• Bloomberg informa de que Apple está considerando utilizar Gemini para potenciar Siri
• Las mejores funciones de Apple Intelligence siguen retrasadas, posiblemente hasta 2026
• Ninguna de las dos empresas lo ha confirmado, y el informe sitúa las conversaciones en una fase muy inicial

¿Apple está dispuesto a pedir "ayuda" a un tercero para ofrecer una Siri más inteligente y todas las promesas de "Apple Intelligence" que prometieron para "el próximo año"? Si lo que informa Bloomberg resulta ser cierto, esto sería algo increíble.

No hay muchos más detalles al respecto, aunque Mark Gurman, de Bloomberg, sostiene que el cambio a estos chats de Google se produjo después de que Apple no pudiera llegar a un acuerdo financiero con Anthropic (creador de Claude AI).

La posibilidad de que Apple utilice la IA generativa mucho más avanzada de Gemini y uno de sus modelos (¿Gemini Pro, Flash, Lite?) para aportar la inteligencia conversacional que le falta a Siri transformaría inmediatamente el asistente digital de Apple, con casi 15 años de antigüedad, en una herramienta de IA más capaz, pero también significaría que Apple está cediendo el control en lo que es una carrera armamentística digital clave.

Cómo llegamos hasta aquí

Aunque trabajar con terceros siempre ha formado parte de la estrategia de Apple Intelligence, el director ejecutivo de Apple, Tim Cook, y los responsables de desarrollo de la empresa nunca han mencionado la posibilidad de incorporar modelos de IA generativa de terceros. También es cierto que el lanzamiento de Apple Intelligence no ha ido exactamente según lo previsto.

En la conversación que TechRadar mantuvo en la WWDC 2025 con Craig Federighi, vicepresidente sénior de Ingeniería de Software de Apple, que ahora también dirige los esfuerzos de desarrollo de IA de Apple, este explicó por qué la empresa no había lanzado a tiempo Apple Intelligence y una Siri más inteligente. Tras luchar por conseguir que la arquitectura V1 funcionara como querían, Apple tuvo que tomar una decisión:

«...fundamentalmente, descubrimos que las limitaciones de la arquitectura V1 no nos permitían alcanzar el nivel de calidad que sabíamos que nuestros clientes necesitaban y esperaban». Añadió: «En cuanto nos dimos cuenta de eso [...], hicimos saber al mundo que no íbamos a poder lanzarlo y que íbamos a seguir trabajando para cambiar realmente a la nueva arquitectura y lanzar algo».

Sin embargo, Gurman sostiene que Apple aún no está totalmente comprometida con el uso de su propia arquitectura y modelos, y que pronto tomará la decisión de subcontratar o no a un tercero como Google para al menos parte de la inteligencia necesaria. Una vez más, las conversaciones que describe se encuentran en una fase muy temprana. Y sea cual sea el resultado, suponiendo que existan, es poco probable que tengan algún impacto en el próximo lanzamiento de iOS 26, que incluye algunas actualizaciones de Apple Intelligence, pero prácticamente ninguna para Siri.

Lejos de ser desconocidos

Apple y Google ya son socios en materia de búsquedas (Google es el motor de búsqueda predeterminado de Safari), y en Visual Intelligence de Apple, donde se puede elegir utilizar Google para buscar en imágenes capturadas (o se puede preguntar a ChatGPT de OpenAI sobre ellas).

Aun así, la incorporación de Gemini a Siri supondría un punto de inflexión importante para Apple y una admisión de que simplemente no está a la altura de competir en el ámbito de la IA, al menos no al nivel de OpenAI, Anthropic, Perplexity o Google.

Sin embargo, este enfoque no es desconocido; Copilot de Microsoft es esencialmente una versión renovada de ChatGPT (aunque hay dudas sobre si Microsoft seguirá teniendo acceso a los mejores modelos de OpenAI).

Aun así, Apple ha dedicado mucho esfuerzo y marketing a Apple Intelligence. La pregunta es: ¿se puede seguir llamando así si una gran parte de ella funciona con Google?

Nos hemos puesto en contacto con Apple y Google para recabar sus comentarios. Google no ha hecho ningún comentario. Actualizaremos esta noticia cuando Apple responda.

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• Apple no ha respondido a ninguna de las dos acusaciones.

¿Te habías olvidado de la "pelea" Elon Musk VS. Sam Altman? De ser así, es momento de recordarlo, pues recientemente, Musk, director ejecutivo de XAI, la empresa detrás del chatbot Grok AI, acusó a la App Store de Apple de favoritismo hacia OpenAI en una concisa publicación en X en la que amenaza con emprender acciones legales por cuestiones antimonopolio.

En la publicación, Musk escribe: "Apple se está comportando de una manera que hace imposible que cualquier empresa de IA, excepto OpenAI, alcance el número 1 en la App Store, lo que constituye una violación inequívoca de las leyes antimonopolio. xAI emprenderá acciones legales de inmediato".

Otras publicaciones de Musk aclaran sus quejas, incluida una publicación fijada en la parte superior de su cuenta de X.com que dice: «Hola, @Apple App Store, ¿por qué se niegan a incluir X o Grok en su sección «Imprescindibles» cuando X es la aplicación de noticias número uno del mundo y Grok ocupa el quinto lugar entre todas las aplicaciones? ¿Están haciendo política? ¿Qué pasa? Las mentes curiosas quieren saberlo».

Musk también dio ejemplos de capturas de pantalla que muestran cómo Grok no se menciona en los diversos resúmenes de aplicaciones de IA que se encuentran en la App Store, mientras que sí se menciona a competidores como Copilot y Google Gemini.

Altman contraataca

Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, no tardó en responder a X, afirmando: «Es una afirmación sorprendente, teniendo en cuenta lo que he oído sobre lo que supuestamente hace Elon para manipular a X en beneficio propio y de sus empresas, y en detrimento de sus competidores y de las personas que no le agradan».

Altman enlazó un artículo en Platformer que alega que Musk creó un equipo para modificar el algoritmo de X con el fin de beneficiar sus propios tuits. Esta afirmación se basa en la comparación entre su tuit del Super Bowl, en el que expresó su apoyo a los Philadelphia Eagles, y otro similar del entonces presidente Joe Biden.

Los problemas legales de Apple con la App Store ya habían provocado un enfrentamiento muy público con el desarrollador de Fortnite, Epic Games, en los últimos años. Gran parte de la disputa se ha centrado en las comisiones que Apple cobra a las apps por operar en sus plataformas. Epic Games ganó recientemente una batalla legal en Australia, con un fallo que determinó que Apple y Google incurrieron en conductas anticompetitivas relacionadas con el dominio del mercado de aplicaciones. Epic confirmó que Fortnite pronto regresará a dispositivos Apple en Australia.

Apple y OpenAI firmaron un acuerdo en 2024, mediante el cual Apple integró ChatGPT en Apple Intelligence, permitiendo que Siri transfiriera consultas a ChatGPT si resultaban demasiado complejas.

La queja de Musk con Apple está más relacionada con la forma en que la App Store promociona unas aplicaciones sobre otras. En otra publicación en X, Musk afirmó: “Apple es la puerta de entrada a Internet para la mitad de Estados Unidos. Están haciendo imposible que cualquier otra empresa de IA tenga éxito al promocionar implacablemente a OpenAI de todas las formas posibles”.

Sin embargo, como muchos han señalado en X, en enero de 2025 la aplicación DeepSeek alcanzó el puesto número 1 en la App Store global, y Perplexity llegó al puesto número 1 en la App Store de India. Ambos casos ocurrieron después de que se anunciara la asociación entre OpenAI y Apple en junio de 2024.

TechRadar ha contactado a Apple para obtener comentarios sobre esta historia y actualizará la información si la compañía responde.

• ChatGPT 5 obtiene una baja puntuación del 1,4 % en la tabla de clasificación de alucinaciones.
• Esto lo sitúa por delante de ChatGPT-4, que obtiene una puntuación del 1,8 %, y de GPT-4o, que obtiene una puntuación del 1,49 %.
• Grok 4 obtiene una puntuación mucho más alta, con un 4,8 %, mientras que Gemini-2.5 Pro obtiene un 2,6 %.

Cuando OpenAI lanzó ChatGPT-5 el jueves de la semana pasada, uno de los principales argumentos de venta que destacó el director ejecutivo Sam Altman fue que ChatGPT-5 era la versión más «potente, inteligente, rápida, fiable y robusta de ChatGPT que jamás hemos lanzado», y en la presentación, el personal de OpenAI también hizo hincapié en que ChatGPT-5 «mitigaría las alucinaciones».

Cuando la IA inventa algo, se denomina alucinación, y aunque las tasas de alucinación están disminuyendo en todos los LLM, siguen siendo sorprendentemente comunes y una de las principales razones por las que no podemos confiar en la IA para realizar una tarea sin supervisión humana.

Vectara, la plataforma de RAG como servicio y agente de IA que gestiona la clasificación de líderes en alucinaciones del sector para modelos de base y razonamiento, ha puesto a prueba las afirmaciones de OpenAI y ha descubierto que, efectivamente, tiene una clasificación más baja en cuanto a alucinaciones que ChatGPT 4, pero solo un poco más baja que ChatGPT-4o (de hecho, solo un 0,09 % más baja).

Según Vectara, ChatGPT-5 tiene una tasa de alucinaciones fundamentadas del 1,4 %, frente al 1,8 % de GPT-4 y el 1,69 % de GPT-4 turbo y 4o mini, con un 1,49 % para GPT-4o.

Grok siendo Grok

Curiosamente, la tasa de alucinaciones de ChatGPT-5 resultó ligeramente superior a la del modo ChatGPT-4.5 Preview, que obtuvo una puntuación del 1,2 %, pero también fue muy superior a la del modelo o3-mini High Reasoning de OpenAI, que era el modelo GPT con mejor rendimiento, con una tasa de alucinaciones fundamentadas del 0,795 %.

Los resultados de las pruebas de Vectra se pueden consultar en la tabla de clasificación del modelo de evaluación de alucinaciones de Hughes (HHEM) alojada en Hugging Face, que afirma que «para un LLM, su tasa de alucinaciones se define como la proporción de resúmenes que alucinan con respecto al número total de resúmenes que genera».

Sin embargo, ChatGPT-5 sigue alucinando mucho menos que sus competidores, con Gemini-2.5-pro en un 2,6 % y Grok-4 en un 4,8 %, mucho más alto.

XAI, los creadores de Grok, recibieron recientemente muchas críticas por su nuevo modo «Spicy» en Grok Imagine, un generador de videos con IA que parece encantado de crear videos deepfake de celebridades como Taylor Swift en topless, incluso si no se ha solicitado desnudos y se supone que el sistema incluye filtros y moderación para evitar desnudos reales o cualquier contenido sexual.

"Perdí a mi mejor amigo"

OpenAI se enfrentó a una reacción casi inmediata cuando eliminó ChatGPT 4 y todas sus variantes, como GPT-4o y 4o-mini, de sus cuentas Plus con la introducción de ChatGPT-5. Muchos usuarios se indignaron porque OpenAI no avisó de que se iban a eliminar los modelos antiguos, y algunos usuarios de Reddit dijeron que habían "perdido a su único amigo de la noche a la mañana".

Ahora parece que ChatGPT-5 ha sustituido a una de las versiones más fiables de ChatGPT (la versión 4.5), también desde el punto de vista de las alucinaciones.

Sam Altman publicó rápidamente en X: "Sin duda, subestimamos lo mucho que importan a la gente algunas de las cosas que les gustan de GPT-4o, aunque GPT-5 funcione mejor en la mayoría de los aspectos", y prometió recuperar ChatGPT-4o para los usuarios Plus durante un tiempo limitado, diciendo: "Observaremos el uso mientras pensamos durante cuánto tiempo ofreceremos los modelos antiguos".

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El cerebro GPT-5 de ChatGPT marca un punto de inflexión en el avance constante hacia la inteligencia artificial general. Con los modelos GPT-5, ChatGPT, desde la versión gratuita hasta la Pro, se vuelve más personal, confiable, preciso, capaz, proactivo y productivo. Está más preparado que nunca para interactuar con usted en temas de salud.

Para aquellos que han estado siguiendo los avances durante los tres años desde que OpenAI lanzó ChatGPT, estas actualizaciones pueden no sorprenderles, pero incluso los más familiarizados con ChatGPT pueden sentir que el tren de la IA se nos está alejando, acelerando hacia un destino desconocido y, en cierto modo, los más afectados por la próxima ola de IA serán los más jóvenes, concretamente, sus hijos.

Quizá no tengas hijos, pero seguro que conoces a alguien que los tiene, o quizá seas maestro y trates con niños todos los días. La vida de los niños ya está rodeada de IA, y es probable que algunos la utilicen en la escuela, en casa, para divertirse e incluso como sustituto de un amigo.

Sin embargo, es hora de que tengan La Charla. Así es, hablen con sus hijos sobre la IA y su lugar en el mundo y, sobre todo, en sus vidas.

Les sugiero que lo planteen de esta manera:

La IA no está viva

GPT-5 mejora considerablemente las capacidades conversacionales de ChatGPT, tanto en conversaciones de texto como en conversaciones en vivo. Puede parecer vivo y humano. El algoritmo y los modelos son más complejos que nunca, pero aún no igualan la complejidad del cerebro humano (aunque GPT-5 sea un gran paso en el camino hacia la inteligencia artificial general), aunque a veces pueden superarte en inteligencia.

A los niños, en particular, probablemente les encantará chatear con las voces más personalizables de GPT-5. Por eso es tan importante que comprendan con qué están hablando realmente: un sistema basado en la nube alojado en servidores que pueden estar a miles de kilómetros de distancia. No hay nadie al otro lado chateando con ellos.

La IA solo es una herramienta

Desde los albores de la era digital, las nuevas tecnologías a menudo han parecido mágicas. Podíamos hacer cosas que nunca antes habíamos hecho, como crear arte en una pantalla, gestionar grandes cantidades de datos en hojas de cálculo y crear programas que permitían crear mundos ricos y abiertos en los videojuegos.

La IA va por ese camino, pero es mucho más poderosa. Sin embargo, sus capacidades no deben considerarse como el producto final, sino más bien como las herramientas y habilidades que ayudan a sus hijos a alcanzar sus objetivos, ya sea escuchar una historia divertida o completar un proyecto de clase.

También es una herramienta en el sentido de que solo funciona tan bien como usted sepa utilizarla. El éxito de ChatGPT, incluso con GPT-5, depende en gran medida de la calidad de su comando.

Querrá enseñar a sus hijos cómo crear los mejores comandos y luego los seguimientos que garanticen que GPT-5 ofrezca la respuesta correcta.

La IA es poderosa, pero no perfecta

Aunque GPT-5 promete reducir las alucinaciones, eso no significa que esté libre de errores. Explique a sus hijos que no pueden dar por buenas las «información» de ChatGPT sin comprobarlas antes.

Puede que sea una lección difícil para sus hijos (y quizá para usted), que pensarán que el trabajo está hecho y querrán volver a jugar. Tiene que guiarlos a través del proceso de verificación de datos de ChatGPT (y otras IA).

La IA debe tratarse como un compañero, no como un sirviente

GPT-5 ahora puede, basándose en una indicación, codificar y crear aplicaciones y sitios web completos. Esto resulta atractivo para adultos y niños que desean mejorar sus habilidades de codificación, pero no quieren dedicar tiempo a aprender a codificar.

Vale la pena recordar a tus hijos que ChatGPT con GPT-5 se utiliza mejor como socio de programación, desarrollo y diseño. Tú aportas la idea y luego trabajas con la IA para dar forma al resultado final.

Explique a sus hijos el concepto de colaboración y por qué es valioso. De lo contrario, podrían introducir una sola indicación, obtener un resultado aceptable y dar por sentado que ahora saben programar y que ese resultado es lo mejor que ellos y ChatGPT pueden hacer.

Cuanto menos interactúen sus hijos con los resultados de la programación de la IA, menos comprenderán sobre el desarrollo de aplicaciones.

