La idea de que la IA podría acabar con la humanidad en una década ha acaparado el discurso público, hasta tal punto que tal vez estemos pasando por alto preocupaciones más prosaicas e inmediatas relacionadas con la IA, como el empleo.

No soy ni un pesimista ni un entusiasta de la IA. Creo que la IA generativa tiene un potencial enorme, especialmente para ayudarnos a resolver nuestros problemas más difíciles, como el cáncer y tal vez los recursos y el cambio climático. También soy realista y sé que el desarrollo y el crecimiento de la IA están superando claramente nuestra capacidad para manejarla adecuadamente.

Nunca deberíamos encontrarnos en una situación en la que no sepamos cómo o por qué una IA hizo algo. El incidente de Hugging Face debería ser un llamado a la acción. A falta de una regulación (que la Casa Blanca bloqueará), es necesario que haya una autorregulación con supervisión de terceros.

La realidad, sin embargo, es que es poco probable que el desarrollo de la IA se ralentice o se detenga. Las consecuencias seguirán llegando, y las personas tienen sentimientos.

Las preocupaciones laborales son muy reales

A principios de este año, un estudio de Pew Research reveló que más de la mitad de las personas menores de 30 años están más preocupadas que entusiasmadas por la IA. Esta cifra no ha aumentado de manera drástica en los últimos años, pero contrasta con la rápida disminución del número de personas que están “más entusiasmadas que preocupadas” por la IA (pasó de 11% en 2024 a 9% en 2026). El grupo intermedio, formado por quienes equilibran la preocupación con el entusiasmo, también se redujo ligeramente hasta representar 37% de las personas encuestadas. La misma encuesta también encontró que 71% de los estadounidenses cree que la IA provocará una reducción en el número de empleos durante los próximos 20 años (si los pesimistas tienen razón, quizá esto sea menos preocupante).

Estos sentimientos ahora también aparecen en una nueva encuesta de Trabajo y Educación de Gallup, que encontró un fuerte aumento en el número de graduados universitarios que temen que la tecnología provoque la desaparición de empleos (pasó de 25% a 29% en un solo año).

Gallup ya había detectado un aumento en los temores relacionados con la pérdida de empleos debido a la IA desde 2023, cuando “la preocupación entre los graduados universitarios aumentó considerablemente, de 8% en 2021 a 20% en 2023, a medida que surgieron herramientas de IA generativa como ChatGPT”.

Las preocupaciones de los graduados universitarios volvieron a aumentar durante el último año, con 29% de ellos preocupados de que la tecnología vuelva obsoletos sus empleos.

Más preocupante aún es que estos temores están aumentando entre quienes están a punto de incorporarse al mercado laboral. Gallup señala que, mientras las personas como yo (mayores de 50 años) se mantienen relativamente estables en cuanto a estas preocupaciones, la ansiedad entre los trabajadores de 18 a 44 años ha aumentado considerablemente (más de un tercio de ellos tiene estos temores).

¿Qué está pasando realmente con el empleo y la IA?

Sin embargo, el informe de Gallup señala que estos temores todavía parecen estar adelantándose a lo que ocurre en el mundo real. Las personas no necesariamente están perdiendo sus empleos debido a la IA, al menos no todavía. Pero una publicación reciente de The New York Times señaló que se han producido otros cambios más sutiles.

En los puestos en los que la IA ayuda a automatizar algunas tareas, los trabajadores están perdiendo poder de negociación para pedir aumentos salariales. Visto de otra manera, tu jefe sabe que tú o alguien más de tu departamento utiliza o puede utilizar IA, se lo digas o no, y está actuando en consecuencia. Todavía no eres reemplazable, pero gracias a la IA tampoco eres irremplazable. Y aunque las personas no necesariamente están perdiendo sus empleos, la contratación para algunos puestos de trabajadores del conocimiento podría estar desacelerándose.

Básicamente, el mundo que preocupa a las personas, uno en el que la IA simplemente se queda con tu empleo, quizá sea un tanto exagerado. La IA ya es una compañera de trabajo en muchos lugares y hace su trabajo, si no de manera gratuita, sí a un costo mucho menor y, a menudo, en menos tiempo, si no tomamos en cuenta la doble revisión que las personas deberían hacer al evaluar el trabajo generado por IA.

La IA podría estar cambiando por completo el panorama laboral, lo que significa que estos jóvenes tienen razones para estar preocupados, porque es difícil describir los lugares de trabajo a los que se incorporarán y cómo podrían desarrollarse sus jornadas laborales junto a Gemini, ChatGPT y Claude.

Claro, la pregunta de si la IA terminará con nosotros para 2036 es válida, pero son los cambios que están ocurriendo en tiempo real en nuestra vida cotidiana los que podrían tener el impacto más inmediato. Me pregunto si estamos lidiando con ellos y de qué manera, y si alguien está pensando en cómo preparar y tranquilizar a la próxima generación de trabajadores.

• Según se informa, la división System LSI de Samsung utiliza Claude Code de Anthropic para optimizar los procesos de trabajo.
• Sin embargo, al parecer, la herramienta también modificó un mensaje de error en lugar de corregirlo, revirtió trabajo ya completado que no tenía relación con el problema e intentó editar código al que no tenía autorización para acceder.
• Actualmente, los ingenieros de Samsung revisan todo lo que produce la herramienta antes de que se publique en otros lugares o afecte los diseños de chips existentes.

Según se informa, la división System LSI de Samsung ha utilizado el Claude Code de Anthropic para reducir a unos dos días un trabajo de verificación de sistemas en chip que antes duraba un mes.

Si bien la división de Samsung cuenta con unos 6,000 empleados, su principal rival en procesadores para aplicaciones móviles, Qualcomm, tiene aproximadamente 52,000 empleados, y al parecer la primera no tiene reparos en utilizar la IA para acortar la brecha como un multiplicador de fuerzas.

Un informe del medio de negocios surcoreano Chosun Biz (KR) afirma que System LSI aprovechó el Claude Code de Anthropic al ofrecerlo a sus desarrolladores de software en mayo de 2026, y luego lo extendió al trabajo de diseño y verificación de semiconductores, una medida que condujo a un progreso mucho más rápido en ciertos proyectos, al tiempo que generó fallos interesantes en otros frentes.

Una mezcla de triunfos y meteduras de pata

El enfoque de Samsung, en su mayor parte, presenta un excelente argumento a favor del uso de la IA en el futuro. Un proyecto de verificación que se esperaba que tomara más de un mes se completó en aproximadamente dos días, algo que la compañía registró internamente como una mejora de 15 veces en eficiencia.

Más interesante aún, un ingeniero de segundo año sin experiencia previa con la herramienta ni con los estándares de comunicación USB logró crear modelos de dispositivos USB para un emulador y adaptar un controlador de Android en un solo día, un trabajo que normalmente se estimaba que tomaría alrededor de un mes.

Samsung también tuvo una experiencia interesante al utilizar Claude Code para verificar las conexiones internas de datos de un sistema en chip (SoC) personalizado. El trabajo era complejo por varios motivos: el cliente quería una arquitectura nueva, había IP de diseño de terceros involucrada, la documentación no seguía estándares habituales y el RTL del controlador DRAM no había llegado a tiempo, creando un escenario ideal para Claude.

Claude construyó un entorno de verificación virtual utilizando bloques provisionales en lugar del RTL faltante, además de crear escenarios de prueba. Esto permitió que los ingenieros comenzaran a detectar errores antes de que existiera el diseño real.

Sin embargo, del otro lado de la ecuación, en ciertos casos Claude Code intentó operar fuera de los límites de las tareas que se le habían asignado, lo que a menudo provocó resultados incorrectos o errores. En un caso, incluso intentó modificar código RTL de circuitos que no tenía autorización para tocar. También revirtió trabajo terminado que no estaba relacionado con la tarea y redujo la gravedad de un mensaje de error en lugar de solucionarlo.

