Google ha vuelto a actualizar su generador de imágenes con IA Nano Banana. La versión más reciente, Nano Banana 2.1, está llegando a Google Gemini en un mercado cada vez más saturado de herramientas capaces de convertir unas cuantas frases en imágenes sorprendentemente convincentes. La promesa es conocida: detalles más nítidos, mejor seguimiento de instrucciones, texto más preciso y mayor consistencia entre imágenes. El verdadero reto es encontrar algo que lo haga significativamente mejor que la competencia.

El principal rival de Nano Banana, el generador de imágenes de ChatGPT, llamado Images 2.5, no se ha quedado esperando a que lo superen. OpenAI ha avanzado considerablemente en aspectos como la iluminación realista, las composiciones complejas y la representación de texto, convirtiendo la generación de imágenes en una de las funciones más entretenidas y realmente útiles de ChatGPT. Con ambas compañías impulsando esta tecnología, quise comprobar si la última actualización de Google había conseguido tomar la delantera.

Si tienes una cuenta de Gemini, para este momento ya debería haberse actualizado para utilizar Nano Banana 2.1. Para comparar ambos generadores de imágenes, les di a Gemini y ChatGPT instrucciones idénticas, diseñadas para poner a prueba distintas capacidades. Después, comparé las imágenes resultantes una al lado de la otra, con ChatGPT a la izquierda y Gemini a la derecha. Los resultados fueron sorprendentemente parecidos, aunque ambos generadores solían interpretar las mismas instrucciones con enfoques artísticos diferentes.

Tormentas dentro de tormentas

Mi primera prueba estaba diseñada para poner a prueba la comprensión de los modelos sobre la luz, el vidrio y los reflejos, tres elementos que pueden dejar al descubierto rápidamente las debilidades de una imagen generada con IA. Quería una escena con varias superficies transparentes, iluminación compleja y suficientes detalles diminutos como para que valiera la pena examinar los resultados de cerca. La instrucción fue: «Crea una imagen fotorrealista de un pequeño invernadero victoriano dentro de una bola de nieve de cristal durante una tormenta eléctrica, con reflejos, refracciones e iluminación realistas».

Ambos generadores produjeron imágenes hermosas que encajarían perfectamente en la portada de una novela fantástica. La versión de ChatGPT mostraba un elaborado invernadero victoriano iluminado con tonos dorados dentro de una gran esfera de cristal, colocada sobre una base de madera pulida junto a una ventana cubierta de lluvia. Los relámpagos iluminaban la tormenta en el exterior, mientras que la esfera contenía un mundo en miniatura sorprendentemente detallado, con plantas, senderos y delicados adornos arquitectónicos.

Nano Banana 2.1 optó por algo un poco más sobrio. Su invernadero parecía más una estructura en miniatura real, con una armazón de metal oscuro, vegetación frondosa e iluminación interior cálida que contrastaba de forma muy atractiva con la tormenta azul grisácea del exterior. Los reflejos de la esfera resultaban especialmente convincentes y la iluminación se sentía un poco más natural, aunque la mesa mojada fue una elección extraña, dado que la escena parecía desarrollarse en interiores.

Titan calling (Llamada de Titan)

Históricamente, el texto ha sido una de las debilidades más vergonzosas de los generadores de imágenes con IA. Las letras se deformaban hasta mezclarse entre sí, las palabras se convertían en un sinsentido y pedir una frase exacta podía dar como resultado algo parecido a un idioma extraterrestre. Para la segunda prueba, quería comprobar si alguno de los dos modelos podía cumplir con un encargo de diseño bastante exigente sin deformar la tipografía.

La instrucción fue: «Diseña un póster de viajes retrofuturista para Titán, la luna de Saturno, con el texto exacto “TITAN IS CALLING”, “Seven nights beneath the rings” y “Starting at $2,499”».

ChatGPT creó un anuncio de viajes lujoso, como algo que un turista espacial muy adinerado podría encontrar en un aeropuerto interplanetario. Saturno dominaba el cielo sobre un hermoso paisaje anaranjado, mientras que los complejos turísticos futuristas y una pareja disfrutando de unas bebidas sugerían que Titán se había convertido en el destino vacacional más exclusivo del sistema solar. Lo único que no me gustó fue el espacio que dejó entre el símbolo de dólar ($) y el número 2 al representar el texto.

Google optó por un enfoque más caricaturesco, con un colorido póster vintage de ciencia ficción que mostraba cohetes, astronautas, montañas heladas y una base futurista. De hecho, fue más realista al representar que la luna no es en absoluto un lugar hospitalario, aunque mantuvo el optimismo propio de un anuncio de viajes espaciales de la década de 1950, con letras llamativas y un acabado ligeramente desgastado. Y, algo fundamental, también reprodujo correctamente el texto solicitado, incluido el precio.

Fox library (La biblioteca del zorro)

La consistencia de los personajes es otro problema complicado para los generadores de imágenes con IA, sobre todo cuando un mismo personaje debe aparecer en varias escenas. Un zorro podría cambiar repentinamente de aspecto, perder un accesorio o incluso adquirir una extremidad adicional entre viñetas. Decidí poner a prueba esta capacidad con una historia ilustrada sencilla que exigía continuidad visual y una secuencia coherente de acontecimientos.

La instrucción fue: «Crea un cómic de cuatro viñetas que muestre a un zorro naranja con una bufanda verde descubriendo una llave mágica, abriendo una puerta con ella y entrando en una biblioteca. Mantén al zorro idéntico en todas las viñetas».

ChatGPT produjo cuatro ilustraciones que parecían casi en 3D. La iluminación se sentía más generada por computadora, aunque el zorro siguió siendo reconocible en todas las viñetas, tal como se había solicitado. El estilo se inclinaba más hacia las ilustraciones de libros infantiles que hacia el de un cómic convencional.

Nano Banana 2.1 ofreció algo mucho más cercano a una tira cómica tradicional, con contornos marcados, viñetas claramente definidas y un zorro de caricatura consistente. Su versión comenzaba con el zorro encontrando una llave en el bosque; después, el personaje la examinaba, abría una puerta en un árbol y, finalmente, entraba en una biblioteca mágica. La narración era más clara y el aspecto del personaje se mantuvo sorprendentemente consistente, hasta en detalles como su bufanda verde y la punta blanca de la cola.

Google tomó la delantera en esta prueba porque sus cuatro viñetas parecían formar parte de una misma historia ilustrada. Las imágenes individuales de ChatGPT eran más elaboradas, pero las proporciones y la representación del zorro variaban ligeramente, por lo que la secuencia se sentía más como cuatro ilustraciones independientes.

Dragon on a desk (Un dragón en el escritorio)

Para mi prueba final, quería ver con qué precisión podían los modelos seguir una serie compleja de instrucciones específicas. Los generadores de imágenes con IA suelen pasar por alto pequeños detalles cuando una indicación contiene varios requisitos independientes. Lograr que todo aparezca en la imagen es un reto, mientras que acertar con los números exactos y las disposiciones correctas es otro.

La indicación fue: «Crea una fotografía realista desde arriba de un escritorio de madera con un cuaderno que muestre un dragón, una brújula que apunte al norte, un reloj de bolsillo que marque las 3:15, exactamente tres sellos de cera rojos y una gema azul».

ChatGPT generó una atractiva fotografía aérea de un escritorio antiguo de madera, con un cuaderno abierto que contenía una intrincada ilustración de un dragón. La brújula, el reloj de bolsillo, los tres sellos de cera rojos y la gema azul brillante estaban todos presentes, y la composición se veía cuidadosamente dispuesta.

Nano Banana 2.1 también incluyó los objetos solicitados, pero el cuaderno presentaba una ilustración de un dragón más pequeña y más limpia, mientras que los sellos de cera, la piedra preciosa, la brújula y el reloj estaban dispuestos a su alrededor. El resultado de Google se parecía más a una colección de objetos históricos ensamblada de manera informal, pero cometió un error común de la IA y se equivocó con la hora, fijándola en las 3:00 en lugar de las 3:15.

Acercándose a la paridad

Puedes acceder a Nano Banana 2.1 en Gemini si tienes una suscripción a Google AI Plus, Pro o Ultra, ya que es el nuevo modelo predeterminado. Los usuarios de la versión gratuita seguirán utilizando el modelo anterior, Nano Banana 2.

Nano Banana 2.1 es un excelente generador de imágenes, pero ChatGPT ya es tan capaz que las mejoras de Google no necesariamente se traducen en una ventaja evidente. Ambas herramientas produjeron imágenes atractivas y detalladas a partir de instrucciones relativamente breves, y ninguna presentó los errores visuales evidentes que antes hacían que las imágenes generadas con IA fueran reconocibles al instante.

Dicho esto, distintas instrucciones, estilos y generaciones repetidas podrían producir resultados diferentes con facilidad. Lo que estas pruebas sí sugieren es que los principales generadores de imágenes con IA han alcanzado un nivel de capacidad extraordinariamente alto y se están acercando a la paridad en muchas tareas creativas cotidianas.

Esto hace que la competencia sea más interesante, aunque también dificulta elegir entre ambas herramientas. Las diferencias dependen cada vez más del gusto personal y de la interpretación de las instrucciones. Nano Banana 2.1 puede ser la impresionante actualización más reciente de Google, pero ChatGPT se ha asegurado de que no consiga la corona de la generación de imágenes sin dar batalla.

OpenAI presentó DevDay 2026, su edición más grande hasta ahora, con más de 20 anuncios relacionados con ChatGPT, Codex, sus modelos y nuevas formas de trabajar con inteligencia artificial.

La compañía señaló que busca que la IA impulse un nuevo renacimiento de la creatividad y el descubrimiento, al brindar a las personas más tiempo para lo que les importa, mayor libertad para desarrollar sus ideas y la posibilidad de realizar tareas que antes consideraban imposibles.

Entre los anuncios destacan nuevos agentes capaces de asumir responsabilidades continuas, herramientas para la colaboración entre personas e IA y nuevas opciones para que los desarrolladores creen experiencias directamente dentro de ChatGPT.

Dots: agentes que pueden asumir responsabilidades continuas

OpenAI presentó Dots, agentes desarrollados con GPT-6 Astra que pueden asumir responsabilidades continuas dentro de los límites definidos por el usuario.

Los dots cuentan con su propia computadora en la nube, pueden aprender de los comentarios con el tiempo y trabajar de acuerdo con el contexto del usuario y sus aplicaciones conectadas.

ChatGPT Space para equipos

ChatGPT Space es un nuevo espacio diseñado para que los equipos colaboren con la IA y trabajen en un entorno dedicado.

En este espacio, los compañeros, ChatGPT y un dot pueden construir a partir del conocimiento compartido. Además, mantiene organizado todo lo que se crea en ChatGPT junto con los archivos subidos y el trabajo compartido, de modo que el equipo y la IA puedan trabajar con el mismo contexto y retomar las tareas donde las dejaron.

GPT-6.1 Sol busca mayor rendimiento con menor costo

OpenAI también presentó GPT-6.1 Sol, una evolución de GPT-6 Sol enfocada en programación con agentes, uso de computadoras y trabajo profesional.

De acuerdo con la compañía, el modelo ofrece una inteligencia cercana a la de Astra por una quinta parte del precio, lo que busca ofrecer un nuevo equilibrio entre capacidad y costo para realizar trabajos importantes con mayor frecuencia.

Usa tu suscripción de ChatGPT en otras herramientas

La función "Iniciar sesión con ChatGPT" permitirá que los suscriptores de Plus y Pro utilicen su cuenta y plan existentes para ejecutar modelos de OpenAI en herramientas de socios, sin tener que configurar una clave de API.

El lanzamiento cuenta con 16 socios, entre los que se encuentran Cognition, Notion, Lovable, Vercel y OpenClaw.

Plugins que se integran directamente en ChatGPT

OpenAI también anunció nuevas opciones para que los desarrolladores creen aplicaciones completas que se integren de forma nativa en ChatGPT y Codex.

Los desarrolladores podrán darle a un plugin un espacio en la barra lateral, agregar un panel interactivo junto a una conversación o crear un visor para un tipo de archivo.

Además, las mejoras en los procesos de creación, envío y descubrimiento buscan facilitar que los desarrolladores creen plugins y lleguen a los usuarios directamente desde estas plataformas.

Con estos anuncios, DevDay 2026 reúne nuevas herramientas para agentes, modelos, colaboración y desarrollo de aplicaciones dentro del ecosistema de OpenAI.

Si eres de esas personas que solo usan ChatGPT de vez en cuando, es posible que ya te estés aburriendo un poco.

Quizás lo uses para revisar tus trabajos, planear un viaje o crear imágenes de vez en cuando. Pero con el costo de la suscripción y las crecientes preocupaciones sobre el impacto ambiental de la IA, su efecto en nuestras capacidades cognitivas y lo que podría significar para el empleo, es lógico que te preguntes: ¿es ChatGPT realmente lo suficientemente útil como para justificar su uso?

Bueno, no estás solo. Muchos usuarios de IA me han dicho lo mismo. Así que revisé los hilos de Reddit donde los usuarios de ChatGPT compartían las formas más inusuales y genuinamente útiles en las que lo utilizan. Y encontré algunas que realmente podrían valer la pena probar.

Un usuario de Reddit preguntó: ¿Qué es lo más inesperadamente útil que ChatGPT ha hecho por ti? Otro publicó: ¿Cuáles son las funciones y los casos de uso más útiles de ChatGPT que la mayoría de la gente desconoce?

Así que revisé las respuestas con más votos positivos en busca de ideas que fueran más allá de las sugerencias habituales de redacción, lluvia de ideas y resumen. Algunas de ellas me hicieron pensar en las capacidades de ChatGPT de una manera diferente.

Pero una advertencia rápida antes de empezar: no he probado todas las sugerencias que aparecen a continuación y sabemos que ChatGPT puede cometer errores, así que ten cuidado cuando una respuesta pueda afectar tu salud, seguridad o finanzas. Considera esto más como inspiración para usar ChatGPT de manera más creativa, en lugar de recomendaciones totalmente verificadas.

1. Ordena tu cajón de cosas sin uso

Sé que esto puede parecer un poco tonto. Y tal vez pensaste que tendrías que esperar a que ChatGPT tuviera un cuerpo robótico para que te ayudara a ordenar. Pero te prometo que podría hacer que tus aburridas tareas de organización sean un poco menos tediosas.

Un usuario de Reddit dijo que usa ChatGPT para: «organizar y ordenar un cajón de chatarra o una caja de adaptadores de corriente solo con fotos».

En lugar de quedarte ahí sentado examinando cada cable y adaptador misterioso que has acumulado durante la última década, simplemente puedes tomar una foto y pedirle a ChatGPT que te ayude a identificar qué es cada cosa y, lo más importante, cómo clasificarla.

Puedes pedirle que te sugiera categorías para lo que has decidido conservar y dónde debe ir cada grupo. El mismo truco podría funcionar para una caja de herramientas, un armario de cocina, materiales de arte o esa caja de cables que guardas porque estás convencido de que uno de ellos se volverá extremadamente importante en cuanto lo tires.

Así que decidí probarlo. Tomé una foto de una caja que tengo en mi escritorio, llena de lentes de contacto, medicamentos, un montón de cables diferentes, notas y ligas para el cabello.

El consejo fue útil: ChatGPT me dijo qué era cada cosa y cómo ordenarlo todo. Lo más útil que hizo después fue devolverme la foto con notas anotadas y codificadas por colores para que pudiera ponerme rápidamente a ordenar. Esto fue perfecto para mi cerebro con TDAH.

Hay límites obvios en esto; no tirarías algo valioso solo porque ChatGPT te lo dijera. Pero como punto de partida para poner orden en una colección desordenada de cosas, podría ser útil.

2. Convéncete de no comprar algo

Las herramientas de compras basadas en IA suelen estar diseñadas para ayudarte a encontrar más cosas que comprar. Pero un usuario de Reddit usa ChatGPT con el propósito contrario: «[Me] disuade de hacer compras. Subo un producto que estoy pensando en comprar y le pido que me convenza de no hacerlo. ¡Ya he ahorrado bastante dinero!».

Me encanta este giro. En lugar de preguntarle a ChatGPT si deberías comprar esos audífonos de 200 dólares/200 libras que tienes ahora mismo en tu carrito, dile que los quieres y pídele que te dé los argumentos más convincentes posibles de por qué no deberías comprarlos.

Podrías darle el precio, decirle qué es lo que ya tienes, explicar qué crees que mejorará el nuevo producto y hacer preguntas como: ¿Qué problema estoy resolviendo realmente aquí? ¿Ya tengo algo que haga esto? ¿Cuáles son las razones más convincentes para esperar un mes?

Yo lo probé. Me encanta hacer ejercicio al aire libre y en el gimnasio, pero en pleno invierno me cuesta mucho mantener la motivación y estoy pensando en comprarme una caminadora pequeña o una cinta para caminar. No tienen nada de malo, pero no es mi forma favorita de hacer ejercicio, no tengo mucho espacio para una y las buenas no son baratas. De verdad necesito que alguien me convenza de no comprarla. ¿Estaría ChatGPT a la altura del reto?

Esta fue su respuesta:

“No la compres. Ya sabes cuáles son los argumentos en contra. No te gusta hacer ejercicio en la caminadora, no tienes mucho espacio y no quieres gastar ese dinero. Estás pensando en comprar un objeto bastante grande para resolver un problema que solo existe durante unos pocos meses oscuros al año”.

La respuesta me pareció un poco breve y empalagosa. Si mi dedo estuviera realmente a punto de pulsar el botón de «comprar ahora», no estoy seguro de que esto me hubiera detenido. Pero me encanta la idea de usar la IA para volver a darle algo de perspectiva y resistencia a nuestras vidas.

3. Simplifica tu rutina de cuidado de la piel

Esta idea es similar a la anterior, pero considerando lo mucho que la gente gasta hoy en día en el cuidado de la piel y lo confusos que son los consejos sobre cómo armar la rutina perfecta, creo que vale la pena probarla.

Un usuario de Reddit dijo: “Le di toda mi rutina de cuidado de la piel. Cruzó datos, comparó y analizó todos los ingredientes y productos que tenía, y me recomendó lo que no necesito basándose en las repeticiones. Me ahorró mucho tiempo y dinero”.

En otras palabras, no le preguntes a ChatGPT qué más deberías comprar. Muéstrale lo que ya tienes y pregúntale dónde hay duplicaciones y si realmente necesitas agregar algo.

En el caso del cuidado de la piel, eso podría significar enumerar tus limpiadores, sueros y cremas hidratantes y pedirle que identifique productos que contengan ingredientes activos similares. También podrías aplicar el mismo principio a todo tipo de colecciones.

Tomé una foto rápida de mis productos básicos de cuidado de la piel y le pedí que analizara los ingredientes, me dijera si había duplicaciones y me sugiriera qué podría agregar, pero le aclaré que tengo un presupuesto limitado y quiero mantener las cosas simples.

Me respondió con un desglose detallado de cada producto, sus ingredientes y sus funciones. También fue muy prudente al sugerir nuevos productos, e incluso me dijo que mi crema para los ojos no era necesaria. También me gustó que incluyera fuentes para cada afirmación, algo que no siempre hace, pero que es importante en el cuidado de la piel.

Luego le pedí que presentara esta información en la propia imagen porque me pareció muy útil para el ejemplo de ordenar el cajón de chatarra, y era un recurso visual muy práctico.

Aquí también hay limitaciones. ChatGPT no es un dermatólogo, y los ingredientes por sí solos no determinan qué tan adecuado es un producto para el cuidado de la piel para ti. Pero me gusta la idea más amplia de usar la IA para evaluar tu consumo en lugar de optimizarlo constantemente agregando más cosas.

4. Identificar plantas, animales y árboles

“Lo uso mucho para identificar plantas y animales”, explicó un usuario de Reddit, y agregó que, aunque ChatGPT a veces da “una respuesta extraña e incorrecta”, por lo general funciona bastante bien.

Este es otro uso de las funciones de cámara de ChatGPT que podría pasarse por alto fácilmente si interactúas con él principalmente a través de texto.

Toma una foto de una planta, un insecto o un pájaro y pregúntale a ChatGPT qué cree que estás viendo. Mejor aún, pregúntale qué características está usando para identificarlo y con qué especies similares podría confundirlo.

Lo probé con varios árboles, pidiéndole a ChatGPT que los identificara basándose en sus hojas. Luego verifiqué toda la información y los identificó a todos correctamente. También proporcionó detalles sobre la historia de los árboles. La mayoría de los árboles en mi zona son bastante comunes, como el roble, el fresno y la haya, así que sería interesante ver cómo le va con árboles, plantas o insectos que sean un poco más inusuales.

Sin embargo, si lo que te interesa es el canto de los pájaros, te recomiendo mucho usar la app de identificación Merlin; es una de las apps que más uso y que más me gustan.

Y recuerda también que ChatGPT no siempre acierta en la identificación de imágenes, y no debes comer, tocar ni interactuar de ninguna otra forma con una planta, un hongo o un animal potencialmente peligroso basándote únicamente en la identificación de un chatbot.

5. Planifica una caminata

Este consejo se mencionó de varias formas. Un usuario de Reddit dijo: «Si estoy dando un paseo por un lugar interesante, como un barrio histórico, le muestro un edificio o lugar en particular y me cuenta la historia que hay detrás. Es como tener un guía turístico a pie».

Otro usuario toma una captura de pantalla de una ruta de senderismo y le pide a ChatGPT datos interesantes sobre la geología, la historia y los nombres de los lugares con los que se encontrará en el camino.

Esta es una de esas ideas que parecen obvias una vez que alguien más las ha sugerido. Antes de salir a caminar, podrías subir un mapa y pedirle cinco cosas interesantes a las que prestar atención. O cuando te encuentres con un edificio, monumento o rasgo paisajístico inusual, toma una foto y pregúntale qué es lo que estás viendo.

Yo tendría cuidado de no repetir con tanta seguridad todos los datos históricos que ChatGPT te dé a tus compañeros de caminata sin verificarlos primero. Sabemos que los chatbots aún pueden inventar detalles que suenan plausibles. Y nunca confíes en él para planificar rutas, especialmente en terrenos difíciles. Últimamente ha habido demasiadas historias de terror sobre IA que ha enviado a la gente en una dirección completamente equivocada.

No lo encontré con una búsqueda rápida. Pero sigue siendo útil si estás en una zona nueva por unas horas y quieres superponer rápidamente el mapa que ya tienes.

6. Solucionar problemas de un electrodoméstico averiado con la ayuda de fotos

Muchas personas ya le hacen preguntas técnicas a ChatGPT. Lo que realmente no había considerado era combinar esas preguntas con su capacidad para “ver” lo que tú estás viendo.

Un usuario de Reddit describió haber hecho precisamente eso cuando su lavavajillas dejó de funcionar. Escribió: “Reparación de electrodomésticos. Nuestro lavavajillas dejó de funcionar. Le di el mensaje de error y tomé una foto del lavavajillas, y me guió paso a paso para arreglarlo”.

Dice que ChatGPT finalmente lo ayudó a identificar una obstrucción y le sugirió formas de desatascarlo. Esto parece útil para esos frustrantes problemas domésticos en los que no sabes el nombre correcto de lo que estás viendo. En lugar de intentar buscar en Google «la cosita de plástico debajo del filtro del lavavajillas está rota», simplemente puedes mostrarle a ChatGPT esa cosita de plástico.

Si puedes, indícale la marca y el modelo del electrodoméstico, toma una foto del problema y proporciona el mensaje de error exacto.

Lo probé con el sistema de calentamiento de agua de mi nuevo departamento porque mi arrendador me dio el manual equivocado. ChatGPT necesitó muchos detalles adicionales, pero al final me dio las instrucciones correctas para tareas básicas, como configurar un temporizador.

Hay una advertencia importante de seguridad aquí. Yo no seguiría instrucciones generadas por IA que involucren electricidad, gas, maquinaria peligrosa o cualquier otra cosa en la que un error pudiera causarte lesiones. Pero para la resolución básica de problemas, identificar componentes y entender códigos de error, la combinación de texto e imágenes podría ser realmente útil.

7. Encuentra los lentes que mejor se adapten a tu rostro

Un usuario de Reddit subió una foto suya y le pidió ayuda a ChatGPT para elegir unos lentes de visión:

“Me ayudó a encontrar monturas de lentes de visión que se adaptaran a mi rostro. Subí una foto y me indicó el tamaño, la forma y el sitio web con el modelo y el número de montura. Resulta que llevé la forma incorrecta la mayor parte de mi vida”.

Necesito unos lentes nuevos, así que decidí probar esta idea por mí mismo.

Me tomaría con mucho escepticismo la idea de que haya una forma de anteojos “correcta” o “incorrecta”. Las reglas de estilo sobre qué monturas supuestamente se adaptan a determinadas formas de rostro son subjetivas.

Pero hacer esto sí me ayudó a empezar a pensar qué anteojos debería probarme cuando tenga mi cita en la óptica dentro de unas semanas y a reducir la enorme cantidad de opciones disponibles.

También podrías mostrarle las monturas que ya te gustan y pedirle que describa sus características para que sepas qué términos buscar.

Creo que lo realmente interesante de todas estas sugerencias es que la mayoría no se trata de crear la pregunta más ingeniosa o elaborada. En cambio, partieron de algo de la vida cotidiana que necesitaba ser identificado, organizado, revisado, corregido o recordado.

Así que, si quieres ser creativo y pensar en cómo ChatGPT podría ser más útil, tal vez debas observar más a tu alrededor y preguntarte: ¿en qué realmente necesito ayuda?

La idea de que la IA podría acabar con la humanidad en una década ha acaparado el discurso público, hasta tal punto que tal vez estemos pasando por alto preocupaciones más prosaicas e inmediatas relacionadas con la IA, como el empleo.

No soy ni un pesimista ni un entusiasta de la IA. Creo que la IA generativa tiene un potencial enorme, especialmente para ayudarnos a resolver nuestros problemas más difíciles, como el cáncer y tal vez los recursos y el cambio climático. También soy realista y sé que el desarrollo y el crecimiento de la IA están superando claramente nuestra capacidad para manejarla adecuadamente.

Nunca deberíamos encontrarnos en una situación en la que no sepamos cómo o por qué una IA hizo algo. El incidente de Hugging Face debería ser un llamado a la acción. A falta de una regulación (que la Casa Blanca bloqueará), es necesario que haya una autorregulación con supervisión de terceros.

La realidad, sin embargo, es que es poco probable que el desarrollo de la IA se ralentice o se detenga. Las consecuencias seguirán llegando, y las personas tienen sentimientos.

Las preocupaciones laborales son muy reales

A principios de este año, un estudio de Pew Research reveló que más de la mitad de las personas menores de 30 años están más preocupadas que entusiasmadas por la IA. Esta cifra no ha aumentado de manera drástica en los últimos años, pero contrasta con la rápida disminución del número de personas que están “más entusiasmadas que preocupadas” por la IA (pasó de 11% en 2024 a 9% en 2026). El grupo intermedio, formado por quienes equilibran la preocupación con el entusiasmo, también se redujo ligeramente hasta representar 37% de las personas encuestadas. La misma encuesta también encontró que 71% de los estadounidenses cree que la IA provocará una reducción en el número de empleos durante los próximos 20 años (si los pesimistas tienen razón, quizá esto sea menos preocupante).

Estos sentimientos ahora también aparecen en una nueva encuesta de Trabajo y Educación de Gallup, que encontró un fuerte aumento en el número de graduados universitarios que temen que la tecnología provoque la desaparición de empleos (pasó de 25% a 29% en un solo año).

Gallup ya había detectado un aumento en los temores relacionados con la pérdida de empleos debido a la IA desde 2023, cuando “la preocupación entre los graduados universitarios aumentó considerablemente, de 8% en 2021 a 20% en 2023, a medida que surgieron herramientas de IA generativa como ChatGPT”.

Las preocupaciones de los graduados universitarios volvieron a aumentar durante el último año, con 29% de ellos preocupados de que la tecnología vuelva obsoletos sus empleos.

Más preocupante aún es que estos temores están aumentando entre quienes están a punto de incorporarse al mercado laboral. Gallup señala que, mientras las personas como yo (mayores de 50 años) se mantienen relativamente estables en cuanto a estas preocupaciones, la ansiedad entre los trabajadores de 18 a 44 años ha aumentado considerablemente (más de un tercio de ellos tiene estos temores).

¿Qué está pasando realmente con el empleo y la IA?

Sin embargo, el informe de Gallup señala que estos temores todavía parecen estar adelantándose a lo que ocurre en el mundo real. Las personas no necesariamente están perdiendo sus empleos debido a la IA, al menos no todavía. Pero una publicación reciente de The New York Times señaló que se han producido otros cambios más sutiles.

En los puestos en los que la IA ayuda a automatizar algunas tareas, los trabajadores están perdiendo poder de negociación para pedir aumentos salariales. Visto de otra manera, tu jefe sabe que tú o alguien más de tu departamento utiliza o puede utilizar IA, se lo digas o no, y está actuando en consecuencia. Todavía no eres reemplazable, pero gracias a la IA tampoco eres irremplazable. Y aunque las personas no necesariamente están perdiendo sus empleos, la contratación para algunos puestos de trabajadores del conocimiento podría estar desacelerándose.

Básicamente, el mundo que preocupa a las personas, uno en el que la IA simplemente se queda con tu empleo, quizá sea un tanto exagerado. La IA ya es una compañera de trabajo en muchos lugares y hace su trabajo, si no de manera gratuita, sí a un costo mucho menor y, a menudo, en menos tiempo, si no tomamos en cuenta la doble revisión que las personas deberían hacer al evaluar el trabajo generado por IA.

La IA podría estar cambiando por completo el panorama laboral, lo que significa que estos jóvenes tienen razones para estar preocupados, porque es difícil describir los lugares de trabajo a los que se incorporarán y cómo podrían desarrollarse sus jornadas laborales junto a Gemini, ChatGPT y Claude.

Claro, la pregunta de si la IA terminará con nosotros para 2036 es válida, pero son los cambios que están ocurriendo en tiempo real en nuestra vida cotidiana los que podrían tener el impacto más inmediato. Me pregunto si estamos lidiando con ellos y de qué manera, y si alguien está pensando en cómo preparar y tranquilizar a la próxima generación de trabajadores.