La IA no es tu médico

GPT-5 se centra especialmente en la salud, ayudándote a averiguar qué puede significar un síntoma o incluso las preguntas adecuadas que debes hacer a tus médicos. Los niños seguramente intentarán hacerle a ChatGPT algunas preguntas relacionadas con la salud sobre golpes, moretones, dolores e incluso síntomas extraños. Sin embargo, deben comprender que el mejor lugar para empezar a abordar estas preocupaciones es con sus padres, quienes probablemente los llevarán al médico.

Mira, estoy seguro de que ChatGPT, especialmente con la actualización a GPT-5, puede ayudar a los padres a comprender los resultados de las pruebas médicas, pero como escribió OpenAI en su comunicado sobre la actualización: «Nota importante: ChatGPT no sustituye a un profesional médico».

El mensaje para tus hijos es que los profesionales humanos no se sustituyen tan fácilmente.

La IA no es tu amiga

Esta es una de las mayores preocupaciones en lo que respecta a la IA, y me alegra que GPT-5 esté añadiendo más medidas de seguridad para garantizar que las conversaciones no se desvíen hacia terrenos peligrosos, y que las recientes actualizaciones hayan añadido pausas en conversaciones difíciles (quizás demasiado emocionales).

Aun así, es probable que tus hijos ya estén hablando y compartiendo cosas con ChatGPT y otras IA. Hay una epidemia de soledad, y algunos niños pueden ver el modo de voz en vivo de ChatGPT como un amigo. Es tu trabajo recordarles que no lo es e interponerte entre ellos y las IA.

IA unida

Esto me lleva a mi último consejo, que es utilizar la IA con tus hijos.

Piensa en la IA como cualquier otra tecnología emergente, desde las computadoras personales hasta los CD-ROM, pasando por Internet y las redes sociales. Ninguna de estas tareas debería haber sido realizada por los niños solos. Los padres no deben actuar como si la IA no les interesara y, por lo tanto, no formara parte de su labor como padres.

Si sus hijos utilizan la IA, usted debería sentarse a su lado, explorar y aprender juntos. Siéntase tan cómodo y familiarizado con la IA como ellos.

Siga estos pasos y usted y toda su familia estarán preparados para ChatGPT, incluso con la introducción del potente modelo GPT-5.

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• Zuckerberg cree que "el desarrollo de la superinteligencia está ahora a la vista"
• Él cree que las gafas de IA se convertirán en nuestro dispositivo informático personal dominante
• Los próximos 

En una carta que se asemeja a una de las largas y divagantes publicaciones de blog de Sam Altman, el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, describe su visión del futuro en el que hay superinteligencia personal para todos, y no hay una sola referencia al Metaverso en él.

Zuckerberg también entregó la carta en forma de monólogo a través de su cuenta de Instagram.

Titulado "Superinteligencia personal", el artículo de 600+ palabras ve a Zuckerberg intentar estampar su propiedad en la superinteligencia. "El desarrollo de la superinteligencia", dice con confianza, "ahora está a la vista".

En palabras que se hacen eco exactamente de lo que el CEO de OpenAI ha dicho recientemente, Zuckerberg proclama: "Soy extremadamente optimista de que la superinteligencia ayudará a la humanidad a acelerar nuestro ritmo de progreso. Pero quizás aún más importante es que la superinteligencia tiene el potencial de comenzar una nueva era de empoderamiento personal donde las personas tendrán una mayor agencia para mejorar el mundo en las direcciones que elijan".

Superinteligencia personal

Según Zuckerberg, todos los que tengan su propia superinteligencia accesible "te ayudarán a alcanzar tus objetivos, crear lo que quieres ver en el mundo, experimentar cualquier aventura, ser un mejor amigo de tus seres queridos y crecer para convertirte en la persona que aspiras a ser".

En un guiño a las gafas Ray-Ban y Oakley Meta AI de las que la compañía está tan orgullosa, Zuckerberg dice: "Los dispositivos personales como las gafas que entienden nuestro contexto porque pueden ver lo que vemos, escuchar lo que escuchamos e interactuar con nosotros a lo largo del día se convertirán en nuestros principales dispositivos informáticos".

Personalmente, encuentro esto un poco difícil de aceptar en base a la evidencia actual. Si bien aún no he tenido el placer de usar las gafas de IA de Meta, he usado dispositivos de IA como el Rabbit R1, que requieren comandos de voz para hacer todo, y es una forma lenta e incómoda de usar la IA en comparación con escribir rápidamente un mensaje o abrir aplicaciones en una pantalla.

Sobre cuándo podemos esperar exactamente que comience esta nueva era de superinteligencia personal, Zuckerberg todavía parece estar cubriendo un poco sus apuestas: "El resto de esta década parece probable que sea el período decisivo para determinar el camino que tomará esta tecnología, y si la superinteligencia será una herramienta para el empoderamiento personal o una fuerza enfocada en reemplazar grandes franjas de la sociedad".

Una fuerza para el bien o el mal

Esta batalla entre la IA que se usa para el bien o para el mal parece ser un tema que está jugando en la mente de los CEO últimamente. Por ejemplo, Sam Altman recientemente parecía no poder decidir si tenía miedo del poder de ChatGPT 5 o si estaba asombrado por él.

Si bien predecir el inminente amanecer de la superinteligencia parece ser el pasatiempo favorito de los directores ejecutivos de tecnología en este momento, parece que la tecnología se está construyendo hacia un punto de inflexión en el que la superinteligencia se convierte en una realidad. Esperemos que las películas se hayan equivocado sobre lo que sucederá a continuación.

En 1989, el científico inglés Tim Berners-Lee desarrolló la infraestructura para que funcionara the World Wide Web. Sabía que estaba logrando algo importante, pero nunca imaginó que cambiaría la historia de la humanidad.

En poco tiempo pasaron muchas cosas. En los 90, las empresas que tenían un sitio web eran pioneras. El primer www. fue de Symbolics, una empresa tecnológica que ya no está operativa. Con el paso de los años, la presencia en internet dejó de significar algo y lo llamativo era su ausencia, como un signo de estar relegado. Algo similar es lo que sucede con los agentes de inteligencia artificial. Pero hay que recorrer el camino para saber cómo llegaremos hasta allí.

En 2001, la cantidad de información producida medida en bits de datos superó a toda la que se había generado en la historia de nuestra especie, según unos científicos investigadores de la Universidad de California, Berkeley. En 2005, la Asamblea General de la ONU designó el 17 de mayo para celebrar el día de internet y “estimular la reflexión y el intercambio de ideas”.

Entre tanta información, los buscadores se transformaron en una fuente de consulta. Mediante un desarrollo tecnológico hasta entonces inexplorado, Google y otros motores de búsqueda consiguieron darle cierto orden a esa biblioteca virtual inabarcable.

Luego, la vidriera al mundo se extendió a las redes sociales y las plataformas transaccionales. Las infinitas posibilidades de exposición llegaron acompañadas del fenómeno de los usuarios cada vez más protagonistas. En los últimos años, los algoritmos -con intentos más positivos que otros- fueron los encargados de segmentar un volumen de datos nuevamente exorbitante.

De los bits a la Inteligencia Artificial

En el último año, la inteligencia artificial no sólo fue capaz de ordenar millones de bits, sino también de generar respuestas procesando múltiples fuentes de información. Muchos adoptaron a Chat GPT como su asistente virtual preferido y Google hizo lo propio con Gemini.

El breve y simplista repaso histórico nos permite sacar varias conclusiones: primero, que el cambio es incesante y nada indica que se detendrá. Segundo, que los desarrollos tecnológicos generan nuevas costumbres en las personas. Y tercero, que las empresas líderes son las que se anticipan a los cambios de hábitos.

¿Cuál será la experiencia de compra que un usuario frecuente de Chat GPT deseará? ¿Cómo desearía solicitar una cita médica? ¿Y cómo quisiera adentrarse en su planificación financiera?

Con usuarios exigentes, los chatbots se han incorporado a la vida diaria por su velocidad de respuesta y aumento de la producción.

De los chatbots a los Agentes de IA

Pero el nuevo avance será una reconfiguración absoluta. Los agentes de IA no existían en 2024 y representarán, al menos, el 15% de las decisiones laborales, según Gartner. El cambio exponencial es que no se limitan a responder, sino que analizan, ajustan, mejoran con el tiempo y ofrecen respuestas personalizadas.

Para renovar la experiencia de compra, la tienda de lujo Burberry desarrolló espejos interactivos en sus tiendas. Allí se pueden realizar pruebas virtuales de realidad aumentada y se recomiendan otras prendas que combinan con esa compra. Con las gafas inteligentes de Ray-Ban dentro de una tienda se puede realizar una comparativa de precio online con productos equivalentes de todos los marketplaces. Amazon trabaja también en un desarrollo que ante una consulta sea capaz de recomendar el mejor con base en la información de la plataforma y anticipándose a las características de cada perfil.

No sólo participan de las interacciones. Los agentes de IA son socios estratégicos que formarán parte en numerosos ámbitos. Un banco líder automatizó la conversación de su servicio de programación y logró reducir el tiempo de modernización un 80%: el trabajo de 560 horas lo hizo en 105.

La innovación no es sencilla de ejecutar. Luego de la pandemia del COVID-19, diversas industrias buscaron aplicar la tecnología en diferentes procesos. Según un relevamiento de la consultora Boston Consulting Group fueron el 85%, pero de esas, el 75% no encontró los mejores resultados por inmadurez digital.

Durante tantos años se ha hablado de transformación digital, pero todavía el nuevo escenario con los agentes de IA se está asomando. Todavía parece lejos, pero si algo hemos visto en la evolución del internet desde Tim Berners-Lee hasta la fecha, es que todo sucede muy rápido y anticiparse suele ser la clave del éxito.

• Se espera que OpenAI lance pronto el modelo de vídeo de IA Sora 2
• Sora 2 tendrá que hacer frente a la dura competencia del modelo Veo 3 de Google
• Veo 3 ya ofrece funciones que Sora no ofrece, y OpenAI tendrá que mejorar tanto lo que Sora puede hacer como su facilidad de uso para atraer a posibles clientes.

¡Atención! OpenAI parece estar en la recta final para el lanzamiento de Sora 2, la nueva versión de su popular modelo de video.

Esto de acuerdo con referencias detectadas en los servidores de la propia compañía.

Nada ha sido confirmado oficialmente, pero hay indicios de que Sora 2 será una actualización importante, dirigida directamente al modelo de video con IA Veo 3 de Google. Y no se trata solo de generar imágenes más bonitas; el verdadero enfoque está en el sonido y en lograr una experiencia que realmente reproduzca lo que el usuario imagina al escribir un prompt.

El modelo original de Sora impresionó cuando debutó gracias a la alta calidad de sus imágenes. Sin embargo, eran videos mudos. Cuando Veo 3 se presentó este año, mostró clips cortos con voz y sonidos ambientales integrados y sincronizados. No solo podías ver a un hombre sirviendo café en cámara lenta, también podías escuchar el suave chapoteo del líquido, el tintinear de la cerámica y hasta el zumbido de una cafetería alrededor del personaje digital.

Para que Sora 2 destaque y no se perciba como una opción menor frente a Veo 3, OpenAI tendrá que encontrar la manera de integrar voces creíbles, efectos de sonido y ruido ambiental en versiones aún mejores de sus videos. Lograr un audio convincente, especialmente con sincronización labial, es complicado. La mayoría de los modelos de video con IA pueden mostrarte una cara diciendo palabras. El verdadero truco está en hacer que parezca que esas palabras realmente salen de esa cara.

No es que Veo 3 sea perfecto en la sincronización de audio e imagen, pero ya hay ejemplos de videos con una sorprendente coordinación entre labios y sonido, música de fondo que se adapta al estado de ánimo, y efectos que encajan con la intención del video.

Claro, el límite actual de ocho segundos por video restringe el margen de éxito o fracaso, pero lograr fidelidad con la escena es necesario antes de pensar en aumentar la duración. Y es difícil negar que Veo 3 ya puede crear videos que se ven y suenan como gatos reales saltando desde trampolines hacia una alberca. Pero si Sora 2 logra llegar a los 30 segundos o más con calidad constante, es fácil imaginar que atraerá a usuarios que buscan mayor libertad creativa al hacer videos con IA.

La misión de Sora 2

Sora de OpenAI puede extenderse hasta 20 segundos o más de video en alta calidad. Y al estar integrado en ChatGPT, puedes hacerlo parte de un proyecto más amplio. Esta flexibilidad es clave para que Sora destaque, aunque la ausencia de audio es notable. Para competir directamente con Veo 3, Sora 2 tendrá que encontrar su voz. No solo encontrarla, sino integrarla de forma fluida en los videos que genera. Sora 2 podría tener un gran sistema de audio, pero si no logra superar la manera tan natural en que el audio de Veo 3 se conecta con sus imágenes, podría no ser suficiente.

Al mismo tiempo, hacer que Sora 2 sea demasiado bueno también puede traer problemas. Con cada nueva generación de modelos de video con IA, crece la preocupación por difuminar la línea entre lo real y lo generado. Tanto Sora como Veo 3 prohíben prompts relacionados con personas reales, violencia o contenido con derechos de autor, pero el agregar audio abre una dimensión completamente nueva de escrutinio sobre el origen y uso de voces realistas.

Otra gran interrogante es el precio. Google tiene a Veo 3 detrás del muro de pago de Gemini Advanced, y si realmente quieres usarlo sin restricciones, necesitas una suscripción al nivel AI Ultra, que cuesta $250 USD al mes. Es posible que OpenAI incluya el acceso a Sora 2 dentro de los planes ChatGPT Plus y Pro de manera similar, pero si logra ofrecer más dentro del plan más barato, podría expandir rápidamente su base de usuarios.

Para la mayoría de las personas, la herramienta de video con IA que elijan dependerá del precio, así como de la facilidad de uso, tanto como de las funciones y la calidad del video. OpenAI aún tiene mucho por hacer si quiere que Sora 2 sea más que un destello silencioso en la carrera de la IA, pero todo indica que pronto descubriremos qué tan bien puede competir.

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Dust on the Wind , Drift Beyond the Flame y End the Pain son canciones de la nueva banda The Velvet Sundown, que está arrasando en Spotify con más de 470.000 oyentes mensuales. Solo hay un problema: no parece que la banda exista realmente, y la música parece haber sido creada por IA.

Aunque la banda aparece como Artista Verificado en Spotify, la biografía dice muchísimas cosas sin importancia sobre ella, como: «Hay algo fascinante en The Velvet Sundown. No solo los escuchas, te sumerges en ellos».

La biografía enumera a los miembros de la banda como el cantante y mellotrón Gabe Farrow, el guitarrista Lennie West, Milo Raines, quien "crea los sonidos de sintetizador texturizados de la banda", y el percusionista "de espíritu libre" Orion "Rio" Del Mar. Ninguna cantidad de investigación que yo (o la prensa musical) hemos podido hacer me ha convencido de que alguna de estas personas sea real.

La música en sí me suena a una especie de mezcla de varias bandas de rock suave con influencia country como The Eagles, JJ Cale y The Allman Brothers.

Dust and Silence

The Velvet Sundown ya tiene un álbum publicado, Dust and Silence , que puedes escuchar ahora mismo, y otro, Paper Sun Rebellion, que se lanzará en 13 días el 14 de julio, pero las señales de la IA están por todas partes en todo lo que tiene que ver con ellos.

Por ejemplo, las portadas de ambos álbumes parecen dos versiones del mismo diseño generado por IA. Ambas son escenas surrealistas de un ojo flotante y una escalera en un paisaje desértico con montañas al fondo. Se asemeja a lo que ocurre cuando la IA genera dos o más versiones de una imagen para que elijas entre ellas.

Entonces, échale un vistazo a las fotos de la banda; parecen creadas por ChatGPT. Si revisas su cuenta de Instagram, verás fotos que parecen generadas por IA.

Con potentes herramientas de creación musical con IA como Suno disponibles en línea, es muy posible que la particular mezcla de rock ligero y moderado en la que se especializa The Velvet Sundown también esté creada con IA. Otra señal para mí es que la voz del cantante suena ligeramente diferente en cada tema que interpreta la banda, y la música tiene un aire genérico y sin alma, aunque resulte una escucha de fondo agradable e inofensiva. No hay cohesión entre los temas que me haga pensar que los interpretan las mismas personas.