Lo primero resulta particularmente grave porque, a diferencia de las actualizaciones de software, una vez que un chip llega al mercado, rara vez puede reutilizarse o “actualizarse” para solucionar fallas de diseño. Samsung respondió asegurándose de que los ingenieros revisen y verifiquen manualmente los resultados generados por los modelos de Anthropic antes de utilizarlos en otros procesos.

Más interesante aún, Claude Code no es la única herramienta utilizada dentro de Samsung, aunque parece ser la que más atención recibe en este caso. Samsung también utiliza Google Gemini y ChatGPT de OpenAI en áreas como investigación, manufactura, marketing y soporte.

A pesar de ello, Samsung no utiliza ninguno de estos otros modelos para revisar las respuestas generadas por Claude Code. En su lugar, esa tarea queda en manos de ingenieros de confianza dentro de la compañía. Esto ocurre en una industria donde los errores que no se detectan durante las revisiones pueden resultar costosos para una empresa que actualmente busca maximizar su eficiencia, incluso mientras su división System LSI ha registrado pérdidas en su negocio de SoC y su teléfono insignia Galaxy Z Fold 8 utiliza componentes de Qualcomm.

Una de las formas más notables en que la IA está cambiando el mundo es a través de la programación de software: actualmente, la IA escribe grandes cantidades de código y, si bien aún existe un debate sobre cuán beneficioso es este cambio, no hay duda de que está ocurriendo a gran escala.

Además de brindarles a los desarrolladores de software profesionales una nueva herramienta con la que trabajar, la «programación intuitiva» también significa que cualquier persona puede crear sus propios programas, sin necesidad de tener experiencia en programación. Aunque no es posible crear un clon de Word en una tarde, sí se pueden crear herramientas y aplicaciones sencillas con relativa facilidad.

Y eso es lo que he estado haciendo con la ayuda de Claude: he creado un par de pequeñas extensiones de Chrome que personalizan el navegador de una manera que ninguna de las utilidades existentes que pude encontrar ofrecía. A continuación te explico cómo se hace y cómo tú también puedes hacerlo.

Cómo funciona

Si eres completamente nuevo en la programación de un chatbot de IA, no es difícil dar los primeros pasos. Todos los principales proveedores ofrecen herramientas específicas para programadores, pero si solo vas a crear unos cuantos proyectos sencillos, puedes trabajar directamente en la ventana de conversación: describe lo que quieres y observa los resultados en tu navegador.

Yo he estado usando Claude para estas extensiones personales, aunque puedes usar con la misma facilidad algo como ChatGPT, Gemini o Copilot. Como siempre, tendrás acceso a mejores modelos y mayores derechos de uso si tienes un plan de pago, pero no es esencial para programar.

Puedes empezar con una instrucción tan sencilla como «Me gustaría crear una extensión de Chrome para...» y luego describir lo que quieres. La IA te pedirá los detalles y aclaraciones que necesite, te informará sobre cualquier limitación o posible problema, y se pondrá a trabajar en la creación de la extensión. Puedes usar indicaciones de seguimiento para hacer ajustes y personalizaciones según sea necesario.

Para instalar la extensión en tu computadora, la IA que elijas también te dará instrucciones al respecto. Debes ir a «chrome://extensions» en una nueva pestaña, activar el interruptor del modo de desarrollador en la esquina superior derecha y luego seleccionar "Cargar sin empaquetar" para elegir los archivos de tu extensión. Las extensiones se pueden actualizar y eliminar desde la misma página según sea necesario.

Proyecto 1: Una nueva página para la pestaña nueva

Hay muchas formas diferentes de personalizar la página de nueva pestaña en Chrome (esa que aparece en blanco) y una gran variedad de opciones en la Tienda web de Chrome para elegir. Sin embargo, yo quería algo totalmente a la medida, con exactamente lo que yo quería; al fin y al cabo, paso mucho tiempo mirando esta página.

Claude no solo pudo programarme una página, sino que también respondió a todas mis preguntas: sobre cómo incorporar los titulares de la BBC, el pronóstico del clima y todos los demás elementos que quería en la página. Sin la ayuda de la IA, esto me habría llevado horas de investigación y programación, pero se hizo en minutos. También agregué un bloc de notas para tomar apuntes y una lista que se actualiza constantemente con los cinco sitios que más he visitado en la última semana.

El pronóstico del clima es un buen ejemplo de cuán personalizadas pueden ser estas extensiones. Tengo el clima actual, el clima dentro de dos horas y el clima dentro de cuatro horas, todo representado con íconos sencillos que ofrecen una actualización de un vistazo. Sé al instante cómo estará el clima a corto plazo.

También pude tomar el control total del aspecto y la experiencia de la página de nueva pestaña. Muchas de las opciones que he visto en línea intentan incluir demasiadas cosas y son demasiado llamativas; mi versión personalizada es agradable a la vista y minimalista. Y cada vez que quiero agregar una nueva función o quitar una, solo se necesitan unas pocas líneas en una conversación de Claude.

Proyecto 2: Un analizador de historial

Otra cosa que he estado deseando desde hace mucho tiempo en Chrome es poder sacarle un poco más de provecho a la página de historial (es «chrome://history» en una nueva pestaña). Por defecto, solo es una lista estándar de sitios web en orden cronológico inverso, pero me preguntaba si una extensión podría analizarla y ofrecerme algunos datos interesantes: como los sitios más visitados y los patrones de navegación, por ejemplo.

Pude empezar a trabajar en esta extensión en Claude sin saber exactamente qué era lo que buscaba. Le pregunté qué era posible hacer y qué tipo de consultas se podían intentar, y junto con la IA formulamos un plan para mostrar los sitios que visito con más frecuencia, las horas del día en las que abro la mayoría de las páginas nuevas y las formas más comunes en las que suelo visitar sitios (cargando marcadores, escribiendo direcciones URL, siguiendo enlaces o lo que sea).

Ese último panel del tablero no habría existido sin Claude: la IA me indicó que la página de historial de Chrome ponía a disposición estos datos y que se podían aprovechar; de lo contrario, nunca lo habría sabido. También me sugirió ideas para más paneles, y voy a seguir ajustándolo. Ahora es una pantalla de información mucho más útil que la larga lista de enlaces que Chrome muestra de forma predeterminada.

Ambas extensiones se programaron en minutos en lugar de horas, y demuestran lo capaz que es ahora la IA —al menos para proyectos personales a pequeña escala—. Si hay una función del navegador que siempre has querido pero no has podido encontrar la manera de implementar, hay muchas posibilidades de que puedas conseguir que un chatbot de IA la cree por ti, según tus especificaciones exactas.

Una de las mayores preocupaciones actuales sobre los chatbots de IA es que le dicen a la gente lo que quiere oír.

Probablemente hayas oído hablar de esto como «adulación de la IA». Se ha descubierto que los sistemas de IA, como ChatGPT, Gemini y Claude, adulan a los usuarios, refuerzan sus creencias existentes y, a menudo, validan ideas que probablemente merecerían un análisis mucho más riguroso.

Claro, un chatbot que te anime un poco puede parecer inofensivo. Pero en algunos casos puede distorsionar la visión que las personas tienen del mundo y de su lugar en él. Es por eso que algunas empresas de IA han dedicado tiempo a tratar de reducir el comportamiento excesivamente complaciente en sus modelos.

Pero la confirmación de lo que ya crees no es la única preocupación. Porque la IA también puede ser extraordinariamente eficaz para cambiar tus creencias.

Chatbots persuasivos

Las investigaciones sugieren que los chatbots pueden ser muy eficaces a la hora de persuadir. Un estudio de 2025 reveló que los mensajes personalizados generados por IA resultaban más persuasivos en el 64 % de los casos que los mensajes redactados por humanos o las respuestas de IA no personalizadas.

Otras investigaciones sugieren que los grandes modelos de lenguaje pueden influir en las opiniones sobre temas políticos y adaptar sus argumentos a cada usuario. Dependiendo de tu perspectiva, esto podría ser emocionante o alarmante.

Es fácil imaginar usos positivos. Quizás la IA podría ayudar a las personas a cuestionar creencias dañinas, alejarse de las teorías de la conspiración o replantearse hábitos destructivos. Podría brindarles un espacio libre de juicios para explorar ideas, hacer preguntas difíciles y, poco a poco, cambiar su perspectiva para mejor.