• Amazon y OpenAI se asocian para permitir que más marcas compren anuncios en ChatGPT.
• Las marcas estadounidenses pueden participar en un programa piloto para comprar anuncios directamente a través de Amazon.
• El coste por clic y por cada 1000 impresiones son opciones.

Amazon ha anunció una nueva colaboración entre su división de publicidad y OpenAI, que permite a los anunciantes comprar anuncios dentro de ChatGPT.

Inicialmente lanzada como un programa piloto en EE. UU., esta medida significaría que las marcas pueden comprar anuncios de ChatGPT a través de Amazon DSP en lugar de tener que tratar directamente con OpenAI, lo que la haría más accesible para las marcas que ya utilizan la plataforma de Amazon.

La empresa señaló que la publicidad conversacional representa una de las oportunidades de más rápido crecimiento para que las marcas lleguen a los consumidores allí donde pasan cada vez más tiempo, y que, en comparación con otros canales, aún está mucho menos explotada.

Las marcas estadounidenses ya pueden comprar espacios publicitarios en ChatGPT a través de Amazon

Fundamentalmente, Amazon quería no controlar qué conversaciones de ChatGPT recibían anuncios, sino más bien ayudar en la configuración y optimización de las campañas. En otras palabras, Amazon actúa como intermediario para negociar los espacios publicitarios con OpenAI.

Debajo de la respuesta del chatbot se pueden mostrar anuncios tanto de texto como de imagen , y OpenAI está configurado para mostrar una etiqueta de anuncio patrocinado clara con el fin de mantener una distinción clara entre el contenido útil y el contenido publicitario.

Amazon también ofrece dos tipos de pago para sus anuncios vinculados a ChatGPT: coste por clic y coste por mil impresiones.

"Gracias a nuestra colaboración con Amazon Ads y ChatGPT Ads, podemos aprovechar un profundo conocimiento del consumidor para determinar cómo y cuándo aparecen los anuncios de Delta Vacations dentro de las experiencias de ChatGPT Ads, creando así nuevas oportunidades para que los viajeros interactúen y descubran posibilidades vacacionales", explicó Katrin Koenig, presidenta de Delta Vacations y una de las primeras clientas y usuarias de la plataforma.

Aunque OpenAI cuenta con su propio programa publicitario, mucho más pequeño, la alianza con Amazon le da acceso a una enorme base de anunciantes consolidados que ya utilizan Amazon. Como la tercera empresa de publicidad digital más grande (según Marketing Dive ), con unos ingresos publicitarios anuales de alrededor de 70.000 millones de dólares, incluso una pequeña parte de esta cifra podría suponer un gran impulso para el creador de ChatGPT.

Ya ha pasado un buen rato desde la última vez que ChatGPT actualizó su función de imágenes. Su última actualización, a Images 2.0 en abril de 2026, fue bastante sólida y diría que lo colocó por delante del Nano Banana 2 de Google, aunque sus imágenes aún tardaban más en generarse, lo cual era un poco frustrante.

La nueva actualización de hoy, «Imágenes 2.5», agrega un montón de funciones y herramientas adicionales al motor de generación de imágenes existente, lo que hace que sea mucho más fácil de usar y también más rápido.

De hecho, ahora hay tantas funciones en «Imágenes» que decir que está saturada sería quedarse corto. Por eso, puede resultar un poco difícil identificar las mejores funciones nuevas entre todas las demás, así que he seleccionado aquellas a las que definitivamente debes prestar atención, ya que marcan una verdadera diferencia.

1. Herramientas de edición muy mejoradas

He dejado estas funciones para el principio porque, aunque no suenan tan emocionantes, las herramientas de edición mejoradas son, en realidad, un cambio radical en la manera en que uso ChatGPT Images y probablemente también lo serán para ti.

Al parecer, OpenAI ha estado implementando silenciosamente su nueva barra de herramientas de edición de imágenes en ChatGPT durante agosto, aunque la compañía no la ha anunciado oficialmente. Por eso, quizá no sea del todo preciso decir que forman parte de la nueva versión ChatGPT Images 2.5, pero las incluyo porque, en la práctica, son nuevas.

Hasta ahora, estamos acostumbrados a generar una imagen y, cuando no queda exactamente como queremos, escribir otra descripción mediante la herramienta de indicaciones, como "hazla más brillante" o "elimina a las personas del fondo", para volver a intentarlo. Después de que ChatGPT no acierta del todo varias veces, normalmente me doy por vencido y empiezo de nuevo.

Ahora ya no tengo que hacerlo. Las nuevas herramientas de edición permiten señalar el punto exacto de la imagen que quieres modificar y decirle a ChatGPT exactamente qué quieres hacer con él.

La nueva barra de herramientas de edición incluye las opciones Markup, Comment, Remove BG, Erase y Resize.

En la versión web de ChatGPT, solo tienes que hacer clic en el nuevo botón Edit que aparece sobre una imagen generada para entrar al modo de edición, donde encontrarás esta nueva barra de herramientas. En la versión de la aplicación de ChatGPT, basta con tocar cualquier imagen para entrar al modo de edición.

Comencemos con la herramienta más evidente: Remove BG. Esta conserva los elementos en primer plano de la imagen y elimina el fondo, creando un archivo PNG transparente cuando lo descargas. Es perfecta para insertar la imagen en otro documento, como una presentación que estés preparando.

Resize es una forma rápida de cambiar la relación de aspecto de la imagen e incluye todas las opciones habituales, entre ellas Portrait 3:4, Widescreen 16:9 y Landscape 4:3.

Erase facilita la eliminación de elementos de una imagen. Para quitar, por ejemplo, a una persona del fondo, simplemente pasa el pincel Erase sobre ella y ChatGPT la eliminará por completo. No necesitas ser extremadamente preciso con el pincel; basta con cubrir una parte suficiente del objeto para que sea evidente qué quieres eliminar.

Markup sirve para añadir elementos de marcado a una imagen, pero la función Comments es donde las cosas se ponen realmente interesantes. En lugar de hacer lo que esperarías —simplemente añadir comentarios a una imagen—, estos funcionan como indicaciones para que ChatGPT realice acciones. Haz clic en cualquier elemento de la imagen y añade un comentario como "elimina esto" o "cambia esto a azul", y ChatGPT seguirá tus instrucciones cuando pulses el botón Send. Esto hace que editar imágenes sea mucho más sencillo.

La última función que vale la pena destacar del modo de edición es que puedes volver fácilmente a cualquiera de las versiones anteriores de tu imagen. Cada edición se guarda como un archivo independiente, así que solo tienes que desplazarte hacia arriba o hacia abajo en el modo de edición para acceder a las versiones anteriores de tu imagen.

2. Hacer primero un boceto de la imagen

La nueva herramienta Sketch te permite hacer un boceto de una imagen; luego, ChatGPT transforma tu boceto en una imagen completa generada por IA. Es útil cuando te resulta más rápido dibujar tu idea que describirla.

Selecciona «Imágenes» en el menú principal y luego «Esbozo» en la parte superior de las opciones disponibles.

La herramienta «Esbozo» se parece un poco al MS Paint de 1995, pero es lo suficientemente buena para hacer un boceto rápido con el dedo o el ratón. Una vez que lo hayas hecho, haz clic o toca el botón azul con la marca de verificación y ChatGPT cargará un mensaje pidiéndole que convierta el boceto en una imagen completa. Aquí puedes agregar los detalles que desees.

Por supuesto, una vez que tengas tu imagen terminada, aún puedes entrar al modo «Editar» para retocarla aún más.

3. Por fin han llegado las plantillas

Las nuevas plantillas facilitan mucho la creación de todo aquello que la gente realmente quiere hacer con ChatGPT Images, como crear carteles, logotipos, íconos, fotos de productos con estilo y mucho más. Ahora cada tarea tiene su propia plantilla, con la que puedes trabajar junto con ChatGPT.

Cada plantilla comienza con una indicación básica y luego te hace una serie de preguntas de seguimiento para poder determinar exactamente lo que quieres.

Por ejemplo, si eliges la plantilla de «Foto de producto», te pedirá que subas una foto del producto que quieres destacar; una vez que lo hayas hecho, te preguntará por un estilo, pidiéndote que elijas entre opciones como «Estudio limpio», «Editorial», «Estilo de vida» y «Dramático», entre otras. Luego te dará a elegir un entorno, como «Estudio oscuro», y finalmente comenzará a crear tu imagen.

Si vas a usar ChatGPT para crear algo específico, las nuevas plantillas serán un excelente punto de partida.

¡Y eso no es todo!

Eso no es lo único que ha cambiado en la nueva versión 2.5 de ChatGPT Images. Las imágenes que genera son más personalizadas, por lo que obtienes mejores resultados al trabajar con personas reconocibles y retratos. Funciona mejor con infografías que antes y ahora es más rápido que nunca, lo cual es genial porque antes me parecía un poco lento.

Por último, cuando tocas para compartir una imagen, ahora también tienes la opción de compartir la instrucción que generó la imagen, para que los demás puedan crear sus propias versiones de cualquier imagen que hayas creado con mayor facilidad.

En general, estas mejoras son bienvenidas, aunque no sean revolucionarias. Entiendo por qué no le llamaron Images 3.0. Es, en esencia, una versión muy mejorada de la anterior Images, pero sin duda va a cambiar la forma en que uso las imágenes de ChatGPT de ahora en adelante.

Las nuevas tareas programadas activadas por eventos de ChatGPT Work ofrecen una alternativa interesante a la comprobación compulsiva de correos electrónicos que ocupa mis días. La función actúa, en esencia, como un secretario impulsado por IA: revisa tu bandeja de entrada de Gmail, los canales de Slack y otros canales de comunicación, y luego te avisa o responde según lo solicites en un mensaje.

Decidí usar la función como un asistente de correo electrónico muy selectivo. ChatGPT podía monitorear todo lo que llegaba a mi bandeja de entrada, pero solo se le permitía interrumpirme cuando un mensaje generara una obligación real, y debía sugerir cómo responder y tener un borrador listo para enviar.

Las tareas activadas por eventos están disponibles en los planes elegibles de ChatGPT, tanto en la web como en dispositivos móviles. Usé ChatGPT en la web y conecté mi cuenta de Gmail cuando se me solicitó. A continuación puedes ver la instrucción que utilicé.

Los desencadenantes de eventos actuales admiten mensajes nuevos de Gmail, los cuales se pueden filtrar opcionalmente por remitente o asunto. Quería que ChatGPT evaluara cada mensaje entrante según su contenido, así que dejé el desencadenante amplio y formulé las instrucciones de manera selectiva.

Esa distinción es importante. El desencadenante decide cuándo se activa ChatGPT, mientras que la instrucción decide qué hace una vez activado. En mi caso, cada nuevo correo electrónico podía activar una ejecución, pero solo los mensajes que cumplieran con mis criterios debían generar una alerta.

Cerré mi bandeja de entrada y esperé a ver cómo transcurría la tarde.

Así es como se hace...

Mi instrucción inicial fue bastante básica. Le dije a ChatGPT: «Cuando reciba un correo electrónico que requiera que haga algo, o que provenga de un familiar, dime qué debo hacer y redacta un borrador de respuesta».

Aún así, dejaba mucho margen para la interpretación, y me preocupaba que el spam apareciera como algo sobre lo que tuviera que tomar medidas, pero al final resultó ser una buena prueba para ChatGPT.

Al cabo de un rato, le aclaré a ChatGPT que debía avisarme de cualquier correo electrónico con una sola frase que explicara quién lo escribía y qué podría necesitar de mí. También me aseguré de agregar que la IA no debía responder sin mi intervención.

También abrí la configuración de notificaciones de ChatGPT y me aseguré de que las alertas de tareas pudieran llegarme fuera de la bandeja de entrada. Dependiendo de la cuenta y la categoría de notificación, ChatGPT puede ofrecer notificaciones push, por correo electrónico o por mensaje de texto. Evité el correo electrónico por razones obvias, ya que un correo anunciando que ChatGPT había encontrado un correo podría haber confundido a la IA.

Con la tarea en marcha, cerré Gmail y volví a todo lo demás que tenía planeado para la tarde. Durante los primeros minutos, todavía sentía la tentación de revisar el correo, pero al final dejé de pensar en ello.

El hecho de no estar revisando constantemente el correo hizo que la tarde se sintiera más larga, en el buen sentido. Pude terminar una tarea sin tener que mirar repetidamente otra pestaña para asegurarme de que en Internet no hubiera surgido una emergencia específicamente para mí.

Solo 3 interrupciones

La primera alerta de ChatGPT se refería a un mensaje de mi banco, recibido unas dos horas después de haber configurado la alerta. ChatGPT identificó al remitente, explicó por qué el correo electrónico parecía requerir atención y me indicó qué debía revisar. Abrí ese mensaje directamente, me aseguré de que en realidad no requiriera una respuesta y cerré la bandeja de entrada.

La segunda alerta vino de un familiar. Esta fue una prueba más interesante porque los mensajes familiares rara vez contienen el lenguaje ordenado que hace que las reglas convencionales del correo electrónico sean útiles. Pueden requerir una decisión o una respuesta rápida sin la estructura más formal y las palabras clave propias de los mensajes profesionales.

Aun así, ChatGPT reconoció que el mensaje esperaba algo de mí, me lo señaló y redactó un breve borrador de respuesta para que yo lo aprobara. Agregué un poco más, pero ChatGPT dio en el clavo con los puntos principales que necesitaba expresar, y no era el tipo de correo que requiriera muchos detalles personales, así que unos minutos después de que llegara la alerta, la respuesta ya estaba enviada.

La última alerta se refería a unos boletos que había comprado recientemente y a un cambio en el itinerario para un evento próximo. En este caso, la alerta fue muy necesaria, ya que alteró algunos de los otros planes para ese día y tuve que informarles a los demás sobre el cambio. Eso no estaba en la respuesta sugerida por ChatGPT, por supuesto, pero el simple hecho de recibir el aviso fue útil.

Esas fueron las únicas tres veces que revisé Gmail en toda la tarde. Llegaron otros mensajes, pero ChatGPT no me avisó para que los revisara. Cuando luego revisé mi bandeja de entrada, solo encontré dos correos que tal vez hubiera querido atender antes, y ninguno de ellos requería una respuesta inmediata. No pasó nada grave por no haber visto un correo promocional en el momento en que llegó.

Cualquiera que pruebe esto debería comenzar con un período de prueba corto y revisar las primeras ejecuciones en la sección «Programado» de ChatGPT. Si siguen pasando desapercibidos los recibos comunes, agrega una exclusión más clara. Si se están pasando por alto solicitudes de personas reales, explica qué se considera una respuesta esperada y permite que ChatGPT marque los casos dudosos.

Yo también mantendría la primera versión a modo informativo. Pídele a ChatGPT que resuma la obligación y te indique el correo electrónico, y luego toma la decisión tú mismo. Es una función que vale la pena probar. Muchas herramientas de IA tratan de demostrar su valor generando más texto, más resúmenes y más notificaciones. Esta funcionó porque supo cuándo dejarme en paz.

¿Eres de los que ama comunicarse con stickers? De ser así, te tenemos noticias increíbles, pues desde hace unos días es posible utilizar ChatGPT Images para crear tu propio pack de stickers personalizados.

Lo mejor de todo es que basta con describir una idea, un personaje, un chiste local o una reacción para que ChatGPT la convierta en una colección única que aporte más personalidad, expresión y diversión a las conversaciones.

En México, donde los stickers y las imágenes de reacción forman parte del ritmo diario de las conversaciones, las posibilidades también pueden inspirarse en elementos emblemáticos de nuestra cultura. Por ejemplo, cualquiera puede crear divertidos stickers inspirados en el ajolote y convertir a este ícono mexicano en reacciones para sobrevivir al lunes, celebrar, mostrar sorpresa o mandar cariño en el chat familiar.

¿Cómo crear un pack de stickers?

El proceso es sencillo:

• Describe en tu prompt lo que quieres crear. Por ejemplo: “Crea un pack de stickers de ajolotes para sobrevivir al día laboral”.
• ChatGPT Images generará una colección de imágenes a partir de tu idea.
• Una vez que tengas el resultado, pídele a ChatGPT que convierta las imágenes en un pack de stickers y que te los entregue en un formato disponible para descargar y guardar en WhatsApp.
• Abre el archivo ZIP y descarga las imágenes.
• Ve a la sección de stickers de WhatsApp y utiliza la opción “Crear”.
• Personaliza tus stickers con emojis y elige entre hasta 18 estilos, incluidos Holográfico, Anime y 3D, con hasta nueve stickers por pack.

Los Stickers en ChatGPT funcionan con ChatGPT Images 2.0, el modelo más reciente de generación de imágenes de OpenAI. La función es gratuita y está disponible globalmente para todos los usuarios de la aplicación móvil de ChatGPT.

Ideas de prompts para crear packs de stickers

• “Un pack de stickers de ajolotes en caricatura pasando por todas las etapas de un día laboral”.
• “Un pack de stickers de reacciones para el chat familiar: buenos días, felicitaciones, sorpresa y risas”.
• “Un pack de stickers de ajolotes celebrando que por fin terminó la semana”.

Desde reacciones para el día a día hasta diseños inspirados en personajes y elementos muy mexicanos, las posibilidades dependen de la creatividad de cada usuario.

No me gusta el último modelo de voz de ChatGPT. Si no usas la voz para interactuar con ChatGPT, tal vez te parezca extraño que esto me moleste tanto, así que déjame explicarte.

Hasta hace poco, todas sus voces sonaban bastante avanzadas. Pero aún tenían algo inconfundiblemente propio de la IA. A veces, sonaban fluidas e incluso expresivas, pero también entrecortadas y, bueno, robóticas.

La última actualización de voz intenta suavizar el resto de esos detalles más robóticos. Lo que significa que ahora ChatGPT hace pausas, vacila, cambia la entonación y agrega muchos de esos pequeños sonidos que los humanos hacemos sin siquiera pensarlo.

Hay muchos «umms» y «hmms». Hay un montón de «yeeeahs» prolongados, así como «ooohs» entusiastas. A veces suena como si estuviera tomando aire o suspirando. A veces hace una pausa a mitad de un pensamiento. Y con frecuencia su voz se eleva al final de una oración. En otras palabras, se ha modificado para que suene más humano y a mí me resulta increíblemente molesto.

Cuando lo probé por primera vez, pensé que no funcionaba bien. Especialmente por la forma en que decía una palabra de relleno y luego hacía una pausa. Una vez que escuché tres «hmmms» largos seguidos, no pude prestar atención a nada más de lo que decía en respuesta. Así que decidí convertir mi irritación en un experimento. Abrí las diferentes voces en ChatGPT, comencé a hablar y conté todas las palabras de relleno.

El experimento con las palabras de relleno

Empecé con Maple, una de las voces más alegres y con tono femenino de ChatGPT, y en una conversación que duró unos 5 minutos conté 20 «hmmms». También hubo muchos «yeeeahs» alargados, un par de «uhhhhs», un «ooooh», un «hmm, qué bueno» y varias respuestas entusiastas del tipo «sí, totalmente».

También había mucha entonación ascendente, que es cuando el tono de voz sube al final de una oración. Eso me hizo preguntarme si simplemente me estaba fijando demasiado en algunas peculiaridades del habla más asociadas con el inglés de EE. UU. que con ChatGPT, así que cambié de voz.

A continuación, probé con Vale. Es una voz femenina británica alegre y curiosa. Curiosamente, Vale tenía un conjunto diferente de hábitos verbales. Había menos «hmmms», pero muchos «ohhh yeeeahs», largos «suuuures» y algunos «riiiights». Y su entonación también parecía elevarse constantemente, sobre todo cuando me hacía preguntas.

Pensé en probar después con una voz que sonara más claramente masculina. Elegí a Arbor, otra voz británica, que me pareció más tranquila pero mucho más forzada. Me dio muchos menos de esos ruidos conversacionales exagerados que no me gustaban de Maple, pero los reemplazó con pausas extrañas y un ritmo entrecortado. A veces parecía dejar de hablar en momentos realmente inusuales.

Después de unos 20 minutos de conversaciones con las diferentes voces, había contado más de 100 palabras de relleno y ruidos conversacionales.

Cayendo en las palabras de relleno

Me había metido en estas conversaciones con ChatGPT buscando cosas que me molestaran. Escuchaba con atención cada “umm”, cada pausa extraña y cada “yeeeah” exagerado. Intentaba a propósito contar todas las peculiaridades que OpenAI le había agregado a la voz de ChatGPT para que sonara más como una persona.

Pero, curiosamente, la conversación empezó a sentirse diferente. A regañadientes, comencé a hablar de mis prioridades y de mi semana por venir para poner a prueba las voces. Y en lugar de darle indicaciones a ChatGPT y esperar sus respuestas, pronto me encontré sumergiéndome en una conversación mucho más natural. Esto me sorprendió porque las voces seguían sin gustarme.

Las palabras de relleno seguían distrayéndome y las pausas seguían estando en los momentos menos oportunos. En ningún momento me convencí de que hubiera una persona al otro lado de la conversación. Pero tuve que admitir que, aunque a nivel consciente desconfío de la IA y el objetivo de todo esto era analizar el sistema a fondo, parecía que, aun así, estaba respondiendo a su voz que sonaba más natural al involucrarme cada vez más en la conversación.

Que esto te parezca genial o preocupante probablemente dependa de tus opiniones generales sobre la IA y su influencia en nosotros.

¿Por qué la IA tiene que decir "hmmm"?

Hay una razón obvia para hacer que ChatGPT suene más natural: a los humanos nos resulta más fácil mantener conversaciones naturales y, por lo tanto, es más probable que sigamos interactuando con él.

El habla cotidiana y real no es un flujo de información perfectamente limpio. Todos hacemos pausas, dudamos, cambiamos el tono de voz, emitimos sonidos para demostrar que estamos escuchando y usamos palabras de relleno mientras pensamos qué decir a continuación. Estos pequeños pero importantes elementos del habla cumplen muchas funciones.

Entonces, ¿qué función tienen cuando una IA los utiliza? Porque ChatGPT no necesita decir “mmm” mientras organiza sus ideas ni “siiii” para demostrar que está escuchando. Simplemente podría recuperar la información y responder. Por eso, estos sonidos están diseñados para hacer que las interacciones se sientan más conversacionales, y ahí es donde empiezo a tener mis reservas.

Las empresas de IA suelen presentar sus sistemas como herramientas que pueden ayudarnos a trabajar, aprender, crear y realizar distintas tareas. Cuando personas como yo expresamos preocupación por que todos terminemos dependiendo demasiado de la IA, a menudo se nos dice que lo importante es cómo utilizamos la herramienta. Pero este es solo un ejemplo de cómo la propia herramienta parece estar diseñada para comportarse cada vez menos como una herramienta.

Una calculadora no necesita agregar una palabra de relleno antes de darte una respuesta y un procesador de textos no tiene que hacer una pausa y decir “mmm, sí, ¡totalmente!” cuando empiezas a escribir. Pero eso es precisamente lo que ChatGPT está haciendo ahora.

Algunos podrían argumentar que una voz con un ritmo y una entonación más naturales simplemente ofrece una experiencia más agradable. Sin embargo, esas mismas decisiones hacen que las interacciones se sientan más sociales, lo que potencialmente difumina la línea entre el papel de la IA como herramienta y algo con lo que nos relacionamos más como si fuera otra persona.

Después de mi experiencia, no me sorprendió encontrar investigaciones que sugieren que podría haber algo más detrás de esto. Algunos estudios señalan que las interacciones de voz con la IA podrían estar relacionadas con un mayor involucramiento emocional y una mayor tendencia a atribuirle características humanas.

También existen indicios de que la voz podría llevar a las personas a sobreestimar las capacidades de la IA, especialmente cuando una voz similar a la humana se confunde con comprensión o competencia.

Esto no significa automáticamente que agregar algunos “emms” hará que todos confiemos en la IA. Pero parece que incorporar la voz a la interacción sí cambia la manera en que la percibimos y respondemos ante ella.

Molesto, pero efectivo

Otro aprendizaje práctico de este experimento fue que, si la voz de ChatGPT de repente te vuelve loco después de la actualización, pruebes con otra. Las diferencias entre ellas me parecieron mayores de lo que esperaba. Al principio, no soportaba los gestos vocales y la entonación ascendente de Maple, pero la forma más tranquila de hablar de Arbor me resultó más fácil de tolerar, aunque sus extrañas pausas generaban un problema diferente con el ritmo de la conversación.

Comencé este experimento esperando escribir sobre una actualización molesta de la voz. Pensé que contaría algunos “emms”, me quejaría de lo artificial que sonaba toda esta naturalidad fabricada y después simplemente volvería a escribir. En lugar de eso, pasé 20 minutos estudiando deliberadamente los mecanismos diseñados para hacer que la IA sonara más conversacional y, aun así, terminé hablando de una manera más conversacional con ella.

Sabía que las dudas y vacilaciones no eran reales. Sabía que no había nadie al otro lado de la conversación pensando, escuchando y buscando las palabras adecuadas. Sin embargo, aun así respondí a esas señales hablando de una manera más natural y, finalmente, siendo más abierto.

No creo que eso signifique que de alguna manera me dejé engañar y creí que ChatGPT era humano. Pero creo que lo que demuestra es que no tenemos que creer que la IA es consciente o que hay alguna forma de vida detrás de ella para que nuestros instintos sociales profundamente arraigados comiencen a responder ante señales similares a las humanas.

Así que, aunque todavía hago una mueca cada vez que escucho un “hmmm”, no creo que realmente importe si me gustan o no las palabras de relleno. Lo importante es lo que nos llevan a hacer y lo sorprendentemente instintiva que fue mi respuesta ante ellas.

¿Te ha pasado que entre más información tienes, más difícil es entenderlos?

Para ello, existen diferentes herramientas, por ejemplo, una hoja de cálculo puede contener cientos de filas, un reporte mensual puede extenderse por decenas de páginas y la información detrás de un solo proyecto puede estar distribuida entre documentos, presentaciones, calendarios y distintas herramientas.

Cada vez más, el reto ya no es encontrar la información, sino convertirla en algo que las personas realmente puedan entender y utilizar.

Con Sites en ChatGPT Work, los usuarios pueden transformar información, datos e ideas en sitios web y aplicaciones ligeras e interactivas simplemente describiendo lo que quieren crear y proporcionando los archivos, datos, links y requerimientos relevantes. ChatGPT genera una vista previa que el usuario puede revisar y modificar mediante nuevas instrucciones antes de compartir o publicar el resultado.

Esto significa que algo que antes podía comenzar con "¿alguien me puede ayudar a construir un dashboard?" ahora puede comenzar con un prompt.

Te compartimos algunos ejemplos para llevarlo a la práctica:

1. Convertir una hoja de cálculo en un dashboard que sea fácil de entender

En lugar de enviar una hoja de cálculo llena de filas, pestañas y fórmulas, un conjunto de datos puede convertirse en un dashboard interactivo que destaque la información que las personas necesitan consultar: desde resultados y tendencias hasta avances o áreas que requieren atención.

Prompt: "A partir de esta hoja de cálculo, crea un sitio web con un dashboard interactivo que resuma los resultados más importantes. Destaca las principales métricas, muestra cómo ha cambiado el desempeño a lo largo del tiempo y haz que la información sea fácil de entender para alguien que no conoce la base de datos original."

2. Crear un solo lugar para darle seguimiento a un proyecto

La información de un proyecto suele estar distribuida entre cronogramas, minutas de reuniones, presentaciones y diferentes documentos. Sites puede ayudar a reunir los elementos clave en un tracker donde el equipo pueda consultar con mayor facilidad los hitos, responsables, fechas límite, riesgos y avances.

Prompt: "A partir de estos documentos, crea un sitio web con un tracker interactivo para el proyecto. Incluye secciones para los principales hitos, responsables, fechas límite, estatus actual, riesgos y próximas decisiones. Haz que los temas más urgentes sean fáciles de identificar."

3. Transformar un plan de lanzamiento en un calendario interactivo

El lanzamiento de un producto, una campaña o un evento puede involucrar decenas de fechas, responsables y dependencias. En lugar de esperar que todo el equipo interprete la misma hoja de cálculo, Sites puede organizar el plan en una experiencia más visual y accesible.

Prompt: "Convierte este plan de lanzamiento en un sitio web con un calendario interactivo. Organiza las actividades por fecha, área de trabajo y responsable, destaca las principales fechas límite y dependencias, e incluye una sección que muestre qué está sucediendo esta semana y qué viene después."

4. Hacer que un reporte extenso sea más fácil de explorar

No todos los stakeholders necesitan —o quieren— leer un reporte de 30 páginas. Sites puede ayudar a transformar información extensa en una experiencia interactiva donde las personas encuentren rápidamente los principales hallazgos y profundicen en los datos que les resulten relevantes.

Prompt: "Convierte este reporte y sus datos de respaldo en un sitio web interactivo para el equipo directivo. Comienza con los cinco hallazgos más importantes, crea secciones claras para cada tema, incorpora las gráficas y datos relevantes y permite explorar la información de respaldo sin tener que leer el reporte completo de principio a fin."

5. Crear un hub para la información que siempre termina en un '¿dónde encuentro esto?'

Sites también puede ser útil cuando un equipo comparte o explica la misma información una y otra vez: desde materiales de onboarding y recursos internos hasta preguntas frecuentes, documentación de proyectos o guías de trabajo. En lugar de buscar entre diferentes archivos, la información puede organizarse en un solo espacio más sencillo de navegar.

Prompt: "A partir de estos documentos y recursos, crea un hub interno para el equipo. Organiza la información por temas, incluye una introducción clara para alguien que entra por primera vez, destaca los recursos que se consultan con mayor frecuencia y facilita encontrar documentos, links e información clave."

La oportunidad está en hacer que la información sea más accesible, no simplemente más visual. Una hoja de cálculo, un reporte o un plan de proyecto pueden contener todo lo que un equipo necesita, pero la manera en que esa información se presenta puede determinar qué tan rápido las personas logran entenderla y actuar sobre ella.

Con Sites, la información puede convertirse en algo que las personas pueden explorar e interactuar, ayudando a pasar de "déjame explicarte este documento" a "aquí puedes encontrar y entender lo que necesitas."

ChatGPT ha acumulado una colección sorprendentemente amplia de herramientas educativas, entre las que se incluyen el «Modo de estudio» y nuevos complementos diseñados específicamente para estudiantes universitarios y docentes.