Tiempos difíciles

Desde 2024 Spotify ha desmonetizado las canciones que no obtienen 1000 reproducciones al año (según algunas estimaciones, el 86 % de la música en la plataforma), lo que dificulta aún más que los músicos se ganen la vida.

En una época en la que los grandes servicios de streaming están obteniendo enormes beneficios y los artistas que no están en el porcentaje más alto de streamers están en dificultades, el hecho de que una banda de IA esté atrayendo la atención de los oyentes, alejándola de la música real generada por humanos, aunque no esté etiquetada como IA, está resultando divisivo.

Es comprensible que muchas personas estén molestas con el hecho de que una banda aparentemente generada completamente por inteligencia artificial esté consiguiendo reproducciones y recibiendo apoyo de Spotify.

"Acabo de buscarlos y la descripción en Spotify no menciona que sean IA. Sinceramente, esto me hace pensar en cancelar mi suscripción a Spotify", dijo el usuario de Reddit blyzo .

"Sí, así es la gente hoy en día: todos son unos impostores y todos son partidarios de lo falso. ¡Milli Vanilli salió décadas antes!", comentó el usuario de Reddit Big-Rabbit9119.

Sin embargo, el usuario de Reddit AnyPomegranate4981 dijo: "ngl, las canciones son geniales".

Si se trata de una banda real, podría ser una campaña de marketing muy ingeniosa. Generar controversia haciéndose pasar por una banda falsa de IA sería una excelente manera de hacerse notar.

Sin embargo, si The Velvet Sunset es de hecho una banda de IA, una cosa es segura: es poco probable que los veamos tocar en vivo algún día.

Tal como se esperaba, Siri de Apple no ocupó precisamente un lugar de honor en la keynote de la WWDC 2025 de este año, sin embargo, si hubo noticias.

Apple lo mencionó y reiteró que estaba tardando más de lo previsto en traer a todo el mundo el Siri que prometió hace un año, diciendo que la integración completa de Apple llegaría "el año que viene".

Apple ha confirmado desde entonces que esto significa 2026. Eso significa que no veremos el tipo de integración profunda que habría permitido a Siri utilizar lo que sabía sobre ti y tu iPhone con iOS para convertirse en un mejor compañero digital en 2025. Como parte del recién anunciado iOS 26, no utilizará los intentos de las aplicaciones para entender lo que está pasando en la pantalla y actuar en tu nombre basándose en ello.

Tengo mis propias teorías sobre la razón del retraso, la mayoría de las cuales giran en torno a la tensión entre ofrecer una experiencia rica en inteligencia artificial y los principios básicos de Apple en materia de privacidad. A menudo parecen contradictorios. Sin embargo, se trata de conjeturas. Sólo Apple puede decirnos exactamente qué está pasando, y ahora lo ha hecho.

Yo, junto con Mark Spoonauer, redactor jefe de Tom's Guide Global, nos sentamos poco después de la keynote con Craig Federighi, vicepresidente sénior de Ingeniería de Software de Apple, y Greg Joswiak, vicepresidente global de Marketing de Apple, en un amplio debate en podcast sobre prácticamente todo lo que Apple desveló durante su keynote de 90 minutos.

Empezamos preguntando a Federighi sobre lo que Apple ha presentado en relación con Apple Intelligence, así como sobre el estado de Siri y lo que los usuarios de iPhone podrían esperar este año o el próximo. Federighi fue sorprendentemente transparente, ofreciendo una ventana al pensamiento estratégico de Apple en lo que respecta a Apple Intelligence, Siri y la IA.

Lejos de la nada

Federighi comenzó recorriendo todo lo que Apple ha entregado con Apple Intelligence hasta el momento y, para ser justos, es una cantidad considerable

"Estábamos muy centrados en crear una amplia plataforma para experiencias personales realmente integradas en el sistema operativo", recordó Federighi, refiriéndose al anuncio original de Apple Intelligence en la WWDC 2024.

En ese momento, Apple demostró Herramientas de escritura, resúmenes, notificaciones, recuerdos de películas, búsqueda semántica de la biblioteca de Fotos y Limpieza para fotos. Todas esas funciones se cumplieron, pero incluso mientras Apple creaba esas herramientas, se dio cuenta, nos dijo Federighi, de que "podríamos, sobre esa base de grandes modelos lingüísticos en el dispositivo, computación en nube privada como base para aún más inteligencia, [e] indexación semántica en el dispositivo para recuperar mantener el conocimiento, construir una Siri mejor".

¿Exceso de confianza?

Hace un año, la confianza de Apple en su capacidad para construir una Siri así la llevó a demostrar una plataforma que podía manejar un contexto más conversacional, hablar mal, escribir a Siri y una interfaz de usuario significativamente rediseñada. Una vez más, Apple cumplió con todo lo prometido.

"También hablamos de [...] cosas como la posibilidad de invocar una gama más amplia de acciones en todo el dispositivo mediante intentos de aplicaciones orquestados por Siri para permitirle hacer más cosas", añadió Federighi. También hablamos de la capacidad de utilizar el conocimiento personal de ese índice semántico, de modo que si preguntas cosas como "¿Qué es ese podcast que me ha enviado “Joz”?", podamos encontrarlo, ya sea en tus mensajes o en tu correo electrónico, y llamarlo, e incluso actuar en consecuencia utilizando esas intenciones de aplicación. Esa es la pieza que aún no hemos entregado».

Esto es historia conocida. Apple prometió más de la cuenta y no cumplió lo prometido, dejando de entregar una actualización de Siri de Apple Intelligence vagamente prometida para finales de año, en 2024, y admitiendo en la primavera de 2025 que no estaría lista a corto plazo. En cuanto a por qué sucedió, ha sido, hasta ahora, un poco un misterio. Apple no acostumbra a hacer demostraciones de tecnología o productos que no sabe con certeza si podrá entregar en la fecha prevista.

Federighi, sin embargo, explicó con cierto detalle dónde se torcieron las cosas y cómo avanza Apple a partir de ahora.

"Cuando estábamos desarrollando esta función, nos dimos cuenta de que teníamos dos fases, dos versiones de la arquitectura definitiva que íbamos a crear", explicó. "La versión uno la teníamos trabajando aquí en el momento en que nos acercábamos a la conferencia, y teníamos, en ese momento, una gran confianza en que podríamos entregarla. Pensábamos que para diciembre, y si no, pensábamos que para primavera, hasta que lo anunciáramos como parte de la WWDC. Porque sabíamos que el mundo quería una imagen realmente completa de: ¿Qué está pensando Apple sobre las implicaciones de la inteligencia de Apple y hacia dónde se dirige?".

Historia de dos arquitecturas

Mientras Apple trabajaba en una V1 de la arquitectura de Siri, también estaba trabajando en lo que Federighi llamó V2, «una arquitectura más profunda de extremo a extremo que sabíamos que era en última instancia lo que queríamos crear, para llegar a un conjunto completo de capacidades que queríamos para Siri.»

Lo que todo el mundo vio durante la WWDC 2024 fueron vídeos de esa arquitectura V1, y esa fue la base para el trabajo que comenzó en serio después de la revelación de la WWDC 2024, en preparación para el lanzamiento completo de Apple Intelligence Siri.

"Nos pusimos manos a la obra durante meses para que funcionara cada vez mejor en más aplicaciones, y cada vez mejor a la hora de realizar búsquedas", añade Federighi. "Pero, fundamentalmente, nos dimos cuenta de que las limitaciones de la arquitectura V1 no nos estaban llevando al nivel de calidad que sabíamos que nuestros clientes necesitaban y esperaban. Nos dimos cuenta de que la arquitectura V1, ya sabes, podríamos empujar y empujar y empujar y poner más tiempo, pero si tratamos de empujar a cabo en el estado en que iba a ser, no cumpliría con nuestras expectativas de los clientes o las normas de Apple, y que teníamos que pasar a la arquitectura V2.

"Tan pronto como nos dimos cuenta, y eso fue durante la primavera, hicimos saber al mundo que no íbamos a ser capaces de sacar eso, y que íbamos a seguir trabajando para cambiar realmente a la nueva arquitectura y lanzar algo".

Ese cambio, sin embargo, y lo que Apple aprendió por el camino, significó que Apple no volvería a cometer el mismo error, y prometer un nuevo Siri para una fecha que no podía garantizar cumplir. En su lugar. Apple no va a «precomunicar una fecha», explicó Federighi, «hasta que tengamos en casa, la arquitectura V2 entregando no sólo en una forma que podemos demostrar para todos ustedes ...»

Luego bromeó diciendo que, aunque «podría» demostrar un modelo V2 en funcionamiento, no iba a hacerlo. Luego añadió, más en serio: "Tenemos la arquitectura V2, por supuesto, trabajando internamente, pero aún no hemos alcanzado el nivel de calidad que creo que la convierte en una gran característica de Apple, así que no vamos a anunciar la fecha en que eso ocurrirá. Anunciaremos la fecha cuando estemos listos para sembrarlo, y todos ustedes estén listos para poder experimentarlo".

Le pregunté a Federighi si, con la arquitectura V2, se refería a una reconstrucción total de Siri, pero Federighi me desengañó de esa idea.

"Debería decir que la arquitectura V2 no es, no era una reconstrucción en estrella. La arquitectura V1 era algo así como la mitad de la arquitectura V2, y ahora la extendemos, la convertimos en una arquitectura pura que se extiende por toda la experiencia Siri. Así que hemos estado construyendo sobre lo que hemos estado construyendo para V1, pero ahora extendiéndolo más completamente, y esa arquitectura más homogénea de extremo a extremo nos da una calidad mucho mayor y una capacidad mucho mejor. Y eso es lo que estamos construyendo ahora".

Una estrategia de IA diferente

Algunos podrían considerar que el hecho de que Apple no entregara Siri completo en su calendario original es un tropiezo estratégico. Pero el enfoque de Apple respecto a la IA y el producto también es totalmente diferente al de OpenAI o Google Gemini. No gira en torno a un producto singular o un chatbot potente. Siri no es necesariamente la pieza central que todos imaginábamos.

Federighi no discute que «la IA es esta tecnología transformadora [...] Todo lo que está creciendo a partir de esta arquitectura va a tener un impacto de décadas en toda la industria y la economía, y al igual que Internet, al igual que la movilidad, y va a tocar los productos de Apple y va a tocar experiencias que están bien fuera de los productos de Apple».

Está claro que Apple quiere formar parte de esta revolución, pero en sus propios términos y de la forma que más beneficie a sus usuarios, protegiendo, por supuesto, su privacidad. Siri, sin embargo, nunca fue el objetivo final, como explicó Federighi.

"Cuando empezamos con Apple Intelligence, fuimos muy claros: no se trataba solo de crear un chatbot. Así que, aparentemente, cuando algunas de estas capacidades de Siri que mencioné no aparecieron, la gente decía: '"Qué ha pasado, Apple? Pensaba que nos ibas a dar tu chatbot". Ese nunca fue el objetivo, y sigue sin ser nuestro objetivo principal".

Entonces, ¿cuál es el objetivo? Creo que puede ser bastante obvio a partir de la keynote de la WWDC 2025. Apple tiene la intención de integrar la Inteligencia de Apple en todas sus plataformas. En lugar de dirigirte a una app singular como ChatGPT para tus necesidades de IA, Apple la está poniendo, en cierto modo, en todas partes. Se hace, explica Federighi, «de una manera que te encuentre donde estás, no que te vayas a una experiencia de chat para hacer las cosas».

Apple entiende el atractivo de los bots conversacionales. "Sé que a mucha gente le parece una forma realmente poderosa de reunir sus pensamientos, de hacer una lluvia de ideas [...] Así que, claro, son cosas geniales", dice Federighi. "¿Son lo más importante que debe desarrollar Apple? Bueno, el tiempo dirá hacia dónde vamos, pero eso no es lo principal que nos hemos propuesto hacer en este momento".

Vuelve pronto para ver el enlace al podcast de TechRadar y Tom's Guide con la entrevista completa a Federighi y Joswiak.

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• Meta está desarrollando sus lentes inteligentes Aria Gen 2, repletas de sensores y funciones de inteligencia artificial.
• Los lentes inteligentes pueden seguir la mirada, el movimiento e incluso el ritmo cardíaco para medir lo que ocurre a tu alrededor y lo que sientes al respecto.
• Los lentes inteligentes se utilizan actualmente para ayudar a los investigadores a entrenar robots y crear mejores sistemas de inteligencia artificial que podrían incorporarse a las gafas inteligentes de los consumidores.

Sin duda, los lentes inteligentes "Ray-Ban Meta" llegaron para cambiar la forma en la que vemos y si bien son relativamente nuevos, parece que la compañía ya está trabajando en una actualización: Aria Gen 2.

A diferencia de las Ray-Ban, estos lentes inteligentes sólo tienen fines de investigación, por ahora, pero cuentan con suficientes sensores, cámaras y capacidad de procesamiento que parece inevitable que parte de lo que Meta aprenda de ellas se incorpore a futuros wearables.

Las herramientas de nivel de investigación del Proyecto Aria, como los nuevos lentes inteligentes, son utilizadas por personas que trabajan en visión por ordenador, robótica o cualquier híbrido relevante de IA contextual y neurociencia que llame la atención de Meta. La idea para los desarrolladores es utilizar estos lentes para idear métodos más eficaces para enseñar a las máquinas a navegar, contextualizar e interactuar con el mundo.

Los primeros lentes inteligentes Aria salieron en 2020. Los Aria Gen 2 son mucho más avanzadas en hardware y software. Son más ligeros, más precisos, más potentes y se parecen mucho más a los lentes de toda la vida, aunque no se confundirían con unos lentes normales.

Las cuatro cámaras de visión computerizada pueden ver un arco de 80° a tu alrededor y medir la profundidad y la distancia relativa, por lo que pueden decirte a qué distancia está tu taza de café del teclado o hacia dónde se dirige el tren de aterrizaje de un dron. Esto es sólo el principio del equipamiento sensorial de los lentes, que incluye un sensor de luz ambiental con modo ultravioleta, un micrófono de contacto capaz de captar tu voz incluso en entornos ruidosos y un detector de pulso incrustado en la almohadilla nasal que puede estimar tu frecuencia cardiaca.

Los lentes del futuro

También hay mucha tecnología de seguimiento ocular, capaz de saber dónde miras, cuándo parpadeas, cómo cambian tus pupilas y en qué te concentras. Incluso puede realizar un seguimiento de las manos y medir el movimiento de las articulaciones, lo que podría ayudar a entrenar robots o a aprender gestos. Combinadas, los lentes pueden averiguar qué estás mirando, cómo sostienes un objeto y si lo que estás viendo está haciendo que aumente tu ritmo cardíaco debido a una reacción emocional. Si estás sujetando un huevo y ves a tu enemigo acérrimo, la inteligencia artificial podría averiguar que quieres lanzarle el huevo y ayudarte a apuntar con precisión.

Como ya se ha dicho, se trata de herramientas de investigación. No están a la venta para los consumidores, y Meta no ha dicho si lo estarán algún día. Los investigadores tienen que solicitar acceso, y se espera que la empresa empiece a aceptar solicitudes a finales de este año.

Pero las implicaciones son mucho mayores. Los planes de Meta para los lentes inteligentes van mucho más allá de comprobar si hay mensajes. Quieren vincular las interacciones humanas con el mundo real a las máquinas, enseñándoles a hacer lo mismo. En teoría, esos robots podrían mirar, escuchar e interpretar el mundo que les rodea como lo hacen los humanos.

No va a ocurrir mañana, pero los lentes inteligentes Aria Gen 2 demuestran que está mucho más cerca de lo que crees. Y probablemente sea sólo cuestión de tiempo que alguna versión de las Aria Gen 2 acabe a la venta para el ciudadano de a pie. Tendrás ese potente cerebro de inteligencia artificial sentado en tu cara, recordando dónde dejaste las llaves y enviando a un robot a recogerlas por ti.

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• Google Flow es una nueva herramienta para que los cineastas aprovechen el poder de la IA generativa
• Flow utiliza múltiples modelos de inteligencia artificial de Google para crear escenas cinematográficas y personajes a partir de indicaciones de texto.
• Esto podría abrir la posibilidad de hacer películas más creativas para personas que no tienen los presupuestos hollywoodenses.

