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La cámara Fujifilm X-H2 podría tener inteligencia artificial como tu smartphone

Fujifilm X-H1
(Image credit: Fujifilm)

Las cámaras de los mejores teléfonos son ahora capaces de imitar los efectos fotográficos de las cámaras más grandes, gracias a la fotografía computacional. Pero las cámaras sin espejo no utilizan trucos similares para mejorar sus imagen. Hasta ahora: el buque insignia Fujifilm X-H2 podría traer inteligencia artificial en 2022.

Fuji Rumors ha reunido declaraciones de Fujifilm durante los últimos años para realizar esta predicción: podríamos "ver una gran cantidad de magia computacional implementada en la X-H2" que podría aumentar las posibilidades en la cámara para efectos como las múltiples capas de enfoque.

Aunque Fuji Rumors señala que su análisis no se basa en ninguna información confidencial ni en chivatazos, las citas de directivos de Fujifilm dan demasiadas pistas. Ya en abril de 2019, por ejemplo, Toshihisa Iida — ahora presidente y director general de Fujifilm Europa — dijo que "en tres años, la IA (inteligencia artificial o fotografía computacional) se convertirá en [una] parte importante de la fotografía".

Más recientemente, en una entrevista con DPReview, el director senior de Fujifilm Shinichiro Udono respondió a una pregunta sobre la fotografía computacional diciendo que "si la velocidad del sensor y la velocidad de procesamiento son ambas muy rápidas, entonces puedes hacer muchas cosas". 

Esto puede sonar vago pero es significativo para la rumoreada Fujifilm X-H2 porque es probable que esa cámara tenga un sensor y un procesador de próxima generación ya que el actual serie X-Trans IV ha llegado al final de su vida útil.

Se espera que la Fujifilm X-H2 sea la nueva cámara sin espejo estándar de la compañía en 2022. Es sin duda una candidata ideal para la introducción de nuevas funciones de software que aprovechen su nuevo sensor y procesador. 

Además se espera que la cámara esté disponible en dos versiones, un modelo compacto para vlogging y a una potente cámara profesional, por lo que se define como uno de los mayores lanzamientos de cámaras para el año próximo.


Análisis: un movimiento inteligente y difícil

Fujifilm X-H1

(Image credit: Future)

Los teléfonos inteligentes llevan años utilizando la fotografía computacional para reinventar la fotografía. Es un campo que las cámaras sin espejo no han tocado. Ahora parece que lo necesitan por dos razones diferentes. Primero para atraer a los fotógrafos principiantes. Y también para ayudar a mejorar los flujos de trabajo de los profesionales.

Los efectos más populares en los teléfonos — como las exposiciones prolongadas o el apilamiento de enfoques en el que se combinan varias tomas con diferentes puntos de enfoque para crear una única foto con gran nitidez frontal — requieren el uso de filtros ND adicionales o software de posprocesado. Si se pudiera eliminar parte de estos requerimientos y hacerlos con proceso digital, sin duda sería algo bien recibido por muchos fotógrafos de todas clases.

Parte de la razón por la que los smartphones han avanzado tan rápido en la fotografía computacional es el tamaño reducido de sus sensores. Esto hace que el procesamiento de varios fotogramas sea menos intensivo para el procesador de lo que sería en las cámaras sin espejo con sensores de grandes dimensiones y mayor número de puntos. 

Por otra parte ya hemos visto que hay cámaras como las últimas de Olympus tienen efectos computacionales como el "Live ND" y el "Handheld High Res shot mode". La próxima generación de sensores y procesadores debería suponer que esto también será posible con cámaras de sensores más grandes como la Fuji.

OM System — el nuevo hogar de las cámaras Olympus — también ha anunciado que está desarrollando una nueva cámara con objetivos intercambiables que "mejorará la calidad de imagen mediante el uso de la tecnología de fotografía computacional." Esto obligaría a Fuji a añadir lo mismo a su Fujifilm X-H2 si quiere sobrevivir en este mercado tan competitivo.

La pregunta ahora es si marcas como Fujifilm tienen las habilidades necesarias para crear un sistema de software de procesamiento innovador que satisfaga las necesidades de amateurs y los fotógrafos más avanzados. Los trucos computacionales pueden ayudar a reducir la enorme brecha que existe ahora en las experiencias de smartphones y las cámaras sin espejo, pero tendrán que producir resultados) si quieren ser algo más que una nota en una hoja de especificaciones.

Mark Wilson

Mark is the Cameras Editor at TechRadar. Having worked in tech journalism for a ludicrous 17 years, Mark is now attempting to break the world record for the number of camera bags hoarded by one person. He was previously Cameras Editor at Trusted Reviews, Acting editor on Stuff.tv, as well as Features editor and Reviews editor on Stuff magazine. As a freelancer, he's contributed to titles including The Sunday Times, FourFourTwo and Arena. And in a former life, he also won the Daily Telegraph's Young Sportswriter of the Year. But that was before he discovered the strange joys of getting up at 4am for a photo shoot in London's Square Mile.