• Lenovo anunció en la IFA 2026 los modelos 2 en 1 Yoga Pro 9n de 15 pulgadas y Yoga 9n de 16 pulgadas de 11.ª generación, ambos equipados con la tecnología RTX Spark de NVIDIA, que incluye una CPU Arm Grace de 20 núcleos y una GPU Blackwell de 6,144 núcleos
• Lo más destacado, aunque discreto, para los usuarios empresariales y los profesionales son los 128 GB de memoria unificada que ofrece el Pro 9n, lo que permite, en esencia, ejecutar grandes modelos de lenguaje (LLM) directamente en el dispositivo
• Esto es esencial para las empresas que deben evitar transmitir datos confidenciales o utilizar API en la nube para sus necesidades de inteligencia artificial

Lenovo anunció dos computadoras portátiles Yoga con tecnología NVIDIA RTX Spark en su evento Innovation World durante la IFA 2026, y la especificación que tal vez sea más importante para los compradores profesionales no es la GPU, sino la enorme capacidad máxima de memoria que ambas ofrecen.

Mientras que la Lenovo Yoga 9n se limita a una configuración de 64 GB de LPDDR5X de 16 canales y 256 bits, la versión Pro duplica esta capacidad a 128 GB.

Este cambio permite que la Yoga Pro 9n ejecute modelos de gran tamaño directamente en el dispositivo, un logro impresionante para un equipo que pesa solo 1,65 kg pero que alberga una potente GPU Blackwell RTX capaz de reunir hasta 6144 núcleos para satisfacer las necesidades locales de inteligencia artificial.

Echamos un vistazo bajo la carcasa de las computadoras portátiles Yoga con tecnología RTX Spark

El chip subyacente es el RTX Spark de NVIDIA, presentado el 31 de mayo antes de la GTC de Taipéi y del que se había rumoreado durante mucho tiempo bajo el nombre en clave N1X. Ambos portátiles combinan una CPU Arm de clase Grace de 20 núcleos con una GPU Blackwell RTX de 6,144 núcleos CUDA, lo que es más o menos comparable a un portátil con una GeForce RTX 5070, desarrollada en colaboración con MediaTek y complementada con la interconexión coherente de chip a chip patentada por NVIDIA (NVLink-C2C).

La Lenovo Yoga Pro 9n es el modelo enfocado al rendimiento, que ofrece 2 ranuras para SSD NVMe y una capacidad de almacenamiento total anunciada de 4 TB, mientras que el modelo no Pro tiene un límite de 2 TB. También cuenta con una pantalla OLED PureSight Pro de 15.3 pulgadas y resolución 2.5K con una precisión de color excepcional, que funciona a una frecuencia de 48 a 165 Hz con un brillo máximo de 1100 nits, además de una batería de gran capacidad de 92.5 Whr con carga rápida que le permite alcanzar una autonomía anunciada de 3 horas tras 15 minutos de carga. Además, cuenta con 2 puertos USB-A y 2 puertos USB-C (USB4); estos últimos son compatibles con DisplayPort 2.1 y USB PD 3.0 para usuarios avanzados, e incluye también una conexión HDMI 2.1 y un puerto SD.

Con WiFi 7 y BT 5.4 integrados, además de una cámara infrarroja de 9.2 MP y un sistema de cuatro altavoces, el Pro 9n está diseñado para creadores que necesitan una gran conectividad en un chasis delgado y portátil.

Para quienes necesitan una pantalla un poco más grande y, tal vez, un dispositivo 2 en 1, el Yoga 9n prescinde del apodo «Pro», pero ofrece una pantalla OLED de 2.8K con una frecuencia de actualización máxima ligeramente inferior (de 30 a 120 Hz), la mitad de la configuración máxima de memoria y una batería un poco más grande (99.9 WHr), aunque, como resultado, su peso aumenta a 1,94 kg.

Una solución portátil de IA para uso local que se destaca por sí misma

Para los compradores empresariales que buscan localizar sus necesidades de IA, ejecutar grandes modelos de IA propietarios o mantener los datos en el dispositivo, el grupo de memoria unificada que ofrecen ambas computadoras de Lenovo es, básicamente, su mayor atractivo.

