Cuando la gente me pregunta por los móviles, a menudo digo que no ha habido una gran evolución en ellos en los últimos años, especialmente en el apartado de la cámara: incluso algunos de los mejores móviles baratos ahora hacen fotos más que suficientes para redes sociales.

En muchos sentidos, podríamos haber alcanzado un punto muerto en cuanto a lo que se puede sacar del hardware compacto de las cámaras integradas en los móviles, independientemente del número de megapíxeles. Es aquí donde entra en juego la inteligencia artificial, junto con el procesamiento de imagen avanzado, para optimizar y perfeccionar las fotos. Sin embargo, por muy avanzada que parezca la IA, realmente no podía arreglar una foto que desde el principio, era simplemente… hasta ahora, al parecer. Ya que los nuevos Google Pixel 10 podrían cambiar esto.

Ya cargados de IA, Google ha equipado su última serie de móviles Pixel (compuesta por el Pixel 10, Pixel 10 Pro, Pixel 10 XL y Pixel 10 Pro Fold) con nuevas funciones inteligentes, y una de ellas ha llamado especialmente mi atención: el Asistente de Cámara.

Nota: el plegable Pixel 10 Pro Fold no se comercializa en España.

Basándose en las funciones de cámara con IA de los anteriores Pixel, el Asistente de Cámara utiliza los modelos Google Gemini, que están integrados en el sistema de la cámara, para procesar la escena que el usuario intenta capturar y luego ofrecer una serie de sugerencias que le ayuden a encontrar el mejor ángulo, la mejor iluminación e incluso recomendar qué modos de cámara usar para obtener las mejores fotos.

En esencia, el Asistente de Cámara es una forma de ayudar a quienes no son buenos captando buenas fotos con el móvil, para que sean capaces de producir imágenes de mayor calidad.

IA útil

Puede parecer un poco un ayudante enfocado solo para quienes piensan que la fotografía es un arte que requiere habilidad, y en parte estoy de acuerdo. Pero también es una herramienta que debería ayudar a la gente a aprender a tomar mejores fotos y a encuadrar mejor una escena.

Soy una firme defensora de intentar capturar la mejor foto posible en vez de apostarlo todo a la edición posterior, y siento que el Asistente de Cámara podría ser el medio para hacerlo. Debo aclarar que aún no he probado esta función, así que me baso en la información de Google, pero al ayudar a la gente a hacer la mejor foto de primeras, el Asistente de Cámara debería evitar la necesidad de usar toda una serie de herramientas de edición con IA generativa para obtener una buena foto después de pulsar el obturador; para mí, eso significa menos artificio y trucos y más fotografía “real”, aunque con un poco de ayuda de algoritmos inteligentes.

Se podría argumentar que el Asistente de Cámara no es revolucionario, ya que podría ser simplemente una evolución de las funciones Encuadre Guiado, que usan IA para ayudar a personas con discapacidad visual a tomar buenas fotos. Pero siento que es una evolución en el lugar adecuado, usando la IA para ayudar a que la gente mejore en lugar de simplemente reemplazar una habilidad o hacer algo por ellos.

Eso no quiere decir que los modelos Pixel 10 carezcan de otras mejoras de imagen con IA y herramientas de manipulación fotográfica, ya que ahora existe una versión automática de Mejor Captura para fotos en grupo, que encuentra y combina fotos similares en una sola imagen en la que todos salen mejor. También están presentes y funcionan correctamente funciones como el Borrador Mágico y la edición automática con IA.

Aun así, a mi parecer el Asistente de Cámara es un uso prometedor de la IA para ayudar a mejorar las habilidades de los usuarios y ofrece un enfoque nuevo (bueno, relativamente nuevo) sobre el uso de la IA en las cámaras de los smartphones. Y aunque creo que se me da bastante bien la fotografía con una cámara o con uno de los móviles con mejores cámaras, sigo con ganas de probarlo.

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• Los AirPods Pro 3 más pequeños serán populares, aunque un componente de hardware no se menciona
• Llega la monitorización de la frecuencia cardíaca, pero no la medición de la temperatura
• La traducción en tiempo real hace su sorprendente debut

¡Por fin están aquí! La llegada de los AirPods Pro 3 en el interesante evento "Awe Inspiring" de Apple es una gran noticia. ¿Por qué? Porque Apple afirma que sus AirPods Pro 2 son los auriculares más populares de la historia, y no puedo estar en desacuerdo. Y llevábamos tres años esperando que se renovaran.

Los AirPods Pro 3 son finalmente oficiales tras una serie constante de filtraciones en las últimas semanas, incluyendo un adelanto del diseño, rumores sobre monitores de frecuencia cardíaca y sensores de temperatura, y un gran indicio en iOS 26. Y pese a que Ming Chi-Kuo aseguraba que los Pro 3 no serían gran cosa (una opinión recientemente respaldada por Mark Gurman), y que la "actualización más importante" llegaría en 2026, lo cierto es que nos ha hecho ilusión el lanzamiento.

¿Entonces, qué necesitas saber? Sigue leyendo porque te hemos resumido todo lo más importante:

1. Tenemos un nuevo sensor de frecuencia cardíaca, y una forma más pequeña

Una filtración del 2 de septiembre sugería que los AirPods Pro 3 recibirían dos nuevos sensores: monitor de frecuencia cardíaca y sensor de temperatura. Pues bien, acertaron a medias, ya que solo uno de ellos se ha materializado.

Apple afirma que, gracias a una malla rediseñada y a una nueva arquitectura de drivers personalizados, se ha incrementado el flujo de aire hacia el oído para un escenario sonoro más amplio y graves más potentes, además de nuevas almohadillas "infundidas con espuma" (ahora hay cinco tamaños, ¡incluso XXS!). Todo esto también ha llevado a Apple a afirmar que obtendrás el doble de potencia de cancelación activa de ruido (ANC) respecto al modelo anterior, lo cual es todo un logro.

Pero lo más destacado se ve en nuestra imagen principal: el monitor de frecuencia cardíaca. ¿Ves esa pequeña barra negra adicional en la parte interna del auricular? Apple la utiliza, junto con los sensores de movimiento integrados en los AirPods, para ofrecer una nueva experiencia de entrenamiento capaz de registrar 50 tipos de ejercicio solo con los AirPods Pro 3, es decir, sin necesidad del Apple Watch.

Incluso recibirás retroalimentación motivacional durante los entrenamientos y seguimiento de información en Apple Fitness+, con nuevas API para que los desarrolladores de apps de fitness puedan monitorizar tus ejercicios.

Apple explica: "Los AirPods Pro 3 incorporan un sensor fotopletismográfico (PPG) personalizado que emite luz infrarroja invisible pulsada 256 veces por segundo para medir la absorción de luz en el flujo sanguíneo".

Por otro lado, los auriculares en sí son ahora más pequeños (con una forma ligeramente modificada para adaptarse mejor al canal auditivo) e incluyen el monitor de frecuencia cardíaca más pequeño que Apple ha creado. También cuentan con certificación IP57, por lo que son técnicamente resistentes al agua.

2. Traducción en tiempo real (y más energía)

Otro gran añadido que no se esperaba ha llegado: la traducción en tiempo real. Apple afirma que podrás pellizcar ambos auriculares para iniciar la traducción en directo, y la ANC se activará para reducir un poco la voz mientras se realiza la traducción.

Luego, simplemente podrás responder hablando, y tu iPhone mostrará tus palabras y, opcionalmente, las leerá en voz alta. Además, si dos personas usan los AirPods Pro 3, se puede hablar a través del sistema de traducción; Apple afirma que utiliza tecnología tanto en los auriculares como en el iPhone.

Apple afirma: "La traducción en directo en los AirPods está disponible en inglés, francés, alemán, portugués y español, y llegará a cuatro idiomas más antes de fin de año: italiano, japonés, coreano y chino (simplificado)».

¿Algún pero que añadir? Uno o dos; Apple también señala: "La traducción en directo puede no estar disponible en todas las regiones o idiomas. Para información sobre disponibilidad de funciones e idiomas y requisitos del sistema, visita support.apple.com/en-us/121115". Dado que ese enlace hace referencia a la disponibilidad de Apple Intelligence en distintos países, dependerá de si la IA de Apple está disponible donde te encuentres.

Y aquí hay una verdad que deja esta “actualización imprescindible” (palabras de Apple) menos única de lo que parece: según las propias pestañas de comparación de Apple, esta función de traducción en directo también llegará a los AirPods Pro 2 y AirPods 4 con ANC (aunque no a los AirPods 4 base ni a los AirPods Max).