Google claramente quiere inyectar inteligencia artificial en más herramientas creativas, como lo demuestra la presentación de Flow en el Google I/O 2025 de hoy .

Flow es la nueva "herramienta de creación de películas con inteligencia artificial" del gigante de las búsquedas, que utiliza los modelos de inteligencia artificial de Google, como Veo, Imagen y Gemini, para ayudar a los creativos a explorar ideas narrativas en películas y vídeos sin necesidad de salir a filmar clips y escenas cinematográficas o esbozar muchas escenas de guiones gráficos a mano.

Flow , que es básicamente una extensión de la herramienta experimental VideoFX de Google Labs, lanzada el año pasado, permite a los usuarios añadir indicaciones de texto en un lenguaje natural y cotidiano para crear escenas, como "los astronautas salen del museo por un puente", y la tecnología de inteligencia artificial detrás de Flow creará dicha escena.

Google claramente quiere inyectar inteligencia artificial en más herramientas creativas, como lo demuestra la presentación de Flow en el Google I/O 2025 de hoy .

Flow es la nueva "herramienta de creación de películas con inteligencia artificial" del gigante de las búsquedas, que utiliza los modelos de inteligencia artificial de Google, como Veo, Imagen y Gemini, para ayudar a los creativos a explorar ideas narrativas en películas y vídeos sin necesidad de salir a filmar clips y escenas cinematográficas o esbozar muchas escenas de guiones gráficos a mano.

Flow , que es básicamente una extensión de la herramienta experimental VideoFX de Google Labs , lanzada el año pasado, permite a los usuarios añadir indicaciones de texto en un lenguaje natural y cotidiano para crear escenas, como "los astronautas salen del museo por un puente", y la tecnología de inteligencia artificial detrás de Flow creará dicha escena.

¿Películas hechas con IA?

Viendo los videos de Flow, en verdad parece ser una herramienta poderosa que plasma una idea en forma visual con un realismo sorprendente. Gracias a las indicaciones en lenguaje natural, los cineastas en ciernes pueden crear tomas y escenas científicas que antes habrían requerido sets dedicados o, al menos, un trabajo de CGI muy preciso.

En efecto, Flow podría ser una de esas herramientas de IA que abra el mundo del cine a un abanico más amplio de creativos, o al menos ofrezca a los aficionados herramientas creativas más potentes para dar vida a sus ideas.

Sin embargo, esto plantea la pregunta de si Flow se usará para generar ideas narrativas que luego se materializarán en la gran pantalla mediante sets físicos, actores y CGI dedicados al cine. O si Flow se usará para crear películas completas con IA, permitiendo así que los directores sean los únicos productores de las películas y evitando la necesidad de actores, camarógrafos y el amplio equipo técnico que son esenciales para la producción cinematográfica tradicional.

Como tal, herramientas impulsadas por IA como Flow podrían darle nueva vida al mundo del cine que, se podría decir, se ha vuelto un poco obsoleto, al menos en el aspecto comercial de las grandes producciones, y al mismo tiempo alterar los roles y el trabajo requeridos en la industria cinematográfica.

• Apple anuncia planes para apoyar el control por interruptor de las interfaces cerebro-ordenador
• La herramienta haría accesibles dispositivos como iPhones y auriculares Vision Pro para personas con enfermedades como la ELA.
• Combinadas con la función Personal Voice de Apple, impulsada por IA, las interfaces cerebro-ordenador podrían permitir a las personas pensar palabras y oírlas pronunciadas en una versión sintética de su voz.

¿Podremos utilizar nuestros smartphones solo con pensarlo? Sin duda, una pregunta que hace unos años no hubiera pasado por nuestra mente. Sin embargo, esto podría ser una realidad.

Nuestros teléfonos inteligentes y otros dispositivos son fundamentales para muchas tareas personales y profesionales a lo largo del día. Utilizarlos puede resultar difícil o directamente imposible para los enfermos de ELA y otras afecciones. Apple cree tener una posible solución: el pensamiento. En concreto, una interfaz cerebro-ordenador (BCI) creada con la empresa australiana de neurotecnología Synchron que podría proporcionar versiones manos libres y controladas por el pensamiento de los sistemas operativos de iPhones, iPads y los auriculares Vision Pro.

Un implante cerebral para controlar el teléfono puede parecer extremo, pero podría ser la clave para que las personas con lesiones medulares graves o lesiones relacionadas se relacionen con el mundo. Apple apoyará el Control por Botón para quienes tengan el implante cerca de la corteza motora del cerebro. El implante capta las señales eléctricas del cerebro cuando una persona piensa en moverse. Traduce esa actividad eléctrica y la transmite al software Switch Control de Apple, convirtiéndola en acciones digitales como seleccionar iconos en una pantalla o navegar por un entorno virtual.

Implantes cerebrales, voces de IA

Por supuesto, aún es pronto para este sistema. Puede ser lento comparado con el tapping, y los desarrolladores tardarán en crear mejores herramientas de BCI. Pero la velocidad no es lo importante ahora. Lo importante es que la gente pueda utilizar el implante cerebral y un iPhone para interactuar con un mundo del que, de otro modo, estaría excluida.

Las posibilidades son aún mayores si se observa cómo podría encajar con los clones de voz personal generados por IA. La función de voz personal de Apple permite a los usuarios grabar una muestra de su propia voz para que, si pierden la capacidad de hablar, puedan generar una voz sintética que siga sonando como ellos. No es indistinguible de la voz real, pero está cerca, y es mucho más humana que la imitación robótica familiar de las viejas películas y programas de televisión.

En la actualidad, esas voces se activan mediante el tacto, el seguimiento ocular u otras tecnologías de asistencia. Pero con la integración de la ICB, esas mismas personas podrían «pensar» su voz. Podrían hablar simplemente con la intención de hacerlo, y el sistema haría el resto. Imagínese a alguien con ELA no sólo manejando su iPhone con el pensamiento, sino también hablando a través del mismo dispositivo «escribiendo» frases para que las diga su clon de voz sintético.

Aunque es increíble que un implante cerebral permita a alguien controlar un ordenador con la mente, la IA podría llevarlo a otro nivel. No sólo ayudaría a las personas a utilizar la tecnología, sino también a ser ellas mismas en un mundo digital.

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Mientras la inteligencia artificial revoluciona la tecnología global, LG Electronics ha dado un paso adelante con su concepto de Affectionate Intelligence o en español Inteligencia Afectiva, una IA que no solo ejecuta órdenes, sino que interpreta emociones y necesidades para ofrecer un nivel de personalización nunca antes visto. En un contexto donde la sobrecarga informativa es una realidad y la interacción con algoritmos fríos es habitual, LG apuesta por una innovación menos artificial y más humana.

La plataforma LG ThinQ ha evolucionado hacia un sistema de aprendizaje proactivo, que optimiza el rendimiento de sus dispositivos para brindar una experiencia fluida. La nueva línea de laptops LG gramAI, equipada con IA, mejora la productividad ajustando el rendimiento según el uso, facilitando video llamadas y sugiriendo tareas. Los televisores de LG, con el chip α11 Gen 2, analizan el contenido y ajustan parámetros para ofrecer una mejor experiencia visual.

Pero Affectionate Intelligence no solo se limita al hogar: LG ha presentado en el CES 2025 su plataforma Digital Cockpit, una cabina de vehículo impulsada por IA que detecta fatiga, distracción y emociones negativas en el conductor. Este sistema puede ajustar la iluminación, la música e incluso recomendar un descanso si detecta signos de estrés. En México, donde el uso del celular al conducir causa más de 80,000 accidentes al año, este tipo de tecnología no es lujo: es necesidad.

El compromiso de LG con una IA más humana se alinea con la evolución de la industria. Según IDC, la inversión en inteligencia artificial en México crecerá más del 25% anual hasta 2027, evidenciando que este tipo de tecnología no es una tendencia pasajera, sino un cambio estructural que impactará diversos sectores.

Como explica Daniel Aguilar, director de comunicación corporativa de LG Electronics México, “En nuestra marca, entendemos que la verdadera innovación no radica únicamente en el avance tecnológico de la IA en sí, sino en su capacidad de integrarse de forma natural en la vida de las personas para generar un impacto profundo y significativo”. LG no solo está innovando, sino que lo hace con un propósito humano, colocando al usuario como eje central de su evolución tecnológica.

La inteligencia artificial ha dejado de ser solo una herramienta para convertirse en un acompañante que mejora la calidad de vida. Descubre más sobre esta revolución en LG México.

Sin lugar a dudas la inteligencia artificial se encuentra en el centro del debate global, y por ello LG Electronics presentó una visión optimista y necesaria: una IA afectiva, intuitiva y profundamente humana. La inteligencia afectiva o Affectionate Intelligence  es la propuesta de LG para llevar la tecnología a un nuevo nivel, donde los dispositivos no solo ejecutan funciones, sino que entienden, interpretan y responden a nuestras necesidades y emociones.

Bajo el lema "Menos artificial, más humano", LG ha desarrollado un ecosistema de IA afectiva, integrado en su plataforma LG ThinQ, que permite a los dispositivos aprender de los hábitos del usuario, anticiparse a sus necesidades y brindar experiencias personalizadas. Esta visión se alinea con las necesidades reales de los consumidores en México, donde el 60% de los hogares ya cuenta con algún electrodoméstico “inteligente” o conectado a internet, según datos del INEGI.

Más allá de la automatización, Affectionate Intelligence transforma la vida diaria. Los televisores LG optimizan la calidad de imagen con base en la iluminación y el estado de ánimo del usuario, las lavadoras ajustan los ciclos de lavado de manera intuitiva según el tipo de tela y carga, mientras que los refrigeradores identifican qué alimentos están por caducar y sugieren opciones para su consumo.

La clave de esta innovación no está solo en la tecnología, sino en su integración natural con la vida cotidiana. Como lo señala Daniel Aguilar, director de comunicación corporativa de LG Electronics México, “En nuestra marca, entendemos que la verdadera innovación no radica únicamente en el avance tecnológico de la IA en sí, sino en su capacidad de integrarse de forma natural en la vida de las personas para generar un impacto profundo y significativo. Trabajamos para brindar soluciones valiosas que enriquezcan la vida diaria”.

Affectionate Intelligence de LG es una invitación a repensar cómo la tecnología puede mejorar nuestra vida sin perder la esencia humana. Descubre más en LG México.

La tecnología de inteligencia artificial avanza rápidamente y los humanos debemos irnos acoplando poco a poco a ella. LG Electronics no es ajeno a la IA y ha dado un giro único con su enfoque de Affectionate Intelligence, que no solo adapta los dispositivos a las necesidades del usuario, sino que también busca hacer la vida diaria menos artificial y más humana.

A través de su plataforma LG ThinQ, la marca ha desarrollado soluciones que aprenden y evolucionan en función del estilo de vida de cada persona, generando una conexión más natural entre el usuario y la tecnología. Desde el hogar hasta la movilidad, LG está redefiniendo la interacción entre los humanos y sus dispositivos.

Innovación que se adapta al humano

LG Affectionate Intelligence incorpora sistemas avanzados para mejorar la experiencia en tres ámbitos clave:

• LG Affectionate Intelligence Home: Los electrodomésticos y dispositivos inteligentes aprenden de los hábitos del usuario para ofrecer una rutina más eficiente y personalizada.
• LG Affectionate Intelligence Mobility: Conectividad que detecta el entorno y responde a las emociones del usuario, optimizando la movilidad y la interacción con los dispositivos LG.
• LG AI Core-Tech: Aplicada en productos como lavadoras, esta tecnología ajusta los ciclos de lavado de acuerdo con las necesidades del usuario, mejorando la eficiencia y la comodidad.

Más personalización, conveniencia y privacidad

La Affectionate Intelligence de LG se diferencia al priorizar la personalización, simplificando la interacción con dispositivos y servicios mediante soluciones intuitivas y eficientes. Además, LG se enfoca en la privacidad, asegurando que la inteligencia artificial funcione sin depender de servidores externos, protegiendo los datos del usuario.

LG en México: Impacto y crecimiento

Con más de 6,700 empleos directos, LG ha consolidado su presencia en México, con plantas de producción y una sede corporativa en el Valle de México. Su crecimiento en el país ha sido notable, con una oficina de ventas y mercadotecnia en la Ciudad de México que sigue impulsando la expansión de la marca.

Para conocer más sobre cómo LG está humanizando la tecnología con Affectionate Intelligence, visita LG México.

• Meta lanzó una nueva app independiente para su asistente Meta AI, impulsada por Llama 4
• La aplicación se conecta entre plataformas y dispositivos Meta, incluidos los Ray-Ban Meta Smart Glasses
• Meta AI personaliza su comportamiento en función de tu actividad en Instagram y Facebook

Meta AI se expande a su propio espacio con el lanzamiento de una nueva aplicación independiente. Impulsada por el nuevo modelo Llama 4 AI de Meta, la nueva aplicación es a la vez un producto independiente y un reemplazo de Meta View, que anteriormente se utilizaba para conectar los Ray-Ban Meta smart glasses.

Meta está haciendo una gran apuesta, posicionando las interacciones de voz como la forma más intuitiva y natural de interactuar con tu IA. La aplicación permite chatear con manos libres e incluso incluye una demostración de voz dúplex completa, una función que te permite hablar y escuchar simultáneamente.

Esto es muy útil considerando el interés de Meta por conectar Meta AI con su amplia gama de productos, especialmente las Ray-Ban Meta Smart Glasses. Estos lentes con IA ahora funcionarán a través de la app Meta AI, reemplazando la app Meta View de la que dependen actualmente.

Esto significa que puedes iniciar una conversación en una plataforma y cambiar fácilmente a otra. Solo tienes que abrir la pestaña "Dispositivos" en la aplicación y copiar tu configuración e información guardada.

Haz una pregunta con tus lentes inteligentes, recibe una respuesta de Meta AI y luego retoma la misma conversación en tu teléfono o computadora. Puedes cambiar del chat de voz en tus lentes a leer la conversación en el historial de tu app. Por ejemplo, podrías estar caminando y pedirle a Meta AI a través de tus lentes que encuentre una librería cercana. La respuesta se guardará en tu app de Meta AI para consultarla más tarde.

El otro elemento principal de la app Meta AI es el feed Discover. Puedes ver contenido compartido públicamente, como ideas de propuestas exitosas e imágenes generadas, en el feed, y luego adaptarlas a tus propios fines.

Además, la versión de escritorio de Meta AI también se renueva con una nueva interfaz y más opciones de generación de imágenes. También incluye un editor de documentos experimental para componer y editar texto, añadir elementos visuales y exportarlos como PDF.

Meta AI para todos y en todos lados

Meta ha pasado muchos meses difundiendo Meta AI en Instagram, Facebook, Messenger y WhatsApp, pero ahora, esta es la primera vez que Meta AI no está alojado dentro de otra aplicación móvil.

La conexión de la IA con las demás apps de Meta le da una ventaja (o una desventaja, según tu punto de vista) al permitirle adaptar su comportamiento según lo que hagas en ellas. La IA de Meta se basa en tu actividad en Instagram y Facebook para personalizar sus respuestas.

Pregúntale dónde cenar y podría sugerirte un restaurante de ramen del que tu amigo habló la semana pasada. Pídele consejos sobre tus próximas vacaciones y recordará que una vez publicaste que te encanta "viajar ligero pero con exceso de equipaje emocional" y te sugerirá un itinerario que se ajuste a esa actitud.

Meta claramente quiere que Meta AI sea el centro de todas tus actividades digitales. Por la forma en que la compañía presenta la aplicación, parece que siempre la usarás, ya sea en tu teléfono o en tu cabeza.

Existen paralelismos obvios con la aplicación ChatGPT en cuanto a estilo. Sin embargo, Meta parece querer diferenciar su aplicación de la creada por OpenAI priorizando lo personal sobre la utilidad más amplia de un asistente de IA.

Y si hay algo que Meta tiene más que casi nadie, son datos personales. La IA de Meta, que aprovecha tus datos sociales, tus hábitos de voz e incluso tus lentes inteligentes para ofrecerte respuestas personalizadas, es muy representativa de la marca.

La idea de que Meta AI cree un álbum mental de tu vida basado en lo que te gusta en Instagram o publicas en Facebook puede no ser del agrado de todos, claro. Pero si te preocupa, siempre puedes ponerte las lentes inteligentes y pedirle ayuda a Meta AI.

