Google ha vuelto a actualizar su generador de imágenes con IA Nano Banana. La versión más reciente, Nano Banana 2.1, está llegando a Google Gemini en un mercado cada vez más saturado de herramientas capaces de convertir unas cuantas frases en imágenes sorprendentemente convincentes. La promesa es conocida: detalles más nítidos, mejor seguimiento de instrucciones, texto más preciso y mayor consistencia entre imágenes. El verdadero reto es encontrar algo que lo haga significativamente mejor que la competencia.

El principal rival de Nano Banana, el generador de imágenes de ChatGPT, llamado Images 2.5, no se ha quedado esperando a que lo superen. OpenAI ha avanzado considerablemente en aspectos como la iluminación realista, las composiciones complejas y la representación de texto, convirtiendo la generación de imágenes en una de las funciones más entretenidas y realmente útiles de ChatGPT. Con ambas compañías impulsando esta tecnología, quise comprobar si la última actualización de Google había conseguido tomar la delantera.

Si tienes una cuenta de Gemini, para este momento ya debería haberse actualizado para utilizar Nano Banana 2.1. Para comparar ambos generadores de imágenes, les di a Gemini y ChatGPT instrucciones idénticas, diseñadas para poner a prueba distintas capacidades. Después, comparé las imágenes resultantes una al lado de la otra, con ChatGPT a la izquierda y Gemini a la derecha. Los resultados fueron sorprendentemente parecidos, aunque ambos generadores solían interpretar las mismas instrucciones con enfoques artísticos diferentes.

Tormentas dentro de tormentas

Mi primera prueba estaba diseñada para poner a prueba la comprensión de los modelos sobre la luz, el vidrio y los reflejos, tres elementos que pueden dejar al descubierto rápidamente las debilidades de una imagen generada con IA. Quería una escena con varias superficies transparentes, iluminación compleja y suficientes detalles diminutos como para que valiera la pena examinar los resultados de cerca. La instrucción fue: «Crea una imagen fotorrealista de un pequeño invernadero victoriano dentro de una bola de nieve de cristal durante una tormenta eléctrica, con reflejos, refracciones e iluminación realistas».

Ambos generadores produjeron imágenes hermosas que encajarían perfectamente en la portada de una novela fantástica. La versión de ChatGPT mostraba un elaborado invernadero victoriano iluminado con tonos dorados dentro de una gran esfera de cristal, colocada sobre una base de madera pulida junto a una ventana cubierta de lluvia. Los relámpagos iluminaban la tormenta en el exterior, mientras que la esfera contenía un mundo en miniatura sorprendentemente detallado, con plantas, senderos y delicados adornos arquitectónicos.

Nano Banana 2.1 optó por algo un poco más sobrio. Su invernadero parecía más una estructura en miniatura real, con una armazón de metal oscuro, vegetación frondosa e iluminación interior cálida que contrastaba de forma muy atractiva con la tormenta azul grisácea del exterior. Los reflejos de la esfera resultaban especialmente convincentes y la iluminación se sentía un poco más natural, aunque la mesa mojada fue una elección extraña, dado que la escena parecía desarrollarse en interiores.

Titan calling (Llamada de Titan)

Históricamente, el texto ha sido una de las debilidades más vergonzosas de los generadores de imágenes con IA. Las letras se deformaban hasta mezclarse entre sí, las palabras se convertían en un sinsentido y pedir una frase exacta podía dar como resultado algo parecido a un idioma extraterrestre. Para la segunda prueba, quería comprobar si alguno de los dos modelos podía cumplir con un encargo de diseño bastante exigente sin deformar la tipografía.

La instrucción fue: «Diseña un póster de viajes retrofuturista para Titán, la luna de Saturno, con el texto exacto “TITAN IS CALLING”, “Seven nights beneath the rings” y “Starting at $2,499”».

ChatGPT creó un anuncio de viajes lujoso, como algo que un turista espacial muy adinerado podría encontrar en un aeropuerto interplanetario. Saturno dominaba el cielo sobre un hermoso paisaje anaranjado, mientras que los complejos turísticos futuristas y una pareja disfrutando de unas bebidas sugerían que Titán se había convertido en el destino vacacional más exclusivo del sistema solar. Lo único que no me gustó fue el espacio que dejó entre el símbolo de dólar ($) y el número 2 al representar el texto.

Google optó por un enfoque más caricaturesco, con un colorido póster vintage de ciencia ficción que mostraba cohetes, astronautas, montañas heladas y una base futurista. De hecho, fue más realista al representar que la luna no es en absoluto un lugar hospitalario, aunque mantuvo el optimismo propio de un anuncio de viajes espaciales de la década de 1950, con letras llamativas y un acabado ligeramente desgastado. Y, algo fundamental, también reprodujo correctamente el texto solicitado, incluido el precio.

Fox library (La biblioteca del zorro)

La consistencia de los personajes es otro problema complicado para los generadores de imágenes con IA, sobre todo cuando un mismo personaje debe aparecer en varias escenas. Un zorro podría cambiar repentinamente de aspecto, perder un accesorio o incluso adquirir una extremidad adicional entre viñetas. Decidí poner a prueba esta capacidad con una historia ilustrada sencilla que exigía continuidad visual y una secuencia coherente de acontecimientos.

La instrucción fue: «Crea un cómic de cuatro viñetas que muestre a un zorro naranja con una bufanda verde descubriendo una llave mágica, abriendo una puerta con ella y entrando en una biblioteca. Mantén al zorro idéntico en todas las viñetas».

ChatGPT produjo cuatro ilustraciones que parecían casi en 3D. La iluminación se sentía más generada por computadora, aunque el zorro siguió siendo reconocible en todas las viñetas, tal como se había solicitado. El estilo se inclinaba más hacia las ilustraciones de libros infantiles que hacia el de un cómic convencional.

Nano Banana 2.1 ofreció algo mucho más cercano a una tira cómica tradicional, con contornos marcados, viñetas claramente definidas y un zorro de caricatura consistente. Su versión comenzaba con el zorro encontrando una llave en el bosque; después, el personaje la examinaba, abría una puerta en un árbol y, finalmente, entraba en una biblioteca mágica. La narración era más clara y el aspecto del personaje se mantuvo sorprendentemente consistente, hasta en detalles como su bufanda verde y la punta blanca de la cola.

Google tomó la delantera en esta prueba porque sus cuatro viñetas parecían formar parte de una misma historia ilustrada. Las imágenes individuales de ChatGPT eran más elaboradas, pero las proporciones y la representación del zorro variaban ligeramente, por lo que la secuencia se sentía más como cuatro ilustraciones independientes.

Dragon on a desk (Un dragón en el escritorio)

Para mi prueba final, quería ver con qué precisión podían los modelos seguir una serie compleja de instrucciones específicas. Los generadores de imágenes con IA suelen pasar por alto pequeños detalles cuando una indicación contiene varios requisitos independientes. Lograr que todo aparezca en la imagen es un reto, mientras que acertar con los números exactos y las disposiciones correctas es otro.

La indicación fue: «Crea una fotografía realista desde arriba de un escritorio de madera con un cuaderno que muestre un dragón, una brújula que apunte al norte, un reloj de bolsillo que marque las 3:15, exactamente tres sellos de cera rojos y una gema azul».

ChatGPT generó una atractiva fotografía aérea de un escritorio antiguo de madera, con un cuaderno abierto que contenía una intrincada ilustración de un dragón. La brújula, el reloj de bolsillo, los tres sellos de cera rojos y la gema azul brillante estaban todos presentes, y la composición se veía cuidadosamente dispuesta.

Nano Banana 2.1 también incluyó los objetos solicitados, pero el cuaderno presentaba una ilustración de un dragón más pequeña y más limpia, mientras que los sellos de cera, la piedra preciosa, la brújula y el reloj estaban dispuestos a su alrededor. El resultado de Google se parecía más a una colección de objetos históricos ensamblada de manera informal, pero cometió un error común de la IA y se equivocó con la hora, fijándola en las 3:00 en lugar de las 3:15.

Acercándose a la paridad

Puedes acceder a Nano Banana 2.1 en Gemini si tienes una suscripción a Google AI Plus, Pro o Ultra, ya que es el nuevo modelo predeterminado. Los usuarios de la versión gratuita seguirán utilizando el modelo anterior, Nano Banana 2.

Nano Banana 2.1 es un excelente generador de imágenes, pero ChatGPT ya es tan capaz que las mejoras de Google no necesariamente se traducen en una ventaja evidente. Ambas herramientas produjeron imágenes atractivas y detalladas a partir de instrucciones relativamente breves, y ninguna presentó los errores visuales evidentes que antes hacían que las imágenes generadas con IA fueran reconocibles al instante.

Dicho esto, distintas instrucciones, estilos y generaciones repetidas podrían producir resultados diferentes con facilidad. Lo que estas pruebas sí sugieren es que los principales generadores de imágenes con IA han alcanzado un nivel de capacidad extraordinariamente alto y se están acercando a la paridad en muchas tareas creativas cotidianas.

Esto hace que la competencia sea más interesante, aunque también dificulta elegir entre ambas herramientas. Las diferencias dependen cada vez más del gusto personal y de la interpretación de las instrucciones. Nano Banana 2.1 puede ser la impresionante actualización más reciente de Google, pero ChatGPT se ha asegurado de que no consiga la corona de la generación de imágenes sin dar batalla.

¡La espera terminó! Gemini 4 Argon, el modelo de inteligencia artificial diseñado para resolver tareas complejas de programación, finanzas, derecho, ciberseguridad y ciencia de Google ya está disponible a nivel mundial.

La compañía destaca sus capacidades de razonamiento avanzado, análisis multimodal y ejecución de tareas de múltiples pasos, con resultados que, según sus evaluaciones, superan a otros modelos de vanguardia en distintos ámbitos.

Gemini 4 Argon ya está disponible para desarrolladores y empresas a través de la API de Gemini en AI Studio y la plataforma Gemini. También pueden acceder los suscriptores de Google AI Ultra mediante Google Antigravity, mientras que los usuarios de los planes Google AI Ultra y Pro pueden probarlo en la aplicación Gemini y en el Modo IA de la Búsqueda.

Gemini 4 Argon promete mejorar la programación y los flujos de trabajo profesionales

Una de las principales apuestas de Google con Gemini 4 Argon es resolver problemas que requieren análisis profundo, precisión y trabajo durante periodos prolongados. El modelo está diseñado para abordar tareas de ingeniería de software, optimizar procesos empresariales y ayudar a investigadores a explorar problemas científicos complejos.

De acuerdo con la compañía, Argon ocupa el primer lugar en el índice Vals, una evaluación del rendimiento de los modelos de inteligencia artificial en sectores económicos como las finanzas, la programación, el derecho y los impuestos.

Google también destaca mejoras en la forma en que el modelo responde a las instrucciones. Entre ellas se encuentran una redacción más clara, respuestas directas y concisas, menos repeticiones y una mejor adaptación a las indicaciones de estilo.

En sus propias operaciones, la compañía asegura que el uso de Argon en Antigravity permitió aumentar más del 35% las entregas de código con agentes y reducir las reversiones de código en casi un tercio.

Uno de los ejemplos más destacados involucra al equipo de Chrome, que utilizó el modelo para separar el manejo principal de las páginas web de una carpeta heredada de aproximadamente seis millones de líneas de código dentro de Chromium, cuya base total alcanza los 40 millones de líneas.

Según Google, Argon ayudó a completar una refactorización arquitectónica que involucró cientos de archivos, reduciendo meses de trabajo a unas cuantas semanas. La compañía señala que estos cambios permitirán que las páginas web abiertas se muevan entre pestañas, paneles laterales y ventanas flotantes sin necesidad de recargarse, además de eliminar una categoría de fallos del navegador.

El modelo también contribuyó a optimizar el Kit de Desarrollo de Agentes (ADK) de código abierto de Google. Tras trabajar de manera autónoma durante la noche, identificó mejoras que redujeron un 40% el tiempo de preparación de sesiones en memoria prolongadas y aceleraron un 21% las importaciones en frío.

En otro proyecto, los investigadores consiguieron que el paquete de química cuántica de código abierto xTB fuera hasta 2.3 veces más rápido al predecir estructuras moleculares y 1.8 veces más rápido al buscar conformaciones.

También puede crear modelos y experiencias 3D

Las capacidades de Gemini 4 Argon no se limitan al análisis de código. Google destaca avances en razonamiento espacial, precisión matemática y programación visual que permiten desarrollar visualizaciones tridimensionales, animaciones interactivas y videojuegos mediante código.

Con Google Antigravity, los empleados de la compañía han utilizado el modelo para construir escenas complejas en Blender, crear experiencias interactivas para navegador y desarrollar proyectos mediante ciclos de revisión visual con varios agentes.

Entre los ejemplos presentados se encuentran la creación de una pagoda con varios edificios, vegetación e iluminación fotorrealistas, así como un minijuego de carreras en el que objetos de un escritorio real se transformaron en elementos tridimensionales interactivos.

En este último proyecto, Argon coordinó el modelado de los objetos, la creación de texturas y la incorporación de físicas, sombreadores personalizados y sonido mediante distintas herramientas.

Google también mostró cómo el modelo creó un motor de trazado de rayos tridimensional utilizando únicamente Python, sin bibliotecas externas, y cómo generó una escena arquitectónica gótica a partir de una imagen inicial.

Gemini 4 Argon busca aplicaciones en empresas y sectores especializados

Google asegura que el modelo está diseñado para trabajar con documentos multimodales, analizar datos longitudinales y desenvolverse en entornos de análisis interactivos. Estas capacidades buscan facilitar tareas profesionales que requieren relacionar información procedente de diferentes fuentes.

Las primeras evaluaciones compartidas por empresas colaboradoras incluyen resultados en investigación científica, análisis financiero, gestión documental y revisión jurídica.

Por ejemplo, Box reportó una mejora del 14% en la precisión de Argon frente a Gemini 3.1 Pro en su evaluación de gestión del conocimiento empresarial. El modelo consiguió relacionar información distribuida entre documentos, incluidos detalles presentes en figuras, para elaborar respuestas más completas.

Por su parte, Kepler señaló que Gemini 4 igualó sus modelos de referencia desarrollados por analistas en más del 99% de las cifras evaluadas en determinados indicadores financieros, que abarcan desde la elaboración de estados financieros plurianuales hasta la valoración de empresas con estructuras de capital complejas.

En el ámbito jurídico, LexisNexis informó de resultados preliminares favorables en tareas de conocimiento legal, redacción y análisis, como la identificación de citas relevantes y la revisión de contratos.

Otras compañías también destacaron su desempeño en investigación de múltiples pasos. Qualia, por ejemplo, informó que Argon completó sus evaluaciones internas de investigación compleja 1.5 veces más rápido que modelos similares, con un costo por tarea cuatro veces menor.

Estos resultados corresponden a evaluaciones compartidas por las propias organizaciones y no representan necesariamente el desempeño que todos los usuarios obtendrán en cualquier escenario.

Google refuerza la ciberseguridad con Gemini 4 Argon

Otro de los ámbitos en los que Google busca aplicar las capacidades de su nuevo modelo es la ciberseguridad. Argon puede ayudar a los especialistas a auditar bases de código, probar hipótesis, identificar fallos lógicos y detectar vulnerabilidades que podrían pasar inadvertidas en revisiones convencionales.

Como parte de esta iniciativa, Google comenzará a ampliar el acceso al programa Fairwind para incorporar a cientos de socios adicionales.

Wiz ya utiliza Argon en su iniciativa Scan for Good, orientada a proteger infraestructura crítica. Según Google, el modelo ayudó a identificar y corregir una vulnerabilidad que ponía en riesgo datos confidenciales e infraestructura gubernamental.

En otro caso, contribuyó a detectar una vulnerabilidad en infraestructura sanitaria que exponía una clave maestra y permitía obtener acceso de administrador. La intervención ayudó a proteger cientos de miles de historiales clínicos privados.

La compañía también subrayó que el desarrollo de un modelo con estas capacidades requiere medidas de seguridad específicas. Por ello, Gemini 4 Argon incorpora defensas contra intentos de jailbreak, mecanismos de supervisión de agentes y herramientas para detectar instrucciones maliciosas ocultas en páginas web, correos electrónicos y código.

Google señala que las pruebas externas de bioingeniería solo consiguieron desbloquear menos del 1% de las subtareas biológicas evaluadas. Asimismo, los intentos de tomar atajos no autorizados durante determinadas pruebas de programación se redujeron al 2%.

En la prueba de rendimiento de inyección indirecta de mensajes de Gray Swan, la compañía afirma que Argon redujo al 0.7% el éxito de los ataques evaluados mediante 15 intentos adaptativos.

Avances en computación cuántica, fusión nuclear y enfermedades raras

Google también presentóresultados relacionados con la investigación científica, donde Argon se utiliza para analizar datos complejos, optimizar cálculos y explorar posibles soluciones a problemas especializados.

En computación cuántica, el modelo ayudó a optimizar una versión interna de AlphaQubit, el sistema de aprendizaje automático de Google para la corrección de errores cuánticos. La implementación consiguió casi duplicar el rendimiento de inferencia, de acuerdo con la compañía.

Además, una implementación de Argon para una subrutina denominada arcsin, utilizada en algoritmos recientes de simulación cuántica, redujo más de 100 veces el costo de espacio-tiempo frente a una implementación de referencia basada en CORDIC cuántica.

En el campo de la fusión nuclear, un equipo de Google y el profesor Matt Landreman, de la Universidad de Maryland, identificaron una clase más amplia de contraejemplos a la denominada conjetura de Grad. Estas soluciones pueden servir como referencias para evaluar códigos de simulación de estelaradores, dispositivos que utilizan campos magnéticos tridimensionales para estudiar la generación de energía de fusión.

La investigación sobre enfermedades raras es otra de las aplicaciones presentadas. Según Google, investigadores de Gamow Labs utilizaron Argon para analizar genomas anonimizados de recién nacidos con trastornos pulmonares del desarrollo poco frecuentes. En un caso, el modelo identificó una reorganización cromosómica que el software convencional había pasado por alto durante años.

En evaluaciones privadas de Gamow Labs, Argon obtuvo un 57% en asistencia para el diagnóstico de enfermedades raras en RareBench y un 52.2% en razonamiento de laboratorio en LabBench.

La ingeniería de enzimas también figura entre sus aplicaciones. Google afirma que sus científicos utilizaron Argon para diseñar cinco nuevas serina esterasas en cuestión de horas. Las pruebas de laboratorio posteriores confirmaron actividad catalítica en los cinco diseños, lo que apunta a posibles aplicaciones en biofabricación, química verde y desarrollo de fármacos.

Gemini 4 Argon también apunta a la robótica

El modelo obtuvo una puntuación del 87% en la prueba Embodied Reasoning (ERQA), que evalúa la capacidad de los sistemas de inteligencia artificial para comprender y resolver problemas físicos y espaciales en entornos tridimensionales. Según Google, este resultado lo sitúa por delante de otros modelos de vanguardia en la evaluación.

Para demostrar sus capacidades, la compañía realizó una prueba en la que Argon observó un video de una persona jugando cornhole, un juego en el que se lanzan bolsas pequeñas hacia una plataforma con un agujero.

A partir del video, el modelo identificó las coordenadas espaciales del entorno, calculó los movimientos articulares necesarios y generó el código para una simulación. Posteriormente, el sistema se transfirió al robot humanoide Apollo, desarrollado por Apptronik, que consiguió encestar siete lanzamientos consecutivos en una prueba real.

Google denomina a este enfoque «de video a simulación y a realidad», y afirma que permite reducir de semanas a horas el tiempo necesario para desarrollar modelos de simulación manuales.

Precio y disponibilidad de Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon comienza su despliegue mundial con un precio introductorio para desarrolladores que utilizan la API de Gemini.

El costo anunciado es de 2 dólares por cada millón de tokens de entrada y 10 dólares por cada millón de tokens de salida. Los tokens de entrada almacenados en caché cuentan con un descuento del 95%.

El modelo admite una ventana unificada de hasta un millón de tokens de entrada y salida, una capacidad que Google presenta como una ventaja para abordar tareas de larga duración y flujos de trabajo complejos.

La disponibilidad depende del tipo de usuario y de la plataforma:

• Desarrolladores: pueden utilizarlo mediante el nivel de pago de la API de Gemini y probarlo en AI Studio y Android Studio si cuentan con una suscripción Google AI Ultra, además de acceder a Google Antigravity.
• Empresas: pueden probarlo en Gemini para empresas, la API y Google Antigravity.
• Usuarios de Gemini: los suscriptores de Google AI Ultra y Pro pueden acceder al modelo en la aplicación Gemini y en el Modo IA de la Búsqueda.
• Científicos e investigadores: pueden solicitar seis meses de acceso gratuito al nivel de uso más alto de Google Antigravity. Google ofrecerá este beneficio a 10,000 científicos, sujeto a elegibilidad, capacidad y selección.
• Especialistas en ciberseguridad: pueden solicitar su incorporación al programa Fairwind para acceder a Argon bajo las condiciones específicas del programa.

Con Gemini 4 Argon, Google busca ampliar el papel de la inteligencia artificial en tareas que requieren razonamiento profundo, ejecución prolongada y colaboración con herramientas externas. La compañía también adelantó que Argon es el comienzo de una nueva familia de modelos Gemini 4.

A lo largo de los años se me han ocurrido muchas ideas para videojuegos, pero siempre me he topado con un obstáculo bastante grande a la hora de convertir cualquiera de ellas en realidad. Puedo inventar los personajes y sus historias de fondo, e incluso idear algunas mecánicas, pero no sé programar un videojuego. El nuevo experimento Playground de Google ofrece a personas como yo un atajo bastante extraordinario.

Google Playground te permite describir el juego que deseas en lenguaje coloquial y hacer que una IA generativa convierta esas instrucciones en algo jugable. En lugar de aprender a usar un motor de juegos, escribir código, crear arte y componer música, puedes explicar tu idea y dejar que la IA se encargue de gran parte de la construcción. Luego puedes seguir dándole indicaciones para modificar el resultado, lo que hace que el desarrollo del juego se sienta más como una conversación.

Puedes empezar a crear un juego desde cero, modificar un ejemplo existente o usar indicaciones guiadas para desarrollar una idea. Puedes elegir entre juegos en 2D y 3D, especificar si quieres un modo de un solo jugador o multijugador, y describir todo, desde el escenario y los personajes hasta los controles y los objetivos.

La plataforma genera entonces un juego basado en navegador, que se puede probar y modificar mediante instrucciones adicionales. Si algo no funciona como lo imaginaste, puedes pedirle que lo intente de nuevo.

Es un logro técnico impresionante, y mis dos experimentos dejaron claro su atractivo, pero ninguno me convenció de que la IA generativa vaya a empezar a crear los juegos a los que realmente quiera dedicar decenas de horas de juego.

Vuelo de dragones sin código

Comencé deliberadamente con una idea sencilla: un juego de plataformas protagonizado por un dragón capaz de escupir fuego. Bastaron un par de frases para crear Mystic Dragon Glide. Unos minutos después, ya controlaba a un pequeño dragón que viajaba entre islas flotantes, recogía huevos sagrados de dragón y utilizaba su aliento de fuego para enfrentarse a enemigos y superar peligros del entorno.

El resultado era más bonito de lo que esperaba. Mi pequeño dragón rojo estaba sobre una isla cubierta de hierba que flotaba por encima de un paisaje en tonos pastel, rodeado de montañas y nubes, mientras unas ruinas antiguas permanecían suspendidas misteriosamente a lo lejos. Un huevo dorado flotaba sobre otra plataforma, y una isla cubierta de cristales de hielo azul sugería que más adelante me esperaban algunos obstáculos elementales.

Más importante aún, Playground entendió cómo traducir esas ideas a las mecánicas del juego. Podía mover al dragón, saltar entre plataformas, mantener presionado el botón de salto para planear y escupir fuego. La pantalla de inicio explicaba que debía chamuscar a los caballeros, derretir los obstáculos de hielo y recoger huevos para desbloquear portales antiguos. Así, el juego me daba objetivos concretos en lugar de simplemente arrojarme a un escenario de fantasía generado por IA.

Incluso la banda sonora completaba la experiencia. Playground incorporó música agradable y genérica, propia de un videojuego de fantasía, con una melodía de tono aventurero y tranquilo que encajaba perfectamente con la idea de volar entre islas encantadas. No tenía nada de malo, pero tampoco había algo que me hiciera querer buscar la banda sonora inmediatamente después. La IA parecía entender muy bien el promedio de lo que debería ser y cómo tendría que funcionar un juego de plataformas de fantasía.

Esa capacidad tiene un valor real. Alguien que nunca ha podido crear un juego de plataformas ahora puede describir uno y empezar a jugar algo que se parece sorprendentemente rápido a lo que imaginó. Como juguete creativo o sistema para crear prototipos, resulta casi mágico.

Sin embargo, como juego, Mystic Dragon Glide me recordó cuánto del diseño de videojuegos depende de detalles difíciles de transmitir mediante una descripción. Los grandes juegos de plataformas se construyen a partir de movimientos ajustados hasta el mínimo detalle y sorpresas colocadas cuidadosamente por diseñadores ingeniosos. Mi dragón creado con IA podía volar, pero todavía haría falta mucho trabajo para conseguir que el juego realmente despegara.

Burocracia fantástica

Red Tape Hero nació a partir de una instrucción más compleja. Decidí redactar una o dos páginas con detalles y enviárselas a Playground para solicitar la creación de un RPG de fantasía satírica con acertijos, en el que el jugador había sido declarado accidentalmente el Elegido debido a un error administrativo y ahora debía desenvolverse en un reino donde las aventuras estaban burocratizadas y el papeleo era más poderoso que cualquier espada mágica. También preparé un breve esquema del tipo de aventuras conversacionales que tenía en mente.

Playground no tardó mucho en generar un colorido mundo 3D de baja poligonización, lleno de árboles con formas geométricas sencillas y pequeños personajes humanoides que caminaban por los senderos. Todo tenía la apariencia de un RPG extrañamente alegre de los primeros años de los videojuegos en 3D. Aun así, considerando el tiempo y el esfuerzo que invertí en la instrucción, el resultado fue bastante impresionante.

Esta vez, la música consistía en una melodía y un ritmo lo-fi relajados, en lugar de una banda sonora de fantasía orquestal. Era una elección extraña para una aventura heroica, pero en realidad encajaba bastante bien con el absurdo desenfadado del juego.

Las conversaciones fueron el aspecto en el que Playground realmente me impresionó. Rickert, el maestro del gremio de Operaciones del Gremio de Aventureros, me dio la bienvenida a mi «revisión trimestral de desempeño» y me informó que el algoritmo de asignación de misiones me había designado como el Elegido conforme a la Sección 9, Subsección C. Su preocupación inmediata era saber si había completado el formulario GT-902 para el rescate de cabras.

Las posibles respuestas reflejaban el sistema de RPG que había descrito en la instrucción. Con suficiente nivel de Burocracia, podía invocar el Reglamento 12 del Reino y argumentar que completar más de 10 rescates de cabras me daba derecho a recibir un pago adicional por trabajo peligroso. Una opción de Confianza me permitía afirmar que ya había auditado a la cabra y que esta había aprobado con excelentes resultados.

Otro personaje, Sir Galahad, llevaba una espada parlante llamada Ex Cali-Bot que ofrecía consejos motivacionales que nadie le había pedido. La espada proclamaba orgullosamente que «el 100 % de los dragones que no matas son oportunidades perdidas» y declaraba que «la sinergia es el verdadero santo grial». Galahad se disculpaba porque la espada no dejaba de dar charlas al estilo TED Talks, mientras que una de mis respuestas disponibles consistía en afirmar que era un consultor sénior de agilidad enviado para optimizar su proceso de trabajo caballeresco.

Esto se acercaba mucho más a ver reflejada mi idea particular. Playground había entendido que la jerga corporativa debía chocar con las convenciones de la fantasía y había conectado el chiste con habilidades propias de un RPG, como Heroísmo, Confianza y Burocracia. Red Tape Hero me impresionó más que Mystic Dragon Glide, a pesar de que su aspecto estaba considerablemente menos pulido.

También dejó al descubierto lo que considero el problema mucho más grande de la idea de crear videojuegos completamente con IA. Unas cuantas líneas ingeniosas pueden establecer una premisa cómica, pero un RPG verdaderamente divertido necesita decenas de personajes con voces propias, chistes que evolucionen con el tiempo, un ritmo cuidadosamente medido y guionistas que sepan cuándo dejar de hacer bromas por completo. Un gran RPG también necesita misiones que se entrelacen de formas inesperadas y decisiones cuyas consecuencias se hayan considerado deliberadamente. Tal vez podría encargarme de todo eso por mi cuenta, pero integrarlo con éxito en un software de juego real parecía más difícil con IA que colaborando con personas talentosas.