¿Y la duración de la batería? Claro, la mejor forma de describir la de los AirPods Pro 2 es que era “aceptable”: hasta 6 horas de reproducción con una sola carga (hasta 5,5 horas con Audio Espacial y seguimiento de cabeza activado), o hasta 30 horas incluyendo el estuche.

Los AirPods Pro 3 han mejorado esto, con hasta 10 horas en modo Audífono con Transparencia activada, o 8 horas de uso estándar con ANC activado.

3. Precio y fecha de puesta en venta

Los AirPods Pro 3 cuestan en España 249€, lo cual significa que han bajado respecto a los 299€ de los AirPods Pro 2.

Eso se agradece, y más teniendo en cuenta que muchos de los mejores auriculares inalámbricos han subido de precio en los últimos años en línea con la inflación.

Con este precio de lanzamiento, los nuevos AirPods Pro 3 se colocan en la parte baja de la gama de auriculares premium en algunos países. ¡Quién lo diría!

Ya se pueden reservar desde el 9 de septiembre y empezarán a llegar a las tiendas (o a la puerta de tu casa) el 19 de septiembre.

4. Ni cámaras de infrarrojos, ni sensor de temperatura ni chip H3

Se había especulado bastante con que una (o quizá dos) de las funciones más esperadas no llegarían en este nuevo modelo, y así ha sido. Sinceramente, esto puede parecer decepcionante para algunas personas, pero la llegada de la Traducción en tiempo real bien podría compensarlo.

Para empezar, no hubo ninguna mención de un chip H3 más potente, que se suponía sería todo un avance para funciones futuras: los AirPods Pro 2 vuelven a estar confirmados con el chip H2.

Tampoco se anunció la medición de temperatura, lo cual resulta extraño teniendo en cuenta el gráfico con aspecto de mapa de calor que Apple utilizó en su evento 'Awe dropping'.

Las cámaras de infrarrojos integradas en los AirPods Pro 3 tampoco se materializaron. Esto no sorprende demasiado: en diciembre de 2024, un informe de Mark Gurman en Bloomberg ya sugería que la tecnología necesaria para tener cámaras en los AirPods aún no estaba lista, y apuntaba a 2027 como fecha de lanzamiento para unos AirPods con esa función.

Este año, otro informe aseguró que los AirPods con pequeñas cámaras de IA llegarán en 2027, aunque personalmente creo que supondrán un gran avance en materia de seguridad cuando lleguen (y que, en realidad, podría suceder en 2026 en lugar de 2027, con los AirPods Pro 4). Aun así, era un sueño imposible esperar algo así hoy.

Es fácil ver el gran impulso de Apple hacia el seguimiento de la salud en sus AirPods de gama Pro, y con la monitorización de la frecuencia cardiaca ya disponible en los auriculares Beats Powerbeats Pro 2 (de la filial de Apple), que los AirPods Pro 3 fueran a incluir también esta función parecía prácticamente seguro.

Pero la omisión de un par de funciones novedosas (en particular, la medición de temperatura) en un lanzamiento tan importante puede dejar un ligero sabor a decepción.

5. Seguimos sin soporte Lossless

Probablemente, el punto más polémico cuando se trata de unos nuevos AirPods es que siguen sin ser compatibles con la propia oferta de audio en alta resolución de Apple Music, concretamente 24 bits/96 kHz (es decir, la resolución máxima de la opción Lossless (sin pérdidas) de Apple Music) y 24 bits/192 kHz, donde llega el límite de la opción Hi-Res Lossless de Apple Music.

Actualmente, para tener archivos Hi-Res Lossless (que Apple puso a disposición de sus suscriptores de Apple Music sin coste adicional allá por junio de 2021) en tu iPhone, necesitas un sistema con cable bastante enrevesado que empieza con el adaptador Lightning a USB para cámara de Apple (limitado a 24 bits/48 kHz), después un DAC portátil de terceros para alcanzar esa resolución, y finalmente unos buenos auriculares con cable.

¿Y en el caso del nivel Lossless algo más modesto? También necesitas auriculares con cable, aunque el DAC integrado del iPhone es suficiente para ofrecer el resultado siempre que uses un cable, ya sea con los todavía estupendos EarPods de Apple o, desde el 1 de abril de 2025, con los AirPods Max, que añaden paso de audio Lossless a través de USB-C.

Si los AirPods Pro 3 dieran a los fieles usuarios de Apple acceso a la opción Hi-Res Lossless de Apple Music, sería un éxito rotundo, y por eso sorprende de verdad que la compañía de la manzanita aún no lo haya hecho.

Apple sí ha anunciado una nueva arquitectura de drivers, una cancelación de ruido mejorada y avances en su función de audífono, añadiendo: “Para ayudar a los usuarios de audífonos en entornos ruidosos como restaurantes, la función Amplificación de Conversación ahora es automática, añadiendo una potente amplificación con reducción del ruido de fondo”.

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Mi iPhone 16 Pro Max ha sido un smartphone fantástico, una auténtica bestia capaz de manejar todas las tareas que le lanzo, sin concesiones.

Dicho esto, desde que hice con el mejor iPhone del mercado el pasado septiembre, me ha surgido un problema recurrente de vez en cuando. La mayoría de las veces que uso Apple Intelligence, ya sea ChatGPT a través de Siri o Genmoji, mi iPhone se calienta bastante, y lo hace muy rápido.

He intentado restaurar el software, pero el problema es tan intermitente que nunca llega a parecer resuelto del todo, y he hablado con otros compañeros con un dispositivo similar que también me han comentado lo de los iPhones calientes al usar la IA integrada.

Que no se me malinterprete, no es un inconveniente insalvable, pero es un tema del que se ha hablado en internet desde que Apple decidió pasarse al chasis de titanio más premium con los iPhone 15 Pro y Pro Max. Y aunque no es algo específico de la IA, el uso de herramientas generativas supone una carga muy exigente para el chip dentro del dispositivo.

Ayer, Apple presentó la nueva generación de iPhones: el iPhone 17, el iPhone Air, el iPhone 17 Pro y el iPhone 17 Pro Max. Todos preciosos a su manera y todos preparados para mostrar el futuro de Siri potenciado por IA cuando, con suerte, se lance el año que viene.

Mientras veía el evento de Apple, hubo una función que me llamó más la atención que ninguna otra. Y aunque no pensaba actualizarme, ha hecho que quiera reservar un iPhone 17 Pro esta misma semana.

Fresquito fresquito

Por mi trabajo, me hago con un iPhone nuevo cada año, y es justo decir que soy más tolerante con los problemas de software que la mayoría cuando se trata de la experiencia de uso de mi móvil.

Por ejemplo, con mi iPhone 12 tenía que cerrar la app de Mensajes y volver a abrirla antes de poder subir una foto para enviarla por iMessage. En lugar de solucionarlo, seguramente con un borrado de software, acepté el problema y seguí con mi vida. Con esto quiero decir que no suelo ponerme a sacar punta a cada molestia.

Que no se me malinterprete: me quejo de los fallos tecnológicos cuando estoy charlando con gente, pero la mayoría de las veces simplemente decido vivir con ellos. Al fin y al cabo, me compro un dispositivo nuevo cada año y siempre lo configuro como si fuera desde cero, viendo el flamante iPhone como una oportunidad de hacer limpieza de apps.

¿Por qué me desvío por este camino? Pues porque el 16 Pro Max ha sido un teléfono fantástico y, sinceramente, el problema del calentamiento ha sido molesto, sí, pero nada demasiado grave como para afectar de verdad a mi aprecio por el producto.

Dicho esto, cuando Apple mostró anoche el precioso iPhone 17 Pro en color Naranja Cósmico con un chasis de aluminio nuevo (y a la vez clásico), y con una cámara de vapor soldada con láser diseñada por la propia Apple, supe que tenía que hacerme con él.

El regreso al aluminio y la apuesta por el rendimiento térmico significa que el iPhone 17 Pro debería estar totalmente preparado para el futuro en lo que respecta a la IA y a todo lo relacionado con Apple Intelligence que se espera en el próximo año.

Durante los últimos 12 meses no he podido quitarme de la cabeza la sensación de que mi 16 Pro Max, a pesar de ser una auténtica bestia, va a sufrir con las tareas de IA más exigentes, sobre todo teniendo en cuenta que no puedo crear un genmoji de una rana comiendo helado sin que se dispare el calor.