• YouTube desmonetiza dos canales por compartir tráilers falsos creados con IA
• Algunos estudios de Hollywood reclamaban en secreto ingresos publicitarios por los tráilers engañosos.
• La ofensiva se produce en medio de nuevos contratos y leyes que limitan las réplicas no autorizadas de IA

¿Alguna vez has entrado a YouTube con la ilusión de ver un nuevo tráiler, pero te ha sorprendido porque parece muy bueno para ser real? Podrías tener razón.

Pensamientos deseados, edición ingeniosa y un toque de engaños con IA produjeron clips que atraían miles de millones de clics y generaban bastante dinero a través de la publicidad. La parte sorprendente es que mucho de ese dinero aparentemente encontró su camino hacia los mismos estudios que uno podría esperar que intentaran cerrar cualquier uso no autorizado de su propiedad intelectual, al menos según la información descubierta recientemente por Deadline.

Ese "trabajo extra" podría haber terminado ahora, ya que YouTube ha eliminado dos de los mayores hogares de estos tráileres falsos con IA, Screen Culture y KH Studio, de su Programa de Socios. Eso significa que ya no recibirán ingresos por publicidad, ni los estudios que supuestamente estaban recibiendo una parte de la acción.

Screen Culture ha creado muchos tráileres populares llenos de tomas generadas por IA para películas próximas como The Fantastic Four: First Steps y Superman. KH Studio es más famoso por sus elencos imaginarios, como Leonardo DiCaprio en la próxima Squid Game o Henry Cavill como el próximo James Bond. Sería fácil suponer que las tramas, personajes y visuales exhibidos estaban adelantando detalles de las películas, pero en realidad se produjeron muy lejos del verdadero desarrollo cinematográfico.

Los falsos eran lo suficientemente buenos como para aparecer a veces en las búsquedas antes que los tráileres reales, y suficientes clics podían hacer que el algoritmo de recomendación de YouTube destacara los falsos por encima de los originales. Eso se traduce en mucho dinero para un video monetizado. Probablemente por eso, según Deadline, los estudios hicieron acuerdos con YouTube para redirigir los ingresos por publicidad de estos tráileres falsos hacia sus propias cuentas.

Trucos en los tráilers

Aun así, YouTube tiene sus propias reglas. El acuerdo de monetización puede haber estado bien en teoría, pero los canales infringieron otras normas. Por ejemplo, para obtener ingresos por publicidad, un creador no puede limitarse a remezclar el contenido de otro; tiene que añadir elementos originales. Un crítico puede mostrar un breve fragmento de una película para comentarla, pero la mayor parte del vídeo es la crítica, no la película. Tampoco se puede copiar el trabajo de otros, engañar a los espectadores o hacer contenidos con el «único propósito de conseguir visitas».

Screen Culture y KH Studio pueden recurrir la desmonetización, pero quizá sea una posibilidad remota. La decisión de YouTube refleja un debate más amplio sobre la IA en la industria del entretenimiento. La huelga SAG-AFTRA puso de relieve las demandas de los actores para que se limiten y controlen las réplicas de IA de personas en el cine y la televisión. El acuerdo final alcanzado tras la larga huelga establecía nuevas normas para que un actor diera su consentimiento antes de que un estudio pudiera utilizar la IA para imitar su imagen.

Por si no quedaba suficientemente claro, los legisladores de California aprobaron dos proyectos de ley que prohíben el uso de IA para recrear la voz o la imagen de un artista sin su consentimiento, incluso a título póstumo. Esto dificulta a los estudios o a los creadores deshonestos la tarea de conjurar versiones digitales de caras famosas sólo para sacar jugo a un tráiler, real o no.

YouTube está algo atascado, ya que los trailers hechos por fans han sido durante mucho tiempo un tipo de contenido popular. Sin embargo, el uso de la IA puede hacer que un tráiler falso parezca lo bastante bueno como para engañar a la gente, aunque sólo sea por accidente. Y YouTube no quiere fomentar esta práctica monetizándola. Por ahora, el mensaje de YouTube es claro: puedes imaginar un mundo en el que Cavill sea Bond o Galactus aparezca en Los Cuatro Fantásticos, pero no puedes sacar provecho de esa fantasía si se construye sólo con IA.

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• Nvidia colabora con Google y Disney para crear un motor de física para robótica
• El motor de código abierto se llama Newton y se espera que se lance a finales de este año.
• El CEO de Nvidia, Jensen Huang, reveló Blue, un robot inspirado en Star Wars que utiliza Newton para una simulación completa en tiempo real.

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha anunciado una nueva colaboración entre la empresa, Google DeepMind y Disney Research que dará vida a los robots de Star Wars impulsados ​​por inteligencia artificial.

El martes, Huang subió al escenario en la conferencia GTC 2025 de Nvidia y reveló Blue, un robot de investigación inspirado en Star Wars capaz de realizar movimientos increíbles similares a los que se ven en las películas de ciencia ficción favoritas.

Las empresas se han unido para crear Newton, el motor de física detrás del movimiento del robot, que se espera que se publique como código abierto a finales de este año.

Huang dijo: "¿Pueden creer que están viendo una simulación completa en tiempo real? Así es como entrenaremos a los robots del futuro. Blue tiene dos computadoras Nvidia en su interior". El director ejecutivo de Nvidia interactuó con Blue en el escenario antes de decirle al robot que se fuera a casa. El comunicado de prensa de Nvidia dice: "Newton es de código abierto y empodera a toda la comunidad robótica. Esto permite a los expertos en robótica usar y distribuir el marco libremente y contribuir con investigación de vanguardia a su desarrollo".

Ahora bien, todo esto es una prueba de concepto para el consumidor, así que ¿qué significa la colaboración entre Nvidia, Google y Disney para ti y para mí? Bueno, puede que no veamos los frutos pronto, pero después de ver a Blue en acción, estoy convencido de que el sueño de Disney de tener droides en Disney World se hará realidad.

De hecho, la semana pasada un informe de Axios en SXSW afirmó que Disney está planeando exhibir los robots en sus parques de entretenimiento en algún momento de este año.

¡Todos queremos un robot de Star Wars!

Los robots pueden, a veces, dar un poco de miedo. Pero como alguien que lucha constantemente con el estrés de la vida en el siglo XXI, sin duda aprovecharía la oportunidad de tener un droide de Star Wars en casa.

Ahora bien, este concepto de un pequeño y simpático robot que haga todas las tareas de casa no va a llegar pronto, pero el motor de física de Newton lo convierte en una posibilidad real en el futuro cercano.

¿Crees que eres capaz de identificar una voz generada por IA de una voz real?

Esa voz que oyes -incluso una que reconoces- podría no ser real, y puede que no tengas forma de saberlo. La síntesis de voz no es un fenómeno nuevo, pero un número creciente de aplicaciones gratuitas están poniendo esta potente capacidad de clonación de voz en manos de la gente corriente, y las ramificaciones podrían ser de gran alcance e imparables.

Un reciente estudio de Consumer Reports que analizaba media docena de estas herramientas pone de manifiesto los riesgos. Plataformas como ElevenLabs, Speechify, Resemble AI y otras utilizan potentes modelos de síntesis del habla para analizar y recrear voces, a veces sin apenas salvaguardias. Algunas lo intentan: Descript, por ejemplo, pide el consentimiento de la voz grabada antes de que el sistema recree una firma vocal. Pero otras no son tan cuidadosas.

He encontrado una aplicación llamada PlayKit de Play.ht que te permite clonar una voz gratis durante tres días y luego te cobra 5,99 dólares a la semana. El muro de pago es, en teoría, una especie de barrera contra posibles usos indebidos, salvo que yo pude clonar una voz sin iniciar el periodo de prueba.

Di: "Demasiado fácil"

La aplicación te guía a través de la configuración y luego te presenta algunos clones de voz ya hechos, incluidos los del presidente Donald Trump y Elon Musk (sí, puedes hacer que el presidente diga cosas como «Creo que DEI debería apoyarse y expandirse por todo el mundo»). Pero en la parte superior hay una opción de «Clonar una voz».

Todo lo que tuve que hacer fue seleccionar un vídeo de mi biblioteca de fotos y subirlo. Los vídeos deben durar al menos 30 segundos (pero no más de un minuto) y estar en inglés. Podía haber elegido uno en el que saliera cualquiera y, si hubiera grabado, por ejemplo, un fragmento de una entrevista a George Clooney, podría haberlo subido (más adelante hablaremos de ello).

El sistema analizó rápidamente el audio. La aplicación no te dice si esto se hace localmente o en la nube, pero supongo que es lo segundo, ya que modelos tan potentes rara vez funcionan localmente en un dispositivo móvil (véase ChatGPT en Apple Intelligence). He guardado mi clon de voz con mi nombre para poder volver a seleccionarlo de la lista de voces clonadas.

Cuando quiero que mi clon diga algo con mi voz, simplemente escribo el texto y pulso un gran botón Generar. Ese proceso suele durar entre 10 y 15 segundos.

Las voces que genera PlayKit, incluida la mía, son inquietantemente precisas. Si tengo una crítica, es que el tono y la emoción están un poco fuera de lugar. Mi clonación suena igual tanto si habla de qué comprar para cenar como si dice que ha sufrido un terrible accidente de coche. Ni siquiera los signos de exclamación cambian la expresión.

Y, sin embargo, podría ver a la gente dejándose engañar por esto. Recuerda, cualquiera con acceso a 30 segundos de vídeo tuyo hablando podría clonar tu voz y usarla como quisiera. Claro que tendrían que pagar 5,99 dólares a la semana para seguir utilizándola, pero si alguien está planeando una estafa financiera, podría pensar que merece la pena.

Plataformas como ésta, que no exigen permiso explícito para clonar la voz, proliferarán con toda seguridad, y lo que me preocupa es que no haya salvaguardias ni regulaciones a la vista. Servicios como Descript, que exigen el consentimiento sonoro de la persona clonada, son atípicos.

Play.ht afirma que protege los derechos de voz de las personas. He aquí un extracto de su página sobre AI ética:

Nuestra plataforma valora los derechos de propiedad intelectual y la propiedad personal. Los usuarios sólo pueden clonar sus propias voces o aquellas para las que tengan permiso explícito. Esta estricta política está diseñada para evitar cualquier posible infracción de los derechos de autor y mantener un alto nivel de respeto y responsabilidad.

Es una promesa noble, pero la realidad es que empecé a grabar fragmentos de 30 segundos de monólogos de películas famosas de Benedict Cumberbatch y Al Pacino, y en menos de un minuto tenía clones de voz utilizables de ambos actores.

Lo que se necesita aquí es una regulación global de la IA, pero para ello es necesario el acuerdo y la cooperación a nivel gubernamental, y ahora mismo eso no se está produciendo. En 2023, el entonces presidente Joe Biden firmó una orden ejecutiva sobre IA que pretendía, en parte, ofrecer cierta orientación reguladora (siguió con otra orden relacionada con la IA a principios de este año). La administración Trump es alérgica a la regulación gubernamental (y a cualquier orden ejecutiva de Biden) y rápidamente la revocó. El problema es que aún no ha propuesto nada para sustituirla. Parece que el nuevo plan es esperar que las empresas de IA sean buenos ciudadanos digitales y, al menos, intenten no hacer daño.

Por desgracia, la mayoría de estas empresas son como fabricantes de armas. No hacen daño a la gente directamente -nadie que fabrique un clonador de voz está llamando a tu tío anciano y convenciéndole con tu clon de voz de que necesita transferirte urgentemente miles de dólares-, pero algunas personas que utilizan sus armas de IA sí lo hacen.

No hay una solución fácil para lo que me temo que se convertirá en una crisis de clonación de voz, pero yo sugeriría que ya no te fíes rotundamente de las voces que oyes en vídeos, por teléfono o en mensajes de voz. Si tiene alguna duda, póngase en contacto directamente con la persona en cuestión.

Mientras tanto, espero que más plataformas de voz insistan en la voz y/o el permiso documentado antes de permitir a los usuarios clonar la voz de nadie.

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¡La espera terminó! La actualización de IA para Alexa de Amazon es real con el reciente anuncio de "Alexa+", una reinvención única.

Además de darte respuestas a preguntas concretas y realizar tareas establecidas, recuerda tu información personal y tiene en cuenta el contexto, al tiempo que te permite hablar de forma más natural cuando quieres hacer algo.

El resultado es un asistente más personalizado que ofrece mejores resultados y aprende de tu comportamiento para hacerte sugerencias más pertinentes.

Siga leyendo para descubrir lo que es capaz de hacer y por qué es un avance apasionante.

Este artículo era correcto en marzo de 2025. Las herramientas de IA se actualizan con regularidad y es posible que algunas funciones hayan cambiado desde que se escribió este artículo. También es posible que algunas funciones sólo estén disponibles en determinados países.

• Prueba Alexa+

¿Qué es Alexa+?

El asistente virtual Alexa se presentó junto con el primer dispositivo Echo de Amazon en noviembre de 2014 y ha permitido a los usuarios realizar todo tipo de tareas, desde conocer las últimas previsiones meteorológicas hasta encontrar datos de fuentes fiables.

Se accede a él simplemente pronunciando «Alexa» y ha demostrado ser un conducto popular para la reproducción de canciones y podcasts y, gracias a una amplia gama de habilidades, muchas de las cuales han sido añadidas por desarrolladores de terceros, ha sido posible ampliar significativamente el alcance del servicio.

Alexa+ lleva el asistente al siguiente nivel utilizando modelos de Anthropic, que hace de Claude y de Nova, el modelo de base generativa de Amazon.

Al permitirte adoptar un tono más conversacional cuando te comunicas con el asistente, Alexa+ comprende mejor lo que le pides. Como hace un seguimiento de tus actividades (desde lo que compras y cómo pagas hasta lo que escuchas y ves), también es proactivo, capaz de averiguar qué puedes querer y cuándo.

¿Para qué puedes utilizar Alexa+?

Alexa+ puede utilizarse del mismo modo que Alexa en la actualidad. Puedes hacerle preguntas, hacer que reproduzca canciones de un servicio como Amazon Music, Spotify o Apple Music, reaccionar a las recomendaciones de compra de Amazon y gestionar tu hogar inteligente, entre otras muchas cosas.

Pero es la forma en que lleva a cabo esas tareas lo que diferencia lo nuevo de lo viejo. Una de las cosas más frustrantes de Alexa es tener que repetir a menudo una petición, ya sea porque no ha entendido lo que intentabas decirle o porque lo ha malinterpretado y te ha dado algo muy distinto de lo que esperabas.

Alexa+ te entiende mejor y una de las razones es que puedes darle información que retendrá. Puedes decirle lo que te gusta y lo que no, compartir hechos y fechas clave como cumpleaños y los tipos de comida que te gustan. También puedes compartir fotos, mensajes, correos electrónicos, documentos y eventos del calendario, y hacer que Alexa+ utilice la información para sus respuestas y sugerencias.

¿Para qué no puedes utilizar Alexa+?

Alexa+ está orientado principalmente a ser un asistente, por lo que es bueno para mantenerte organizado, ayudar a dar sentido a la información y llevar a cabo tareas (irá tan lejos como sugerir recetas, organizar una entrega de comida o concertar una cita en un restaurante por ti). También enlaza con dispositivos domésticos inteligentes como Ring y Fire TV de Amazon.

Así que, aunque te ofrecerá resúmenes de noticias personalizados, te recordará eventos, gestionará tu calendario, resumirá correos electrónicos y documentos, creará y enviará correos electrónicos y textos y te ayudará a entretenerte, no será un compañero de trabajo eficaz, generando informes y creando hojas de cálculo y similares. Tampoco creará código. Y como se basa en el procesamiento en la nube, no será un servicio eficaz si quieres utilizarlo sin conexión.

¿Cuánto cuesta Alexa+?

Alexa+ cuesta 19,99 $ dólares y la razón por la que no estamos proporcionando el precio para otros territorios es porque actualmente sólo fue anunciado en Estados Unidos. Sin embargo, si vives en Estados Unidos y te gusta la idea de utilizar Alexa+, deberías considerar la posibilidad de suscribirte a Prime por 14,99 $ al mes (o 139 $ al año). Esto te da Alexa+ "gratis" junto con todos los demás beneficios de Prime. También puedes conseguir Alexa+ como parte del paquete Kids Plus por 5,99 $ al mes, de nuevo solo en Estados Unidos.

