Un grupo de ingenieros de la universidad de Carnegie Melon ha lanzado una nueva aplicación web llamada COVID Voice Detector que, según ellos, es capaz de detectar la probabilidad de infección por coronavirus usando la voz del paciente. Parece ciencia ficción, según ellos, es posible gracias a la inteligencia artificial.
Ante todo, como el resto de las pruebas COVID-19 online para ver si puedes estar infectado con coronavirus, esta prueba de voz no sustituye ni a una prueba de laboratorio ni a un reconocimiento médico ni siquiera a los pruebas de formulario de Apple o el CDC. Los ingenieros que la han desarrollado advierten que no debe ser usada para tomar decisiones médicas de ningún tipo: “es una herramienta experimental que te devuelve una puntuación que indica el grado de coincidencia entre la forma de tu voz y la voz de los pacientes de COVID-19 que han analizado”.
Dicho eso, es una propuesta fascinante. Sabemos que la inteligencia artificial es capaz de detectar patrones invisibles para la mente humana. Múltiples experiencias piloto realizadas por Google y otras compañía han demostrado que la I.A. es capaz de detectar si tienes o no ciertas enfermedades analizando imágenes u otras constantes vitales, demostrando que son más fiables que la mayoría de especialistas médicos. De hecho, si tienes un Apple Watch con electrocardiograma, ya estás usando un sistema de detección que utiliza inteligencia artificial para detectar patrones anormales en el ritmo de tu corazón que podrían indicar un posible problema.
Cómo funcionan los diagnósticos por inteligencia artificial
Las herramientas de diagnóstico médico con inteligencia artificial funcionan con redes neuronales enfrentadas, un sistema en el que primero, una red neuronal analiza grandes cantidades de datos y realiza un diagnóstico. Una segunda red procede a comparar el diagnóstico de red neuronal con el diagnóstico conocido como cierto. A medida que este proceso se desarrolla, el sistema de inteligencia artificial aprende qué datos son indicativos de un diagnóstico específico.
En el caso de la herramienta para detectar neumonías a partir de imágenes de rayos X, la red es capaz de detectar si un paciente tiene una infección pulmonar después de haber analizado cientos de miles de imágenes de rayos X con diagnósticos de neumonía confirmados.
O, para hacer la explicación más sencilla, es el mismo sistema que Google Images utiliza para mostrarte imágenes de “tigres que llevan sombrero” o cualquier cosa que pongas en el campo de búsqueda. Después a analizar millones de imágenes de tigres y sombreros, la inteligencia artificial de Google sabe qué tigres tienen sombrero.
Cómo funciona el test COVID-19 por análisis de voz
El mismo método se puede aplicar para cualquier tipo de datos, incluido el audio. Y es exactamente lo que ha hecho el equipo de Benjamin Striner, Bhiksha Raj y Rita Singh, los ingenieros de inteligencia artificial que han pasado años desarrollando algoritmos que permiten detectar patrones en la voz para detectar todo tipo de condiciones fisiológicas — información sobre to cuerpo u otras condiciones médicas — o psicológicas — como el estrés o el miedo.
La aplicación — desarrollada por científicos e ingenieros de Carnegie Mellon University en colaboración con voca.ai, telling.ai, hat-ai.com e Incremental Healthcare LLC — utiliza varias pruebas para recoger muestras de tu voz. Estas muestras son luego analizadas por la red neuronal, ofreciéndote una puntuación que compara tu posibilidad de estar infectado con la de los pacientes confirmados de COVID-19 y gente limpia de la infección.
El COVID Voice Detector comienza recogiendo tu edad, sexo, altura, peso y raza, datos necesarios para poner tu voz en contexto. Luego realiza varias preguntas relacionadas con tu salud que, como en la pantalla anterior, sirven para catalogar tus muestras de voz. El sistema sigue aprendiendo por lo que, según ellos, es importante que seas honesto con todas las respuestas para incrementar la supuesta precisión del sistema.
Después comienza la recogida de muestras de voz, en la que te hacen realizar varias cosas, como toser tres veces o decir la letra A tanto tiempo como te sea posible.
Finalmente, después de varias grabaciones, el sistema procesa todas las muestras y te ofrece una puntuación que indica el grado de coincidencia entre los patrones de tu voz y de los pacientes confirmados de COVID-19 en el sistema.
De nuevo, los inventores advierten sobre la naturaleza experimental de su aplicación de inteligencia artificial. En estos momentos, aparte de ofrecerte esta puntuación orientativa, el objetivo principal del sistema es obtener tantos datos como sea posible, por lo que te invitan a compartirla con tanta gente como sea posible.
Más pruebas de inteligencia artificial en camino
No es el único proyecto para ayudar en la lucha contra COVID-19 usando inteligencia artificial. Según la Agencia Francesa de Prensa, investigadores norteamericanos y chinos han desarrollado una nueva herramienta de inteligencia artificial que permite analizar personas recientemente infectadas y detectar aquellos que puedan desarrollar el síndrome respiratorio agudo (ARDS). Esta complicación llena los pulmones de los pacientes de fluido. Según la AFP, si este síndrome ataca a un paciente de COVID, la posiblilidad de muerte es del 50%.
Según las pruebas realizadas en dos hospitales chinos, hay tres factores que indican el futuro desarrollo del síndrome: los niveles de la encima alanine aminotransferase (ALT) en el hígado, dolores en el cuerpo y niveles de hemoglobina. La herramienta usa estos datos para determinar la probabilidad de desarrollar el síndrome con un índice de exactitud del 80%.
Los científicos responsables del desarrollo quieren poner la aplicación a disposición de los hospitales cuanto antes. El objetivo es que los profesionales médicos puedan utilizarla para clasificar pacientes y tratar preventivamente a aquellos con altas probabilidades de contraer ARDS. Si lo consiguen, la herramienta podría representar un gran alivio en las unidades de cuidados intensivos.
Esta herramienta no tienen nada que ver con la desarrollada por los ingenieros de la CMU. Primero, es sólo para uso hospitalario. Lógicamente, parece más sólida y precisa que la de voz.
Si quieres probar la de voz, visita esta página.