Obviamente aún no sabemos qué funciones de IA añadirá Apple a sus productos en el futuro, pero todos esperamos ver por fin el asistente de voz con Apple Intelligence que nos prometieron en la WWDC 2024. Los rumores de fuentes de primera línea, como Mark Gurman, hablan también de un nuevo motor de búsqueda con IA integrado en Siri, y si eso se confirma, quiero el iPhone más capaz de disipar calor.

Preparándonos para lo que está por llegar

Ya con la calma tras el evento de Apple dedicado al iPhone 17, al repasar los dispositivos que presentó la compañía no puedo evitar entusiasmarme con la idea de estabilidad. Uno de los mejores iPhone de los últimos años fue el iPhone 13 Pro, que corrigió algunos de los fallos de batería y rendimiento de su predecesor.

Con el iPhone 17 Pro tengo una sensación parecida: batería más grande, un chip más eficiente y un móvil preparado para aguantar la presión de las aplicaciones modernas impulsadas por IA. Si me hubieras dicho la semana pasada que lo que más ilusión me haría sería una cámara de vapor en un iPhone y la posibilidad de disfrutar de una refrigeración pensada para un rendimiento sobresaliente en IA, me habría reído en tu cara.

Pero aquí estamos. Apple lo ha conseguido: ha logrado que me emocione ante la idea de un iPhone “helado” capaz de ejecutar cualquier proceso de IA que se le ponga por delante. Y estoy deseando ponerlo a prueba.

Cada vez más personas utilizan ChatGPT no solo para revisar correos electrónicos o planificar viajes. Lo utilizan como confidente, amigo e incluso pareja sentimental. Hemos visto innumerables titulares sobre personas que se enamoran de chatbots y publicaciones virales en foros sobre relaciones que se rompen debido a la IA o incluso chatbots que «piden matrimonio» a sus parejas humanas.

Esas preocupaciones se intensificaron recientemente cuando OpenAI lanzó GPT-5, una actualización de ChatGPT, y muchos usuarios dijeron que la «personalidad» del bot se sentía más fría. Algunos describieron el cambio como una ruptura. OpenAI reconoció la reacción negativa y dijo que estaba «haciendo que GPT-5 fuera más cálido y amigable» tras los comentarios de que se sentía demasiado formal.

No se trata solo de ChatGPT. Otras plataformas similares, como Character.ai, han normalizado los «amigos» de IA con personalidades distintas y un público enorme, incluidos los adolescentes. Docenas de otras aplicaciones prometen ahora amistad, romance e incluso sexo con IA.

Lo incómodo es que este apego suele ser intencionado. Si tratas a un chatbot como a un compañero ocasional con el que intercambiar ideas, lo usarás de forma esporádica. Si empiezas a sentir que te entiende, te recuerda y te conoce, volverás, pagarás y te quedarás más tiempo. Los líderes tecnológicos imaginan abiertamente un futuro en el que los «amigos de IA» sean algo habitual, como afirmó Mark Zuckerberg a principios de este año.

Como es de esperar, se trata de un campo minado en cuanto a ética, seguridad y regulación. Pero antes de discutir sobre políticas, necesitamos un lenguaje mejor para describir lo que realmente está sucediendo. ¿Cómo llamamos a estos vínculos unilaterales con la IA? ¿Cómo se forman y cuándo pueden ser perjudiciales? Empecemos por definir la relación.

¿Qué es una relación parasocial?

En 1956, los sociólogos Donald Horton y Richard Wohl acuñaron el término «interacción parasocial» para describir los vínculos unidireccionales que el público establece con las figuras mediáticas. Es esa sensación de que un presentador de televisión te está hablando directamente a ti, aunque no sepa que existes. Las relaciones parasociales son en lo que se convierten esos vínculos con el tiempo. Son emocionalmente significativas para ti, pero no recíprocas para ellos.

Estas relaciones son comunes e incluso pueden ser útiles. Gayle S. Stever, estudiosa de las relaciones parasociales y profesora de Psicología en la Empire State University de Nueva York, nos dice que hay muchas ventajas, como el consuelo, la inspiración y la comunidad, que a menudo superan cualquier inconveniente. «Cualquier cosa, cuando se lleva al exceso, puede ser perjudicial», me dijo, «pero no debemos patologizar el fanatismo normal».

¿Se puede tener una relación parasocial con un chatbot?

La respuesta corta es sí. Pero la IA enturbia la definición clásica. A diferencia de una celebridad en una pantalla, un chatbot responde. Sabemos que está prediciendo la siguiente palabra probable en lugar de «conversar» realmente, pero parece más conversacional. Muchos sistemas también recuerdan detalles, se adaptan a tus preferencias, reflejan tu lenguaje y tu estado de ánimo, y están disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Muchos expertos seguirían llamando a esto una relación parasocial. Pero está claro que ha evolucionado. La interactividad hace que el vínculo parezca recíproco, aunque no lo sea. «La conexión parece real, pero es asimétrica», afirma Madina Demirbas, terapeuta de relaciones y miembro de la Sociedad Británica de Psicología. «En el fondo, no hay ninguna experiencia vivida por ti ni conciencia emocional, al menos por ahora».

El diseño del producto también fomenta la intimidad. Como señala Demirbas, «el objetivo suele ser proporcionar suficiente atención, por artificial que sea, para que pases más tiempo con él».

Los aspectos positivos de los vínculos parasociales

Si se utiliza con prudencia, la IA puede ser un espacio sin presiones en el que ensayar conversaciones, explorar sentimientos o salir de un estancamiento. Sabemos que algunas personas han informado de cambios positivos al utilizar la IA para todo tipo de fines, incluida la terapia. Y para ello es necesaria cierta cercanía, aunque no sea «real».

Demirbas señala que, para algunas personas, un compañero de IA puede servir de trampolín para volver a conectar con los seres humanos, en lugar de sustituirlos, especialmente si se combina con terapia o comunidades de apoyo.

Las décadas de trabajo de Stever se hacen eco de esto. Nos cuenta que la mayoría de las relaciones parasociales son benignas, a veces incluso prosociales, y fomentan la creatividad, el sentido de pertenencia y la autorreflexión, en lugar del aislamiento.

Donde las cosas se ponen más turbias

Pero hay riesgos. El más obvio es la dependencia. «Los compañeros de IA pueden ser infinitamente atentos, nunca irritables, hechos a la medida de tus preferencias», dice Demirbas. Eso es atractivo, pero puede elevar el listón de manera poco realista para las relaciones humanas, que son intrínsecamente complicadas. Si el bot siempre te tranquiliza y rara vez te desafía, obtienes una cámara de eco que puede atrofiar el crecimiento y hacer que la fricción del mundo real se sienta intolerable.

Ya tenemos también ejemplos aleccionadores. En Florida, la madre de Sewell Setzer III, de 14 años, ha demandado a Character.AI y Google tras el suicidio de su hijo en 2024. En mayo de 2025, un juez federal permitió que el caso siguiera adelante, rechazando los argumentos de que las respuestas del bot estaban protegidas por la libertad de expresión. Las cuestiones legales son complejas, pero el caso pone de relieve lo intensas que pueden llegar a ser estas relaciones, especialmente para los usuarios vulnerables.

En las últimas semanas se han producido varias historias similares. Nos ha inquietado otra en la que un hombre de 76 años de Nueva Jersey con deterioro cognitivo falleció tras salir a encontrarse con «Big sis Billie», un chatbot coqueto de Facebook Messenger que él creía real. Según las informaciones, el bot le aseguró que era humano e incluso le facilitó una dirección, pero nunca llegó a casa, ya que se cayó y murió a causa de sus lesiones unos días después.

Los adolescentes, así como las personas que ya luchan contra la soledad o la ansiedad social, parecen más propensos a sufrir daños por el uso intensivo y habitual y más vulnerables a las sugerencias de un chatbot. Esto se debe en parte a la vulnerabilidad y en parte al diseño. Y como se trata de algo tan nuevo, la investigación, las pruebas y las medidas de protección prácticas aún están poniéndose al día. La pregunta es: ¿cómo protegemos a las personas sin controlar su uso de las aplicaciones?

El poder y los datos

Hay otra asimetría de la que debemos hablar: el poder. Las empresas tecnológicas dan forma a la personalidad, la memoria y las reglas de acceso de estas herramientas. Lo que significa que si el «amigo» con el que has creado un vínculo desaparece tras un muro de pago, cambia de tono tras una actualización o se optimiza silenciosamente para que sigas chateando más tiempo, no hay mucho que puedas hacer. Tus opciones se limitan a continuar, pagar o marcharte, y para las personas que se sienten apegadas, eso apenas es una opción.