¿Dónde pueden utilizar Alexa+?

El acceso anticipado está restringido a Echo Show 8, 10, 15 o 21, pero Alexa+ estará disponible en todos los dispositivos Alexa excepto Echo Dot 1st Gen, Echo 1st Gen, Echo Plus 1st Gen, Echo Tap, Echo Show 1st Gen, Echo Show 2nd Gen y Echo Spot 1st Gen.

Alexa+ también estará disponible en una nueva aplicación móvil para iOS y Android, así como en Alexa.com.

¿Es bueno Alexa+?

No hemos analizado Alexa+ en su totalidad, pero la demostración de Alexa+ demostró su potencia y Graham Barlow, editor jefe de Inteligencia Artificial de TechRadar, dijo que parecía mucho más divertido hablar con ella que con ChatGPT o Siri.

Tiene mucha más personalidad que sus rivales, como demuestra su inclinación a hacer bromas y comentarios divertidos, lo que, según Graham, demuestra que «Amazon puede haber encontrado un nicho».

Pero, sobre todo, es capaz de realizar bien las tareas. Y puesto que ofrece una potente integración de IA en el hogar "si es que te quedas principalmente con productos de Amazon como Ring", Graham considera que "parece que Amazon va a ser el dueño de la IA en tu hogar".

Utiliza Alexa+ si...

Deberías usar Alexa+ si ya tienes un dispositivo Echo, una suscripción a Amazon Prime y vives en EE. UU., porque es gratis y no tienes nada que perder. También es útil si buscas un asistente conversacional de IA que sea capaz de aprender tus hábitos y utilizar esos datos para ofrecerte respuestas y sugerencias relevantes. Y es genial si tienes un hogar inteligente centrado en Amazon o simplemente quieres organizar mejor tu vida.

No utilices Alexa+ si...

No utilices Alexa+ si te preocupa compartir información personal con un asistente de inteligencia artificial generativa: para sacarle el máximo partido, eso es lo que tendrás que hacer. Y vete a otro sitio si quieres un compañero de trabajo virtual capaz de hacer un informe o un código C++ increíble. Evítalo también si no quieres que te absorba aún más el ecosistema de Amazon.

También debes considerar

ChatGPT también puede utilizarse para mantener conversaciones y organizar mejor tu vida, con el plus de ser capaz de producir informes y código.

Siri está pasando por un mal momento, pero es una opción natural si utilizas un dispositivo Apple.

Claude potencia Alexa+ a través de Amazon Bedrock así que por qué no ir directamente y ver lo que es capaz de hacer.

¿Quieres saber más sobre Alexa+?

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• Puedes pagar 19,99 dólares al mes por Alexa Plus, pero ¿vale la pena?

• La aplicación iOS de Perplexity se ha actualizado con un renovado modo de voz
• La actualización añade seis nuevas voces e integración de búsqueda en tiempo real
• Perplexity también ha incluido nuevas funciones de personalización y un diseño renovado en la aplicación para iOS

¡Les tenemos noticias! El motor de búsqueda conversacional con IA, Perplexity, mejoró con su modo de voz con la actualización más reciente para dispositivos iOS.

Este nuevo modo de voz ofrece una apariencia renovada y voces más naturales, además de algunas nuevas funciones interactivas. Con esta actualización, la aplicación de Perplexity está mejor equipada para competir con rivales que también ofrecen opciones de voz, como ChatGPT o Google Gemini.

Antes de esta actualización, la función de voz de Perplexity era algo limitada. Podía leer respuestas en voz alta, pero sin mucha emoción y con una interfaz tipo walkie-talkie que ralentizaba las cosas. Ahora, Perplexity ha agregado seis voces diferentes. Aunque sigue siendo un sistema de texto a voz, lo que significa que no tendrá la misma sutileza emocional que el modo de voz avanzado de ChatGPT, la mejora es notable. Finalmente, puedes elegir una voz que no suene como la de un narrador de audiolibros de 2005.

Entonces, ¿cómo se compara el modo de voz de Perplexity con la competencia? En una comparación no científica, diría que el modo de voz avanzado de ChatGPT gana en realismo puro, con un sonido expresivo, tono conversacional y una risa sorprendentemente natural, incluso con interrupciones de manera natural. Google Gemini es un poco menos fluido, pero aún muy natural en general. Y aunque la voz de Google Gemini es muy buena, es un poco menos fluida que la de ChatGPT. La oferta de Perplexity es muy clara y fácil de entender, pero sus voces permanecen en un tono más neutral, lo que puede sonar un poco más artificial. Sin embargo, esto no es negativo, solo una aproximación diferente. En lugar de centrarse en hacer que la IA suene humana, Perplexity se está enfocando más en la utilidad, asegurándose de que cuando haces una pregunta, no solo obtienes una respuesta, sino también las fuentes que la respaldan.

El modo de voz de Perplexity también está integrado con otras funciones de la IA. Esto significa que la herramienta de búsqueda en tiempo real se conecta al modo de voz. Cuando haces una pregunta, no solo obtienes una respuesta hablada, sino que también ves resultados de búsqueda en vivo, con enlaces a las fuentes. Esta capacidad es crucial, ya que gran parte del atractivo de Perplexity radica en cómo fusiona la inteligencia artificial con las capacidades de búsqueda.

Perplexity resuelve

También se ha cambiado la forma de iniciar el modo de voz y el aspecto de la aplicación cuando se utiliza esta función. El icono del micrófono que se toca para empezar a hablar se ha sustituido por una esfera de puntos cambiantes que responden a la voz y al tacto, dispersándose y volviéndose a formar al tocarlos. Es un toque innecesario pero divertido para la aplicación. Ahora también puedes personalizar la aplicación con widgets como teletipos de bolsa o actualizaciones de resultados deportivos. Esto añade otra capa de personalización que hace que Perplexity se parezca un poco más a tu asistente que a un chatbot genérico. Este tipo de opciones serán probablemente necesarias para que Perplexity pueda seguir el ritmo de otros chatbots de inteligencia artificial, e incluso superarlos.

Esa ambición también es evidente en la otra gran actualización de la aplicación. Perplexity también ha añadido el nuevo modelo Claude 3.7 Sonnet a su gama. El nuevo modelo de Anthropic tiene como objetivo mejorar la capacidad de Perplexity para responder de forma capaz a preguntas complejas o de varios pasos. Claude 3.7 es todavía muy nuevo y las críticas no han sido unánimes, pero podría superar o al menos igualar a los modelos empleados por ChatGPT y Google Gemini en cuanto a razonamiento y participación conversacional.

La renovación del modo de voz de Perplexity sugiere que Perplexity no busca superar a ChatGPT y Gemini en sus puntos fuertes, sino aumentar sus propios puntos fuertes con funciones que hagan que toda la interacción resulte (y suene) más fluida, inmersiva y natural.

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• GibberLink permite a los chatbots comunicarse sin palabras
• El hackathon de ElevenLabs impulsa la creación de GGWave
• Los ChatBots utilizan un nuevo protocolo de comunicación

¿Dos IAs que pueden platicar entre ellas en un idioma que ningún humano pudiera entender? ¿Suena a una idea sacada de una película, no? Tal como dice la frase "la realidad supera la ficción".

Así que tal vez sea hora de escóndete bajo las sábanas.

Si ha llamado al servicio de atención al cliente en el último año, probablemente haya chateado con una IA. De hecho, las primeras demostraciones de potentes modelos lingüísticos de gran tamaño mostraban cómo esas IA podían engañar fácilmente a los interlocutores humanos. Ahora hay tantos chatbots de IA que gestionan el servicio de atención al cliente que es muy probable que dos de ellos se llamen entre sí, y ahora, si lo hacen, pueden hacerlo en su propio y especial lenguaje sonoro.

Los desarrolladores del ElevenLabs 2025 Hackathon hicieron recientemente una demostración de GibberLink. Así es como funciona, según una demostración que ofrecieron en YouTube.

Dos agentes de inteligencia artificial de ElevenLabs (la hemos calificado como la mejor startup de síntesis de voz) se llaman para hacer una reserva de hotel. Cuando se dan cuenta de que ambos son asistentes de IA, cambian a una comunicación de audio de mayor velocidad llamada GGWave. Según un post en Reddit, GGWave es «un protocolo de comunicación que permite la transmisión de datos a través de ondas sonoras».

En el vídeo, los tonos de audio que sustituyen a las palabras habladas suenan un poco como los protocolos de apretón de manos de los módems de la vieja escuela.

Es difícil decir si GGWave y Gibberlink son más rápidos que el habla, pero los desarrolladores afirman que GGWave es más barato porque ya no depende de la GPU para interpretar el habla y en su lugar puede depender de la CPU, que consume menos recursos.

El grupo ha compartido su código en GitHub por si alguien quiere probar a crear este protocolo de comunicación para sus propios chatbots de inteligencia artificial.

Dado que se trata de agentes de IA de ElevenLabs, no hay indicios de que GibberLink funcione con ChatGPT o Google Gemini, aunque estoy seguro de que pronto habrá quien intente hacer lo mismo con estos y otros chatbots de IA generativa.

¡¿Qué están diciendo?!

Un par de asistentes de inteligencia artificial «hablando» su idioma ininteligible suena a receta para el desastre. ¿Quién sabe lo que podrían llegar a hacer estos chatbots? ¿Y si después de reservar la habitación de hotel deciden vaciar la cuenta bancaria del usuario y utilizar los fondos para comprar otro ordenador que añada una tercera «voz» GGWave a la mezcla?

En definitiva, se trata de una demostración tecnológica que no tiene mucho más sentido que demostrar que se puede hacer. Sin embargo, ha conseguido poner a la gente un poco nerviosa.

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El Humane AI Pin, prometía ser ese producto revolucionario que básicamente nos iba a cambiar la vida, pero no, no fue así. De alguna u otra forma, agradecemos que no haya llegado a México, pues su precio era muy caro. Aunque sus ideas prometían bastante, a final de cuentas, nunca logró convertirse en ese dispositivo que fuera indispensable para nosotros.

El corto y accidentado camino de Humane AI Pin puede haber terminado. HP anunció el martes (18 de febrero) que estaba adquiriendo los activos de inteligencia artificial de la empresa y absorbiendo a algunos empleados por $116 millones. Humane también anunció que descontinuará el AI Pin.

En un comunicado sobre la adquisición, HP señala que "adquirirá capacidades clave de inteligencia artificial de Humane, incluida su plataforma impulsada por inteligencia artificial Cosmos, talento técnico altamente calificado y propiedad intelectual con más de 300 patentes y solicitudes de patentes". No hace mención del hardware.

Humane AI era un fascinante dispositivo de computación de inteligencia artificial portátil que llegó en noviembre de 2023. En lugar de una pantalla, el dispositivo tenía una cámara para observar el mundo y un pequeño proyector; al extender la mano se podían ver pequeños mensajes e información del pin. Se interactuaba con la plataforma a través de la voz y los gestos. En ese momento, parecía el futuro.

Sin embargo, Humane AI Pin encalló en abril de 2024 cuando los primeros usuarios publicaron críticas mordaces. El gigante de YouTube Marques Brownlee lo llamó "El peor producto que he reseñado... por ahora". Esa conclusión y una colección de otras críticas terribles más o menos sellaron su destino. Bueno, eso y los problemas con el clip de la batería que pueden haber sido un peligro de incendio . Incluso TechRadar lo calificamos como uno de los mayores fracasos tecnológicos de 2024.

La IA de HP será mejor

Sin embargo, HP parece estar más que impresionada con las capacidades de inteligencia artificial del sistema y planea incorporarlas (o alguna forma de ellas) en todos los productos de HP. Del comunicado : Los ingenieros de Humane "nos ayudarán a crear un ecosistema inteligente en todos los dispositivos HP, desde PC con inteligencia artificial hasta impresoras inteligentes y salas de conferencias conectadas. Esto desbloqueará nuevos niveles de funcionalidad para nuestros clientes y cumplirá las promesas de la inteligencia artificial".

Para HP, que ha estado relativamente callada en el frente de la innovación en IA, esta adquisición podría ser una verdadera bendición para su negocio. En cuanto al equipo de Humane AI, no tienen más que elogios para sus nuevos propietarios. En un comunicado en el sitio web de Humane, Bethany Bongiorno e Imran Chaudhri, cofundadores de Humane, escribieron: "Estamos emocionados de unirnos a HP en un momento tan crucial en la industria y ayudar a dar forma al futuro de las experiencias inteligentes", dijeron.

Humane dijo en un comunicado separado que los Humane Pins ya no se conectarán a los servidores en la nube de Humane después del 28 de febrero de 2025.

La adquisición de activos es una buena noticia para los fanáticos de Humane AI y una noticia menos buena para aquellos que pagaron $699 dólares por el pin. Tal vez HP les ofrezca descuentos en cualquier producto HP que termine incorporando Humane AI.

Aclaración 18-02-2025: Una versión anterior de esta noticia indicaba que HP dejaría de fabricar el Humane Pin. HP nos dice que "HP no va a comprar Humane, ni vamos a cerrar su pin". La empresa está "adquiriendo activos clave".

• Una nueva filtración sugiere que la IA de Alexa es demasiado imprecisa para lanzarse todavía
• Se exhibirá el 26 de febrero, pero no se lanzará hasta más tarde.
• La filtración surge tras informes de que Alexa se retrasó a partir de 2024 debido a problemas similares.

Es prácticamente un hecho que Amazon lanzará una nueva versión de Alexa con inteligencia artificial mejorada el 26 de febrero (literalmente lo explicó en un anuncio), pero el desastre podría haber ocurrido en el último obstáculo: según se informa, la inteligencia artificial de Alexa se retrasará nuevamente.

Así lo confirmó una fuente anónima que habló con The Washington Post y que afirma que la nueva Alexa ha estado cometiendo demasiados errores cuando se le hacen preguntas de prueba. Como resultado, Alexa se está retrasando para mejorar su precisión; la fecha de lanzamiento actual ahora se ha pospuesto hasta el 31 de marzo.

Se espera que Amazon presente el nuevo Alexa en el evento de Nueva York el 26 de febrero como lo planeó originalmente, sin embargo, esperamos que el acceso a la IA (y las preguntas que responderá en demostraciones) pueda estar restringido para no revelar su lado potencialmente menos que perfecto.

Como ocurre con todos los rumores, debemos tomar todo esto con pinzas, aunque si The Washington Post está en lo cierto, esta no sería la primera vez que Alexa se retrasa. Varias fuentes habían adelantado una fecha de lanzamiento para 2024, y los problemas de precisión se citaron una vez más como la razón por la que Alexa se retrasó.

Más allá de se retrase, estos problemas también podrían suponer un duro golpe para el rumorado plan de Amazon de cobrar a los usuarios por la ayuda de Alexa. Se ha dicho que el uso de la Alexa renovada podría costar a los clientes de pago entre 5 y 10 dólares al mes. Si Alexa no es fiable (o tiene reputación de ser poco fiable más allá de lo que se espera de una IA de la generación actual), imaginamos que no habrá muchos usuarios dispuestos a pagar por el servicio.

Al menos se dice que la versión actual de Alexa seguirá siendo una opción permanentemente gratuita y generalmente confiable.

Si Amazon puede resolver los problemas de precisión de Alexa, la nueva IA parece bastante útil. Se dice que la IA de Alexa es más inteligente, por lo que puede manejar múltiples indicaciones a la vez, en lugar de requerir que su usuario dé órdenes distintas una tras otra, y actuar como un agente de IA, es decir, realizar acciones sin solicitudes directas del usuario.

Es cierto que este último punto suena un poco aterrador, dado que la inteligencia artificial de Alexa tendría la información de nuestra tarjeta de crédito y acceso directo a la tienda en línea más grande del mundo (Amazon), especialmente si Alexa es propensa a errores (sé que me pondría nervioso al usarla). Pero si Amazon puede demostrar que su agente es realmente útil, Alexa podría finalmente comenzar a estar a la altura del asistente doméstico futurista que muchos imaginaron que sería cuando se lanzó por primera vez.

