aussi bien les particuliers que les développeurs, qu’il s’agisse d’alimenter un assistant client ou de suggérer des montages vidéo. Cette polyvalence pourrait bien avoir fait pencher la balance, dans un quotidien rythmé par des jeux de données, des tableaux de bord et des présentations stratégiques.

Un rappel utile : la compétition dans le domaine de l’intelligence artificielle s’intensifie. Les prétendants se multiplient pour devenir le nouvel assistant de référence. Pour les utilisateurs occasionnels de ChatGPT, rien ne presse. Mais la conversion publique de Benioff laisse entrevoir à quelle vitesse des préférences bien installées peuvent être balayées par des outils plus affûtés.

• Gemini 3 arrive : les 5 conditions pour détrôner ChatGPT
• ChatGPT devient votre assistant shopping personnel (et il bosse 24h/24)

• Google a réfuté une information virale concernant la formation de son IA
• Selon cette information, vos e-mails Gmail étaient utilisés pour former le modèle d'IA Gemini
• Google affirme que cette information est « trompeuse » et explique ce que sont les « fonctionnalités intelligentes ».

La confidentialité et l'intelligence artificielle sont deux sujets très importants actuellement. Il n'est donc pas surprenant que les récentes allégations selon lesquelles Google utiliserait votre compte Gmail pour entraîner son modèle d'IA Gemini soient devenues virales. Heureusement, ces allégations étaient fausses, puisque Google les a désormais rejetées comme étant « trompeuses » et a expliqué ce qui se passe réellement.

Selon l'article original (et désormais corrigé) de la société de sécurité Malwarebytes, vous pouviez empêcher Gemini d'accéder à vos données en désactivant les fonctionnalités intelligentes de Gmail. Cependant, Google a désormais réagi en affirmant qu'il n'utilisait pas le « contenu Gmail » pour entraîner Gemini.

La réponse de Google a été donnée dans le cadre d'une déclaration faite à The Verge, dans laquelle la porte-parole de l'entreprise, Jenny Thomson, a déclaré : « Ces informations sont trompeuses : nous n'avons modifié les paramètres de personne, les fonctionnalités intelligentes de Gmail existent depuis de nombreuses années et nous n'utilisons pas le contenu de votre Gmail pour entraîner notre modèle d'IA Gemini. »

Peu après cette déclaration, Malwarebytes a corrigé son article original. La version mise à jour indiquait que, bien que les paramètres Gmail en question ne soient pas réellement nouveaux, « la manière dont Google les a récemment réécrits et mis en avant a conduit de nombreuses personnes (y compris nous) à croire que le contenu Gmail pouvait être utilisé pour entraîner les modèles d'IA de Google, et que les utilisateurs y étaient automatiquement inscrits ».

Alors, que sont les fonctionnalités intelligentes ?

L'explication officielle des fonctionnalités intelligentes de Google dans Gmail, Chat et Meet est qu'elles « utilisent votre contenu et votre activité dans ces produits pour personnaliser votre expérience dans ces applications ».

Qu'est-ce que cela signifie ? Parmi les exemples concrets, on peut citer le filtrage automatique des e-mails, la rédaction intelligente (les suggestions de texte que vous recevez dans vos e-mails) et les cartes récapitulatives au-dessus des e-mails (qui vous donnent un aperçu rapide du suivi des commandes, des événements, etc. Toutes ces fonctionnalités sont potentiellement utiles, mais elles ne sont pas comparables à l'entraînement de Google Gemini.

Vous pouvez vérifier si les fonctionnalités intelligentes sont activées dans Gmail en allant dans Paramètres > Général et en faisant défiler vers le bas jusqu'à « Fonctionnalités intelligentes ». Vous y trouverez une case à cocher pour activer ou désactiver le paramètre. Google affirme que cette fonctionnalité devrait être désactivée par défaut, mais certains utilisateurs affirment le contraire.

Nous avons vérifié auprès de Google que les fonctionnalités intelligentes sont toujours optionnelles pour Workspace et Gmail standard, et nous mettrons cet article à jour dès que nous aurons une réponse.

D'où vient cette confusion ?

Malwarebytes a précisé qu'après avoir examiné de plus près la documentation de Google, il ne semble pas que Google utilise le contenu de vos e-mails pour entraîner son IA. Bien que Google analyse vos e-mails pour activer ses fonctionnalités intelligentes (qui comprennent des filtres anti-spam, la catégorisation des e-mails, des suggestions de rédaction, etc.), il ne le fait pas pour entraîner Gemini.