Esto contrasta claramente con la primera generación de PC Copilot+, que destacaba el rendimiento de IA mediante una cifra de TOPS de la NPU, incluso cuando el cuello de botella emergente estaba en la capacidad y el ancho de banda de la memoria, dos aspectos en los que ambas laptops sobresalen.

Una máquina capaz de mantener un modelo grande en la memoria puede ejecutar inferencias con información que nunca abandona el dispositivo. Además, ambas laptops cuentan con una GPU de gama media bastante competente, capaz de generar más tokens que la mayoría de las computadoras portátiles comparables al trabajar con modelos similares.

Esto es fundamental para las empresas que no pueden enviar documentos de clientes, expedientes médicos, archivos de casos, código fuente o datos técnicos sujetos a controles de exportación a una API de nube de terceros. No se trata únicamente de una característica de rendimiento, sino también de cumplimiento normativo, y marca la diferencia entre utilizar un modelo para trabajar con información real que a menudo es sensible y utilizarlo únicamente con datos de prueba.

Las laptops también representan un alivio para los desarrolladores que durante los últimos años han intentado utilizar computadoras portátiles de Apple basadas en memoria unificada para trabajar con la plataforma CUDA de Nvidia, con distintos niveles de éxito. Ahora pueden desarrollar localmente en una computadora que prácticamente elimina esa brecha de compatibilidad y pruebas al permitir ejecutar de forma nativa la plataforma CUDA en las máquinas basadas en RTX Spark.

Podría argumentarse que muchas aplicaciones todavía presentan problemas de compatibilidad con procesadores basados en ARM, pero esa brecha se está reduciendo a medida que Microsoft continúa publicando actualizaciones, mejora la emulación y más desarrolladores publican compilaciones de su software centradas en ARM.

A pesar de su enfoque en IA y de estar dirigidas a usuarios profesionales de gama alta, la línea Yoga generalmente no es donde Lenovo concentra a sus clientes empresariales. Sus flotas empresariales funcionan con ThinkPad, que ofrece herramientas de seguridad ThinkShield, administración de nivel empresarial, disponibilidad extendida de piezas y compromisos de ciclo de vida que permiten establecer ciclos de renovación predecibles.

Lenovo aún no ha anunciado los precios del Yoga Pro 9n ni del Yoga 9n, y ha indicado que lo hará en el momento del lanzamiento, aunque la Lenovo Yoga Tab Plus Gen 2, equipada con un Snapdragon 8 Elite, y la Lenovo Yoga Tab Gen 2, equipada con un MediaTek Dimensity 9500s, llegarán a las tiendas este mes de septiembre con precios de 999,99 dólares y 729,99 dólares, respectivamente.

• OpenSFI tiene como objetivo estandarizar la forma en que las CPU y el firmware se comunican entre arquitecturas.
• La participación de ByteDance supone una cooperación poco habitual entre los gigantes tecnológicos chinos y estadounidenses.
• El proyecto podría simplificar la integración de firmware entre distintos proveedores para las futuras generaciones de chips.

Una nueva colaboración entre los principales fabricantes de chips y empresas de nube reunirá a AMD, Arm, Intel, Google, ByteDance, Microsoft, MiTAC, HPE y otros para crear una base de firmware más unificada.

La iniciativa, conocida como openSFI (Open Silicon Firmware Interface), busca definir una interfaz única y neutral en cuanto a la arquitectura para la comunicación entre el firmware del host y el silicio de la CPU durante la inicialización y el funcionamiento.

El proyecto destaca por su amplia participación, ya que ByteDance es el único participante chino entre los gigantes tecnológicos estadounidenses y europeos.

Cómo encaja openSFI en el ecosistema de firmware

El proyecto openSFI se basa y complementa el esfuerzo continuo de AMD con openSIL, cuyo objetivo es sustituir el código base propietario AGESA para la inicialización del silicio por una alternativa transparente y de código abierto.

Dentro de esta nueva estructura, openSFI actúa como una capa unificada situada sobre openSIL de AMD y FSP (Firmware Support Package) de Intel.