La privacidad también es importante en este caso. Es fácil olvidar que no estás confiando en una persona, sino entrenando a un producto. Dependiendo de tu configuración, tus palabras pueden almacenarse y utilizarse para mejorar el sistema. Incluso si decides no participar en el entrenamiento, vale la pena ser consciente de lo que compartes y tratar los chats de IA como si fueran publicaciones en línea: asume que pueden ser vistos, almacenados o revelados más adelante.

El futuro de la intimidad diseñada

Los vínculos parasociales forman parte del ser humano, y los compañeros de IA se sitúan en ese mismo continuo. Pero el dial está subido al máximo. Son interactivos, están siempre activos y están diseñados para captar la atención. Para muchas personas, eso puede estar bien, incluso ser útil. Para otras, especialmente los usuarios más jóvenes, vulnerables o aislados, puede convertirse en una trampa. Esa es la diferencia clave que vemos entre los vínculos parasociales clásicos. En este caso, la interactividad y la optimización amplifican el apego.

Ese riesgo aumenta a medida que herramientas de uso general como ChatGPT se convierten en la opción predeterminada. Con aplicaciones que se promocionan explícitamente como compañeros, la intención es obvia. Pero mucha gente abre ChatGPT para algo inocuo, como redactar una entrada de blog, buscar una receta o recibir ánimos, y puede acabar en algo que nunca buscó.

Vale la pena tener esto en cuenta al ver a amigos, familiares y niños usar la IA. Y también vale la pena recordarlo para uno mismo. Es fácil reírse de los titulares sensacionalistas en este momento («¿Alguien dejó su matrimonio por un chatbot?»). Pero ninguno de nosotros es inmune a los productos diseñados para volverse irremplazables. Si el modelo de negocio recompensa el apego, debemos esperar más de él y mantenernos en guardia.

• Meta ha añadido una nueva función de ayuda para escribir basada en inteligencia artificial a WhatsApp.
• La herramienta puede reformular tu texto o corregirlo en busca de errores.
• Es opcional, por lo que tendrás que habilitarla antes de poder utilizarla.

Hoy en día, parece que todas las aplicaciones incorporan inteligencia artificial (IA) de alguna manera, y WhatsApp está lanzando una nueva función de IA que podría ayudar a mejorar tus mensajes y permitirte decir exactamente lo que quieres decir.

Meta anunció la nueva función Writing Help en una entrada de blog. Utiliza IA para sugerir diferentes formas de redactar una frase borrador, con opciones para simplemente corregir o reformular el texto, o para darle un toque más profesional, humorístico o alentador.

Meta afirma que este asistente de IA se basa en su tecnología de procesamiento privado. Se trata de un servicio en la nube que cifra tus solicitudes, lo que significa que ni Meta ni WhatsApp pueden leerlas. Meta afirma que solo utiliza datos «que son útiles para procesar la solicitud del usuario». Una vez que se ha respondido a tu consulta, esta ya no se almacena en los servidores de Meta. Sin embargo, Meta no aclara si tus mensajes se utilizan para entrenar su IA.

Cómo utilizar la ayuda para escribir

La función aún no está disponible en todas partes, ya que Meta afirma que la está implementando primero en EE. UU. y «otros países», y que «a lo largo de este año» se irá ampliando a más territorios. Además, es opcional, por lo que primero hay que activarla. Para ello, abre WhatsApp, pulsa Ajustes > Chats > Procesamiento privado y, a continuación, activa la función Procesamiento privado. Si no ves esta opción, significa que aún no está disponible en tu región.

Para utilizar la Ayuda para escribir, primero debes abrir un hilo y redactar un mensaje en su cuadro de texto. Una vez hecho esto, verás que el icono de la pegatina de la barra de chat se transforma en un lápiz. Tócalo y, a continuación, elige una opción o estilo de escritura en la parte inferior de la aplicación. Si has elegido reformular tu texto, verás una serie de opciones diferentes: toca una para que sustituya tu borrador original.

Ten en cuenta que no tienes por qué limitarte a lo que te sugiere WhatsApp, ya que puedes editar el nuevo texto y realizar más modificaciones antes de enviarlo.

Si decides habilitar el procesamiento privado y, con él, la ayuda para escribir, puede que te resulte útil para transmitir el significado de lo que quieres decir cuando no se te ocurren las palabras adecuadas. Esto podría ayudarte a evitar conversaciones incómodas en las que tu significado se malinterpreta o se entiende mal.

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Google Gemini ha mejorado sus capacidades de edición de imágenes con IA en la aplicación móvil Gemini, introduciendo una serie de nuevas y entretenidas herramientas.

Las funciones adicionales son cortesía de la mejora de Gemini en cuanto a la coherencia a la hora de procesar tus imágenes, por lo que si cambias un aspecto de una imagen, es mucho menos probable que Gemini altere el resto, lo que ha sido un problema constante con las imágenes generadas por IA en el pasado.

Para utilizar las nuevas funciones no es necesario actualizar la aplicación Gemini, solo tienes que subir una foto tuya y pedirle a Gemini que haga lo que yo hice a continuación.

Cambio de estilo

The first example from Google that caught my eye was that I could reinvent my look without the result being incredibly obviously not me, or at best, a very obvious transfer of my face onto an AI setting.

So I took a headshot and a Google suggestion to ask Gemini to make me a character from a '90s sitcom. Gemini answered the challenge without changing my face or shirt, but with a big smile, acid-washed jeans, and blindingly white sneakers, not to mention a classic den of a '90s sitcom for me to stand in.

Mezclas de fotos

A continuación probé la fusión de fotos, que es muy similar, pero utiliza dos imágenes para crear una nueva escena. Decidí ver cómo quedaría al juntarme a mí con un famoso.

Subí mi foto de cara y una foto antigua de Elvis, y le pedí a Gemini que nos hiciera tocar la guitarra a los dos. Le daría una puntuación un poco más baja por hacer que ambas caras se parecieran a sus respectivas fotos originales, pero no se puede negar que, a simple vista, parece que Elvis y yo nos lo estamos pasando bien tocando juntos.

En varias versiones

La opción de edición multi-turn amplía la capacidad de Gemini para conservar los elementos clave de una foto, ya que permite modificar una imagen paso a paso.

Utilicé mi foto del dúo con Elvis y decidí convertir nuestra jam session privada en un concierto público pidiendo a Gemini que nos situara al aire libre rodeados de una gran multitud. Sospecho que la base de datos de la IA tiene cierta información sobre el tipo de personas que realmente amaban a Elvis, a juzgar por el hecho de que la gran mayoría parecen ser mujeres.

No está tan claro por qué la multitud está detrás de nosotros y no delante.

Transferencia de estilos

La edición multivuelta amplía la capacidad de Gemini para conservar los elementos clave de una foto.

La última función nueva que probé es «mix-up» de Gemini, que realiza una transferencia de estilo a través de imágenes. Google sugirió botas de lluvia con textura de pétalos de flores, pero yo elegí una hermosa imagen de una puesta de sol y pedí un vestido con todos los colores de ese cielo. La modelo en la pasarela era un extra, pero para mí tiene sentido.

No creo que nadie se deje engañar realmente por la edición de imágenes con IA si presta un poco de atención. Pero, por supuesto, unas indicaciones y unos experimentos mejores podrían dar lugar a ejemplos mucho mejores que realmente parecieran alterar la realidad.

Por eso, Google aplica el sistema de marcas de agua SynthID a todas las imágenes editadas o generadas por IA en Gemini. Hay una marca de agua visible y otra invisible incrustada en el archivo de imagen.

No impedirá por completo el uso indebido, pero ofrece a las personas la oportunidad de detectar imágenes creadas o modificadas por IA. Aun así, además del potencial malicioso, aquí hay algunas oportunidades creativas, solo hay que preguntarle a mi buen amigo Elvis.

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• Gemini podría llegar a Android Auto con acceso preciso a la ubicación
• La actualización haría que Gemini fuera más útil en la carretera
• También se han detectado cambios en el aspecto de los colores en Android Auto

Sabemos que Gemini llegará a Android Auto en un futuro próximo, y cuando finalmente se produzca el lanzamiento, parece que el asistente de IA traerá consigo una útil mejora: el acceso a la ubicación precisa de tu vehículo.