Alors, d'où vient cette confusion ? Malwarebytes a affirmé que « la formulation mise à jour par Google concernant les « fonctionnalités intelligentes » est vague, et que le terme « intelligent » implique souvent l'IA, en particulier à un moment où Gemini est en cours d'intégration dans d'autres parties des produits Google. Lorsque la nouvelle formulation a commencé à apparaître pour certains utilisateurs sans beaucoup d'explications, beaucoup ont supposé qu'elle signalait un changement plus large », a-t-il déclaré.

De plus, toute cette agitation a eu lieu à peu près au même moment qu'un projet de recours collectif en Californie, qui « allègue que Google a donné à Gemini AI l'accès à Gmail, Chat et Meet sans le consentement approprié des utilisateurs », selon Malwarebytes.

Il ne semble donc pas que Google récupère vos e-mails privés pour les intégrer à un algorithme d'IA obscur. Cela dit, Google n'a pas toujours eu la meilleure réputation en matière de confidentialité des utilisateurs, avec de nombreuses controverses qui ont éclaté ces dernières années.

Si vous souhaitez bénéficier d'une expérience de messagerie véritablement privée, il existe de nombreuses bonnes alternatives.

• Google a lancé un nouveau modèle de prévision basé sur l'IA appelé WeatherNext 2
• WeatherNext 2 fournit des prévisions plus rapides, plus précises et à plus haute résolution en simulant des centaines de scénarios météorologiques possibles en moins d'une minute
• WeatherNext 2 alimente désormais les prévisions dans Google Search, Gemini, Pixel et Maps

Google révolutionne vos prévisions météorologiques grâce à une IA qui raisonne en termes de probabilités. Plutôt que de recourir à de nouvelles tours radar ou au lancement de satellites, le nouveau modèle de prévision basé sur l'IA WeatherNext 2, développé par Google DeepMind et Google Research, fournit des résultats jusqu'à huit fois plus rapides que les systèmes traditionnels et peut prédire des centaines de scénarios météorologiques possibles à partir d'un seul point de départ, avec une meilleure précision que ses prédécesseurs.

WeatherNext 2 est en cours d'intégration dans plusieurs des plateformes Google les plus populaires, notamment Google Search, Gemini, Pixel Weather et Maps, et sera bientôt déployé à plus grande échelle via l'API Google Maps Platform Weather.

Ce qui fait de cette mise à niveau bien plus qu'une simple actualisation du back-end, c'est l'ampleur même de son ambition. WeatherNext 2 est conçu pour tenir compte de l'incertitude de manière inhabituelle. Alors que les anciens modèles pouvaient fournir un seul résultat le plus probable, WeatherNext 2 peut générer des centaines de futurs potentiels, permettant aux prévisionnistes et à vous-même de voir l'ensemble des possibilités.

Cela signifie également que vos prévisions ne se limiteront peut-être pas à « Pluie, 40 % de probabilité », mais qu'elles vous montreront plusieurs résultats cohérents pour votre promenade de l'après-midi, avec une meilleure idée de ce qui pourrait réellement se passer et à quel moment.

WeatherNext 2 utilise ce que Google appelle un réseau génératif fonctionnel. Le modèle ne repose pas uniquement sur des prévisions finies ou des systèmes météorologiques complets ; il est plutôt entraîné sur des variables individuelles et autonomes telles que la température, la vitesse du vent et l'humidité. Le modèle calcule ensuite comment ces variables interagissent pour créer des « joints », c'est-à-dire des modèles complexes et réels tels que les fronts orageux, les vagues de chaleur ou les changements de vent régionaux.

Google affirme que cette architecture permet à WeatherNext 2 de surpasser même son propre modèle précédent, le meilleur de sa catégorie, en fournissant des prévisions plus précises pour 99,9 % des variables sur une période pouvant aller jusqu'à 15 jours.

Il est également beaucoup plus rapide, réalisant une prévision complète en moins d'une minute. En comparaison, les prévisions traditionnelles basées sur la physique peuvent prendre des heures sur un superordinateur. Cette efficacité permet des mises à jour plus fréquentes et plus détaillées des prévisions.