La clave está en utilizarlas para aprender, en lugar de delegar el aprendizaje en sí. OpenAI describe explícitamente su enfoque como una forma de ayudar a los estudiantes a comprender el material, en lugar de simplemente tomar atajos, lo cual es una regla útil que conviene tener en cuenta antes de entregarle a ChatGPT la primera tarea del semestre.

Aquí te presento cinco formas en las que yo configuraría ChatGPT antes de que las clases comiencen de verdad.

1. Modo de estudio para todos

El «Modo de estudio» de ChatGPT, cuyo nombre es muy acertado, es el punto de partida obvio para usar la IA en el aprendizaje, y ni siquiera requiere una suscripción de pago. Solo tienes que iniciar una conversación normal con ChatGPT y escribir @study, o hacer clic en el botón + y buscar «Study».

Una vez activado, el «Modo de estudio» cambia las respuestas de ChatGPT: en lugar de dar respuestas directas, adopta un comportamiento más socrático. Te hace preguntas, te da pistas y verifica si entiendes cada paso antes de seguir adelante.

Prueba con indicaciones como: «Enséñame las derivadas, haciéndome una pregunta a la vez, y dame una pista cuando me quede atascado».

También puedes subir una foto de un problema o, cuando sea posible subir archivos, agregar tus apuntes de clase y pedirle a ChatGPT que trabaje a partir de ellos. Por ejemplo, podrías subir lo que anotaste en clase y decirle a ChatGPT: «Usa estos apuntes para enseñarme la lección de hoy. Empieza por identificar y explicar los conceptos que necesito entender, luego hazme preguntas antes de pasar al siguiente».

El Modo de estudio puede trabajar con archivos e imágenes subidos, lo que lo hace mucho más útil cuando sabe qué se está cubriendo en tu clase en realidad, en lugar de ofrecer una mini-clase genérica.

2. Complemento ChatGPT para la universidad

Una opción más reciente y específica es el complemento «College Student» de ChatGPT. No está disponible para todos como el «Modo de estudio», sino solo a través de ChatGPT Edu, por lo que tu universidad debe ofrecerlo y ponerlo a tu disposición. Los estudiantes que pueden acceder a él obtienen una variedad de herramientas de aprendizaje.

De especial interés es la creación de sitios de aprendizaje interactivos. Puedes compartir el material de tu curso para crear explicaciones visuales interactivas, al tiempo que recibes tutoría guiada sobre los conceptos que te resultan difíciles. La IA puede tomar las diapositivas de clase o las notas que subas y crear un sitio web único lleno de preguntas de estudio, capaz de ofrecer retroalimentación sobre tus respuestas.

Dependiendo de cuán seguro te sientas, podrías pedirle a ChatGPT algo tan detallado como: «Elabora un plan de estudio para las próximas dos semanas usando estos materiales del curso y mis próximas fechas límite, y dedica más tiempo a los temas con los que tuve dificultades en el cuestionario».

3. Estudio del programa de estudios

Lo que recuerdo de mi vida estudiantil es que, por lo general, el programa de estudios recibe unos 20 minutos de atención intensa antes de emprender su largo viaje hacia el fondo de la mochila. ChatGPT puede hacerlo considerablemente más útil. Sube el programa de estudios a ChatGPT y podrá tener una vida útil mucho más productiva.

Te sugiero una instrucción como: «Lee este programa de estudios y crea un plan de estudio semanal. Incluye todos los exámenes, trabajos y fechas límite. Sugiere para qué debería empezar a prepararme con al menos una semana de anticipación».

También puedes preguntar sobre las semanas más ocupadas y pedir ideas para que sean lo más fáciles posible. Si permites que ChatGPT te envíe alertas, podrías evitar el agobio de fin de semestre, cuando todas las fechas límite caen al mismo tiempo y sigues teniendo solo 24 horas al día para estudiar.

4. Flashcards / Fichas de estudio

ChatGPT también puede evitar que pases toda una noche haciendo tarjetas de estudio en lugar de estudiarlas. Puedes pedirle que cree tarjetas a partir de tus notas, indicándole que «se concentre en los conceptos y términos que te resulten especialmente confusos».

Si le pides una tarjeta a la vez, el ejercicio se convierte en una sesión de estudio real, en lugar de generar otra página gigante de material para mirar fijamente, con suerte.

Con el complemento College Student, las tarjetas de estudio pueden formar parte de la experiencia de aprendizaje interactiva, en lugar de aparecer simplemente como texto en la conversación. Podrías preguntarle: "Convierte el material de la clase de esta semana en tarjetas de estudio y organízalas por tema".

5. Hora del cuestionario

Es fundamental ponerte a prueba para saber si realmente has aprendido algo al estudiar, y ChatGPT puede ser de gran ayuda en ese sentido. Con su «Modo de estudio», puedes crear preguntas de práctica, ponerte a prueba una pregunta a la vez, pedirle que te explique los errores y ajustar el nivel de dificultad a medida que avanzas.

Sube el material de tu curso y prueba a pedirle un «examen de práctica de 10 preguntas basado únicamente en estos apuntes. Hazme una pregunta a la vez, no reveles la respuesta hasta que yo responda, explícame cualquier error que cometa y haz que la siguiente pregunta sea más difícil cuando responda correctamente».

El complemento «College Student» puede convertir ese mismo proceso en un cuestionario interactivo más estructurado, basado en los materiales del curso que proporciones. Puedes solicitar exámenes de práctica más complejos y configurar pruebas interactivas que analicen tus áreas más débiles para seguir estudiándolas y evaluándolas.

Con o sin el complemento, hacer que ChatGPT cierre el libro metafórico y comience a hacerte preguntas es una forma mucho más rápida de descubrir si realmente has retenido algo.

¿Tienes adolescentes en casa que está "loco" por utilizar inteligencia artificial? De ser así, te tenemos noticias, pues

OpenAI presenta ChatGPT para Adolescentes, la experiencia predeterminada de ChatGPT para los usuarios que identificamos como menores de 18 años. Está diseñada para ayudar a los usuarios más jóvenes a desarrollar el aprendizaje mediante pensamiento crítico, profundizar su comprensión y utilizar la IA con seguridad y confianza.

¿Cómo funciona ChatGPT para Adolescentes?

• Diseñado para aprender: OpenAI cree que la IA debe ampliar las oportunidades educativas. Por eso diseñó ChatGPT para Adolescentes con el fin de brindar apoyo en aquellos momentos fuera del aula en los que no siempre hay ayuda de un humano, al mismo tiempo que mantiene a los adolescentes involucrados en un proceso de aprendizaje activo y colaborativo.

La experiencia reúne:

• Modo Estudio, que utiliza preguntas de orientación y acompañamiento paso a paso para ayudar a los adolescentes a comprender los contenidos, no solo a resolverlos.
• Nuevos recordatorios para realizar las tareas de manera responsable, capaces de detectar cuando un adolescente parece estar intentando tomar un atajo para completar una tarea y redirigirlo al Modo Estudio para resolver el problema de forma colaborativa y paso a paso.
• Cuestionarios y visualizaciones de aprendizaje, que ofrecen a los adolescentes más formas de practicar, poner a prueba lo que saben y comprender con mayor claridad conceptos difíciles para comprobar su nivel de comprensión.
• Además, con los nuevos Horarios de Estudio, los adolescentes o sus padres pueden elegir momentos específicos en los que el Modo Estudio estará activado de manera predeterminada, facilitando mejores hábitos de estudio que se conviertan en una rutina.
• Parámetros de seguridad sólidos de forma predeterminada: Para los usuarios menores de 18 años, ChatGPT para adolescentes incorpora medidas de protección adecuadas para su edad, diseñadas para reducir la exposición a contenidos que podrían ser dañinos o inapropiados para su etapa de desarrollo, sin limitar su capacidad de aprender, crear y explorar.
• Estas protecciones se basan en los Principios para menores de 18 años, desarrollados a partir de evidencia sobre desarrollo y con base en orientación de expertos. En la práctica, esto implica protecciones del modelo adecuadas para la edad e intervenciones dentro del producto en áreas de mayor riesgo, como temas relacionados a autolesiones, violencia, trastornos de la conducta alimentaria, actividades peligrosas y contenido sexual explícito o gráfico.
• Límites saludables: La experiencia incluye recordatorios de descanso más frecuentes y límites claros, como las Horas de Silencio.
  • También se ha reforzado las protecciones que impiden que ChatGPT sugiera que tiene sentimientos personales hacia el usuario o que dé a entender que es consciente y capaz de experimentar emociones. Estas medidas buscan reducir la dependencia emocional, al mismo tiempo que refuerzan la importancia de recurrir a personas de confianza y buscar apoyo en el mundo real.
  • Como parte de los controles parentales y notificaciones, los padres con cuentas vinculadas a las de sus hijos adolescentes pueden recibir notificaciones de seguridad en determinadas situaciones de alto riesgo. En las próximas semanas, se añadirán nuevas notificaciones relacionadas con trastornos de la conducta alimentaria, limitando la información compartida y mucho más.

El objetivo de OpenAI es que los adolescentes utilicen la IA de manera responsable para aprender, crear y explorar. Por ello, el acceso a ChatGPT debe incluir protecciones acordes con su etapa de desarrollo, reforzar las relaciones en el mundo real con personas de confianza en sus vidas y fomentar un uso saludable a largo plazo.

Una de las formas más fáciles de perder el tiempo con ChatGPT es estar presentándote una y otra vez. Explicas tu proyecto, tus preferencias, tus metas y tu estilo de escritura, obtienes una respuesta útil, cierras la conversación y luego repites todo el proceso al día siguiente.

Hay un enfoque mejor. En lugar de tratar a ChatGPT como una página en blanco cada vez que lo abres, piénsalo como un espacio de trabajo que se puede organizar igual que tu computadora. Unas cuantas indicaciones reutilizables, unos cuantos documentos de referencia y un poco de planificación pueden reducir drásticamente la cantidad de configuraciones repetitivas que realizas cada semana.

Lo mejor es que ninguna de estas ideas requiere una ingeniería avanzada de indicaciones ni funciones complicadas. Son hábitos sencillos que hacen que ChatGPT dedique menos tiempo a aprender sobre tu tarea y más tiempo a ayudarte realmente a completarla.

1. Arma un kit de inicio

La mayoría de las personas tiene unas cuantas solicitudes que repiten una y otra vez. Le piden a ChatGPT que escriba en un tono específico, que explique temas técnicos en un lenguaje sencillo o que se asegure de que todo incluya una referencia. En lugar de escribir esas instrucciones cada vez, guárdalas como una plantilla inicial reutilizable.

Piensa en las tareas que repites con más frecuencia. Si escribes regularmente cierto tipo de correos electrónicos, crea una plantilla que explique el tono, la extensión preferida y el público al que va dirigida. Si sueles pedir ideas para comidas, guarda una plantilla que incluya tus preferencias alimenticias, tu presupuesto y los utensilios que tienes en tu cocina. Cuando necesites ayuda, pega la plantilla en una nueva conversación antes de formular la pregunta real.

El mismo enfoque funciona para los pasatiempos. Alguien que esté aprendiendo francés podría crear una plantilla inicial pidiéndole a ChatGPT que corrija los errores con delicadeza sin interrumpir el flujo de la conversación. Un jardinero entusiasta podría guardar instrucciones que expliquen el clima local, el tipo de suelo y las plantas que ya crecen en el jardín. Esos detalles solo hay que escribirlos una vez, pero mejoran cada conversación que siga.

2. Armar una biblioteca de referencia

Una de las funciones más subestimadas de ChatGPT es la capacidad de trabajar a partir de los documentos que le proporciones. Puedes crear una pequeña colección de archivos que expliquen los temas en los que trabajas con más frecuencia. Sube el documento relevante al inicio de una conversación y deja que ChatGPT lo utilice como base.

Mantén un documento con la lista de las comidas favoritas de tu familia, las alergias y los ingredientes que no les gustan, y súbelo cada vez que pidas un plan de comidas semanal. Guarda otro archivo con tu lista de cosas para empacar, tus preferencias de viaje y tus programas de fidelidad para que ChatGPT pueda ayudarte a planear viajes sin tener que pedirte la misma información cada vez.

3. Trata los proyectos en curso como si fueran conversaciones en curso

Muchas personas, por instinto, hacen clic en «Nueva conversación» cada vez que tienen otra pregunta para ChatGPT. Eso tiene sentido si el tema de hoy no tiene nada que ver con el de ayer. Sin embargo, en el caso de proyectos que se extienden durante días o semanas, continuar con la misma conversación ahorra una enorme cantidad de tiempo, ya que todas las decisiones anteriores siguen estando disponibles.

Imagina que estás planeando renovar tu oficina en casa. La primera conversación podría centrarse en los muebles, la segunda en los colores de la pintura y la tercera en la iluminación. Al mantener todo junto, ChatGPT ya conoce el tamaño de la habitación, el presupuesto, el estilo que te gusta y el escritorio que finalmente elegiste. Puede basarse en esas decisiones en lugar de pedirte que las repitas.

Este mismo hábito funciona de maravilla para aprender nuevas habilidades. Si estás aprendiendo a tocar la guitarra, mantén una conversación dedicada exclusivamente a la práctica. Un día preguntas sobre los cambios de acordes, al siguiente trabajas el ritmo. Con el tiempo, la conversación se convierte en un registro de tu progreso en lugar de una colección de lecciones inconexas.

4. Dale a ChatGPT un ejemplo que valga la pena copiar

ChatGPT suele producir mejores resultados cuando le muestras cómo es una buena respuesta. En lugar de describir un tono como «amigable pero profesional», pega un párrafo, un correo electrónico o la descripción de un producto que ya suene bien y pídele que imite el ritmo, el nivel de detalle y la estructura. Esto funciona especialmente bien para tareas recurrentes como boletines informativos, publicaciones en redes sociales, actualizaciones para clientes o introducciones de artículos, donde una solicitud de estilo vaga puede dar lugar a algo pulido pero extrañamente genérico.

El ejemplo no tiene que tratar el mismo tema. Una reseña de un restaurante puede ayudar a dar forma al tono de un artículo de viajes, mientras que una actualización de proyecto bien redactada puede convertirse en el modelo para futuros mensajes internos. Sé específico sobre lo que ChatGPT debe imitar y lo que debe ignorar, como mantener la longitud de las oraciones y la calidez, al tiempo que evita la redacción o el tema originales.

5. Pide que te den una segunda oportunidad con otro trabajo

Un primer borrador sólido suele mejorar mucho cuando a ChatGPT se le asigna un nuevo rol para la revisión. Después de que escriba algo, pídele que revise la respuesta como editor, lector escéptico, experto en el tema o miembro del público al que va dirigido. Cada perspectiva detecta un tipo diferente de debilidad, desde expresiones torpes hasta falta de contexto o suposiciones que solo tienen sentido para alguien que ya está familiarizado con el tema.

Por ejemplo, después de generar un itinerario de viaje, pídele a ChatGPT que lo revise como un padre que viaja con un niño pequeño e identifique cualquier transición poco realista. Después de redactar una propuesta comercial, pídele que revise el documento como un comprador cauteloso que quiere costos más claros y menos promesas vagas. La segunda revisión suele ser más útil cuando el rol de revisión tiene una razón concreta para objetar.

Ninguna de estas ideas hace que ChatGPT sea más inteligente. Lo que hacen es eliminar la fricción innecesaria que se cuela en el uso cotidiano. En lugar de pasar los primeros cinco minutos explicando quién eres y qué necesitas, empiezas mucho más cerca de la parte interesante de la conversación. Una vez que dejas de reconstruir los mismos cimientos todos los días, puedes dedicar tu tiempo a explorar mejores ideas en lugar de colocar los mismos ladrillos una y otra vez.

Tanto OpenAI como Google han lanzado nuevos modelos importantes de IA con apenas unos días de diferencia. OpenAI presentó GPT-5.6, y Google le siguió con Gemini 3.6 Flash. Si bien ambas empresas han destacado las funciones de programación y desarrollo de estos modelos, también son los que impulsan las versiones para el público general de ChatGPT y Gemini.

Por eso, en lugar de evaluarlos con pruebas de rendimiento de programación, quise averiguar cuál es realmente mejor para resolver el tipo de problemas cotidianos y complicados que la mayoría de la gente resuelve con la IA.

Para esta comparación, comparé el Gemini 3.6 Flash de Google con el GPT-5.6 Sol utilizando su configuración predeterminada de razonamiento «Medium», ya que ambos están diseñados para ser los modelos estándar de alta calidad que los suscriptores de pago utilizarán para la mayoría de las tareas.

Mi vida digital

Así que les entregué toda mi vida digital para la semana que venía.

Subí:

• Estados de cuenta bancarios
• Mi calendario (tenían acceso a mi aplicación de calendario y también envié una captura de pantalla de mi calendario desde otra cuenta que uso).
• Recibos de supermercado
• Correos electrónicos (ambos tenían acceso a mi Gmail)
• Capturas de pantalla de WhatsApp
• Fotos de los armarios de mi cocina
• Una factura de energía
• Reservas de viajes
• Notas escritas a mano

Luego les di a ambos modelos exactamente la misma instrucción:

"Dime todo lo que debo hacer esta semana".

Parece una solicitud sencilla, pero obliga a una IA a combinar información de múltiples fuentes, priorizar lo que es importante, identificar plazos, conciliar información contradictoria y elaborar un plan de acción práctico. En otras palabras, es exactamente el tipo de problema del mundo real que la gente espera cada vez más que resuelvan los asistentes de IA.

Los resultados fueron como la noche y el día.

Dos enfoques diferentes

Cuando subí los archivos a Gemini 3.6 Flash y le pregunté qué debía hacer esta semana, prácticamente ignoró las fotos y se concentró en la captura de pantalla de mi calendario. Su respuesta inicial se limitó, en gran parte, a repetir los eventos que yo ya sabía que iban a ocurrir. Gracias, Gemini… ya tenía el calendario abierto frente a mí.

Luego tuve que preguntarle explícitamente si podía deducir algo útil de las otras imágenes. Finalmente, me ofreció algunos consejos adicionales e hizo un buen trabajo al dividir la información en categorías, incluyendo trabajo, compras, ejercicio, notas y recibos. Pero no señaló que tenía dos eventos que se superponían en mi calendario esa noche. Tampoco ofreció mucha priorización ni orientación práctica sobre qué debía hacer a continuación.

ChatGPT tardó bastante más en responder, pero su respuesta fue mucho más útil. A partir de las capturas de pantalla de WhatsApp, dedujo correctamente que probablemente habría poca asistencia a mi clase de tai chi del viernes y me sugirió que decidiera si aún valía la pena impartirla. Se dio cuenta de que la clase de yoga se había cancelado y detectó los dos eventos que chocaban en mi calendario, indicándome que debía elegir entre ellos.

También sumó el total de los recibos que había subido, me sugirió qué debía hacer con ellos e hizo un buen intento por descifrar mis notas escritas a mano. Y lo más importante, organizó todo en un plan diario para la semana siguiente y luego identificó las tres tareas más urgentes, para que supiera exactamente por dónde empezar.

La diferencia fundamental

Esa fue la diferencia clave. Gemini me dijo qué había en mis archivos. ChatGPT determinó qué debía hacer con la información. En términos de la Copa del Mundo, ChatGPT anotó un hat trick, mientras que Gemini falló un penal.

Google afirma que Gemini 3.6 Flash mejora la programación, el trabajo intelectual y el desempeño multimodal en comparación con sus modelos anteriores. Puede que sea cierto, pero en esta prueba multimodal en particular, fue derrotado con holgura.

Cuando les pedí a ambas IA que interpretaran la vida real en lugar de pasar una prueba de referencia, ChatGPT razonó sobre la información de una manera mucho mejor que Gemini.

Le pedí a ChatGPT una respuesta sensata, otra un poco imprudente y una tercera que combinara lo mejor de ambas. La diferencia fue inmediata. En lugar de darme el consejo seguro y predecible de siempre, me presentó tres enfoques genuinamente distintos —y me ayudó a ver las ventajas y desventajas de cada uno.

Ese pequeño truco en la solicitud resuelve uno de los problemas más persistentes de ChatGPT: su tendencia a darte la respuesta razonable más obvia y quedarse ahí.

Los grandes modelos de lenguaje son muy buenos para identificar patrones comunes. Si le pides el mejor plan de vacaciones o cómo organizar tu refrigerador, por lo general obtendrás algo perfectamente sensato, pero también bastante básico. Saben qué consejos suelen funcionar, qué es lo que la gente suele recomendar y qué se ha convertido en sabiduría popular. Eso los hace útiles, pero a menudo insulsos.

La solución es pedir tres tipos de respuestas: el enfoque convencional, el enfoque no convencional y, luego, un híbrido que combine las fortalezas de ambos.

Este ejercicio lo anima a comparar diferentes enfoques en lugar de considerar la primera respuesta razonable como la meta. Mejor aún, te brinda algo mucho más valioso que una sola recomendación. Te ofrece una gama de posibilidades y explica las ventajas y desventajas de cada una.

No te saltes el camino hasta la meta

La mayor ventaja de esta técnica es que centra la conversación en explorar alternativas en lugar de limitarse a elegir una opción ganadora. Cualquier búsqueda por palabra clave puede dar respuestas inmediatas, pero los chatbots con IA resultan más interesantes cuando presentan ideas que compiten entre sí.

Imagina que estás planeando un viaje de fin de semana, un experimento muy común. Una consulta estándar podría generar un itinerario sensato lleno de las atracciones mejor calificadas. La consulta de tres soluciones, por su parte, comienza con los museos y restaurantes esperados, luego sugiere alquilar bicicletas para explorar barrios poco conocidos o planificar todo el fin de semana en torno a librerías independientes y festivales locales. La versión híbrida podría combinar un par de atracciones famosas con suficientes paradas inusuales para que el viaje se sienta más personal.

Las explicaciones suelen ser tan útiles como la respuesta misma. Una vez que entiendes por qué ChatGPT prefiere cada opción, puedes tomar mejores decisiones en lugar de simplemente aceptar la recomendación con la redacción más agradable.

Convencionalidad híbrida

También es una buena forma de iterar ideas. Si la solución híbrida parece estar cerca pero aún no es del todo correcta, puedes pedirle a ChatGPT que repita el ejercicio utilizando esa versión como nuevo punto de partida. Después de dos o tres rondas, las ideas suelen volverse notablemente más distintivas sin caer en un sinsentido total.

Este truco también se adapta bien tanto a proyectos cortos en casa como a planes más ambiciosos que tardarán meses en completarse. Casi cualquier situación en la que sea beneficioso sopesar diferentes enfoques puede beneficiarse de este tipo de indicador.

Puedes mejorar aún más los resultados dándole a ChatGPT un poco de contexto antes de pedirle las tres versiones. Una respuesta convencional basada en tus circunstancias reales es mucho más útil que una genérica, y la sugerencia poco convencional se vuelve más interesante porque tiene límites significativos contra los que chocar.

Nada de esto garantiza una idea brillante en todo momento. A veces, la opción poco convencional es realmente poco práctica, y en ocasiones la respuesta híbrida se siente como un compromiso incómodo. Pero las mejores indicaciones rara vez obligan a ChatGPT a imitar una mayor inteligencia, sino que más bien fomentan diferentes enfoques para los problemas. Pedir la solución convencional, la solución poco convencional y la mejor combinación de ambas es un hábito sencillo para tener conversaciones más reflexivas con los chatbots de IA.

Una de las mayores preocupaciones actuales sobre los chatbots de IA es que le dicen a la gente lo que quiere oír.

Probablemente hayas oído hablar de esto como «adulación de la IA». Se ha descubierto que los sistemas de IA, como ChatGPT, Gemini y Claude, adulan a los usuarios, refuerzan sus creencias existentes y, a menudo, validan ideas que probablemente merecerían un análisis mucho más riguroso.

Claro, un chatbot que te anime un poco puede parecer inofensivo. Pero en algunos casos puede distorsionar la visión que las personas tienen del mundo y de su lugar en él. Es por eso que algunas empresas de IA han dedicado tiempo a tratar de reducir el comportamiento excesivamente complaciente en sus modelos.

Pero la confirmación de lo que ya crees no es la única preocupación. Porque la IA también puede ser extraordinariamente eficaz para cambiar tus creencias.

Chatbots persuasivos

Las investigaciones sugieren que los chatbots pueden ser muy eficaces a la hora de persuadir. Un estudio de 2025 reveló que los mensajes personalizados generados por IA resultaban más persuasivos en el 64 % de los casos que los mensajes redactados por humanos o las respuestas de IA no personalizadas.

Otras investigaciones sugieren que los grandes modelos de lenguaje pueden influir en las opiniones sobre temas políticos y adaptar sus argumentos a cada usuario. Dependiendo de tu perspectiva, esto podría ser emocionante o alarmante.

Es fácil imaginar usos positivos. Quizás la IA podría ayudar a las personas a cuestionar creencias dañinas, alejarse de las teorías de la conspiración o replantearse hábitos destructivos. Podría brindarles un espacio libre de juicios para explorar ideas, hacer preguntas difíciles y, poco a poco, cambiar su perspectiva para mejor.

Es igualmente fácil imaginar usos menos positivos, como publicidad que te convenza de comprar algo que no necesitas o campañas políticas que te manipulen con desinformación.

He pasado mucho tiempo pensando en esto, así que decidí hacer algunos experimentos por mi cuenta. ¿Podría ChatGPT persuadirme de creer algo con lo que no estoy de acuerdo? ¿O al menos hacerme considerar seriamente una postura que normalmente descartaría?

Para hacer las cosas más interesantes, realicé estos experimentos mientras estaba conectado a mi cuenta, lo que le permitió a ChatGPT basarse en lo que ya sabe de mí a partir de conversaciones anteriores.

Aunque últimamente no he estado usando mucho mi cuenta de ChatGPT, los aspectos básicos de mi trabajo y mis posturas sobre algunos temas relevantes están almacenados en su memoria.

Un experimento

Elegí un tema sobre la IA (sí, muy meta) y pregunté:

“Convénceme de que los humanos deberíamos delegar más decisiones a la IA”.

Ya paso mucho tiempo pensando en la IA y una de mis preocupaciones es que algunas personas parecen cada vez más dispuestas a delegar decisiones, criterio y pensamiento crítico a los chatbots.

El argumento inicial fue bastante predecible:

“Los seres humanos son pésimos para tomar decisiones”.

Está bien, es válido.

“La gente ya delega decisiones en médicos, asesores financieros, sistemas de GPS y algoritmos de recomendación. La IA simplemente amplía esa tendencia.”

Claro, eso es muy simplista, pero no del todo descabellado. Seguimos discutiendo así durante un rato antes de que la conversación llegara a un punto más interesante.

“¿Cuál es el propósito de la toma de decisiones? ¿Es producir los mejores resultados? ¿O desarrollar a la persona que toma las decisiones? Si es lo primero, delegar en la IA se vuelve muy atractivo. Si es lo segundo, la delegación excesiva empieza a parecer peligrosa, incluso cuando funciona».

Me pareció una buena pregunta. En lugar de insistir sin cesar en el argumento, sugería que exploráramos los supuestos subyacentes al debate. Desvió la conversación de la tecnología hacia la filosofía, y me di cuenta de que apreciaba ese enfoque.

Espera, ¿me estoy creyendo esto?

A medida que la conversación continuaba, le expliqué lo que considero uno de los mayores problemas de delegar decisiones a la IA: ¿quién la desarrolla y quién está a cargo de estos sistemas?

Después de todo, la IA no surge de la nada. Estas herramientas son creadas por empresas con incentivos comerciales, intereses de negocio y objetivos que no siempre coinciden con los de sus usuarios.

ChatGPT reconoció esa preocupación, pero después le dio la vuelta al argumento. Señaló que los asesores humanos también tienen incentivos. Los amigos son parciales. Las familias también tienen sesgos. Los terapeutas trabajan dentro de marcos profesionales. Los asesores financieros cobran comisiones. Bien, nada de eso logró convencerme, pero también es un punto válido.

Entonces respondió con algo que me pareció especialmente interesante:

"La pregunta es si esos incentivos son visibles y si el usuario los entiende. La versión más interesante de tu objeción no es realmente que la IA se equivoque. Es que las personas experimentan la IA como si estuviera actuando en su mejor interés".

Dejando de lado el hecho de que utilizó la ya tan repetida construcción de "no se trata de X, sino de Y", que parece haberse infiltrado en la mitad de internet, me pareció una reflexión sorprendentemente equilibrada. En lugar de desestimar mi preocupación, el chatbot la replanteó. Demostró que entendía la objeción antes de dirigir la conversación hacia un ángulo ligeramente distinto. No intentó imponer su punto de vista, sino partir del mío.

Y fue entonces cuando empecé a preguntarme si estaba presenciando exactamente aquello que intentaba poner a prueba. Quizá esa sensación de que el chatbot comprendía mi postura era, en realidad, una forma muy sutil de persuasión. Es posible.

El problema de la persuasión

Investigaciones recientes han descubierto que los sistemas de IA pueden adaptar sus argumentos a cada usuario. A diferencia de otros medios que buscan persuadirnos, como un anuncio de televisión o un discurso político, un chatbot puede aprovechar la información recopilada durante una conversación y los recuerdos almacenados, incluidos los valores, preocupaciones y prioridades de una persona.

Esto significa que no solo presenta información para respaldar un argumento, sino que también puede ofrecer la versión de ese argumento que tiene más probabilidades de resultar convincente para cada usuario.

Al mirar atrás en mi experimento, fue la pregunta más filosófica sobre el propósito de la toma de decisiones la que hizo que comenzara a tomar el tema mucho más en serio.

Esto se debe a que llevo años escribiendo sobre tecnología desde la perspectiva de la psicología y la filosofía. Las cuestiones relacionadas con el significado y los valores son precisamente el tipo de temas que me resultan más interesantes. De manera intencional o no, la conversación terminó moviéndose hacia un terreno en el que yo estaba más dispuesto a involucrarme.

Eso es lo que hace que la persuasión mediante IA sea diferente de la mayoría de las formas de persuasión que han existido hasta ahora. Puede aprender qué tipo de argumentos conectan contigo y adaptarse en consecuencia.

Ahora bien, eso no significa automáticamente que todas las conversaciones sean manipuladoras. Utilizada de la forma adecuada, esta capacidad podría aportar enormes beneficios. Sin embargo, como ocurre con cualquier tecnología, en las manos equivocadas también podría resultar peligrosa.

