PhotoRoom, una de las mejores aplicaciones de edición fotográfica con IA, se ha asociado con Google Cloud para acelerar la generación de imágenes y reducir costes. 

El software, denominado por la empresa "el proveedor de IA generativa más rápido en el espacio comercial", está diseñado para permitir a las empresas crear y editar imágenes de productos para plataformas de comercio electrónico.

Al anunciar su intención de potenciar el rendimiento de la IA con los "superordenadores" A3 de Google, la empresa afirma que la combinación reducirá el tiempo de producción de fotografías de productos para pequeñas empresas y emprendedores "de días a menos de una hora, sin comprometer la precisión ni la calidad".

Producto, producción y edición fotográfica

Como la mayoría de los contenidos comerciales, la fotografía de productos exige imágenes de alta calidad producidas a gran velocidad. No solo es necesario que los artículos tengan el mejor aspecto posible, sino que las webs deben abarcar todas las variaciones, desde el color hasta el tamaño, para que el comprador pueda añadirlos a su cesta de la compra.

Es un proceso que lleva tiempo, y el espacio que ocupa PhotoRoom, fundada en el 2019. El editor de fotos agiliza la manipulación de imágenes, permitiendo a las empresas mejorar las fotos de productos y añadir fondos únicos generados por IA, mientras que las herramientas gratuitas de edición de fotos incluyen un eliminador de fondos y un eliminador de objetos. 

Matthieu Rouif, CEO de PhotoRoom, ha destacado el importante crecimiento del uso de la inteligencia artificial generativa: "Ya estamos procesando 2.000 millones de imágenes al año, y esperamos que esta cifra se duplique en el 2024, a medida que más empresas adopten la tecnología de inteligencia artificial generativa de PhotoRoom. Google Cloud proporciona la base ideal para nuestro éxito continuado gracias a su capacidad de escalado, su flexibilidad y su infraestructura sostenible." 

El uso de instancias A3 de Google Cloud es una opción convincente. Presentados en mayo del 2023, los superordenadores GPU de nueva generación están diseñados para entrenar y ofrecer lo que Google denominó "los modelos de IA más exigentes" para IA generativa y LLM. Sin embargo, la alianza beneficia tanto a Google como a PhotoRoom, reforzando el claro enfoque B2B del gigante de las búsquedas a la hora de hacer llegar la inteligencia artificial a las masas. 

"Estamos encantados de ofrecer a PhotoRoom la infraestructura, los modelos básicos y las herramientas de IA líderes del sector de Google Cloud para que la empresa pueda crear, entrenar y desplegar la IA de forma creativa, fiable y a escala", afirma Mark Lohmeyer, vicepresidente y director general de Google Cloud.

Google Cloud espera que los desarrolladores de juegos puedan ahora mejorar la experiencia multijugador online de sus jugadores con una nueva herramienta en la nube.

Los servidores de juegos utilizados para el juego online ahora pueden ejecutarse en Google Kubernetes Engine (GKE) Autopilot utilizando otra nueva función de la empresa, un orquestador de servidores de juegos de código abierto llamado Agones. Con la combinación de estos dos servicios, Google Cloud puede gestionar los clústeres de Kubernetes y ampliarlos o reducirlos en función del número de jugadores conectados al servidor en un momento dado.

En una entrada del blog de la compañía, el director senior de producto de GKE, Ishan Sharma, ha afirmado que "en Google Cloud, estamos obsesionados con hacer que los lanzamientos de juegos sean aburridos convirtiendo GKE Autopilot en la plataforma de elección para ejecutar cargas de trabajo de juegos por su escalabilidad, fiabilidad y automatización."

Ahorrando tiempo y dinero

Dado que GKE Autopilot se encarga de este escalado automáticamente, debería ahorrar tiempo, esfuerzo y dinero a los desarrolladores en comparación con los enfoques tradicionales de Kubernetes. Sharma pone un ejemplo: "Podrías sobreaprovisionar grupos de nodos mucho antes en previsión de escalar y mantener esos grupos de nodos en funcionamiento durante más tiempo antes de escalar hacia abajo. Todo esto cuesta dinero".

Con la variabilidad del tráfico y las cargas de trabajo típicas del funcionamiento diario de un servidor de juegos, Holger Mueller, analista de Constellation Research, especialista en tecnología, cree que la nube puede demostrar su valía en estos escenarios.

"Gestionar manualmente la infraestructura para estas cargas de trabajo de juegos se convierte rápidamente en una tarea costosa, y a menudo se cometen errores", señala. "Por tanto, la infraestructura automatizada, que Google Cloud ofrece ahora con GKE Autopilot, es fundamental. Si combinamos esto con la red superrápida de Google, tenemos una plataforma muy atractiva para las cargas de trabajo de los juegos".

Al ensalzar aún más las virtudes de sus nuevas herramientas de alojamiento en la nube para servidores de juegos, Google afirma que los desarrolladores sólo pagarán por la energía que realmente consuma el hardware, por lo que no se les cobrará por el potencial no utilizado. La compañía también hace referencia a un estudio interno que pretende demostrar que GKE Autopilot puede reducir los costes de infraestructura hasta en un 85%, y mejorar la eficiencia de los desarrolladores hasta en un 45%.