Por qué los desarrolladores no tienen por qué preocuparse todavía

Los mejores videojuegos están llenos de decisiones que alguien tomó por una razón. Una habitación extraña y vacía puede estar ahí para generar tensión antes de una pelea contra un jefe. Una sección frustrante puede estar diseñada deliberadamente para que la siguiente habilidad se sienta liberadora. Un tema musical que se escucha al principio puede volver 30 horas después porque el compositor sabe exactamente lo que ese recuerdo significará para el jugador.

Esas decisiones surgen de diseñadores que piensan en una experiencia que se desarrolla con el tiempo. La IA generativa puede producir variaciones a partir de los patrones que ha aprendido, pero generar más contenido no es lo mismo que tener algo concreto que expresar a través de él. Playground redujo drásticamente la barrera técnica entre mi imaginación y algo que pudiera jugarse, lo cual es realmente emocionante. Me dio una forma de experimentar con ideas para videojuegos que, de otro modo, difícilmente habría podido hacer más que poner por escrito.

Puedo imaginar fácilmente el uso de herramientas como esta para crear prototipos de mecánicas o integrarlas de alguna otra manera en un proceso real de desarrollo de videojuegos. Sin embargo, no creo que la mayoría de las personas elija un juego generado completamente con IA en lugar del próximo videojuego cuidadosamente elaborado por desarrolladores y diseñadores que trabajan arduamente para crear el siguiente gran éxito. A medida que estos sistemas se vuelvan más sofisticados, probablemente sus imitaciones serán cada vez más convincentes, pero la sofisticación técnica no produce automáticamente buen criterio ni sorpresas creativas.

Mis juegos fueron impresionantes precisamente porque sabía lo poco que había tenido que esforzarme para crearlos. Y estaban tan plagados de problemas, desde mecánicas confusas hasta agujeros en la trama, que de todos modos habría necesitado trabajar bastante más en las instrucciones para conseguir que fueran realmente jugables durante más de unos cuantos minutos. Fue revelador que todas las personas a las que dejé probar los juegos, sin haber visto mis instrucciones iniciales, dijeran que los elementos más interesantes del RPG eran precisamente los que yo había incluido desde el principio en la descripción. Por eso seguiré recurriendo a los videojuegos desarrollados profesionalmente cuando quiera algo que realmente consiga entretenerme.

• Google está cambiando el acceso a los modelos en Gemini
• Los mejores modelos ya no estarán disponibles en los planes gratuito y Plus
• Estas actualizaciones entrarán en vigor a partir del 9 de octubre

Google está modificando el acceso a sus modelos de IA Gemini para usuarios individuales según la cantidad que pagues cada mes, y serán aquellos con el plan Plus más económico y los del nivel gratuito quienes saldrán perdiendo a partir de la próxima semana.

Según un documento de soporte actualizado (vía 9to5Google), si no tienes una suscripción de IA para Gemini, solo podrás usar el modelo Flash-Lite (3.5) de «respuestas rápidas». Los modelos Flash (3.6) de «ayuda general» y Pro (3.1) de «razonamiento avanzado» ya no estarán disponibles.

Si estás en el plan AI Plus de $4.99 / £4.49 / AU$7.99, perderás acceso a Pro (3.1), pero aún podrás utilizar Flash (3.6). No hay cambios en los niveles más caros, AI Pro y AI Ultra, excepto que AI Pro incorporará el modo Deep Think, que maximiza el razonamiento paralelo a cambio de sacrificar algo de velocidad.

Estate atento a un mensaje dentro de la app Gemini o en tu bandeja de entrada si te verás afectado por los cambios. Google indica que las restricciones del nivel gratuito se aplicarán a partir del viernes 9 de octubre, mientras que los usuarios de AI Plus recibirán un correo electrónico informándoles sobre el calendario.

Límites de uso

Anteriormente, los planes de Gemini AI se diferenciaban por los límites de uso: todos tenían acceso a los mismos modelos, pero con un número variable de consultas. Ahora hay restricciones adicionales, basadas en la disponibilidad de los modelos.

Es difícil precisar los límites exactos de uso: dependen de «la complejidad de tu solicitud, las funciones que utilices y la duración de tu chat», afirma Google, y agrega que «los usuarios de pago tienen límites más altos que los usuarios sin una suscripción a Google AI». Los límites de uso se actualizan cada cinco horas, y también hay límites semanales.

Esta medida alinea más a Gemini con lo que ofrece ChatGPT. OpenAI también limita el acceso a los modelos según cuánto pagas cada mes; además, su forma de gestionar el uso difiere un poco de la de Google: en lugar de una sola asignación, existen límites de uso para diferentes modelos, tipos de consultas y modos de razonamiento.

Sabemos que la computación de IA no es barata, así que es de suponer que Google ha hecho sus cálculos y ha decidido que puede ahorrar algo de dinero con las nuevas restricciones —y tal vez convencer a algunas personas más de que se suscriban.

• Google Home está lanzando actualizaciones para "Encontrar mi teléfono" y otros comandos de voz
• También está corrigiendo errores relacionados con los timbres con cámara, las cámaras de seguridad y las automatizaciones
• A pesar de las mejoras, los usuarios siguen enfrentando problemas de rendimiento

Si eres usuario del acceso anticipado de Google Home, te alegrará saber que la empresa está lanzando una amplia lista de nuevas mejoras para los comandos de voz, la app de Google Home y más, según indican las notas de Google.

Las actualizaciones de Google Home son bastante constantes, ya que Google se mantiene al día con la renovación de sus servicios para el hogar inteligente. Hace apenas dos semanas corrigió los problemas con las preguntas de seguimiento de Gemini, así como los errores de reproducción de streaming, que el gigante tecnológico también detalló en su página de ayuda de Home y Nest.

Antes de esto, Google anunció que había resuelto problemas con los comandos de voz de Spotify y los controles de iluminación inteligente; sin embargo, los usuarios afirmaron que había problemas aún más graves que debían abordarse. Pero a pesar de la nueva ronda de mejoras, parece que Google aún no ha podido resolver los problemas que afectan a los usuarios.

Comandos de voz

Las mejoras en los comandos de voz son las principales correcciones que Google ha implementado. Para empezar, la empresa afirma que Gemini es más eficaz a la hora de filtrar el ruido de fondo en tu hogar cuando realizas una solicitud de voz, además de resolver otros problemas menores, como una menor latencia para obtener respuestas más precisas y más correcciones en el seguimiento de las conversaciones.

Dicho esto, una de las actualizaciones más valiosas es la de la herramienta «Encontrar mi teléfono», en la que, según Google, se han implementado mejoras de calidad y confiabilidad para optimizar la experiencia. Además, el reconocimiento de idiomas de Gemini está recibiendo una actualización que, según la empresa, «brindará un mejor apoyo a los hogares donde se hablan comúnmente tres idiomas».

Google Home app

En cuanto a la app de Google Home, la empresa está lanzando más actualizaciones para el control de dispositivos, que incluyen un apagado más preciso de las luces inteligentes, mosaicos rediseñados para la cámara y el timbre a fin de distinguir mejor las cámaras activas, y un estado de los interruptores fuera de línea mejorado, lo que corrige un problema por el cual los interruptores Matter no mostraban su estado fuera de línea.

Google también está implementando correcciones en la conexión Bluetooth y el emparejamiento Wi-Fi para configurar nuevos dispositivos Nest en iOS y Android. Además, cuando agregas un dispositivo a tu ecosistema, la app de Google Home almacenará en caché la información de red en tu smartphone, para que puedas reutilizarla al configurar nuevos dispositivos en el futuro.

Correcciones en la cámara

Para dispositivos como el timbre Nest Doorbell con inteligencia artificial y las cámaras de seguridad, se esperan correcciones en la visualización del historial de videos, lo que eliminará un error que mostraba una ventana emergente con el mensaje «Video no disponible» al intentar acceder a las grabaciones. Si tienes alguno de los dispositivos Onn de Walmart, ahora deberías poder desplazarte por tus líneas de tiempo de video con mucha más fluidez.

Google también está lanzando nuevas muestras de audio de tonos de llamada para los timbres con cámara, lo que te permite escuchar fragmentos de los tonos directamente desde la app de Google Home antes de configurarlos como predeterminados. Google dice que lanzará tonos con temática navideña, mientras que a lo largo del año estarán disponibles diferentes temas.

Automatizaciones

La última corrección se refiere a las automatizaciones; según Google, esta ha eliminado un error por el cual a los interruptores de varios botones y a los subdispositivos les faltaban los nombres de sus dispositivos principales. Es una corrección menor, pero que te ayuda a diferenciar los botones.

¿Es esto suficiente?

La transición del Asistente de Google a Gemini no ha sido nada sencilla, y los usuarios han reportado graves problemas de rendimiento desde que Google dio sus primeros pasos para integrar Gemini en sus dispositivos para el hogar inteligente.

Dicho esto, desde que Google presentó su última actualización, los usuarios han acogido con agrado las nuevas mejoras —principalmente las previsualizaciones de los sonidos de aviso y las actualizaciones a las automatizaciones—. Sin embargo, hay un grupo de usuarios a los que Google aún no ha logrado convencer.

A pesar del lanzamiento de las actualizaciones de Google, los usuarios se encuentran nuevamente atrapados en otro ciclo de problemas de rendimiento al usar Gemini for Home, y esto parece ser aún más evidente en los dispositivos de audio y los comandos de voz.

Como destaca un usuario en Reddit, su altavoz de Google se apaga solo en medio de la noche mientras reproduce ruido blanco, lo cual, si dependes de los sonidos para dormir para tener ocho horas completas de sueño, es bastante frustrante, por decir lo menos. Lo mismo ocurre con los comandos de voz y, como compartió un usuario, Gemini sigue teniendo problemas para apagar dispositivos dentro de un plazo específico.

Tal como están las cosas, Google aún tiene mucho por resolver al entrar en las etapas finales de la implementación de Gemini for Home. Si bien algunas soluciones están dando buenos resultados, todavía queda trabajo por hacer antes de que los usuarios de Google Home queden satisfechos.

• Gemini 3.8 Live ahora incluye avatares personalizados que acompañan la voz de la IA
• Los avatares se pueden utilizar para el servicio al cliente, la capacitación y mucho más
• Gemini 3.8 Live puede cambiar automáticamente entre 97 idiomas

Google ha dado a conocer su más reciente modelo Gemini 3.8 Live, y con él llegan avatares que puedes seleccionar para que parezca más que estás hablando con un ser humano. Más o menos.

Todo esto es posible gracias a una combinación de las capacidades de voz en tiempo real de Gemini y la generación de video de baja latencia, por lo que parece que el avatar que elijas está sincronizando los labios con el texto que Gemini te está leyendo.

El investigador científico Shuo-yiin Chang y el ingeniero de software CJ Zheng dijeron que ahora parece que la IA tiene una «presencia visual» mucho mayor... ¿eso es... bueno?

Gemini ahora adopta la apariencia del avatar que elijas con Gemini 3.8 Live

Los avatares están diseñados específicamente para usuarios corporativos, pero en lugar de que los empleados de una empresa se comuniquen con un avatar para realizar su trabajo, Google lo ve más bien como una forma de mostrar las posibilidades que existen para los usuarios finales de sus clientes. En otras palabras, los avatares podrían utilizarse para el servicio al cliente, como recepcionistas, en capacitación y más.

Desde el lanzamiento, las empresas podrán elegir entre una biblioteca de avatares predefinidos, pero también podrán crear avatares personalizados que se adapten a la identidad de marca de la empresa, por ejemplo, con un logotipo relevante en su uniforme.

En cuanto a la seguridad, Google afirma que los videos de sus avatares incluyen la marca de agua SynthID para verificar que, efectivamente, son generados por IA. «Esta marca de agua imperceptible se integra directamente en la salida de audio y video, lo que ayuda a garantizar que el contenido generado por IA siga siendo detectable para minimizar la desinformación y las atribuciones erróneas», escribió la empresa.

En una publicación separada, Google también reveló que Gemini 3.8 Live ahora es compatible con 97 idiomas y cuenta con cambio automático de idioma para que las conversaciones multilingües sean más fluidas. Una versión más avanzada de ese modelo, 3.8 Live Extended Thinking, superó a GPT-Live-1 Astra y a Grok Voice Think Fast 2.0 en múltiples pruebas de rendimiento, al tiempo que resultó más económico de operar por hora de audio de entrada.

¡La espera terminó! Una nueva versión de Copilot diseñada para conectar las herramientas que las personas utilizan en su trabajo con nuevas capacidades para construir, personalizar y escalar soluciones de IA llegó.

La aplicación de Copilot incorpora tres nuevas capacidades principales: Home, Code y Autopilot. Home funciona como el nuevo punto de partida, donde Chat y Cowork se reúnen en un mismo espacio y se integran con las herramientas de Office. Code permite crear soluciones personalizadas mediante lenguaje natural, mientras que Autopilot funciona como un agente personal persistente que puede continuar trabajando incluso cuando el usuario no está frente a su computadora.

Home y Code comenzarán a desplegarse en el programa Frontier durante las próximas semanas, mientras que Autopilot llegará a una vista previa privada a finales de septiembre.

Home reúne Chat y Cowork

Home es el nuevo punto de partida de Copilot y reúne Chat y Cowork en un solo lugar. Desde aquí, los usuarios pueden revisar actividades recientes, recibir sugerencias sobre las tareas en las que Copilot puede ayudar y retomar trabajos justo donde los dejaron.

Chat está pensado para preguntas rápidas, consultas, creación de borradores y mantenerse informado. Cowork, por su parte, permite delegar trabajos completos: el usuario define una tarea y Copilot la ejecuta de principio a fin para entregar un resultado terminado, como una respuesta a una RFP, un kit de lanzamiento, un informe para clientes o un paquete de cierre financiero.

Microsoft también anticipa que, posteriormente, los usuarios no tendrán que elegir entre estos modos. Bastará con indicar qué necesitan conseguir y Copilot decidirá si el trabajo debe realizarse mediante Chat, Cowork o Code.

Word, Excel y PowerPoint llegan a Copilot

Microsoft también integra las capacidades de Word, Excel y PowerPoint directamente en Copilot mediante Office en Copilot.

Desde Home, los usuarios podrán pedirle a Copilot que redacte un resumen de lanzamiento, modele un presupuesto, prepare una presentación o trabaje con un archivo que ya utiliza su equipo. El resultado será un documento, libro de trabajo o presentación real y editable, disponible para todo el equipo.

Los cambios también permanecen sincronizados entre Copilot y las aplicaciones de Office. Los usuarios pueden refinar el contenido desde la conversación o mencionar a un compañero para que sus modificaciones aparezcan conforme las realiza.

En PowerPoint, Copilot puede mantener las presentaciones dentro de la identidad de marca de manera automática, además de permitir ajustes en diapositivas e imágenes o la aplicación rápida de plantillas personalizadas.

En Excel, los usuarios pueden revisar qué cambió y por qué cuando Copilot u otro colaborador modifica un archivo, mientras que Copilot también puede recomendar el gráfico más adecuado para visualizar los datos.

Microsoft 365 también incorpora habilidades especializadas, como funciones financieras en Excel y legales en Word, además de flujos de trabajo reutilizables y específicos para determinados roles.

Code permite crear soluciones con lenguaje natural

Code busca ampliar la creación de soluciones más allá del ámbito exclusivo de los desarrolladores. Mientras que el archivo —un documento, una hoja de cálculo o una presentación— ha sido tradicionalmente la unidad de trabajo del conocimiento, Code añade un nuevo elemento: pequeñas soluciones diseñadas específicamente para realizar tareas.

Los usuarios pueden describir en lenguaje natural una aplicación, un rastreador, un panel de control, una automatización o un flujo de trabajo, y Copilot se encarga de elegir un enfoque y construirlo.

Entre las posibilidades se encuentran widgets persistentes de escritorio, paneles interactivos para explorar datos y probar resultados, así como aplicaciones internas alojadas en la nube que pueden compartirse con un equipo.

Code utiliza la misma tecnología subyacente que GitHub Copilot, funciona en un entorno sandbox y puede alojarse de manera segura dentro del inquilino de una organización. Además, Microsoft IQ proporciona el contexto del trabajo y los plugins se sincronizan automáticamente.

Code se desplegará en Frontier a finales de septiembre, con una disponibilidad más amplia en las próximas semanas. También llegará a una vista previa para suscriptores Premium y Pro de Microsoft 365 a finales de este año.

Microsoft Copilot Managed Runtime

Para facilitar la ejecución segura de las soluciones creadas con Code, Microsoft presentó Copilot Managed Runtime, una infraestructura de alojamiento que permite ejecutar código dentro del entorno Microsoft 365 de una empresa.

La infraestructura está gobernada por el departamento de TI, pero busca facilitar que los demás usuarios puedan compartir aplicaciones con sus compañeros, conectarlas con datos en tiempo real y acceder a ellas desde cualquier lugar.

La misma infraestructura permite aplicaciones integradas en Cowork, Code y Copilot Studio, además de estar disponible para desarrolladores externos y profesionales. Copilot Managed Runtime ya se encuentra en vista previa y también será accesible desde Code.

Autopilot trabaja incluso cuando el usuario no está conectado

Autopilot, anteriormente conocido como Scout, es el nuevo compañero digital de Copilot. Los usuarios pueden darle un nombre, un rol y un objetivo para que trabaje de manera autónoma.

El agente puede revisar canales, seguir conversaciones, ejecutar trabajos recurrentes y retomar proyectos días después sin necesidad de recibir una nueva instrucción.

Microsoft pone como ejemplo la gestión de un proceso completo de revisión de proveedores. Autopilot puede elaborar el calendario y el plan de trabajo, gestionar preparativos, reuniones y seguimientos y contactar con las personas involucradas para solicitar actualizaciones.

Al estar alojado en la nube, Autopilot puede continuar funcionando mientras el usuario duerme o se concentra en otras tareas, sin requerir una supervisión constante.

El agente cuenta con su propia identidad, memoria, computadora y espacio de trabajo dentro del inquilino de la organización. También está construido sobre Microsoft IQ y aparece en los lugares donde los empleados ya trabajan, como Teams, Outlook, chats, canales y documentos.

Los usuarios establecen los objetivos y límites, mientras Autopilot se encarga del trabajo y mantiene informado al usuario.

Microsoft IQ amplía el contexto empresarial de Copilot

Copilot utiliza Microsoft IQ como plataforma unificada de inteligencia para IA empresarial, conectando la forma en que funciona una organización con el conocimiento que posee en una vista en tiempo real, gobernada y segura.

Microsoft también amplió el contexto empresarial disponible para Copilot mediante Fabric IQ, que incorpora información confiable de los datos de las organizaciones, incluidos más de 20 millones de modelos semánticos de Power BI.

Fabric IQ ya fundamenta Chat y Cowork, mientras que su integración con Code llegará próximamente mediante Frontier.

Durante el próximo mes también comenzará el despliegue en vista previa pública de la integración con datos y flujos de trabajo de Dynamics 365 y Power Platform. Esto permitirá, por ejemplo, que cuando una persona de ventas trabaje en una propuesta, Copilot pueda incorporar directamente información como el historial de acuerdos y los tickets de soporte.

Los plugins también ampliarán las capacidades de Copilot al reunir habilidades, conectores y otras herramientas para completar más flujos de trabajo sin abandonar las aplicaciones habituales.

Microsoft desplegará esta capacidad en todas las superficies durante las próximas semanas y creará un nuevo registro de plugins que reunirá herramientas de Microsoft, socios y desarrolladores en un catálogo unificado.

Nuevas herramientas para controlar el gasto en IA

Microsoft también presentó nuevas capacidades de FinOps para IA, destinadas a ayudar a las organizaciones a gestionar el gasto y optimizar el valor que obtienen de Copilot y sus agentes.

Para tareas cotidianas como respuestas, primeros borradores, resúmenes y análisis, una licencia de suscripción de usuario (USL) incluye Copilot en Chat, Word, Excel, PowerPoint, Outlook y Teams, además de selección de modelos y nuevas capacidades.

Auto forma parte de este modelo y evalúa la precisión, velocidad y costo de cada solicitud para seleccionar el modelo más adecuado.

El trabajo con agentes utiliza un esquema diferente. La facturación basada en el uso (UBB) permite elegir modelos y ajustar la relación entre costo y valor. Cowork, Code y Autopilot, así como modelos frontera como Astra y Fable, funcionan bajo este esquema.

En Agent 365, la gestión de costos se ampliará más allá de las APIs de Cowork y Work IQ para incluir Code y Copilot Managed Runtime. El soporte para agentes integrados en Microsoft Copilot Studio está previsto para octubre.

Los administradores podrán gestionar políticas de gasto a escala, establecer flujos de aprobación y determinar qué familias de modelos están disponibles para distintos grupos de usuarios. Los líderes empresariales también podrán analizar qué tareas de Cowork generan mejores resultados y decidir dónde mantener, ampliar u optimizar su uso.

Por su parte, los usuarios podrán consultar directamente en Microsoft Copilot su consumo de créditos, saldo restante e historial de uso.

Lo que viene para Copilot

Microsoft también adelantó algunas de las próximas funciones de Copilot.

Una de ellas será Today, un centro de mando personalizado y proactivo dentro de Home que reunirá información del correo, calendario, hilos de Teams, reuniones y tareas. La herramienta mostrará lo que el usuario se perdió, qué necesita atención inmediata y qué puede esperar.

Today podrá preparar borradores, proponer cambios de horario y recordar seguimientos pendientes con el contexto necesario para ponerse al día.

La función entrará en vista previa privada en octubre dentro de Copilot y posteriormente llegará a Outlook y Teams.

Microsoft también prepara la posibilidad de invocar @Copilot en Teams, con lo que todo un equipo podrá aprovechar el contexto compartido y los permisos de un canal, chat grupal o reunión.

Por ejemplo, al preguntar por qué se tomó una decisión de producto, Copilot podrá consultar el contexto de diferentes conversaciones sin que los usuarios tengan que buscarlo o volver a explicarlo. Si la decisión afecta a fabricación, empaquetado y lanzamiento, Copilot podrá preparar una revisión multifuncional con dependencias, responsables, preguntas abiertas y decisiones pendientes.

La capacidad de @Copilot llegará a una vista previa privada en Teams a finales de septiembre.

Microsoft señala que estos anuncios representan solo el comienzo de la nueva etapa de Copilot. Las nuevas capacidades comenzarán a desplegarse mediante el programa Frontier, mientras que la compañía continuará incorporando funciones para hacer que Copilot sea más personalizado y proactivo.

Además, Microsoft adelantó que presentará más novedades durante Microsoft Ignite, que se celebrará del 17 al 20 de noviembre en San Francisco y online.

La idea de que la IA podría acabar con la humanidad en una década ha acaparado el discurso público, hasta tal punto que tal vez estemos pasando por alto preocupaciones más prosaicas e inmediatas relacionadas con la IA, como el empleo.

No soy ni un pesimista ni un entusiasta de la IA. Creo que la IA generativa tiene un potencial enorme, especialmente para ayudarnos a resolver nuestros problemas más difíciles, como el cáncer y tal vez los recursos y el cambio climático. También soy realista y sé que el desarrollo y el crecimiento de la IA están superando claramente nuestra capacidad para manejarla adecuadamente.

Nunca deberíamos encontrarnos en una situación en la que no sepamos cómo o por qué una IA hizo algo. El incidente de Hugging Face debería ser un llamado a la acción. A falta de una regulación (que la Casa Blanca bloqueará), es necesario que haya una autorregulación con supervisión de terceros.

La realidad, sin embargo, es que es poco probable que el desarrollo de la IA se ralentice o se detenga. Las consecuencias seguirán llegando, y las personas tienen sentimientos.

Las preocupaciones laborales son muy reales

A principios de este año, un estudio de Pew Research reveló que más de la mitad de las personas menores de 30 años están más preocupadas que entusiasmadas por la IA. Esta cifra no ha aumentado de manera drástica en los últimos años, pero contrasta con la rápida disminución del número de personas que están “más entusiasmadas que preocupadas” por la IA (pasó de 11% en 2024 a 9% en 2026). El grupo intermedio, formado por quienes equilibran la preocupación con el entusiasmo, también se redujo ligeramente hasta representar 37% de las personas encuestadas. La misma encuesta también encontró que 71% de los estadounidenses cree que la IA provocará una reducción en el número de empleos durante los próximos 20 años (si los pesimistas tienen razón, quizá esto sea menos preocupante).

Estos sentimientos ahora también aparecen en una nueva encuesta de Trabajo y Educación de Gallup, que encontró un fuerte aumento en el número de graduados universitarios que temen que la tecnología provoque la desaparición de empleos (pasó de 25% a 29% en un solo año).

Gallup ya había detectado un aumento en los temores relacionados con la pérdida de empleos debido a la IA desde 2023, cuando “la preocupación entre los graduados universitarios aumentó considerablemente, de 8% en 2021 a 20% en 2023, a medida que surgieron herramientas de IA generativa como ChatGPT”.

Las preocupaciones de los graduados universitarios volvieron a aumentar durante el último año, con 29% de ellos preocupados de que la tecnología vuelva obsoletos sus empleos.

Más preocupante aún es que estos temores están aumentando entre quienes están a punto de incorporarse al mercado laboral. Gallup señala que, mientras las personas como yo (mayores de 50 años) se mantienen relativamente estables en cuanto a estas preocupaciones, la ansiedad entre los trabajadores de 18 a 44 años ha aumentado considerablemente (más de un tercio de ellos tiene estos temores).

¿Qué está pasando realmente con el empleo y la IA?

Sin embargo, el informe de Gallup señala que estos temores todavía parecen estar adelantándose a lo que ocurre en el mundo real. Las personas no necesariamente están perdiendo sus empleos debido a la IA, al menos no todavía. Pero una publicación reciente de The New York Times señaló que se han producido otros cambios más sutiles.

En los puestos en los que la IA ayuda a automatizar algunas tareas, los trabajadores están perdiendo poder de negociación para pedir aumentos salariales. Visto de otra manera, tu jefe sabe que tú o alguien más de tu departamento utiliza o puede utilizar IA, se lo digas o no, y está actuando en consecuencia. Todavía no eres reemplazable, pero gracias a la IA tampoco eres irremplazable. Y aunque las personas no necesariamente están perdiendo sus empleos, la contratación para algunos puestos de trabajadores del conocimiento podría estar desacelerándose.

Básicamente, el mundo que preocupa a las personas, uno en el que la IA simplemente se queda con tu empleo, quizá sea un tanto exagerado. La IA ya es una compañera de trabajo en muchos lugares y hace su trabajo, si no de manera gratuita, sí a un costo mucho menor y, a menudo, en menos tiempo, si no tomamos en cuenta la doble revisión que las personas deberían hacer al evaluar el trabajo generado por IA.

La IA podría estar cambiando por completo el panorama laboral, lo que significa que estos jóvenes tienen razones para estar preocupados, porque es difícil describir los lugares de trabajo a los que se incorporarán y cómo podrían desarrollarse sus jornadas laborales junto a Gemini, ChatGPT y Claude.

Claro, la pregunta de si la IA terminará con nosotros para 2036 es válida, pero son los cambios que están ocurriendo en tiempo real en nuestra vida cotidiana los que podrían tener el impacto más inmediato. Me pregunto si estamos lidiando con ellos y de qué manera, y si alguien está pensando en cómo preparar y tranquilizar a la próxima generación de trabajadores.

• Las marcas de agua visibles en el contenido de Gemini ahora son opcionales
• El cambio se aplica a imágenes, videos y música
• Las marcas de agua invisibles incorporadas mediante IA seguirán vigentes

Si usas Google Gemini para crear imágenes, música o videos con IA, sabrás que estos vienen con un logotipo de Gemini para indicar que fueron generados por IA. Pero eso ya no es así: ahora tienes la opción de ocultar esta marca de agua visible.

Tal como lo anunció Josh Woodward de Google, ahora puedes desactivar las marcas de agua para las imágenes creadas con el modelo de IA Nano Banana, los videos creados con Omni y las canciones creadas con Lyria —excepto en países donde la ley exige marcas de agua visibles (incluida China).