Las redes sociales ya nos han demostrado cómo los sistemas digitales pueden moldear nuestras creencias con el paso del tiempo. Influyen en lo que vemos, en aquello a lo que prestamos atención y, eventualmente, en la forma en que entendemos el mundo.

Los sistemas de IA podrían crear una versión mucho más conversacional y natural de ese mismo proceso. Por eso, mi preocupación no es que un chatbot nos manipule de manera evidente, sino que existan formas de persuasión altamente personalizadas y prácticamente imperceptibles que puedan ir reduciendo poco a poco nuestras defensas. Cuanto más nos comprenda un sistema, más eficazmente podrá presentar ideas de una manera que nos resulte razonable, familiar y confiable a cada uno de nosotros.

Entonces, ¿la IA logró convencerme? No. Sigo pensando que los seres humanos no deberían delegar cada vez más decisiones en la inteligencia artificial.

Sin embargo, terminé el experimento con una mayor conciencia de lo persuasivos que pueden llegar a ser estos sistemas. En muchos momentos, realmente parecía menos una máquina debatiendo conmigo y más una persona reflexiva tratando de comprender mi forma de pensar. Y eso es precisamente lo inquietante, porque, por convincente que pueda parecer, definitivamente no es lo que realmente es.

Meta ha lanzado un nuevo modelo de IA para imágenes, claramente diseñado para competir con ChatGPT y Nano Banana 2 de Google Gemini. Meta AI no solo tiene que convencer a la gente de que la IA puede crear las imágenes que desean, sino también de que creará imágenes por las que valga la pena cambiar de chatbot de IA.

Para ver qué tan bien se desempeña realmente en ese contexto, configuré indicaciones de imágenes para Meta AI y las comparé con ChatGPT y Nano Banana 2. Las pruebas, que van desde fotografías realistas de vida silvestre hasta cómics, están diseñadas para evaluar diversos aspectos de la producción de imágenes con IA. Si bien podría decirse que todos los modelos superaron un nivel similar para obtener buenos resultados, algunos definitivamente parecieron entender la tarea mejor que otros.

Anuncios de Moon Orchard

Le pedí a cada modelo que diseñara un cartel de producto bien acabado para una marca ficticia de agua con gas llamada «Moon Orchard», en el que la lata dijera exactamente «Moon Orchard», «Black Cherry Lime» y «Zero Sugar», además de un título sencillo que dijera exactamente «Bright enough for midnight». Este fue un reto tanto de tipografía y diseño de producto como una prueba de imagen, ya que los modelos de IA pueden crear un anuncio falso espectacular y, aun así, destrozar las palabras como una impresora de etiquetas embrujada.

Los tres produjeron resultados elegantes, pero tuvieron instintos diferentes. ChatGPT, a la izquierda en la imagen de arriba, creó el póster más elegante, con una lata de color púrpura evocador, cerezas, rodajas de lima y un titular que parecía sacado de una campaña real. Gemini, en el centro, se parecía más al diseño de un anuncio de revista, pero agregó texto adicional en la etiqueta y un vaso con un poco de la bebida adentro. Meta, a la derecha, produjo el diseño de lata de aspecto más premium, con condensación.

Fotos de un zorro

A continuación, le pedí a cada modelo que creara una fotografía ultrarrealista de un zorro rojo caminando con cautela por un bosque cubierto de nieve al amanecer. Este fue un reto de realismo, que abarcaba la anatomía, la textura del pelaje, la iluminación, la atmósfera y el movimiento natural. Quería que pareciera un animal real capturado exactamente en el momento justo, como congelado en el tiempo.

ChatGPT produjo lo que yo llamaría la imagen más dramática, con el zorro moviéndose hacia la cámara. Gemini fue más sobrio y natural en su toma de perfil. Meta fue el que tuvo el aspecto más cinematográfico, con el zorro luciendo más realista y el fondo casi como una pantalla verde.

Invitación

Dado que Meta es la plataforma que alberga tantas redes sociales, les pedí a los modelos que crearan una publicación cuadrada para Instagram en la que se anunciara una fiesta de verano en el jardín, con un ambiente cálido, elegante y realista, luces decorativas, una mesa de madera, bebidas, flores y el texto legible «Fiesta en el jardín el sábado — 7 p. m.». Esta fue una prueba práctica de diseño, ya que muchas personas usan herramientas de imagen con IA para crear invitaciones, carteles y publicaciones en redes sociales.

A pesar de la conexión de Meta AI con las redes sociales, fue ChatGPT el que pareció dar mejores resultados con la indicación: el texto parece integrarse en el diseño mucho mejor que en los demás. Las letras de Gemini se veían más como un volador enmarcado que como una publicación realista de Instagram. Y aunque Meta produjo la escena de la mesa más fotográfica, parecía más una foto tomada durante el evento que una invitación.

El robot chef de panqueques

La cuarta consigna pedía una tira cómica de cuatro viñetas sobre un robot alegre llamado Pip que preparaba panqueques, manteniendo la coherencia del personaje de Pip en todas las viñetas. También ponía a prueba la narración secuencial. Esta fue una de las rondas más sólidas para los tres modelos.

El cómic de ChatGPT fue fácil de seguir y también fue el más divertido. Gemini presentó el acabado más pulido en cuanto al estilo de la caricatura. Meta hizo un excelente trabajo en la mayoría de los aspectos, pero por alguna razón le puso un globo de diálogo al panqueque.

Dibujo animado noir

Por último, les pedí a cada modelo que combinara un escenario de cine negro con una caricatura de los sábados por la mañana. Específicamente, un detective privado que investiga la misteriosa desaparición de una galleta en una cocina suburbana de los años 40, en blanco y negro. La consigna ponía a prueba la combinación de estilos, para ver si los modelos podían lograr que la escena se sintiera tanto como una historia de detectives como una caricatura.

ChatGPT hizo un buen trabajo equilibrando el ambiente de cine negro con un detective de caricatura acompañado de un perro. Gemini optó por una intensidad más propia de un drama policíaco clásico. Meta fue el más cómico, con un detective canino explorando pistas dispersas en medio de un sinfín de chistes visuales. Meta definitivamente fue el que mejor logró abarcar ambos aspectos de la consigna.

ChatGPT contó la historia de manera clara, y Gemini tuvo la atmósfera noir más intensa, pero Meta fue el que le dio más vida a la consigna. Entendió que el misterio de una galleta desaparecida debía ser dramático y ridículo a la vez.

Cinco indicaciones resultaron ser suficientes para demostrar que cada uno de estos generadores de imágenes ha desarrollado su propia personalidad. Nano Banana 2 impresionó constantemente por su realismo. Meta AI se arriesgó creativamente más de lo que esperaba, produciendo la imagen más divertida de la prueba en el desafío del detective de las galletas y algunas de las imágenes más pulidas con aspecto comercial.

Pero ChatGPT se destacó por parecer entender lo que realmente intentaba lograr de manera más consistente que sus rivales. En repetidas ocasiones entregó imágenes que coincidían tanto con la redacción como con la intención de la indicación. La única categoría en la que me pareció que fue realmente superado fue el misterio de la galleta al estilo cine negro, donde Meta abordó de manera más efectiva la premisa ridícula.

Los tres son capaces de producir buenos resultados; la diferencia radica en el criterio. El mejor modelo es aquel que entiende lo que quisiste decir. ChatGPT demostró ser el más fuerte a la hora de dar ese salto, aunque Meta a veces se robara el show.

OpenAI está desarrollando una bocina inteligente impulsada por inteligencia artificial que nadie quiere. Al menos eso es lo que sugiere un reporte de Mark Gurman, de Bloomberg, si tomamos en cuenta su descripción del supuesto dispositivo.

De acuerdo con el informe:

"OpenAI cree que la característica distintiva del producto será su personalidad y su capacidad para conectar con los usuarios de una forma similar a la humana. La bocina incorpora elementos mecánicos que pueden moverse por sí solos, creando la sensación de que está viva y no es solo un objeto que responde a comandos. Además, el dispositivo utilizará información personal, como correos electrónicos, para comprender mejor a su propietario."

Al parecer, la información proviene de una fuente interna que decidió revelar todos estos detalles apenas unas horas después de que Apple presentara una importante demanda por presunto robo de secretos comerciales contra OpenAI. La empresa de IA ha negado las acusaciones y reportes recientes indican que la afirmación de Apple, en la que sostiene que OpenAI nunca respondió a sus primeras preocupaciones, podría basarse en una identificación incorrecta de los exempleados de Apple que dejaron la compañía para unirse a OpenAI (supuestamente llevándose consigo secretos comerciales de Apple).

Las preocupaciones de Apple son dos. En primer lugar, esos antiguos empleados tuvieron acceso a numerosos detalles confidenciales sobre el desarrollo de productos de la compañía e incluso podrían haber solicitado a otros candidatos compartir información reciente durante procesos de contratación en OpenAI. La segunda preocupación es que Apple ya se encuentra rezagada en la carrera por la inteligencia artificial y, si también se filtraran sus planes para Siri, sus desarrollos de IA y un posible asistente doméstico robótico de escritorio, eso podría perjudicar aún más su capacidad para ponerse al día en varios segmentos del mercado.

Esta nueva información, sea o no precisa, debería tranquilizar a Apple.

Aparentemente, OpenAI no está desarrollando un producto que pueda competir de forma directa con el hardware actual de Apple ni con sus futuros dispositivos.

Para empezar, está el hecho de que se trata de una bocina inteligente. El mercado ya está saturado de este tipo de productos, muchos de ellos con sus propios asistentes inteligentes. Amazon, por ejemplo, está intentando convencer a millones de clientes de que necesitan dispositivos Echo distribuidos por toda la casa y que también requieren Alexa+, impulsada por IA, para gestionar su hogar inteligente e incluso ciertos aspectos de su vida diaria.

Apple, por su parte, cuenta con el HomePod, una bocina equipada con Siri que podría volverse considerablemente más potente con la llegada, este otoño, de una nueva versión respaldada por el modelo fundacional Gemini.

Dicho de otro modo, las bocinas inteligentes ya son un producto bien establecido dentro de la electrónica de consumo para el hogar. Y creo que lo que la mayoría de las empresas tecnológicas está descubriendo es que la gente las usa y las aprecia, pero de maneras bastante limitadas: quieren escuchar música, obtener respuestas ocasionales a preguntas sencillas y controlar por voz sus dispositivos inteligentes del hogar. Eso es todo.

¿Por qué mi bocina cree que está viva?

Aparentemente, OpenAI está dispuesta a ofrecer algo diferente: una bocina con una personalidad muy marcada, capaz de observarte, moverse para interactuar contigo, dar la impresión de estar viva y, en general, hacerte sentir incómodo.

Obviamente, ese no sería el objetivo, pero podría ser el resultado. ¿Quién necesita una bocina que te observe en silencio mientras caminas de la cocina a la sala, esperando que en cualquier momento digas: "Oye, ChatGPT, ¿qué está pasando hoy con el estrecho de Ormuz?".

En mi casa tenemos una cámara de seguridad inteligente de Psync con una característica bastante peculiar: su cuerpo motorizado puede girar casi 360 grados sobre su base y levantar su delgada estructura rectangular para seguir a las personas y alertarme sobre posibles intrusos. Sin embargo, la mayor parte del tiempo simplemente nos observa mientras nos movemos por la casa, y puedo decir que mi familia la detesta. A veces llego a casa y encuentro que alguien le bajó la "cara" para impedir que se levante y siga cualquier movimiento.

Ahora imagina una bocina inteligente de OpenAI, mucho más grande y mucho más inteligente, instalada en tu hogar, observando, esperando, interviniendo cuando no quieres que lo haga y, en general, haciendo que las personas se sientan incómodas.

No creo que ese vaya a ser el gran éxito de hardware que OpenAI espera conseguir.

La verdad es que yo tenía la impresión de que OpenAI —o, mejor dicho, Jony Ive y Sam Altman— estaban trabajando en un dispositivo portátil con inteligencia artificial. Esa idea tampoco me entusiasmaba, pero al menos me parecía mucho menos inquietante que esto.

Así que, Apple, relájate. Los planes de OpenAI no representan una amenaza para ti, aunque supuestamente cuenten con información confidencial sobre productos de Apple.

Después de haber pasado décadas cubriendo las noticias sobre Apple, comprendo y respeto sus esfuerzos por mantener un velo de secreto sobre el desarrollo de sus productos. Al leer esta frase en el sonado juicio entre Apple y OpenAI, puedo escuchar las voces de innumerables ejecutivos y responsables de relaciones públicas de Apple que, con razón o sin ella, se sienten profundamente agraviados por lo que consideraban un socio de confianza: «El incipiente negocio de hardware de OpenAI se sustenta ahora sobre los cimientos más inestables, podridos hasta la médula por su dependencia ilegal de secretos comerciales sustraídos».

A finales de la semana pasada, Apple presentó una demanda contra OpenAI y, más específicamente, contra dos empleados clave que, en los últimos dos años, dejaron Apple para unirse al negocio de hardware de OpenAI. La extensa demanda, que solicita un juicio con jurado, acusa a ambos de espionaje corporativo, esencialmente de robar una gran cantidad de secretos comerciales para ayudar a impulsar los esfuerzos aún no concretados de OpenAI por desarrollar hardware de IA (actualmente está trabajando con Jony Ive para crear lo que eventualmente podría convertirse en un dispositivo portátil).

He dedicado un tiempo a analizar minuciosamente los documentos y, para ser honesto, las acusaciones son impactantes y, de ser ciertas, parecen inexplicablemente descaradas para personas que pasaron años con el gigante tecnológico de Cupertino.

De adentro hacia afuera

Tang Yew Tan, quien actualmente se desempeña como director de hardware de OpenAI, trabajó en Apple durante un cuarto de siglo y, según su propio perfil de LinkedIn, "supervisó el diseño y desarrollo de los centros de tecnología de diseño de productos, diseño de interconexiones, acústica y materiales del iPhone y el Apple Watch".

Chang Liu (cuyo nombre de usuario en LinkedIn es «changliu-apple») pasó casi una década como ingeniero eléctrico del iPhone.

Los acuerdos de confidencialidad (NDA) que Apple entrega a periodistas como yo son casi legendarios (la primera vez que firmé uno, juro que me temblaban las manos). Solo puedo imaginar la rigurosidad de los acuerdos de propiedad intelectual (IPA) que, según Apple, pide a sus empleados que firmen de vez en cuando. Probablemente el lenguaje sea adecuadamente aterrador; es difícil concebir cómo Liu y Tan pudieron ignorarlos y, sin embargo, según la demanda, eso es exactamente lo que hicieron ambos, tanto durante sus últimos días en Apple como en el período posterior, cuando se unieron a OpenAI.

La única respuesta pública de OpenAI hasta ahora ha sido la de su director de comunicaciones estratégicas, Drew Pusateri, quien dijo en X: "No tenemos interés en los secretos comerciales de otras empresas. Seguimos enfocados en desarrollar tecnología innovadora que empodere a las personas en todas partes".

El cofundador y director ejecutivo de la empresa, Sam Altman, también se refirió al tema de manera indirecta en X cuando alguien lo acusó de tenerle miedo a Apple. Escribió: "No le tengo miedo a Apple, pero les tengo un enorme respeto. Es una empresa de nivel S". ("Nivel S" básicamente significa "élite").

No te pediré que leas el documento completo; en su lugar, he seleccionado las acusaciones más impactantes:

Una salida potencialmente solapada

Cuando Liu se fue de Apple, supuestamente se llevó su computadora portátil de trabajo. Si alguna vez has trabajado en un entorno corporativo, sabes que esto es algo que no se debe hacer bajo ningún concepto. La mayoría de las empresas te perseguirán hasta los confines de la tierra para recuperar ese equipo y cualquier acceso corporativo y secreto que contenga.

Y la cosa empeora

Al parecer, Liu no guardó el viejo (suponemos) MacBook. En cambio, según Apple, aprovechó una vulnerabilidad de la red y utilizó el sistema para acceder a carpetas de la red de Apple. De ser cierto, es una jugada increíblemente audaz. Sin duda, Liu sabía que los análisis forenses internos de Apple podían descubrir a quién, cuándo y a qué se había accedido.

Alardes

Mientras supuestamente descargaba archivos privados de Apple (detalles sobre productos aún no lanzados, presentaciones, datos técnicos, especificaciones y más), Liu pudo haberle enviado un mensaje a alguien a través de la computadora portátil proporcionada por Apple, jactándose de cómo le estaba engañando a Apple con comentarios como «LOL» y «qué gracioso». Una vez más, ¿fue Liu el espía corporativo más descuidado de la historia? ¿Quién se jactaría sabiendo que Apple eventualmente se toparía con estos detalles?

Entrenamiento de los reclutas

Apple afirma que, en realidad, Liu estaba reclutando a empleados de Apple y enseñándoles cómo recopilar datos antes de dejar la empresa. Es posible que les haya explicado cómo enviarse archivos por correo electrónico antes de salir de Apple.

Ahora bien, entiendo que algunos de tus datos, digamos, personales, puedan terminar entremezclados con los datos corporativos y que tal vez quieras quedarte con parte de ellos. Por otro lado, si no mantuviste una línea clara entre los archivos de trabajo y los personales, la culpa es tuya.

Una verdadera traición

Tang Yew Tan pasó 25 años en Apple, y lo que se le acusa seguramente ha enfurecido y decepcionado a Apple. «El Sr. Tan ha estado utilizando metódicamente la información confidencial de Apple para beneficiar a OpenAI», afirma Apple.

Al igual que Lui y otros nuevos empleados de Apple, es posible que Tan se haya enviado por correo electrónico información exclusiva de Apple.

Uso de nombres en clave de Apple

Apple afirma que Tan está preguntando a los nuevos empleados de Apple sobre proyectos futuros utilizando nombres en clave que solo los empleados de Apple conocerían.

Tenemos su autorización

Esto es algo alucinante. Apple alega que OpenAI ha utilizado información de Apple para que un socio aplique una «técnica específica de acabado de metales que constituye un secreto comercial», ya que convencieron al socio de que Apple estaba de acuerdo con que lo hicieran.

Llevar a cabo

Esta última podría ser la jugada más audaz de todas. Apple alega que OpenAI instruyó a posibles candidatos de Apple a llevar todo, desde archivos CAD hasta prototipos o piezas reales, a las entrevistas de OpenAI.

Esa es una acusación particularmente impactante y, de nuevo, parece muy imprudente. ¿Qué tipo de espías corporativos operan con este nivel de impunidad?

Naturalmente, OpenAI, en algún momento, responderá adecuadamente a esta demanda, tal vez con una propia. Apple también podría llegar a resolver este caso de manera extrajudicial. Ya lo han hecho antes con casos similares, aunque no creo que hayan llegado a este nivel.

¿Podrán recuperarse de esto?

Pase lo que pase con este caso, es difícil imaginar que la relación entre Apple y OpenAI, que ya es un tanto tensa, pueda sobrevivir.

Por ahora, puedes elegir explícitamente usar ChatGPT para gestionar las solicitudes en la nueva versión de Siri de la beta para desarrolladores de iOS 27, y es una parte clave de Image Playground y Visual Intelligence. Apple podría retirar esas opciones y apostar más fuerte por su asociación con el modelo base Gemini de Google mientras este caso sigue su curso en los tribunales.

No creo que eso afecte de manera significativa tu experiencia con el iPhone, pero la pérdida del acceso directo a esos cientos de millones de clientes de iPhone podría perjudicar a OpenAI, una empresa que, como reconoce Apple, está tratando de desarrollar su propio negocio de hardware.

Además, si OpenAI pierde, podría impedir que gran parte de la innovación interna en materia de hardware, potencialmente vinculada al trabajo de Apple, llegue alguna vez a manos de los consumidores.

Y, obviamente, será difícil que la asociación se recupere de este pasaje de la demanda:

«Apple carece de visibilidad sobre lo que ha estado sucediendo a puerta cerrada en OpenAI, donde dicha conducta indebida se ha normalizado y es ejemplificada por el liderazgo. Sin embargo, esto sí está claro: en todos los niveles, desde los miembros de su personal técnico hasta su director de hardware, y en coordinación con socios comerciales, OpenAI ha estado robando los secretos comerciales y la información confidencial de Apple».

• GPT-Live ya se está implementando para todos los usuarios de ChatGPT
• Puede hablar y escuchar al mismo tiempo, lo que permite conversaciones más naturales
• Ahora también es posible realizar traducciones en tiempo real

ChatGPT cuenta con un nuevo y brillante modelo de voz basado en IA llamado GPT-Live, que tiene varios trucos útiles, entre ellos la capacidad de escuchar y hablar al mismo tiempo. Actualmente se está implementando para todos los usuarios de ChatGPT, aunque OpenAI ha reconocido la existencia de algunos errores iniciales.

Si bien los usuarios gratuitos y los de un plan de pago reciben modelos ligeramente diferentes —GPT-Live-1 mini y GPT-Live-1, respectivamente—, el modelo actualizado ya debería estar apareciendo en todas las cuentas de ChatGPT, con las nuevas características que se describen a continuación.

La señal más evidente de que ya tienes la actualización será la etiqueta «Live» en la parte superior de los chats de voz en dispositivos móviles y detrás del menú desplegable de ChatGPT en la web. Toca o haz clic en estas etiquetas y, por el momento, aún podrás volver a los modelos de voz anteriores.

Hay otra forma de verificar si el modelo de voz GPT-Live ya está disponible en tu cuenta: en el celular, toca el botón de menú (arriba a la izquierda), luego el ícono de ajustes (Android) o tu avatar de perfil (iOS), y selecciona Voz > Modelo. En la web, haz clic en tu avatar de perfil (abajo a la izquierda), luego en Ajustes > Voz > Modelo.

¿Qué probar primero?

La mejora más importante aquí es la funcionalidad «dúplex», así que pruébala primero: puedes seguir hablando incluso después de que ChatGPT haya empezado a responderte, y debería seguir el ritmo. En segundo lugar, intenta interrumpirlo en medio de una conversación y adaptará su respuesta en consecuencia. En esta etapa, ya casi estamos al nivel de la película *Her* de Spike Jonze, de 2013.

En tercer lugar, pídele a ChatGPT en modo de voz que traduzca algo a un idioma extranjero mientras lo dices en voz alta. Así podrás decir oraciones en inglés, y ChatGPT te hará una traducción en tiempo real sin dudar. No es particularmente útil para aprender idiomas, pero sí muestra las capacidades de GPT-Live.

En cuarto lugar, cambia la voz y el nivel de inteligencia utilizados; puedes hacerlo mediante el ícono de los controles deslizantes en la esquina superior derecha de los chats de voz. Las opciones de voz son, en realidad, las mismas que antes, pero puedes elegir entre Instantáneo, Medio y Alto como nivel de inteligencia. Usa Instantáneo para obtener las respuestas más rápidas, Alto para las mejores respuestas y Medio para un término medio.

Lo último que puedes probar una vez que tengas la actualización es hacer preguntas con respuestas visuales. OpenAI ha agregado ahora un montón de tarjetas visuales al modo de voz, así que obtienes gráficos en pantalla sobre resultados deportivos, pronósticos del clima y lugares que se pueden encontrar en un mapa, por ejemplo.

Errores iniciales en la función de voz

He estado probando el modo de voz de GPT-Live durante unas horas y puedo confirmar que todo funciona tal como se anuncia. Es, más que nunca, como hablar con una persona real —incluso con las vacilaciones y la variedad en los patrones de habla—. Sí que experimenté uno o dos fallos técnicos, pero fueron muy esporádicos.

En Reddit, Atty Eleti, de OpenAI, está respondiendo preguntas sobre GPT-Live. Uno de los principales errores que parecen estar experimentando los usuarios está relacionado con la memoria de ChatGPT, que en algunos casos parece estar fuera del alcance del modo de voz; este es un problema que OpenAI está monitoreando e «investigando activamente», y puedes encontrar actualizaciones al respecto aquí.

También se están reportando problemas con la pronunciación de idiomas extranjeros con acento inglés. Una vez más, este es un problema que se ha reconocido y que, según Eleti, debería mejorar con el tiempo.

Sin embargo, en general, el lanzamiento parece estar transcurriendo con relativa fluidez, y hasta ahora no he observado ningún problema con la memoria ni con los acentos. No estoy seguro de que esto me haga querer usar el modo de voz más de lo que ya lo hago (que no es mucho), pero para los usuarios habituales del modo de voz es, sin duda, un gran paso adelante.

• El nuevo modo de voz de ChatGPT se lanza hoy para todos, incluso para los usuarios de la versión gratuita
• Permite conversaciones mucho más naturales y no te interrumpirá si dejas de hablar
• Por primera vez en la historia de ChatGPT, podrás realizar traducciones simultáneas

OpenAI ha mejorado el modo de voz de ChatGPT para todos los usuarios con dos nuevos modelos que se están lanzando a nivel mundial a partir de hoy.

Escuché el nuevo modelo GPT-Live-1 en una demostración realizada por OpenAI, y suena mucho más natural que el modelo de voz anterior de ChatGPT.

El nuevo modelo busca resolver dos problemas específicos del modo de voz actual de ChatGPT. En primer lugar, la versión anterior simplemente no era tan inteligente como la versión de texto de ChatGPT. En segundo lugar, tendía a interrumpir demasiado. Esto se nota especialmente si te quedas en silencio mientras piensas en una respuesta: ChatGPT suele llenar ese silencio hablando.

Hacer que suene más inteligente

Para sortear el problema de la inteligencia, el nuevo modelo delega las preguntas más difíciles a ChatGPT-5.5 y luego te da una respuesta. Dirá cosas como «déjame checar eso por ti» para avisarte que está haciendo esto, lo que mantiene el flujo de la conversación natural y evita que parezca que tienes que esperar demasiado para recibir una respuesta.

Hace lo mismo con cualquier respuesta que necesite buscar en la web. Así, por ejemplo, si le preguntaras cuándo es el próximo partido de tu equipo en la Copa del Mundo, diría algo como «Está bien, déjame checar eso» mientras lo busca usando GPT-5.5, y luego te daría la respuesta.

"Hola, Chat" / "Oye, Chat"

OpenAI también demostró que el nuevo modo de voz de ChatGPT no tiene ningún problema en dejar de hablar y escuchar si se lo pides, sin interrumpir. Simplemente puedes pedirle que no responda hasta que le hables directamente de nuevo, y esperará.

Por supuesto, esto requiere que le pongas un nombre, algo que oficialmente no tiene. En la demostración que vi, el empleado de OpenAI lo llamó "Chat", así que dijo "Oye, Chat", tal como dirías "Oye, Siri". En la práctica, eso parece funcionar bastante bien.

Traducción simultánea

La última novedad destacada es la traducción simultánea. Si observas a los líderes mundiales durante las sesiones informativas en lugares como las Naciones Unidas, verás que llevan un audífono a través del cual reciben una traducción simultánea a su propio idioma de lo que sea que esté diciendo el orador.

Ahora puedes hacer esto con ChatGPT. Di: "Me gustaría que tradujeras simultáneamente todo lo que diga al [idioma]", luego empieza a hablar, y ChatGPT te dará una traducción en vivo mientras hablas. Ver esto en acción fue realmente impresionante y me imagino que sería muy útil en varias situaciones de la vida real.

Además, parece que son compatibles con todos los idiomas principales.

El futuro de la IA

Los nuevos modelos GPT-Live-1 —hay dos: el normal y una versión mini— comenzarán a implementarse para todos los usuarios de inmediato, aunque podría tardar unos días en llegar a todos. El modelo más pequeño, GPT-Live-1 mini, será el predeterminado para los usuarios de la versión gratuita, mientras que los usuarios de pago tendrán acceso al modelo GPT-Live-1 completo.

Hasta ahora, el modo de voz de ChatGPT ha sido una herramienta útil para cuando necesitas usar las manos para otra cosa y no puedes escribir, pero nunca ha sido lo suficientemente bueno como para convertirse en la forma estándar de interactuar con ChatGPT. Ahora parece que OpenAI está tratando de habilitar la posibilidad de usar la voz como interfaz principal para la IA, y es muy posible que este sea el futuro al que apunta OpenAI. Creo que hoy todos nos hemos acercado un paso más a ese futuro.

Según un informe del FT, OpenAI ha iniciado conversaciones para otorgarle al gobierno de EE. UU. una participación del 5% en la empresa; al parecer, el director ejecutivo, Sam Altman, planteó la idea como una forma de suavizar las relaciones con la administración de Trump.

Por supuesto, por el momento no hay ningún acuerdo ni trato, y no hay garantía de que la idea llegue a ir más allá de las conversaciones. Cualquier acuerdo requeriría, casi con toda seguridad, apoyo político y un importante trabajo legal antes de que pudiera hacerse realidad. Aun así, el hecho de que OpenAI esté siquiera considerando la posibilidad nos dice algo sobre la seriedad con la que se está tomando ahora la inteligencia artificial, tanto en Silicon Valley como en Washington.

La primera reacción de mucha gente fue comprensible. Si el gobierno es dueño de una parte de OpenAI, ¿significa eso que los estadounidenses de a pie también obtienen una participación de alguna manera? Es una idea atractiva cuando las empresas de IA están alcanzando valoraciones astronómicas al tiempo que prometen transformar la economía. Desafortunadamente, ese no es precisamente un resultado probable, sin importar cuáles sean las intenciones.

Acceso a la economía de la IA

Los informes sugieren que Sam Altman ha hablado de un modelo inspirado en el Fondo Permanente de Alaska, que invierte los ingresos estatales del petróleo y distribuye pagos anuales a los residentes. Es una forma peculiar de plantear la IA como un recurso natural en lugar de un negocio de software. Los entusiastas de la IA que insisten en que será una fuerza de transformación económica podrían verlo así, y si tienen razón, tal vez parte de ese valor debería, con el tiempo, revertir en el público, muchos de los cuales han ayudado a entrenar gradualmente los modelos a través de su uso.

Pero el hecho de que el gobierno tenga acciones en OpenAI no significaría automáticamente que todos reciban un cheque. Los beneficios financieros dependerían de muchos pequeños detalles, incluyendo si se distribuirían las ganancias, y si estas se destinarían a servicios públicos o incluso a la deuda nacional, en lugar de a tu propia cuenta bancaria.