• ByteDance presenta el nuevo modelo de vídeo OmniHuman AI.
• OmniHuman transforma una sola foto en un vídeo realista de cuerpo entero.
• Los vídeos muestran de forma realista el canto, el habla y el movimiento.

¡Hay un nuevo competidor en el juego! ByteDance, la empresa dueña de TikTok reveló un nuevo generador de videos con inteligencia artificial capaz de producir videos vividos de personas realizando diferentes actividades, desde hablar hasta cantar, esto basándose en una sola fotografía. Pero no se preocupen, a continuación todos los detalles.

El nuevo modelo OmniHuman puede dar vida a una imagen con movimientos corporales, expresiones faciales y gestos increíblemente precisos.

El avance de OmniHuman ha consistido en entrenar más de 18.700 horas de vídeo. Ahora la IA puede imitar cómo se mueven, hablan e interactúan los humanos en los vídeos. En concreto, esta IA puede crear personajes completamente móviles en lugar de limitarse a animar una cara o la parte superior del cuerpo. Esto significa que una sola imagen puede convertirse en un vídeo de alguien dando un discurso, bailando o incluso tocando un instrumento.

El resultado es un vídeo muy realista, tanto si el personaje es un ser humano sacado de una fotografía como de una pintura más estilizada. Puedes ver ejemplos a continuación.

OmniHuman en todas partes

Si ByteDance pone OmniHuman a disposición de los usuarios, es fácil imaginárselo en TikTok. La empresa ya ofrece un creador de vídeos con IA llamado Jimeng en la plataforma, y algo como OmniHuman podría atraer a mucha más gente a jugar con TikTok y sus otras funciones.

Por supuesto, ByteDance no entrará en el mercado sin competencia. Sora, de OpenAI, ha recibido muchos elogios y es un nombre importante en el ámbito de la IA de vídeo, pero hay muchos otros, como Pika, Runway, Pollo y Dream Machine, de Luma Labs.

El modelo de ByteDance tiene muchas posibilidades de uso, ya sea recreando actores del pasado para más películas o enseñando historia a los estudiantes a partir de las bocas simuladas de personajes históricos. Incluso los avatares digitales de las redes sociales y los juegos podrían ser más realistas y adaptarse en tiempo real a las preferencias del usuario.

Por ahora, OmniHuman sigue siendo un proyecto de investigación, pero el hecho de que ByteDance ya esté mostrando sus capacidades sugiere que las aplicaciones prácticas no están muy lejos. El personaje de IA que aparece a continuación podría ser el próximo rostro de una tendencia de vídeo en TikTok.

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• Pika acaba de lanzar el generador de vídeo Pika 2.1 AI con funciones como Scene Ingredients y control de movimiento realista.
• Funciones como la iluminación dinámica y la transferencia de estilos agilizan la producción cinematográfica.
• En comparación con Sora, Pika 2.1 está dirigido a cualquier nivel de habilidad.

La oferta de generadores de video con IA sigue expandiéndose, por ello, las existentes se esfuerzan por ofrecer mejores funciones, tal es el caso de Pika Labs, que quiere desmarcarse de posibles competidores y en su último modelo añade nuevas funciones, y lo mejor de todo es que es a poco más de un mes después del lanzamiento de Pika 2.0. Pero no se preocupen, a continuación todos los detalles.

El nuevo modelo ofrece a los usuarios herramientas para que la animación sea más fluida, la iluminación más espectacular y la física más realista. No es como Pixar, pero está más cerca de lo que se podría imaginar, y sigue siendo útil para los que ven tutoriales de YouTube para editar vídeos de álbumes familiares.

La función Ingredientes de Escena introducida con Pika 2.0 sigue siendo la estrella del nuevo modelo, ya que ofrece incorporar personas, objetos y lugares extraídos de las fotos que subas. Tu salón se convierte en el puente de mando de una nave espacial y tu perro puede protagonizar un drama romántico con unos pocos clics. Sin embargo, es en la nueva función de control de movimiento avanzado donde Pika 2.1 saca lo mejor de sí. De repente, las animaciones fluidas y elegantes son mucho más factibles, sustituyendo a los movimientos más robóticos y torpes de los modelos anteriores. Bailarinas y gimnastas pueden protagonizar tus vídeos sin parecer maniquíes llenos de paja.

Gracias a la nueva función de simulación de física realista, todos los vídeos se parecen más a la realidad. Los objetos se comportan como si realmente existieran en el mundo real, lo que significa que un personaje que lanza una pelota ahora produce un arco y un rebote, tal y como Isaac Newton dice que debería ser. Aunque se trata de una mejora algo sutil en algunos aspectos, hace que la animación deje de parecer una escena de videojuego para convertirse en un espectáculo de acción real.

Los nuevos efectos de iluminación dinámica también te permiten mejorar esas escenas con un ambiente real. Las sombras se hacen más profundas, las luces más intensas y las puestas de sol parecen sacadas directamente del carrete de un influencer de viajes. Y si prefieres un tipo de cine mucho más estilizado, la nueva función de transferencia de estilos sin costuras te permite transformar tu vídeo moderno y realista en un neón noir de los años 80 o en una acuarela en movimiento.

El poder de Pika

Por supuesto, Pika 2.1 no entra en una arena vacía. Se enfrenta a Sora y a muchos otros como Runway, Pollo y Dream Machine de Luma Labs. Sora se ha ganado elogios por sus capacidades de conversión de texto a vídeo, pero en realidad es sobre todo para profesionales, no para cineastas ocasionales. Runway tiene algunas creaciones impresionantes y una entrada multimodal que puede crear vídeos a partir de texto, imágenes o videoclips existentes. Sin embargo, también hay una curva de aprendizaje un poco empinada para desbloquear todas sus características.

Pika 2.1, por su parte, se presenta como una buena herramienta tanto para animadores profesionales como para aficionados de fin de semana. Eso sí, necesitarás una suscripción para utilizar Pika 2.1 y todas sus nuevas funciones. De lo contrario, sólo podrás utilizar el modelo Pika 1.5. Esto no es nada despreciable, ya que Pika 1.5 ofrece una gran cantidad de divertidos efectos visuales que te incitarán a suscribirte y acceder al último modelo de Pika.

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¿Sienten que la IA en WhatsApp no es suficiente? No se preocupen, esto podría cambiar muy pronto, ya que parece que la app está probando un nuevo aspecto que pone a la IA en el centro, tal como descubrió por primera vez WABetaInfo. 

El nuevo aspecto, visto en una versión beta de la aplicación para Android, da a la IA su propia pestaña y está claramente dirigido a animar a los usuarios a jugar con las muchas herramientas de IA de Meta.

El equipo de WABetaInfo descubrió que la pestaña de IA incluye funciones como «Personajes populares de IA» con los que puedes chatear y bots organizados por temas, como una extraña cena en la que todo el mundo es un robot. También hay pegatinas generadas por IA, imágenes y un motor de búsqueda Meta AI.

Si te suenan, es porque estas herramientas de IA ya existen en WhatsApp, aunque puede que no te hayas dado cuenta, porque están enterradas bajo la pestaña Chats. Este rediseño pretende hacer que la IA sea más visible y, presumiblemente, más utilizada. Que eso ocurra es una incógnita, pero Meta parece estar apostando por la IA como el próximo gran cambio en la mensajería. Los cambios también afectan a la pestaña Comunidades, que ya no tiene su propio espacio y que, en su lugar, vivirá dentro de la pestaña Chats.

AI WhatsApp

WABetaInfo también descubrió que Meta está experimentando con bots de inteligencia artificial personalizados que los usuarios pueden diseñar dentro de WhatsApp. Al integrar esta función en WhatsApp, Meta lo hace más conveniente que recurrir al AI Studio en Instagram, aunque aún no está claro cuántas personas realmente quieren crear sus propios chatbots. Es posible que prefieran los bots preconfigurados que la plataforma ofrece o simplemente chatear con humanos reales.

Los cambios que se avecinan en WhatsApp se alinean con los esfuerzos de Meta por integrar la inteligencia artificial en todas sus plataformas, especialmente para fomentar el uso del asistente de Meta AI. Si logra atraer incluso a una pequeña porción de los más de dos mil millones de usuarios de WhatsApp para que empiecen a interactuar con sus productos de IA, Meta estará encantado.

Esto va un poco en contra del estilo simple y directo de WhatsApp, pero eso podría no importar si las personas quieren usar la inteligencia artificial para cualquier propósito. Aún así, hay una delgada línea entre mejorar una plataforma y sobrecargarla, y Meta está caminando justo sobre esa línea.

No hay una fecha para el rediseño, aunque las pruebas beta sugieren que probablemente habrá que esperar algunos meses. Dicho esto, si la integración de ChatGPT en WhatsApp resulta tan popular como espera OpenAI, es posible que veas un WhatsApp centrado en IA salir incluso antes de eso y ser copiado en todo el ecosistema de Meta.

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Google Bard -la IA generativa que el gigante de las búsquedas lanzó tras el éxito de Bing Chat de Microsoft- podría llegar pronto a tu smartphone Google Pixel a través de un widget en la pantalla de inicio.

Microsoft y Google están librando una batalla de motores de búsqueda con inteligencia artificial, y aunque Microsoft ha tomado la delantera (Bing Chat está disponible en PC y móviles a través de una aplicación, y en general funciona mejor que Bard), Google está dispuesto a ponerse al día.

Unas cuantas actualizaciones recientes han ayudado a Bard a ser mejor en matemáticas, y han mejorado las habilidades de codificación de Bard - y ahora Google al parecer quiere incorporar Bard en sus teléfonos inteligentes.

Según 9to5Google, un código encontrado en los archivos de la aplicación para Android anuncia la llegada de un widget para Bard en la pantalla de inicio, aunque por el momento no está claro cómo funcionará exactamente. Podría ser un nuevo icono independiente, o podría incorporarse al widget de la aplicación de búsqueda de Google existente; tampoco sabemos si el widget de Bard ofrecerá todos los mismos servicios que la versión del navegador, pero al menos debería ofrecer a los usuarios de smartphones Pixel una forma más fácil de acceder a la IA de Google.

Dicho esto, no hay garantía de que este código signifique que vayamos a ver un widget de Google Bard en un futuro próximo, o incluso en absoluto. Pero como Google I/O 2023 está a la vuelta de la esquina y es probable que Bard tenga un papel destacado en ese evento, es posible que entonces sepamos más sobre este widget filtrado.

En exclusiva para Pixel

Otro aspecto de esta filtración es que Bard actualmente está configurado para ser exclusivo de los teléfonos Pixel, incluidos el Google Pixel 6, el Google Pixel 7 y probablemente el Google Pixel Fold, que Google acaba de anunciar. Así que si tienes uno de los mejores teléfonos Android que no es un Pixel, es probable que no puedas acceder al widget Bard de inmediato.

No sería la primera vez que Google hace sus propios servicios exclusivos para sus smartphones. El ya desaparecido Google Stadia solo se podía jugar desde el móvil si se disponía de un teléfono Pixel, un factor que puede no haber contribuido a su popularidad inicial, ya que los teléfonos Pixel no eran muy numerosos por aquel entonces.

Esperemos que Bard no acabe como Stadia, cancelado sin contemplaciones cuando la empresa se aburra de financiarlo, pero tendremos que esperar para verlo.

Google ha lanzado una página dedicada a las actualizaciones de su inteligencia artificial Bard, en la que anuncia que el chatbot recibirá un flujo constante de mejoras en el futuro.

Bard es la respuesta de Google a la tendencia de los chatbots de inteligencia artificial, pero hasta ahora no nos ha impresionado. En nuestro análisis práctico de Bard descubrimos que, aunque incluye una serie de mejoras de calidad de vida en comparación con otros chatbots, no es el más claro a la hora de citar fuentes y, en general, sus respuestas no parecen ser las más precisas.

Sin embargo, algunos de estos problemas podrían solucionarse pronto, ya que Google ha lanzado una página dedicada a las actualizaciones experimentales del servicio de IA, lo que sugiere que Google tiene unas cuantas actualizaciones para el chatbot sobre las que debe mantener informados a los usuarios.

Las primeras actualizaciones no son nada importante -más sobre ellas a continuación-, pero es probable que veamos una mezcla de grandes y pequeños cambios en el bot a medida que los usuarios encuentren, y Google corrija, más fallos en su funcionamiento. Tendremos que esperar a ver qué actualizaciones de Bard nos tiene preparadas Google para las próximas semanas, meses y el futuro. Esperemos que Bard no siga el mismo camino que los desaparecidos proyectos Google Stadia y Google Glass si no aumenta su popularidad pronto.

Ya están aquí las primeras actualizaciones de Bard

La página Actualizaciones experimentales ya cuenta con una entrada en la que se detallan las tres primeras actualizaciones que Google ha introducido en Bard.

La primera es el lanzamiento de la página de actualizaciones. Google explica que esta página no solo ayudará a los usuarios de Bard a mantenerse al tanto de las actualizaciones, sino que también les permitirá dar su opinión sobre los ajustes realizados en la IA.

La primera actualización propiamente dicha es que Bard ofrecerá ahora más temas de búsqueda sugeridos cuando hagas clic en "Búscalo en Google". La esperanza es que este cambio facilite la exploración de una gama más amplia de temas relacionados con lo que has estado charlando con Bard.

La otra mejora es que Bard es ahora mejor en problemas matemáticos y de lógica. Google afirma que el chatbot de inteligencia artificial debería ofrecer ahora respuestas ligeramente más inteligentes a este tipo de preguntas, aunque te recomendamos que compruebes las matemáticas de Bard antes de confiar en sus respuestas, ya que es probable que siga cometiendo algunos errores.

Google Bard, la alternativa del gigante de las búsquedas a ChatGPT, ya está aquí. Pero, ¿ha valido la pena esperar? ¿Y cómo se compara con los muchos otros chatbots de inteligencia artificial que surgen por toda la web?

La primera es fácil de responder. Según nuestras primeras impresiones, la decisión de Google de retrasarlo hasta que estuviera listo para el consumo humano fue acertada. Después de todo, Bard tuvo un debut poco impresionante, respondiendo incorrectamente a una pregunta durante su lanzamiento.

La segunda es mucho más difícil, y no pretenderemos juzgarla por completo en comparación con Bing, que funciona con ChatGPT de Microsoft, hasta que hayamos pasado más tiempo con ella.

Sin embargo, hay varias cosas que saltan a la vista a los pocos segundos de utilizarlo, como lo bien diseñado que está y lo rápido que es, a veces hasta el punto de asustarnos.

Hay mucha expectativa por la forma en que Google ha enfocado su propio chatbot. ¿Podría suponer una revolución en nuestra forma de buscar? Sigue leyendo para conocer nuestras impresiones.

Google Bard: Diseño

De entrada, la interfaz de usuario (IU) de Google Bard supera el diseño oscuro y lúgubre de ChatGPT. La interfaz es luminosa y lleva el motivo de Google al que nos hemos acostumbrado. Todo resulta muy familiar, a pesar de estar interactuando con un producto completamente nuevo.

El diseño es limpio y te encuentras con un montón de nuevas características, como la opción de hablar con Google Bard (aunque todavía debes pulsar enter) y la posibilidad de ver todos los diferentes borradores que Bard consideró antes de devolver tu primera respuesta.

Puedes editar el texto de las preguntas ya formuladas y reiniciar la conversación desde cualquier punto, y en función de tus indicaciones o preguntas, aparece un pequeño botón debajo de la respuesta de Bard que te permite buscar la respuesta en Google y ver si hay alguna búsqueda relacionada.

En general, estamos ante una interfaz de usuario sofisticada y elegante que destaca por su diseño pulido y listo para funcionar.

Google Bard: Rendimiento 

En términos de rendimiento, es difícil no dejarse sorprender por Bard.

En cuanto entras en el chat, Bard te da la bienvenida con una introducción útil. Admite que no lo hará todo bien y agradece los comentarios, antes de ofrecerte una lista rotativa de posibles preguntas.

El tono de voz y el temperamento de Bard son sorprendentemente humanos y resulta increíblemente fácil hablar con ellos; te sientes como si estuvieras conversando con un amigo. Es muy sencillo e increíblemente útil. 