Es igualmente fácil imaginar usos menos positivos, como publicidad que te convenza de comprar algo que no necesitas o campañas políticas que te manipulen con desinformación.

He pasado mucho tiempo pensando en esto, así que decidí hacer algunos experimentos por mi cuenta. ¿Podría ChatGPT persuadirme de creer algo con lo que no estoy de acuerdo? ¿O al menos hacerme considerar seriamente una postura que normalmente descartaría?

Para hacer las cosas más interesantes, realicé estos experimentos mientras estaba conectado a mi cuenta, lo que le permitió a ChatGPT basarse en lo que ya sabe de mí a partir de conversaciones anteriores.

Aunque últimamente no he estado usando mucho mi cuenta de ChatGPT, los aspectos básicos de mi trabajo y mis posturas sobre algunos temas relevantes están almacenados en su memoria.

Un experimento

Elegí un tema sobre la IA (sí, muy meta) y pregunté:

“Convénceme de que los humanos deberíamos delegar más decisiones a la IA”.

Ya paso mucho tiempo pensando en la IA y una de mis preocupaciones es que algunas personas parecen cada vez más dispuestas a delegar decisiones, criterio y pensamiento crítico a los chatbots.

El argumento inicial fue bastante predecible:

“Los seres humanos son pésimos para tomar decisiones”.

Está bien, es válido.

“La gente ya delega decisiones en médicos, asesores financieros, sistemas de GPS y algoritmos de recomendación. La IA simplemente amplía esa tendencia.”

Claro, eso es muy simplista, pero no del todo descabellado. Seguimos discutiendo así durante un rato antes de que la conversación llegara a un punto más interesante.

“¿Cuál es el propósito de la toma de decisiones? ¿Es producir los mejores resultados? ¿O desarrollar a la persona que toma las decisiones? Si es lo primero, delegar en la IA se vuelve muy atractivo. Si es lo segundo, la delegación excesiva empieza a parecer peligrosa, incluso cuando funciona».

Me pareció una buena pregunta. En lugar de insistir sin cesar en el argumento, sugería que exploráramos los supuestos subyacentes al debate. Desvió la conversación de la tecnología hacia la filosofía, y me di cuenta de que apreciaba ese enfoque.

Espera, ¿me estoy creyendo esto?

A medida que la conversación continuaba, le expliqué lo que considero uno de los mayores problemas de delegar decisiones a la IA: ¿quién la desarrolla y quién está a cargo de estos sistemas?

Después de todo, la IA no surge de la nada. Estas herramientas son creadas por empresas con incentivos comerciales, intereses de negocio y objetivos que no siempre coinciden con los de sus usuarios.

ChatGPT reconoció esa preocupación, pero después le dio la vuelta al argumento. Señaló que los asesores humanos también tienen incentivos. Los amigos son parciales. Las familias también tienen sesgos. Los terapeutas trabajan dentro de marcos profesionales. Los asesores financieros cobran comisiones. Bien, nada de eso logró convencerme, pero también es un punto válido.

Entonces respondió con algo que me pareció especialmente interesante:

"La pregunta es si esos incentivos son visibles y si el usuario los entiende. La versión más interesante de tu objeción no es realmente que la IA se equivoque. Es que las personas experimentan la IA como si estuviera actuando en su mejor interés".

Dejando de lado el hecho de que utilizó la ya tan repetida construcción de "no se trata de X, sino de Y", que parece haberse infiltrado en la mitad de internet, me pareció una reflexión sorprendentemente equilibrada. En lugar de desestimar mi preocupación, el chatbot la replanteó. Demostró que entendía la objeción antes de dirigir la conversación hacia un ángulo ligeramente distinto. No intentó imponer su punto de vista, sino partir del mío.

Y fue entonces cuando empecé a preguntarme si estaba presenciando exactamente aquello que intentaba poner a prueba. Quizá esa sensación de que el chatbot comprendía mi postura era, en realidad, una forma muy sutil de persuasión. Es posible.

El problema de la persuasión

Investigaciones recientes han descubierto que los sistemas de IA pueden adaptar sus argumentos a cada usuario. A diferencia de otros medios que buscan persuadirnos, como un anuncio de televisión o un discurso político, un chatbot puede aprovechar la información recopilada durante una conversación y los recuerdos almacenados, incluidos los valores, preocupaciones y prioridades de una persona.

Esto significa que no solo presenta información para respaldar un argumento, sino que también puede ofrecer la versión de ese argumento que tiene más probabilidades de resultar convincente para cada usuario.

Al mirar atrás en mi experimento, fue la pregunta más filosófica sobre el propósito de la toma de decisiones la que hizo que comenzara a tomar el tema mucho más en serio.

Esto se debe a que llevo años escribiendo sobre tecnología desde la perspectiva de la psicología y la filosofía. Las cuestiones relacionadas con el significado y los valores son precisamente el tipo de temas que me resultan más interesantes. De manera intencional o no, la conversación terminó moviéndose hacia un terreno en el que yo estaba más dispuesto a involucrarme.

Eso es lo que hace que la persuasión mediante IA sea diferente de la mayoría de las formas de persuasión que han existido hasta ahora. Puede aprender qué tipo de argumentos conectan contigo y adaptarse en consecuencia.

Ahora bien, eso no significa automáticamente que todas las conversaciones sean manipuladoras. Utilizada de la forma adecuada, esta capacidad podría aportar enormes beneficios. Sin embargo, como ocurre con cualquier tecnología, en las manos equivocadas también podría resultar peligrosa.

Las redes sociales ya nos han demostrado cómo los sistemas digitales pueden moldear nuestras creencias con el paso del tiempo. Influyen en lo que vemos, en aquello a lo que prestamos atención y, eventualmente, en la forma en que entendemos el mundo.

Los sistemas de IA podrían crear una versión mucho más conversacional y natural de ese mismo proceso. Por eso, mi preocupación no es que un chatbot nos manipule de manera evidente, sino que existan formas de persuasión altamente personalizadas y prácticamente imperceptibles que puedan ir reduciendo poco a poco nuestras defensas. Cuanto más nos comprenda un sistema, más eficazmente podrá presentar ideas de una manera que nos resulte razonable, familiar y confiable a cada uno de nosotros.

Entonces, ¿la IA logró convencerme? No. Sigo pensando que los seres humanos no deberían delegar cada vez más decisiones en la inteligencia artificial.

Sin embargo, terminé el experimento con una mayor conciencia de lo persuasivos que pueden llegar a ser estos sistemas. En muchos momentos, realmente parecía menos una máquina debatiendo conmigo y más una persona reflexiva tratando de comprender mi forma de pensar. Y eso es precisamente lo inquietante, porque, por convincente que pueda parecer, definitivamente no es lo que realmente es.

• El papa León XIII advirtió que la IA podría crear “nuevas formas de deshumanización”.
• El Vaticano afirma que los “algoritmos opacos” amenazan a la humanidad y la justicia social.
• El Papa pidió estándares éticos globales en torno a la inteligencia artificial.

La Iglesia Católica ha entrado de lleno en el debate sobre la IA. En una de las advertencias más contundentes hasta la fecha sobre la inteligencia artificial por parte de un líder religioso mundial, el Papa León XIII advirtió que la IA y los "algoritmos opacos" corren el riesgo de crear "nuevas formas de deshumanización" si la humanidad pierde el control de la tecnología que moldea la vida moderna.

Las declaraciones del Papa León XIV forman parte de su nueva encíclica titulada Magnifica Humanitas . Una encíclica es un documento formal emitido por el Vaticano y utilizado tradicionalmente para abordar importantes cuestiones morales o sociales. Este último documento se centra exclusivamente en la inteligencia artificial, la ética y el creciente poder de las empresas tecnológicas.

Mientras Silicon Valley sigue compitiendo por construir sistemas de IA cada vez más potentes, la intervención del Papa sugiere que la batalla por la inteligencia artificial ya no se trata solo de innovación o productividad, sino que se está convirtiendo en una lucha moral y filosófica sobre lo que significa seguir siendo humano.