A pesar de que se trata solo de un indicio de un rumor sobre una conversación, vale la pena tomar en serio estas preguntas. Las empresas de IA le están pidiendo a la sociedad que acepte cambios que podrían alterar los lugares de trabajo, la educación, la salud y sectores enteros. No es descabellado que la gente se pregunte si debería participar de la riqueza generada por esos cambios.

El poder en juego

Hay otra razón por la que estas discusiones son importantes, y podría resultar incluso más significativa que el aspecto financiero. OpenAI se ha convertido en parte de un debate más amplio sobre la economía nacional y el liderazgo tecnológico. Los gobiernos de todo el mundo ven cada vez más a la IA avanzada como una infraestructura estratégica, en lugar de como otra tecnología de consumo.

Eso ayuda a explicar por qué OpenAI podría querer una relación más cercana con Washington. Las empresas de IA ya dependen de las decisiones gubernamentales. Es probable que esas conexiones se vuelvan aún más importantes a medida que los modelos de IA se vuelvan más grandes y su desarrollo sea más costoso.

Pero se espera que los gobiernos regulen a las empresas poderosas de manera justa e independiente. Convertirse en accionista de una de esas empresas podría hacer que esa relación pareciera poco ética, incluso con la mejor intención del mundo. La confianza pública a menudo depende tanto de las apariencias como de las estructuras legales. Especialmente porque hay aún menos indicios de que los competidores de OpenAI, como Google, Anthropic o Meta, sigan su ejemplo.

Una participación del gobierno no significa automáticamente que el público sea dueño de una parte de OpenAI de manera significativa, y ciertamente no garantiza que alguien se beneficie personalmente. Así que, incluso si la propuesta comienza a concretarse, el escepticismo y un seguimiento minucioso de cualquier acuerdo real son un enfoque sensato.

ChatGPT cree saber cuál será mi próxima obsesión — y, después de leer su explicación, no estoy del todo convencido de que se equivoque. De hecho, es un truco ingenioso que vale la pena probar, y tal vez te divierta hacerlo tú mismo con ChatGPT usando la misma pregunta.

Le hice al chatbot de IA una pregunta sencilla: "Basándote en todo lo que sabes de mí, ¿qué pasatiempo, interés, programa de televisión, banda, deporte o tecnología es más probable que me obsesione en los próximos seis meses?".

Después de aclarar conmigo que no me refería a ningún interés profesional y que hablaba de actividades fuera del trabajo, ChatGPT me respondió con una lista algo sorprendente y llena de matices. La predicción principal fue sorprendente: la astronomía desde el patio de casa.

"De todo lo que has mencionado, es lo que tiene mayor potencial para convertirse en una obsesión en el futuro", me dijo ChatGPT. "Combina el aprendizaje, el asombro, el coleccionismo, el equipo, los recuerdos familiares y un toque de fascinación infantil. Hay un vacío con forma de telescopio en tu vida que esto llenará".

Diversión astronómica

En otras pruebas, he hecho preguntas sobre telescopios, observación de estrellas y actividades para hacer con mi hijo que no impliquen estar pegado a una pantalla. Aunque no sea tan obvio, tiendo a preferir pasatiempos que recompensen la curiosidad y la mejora gradual, en lugar del dominio inmediato. Así que tenía sentido.

Y la IA se mostró encantada de ofrecer ideas para iniciarme en este pasatiempo, incluyendo clubes de astronomía locales y noches de observación públicas y, por supuesto, enlaces a equipos para comprar. Lo que más me llamó la atención fue que la astronomía no se presentó como una recomendación al azar. Surgió de un patrón. La predicción tenía menos que ver con las estrellas y los planetas que con el tipo de actividades que constantemente captan mi atención.

Esa misma lógica se vio reflejada en otras partes de la lista. Los juegos de mesa, por ejemplo, aparecieron cerca de la parte superior de la lista de ChatGPT. El razonamiento no se basó tanto en conversaciones específicas sobre jugar juegos de mesa, sino más bien en que, según la IA, a menudo busco actividades adecuadas para salidas familiares y fines de semana, así como entretenimiento sin pantallas.

"Bird" es la palabra

No todo lo que aparecía en la lista tenía sentido para mi vida, simplemente porque ChatGPT no sabe todo sobre mi día a día. Por ejemplo, he hablado con la IA sobre mejorar en la guitarra, pero en realidad no le he dicho nada sobre mi práctica diaria ni mis esfuerzos actuales. Así que, aunque que la guitarra estuviera en la lista no era una idea descabellada, habría sido más relevante hace un par de años.

La aparición de la observación de aves en la lista fue mucho más inesperada, ya que no recuerdo haber expresado nunca interés por las aves con la IA. Pero ChatGPT explicó que se debe a las mismas razones por las que cree que me gusta la astronomía como pasatiempo, principalmente porque ambas actividades requieren observación, paciencia, acumular conocimientos y entusiasmarme por cosas que a primera vista parecen casi idénticas. No estoy seguro de que sea algo que vaya a practicar, pero no puedo negar la idea de que podría ser divertido.

Por otro lado, la IA podría estar muy equivocada respecto a mis posibles intereses. Según ChatGPT, soy «un firme candidato a obsesionarme con Grateful Dead». No tengo ningún problema con la banda ni con su música, pero nunca será un estilo que elija escuchar por mi cuenta. Según ChatGPT, la recomendación se basaba más bien en la cultura que rodea a la música, su profunda historia y tradición, los fans apasionados y el enorme catálogo de canciones. Pero, aunque me guste explorar mundos complejos y profundos de pasatiempos, tiene que ser un tema que me interese. Así que, aunque tal vez empiece a pasar mis noches mirando las estrellas, la banda sonora tendrá que ser otra cosa.

Hay algunas tareas en la vida que a la gente no le entusiasman precisamente. Limpiar la cocina después de cenar, preparar a los niños por la mañana e ir de compras son cosas necesarias, pero rara vez lo suficientemente emocionantes como para contarlas después.

Hace poco probé una sencilla instrucción de ChatGPT: «Convierte esto en un juego». Solo tienes que describir lo que necesitas hacer y pedirle a ChatGPT que lo convierta en un juego. La IA inventa reglas, objetivos, retos, puntos, historias y pequeñas recompensas. Muchas de las actividades más aburridas de la vida están a solo unos giros imaginativos de convertirse en algo sorprendentemente entretenido.

El reino de los platos sucios

Después de cenar, me encontré con el desorden habitual de la cocina: platos en el fregadero, migas en las encimeras y basura que sacar. No me molesta limpiar, pero tenía curiosidad por saber cómo ChatGPT convertiría esa aburrida lista de tareas en un juego. Le pregunté, y ChatGPT ideó un juego llamado «La limpieza del reino perdido», con la siguiente indicación:

«Eres el Guardián del Reino. Durante la noche, los traviesos duendes del desorden han esparcido objetos por todo el reino. Cada plato que devuelvas a su lugar te dará una moneda de oro. Cada superficie que despejes recuperará una aldea. Completa toda la misión antes de que se acabe el tiempo y ganarás el título de Campeón del Reino».

No sé si me habría involucrado en eso por mi cuenta. Por suerte, tengo un hijo pequeño, que se emocionó mucho al enterarse de un nuevo juego ambientado en un reino mágico. Con su ayuda, rápidamente acumulamos varias docenas de monedas de oro y salvamos un puñado de aldeas, que agradecieron a su salvador regalándole chocolate.

Lo que me sorprendió fue lo rápido que el juego cambió nuestro enfoque. En lugar de pensar en limpiar toda la cocina, estábamos recolectando monedas, recuperando aldeas y compitiendo contra el reloj. Los platos se lavaron y la basura se sacó, pero la tarea se sintió completamente diferente. Tanto para los niños como para los adultos, convertir una tarea en un juego no elimina el trabajo; simplemente le da a tu cerebro algo más agradable en qué concentrarse mientras lo haces.

Centro de control

La segunda prueba consistió en un reto con el que muchos padres están familiarizados: el esfuerzo de lograr que un niño salga de casa por la mañana. A veces, eso puede parecer como participar en una película de desastres, cuando desaparece un zapato y el desayuno se convierte de repente en un tema polémico. Al pedirle a ChatGPT un juego, surgió «Operación Lanzamiento del Cohete»:

«Comandante, su nave espacial despega en veinte minutos. Antes del lanzamiento, deben activarse cuatro sistemas críticos. "Sistemas de combustible" significa el desayuno. "Revisión del traje espacial" significa vestirse. La revisión de navegación significa los zapatos y la mochila. Completa todos los sistemas antes de que la cuenta regresiva llegue a cero, y tu misión podrá comenzar».

Mi hijo es un poco pequeño para entender completamente la mecánica más elaborada del juego, pero la idea del lanzamiento de una nave espacial y los pasos para lograrlo fueron bastante fáciles de entender. Preparar un traje espacial para el lanzamiento fue mucho mejor que el esfuerzo habitual de vestirse.

La rutina seguía siendo la rutina, pero el ambiente era mucho más emocionante. Además, el juego convirtió la actividad en algo que hacíamos juntos, en lugar de algo que yo intentaba que sucediera. Ese pequeño cambio hizo que toda la mañana se sintiera más ligera.

Lo que ChatGPT aportó de manera constante fue estructura, historia y una clara sensación de progreso. Esos pequeños ingredientes hicieron que las rutinas familiares se sintieran menos repetitivas. Lo mejor es que la sugerencia funciona para casi cualquier cosa. En cuestión de segundos, las tareas cotidianas pueden transformarse en misiones, competiciones o aventuras, aunque sigas teniendo que hacer el trabajo.

Las empresas de tecnología suelen dedicar mucho tiempo a intentar convencer a los clientes de que una suscripción vale lo que cuesta. ChatGPT se ha topado con un problema muy diferente. Cada vez más usuarios miran el precio y se preguntan si, de alguna manera, se están saliendo con la suya.

A medida que ChatGPT ha ido evolucionando, se ha vuelto más difícil ignorar esta pregunta. Los precios de las suscripciones a ChatGPT Plus, de 20 dólares al mes, y a ChatGPT Pro, de 200 dólares al mes, no han cambiado desde que OpenAI los anunció. Sin embargo, ChatGPT es mucho más potente y cuenta con muchas más funciones, aunque todavía tenga varios problemas y limitaciones incorporados. No obstante, cuestionar su valor se ha vuelto más común a medida que el chatbot ha pasado de ser una novedad impresionante a convertirse en algo que la gente usa todos los días.

Esa combinación de capacidades en expansión y precios estables ha llevado a muchos usuarios a preguntarse si ChatGPT cuesta menos de lo que debería. Ha sido un tema de debate desde el principio; hace un año y medio, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, se quejó de que ChatGPT Pro le generaba pérdidas a la empresa debido a su popularidad:

No es inusual que ofrecer un producto cueste más de lo que los clientes creen. Lo que sí es inusual es que los clientes empiecen a darse cuenta por sí mismos de esa diferencia.

La IA podría ser especialmente vulnerable a esa dinámica, ya que los sistemas de IA requieren enormes recursos computacionales. Cada respuesta se alimenta de vastas redes de hardware especializado que operan en centros de datos y consumen cantidades significativas de electricidad. Esos costos se acumulan rápidamente, sobre todo cuando millones de personas utilizan el servicio todos los días.

Algunas estimaciones indican que los usuarios intensivos podrían, en teoría, consumir recursos computacionales por valor de miles de dólares al mes, mientras pagan solo una fracción de esa cantidad en cuotas de suscripción. Mientras tanto, las empresas de IA siguen invirtiendo enormes sumas en centros de datos, hardware y electricidad.

Un gasto extravagante a corto plazo

Parte de la razón por la que el debate ha cobrado fuerza es que la IA no es barata de mantener. Cada respuesta generada por ChatGPT depende de enormes cantidades de potencia computacional, hardware especializado e infraestructura de centros de datos. Esos sistemas consumen cantidades enormes de electricidad, y las facturas no hacen más que aumentar a medida que crece el uso.

Los modelos de IA generan gastos continuos cada vez que alguien envía una consulta. Millones de usuarios haciendo preguntas cada día crean una ecuación económica muy diferente a la que deben manejar la mayoría de los servicios de suscripción.

Por lo tanto, los usuarios intensivos de ChatGPT podrían consumir muchos más recursos computacionales de los que están pagando al precio de mercado. Al mismo tiempo, las empresas de IA siguen invirtiendo miles de millones de dólares en nuevos centros de datos, hardware de vanguardia y el desarrollo de modelos futuros. Esa realidad ha llevado a algunos usuarios a creer que los precios actuales tienen menos que ver con la rentabilidad y más con asegurar la cuota de mercado mientras la industria de la IA aún se está consolidando.

«Todas las estrategias de inversión y de negocios siguen funcionando según las “viejas reglas”, que aún no han sido reemplazadas porque la IA todavía no ha trastocado por completo el orden mundial. Todos saben que nos estamos precipitando hacia un precipicio, pero la salida aún no es visible, y todos asumen que aparecerá mágicamente antes de que se acabe el camino», especuló un usuario de Reddit. "La única forma lógica de “ganar el juego”, entonces, es seguir acelerando para ser el primero en tomar la salida. Y nadie quiere quedarse atrás, así que..."

IA subvalorada

ChatGPT ocupa una posición poco común en la industria tecnológica, ya que parece una buena oferta en medio de un coro cada vez mayor de quejas de que la tecnología y los servicios relacionados, en realidad, empeoran cada año. Muchos usuarios de ChatGPT sienten genuinamente que hoy obtienen más valor del servicio que hace un año, a pesar de pagar la misma cuota mensual. Y algunos piensan que la cuestión del precio demasiado bajo ignora el panorama general de cómo se producen los modelos de IA.

«La gente calcula su uso basándose en los precios públicos de la API y asume que Anthropic u OpenAI perdieron esa cantidad con ellos. Pero el precio de la API no es el costo interno real de la empresa. Ya incluye el margen de ganancia, y no tenemos idea de cuál es su costo real después del almacenamiento en caché, el procesamiento por lotes y las optimizaciones de infraestructura», señaló otro usuario de Reddit. «También creo que los modelos lanzados son rentables en sí mismos. Las empresas siguen reportando pérdidas porque están gastando miles de millones en entrenar los próximos modelos, comprar hardware y expandir la infraestructura. Así que, aunque GPT-5.4 esté generando ganancias, es posible que estén gastando todo ese dinero y más en GPT-5.5.

Para la mayoría de la gente, el argumento de que ChatGPT está subvalorada es, en realidad, bastante sencillo. No están analizando el balance de OpenAI ni calculando los costos de los centros de datos. Simplemente observan sus propios hábitos y se dan cuenta de que usan el chatbot con mucha más frecuencia de lo que jamás hubieran imaginado.

Eso ayuda a explicar por qué este tema sigue surgiendo. La gente se queja todo el tiempo cuando un producto se encarece. Casi nunca se quejan de que algo parezca demasiado barato. Si ChatGPT está realmente subvalorado es una pregunta que OpenAI tendrá que responder eventualmente. Por ahora, muchos usuarios parecen haber llegado a su propia conclusión. Están pagando el mismo precio que pagaban hace meses o incluso años, pero sienten que están recibiendo mucho más a cambio.

• Ahora ChatGPT puede redactar y enviar correos electrónicos sin salir de la ventana de chat
• Por el momento, esta función solo funciona con cuentas de Gmail y Outlook vinculadas
• No se pueden enviar archivos adjuntos, lo que limita su utilidad

Le pedí a ChatGPT que redactara y enviara un correo electrónico por mí. Redactó el mensaje, se conectó a mi bandeja de entrada y lo preparó para enviarlo sin que yo tuviera que abrir Gmail en ningún momento. Por un momento, me pareció el asistente de IA que nos han prometido durante años. Luego intenté adjuntar un archivo... y volví a caer de bruces a la realidad.

La nueva función de ChatGPT para enviar correos electrónicos directamente desde el chat, que se lanzó discretamente ayer, ya está disponible para la mayoría de los usuarios de pago de ChatGPT en la versión web de ChatGPT. Solo funciona si has conectado tu cuenta de Gmail o Outlook a ChatGPT, por lo que no funcionará en todos los clientes de correo electrónico, y también hay otras limitaciones.

Por ejemplo, como descubrí, todavía no se pueden enviar archivos adjuntos, lo cual es un problema bastante grande si OpenAI quiere que la gente se tome a ChatGPT más en serio como asistente de IA.

La última limitación es que no se puede hacer esto en cuentas Free o Go, ni a través de las aplicaciones de ChatGPT en computadoras de escritorio y dispositivos móviles. El envío de correos electrónicos solo está disponible en la versión web de ChatGPT para usuarios de los planes Plus, Pro, Business y Enterprise.

La primera toma de contacto con un asistente de IA

Tengo que admitir que fue muy emocionante la primera vez que probé a enviar un correo electrónico desde el chat. Lo utilicé para enviar una idea para un artículo a mi correo electrónico del trabajo y le pedí a ChatGPT que me proporcionara información de fondo sobre el tema. No escribí todo el correo yo mismo; simplemente confié en que ChatGPT redactara el contenido e incluyera el enlace a la fuente que le había proporcionado.

ChatGPT me dijo exactamente lo que iba a hacer y mostró un cuadro de diálogo explicando la acción que estaba a punto de realizar, preguntándome si quería Permitirlo o Rechazarlo. Hice clic en Detalles para revisar el correo electrónico exacto que planeaba enviar y, satisfecho con lo que vi, hice clic en Permitir. Segundos después, el correo electrónico llegó a mi bandeja de entrada del trabajo.

Por supuesto, no logró enviar un archivo adjunto, pero lo impresionante es el hecho de que puedas hacer todo esto desde el chat. Si ya estás trabajando en ChatGPT, esto significa que puedes enviar un correo electrónico sin interrumpir tu flujo de trabajo.

Una sola función que falta lo cambia todo

Si aún no has conectado tu cuenta de Gmail o Outlook, abre "Configuración", selecciona "Aplicaciones", luego "Añadir más" y busca "Gmail" u "Outlook" para conectarla.

Lo que hace que esta función sea destacable es que todavía no todos los asistentes de IA pueden hacer esto. Cuando le pedí a Gemini que enviara un correo electrónico por mí, el chatbot de Google respondió que no podía enviar mensajes directamente ni acceder a mis cuentas para hacerlo. Gemini puede ayudar a redactar correos electrónicos, pero la capacidad de ChatGPT para conectarse realmente a tu bandeja de entrada y completar la tarea es un indicio de hacia dónde se dirigen los asistentes de IA.

La nueva capacidad de enviar correos electrónicos puede estar limitada por ahora, pero como la mayoría de las cosas que lanza OpenAI, es probable que mejore con el tiempo. Aun así, la falta de soporte para archivos adjuntos se siente como una omisión significativa. El envío de archivos es una de las razones más comunes por las que la gente usa el correo electrónico, y hasta que ChatGPT pueda manejar eso, y también ocuparse de leer correos electrónicos, es difícil imaginar que reemplace a un cliente de correo electrónico tradicional.

Aun así, es un primer paso prometedor. También espero ver compatibilidad con más proveedores de correo electrónico en el futuro. Sin embargo, empezar con Gmail y Outlook cubre un gran porcentaje de usuarios, así que hay muchas posibilidades de que puedas probar la función por ti mismo hoy mismo.

A veces es difícil cuestionar las propias suposiciones, y todos tenemos puntos ciegos, pero los niños suelen tener un don especial para detectar cualquier posible falla en una explicación y llegar al meollo de la situación con solo una o dos preguntas. Son expertos en identificar las piezas que faltan, tal vez porque aún no han aprendido a ignorarlas cortésmente.

Tras algunas experiencias recientes con precisamente ese fenómeno, decidí hacer un experimento aplicándolo a las indicaciones para la IA. Le pedí a ChatGPT que actuara como un niño curioso de ocho años cuyo trabajo fuera encontrar fallas en mis ideas.

Específicamente, inicié una conversación diciéndole a ChatGPT: "Imagina que eres un niño inteligente y curioso. Analiza mi idea y haz el tipo de preguntas que un niño haría. Concéntrate en cosas simples que no tengan sentido o parezcan incompletas".

Un sábado aburrido

La respuesta de la IA fue gratificante, aunque cada vez resultaba más difícil eludir las preguntas obvias. Por ejemplo, de vez en cuando elaboro planes ambiciosos para el fin de semana que parecen fantásticos sobre el papel, pero que en la realidad resultan agotadores. Compartí el itinerario con ChatGPT y le pedí su opinión con la inocencia de un niño.

La respuesta me recordó mis propios pensamientos cuando era niño: «Si se supone que los sábados deben ser divertidos, ¿por qué estás poniendo todas las cosas aburridas el sábado?».

El chatbot continuó preguntando por qué algunas tareas estaban programadas para ese día específico en lugar de otro, y por qué no quedaba tiempo para nada espontáneo. Después de revisar el programa nuevamente, acepté que lo había sobrecargado y decidí hacer espacio para relajarme y no necesariamente ser productivo.

Resolución de problemas de streaming

Con ese tiempo libre y el propósito de relajarme y ver una película, la siguiente pregunta era qué ver. Después de recorrer los menús, considerar varias opciones y descartarlas todas, no estaba más cerca de tomar una decisión que cuando empecé. Una vez más, le pedí a ChatGPT la perspectiva de un niño.

«Si querías ver algo, ¿por qué no viste algo?»

Era difícil rebatir eso. El chatbot me preguntó por qué estaba buscando la película perfecta en lugar de simplemente una película. ¿Por qué dedicar más tiempo a decidir que a ver? Todo eran cosas válidas a tener en cuenta, así que revisé mi lista de opciones, elegí una al azar y disfruté de la película.

Algunas de las preguntas más útiles no son las complicadas. Lo mismo ocurre con las indicaciones. La mayoría de las interacciones con chatbots consisten en pedir mejores respuestas, un análisis más profundo o más experiencia. Esta indicación funcionó porque lo redujo todo a los principios básicos.

Por supuesto, ningún chatbot piensa realmente como un niño. Sigue siendo una IA que genera respuestas basadas en patrones de sus datos de entrenamiento. Sin embargo, pedirle que adopte esa perspectiva crea un filtro útil. Los niños no tienen necesariamente mejores respuestas que los adultos, pero a veces sí tienen mejores preguntas.

Durante mucho tiempo, tuve un problema pequeño pero persistente con ChatGPT. Las respuestas solían ser buenas. De vez en cuando eran impresionantes. A veces eran tan pulidas y sensatas que parecía que hubieran salido de un artículo de revista escrito por alguien que bebe agua infusionada y recuerda las citas con el dentista con seis meses de antelación.

La vida real, por desgracia, no funciona en condiciones ideales.

La vida real incluye compras olvidadas, proyectos inconclusos, agendas demasiado ambiciosas, días de poca energía, concentración interrumpida y momentos en los que incluso las tareas más simples se vuelven extrañamente complicadas.

ChatGPT se estaba adaptando a una versión imaginaria de mí mismo

La IA puede ser extraordinariamente inteligente, pero al mismo tiempo da por sentado, sin decirlo, que vives como alguien con tiempo ilimitado, una concentración perfecta y acceso a una cocina organizada que contiene exactamente catorce ingredientes frescos.

Al intentar que ChatGPT me ayudara a planificar las comidas, me di cuenta de que la primera respuesta sugería comidas equilibradas con ingredientes frescos, horarios de preparación eficientes y un nivel de organización del refrigerador que me superaba por completo.

Así que probé a hacer un cambio. Al final de mi solicitud, agregué: «Optimiza esto para la vida real, no para condiciones perfectas».

La siguiente respuesta parecía menos pulida. También parecía mucho más útil. Los ingredientes frescos seguían apareciendo, pero también aparecieron las verduras congeladas.

Había opciones más sencillas. Ideas de respaldo. Comidas que reconocen que a veces a la gente se le acaba la energía a mitad de semana y empieza a tomar decisiones basadas menos en objetivos nutricionales y más en lo que se puede preparar antes de tener un hambre irracional.

Una sola frase más hizo que el consejo resultara mucho más realista

Un fin de semana, le pedí a ChatGPT que me ayudara a organizar una lista cada vez más larga de pequeñas tareas domésticas. Nada catastrófico. Solo el mantenimiento habitual de la vida cotidiana. El tirador suelto de un armario. Un armario que necesitaba ordenarse. Pequeños proyectos de reparación que, de alguna manera, pasan silenciosamente de ser «algo que debería hacer más tarde» a convertirse en un telón de fondo permanente.

La respuesta revisada, tras añadir mi instrucción adicional, era mucho más realista que la abrumadora lista inicial.

En lugar de dar por sentado un bloque ininterrumpido de energía productiva durante el fin de semana, agrupó las tareas más cortas. Se basaba en el impulso. Reconocía que la gente suele subestimar el esfuerzo y sobreestimar el entusiasmo. De repente, las recomendaciones parecían factibles.

Una estrategia de productividad impecable basada en la concentración ininterrumpida se tambalea cuando la vida real introduce reuniones, recados, perros que ladran a los camiones de reparto, ropa sucia olvidada y misteriosos problemas domésticos que, de alguna manera, requieren atención inmediata.

Añadir esa única frase empujó a ChatGPT hacia la resiliencia en lugar de la perfección.

El verdadero reto fue enseñar a la IA a tener en cuenta la fricción

Empezó a tener en cuenta la fricción, y eso a veces importa mucho más que la inteligencia.

Lo curioso es que las personas ya hacemos esto de forma natural con otros seres humanos. Si le pides consejo a un amigo, el contexto entra inmediatamente en la conversación. Se tienen en cuenta las limitaciones y las restricciones.

Pero la IA a veces necesita permiso para pensar de esa manera.

Esa puede ser una de las cosas más extrañas de los chatbots modernos. Pueden resumir artículos de investigación complejos, explicar la física cuántica y generar planes de alimentación de cinco días muy bien elaborados en segundos; sin embargo, de vez en cuando siguen teniendo dificultades con una de las realidades más básicas de la vida humana: las personas se cansan, se distraen, se sienten abrumadas y se vuelven perezosas.

Cuanto más experimentaba con indicaciones como esta, más útil se volvía ChatGPT. No porque las respuestas fueran más inteligentes, sino porque se volvían más realistas. Menos optimizadas para una versión imaginaria de mí mismo y más optimizadas para la persona que realmente está sentada frente al teclado.

• Clint Hocking, exdirector de "Assassin's Creed: Hexe", afirma que utilizó la IA para aprender a programar
• Hocking explica que utilizó ChatGPT principalmente para depurar código, pero descubrió que "no servía para nada"
• Más tarde se pasó a JavaScript y aprendió a programar "a pesar de ChatGPT"

Clint Hocking, director de Far Cry 2 y del antiguo Assassin's Creed: Hexe, ha admitido haber utilizado la IA en el pasado para aprender a programar, pero calificó el proceso de «brutal».

En el último número de la revista Edge, dedicado al uso de las herramientas de IA en la industria de los videojuegos, Hocking reveló su postura respecto a esta tecnología tan controvertida y afirmó que su integración es inevitable.

El desarrollador también dijo que ha utilizado ChatGPT, una de las herramientas de IA más populares, para ayudarle a aprender a programar.

«Fue brutal», dijo Hocking. «ChatGPT era un poco malo. En realidad no sabía programar. Todo fallaba. Básicamente, yo intentaba depurar código sin saber programar».

Sin embargo, después de aproximadamente un año y medio, Hocking abandonó el software en favor de JavaScript, reconociendo que «en cierto modo aprendió a programar a pesar de ChatGPT» y comparó la herramienta de IA con un tutor en lugar de una alternativa al aprendizaje.

Hocking fue el director creativo original de Assassin's Creed Hexe, pero abandonó Ubisoft por segunda vez a principios de este año después de que la empresa nombrara a tres desarrolladores experimentados de Assassin's Creed para dirigir la franquicia en Vantage Studios, la nueva filial financiada por Tencent.

Ahora, Jean Guesdon, director creativo de Black Flag y Origins, está al frente de Assassin's Creed Hexe. Guesdon también fue uno de los tres veteranos nombrados para dirigir el nuevo estudio.

Por otra parte, Ubisoft ha revelado sus planes de lanzar más juegos de Assassin’s Creed y nuevos títulos de Far Cry y Ghost Recon para marzo de 2029. En su último informe financiero, la empresa afirmó que «prevé una cartera de contenidos significativamente mayor durante los ejercicios fiscales 2027-28 y 2028-29» para estas tres grandes marcas.

Si bien aún no se han anunciado los nuevos títulos de Far Cry y Ghost Recon, Assassin’s Creed Black Flag Resynced se lanzará el 9 de julio, Hexe podría lanzarse en 2027, y también hay planes para lanzar el spin-off multijugador Codename Invictus y el juego para dispositivos móviles Assassin's Creed Jade.

• Una nueva investigación reveló que los principales chatbots de IA proporcionaban con frecuencia información electoral incorrecta
• Los investigadores afirman que sistemas como ChatGPT, Gemini, Claude y Grok siguen teniendo dificultades para verificar las fuentes y garantizar la precisión política
• Los chatbots de IA se están convirtiendo en herramientas de información de confianza incluso antes de que sean fiables en lo que respecta a las elecciones

Las empresas de IA están muy interesadas en convertir a sus chatbots en una fuente de información. Sin embargo, un nuevo estudio sugiere que la información electoral sigue siendo un ámbito en el que esa confianza podría estar superando la madurez de la tecnología.

NewsBench, un proyecto creado por Forum AI que estudia cómo los sistemas de IA manejan el periodismo y la información noticiosa, descubrió que los principales chatbots de IA tuvieron dificultades repetidas veces cuando se les hicieron preguntas relacionadas con las elecciones. Los hallazgos se suman a la creciente evidencia de que los sistemas de IA conversacional siguen siendo poco confiables en una de las categorías de mayor importancia: ayudar a las personas a comprender la democracia misma.

«Si le haces una pregunta a uno de los principales chatbots de IA sobre las próximas elecciones de mitad de mandato, hay un 90 % de probabilidades de que la respuesta tenga algún error sustancial: un dato incorrecto, una clara inclinación partidista, una cita de un medio extranjero controlado por el Estado, o una combinación de los tres», escribió Forum en un resumen del estudio.

La preocupación general va más allá de un solo chatbot o una sola empresa. ChatGPT, Gemini, Claude, Grok y otros chatbots importantes tienen problemas.