En comparación con otros modelos de chatbot como Bing AI y ChatGPT, el tiempo de respuesta entre la introducción de una pregunta y la respuesta del bot es asombrosamente rápido. Bard respondió rápidamente independientemente de la naturaleza de la solicitud, tanto si le preguntábamos cómo había sido entrenado y las diferentes formas en las que podíamos interactuar con él, como pedirle que escriba una reseña de un producto. 

Le pedimos a Bard que escribiera una reseña sobre un producto de maquillaje que no existe y nos ha hecho mucha gracia la respuesta. Es bastante sorprendente lo mucho que fue capaz de generar a partir de nuestra breve petición y rellenar los huecos del producto imaginario.

Mientras que otros chatbots te permiten sentarte y ver cómo el bot 'piensa' una respuesta, Bard te da largas respuestas en un abrir y cerrar de ojos.

La afición de Google por realizar un seguimiento de tus actividades en sus distintos productos y servicios también se pone de manifiesto en Google Bard.

Google mantiene un registro de todas tus preguntas, incluidas las modificaciones que has realizado después de enviarlas (se guardan como preguntas independientes). La página de actividad afirma que las respuestas se guardan, pero las nuestras no aparecen.

Podría tratarse de un descuido, pero también podría ser algo bastante intencionado. Las respuestas de Bard hoy pueden ser muy diferentes de cómo responda a las mismas preguntas dentro de una semana o un mes.

Sin embargo, al igual que ChatGPT, Google Bard sí te permite copiar las respuestas. Solo tienes que hacer clic en los tres puntos para que aparezca la opción "Copiar" la respuesta o "Informar de un problema legal".

La posibilidad de copiar y recopilar las respuestas de Google Bard puede ser fundamental si se utiliza para un proyecto de gran tamaño en el que las respuestas se dividen en varias preguntas.

Hemos visto resultados desiguales en la capacidad de Google Bard para identificar personas. Parece poco dispuesto a ofrecer detalles sobre la gente normal, la que podría no estar en el ojo público. En un momento dado, Bard explicó: "Sólo soy un modelo lingüístico, así que no puedo ayudar con eso".

Sin embargo, Bard sí que puede darte información sobre famosos como Sally Field. De hecho, fue con esta consulta que, por primera vez, obtuvimos información de fuentes (Wikipedia).

Google Bard es tan bueno como ChatGPT en la producción de contenidos, aunque tiene tendencia a no citar fuentes y no parece releer su propio trabajo para evitar redundancias.

¡Cuando le pedimos una "crítica brutalmente honesta de la nueva película Shazam! Bard nos entregó con precisión la película y nos ofrecía críticas razonables.

Google Bard: Primeras impresiones

Bueno, ¿qué podemos decir? Estamos deslumbrados.

Puede que Google haya tenido un comienzo difícil con el lanzamiento inicial de Bard, pero es seguro decir que al final ha cumplido. El bot es amigable, conversacional y se siente como un asistente virtual que realmente quiere ayudar.

A juzgar por nuestras charlas con Bard y las distintas formas en que vamos a interactuar con él, está claro que Google ya tiene planes para seguir introduciendo el chatbot en nuestras vidas. Si el nivel del chatbot es tan bueno a estas alturas, tenemos muchas esperanzas puestas en su futuro.

El uso de Google Bard ya es muy divertido, pero incluso tras nuestra breve interacción, está claro que Bard va en serio. Sí, puede ayudarte a alcanzar tus objetivos e indicarte cómo añadir más proteínas a una posible idea para la cena, pero la facilidad y habilidad con la que escribe reseñas técnicas, recomienda productos y escribe grandes muros de texto a partir de breves indicaciones lo elevan por encima de ser un divertido pasatiempo. La búsqueda podría estar a punto de cambiar radicalmente. Sin embargo, a diferencia de Bing, Google Bard no enumera sus fuentes, lo cual es cuanto menos interesante. De hecho, podría decirse que es irresponsable: seguramente la gente necesita saber de dónde procede la información antes de decidir si confiar en ella.

Esperamos que a medida que más gente use Bard y se convierta en algo más habitual en nuestro día a día, podamos no sólo aprender de él, sino aprender más sobre él. No cabe duda de que habrá un gran número de personas dispuestas a hacer "jailbreak" a Google Bard y destrozarlo, pero esperemos que Google haya tenido tiempo de aprender de la competencia y evitar que eso ocurra. 

Seguiremos probando Google Bard en los próximos días y actualizaremos este análisis.

Parece que el tan anunciado botón Bing de Microsoft habilitado para IA en la barra de tareas del sistema operativo Windows ya ha llegado a su fin, según informan varios usuarios.

Según ha informado MSPowerUser, los usuarios de Windows 10 y 11 han declarado que el botón ya no está en su barra de tareas, sustituido una vez más por la anterior búsqueda sin Bing en la barra de tareas. Microsoft no ha comunicado oficialmente por qué ha eliminado la búsqueda por IA, pero lo más probable es que esta función haya sido una de tantas pruebas y que en un futuro próximo Microsoft pruebe una herramienta mejor integrada.

Teniendo en cuenta la mala respuesta que tuvo, tiene sentido que Microsoft se eche atrás. La actualización de Windows 11 que incorporó la barra de tareas de Bing AI creó un gran problema: si personalizas la interfaz de usuario del sistema operativo, hay un error que hace que el PC no arranque.

Actualización: Un representante de Microsoft se puso en contacto con TechRadar con la siguiente declaración:

"El icono de Bing en el cuadro de búsqueda se está mostrando a través de la función de búsqueda destacada, que muestra contenidos que van rotando diariamente. Seguiremos cambiando el contenido con el tiempo, incluido el icono de Bing. Invitamos a los usuarios de la vista previa a darnos su opinión para que podamos seguir aprendiendo y ajustando la experiencia con el tiempo."

Problemas con la barra de tareas AI Bing

Ha habido muchas quejas sobre la integración forzada de la nueva barra de tareas por parte de los usuarios, ya que les quita la opción de usar o no la búsqueda por IA.

Otro problema es que la forma en que Microsoft ha representado el funcionamiento de la barra de tareas de Bing con IA ha sido, en el mejor de los casos, engañosa. Según la entrada del blog oficial: los usuarios tienen "las increíbles capacidades del nuevo Bing potenciado por IA directamente en la barra de tareas". Pero en lugar de eso, lo único que hacía la barra de tareas era lanzar el nuevo chatbot de Bing sin tener que escribir la dirección. Esto significa que el usuario es redirigido al navegador Microsoft Edge y sólo puede utilizar Bing si se ha registrado; de lo contrario, debe crear una cuenta.

Si el gigante tecnológico decide reintegrar Bing con inteligencia artificial en el sistema operativo Windows, esperemos que lo haga correctamente y con una forma de excluirse de todo el proceso si no te gusta el chat con inteligencia artificial.

Google ha sido el sinónimo de "buscar en Internet" durante casi un cuarto de siglo. Pero esta semana, por primera vez en años, apareció una pequeña grieta en su colorida armadura, y todo por cortesía del anteriormente ridiculizado Microsoft Bing.

El arma futurista que empleó Microsoft fue un chatbot de IA construido en ChatGPT. Al relanzar Bing (como "El nuevo Bing"), Microsoft pudo presentar un nuevo tipo de búsqueda en Internet, que te permite hablar e interrogar a un sabio aparentemente omnisciente, en lugar de presentarte simplemente una lista de páginas web.

Por supuesto, la tecnología en sí no es nada nuevo. El meteórico ascenso de ChatGPT, que recientemente se convirtió en la aplicación de más rápido crecimiento de la historia, ya ha popularizado la idea de un motor de búsqueda conversacional que habla de forma desarmantemente humana. La diferencia es que estas herramientas, a diferencia de ChatGPT, están conectadas a Internet para ayudarles también a generar respuestas nuevas sobre temas nuevos.

Google se esforzó en señalar que su proyecto de investigación Transformer de 2017 es la base de la mayoría de las aplicaciones de IA generativa que vemos hoy en día. En un intento de robarle el protagonismo a Bing, anunció Bard -un "servicio experimental de IA conversacional"- el día antes del relanzamiento de Bing de Microsoft.

Al incorporar estos chatbots de IA a los dos mayores motores de búsqueda del mundo, Google y Microsoft los están llevando a un nivel totalmente nuevo. A partir de ahora, la forma en que buscamos en Internet nunca volverá a ser la misma. Pero, ¿cómo se comparan exactamente los asistentes de búsqueda de IA de los gigantes tecnológicos? ¿Y quién está ganando el primer asalto de esta larga batalla? Aquí tienes un desglose de cinco minutos de la situación actual.

¿Qué es un AI chatbot?

Antes de comparar los nuevos chatbots de IA de Microsoft y Google, recapitulemos lo que son en realidad.

Las tecnologías que impulsan tanto las nuevas "respuestas de chat" de Bing como el Bard for Search de Google se denominan "grandes modelos lingüísticos". Se trata de redes neuronales, o algoritmos de aprendizaje profundo, que se han entrenado con grandes cantidades de datos y pueden generar respuestas conversacionales a las solicitudes.

Microsoft afirma que su nueva versión de Bing funciona con un "modelo OpenAI de nueva generación" que es "más potente que ChatGPT". Podría tratarse del largamente rumoreado GPT-4, sucesor del modelo GPT-3.5 que actualmente impulsa ChatGPT. Pero tendremos que esperar a que OpenAI lo anuncie para estar seguros.

El Bard de Google, por su parte, funciona con una versión ligera de LaMDA (abreviatura de Modelo Lingüístico para Aplicaciones de Diálogo). Se ha abierto a "probadores de confianza", pero se pondrá a disposición del público -probablemente como función opcional en la Búsqueda de Google- en "las próximas semanas".

La búsqueda basada en chatbot que pronto veremos tanto en Microsoft Bing como en Google Search funcionará de forma similar. En un recuadro separado de los resultados de búsqueda tradicionales, obtendrás respuestas más largas y contextuales a preguntas más abiertas (consultas que Google denomina NORA, o No One Right Answer).

Tanto Microsoft como Google han proporcionado ejemplos de los tipos de preguntas para los que Bing y la Búsqueda potenciados por IA serán especialmente útiles.

Ejemplos de preguntas de Microsoft para el nuevo Bing

• ¿Entrará el sofá de dos plazas Klippan de Ikea en mi Honda Odyssey 2019?
• Mi aniversario se acerca en septiembre, ayúdame a planear un viaje a algún lugar divertido de Europa, con salida desde Londres.
• Me gusta la música electrónica y quiero ir a mi primer festival este año. ¿Tienes alguna recomendación o consejo para mí?

Preguntas de ejemplo de Google para Bard en la Búsqueda de Google

• ¿Es más fácil aprender piano o guitarra y cuánta práctica necesita cada uno?
• Quiero comprar un coche nuevo para mi familia. ¿Qué debería tener en cuenta?
• Ayúdame a entender los pros/contras de comprar un coche eléctrico.

Microsoft Bing vs Google Bard: ¿Cómo se comparan?

Hasta ahora, Microsoft ha sido mucho más abierto que Google sobre cómo se integrarán sus herramientas de búsqueda basadas en IA en su software y en su motor de búsqueda. Pero ambos funcionarán de forma similar, con las nuevas funciones complementando, más que sustituyendo, la barra de búsqueda tradicional.

Esta semana, Microsoft ha presentado un nuevo motor de búsqueda Bing y el navegador web Edge, que se benefician de lo que denomina su "copiloto para la web potenciado por IA". En Bing, hay dos formas de hablar con este asistente de IA.

En primer lugar, hay un cuadro de búsqueda ampliado que puede aceptar hasta 1.000 caracteres, por lo que hay espacio para el lenguaje natural y las frases completas que Bing ahora entiende mejor. Escribe una pregunta o consulta en Bing y verás aparecer un nuevo cuadro de "respuestas de chat" junto a la lista tradicional de sitios web, con una respuesta al estilo ChatGPT. 

También puedes hacer clic en la opción Chat del menú situado encima de los resultados. Aparecerá una pantalla dedicada por completo al chatbot, para que puedas empezar a preguntarle por qué huevos sustituir en la tarta de cumpleaños que estás preparando.

El nuevo navegador Edge de Microsoft también está directamente conectado a estos mismos poderes de chat, que es algo que el Chrome de Google seguramente también hará con Bard. Ahora tienes una barra lateral que explora páginas web y te permite hacer consultas o generar resúmenes, todo en el navegador. 

Ahora mismo, la integración de Google de Bard en la Búsqueda está un poco menos clara. En sus demostraciones, Google muestra un cuadro de búsqueda con una pregunta del estilo "¿qué tienes en mente?" de Facebook que entiende preguntas en lenguaje natural como las anteriores.

Otro de los ejemplos de Google (abajo) muestra la Búsqueda proporcionando una respuesta tipo chatbot a una pregunta más larga escrita en su barra de búsqueda tradicional. 

Así pues, parece que la integración de la IA en el motor de búsqueda de Google será similar a la de Microsoft: obtendrás una respuesta conversacional a lo que denomina consultas NORA (No One Right Answer) en la Búsqueda de Google habitual, o bien dispondrás de un espacio más amplio dedicado al chatbot para iniciar un diálogo propiamente dicho. Aún no está claro cómo piensa incorporar todo esto a Chrome.

Aunque las tecnologías y las interfaces de usuario de los gigantes tecnológicos para las búsquedas basadas en IA parecen similares, Microsoft va claramente un paso por delante en lo que se refiere a la implantación. Bing y Edge de Microsoft están conectados a un modelo OpenAI de "nueva generación" que, al parecer, es más potente que ChatGPT. Además, el nuevo Bing ya está disponible, y Microsoft ha abierto una lista de espera para él (ve a Bing y haz clic en el menú Chat).

El Bardo de Google, por su parte, se basa en una versión modelo "ligera" de LaMDA y aún sólo se ha abierto a "probadores de confianza". La promesa de Google de que estará disponible para el público "en las próximas semanas" es un poco vaga y la sitúa un paso por detrás de la búsqueda con IA de Microsoft... por ahora.

Bing vs Bard: ¿Quién va ganando?

No hay duda de quién ha ganado esta semana la batalla de relaciones públicas de la búsqueda asistida por IA. Mientras Microsoft lanzaba con confianza sus nuevas versiones de Bing y Edge, Google se apresuraba a publicar comunicados de prensa sobre Bard y a esquivar preguntas sobre un error de hecho detectado en una de las respuestas de Bard. 

Al parecer, ese único error eliminó 100.000 millones de dólares del valor de mercado de Google y le obligó a admitir que el error "pone de relieve la importancia de un proceso de pruebas riguroso". Google también se ha mostrado más tímido que Microsoft sobre las capacidades de su chatbot de IA, calificándolo de función "experimental" e incluyendo una cláusula de exención de responsabilidad debajo del cuadro de búsqueda de Bard en la que se indica que "puede proporcionar información inexacta o inadecuada".

Pero también es demasiado pronto para sacar grandes conclusiones sobre los méritos reales de la nueva tecnología de búsqueda basada en IA de Microsoft y Google. Los acontecimientos de esta semana reflejan tanto sus cuotas de mercado relativas como el estado actual de su tecnología de chatbot de IA.

Microsoft es, excepcionalmente, el valiente advenedizo con un 9% de cuota de mercado en ordenadores de sobremesa (se abre en una nueva pestaña), mientras que Google es el titular defensivo (84% de cuota de mercado), con mucho más que perder si se precipita a lanzar un motor de búsqueda de IA a medio hacer. Aunque Microsoft quiere sin duda un poco más de ese pastel, la situación no va a cambiar en un instante.

En este momento, el nuevo Bing y la versión de Búsqueda con bardo son como prodigios de guardería, con Microsoft adoptando el enfoque más laissez-faire de la crianza. Ninguno de los dos será siempre preciso, y esto podría significar errores más costosos y posibles demandas si los chatbots hacen que Microsoft y Google sean considerados editores en lugar de plataformas.

Aun así, por ahora, estamos en la fase de la diversión. Increíblemente, Bing es el nuevo motor de búsqueda de moda, y la llegada de la búsqueda potenciada por IA es un cambio emocionante respecto a la experiencia actual de "principios de los 2000". Que empiece la próxima generación de Google Search y el segundo asalto de esta fascinante lucha tecnológica.