Además, Sharma señaló que los desarrolladores no se verán obligados a utilizar únicamente Google Cloud con GKE Autopilot y Agones, ya que su naturaleza de código abierto significa que los juegos siguen siendo flexibles y versátiles cuando se utilizan junto con otras infraestructuras en la nube y locales.

Con el despliegue paralelo multiobjetivo, los desarrolladores pueden crear un nuevo clúster de GKE en determinadas regiones específicas si, por ejemplo, sólo desean que determinadas actualizaciones y funciones se implementen en determinados lugares del mundo, quizás a modo de prueba antes de desplegarlas en todo el mundo.

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Google y el Grupo Renault han anunciado una importante ampliación de su colaboración que hará que la infraestructura de Google Cloud de la primera entre mucho más en juego.

Las empresas, que empezaron a trabajar juntas en el 2018, esperan ofrecer una nueva arquitectura digital para apuntalar un "vehículo definido por software" (SDV) que podrá beneficiarse de servicios a la carta y actualizaciones continuas.

El anuncio también incluirá la introducción de un llamado Gemelo Digital, un gemelo virtual de un vehículo con las capacidades de IA "más avanzadas" que, con el tiempo, hará que Renault transforme todo su modelo operativo en la nube, lo que espera que aumente el rendimiento y la rentabilidad.

Colaboración de Renault con Google

El director general del Grupo Renault, Luca de Meo, explicó que "la complejidad de la arquitectura electrónica de los coches está aumentando exponencialmente". Ser capaz de ofrecer actualizaciones over-the-air (OTA) y más ayudará a la marca de coches a aumentar el valor residual de sus vehículos y la retención posventa, dijo.

Ya se están desarrollando nuevas plataformas y servicios para el SDV, con sistemas operativos de código abierto basados en Android que se extenderán a muchos de los coches del fabricante francés para futuras generaciones.

El Renault Megane E-Tech de 2022 (un crossover eléctrico capaz de recorrer hasta 450KM con una carga completa) es uno de los primeros en beneficiarse. Su sistema de información al conductor y multimedia "openR link" utiliza servicios integrados de Google, como el Asistente de Google, Google Maps y YouTube Music.

En el futuro, Renault espera ofrecer a sus clientes cosas como un mantenimiento predictivo que pueda detectar e incluso rectificar algunos fallos casi en tiempo real, una experiencia de conducción personalizada que se adapte a los comportamientos del conductor, y también modelos de seguro que se basen en el uso real y los patrones de conducción.

También forman parte del Grupo Renault, el fabricante de vehículos económicos Dacia y el de deportivos Alpine, y se beneficiarán de muchos de los despliegues de Google Cloud en investigación, desarrollo y fabricación, mientras que los clientes probablemente se beneficiarán de primera mano tras un despliegue a mayor escala del nuevo sistema operativo para vehículos basado en Android del grupo en sus coches Renault.

"Nuestra colaboración con el Grupo Renault ha mejorado el confort, la seguridad y la conectividad en la carretera", dijo Sundar Pichai, director general de Google y Alphabet. "El anuncio de hoy ayudará a acelerar la transformación digital del Grupo Renault al reunir nuestra experiencia en la nube, la IA y Android para ofrecer una experiencia segura y altamente personalizada que satisfaga las expectativas cambiantes de los clientes."

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Google ha anunciado que sus cuentas de Cloud y Workspace soportarán a partir de ahora el inicio de sesión único (SSO) de proveedores de identidades de terceros, en una mejora de seguridad que se agradece mucho.

La compañía dice que espera que esta medida permita a los clientes "acceder más fácilmente a los servicios de Google utilizando sus sistemas de identidad existentes". 

Google ha apoyado el SSO a través del protocolo SAML ampliamente disponible durante más de una década, sin embargo, permitir múltiples proveedores de identidad basados en SAML 2.0 debería aumentar el atractivo del gigante tecnológico para los administradores informáticos de todo el mundo.

Inicio de sesión único en Google Cloud

En el blog de la empresa en la nube, el director de producto de Google Workspace Identity, Matthew Soldo, explicó que las empresas suelen acabar teniendo varios proveedores de identidad, lo que puede deberse a fusiones, adquisiciones o simplemente a una variedad de estrategias informáticas. Soldo espera que la incorporación de la compatibilidad con múltiples proveedores de identidades permita a las empresas y a los trabajadores acceder a Google Cloud sin necesidad de largos procesos de cambio, que a menudo dan lugar a transiciones y problemas complejos.

Los administradores de Google Cloud pueden habilitar hasta 100 perfiles desde la consola de administración. La configuración incluye la introducción de algunos datos elementales, como una URL de inicio de sesión y un certificado X.509 para la autenticación.

Los planes futuros para las operaciones de inicio de sesión único de la empresa incluyen la incorporación de la compatibilidad con OIDC, otro protocolo que puede utilizarse junto con los proveedores de identidad basados en SAML. Se espera que esto llegue a finales del 2022.