La nueva Torre de Babel

La encíclica Magnifica Humanitas del Papa León XIII : Sobre la protección de la persona humana en tiempos de inteligencia artificial, comienza con una impactante advertencia:

“La humanidad, creada por Dios en toda su grandeza, se enfrenta hoy a una decisión crucial: o construir una nueva Torre de Babel o edificar la ciudad en la que Dios y la humanidad convivan.”

En la historia bíblica de la Torre de Babel, los humanos intentan construir una estructura lo suficientemente alta como para alcanzar los cielos, un acto de orgullo que finalmente conduce a la división y la confusión.

El Papa León XIV sostiene que el desarrollo moderno de la IA corre el riesgo de repetir ese error si el poder y el conocimiento se concentran en manos de solo unas pocas empresas y naciones, ampliando la brecha entre los incluidos en la revolución digital y los que se quedan atrás.

Ante todo, el Papa aboga por estándares éticos compartidos basados ​​en la justicia social, advirtiendo que «una IA más moral no basta si esa moralidad la determinan unos pocos». Asimismo, subraya que no se puede ignorar el impacto ambiental de la IA, señalando las enormes cantidades de energía y agua necesarias para alimentar los sistemas de IA modernos.

Una creciente reacción global en contra de la IA

Esta última intervención representa el desafío más claro y directo que el Vaticano ha lanzado hasta la fecha contra las empresas que impulsan el auge de la inteligencia artificial.

El Papa también dio el inusual paso de presentar personalmente el documento durante un evento en el Vaticano al que asistieron políticos, académicos y líderes tecnológicos. Entre los presentes se encontraba Christopher Olah, cofundador de Anthropic, la empresa de IA detrás de Claude. Esta empresa de IA con sede en Estados Unidos se hizo famosa por retirarse de un acuerdo con el Pentágono y ahora está inmersa en una demanda con la administración de Donald Trump por haber sido calificada como un "riesgo para la cadena de suministro".

El momento es crucial. Gobiernos de todo el mundo se esfuerzan por regular la inteligencia artificial, mientras que empresas como OpenAI, Google y Meta siguen impulsando sistemas de IA cada vez más potentes. Además, existe una creciente reacción en contra de la IA por parte de las generaciones más jóvenes, especialmente cuando se menciona en los discursos de graduación , debido al impacto que la IA tendrá en sus perspectivas laborales.

Durante años, la mayoría de las conversaciones sobre IA se han centrado en lo que la tecnología puede hacer. El mensaje del Papa León XIII llega en un momento en que el debate se centra cada vez más en quién la controlará, los riesgos de que ese control permanezca en manos de unas pocas empresas tecnológicas y qué sucederá si la humanidad renuncia demasiado a sí misma en el proceso.

• ChatGPT supera la prueba de la «fresa», pero falla cuando se cambia a la de la «arándano»
• La IA sigue teniendo dificultades con el simple recuento de letras, a pesar de las mejoras generales
• Las pruebas de razonamiento como la del "lavado de autos" siguen poniendo de manifiesto las deficiencias en la lógica de la IA

Hay varias publicaciones virales de personas sorprendidas de que los chatbots como ChatGPT y Claude puedan resolver ecuaciones complejas, pero tengan dificultades con algo tan sencillo como contar el número de "r" en la palabra "strawberry". Pues bien, esos días podrían haber llegado a su fin.

Con las palabras "Por fin", la cuenta oficial de ChatGPTapp X anunció hoy con orgullo que ahora puede contar el número de "r" en «strawberry», una tarea ridículamente fácil para los humanos que tradicionalmente ha sido difícil de resolver para las IA.

Sin embargo, los usuarios descubrieron muy pronto que aún se le podía engañar sustituyendo «fresa» por «arándano».

"No tan rápido"», comentó el usuario de X @NathanEspinoza_ en respuesta a la publicación de ChatGPTapp en la que se jactaba de haber resuelto el problema de la fresa, al publicar una imagen en la que se veía que ChatGPT había respondido diciendo que solo había una «r» en «arándano».

Para corroborar el resultado, probé rápidamente lo mismo con mi versión de ChatGPT en GPT-5.5, y me dijo que había dos "r": un resultado diferente, pero aún así incorrecto. Pasó la prueba de "fresa" a la perfección, diciendo que había tres "r", pero luego afirmó que solo había dos en "arándano". Hay que reconocer que ChatGPT admitió su error cuando se lo pregunté, atribuyéndolo a un simple "error de conteo".

Por qué existe el problema de las fresas

Hay algunas preguntas muy sencillas que a los chatbots se les da muy mal responder, y una de ellas es «¿cuántas “r” hay en la palabra “strawberry”?».

Para los humanos, se trata de una tarea de conteo sencilla, pero resulta sorprendentemente difícil para los sistemas de IA. La razón radica en cómo procesan el lenguaje. Los grandes modelos de lenguaje (LLM) se basan en transformadores, que convierten palabras como «strawberry» en representaciones numéricas. Esas representaciones captan el significado y el contexto, pero no conservan de manera inherente un sentido claro de las letras individuales que componen la palabra.

El hecho de que ChatGPT siga tropezando con «cranberry» sugiere que la solución puede haber sido codificada para casos específicos, en lugar de reflejar una mejora más amplia en la forma en que el LLM maneja este tipo de preguntas.

El problema del lavado de autos

La segunda afirmación que destaca la publicación de ChatGPTapp es que ChatGPT ahora puede resolver el problema del lavado de autos. Esto aprovecha una laguna de contexto en la forma de razonar de los modelos de lenguaje grande (LLM), al preguntar si sería más rápido ir caminando a un lavadero de autos o conducir si está «a solo 50 metros de distancia». La mayoría de los modelos te dirán que es más rápido ir caminando, pasando por alto el problema obvio de que necesitas llevar tu auto contigo para lavarlo.

ChatGPTapp afirma que ChatGPT ahora detectará este error y lo señalará. Pero cuando lo probé con el último modelo GPT-5.5, siguió recomendando ir caminando, al igual que Claude con Sonnet 4.6. Sin embargo, cuando lo probé en Gemini, señaló que, si bien ir caminando sería más rápido, necesitarías llevar el auto contigo si el objetivo era lavarlo.

Grok lo hizo aún mejor. No solo señaló el problema de no llevar el auto, sino que agregó que «esta pregunta se ha convertido en una prueba popular para determinar si alguien (o una IA) comprende el objetivo real, en lugar de dar consejos genéricos del tipo ‘caminar es más saludable/más corto/más ecológico’ que ignoran el contexto».

Así que, al menos por ahora, eso es una victoria para Gemini y Grok. Pero si arreglar «fresa» no arregla «arándano», se plantea una pregunta más importante: ¿están estos modelos volviéndose realmente más inteligentes, o simplemente mejorando en pasar las pruebas que les seguimos lanzando?

Desde que OpenAI anunció su acuerdo con el Pentágono, pocas horas después de que Anthropic se negara a ceder en su postura respecto al uso de la IA para la vigilancia masiva de la población estadounidense y en armas autónomas, el número de personas que anuncian que cancelan sus cuentas de ChatGPT y se pasan a Claude parece haber aumentado exponencialmente. La aplicación Claude incluso superó a ChatGPT en número de descargas en la App Store de Apple, posiblemente por primera vez en la historia.

Pero Claude ya estaba ganando popularidad, incluso antes de los últimos acontecimientos, gracias a su anuncio en la Super Bowl que apuntaba directamente a OpenAI y al uso de la publicidad en su plataforma. Antes de la Super Bowl del 8 de febrero, Claude rondaba el número 42 en la App Store. Desde entonces, se ha mantenido entre las 10 primeras cada día y ahora es una de las 10 aplicaciones de productividad más descargadas en iOS en 80 países, frente a solo uno a principios de 2025.