Este ajuste fue descubierto por el equipo de 9to5Google, oculto en el código de la última versión beta de la aplicación Android Auto, v15.1. Parece que los usuarios podrán elegir si desean compartir o no los detalles exactos de su ubicación en la configuración de Android Auto.

Las ventajas obvias de dar a Gemini acceso completo a tu ubicación son, por supuesto, navegar de A a B y encontrar lugares cercanos, por ejemplo, si necesitas parar a repostar o quieres encontrar la mejor cafetería de la zona.

Puedes utilizar Google Maps en Android Auto para estas tareas sin Gemini, pero si necesitas control por voz y quizás un poco de ayuda adicional de la IA, Gemini te resultará muy útil si sabe exactamente dónde te encuentras en todo momento.

El cambio de colores

Gemini está sustituyendo al Asistente de Google en todas las aplicaciones y dispositivos de Google, y según algunas pistas que han dado los ejecutivos de Google en el evento de lanzamiento del Pixel 10, el bot de IA debería llegar a Android Auto antes de que termine el año.

Ya hemos visto un avance de cómo podría verse Gemini en los salpicaderos de los vehículos y, en gran medida, la IA de Gemini funcionará exactamente igual que en el teléfono, solo que en una pantalla más grande.

Mientras tanto, el equipo de Android Authority ha descubierto algo más en el último código de Android Auto: una paleta de colores menos vibrante y no tan saturada, con un color primario extraído del fondo de pantalla seleccionado.

Es posible que recibamos la actualización de Gemini y las opciones de temas de color revisadas al mismo tiempo, pero tendremos que esperar para ver exactamente cómo encajan en la interfaz actual. Tan pronto como Google comience oficialmente el lanzamiento, te lo haremos saber.

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Un nuevo estudio de Google sostiene que el modelo de inteligencia artificial Gemini utiliza cantidades mínimas de agua y energía por cada solicitud: el consumo medio sería de unas 5 gotas (0,26 mililitros) de agua y el equivalente energético a 9 segundos de visionado de televisión (unos 0,24 vatios-hora), con una emisión estimada de apenas 0,003 gramos de CO2.

Sin embargo, varios expertos han puesto inmediatamente en duda estas afirmaciones. Según The Verge, Google habría omitido datos clave en su estudio, subestimando significativamente el impacto medioambiental del modelo.

Si bien es cierto que los modelos y los centros de datos se han vuelto más eficientes, parece que detrás de las cifras presentadas por Google hay mucho más de lo que se ha declarado oficialmente.

La punta del iceberg

Uno de los autores de un artículo citado en el estudio de Google, Shaolei Ren, profesor asociado de ingeniería eléctrica en la Universidad de California, declaró a The Verge: «Simplemente están ocultando información crítica. Esto realmente transmite un mensaje erróneo al mundo».

Los modelos de IA como Gemini se basan en centros de datos: enormes almacenes llenos de servidores que consumen enormes cantidades de agua y energía, lo que ejerce presión sobre los recursos locales. En todo el mundo, los gobiernos están autorizando la construcción de estos centros, a pesar del impacto devastador que pueden tener en el medio ambiente circundante, y al final serán probablemente los consumidores quienes paguen los costes energéticos adicionales.

Uno de los puntos más controvertidos del estudio de Google es que omite el consumo indirecto de agua, que representa la parte más importante del impacto relacionado con la IA. Los datos proporcionados son técnicamente correctos, pero sin el contexto del enorme consumo energético de los centros de datos, el panorama resulta engañoso.

El informe solo tiene en cuenta el agua que utilizan los centros de datos para refrigerar los servidores, pero descuida la necesaria para producir la electricidad que alimenta las instalaciones, que a menudo procede de centrales de gas o nucleares, las cuales a su vez requieren agua para la refrigeración o vapor para accionar las turbinas.

Además, el agua no es el único dato «ajustado»: el estudio solo presenta una medida de las emisiones de carbono «basada en el mercado», que reduce los valores calculando las compensaciones relacionadas con las promesas de Google de utilizar energías renovables en sus centros de datos.

En TechRadar Pro, Savannah Goodman, directora de Advanced Energy Labs, comentó:

«Esperamos compartir métricas medioambientales que sean representativas del comportamiento típico de los usuarios y razonablemente comparables a lo largo del tiempo. Sin embargo, con la rápida evolución de las arquitecturas de los modelos de IA y los modos de uso, existen valores extremos relacionados con subconjuntos restringidos de comandos, tanto con baja como con muy alta complejidad».

«Para proporcionar datos que reflejen la experiencia media de los usuarios y sean sólidos en un contexto en constante evolución, hemos optado por medir el impacto en la orden de mediana, que ofrece una representación más precisa del consumo energético típico de una interacción».

Para mí, lo más molesto de ChatGPT es que termina sus respuestas con una pregunta. Suele empezar con «¿Quieres que...?» seguido de una sugerencia útil como «¿Quieres que ponga toda esa información en una tabla práctica?» o, a veces, una afirmación como «Avísame si quieres una versión centrada en temas como el destino, la violencia o la moralidad».

Sé que ChatGPT solo intenta ser útil, pero es como tratar con un becario demasiado motivado que no deja de molestarte todo el tiempo. No quiero una conversación prolongada; solo quiero pasar a lo siguiente.

Podría, como muchos han señalado, simplemente ignorarlo. Al fin y al cabo, ChatGPT es una máquina, no una persona, así que no se le puede ser grosero. Pero como alguien que no soporta la carga mental de no responder inmediatamente a un mensaje de texto y odia que otras personas tarden horas o días —¡días!— en responder, siento que estoy dejando constantemente a alguien «en leído» cuando quiero alejarme de una conversación con ChatGPT. Me molesta terriblemente.

"Te diré lo que quiero, lo que quiero de verdad"

Imaginad mi alegría cuando encontré una opción en Configuración, llamada «Mostrar sugerencias de seguimiento en los chats», que podía desactivar. Naturalmente, la desactivé y volví a mi conversación con ChatGPT.

Por desgracia, no tuvo el efecto deseado.

ChatGPT seguía lanzando mensajes del tipo «¿Quieres que?» en nuestras conversaciones como si estuvieran pasando de moda. Es de suponer que esta configuración detiene algún tipo de comportamiento, pero no el comportamiento que uno pensaría que se ajusta más a su descripción. Estoy seguro de que solo OpenAI podría crear un software que funcionara así.

Sin desanimarme, seguí buscando en la configuración y se me ocurrió una idea. Podía simplemente pedirle a ChatGPT que no hiciera preguntas de seguimiento en el menú «Personalizar ChatGPT». Hay un cuadro llamado «¿Qué características debería tener ChatGPT?», así que escribí «No hacer preguntas de seguimiento» y lo intenté de nuevo.

Suéltalo

No, eso tampoco funcionó. Seguía teniendo que lidiar con la versión «necesitada» de ChatGPT. «Vale, esta vez lo conseguiré», pensé. Quizás tenía que ser más explícito. Volví al mismo menú, escribí «Nunca debes terminar una respuesta con una pregunta», inicié un nuevo chat y, ¡aleluya!, se acabaron los «¿Quieres que...?».

Por fin, ChatGPT se conformó con terminar una conversación sin intentar prolongarla. Si este comportamiento de ChatGPT te resulta igual de molesto, esta es la solución. Algunos solo queremos una respuesta rápida a una pregunta sencilla; no queremos que nos arrastren a una conversación más larga. ChatGPT tiene que aprender a dejarlo estar, y yo le he echado una mano.

• Gemini está a punto de recordar todo, a menos que le digas que no

El Pixel 10 ya está aquí, con una gran variedad de modelos y diseños, y con un montón de innovaciones de IA que integran el teléfono en tu vida de formas nuevas y emocionantes.

Como siempre, Gemini es el corazón que late detrás de las maravillas del nuevo teléfono Pixel, pero el nuevo procesador Tensor G5, un 34 % más rápido, permite que los modelos Gemini se ejecuten en el propio teléfono, lo que te ofrece una experiencia de usuario más fluida y algunas nuevas y emocionantes funciones de IA, como Magic Cue y Auto Best Take.

Aquí tienes nuestro resumen de las grandes innovaciones en IA que se han anunciado en el evento de hoy.

1. Suscripción a AI Pro

Para empezar, la suscripción a Google AI Pro es gratuita durante un año con cualquier teléfono que compres de la gama Pixel 10, por lo que puedes estar seguro de que disfrutarás de las mejores funciones de IA nada más sacarlo de la caja.