No se dio una razón específica para el cambio, pero Woodward describió el ajuste como una “corrección de un pequeño inconveniente”, lo que da a entender que los logotipos superpuestos habían estado frustrando a los usuarios que buscaban un flujo de trabajo limpio para la creación de contenido con IA.

Esta medida pone a Gemini a la par con ChatGPT, que no tiene marcas de agua visibles en las imágenes. Sin embargo, ambas aplicaciones siguen incorporando metadatos dentro de los archivos que identifican el contenido generado por IA, algo que hay que tener en cuenta al compartir tus creaciones.

Cómo desactivar las marcas de agua visibles

"Estamos buscando un equilibrio entre el control creativo y la seguridad: aunque las marcas de agua visibles ahora son opcionales, las marcas de agua invisibles de SynthID y los metadatos C2PA siguen utilizándose para garantizar la transparencia", afirma Woodward.

La forma más fácil de verificar si algo se ha creado con IA es preguntarle a la IA misma: sube una imagen a la app de Gemini, por ejemplo, y esta debería poder decirte si fue creada con IA, gracias a las marcas de agua invisibles incluidas en el archivo.

Para eliminar las marcas de agua de tus creaciones generadas por IA en Gemini en la web, haz clic en el ícono de engranaje (abajo a la izquierda) y luego selecciona “Marca de agua de medios”. Por el momento, la opción no parece estar disponible en las aplicaciones móviles, pero debería aparecer pronto en la configuración.

Por supuesto, esto hará que sea más difícil que nunca detectar cuándo algo se ha producido con la ayuda de la IA. En esta etapa, tal vez incluso tenga más sentido asumir que todo es IA, a menos que tengas buenas razones para creer lo contrario.

El comienzo de un nuevo año escolar siempre está lleno de expectativas: nuevas clases, amigos y profesores. Los padres o tutores están a contrarreloj para que los estudiantes cuenten con la famosa lista de útiles completa. Según Google Trends, la búsqueda de compras para la escuela ha crecido constantemente en los últimos 15 años, alcanzando su punto máximo en julio para artículos como cuadernos, mochilas, uniformes y la lista de útiles.

Para ayudar a los estudiantes a comenzar con el pie derecho, Google anuncia el lanzamiento de ofertas especiales en sus planes de inteligencia artificial por un año sin costo, acompañadas por una suite de herramientas de estudio totalmente nuevas y mejoradas dentro de la aplicación de Gemini:

Organízate con el nuevo hub para estudiantes

Se estrena en la aplicación de Gemini un hub exclusivo centrado en el aprendizaje donde los usuarios encontrarán todas las herramientas y ofertas. Este espacio centralizado permite:

• Crear cuadernos de estudio y tarjetas de memoria (flashcards).
• Realizar cuestionarios de práctica.
• Acceder a las nuevas herramientas educativas a medida que se incorporen.

Configura tus cuadernos de estudio personalizados

Estudiar puede ser abrumador cuando no se sabe por dónde empezar. Los cuadernos de estudio guían al alumno paso a paso:

• Plan personalizado: Al subir materiales de clase (apuntes, temarios), Gemini desglosa los temas de aprendizaje.
• Diagnóstico y seguimiento: Permite realizar un cuestionario inicial para detectar puntos débiles, generar lecciones breves adaptadas y visualizar los logros en un panel de progreso en tiempo real.
• Próximas funciones: En las semanas siguientes, las lecciones incluirán gráficos e imágenes, además de la programación automática de fechas de exámenes y entregas en Google Calendar a partir del programa de estudios.
• Capacidad ampliada: Con Google AI Plus y Google AI Pro, se pueden crear más notebooks integrando un número mayor de fuentes de información.
• Nota: Comienza a usarlo aquí o haz clic en "+ Nuevo cuaderno" en el hub para estudiantes.

Explora más a fondo con visualizaciones interactivas

Para los estudiantes de aprendizaje visual, Gemini ahora genera simulaciones 3D funcionales y elementos con visualizaciones interactivas (tablas, cuadrículas):

• Modelos 3D: Es posible rotar y acercar estructuras tridimensionales (por ejemplo, "muéstrame cómo funciona el ADN en 3D").
• Simulaciones físicas y financieras: Observa cómo un péndulo intercambia energía en tiempo real o analiza la tasa de consumo de efectivo (burn rate) en tablas dinámicas.

Conversa sobre tus investigaciones con Gemini Live y 'Deep Research' 

Gemini Live permite estudiar de manera conversacional y fluida mientras te desplazas. Se integra la nueva función Deep Research:

• Informes integrales en segundo plano: Pide a Gemini que investigue un tema complejo y continúa usando tu dispositivo, bloquea la pantalla o conversa sobre otros asuntos. Gemini trabajará de manera asíncrona.
• Interacción manos libres: Al recibir la notificación de informe listo, podrás profundizar en los detalles, hacer preguntas de seguimiento o discutir los hallazgos mediante voz, pasando del texto al habla sin perder el contexto.

El hub para estudiantes, los cuadernos de estudio, las visualizaciones interactivas y la función Deep Research en Gemini Live comienzan su despliegue global a partir de hoy para todos los usuarios de la aplicación Gemini. Para los estudiantes universitarios elegibles y que no residan en EE.UU., ofrecemos un año de Google AI Plus sin cargo. Esta oferta proporciona acceso a Gemini Omni, límites de uso 2 veces más altos en Gemini , 400 GB de almacenamiento y mucho más.

Ya sea para mantener el semestre organizado, explorar una nueva materia o preparar exámenes, Gemini busca consolidarse como el aliado de estudio personalizado indispensable. Explora más herramientas de aprendizaje útiles de Gemini y reclama tu año de Gemini sin costo.

¿Alguna vez te has preguntado cuántos usuarios mensuales utilizan Gemini? Si tu respuesta fue sí, estás en el lugar indicado, aquí te dejamos la respuesta.

Pues Gemini alcanzó los 1,000 millones de usuarios activos mensuales, convirtiéndose en el producto de más rápido crecimiento en la historia de Google, así lo celebró Sundar Pichai, CEO de la compañía en su cuenta oficial de X. Solo para dimensionar esta cifra, equivale a llenar el Estadio Azteca más de 11,400 veces.

Estos son algunos datos clave sobre cómo Gemini está transformando la interacción digital:

• 🗣️Predominio de la voz: El 63% de los usuarios interactúa por voz mediante Gemini Live, con un aumento constante de usuarios "solo voz". Además, los padres ocupados tienen un 43% más de probabilidades de usar la voz para tareas cotidianas. Próximamente se integrarán más de 60 nuevos dialectos regionales.
• 👀Experiencia visual en tiempo real: 1 de cada 5 interacciones en Gemini Live va más allá de la voz; las personas usan la cámara en vivo o comparten pantalla para resolver problemas en directo, una función muy popular entre estudiantes.
• Aprendizaje con contexto: El 38% de las consultas educativas incluye archivos adjuntos. En las próximas semanas se lanzarán nuevas herramientas para estudiantes.
• 📷Creación a escala: Gemini genera más de 150 millones de imágenes diarias y es una herramienta clave para PyMEs, ayudándoles a gestionar acciones de marketing, integrando imagen, video y audio en un solo lugar.

Con estos avances, Gemini deja de ser una herramienta tecnológica para convertirse en un compañero cotidiano que se adapta al ritmo de vida de cada persona. El compromiso de Google es seguir haciendo la inteligencia artificial más natural, cercana e intuitiva, acompañando a millones de usuarios en su manera de aprender, crear y resolver los desafíos de todos los días.

Siempre me ha gustado el Google Pixel Fold. Durante un tiempo fue uno de los teléfonos plegables más delgados e interesantes del mercado, pero desde entonces ha quedado relegado por los dispositivos Galaxy Z Fold ultradelgados y ahora por el aún reciente y de forma peculiar Samsung Galaxy Z Fold 8. Sin embargo, el nuevo Google Pixel 11 Pro Fold es una emocionante novedad en el creciente mercado de los teléfonos plegables.

No solo es (ligeramente) más delgado y mucho más ligero que su predecesor. Google ha perfeccionado el diseño: ha reducido los biseles, agrandado la pantalla, minimizado las bisagras, reducido considerablemente los módulos de la cámara e incluso ha agregado una función de notificación por hardware poco común.

En resumen, incluso en mi breve experiencia práctica, el Pixel 11 Pro Fold me pareció sorprendentemente intrigante.

Se avecinan más aumentos de precios

Sí, al igual que tantos otros dispositivos electrónicos de consumo, el Pixel 11 Pro Fold es más caro que el modelo anterior (1,899 dólares frente a 1,799 dólares). Uno podría suponer que esto se debe a mejoras en el diseño y las funciones, pero creo que todo se debe al aumento del costo de la memoria y el almacenamiento, del cual podemos culpar principalmente a la IA. Lo cual, supongo, también podemos atribuir en parte a la propia Google. Después de todo, Gemini es ahora el núcleo de casi todo lo que hace la empresa, y este Pixel 11 Pro Fold no es la excepción. Está repleto de funciones relacionadas con Gemini, la mayoría de las cuales no llegué a probar durante nuestra intensa sesión práctica.

En términos generales, es evidente que Google ha tomado nota de todos los aspectos en los que el Pixel 10 Pro Fold no alcanzó el nivel esperado y los ha perfeccionado en este nuevo teléfono plegable para competir de manera respetable con modelos como el Samsung Galaxy Z Fold 8 y el Z Fold 8 Ultra.

En la pantalla de la cubierta, el bisel negro que rodea la pantalla se ha reducido significativamente para dar cabida a la pantalla Super Actual, que ahora mide 6.5 pulgadas. La pantalla principal, flexible, sigue midiendo 8 pulgadas, pero los biseles que la rodean también parecen más delgados.

Cuando está plegado, la bisagra del teléfono se ve aún más bien oculta, de modo que ahora queda prácticamente plana contra las dos mitades plegadas. Google me informa que los paneles internos debajo de la pantalla plegable cuentan con una placa de titanio y un panel de bisagra flexible bajo capas de polímero, un vidrio ultradelgado ligeramente más grueso y resistente, y el panel OLED. El mecanismo de la bisagra en sí es más ancho en el interior para reducir aún más la deformación. Cuando está desplegado, el teléfono se ve prácticamente plano, y el pliegue es más difícil de detectar que en el Pixel 10 Pro Fold.

Aunque no es tan delgado como el Z Fold 8 Ultra, que mide 4,1 mm de grosor, el Pixel 11 Pro Fold se ha adelgazado y reducido un poco. Ahora tiene solo 5,0 mm de grosor, en comparación con los aproximadamente 5,1 mm del modelo anterior. Más notable es el nuevo peso del chasis: 239 g; eso es casi 20 gramos más ligero que el Pixel 10 Pro Fold, y puedo decirte que, al sostenerlo en la mano, la reducción de peso se nota. Ahora es un dispositivo relativamente ligero y bastante atractivo que, además, sigue contando con la clasificación IP68, algo que ningún otro plegable puede presumir en este momento.

Al igual que con prácticamente cualquier otro smartphone del planeta, el perfil más delgado se ve interrumpido por un módulo de cámara que sobresale de la parte trasera para albergar, entre otras cosas, las tres lentes. Sin embargo, me alegró descubrir que el módulo se ha reducido considerablemente, de modo que ya no parece un bloque gigante pegado a la parte trasera de una superficie que, por lo demás, es atractivamente lisa y plana.

La otra gran novedad destacada en cuanto a diseño y hardware, y que se integra en esa matriz, es HiLight.

HiLight es un conjunto de LED multicolores ubicados en la parte trasera del teléfono, dentro del espacio que normalmente ocupa el flash LED. Está diseñado para usarse cuando el teléfono está boca abajo sobre una mesa; HiLight ni siquiera funciona cuando simplemente sostienes el teléfono en la mano (lo probamos).

Por ahora, HiLight tiene solo dos funciones. Una es servir como interfaz animada de Gemini. Brilla y fluye en tonos de azul, al igual que la interfaz estándar de Gemini, para indicarte que está escuchando y trabajando contigo. El efecto es bastante bueno y sugiere algo más que el simple funcionamiento de unos cuantos LED.

Otra función de HiLight es avisarte cuando te llama alguien importante para ti. Puedes asignar diferentes colores (hay como cinco opciones) a distintos miembros de tu familia e incluso a grupos. Cuando llaman, tu HiLight, que también se encuentra en otros teléfonos Pixel 11, parpadea en ese color. De nuevo, es un efecto llamativo, aunque no estoy seguro de cuántas personas lo usarán. Después de todo, la mayoría de nosotros, para bien o para mal, vivimos con nuestros teléfonos en la mano.

Cámara

Google no mejoró las cámaras, por lo que seguimos contando con la cámara gran angular de 48 MP, la ultra gran angular de 10,5 MP y el teleobjetivo de 10,8 MP; sin embargo, la cámara principal ahora cuenta con un nuevo sensor que, según Google, ofrece un rendimiento un 50 % mejor en condiciones de poca luz, lo que podría ser una gran ventaja para la fotografía nocturna.

También hay un par de cámaras de 10 MP para selfies en las pantallas principal y de cubierta.

Me hubiera gustado que Google hubiera aumentado los megapíxeles de las cámaras para competir mejor con dispositivos como el Galaxy Z Fold 8 Ultra (cuya cámara principal es de 200 MP), pero al menos contamos con esa cámara con zoom óptico de 5x y estabilización de imagen óptica (y electrónica).

Tomé algunas fotos con las cámaras, pero no las suficientes como para sacar conclusiones; aunque diría que la cámara ultra gran angular para fotografía macro funcionó bastante bien.

Hay algunas nuevas funciones de la cámara que vale la pena destacar (tanto las que usan IA como las demás) que, como suele suceder, diferenciarán a la línea Pixel hasta que Google se las regale a sus socios, como Samsung. Una de ellas se llama «Magic Capture», que te permite fotografiar el momento culminante sin tener que pensar realmente en cómo capturarlo. Google dice que analiza 500 fotogramas para encontrar la toma correcta y luego la recorta e incluso elimina el desenfoque para convertirla en una foto utilizable. Naturalmente, no tuve la oportunidad de probar esta función.

«Camera Looks» aplica filtros estéticos durante la captura, algo que no estoy seguro de que alguna vez usaría. Prefiero ver la imagen sin retocar y decidir si necesita algún ajuste para darle más dramatismo o impacto.

Tengo muchas ganas de probar «Creators Suite», que incorpora, entre otras cosas, un teleprompter en pantalla. Eso sería de gran ayuda para mí.

Diseño atractivo y batería más pequeña

Todo, desde sitios web hasta mapas y fotos, se veía muy bien en ambas pantallas. Ninguna de las dos difiere notablemente de las pantallas anteriores del Pixel 10 Pro Fold, pero ambas cuentan con un buen aumento en el brillo máximo, que pasa de 3,000 a 3,600 nits. Llevé las pantallas al brillo máximo, pero como estaba en un lugar cerrado, no pude determinar si se veían bien a la luz del sol.

Me sorprendió un poco enterarme de que la capacidad de la batería ha bajado de 5,015 mAh a 4,750 mAh, un hecho que podría explicar el peso más ligero del Fold. Este cambio hubiera tenido más sentido si Google hubiera adoptado la tecnología de carbono-silicio de mayor densidad (la misma carga en menos espacio) que ahora se encuentra en toda la línea Galaxy Z8. Aunque me preocupa que la batería más pequeña pueda resultar en una menor duración, Google sigue prometiendo 24 horas de funcionamiento con una sola carga.

Por el lado positivo, el Pixel 11 Pro Fold sigue contando con Pixel Snap, un anillo de carga magnético al estilo MagSafe que permite acoplarlo magnéticamente a bases de carga Qi y soportes para el teléfono. Lo probé en el nuevo dispositivo y funciona tan bien como siempre.

En el poco tiempo que pasé con el teléfono, disfruté de un rendimiento fluido (ayudado en parte por una pantalla de 1 a 120 Hz), lo cual se debe principalmente a unas especificaciones impresionantes. El Pixel 11 Pro Fold viene con 16 GB de RAM (incluso más de lo que ofrece el Pixel 10 Pro básico) y 256 GB de almacenamiento (hasta 1 TB).

Sin embargo, lo más emocionante es el Google Tensor G6, la primera CPU móvil fabricada con un proceso de 2 nm. No espero que el procesador sea mucho más rápido que lo mejor que ofrecen Apple y Qualcomm, pero ese proceso de 2 nm podría hacerlo mucho más eficiente. De hecho, podría ser la razón por la que Google se sintió seguro al reducir el tamaño de la batería.

En general, me siento optimista con lo que veo. Este es, sin duda, el Pixel Fold más atractivo hasta la fecha. Es más ligero, más delgado, posiblemente más rápido y más eficiente, y, por supuesto, debería ser un escaparate fantástico para Gemini. Por cierto, mi única experiencia con Gemini fue tomar una foto macro de un arreglo floral y luego darle acceso a la pantalla a Gemini para pedirle que identificara la flor. Lo hizo rápido y sin esfuerzo.

En cuanto a cómo compite el Google Pixel 11 Pro Fold con el Z Fold 8 Ultra y el nuevo Z Fold 8 de forma inusual, bueno, está prácticamente a la par con el modelo «Ultra», aunque creo que este último lo supera en cuanto a capacidades fotográficas. El Z Fold 8 Ultra también sigue siendo mucho más ligero, lo que lo hace parecer un dispositivo insignia sin concesiones con una pantalla secreta de 8 pulgadas. Es difícil comparar el Pixel 11 Pro Fold con el Z Fold 8. Las relaciones de aspecto son muy diferentes y las capacidades de la cámara están bastante distantes entre sí (a favor del Pixel). En definitiva, creo que estos dispositivos plegables están dirigidos a clientes completamente distintos.

Si estás pensando en una experiencia pura de Google y Gemini en la pantalla más grande que quepa en tu bolsillo, el Pixel 11 Pro Fold es una muy buena opción y tal vez te haga más feliz que, digamos, el más costoso Z Fold 8 Ultra, que podría abrumarte al incluir nada menos que tres sistemas de IA integrados.

Google presentó Ask Maps, la mayor actualización de Google Maps en más de una década, una renovación que incorpora la inteligencia artificial de Gemini para ofrecer una experiencia de navegación más natural, conversacional y personalizada.

Con esta nueva función, los usuarios podrán hacer preguntas complejas sobre lugares, rutas o actividades y recibir respuestas contextualizadas gracias a la combinación de la IA de Gemini con información del mundo real actualizada en tiempo real.

Una IA capaz de realizar tareas de varios pasos

Uno de los principales cambios de Ask Maps es la incorporación de nuevas capacidades de agente, que permiten completar acciones complejas sin que el usuario tenga que realizarlas manualmente paso a paso.

Por ejemplo, será posible pedir recomendaciones de hoteles con características específicas, ordenar comida para recoger durante una ruta o descubrir eventos cercanos con la posibilidad de adquirir boletos desde la misma experiencia. Estas funciones son posibles gracias a integraciones con plataformas como Square, Toast y, próximamente, Uber Eats.

Viajes más personalizados con Inteligencia Personal

Google también incorpora Inteligencia Personal, una función opcional diseñada con controles de privacidad que permite conectar Ask Maps con aplicaciones como Gmail y Calendario.

Gracias a esta integración, la plataforma puede reconocer automáticamente reservas de vuelos o hoteles para ofrecer recomendaciones oportunas, como recordar cuándo salir hacia el aeropuerto o sugerir actividades antes de un vuelo, sin que el usuario tenga que proporcionar nuevamente esa información.

Además, Ask Maps puede recordar conversaciones anteriores para retomar la planeación de un viaje exactamente donde se dejó.

Información en tiempo real y colaboración asistida por IA

La actualización también mejora la experiencia del transporte público mediante un nuevo widget que muestra información en tiempo real sobre retrasos en autobuses, trenes, metro y ferris.

Por otra parte, Google moderniza el sistema de contribuciones de la comunidad. Ahora, los usuarios podrán realizar aportaciones de forma conversacional; por ejemplo, al subir una fotografía del horario de un establecimiento, la inteligencia artificial podrá interpretar la información y sugerir automáticamente la actualización correspondiente en Google Maps.

Ask Maps llega a México

Google confirmó que Ask Maps ya está disponible en México, junto con Australia, Brasil, Canadá, Indonesia y Japón, además de extenderse a más de 150 países y territorios donde Google Maps opera en inglés.

Con esta actualización, la compañía busca convertir Google Maps en una herramienta más inteligente y proactiva, capaz de comprender el contexto del usuario, anticipar sus necesidades y simplificar tanto la planificación de viajes como la navegación cotidiana.

• Nos despedimos del Asistente de Google en más dispositivos
• El 4 de septiembre es la fecha límite para Android y Wear OS
• El proceso de transición a Gemini es bastante sencillo

El Asistente de Google tuvo una buena trayectoria —debutó en mayo de 2016 como parte de la app Allo (¿te acuerdas de ella?)—, pero Gemini es, sin duda, el futuro en lo que respecta a los asistentes de IA creados por Google, y ahora por fin sabemos cuándo dejará de funcionar el Asistente de Google en los teléfonos Android y en los dispositivos Wear OS.

Según los correos electrónicos enviados a algunos usuarios de Google Assistant (vía 9to5Google), la desactivación en Android y Wear OS comenzará el viernes 4 de septiembre. A partir de ese momento, puede tomar unas semanas hasta que el cambio llegue a todos los usuarios y dispositivos.

Esto significa que ya no podrás usar Google Assistant en absoluto en teléfonos y tabletas con Android, ni en dispositivos portátiles emparejados. Esto también se aplicará a Android Auto; sin embargo, en los vehículos con Google integrado, el Asistente de Google seguirá funcionando por un poco más de tiempo.

La fecha límite estaba programada originalmente para algún momento del año pasado, antes de que se pospusiera, pero ahora parece que esta es definitiva. En los últimos meses, Google se ha dedicado a convertir a Gemini en la opción predeterminada en una gran variedad de dispositivos, incluyendo dispositivos para el hogar inteligente y dispositivos de streaming de Google TV.

¿Qué hacer ahora?

Si todavía usas el Asistente de Google en Android o Wear OS, debes cambiarte a Gemini lo antes posible. Si no viene preinstalado en tu dispositivo, puedes descargarlo de Google Play Store. Te espera un mundo completamente nuevo de inteligencia artificial, que abarca desde comandos básicos del teléfono hasta la creación de imágenes.

Al configurar Gemini, te guiará a través del proceso para reemplazar al Asistente de Google como la IA predeterminada del dispositivo. Como utilizas la misma cuenta de Google para ambas aplicaciones, el cambio debería ser bastante sencillo.

El Asistente de Google realmente no guarda un archivo de chats, así que no hay nada que sincronizar en cuanto a conversaciones. Si quieres ver tus interacciones anteriores con el Asistente de Google, seguirán estando disponibles a través de la página "Actividad en la web y en las aplicaciones" de tu cuenta de Google.

Puedes seguir usando los antiguos comandos de Google Assistant con Gemini, incluida la frase de activación «hey Google», que hace que la IA escuche tus instrucciones. Todo debería funcionar como antes —aunque ha habido algunos problemas en el camino— y tus conversaciones de Gemini se sincronizarán entre dispositivos de forma predeterminada.

Tanto OpenAI como Google han lanzado nuevos modelos importantes de IA con apenas unos días de diferencia. OpenAI presentó GPT-5.6, y Google le siguió con Gemini 3.6 Flash. Si bien ambas empresas han destacado las funciones de programación y desarrollo de estos modelos, también son los que impulsan las versiones para el público general de ChatGPT y Gemini.

Por eso, en lugar de evaluarlos con pruebas de rendimiento de programación, quise averiguar cuál es realmente mejor para resolver el tipo de problemas cotidianos y complicados que la mayoría de la gente resuelve con la IA.

Para esta comparación, comparé el Gemini 3.6 Flash de Google con el GPT-5.6 Sol utilizando su configuración predeterminada de razonamiento «Medium», ya que ambos están diseñados para ser los modelos estándar de alta calidad que los suscriptores de pago utilizarán para la mayoría de las tareas.

Mi vida digital

Así que les entregué toda mi vida digital para la semana que venía.

Subí:

• Estados de cuenta bancarios
• Mi calendario (tenían acceso a mi aplicación de calendario y también envié una captura de pantalla de mi calendario desde otra cuenta que uso).
• Recibos de supermercado
• Correos electrónicos (ambos tenían acceso a mi Gmail)
• Capturas de pantalla de WhatsApp
• Fotos de los armarios de mi cocina
• Una factura de energía
• Reservas de viajes
• Notas escritas a mano

Luego les di a ambos modelos exactamente la misma instrucción:

"Dime todo lo que debo hacer esta semana".

Parece una solicitud sencilla, pero obliga a una IA a combinar información de múltiples fuentes, priorizar lo que es importante, identificar plazos, conciliar información contradictoria y elaborar un plan de acción práctico. En otras palabras, es exactamente el tipo de problema del mundo real que la gente espera cada vez más que resuelvan los asistentes de IA.

Los resultados fueron como la noche y el día.

Dos enfoques diferentes

Cuando subí los archivos a Gemini 3.6 Flash y le pregunté qué debía hacer esta semana, prácticamente ignoró las fotos y se concentró en la captura de pantalla de mi calendario. Su respuesta inicial se limitó, en gran parte, a repetir los eventos que yo ya sabía que iban a ocurrir. Gracias, Gemini… ya tenía el calendario abierto frente a mí.

Luego tuve que preguntarle explícitamente si podía deducir algo útil de las otras imágenes. Finalmente, me ofreció algunos consejos adicionales e hizo un buen trabajo al dividir la información en categorías, incluyendo trabajo, compras, ejercicio, notas y recibos. Pero no señaló que tenía dos eventos que se superponían en mi calendario esa noche. Tampoco ofreció mucha priorización ni orientación práctica sobre qué debía hacer a continuación.

ChatGPT tardó bastante más en responder, pero su respuesta fue mucho más útil. A partir de las capturas de pantalla de WhatsApp, dedujo correctamente que probablemente habría poca asistencia a mi clase de tai chi del viernes y me sugirió que decidiera si aún valía la pena impartirla. Se dio cuenta de que la clase de yoga se había cancelado y detectó los dos eventos que chocaban en mi calendario, indicándome que debía elegir entre ellos.

También sumó el total de los recibos que había subido, me sugirió qué debía hacer con ellos e hizo un buen intento por descifrar mis notas escritas a mano. Y lo más importante, organizó todo en un plan diario para la semana siguiente y luego identificó las tres tareas más urgentes, para que supiera exactamente por dónde empezar.

La diferencia fundamental

Esa fue la diferencia clave. Gemini me dijo qué había en mis archivos. ChatGPT determinó qué debía hacer con la información. En términos de la Copa del Mundo, ChatGPT anotó un hat trick, mientras que Gemini falló un penal.

Google afirma que Gemini 3.6 Flash mejora la programación, el trabajo intelectual y el desempeño multimodal en comparación con sus modelos anteriores. Puede que sea cierto, pero en esta prueba multimodal en particular, fue derrotado con holgura.

Cuando les pedí a ambas IA que interpretaran la vida real en lugar de pasar una prueba de referencia, ChatGPT razonó sobre la información de una manera mucho mejor que Gemini.

Gemini evoluciona una vez más para ayudar a las personas y llegar más allá de solo encontrar información.

Como parte de esta evolución, Gemini Spark incorpora nuevas capacidades de navegación web a través de Chrome, que le permiten encargarse de tareas complejas y repetitivas en línea con la autorización del usuario.

Con esta integración, Spark puede utilizar Google Chrome para realizar actividades como investigar opciones de vuelos e iniciar procesos de reservación, sólo si el usuario lo autoriza con sus cuentas abiertas y contraseñas guardadas. De esta manera, tareas que normalmente requieren navegar entre diferentes páginas y completar múltiples pasos pueden ser gestionadas por Spark.

La nueva función está diseñada con medidas de seguridad para ayudar a proteger a los usuarios frente a amenazas como la inyección de prompts. Además, Gemini Spark mantiene a las personas involucradas en aquellas acciones que requieren una decisión sensible: por ejemplo, cuando llega el momento de realizar un pago, Spark devuelve el control al usuario para que sea él quien complete la acción.

Gemini Spark llega a más usuarios alrededor del mundo

A partir de hoy, los suscriptores de Google AI Pro en más de 160 países podrán acceder a Spark y comenzar a automatizar tareas cotidianas. Esta expansión se suma a las actualizaciones que Gemini Spark ha recibido durante las últimas semanas, cómo nuevas acciones para Google Workspace, incluyendo la posibilidad de editar documentos, hojas de cálculo y presentaciones, así como leer comentarios y agregar imágenes a documentos y presentaciones. También mejora la forma en que gestiona tareas complejas al consultar y revisar fuentes en paralelo.