Anthropic me dice que sus cifras internas siguen acelerándose: afirma que los usuarios gratuitos han aumentado más del 60 % desde enero, que los registros diarios se han triplicado desde noviembre (batiendo el récord histórico todos los días de esta semana) y que los suscriptores de pago se han más que duplicado este año.

Por lo tanto, si has estado usando ChatGPT durante años y quieres probar Claude, parece que ahora es un buen momento para empezar, sobre todo porque Anthropic ha puesto recientemente a disposición de los usuarios gratuitos de Claude muchas de sus mejores herramientas, como el acceso a proyectos, artefactos y conectores de aplicaciones.

Como usuario actual de ChatGPT Plus, pensé en escribir las cinco cosas que me hubiera gustado que alguien me hubiera dicho antes de empezar a usar Claude.

1. Límites de uso

La interfaz de Claude es muy similar a la de ChatGPT (menú a la izquierda, barra de comandos en la parte inferior), solo que con una combinación de colores diferente. Las grandes diferencias están bajo la superficie, especialmente en cómo funcionan los límites de uso.

En el plan gratuito, los límites de uso de Claude se basan en un periodo de 5 horas, en lugar de un límite diario fijo. Al igual que ChatGPT, no hay un número garantizado de mensajes; depende de muchos factores diferentes, como la longitud de los mensajes, si se cargan archivos y el nivel de actividad de los servidores de Anthropic. A grandes rasgos, se pueden enviar unos 15 mensajes por ventana de 5 horas, pero menos si los servidores están ocupados, lo que significa que Claude es menos generoso con el uso que ChatGPT.

Al igual que con ChatGPT, si quieres tener más uso, tendrás que actualizar tu cuenta. La versión Pro cuesta 20 dólares al mes y te ofrece 5 veces más uso que el plan gratuito. El plan Max está disponible en dos niveles para adaptarse a tus necesidades de uso:

• Máximo 5 veces: 100$ al mes
• Máximo 20 veces: 200$ al mes
• *Precio en dólares

Otra cosa a tener en cuenta es que Claude tiene en cuenta todo el chat al formular una respuesta, por lo que si estás en un chat largo, esto puede consumir más uso que si estuvieras en una conversación más corta. Para combatir esto, inicia nuevas conversaciones con más regularidad que antes con ChatGPT.

2. Puedes cambiar a Claude sin perder la memoria de tu antigua IA

El hecho de que tu chatbot con IA sea capaz de recordar detalles sobre ti puede ahorrarte mucho tiempo en cada conversación. Por ejemplo, si ya sabe a qué te dedicas, puede adaptar sus respuestas para que te resulten más útiles.

A diferencia de ChatGPT, la memoria es una función bastante nueva en Claude y, por ahora, solo está disponible en los planes de pago de Claude. Sin embargo, si te cambias a Claude, no tienes por qué perder los recuerdos que has acumulado con tu anterior proveedor de IA.

Gracias a una nueva función de importación en los planes de pago de Claude, ahora puedes llevarte contigo tus preferencias y tu contexto. Para utilizarla, solo tienes que ir a la configuración de Claude y copiar y pegar una indicación que Claude te dará en tu otro proveedor de IA, pidiéndole que enumere, en detalle, todos los recuerdos que tiene, y luego pegarla de nuevo en Claude.

Es increíblemente fácil de hacer y, si te cambias a Claude desde otro proveedor de IA, te ahorrará tener que enseñarle a Claude todos los detalles de tu vida que quieres que sepa.

3. Claude puede ver tus otros chats

Si le preguntas a ChatGPT si puede ver el contenido de tus otros chats, te responderá que no. Claude, sin embargo, sí puede, lo que significa que no dependes de su memoria para todo. Puedes pedirle que busque cosas de las que has hablado hace tiempo y encontrará ese chat.

Esto puede ser increíblemente útil si sabes que hace un mes tuviste una conversación estupenda, pero no la encuentras en la lista de chats almacenados en el menú de la izquierda.

4. Es mucho mejor para dar formato a las cosas que ChatGPT

Anteriormente, escribí sobre el desastre que fue ChatGPT al intentar convertir una captura de pantalla con datos de una tabla en una hoja de cálculo para mí: básicamente, mintió sobre cómo podía hacerlo, fracasó estrepitosamente y luego admitió que sabía desde el principio que no podía hacerlo.

Pues bien, sorpresa, sorpresa, ¡Claude lo logró! Subí la captura de pantalla de una tabla de datos y la convirtió en una hoja de cálculo de Google en unos 30 segundos. Incluso pude abrirla y guardarla en Google Drive, todo ello utilizando una cuenta gratuita de Claude, en comparación con una cuenta de pago de ChatGPT.

Admito que el proceso no fue perfecto. Claude falló en sus dos primeros intentos, básicamente se agotó el tiempo de espera, pero, siguiendo mi intuición, decidí cambiar de modelo y pasar de la última versión de Claude Sonnet 4.6 a la anterior, Haiku 4.5, y funcionó de inmediato.

Por fin tengo una hoja de cálculo con mis datos, que es lo que quería.

5. Es menos complaciente que ChatGPT

Verás que Claude se detendrá y te hará preguntas sobre para qué lo estás utilizando, o incluso te desafiará, mucho más que ChatGPT. Por ejemplo, si le pides a Claude que genere una carta de presentación para un trabajo al que te estás postulando, no te sorprendas si echa un vistazo al currículum que has subido y te pregunta si realmente crees que eres un buen candidato para ese puesto. Lo probé y me preguntó por qué solicitaba el puesto.

Claude también es más propenso a pedir más información cuando no le has dado suficiente. ChatGPT tenderá a hacer todo lo posible por dar una respuesta a casi cualquier cosa que le plantees, pero Claude prefiere pedirte más contexto y, por lo general, obtendrás mejores resultados gracias a ello.

Por último, Claude no intenta intervenir si hablas de temas delicados, como puede hacer ChatGPT. En su lugar, muestra una pequeña barra en la parte inferior de la pantalla que te indica que hay ayuda disponible, si la deseas, pero sigue hablando.

Mudanza a Claude

En general, Claude carece en ocasiones del refinamiento de ChatGPT, especialmente en su modo de voz, y su creación de imágenes no es ni mucho menos tan buena (de hecho, ni siquiera es comparable), pero en realidad es mejor en algunas de las otras cosas para las que querrás utilizar la IA, especialmente en el formato de documentos y el intercambio de ideas. La cuenta gratuita de Claude es realmente muy potente, así que échale un vistazo, no te decepcionará.

En la recta final de 2025, cada vez estaba más claro que la inteligencia artificial se había convertido en una infraestructura invisible pero influyente, tanto un juguete novedoso como una novedad. La gente la utiliza como las hojas de cálculo o la plomería, para mover cosas, combinar y analizar información, y limpiar cosas. Pero, ¿qué creen algunos de los modelos de IA más populares que sucederá a continuación?

Le pedí a ChatGPT, Gemini y Claude, tres de los chatbots de IA más conocidos y utilizados, que predijeran cómo sería la vida cotidiana con la IA en 2026. Intenté que se ciñeran a oportunidades más realistas. Les pedí a ChatGPT, Gemini y Claude, tres de los chatbots de IA más conocidos y utilizados, que predijeran cómo sería la vida cotidiana con IA en 2026. Y no predicciones sobre la singularidad, fantasías utópicas o encuentros con extraterrestres mediados por diplomáticos de IA, sino extrapolaciones plausibles.

Cada modelo tenía sus propias ideas, con algunos solapamientos previsibles. Pero las consecuencias, a veces evidentes y otras sutiles, de la IA descritas dejaron claro que, en lo que respecta a los modelos de chatbots de IA, no van a desaparecer en un futuro próximo.

ChatGPT predice la IA en segundo plano

"A finales de 2026, la mayoría de las personas experimentarán la IA menos como un destino y más como algo que se integra silenciosamente en lo que ya están haciendo. La IA se convertirá en la capa predeterminada de las aplicaciones cotidianas, en lugar de una función independiente que se abre a propósito".