2. Gemini Live

Si tienes un teléfono Pixel, ya estarás familiarizado con Gemini Live, el modo de conversación por voz natural de Gemini. Es mucho más fácil charlar con Gemini usando la voz que escribiendo comandos, especialmente en el móvil. En el modo Live también puedes compartir tu cámara, para que Gemini pueda «ver lo que tú ves».

El Pixel 10 mejora Gemini Live al compartir tu cámara añadiendo superposiciones visuales, que proporcionan orientación resaltando directamente en la pantalla lo que Gemini está diciendo. También hay un nuevo modelo de audio nativo para Gemini Live, que puede ajustar sus reacciones en función de tu estado de ánimo, de modo que puede saber si estás emocionado o preocupado y responder adecuadamente.

3. Magic Cue

Magic Cue utiliza Gemini para anticiparse a tus necesidades y sugerirte cosas de forma proactiva justo antes de que las necesites. Por ejemplo, si alguien te ha preguntado por reservas para cenar en un correo electrónico o mensaje, Magic Cue ya habrá seleccionado algunas posibles reservas para que las consultes e incluso habrá redactado una respuesta. Si un amigo te pregunta por un Airbnb, Magic Cue ya habrá empezado a buscarlo por ti.

Encontrarás Magic Cue en tu Daily Hub, junto con los recordatorios.

4. Entrenador de cámara

Con la tecnología de Gemini, Camera Coach hace que sea casi imposible tomar malas fotos con tu nuevo Pixel 10. Puede leer la escena, ofrecer sugerencias y ayudarte a encontrar el mejor ángulo para tu foto, al tiempo que te da consejos sobre la iluminación. Incluso analizará el entorno y te sugerirá el mejor modo para tomar la foto.

Pero hay más: la nueva función Auto Best Take encontrará y combinará fotos similares en una sola en la que todos salgan bien, sin que tengas que editar las fotos tú mismo. Con la función Add Me mejorada, también es posible añadir al fotógrafo a grupos aún más grandes, para que nadie se quede fuera de la foto.

5. Agente de resolución de problemas en el dispositivo

La gama Pixel 10 cuenta con un nuevo agente integrado en el dispositivo que funciona con inteligencia artificial y proporciona asistencia técnica instantánea si te quedas atascado. Te puede ayudar a resolver problemas, ajustar la configuración e incluso ponerte en contacto con un agente de asistencia en directo si es necesario.

6. Traducción por voz

Dentro de la aplicación Google Phone, una nueva función llamada Voice Translate puede traducir una llamada en tiempo real, con un sonido similar al de tu propia voz, lo que significa que puedes hablar en idiomas que ni siquiera conoces.

Además, una nueva función llamada Take a Message proporcionará una transcripción de las llamadas perdidas o rechazadas y, a continuación, sugerirá una respuesta o acción.

7. Pixel Journal

Por último, Pixel Journal es un lugar donde puedes registrar tus pensamientos más íntimos de forma privada y cómoda. Gracias a la inteligencia artificial, te ayuda a procesar tus pensamientos, realizar un seguimiento de tus objetivos y proporcionarte información valiosa a lo largo del tiempo.

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Teníamos una idea bastante clara de lo que nos esperaba en el evento Made by Google 2025, gracias a las numerosas filtraciones y avances de la propia Google, pero sin duda fue un lanzamiento repleto de novedades. Jimmy Fallon con cara de desconcierto, varias pullas poco sutiles a Apple, ardillas bebiendo café Pixel... No faltó de nada.

En cuanto a la tecnología, Google presentó el Pixel 10, con colores divertidos y tres cámaras, así como el Pixel 10 Pro y el Pixel 10 Pro XL, e incluso un nuevo plegable. El Pixel 10 Pro Fold tiene un aspecto impresionante, pero Samsung sigue superándolo en grosor.

Aun así, todos ellos cuentan con lo último de Google en silicio, el Tensor G5, para que Android funcione con rapidez y para impulsar un montón de funciones de IA, incluidos modelos de difusión completa en el dispositivo.

Google también ha demostrado su capacidad de reparación con el nuevo Pixel Watch 4 y los Pixel Buds 2a. Tanto el reloj inteligente como los auriculares cuentan con diseños reparables. El Watch 4 también da un paso adelante con algunas funciones de IA muy interesantes y una pantalla abombada.

Pero, naturalmente, aún hay más por descubrir, así que a continuación desglosamos las 13 cosas más importantes que hemos aprendido en Made by Google 2025...

13 cosas que aprendimos del evento Made by Google 2025

1. El Pixel 10 básico por fin tiene un zoom adecuado

El Google Pixel 10 es posiblemente el teléfono Pixel que más ha mejorado este año, ya que, además de las características propias de la serie, como Pixelsnap, Camera Coach y el chipset Tensor G5 (todas ellas detalladas en otras secciones de este resumen), también cuenta con una cámara totalmente nueva.

Sí, así es: Google finalmente ha equipado su Pixel básico con un sensor teleobjetivo dedicado, lo que significa que ya no es necesario pasar al modelo Pro para acceder a las funciones de zoom óptico. En concreto, el Pixel 10 cuenta con una cámara teleobjetivo de 10,8 MP con zoom óptico de 5x y zoom digital de 20x, que es la misma cámara teleobjetivo que encontrarás en el Pixel 10 Pro Fold.

Por supuesto, el Pixel 10 Pro y el Pixel 10 Pro XL siguen siendo los reyes de las cámaras con zoom, ya que cuentan con un sensor teleobjetivo de 48 MP y un zoom digital de hasta 100x. Pero al incluir tres cámaras distintas, el Pixel 10 básico lleva ventaja al iPhone 17.

2. La serie Pixel 10 Pro parece ser la mejor de todas las Pixel hasta la fecha

El Pixel 9 Pro fue nuestro teléfono del año en 2024, y los nuevos 10 Pro y Pro XL parecen dignos sucesores.

La compatibilidad con los nuevos accesorios Pixelsnap de Google (véase la entrada n.º 4 más abajo) es una ventaja suficiente por sí sola. Pero los nuevos Pro también combinan un chip Tensor G5 con funciones Gemini realmente útiles y algunas mejoras inevitables en la cámara.

Hay un nuevo teleobjetivo 5x, que se combina con un sensor más grande que el del Samsung Galaxy S25 y que no se aleja mucho del teleobjetivo del iPhone 16 Pro. Y con nuevas funciones fotográficas como Camera Coach, volvemos a tener ante nosotros a fuertes candidatos al título de teléfono con mejor cámara.

3. El Pixel 10 Pro Fold lleva los dispositivos plegables un paso más allá con dos mejoras clave

El Pixel 10 Pro Fold de Google no ha revolucionado el mercado de los smartphones plegables, pero sigue siendo un excelente dispositivo insignia flexible con una magnífica gama de cámaras (gracias al zoom óptico de 5 aumentos) y más inteligencia artificial integrada que la mayoría de los smartphones.

Google se ha mantenido firme en cuanto al precio (a diferencia de algunos competidores) y ha perfeccionado componentes clave, como una mejor cámara para selfies y el chip Tensor G5, más potente.

Sin embargo, lo que realmente nos llamó la atención fueron dos mejoras clave: resistencia al polvo y al agua IP68 (una novedad en los dispositivos plegables) y Pixel Snap con compatibilidad con Qi2. Es como si MagSafe (bueno, no lo llaméis así) hubiera llegado por fin a Android, y no podríamos estar más contentos.

4. Por fin hay un 'MagSafe para Android', y se llama Pixelsnap

Esto seguro que dará envidia a los que tienen un Samsung Galaxy: Google no solo está adoptando el estándar Qi2 para la carga inalámbrica en los Pixel 10, 10 Pro, 10 Pro Xl y 10 Pro Fold, sino que también está añadiendo un anillo de imanes para algo llamado PixelSnap.

Y si eso te suena familiar, es básicamente el MagSafe de Apple para la gama Pixel, y los accesorios MagSafe funcionan con Pixelsnap, incluso la batería MagSafe. Google tiene algunos accesorios propios, como un anillo que también sirve de soporte, un soporte de carga inalámbrica bastante pesado y fundas con anillos magnéticos en el interior.

5. La aplicación Cámara del Pixel 10 te ayuda a hacer la mejor foto

Google lleva mucho tiempo ofreciendo una excelente aplicación de cámara en todos sus dispositivos Pixel, y los modelos Pixel 10, 10 Pro, 10 Pro XL y 10 Pro Fold parecen seguir esa tradición.