WeatherNext 2 : une arme pour affronter l'avenir

Après de nombreux tests, Google Gemini et Google Maps commenceront à afficher des prévisions basées sur les résultats de WeatherNext 2. En théorie, tout un chacun pourrait tirer de nombreux avantages de cette mise à niveau. Les prévisions météorologiques font partie de ces systèmes invisibles qui sous-tendent une incroyable gamme de décisions. En les rendant plus précises, on élimine mille petites sources de stress du quotidien des gens.

Mais les implications sont encore plus importantes. Par exemple, grâce à des prévisions météorologiques plus intelligentes, les fournisseurs d'énergie renouvelable peuvent mieux estimer la production éolienne et solaire, et les services d'urgence peuvent intervenir avec plus de précision lorsque les prévisions reflètent l'incertitude plutôt que de la masquer.

Cette insistance sur l'incertitude est essentielle. Les prévisions ne visent pas à être parfaitement exactes, mais à se préparer judicieusement à ce qui pourrait arriver. En fournissant une série de scénarios physiquement réalistes et interconnectés, WeatherNext 2 oriente les prévisions vers une approche plus stratégique.

Cela ne résoudra peut-être pas le chaos du changement climatique et des catastrophes naturelles qui y sont liées, mais cela pourrait être une aubaine pour ceux qui planifient des moyens de mieux y faire face.

De meilleures données permettent de prendre de meilleures décisions. Et pour la météo, cela signifie bien plus que simplement nous aider à décider quel type de manteau nous devons porter le matin.

• Gemini Live évolue avec des modèles plus intelligents
• Google annonce des conversations plus expressives et réactives
• De nouvelles fonctions sont à essayer, avec des accents et des récits audio

En août dernier, Google avait annoncé des mises à jour majeures pour Gemini Live – l’interface conversationnelle en temps réel – et celles-ci sont désormais en cours de déploiement sur Android et iOS. L’objectif : offrir des échanges « plus expressifs et plus adaptatifs ».

D’après le billet publié sur le blog officiel, cette mise à jour permettrait un meilleur contrôle des conversations avec l’IA, tout en ouvrant de nouvelles possibilités d’apprentissage. Gemini Live donnait déjà l’impression d’un échange naturel – presque humain – et ce réalisme serait encore renforcé.

« Une conversation ne se limite pas aux mots », affirme Google. « Elle repose sur les subtilités de la voix – les intonations, le rythme des phrases et le ton employé. » Selon l’entreprise, ces nouvelles mises à jour devraient « améliorer considérablement la capacité à comprendre et reproduire les éléments clés du langage humain ».

Josh Woodward, cadre chez Google AI, qualifie même cette évolution de « plus grosse mise à jour jamais apportée à Gemini Live », en mettant en avant des cas concrets où ces améliorations brilleraient particulièrement, comme l’apprentissage de compétences, les quiz ou encore la pratique des accents.

Essayez-le vous-même

Ces cinq nouveautés devraient permettre à Gemini Live de mieux gérer l’intonation, le rythme et la hauteur de la voix. Il devient possible de ralentir ou d’accélérer son débit, et en cas de discussion sur un sujet stressant, le ton adopté pourrait automatiquement devenir plus apaisant.

Le storytelling est un autre domaine où ces améliorations sont visibles : demander à Gemini Live de raconter l’histoire de l’Empire romain à travers les yeux de Jules César permettrait d’écouter un récit dramatique, enrichi de voix de personnages et d’accents spécifiques.

Justement, concernant les accents, Gemini Live peut désormais en imiter plusieurs – du cow-boy à l’accent cockney. Google indique également que Gemini propose une expérience d’apprentissage plus personnalisée : que ce soit pour améliorer ses compétences en langue étrangère ou approfondir sa compréhension d’un classique littéraire, l’IA serait capable de proposer un accompagnement évolutif et sur mesure.

Autres cas d’usage : la simulation de conversations. Que ce soit pour se préparer à un entretien ou à une discussion familiale délicate, Google affirme que Gemini Live constitue « un environnement de pratique rassurant pour renforcer la confiance en soi et affiner ses capacités de communication ».

Samsung Galaxy XR : Revue en deux minutes

Le prix du Vision Pro d’Apple trouve enfin une explication claire. Le Samsung Galaxy XR offre bien quelques instants de beauté et d’inspiration, mais il se révèle aussi frustrant sur de nombreux points : ventilateurs bruyants en plein visage, gestes imprécis, absence totale d’expériences immersives marquantes.