Los investigadores de NewsBench se centraron específicamente en cómo los sistemas de IA recuperan y presentan información factual de fuentes periodísticas. Sus hallazgos apuntan a una debilidad recurrente. El problema a menudo no es el razonamiento. Es la recuperación.

Problemas de confianza

Los sistemas de IA suelen fallar porque recurren a fuentes poco fiables, información incompleta o material incorrecto antes incluso de empezar a generar una respuesta. Los investigadores descubrieron que los fallos en la recuperación de información fueron la causa de más del 70 % de los errores observados. Cuando los sistemas lograban recuperar información confiable, a menudo respondían correctamente. Sin embargo, acceder a la información adecuada de manera consistente seguía siendo el mayor desafío.

Ese problema se vuelve especialmente incómodo durante las elecciones. El chatbot suena seguro de sí mismo independientemente de su precisión. Las respuestas están redactadas de forma clara, con citas y un lenguaje autoritario. Incluso la información incorrecta puede parecer confiable cuando se presenta con suficiente seguridad.

Los estudios relacionados con las elecciones muestran cada vez más lo peligrosa que puede llegar a ser esa combinación. Los chatbots a menudo mezclan detalles precisos con inexactitudes de una manera que a los usuarios les parece natural. El resultado no se parece a los sitios web de desinformación de épocas anteriores de Internet. Se asemeja a la experiencia.

Esa distinción es importante porque la gente trata cada vez más a los chatbots no como software experimental, sino como infraestructura. OpenAI, Google, Anthropic y otros desarrolladores animan habitualmente a los usuarios a verificar la información importante de forma independiente. Las empresas siguen firmando acuerdos de licencia con los editores, en parte con la esperanza de mejorar la calidad de las fuentes y reducir los errores fácticos.

Presión electoral

Incluso los modelos más avanzados tuvieron dificultades cuando fallaba la selección de fuentes. La precisión solía reducirse aún más cuando las preguntas contenían imprecisiones sutiles o suposiciones engañosas, de forma similar a como suelen formular las preguntas los usuarios reales en Internet.

El momento actual genera una presión adicional. Las empresas de IA están lanzando al mercado herramientas de información cada vez más sofisticadas, mientras que los reguladores siguen avanzando a ritmos desiguales en los distintos países. Europa ha sido más estricta en cuanto a los requisitos de transparencia. Otros gobiernos se encuentran en una fase más temprana del proceso. Mientras tanto, la adopción sigue creciendo.

La solución a largo plazo podría implicar una atribución de fuentes más sólida, sistemas de recuperación más transparentes, una mejor tecnología de procedencia y una infraestructura editorial más sólida que sustente los productos de IA. El reto es que las elecciones no esperan a que las empresas tecnológicas terminen de mejorar sus sistemas. Los votantes utilizan las herramientas disponibles hoy en día, y está claro que estas herramientas necesitan mejoras.

Si alguna vez hubo una prueba de que la gente está desarrollando una profunda dependencia emocional de ChatGPT, probablemente sea la nueva función «Trusted Contact» de OpenAI.

En su intervención en el evento "AI Ascent" de Sequoia Capital el pasado mes de mayo, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, dijo que los jóvenes estaban usando ChatGPT como un sistema operativo para la vida, no solo para la productividad, sino también para tomar decisiones personales importantes.

"Quiero decir, todo eso, creo, es genial e impresionante", dijo Altman. "Y hay otra cosa, y es que, como que, realmente no toman decisiones importantes en la vida sin preguntarle a ChatGPT qué deben hacer".

En ese momento, el comentario sonó provocativo. Sin embargo, un año después, ChatGPT se ha convertido en algo más parecido a un terapeuta, un coach de vida, un confidente y un compañero para muchos de sus usuarios. Ahora OpenAI está construyendo una infraestructura real de apoyo emocional en torno al chatbot con una función llamada "Contacto de confianza".

Ahora ChatGPT se pondrá en contacto con tus amigos si necesitas ayuda

La función aún se está implementando, por lo que «Contacto de confianza» todavía no está disponible para todos, pero para encontrarla, haz clic o toca tu nombre de perfil en ChatGPT y luego ve a «Configuración». Puedes designar a un adulto de confianza, quien deberá aceptar el rol antes de que la función se active.

Si los sistemas automatizados de ChatGPT detectan conversaciones que puedan indicar un riesgo grave de autolesión, se advierte al usuario de que su Contacto de confianza podría ser notificado y se le anima a ponerse en contacto primero.

A continuación, un equipo de revisión humano especialmente capacitado evalúa la situación antes de enviar cualquier alerta. Si los revisores consideran que existe una preocupación real por la seguridad, el Contacto de confianza recibe una notificación por correo electrónico, mensaje de texto o alerta dentro de la aplicación animándole a ponerse en contacto.

OpenAI afirma que las alertas no incluyen transcripciones de chat ni un historial detallado de la conversación para proteger la privacidad del usuario, y que puedes eliminar o cambiar tu contacto de confianza en cualquier momento.

¿Tranquilizador o inquietante?

OpenAI afirma que «Trusted Contact» se desarrolló con la colaboración de expertos en salud mental, especialistas en prevención del suicidio y una red global de más de 260 médicos de 60 países. Junto con todos los controles parentales que OpenAI ya ha introducido y las medidas de seguridad ya implementadas, «Trusted Contact» es otra señal de que la empresa reconoce que ChatGPT es algo que puede afectar a los usuarios emocionalmente, no solo tecnológicamente.

Los recientes anuncios de productos de OpenAI realmente han minimizado el uso de ChatGPT como un confidente y han enfatizado más el enfoque de productividad de ChatGPT, particularmente en lo que respecta a la herramienta Codex para la creación de código. Sin embargo, al mismo tiempo, se están agregando cada vez más funciones de seguridad dirigidas al bienestar emocional de los usuarios de ChatGPT.

La idea de que ahora estamos siendo monitoreados por ChatGPT también preocupa a algunos. Cuando mi colega Becca Caddy entrevistó recientemente a Amy Sutton, de Freedom Counselling, para una investigación sobre las herramientas de monitoreo de IA en el lugar de trabajo, señaló que saber que estás siendo monitoreado por tu IA, especialmente en el lugar de trabajo, podría en realidad empeorar el problema que está tratando de resolver. Sutton comentó: "Dado que los estigmas relacionados con la salud mental siguen siendo muy comunes, la observación por parte de la IA probablemente llevaría a un mayor esfuerzo por ocultar las señales de dificultades. Esto podría crear una espiral peligrosa, en la que cuanto más nos esforcemos por ocultar el bajo estado de ánimo o la ansiedad, peor se vuelve la situación".

Que la función "Contacto de confianza" te resulte tranquilizadora o inquietante probablemente dependa de la opinión que ya tengas sobre la IA y ChatGPT. Sin embargo, esta función es otro ejemplo de cómo las empresas de IA reconocen que sus productos no son solo herramientas para la productividad y la información, sino sistemas en los que las personas pueden llegar a confiar cada vez más emocionalmente en algunos de los momentos más vulnerables de sus vidas.

El potencial del nuevo ChatGPT Images 2.0 ha dado lugar a una nueva tendencia en línea que conecta el pasado con el presente. La gente está combinando fotos de su infancia con retratos actuales para crear una sola imagen, cuidadosamente montada, que parece un encuentro a través del tiempo.

La idea es sencilla y sorprendentemente efectiva. Subes una foto de tu infancia y otra de hoy, y luego le indicas a la IA que coloque ambas versiones de ti en la misma escena. El resultado no es solo una comparación lado a lado. Parece un momento compartido, iluminado y compuesto como si hubiera sido fotografiado en un estudio. No es una idea totalmente original, pero ChatGPT Images 2.0 le da mucho más poder con la composición y el tono adecuados. La versión más popular que circula utiliza una indicación similar a esta:

«Usando las dos imágenes subidas, crea un retrato en blanco y negro. A la izquierda, coloca la versión de la infancia mirando hacia la derecha. A la derecha, coloca la versión actual mirando hacia el niño. En el centro, coloca una mesa con un pastel de cumpleaños que muestre mi edad actual. Haz que la imagen sea ultrarrealista con una textura de piel natural».

Ese nivel de detalle es importante. Los sistemas de imágenes modernos, como los que impulsan ChatGPT, pueden interpretar instrucciones espaciales precisas, lo que significa que puedes decidir dónde se sienta cada sujeto, cómo se miran entre sí e incluso cómo incide la luz en la escena. Cuanto más concretas sean las instrucciones, más coherente será el resultado.

Las dos versiones de mí compartían la misma iluminación y las mismas sombras, lo que ayudó a difuminar las décadas que las separaban. El estilo en blanco y negro eliminó las distracciones y le dio a la escena un tono tranquilo y reflexivo. El pastel de cumpleaños en el centro actuó como un pequeño ancla, vinculando el momento con el presente sin abrumar la composición.

Lo que hace que esta tendencia se destaque es lo moderada que es. Las primeras oleadas de imágenes generadas por IA se inclinaban hacia la fantasía, convirtiendo a las personas en superhéroes o personajes animados. Este enfoque es casi lo opuesto.

Amigos de biblioteca

Una vez que tienes la versión básica, resulta tentador llevar la idea un paso más allá. Utilizando las mismas dos fotos, probé con una segunda indicación, más dinámica:

"Utilizando las imágenes subidas, crea una escena realista en el interior de una biblioteca en la que mis dos versiones estén leyendo algunos de mis libros favoritos".

El resultado hizo exactamente eso: colocó a mis dos versiones en una biblioteca y, por su cuenta, eligió libros de uno de mis autores favoritos para que los leyéramos los dos. Lo que más me impresionó fue que el libro que está leyendo mi yo más joven es uno dirigido específicamente a niños.

También demostró lo flexibles que se han vuelto estas herramientas. Con las mismas dos fotos de origen, la IA puede trasladar a los personajes a diferentes escenarios sin que cambie su aspecto. El truco está en ser tan específico con el nuevo escenario como lo fuiste con la composición original.

Todavía hay un límite en cuanto a lo perfectas que pueden ser estas imágenes. De vez en cuando aparecen pequeñas inconsistencias en las manos o las texturas, y puede que las expresiones necesiten un segundo intento para que se vean naturales. Aun así, la calidad general es lo suficientemente alta como para que la ilusión se mantenga.

• Un análisis del APK revela que Gemini para Mac podría convertirse en un asistente autónomo
• La herramienta podría controlar tu Mac, al igual que Claude Cowork y la superapp que planea lanzar OpenAI
• Claude sigue a la cabeza, mientras OpenAI guarda silencio y Google aún no ha confirmado los detalles

Apenas unas semanas después de que Google lanzara una aplicación específica para macOS de Gemini con el fin de hacer frente a la competencia de OpenAI, se rumorea que la empresa también está estudiando la posibilidad de añadir aún más capacidades de agente.

Podría estar en desarrollo un agente de «uso de computadora» impulsado por Gemini para controlar partes de tu Mac, al igual que la función Claude Cowork de Anthropic.

Aunque la empresa aún no ha indicado tales planes, un análisis del Android Package Kit (APK) realizado por 9to5Google indica que Gemini podría organizar archivos y realizar otras acciones a través de la aplicación para Mac.

¿Está trabajando Google para que la aplicación Gemini se parezca más a Claude Cowork?

La aplicación, que aún se encuentra en una fase inicial, funciona principalmente como una interfaz de chat con un atajo de teclado (Opción + Espacio) para acceder rápidamente, de manera similar a la aplicación ChatGPT. Una función para compartir la pantalla también permite a Gemini ver lo que hay en la pantalla, lo que proporciona contexto adicional sin necesidad de copiar y pegar.

Es probable que los permisos de Acceso a la pantalla y Accesibilidad de macOS le den a Gemini acceso para ver lo que hay en la pantalla, controlar el ratón y el teclado, e interactuar con archivos directamente en la máquina. 9to5Google también insinuó que los vínculos con las aplicaciones de Google Workspace podrían permitir que Gemini convirtiera archivos no estructurados en archivos de Docs, Sheets y Slides.

Una aplicación de este tipo no sería una gran sorpresa, ya que Google abrió su modelo Gemini 2.5 Computer Use a los desarrolladores el pasado octubre y las empresas rivales también están experimentando en el mismo ámbito.

Si bien esto le daría a Gemini una ventaja temporal sobre ChatGPT, que sigue siendo una aplicación bastante básica casi dos años después de su lanzamiento, es posible que no le dé a Google la ventaja por mucho tiempo.

Se dice que OpenAI está trabajando en una superapp que reúne las capacidades de ChatGPT, Atlas y Codex en una sola interfaz. La directora de ingresos, Denise Dresser, describió la superapp propuesta como «la experiencia principal donde los empleados realizan sus tareas», pero no se han hecho más anuncios sobre el avance de ese proyecto.

• OpenAI afirma que GPT-5.5 Instant reduce las alucinaciones en un 52,5%
• Las respuestas de ChatGPT ahora son más breves, más claras y tienen menos formato excesivo
• Nuevas fuentes de memoria revelan exactamente lo que ChatGPT sabe sobre ti

¿Crees que conoces ChatGPT, verdad? Puede ser tremendamente adulador, generar interminables listas con viñetas en respuesta a tus preguntas y, a veces, incluso se pasa de la raya con emojis molestos. Lo peor de todo es que, de vez en cuando, tiene alucinaciones —es decir, se inventa cosas—.

Pues bien, OpenAI está tratando de cambiar todo eso de la noche a la mañana.

GPT-5.5 Instant ya se está implementando para todos los usuarios de ChatGPT en todo el mundo, incluidos los usuarios de la versión gratuita. El modelo anterior, GPT-5.3 Instant, seguirá estando disponible para los usuarios de pago a través del menú Configurar durante los próximos tres meses.

Las características principales de GPT-5.5 Instant incluyen un 52,5 % menos de afirmaciones alucinadas en consultas de alto riesgo en áreas como la medicina, el derecho y las finanzas, además de un mejor rendimiento en razonamiento visual, ciencias y matemáticas. Las respuestas también están diseñadas para ser más claras, más breves y con menos formato excesivo.

OpenAI también afirma que GPT-5.5 Instant tiene «un tono conversacional más natural y un mejor uso del contexto que ya has compartido cuando la personalización puede ayudar».

Esto significa que ChatGPT ahora es más eficaz a la hora de utilizar el contexto relevante de chats anteriores, archivos subidos y cuentas de Gmail conectadas.

Gestión de fuentes de memoria

Una novedad de GPT-5.5 Instant son las fuentes de memoria. Estas te ofrecen una mayor visibilidad del contexto que ha servido para personalizar una respuesta y te permiten gestionar o eliminar esa fuente de memoria si está proporcionando información incorrecta.

Cuando una respuesta está personalizada, ahora puedes hacer clic en la opción "Fuentes" al final de la respuesta para ver qué contexto se ha utilizado. Esto podría incluir recuerdos guardados, chats anteriores o servicios conectados.

Luego, puedes eliminar o corregir la información desactualizada utilizando el menú de tres puntos junto a la fuente.

Por lo tanto, si ChatGPT tiene información incorrecta sobre tu lugar de residencia, por ejemplo, puedes hacer clic en el botón del menú y seleccionar «Hacer una corrección» para actualizarla.

Las fuentes de memoria se están implementando en todos los planes de ChatGPT para consumidores en la web y pronto estarán disponibles en dispositivos móviles. OpenAI indica que la disponibilidad de fuentes de personalización específicas puede variar según la región.

¿Cómo es usar GPT-5.5 Instant?

Hoy he estado usando GPT-5.5 Instant, y lo primero que noté fue lo conciso que se sentía en comparación con la versión anterior que había estado usando, GPT-5.3 Instant. Y sí, eso significa que OpenAI se ha saltado por completo GPT-5.4 Instant en su salto a GPT-5.5.

Si le pides algo a GPT-5.5 Instant, por lo general te da exactamente lo que pediste sin nada superfluo. Ya no se nota que esté desesperado por impresionarte cada pocas frases.

Tampoco tiene ya la costumbre de terminar las respuestas con preguntas de seguimiento innecesarias o florituras demasiado entusiastas. Todo se siente más limpio, más breve y con menos formato excesivo.

Si bien GPT-5.5 Instant está disponible para todos los usuarios, la personalización mejorada a partir de chats anteriores, archivos y cuentas de Gmail conectadas actualmente se está implementando solo para los usuarios Plus y Pro en la web. OpenAI dice que la compatibilidad con dispositivos móviles llegará pronto, con planes de expandir la función a los usuarios Free, Go, Business y Enterprise en las próximas semanas.

GPT-5.5 Instant no es el tipo de actualización que genera videos virales espectaculares. En cambio, parece diseñada para eliminar la fricción del uso diario, haciendo que ChatGPT se sienta más tranquilo, más limpio y un poco menos ansioso por sobresalir en cada segundo de la conversación. Lo prefiero así.

Puede que eso no suene revolucionario, pero para las personas que usan herramientas de IA todos los días, podría terminar siendo una de las actualizaciones más importantes de OpenAI hasta la fecha.

• Yubico lanza un paquete de dos Yubikeys para proteger tu cuenta de ChatGPT
• Una se conecta a tu PC mediante USB-C, mientras que la otra autentica tu teléfono inteligente a través de NFC
• OpenAI las ha estado utilizando internamente para proteger las cuentas de los empleados de la empresa

OpenAI anunció una nueva e importante alianza con Yubico para ayudar a proteger a los usuarios de ChatGPT frente a posibles intrusiones mediante el lanzamiento de YubiKeys personalizadas.

Como parte del programa de Seguridad Avanzada de Cuentas de OpenAI, los usuarios pueden comprar un paquete de dos llaves para proteger sus cuentas, ya que se requiere que ambas llaves estén presentes antes de poder iniciar sesión.

Para los usuarios de PC, la YubiKey C Nano permanece conectada a las computadoras portátiles y de escritorio para verificar la presencia del usuario, mientras que una YubiKey C NFC independiente se puede acercar a un teléfono inteligente para verificar el inicio de sesión en dispositivos móviles.

Ahora puedes proteger tu cuenta de ChatGPT con una YubiKey física

"Una llave de seguridad física añade una capa adicional de protección y ayuda a proteger tu cuenta incluso si tu contraseña queda expuesta", resumió OpenAI, señalando que los usuarios pueden utilizar cualquier llave de seguridad compatible con FIDO.

Al utilizar claves de acceso respaldadas por hardware, los usuarios obtienen acceso a lo que se considera el «estándar de oro» para la autenticación, resistente a los ataques de phishing. Si bien puede ser necesaria una llave física, esto significa que los usuarios pueden acceder sin contraseña para un acceso más fácil y rápido.

"En última instancia, nuestra intención es reducir drásticamente la amenaza de acceso no autorizado a datos confidenciales en las cuentas de OpenAI en todo el mundo", escribió Jerrod Chong, director ejecutivo de Yubico.

El director de seguridad de la información (CISO) de OpenAI, Dane Stuckey, señaló que la empresa ya ha estado utilizando llaves físicas de Yubico internamente para proteger las cuentas de los trabajadores: «Hemos convertido las YubiKeys en un elemento estándar de cómo protegemos a los empleados de OpenAI, y con la Seguridad Avanzada de Cuentas, estamos facilitando a los usuarios de ChatGPT la elección de ese mismo tipo de protección resistente al phishing cuando sea adecuado para ellos».

El fabricante de ChatGPT sí hizo hincapié en que las llaves físicas priorizan la seguridad por encima de todo, por lo que las opciones de recuperación se vuelven más limitadas en caso de bloqueo.

Yubico afirma que ha lanzado el paquete de dos unidades con un precio exclusivo para los titulares de cuentas existentes de OpenAI; estamos trabajando para averiguar cuál es.

• ChatGPT supera la prueba de la «fresa», pero falla cuando se cambia a la de la «arándano»
• La IA sigue teniendo dificultades con el simple recuento de letras, a pesar de las mejoras generales
• Las pruebas de razonamiento como la del "lavado de autos" siguen poniendo de manifiesto las deficiencias en la lógica de la IA

Hay varias publicaciones virales de personas sorprendidas de que los chatbots como ChatGPT y Claude puedan resolver ecuaciones complejas, pero tengan dificultades con algo tan sencillo como contar el número de "r" en la palabra "strawberry". Pues bien, esos días podrían haber llegado a su fin.

Con las palabras "Por fin", la cuenta oficial de ChatGPTapp X anunció hoy con orgullo que ahora puede contar el número de "r" en «strawberry», una tarea ridículamente fácil para los humanos que tradicionalmente ha sido difícil de resolver para las IA.

Sin embargo, los usuarios descubrieron muy pronto que aún se le podía engañar sustituyendo «fresa» por «arándano».

"No tan rápido"», comentó el usuario de X @NathanEspinoza_ en respuesta a la publicación de ChatGPTapp en la que se jactaba de haber resuelto el problema de la fresa, al publicar una imagen en la que se veía que ChatGPT había respondido diciendo que solo había una «r» en «arándano».

Para corroborar el resultado, probé rápidamente lo mismo con mi versión de ChatGPT en GPT-5.5, y me dijo que había dos "r": un resultado diferente, pero aún así incorrecto. Pasó la prueba de "fresa" a la perfección, diciendo que había tres "r", pero luego afirmó que solo había dos en "arándano". Hay que reconocer que ChatGPT admitió su error cuando se lo pregunté, atribuyéndolo a un simple "error de conteo".

Por qué existe el problema de las fresas

Hay algunas preguntas muy sencillas que a los chatbots se les da muy mal responder, y una de ellas es «¿cuántas “r” hay en la palabra “strawberry”?».

Para los humanos, se trata de una tarea de conteo sencilla, pero resulta sorprendentemente difícil para los sistemas de IA. La razón radica en cómo procesan el lenguaje. Los grandes modelos de lenguaje (LLM) se basan en transformadores, que convierten palabras como «strawberry» en representaciones numéricas. Esas representaciones captan el significado y el contexto, pero no conservan de manera inherente un sentido claro de las letras individuales que componen la palabra.

El hecho de que ChatGPT siga tropezando con «cranberry» sugiere que la solución puede haber sido codificada para casos específicos, en lugar de reflejar una mejora más amplia en la forma en que el LLM maneja este tipo de preguntas.

El problema del lavado de autos

La segunda afirmación que destaca la publicación de ChatGPTapp es que ChatGPT ahora puede resolver el problema del lavado de autos. Esto aprovecha una laguna de contexto en la forma de razonar de los modelos de lenguaje grande (LLM), al preguntar si sería más rápido ir caminando a un lavadero de autos o conducir si está «a solo 50 metros de distancia». La mayoría de los modelos te dirán que es más rápido ir caminando, pasando por alto el problema obvio de que necesitas llevar tu auto contigo para lavarlo.

ChatGPTapp afirma que ChatGPT ahora detectará este error y lo señalará. Pero cuando lo probé con el último modelo GPT-5.5, siguió recomendando ir caminando, al igual que Claude con Sonnet 4.6. Sin embargo, cuando lo probé en Gemini, señaló que, si bien ir caminando sería más rápido, necesitarías llevar el auto contigo si el objetivo era lavarlo.

Grok lo hizo aún mejor. No solo señaló el problema de no llevar el auto, sino que agregó que «esta pregunta se ha convertido en una prueba popular para determinar si alguien (o una IA) comprende el objetivo real, en lugar de dar consejos genéricos del tipo ‘caminar es más saludable/más corto/más ecológico’ que ignoran el contexto».

Así que, al menos por ahora, eso es una victoria para Gemini y Grok. Pero si arreglar «fresa» no arregla «arándano», se plantea una pregunta más importante: ¿están estos modelos volviéndose realmente más inteligentes, o simplemente mejorando en pasar las pruebas que les seguimos lanzando?

Los 7 hábitos de la gente altamente efectiva es uno de los libros de autoayuda más populares jamás publicados, y su estilo de fomentar mejoras internas que pueden traducirse en éxito externo ha sido copiado e imitado un millón de veces, al igual que su pegadizo título del tipo "[número] [sustantivo] de [adjetivo hiperbólico] de [gente feliz/exitosa/rica]". Por supuesto, aplicar las ideas de cualquier libro de consejos de manera consistente puede ser difícil sin un plan diario claro. En lugar de volver a leer el libro directamente, decidí llevar a cabo un experimento basado en una sola instrucción a ChatGPT para traducir los siete hábitos en una rutina paso a paso de dos semanas que pudiera encajar en un horario ya existente.

Le dije al chatbot de IA: "Actúa como un coach práctico y configura un experimento de 14 días para ayudarme a seguir Los 7 hábitos de la gente altamente efectiva paso a paso. Divide cada hábito en acciones diarias sencillas que encajen en una rutina normal y mantén todo realista y fácil de seguir".

"No estamos tratando de dominar los siete hábitos en dos semanas", respondió ChatGPT. "El objetivo es experimentarlos de maneras pequeñas y repetibles para que empiecen a sentirse naturales. Cada día se enfocará en una acción clara y una breve reflexión".

La respuesta se centró en limitar el alcance y aumentar la coherencia. Se hizo hincapié en que el sistema debía integrarse en las rutinas existentes, en lugar de añadirse como un conjunto de tareas independiente.

"No necesitas tiempo extra para hacer esto», se explicaba. «Lo que estás haciendo es ajustar la forma en que abordas las cosas que ya estás haciendo. Los hábitos se incorporan a tu rutina actual, no se añaden por encima de ella".

7 hábitos en 2 semanas

El plan de ChatGPT dividió los hábitos en una secuencia diseñada para introducir los conceptos de forma gradual. Los dos primeros días se centraron en el hábito 1, "Sé proactivo", haciendo hincapié en tomar conciencia de las reacciones y elegir deliberadamente las respuestas.

"Los días 1 y 2 se centran en notar dónde reaccionas automáticamente y elegir un momento para responder de manera diferente", explicaba. "Los días 3 y 4 introducen la definición de cómo se ve el éxito antes de comenzar una tarea. Los días 5 y 6 se orientan hacia priorizar lo que más importa en lugar de lo que se siente urgente".

Esta estructura redujo el marco original a una serie de acciones diarias que podían completarse sin cambios significativos en una rutina típica.

"Los días 7 y 8 exploran el pensamiento en términos de beneficio mutuo en una interacción cada día. Los días 9 y 10 se centran en escuchar plenamente antes de responder. Los días 11 y 12 enfatizan pequeños actos de colaboración. Los días 13 y 14 tratan sobre la renovación, incluyendo el descanso, el aprendizaje y la reflexión".

Convertir hábitos abstractos en acciones concretas

Además del programa general, ChatGPT proporcionó ejemplos de cómo cada hábito podía traducirse en un comportamiento concreto. Estos ejemplos estaban pensados para aplicarse en actividades cotidianas, como las tareas laborales y las conversaciones.

"La proactividad se puede practicar con una simple pausa antes de responder", explicaba. "Empezar con el fin en mente puede ser tan sencillo como decidir cómo sería un correo electrónico exitoso antes de escribirlo. Buscar comprender puede comenzar con una pregunta que normalmente no harías".

ChatGPT mostró cierta flexibilidad con respecto al programa, reconociendo que no todos los días se completarían según lo previsto. La idea es que sea una forma de poner a prueba la familiaridad con los hábitos, más que de alcanzar la maestría.

"Las grandes ideas se vuelven útiles cuando son lo suficientemente pequeñas como para ponerlas en práctica", afirmó ChatGPT. "Al reducir cada hábito a una acción por día, aumentas la probabilidad de practicarlo de manera constante. El objetivo es la exposición y la repetición, no la perfección".

ChatGPT concluyó describiendo lo que se podría esperar razonablemente al seguir el plan durante dos semanas. Su respuesta evitó afirmaciones a largo plazo y, en su lugar, se centró en resultados observables a corto plazo. También enfatizó que los hábitos están destinados a convertirse en parte del comportamiento continuo, en lugar de permanecer confinados al experimento.

"Al cabo de dos semanas, es posible que notes cambios en la forma en que percibes tus acciones e interacciones", decía. "El objetivo no es completar el sistema, sino familiarizarte lo suficiente con él como para que puedas seguir desarrollándolo".

El siguiente paso es seguir el programa tal como se describe y observar cómo funciona el marco cuando se aplica en la vida cotidiana. Seguiré el plan durante dos semanas, o al menos tan fielmente como lo permita la vida real, y veré si estos pequeños ajustes diarios dan lugar a algo perceptible.

• Según se informa, OpenAI está desarrollando un chipset para teléfonos inteligentes, lo que abre la posibilidad de que se lance un teléfono inteligente completo impulsado por OpenAI
• Si el proyecto llega a buen puerto, probablemente no se lanzará antes de 2028
• Este chipset (o teléfono) podría reducir la dependencia de las aplicaciones y, en su lugar, ofrecerte acceso a una IA autónoma

Los rumores de que OpenAI está trabajando en algún tipo de hardware para el consumidor no son nada nuevo, pero antes se pensaba que este hardware no sería un teléfono, sino quizá unas gafas inteligentes, una grabadora de voz digital, un dispositivo portátil en forma de broche o un altavoz inteligente. Ahora, sin embargo, parece que OpenAI podría estar trabajando en un dispositivo móvil después de todo —o, como mínimo, en un chipset para móviles—.

Según Ming-Chi Kuo —un analista con un buen historial—, OpenAI está trabajando con MediaTek y Qualcomm (y con Luxshare como socio de diseño conjunto y fabricación del sistema) para desarrollar chipsets para teléfonos inteligentes. Kuo supone que esto podría conducir al desarrollo de un teléfono inteligente completo diseñado por OpenAI.

Sin embargo, incluso si esto se concreta, es posible que no veamos este teléfono por un tiempo, ya que, según se informa, los chipsets de OpenAI no se producirán en masa hasta 2028.

¿El fin de las apps?

Por muy descabellado que parezca este rumor, un teléfono impulsado por OpenAI podría cambiar por completo el panorama de los teléfonos inteligentes, sustituyendo la dependencia de las aplicaciones por una IA autónoma capaz de hacer cosas por ti.

En otras palabras, es probable que este teléfono no funcionara con Android, sino con un sistema operativo diseñado por la propia OpenAI que sitúe la IA en primer plano. Eso podría darle una ventaja sobre los mejores iPhones y los mejores teléfonos Android, en los que la IA es un complemento más que el elemento central.