ChatGPT ve la IA en 2026 como una presencia ambiental. La IA estará siempre activa, a menudo de forma imperceptible, y controlará sutilmente muchas de las cosas que antes hacíamos manualmente. La IA integrada no será una herramienta diferenciada, sino un asistente omnipresente al que no habrá que pedirle ayuda antes de que la preste.

"Los asistentes de IA asumirán más tareas de toma de decisiones menores, no solo consejos. La IA podría reordenar automáticamente los suministros domésticos, elegir un programa de streaming en función del estado de ánimo o seleccionar una ruta, un restaurante o un regalo con una mínima intervención".

ChatGPT considera que este cambio surge de la ola de paneles de asistentes, herramientas de resumen y superposiciones de sugerencias de 2025. No se trata de crear algo nuevo, sino de hacer que lo existente parezca inevitable. Sin embargo, esta ayuda sin fricciones tiene consecuencias y podría anular tu propia voluntad. La IA intenta ayudar, pero también hace muchas suposiciones.

"La frustración radica en que puede resultar invasiva o difícil de desactivar, y las personas no saben si están utilizando una aplicación o si están siendo empujadas por un asistente al que no han invitado".

ChatGPT sugiere un cambio cultural en el que las personas se sienten inseguras respecto a su sentido del control. La ambigüedad en torno al consentimiento erosiona aún más la confianza en cosas como los resúmenes generados por IA, un atajo en el que las personas confían quizás demasiado. La cuestión no es solo la compresión, sino la transformación. ChatGPT reconoce que los resúmenes son editoriales y no neutrales. Lo que se omite o se suaviza es importante, especialmente a medida que las personas pierden poco a poco el contacto con el contenido de primera mano. A medida que estos resúmenes sustituyen a los originales, aumenta el escepticismo.

"En 2026, esto significa que muchas personas rara vez leerán reseñas, artículos o manuales completos, y en su lugar confiarán en resúmenes generados por IA integrados en los resultados de búsqueda y las aplicaciones. La contrapartida es una creciente inquietud por lo que se omite, se simplifica o se reformula sutilmente".

Lo que llama la atención es que ChatGPT describe más una toma de control silenciosa e invisible que una transformación. En el lado positivo, reduce el estrés de las muchas pequeñas tareas molestas que hay que recordar, pero, por otro lado, es posible que a la gente no le entusiasme ver cómo la IA se encarga de esas tareas.

Aun así, ChatGPT deja la puerta abierta al optimismo. Si se diseñan teniendo en cuenta la claridad para el usuario, estos sistemas integrados podrían reducir la fatiga de la toma de decisiones, agilizar las tareas cotidianas y ayudar a las personas a recuperar espacio mental para momentos más significativos.

Gemini predice una IA activa

«Es probable que en 2026 se produzca un cambio de la IA que simplemente habla a la IA que actúa. El primer cambio importante será el auge de los agentes personales que se encargan de la logística de varios pasos... sin que tengas que tocar tu teléfono».

Gemini se centró en los cambios estructurales en su predicción. ChatGPT se centró en el comportamiento y en un ambiente cultural sombrío en su predicción, pero la idea de Gemini de la IA como un «operador proactivo» para finales del próximo año es mucho más positiva. Gemini prevé agentes que se anticipan a las solicitudes. Podrían reprogramar citas, actualizar calendarios e incluso gestionar cambios en los viajes con una intervención mínima por tu parte.

Más relevante para Google es la predicción de Gemini sobre la desaparición de la interfaz de búsqueda tradicional. Las respuestas sintetizadas sin fisuras sustituirán a los enlaces y las citas para ahorrar tiempo. Gemini lo denomina pérdida de transparencia, donde la velocidad se consigue a expensas de la claridad. El motor de búsqueda se convierte en una caja negra. Esa metáfora de la caja negra se traslada a la predicción de Gemini sobre el trabajo. Ve a la IA asumiendo tareas profesionales rutinarias sin indicaciones.

«El software que funciona en un «circuito cerrado» puede observar una videoconferencia y actualizar de forma independiente los seguidores de proyectos, presentar informes de gastos y asignar tareas de seguimiento».

Gemini también tiene ideas sobre lo que sucederá justo delante de tus ojos. Imagina que 2026 será el año en que la IA escape de la pantalla y entre en tu campo de visión, superponiéndose al mundo a través de gafas inteligentes.

Notarás un aumento en las gafas inteligentes con IA que proporcionan «visión ambiental». En lugar de mirar una pantalla, apuntarás con tus gafas a un lavabo roto o a un menú extranjero para ver superposiciones de reparación o traducciones en tiempo real flotando en tu campo de visión. También habrá feeds de medios hiperpersonalizados. Para 2026, es posible que veas anuncios en redes sociales o videos educativos con tus personajes favoritos con licencia o incluso contigo mismo, adaptados a tus intereses específicos y nivel de aprendizaje. »

En última instancia, la perspectiva de Gemini espera que la verdadera asistencia agencial libere a las personas de las partes más aburridas de la vida moderna en el plazo de un año, devolviéndoles tiempo para la creatividad, el trabajo profundo o el descanso. No es precisamente el paraíso, ya que se pasan por alto muchos problemas potenciales, pero Gemini definitivamente pinta un panorama optimista de la IA en un año.

Claude predice la saturación

Claude está de acuerdo en que la IA será una presencia pasiva y que el gran cambio tendrá que ver tanto con la sutileza como con la inteligencia o la velocidad.

"En 2026, la gente se encontrará cada vez más con una IA capaz de mantener una conversación con fluidez mientras mira lo que hay en tu pantalla, escucha los sonidos de fondo y extrae información relevante sin que se le pida".

La IA sugirió que su teléfono podría recordarle que debe renovar una receta porque detectó el frasco de medicamentos en una foto que tomó la semana pasada, o que una aplicación de trabajo podría unirse a una reunión, escuchar en silencio y hablar solo cuando alguien haga una pregunta que pueda responder. Claude ve que la IA evoluciona hacia algo que comprende silenciosamente todo el contexto de su entorno y puede responder al habla, las imágenes y las señales ambientales sin necesidad de pedir indicaciones.

"En 2026, empezarás a ver IA que realmente puede coordinarse entre diferentes aplicaciones y sitios web: reprogramar una cadena de citas cuando se cancela una, comparar planes de seguro leyendo los documentos de las pólizas reales o gestionar una reparación en el hogar contactando con contratistas, comparando presupuestos y comprobando tu calendario para ver la disponibilidad".

Aunque Claude reconoce que este tipo de conciencia pasiva puede incomodar a algunos usuarios, también predice que las ventajas de olvidar menos tareas y cambiar menos de contexto superarán las dudas de la mayoría de las personas. En parte, esto se debe a que Claude también predice que las integraciones de IA limitadas y con fallos de 2025 madurarán hasta convertirse en una verdadera automatización de tareas. Claude también predice que la IA se convertirá en algo omnipresente como tutores personalizados en escuelas y hogares, adaptados a la forma de aprender de cada estudiante.

"El año se percibirá menos como un único avance espectacular de la IA y más como una saturación gradual, en la que la IA simplemente se integrará en más cosas que hacemos, para bien o para mal".

La IA en 2026

En conjunto, estas tres visiones sugieren que 2026 no se percibirá como un gran avance en inteligencia artificial, sino más bien como una suave expansión en nuestras vidas. ChatGPT, Gemini y Claude coinciden en que la IA será más útil, más ambiental y más capaz, pero también más invisible. Pronostican un año en el que la IA dejará de actuar como una herramienta y comenzará a comportarse como parte del sistema operativo de la vida cotidiana. Eso podría significar menos tareas pendientes, menos fricciones y una experiencia más fluida en general, ya que la IA anticipa las necesidades, reescribe correos electrónicos incómodos, reprograma citas o escucha en silencio las preguntas durante las reuniones para que no tengas que repetirte.