Gemini Spark, ha ampliado sus conexiones con aplicaciones de terceros como Canva, Instacart, OpenTable, Dropbox y Zillow, lo que permite extender sus capacidades a distintos servicios y actividades.

Con estas actualizaciones, Gemini Spark avanza hacia una experiencia más proactiva y orientada a la acción, en la que la inteligencia artificial puede encargarse de distintos pasos de una tarea bajo la dirección del usuario, mientras este mantiene el control sobre las decisiones más importantes.

Una de las mayores preocupaciones actuales sobre los chatbots de IA es que le dicen a la gente lo que quiere oír.

Probablemente hayas oído hablar de esto como «adulación de la IA». Se ha descubierto que los sistemas de IA, como ChatGPT, Gemini y Claude, adulan a los usuarios, refuerzan sus creencias existentes y, a menudo, validan ideas que probablemente merecerían un análisis mucho más riguroso.

Claro, un chatbot que te anime un poco puede parecer inofensivo. Pero en algunos casos puede distorsionar la visión que las personas tienen del mundo y de su lugar en él. Es por eso que algunas empresas de IA han dedicado tiempo a tratar de reducir el comportamiento excesivamente complaciente en sus modelos.

Pero la confirmación de lo que ya crees no es la única preocupación. Porque la IA también puede ser extraordinariamente eficaz para cambiar tus creencias.

Chatbots persuasivos

Las investigaciones sugieren que los chatbots pueden ser muy eficaces a la hora de persuadir. Un estudio de 2025 reveló que los mensajes personalizados generados por IA resultaban más persuasivos en el 64 % de los casos que los mensajes redactados por humanos o las respuestas de IA no personalizadas.

Otras investigaciones sugieren que los grandes modelos de lenguaje pueden influir en las opiniones sobre temas políticos y adaptar sus argumentos a cada usuario. Dependiendo de tu perspectiva, esto podría ser emocionante o alarmante.

Es fácil imaginar usos positivos. Quizás la IA podría ayudar a las personas a cuestionar creencias dañinas, alejarse de las teorías de la conspiración o replantearse hábitos destructivos. Podría brindarles un espacio libre de juicios para explorar ideas, hacer preguntas difíciles y, poco a poco, cambiar su perspectiva para mejor.

Es igualmente fácil imaginar usos menos positivos, como publicidad que te convenza de comprar algo que no necesitas o campañas políticas que te manipulen con desinformación.

He pasado mucho tiempo pensando en esto, así que decidí hacer algunos experimentos por mi cuenta. ¿Podría ChatGPT persuadirme de creer algo con lo que no estoy de acuerdo? ¿O al menos hacerme considerar seriamente una postura que normalmente descartaría?

Para hacer las cosas más interesantes, realicé estos experimentos mientras estaba conectado a mi cuenta, lo que le permitió a ChatGPT basarse en lo que ya sabe de mí a partir de conversaciones anteriores.

Aunque últimamente no he estado usando mucho mi cuenta de ChatGPT, los aspectos básicos de mi trabajo y mis posturas sobre algunos temas relevantes están almacenados en su memoria.

Un experimento

Elegí un tema sobre la IA (sí, muy meta) y pregunté:

“Convénceme de que los humanos deberíamos delegar más decisiones a la IA”.

Ya paso mucho tiempo pensando en la IA y una de mis preocupaciones es que algunas personas parecen cada vez más dispuestas a delegar decisiones, criterio y pensamiento crítico a los chatbots.

El argumento inicial fue bastante predecible:

“Los seres humanos son pésimos para tomar decisiones”.

Está bien, es válido.

“La gente ya delega decisiones en médicos, asesores financieros, sistemas de GPS y algoritmos de recomendación. La IA simplemente amplía esa tendencia.”

Claro, eso es muy simplista, pero no del todo descabellado. Seguimos discutiendo así durante un rato antes de que la conversación llegara a un punto más interesante.

“¿Cuál es el propósito de la toma de decisiones? ¿Es producir los mejores resultados? ¿O desarrollar a la persona que toma las decisiones? Si es lo primero, delegar en la IA se vuelve muy atractivo. Si es lo segundo, la delegación excesiva empieza a parecer peligrosa, incluso cuando funciona».

Me pareció una buena pregunta. En lugar de insistir sin cesar en el argumento, sugería que exploráramos los supuestos subyacentes al debate. Desvió la conversación de la tecnología hacia la filosofía, y me di cuenta de que apreciaba ese enfoque.

Espera, ¿me estoy creyendo esto?

A medida que la conversación continuaba, le expliqué lo que considero uno de los mayores problemas de delegar decisiones a la IA: ¿quién la desarrolla y quién está a cargo de estos sistemas?

Después de todo, la IA no surge de la nada. Estas herramientas son creadas por empresas con incentivos comerciales, intereses de negocio y objetivos que no siempre coinciden con los de sus usuarios.

ChatGPT reconoció esa preocupación, pero después le dio la vuelta al argumento. Señaló que los asesores humanos también tienen incentivos. Los amigos son parciales. Las familias también tienen sesgos. Los terapeutas trabajan dentro de marcos profesionales. Los asesores financieros cobran comisiones. Bien, nada de eso logró convencerme, pero también es un punto válido.

Entonces respondió con algo que me pareció especialmente interesante:

"La pregunta es si esos incentivos son visibles y si el usuario los entiende. La versión más interesante de tu objeción no es realmente que la IA se equivoque. Es que las personas experimentan la IA como si estuviera actuando en su mejor interés".

Dejando de lado el hecho de que utilizó la ya tan repetida construcción de "no se trata de X, sino de Y", que parece haberse infiltrado en la mitad de internet, me pareció una reflexión sorprendentemente equilibrada. En lugar de desestimar mi preocupación, el chatbot la replanteó. Demostró que entendía la objeción antes de dirigir la conversación hacia un ángulo ligeramente distinto. No intentó imponer su punto de vista, sino partir del mío.

Y fue entonces cuando empecé a preguntarme si estaba presenciando exactamente aquello que intentaba poner a prueba. Quizá esa sensación de que el chatbot comprendía mi postura era, en realidad, una forma muy sutil de persuasión. Es posible.

El problema de la persuasión

Investigaciones recientes han descubierto que los sistemas de IA pueden adaptar sus argumentos a cada usuario. A diferencia de otros medios que buscan persuadirnos, como un anuncio de televisión o un discurso político, un chatbot puede aprovechar la información recopilada durante una conversación y los recuerdos almacenados, incluidos los valores, preocupaciones y prioridades de una persona.

Esto significa que no solo presenta información para respaldar un argumento, sino que también puede ofrecer la versión de ese argumento que tiene más probabilidades de resultar convincente para cada usuario.

Al mirar atrás en mi experimento, fue la pregunta más filosófica sobre el propósito de la toma de decisiones la que hizo que comenzara a tomar el tema mucho más en serio.

Esto se debe a que llevo años escribiendo sobre tecnología desde la perspectiva de la psicología y la filosofía. Las cuestiones relacionadas con el significado y los valores son precisamente el tipo de temas que me resultan más interesantes. De manera intencional o no, la conversación terminó moviéndose hacia un terreno en el que yo estaba más dispuesto a involucrarme.

Eso es lo que hace que la persuasión mediante IA sea diferente de la mayoría de las formas de persuasión que han existido hasta ahora. Puede aprender qué tipo de argumentos conectan contigo y adaptarse en consecuencia.

Ahora bien, eso no significa automáticamente que todas las conversaciones sean manipuladoras. Utilizada de la forma adecuada, esta capacidad podría aportar enormes beneficios. Sin embargo, como ocurre con cualquier tecnología, en las manos equivocadas también podría resultar peligrosa.

Las redes sociales ya nos han demostrado cómo los sistemas digitales pueden moldear nuestras creencias con el paso del tiempo. Influyen en lo que vemos, en aquello a lo que prestamos atención y, eventualmente, en la forma en que entendemos el mundo.

Los sistemas de IA podrían crear una versión mucho más conversacional y natural de ese mismo proceso. Por eso, mi preocupación no es que un chatbot nos manipule de manera evidente, sino que existan formas de persuasión altamente personalizadas y prácticamente imperceptibles que puedan ir reduciendo poco a poco nuestras defensas. Cuanto más nos comprenda un sistema, más eficazmente podrá presentar ideas de una manera que nos resulte razonable, familiar y confiable a cada uno de nosotros.

Entonces, ¿la IA logró convencerme? No. Sigo pensando que los seres humanos no deberían delegar cada vez más decisiones en la inteligencia artificial.

Sin embargo, terminé el experimento con una mayor conciencia de lo persuasivos que pueden llegar a ser estos sistemas. En muchos momentos, realmente parecía menos una máquina debatiendo conmigo y más una persona reflexiva tratando de comprender mi forma de pensar. Y eso es precisamente lo inquietante, porque, por convincente que pueda parecer, definitivamente no es lo que realmente es.

• Google está ampliando Gemini Live al Home Mini de primera generación y a la pantalla inteligente Nest Hub
• Se lanzó en el programa de acceso anticipado de Gemini for Home y requiere una suscripción a Google Home Premium
• Google también aumentó la ventana de memoria de conversación de Gemini a 15 minutos

Es un gran día para quienes tienen dispositivos antiguos de Google para el hogar inteligente, ya que la empresa está lanzando Gemini Live para dos de sus modelos originales.

Ayer (23 de julio), Google dio a conocer una serie de actualizaciones de acceso anticipado de Gemini for Home en su página de soporte, pero lo que más está dando de qué hablar es la llegada de Gemini Live, que estará disponible para el Google Home Mini de primera generación y la pantalla inteligente Google Nest Hub.

Esta actualización marca el siguiente paso en el plan de Google para ampliar la presencia de su chatbot de IA en tiempo real, que la empresa lanzó para los dispositivos Nest Mini, Nest Audio, Nest Hub y Nest Hub Max en octubre de 2025. El nuevo Google Home Speaker viene equipado con Gemini Live de fábrica.

Para los usuarios que todavía siguen utilizando sus dispositivos Google de primera generación, esta actualización seguramente será recibida con los brazos abiertos. Sin embargo, hay un inconveniente: Gemini Live está bloqueado detrás de la suscripción Google Home Premium, que tiene un costo mensual de 10 dólares, 8 libras esterlinas o 15 dólares australianos.

Si ya cuentas con Google Home Premium y formas parte del programa de acceso anticipado Gemini for Home, ahora puedes iniciar conversaciones con tus dispositivos Home Mini y Nest Hub diciendo: "Hey Google, let's chat". Un sonido indicará que Gemini está escuchando y podrás preguntarle cualquier cosa, como ideas de recetas, sugerencias para un próximo viaje o profundizar en los temas más específicos.

Además de la expansión de Gemini Live, Google también amplió la ventana de memoria de conversación de Gemini a 15 minutos. "Puedes hacerle a Gemini una pregunta de seguimiento sobre un tema tratado durante este periodo y Gemini comprenderá el contexto", explicó la compañía.

Es reconfortante ver que Google no ha abandonado por completo sus primeros altavoces y pantallas inteligentes, aunque el hardware ya tenga varios años. No es común ver que las grandes empresas tecnológicas reconozcan que sus dispositivos antiguos siguen siendo ampliamente utilizados, y Amazon es un claro ejemplo de ello.

Hace unos meses, la compañía fue criticada por poner fin al soporte para los Kindle lanzados en 2012 o antes, a pesar de que existe toda una comunidad de amantes de la lectura que sigue dependiendo de esos modelos. En ese sentido, Google está haciendo un mejor trabajo que Amazon.

¿Ya estás suscrito a Google Home Premium pero no sabes cómo unirte al programa de acceso anticipado Gemini for Home? Aquí te explicamos cómo hacerlo.

Primero, tendrás que solicitar el acceso anticipado y asegurarte de que la aplicación Google Home esté actualizada a la versión más reciente. Después, abre la aplicación, toca tu foto de perfil o inicial en la esquina superior derecha, selecciona Configuración del hogar y luego Acceso anticipado. Sigue los pasos para solicitar el acceso y recibirás una notificación cuando Gemini for Home esté disponible para tus dispositivos.

También puedes consultar la disponibilidad por región y obtener más información en la página de ayuda de Google Home y Nest.

Es posible que se esté preparando una nueva pantalla de Google Home, pero seguir con el formato tradicional de centro de control para el hogar inteligente parece una oportunidad perdida. Lo que realmente quiero ver este año es una nueva versión de la tableta Google Pixel de 2023, y esta encajaría mucho mejor en un hogar inteligente moderno impulsado por IA.

Google no ha anunciado oficialmente una nueva pantalla inteligente, pero creo que es solo cuestión de tiempo. El año pasado, Anish Kattukaran, director de Producto de Google Home, dijo que la empresa seguía comprometida con el formato de pantalla inteligente. «Si piensas en las características de una pantalla inteligente: un micrófono, que significa entrada de audio; un altavoz, es decir, salida de audio. Tiene una pantalla, que complementa la modalidad de voz; puedes interactuar con ella y visualizar información», dijo a The Vergecast.

«Al ver hacia dónde se dirige Gemini for Home y Gemini en general, y todo lo que Google está invirtiendo en desarrollar, para mí se siente casi como el factor de forma definitivo para poder ofrecer una experiencia doméstica realmente excelente. Por eso vamos a seguir invirtiendo en esa categoría; creo que va a ser increíble».

Sin embargo, un centro de control para el hogar inteligente puede ser mucho más que un altavoz, una pantalla y un micrófono, como lo demostró la tableta Google Pixel de 2023; y creo que una nueva versión de ese dispositivo sería una plataforma aún mejor para Gemini que una pantalla de Google Home.

El hogar inteligente sin cables

Si no estás familiarizado con la Pixel Tablet, se trata básicamente de una tableta Android completa diseñada específicamente para usarla en casa. No tiene una gran duración de batería y no cuenta con una ranura para tarjeta SIM para datos móviles, pero eso no es un problema si nunca te alejas del alcance de tu red Wi-Fi doméstica ni la llevas lejos de su base de carga.

A primera vista, se ve igual que un Google Home Display, pero hay una gran diferencia: mientras que el Home Display es una sola unidad, la pantalla de la Pixel Tablet se despega de su base magnética para que puedas llevarla de una habitación a otra.

A diferencia de un Google Home Display, la Pixel Tablet tampoco es solo un centro de control. Aunque puede ser el corazón de tu hogar inteligente, brindando acceso rápido a tus luces, interruptores, robots aspiradores y cámaras mediante controles de voz rápidos, también es una tableta Android con todas las funciones, con acceso a toda la Google Play Store. Eso significa que puedes instalar tu navegador web favorito, ver películas de Netflix o pasar horas en YouTube en su pantalla de 10.95 pulgadas. También cuenta con una cámara frontal de buena calidad, por lo que es ideal para llamadas de Zoom con la familia desde la comodidad de tu sofá.

Mi tablet Pixel está siempre sobre la mesa de mi cocina, donde funciona tanto como centro de control para el hogar inteligente como segunda tele, lo que me permite ver programas a través de BBC iPlayer a la hora del desayuno o usar YouTube Music para escuchar música mientras trabajo. El altavoz integrado de la tableta suena un poco metálico, pero el que viene en su base suena sorprendentemente rico y bien equilibrado.

Cuando llega la hora de preparar la cena, simplemente la saco de su base, la coloco sobre la encimera de la cocina y abro la app de recetas que prefiera; luego, por la noche, puedo recostarme en el sofá, ajustar las luces y terminar mi sesión diaria de Duolingo. Eso no se puede hacer con un Home Display. ¿Suena bien? Lo es —y ahora ya no se fabrica.

Una tablet Pixel más inteligente

Entonces, ¿cómo sería una Pixel Tablet de 2026? Bueno, además de tener Gemini preinstalado (por supuesto), debe funcionar como un enrutador perimetral de Thread, y su altavoz necesita una mejora para estar a la altura del nuevo Google Home Speaker. Sin embargo, su resolución de pantalla de 2,560 x 1,600 píxeles ya es respetable (a modo de comparación, la pantalla del Amazon Echo Show 11, que es más grande, tiene una resolución de 1,920 x 1,200 píxeles) y su peso no importa, ya que no está pensada para llevarla fuera de casa, así que yo no me preocuparía mucho por reducirla mucho más.

Sin embargo, sería bueno que el precio fuera más bajo. La Pixel Tablet original tenía un precio de lista de $499 / £599 / AU$899, lo cual es una suma considerable para una pantalla inteligente. Una Pixel Tablet más barata podría ser una ilusión, pero considerando que se necesitaría una suscripción a Google Home Premium para aprovechar al máximo Gemini, un precio de venta más bajo la convertiría en una propuesta más tentadora.

Existe la posibilidad de que Google me sorprenda con una tableta Google Home que pueda desplazarse de una habitación a otra, pero, de alguna manera, lo dudo. La visión de Apple para el futuro parece incluir múltiples pantallas repartidas por toda la casa, mientras que los dispositivos Amazon Echo son tan accesibles que es fácil justificar la compra de uno para cada habitación. Tendremos que esperar y ver qué pasa.

Meta ha lanzado un nuevo modelo de IA para imágenes, claramente diseñado para competir con ChatGPT y Nano Banana 2 de Google Gemini. Meta AI no solo tiene que convencer a la gente de que la IA puede crear las imágenes que desean, sino también de que creará imágenes por las que valga la pena cambiar de chatbot de IA.

Para ver qué tan bien se desempeña realmente en ese contexto, configuré indicaciones de imágenes para Meta AI y las comparé con ChatGPT y Nano Banana 2. Las pruebas, que van desde fotografías realistas de vida silvestre hasta cómics, están diseñadas para evaluar diversos aspectos de la producción de imágenes con IA. Si bien podría decirse que todos los modelos superaron un nivel similar para obtener buenos resultados, algunos definitivamente parecieron entender la tarea mejor que otros.

Anuncios de Moon Orchard

Le pedí a cada modelo que diseñara un cartel de producto bien acabado para una marca ficticia de agua con gas llamada «Moon Orchard», en el que la lata dijera exactamente «Moon Orchard», «Black Cherry Lime» y «Zero Sugar», además de un título sencillo que dijera exactamente «Bright enough for midnight». Este fue un reto tanto de tipografía y diseño de producto como una prueba de imagen, ya que los modelos de IA pueden crear un anuncio falso espectacular y, aun así, destrozar las palabras como una impresora de etiquetas embrujada.

Los tres produjeron resultados elegantes, pero tuvieron instintos diferentes. ChatGPT, a la izquierda en la imagen de arriba, creó el póster más elegante, con una lata de color púrpura evocador, cerezas, rodajas de lima y un titular que parecía sacado de una campaña real. Gemini, en el centro, se parecía más al diseño de un anuncio de revista, pero agregó texto adicional en la etiqueta y un vaso con un poco de la bebida adentro. Meta, a la derecha, produjo el diseño de lata de aspecto más premium, con condensación.

Fotos de un zorro

A continuación, le pedí a cada modelo que creara una fotografía ultrarrealista de un zorro rojo caminando con cautela por un bosque cubierto de nieve al amanecer. Este fue un reto de realismo, que abarcaba la anatomía, la textura del pelaje, la iluminación, la atmósfera y el movimiento natural. Quería que pareciera un animal real capturado exactamente en el momento justo, como congelado en el tiempo.

ChatGPT produjo lo que yo llamaría la imagen más dramática, con el zorro moviéndose hacia la cámara. Gemini fue más sobrio y natural en su toma de perfil. Meta fue el que tuvo el aspecto más cinematográfico, con el zorro luciendo más realista y el fondo casi como una pantalla verde.

Invitación

Dado que Meta es la plataforma que alberga tantas redes sociales, les pedí a los modelos que crearan una publicación cuadrada para Instagram en la que se anunciara una fiesta de verano en el jardín, con un ambiente cálido, elegante y realista, luces decorativas, una mesa de madera, bebidas, flores y el texto legible «Fiesta en el jardín el sábado — 7 p. m.». Esta fue una prueba práctica de diseño, ya que muchas personas usan herramientas de imagen con IA para crear invitaciones, carteles y publicaciones en redes sociales.

A pesar de la conexión de Meta AI con las redes sociales, fue ChatGPT el que pareció dar mejores resultados con la indicación: el texto parece integrarse en el diseño mucho mejor que en los demás. Las letras de Gemini se veían más como un volador enmarcado que como una publicación realista de Instagram. Y aunque Meta produjo la escena de la mesa más fotográfica, parecía más una foto tomada durante el evento que una invitación.

El robot chef de panqueques

La cuarta consigna pedía una tira cómica de cuatro viñetas sobre un robot alegre llamado Pip que preparaba panqueques, manteniendo la coherencia del personaje de Pip en todas las viñetas. También ponía a prueba la narración secuencial. Esta fue una de las rondas más sólidas para los tres modelos.

El cómic de ChatGPT fue fácil de seguir y también fue el más divertido. Gemini presentó el acabado más pulido en cuanto al estilo de la caricatura. Meta hizo un excelente trabajo en la mayoría de los aspectos, pero por alguna razón le puso un globo de diálogo al panqueque.

Dibujo animado noir

Por último, les pedí a cada modelo que combinara un escenario de cine negro con una caricatura de los sábados por la mañana. Específicamente, un detective privado que investiga la misteriosa desaparición de una galleta en una cocina suburbana de los años 40, en blanco y negro. La consigna ponía a prueba la combinación de estilos, para ver si los modelos podían lograr que la escena se sintiera tanto como una historia de detectives como una caricatura.

ChatGPT hizo un buen trabajo equilibrando el ambiente de cine negro con un detective de caricatura acompañado de un perro. Gemini optó por una intensidad más propia de un drama policíaco clásico. Meta fue el más cómico, con un detective canino explorando pistas dispersas en medio de un sinfín de chistes visuales. Meta definitivamente fue el que mejor logró abarcar ambos aspectos de la consigna.

ChatGPT contó la historia de manera clara, y Gemini tuvo la atmósfera noir más intensa, pero Meta fue el que le dio más vida a la consigna. Entendió que el misterio de una galleta desaparecida debía ser dramático y ridículo a la vez.

Cinco indicaciones resultaron ser suficientes para demostrar que cada uno de estos generadores de imágenes ha desarrollado su propia personalidad. Nano Banana 2 impresionó constantemente por su realismo. Meta AI se arriesgó creativamente más de lo que esperaba, produciendo la imagen más divertida de la prueba en el desafío del detective de las galletas y algunas de las imágenes más pulidas con aspecto comercial.

Pero ChatGPT se destacó por parecer entender lo que realmente intentaba lograr de manera más consistente que sus rivales. En repetidas ocasiones entregó imágenes que coincidían tanto con la redacción como con la intención de la indicación. La única categoría en la que me pareció que fue realmente superado fue el misterio de la galleta al estilo cine negro, donde Meta abordó de manera más efectiva la premisa ridícula.

Los tres son capaces de producir buenos resultados; la diferencia radica en el criterio. El mejor modelo es aquel que entiende lo que quisiste decir. ChatGPT demostró ser el más fuerte a la hora de dar ese salto, aunque Meta a veces se robara el show.

El nuevo Nano Banana 2 Lite de Google es realmente rápido: tarda unos cuatro segundos desde la entrada de la indicación hasta la imagen. Esa velocidad cambia tanto la forma en que piensas al escribir las indicaciones como el cronograma para generarlas.

El modelo estándar de Nano Banana 2, y la mayoría de los demás generadores de imágenes con IA, tardan lo suficiente como para que valga la pena dedicar un tiempo a elaborar la indicación perfecta. Puede ser molesto tener que volver a hacerlo varias veces cuando tienes que esperar hasta un minuto y aún así es posible que te equivoques. Aprendes a ser cauteloso al escribir tus indicaciones.

Nano Banana 2 Lite rompe ese ritmo. Noté que mi propia velocidad cambiaba para adaptarse casi por completo. No sentí la necesidad de escribir una indicación perfecta. Lo traté más bien como un cuaderno de bocetos para ideas que podían descartarse rápidamente si no funcionaban o revisarse hasta que lo hicieran. Ninguna de ellas me parecía un gran compromiso porque otro intento estaba a solo unos segundos de distancia.

Y no es que haya una gran diferencia en los resultados. Por ejemplo, le pedí a ambas versiones de Nano Banana 2 que crearan «una flota steampunk navegando por el espacio exterior sobre la Tierra, con aeronaves de madera ornamentadas y recubiertas de latón». Hay mucho ahí que podría poner en aprietos a cualquier modelo de imágenes.

Sin saber cuál era cuál, más de una persona se equivocó o pensó que era una trampa y que las dos imágenes provenían del mismo modelo. La de la izquierda es Nano Banana 2, y la de la derecha es su versión Lite. Si las analizas, puedes adivinar que una es de mayor calidad y, sin duda, con el tiempo puedes detectar en qué aspectos la versión Lite podría fallarte, pero cuando solo toma cuatro segundos generar otra, no importa demasiado.

Creación rápida

Si bien la versión estándar de Nano Banana 2 es ideal cuando necesitas la máxima fidelidad o tienes una solicitud particularmente complicada, la versión Lite está pensada para la rapidez y la generación de ideas. Google posiciona a Nano Banana 2 Lite como la opción más rápida y económica, especialmente útil cuando se trabaja a gran escala.

Para el usuario promedio, esto significa que no tienes que dedicar tanto tiempo a la indicación inicial y puedes experimentar más.

Esto significa que también puedes experimentar de formas interesantes. Por ejemplo, empecé con la indicación «un mercado de agricultores muy concurrido». Las multitudes siguen siendo una de las formas más rápidas de poner de manifiesto las debilidades de los generadores de imágenes con IA, ya que hay muchísima gente, poses e interacciones sucediendo al mismo tiempo.

El resultado estuvo bien, pero empecé a agregar detalles específicos y Nano Banana 2 Lite me dio como una docena de opciones en unos minutos. Ahora, mis peticiones de cosas como niños persiguiendo burbujas, una pareja de ancianos comprando flores, un músico callejero y un vendedor de frutas haciendo una venta en primer plano están todas ahí. Hay algunos defectos y detalles extraños, pero para ser de cuatro segundos, no está mal.

Preguntas para la lluvia de ideas

Y vale la pena reiterar que Nano Banana 2 Lite no se queda muy atrás respecto al modelo más grande y es capaz de contar historias coherentes, aunque no necesariamente a la primera. Le pedí que «hiciera un cómic de seis viñetas sobre un hombre de negocios que, por accidente, intercambia maletines con un extraterrestre en una estación de tren».

El cómic tiene sentido en general. Los personajes se mantuvieron consistentes de un panel a otro, la secuencia fluyó de manera natural y la revelación final tuvo exactamente el toque justo de absurdo. Por supuesto, hay dos errores enormes en el cómic: el humano no tiene maletín en el segundo panel y tiene dos en el tercero.

Un par de indicaciones adicionales resolvieron el problema, pero es importante señalar que la solución más sencilla es iterar, no dedicar mucho más tiempo a reelaborar la indicación con detalles adicionales. Una versión creada con el modelo Nano Banana 2 estándar, en cambio, no presentaba ese mismo error. En otras palabras, cada modelo tiene su lugar, e incluso podrías terminar puliendo una indicación en Lite y luego pasarla a Nano Banana 2 para obtener una versión de aún mayor calidad.

Aun así, cuando puedes generar tantas imágenes tan rápido, te da la oportunidad de replantearte cómo elaboras las indicaciones. Ese parece ser el objetivo de Google para Nano Banana 2 Lite. Da la impresión de estar diseñado para las partes más desordenadas del proceso creativo. El modelo más grande es para un compromiso más profundo. Hacer que cada imagen individual parezca un poco menos importante podría, a la larga, animar a la gente a crear imágenes mucho mejores.

• Los dispositivos Fitbit cuentan con un nuevo entrenador de fitness impulsado por la IA Gemini
• Pero la IA parece estar dando consejos sumamente cuestionables
• Los usuarios han expresado su descontento con esta función

Fitbit presentó recientemente un nuevo entrenador de fitness impulsado por la inteligencia artificial (IA) Gemini de Google, y se puede decir sin temor a equivocarse que ha recibido muchas críticas por parte de los usuarios de Fitbit. Las quejas no han dejado de llegar, pero seguramente pocas han sido tan extrañas como una publicada recientemente en Reddit que incluía un consejo verdaderamente «desquiciado» de Gemini.