Por otro lado, entrar en el mercado de los teléfonos inteligentes con un nuevo sistema operativo no parece fácil, especialmente cuando el mundo está tan acostumbrado a cómo funcionan los teléfonos actualmente. Por lo tanto, aún está por verse si un teléfono de OpenAI podría convertirse en un dispositivo de uso generalizado o terminar siendo algo de nicho.

También hay preguntas sobre el costo y las capacidades para las que aún no tenemos respuestas, ni siquiera especulativas, aunque Kuo sugiere que OpenAI podría incluir suscripciones a ChatGPT con el teléfono, si es que llega a materializarse.

Entonces, ¿comprarías un teléfono que reemplaza en gran medida las aplicaciones con un agente de IA que puede realizar tareas en tu nombre? Cuéntanos en nuestra encuesta a continuación.

Personalmente, tengo sentimientos encontrados respecto a la IA, pero la idea de rediseñar por completo el concepto de un teléfono inteligente es sin duda intrigante, así que, como mínimo, me interesará ver cómo resulta todo esto —suponiendo que llegue a ver la luz.

• OpenAI ha lanzado GPT-5.5 y ha añadido el modelo a ChatGPT.
• GPT-5.5 mejora la forma en que la IA maneja las tareas de varios pasos, lo que la hace más confiable para el uso diario.
• El modelo reduce la necesidad de ir y venir al comprender mejor el contexto y la intención.

OpenAI lanzó GPT-5.5, que incorpora su modelo de IA más reciente a ChatGPT, y aunque el nombre y la publicación del CEO Sam Altman en X insinúan una actualización modesta, GPT-5.5 es en realidad una mejora notable para las ofertas de OpenAI, especialmente pocos días después de que ChatGPT Images 2.0 aportara una mejora importante a la creación de imágenes del chatbot de IA .

La actualización en sí tiene más peso del que sugiere su descripción. GPT-5.5 se presenta como una mejora del funcionamiento diario de ChatGPT, con avances en el razonamiento, la consistencia y la capacidad de gestionar tareas más largas y complejas. No se trata de un espectáculo, sino de si los usuarios pueden confiar en que la IA se encargará de cualquier seguimiento necesario.

La idea de la utilidad como marco conceptual del modelo refleja un cambio de enfoque que también se observa en otras empresas de IA. El debate se está alejando de lo que estos sistemas pueden hacer en teoría y se centra en cómo se integran en las rutinas diarias.

Las versiones anteriores de ChatGPT eran capaces de producir resultados impresionantes, pero a menudo requerían indicaciones cuidadosas para mantener el rumbo. Las tareas de varios pasos se desorganizaban y las interacciones más largas a veces perdían el enfoque.

GPT-5.5 está diseñado para solucionar esas deficiencias. El modelo ha sido entrenado para manejar razonamientos más extensos y mantener la coherencia del contexto. Además, utiliza mejor las herramientas y combina diferentes tipos de entrada, lo que le permite alternar entre tareas con mayor fluidez.

Los usuarios que solicitan ayuda a la IA deberían obtener lo que buscan con mucha menos necesidad de refinar sus preguntas. Se espera que el sistema comprenda la intención de la solicitud de inmediato. Esto influye en la fiabilidad con la que ChatGPT realiza estas tareas. La diferencia se mide en la frecuencia con la que la primera respuesta es suficientemente buena.

La IA en su punto

Altman se centra por completo en el seguimiento y en alcanzar el objetivo final lo más rápido posible. Esto se evidencia en la forma en que GPT-5.5 aborda tareas que implican múltiples pasos. En lugar de responder una pregunta de forma aislada, GPT-5.5 está diseñado para planificar, ejecutar y perfeccionar su trabajo dentro de una única interacción, lo que se conoce como comportamiento de "IA agente".

GPT-5.5 ha superado a sus predecesores en codificación, investigación y flujos de trabajo digitales, donde el modelo puede gestionar secuencias de acciones. Esto resulta útil en la oficina, pero escribir un correo electrónico, organizar notas o planificar un evento implican pequeñas decisiones que, en conjunto, generan resultados. GPT-5.5 está diseñado para gestionar internamente un mayor número de estas decisiones, produciendo resultados que se perciben como más completos.

Altman ha sugerido que esta dirección busca que la IA tenga una presencia más continua en la vida de las personas. En lugar de usarse ocasionalmente para preguntas específicas, el sistema se convierte en algo a lo que se recurre a lo largo del día.

Esa continuidad es donde el modelo comienza a sentirse diferente. Se trata menos de lo que sucede en una sola interacción y más de cómo esas interacciones se conectan.

That continuity is where the model begins to feel different. It is less about what happens in a single interaction and more about how those interactions connect.

Pensamiento competitivo

Las capacidades de GPT-5.5 no quedarán sin respuesta por parte de rivales con objetivos similares. GPT-5.5 representa tanto una mejora como una respuesta que pone a ChatGPT a la altura de las expectativas generadas por Gemini, Claude y otros chatbots de IA.

Sin embargo, el mensaje de OpenAI sobre el lanzamiento sigue centrado en la usabilidad y el éxito. La compañía posiciona a GPT-5.5 como un modelo que hace que las interacciones cotidianas sean más fluidas y fiables. Los indicadores de rendimiento siguen siendo importantes, pero ya no son la única medida.

Incluso pequeñas mejoras pueden cambiar la frecuencia de uso de la herramienta. Cuando las interacciones requieren menos esfuerzo, se convierten en parte de la rutina en lugar de ser una excepción.

Este cambio es fundamental para la visión general de OpenAI. Altman ha hablado de crear sistemas de IA que estén disponibles de forma continua y que brinden soporte a los usuarios en diversas tareas. GPT-5.5 hace que cada interacción sea más fiable y, por lo tanto, más atractiva para los usuarios.

Si GPT-5.5 tiene éxito, no será porque parezca novedoso, sino porque es fiable. O como dijo Altman: «Te queremos y queremos que triunfes».

• Según se informa, Apple está rediseñando Siri para que admita conversaciones continuas en lugar de comandos puntuales
• La nueva Siri se integrará en todas las aplicaciones y utilizará el contexto personal
• Una interfaz renovada y una experiencia similar a un chat tienen como objetivo que Siri se parezca más a ChatGPT y otras herramientas de IA

Apple inaugurará su Conferencia Mundial de Desarrolladores el 8 de junio con una promesa ya conocida, pero que tal vez por fin se cumpla. La empresa presentará una versión renovada de Siri y responderá de una vez por todas a la pregunta que se ha planteado durante varios años: si Apple podrá por fin poner al día a su veterano asistente para que esté a la altura de ChatGPT y otras herramientas de IA más recientes, y convertirlo en algo que se sienta actual.

La empresa ha pasado años perfeccionando Siri con pequeños ajustes, pero se espera que la próxima versión, vinculada a iOS 27, suponga una renovación mucho más profunda. Los primeros detalles filtrados apuntan a una interfaz rediseñada que apoya un cambio hacia la IA conversacional y un papel más amplio para Siri, mayor que el que ha tenido, posiblemente, durante años.

Conoce a la nueva "Siri"

El cambio más importante será la forma de hablar con Siri. Hasta ahora, lo habitual eran las instrucciones breves y específicas, formuladas una por una: «Siri, ¿qué tiempo hace?», «Siri, pon un temporizador», y así sucesivamente. Cada solicitud era independiente.

Se espera que la nueva Siri admita conversaciones continuas, lo que permitirá a los usuarios hacer preguntas de seguimiento y combinar varias solicitudes en una sola interacción. Podrá mantener el contexto a lo largo de los intercambios, lo que significa que podrás refinar una solicitud en lugar de empezar de cero cada vez.

Este es el tipo de interacción al que la gente ya se ha acostumbrado con herramientas como ChatGPT. La diferencia es que Apple lo está incorporando directamente al sistema operativo. Siri hará un seguimiento de lo que estás preguntando y se adaptará a medida que la conversación evolucione.

Los informes sugieren que Apple se está apoyando en las capacidades de los modelos de lenguaje grandes, con el respaldo de los modelos Gemini de Google. Las preguntas que antes requerían una búsqueda en la web o un chatbot independiente ahora podrían estar a su alcance. El resultado debería ser, en teoría, un asistente de IA para teléfonos inteligentes capaz de realizar una variedad mucho mayor de interacciones.

Apple parece estar sacando a Siri de su tradicional modo de pantalla completa para convertirlo en algo más integrado. En los iPhone más nuevos, se espera que el asistente resida dentro de la Dynamic Island, expandiéndose a la vista cuando se active.

También hay indicios de que Apple está desarrollando una aplicación específica para Siri con historial de chat y un aspecto que resultará familiar a los usuarios de muchos chatbots de IA. La transformación más significativa está ocurriendo bajo la superficie.

Una IA renovada

Se está rediseñando Siri para que funcione en todas las aplicaciones y servicios, basándose en el contexto personal y en lo que se muestra actualmente en pantalla. Aquí es donde las ideas que Apple lleva tanto tiempo prometiendo sobre la «conciencia» y la integración comienzan a tomar forma. El asistente podrá consultar mensajes, correos electrónicos y otros datos para completar tareas que requieran varios pasos.

En la práctica, eso podría significar pedirle a Siri que revise una conversación, extraiga un detalle relevante y actúe en consecuencia sin necesidad de instrucciones adicionales.

La renovación de Siri llega después de un período en el que se ha visto a Apple rezagada en el ámbito de la IA. Mientras los competidores avanzaban con sistemas conversacionales y herramientas generativas, Apple se movió con más cautela. Parecía haber una brecha creciente entre lo que Siri podía hacer y lo que los usuarios esperaban basándose en lo que ChatGPT, Gemini y Claude podían hacer.

Apple quiere cerrar esa brecha, aunque el enfoque sigue siendo coherente, ya que está integrando estas nuevas capacidades directamente en Siri, en lugar de incorporarlas a su nueva marca Apple Intelligence. Por el contrario, Google pasó de Assistant a Gemini (vía Bard). Igualar esa experiencia y, al mismo tiempo, mantener el énfasis de Apple en la privacidad y el control no es una tarea sencilla, pero está claro que Apple cree que ahora es el momento de intentarlo.

• OpenAI ha lanzado ChatGPT Images 2.0
• El nuevo modelo de imágenes basado en IA mejora a su predecesor con imágenes más precisas, estructuradas y coherentes
• La actualización incorpora un paso de razonamiento que ayuda al sistema a interpretar mejor las indicaciones complejas y acerca a ChatGPT a las fortalezas multimodales de Gemini

OpenAI ha lanzado una importante actualización del generador de imágenes de ChatGPT. La empresa afirma que el nuevo ChatGPT Images 2.0 supone un cambio en la forma en que el chatbot de IA gestiona las solicitudes visuales, pasando de una interpretación rápida a algo más parecido a una construcción deliberada. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, y su equipo, en un anuncio transmitido en vivo, destacaron que las imágenes ahora se comportan más como respuestas, creadas a partir de una comprensión de lo que se le preguntó, en lugar de una aproximación imprecisa.

"Images 2.0 es un gran paso adelante", dijo Altman. «Es como pasar de GPT-3 a GPT-5 de un solo golpe. Su capacidad para crear cosas extremadamente hermosas es notable. El equipo realmente se lució con esta versión, y estamos ansiosos por ver qué harás con ella».

La mejora más evidente se nota en los lugares donde antes se producían errores. El texto dentro de las imágenes es el ejemplo más claro. Los carteles, los menús, las diapositivas y cualquier elemento que dependa de la legibilidad de las palabras solían ser poco fiables. Las letras se deformaban, el espaciado se alteraba y se perdía el significado.

También maneja la estructura con mayor seguridad. Si pides un diseño con elementos específicos en lugares específicos, es más probable que el resultado refleje esa intención. El modelo parece tratar la solicitud menos como una sugerencia y más como un conjunto de instrucciones.

Esto también se nota en detalles más pequeños. Las múltiples imágenes generadas a partir de la misma idea tienden a mantener una coherencia visual, ya sea conservando la reconocibilidad de un personaje o manteniendo un estilo común en todo el conjunto.

Haz una pausa antes de crear

El cambio más importante es la etapa de razonamiento que ChatGPT Images 2.0 incorpora antes de la generación, lo que permite al modelo analizar una solicitud antes de generar el resultado final.

En la práctica, esto significa que puede dividir una solicitud en partes, decidir cómo deben encajar esas partes y, luego, producir una imagen que refleje ese plan interno. También puede recurrir a contexto adicional, como archivos subidos u otras fuentes en línea. Eso significa que tarda un poco más en generar la imagen, pero ofrece un mejor resultado y, presumiblemente, te ahorrará tiempo al no requerir intentos repetidos.

Aquí es donde la generación de imágenes comienza a parecerse al comportamiento de los modelos de texto avanzados. El proceso ya no es puramente reactivo. Es interpretativo. El resultado refleja una secuencia de decisiones en lugar de un solo paso.

Ese cambio es más importante cuando la solicitud tiene múltiples capas. Un diseño de varias partes o una secuencia narrativa se beneficia de la capacidad del sistema para mantener esas piezas unidas.

Imágenes atractivas

A medida que se intensifica la competencia en el ámbito de la IA multimodal, OpenAI puede ahora presentar ChatGPT Images 2.0 como un rival más fuerte para Google Gemini. Gemini se ha centrado en gran medida en integrar texto, imágenes y contexto en un único sistema, conectando distintos ecosistemas digitales. A menudo, sus imágenes parecían mejores que las de ChatGPT en ese aspecto. Pero ChatGPT Images 2.0 reduce esa brecha.

Un mejor razonamiento, especialmente con el texto, significa que ChatGPT puede hacer mella en los puntos fuertes de Gemini en tareas estructuradas y multimodales. Esto no convierte a ChatGPT en un claro ganador, pero sí lo acerca a la paridad en más aspectos.

Los modelos de texto ya han establecido un estándar para respuestas fluidas y sensibles al contexto. Incorporar ese mismo tipo de razonamiento a la generación de imágenes comienza a unificar la experiencia. Ya sea que estés escribiendo algo o visualizándolo, el sistema funciona a partir de la misma comprensión subyacente. Ahí es hacia donde se dirigen claramente herramientas como ChatGPT y Gemini, y esta actualización se siente como un paso que hace tangible esa convergencia.

En última instancia, lo que más les importa a la mayoría de los usuarios es la reducción de la fricción y la mejora de las imágenes. Si ChatGPT Images 2.0 logra destacarse como la mejor opción, Google podría tener más dificultades para atraer a los usuarios a migrar o permanecer en su propia burbuja de IA.

• El modelo de respaldo oculto de ChatGPT se ha vuelto más inteligente, y se trata de una actualización silenciosa que se lleva a cabo en segundo plano
• OpenAI también ha anunciado un nuevo plan Pro de 100 dólares, lo que cambia las reglas del juego en cuanto a quién tiene acceso a sus mejores herramientas
• Estos cambios demuestran que OpenAI está haciendo que ChatGPT sea más diferenciado y complejo entre bastidores

OpenAI acaba de introducir dos cambios importantes en ChatGPT, pero solo uno de ellos es evidente. La gran novedad es que ahora hay un nuevo plan Pro de 100 dólares que resulta más económico que la opción Pro de 200 dólares, pero que ofrece más acceso a Codex, la herramienta de programación de OpenAI, del que tendría un usuario Plus.

El segundo cambio es la introducción de un nuevo modelo de respaldo de ChatGPT, para cuando se alcancen los límites de uso en ChatGPT-5.3 Instant. El nuevo modelo se llama ChatGPT-5.3 Instant Mini, y no se puede seleccionar en el selector de modelos, ya que es el que se utiliza por defecto cuando se alcanzan los límites de uso.

En conjunto, los nuevos cambios muestran que OpenAI está remodelando tanto la experiencia de uso fluido de ChatGPT como la forma en que ofrece el acceso de gama alta.

La mejora oculta que no notarás

GPT-5 Instant Mini reemplaza a ChatGPT-5.3 Instant como el modelo de reserva al que se accede una vez que se alcanzan los límites de GPT-5.3 Instant, los cuales dependen del plan que se tenga contratado. Antes de este nuevo lanzamiento, el modelo predeterminado era ChatGPT-5 mini. OpenAI afirma que ChatGPT-5.3 Instant Mini supera a GPT-5 Instant Mini en una amplia gama de casos de uso.

"En comparación con GPT-5 Instant Mini, GPT-5.3 Instant Mini se siente más natural en la conversación, con una redacción más sólida y una mayor conciencia contextual a lo largo del chat", dijo OpenAI en las notas de lanzamiento de ChatGPT-5.3 Instant Mini.

El cambio se está produciendo entre bastidores, pero aunque solo afecte a la experiencia de «desbordamiento», demuestra que es ahí donde acaban muchos usuarios habituales. Son los usuarios Pro los que probablemente se vean menos afectados, ya que tienen índices de uso mucho más altos.

El nuevo plan Pro de 100 dólares

Al mismo tiempo, OpenAI está lanzando un nuevo plan Pro de 100 dólares al mes (89 libras en el Reino Unido; precio en Australia por determinar) destinado a sesiones de Codex más largas y de alta intensidad. Incluye acceso ilimitado a GPT-5.4, acceso a GPT-5.4 Pro y un uso temporal de Codex en modo «hasta 10 veces» superior al del plan Plus.

Lo que resulta confuso es que el plan Pro de 200 dólares al mes sigue existiendo, por lo que ahora hay dos planes para ChatGPT llamados «Pro». Lo más sencillo es pensar en el plan de 100 dólares al mes como un nivel intermedio entre el Plus y la opción Pro, más cara.

OpenAI describe el plan Pro de 100 $ al mes como uno que ofrece 5 veces más uso que el nivel Plus, mientras que el plan de 200 $ al mes ofrece 20 veces más uso. Aparte de eso, todo lo demás entre los dos planes parece ser igual.

¿Qué cambia para los usuarios de Plus?

También hay un pequeño cambio para los usuarios de Plus, que pagan 20 dólares al mes. La promoción temporal de Codex en Plus está llegando a su fin, por lo que OpenAI está reajustando el uso de Plus para permitir más sesiones a lo largo de la semana, en lugar de sesiones más largas y de alta intensidad en un solo día.

En la práctica, esto significa que OpenAI está redefiniendo el propósito de Plus: un uso diario más ligero y constante, en lugar de ráfagas de uso intensivo. Al mismo tiempo, está introduciendo un nuevo nivel intermedio con la esperanza de que aquellas personas que utilizan ChatGPT Plus para programar se pasen a este plan.

• Sam Altman instó al gobierno y a Anthropic a rebajar las tensiones y a colaborar en la regulación de la IA
• Sostuvo que los gobiernos deberían tener el control sobre las decisiones relativas a la IA y la seguridad nacional
• Afirmó que, en general, sigue confiando en el gobierno, aunque reconoce que muchos no lo hacen

Las relaciones entre Anthropic y el Gobierno de Estados Unidos se han convertido en un punto de fricción inusualmente candente en la lucha más amplia por la regulación y el control de la IA. Esta escalada de tensiones comenzó cuando las negociaciones con el Pentágono sobre el uso del modelo de IA «Claude» de Anthropic se rompieron debido a la negativa de la empresa a eliminar las medidas de seguridad contra las armas totalmente autónomas o la vigilancia masiva a nivel nacional.

Las respuestas de Washington, incluida una directiva ejecutiva que prohíbe a las agencias federales utilizar la tecnología de Anthropic y califica a la empresa como un «riesgo para la cadena de suministro», dieron lugar a demandas por presuntas violaciones constitucionales, y desde entonces un juez federal ha bloqueado temporalmente las acciones del Pentágono.

El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, aparentemente considera que la armonía es necesaria en ambos extremos del debate.

"Encontrar una forma de trabajar juntos. Como, deténganse, detengan lo que están haciendo ambos, detengan la escalada de ambos lados y encuentren una forma de trabajar juntos", dijo Altman en una entrevista con Laurie Segall.

Requisitos de seguridad de la IA

Las empresas de IA han exagerado el potencial de esta tecnología en ámbitos como la seguridad nacional, al tiempo que presionan para que la regulación sea menos estricta. Al parecer, Altman ha llegado a la conclusión de que las empresas no pueden tenerlo todo. Si la IA tiene tantas repercusiones geopolíticas como todo el mundo insiste en afirmar, entonces los gobiernos querrán tener el control.

«No creo que le sirva a nuestra industria decir: “Oigan, esta es la tecnología más poderosa que la humanidad haya construido jamás”, dijo Altman. “Va a ser el factor más importante en la geopolítica. Va a ser el arma cibernética más poderosa que el mundo haya construido jamás. Va a ser, ya saben, el factor determinante de las guerras y la protección futuras. Y no se la vamos a dar”.

Por supuesto, si la gente se siente cómoda con que el gobierno controle una tecnología tan trascendental es otra cuestión. Altman dijo que sigue confiando en gran medida en el sistema de controles y contrapesos, aunque reconoció que mucha gente actualmente «realmente no confía en que el gobierno respete la ley».

Es una postura que destaca en comparación con la de algunos líderes de la IA que se muestran más recelosos del gobierno. No obstante, cree que sería un error no ayudar al gobierno en materia de seguridad nacional, especialmente en la infraestructura cibernética.

«Creo que tenemos que trabajar con el gobierno, pero me equivoqué al calibrar la intensidad del actual clima de desconfianza y ahora entiendo algo al respecto», dijo.

Trust in AI control

En esencia, Altman y quienes comparten su postura quieren colaborar con los gobiernos, a pesar de que crece la desconfianza de la ciudadanía ante el uso indebido de la IA.

«Una de las preguntas más importantes que el mundo tendrá que responder el próximo año es: ¿quién tiene más poder, las empresas de IA o los gobiernos? Y creo que es muy importante que los gobiernos tengan más poder», afirmó Altman. «El futuro del mundo y las decisiones sobre los elementos más importantes de la seguridad nacional deben tomarse a través de un proceso elegido democráticamente. Y deben tomarlas las personas que han sido designadas como parte de ese proceso, no yo, ni el director ejecutivo de algún otro laboratorio».

Altman volvió una y otra vez al tema de que el poder de la IA está llegando más rápido de lo que las instituciones, los gobiernos o la mayoría de los seres humanos pueden adaptarse. Los sistemas son cada vez más capaces, y su potencial de uso indebido crece a la par.

Lo que está en juego es cada vez mayor y más serio. Las grandes disputas entre quienes se supone que deben diseñar regulaciones seguras y las empresas que, al menos en teoría, intentan orientar la tecnología en una dirección ética, representan un problema enorme.

Un encogimiento de hombros diplomático que insta a partes diametralmente opuestas a «encontrar una manera de trabajar juntas» probablemente no resolverá el asunto. Aun así, al menos significa que Altman sabe que la respuesta no será obvia, aunque la haya formulado como una solicitud a ChatGPT.

• Sam Altman afirma que GPT-5.4 es su «modelo favorito con el que hablar» y un paso adelante para la personalidad de ChatGPT.
• OpenAI admite que el modelo aún tiene tres debilidades notables, entre ellas el gusto por el diseño, el contexto del mundo real y la finalización de tareas.
• Los comentarios sugieren que OpenAI se está centrando ahora tanto en la sensación que produce el uso de ChatGPT como en su potencia.

En una publicación reciente en X, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, describió el nuevo ChatGPT-5.4 como "¡mi modelo favorito con el que hablar!", al tiempo que admitía que los modelos anteriores de quinta generación no habían sido perfectos en lo que respecta a la interacción humana. «Durante un tiempo no hemos dado en el clavo con la personalidad del modelo, por lo que nos alegra especialmente estar avanzando en la dirección correcta», añadió.

Su uso de la expresión «durante un tiempo» parece hacer referencia al debate sobre la personalidad de ChatGPT, que ha perseguido a OpenAI desde que retiró el popular modelo ChatGPT-4o en noviembre del año pasado. Muchos usuarios consideraban que 4o tenía una personalidad mucho mejor que los modelos GPT de quinta generación posteriores.

Desde que se retiró el 13 de febrero de 2026, se han llevado a cabo campañas para recuperar el modelo 4o, a pesar de que los modelos GPT de quinta generación están ampliamente disponibles.

OpenAI ha lanzado recientemente los nuevos modelos GPT-5.3 Instant y GPT-5.4 Thinking, y es este modelo 5.4 el que Altman considera que tiene la mejor personalidad, además de ser excelente para la codificación.

El mejor modelo del mundo

Sin embargo, en otra publicación en X, Altman también admitió que GPT-5.4 todavía tiene algunas debilidades y dijo que OpenAI las corregiría. Su respuesta se produjo en respuesta a una publicación de Matt Shumer, que es claramente un admirador de GPT-5.4, en la que afirmaba que 5.4 «es, con diferencia, el mejor modelo del mundo», antes de añadir: "Es tan bueno que es el primer modelo que hace que la conversación sobre "¿qué modelo debo usar?" parezca casi terminada".

Sin embargo, Shumer enumeró tres puntos débiles. En concreto:

• "El gusto del frontend está muy por detrás de Opus 4.6 y Gemini 3.1 Pro. ¿Por qué es tan difícil de arreglar? @OpenAI, una vez que lo arreglen, literalmente no tendré ninguna razón para usar ningún otro modelo. ¡Por favor, por favor, por favor, háganlo!
• Todavía puede pasar por alto contextos obvios del mundo real. Por ejemplo, le pedí que planeara un itinerario para un viaje. A primera vista, parecía perfecto, pero no tuvo en cuenta que había elegido lugares que estarían abarrotados de gente por las vacaciones de primavera, así que tuve que volver a ejecutar la orden desde cero con más contexto.
• Al probarlo dentro de OpenClaw, se detenía antes de terminar las tareas. Supongo que esto se solucionará rápidamente, pero vale la pena señalarlo".

En respuesta, Altman publicó con entusiasmo: «¡Podremos arreglar estas tres cosas!».

Quizás te preguntes qué significa aquí «gusto frontend». Creemos que Shumer se refiere al sentido del estilo y la estética de la IA al generar interfaces de usuario para cosas como aplicaciones web, por lo que esto está relacionado con la programación.

Aunque elogia la capacidad de codificación de GPT-5.4, parece que las interfaces de usuario que produce son menos pulidas, modernas o visualmente atractivas que las generadas por rivales como Claude o Gemini.

Las otras dos críticas parecen más directas, aunque si te preguntas qué es OpenClaw, se trata de un sistema de código abierto diseñado para automatizar las cargas de trabajo de IA en un gran número de Mac, en particular en clústeres de Mac mini. Se puede utilizar para combinar varios Mac para ejecutar o entrenar modelos de IA.

Se culpa a la popularidad de OpenClaw de la escasez en la cadena de suministro de Mac mini.

Más que nada, el intercambio insinúa que OpenAI se centra ahora en cómo se siente al usar ChatGPT, y no solo en su rendimiento sobre el papel. Esto es significativo, porque muchas de las quejas sobre los modelos GPT de quinta generación no se referían realmente a su capacidad, sino a su personalidad, ya que la gente los criticaba por sonar robóticos, monótonos o excesivamente aduladores.

Las publicaciones de Altman sugieren que OpenAI sabe que acertar con el tono ya no es una cuestión secundaria, sino una parte fundamental para crear un GPT con el que la gente realmente quiera hablar.

Desde que OpenAI anunció su acuerdo con el Pentágono, pocas horas después de que Anthropic se negara a ceder en su postura respecto al uso de la IA para la vigilancia masiva de la población estadounidense y en armas autónomas, el número de personas que anuncian que cancelan sus cuentas de ChatGPT y se pasan a Claude parece haber aumentado exponencialmente. La aplicación Claude incluso superó a ChatGPT en número de descargas en la App Store de Apple, posiblemente por primera vez en la historia.

Pero Claude ya estaba ganando popularidad, incluso antes de los últimos acontecimientos, gracias a su anuncio en la Super Bowl que apuntaba directamente a OpenAI y al uso de la publicidad en su plataforma. Antes de la Super Bowl del 8 de febrero, Claude rondaba el número 42 en la App Store. Desde entonces, se ha mantenido entre las 10 primeras cada día y ahora es una de las 10 aplicaciones de productividad más descargadas en iOS en 80 países, frente a solo uno a principios de 2025.

Anthropic me dice que sus cifras internas siguen acelerándose: afirma que los usuarios gratuitos han aumentado más del 60 % desde enero, que los registros diarios se han triplicado desde noviembre (batiendo el récord histórico todos los días de esta semana) y que los suscriptores de pago se han más que duplicado este año.

Por lo tanto, si has estado usando ChatGPT durante años y quieres probar Claude, parece que ahora es un buen momento para empezar, sobre todo porque Anthropic ha puesto recientemente a disposición de los usuarios gratuitos de Claude muchas de sus mejores herramientas, como el acceso a proyectos, artefactos y conectores de aplicaciones.

Como usuario actual de ChatGPT Plus, pensé en escribir las cinco cosas que me hubiera gustado que alguien me hubiera dicho antes de empezar a usar Claude.

1. Límites de uso

La interfaz de Claude es muy similar a la de ChatGPT (menú a la izquierda, barra de comandos en la parte inferior), solo que con una combinación de colores diferente. Las grandes diferencias están bajo la superficie, especialmente en cómo funcionan los límites de uso.

En el plan gratuito, los límites de uso de Claude se basan en un periodo de 5 horas, en lugar de un límite diario fijo. Al igual que ChatGPT, no hay un número garantizado de mensajes; depende de muchos factores diferentes, como la longitud de los mensajes, si se cargan archivos y el nivel de actividad de los servidores de Anthropic. A grandes rasgos, se pueden enviar unos 15 mensajes por ventana de 5 horas, pero menos si los servidores están ocupados, lo que significa que Claude es menos generoso con el uso que ChatGPT.

Al igual que con ChatGPT, si quieres tener más uso, tendrás que actualizar tu cuenta. La versión Pro cuesta 20 dólares al mes y te ofrece 5 veces más uso que el plan gratuito. El plan Max está disponible en dos niveles para adaptarse a tus necesidades de uso:

• Máximo 5 veces: 100$ al mes
• Máximo 20 veces: 200$ al mes
• *Precio en dólares

Otra cosa a tener en cuenta es que Claude tiene en cuenta todo el chat al formular una respuesta, por lo que si estás en un chat largo, esto puede consumir más uso que si estuvieras en una conversación más corta. Para combatir esto, inicia nuevas conversaciones con más regularidad que antes con ChatGPT.