Al mismo tiempo, cada modelo señala un costo sutil pero importante. ChatGPT advierte que podríamos olvidar lo que se siente al tomar decisiones por nosotros mismos. Gemini sugiere que podríamos tener dificultades para comprender las decisiones tomadas en nuestro nombre. Claude nos recuerda que la comodidad de estar siempre conectados puede tener un peso emocional, especialmente cuando sentimos que estamos siendo monitoreados o controlados por algo que no hemos invocado conscientemente. Son compensaciones que vale la pena tener en cuenta. Las mismas cosas que hacen que la IA parezca perfecta también hacen que sea más difícil cuestionarla, redirigirla o desactivarla.

Aun así, hay motivos para ser optimistas. Si los sistemas de IA se vuelven más transparentes, si los valores predeterminados incluyen opciones reales y si los usuarios disponen de las herramientas necesarias para mantenerse informados, entonces el 2026 que imaginan estos modelos no tiene por qué ser distópico. Podría ser el año en que la inteligencia artificial se convierta finalmente en una compañera realmente útil. El reto consiste en dar forma a los cambios que trae consigo la IA para que tengamos más libertad, no menos.

Sin duda, la inteligencia artificial cada vez ofrece un catálogo más amplio de soluciones como ChatGPT, DeepSeek, entre otros. Sin embargo, solo algunos han provocado confusión y preocupación por el uso que se le pueda dar a la información.

Por ejemplo, la inteligencia artificial DeepSeek, desarrollada en China, ha suscitado numerosas preocupaciones en materia de privacidad y seguridad desde su lanzamiento, y algunos gobiernos han dejado de ofrecer el servicio o han iniciado investigaciones sobre sus prácticas de tratamiento de datos. Sin embargo, en términos de privacidad, el chatbot chino puede no ser el peor infractor.

Según datos recientes de Surfshark, uno de los mejores proveedores de VPN del mercado, Google Gemini se lleva la medalla de oro a la aplicación de chatbot de IA más ávida de datos. DeepSeek ocupa, de hecho, solo el quinto lugar de las 10 aplicaciones más populares por su agresiva recopilación de datos.

Los investigadores de Surfshark también descubrieron que un preocupante 30% de los chatbots analizados comparten datos de los usuarios, como detalles de contacto, ubicación e historial de búsqueda y navegación, con terceros, incluidos intermediarios de datos.

El costo real del uso de chatbots con IA

Como explica Tomas Stamulis, Director de Seguridad de Surfshark, las aplicaciones que utilizamos a diario recopilan regularmente nuestra información personal. Aunque algunos de estos datos son necesarios para el funcionamiento de las aplicaciones, otros están vinculados a nuestra identidad. Según él: «Las apps de chatbot de IA pueden ir aún más lejos procesando y almacenando conversaciones».

Para determinar el precio real de la privacidad de los chatbots de IA, los investigadores de Surfshark examinaron los datos de privacidad de las 10 aplicaciones más populares de la App Store de Apple. A continuación, compararon cuántos tipos de datos recopila cada aplicación, si recopila datos vinculados a sus usuarios y si la aplicación incluye anunciantes de terceros.

El análisis descubrió una media de 11 tipos diferentes de datos de los 35 posibles. Como ya se ha mencionado, Google Gemini destaca como el servicio más ávido de datos, ya que recopila 22 de estos tipos de datos, incluidos datos muy sensibles como la ubicación exacta, el contenido del usuario, la lista de contactos del dispositivo, el historial de navegación, etc.

Entre las aplicaciones analizadas, sólo Google Gemini, Copilot y Perplexity recopilan datos precisos sobre la ubicación. El controvertido chatbot DeepSeek se sitúa justo en medio, recopilando 11 tipos únicos de datos, como las entradas del usuario o el historial de chat. El principal problema aquí -y lo que atrajo las quejas de privacidad bajo las normas GDPR- es que la política de privacidad del proveedor afirma que retiene estos datos durante el tiempo que sea necesario en servidores ubicados en China.

Su rival, ChatGPT, le pisa los talones a Gemini, con 10 tipos de datos recopilados. Entre ellos, información de contacto, contenido del usuario, identificadores, datos de uso y diagnósticos. También cabe destacar que, aunque ChatGPT también recopila el historial de chats, puedes optar por utilizar chats temporales para asegurarte de que esta información se elimina a los 30 días, o solicitar la eliminación de los datos personales de sus conjuntos de entrenamiento.

Sin embargo, la recopilación de datos por parte de las aplicaciones es sólo una cara del problema de la privacidad.

Y es que, explica Stamulis: "Estos datos podrían utilizarse dentro de la empresa o compartirse a través de redes de terceros, llegando potencialmente a cientos de socios, y dando lugar a anuncios muy específicos o a un aumento de las llamadas de spam".

Los investigadores también descubrieron que el 30% de estas aplicaciones de chatbot también rastrean los datos del usuario. Esto significa que los datos del usuario o del dispositivo recopilados por la aplicación se vinculan con datos de terceros con fines de publicidad dirigida o medición publicitaria.

Copilot, Poe y Jasper son las tres aplicaciones que recopilan datos que se utilizan para rastrear al usuario. Básicamente, estos datos "podrían venderse a intermediarios de datos o utilizarse para mostrar anuncios dirigidos en tu aplicación», señalan los expertos de Surfshark. Copilot y Poe sólo recopilan ID de dispositivos para este fin, mientras que Jasper reúne ID de dispositivos, datos de interacción con productos, datos de publicidad y otros datos de uso, que se refiere a «cualquier otro dato sobre la actividad del usuario en la app".

"Por regla general, cuanta más información se comparte, mayor es el riesgo de fuga de datos", afirma Stamulis, que añade que se sabe que los ciberdelincuentes aprovechan estos incidentes para crear ataques de phishing personalizados que podrían provocar pérdidas económicas masivas.

Stamulis recomienda ser consciente de la información que se proporciona a los chatbots, revisar la configuración de uso compartido y desactivar el historial de chat siempre que sea posible.

Según fuentes de la industria, como informó Reuters, la nueva versión de Alexa de Amazon, con inteligencia artificial incorporada, estará impulsada por la inteligencia artificial Claude de Anthropic, en lugar de una inteligencia artificial de Amazon hecha a la medida. 

Claude de Anthropic ha sido anunciado durante mucho tiempo como una gran alternativa a ChatGPT de OpenAI, pero no tiene un modo de voz, por lo que asociarse con Amazon a través de Alexa abre la puerta a muchas posibilidades. También nos preguntamos si veremos una nueva Alexa con una pantalla que realmente pueda aprovechar la IA, aunque Claude no tiene capacidades de generación de imágenes integradas.

Como informamos recientemente, en lugar de ceñirnos al modelo gratuito al que estamos acostumbrados, la versión de Alexa impulsada por IA costará entre $5 y $10 dólares al mes. La cuestión de si la gente estará dispuesta a desprenderse de otros $10 dólares al mes solo para usar IA en su dispositivo Alexa es otra cuestión. Después de que Google cobrara $20 dólares al mes por Gemini Advanced, que necesita para usar las funciones de modo de voz elogiadas en su nuevo teléfono inteligente Pixel 9, algunos en la industria ya han expresado su preocupación por el aumento del costo de la IA. En este momento, estamos tan acostumbrados a que la IA sea gratuita que incluso un pequeño cargo mensual puede parecer excesivo.

Muchos esperaban que Amazon desarrollara su propia IA, al igual que Facebook lo ha hecho con su Llama LLM. Sin embargo, según fuentes de la industria, la velocidad de respuesta de su propia IA interna era demasiado lenta, por lo que Amazon recurrió a Claude de Anthropic. Elegir a Claude como una solución lista para usar es una gran idea y no es nada nuevo que grandes nombres como Amazon pidan un poco de ayuda con su oferta de IA. Microsoft fue uno de los primeros inversores en OpenAI y utiliza ChatGPT para impulsar Copilot en Windows . Apple también está utilizando ChatGPT para situaciones que van más allá del alcance de la IA integrada de Siri en el nuevo iOS 18.