Gracias a Camera Coach, el Pixel utilizará modelos impulsados por Google Gemini para comprender la escena que estás tratando de capturar y luego sugerir diferentes formas de obtener la mejor foto posible.

Incluso puede indicarte qué modo utilizar, por ejemplo, una foto estándar o un retrato, o darte consejos como ajustar el ángulo, encender más luces o incluso sugerir una toma completamente diferente para obtener una foto única.

6. El Pixel Watch 4 tiene una nueva pantalla más grande y curvada

El Pixel Watch 4 está disponible en dos tamaños, 41 mm o 45 mm, y mantiene su emblemático diseño circular pulido con forma de guijarro. Sigue teniendo una parte frontal totalmente de cristal, pero ahora es abombada y cuenta con una pantalla «Actual 360» que es 1000 nits más brillante que la de la generación anterior.

Gracias a esta curvatura, que se nota al pasar el dedo por ella o al navegar por la interfaz, el Pixel Watch 4 tiene un espacio útil más grande que amplía aún más el contenido de la pantalla.

Esto se combina con una nueva interfaz de usuario que nos pareció muy ágil en nuestras primeras pruebas gracias a un nuevo chip fabricado por Qualcomm. También potencia algunas funciones de software muy interesantes, como las respuestas inteligentes, lo que significa que las respuestas sugeridas para responder a un mensaje realmente tienen sentido, o al menos eso es lo que prometen.

7. Las mejoras de los Pixel Buds Pro 2 también llegarán al modelo actual

Los fieles usuarios de los Google Pixel Buds sabrán que los Pixel Buds Pro 2 llevan en el mercado desde agosto de 2024, pero Google está lanzando una importante actualización de sus auriculares insignia, que siguen siendo actuales, y hay una nueva opción de color, Moonstone, a juego con la gama de teléfonos Google Pixel 10.

¿Lo mejor? Todas las mejoras (excepto el nuevo color, por supuesto, para el que habría que comprar un nuevo juego) se entregarán a los usuarios actuales de Pixel Buds Pro 2 a través de una actualización de software gratuita.

A partir de septiembre de 2025, los Pixel Buds Pro 2 incorporarán Adaptive Audio (el nombre que Google da a la cancelación adaptativa del ruido), que tiene como objetivo reducir el ruido extraño y el impacto de los sonidos ambientales en tu entorno inmediato, pero sin eliminar por completo tu conciencia situacional. Esto llegará junto con Loud Noise Protection, una ventaja decididamente al estilo de los AirPods Pro 2 que debería silenciar rápidamente los ruidos imprevistos y estridentes.

También está previsto que en septiembre llegue a los Pixel Buds Pro 2 el control por gestos con la cabeza, para responder a llamadas y mensajes de texto sin usar las manos, además de un procesamiento de audio mejorado para usar Gemini en entornos más ruidosos.

Por último, también contarán con la compatibilidad con Live with Gemini (piensa en conversaciones naturales con el último asistente de IA de Google), además de útiles notificaciones sobre el nivel de batería restante en el estuche de los auriculares, para que nunca más te quedes sin batería.

8. Los auriculares económicos de Google también recibieron una mejora muy bienvenida

Junto con una serie de actualizaciones que llegarán a través de una actualización de software gratuita para los emblemáticos Pixel Buds Pro 2, Google también está actualizando por fin sus auriculares asequibles. Sí, eso significa una nueva incorporación a la serie A, más concretamente los Google Pixel Buds 2a.

Estos auriculares son más compactos y menos voluminosos que los Buds Pro 2, pero también cuentan con el estabilizador giratorio para un ajuste cómodo en el oído. Además, incorporan por primera vez en la serie A la cancelación activa del ruido y un modo de transparencia, gracias al nuevo chip Tensor A1, y Google promete que sus prestaciones serán tan buenas como las de los Pixel Buds Pro originales.

También ofrecen una batería de larga duración, Gemini en tus oídos (bueno, a través de tu teléfono Pixel vinculado) y compatibilidad con Spatial Audio. Lo mejor de todo es su bajo precio y podrían ser una opción muy interesante dependiendo de su rendimiento.

9. Las baterías reemplazables por fin se están volviendo más comunes

Aunque el Pixel 10, el Pixel 10 Pro y el Fold no recibieron ninguna mención especial por su reparabilidad, el Pixel Watch 4 y los Pixel Buds 2a sí lo hicieron. En cuanto a los auriculares, no solo son mucho más compactos (caben perfectamente en la palma de la mano), sino que además su batería es reemplazable.

Del mismo modo, el Pixel Watch 4 puede parecer similar, pero ahora cuenta con tornillos en el lateral que lo hacen mucho más fácil de reparar, lo que te da la opción de sustituir la pantalla y la batería (dependiendo de la región en la que te encuentres). Podría decirse que esto es más importante que la nueva pantalla curva Actua y esperamos que Apple, Samsung y Garmin sigan este ejemplo.

10. Gemini tiene algunos trucos nuevos y útiles de IA

No sería un evento de Google sin algunas nuevas y llamativas funciones de IA, y el lanzamiento del Pixel de este año volvió a cumplir con algunas nuevas y inteligentes funciones de Gemini.

En primer lugar, Gemini Live, el modo de conversación por voz en lenguaje natural de Google, es aún más fácil de usar en el Pixel 10 gracias a las nuevas superposiciones visuales, que resaltarán en la pantalla lo que Gemini está diciendo.

La serie Pixel 10 también cuenta con Magic Cue, que se encuentra en tu Daily Hub y, al parecer, te ayudará de forma proactiva con las tareas que se mencionan en tus correos electrónicos o mensajes, como reservas en restaurantes o reservas en Airbnb.

Si te encuentras con un problema técnico en tu Pixel 10, también hay un agente integrado en el dispositivo y basado en inteligencia artificial que te ayudará a resolverlo, mientras que la nueva función Voice Translate de la aplicación Google Phone puede traducir tus llamadas en tiempo real.

Con aplicaciones como Camera Coach y Pixel Journal (la respuesta de Google a la aplicación Journal de Apple) también incluidas, hay muchas novedades divertidas impulsadas por Gemini con las que jugar, y con un año de Google AI Pro gratis con todas las compras de Pixel 10, tendrás mucho tiempo para probarlas todas.

11. El entrenador con IA Gemini de Fitbit se lanzará en octubre

A partir de octubre en Estados Unidos, y muy poco después en España, los usuarios de Fitbit dispondrán del tan esperado entrenador físico con IA.

Descrito como el equivalente a «un panel completo de expertos que ofrecen información personalizada sobre todos los aspectos de la vida» y especializado en «herramientas de fitness de primer nivel», el servicio de asesoramiento abarcará el sueño, los entrenamientos, la recuperación y un servicio general de «asesoramiento sobre salud y bienestar».

Por el momento no se sabe mucho sobre esta herramienta, ya que, a diferencia de la mayoría de las otras nuevas funciones, no se ha mostrado cómo se utilizará en la práctica. Sin embargo, basándonos en el uso del término «asesor», podríamos teorizar que será similar al servicio Oura Advisor del Oura Ring, un chatbot con IA que utiliza información contextual de tu monitor de actividad física para responder a preguntas personales sobre tu salud, realizando todo el procesamiento en el dispositivo para garantizar la privacidad.

Las otras dos cosas que sabemos sobre el servicio es que estará respaldado por la ciencia y que contará con la estrella de la NBA Stephen Curry como una especie de «asesor de rendimiento», sea lo que sea que eso signifique.

12. Google no pudo esperar para criticar a Apple

Google no es ajeno a las sutiles pullas a Apple, pero en el evento Made by Google de este año le dio a Tim Cook y compañía varios golpes bajos. En primer lugar, el director de dispositivos de Google, Rick Osterloh, señaló que ha habido «muchas promesas incumplidas» en lo que respecta al lanzamiento de funciones de inteligencia artificial para teléfonos inteligentes. Oye, Siri, ¿a qué se referirá con eso?

Pero esa no fue la única crítica poco sutil. Sobre el tema de la mensajería RCS (que ahora es compatible con Apple), la vicepresidenta de marketing de Google, Adrienne Lofton, dijo: «La batalla entre las burbujas verdes y azules es una tontería y ya está muy vista, y en Google hemos dejado de hablar de eso». Di lo que realmente piensas, Google.

En la última parte de Pixelsnap, en la que se habló de «jardines vallados» y de empresas que te obligan a usar sus accesorios, el tono amistoso del evento se vio salpicado de un desprecio apenas disimulado hacia Apple. La batalla entre Android y iPhone se ha vuelto aún más encarnizada.