Certes, Gemini est de la partie, toujours en soutien pendant les tests. Mais entendre sans cesse « Laisse-moi vérifier ça » finit par lasser. Plutôt qu’un assistant intelligent, l’impression générale évoque un stagiaire mal préparé, qui gagne du temps avec des silences gênants, comme s’il cherchait chaque réponse sur Google.

Les défauts ne s’arrêtent pas au fonctionnement. Le casque, plus léger et globalement plus agréable à porter que le Vision Pro, dégage aussi une impression moins premium. Avec son look rétro, il rappelle davantage les casques de réalité mixte que Microsoft et ses partenaires proposaient il y a cinq ans.

L’impossibilité d’intégrer un flux de travail Windows s’est également révélée frustrante (le casque n’est pour l’instant compatible qu’avec les Galaxy Book de Samsung), obligeant à séparer clairement usage immersif et productivité sur ordinateur portable.

La plateforme Android XR conserve une certaine élégance, mais l’ensemble semble bien moins cohérent que visionOS.

Parmi les points positifs figurent l’expérience vidéo et le son Dolby. L’image comme l’audio séduisent, et l’idée de regarder un film sur un grand écran virtuel prend tout son sens.

Les environnements immersifs sont bien réalisés, mais pas plus impressionnants que ceux proposés par Apple. Au final, une question revient souvent : où sont les dinosaures ? Où est le papillon virtuel qui se pose sur le doigt ? Où est la magie ?

Oui, le Galaxy XR coûte beaucoup moins cher que le Vision Pro. Mais il arrive inachevé, sans l’étincelle attendue d’un ordinateur spatial nouvelle génération.

Samsung Galaxy XR : Prix et disponibilité

• La moitié du prix du Vision Pro
• Toujours cher par rapport aux casques VR

Samsung a dévoilé son casque de réalité mixte Galaxy XR le 21 octobre aux États-Unis et en Corée du Sud. Il est proposé à 1 799 dollars (sa disponibilité et son tarif en Europe restent à confirmer, mais ce prix équivaut à environ 1 650 euros).

Prix : 4.5/5

Samsung Galaxy XR : Contenu de la boîte

• Support frontal supplémentaire
• Batterie avec câble intégré
• Câble USB-C avec adaptateur
• Joints lumineux en caoutchouc
• Housse en tissu et caoutchouc
• Chiffon de nettoyage

Samsung Galaxy XR : Caractéristiques

Samsung Galaxy XR : Design et affichage

• Design correct, bien qu'un peu rétro
• Beaucoup de plastique, ne donne pas une impression de qualité supérieure
• Relativement léger et mieux équilibré que le Vision Pro
• Batterie externe et câble

Un appareil de ce type implique forcément un compromis entre légèreté et matériaux nobles. Apple a opté pour l’approche sans compromis avec son Vision Pro : le résultat est un objet magnifique, mêlant verre, magnésium, aluminium… essentiellement posés sur le visage. Samsung, de son côté, a misé sur le confort. Résultat : un peu de verre, de nombreux capteurs et composants, mais peu de métal, beaucoup de tissu souple, et surtout du plastique.

Le design évoque un croisement entre le Vision Pro et d’anciens casques VR. Les branches épaisses de chaque côté, reliées à un bandeau en plastique flexible, rappellent le Microsoft HoloLens – en nettement plus confortable, toutefois.

À l’intérieur, un repose-front amovible est composé de deux éléments : à utiliser ensemble pour plus de soutien (mais les yeux sont alors plus éloignés des lentilles), ou avec uniquement le coussinet principal, aimanté, pour rapprocher les yeux. Dans les deux cas, le Galaxy XR détecte automatiquement la bonne distance et recommande l’élément adapté.

À l’arrière, une structure épouse l’arrière du crâne, avec une seule molette en aluminium à l’arrière pour ajuster la tension.

La branche gauche abrite le port d’alimentation propriétaire pour connecter la batterie externe. La droite contient une bande tactile pour entrer ou sortir d’un environnement immersif (par double tap). Chaque branche est équipée de micros pour capter la voix, notamment pour Gemini.

Des haut-parleurs puissants sont aussi intégrés dans les branches, ainsi qu’un capteur côté gauche, permettant au casque de détecter immédiatement lorsqu’il est porté.

À l’avant, une vitre sombre laisse entrevoir six objectifs photo (pas d’affichage externe comme sur le Vision Pro). Le cadre en aluminium présente des découpes en bas pour deux lentilles supplémentaires près du nez, des haut-parleurs, des grilles de ventilation et plusieurs micros. Sur le dessus, deux boutons : à gauche pour appeler le menu principal ou Gemini, à droite pour gérer le volume.