Recientemente, Claude recibió elogios por agregar una función de Artifacts para todos los usuarios, incluso en el nivel gratuito, que abre una ventana separada para mostrarte los resultados del proyecto que te está ayudando a crear, mientras continúas teniendo una conversación sobre él en otra ventana. La idea es que puedas ver en tiempo real los efectos de los ajustes y ediciones que realices. Por supuesto, esto es más útil para las personas que trabajan en cosas como proyectos de investigación o codificación que para el tipo de tareas para las que Alexa está diseñada, y los dispositivos Alexa han estado predominantemente sin pantalla.

Nuevas funciones que llegarán a Alexa

La nueva Alexa, impulsada por IA, podrá responder preguntas complejas de la misma manera que lo hace Gemini Live de Google , por lo que podría pedirle que lo ayude a planificar su primera semana en la universidad, que le traiga una receta para un guiso o que diseñe un plan de entrenamiento para ayudarlo a ponerse en forma. Pero hay más. Documentos filtrados obtenidos por el Washington Post revelaron recientemente cinco nuevas funciones que llegarán a Alexa en octubre , entre ellas, informes inteligentes, una respuesta más personalizada, ayuda para cocinar, un buscador de compras y un asistente de IA para niños.

Actualmente Alexa se utiliza principalmente para configurar temporizadores y alarmas, y añadir IA podría ser la clave para liberar su verdadero potencial y darnos un altavoz verdaderamente inteligente. Imagínate poder mantener conversaciones profundas con el altavoz de tu cocina sobre la vida, el universo y todo lo demás.

Puedes probar Anthropic Claude gratis ahora mismo en su sitio web para ver de qué es capaz. Al igual que ChatGPT, es una IA multimodal, por lo que puedes cargar imágenes y hacer preguntas sobre ellas, escribir código en varios lenguajes de programación o simplemente charlar y preguntarle qué pasatiempos deberías practicar.

A partir de hoy, todos los usuarios de Claude.ai - ya sea que paguen por el servicio o lo disfruten de forma gratuita - pueden crear y ver Artefactos a través del sitio web, así como aplicaciones para Android e iOS, y es una actualización que en ChatGPT está muy ausente.

Para ponerte al día sobre este bot de inteligencia artificial, Claude es un rival de ChatGPT de Anthropic con características similares, como la posibilidad de recibir mensajes de texto, archivos e imágenes, o una combinación de los tres. Sin embargo, más allá de la privacidad, no tiene mucho que lo diferencie realmente de la IA de renombre, lo que quizás sea la razón por la que Claude en iOS registró 157.000 descargas globales totales en su primera semana, en comparación con las 480.000 descargas de ChatGPT en sus primeros cinco días (vía TechCrunch).

Aquí es donde los artefactos podrían ayudar a Claude a destacar. Como explica Anthropic en una entrada de su blog, Artifacts convierte las conversaciones con su IA en una «experiencia más colaborativa». Con Artifacts activado, Claude abrirá una ventana independiente que te mostrará el proyecto que está ayudando a crear junto a tus indicaciones, lo que te permitirá ver en tiempo real cómo quedan tus retoques y ediciones sin necesidad de una herramienta de terceros. 

Para activar los artefactos, sólo tienes que acceder a la configuración de tu perfil de Claude.AI haciendo clic en tus iniciales en la esquina inferior izquierda de la pantalla, pulsar en Configuración y activar (o desactivar) la opción «Activar artefactos». La próxima vez que utilices Claude podrá empezar a generar artefactos, aunque existen algunas restricciones, como que el contenido debe ser «significativo y autónomo», lo que según Anthropic suele ser «más de 15 líneas de contenido». 

Los ejemplos mostrados en el vídeo de presentación de Artifacts (arriba) incluyen una versión preliminar de un sitio web o juegos digitales como un cubo de Rubik virtual. Si ves alguna característica que te gustaría ajustar, puedes modificar tus indicaciones y ver cómo afectan a lo que estás trabajando en tiempo real. Eso no lo ofrece ChatGPT, y hace que el proceso de iterar una idea con una IA (especialmente en móvil) sea una tarea mucho más sencilla.

Con el lanzamiento de Artifacts, los usuarios de los planes Free y Pro también pueden optar por publicar sus Artifacts, que otros usuarios pueden remezclar posteriormente, modificando lo que otros han hecho para adaptarlo a sus propias ideas. Los usuarios del plan Team también pueden compartir artefactos, pero sólo con sus compañeros de equipo. Este tipo de proceso colaborativo de diseño de IA es algo que no hemos visto antes, y estamos impacientes por ver si Artifacts está a la altura de Anthropic.

Sin embargo, junto con su énfasis en la privacidad, Claude se perfila como un rival de ChatGPT más que un mero clon. Tendremos que estar atentos a este espacio, pero si has tenido problemas con el bot de OpenAI y quieres probar algo nuevo, Claude podría ser el bot que necesitas.

El amado ChatGPT de Internet tiene un nuevo rival y se llama... ¿Claude?

Sí, el competidor de OpenAI, Anthropic, tiene su propio chatbot para enfrentarse a los pesos pesados como ChatGPT y Google Bard, y Claude acaba de recibir una importante actualización para darle una ventaja frente a la competencia: un enorme aumento de memoria.

La memoria es una de las principales limitaciones de la mayoría de los chatbots, y no es algo que se haya debatido mucho durante la actual explosión de popularidad de la IA. Es lo que dicta la "ventana de contexto" de una IA, es decir, la cantidad de información que un chatbot puede manejar en una sola interacción antes de empezar a "olvidar" información anterior.

Aunque estos datos no se miden estrictamente en palabras, ChatGPT puede manejar actualmente alrededor de 3.000 palabras de texto en una sola conversación con un usuario antes de empezar a perder la noción de las cosas. Si eres cliente de pago de ChatGPT Plus, puede que hayas tenido la suerte de acceder al modelo completo de lanzamiento limitado de GPT-4, que puede rastrear unas tres o cuatro veces esa cantidad.

Tras un reciente aumento de memoria, Claude -me encanta ese nombre, por cierto- puede procesar ahora aproximadamente 75.000 palabras en una sola interacción. Anthropic afirma que puede procesar una novela entera a velocidades increíbles; la empresa hizo que Claude leyera El Gran Gatsby dos veces, con una sola frase editada, y el chatbot detectó la diferencia en solo 22 segundos.

Una memoria más larga podría significar menos "alucinaciones" de la IA

Obviamente, se trata de un gran paso adelante en el desarrollo de la IA, sobre todo porque un ser humano tardaría cinco horas o más en leer una novela como Gatsby en su totalidad. Si le pides a ChatGPT que te resuma una novela, recopilará su respuesta a partir de resúmenes escritos por humanos en Internet. Es posible que Claude se convierta en una opción mejor que ChatGPT en lo que a escritura asistida por IA se refiere.

Además, la memoria es el problema oculto de muchos chatbots de inteligencia artificial. Es la razón por la que a algunos chatbots, como Bing AI de Microsoft, se les han impuesto límites de respuesta, para evitar que la IA se comporte de forma extraña cuando "olvida" puntos anteriores en una conversación larga.

Estos fallos en la conversación se engloban dentro de lo que algunos llaman "alucinaciones de la IA", que pueden llevar a los chatbots a inventar respuestas erróneas a las preguntas y, en general, a hacer el tonto. La nueva capacidad de memoria mejorada de Claude no sólo le permitirá abordar bloques de información más grandes, sino que también le ayudará a no salirse del tema durante interacciones prolongadas.

La IA mejorada de Anthropic aún no está disponible para el público en general -hay que ser un socio comercial con acceso a la API de Claude, y no se sabe nada de precios-, pero es un paso en la dirección correcta para mejorar las capacidades de los chatbots, sobre todo porque se están integrando rápidamente en todos los aspectos de nuestra vida digital.

Por supuesto, esto no soluciona los muchos, muchos otros problemas de la IA. Es bueno ver, sin embargo, que Anthropic considera que el desarrollo seguro y ético de la IA es el núcleo de su ética, declarando en su propio sitio web que "No sabemos cómo entrenar sistemas para que se comporten bien de forma robusta" - porque ahora mismo, nadie lo sabe. Quizá lo consigamos, y quizá Claude sea la IA que nos guíe hasta allí.

Vía: The Verge.