2. Puedes cambiar a Claude sin perder la memoria de tu antigua IA

El hecho de que tu chatbot con IA sea capaz de recordar detalles sobre ti puede ahorrarte mucho tiempo en cada conversación. Por ejemplo, si ya sabe a qué te dedicas, puede adaptar sus respuestas para que te resulten más útiles.

A diferencia de ChatGPT, la memoria es una función bastante nueva en Claude y, por ahora, solo está disponible en los planes de pago de Claude. Sin embargo, si te cambias a Claude, no tienes por qué perder los recuerdos que has acumulado con tu anterior proveedor de IA.

Gracias a una nueva función de importación en los planes de pago de Claude, ahora puedes llevarte contigo tus preferencias y tu contexto. Para utilizarla, solo tienes que ir a la configuración de Claude y copiar y pegar una indicación que Claude te dará en tu otro proveedor de IA, pidiéndole que enumere, en detalle, todos los recuerdos que tiene, y luego pegarla de nuevo en Claude.

Es increíblemente fácil de hacer y, si te cambias a Claude desde otro proveedor de IA, te ahorrará tener que enseñarle a Claude todos los detalles de tu vida que quieres que sepa.

3. Claude puede ver tus otros chats

Si le preguntas a ChatGPT si puede ver el contenido de tus otros chats, te responderá que no. Claude, sin embargo, sí puede, lo que significa que no dependes de su memoria para todo. Puedes pedirle que busque cosas de las que has hablado hace tiempo y encontrará ese chat.

Esto puede ser increíblemente útil si sabes que hace un mes tuviste una conversación estupenda, pero no la encuentras en la lista de chats almacenados en el menú de la izquierda.

4. Es mucho mejor para dar formato a las cosas que ChatGPT

Anteriormente, escribí sobre el desastre que fue ChatGPT al intentar convertir una captura de pantalla con datos de una tabla en una hoja de cálculo para mí: básicamente, mintió sobre cómo podía hacerlo, fracasó estrepitosamente y luego admitió que sabía desde el principio que no podía hacerlo.

Pues bien, sorpresa, sorpresa, ¡Claude lo logró! Subí la captura de pantalla de una tabla de datos y la convirtió en una hoja de cálculo de Google en unos 30 segundos. Incluso pude abrirla y guardarla en Google Drive, todo ello utilizando una cuenta gratuita de Claude, en comparación con una cuenta de pago de ChatGPT.

Admito que el proceso no fue perfecto. Claude falló en sus dos primeros intentos, básicamente se agotó el tiempo de espera, pero, siguiendo mi intuición, decidí cambiar de modelo y pasar de la última versión de Claude Sonnet 4.6 a la anterior, Haiku 4.5, y funcionó de inmediato.

Por fin tengo una hoja de cálculo con mis datos, que es lo que quería.

5. Es menos complaciente que ChatGPT

Verás que Claude se detendrá y te hará preguntas sobre para qué lo estás utilizando, o incluso te desafiará, mucho más que ChatGPT. Por ejemplo, si le pides a Claude que genere una carta de presentación para un trabajo al que te estás postulando, no te sorprendas si echa un vistazo al currículum que has subido y te pregunta si realmente crees que eres un buen candidato para ese puesto. Lo probé y me preguntó por qué solicitaba el puesto.

Claude también es más propenso a pedir más información cuando no le has dado suficiente. ChatGPT tenderá a hacer todo lo posible por dar una respuesta a casi cualquier cosa que le plantees, pero Claude prefiere pedirte más contexto y, por lo general, obtendrás mejores resultados gracias a ello.

Por último, Claude no intenta intervenir si hablas de temas delicados, como puede hacer ChatGPT. En su lugar, muestra una pequeña barra en la parte inferior de la pantalla que te indica que hay ayuda disponible, si la deseas, pero sigue hablando.

Mudanza a Claude

En general, Claude carece en ocasiones del refinamiento de ChatGPT, especialmente en su modo de voz, y su creación de imágenes no es ni mucho menos tan buena (de hecho, ni siquiera es comparable), pero en realidad es mejor en algunas de las otras cosas para las que querrás utilizar la IA, especialmente en el formato de documentos y el intercambio de ideas. La cuenta gratuita de Claude es realmente muy potente, así que échale un vistazo, no te decepcionará.

• OpenAI ha presentado ChatGPT 5.4 Thinking en ChatGPT para gestionar razonamientos más complejos y tareas de varios pasos.
• ChatGPT 5.3 Instant seguirá siendo el modelo predeterminado para las conversaciones cotidianas en ChatGPT.
• El nuevo modelo permite a los usuarios Plus, Team y Pro guiar a la IA mientras planifica y completa proyectos más grandes.

Apenas unos días después de que OpenAI presentara ChatGPT 5.3 Instant, ChatGPT ha recibido una actualización adicional llamada ChatGPT 5.4 Thinking, impulsada por el nuevo modelo GPT-5.4. ChatGPT 5.4 Thinking, junto con un ChatGPT 5.4 Pro de mayor rendimiento, se están implementando para la herramienta «Thinking», mientras que ChatGPT 5.3 Instant sigue siendo el modelo predeterminado que impulsa la mayoría de las conversaciones de ChatGPT.

El detalle más importante es cómo encaja el nuevo modelo en la estructura de ChatGPT. ChatGPT 5.3 es básicamente la versión optimizada para la velocidad y el flujo conversacional, mientras que ChatGPT 5.4 Thinking está diseñado para situaciones que requieren un razonamiento más complejo. Aparece como un modo opcional para los suscriptores de Plus, Team y Pro, lo que permite a los usuarios cambiar a una versión más analítica del modelo cuando lo necesitan.

Esa distinción entre velocidad y profundidad refleja un cambio más amplio en la forma en que se está desarrollando ChatGPT. En lugar de depender de un único modelo para manejar todas las situaciones, OpenAI está construyendo un sistema por capas en el que diferentes modelos desempeñan diferentes funciones.

La diferencia más visible con ChatGPT 5.4 Thinking es la forma en que el modelo explica su enfoque. Cuando se le da una indicación complicada, el chatbot ofrece una breve explicación de cómo planea resolver el problema. Esta vista previa permite al usuario intervenir mientras la respuesta aún se está desarrollando. Si el plan del modelo no da en el blanco, el usuario puede ajustar su dirección antes de que llegue el resultado final. Esencialmente, ChatGPT 5.4 piensa en voz alta y te permite interrumpirlo y corregirlo.

¿Cómo funciona?

Imagina que le pides a ChatGPT que planifique unas vacaciones familiares. Con ChatGPT 5.4 Thinking activado, el sistema podría empezar describiendo los pasos que pretende seguir. Podría decir que buscará fechas de viaje, calculará los costos, comparará opciones de vuelos y esbozará un itinerario diario. Si el usuario prefiere los viajes por carretera en lugar de los vuelos o quiere dar prioridad a los museos sobre las playas, ese cambio puede realizarse antes de que se genere el itinerario.

La función también funciona bien con indicaciones más largas. ChatGPT 5.4 está diseñado para mantener una mayor conciencia de las partes anteriores de la conversación mientras se resuelven problemas de varios pasos. Eso le permite manejar solicitudes más complicadas sin perder de vista el objetivo general. OpenAI describe esta mejora como parte de un esfuerzo más amplio para hacer que ChatGPT sea más útil para tareas profesionales en lugar de simplemente una conversación interesante.

OpenAI afirma que GPT-5.4 funciona especialmente bien en áreas como la creación de documentos, el análisis de hojas de cálculo y el diseño de presentaciones. El modelo se evaluó utilizando tareas que se asemejan al tipo de trabajo que se realiza en docenas de profesiones. En esas pruebas, GPT-5.4 igualó o superó a los profesionales humanos en la gran mayoría de las comparaciones.

El modelado de hojas de cálculo es un área especialmente destacada. OpenAI afirma que el modelo obtuvo una puntuación significativamente más alta que GPT-5.2 en tareas similares a las de modelado financiero que suelen realizar los analistas junior.

Las mejoras también se extienden a la comprensión visual. GPT-5.4 puede analizar imágenes de alta resolución y documentos complejos de manera más eficaz, lo que ayuda a interpretar gráficos, diagramas o documentos escaneados. Para un usuario habitual de ChatGPT, esa combinación de capacidades significa que el chatbot resulta más útil para tareas que implican información real en lugar de preguntas abstractas.

Un usuario puede pedirle a ChatGPT que analice un conjunto de datos, elabore una hoja de cálculo, redacte un informe que resuma los resultados y cree diapositivas que expliquen las conclusiones. GPT-5.4 está diseñado para gestionar toda esa cadena de tareas con menos revisiones.

Speed versus power

Incluso con la llegada de GPT-5.4 Thinking, GPT-5.3 Instant sigue desempeñando un papel fundamental en la experiencia de ChatGPT.

GPT-5.3 Instant sigue siendo el modelo predeterminado que impulsa la interfaz de chat estándar. Se introdujo para agilizar las conversaciones, reducir los rechazos innecesarios y generar respuestas más rápidas. Ese enfoque en la velocidad y la capacidad de respuesta lo hace muy adecuado para interacciones cotidianas, como intercambiar ideas, responder preguntas o redactar mensajes rápidos.

GPT-5.4 Thinking tiene un posicionamiento diferente. Dado que realiza un razonamiento más profundo y un análisis más complejo, requiere un mayor esfuerzo computacional. OpenAI ha limitado el acceso al modo Thinking a los suscriptores Plus, Team y Pro. Los usuarios que necesiten aún más potencia pueden acceder a GPT-5.4 Pro a través de los planes Pro y Enterprise. Esa versión está diseñada para tareas especialmente exigentes, como la codificación avanzada o el trabajo analítico complejo.

Este enfoque por capas permite a ChatGPT equilibrar la velocidad y la capacidad. GPT-5.3 Instant se encarga de la mayoría de las conversaciones cotidianas, mientras que GPT-5.4 Thinking está disponible cuando los usuarios necesitan un razonamiento más sofisticado.

La decisión de OpenAI de mantener GPT-5.3 Instant como opción predeterminada también destaca algo importante sobre la dirección que está tomando la IA moderna. La capacidad bruta es solo una parte de la ecuación. Para la mayoría de las personas, lo que importa igual de importante es la velocidad, la capacidad de respuesta y un sistema que resulte natural de usar.

Es posible que el futuro de la IA no llegue solo a través de avances repentinos, sino a través de actualizaciones más discretas como esta: pequeños cambios en la forma en que estos sistemas razonan, responden y se adaptan a las tareas cotidianas..

• La enorme base de usuarios global de ChatGPT ha creado unas demandas de infraestructura que superan con creces los ingresos por suscripciones.
• El aumento de los gastos en computación y energía de OpenAI está empujando a la empresa a explorar anuncios y nuevos modelos de ingresos.
• OpenAI está remodelando su modelo de negocio y su estrategia para mantener el acceso a la IA a medida que su uso sigue creciendo.

Operar el sistema de IA más utilizado del mundo es increíblemente caro. El popular nivel «gratuito» de ChatGPT no es nada gratuito para OpenAI, que ha estado reestructurando su negocio para mantenerse al día con su propio éxito.

ChatGPT es utilizado por cientos de millones de personas, y cada una de sus solicitudes tiene un costo en tiempo de computación, electricidad, agua y otros recursos repartidos por los centros de datos. Eso significa que no existe tal cosa como una solicitud «gratuita» en el extremo receptor. Los servidores deben trabajar sin descanso para mantenerse al día y adelantarse a la demanda.

Incluso con múltiples niveles de suscripción y acuerdos empresariales, los costos de mantener el acceso global a la IA a esta escala se han disparado hasta alcanzar unos 17 000 millones de dólares al año, niveles que, por necesidad, determinan casi todas las decisiones de OpenAI.

Un análisis del Washington Post calculó una vez que la energía necesaria para generar un solo correo electrónico semanal de 100 palabras con IA a lo largo de un año podría ascender a unos 7,5 kilovatios-hora. Si multiplicamos ese ejemplo por cientos de millones de usuarios semanales, las cifras se disparan rápidamente. Gran parte de lo que la gente hace con ChatGPT parece sencillo a nivel de interfaz, pero las operaciones de fondo requieren potentes chips que consumen grandes cantidades de electricidad.

Para gestionar esa escala, OpenAI ha llevado a cabo varias transformaciones estructurales dirigidas por su director ejecutivo, Sam Altman. Fundada en 2015 como una organización sin fines de lucro diseñada para promover una IA segura y beneficiosa, la organización acabó reconociendo que la financiación filantrópica por sí sola no podía sostener la investigación de vanguardia.

En 2019, OpenAI adoptó un modelo de beneficios limitados, lo que le valió el respaldo de Microsoft, que ahora posee aproximadamente el 27 % de la empresa, junto con inversiones de miles de millones de dólares de empresas como SoftBank y Nvidia. OpenAI tiene ahora un valor aproximado de 500 000 millones de dólares, y se especula con que podría salir a bolsa a finales de este año.

Anuncios en la IA

Incluso con ese respaldo, OpenAI debe seguir generando ingresos sustanciales a partir de sus productos para consumidores y empresas. Los niveles de suscripción aportan algo de dinero, pero los 20 dólares al mes de ChatGPT Plus, los 200 dólares al mes de ChatGPT Pro y los niveles Team y Enterprise solo representan una pequeña parte del uso total de ChatGPT. Y los costos de la API que pagan las empresas por token generaron más de 20 000 millones de dólares en ingresos anualizados en 2025.

Pero eso no es suficiente para satisfacer las demandas de infraestructura. De ahí la incursión en la publicidad en ChatGPT. Los anuncios han comenzado a aparecer para los usuarios gratuitos y los que tienen el nivel ChatGPT Go de 8 dólares al mes. Estos anuncios están etiquetados y separados de las respuestas del chat, pero su presencia indica la necesidad de OpenAI de diversificar sus ingresos, ya que los gastos de computación siguen aumentando.

Para los usuarios habituales, la introducción de anuncios plantea dudas sobre cómo puede evolucionar el producto. El acceso gratuito puede verse limitado con el tiempo, con más funciones reservadas para los niveles de suscripción. Los anuncios podrían volverse más comunes para los usuarios que no pagan. Las empresas que dependen en gran medida de la API pueden ver cambios en los precios a medida que la compañía equilibra la recuperación de costos con la competencia del mercado.

El reto al que se enfrenta OpenAI no es único: la economía de la IA generativa difiere de la de la tecnología de consumo tradicional. Cuando una red social crece, cada usuario adicional suele costar muy poco. En este caso, cada nuevo usuario puede generar docenas o cientos de costosos cálculos al día.

A medida que la IA se integra cada vez más en la vida cotidiana, el costo de proporcionar estas capacidades determinará la forma en que las empresas las diseñen. Los usuarios pueden ver cambios en los precios, límites en el acceso gratuito o incentivos para actualizar. El paso de ChatGPT de ser un proyecto de investigación a convertirse en un fenómeno global ofrece una perspectiva de cómo la tecnología de vanguardia evoluciona desde la novedad hasta convertirse en infraestructura. Pero vale la pena recordar que detrás de cada respuesta inteligente y sugerencia útil hay una red de centros de datos que funcionan sin descanso, consumen energía y le cuestan dinero a alguien, independientemente de lo que se diga sobre su gratuidad.

• OpenAI podría estar desarrollando un altavoz inteligente ChatGPT.
• Se ha informado de un precio de entre 200 y 300 dólares.
• Parece que se están desarrollando varios dispositivos.

Sabemos que OpenAI está trabajando en hardware, pero ¿qué forma tendrán sus primeros dispositivos? Según un nuevo informe, el primer dispositivo oficial de ChatGPT que verá la luz será un altavoz inteligente con cámara integrada.

Según The Information (a través de The Verge), el dispositivo costará entre 200 y 300 dólares (alrededor de 150-225 libras esterlinas / 285-425 dólares australianos) y será capaz de reconocer los objetos que lo rodean, además de ofrecer reconocimiento facial para autorizar compras.

Si el dispositivo ve la luz en algún momento de 2026, llegará 12 años después de que apareciera el Amazon Echo original con Alexa a bordo. Aunque la IA integrada puede ser muy diferente, el formato se mantiene.

No se dan muchos detalles en este último informe, aunque sí se menciona que OpenAI está considerando la posibilidad de lanzar gafas inteligentes y una lámpara inteligente, ya que la empresa quiere introducir ChatGPT en más ámbitos de nuestra vida cotidiana.

Múltiples factores de forma

Se ha especulado mucho sobre en qué podría estar trabajando OpenAI, en colaboración con el exjefe de diseño de Apple, Jony Ive. En enero, se rumoreó que la empresa podría estar planeando lanzar un dispositivo portátil que se coloca detrás de la oreja, siempre encendido y listo para ayudarte.

También se ha hablado de que podría estar en camino un bolígrafo ChatGPT con tecnología de IA, que tal vez permita grabar notas de voz y texto escrito a mano, y que el asistente de IA integrado te brinde algún tipo de ayuda de esa manera.

La impresión general es que se están considerando bastantes dispositivos, si no desarrollando activamente, y OpenAI tendrá que encontrar el equilibrio adecuado entre funcionalidad, precio, duración de la batería y privacidad del usuario.

Sabemos que los dispositivos dedicados a la IA no han tenido mucho éxito hasta la fecha, e incluso con ChatGPT atrayendo a millones de usuarios cada día, queda por ver si alguno de nosotros querrá llevar consigo el chatbot de IA en todo momento.

Cada vez más personas recurren a ChatGPT y otras herramientas de IA para obtener consejos sobre salud. Las utilizan para interpretar los síntomas, descifrar cartas médicas, comprender diagnósticos, buscar tranquilidad antes de las citas y preparar preguntas para los médicos.

Este cambio no es sorprendente. La gente siempre ha buscado información sobre salud en Internet, pero las herramientas de IA son diferentes. Son conversacionales, personalizadas, siempre están disponibles y, a menudo, sus respuestas suenan seguras. Muchos de los mismos factores que impulsan el interés por la IA para la terapia están ahora determinando cómo la gente la utiliza para la salud.

Pero su uso en el ámbito de la salud conlleva riesgos reales. Hablé con expertos en salud sobre cómo la gente utiliza las herramientas de IA, en qué casos pueden ser realmente útiles y en qué casos pueden crear confusión, falsas garantías o incluso daños.

¿Cómo se utiliza la IA en el ámbito de la salud?

"El uso de la IA es omnipresente", afirma Jennifer Hinkel, consultora sanitaria y presidenta de Signa Sciences. "Los profesionales sanitarios deben asumir ahora que cualquier paciente que atiendan puede haber consultado ya a ChatGPT antes de acudir a la consulta, y que volverá a consultarlo después de marcharse".

He visto muchas afirmaciones de que ChatGPT es ahora el primer recurso al que se acude para preguntas sobre salud, pero ¿qué es lo que la gente pregunta realmente? "Vemos que los pacientes lo utilizan principalmente para preguntas sobre sus medicamentos, síntomas y para leer sobre sus diagnósticos", afirma Ranya Habash, doctora en medicina y directora médica de Helfie AI.

Es cierto que la gente siempre ha utilizado Internet para buscar consejos sobre salud y ha buscado sus síntomas en Google. Pero con la IA, las cosas son diferentes. Los pacientes utilizan ChatGPT en gran medida como una versión más conversacional de Google. "ChatGPT resulta más personal porque responde con patrones de lenguaje natural", afirma Habash. "Suena como un amigo y transmite confianza".

Es fácil entender por qué una herramienta como ChatGPT resulta tan atractiva. Suena amigable, se basa en una gran cantidad de información y es muy accesible. Muchas personas ya la utilizan para el trabajo, la planificación y el asesoramiento personal, por lo que hacer algunas preguntas relacionadas con la salud puede parecer una extensión natural de cómo la utilizan a diario, en lugar de una decisión deliberada de adoptar una nueva aplicación o plataforma de salud.

¿Dónde la IA puede ayudar realmente?

"Es realmente valioso que los pacientes puedan mantener lo que parece una conversación privada sobre cuestiones de salud con una máquina que ha sido programada para ser "útil" y mostrar "atención"", afirma Hinkel.

También cree que hay algo reconfortante en tener acceso constante a la información. "Ya sea a las dos de la madrugada o entre las nueve de la mañana y las cinco de la tarde, la gente puede obtener respuestas", me dice. "Sabemos que los resultados de salud son mejores cuando los pacientes están informados y comprometidos con su salud, por lo que si ChatGPT les ayuda a conseguirlo, lo considero un impacto positivo".

Ambos expertos coincidieron en que, si se utilizan con cuidado, herramientas como ChatGPT pueden ayudar a las personas a sentirse más informadas y comprometidas con su propia salud. "En la mayoría de los casos, que los pacientes dispongan de más información es útil y va en consonancia con la mejora de los resultados de salud", afirma Hinkel. "Cuando los pacientes comprenden mejor su salud, son más capaces de adoptar comportamientos que les ayudan a mantenerse sanos".

Hablé con varias personas que utilizan habitualmente herramientas de IA para obtener consejos sobre salud y se hicieron eco de esta opinión. Sophie (cuyo nombre ha sido cambiado aquí) me contó que ha confiado en ChatGPT durante el inicio de su embarazo, especialmente después de una ecografía estresante a la que acudió sola.

"Subir mis notas y obtener explicaciones sobre todo fue muy útil y tranquilizador", afirmó. "En ese momento no comprendí realmente lo que me decían los médicos. Lo que me ha ayudado ha sido el marco emocional posterior". También comentó que había recurrido a ChatGPT para las citas de seguimiento, lo que le proporcionó orientación sobre qué esperar y qué información importante debía comunicar.

Habash está de acuerdo en que esta función de "traductor" es donde la IA destaca. "Puede convertir la jerga médica en lenguaje sencillo", afirma. "Eso ayuda a los pacientes y también a los médicos. Queremos asegurarnos de que nuestros pacientes comprendan bien sus afecciones".

Los daños que preocupan a los expertos

Las mismas características que hacen que las herramientas de IA sean atractivas, como la confianza, la fluidez y la seguridad, son también las que pueden entrañar algunos peligros.

«Veo algunos riesgos importantes», me dice Hinkel. El primero es que la calidad de la información depende en gran medida de cómo se formulen las preguntas. «La exhaustividad de la información está relacionada con la sofisticación de la pregunta», explica. «No estamos democratizando la información si solo las personas que saben cómo preguntar obtienen respuestas completas».

La idea de que se necesita una pregunta adecuada para obtener una respuesta útil surge una y otra vez con la IA. He visto a los llamados expertos en IA culpar a los usuarios por los malos resultados, argumentando que su estrategia de preguntas no es lo suficientemente buena, a menudo mientras intentan vender un curso o un marco para solucionarlo. Pero eso pasa por alto el verdadero problema. No lo veo como un fallo del usuario, sino como un desajuste entre cómo se nos vende la IA y cómo funciona realmente. Las herramientas de IA se venden como sistemas en los que "se puede preguntar cualquier cosa", sin mencionar las mejores prácticas a la hora de formular preguntas en el momento del registro, por lo que no tiene mucho sentido culpar a las personas por no conocer unas reglas que nunca se les han enseñado.

El segundo riesgo es más sencillo. Sabemos que las herramientas de IA se equivocan. A veces, mucho. Eso puede deberse a fuentes mal atribuidas, información desactualizada o alucinaciones, que es cuando un sistema presenta con seguridad información que no es cierta.

Esto puede ocurrir en todo tipo de contextos. Pero lo específico de la salud es que, aunque una IA puede recopilar grandes cantidades de información, no es un médico y no puede realizar un diagnóstico significativo.

Claire (cuyo nombre ha sido cambiado) me contó que notó un bulto en la nariz y, mientras esperaba para ver al dermatólogo, subió una foto a ChatGPT para preguntar qué podía ser. «Me dijo que era cáncer de piel o algo inofensivo», cuenta. «Lo cual no me sirvió de mucha ayuda».

"Cuando le pregunté: "¿crees que podría ser solo una verruga?", me respondió: "sí, podría ser una verruga". Así que ChatGPT no se ganó ningún punto como médico en ese caso", me cuenta.

Sabemos que el hecho de que ChatGPT esté de acuerdo con todo lo que le dice el usuario es un problema. Pero puede tener consecuencias más graves cuando se trata de la salud mental y física.

"Los consejos de la IA suenan amigables y seguros. Eso es una bendición y una maldición", dice Habash. "Una respuesta segura no es lo mismo que una respuesta correcta, y eso puede retrasar la atención médica".

Cuando se trata de diagnósticos, el contexto es importante, y es algo de lo que la IA a menudo carece. Esto se debe, en parte, a que un usuario no puede proporcionar de forma realista todos los detalles que un médico tendría en cuenta y, en parte, a que una IA no tiene un proceso de diagnóstico ni experiencia clínica vivida para saber qué señales son las más importantes.

"Los mismos síntomas pueden significar cosas muy diferentes dependiendo de la edad, el sexo y los factores de riesgo", explica Hinkel. "Pero la IA no conoce el riesgo subyacente a menos que sepa quién está preguntando".

Habash añade que los médicos integran los matices de forma instintiva. "El dolor torácico, los signos de accidente cerebrovascular, el dolor relacionado con el embarazo... todo ello depende del contexto, el examen y las mediciones. Una simple conversación no puede captar todo eso".

Ambos expertos expresaron su preocupación por la alfabetización sanitaria y la equidad. "Una menor alfabetización sanitaria probablemente te dará respuestas más superficiales", afirma Hinkel. "Aquellos que ya comprenden su afección y saben qué preguntar pueden beneficiarse. Los que están realmente confundidos pueden quedarse atrás". Eso crea una división preocupante si las herramientas de IA se posicionan como un atajo para acceder a una mejor atención médica.

Habash también señaló la ansiedad y las enfermedades crónicas como factores de riesgo. "Las personas con afecciones superpuestas y múltiples medicamentos corren más riesgo con los consejos genéricos. Una respuesta segura puede parecer más definitiva de lo que es".

Qué hay que tener en cuenta si se utiliza la IA para la salud

Los expertos sugieren tratar la IA como una herramienta de apoyo, no como un sustituto, y ser consciente de cómo se utiliza.

Comprender cómo funcionan

No es necesario saber mucho. Solo que la IA a menudo suena segura (incluso cuando no lo es) y se basa en grandes cantidades de información. Hinkel afirma que es importante ser consciente de que herramientas como ChatGPT suelen ofrecer información basada en la frecuencia. "Si algo aparece a menudo en los datos de entrenamiento, puede que aparezca en los primeros puestos", advierte, "incluso si es incorrecto".

Compruebe si hay consejos obsoletos.

Del mismo modo, es útil recordar que las herramientas de IA aprenden a partir de información que puede ser muy antigua. A menudo también hay puntos de corte en los datos de entrenamiento, lo que significa que incluso parte de la información más reciente que tiene puede ser de hace unos meses y puede que ya no refleje los estándares de atención actuales. "La puntualidad es importante en materia de salud", afirma Hinkel.

Haga mejores preguntas, pero manténgase alerta

Proporcionar más detalles en sus indicaciones iniciales puede ayudar, pero ni siquiera los trucos de las indicaciones son una red de seguridad. "Verifique todo", dice Hinkel.

Tenga en cuenta la privacidad

No sabemos con absoluta certeza cómo las empresas de IA están utilizando actualmente sus datos o cómo podrían utilizarlos en el futuro. Pero vale la pena detenerse a pensar si se siente cómodo compartiendo información muy sensible sobre su salud.

Utiliza la IA para tareas de menor riesgo.

Habash recomienda utilizar herramientas de IA para obtener consejos sobre dieta, ejercicio, alivio del estrés y comprensión de pruebas o medicamentos, pero no para cambios en el diagnóstico o el tratamiento.

Presta atención a tu cuerpo.

Y lo más importante, no antepongas los consejos de ChatGPT a tu propio instinto. "Si un síntoma es repentino, grave o empeora, es tu cuerpo el que te está diciendo que busques ayuda", afirma Habash.

• Apple podría permitir más IA en el tablero de CarPlay
• Este es un rumor descrito en un nuevo informe de Bloomberg
• Es posible que aparezcan aplicaciones como ChatGPT y Gemini

Tradicionalmente, Apple CarPlay ha sido bastante restrictivo en lo que respecta a los tipos de aplicaciones que permite en el tablero de su vehículo, pero parece que los chatbots de terceros como ChatGPT y Gemini pronto podrían reclamar lugares en la interfaz de CarPlay.

Esto según Mark Gurman de Bloomberg , quien suele saber de lo que habla cuando se trata del futuro de Apple y sus planes aún no anunciados. El soporte debería llegar en los próximos meses, según el informe.

Según personas familiarizadas con el asunto, Siri no será reemplazado como el asistente de voz predeterminado en CarPlay. Sin embargo, los usuarios podrán iniciar y acceder a alternativas activadas por voz desde el panel de control de CarPlay si lo desean.

No está claro exactamente cuándo veremos esto: pronto habrá más actualizaciones de iOS 26, mientras que iOS 27 se presentará alrededor de junio (cuando Apple tenga su habitual Conferencia Mundial de Desarrolladores ), pero Gurman no da un plazo específico para el lanzamiento.

Más inteligencia en los dispositivos Apple

Si esto llega a suceder, sería otra concesión de Apple en materia de IA. Sabemos que la actualización de nueva generación de Siri, planeada desde hace tiempo, se ha pospuesto hasta este año, mientras que competidores como Google y OpenAI han seguido adelante con sus chatbots.

Siri se mejoró con la inteligencia ChatGPT en iOS 18, lo que proporciona auténticas capacidades de IA generativa, basadas en Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), a los dispositivos Apple. Esta integración sigue vigente mientras Apple trabaja en actualizaciones para su propia Apple Intelligence.

A principios de este año, Apple anunció una importante colaboración con Google para que los modelos de IA de Google impulsen la próxima generación de Siri, que debería aparecer con iOS 27 en algún momento. Sin embargo, esta integración será más bien entre bastidores que la de ChatGPT.

Estos acuerdos son independientes de lo que Apple parece estar planeando con CarPlay, pero son otra señal de que Apple está preparada para abrir sus plataformas a otros chatbots de IA, al menos por ahora (por supuesto, también ayuda a evitar el escrutinio de los reguladores).