En efecto, sirve como un punto de abstracción compartido que permite al firmware del host llamar a funciones estandarizadas sin preocuparse por el proveedor de silicio subyacente.

Este enfoque podría agilizar el desarrollo de la plataforma, reducir la ingeniería redundante y permitir la reutilización del firmware en diferentes CPU.

La especificación openSFI 0.3 publicada establece los principios de diseño y el modelo de integración del proyecto, señalando que su objetivo es «permitir la integración modular, escalable e independiente del proveedor del silicio en los entornos de firmware del host».

La especificación hace hincapié en un contrato API estable para que el firmware del host llame a las funciones de inicialización del silicio de forma predecible y coherente.

También describe los objetivos principales de openSFI: unificar las interfaces de inicialización de silicio, simplificar la integración del firmware y promover la reutilización entre proveedores para reducir los costos de validación y mejorar la sostenibilidad.

La participación de ByteDance es notable en un campo a menudo dominado por empresas de semiconductores occidentales y japonesas.

Al unirse a openSFI, ByteDance abre un nivel inusual de compromiso entre una empresa tecnológica china y las principales empresas de semiconductores de Estados Unidos.

Aunque la ambición es prometedora, no hay información sobre cómo se adoptará openSFI en los ecosistemas de hardware competidores.

Los intentos anteriores de estandarización del firmware han tenido dificultades debido a los diferentes intereses de los proveedores y a la evolución de las plataformas de hardware.

Aun así, el respaldo compartido de las principales empresas de chips y centros de datos le da a openSFI un punto de partida más sólido que los esfuerzos anteriores.

• El chip N1X de Nvidia ha sido visto en un resultado de Geekbench
• Las especificaciones muestran que la GPU integrada tiene 6,144 núcleos CUDA
• Eso equivale a la RTX 5070 para el recuento de núcleos puros, pero hay mucho más que tener en cuenta cuando se trata de rendimiento

¿Recuerdas la rumoreada CPU de Nvidia que causó un gran revuelo el año pasado? Aparentemente, ahora hemos visto este chip de consumo en una filtración de referencia, donde los detalles de las especificaciones son el aspecto clave.

Tom's Hardware informa que el chip N1X, que está basado en Arm (como las CPU Snapdragon X de Qualcomm), ha sido visto en un resultado de Geekbench, específicamente para la prueba OpenCL (gráficos), donde obtuvo una puntuación de 46,361.

Esa puntuación no tiene sentido en este momento. Esta es una muestra de ingeniería temprana del N1X (en teoría), e incluso entonces, si desea medir el rendimiento de los gráficos, Geekbench está lejos de ser la primera opción de puntos de referencia sintéticos.

Sin embargo, como se señaló, esto nos da una visión tentadora de la especificación, que muestra que (agregue sal ahora) el N1X tendrá 20 núcleos, aparentemente divididos en un par de grupos de 10 núcleos. Ese es el procesador en sí, pero también vemos la GPU integrada aquí, que se muestra que tiene 48 multiprocesadores de transmisión, lo que equivale a 6,144 núcleos CUDA.

Eso parece mucho, ¿verdad? Bueno, lo es, y de hecho, aquellos familiarizados con las tarjetas gráficas de Nvidia se darán cuenta de que esto está en el estadio de béisbol para una GPU de gama media de la generación actual, para ser precisos, la RTX 5070, que, de hecho, tiene ese recuento exacto de núcleos.

Análisis: cautelosamente optimista

Entonces, ¿estamos obteniendo un chip de consumo compacto que podría ir en computadoras portátiles o portátiles económicas para ofrecer las mismas velocidades de cuadro que la poderosa RTX 5070? En una palabra, no, pero el N1X todavía parece estar perfilándose como una pieza prometedora de silicio, y una que hará que los rivales se sienten y tomen nota.

En cuanto a las razones por las que el rendimiento no se puede extraer simplemente de la cantidad de núcleos que se ven en la GPU aquí, no es un parche en la RTX 5070 en este punto de referencia, por supuesto, hay otros factores importantes en juego además del recuento básico de núcleos.