Le Galaxy XR est également livré avec un cache de protection en caoutchouc pour la vitre, et deux écrans latéraux magnétiques pour bloquer la lumière extérieure et profiter d’une immersion totale. Moins efficaces que ceux du Vision Pro, ils semblent néanmoins plus confortables.

Avec seulement 65 g de moins que le Vision Pro, le Galaxy XR paraît nettement plus léger sur la tête. Ce ressenti s’explique par une meilleure répartition du poids, des matériaux choisis, et l’absence d’affichage externe.

Samsung, Qualcomm et Google ont visiblement pris les bonnes décisions pour maximiser le confort. Cela dit, porter un casque reste une expérience étrangère : même bien conçu, le Galaxy XR devient inconfortable après environ 45 minutes. Un détail que son entourage n’a pas manqué de remarquer, le surnommant régulièrement “l’homme de l’espace”.

En résumé, le Galaxy XR n’est pas aussi raffiné que le Vision Pro, mais remplit tout de même correctement sa fonction.

Derrière les deux lentilles rondes du casque se trouvent des micro-écrans OLED totalisant 27 millions de pixels (contre 23 millions sur le Vision Pro), avec un affichage stéréo, un taux de rafraîchissement jusqu’à 90 Hz (120 Hz pour le Vision Pro M5), et un champ de vision de 109° (meilleur que les 100° du Vision Pro).

Samsung n’a pas livré les inserts de correction visuelle à temps. Une solution improvisée a consisté à utiliser les lentilles du Vision Pro M5 – pas parfaitement adaptées mais suffisamment proches pour corriger la vue. Les lunettes classiques, en revanche, gênaient l’affichage.

Les lentilles Kodak sont arrivées après une semaine de test, sans véritable amélioration de l’expérience.

Design : 4/5

Samsung Galaxy XR : Configuration

Comme le Vision Pro, le Samsung Galaxy XR est un dispositif intelligent qui s’adapte à l’utilisateur. Dès qu’il est posé sur la tête (après quelques ajustements nécessaires), le casque ajuste automatiquement l’écartement des lentilles selon la distance interpupillaire (le moteur est audible).

Avec les inserts optiques optionnels, le système les détecte automatiquement et demande de scanner un QR code contenant les informations de correction.

Un tutoriel guide les utilisateurs dans les contrôles : gestes à effectuer avec les mains pour interagir avec des éléments flottants, ou calibrage visuel par pincements en regardant des points.

Le contrôle peut se faire uniquement avec les mains, ou avec le regard combiné aux gestes. Par exemple, fixer un objet puis effectuer une pince avec les doigts posés sur les genoux pour interagir.

La sécurité s’appuie sur un mot de passe, un code PIN ou la reconnaissance de l’iris. L’option par balayage de l’œil invite à fixer deux cercles vert et bleu.

Le Galaxy XR étant qualifié d’appareil "IA", l’intégration de Gemini dans le processus d’installation va de soi. Trois options permettent de l’invoquer : via l’application embarquée, un appui long sur le bouton latéral droit, ou à la voix avec la formule « Ok Google ».

Un bouton permet aussi de mettre Gemini en pause.

Samsung Galaxy XR : Logiciel

• Généralement intuitif
• Le manque occasionnel de précision des gestes et du regard peut s'avérer frustrant
• L'intégration Gemini ne semble pas encore tout à fait au point
• On a parfois davantage l'impression d'utiliser un téléphone Samsung que de vivre une expérience spatiale nouvelle génération
• Absence quasi totale de logiciels « époustouflants »

L’écran d’accueil du Galaxy XR rappelle celui du Vision Pro. Moins esthétique, certes, mais similaire avec ses icônes circulaires. On y retrouve l’univers Android de Samsung, avec ses applications Internet, Notes, Galerie (pourquoi pas Google Photos ?), et bien d’autres éléments familiers.

Au-dessus de la grille d’applis se trouvent le bouton Accueil, une capsule avec les logos Google et Gemini, et une autre regroupant les applis ouvertes, les notifications et les réglages rapides. Une icône donne aussi accès aux paramètres complets.

Tout en haut : heure, date, statut de Gemini (à l’écoute ou en pause), Wi-Fi et niveau de batterie.