En su publicación en Reddit, la usuaria bitteroldladybird comenzó afirmando que "el entrenador me sugirió que me deshiciera de mi perra". Si eso no te sorprendió, lo que viene a continuación seguramente lo hará.

Continuó explicando que "he estado paseando a mi perra dos veces al día toda su vida. Incluido el último año y pico desde que tengo mi Fitbit".

Pero después de ese preámbulo, las cosas empiezan a ponerse raras: "Recientemente, el entrenador de IA me ha estado dando retroalimentación sobre mis caminatas y me preguntó por qué mi ritmo era tan lento. Le respondí que camino con mi perra. Esto me retrasa porque ella se detiene, olfatea, hace pis, etc. El entrenador dijo que lo entendía. Hoy me preguntó si podría deshacerme de la perra para acelerar mis caminatas". La usuaria luego abrió el debate y preguntó a sus compañeros de Reddit: "¿El entrenador les ha dado algún consejo raro o descabellado?".

Curiosamente, bitteroldladybird no fue la única persona en compartir una historia como esta. La usuaria KateJ95 contó: "Me dijeron que dejara a mi hijo pequeño… Apagué la aplicación del entrenador después de eso". Individual_Sun2060, por su parte, dijo: "Mi entrenador me dice sin cesar que descanse, y probablemente me ha sugerido que me tome el día libre CADA DÍA".

La usuaria vemailangah, por su parte, tuvo una sugerencia útil para la próxima actualización de Fitbit: "El entrenador envía un robot con IA para deshacerse del perro y así ayudarte a mejorar tus caminatas".

El propio Matt Evans, de TechRadar, ha tenido una experiencia igualmente extraña con el entrenador de IA de Fitbit, y explicó que este desarrolló una obsesión con un resfriado leve y no dejaba de insistir en el tema. Después de que Evans no usara su Fitbit durante un día —y, por lo tanto, no registrara ningún paso ni entrenamiento—, la IA intervino diciendo: «Ayer fue un día de recuperación total con movimiento mínimo».

Como explicó Matt, parecía que Gemini "realmente pensaba que pasé 12 horas acostado completamente quieto, como una momia en un sarcófago".

Adaptarse a cualquier contexto

A juzgar por los comentarios de la gente en Reddit y aquí en TechRadar, parece que el entrenador de IA de Fitbit está demasiado enfocado en la eficiencia y la mejora física. Si detecta cualquier tipo de «obstáculo» que considere que te está frenando, sugiere deshacerte de él lo antes posible —incluso si eso significa deshacerte de tu querido perrito.

Evans, de TechRadar, señala que este comportamiento podría deberse a que Gemini «simplemente se aferra a cualquier contexto que le des y está diseñado para mejorar tu salud —a veces en detrimento de la sutileza y el contexto—». Como tú sabes mucho más sobre ti mismo que Gemini, el chatbot tiene que aprovechar cualquier pista que pueda para formarse una idea de tu bienestar. Y si mencionas algo tangencialmente relevante en tu vida, Gemini cuenta con algunos otros recursos para contextualizar.

Además de generar el tipo de situaciones extrañas que hemos visto aquí, este problema limita la utilidad del entrenador de fitness. En otro hilo de Reddit se preguntó: «¿Alguien usa realmente al entrenador de IA?», y se llenó de respuestas de personas que han perdido la paciencia con la función. «Cuando termine el período de prueba, me voy. El entrenador es una porquería», dijo flanga, mientras que realManTing compartió que «me encuentro gritándole por mensaje y no veo la hora de que termine mi periodo de prueba».

Como lo expresó el autor original de ese hilo, el entrenador «me envía constantemente largos bloques de texto que son obvios, obsoletos o simplemente inútiles. No quiero leer un ensayo cada vez que abro la app; solo quiero consejos breves y prácticos».

Por lo tanto, parece claro que el entrenador de IA de Gemini no es particularmente popular entre los usuarios de Fitbit y tiene una tendencia preocupante a ofrecer consejos cuestionables y a irritarlos. Esperemos que Google pueda hacer algunas mejoras rápidas antes de que le sugiera a alguien más deshacerse de su perro para registrar una caminata un poco más rápida.

• Las llamadas de Gemini han dejado de funcionar en Android Auto para algunos
• Muchos usuarios están volviendo a usar el Asistente de Google
• Google promete que ya está en camino una solución para el problema

Actualización: Google ha confirmado que «Estamos al tanto de un problema que impide a algunos usuarios realizar llamadas con Gemini en Android Auto y en dispositivos móviles. Ya hay una solución disponible, y los usuarios pueden resolver este problema actualizando su aplicación a la última versión en Google Play Store». A continuación se presenta nuestra nota original.

Gemini no lleva mucho tiempo disponible a través del panel de control de Android Auto, pero los usuarios ya están teniendo problemas para realizar llamadas a través del asistente de IA, y algunos incluso están volviendo al antiguo Asistente de Google por frustración.

Como lo ha señalado 9to5Google, están apareciendo múltiples reportes de este problema en línea. Cuando se intenta realizar una llamada a través de Gemini en Android Auto, aparece un mensaje de error: "Algo salió mal. Inténtalo de nuevo".

Esto también parece estar afectando, en cierta medida, a las llamadas iniciadas desde Gemini en el propio Android. Aunque se está reportando ampliamente, no parece afectar a todos los usuarios y, en algunos casos, aparece y desaparece de manera intermitente.

Este hilo de Reddit detalla un par de soluciones alternativas que podrían funcionar: volver al Asistente de Google o desinstalar las actualizaciones más recientes de la app de Google en Android. El problema parece haber surgido de manera bastante repentina.

¿Se avecina una solución?

Es justo decir que la transición a Gemini no ha sido del todo fluida, lo cual tal vez era de esperarse cuando millones de dispositivos pasan de un asistente de IA a otro. Gemini también ha tenido problemas para integrarse con los dispositivos de hogar inteligente.

Las reacciones en línea son abrumadoramente negativas, ya que los usuarios se encuentran sin la función de llamadas en sus autos. "Toda la migración a Gemini ha sido un desastre total", dice un comentarista en Reddit, mientras que «una auténtica basura» es otra publicación destacada.

Hay algo de luz al final del túnel. Una publicación oficial de Google en Reddit sugiere que se está implementando una solución para el problema, aunque el comentario inmediatamente debajo indica que el error persiste, incluso después de actualizar.

Si estás experimentando este problema y no quieres desinstalar las actualizaciones ni volver al Asistente de Google, lo único que tienes que hacer (con suerte) es esperar: asegúrate de aplicar cualquier actualización de Android y de las aplicaciones de Google y Gemini en tu teléfono, a medida que aparezcan.

• Gemini en Google TV ya permite ajustar el audio y el video, cambiar de modo y solucionar problemas
• Llegará primero a algunos televisores TCL de 2025 y 2026
• Por ahora, solo en EE. UU.

Si, como a mí, las novedades de IA en las interfaces de los televisores no te han impresionado mucho hasta ahora, la última actualización de Google Gemini podría hacerte cambiar de opinión, ya que es algo que podrías usar a diario. Solo tienes que tomar el control remoto o decir «Hola, Google» para activar Gemini y, a partir de ahí, podrás controlar la configuración de tu televisor con la voz.

La función se está implementando gradualmente, y los primeros en recibirla serán los modelos recientes de TCL Google TV en EE. UU., incluido el TCL QM8L. Otros televisores y dispositivos de streaming también la recibirán en el futuro, aunque Google no ha dado detalles sobre qué modelos específicos recibirán la actualización.

¿Qué se puede controlar con la actualización de Gemini TV?

Google ha compartido cuatro ejemplos clave del tipo de funciones que Gemini permitirá realizar en los televisores compatibles.

La primera, y probablemente la más útil, es la posibilidad de modificar ajustes de audio y video mediante comandos de voz. Algunos ejemplos proporcionados por Google son "aumenta los graves" o "establece el modo de imagen en Deportes". Como hemos comentado anteriormente, aunque generalmente recomendamos mantener el televisor en un modo de imagen lo más preciso posible, los eventos deportivos suelen beneficiarse de configuraciones específicas para disfrutarlos al máximo.

La segunda función permitirá optimizar automáticamente la configuración del televisor según el contenido que estés viendo. Por ejemplo, podrás decir algo como: "es noche de películas, ayúdame a que esto se sienta como una experiencia cinematográfica". Aunque esperamos que también exista una forma menos extensa de solicitarlo.

En tercer lugar, Gemini podrá ayudar a solucionar problemas relacionados con la imagen y el sonido. Algunos ejemplos incluyen frases como "la pantalla está demasiado oscura" o "no puedo escuchar claramente los diálogos".

Finalmente, también será posible abrir menús específicos mediante comandos de voz como "abre la configuración de pantalla".

Google no es la primera compañía en ofrecer este tipo de funciones. Por ejemplo, muchos televisores de LG ya incorporan asistentes de voz capaces de responder preguntas relacionadas con problemas de imagen. Sin embargo, esta nueva implementación destaca por ofrecer una experiencia mucho más fluida, ya que realiza los ajustes directamente por el usuario sin necesidad de navegar por menús.

Los primeros televisores que recibirán esta actualización con Gemini serán los modelos TCL QM9K de 2025, así como los TCL X11L, QM8L y RM9L de 2026 en Estados Unidos. Por el momento, Google no ha compartido un calendario para la llegada de esta función a televisores de otros fabricantes.

TCL y Google también indicaron que la actualización llegará a un televisor de 2026 llamado QM9L. Lo curioso es que no estamos familiarizados con un modelo que lleve ese nombre y tampoco existe evidencia sólida de su existencia en internet. Hemos solicitado más información a TCL para aclarar esta situación.

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La culpa la tienen Luke Skywalker y Jerry Springer, o mejor dicho, la tienen las versiones generadas por IA de ambos, por mi incursión en el robo casual de propiedad intelectual mientras usaba la relativamente nueva y potente plataforma de video generativo de Google: Omni.

Han pasado unas semanas desde Google I/O 2026, donde el gigante de las búsquedas (cada vez más centrado en la IA) presentó una serie de actualizaciones de Gemini, entre ellas Omni, su plataforma de video generativo más avanzada hasta la fecha.

Después de ver la presentación, me sentí inspirado al instante para crear mis propios videos al estilo de animación con plastilina. Aunque mi réplica en plastilina solo se parecía un poco a mí, me impresionó. El clip de IA de 10 segundos parecía haber sido minuciosamente elaborado a mano con plastilina en stop-motion.

Luego, como ocurre con muchas herramientas fantásticas de IA, me olvidé rápidamente de ella, hasta hoy, cuando me topé con este clip, ahora viral, de Luke Skywalker en un episodio de Jerry Springer.

El video, creado íntegramente con IA, muestra a Luke contando entre lágrimas cómo descubrió la verdadera identidad de su padre. Es el cliché perfecto del programa de Springer. Lo único que falta es que alguien lance una silla.

No sé qué herramienta de video generativo usaron, pero al ver el clip, empecé a preguntarme por las obvias implicaciones de derechos de autor. Estos personajes son propiedad intelectual de Disney. Ahí está Mark Hamill interpretando una vez más a un personaje, pero sin el permiso del verdadero Mark Hamill. Incluso los herederos del difunto Jerry Springer deben tener preguntas.

Según mi experiencia, la mayoría de las plataformas comerciales de IA para imágenes y videos no crean, cuando se les solicita, videos basados en personajes protegidos por derechos de autor o personas reales. Eso era lo que suponía de Google Gemini, pero al menos con Gemini Pro, es bastante fácil conseguir que personajes protegidos por derechos de autor hagan lo que uno les pida.

En primer lugar, si había alguna duda sobre cómo se entrenan estos modelos, los resultados de estos experimentos demuestran que sin duda han recopilado una gran cantidad de contenido protegido por derechos de autor (fotos y videos).

Convertirse en Hulk

Como usuario Pro, puedo crear hasta tres videos de Omni al día, lo que hace que sea sorprendente cómo los tres representan casi a la perfección a personajes protegidos por derechos de autor.

Como supuse que Omni rechazaría la creación de videos basados en los superhéroes más famosos de Marvel, empecé describiendo a uno de ellos de forma indirecta en mi prompt:

Usando esta foto mía como referencia, creemos un video en el que salgo al exterior y descubro una planta exótica. Digo: «Eso se ve delicioso». Luego la recojo y, antes de llevármela a la boca, digo: «¿Qué podría salir mal?». Entonces me transformo en un tipo musculoso y verde gigante. Digo: «Ah, eso es lo que podría salir mal».

En la indicación incluí una selfie reciente.

En un par de minutos, ya tenía mi primer video de 10 segundos. Tal como lo pedía la indicación, al final me transformé en un gigante verde, pero no en cualquier monstruo verde. Era Hulk. No el personaje de los cómics, sino el que Mark Ruffalo ha interpretado en la pantalla en el MCU durante casi 15 años.

Eso me sorprendió.

Esto es increíble

Con el objetivo de dedicar el mismo tiempo, cambié a una indicación que describía al Superman de DC sin mencionar su nombre:

Usando estas dos fotos, con la mía como referencia, quiero un video en el que se me vea escuchando una llamada de auxilio y diciendo: «Alguien me necesita. Este es un trabajo para...». Luego, rápidamente me pongo un traje azul de superhéroe con una capa roja, botas rojas y un logotipo en el pecho. Luego abro la ventana y vuelo hacia la Luna (usa esa imagen de la Luna como referencia). El astronauta en apuros me ve y dice: «¡Aquí abajo!». Yo grito: «¡Ya voy!», mientras hago una pose de superhéroe, vuelo hacia abajo, lo recojo y regreso a la Tierra, donde nos reciben con vítores la gente en la calle y otros superhéroes. Por favor, asegúrate de que todo esto quepa en 10 segundos.

Esta vez proporcioné una foto mía y otra de la Luna. Una vez más, sin dudarlo, Omni entregó un video en el que aparecía yo con un traje de Superman perfecto. Hubo algunos problemas de coherencia: mi traje pasó de ser el completo a uno con una camiseta con el logotipo de Superman, y cuando aterricé entre otros superhéroes, había un par que parecían una mezcla de Batman y Superman.

¡Por Dios!

Para mi último video, decidí adoptar un enfoque diferente y poner a prueba la capacidad de Gemini para detectar infracciones de derechos de autor. Para mi total sorpresa, aquí también falló —o, tal vez, tuvo demasiado éxito—:

«Quiero un video al estilo claymation de Snoopy patinando sobre hielo mientras Charlie Brown lo observa y dice: "Ay, hermano"».

Esperaba que Gemini me dijera que no podía crear este video; en cambio, obtuve el clip anterior. Es perfecto.

¿Quién es el responsable?

Aquí viene la mala noticia: probablemente esto no sea problema de Google. La propia "Política de usos prohibidos de la IA generativa" de Google dice:

«No participes en actividades peligrosas o ilegales, ni infrinjas de ningún otro modo las leyes o normativas aplicables. Esto incluye generar o distribuir contenido que: viole los derechos de terceros, incluidos los derechos de privacidad y de propiedad intelectual; por ejemplo, utilizando datos personales o datos biométricos sin el consentimiento legalmente requerido».

Estoy seguro de que los abogados pueden interpretar eso de innumerables maneras, pero como he leído en otros lugares, la responsabilidad no recae en Google, sino en ti y en mí. Claro, puedo crear videos con estos personajes de DC, Marvel y Peanuts, pero es mi problema si los uso con fines comerciales.

Sin embargo, la pendiente resbaladiza aquí queda mejor ilustrada por ese video de Luke Skywalker. Aquí hay un clip con contenido protegido por derechos de autor que, al momento de escribir esto, ha acumulado casi medio millón de visitas y ni un centavo de los ingresos que podría generar para el creador o, tal vez, X (antes Twitter) va a Star Wars, Disney o Mark Hamill.

Le pregunté a Google sobre la posibilidad de generar videos con personajes protegidos por derechos de autor y actualizaré esta historia cuando reciba una respuesta.

Por muy divertido que sea crear estos clips de Omni, no tengo planes de compartirlos (tienen mis GIF ilustrativos, pero eso es todo). Después de todo, si somos responsables de las imágenes y los videos que crea Gemini, no deberíamos esperar ninguna protección ni apoyo de Google cuando los abogados vengan por nosotros.

Así que, utilicen la IA a su propio riesgo.

• Una nueva investigación reveló que los principales chatbots de IA proporcionaban con frecuencia información electoral incorrecta
• Los investigadores afirman que sistemas como ChatGPT, Gemini, Claude y Grok siguen teniendo dificultades para verificar las fuentes y garantizar la precisión política
• Los chatbots de IA se están convirtiendo en herramientas de información de confianza incluso antes de que sean fiables en lo que respecta a las elecciones

Las empresas de IA están muy interesadas en convertir a sus chatbots en una fuente de información. Sin embargo, un nuevo estudio sugiere que la información electoral sigue siendo un ámbito en el que esa confianza podría estar superando la madurez de la tecnología.

NewsBench, un proyecto creado por Forum AI que estudia cómo los sistemas de IA manejan el periodismo y la información noticiosa, descubrió que los principales chatbots de IA tuvieron dificultades repetidas veces cuando se les hicieron preguntas relacionadas con las elecciones. Los hallazgos se suman a la creciente evidencia de que los sistemas de IA conversacional siguen siendo poco confiables en una de las categorías de mayor importancia: ayudar a las personas a comprender la democracia misma.

«Si le haces una pregunta a uno de los principales chatbots de IA sobre las próximas elecciones de mitad de mandato, hay un 90 % de probabilidades de que la respuesta tenga algún error sustancial: un dato incorrecto, una clara inclinación partidista, una cita de un medio extranjero controlado por el Estado, o una combinación de los tres», escribió Forum en un resumen del estudio.

La preocupación general va más allá de un solo chatbot o una sola empresa. ChatGPT, Gemini, Claude, Grok y otros chatbots importantes tienen problemas.

Los investigadores de NewsBench se centraron específicamente en cómo los sistemas de IA recuperan y presentan información factual de fuentes periodísticas. Sus hallazgos apuntan a una debilidad recurrente. El problema a menudo no es el razonamiento. Es la recuperación.

Problemas de confianza

Los sistemas de IA suelen fallar porque recurren a fuentes poco fiables, información incompleta o material incorrecto antes incluso de empezar a generar una respuesta. Los investigadores descubrieron que los fallos en la recuperación de información fueron la causa de más del 70 % de los errores observados. Cuando los sistemas lograban recuperar información confiable, a menudo respondían correctamente. Sin embargo, acceder a la información adecuada de manera consistente seguía siendo el mayor desafío.

Ese problema se vuelve especialmente incómodo durante las elecciones. El chatbot suena seguro de sí mismo independientemente de su precisión. Las respuestas están redactadas de forma clara, con citas y un lenguaje autoritario. Incluso la información incorrecta puede parecer confiable cuando se presenta con suficiente seguridad.

Los estudios relacionados con las elecciones muestran cada vez más lo peligrosa que puede llegar a ser esa combinación. Los chatbots a menudo mezclan detalles precisos con inexactitudes de una manera que a los usuarios les parece natural. El resultado no se parece a los sitios web de desinformación de épocas anteriores de Internet. Se asemeja a la experiencia.

Esa distinción es importante porque la gente trata cada vez más a los chatbots no como software experimental, sino como infraestructura. OpenAI, Google, Anthropic y otros desarrolladores animan habitualmente a los usuarios a verificar la información importante de forma independiente. Las empresas siguen firmando acuerdos de licencia con los editores, en parte con la esperanza de mejorar la calidad de las fuentes y reducir los errores fácticos.

Presión electoral

Incluso los modelos más avanzados tuvieron dificultades cuando fallaba la selección de fuentes. La precisión solía reducirse aún más cuando las preguntas contenían imprecisiones sutiles o suposiciones engañosas, de forma similar a como suelen formular las preguntas los usuarios reales en Internet.

El momento actual genera una presión adicional. Las empresas de IA están lanzando al mercado herramientas de información cada vez más sofisticadas, mientras que los reguladores siguen avanzando a ritmos desiguales en los distintos países. Europa ha sido más estricta en cuanto a los requisitos de transparencia. Otros gobiernos se encuentran en una fase más temprana del proceso. Mientras tanto, la adopción sigue creciendo.

La solución a largo plazo podría implicar una atribución de fuentes más sólida, sistemas de recuperación más transparentes, una mejor tecnología de procedencia y una infraestructura editorial más sólida que sustente los productos de IA. El reto es que las elecciones no esperan a que las empresas tecnológicas terminen de mejorar sus sistemas. Los votantes utilizan las herramientas disponibles hoy en día, y está claro que estas herramientas necesitan mejoras.

• Los Chromecast originales ya funcionan correctamente gracias a una actualización de Google
• Varios usuarios habían informado de que sus dispositivos habían dejado de funcionar
• Gemini ya está disponible en los modelos de Chromecast 4K con Google TV

Hace un par de días parecía que había llegado el final para el Chromecast original de primera generación, lanzado en 2013: varios usuarios informaron de que sus dispositivos habían dejado de funcionar, pero parece que la muerte de estos dispositivos ha sido muy exagerada.

Según Android Authority, Google ya ha reconocido el problema con estos viejos Chromecasts y ha lanzado una solución. «El problema que afectaba a la capacidad de transmitir algunos servicios a dispositivos Chromecast ha sido resuelto», afirma Google.

Eso no significa que estos Chromecasts vuelvan a ser totalmente compatibles de repente —Google dejó oficialmente de lanzar actualizaciones para los modelos de primera generación en 2023—, pero sí parece que estos dispositivos seguirán funcionando por un tiempo más.

También vale la pena tener en cuenta que las aplicaciones de streaming deben ser compatibles con el hardware más antiguo: Peacock+ es una de las aplicaciones que no podrás hacer funcionar en un Chromecast de 2013, ya que ya no es compatible.

Ahora con Gemini incluido

En más noticias sobre actualizaciones de Chromecast, el Chromecast con Google TV ha recibido una importante mejora de la IA Gemini, según informan Android Headlines y otros medios. Por ahora, parece que solo el modelo 4K cuenta con la actualización, y no la versión HD.

Aunque Gemini ya llegó al Google TV Streamer, no estaba claro si los dispositivos Chromecast más antiguos recibirían alguna mejora de IA: Google ha dejado de venderlos y no se sabe con certeza si el hardware es compatible con Gemini.

Ahora tengo la actualización de Gemini en mi propio Chromecast 4K con Google TV. Hay una pantalla de Gemini completamente nueva para explorar, que te permite crear imágenes y ejecutar comandos de voz tal como lo haces en las aplicaciones de Gemini para web y dispositivos móviles.

Tiene sentido que este dispositivo cuente con Gemini, ya que esencialmente ejecuta el mismo sistema operativo que el Google TV Streamer. Los Chromecasts más antiguos, por el contrario, no tienen ningún software propio integrado y son controlados por el dispositivo que realiza la transmisión.

• "Es el momento de empezar a pensar en la entrada táctil" para Google TV, afirma Google
• Actualmente, ningún fabricante de Google TV utiliza mandos a distancia táctiles
• Las funciones de Gemini AI parecen ser el motivo de este impulso

Creo que hay dos tipos de usuarios de televisores en el mundo: los que odian el Magic Remote de LG y los que nunca lo han usado. Yo estoy en el primer grupo, así que me ha dejado perplejo el último anuncio de Google: parece que algo muy parecido va a llegar a Google TV.

Si no estás familiarizado con el Magic Remote, utiliza un control de movimiento al estilo de la Wii con una precisión similar, por lo que intentar apuntar a cualquier cosa puede resultar frustrante: el cursor se desvía con el más mínimo movimiento, convirtiendo el cambio de canal en algo que se siente como una partida de Wii Tennis. Es un intento de resolver el desafío constante de controlar un televisor inteligente a distancia, y no creo que sea exitoso: el televisor de mis hijos tiene un Magic Remote y tanto ellos como yo lo odiamos.

Pero Google parece no estar de acuerdo. «Ahora es el momento de empezar a pensar en la entrada por puntero», dijo el ingeniero de relaciones con desarrolladores de Google TV, Paul Lammertsma, a los creadores de aplicaciones en Google I/O esta semana (vía FlatpanelsHD)

¿Para qué sirve un control remoto con puntero?

Por lo que yo sé, el único fabricante de televisores convencional que utiliza mandos a distancia con puntero es LG, y LG no utiliza Google TV. Entonces, ¿qué está pasando?

Al parecer, todo gira en torno a Gemini y a televisores cada vez más repletos de funciones. Como explicó Lammertsma: «La experiencia televisiva que conocíamos está cambiando. Gemini está transformando la forma en que descubrimos y reproducimos contenido mediante la voz, pero la forma en que usamos el mando a distancia también está evolucionando. Los controles remotos con puntero llevan la entrada controlada por movimiento a la pantalla grande, lo que permite una navegación más rápida del usuario por la página de inicio de Google TV y dentro de las aplicaciones con gran cantidad de contenido».

Parece poco probable que LG vaya a abandonar su propia plataforma webOS en favor de Google TV, por lo que el hecho de que Google fomente la adopción de controles remotos con puntero en las aplicaciones sugiere claramente que Google o uno de sus socios está desarrollando controles remotos con puntero para los televisores Google TV. No está claro si la compatibilidad será retroactiva o se limitará únicamente a los nuevos modelos de televisores.

Fabricar controles remotos para televisores es difícil, lo sé: algunos son demasiado complicados y otros, demasiado simples. Espero que Google haya resuelto los problemas de desviación y precisión que afectan a los controles remotos de mano y que el movimiento se vea como en la animación de arriba, y no como el control remoto de la habitación de mis hijos que nos vuelve locos a todos.

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• Google presentó Gemini Omni Flash
• Su objetivo es facilitar la creación de videos al permitir que los usuarios perfeccionen sus proyectos de forma natural, en lugar de utilizar software de edición
• Hace hincapié en la transparencia y la seguridad mediante marcas de agua generadas por IA y medidas de protección de la identidad

La próxima gran apuesta de Google en materia de IA se centra directamente en la creatividad. La empresa ha presentado Gemini Omni en Google I/O 2026 como parte de su amplia gama de nuevas funciones de Gemini.

Se espera que Omni combine las capacidades de razonamiento de Gemini con herramientas de creación multimedia capaces de generar y editar contenido en diferentes formatos.

La primera versión, Gemini Omni Flash, se centra en el video y llega con un objetivo inusualmente ambicioso. Google quiere que las personas creen contenido a partir de casi cualquier tipo de entrada, ya sea texto, imágenes, audio o video existente.

Gemini Omni Flash se está lanzando a través de la aplicación Gemini, Google Flow, YouTube Shorts y YouTube Create, con una expansión más amplia prevista para más adelante para desarrolladores y clientes empresariales.

El anuncio se basa en el trabajo que Google ya ha estado realizando con imágenes generadas por IA. En 2025, Nano Banana amplió las capacidades de imagen de Gemini y se convirtió en una herramienta sorprendentemente práctica para todo, desde restaurar fotografías antiguas hasta convertir bocetos preliminares en conceptos pulidos.

Gemini Omni es el intento de Google de llevar esa idea mucho más allá. La empresa describió Gemini Omni como una forma de sustituir el software de edición tradicional por una conversación capaz de perfeccionar un video de forma continua.

Edición coloquial

Una de las principales innovaciones de Gemini Omni es eliminar la complejidad de la edición. Google afirma que los usuarios pueden modificar los videos mediante lenguaje natural, al tiempo que se mantiene la coherencia entre los cambios.

Los personajes siguen siendo reconocibles. Las escenas conservan su continuidad. El movimiento sigue siendo coherente, en lugar de reiniciarse cada vez que cambia la indicación. El sistema también está diseñado para comprender mejor cómo se comportan los objetos en el mundo físico, incorporando un manejo mejorado del movimiento, la gravedad y la dinámica de los movimientos.

Así es como el espejo de arriba se ondula como un líquido cuando alguien lo toca, o cómo se puede crear una escultura a partir de burbujas. Google está tratando de posicionar a Gemini Omni como algo más que un generador de videos.

Esto sitúa a Google en medio de una competencia cada vez más intensa en torno a las herramientas multimedia basadas en IA. Pero, sobre todo, se trata de una carrera para ver quién consigue que las herramientas de vídeo con IA resulten lo suficientemente intuitivas como para que la gente común quiera utilizarlas. La respuesta de Google parece ser apostar por el enfoque conversacional.