Eso incluye la velocidad del reloj y la energía suministrada a la GPU, que es un escenario muy diferente con gráficos integrados en un chip como este en comparación con una tarjeta gráfica completa en una PC de escritorio. Además de considerar la envolvente de potencia, agregue también las limitaciones de ancho de banda, en términos de tareas de canalización a la memoria del sistema, sin VRAM integrada, por supuesto, y el resultado es una gran cantidad de vientos en contra.

Eso no impedirá que el N1X tenga un rendimiento potencialmente excelente para un chip todo en uno, pero no tiene mucho sentido tratar de adivinar el nivel exacto de rendimiento gráfico que podría proporcionar en esta etapa. (Ciertamente no del punto de referencia filtrado aquí, como ya se señaló).

Tom's hace una observación interesante, que es que las especificaciones filtradas coinciden con el 'superchip' GB10 de Nvidia construido para un potente rendimiento de IA y marcando el comienzo de la era de la pequeña supercomputadora de IA (en la foto de arriba). No hay ninguna razón por la que Nvidia no pueda dar otro giro a esto para los dispositivos dirigidos al consumidor, incluidas las mini PC y las computadoras portátiles, y de hecho, los jugadores están particularmente entusiasmados con el posible uso en dispositivos portátiles.

Por ahora, sin embargo, esto todavía está en territorio de rumores. Si hay que creer en las especulaciones anteriores, podríamos ver la CPU de consumo de Nvidia revelada a finales de este año, antes de su lanzamiento a principios de 2026.

• Se afirma que el rumoreado chip "Sound Wave" de AMD es una APU basada en Arm
• Se cree que incorpora "RDNA 3.5+". CU "mejoradas" para el aprendizaje automático
• Las fuentes de MLID afirman que el chip contará con 16 MB de Infinity Cache.

¡Atención! Tenemos nueva información alrededor del rumor del APU "Sound Wave" de AMD, la cual sugiere que estará más orientado al aprendizaje automático (machine learning), con unidades de procesamiento gráfico RDNA 3.5 "mejoradas". Así que no te pierdas los detalles a continuación.

La noticia proviene del confiable filtrador de hardware Moore's Law is Dead (MLID) en un video reciente de YouTube, donde comparte una lista actualizada de especificaciones provenientes de "finales de marzo de 2025". Esta es una actualización importante sobre el rumor que cubrimos en marzo de 2024.

Anteriormente, se pensaba que el procesador Sound Wave de AMD sería un chipset móvil Zen 6. Sin embargo, ahora se afirma, según MLID, que el procesador será un APU basado en ARM, similar a las líneas Snapdragon X de Qualcomm.

Específicamente, las fuentes de MLID aseguran que el APU Sound Wave de AMD se fabricará en un nodo de 3nm de TSMC, apuntando a factores de forma de 5-10W, con dos núcleos de rendimiento, cuatro núcleos de eficiencia (seis en total) y 4MB de caché L3. Lo más importante es que se alega que habrá cuatro unidades de computación RDNA 3.5 con "mejor rendimiento en ML" (aprendizaje automático), que, de manera no oficial, se han denominado como "RDNA 3.5+" para señalar la diferencia con las actuales unidades RDNA 3.5 de otros chips.

Parece que las capacidades para la computación en IA (inteligencia artificial) son el enfoque principal, como lo demuestra el supuesto "motor de IA de cuarta generación", respaldado por 16 GB de RAM LPDDR5X-9600, que se dice que es para los sistemas "estándar". MLID no sabe si las nuevas CUs de RDNA 3.5 permitirán el FSR 4, pero se considera que los videojuegos son una preocupación secundaria para este chip.

Un desarrollo interesante del APU Sound Wave es que supuestamente contará con 16 MB de caché de acceso a memoria en el último nivel (MALL, conocido por los usuarios de AMD como Infinity Cache), lo cual es inusual para un APU de 5-10W. Esto es curioso porque "Strix Point", otro APU, no tiene esta característica, lo que ha sido "documentado" por MLID.

MLID también señala que el motor de IA, la CPU y la GPU trabajarán en el mismo controlador, por lo que contar con el ancho de banda adicional de 16MB de Infinity Cache compartido entre ellos podría ser beneficioso, incluso para un chip tan modesto.