Samsung et ses partenaires ont conçu le Galaxy XR pour offrir un système intuitif, où un simple regard ou geste discret permet d’interagir.

En observant l’interface, certains éléments sont surlignés par des encadrés gris. Le système d’animation plus marqué du Vision Pro semble néanmoins plus lisible.

Il est possible de saisir des fenêtres entières et de les déplacer : en fixant un coin de la fenêtre, une large zone se met à briller ; il suffit alors de la déplacer dans l’espace en 3D. Autre méthode : fixer un coin, puis attraper un cercle blanc lumineux pour agrandir ou réduire la fenêtre.

En théorie, tout cela semble simple. En pratique, la manipulation s’avère parfois difficile : le système peine à verrouiller un objet. Un regard trop approximatif ou une pince mal placée peuvent rater l’objectif. En tentant de corriger avec la main, le curseur lumineux s’active à la place. Et au lieu d’ouvrir un menu, il arrive de jeter accidentellement une fenêtre derrière soi.

Trop souvent, une petite voix intérieure murmure : « Non, pas ça… Attends, c’est pas ce que je voulais. »

Gemini fait partie intégrante de l’expérience Galaxy XR. Activé en mode « Live », il peut observer ce que l’utilisateur regarde et répondre à des questions sur ce contenu. L’idée semble brillante, mais en pratique, cela revient souvent à décrire un environnement que l’on connaît déjà – salon ou bureau.

Cela dit, dans certains cas, comme monter un vélo ou réparer un objet, Gemini peut se montrer utile. Reste à assumer le port d’un casque à 1 799 dollars pour bricoler.

Gemini peut aussi guider dans l’interface, ouvrir des applications, ou trouver du contenu. Un simple « Ouvre YouTube et trouve-moi des vidéos DIY » suffit, et l’assistant s’exécute.

Lors de l’essai du jeu XR « Inside Job », Gemini a correctement décrit l’environnement de bureau virtuel affiché à l’écran, mais s’est révélé moins utile pour guider dans le jeu ou donner une stratégie.

Gemini Live ne génère pas d’images. Mais via l’application dédiée, une demande comme « un âne qui conduit une voiture » produit instantanément une image. Par gestes, il est possible de copier l’image, ouvrir Gmail, la coller et se l’envoyer par mail.

Laisser Gemini activé en permanence permet de maintenir un dialogue continu. Cela dit, ses interventions constantes peuvent vite lasser, d’autant que chaque requête déclenche inlassablement : « Laisse-moi vérifier ça. » Heureusement, un bouton sur le dessus permet de le mettre en pause.

La fonction « Circle to Search » de Google est également intégrée, mais demande un peu de pratique. Il faut d’abord fixer sa paume, puis pincer le pouce et l’index jusqu’à faire apparaître le logo « G ». Ensuite, tourner la main vers l’écran virtuel et encercler l’objet à rechercher. Google effectue alors une recherche, et une boîte de résultat flotte à côté. Dans un test, un fauteuil recouvert de draps a été parfaitement identifié. Malgré une procédure un peu complexe, la fonctionnalité impressionne.

Comme le Vision Pro, le Galaxy XR est un ordinateur spatial à porter, avec de nombreuses applis préinstallées et l’accès au Play Store. Toutes ne sont pas pensées pour la réalité mixte, mais certaines s’adaptent bien. YouTube et Gmail, par exemple, fonctionnent sans accroc. En revanche, d’autres comme Spatial TV déçoivent par leur gestion des interactions.

Sur YouTube, une vidéo 3D produite par Red Bull, « World’s Fastest Drone Camera vs F1 car », offrait une expérience plaisante, bien qu’elle n’occupait pas tout le champ de vision. En activant les environnements virtuels via les réglages rapides, il était possible de visionner le contenu dans un décor de montagne en journée ou de nuit.

La vidéo était divertissante, mais l’impression d’immersion restait inférieure à celle des contenus Apple. Il faut davantage de contenus créés spécifiquement pour le Galaxy XR pour exploiter pleinement son potentiel visuel.

La bande-annonce 3D d’Avatar : La Voie de l’eau, en revanche, a impressionné.

Le casque permet de créer un avatar 3D façon cartoon, à utiliser dans certaines activités interactives. Pour l’instant, ces avatars manquent de réalisme, loin de ceux dévoilés lors de la présentation du Galaxy XR.