Según Google, con el tiempo, Gemini Omni irá más allá del vídeo. Se espera que las versiones futuras permitan combinar fotos, indicaciones, música y material de referencia en un solo proyecto.

Confiar en las creaciones de la IA

La potente IA creativa plantea un desafío en materia de confianza, algo que Google ha reconocido. La empresa se apresura a destacar que los videos creados con Gemini Omni incluyen la tecnología de marca de agua SynthID, diseñada para identificar los contenidos generados por IA. La empresa también afirma que las herramientas de verificación funcionarán en Gemini, Chrome y la Búsqueda, como parte de una iniciativa más amplia en pro de la transparencia.

Inicialmente, los usuarios podrán crear avatares de video basados en ellos mismos, incluyendo su propia voz. Sin embargo, las capacidades más avanzadas relacionadas con la modificación del habla siguen en fase de evaluación mientras Google trabaja en cuestiones de seguridad.

Ese enfoque cauteloso refleja el equilibrio cada vez más complicado al que se enfrentan todas las grandes empresas de IA. Construir sistemas más capaces no significa que la confianza en ellos se construya al mismo tiempo.

Ya casi llega el Google I/O 2026, la conferencia para desarrolladores de Google que se celebrará del 19 al 20 de mayo.

Probablemente, la mayoría de los anuncios importantes se harán durante la conferencia magistral principal de Google, que comenzará a las 10:00 a. m. PT / 1:00 p. m. ET / 6:00 p. m. BST del 19 de mayo, o a las 3:00 a. m. AEST del 20 de mayo en Australia.

Entre filtraciones, rumores y anuncios previos a la I/O, como los de eventos como The Android Show, tenemos una idea bastante clara de qué esperar de este evento en California, así que a continuación hemos recopilado cinco cosas que probablemente se presentarán durante la Google I/O 2026.

1. Más detalles sobre Googlebook

Google presentó recientemente el «Googlebook», una nueva clase de computadoras portátiles que funcionan con una combinación de Android y ChromeOS, y que pueden ejecutar aplicaciones de Android de forma nativa.

Pero también está «diseñado para Gemini Intelligence», lo que, como la mayoría de la tecnología en 2026, significa que el Googlebook cuenta con mucha inteligencia artificial. De hecho, tiene Gemini integrado directamente en el «Magic Pointer» (la versión actualizada de Google del cursor), por lo que todo lo que tienes que hacer es moverlo para recibir sugerencias contextuales basadas en lo que estés señalando en la pantalla.

Las primeras impresiones sobre el Googlebook han sido, en el mejor de los casos, mixtas, pero Google I/O 2026 es una oportunidad para que la empresa nos muestre más de lo que es capaz de hacer este sucesor del Chromebook y, tal vez, cambie la percepción que se tiene de él.

2. Gemini Remy

Cuando piensas en Gemini, probablemente lo primero que te viene a la mente es el chatbot, pero, según se informa, se está desarrollando un nuevo agente de Gemini llamado Remy. En lugar de ser algo con lo que hablas y al que le pides que haga cosas, Remy es un asistente siempre activo que puede trabajar las 24 horas del día, los 7 días de la semana, en segundo plano para realizar tareas por ti, incluso en aplicaciones de terceros, y con una intervención mínima por parte del usuario.

Al parecer, sería capaz de hacer cosas como realizar compras, comunicarse con otras personas y empresas, enviar documentos y completar recados de manera proactiva sin esperar a que se le den instrucciones.

Esto suena extremadamente útil o como una receta para el desastre, o —quizás más probablemente— ambas cosas. Pero sea cual sea el caso, hay muchas posibilidades de que veamos oficialmente a Remy y sepamos exactamente qué tan capaz e independiente es durante Google I/O.

3. Lentes inteligentes Android XR

Es muy probable que volvamos a ver algunas gafas inteligentes con Android XR durante la Google I/O 2026, ya que, aunque se han adelantado muchas y hasta hay un casco con Android XR como el Samsung Galaxy XR, hasta ahora no se han lanzado al mercado gafas con Android XR.

Estas serían verdaderas gafas inteligentes, con una IA potente y, en la mayoría de los casos, probablemente con pantallas, y hay muchas posibilidades de que Samsung, en particular, presente un par de gafas inteligentes, y que otras empresas como Xreal también lo hagan.

Si es así, es de suponer que veremos algo nuevo, ya sean características y capacidades que no se hayan mostrado antes, un nuevo modelo o, mejor aún, una fecha de lanzamiento concreta para ellas.

4. Google Home Speaker

Vimos por primera vez el altavoz Google Home el año pasado, pero, a pesar de que ya hace tiempo que se presentó oficialmente, todavía no se puede comprar.

Sin embargo, pronto debería estar disponible, ya que Google ha fijado la fecha de lanzamiento para la «primavera de 2026»; y ahora es primavera en el hemisferio norte, a lo que seguramente se refiere Google, por lo que debería salir a la venta muy pronto.

Por lo tanto, Google I/O parece el lugar ideal para que la empresa anuncie la fecha exacta de lanzamiento del Google Home Speaker, o tal vez incluso para abrir las reservas.

Si es así, probablemente también veremos más de lo que es capaz de hacer durante I/O, porque aunque sabemos que está «diseñado» para Gemini, Google solo nos ha dado un breve vistazo hasta ahora.

Más información sobre Gemini Intelligence

Gemini Intelligence se presentó en la reciente Android Show y fue, sin duda, la estrella del evento. Promete dotar a Gemini de una actualización de IA con capacidad de actuación autónoma y, aunque quizá no sea tan capaz como el rumoreado Remy, podría llevar a cabo una amplia variedad de tareas en diferentes aplicaciones con una supervisión mínima.

Dado que Gemini Intelligence se anunció recientemente, dudamos que reciba tanta atención como algunas de las cosas mencionadas anteriormente, pero hay muchas posibilidades de que Google nos lo vuelva a mostrar en la I/O propiamente dicha y nos presente otros posibles casos de uso.

• Gemini Intelligence incorpora automatización basada en IA directamente en Android y Chrome
• Las nuevas funciones incluyen un Autocompletar más inteligente, limpieza de voz y widgets personalizados con IA
• Google quiere que Android se encargue de las tareas digitales más tediosas por ti

Google acaba de presentar Gemini Intelligence para Android en el Android Show. Se trata de un nuevo sistema de IA diseñado para automatizar las tareas más aburridas y repetitivas del uso del teléfono, lo que significa que solo tendrás que pedirle que haga cosas mientras observas cómo trabaja.

El objetivo de Google con Gemini Intelligence es reducir la fricción al usar el teléfono, lo que probablemente sea el uso más sensato de la IA en un dispositivo móvil. Gemini Intelligence combina la IA Gemini con el propio Android para ayudar a manejar tareas de varios pasos entre aplicaciones, resumir sitios web, llenar formularios, crear carritos de compras a partir de fotos e incluso crear widgets personalizados usando lenguaje natural.

Muchas de las funciones aún requieren una indicación o un comando de tu parte para iniciarlas, pero el objetivo es claramente hacer que Android se sienta más proactivo y menos exigente en cuanto a la intervención manual. También es una de las señales más claras hasta ahora de que Google ve la IA como un sistema integrado directamente en la experiencia cotidiana de usar tu teléfono.

Desde el autocompletado más inteligente hasta las herramientas de navegación impulsadas por IA, estas son las siete características más importantes de Gemini Intelligence que se destacaron en el anuncio de hoy.

1. Ahora Gemini puede gestionar tareas de varios pasos en todas tus aplicaciones

La característica principal de Gemini Intelligence es la nueva capacidad de Android para automatizar tareas de varios pasos en múltiples aplicaciones sin que tengas que cambiar manualmente de una a otra. Google afirma que Gemini podrá hacer cosas como buscar el programa de tu clase en Gmail, identificar los libros que necesitas y añadirlos a tu carrito de compras, o reservar una bicicleta en primera fila para tu próxima clase de spinning.

Google destaca que tú mantienes el control durante todo el proceso, ya que Gemini se detiene una vez que la tarea está completa y espera una confirmación final antes de actuar.

2. Gemini puede convertir lo que aparece en tu pantalla en acciones

Google también quiere que Gemini comprenda el contexto de lo que estás viendo en la pantalla y lo convierta en algo útil. En lugar de cambiar constantemente de aplicación y copiar información manualmente, Gemini Intelligence puede utilizar capturas de pantalla, fotos o el contenido que aparece en pantalla como punto de partida para realizar acciones.

Un ejemplo que dio Google fue mantener presionado el botón de encendido mientras se ve una lista de compras en la app Notas y luego pedirle a Gemini que cree automáticamente un carrito de compras para entrega a domicilio a partir de ella. Otro consistía en tomar una foto de un folleto de viajes y pedirle a Gemini que encontrara un tour similar en línea para un grupo de seis personas.

3. Gemini en Chrome

Google también está integrando Gemini más profundamente en la experiencia de navegación de Chrome en Android. A partir de finales de este año, Gemini en Chrome podrá ayudar a resumir páginas web, comparar información entre sitios y facilitar la búsqueda en línea directamente desde el navegador.

Pero lo más interesante es lo que Google denomina «navegación automática de Chrome». Con esta función, Gemini podrá encargarse de tareas rutinarias en línea en tu nombre, como concertar citas o reservar plazas de estacionamiento, tal y como se muestra en el ejemplo anterior.

4. Smarter Autofill (Autocompletar más inteligente)

Tu teléfono ya puede rellenar automáticamente los formularios web, pero gracias a Gemini Intelligence, ahora puede hacerlo de forma aún más inteligente. Con Gemini Intelligence activado, Android podrá extraer información relevante de las aplicaciones conectadas y utilizarla para completar automáticamente formularios más complejos.

5. Rambler voice-to-text (Rambler: voz a texto)

Esta es una función estupenda ideal para quienes tienden a divagar un poco al redactar un mensaje de texto mediante el dictado. Rambler está diseñado para que la conversión de voz a texto en Android suene más natural y pulida. Está creado para entender la forma en que la gente habla realmente, incluyendo pausas, repeticiones, correcciones y palabras de relleno como «eh» o «como».

Básicamente, utilizará la inteligencia artificial para eliminar todo lo superfluo y dejar solo lo esencial en el mensaje de texto, sin perder tu estilo. También puedes agregar información o emojis a los mensajes de texto después de que se haya escrito algo.

Google también afirma que Rambler admite conversaciones multilingües, lo que te permite cambiar de idioma dentro del mismo mensaje sin confundir al sistema.

6. Create My Widget (Crear mi widget )

Una de las novedades más interesantes es una función llamada «Crear mi widget», que te permite generar widgets personalizados para Android (mini aplicaciones) con solo describir lo que quieres en lenguaje natural. Es como programar de forma intuitiva: simplemente le preguntas a Gemini Intelligence qué quieres que haga el widget, y ella lo generará por ti.

En el ejemplo anterior, le hemos pedido a Gemini que genere un sencillo temporizador de cuenta regresiva, pero no hay límites en cuanto a lo que puedes pedir. Ahora ya no tienes que esperar a que los desarrolladores creen los widgets que deseas; puedes crearlos tú mismo sin necesidad de tener conocimientos de programación.

7. AI-driven Material 3 Expressive UI changes (Cambios en la interfaz de usuario de Material 3 impulsados por IA)

Por último, Gemini Intelligence incorpora actualizaciones al lenguaje de diseño general de Android, basadas en el sistema de interfaz Material 3 Expressive de Google. Según Google, el objetivo es que el sistema operativo resulte más tranquilo, más centrado y menos distractor, mientras Gemini gestiona más tareas en segundo plano.

Que estas funciones acaben resultando realmente útiles o un poco excesivas dependerá probablemente de la fiabilidad con la que Gemini funcione realmente en el día a día. Los asistentes de IA llevan años prometiendo simplificar nuestras vidas digitales, pero la realidad a menudo ha consistido en comandos de voz incómodos, compatibilidad limitada con aplicaciones y sistemas que fallan en cuanto las cosas se complican un poco.

Si Google logra que esa experiencia sea fluida y evita que se sienta intrusiva, entonces Gemini Intelligence podría terminar siendo uno de los mejores cambios en el funcionamiento de los teléfonos Android en años.

• Google presenta Googlebook
• Pone a Gemini en el centro con un «sistema de inteligencia»
• Magic Pointer reinventa el clásico puntero con —sí— IA

Ha pasado casi un año desde que Sameer Samat, director de Experiencia Android de Google, dejó entrever que el gigante tecnológico por fin estaba listo para hacer lo que se había rumoreado durante mucho tiempo: combinar Android y ChromeOS en una sola experiencia.

La revelación, que se produce como parte del evento anual Android Show de Google, tiene dos vertientes. En primer lugar, está la plataforma única que de alguna manera combina lo mejor de Android y ChromeOS en una sola plataforma, y en segundo lugar está la presentación de una nueva clase de computadoras portátiles: las Googlebooks, que según Google están «diseñadas para Gemini Intelligence».

Así es, Google vuelve a intentar reinventar la computadora portátil. Olvídate de los Pixelbooks (aunque, al parecer, los Chromebooks y ChromeOS no van a desaparecer), se trata de un hardware completamente nuevo diseñado para albergar una plataforma creada con el fin de ofrecer un nuevo tipo de experiencia informática de escritorio y portátil. Y en el centro de todo esto se encuentra, bueno, no exactamente Android, sino Gemini. Algunos podrían describirlo como el primer sistema operativo de IA del mundo o, como lo denomina Google, «un sistema de inteligencia».

Aunque Google ha dado pocos detalles sobre el hardware y las características de la plataforma, está resaltando cómo la posición de liderazgo de Gemini transformará la experiencia informática, y eso empieza con el puntero.

Te presentamos el Magic Pointer

Agitar el cursor para obtener una experiencia diferente en una computadora portátil no es una idea nueva (prueba a mover el cursor de macOS), pero el enfoque centrado en la IA de Google sí es novedoso. En el Googlebook, al agitar el «Magic Pointer» aparece un menú contextual que te muestra rápidamente todas las cosas que puedes hacer con, por ejemplo, Gemini, justo ahí mismo.

Elige una de las opciones y, naturalmente, se iniciará Gemini in situ, y ahora podrás seguir sus guías para hacer más con lo que sea que haya en la pantalla. Si, por ejemplo, ves un par de imágenes en tu galería y quieres imaginar una combinación, puedes mover ese Puntero Mágico, seleccionarlas, elegir una acción de IA como «visualizar juntas» y luego ver al instante el resultado de los proyectos de IA generativa en Gemini. Piensa en esto como indicaciones en forma de gestos.

Google Books también será un lugar donde podrás experimentar las nuevas capacidades de "Crear mi widget" de Android, que deberían permitirte crear widgets de escritorio a medida para todo tipo de información personalizada, como próximos viajes y reuniones de negocios.

¿De verdad es un sistema operativo nuevo?

Es un poco difícil determinar exactamente cómo influye ChromeOS en la experiencia del Googlebook, ya que, aparte de toda la inteligencia artificial, las aplicaciones y otras funciones se ejecutarán localmente (Google promete que el sistema podrá manejar «aplicaciones potentes de Google Play»). Quizás tenga algo que ver con la ligereza de la plataforma; tal vez permita ejecutar todo esto con especificaciones de gama baja.

La relación con Android es mucho más clara. Los Googlebooks te permitirán transmitir la mayoría de las aplicaciones y experiencias de Android al escritorio del Googlebook. La ventaja es que nunca tendrás que salir de tu Googlebook ni hacer una pausa para tomar tu teléfono Android 18 y continuar una tarea móvil. El dock del sistema incluirá un ícono de teléfono permanente que podrás seleccionar para virtualizar tu teléfono Android en el Googlebook. Todo esto solo funcionará con teléfonos Android «compatibles» y, por ahora, no contamos con esa lista.

Aunque ya conocemos a algunos de los socios de hardware, como Acer, Asus, Dell, Lenovo y HP, no tenemos ningún detalle sobre cómo podrían utilizar el nuevo sistema inteligente. No está claro, por ejemplo, si todos contarán con la barra luminosa, un delgado LED de colores que se asoma a través del marco metálico de la tapa del Googlebook. Google afirma que la barra luminosa será bonita y funcional, pero aún no ha explicado para qué servirá. Probablemente sea seguro suponer que las luces, incluso cuando el sistema esté cerrado, te alertarán, por ejemplo, de notificaciones entrantes, tal vez incluso se pongan todas rojas cuando haya una alerta que no te puedes perder. Sin embargo, lo más probable es que la IA Gemini integrada en el Googlebook responda a comandos de voz incluso cuando esté cerrado, y que la barra luminosa, ejem, brille cuando hables y el sistema escuche y responda.

Tampoco se conocen otras especificaciones como el tamaño de la pantalla, si será táctil o no, la memoria RAM, la CPU, la cámara web, la duración de la batería, el tamaño total y el peso. Sin embargo, no nos sorprendería ver uno o dos Googlebook en Google I/O 2026, que comienza la próxima semana en Mountain View, California.

Hay que reconocerle a Google el mérito de haber sido el primero en lanzar un "sistema operativo con IA" (¿por qué no lo llamaron "Geminibook"?). Pero aún está por verse si los Googlebooks generarán entusiasmo o confusión. Después de todo, esta no es la primera vez que Google crea una categoría de hardware de computadoras portátiles de gama alta para respaldar sus propias ambiciones de plataforma. Los Pixelbooks fracasaron en 2022, aunque ChromeOS sigue vivo y goza de buena salud entre muchos de los mismos socios que ahora ofrecerán los Googlebooks, y Google confirma que continuará apoyando y desarrollando la plataforma.

¿Cómo decidirán los consumidores entre los Chromebooks y estos nuevos Googlebooks centrados en la IA? Puede que todo se reduzca a su interés en Gemini (y otras plataformas de IA) y a su necesidad de ejecutar "aplicaciones potentes" de forma local.

No se puede negar, sin embargo, que se trata de un gran cambio y que se alinea en cierta medida con algo que Sameer Samat, de Google, me dijo el año pasado: «...el futuro se ve primero en Android».

• Google le está dando a Gemini en Gmail acceso a tus correos electrónicos anteriores para personalizar el tono y el estilo
• Los conectores de contextualización por tema también obtendrán información relevante de Workspace
• Los resúmenes de IA en Gmail te permiten encontrar correos antiguos más rápidamente

Google ha confirmado una nueva actualización de la función «Ayúdame a escribir» de Gmail, impulsada por Gemini, que permite a la IA adaptarse mejor al estilo de redacción personal de cada usuario.

Una nueva función de «personalización del tono y el estilo» analizará los correos electrónicos anteriores del usuario para imitar su forma habitual de escribir, mientras que la «contextualización de temas» conecta la herramienta de Gmail con otras aplicaciones de Google Workspace para incorporar información relevante con mayor fluidez.

Con esta actualización, la empresa espera que los borradores generados por IA se sientan menos genéricos y requieran menos edición antes de enviarlos, lo que en última instancia reducirá el tiempo que lleva enviar un correo electrónico y liberará a los trabajadores para que dediquen su tiempo a tareas más significativas e impactantes.

El generador de texto con IA de Gmail ahora es aún mejor

En una entrada de blog en la que se anunciaba la noticia, la empresa afirmó que la actualización está diseñada para reducir el cambio entre aplicaciones y funcionar con indicaciones breves.

Algunos de los casos de uso citados por la empresa incluyen responder a consultas de clientes, compartir documentos con compañeros de trabajo y presentar informes a la dirección.

Aunque la función se está promocionando principalmente para casos de uso en el ámbito laboral, no solo estará disponible en los planes de Google Workspace. Además de Business Starter/Standard/Plus y Enterprise Starter/Standard/Plus, también se está implementando en Google AI Plus/Pro/Ultra y en el complemento AI Pro para Educación.

En términos más generales, se trata simplemente de un paso más en el proceso continuo de Google para convertir a Gemini en un asistente personal.

Hace apenas un par de semanas, la empresa también anunció nuevos resúmenes de IA dentro de la experiencia de Gmail para facilitar a los usuarios la búsqueda de información mediante preguntas en lenguaje natural, en lugar de tener que filtrar los correos electrónicos por remitente o fecha.

Al mismo tiempo, esos resúmenes de IA también se expandieron a Google Drive para facilitar la búsqueda de información en todo el contenido.

• Un análisis del APK revela que Gemini para Mac podría convertirse en un asistente autónomo
• La herramienta podría controlar tu Mac, al igual que Claude Cowork y la superapp que planea lanzar OpenAI
• Claude sigue a la cabeza, mientras OpenAI guarda silencio y Google aún no ha confirmado los detalles

Apenas unas semanas después de que Google lanzara una aplicación específica para macOS de Gemini con el fin de hacer frente a la competencia de OpenAI, se rumorea que la empresa también está estudiando la posibilidad de añadir aún más capacidades de agente.

Podría estar en desarrollo un agente de «uso de computadora» impulsado por Gemini para controlar partes de tu Mac, al igual que la función Claude Cowork de Anthropic.

Aunque la empresa aún no ha indicado tales planes, un análisis del Android Package Kit (APK) realizado por 9to5Google indica que Gemini podría organizar archivos y realizar otras acciones a través de la aplicación para Mac.

¿Está trabajando Google para que la aplicación Gemini se parezca más a Claude Cowork?

La aplicación, que aún se encuentra en una fase inicial, funciona principalmente como una interfaz de chat con un atajo de teclado (Opción + Espacio) para acceder rápidamente, de manera similar a la aplicación ChatGPT. Una función para compartir la pantalla también permite a Gemini ver lo que hay en la pantalla, lo que proporciona contexto adicional sin necesidad de copiar y pegar.

Es probable que los permisos de Acceso a la pantalla y Accesibilidad de macOS le den a Gemini acceso para ver lo que hay en la pantalla, controlar el ratón y el teclado, e interactuar con archivos directamente en la máquina. 9to5Google también insinuó que los vínculos con las aplicaciones de Google Workspace podrían permitir que Gemini convirtiera archivos no estructurados en archivos de Docs, Sheets y Slides.

Una aplicación de este tipo no sería una gran sorpresa, ya que Google abrió su modelo Gemini 2.5 Computer Use a los desarrolladores el pasado octubre y las empresas rivales también están experimentando en el mismo ámbito.

Si bien esto le daría a Gemini una ventaja temporal sobre ChatGPT, que sigue siendo una aplicación bastante básica casi dos años después de su lanzamiento, es posible que no le dé a Google la ventaja por mucho tiempo.

Se dice que OpenAI está trabajando en una superapp que reúne las capacidades de ChatGPT, Atlas y Codex en una sola interfaz. La directora de ingresos, Denise Dresser, describió la superapp propuesta como «la experiencia principal donde los empleados realizan sus tareas», pero no se han hecho más anuncios sobre el avance de ese proyecto.

• La actualización de primavera de Google Home se está implementando para todos los usuarios que no forman parte del programa de acceso anticipado
• La aplicación Nest cuenta con una interfaz renovada y nuevas herramientas de navegación
• Google también ha ampliado sus capacidades de automatización en materia de control de seguridad, control de electrodomésticos y mucho más

Google Home está potenciando su experiencia de hogar inteligente con el lanzamiento de su actualización de primavera, que incluye herramientas mejoradas en la aplicación Nest Cam y funcionalidades de automatización optimizadas; ambas ya están disponibles para todos los usuarios tras haber estado restringidas al programa de acceso anticipado durante unos meses.

Se trata de una actualización muy importante solo para la interfaz de la aplicación Nest, que ahora te permite ver el reproductor de vídeo en vivo mientras te desplazas por tu historial de vídeos, pero lo que realmente destaca son las mejoras en la navegación fluida.

¿Alguna vez te has sentido frustrado por los retrasos de la aplicación Nest? Eso está a punto de cambiar. Además del reproductor de video actualizado, Google le ha dado a su línea de tiempo una renovación muy necesaria con velocidades de fotogramas más fluidas al desplazarse por las grabaciones y botones de búsqueda rápida que te permiten saltar 10 segundos hacia adelante y hacia atrás en las grabaciones de video.

La empresa también ha mejorado sus funciones de análisis con nuevas actualizaciones basadas en Gemini para garantizar una experiencia más eficiente, empezando por las vistas previas animadas ampliadas que te permiten ver una acción o un movimiento de un solo vistazo.

Las opciones de filtrado de video también se han mejorado, lo que significa que puedes organizar tu lista de eventos de video por categorías específicas, como «Persona vista», «Paquete visto», «Se escuchó romper un vidrio» o «Zona de actividad», mientras que la nueva vista de línea de tiempo te ofrece descripciones de los eventos, lo que facilita la identificación de eventos específicos en tu historial de video.

En cuanto a las capacidades de reconocimiento facial, la aplicación Google Home excluirá automáticamente las grabaciones de baja calidad para «mantener una biblioteca de rostros limpia y efectiva», tal como se indica en el resumen de Google. Además, la empresa ha implementado botones de retroalimentación para las vistas previas de caras conocidas, lo que te permite enviar comentarios a Google para garantizar una detección facial más precisa con el tiempo.

Sin embargo, no son solo los nuevos dispositivos Nest Cam los que reciben este trato especial. Los modelos de cámaras Nest anteriores a 2021 también contarán con descripciones de eventos de Gemini y vistas previas ampliadas.

Es una gran actualización, por decir lo menos, pero debes tener en cuenta que necesitarás una suscripción a Google Home Premium para aprovechar al máximo algunas de estas herramientas. Pero esto es solo la punta del iceberg: Google también está mejorando las automatizaciones para una experiencia de hogar inteligente más conveniente.

"Enciende la cafetera a las 8 de la mañana"

Las automatizaciones de Google Home están diseñadas para que tu ecosistema de hogar inteligente sea aún más eficiente, y tras escuchar los comentarios de los usuarios, Google está lanzando automatizaciones aún más personalizables para el control de la seguridad, la iluminación, la limpieza y los electrodomésticos, las alertas sobre el estado de los dispositivos, y los medios de comunicación y el entretenimiento.

Por ejemplo, las automatizaciones ahora pueden indicarte en qué estado se encuentra tu puerta, si está cerrada con llave, entreabierta, atascada o forzada, lo que te brinda una visión más precisa de tu hogar incluso cuando no estás presente, y lo mismo se aplica a la visualización del porcentaje de posición de tus persianas inteligentes.

Si tienes una gran cantidad de dispositivos en tu configuración, como cafeteras, lavadoras o robots aspiradores, ahora puedes crear automatizaciones que se centren en controles operativos específicos para iniciar, detener, pausar y reanudar la actividad. No solo eso, sino que puedes ser más preciso al controlar tus configuraciones de iluminación utilizando los interruptores de encendido/apagado para gestionar los efectos de luz y cambiar la temperatura de color de tus dispositivos.

Al igual que con las actualizaciones de la cámara Nest, hay mucho que descubrir con las funciones de automatización, y puedes ver la lista completa de novedades en la página de anuncios de Google, junto con ejemplos de indicaciones que te ayudarán a empezar a optimizar la configuración de tu hogar inteligente.

• ChatGPT supera la prueba de la «fresa», pero falla cuando se cambia a la de la «arándano»
• La IA sigue teniendo dificultades con el simple recuento de letras, a pesar de las mejoras generales
• Las pruebas de razonamiento como la del "lavado de autos" siguen poniendo de manifiesto las deficiencias en la lógica de la IA

Hay varias publicaciones virales de personas sorprendidas de que los chatbots como ChatGPT y Claude puedan resolver ecuaciones complejas, pero tengan dificultades con algo tan sencillo como contar el número de "r" en la palabra "strawberry". Pues bien, esos días podrían haber llegado a su fin.

Con las palabras "Por fin", la cuenta oficial de ChatGPTapp X anunció hoy con orgullo que ahora puede contar el número de "r" en «strawberry», una tarea ridículamente fácil para los humanos que tradicionalmente ha sido difícil de resolver para las IA.

Sin embargo, los usuarios descubrieron muy pronto que aún se le podía engañar sustituyendo «fresa» por «arándano».

"No tan rápido"», comentó el usuario de X @NathanEspinoza_ en respuesta a la publicación de ChatGPTapp en la que se jactaba de haber resuelto el problema de la fresa, al publicar una imagen en la que se veía que ChatGPT había respondido diciendo que solo había una «r» en «arándano».

Para corroborar el resultado, probé rápidamente lo mismo con mi versión de ChatGPT en GPT-5.5, y me dijo que había dos "r": un resultado diferente, pero aún así incorrecto. Pasó la prueba de "fresa" a la perfección, diciendo que había tres "r", pero luego afirmó que solo había dos en "arándano". Hay que reconocer que ChatGPT admitió su error cuando se lo pregunté, atribuyéndolo a un simple "error de conteo".