Inteligencia artificial sin consumo de energía

Aunque todavía es pronto para Sound Wave, todos los rumores que hemos oído sobre el chipset parecen indicar que está orientado principalmente a las cargas de trabajo de IA sin los (normalmente) elevados consumos de energía del hardware rival. A priori, 16 MB de caché Infinity no parece una inclusión demasiado espectacular, pero eso es antes de tener en cuenta que el chip sólo tiene un TDP de entre 5 y 10 W.

Además, las CU RDNA 3.5+ podrían ser un gran factor de impulso en las cargas de trabajo de IA, dependiendo de lo optimizadas que estén realmente para el aprendizaje automático. Con una fecha de lanzamiento prevista para 2026, es poco probable que AMD se pronuncie oficialmente en breve, pero ahora sabemos que podría tratarse de una APU optimizada basada en Arm y no del chip que dé paso a Zen 6, como pensábamos.

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Aunque las noticias sobre las ventas generales de PC han sido bastante sombrías últimamente, ha habido un sector del mercado que se está resistiendo a la tendencia a la baja y, de hecho, está aumentando: Los portátiles basados en Arm.

Como informa Toms Hardware, las ventas de portátiles basados en Arm no sólo aumentaron el año pasado, sino que se espera que vuelvan a aumentar este año también.

Se trata de un notable cambio de suerte, ya que el mercado de los portátiles había estado dominado principalmente por dispositivos equipados con hardware Intel (y, en menor medida, AMD), sobre todo procesadores. En el pasado, ha habido intentos de lanzar portátiles con una versión especialmente diseñada de Windows, conocida como Windows en ARM (y a veces Windows en Snapdragon), y arquitectura basada en Arm.

Los sistemas en chip (SoC) Arm se utilizaban principalmente en dispositivos móviles como teléfonos inteligentes y tabletas, y la idea de estos primeros portátiles basados en Arm era que llevarían a los portátiles algunas de las ventajas de esos dispositivos, como la larga duración de la batería y los tiempos de arranque casi instantáneos.

Sin embargo, eso no salió según lo previsto.

La mayoría sin ARM

El problema de los portátiles Windows basados en Arm, al menos en sus inicios, era que, aunque ofrecían algunas de esas características, especialmente una batería de larga duración, se veían obstaculizados por un rendimiento deficiente, un soporte de software deficiente (muchas aplicaciones no eran compatibles con Arm) y un precio elevado.

Esto hizo que los portátiles basados en Arm fueran descartados por mucha gente durante mucho tiempo. Hubo algunos puntos positivos, por supuesto. Muchos de los mejores Chromebooks utilizan procesadores Arm, y esos populares portátiles demostraron que era posible crear excelentes dispositivos utilizando el hardware.

Sin embargo, Chrome OS, que ejecutan los Chromebooks, es un sistema operativo que se ha diseñado para ser lo más ligero posible, con aplicaciones (incluidas las de Android), que tienen compatibilidad con Arm.

Para la gente que quería un sistema operativo más flexible y robusto, los portátiles basados en Arm seguían siendo inviables.

Entra Apple

Mientras fracasaban los intentos de Microsoft de conseguir que los portátiles Windows funcionaran con hardware Arm, llegó Apple y lo hizo parecer fácil.

En 2020, la empresa lanzó su chip M1 -un SoC basado en Arm que debutó con el MacBook Air (M1, 2020), que sigue siendo uno de los mejores portátiles que puedes comprar, en mi opinión- y el MacBook Pro de 13 pulgadas (M1, 2020).

De repente, el potencial de los portátiles basados en Arm se hizo realidad. Había portátiles potentes que superaban a los modelos anteriores basados en Intel, al tiempo que ampliaban drásticamente la duración de la batería. Y lo que es más importante, ejecutaban el sistema operativo macOS completo, y Apple se aseguró de que las principales aplicaciones fueran compatibles con M1 o pudieran ejecutarse mediante una capa de compatibilidad utilizando la herramienta Rosetta 2.