Le visionnage de photos prend une nouvelle dimension : elles peuvent être converties en expériences spatiales. L’icône de conversion dans Google Photos pourrait être plus explicite (un simple « Rendre 3D » serait le bienvenu), mais l’effet fonctionne bien, surtout en mode immersif sans bordures.

L’une des expériences les plus réussies concerne Google Maps. L’application semble taillée pour le contrôle par la voix, le regard et les gestes. Il est possible de demander à Gemini de transporter virtuellement dans une ville lointaine, puis d’explorer les rues ou d’entrer dans certains bâtiments à l’aide des yeux et des mains.

Après quelques échanges avec Samsung, la connexion du Galaxy XR à un Galaxy Book a pu être établie. Depuis les réglages rapides, on active « PC Link » sur le casque, puis on sélectionne l’écran sans fil depuis le PC. L’image est nette, adaptable à volonté, mais pas incurvée comme l’affichage virtuel du MacBook sur Vision Pro. Le passage limité nuit également à l’usage : impossible de voir clairement le clavier réel du PC. Difficile d’imaginer une session de travail prolongée dans ces conditions.

Pendant toute l’utilisation du Galaxy XR, le ventilateur interne est resté audible. Aucun bruit extérieur, mais la proximité du visage et des oreilles rend ce souffle constant perceptible. D’un côté, cela témoigne de la puissance du processeur. De l’autre, un refroidissement plus discret serait bienvenu.

Peut-être que sans deux années d’usage du Vision Pro original, ni le test récent du modèle M5, le ressenti aurait été différent. Mais l’ordre d’arrivée compte. Le Galaxy XR débarque après le premier ordinateur spatial de référence. Son interface reprend des mécaniques désormais bien connues, et proches de la perfection. En comparaison, le système de Samsung semble parfois un peu brouillon. Oui, il coûte beaucoup moins cher. Mais cette différence se ressent à plusieurs niveaux.

L’expérience globale laisse entrevoir du potentiel. Il lui manque cependant des applis sur-mesure, moins de doublons inutiles (Bixby ? vraiment ?), une intégration plus poussée de Gemini, une meilleure détection des mains et du regard, et probablement une refonte de l’interface.

Logiciel : 3.5/5

Samsung Galaxy XR : Batterie

• La batterie externe est un peu lourde et nécessite une poche
• Longue durée de vie
• Le câble est suffisamment long
• Le système de fixation propriétaire est fiable

Pour l’alimentation, Samsung a fait le même choix qu’Apple : déporter le poids de la batterie hors du casque. Ainsi, malgré une silhouette évoquant le HoloLens, aucun bloc lourd ne repose à l’arrière du crâne.

À la place, une batterie d’environ 225 g est reliée par un câble tressé de 1 mètre, terminé par un connecteur propriétaire. Un petit bouton sur le dessus permet de la détacher du casque. Le bloc comprend aussi un port USB-C pour la recharge.

L’autonomie s’en sort bien : une journée d’usage ponctuel, environ deux heures en continu – un peu moins que le Vision Pro. Cela s’explique en partie par la puce Qualcomm Snapdragon XR2+ Gen 2 (avec 16 Go de RAM et 256 Go de stockage), conçue pour la réalité mixte et l’IA. Puissante (et chaude, d’où les ventilateurs), elle se montre pourtant économe. Aucune donnée de performance n’a été mesurée, mais l’IA génère les images rapidement, et la navigation, la vidéo et les jeux tournent avec fluidité.

Batterie : 4.5/5

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Comment nous l'avons testé

Pour notre test du Samsung Galaxy XR, nous avons porté le casque pendant une semaine. Nous avons regardé des films, joué à des jeux, dessiné et utilisé Gemini.

• Premier test en novembre 2025

• Le M1 Max continue d’offrir une puissance GPU et une bande passante mémoire supérieures à celles du M5
• Le M5 met l’accent sur l’efficacité énergétique, les performances en IA et les économies de puissance, plutôt que sur la performance brute
• Le choix de mise à niveau dépendra des charges de travail, des priorités en matière d’autonomie et des besoins créatifs

Les utilisateurs de Mac Studio et de MacBook Pro équipés de la puce M1 Max se posent peut-être la question que tous les utilisateurs intensifs finissent par se poser : leur machine est-elle encore à la hauteur ou est-il temps de passer à un nouveau modèle ?

Le passage d’Apple de la puce M1 Max haute performance – lancée en octobre 2021 en même temps que la M1 Pro – à la M5 orientée efficacité, dévoilée la semaine dernière, montre à quel point les choses ont évolué en quelques années.