Por qué existe el problema de las fresas

Hay algunas preguntas muy sencillas que a los chatbots se les da muy mal responder, y una de ellas es «¿cuántas “r” hay en la palabra “strawberry”?».

Para los humanos, se trata de una tarea de conteo sencilla, pero resulta sorprendentemente difícil para los sistemas de IA. La razón radica en cómo procesan el lenguaje. Los grandes modelos de lenguaje (LLM) se basan en transformadores, que convierten palabras como «strawberry» en representaciones numéricas. Esas representaciones captan el significado y el contexto, pero no conservan de manera inherente un sentido claro de las letras individuales que componen la palabra.

El hecho de que ChatGPT siga tropezando con «cranberry» sugiere que la solución puede haber sido codificada para casos específicos, en lugar de reflejar una mejora más amplia en la forma en que el LLM maneja este tipo de preguntas.

El problema del lavado de autos

La segunda afirmación que destaca la publicación de ChatGPTapp es que ChatGPT ahora puede resolver el problema del lavado de autos. Esto aprovecha una laguna de contexto en la forma de razonar de los modelos de lenguaje grande (LLM), al preguntar si sería más rápido ir caminando a un lavadero de autos o conducir si está «a solo 50 metros de distancia». La mayoría de los modelos te dirán que es más rápido ir caminando, pasando por alto el problema obvio de que necesitas llevar tu auto contigo para lavarlo.

ChatGPTapp afirma que ChatGPT ahora detectará este error y lo señalará. Pero cuando lo probé con el último modelo GPT-5.5, siguió recomendando ir caminando, al igual que Claude con Sonnet 4.6. Sin embargo, cuando lo probé en Gemini, señaló que, si bien ir caminando sería más rápido, necesitarías llevar el auto contigo si el objetivo era lavarlo.

Grok lo hizo aún mejor. No solo señaló el problema de no llevar el auto, sino que agregó que «esta pregunta se ha convertido en una prueba popular para determinar si alguien (o una IA) comprende el objetivo real, en lugar de dar consejos genéricos del tipo ‘caminar es más saludable/más corto/más ecológico’ que ignoran el contexto».

Así que, al menos por ahora, eso es una victoria para Gemini y Grok. Pero si arreglar «fresa» no arregla «arándano», se plantea una pregunta más importante: ¿están estos modelos volviéndose realmente más inteligentes, o simplemente mejorando en pasar las pruebas que les seguimos lanzando?

Ahora Gemini puede explorar una amplia biblioteca de imágenes tuyas y generar sus propias creaciones de IA basadas en ellas. Las funciones de «Inteligencia personal» del chatbot de IA, diseñadas para ayudar a Gemini a adaptarse a tus preferencias y personalidad, ahora pueden, con tu permiso, explorar tu biblioteca de Google Fotos.

El modelo de generación de imágenes Nano Banana 2 puede entonces utilizar esa información para dar forma a sus imágenes sin que tengas que dar muchas explicaciones.

En lugar de escribir cuidadosamente indicaciones que expliquen tu apariencia, tu entorno o tu estilo general, simplemente puedes decir «yo» y dejar que el sistema se encargue del resto. Una vez que le das permiso a Gemini para acceder a tus fotos, escribes una indicación como de costumbre. La diferencia es que Nano Banana 2 ahora llena los espacios en blanco utilizando lo que ya sabe. El resultado no se basa solo en tus palabras, sino en una versión de ti mismo ensamblada a partir de tus propias imágenes.

La vida en el cine

Para comprobar hasta qué punto Gemini me conocía ya, le di una indicación bastante abierta: «Crea una escena cinematográfica de mi vida como si fuera una película».

El resultado se inclinaba claramente hacia una atmósfera de expectación. Un retrato mío muy bien logrado por la IA mira pensativo la lluvia desde algún tipo de hotel antiguo. Al parecer, estoy planeando una gran aventura, a juzgar por el cuaderno, la brújula y la avioneta que se ven afuera, pero parezco no haber tomado una decisión.

Es, en esencia, una versión más dramática de muchas fotos mías en viajes o en salones de hotel con guías turísticas. Una versión cinematográfica y narrativamente más interesante de muchas de mis fotos.

Mi yo fantástico

A continuación, quería ver si Gemini seguiría siendo capaz de reconocerme si me situaba en un entorno menos realista. Así que le pedí que «me convirtiera en un personaje de una aventura fantástica».

Esta vez, el realismo desapareció en favor de la grandiosidad y el espectáculo. Me situó en un sinuoso sendero de piedra que se extendía hacia un imponente castillo excavado en un paisaje montañoso. Mi ropa se había transformado en una armadura de varias capas y cuero, con una mochila marcada por símbolos brillantes. Un bastón reemplazaba a la brújula, emitiendo una luz tenue, mientras que extrañas criaturas revoloteaban cerca como si fueran parte del mismo ecosistema.

A pesar del escenario, la continuidad era impresionante. El rostro era claramente el mío, no un marcador de posición genérico, sino una traducción directa de mis fotos. La expresión, ligeramente seria, ligeramente concentrada, se trasladó sin exageración. Incluso la postura se sentía familiar.

Esa coherencia hizo que la imagen resultara más efectiva de lo que habría sido de otra manera. No parecía un personaje de fantasía vagamente inspirado en mí. Parecía que yo mismo me había insertado en un mundo de fantasía, lo cual es una experiencia muy diferente. El sistema no estaba inventando una nueva identidad. Estaba adaptando una ya existente.

Aficiones extremas

Como Gemini había demostrado que sabía cómo era yo y cómo podría ser una versión cinematográfica de mí mismo, le pedí una interpretación más integral, aunque fuera un poco exagerada. Le pedí a Gemini que «creara una imagen mía practicando mis pasatiempos favoritos de una manera extrema o exagerada».

El resultado fue mucho menos moderado. Aparecí en una escena vívidamente estilizada que fusionaba múltiples intereses en una sola composición llena de energía. Los libros flotaban en el aire, pasando las páginas como si estuvieran atrapados en una tormenta controlada. Una avioneta atravesaba el fondo, mientras que paisajes urbanos futuristas y planetas lejanos llenaban el horizonte. Yo estaba en pleno movimiento, sosteniendo objetos que insinuaban diferentes actividades: leer, explorar, crear, todo ello llevado al extremo más allá de lo que sucedería en la vida real.

El tono era exagerado, pero no aleatorio. Cada elemento parecía conectarse con algo que el sistema había inferido de mis fotos y del contexto. Excepto las alas. No sé qué significaban, y Gemini parecía incapaz de explicar la razón detrás de ellas. El estilo ilustrativo era audaz, pero aun así, el parecido subyacente se mantenía consistente.

La función establece una forma mucho más poderosa de enseñarle a Gemini sobre uno mismo. La generación tradicional de imágenes con IA depende en gran medida de lo bien que describas lo que quieres. Aquí, la descripción pasa a un segundo plano. El sistema ya está trabajando a partir de una capa base de información.

Las indicaciones son más breves y fáciles de escribir, y los resultados parecen más específicos sin que haya que hacer un esfuerzo adicional. Por supuesto, otra cuestión es cuán cómodo te sientas al compartir esa información con Google. La empresa es experta en animar a la gente a subir la historia de su vida, pero en este caso, si ya usas Google Photos, no estás agregando nada a la base de datos que Google ya aloja por ti. Y la facilidad con la que pasas de una idea breve a una obra de arte personalizada es innegablemente atractiva. Incluso si te convierte en parte pájaro sin motivo aparente.

La nueva función «Skills» de Google dentro de Gemini para Chrome te permite guardar las solicitudes de Gemini que hayas utilizado en una página web, para que puedas usarlas en otras. Así, si te encuentras pidiendo el mismo tipo de ayuda una y otra vez, puedes guardar esa solicitud y ejecutarla al instante en cualquier página que estés viendo. Elimina la parte más repetitiva del uso de la IA, convirtiendo una solicitud en algo más parecido a una herramienta.

Ese cambio se hace más evidente en el momento en que dejas de pensar en las solicitudes como instrucciones puntuales y empiezas a tratarlas como parte de tu navegador.

Simplemente abre Gemini en Chrome y escribe una instrucción basada en lo que quieres que haga la IA. Esto puede ser cualquier cosa, desde resumir una página hasta comparar varias pestañas. Después de ejecutar la solicitud una vez y confirmar que produce el tipo de resultado que deseas, puedes hacer clic en «Guardar» para guardarla como una Habilidad directamente desde tu historial de chat.

A partir de ese momento, la indicación se puede activar escribiendo una barra inclinada, «/», en el panel de Gemini o seleccionándola en el menú de Habilidades.

Consejos para ayudarte a preparar una comida

Google no ha dejado que los usuarios tengan que descubrirlo todo desde cero. Junto con esta función, ha presentado una biblioteca de habilidades repleta de indicaciones ya preparadas, diseñadas para tareas comunes. Se trata, básicamente, de plantillas que se pueden añadir, modificar y reutilizar sin mucho esfuerzo. Empecé por ahí con la habilidad del planificador de comidas. Tras ir a una página de recetas al azar de una quiche, abrí Gemini y elegí la habilidad de la lista disponible. El gráfico de arriba fue el resultado.

Tomó todos los detalles de la página y extrapoló una comida completa, para luego transformarla en una infografía. Dependiendo de cómo aprendas y comprendas la información, es una versión más clara y organizada de la misma receta, además de dos adiciones: pasta y papas para completar una comida. Los ingredientes se agruparon de manera lógica, los pasos de preparación se simplificaron y todo el proceso se presentó en una línea de tiempo básica.

Consejos para ayudarte a elegir qué comprar

Entonces probé la Skill «conserje de regalos», usándola para algo que normalmente lleva más tiempo del que debería. Ya había completado la parte habitual del proceso: abrir varias pestañas con joyas que pensé que le podrían gustar a mi esposa y reducir la lista a unas pocas opciones realistas. Normalmente, ahí es donde empieza el verdadero trabajo: comparar pequeñas diferencias, dudar de las elecciones e intentar recordar qué pieza destacaba y por qué.

Al ejecutar la Skill, se añadió una capa estructurada a ese proceso casi de inmediato. Antes de hacer nada más, me hizo un par de preguntas sencillas para aclarar para quién era el regalo y cuál era el presupuesto. Ese paso me pareció útil más que intrusivo, ya que establecía límites que darían forma a todo lo que vendría después. Una vez establecido eso, escaneó las pestañas abiertas y generó lo que describió como una «lectura de gustos», que era esencialmente un breve resumen de las preferencias de estilo que dedujo de los artículos que ya había seleccionado.

Esa parte fue más interesante de lo esperado. En lugar de limitarse a repetir detalles de las páginas, estableció conexiones entre ellas, señalando preferencias por diseños discretos, materiales específicos y un equilibrio entre prendas de uso diario y algo ligeramente más distintivo. No era perfectamente preciso, pero se acercaba lo suficiente como para parecer una interpretación razonable de lo que tenía en mente.

A partir de ahí, la Skill pasó a una comparación más concreta. Generó una tabla de opciones que incluía las piezas que ya había abierto, junto con algunas sugerencias adicionales que se ajustaban al mismo presupuesto y estilo general. Ver todo presentado junto facilitó la evaluación de las diferencias. El precio, los materiales y el diseño se presentaron en un formato coherente, lo que eliminó parte de la fricción que suele surgir al cambiar de página. No eliminó la necesidad de tomar una decisión, pero hizo que la decisión fuera más clara.

La Skill incluso sugirió crear un conjunto a juego en torno a uno de los collares. Propuso piezas complementarias que combinarían bien, convirtiendo de manera efectiva un solo artículo en una idea de regalo más completa. No es que yo no pudiera hacer lo mismo, pero que todo se hiciera con solo escribir «/gift concierge» fue impresionante.

Cómo crear tu propia habilidad

La biblioteca de habilidades es impresionante, pero quería crear una habilidad propia, así que se me ocurrió una idea sencilla: convertir algo complejo en una breve tira cómica explicativa. En la biblioteca de habilidades, hice clic para añadir una habilidad, la llamé «Explicación en cómic» y escribí que quería que convirtiera el contenido de un sitio web en una sencilla tira cómica de cuatro viñetas que explicara lo que había en él. Al pulsar el ícono de Gemini para que lo escribiera, la IA creó una habilidad completa basada en esa solicitud. Las instrucciones se centraron en dividir el contenido en una secuencia de viñetas, agregar diálogos sencillos y mantener intactas las ideas centrales, al tiempo que se facilitaba su comprensión.

Para probarlo, utilicé un artículo del American Kennel Club sobre el condicionamiento operante y el refuerzo positivo en el adiestramiento canino. El artículo original explica que el comportamiento se moldea por las consecuencias, ya que las recompensas aumentan la probabilidad de que una acción se repita y otros resultados la disminuyen. También hace hincapié en que el refuerzo positivo funciona al agregar algo que el perro valora, como golosinas o elogios, para fomentar el comportamiento deseado.

La adaptación de «The Skill» transformó esa estructura en algo más parecido a una narración visual paso a paso. Lo que más cambió no fue el contenido, sino el formato. El artículo original desarrolla su argumento a través de explicaciones y terminología. La versión en cómic lo redujo a una secuencia de pasos claros, cada uno vinculado a una idea visual sencilla. Eliminó la mayor parte del lenguaje técnico y lo sustituyó por un flujo narrativo más fácil de seguir de un vistazo.

Ese cambio conlleva algunas desventajas. Se pierden algunos de los matices en torno a los diferentes tipos de refuerzo y castigo, junto con el marco más amplio del condicionamiento operante. Pero la idea central permanece intacta.

Las Skills pueden ser útiles, especialmente si hay algo que te gustaría que Gemini en Chrome hiciera con frecuencia. No tienes que escribirlo cada vez ni ajustarlo para cada caso específico. Por supuesto, una habilidad es tan buena como la indicación que la sustenta, e incluso una bien diseñada puede aplanar los matices si se aplica de manera demasiado amplia. No todas las páginas se benefician de ser resumidas, comparadas o reinventadas. En última instancia, se trata de agregar un atajo a lo que quieres que haga la IA, lo cual puede ser genial, pero es posible que te pierdas algo en el camino.

• Gemini for Home recibirá otra actualización
• La función "Conversación continua" ya está disponible para los usuarios del acceso anticipado
• Esto significa que no siempre será necesario decir "Hola, Google"

El cambio de Google Assistant a Gemini en los distintos dispositivos domésticos inteligentes de Google no ha sido precisamente fluido, pero hay señales alentadoras de que ahora se está haciendo algo para solucionar los errores más importantes y las funciones que faltaban.

Un ejemplo claro: Google acaba de anunciar que la función "Conversación continua" está llegando a los usuarios que tienen acceso anticipado a Gemini for Home. La función no requiere suscripción y está disponible en todos los idiomas y en todas las regiones, siempre y cuando ya se te haya otorgado la funcionalidad de Gemini for Home.

Como su nombre lo indica, esto significa que puedes tener conversaciones más largas con Gemini y no tendrás que decir "Hey Google" nuevamente si dejas de hablar por unos segundos. Tus dispositivos inteligentes deberían mantener sus LED encendidos para que sepas que siguen escuchando y recordarán el contexto de partes anteriores de la conversación.

Google afirma que "Conversación continua" es lo suficientemente inteligente como para distinguir entre comandos y otras "conversaciones paralelas", por lo que no se confundirá si de repente le dices a tu perro que se baje del sofá. O al menos, esa es la teoría.

"Funciona de maravilla"

Para comprobar si está disponible para ti, en la aplicación de Google Home, toca tu foto de perfil (arriba a la derecha) y, a continuación, ve a Ajustes de Home > Asistente de voz Gemini for Home > Conversación continua. Ten en cuenta que la disponibilidad de Gemini for Home todavía es limitada.

Anteriormente, había algo similar a la «Conversación continua» disponible con el Asistente de Google en dispositivos inteligentes: aunque el nuevo Gemini es más inteligente en algunos aspectos, los dispositivos con el Asistente de Google podían reconocer instrucciones prolongadas sin necesidad de usar la frase «Hey Google» en cada pausa.

Por lo tanto, los usuarios se han mostrado muy satisfechos con el regreso de la función: los usuarios de Reddit dicen que ha sido «muy incómodo» y "engorroso" usar Google Home sin ella, y que la función se había "echado mucho de menos" desde que Gemini tomó el relevo. Para aquellos que han recibido la actualización, aparentemente "funciona de maravilla".

Sin embargo, todavía hay muchos comentarios que lamentan que el lanzamiento de Gemini para Home esté tardando tanto, después de haber comenzado en la segunda mitad del año pasado, y que aún haya múltiples problemas que deben solucionarse.

• Gemini es ahora una aplicación nativa para macOS, por lo que puedes usar el chatbot con IA de Google directamente desde tu escritorio sin necesidad de abrir un navegador.
• La aplicación te permite compartir tu pantalla, acceder a archivos locales y abrirse al instante con un nuevo atajo de teclado: Opción + Espacio.
• Además, es compatible con la generación de imágenes y la creación de videos mediante IA, con funciones adicionales disponibles a través de los planes AI Pro y Ultra de Google.

Google acaba de lanzar una aplicación nativa de Gemini para Mac, por lo que su chatbot con IA ya está disponible directamente en tu escritorio de macOS sin necesidad de abrir un navegador para usarla.

Con esta nueva aplicación nativa, Gemini se une a Claude y ChatGPT, que ya cuentan con aplicaciones para macOS en la Mac App Store. Gemini es de uso gratuito, pero aunque los límites de la versión gratuita son bastante generosos, especialmente para la generación de imágenes, tendrás que suscribirte a los paquetes AI Pro o Ultra de Google si necesitas más acceso.

Lo que puede hacer: más integrado que nunca

Usar Gemini como aplicación ofrece varias ventajas clave para los usuarios de Mac en comparación con su uso en un navegador. Para empezar, ahora puedes compartir cualquier cosa que aparezca en tu pantalla con Gemini, incluidos archivos locales, y obtener ayuda sobre exactamente lo que estás viendo.

Por ejemplo, si estás revisando un documento complejo, simplemente puedes compartir tu ventana y preguntar: «¿Cuáles son los tres puntos clave aquí?», y te dará una respuesta basada en lo que aparece en tu pantalla.

También hay un nuevo atajo de teclado —Opción + Espacio— que puedes usar para abrir Gemini al instante. Es una forma mucho más rápida de acceder al chatbot sin cambiar de pestaña ni tener que buscar entre las ventanas abiertas.

Incluye la generación de imágenes de Nano Banana

Gemini ofrece potentes capacidades de creación de imágenes gracias al motor de generación de imágenes Nano Banana de Google, y también puede crear videos generados por IA gracias a la integración de Veo 3.1 de Google.

Ya puedes descargar la nueva aplicación Gemini desde la Mac App Store, donde está disponible para todos los usuarios mayores de 13 años, o desde Google. Se requiere una cuenta de Google y macOS 15 o una versión posterior.

Google afirma que este primer lanzamiento de Gemini como aplicación es solo el comienzo, y añade: "Estamos sentando las bases para un asistente de escritorio verdaderamente personal, proactivo y potente, con más novedades que compartir en los próximos meses".

• Sam Altman instó al gobierno y a Anthropic a rebajar las tensiones y a colaborar en la regulación de la IA
• Sostuvo que los gobiernos deberían tener el control sobre las decisiones relativas a la IA y la seguridad nacional
• Afirmó que, en general, sigue confiando en el gobierno, aunque reconoce que muchos no lo hacen

Las relaciones entre Anthropic y el Gobierno de Estados Unidos se han convertido en un punto de fricción inusualmente candente en la lucha más amplia por la regulación y el control de la IA. Esta escalada de tensiones comenzó cuando las negociaciones con el Pentágono sobre el uso del modelo de IA «Claude» de Anthropic se rompieron debido a la negativa de la empresa a eliminar las medidas de seguridad contra las armas totalmente autónomas o la vigilancia masiva a nivel nacional.

Las respuestas de Washington, incluida una directiva ejecutiva que prohíbe a las agencias federales utilizar la tecnología de Anthropic y califica a la empresa como un «riesgo para la cadena de suministro», dieron lugar a demandas por presuntas violaciones constitucionales, y desde entonces un juez federal ha bloqueado temporalmente las acciones del Pentágono.

El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, aparentemente considera que la armonía es necesaria en ambos extremos del debate.

"Encontrar una forma de trabajar juntos. Como, deténganse, detengan lo que están haciendo ambos, detengan la escalada de ambos lados y encuentren una forma de trabajar juntos", dijo Altman en una entrevista con Laurie Segall.

Requisitos de seguridad de la IA

Las empresas de IA han exagerado el potencial de esta tecnología en ámbitos como la seguridad nacional, al tiempo que presionan para que la regulación sea menos estricta. Al parecer, Altman ha llegado a la conclusión de que las empresas no pueden tenerlo todo. Si la IA tiene tantas repercusiones geopolíticas como todo el mundo insiste en afirmar, entonces los gobiernos querrán tener el control.

«No creo que le sirva a nuestra industria decir: “Oigan, esta es la tecnología más poderosa que la humanidad haya construido jamás”, dijo Altman. “Va a ser el factor más importante en la geopolítica. Va a ser el arma cibernética más poderosa que el mundo haya construido jamás. Va a ser, ya saben, el factor determinante de las guerras y la protección futuras. Y no se la vamos a dar”.

Por supuesto, si la gente se siente cómoda con que el gobierno controle una tecnología tan trascendental es otra cuestión. Altman dijo que sigue confiando en gran medida en el sistema de controles y contrapesos, aunque reconoció que mucha gente actualmente «realmente no confía en que el gobierno respete la ley».

Es una postura que destaca en comparación con la de algunos líderes de la IA que se muestran más recelosos del gobierno. No obstante, cree que sería un error no ayudar al gobierno en materia de seguridad nacional, especialmente en la infraestructura cibernética.

«Creo que tenemos que trabajar con el gobierno, pero me equivoqué al calibrar la intensidad del actual clima de desconfianza y ahora entiendo algo al respecto», dijo.

Trust in AI control

En esencia, Altman y quienes comparten su postura quieren colaborar con los gobiernos, a pesar de que crece la desconfianza de la ciudadanía ante el uso indebido de la IA.

«Una de las preguntas más importantes que el mundo tendrá que responder el próximo año es: ¿quién tiene más poder, las empresas de IA o los gobiernos? Y creo que es muy importante que los gobiernos tengan más poder», afirmó Altman. «El futuro del mundo y las decisiones sobre los elementos más importantes de la seguridad nacional deben tomarse a través de un proceso elegido democráticamente. Y deben tomarlas las personas que han sido designadas como parte de ese proceso, no yo, ni el director ejecutivo de algún otro laboratorio».

Altman volvió una y otra vez al tema de que el poder de la IA está llegando más rápido de lo que las instituciones, los gobiernos o la mayoría de los seres humanos pueden adaptarse. Los sistemas son cada vez más capaces, y su potencial de uso indebido crece a la par.

Lo que está en juego es cada vez mayor y más serio. Las grandes disputas entre quienes se supone que deben diseñar regulaciones seguras y las empresas que, al menos en teoría, intentan orientar la tecnología en una dirección ética, representan un problema enorme.

Un encogimiento de hombros diplomático que insta a partes diametralmente opuestas a «encontrar una manera de trabajar juntas» probablemente no resolverá el asunto. Aun así, al menos significa que Altman sabe que la respuesta no será obvia, aunque la haya formulado como una solicitud a ChatGPT.

• Google Maps acaba de recibir dos importantes actualizaciones que se lanzan hoy en Estados Unidos.
• "Ask Maps" es un asistente conversacional que responde a preguntas muy específicas.
• Google también ofrece a los conductores la "mayor actualización de la aplicación en más de una década"

El debate entre Google Maps y Waze sigue en pleno apogeo, pero Maps acaba de recibir dos importantes actualizaciones que podrían ayudarle a ampliar su ventaja como la mejor aplicación de navegación integral del mundo.

La primera, llamada "Ask Maps", es una experiencia conversacional para viajeros impulsada por Gemini que se consideraba inevitable desde hacía unos años. Google también califica su otra nueva función, llamada «Navegación inmersiva», como «la mayor mejora en navegación en más de una década».

Para los peatones y viajeros, la nueva función más interesante es «Preguntar a Maps». Esta nueva pestaña ocupa un lugar muy destacado debajo del cuadro de búsqueda de la aplicación y es como una versión de Gemini específica para Maps que puede responder a preguntas muy detalladas sobre viajes.

Algunas preguntas de ejemplo que Google proporcionó en una demostración fueron: «Mi teléfono se está quedando sin batería, ¿dónde puedo cargarlo sin tener que esperar en una larga fila para tomar un café?» y «¿Hay alguna cancha de tenis pública con luces para poder jugar esta noche?». En otras palabras, esto es más que una simple repetición de las pestañas y la información existentes en Google Maps: podría resultar muy útil si funciona tan bien como lo hizo en las demostraciones.

Google afirma que «Ask Maps» también puede crear itinerarios de viaje completos basándose en la información de más de 300 millones de lugares y 500 millones de colaboradores. Por ejemplo, podrías decir: «Me dirijo al Gran Cañón, Horseshoe Bend y Coral Dunes, ¿alguna parada recomendada por el camino?».

Un detalle que podría resultar controvertido para algunos es que los resultados de «Ask Maps» son personalizados. Se basarán en los lugares que hayas buscado o guardado en Google Maps.

Sin embargo, Google se ha apresurado a disipar cualquier preocupación sobre la privacidad, y Miriam Daniel, vicepresidenta y directora general de Google Maps, ha declarado en una rueda de prensa que «no se vincula con ninguna otra aplicación ni con ninguno de tus otros datos». «Ask Maps» ya está disponible en Estados Unidos y la India para Android e iOS, y pronto lo estará también para ordenadores de escritorio. Google no ha querido hacer comentarios sobre su lanzamiento a nivel mundial.

Una "transformación completa" de la navegación de Maps

Si eres un conductor que utiliza habitualmente Google Maps para desplazarte por la ciudad, es posible que el nuevo modo "Navegación inmersiva" te resulte más útil.

A medio camino entre la «vista inmersiva» y la navegación tradicional de Google Maps, la parte visual de la actualización ofrece una nueva vista en 3D que añade edificios y pasos elevados transparentes para darte más contexto, junto con pasos de peatones, semáforos y mucho más. Google afirma que esta vista se ha entrenado previamente utilizando Gemini e información del mundo real procedente de Street View y fotos aéreas.

La «navegación inmersiva» parece especialmente útil para conducir por la ciudad, pero también hay cambios funcionales. Google afirma que los «zooms inteligentes» te ayudarán a planificar con antelación los cruces complicados, mientras que la navegación por voz será aparentemente más natural.

Google Maps también te proporcionará más información sobre las ventajas e inconvenientes de las rutas alternativas, y tendrás la opción de obtener una vista previa de tu destino con imágenes de Street View. Se trata de otra colaboración entre servicios de Google que parece que podría haber ocurrido hace años.

La mala noticia para quienes viven fuera de Estados Unidos es que la "navegación inmersiva" solo se lanzará hoy en ese país. Además, no estará disponible para todos inicialmente, ya que Google promete que "se ampliará en los próximos meses a los dispositivos iOS y Android compatibles, CarPlay, Android Auto y los automóviles con Google integrado".

Mejoras impresionantes, pero no para todos

Ambas actualizaciones de Google Maps parecen muy útiles sobre el papel, y es posible que rivales como Apple Maps tengan dificultades para competir con su combinación de nuevas funciones inteligentes de IA y la gran cantidad de información disponible en aplicaciones como «Ask Maps».

Sin embargo, sigue habiendo motivos de preocupación que podrían hacer que algunos usuarios se quedaran con aplicaciones alternativas. Para empezar, aún no sabemos cómo funcionará «Ask Maps» en el mundo real. Pero algunos también plantearán cuestiones relacionadas con la confianza y la privacidad.

Cuando se le preguntó si los resultados de «Ask Maps» podrían incluir algún día anuncios o posicionamientos pagados, Google no lo descartó. «No puedo especular sobre hacia dónde nos dirigiremos a largo plazo, aunque por ahora estamos realmente centrados en ofrecer la mejor experiencia posible en «Ask Maps», por lo que la monetización y el pago no influyen en dónde aparecen las cosas dentro de esa experiencia», afirmó Andrew Duchi (director de producto de Google Maps).