Muchas de las críticas a los portátiles Arm con Windows, e incluso a los Chromebooks, no se podían dirigir a estos nuevos MacBook. El rendimiento estaba a la par o superaba al de los chips Intel y AMD, podías ejecutar un sistema operativo completo con todas tus aplicaciones favoritas, y los precios no eran desorbitados. Apple nunca va a lanzar un portátil económico, pero estas máquinas M1 se lanzaron al mismo precio que los modelos anteriores.

Como una marea creciente levanta todos los barcos, el éxito de Apple con sus MacBooks M1 ha hecho que todo el mercado de portátiles Arm haya crecido, y un informe de Counterpoint Research(opens in new tab) muestra que la cuota de mercado pasó del 11% en 2021 al 13% en 2022, y se espera que alcance el 15% este año.

La magnitud del impacto de Apple en el mercado de portátiles Arm es bastante clara, con una enorme cuota del 90% frente a los fabricantes de chips Arm más establecidos, MediaTek y Qualcomm.

Este año también llegarán nuevos portátiles, con Windows o Chrome OS, y basados en hardware MediaTek y Qualcomm, lo que, junto con los nuevos chips M2, M2 Pro y M2 Max de Apple, que se encuentran en un nuevo lote de MacBooks recientes, ha hecho que Counterpoint Research confíe en predecir que la cuota de mercado de los portátiles Arm seguirá aumentando en los próximos años, hasta alcanzar el 25% en 2027. Eso es ciertamente ambicioso, y significaría que las ventas de portátiles basados en Arm superarían a las de portátiles basados en AMD, pero a diferencia de hace unos años, realmente puedo ver que esto ocurra.

¿Qué significa esto para Windows, Intel y AMD?

A pesar del claro dominio de Apple sobre el mercado Arm, seguido de los Chromebooks, esto representa una oportunidad también para Windows en dispositivos Arm. El estigma sobre los dispositivos Arm se ha evaporado principalmente gracias a los éxitos de Apple, y aunque suelo dudar a la hora de sugerir que Microsoft copie a Apple, voy a hacerlo aquí: ¡Microsoft! ¡Copia a Apple!

Concretamente, asegúrate de que haya una biblioteca creciente de aplicaciones y software de Windows que sean compatibles con los dispositivos Arm. Si los desarrolladores de aplicaciones dudan, inventa una solución que funcione tan bien como Rosetta 2 de Apple. Básicamente, la gente necesita poder coger un portátil con Windows en Arm y ejecutar todas sus aplicaciones favoritas.

Los fabricantes de portátiles como Dell, HP y Lenovo seguramente estarán atentos a este creciente mercado y querrán participar en él. Con suerte, veremos un aumento de portátiles con la última tecnología de MediaTek y Qualcomm de esas marcas. Cuantas más opciones, mejor, sobre todo porque, a pesar de que me encantan los MacBook M1 y M2, no quiero ver a Apple (ni a ninguna empresa) dominar tanto un mercado.

Para Intel y AMD, este crecimiento es más preocupante. Los portátiles nunca han parecido una prioridad para AMD, pero aún así le dolería que las ventas de portátiles Arm superaran a las suyas en 2027. En cuanto a Intel, seguirá teniendo una saludable ventaja en el mercado, pero no se sentirá cómoda perdiendo cuota de mercado frente a sus rivales. Ambas empresas tendrán que ser más competitivas, ofreciendo ventajas similares a Arm, especialmente en lo que se refiere a la duración de la batería.

Para ser justos con ambas, especialmente con Intel, las empresas han puesto últimamente un mayor énfasis en mejorar la eficiencia y, por tanto, en prolongar la duración de la batería de los portátiles, que sigue siendo una de las mayores preocupaciones de los clientes. Los últimos procesadores de Intel utilizan incluso una combinación de núcleos de eficiencia y núcleos de rendimiento que forman parte de la arquitectura Arm desde hace tiempo.

Así que, independientemente de la plataforma, creo que el crecimiento de los portátiles Arm no es más que algo positivo. ¿Podría encontrar algún día un portátil Windows basado en Arm que realmente quisiera usar? Cosas más raras han pasado.