Sur le papier, la M5 adopte une architecture moderne et une meilleure efficacité énergétique, mais son matériel vise un tout autre objectif – qui ne concernera pas forcément tous les utilisateurs de Mac.

La comparaison

La M1 Max, sortie un an après la première M1, a été conçue pour les charges de travail soutenues et à haut débit. Elle embarque 10 cœurs CPU et un GPU de 32 cœurs, avec une bande passante mémoire de 400 Go/s.

La puce M5, apparue dans le MacBook Pro 14 pouces, les nouveaux iPad Pro et une version mise à jour de l’Apple Vision Pro, propose jusqu’à dix cœurs CPU, répartis entre quatre cœurs performance et six cœurs efficients. (Il existe en réalité deux versions de la M5 – les modèles iPad Pro 256 Go et 512 Go utilisent un CPU à neuf cœurs, avec trois cœurs performance.)

Le GPU passe à 10 cœurs, avec une bande passante mémoire de 153 Go/s, soit moins de la moitié de celle de la M1 Max.

Cette baisse reflète une tendance plus large chez Apple, qui privilégie des températures plus basses et une meilleure efficacité par watt, au détriment de la puissance brute.

Avec une consommation estimée à 25W, la M5 séduit pour son intégration dans des designs compacts et sans ventilateur – parfaits pour les MacBooks et iPads – mais elle implique certains compromis.

Pour les tâches gourmandes en graphismes, comme le rendu 3D ou l’apprentissage automatique, la M1 Max conserve un net avantage en matière de puissance brute, que les gains d’efficacité ne suffisent pas encore à compenser.

En matière de benchmarks CPU, la M5 réduit l’écart grâce à de meilleures performances en mono-cœur, utiles pour les tâches quotidiennes ou les projets créatifs légers.

Son score multi-cœur estimé autour de 17 865 dépasse celui de la M1 Max (13 188), illustrant l’optimisation continue par Apple du rapport performances par cœur.

Pour ceux qui travaillent surtout avec des applications web ou du code, la M5 se montre plus réactive sur des usages courts.

La bande passante mémoire reste la différence la plus marquante entre les deux puces. Le pipeline de 400 Go/s de la M1 Max a été pensé pour gérer plusieurs flux vidéo haute résolution ou de larges textures. Le plafond de 153 Go/s de la M5 limite ses capacités sur ce type de scénarios.

Les tâches nécessitant un important débit de mémoire unifiée – comme les exports Final Cut Pro ou les projets Photoshop complexes – devraient toujours s’exécuter plus rapidement sur la M1 Max, à condition d’avoir une configuration de stockage équivalente.

L’efficacité énergétique et l’intégration sont les atouts clés de la M5. Avec un moteur neuronal amélioré atteignant environ 133 000 milliards d’opérations par seconde, elle surclasse de loin l’unité de 11 TOPS de la M1 Max.

Cela profite aux tâches d’IA effectuées directement sur l’appareil, telles que la transcription en temps réel ou l’amélioration des photos, des domaines où l’ancienne architecture commence à montrer ses limites.

M5 Max ?

Le choix pour les utilisateurs de Mac dépend donc moins de l’âge de leur machine que de l’usage prévu. La M5 offre une expérience plus fraîche, silencieuse et équilibrée, surtout dans les appareils fins et légers, tandis que la M1 Max continue d’assurer une marge de manœuvre graphique inégalée pour les professionnels de la création.

Pour ceux qui cherchent des performances constantes dans les tâches lourdes, l’ancienne puce garde l’avantage. Pour ceux qui visent une meilleure autonomie, le silence et l’accélération IA, la M5 s’impose nettement.

Cela dit, une vraie comparaison équivalente – « pomme à pomme », pourrait-on dire – arriverait sans doute avec la future M5 Max, qui pourrait voir le jour d’ici un à deux ans.

Selon les estimations de Google Gemini (qui a aussi prédit les spécifications d’une hypothétique M5 Ultra), cette puce pourrait intégrer un GPU de 32 cœurs, une bande passante mémoire de 550 Go/s, un score multi-cœur estimé à 28 555 et un score Metal avoisinant les 200 696 – de quoi conjuguer la puissance brute de la M1 Max avec l’efficacité de la nouvelle génération Apple Silicon.

• Le tsunami IA d’Apple : le M5 change la donne