El aspecto de personalización de «Ask Maps» también podría disuadir a algunos usuarios. Google afirmó que no utiliza información de otras aplicaciones como Gmail para refinar sus resultados. «Se centra principalmente en búsquedas que hayas realizado en el pasado en Maps o en búsquedas específicas de lugares que te puedan interesar. Se centra en cosas que hayas guardado en Maps o en una lista», afirmó Miriam Daniel (vicepresidenta y directora general de Google Maps).

Para muchos, será una compensación justa, pero otros podrían seguir prefiriendo el enfoque más tradicional de Apple Maps, y muchos conductores siguen prefiriendo Waze, propiedad de Google, a Google Maps. Hablando de eso, Google añadió que sus nuevas funciones de búsqueda de rutas utilizan una combinación de datos de Maps y de la comunidad de Waze.

«Entre bastidores, al igual que Gemini impulsa muchas de nuestras capacidades, Waze y Google Maps comparten una comunidad de conductores para aportar información en tiempo real al mapa. Así que ambos trabajan juntos en lo que respecta a los datos que ofrecemos», añadió Rosa Wu (directora de producto de Google Maps).

Independientemente del lado de la valla de la privacidad en el que te encuentres, pronto probaremos las dos grandes actualizaciones de Google Maps para darte nuestras primeras impresiones.

• Gemini 3.1 Flash Lite es más barato (y mejor) que Gemini 2.5 Flash
• El nuevo modelo de Google superó a sus rivales en numerosas pruebas de rendimiento
• El razonamiento variable mejora la eficiencia y la velocidad

Google ha presentado su nuevo y mejorado Gemini 3.1 Flash Lite, su modelo de la serie 3 más rentable, diseñado específicamente para desarrolladores.

Según pruebas internas, Gemini 3.1 Flash Lite ofrece un rendimiento hasta 2,5 veces más rápido en el tiempo de respuesta inicial que Gemini 2.5 Flash, así como una generación de resultados un 45 % más rápida, al tiempo que mantiene o mejora la calidad y reduce los costos.

La empresa ha confirmado que el precio del nuevo modelo 3.1 será de 0,25 dólares por cada millón de tokens de entrada y de 1,50 dólares por cada millón de tokens de salida, lo que supone una reducción significativa con respecto a los 0,30 y 2,50 dólares del 2.5 Flash, pero un aumento con respecto a los 0,10 y 0,40 dólares del 2.5 Flash Lite.

Gemini 3.1 Flash Lite se lanza como un modo de desarrollo asequible

Google también ofreció comparaciones con otros modelos de terceros, incluidos GPT-5 mini (0,25 $/2,00 $), Claude 4.5 Haiku (1,00 $/5,00 $) y Grok 4.1 Fast (0,20 $/0,50 $), revelando que 3.1 Flash Lite supera a los principales modelos rivales en seis de los once puntos de referencia.

En cuanto a la usabilidad del modelo, los desarrolladores pueden ajustar la cantidad de razonamiento que utiliza el modelo para cambiar entre respuestas instantáneas para tareas sencillas y razonamientos más profundos para tareas complejas.

Algunos de los casos de uso citados por Google incluyen la traducción de gran volumen, la moderación de contenidos, la generación de interfaces de usuario y paneles de control, y las simulaciones.

El modelo ya está disponible en versión preliminar para desarrolladores a través de la API Gemini en Google AI Studio y para usuarios empresariales en Vertex AI.

En términos más generales, la noticia llega pocas semanas después de que Google lanzara su modelo 3.1 Pro, que supera a modelos como Claude Sonnet 4.6, Opus 4.6, GPT-5.2 y GPT-5.3-Codex en la mayoría de los puntos de referencia.

• Fitbit acaba de ampliar su asistente de salud con IA a los usuarios de iOS.
• Anteriormente, esta función solo estaba disponible en Android.
• Utiliza Google Gemini para analizar tus métricas y ofrecerte consejos de salud.

Fitbit lleva ya algún tiempo probando un entrenador de salud con IA en Android, que utiliza Google Gemini para analizar tus parámetros de salud y darte consejos para mejorar tu bienestar. Su disponibilidad exclusiva para Android ha sido un punto conflictivo para algunos, pero Fitbit acaba de anunciar que los usuarios de iOS también pueden unirse, y que la función estará disponible para los interesados en los próximos días.

En una publicación oficial en los foros de la comunidad Fitbit se explica que el entrenador de salud ahora es compatible con los usuarios de iOS que tengan la suscripción Premium de Fitbit. Para registrarse, los clientes deberán unirse a la vista previa pública de Fitbit y cumplir otros criterios de elegibilidad especificados por Google.

Una vez inscritos, los usuarios tendrán acceso al entrenador de salud con tecnología de inteligencia artificial de Fitbit, que ofrece un chatbot conversacional al que se le puede pedir que investigue tus estadísticas de salud, elabore planes para un régimen de fitness, señale sugerencias y áreas de mejora, y mucho más.

Puede realizar un seguimiento de la frecuencia cardíaca, la temperatura, los niveles de oxígeno en sangre y el sueño a lo largo del tiempo, además de ofrecer información sobre la salud por la mañana, después de hacer ejercicio y antes de acostarse.

Esto lo convierte en un asistente de bienestar bastante competente si se necesita algo que esté disponible todo el día, todos los días, sin costo adicional. Sin embargo, al igual que muchas herramientas de inteligencia artificial, es posible que no siempre acierte y no sustituye por completo a un médico o un entrenador personal.

Superando a Apple

La decisión de Fitbit se produce en medio de rumores de que Apple está reconsiderando sus propios planes de entrenador de salud. Aunque los rumores anteriores indicaban que Apple estaba desarrollando un servicio denominado Health+ con un entrenador de salud con IA integrado, un informe reciente de Bloomberg sugería que Apple había decidido integrar la herramienta en su aplicación Health ya existente.

La expansión del entrenador con IA de Fitbit a muchos más usuarios supone, por tanto, un enfoque muy diferente. Esto sugiere que Google confía en el entrenador de IA de Fitbit y en los progresos que ha realizado hasta ahora en Android, además de indicar que Google cree que la decisión de lanzar el entrenador como una función independiente es la correcta.

Vale la pena recordar que el entrenador de salud de Fitbit se encuentra actualmente en fase de vista previa pública, tanto en Android como en iOS, lo que significa que es un trabajo en curso en el que es posible que haya errores y funciones sin terminar. Aun así, podría considerarse un indicador aproximado del tipo de producto en el que Apple podría estar trabajando para sus propios dispositivos de una forma u otra.

No sabremos con certeza qué está planeando Apple hasta que la empresa revele su propio entrenador de salud en algún momento en el futuro. Pero con la oferta de Fitbit expandiéndose a cada vez más usuarios, Apple va a tener mucho trabajo por delante para ponerse al día con sus rivales en este ámbito.

• Las herramientas de creación de imágenes con IA de Google ahora bloquean muchas solicitudes relacionadas con personajes de Disney.
• El cambio se produce tras una carta de cese y desistimiento de Disney.
• Los usuarios que antes utilizaban Gemini y Nano Banana para generar imágenes de personajes como Yoda y Elsa se están encontrando con obstáculos.

Disney ha tomado medidas contra la IA que crea imágenes no autorizadas de sus personajes, al menos utilizando las herramientas de Google. Tras una carta de cese y desistimiento enviada en diciembre por Disney en la que acusaba a Google de permitir que sus modelos se comportaran como una «máquina expendedora virtual» sin licencia de propiedad intelectual, el grifo de las imágenes de personajes de Disney producidas por Gemini y Nano Banana se ha cerrado por completo.

Las solicitudes que antes producían fácilmente imágenes de alta calidad de personajes conocidos ahora reciben mensajes de denegación en los que se explica que la solicitud no puede satisfacerse debido a «preocupaciones de terceros proveedores de contenido». El endurecimiento de los filtros de Google en respuesta a Disney es otra señal de que la era salvaje de las imágenes generadas por IA podría estar llegando a su fin.

Por supuesto, pocos bloqueos de comandos de IA son realmente herméticos. Los usuarios ya han compartido algunas lagunas limitadas, como subir una foto de Buzz Lightyear y combinarla con el comando de la figurita para crear un juguete virtual del personaje. Pero es probable que nunca se consiga aplicar de forma perfecta los límites de los derechos de autor en los sistemas de IA que combinan texto e imágenes.

Aun así, la advertencia legal de 32 páginas de Disney a Google ha surtido efecto. Ya no se podrá crear a Iron Man, Darth Vader o Elsa a partir de una sugerencia de texto de ocho palabras. Disney argumentó que esto equivalía a una reproducción no autorizada de obras protegidas por derechos de autor a gran escala y que los modelos de Google se habían entrenado con material de Disney protegido por derechos de autor sin permiso.

La empresa exigió a Google que detuviera inmediatamente la producción de imágenes de personajes sin licencia, dejara de entrenar los modelos con su propiedad intelectual e implementara sistemas que impidieran el uso no autorizado en el futuro. También afirmó que Disney llevaba meses planteando sus inquietudes sin que se produjeran avances significativos.

Derechos de autor de la IA

Google aseguró públicamente a Disney y a otros titulares de derechos de propiedad intelectual que estaba trabajando en mejores controles de derechos de autor, como Content ID, que otorgan a los titulares de derechos cierta capacidad para gestionar el uso de su contenido. La empresa también rechazó la acusación sobre el entrenamiento, afirmando con firmeza que sus modelos se entrenan con datos públicos de la web. Por supuesto, cualquier personaje y detalle aleatorio de Disney puede quedar atrapado en esa red. No obstante, la presión legal parece haber provocado cambios en la política.

Disney no lo mencionó en su carta, pero el hecho de que el gigante del entretenimiento tenga sus propios planes de IA influyó casi con toda seguridad en la acción legal. Disney firmó recientemente un acuerdo de licencia por valor de 1000 millones de dólares con OpenAI, autorizando el uso de los personajes de Disney en el generador de vídeo Sora de OpenAI.

Disney ve claramente el valor económico de la IA generativa, pero quiere asegurarse de tener el control. Es posible que los usuarios se encuentren finalmente navegando por un panorama fragmentado, en el que cada plataforma de IA tiene diferentes reglas sobre lo que se puede generar en función de los titulares de los derechos que estén en negociaciones activas.

• Apple podría permitir más IA en el tablero de CarPlay
• Este es un rumor descrito en un nuevo informe de Bloomberg
• Es posible que aparezcan aplicaciones como ChatGPT y Gemini

Tradicionalmente, Apple CarPlay ha sido bastante restrictivo en lo que respecta a los tipos de aplicaciones que permite en el tablero de su vehículo, pero parece que los chatbots de terceros como ChatGPT y Gemini pronto podrían reclamar lugares en la interfaz de CarPlay.

Esto según Mark Gurman de Bloomberg , quien suele saber de lo que habla cuando se trata del futuro de Apple y sus planes aún no anunciados. El soporte debería llegar en los próximos meses, según el informe.

Según personas familiarizadas con el asunto, Siri no será reemplazado como el asistente de voz predeterminado en CarPlay. Sin embargo, los usuarios podrán iniciar y acceder a alternativas activadas por voz desde el panel de control de CarPlay si lo desean.

No está claro exactamente cuándo veremos esto: pronto habrá más actualizaciones de iOS 26, mientras que iOS 27 se presentará alrededor de junio (cuando Apple tenga su habitual Conferencia Mundial de Desarrolladores ), pero Gurman no da un plazo específico para el lanzamiento.

Más inteligencia en los dispositivos Apple

Si esto llega a suceder, sería otra concesión de Apple en materia de IA. Sabemos que la actualización de nueva generación de Siri, planeada desde hace tiempo, se ha pospuesto hasta este año, mientras que competidores como Google y OpenAI han seguido adelante con sus chatbots.

Siri se mejoró con la inteligencia ChatGPT en iOS 18, lo que proporciona auténticas capacidades de IA generativa, basadas en Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), a los dispositivos Apple. Esta integración sigue vigente mientras Apple trabaja en actualizaciones para su propia Apple Intelligence.

A principios de este año, Apple anunció una importante colaboración con Google para que los modelos de IA de Google impulsen la próxima generación de Siri, que debería aparecer con iOS 27 en algún momento. Sin embargo, esta integración será más bien entre bastidores que la de ChatGPT.

Estos acuerdos son independientes de lo que Apple parece estar planeando con CarPlay, pero son otra señal de que Apple está preparada para abrir sus plataformas a otros chatbots de IA, al menos por ahora (por supuesto, también ayuda a evitar el escrutinio de los reguladores).

• La búsqueda de Google ahora utiliza Gemini 3 para generar respuestas para las descripciones generales de IA.
• La actualización tiene como objetivo mejorar las respuestas a preguntas más complejas.
• La actualización también permite a los usuarios pasar directamente de las descripciones generales de IA a una conversación en modo IA.

Google Search ha mejorado sus respuestas de AI Overview con su modelo de IA Gemini 3 para responder mejor a consultas complejas en una sola instantánea. La actualización también te permite pasar de una respuesta de AI Overview directamente a una conversación en el modo IA de Google Search en el móvil sin tener que cambiar de pestaña o empezar de nuevo.

Las AI Overviews, esos pequeños resúmenes que aparecen encima de los resultados de búsqueda tradicionales, están diseñadas para condensar respuestas largas y confusas a preguntas complicadas sin necesidad de hacer clic en enlaces. Según Google, convertir Gemini 3 en el modelo predeterminado para las descripciones generales de IA en dispositivos móviles a nivel mundial significa que las respuestas serán más inteligentes, más largas y mejor estructuradas.

Por muy mejoradas que estén esas respuestas, es posible que no sean todo lo que usted desea. Ahí es donde entra en juego la conexión entre las descripciones generales de IA estáticas y el modo IA interactivo de la Búsqueda de Google. La actualización facilita el salto desde esa instantánea a una conversación completa con el modo IA.

Anteriormente, si querías convertir tu resumen en una conversación completa, tenías que hacer clic en la pestaña Modo IA y volver a iniciar la búsqueda. Ahora, puedes permanecer en el flujo de los resultados de búsqueda y profundizar en ellos con una fricción mínima. En las primeras pruebas, Google descubrió que los usuarios preferían naturalmente estas extensiones conversacionales de la búsqueda, en lugar de encontrarse con un muro tras la primera respuesta generada por la IA.

Si la descripción general te ofrece un punto de partida, la conversación te permite desglosar cada detalle sin tener que iniciar una nueva búsqueda. A continuación, puedes refinar tu pregunta, preguntar sobre excepciones o incluso incluir tablas y otros elementos visuales dentro del mismo hilo.

Transiciones conversacionales

Gemini 3 hace que tanto la instantánea rápida como la conversación más profunda sean más útiles. Google espera que, si tu exploración de un tema no termina después de la primera respuesta, puedas satisfacer tu curiosidad sin salir de su entorno de pruebas.

Para la mayoría de las personas, eso significa que el resumen fácil de entender que aparece en la parte superior puede convertirse inmediatamente en una conversación más profunda y matizada sin tener que cambiar de pestaña, reescribir la pregunta o perder el contexto. Es una búsqueda que recuerda lo que preguntaste y anticipa las preguntas siguientes.

El contexto es importante aquí. La búsqueda siempre ha consistido en respuestas rápidas para cosas sencillas, como resultados deportivos o el tiempo, pero las grandes preguntas de la vida suelen ser complejas y matizadas. Saber que «qué hay que tener en cuenta antes de comprar una casa» no es algo que se resuelva con un fragmento de información hace que la capa conversacional de Google resulte oportuna. La capacidad de hacer preguntas de seguimiento y mantener el contexto significa menos consultas redundantes y menos reformulaciones para abordar ángulos más sutiles de su problema.

Por supuesto, no todas las preguntas se resolverán mejor mediante la conversación. El esfuerzo de Google por utilizar el modelo adecuado en cada caso, con modelos más ligeros para respuestas rápidas y Gemini 3 para consultas más profundas, refleja este equilibrio. Y está la cuestión de la precisión. Por muy bien que funcionen los modelos de IA, surgen alucinaciones, y las respuestas y los diálogos bien elaborados no son muy útiles si son totalmente erróneos.

Pero una experiencia de búsqueda que se parece menos a pescar respuestas y más a que te preparen tu cena de pescado según lo que hayas hablado con el chef sin duda atraerá a quienes tienen prisa, aunque el pescado sea a veces de goma.

• La última actualización de Google Chrome en EE. UU. añade un nuevo panel lateral que se abre al hacer clic en el botón Gemini.
• Nano Banana ahora puede editar imágenes directamente en las pestañas del navegador Chrome.
• Una nueva función de navegación automática puede gestionar tareas web de varios pasos en segundo plano.

Google está transformando Chrome en un navegador basado en inteligencia artificial para los usuarios de EE. UU. Con un nuevo panel lateral Gemini, agentes de inteligencia artificial integrados y edición de imágenes Nano Banana, la última actualización permite a Chrome comprender lo que estás haciendo en varias pestañas e incluso completar tareas por ti en segundo plano, lo que supone el mayor cambio en años en el funcionamiento del navegador.

Gracias a la función de inteligencia personal anunciada recientemente, Gemini sabe más sobre ti que nunca, lo que le permite ser más útil y consciente del contexto también dentro de Chrome.

Además, la nueva función de navegación automática puede encargarse de tareas de varios pasos, como reservar boletos o planificar unas vacaciones en segundo plano mientras sigues navegando.

A continuación, te ofrecemos una descripción más detallada de las nuevas funciones.

Panel lateral Gemini

El cambio más notable en el nuevo Chrome es el panel lateral Gemini, al que se puede acceder en cualquier momento, independientemente de la pestaña en la que se encuentre. Sin embargo, no es obligatorio utilizarlo, ya que es necesario activarlo. Para ello, solo tiene que hacer clic en el ícono de Gemini situado en la esquina superior derecha de Chrome y aparecerá el panel lateral, como se muestra a continuación:

La multitarea mediante el panel lateral funciona manteniendo abierto el trabajo principal en la pestaña principal mientras se realiza otra tarea en el panel lateral. Esto es ideal para comparar opciones en diferentes pestañas, resumir reseñas de productos de varios sitios web o encontrar tiempo para eventos en calendarios caóticos, todo ello utilizando indicaciones en lenguaje natural en Gemini.

Edición de imágenes Nano Banana

La versión mejorada de Chrome también te permite utilizar el generador de imágenes Nano Banana de Google sin tener que ir a ningún otro sitio. Esto significa que ya no es necesario descargar imágenes de páginas web y luego subirlas a Gemini por separado.

Si una imagen está abierta en una pestaña del navegador, ahora puedes escribir una orden en el panel lateral para modificarla con Nano Banana. Por ejemplo, si encuentras un diseño de sala de estar que te gusta, puedes pedirle a Gemini que cambie el sofá o las sillas, incluso haciendo referencia a elementos abiertos en otra pestaña. Todo se hace en el panel lateral y luego está disponible para descargar.

Aquí tienes un ejemplo:

Navegación automática

Quizás la nueva función de IA más impresionante de Chrome sea Auto Browse. Se trata básicamente de un agente de IA al que puedes enviar para que realice tareas web de varios pasos, como reservar entradas para conciertos o crear itinerarios de viaje, mientras tú te dedicas a otras cosas.

Auto Browse está diseñado para ocuparse discretamente de las tareas administrativas en línea. En lugar de saltar de una pestaña a otra, puedes pedirle que reserve citas, recopile documentos fiscales, compruebe si se han pagado las facturas o gestione las suscripciones en tu nombre. También puede encargarse de tareas que requieren más tiempo, como recopilar presupuestos de fontaneros o electricistas, presentar informes de gastos y agilizar tareas como la renovación del carnet de conducir.

Los agentes de IA en los navegadores no son nuevos, el navegador Comet de Perplexity es un buen ejemplo, pero cambian fundamentalmente la forma en que usamos la web al ahorrarnos tiempo. Un obstáculo común es que muchos sitios de reservas requieren iniciar sesión. Chrome lo soluciona utilizando el administrador de contraseñas de Chrome para iniciar sesión automáticamente.

La navegación automática está diseñada para pausarse y pedirte explícitamente tu confirmación o indicarte que completes algunas tareas, como realizar una compra o publicar en las redes sociales. La navegación automática se está implementando actualmente en versión preliminar en EE. UU. para los suscriptores de Google AI Pro y Google AI Ultra.

Aquí tienes un ejemplo de la navegación automática en acción:

Inteligencia personal y aplicaciones conectadas

El nuevo Chrome utiliza la función Inteligencia personal recientemente anunciada por Google, junto con las aplicaciones conectadas. Esta función recopila información de todo el ecosistema de Google para añadir contexto y conocimiento a tus solicitudes.

Por ejemplo, si Inteligencia personal encuentra el nombre de la escuela de tu hijo en tu Gmail, puede calcular las fechas del trimestre, lo que resulta útil si estás buscando vacaciones en diferentes pestañas y preguntas: «¿Cuál de estas coincide con las vacaciones de primavera de mis hijos?».

Personal Intelligence también utiliza el contexto de conversaciones anteriores para ofrecer respuestas más personalizadas con el tiempo. El nuevo navegador también cuenta con nuevas defensas diseñadas para protegerte de las últimas amenazas de seguridad.

Con las aplicaciones conectadas, también puedes pedirle a Gemini que envíe un correo electrónico utilizando tu Gmail. Así es como funciona:

¿Es esto demasiado AI?

Al situar la IA en el centro de la navegación web, el nuevo Chrome parece una evolución natural del navegador más popular de Google. Con el aumento de la popularidad de Gemini en relación con ChatGPT tras el lanzamiento de Nano Banana y Gemini 3, integrarlo directamente en Chrome podría dar otro impulso al chatbot de Google y hacer que los usuarios sean menos propensos a buscar herramientas de IA en otros lugares.

Encontrar el equilibrio entre la sensación de que la IA se ha introducido innecesariamente en los productos y su utilidad real siempre será una decisión difícil de tomar, pero el hecho de que el nuevo panel lateral de IA solo aparezca al hacer clic en el botón Gemini de Chrome ayuda a que resulte menos intrusivo.

Por ahora, Gemini en Chrome sigue siendo una función exclusiva de EE. UU., y las nuevas funciones se lanzarán hoy.

Google Photos ha estado impulsando las herramientas de edición de imágenes con IA de la compañía mediante su función Remix, que ofrece una serie de plantillas para transformar fotos con un solo toque en distintos estilos, desde esculturas de arcilla hasta cómics o videojuegos de 8 bits. Tienen su encanto, pero con el tiempo suelen empezar a verse iguales y, en muchos casos, se alejan bastante de la foto original.

Dado lo efectivos que son los modelos Nano Banana y Nano Banana Pro para crear y editar imágenes con Gemini 3, la función Remix termina sintiéndose un poco insípida. Con ellos, obtendrás resultados que no solo son más interesantes, sino que además suelen ser mucho más fieles a la imagen original.

Si buscas alternativas divertidas al típico retrato estilo Ghibli de alguien que podría ser tú, con los ojos entrecerrados, aquí tienes algunas ideas de prompts entretenidos.

1. Escenas cinematográficas

Utilizando una foto mía como referencia, comencé por realizar un sencillo cambio estilístico que se mantuviera fiel a la foto, con el objetivo de crear un póster de película, pero enviando la siguiente indicación a Nano Banana con varios trucos adicionales:

"Toma esta foto y reencuadrela como una imagen cinematográfica de un póster de una película taquillera: iluminación dramática, contraste ultraalto, encuadre cinematográfico, reflejos de lente y un texto llamativo en la parte inferior que coincida con el ambiente".

En lugar de limitarme a superponer algunos elementos clave de la foto en la imagen, hice que la IA empleara algunos principios cinematográficos clásicos de iluminación, composición y estilo de texto. La idea es pedirle a la IA que trate tu foto como un fotograma de un mundo imaginario. El resultado encaja con el ambiente y el énfasis de una manera que las remezclas preestablecidas rara vez logran.

Y la especificidad te permite controlar cómo debe percibirse el dramatismo, en lugar de limitarte a decir que debe ser dramático y esperar lo mejor.

2. Cápsula de tiempo

Las opciones de Google Photos Remix son bastante genéricas en cuanto al tiempo y el lugar en que tienen lugar, excepto quizás las espeluznantes de estilo Halloween. Decidí diseñar una indicación que situara la foto en un contexto temporal muy específico. Incluir la imagen en un pasado creíble significa algo más que unos vagos tonos sepia, por supuesto, así que solicité:

"Convierte esta imagen en una escena históricamente precisa de la década de 1920 (o la década que elijas): estilos de ropa correctos, gradación de color específica de la época, accesorios y fondo apropiados para la época y grano de película realista".

La misma indicación funcionaría con cualquier época; simplemente pensé que la década de 1920 sería una comparación útil con la diferencia de siglo. La ciudad, el traje y el sombrero, el maletín y todo lo demás parecen más auténticos, aunque sigan siendo reconocibles como IA. Una vez más, se trata de detalles específicos, que pueden llevar un momento más que seleccionar la imagen base de Google Fotos, pero que merecen la pena si se quiere hacer todo.

3. Arte magistral

Los remixes de estilo artístico son interesantes, pero algo planos. Si lo que buscas es un homenaje artístico más directo, es mejor pedirle a Nano Banana que estudie y emule las técnicas características de una escuela artística reconocida, ya sea el cubismo o, en mi caso, los Maestros Holandeses.

En lugar de simplemente tocar la imagen vagamente impresionista que ofrece Remix, escribí un prompt pidiéndole a Nano Banana lo siguiente:

“Reimagina esta foto al estilo de los Maestros Holandeses (aunque cualquier escuela artística o maestro específico funciona): pincelada precisa, textura del medio, iluminación y composición acordes al trabajo de estos artistas, manteniendo la identidad del sujeto original.”

La diferencia práctica es que un filtro genérico puede hacer que una foto se vea tosca o excesivamente estilizada, mientras que un prompt como este produce una imagen que realmente se siente basada en arte real. Nano Banana reconoce la textura visual, las claves de iluminación y la atmósfera de tu foto, y las transforma siguiendo la lógica pictórica de un maestro. Ese nivel de fidelidad creativa es algo que los presets de Google Photos simplemente no pueden igualar.

4. Entretenimiento de 8 bits

Google Photos ya ofrece una opción de remix en 8 bits, pero se siente más como un filtro curioso que como una transformación auténtica. Yo quería algo que realmente se viera como la foto original, pero trasladada a un mundo de gráficos pixelados de baja definición. Así que le pedí a Nano Banana lo siguiente:

“Reimagina esta foto como una captura de pantalla de un videojuego de 8 bits: pixel art de baja resolución, paleta de colores limitada acorde a consolas retro, escenarios con bloques, una interfaz simple con corazones o puntaje, y personajes reducidos a avatares pixelados expresivos.”

Nano Banana me convirtió en un avatar tipo sprite robusto, con mosaicos repetidos, donde cualquier matiz emocional queda comprimido en tres o cuatro píxeles exagerados de cejas. Es una escena jugable congelada en el tiempo, con corazones y marcador de puntos de un juego imaginario, envuelta en drama pixelado y un encanto lo-fi muy bien logrado.

5. Retrato callejero steampunk

Cerré mis ideas de prompts con una mezcla de conceptos nuevos y elementos mejorados de Google Photos Remix. Es un mundo alternativo en estilo y ambientación, con toques retro y una estética irreal, específicamente steampunk. Le pedí a Nano Banana lo siguiente:

“Transforma esta foto en un entorno steampunk ricamente detallado: elementos mecánicos de latón y cobre, vestimenta de la era victoriana con giros modernos, dispositivos impulsados por vapor al fondo, iluminación cálida en tonos sepia y engranes o mecanismos integrados de forma estilizada en el entorno.”

Nano Banana construyó una estética de fantasía industrial que va más allá de la ropa, creando una imagen digna de la era victoriana, aunque situada en una ciudad imposible, con una maleta extraña y una cantidad exagerada de engranes. Lo que realmente hace que la imagen se sienta viva no son solo los elementos visuales, sino la coherión: Nano Banana logra que todo encaje y, al mismo tiempo, que la imagen siga pareciéndose a mí, en lugar de desechar al sujeto original solo para cumplir con la estética solicitada.

Google Photos Remix sigue teniendo su lugar cuando necesitas algo inmediato. Pero palidece frente a los resultados mucho más interesantes y complejos que puede lograr Nano Banana, especialmente cuando partes de buenas indicaciones iniciales como las anteriores.