En un esfuerzo por hacer que sus servicios en la nube sean tan atractivos como sea posible para los clientes empresariales, Google ha estado impulsando una serie de actualizaciones de seguridad, incluyendo alertas para los cambios potencialmente peligrosos realizados en las cuentas de Google.

A pesar de los rumores sobre las nuevas aplicaciones que podrían estar en camino para las cuentas de Workspace, Google también ha estado en el centro de atención por las razones equivocadas, habiendo amenazado con dar marcha atrás en su promesa a los primeros adoptantes de G Suite. 

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Vodafone está trabajando con Google Cloud para construir una plataforma de rendimiento de red basada en la nube que cambiará la forma de construir y mantener su infraestructura en toda Europa.

Los operadores de telefonía móvil utilizan herramientas de gestión del rendimiento para casi todos los procesos. Esto incluye la planificación de la capacidad, la optimización de la red, la experiencia del cliente y los servicios de 5G y edge computing.

Al simplificar sus sistemas backend, adquirir más visibilidad sobre los datos y la capacidad de actuar sobre ellos de forma más inmediata, Vodafone cree que podrá ofrecer servicios móviles más avanzados y fiables a sus clientes.

Planificación de la red de Vodafone

Vodafone Unified Performance Management (UPM) combina las capacidades de análisis inteligente, aprendizaje automático e IA de Google con los servicios específicos de telecomunicaciones de Cardinality.io para recopilar y analizar miles de millones de puntos de datos en 11 países.

Sustituye a más de 100 aplicaciones separadas de rendimiento de la red en 11 países, proporcionando a todos sus negocios una única fuente de datos limpios que pueden ser optimizados y analizados utilizando inteligencia artificial (IA).

"A medida que las necesidades de nuestros más de 300 millones de clientes de telefonía móvil evolucionen, también lo hará nuestra red utilizando esta nueva plataforma", dijo Johan Wibergh, director de tecnología de Vodafone. "Se trata de un centro de datos global que nos da una visión en tiempo real de lo que ocurre en cualquier lugar de nuestra red, utiliza nuestra escala global para gestionar el crecimiento del tráfico de forma más barata y eficiente, ya que el consumo de datos de los clientes crece alrededor de un 40% al año, y apoya la automatización total de nuestra red para el 2025."

La información obtenida de este repositorio se usará para planificar la construcción de la red de forma más eficaz, detectar patrones de tráfico y tomar decisiones y realizar cambios en la infraestructura en cuestión de minutos en lugar de días.

Por ejemplo, Vodafone podrá añadir capacidad e integrar la conectividad de la red en respuesta a eventos o incidentes importantes, gestionar la eficiencia energética y restablecer los servicios más rápidamente después de un desastre natural. Los ingenieros también podrán solucionar los problemas con mayor rapidez, lo que permitirá a sus equipos tecnológicos resolver más problemas sin necesidad de intervención humana y centrarse en proyectos que aporten un cambio real a los clientes.

Por último, los conocimientos y el ahorro de costes que ofrece la UPM permitirán a Vodafone centrar sus recursos en las áreas en las que el 5G es más necesario.

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Google Cloud ha comunicado que unos criminales han comprometido recientemente 50 instancias de Google Cloud Platform (GCP), la mayoría (86%) de las cuales fueron utilizadas para la minería de criptomonedas. Un grupo de instancias es un conjunto de instancias de máquinas virtuales (VM) que pueden ser administradas como una sola entidad.

Curiosamente, Google señala que un análisis de las instancias en la nube comprometidas que se utilizaron para la minería ilícita reveló que en el 58% de las situaciones el software de minería de criptomonedas se descargó en el sistema en los 22 segundos siguientes a quedar vulnerable.

"Esto sugiere que los ataques iniciales y las descargas posteriores fueron eventos programados que no requerían la intervención humana. La capacidad de intervenir manualmente en estas situaciones para evitar la explotación es casi imposible. La mejor defensa sería no desplegar un sistema vulnerable o tener mecanismos de respuesta automatizados", comentan los responsables Google Cloud.

Dado que la mayoría de las instancias comprometidas se utilizaron para la minería de criptomonedas en lugar de para el robo de datos, los analistas de Google entienden que los atacantes exploraron una serie de direcciones IP de Google Cloud, en lugar de dirigirse a clientes concretos.

Ataques GCP

Los detalles forman parte de la primera edición del informe Threat Horizons, elaborado tras recopilar información del Grupo de Análisis de Amenazas de Google (TAG), el Centro de Seguridad y Confianza de la Nube de Google y otros equipos internos de Google.

El gigante de las búsquedas afirma que el objetivo del informe es proporcionar información práctica para ayudar a las organizaciones a garantizar que sus entornos en la nube estén protegidos contra las amenazas en constante evolución.

Además de las criptomonedas, el informe también reveló que el 10% de las instancias en la nube comprometidas se utilizaron para realizar escaneos de otros recursos disponibles públicamente en Internet con el fin de identificar sistemas vulnerables, y el 8% de las instancias se utilizaron para atacar otros objetivos.

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