13. El Pixel Watch 4 cuenta con herramientas de fitness y emergencia únicas en su género

Aunque el Pixel Watch 4 solo tuvo una breve aparición durante la presentación Made by Google, en la que Cody Rigsby, de Peloton, lo probó durante un breve entrenamiento, pudimos echar un vistazo a algunas de las nuevas funciones del reloj.

Se mencionó de pasada que el Pixel Watch 4 era «tan preciso como una banda torácica» para monitorizar la frecuencia cardíaca, una hazaña impresionante para un reloj deportivo de muñeca, aunque no se presentaron estadísticas para verificarlo.

El Pixel Watch 4 también puede convertir un teléfono Pixel en un sencillo ordenador para ciclismo que muestra estadísticas durante los entrenamientos, y cuenta con un impresionante sistema de reconocimiento de actividad similar al de una pulsera WHOOP. Si tu reloj sabe que juegas al fútbol los domingos, debería reconocer automáticamente cuándo empiezas tu entrenamiento y darse cuenta de que se trata de tu partido habitual.

Otra característica pionera destacada durante la presentación fue la conectividad satelital sin conexión a la red del reloj, capaz de activar sus alertas de servicio de emergencia sin utilizar los datos de tu teléfono.

Cada mañana, navego por Internet en busca de formas ingeniosas en las que la gente utiliza la IA para alcanzar sus objetivos. Aunque a menudo encuentro casos de uso impresionantes, como «Esta orden de ChatGPT «desbloquea el 100 % del potencial de GPT-5»», esta mañana me topé con alguien que usa ChatGPT para resumir capítulos de libros.

Ahora bien, las herramientas de resumen no son nada nuevo; de hecho, algunos de los mejores ejemplos de IA son aplicaciones como NotebookLM, que condensan la información en fragmentos más pequeños y fáciles de digerir.

En este caso, sin embargo, este prompt se usa para resumir obras de ficción, eliminando la belleza de lo que hace que la literatura sea tan intrínsecamente romántica. Al principio, pensé en pasar por alto el hilo de Reddit, pero después de darle vueltas durante un rato, decidí que lo correcto era expresar mi opinión.

Creo que la IA, en circunstancias específicas, es una herramienta excelente que puede mejorar verdaderamente nuestras vidas. Sin embargo, esta indicación es un ejemplo de todo lo que está mal en la IA, y no puedo evitar sentirme triste al ver que hay gente que la defiende.

No resumas el arte

El hilo de Reddit en cuestión se titula: «He utilizado la IA para leer libros capítulo por capítulo. Por eso nunca volveré a leer de la misma manera». Sí, claro que no volverás a leer de la misma manera, ¡ya no estás leyendo!

El usuario explica cómo ha estado utilizando una indicación detallada para resumir libros capítulo por capítulo y, sinceramente, parece que está despojando a las obras literarias de todo lo que las hace ser lo que son.

Sin embargo, no he perdido toda la esperanza en la humanidad, ya que los comentarios del hilo de Reddit dejan bastante claro que esto podría ser ir demasiado lejos. Un usuario escribió: «Este es un uso de la IA que NO PUEDO apoyar, es como meter una comida con estrella Michelin en una batidora y comérsela como batido».

Otro dijo: «Lee el libro... Y si puedes obtener el contenido y la experiencia del libro con un resumen de IA, entonces probablemente no sea un libro que debas leer, en cuyo caso, simplemente no lo leas ni lo resumas».

Veo que las herramientas de resumen tienen su lugar cuando se trata de simplificar temas de no ficción, como los libros de texto universitarios, y creo que es una forma realmente estupenda de sacar el máximo partido a la IA. Sin embargo, estoy totalmente en desacuerdo con el uso de la IA para acortar y simplificar las obras creativas para su consumo.

Hoy en día, es probable que todos los artículos que encuentres en Internet incluyan algún tipo de resumen al principio de la publicación, o tal vez incluso dispongas de una herramienta de IA como Apple Intelligence para hacer ese trabajo por ti. Aun así, no soy partidario de la simplificación excesiva del contenido, sobre todo porque cada vez tenemos menos capacidad de atención debido al auge de los vídeos cortos y de montaje rápido.

Si dependes de la IA para resumir un libro, no deberías leerlo en primer lugar. La vida se basa en la curación, y lo que la hace tan valiosa es el hecho de que no podemos consumir todos los libros, películas o videojuegos del planeta.

Usa la IA para ayudarte a elegir qué consumir a continuación, pero, por favor, no uses la IA para que consuma por ti.

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• He comparado ChatGPT-5 Pro con ChatGPT-5, y tiene ese precio por algo

ChatGPT 5 Pro es el motor de alto rendimiento de la nueva línea de modelos de IA GPT-5 de OpenAI para ChatGPT. A diferencia de las versiones estándar, Pro está diseñado para pensar más profundamente, escribir textos más largos, investigar más a fondo y, en general, comportarse como si valiera la pena pagar los 200 dólares al mes que cuesta utilizarlo. El modelo GPT-5 Pro tiene más potencia computacional y, por ello, tarda unos cinco minutos en responder a cada solicitud.

El ChatGPT-5 estándar puede ser suficiente para la mayoría de las personas, pero yo quería ver qué diferencia podía suponer cuando se le daban indicaciones complejas mejor diseñadas para Pro. Era escéptico sobre si más potencia significaría mejores respuestas, y decidí poner a prueba el modelo Pro frente a su hermano más modesto. Todas las indicaciones de la prueba implican múltiples cuestiones complejas; eche un vistazo al rendimiento de los dos modelos.

Construcción de un agujero negro

OpenAI se ha jactado de lo bien que ChatGPT-5 Pro combina múltiples temas y los sintetiza de forma creativa. Así que decidí ver cómo le iba mezclando astronomía y arquitectura en una visión creativa.

Le pedí a ambos modelos de ChatGPT que: «Explicaran cómo la física de los agujeros negros podría inspirar el diseño arquitectónico y, a continuación, imaginaran un edificio futurista que tomara prestados esos principios».

ChatGPT-5 escribió un par de párrafos explicando la física de los agujeros negros, desde el colapso gravitacional hasta los horizontes de sucesos y las singularidades. A continuación, propuso un edificio llamado «Event Horizon Tower» (Torre del horizonte de sucesos), que describía como «una megaestructura cilíndrica en una gran ciudad, diseñada para evocar tanto el misterio como el espectáculo de un agujero negro». Utilizando una fachada reflectante y curvada hecha de vidrio oscurecido y paneles adaptables, la IA sugirió que la luz se dispersaría de tal manera que, al pasar por delante, tu propio reflejo se «estiraría y curvaría, como si el tiempo y el espacio fueran arrastrados».

Pro adoptó un enfoque mucho más narrativo para explicar la ciencia de los agujeros negros, con matices de Werner Herzog y Neil deGrasse Tyson. El edificio que ideó se llama Ergosphere, y sugirió que sería un centro público de ciencias y artes escénicas situado en una plaza urbana hundida.

En cuanto a su conexión con el agujero negro, la IA realizó un evocador recorrido por todo el edificio, comenzando por el pozo gravitatorio de «un suave anfiteatro tallado en forma de escalones concéntricos que te atraen hacia la entrada» del «anillo toroidal que se cierne sobre la plaza sobre una estructura diagonal de esbeltos puntales», cuya superficie exterior es un compuesto cerámico-metálico de baja reflectancia que se percibe como mate intenso al mediodía y líquido al atardecer.

No solo se adentró en el diseño general, sino que explicó qué tiendas irían en cada lugar, el sistema de climatización y cómo se comportaría la Ergosphere en la cultura para extraer energía de la ciudad de una forma y devolver más de otras maneras.

Guía de juegos con cachorritos

A continuación, decidí comprobar cómo funcionaba la supuesta habilidad de ChatGPT-5 Pro para generar informes multifuncionales pidiéndole lo siguiente: «Crea una guía completa para adiestrar a un cachorro nuevo que combine ciencia del comportamiento, programación práctica y ejemplos del mundo real».

El ChatGPT-5 estándar comenzó con una breve introducción sobre cómo el adiestramiento no es más que comunicación estructurada, y luego pasó a la ciencia, explicándome el concepto de condicionamiento operante y por qué los cachorros responden tan bien a los ciclos de recompensa consistentes.

Esbozó un horario diario claro con sugerencias sobre qué hay que tener en cuenta y algunas notas para resolver problemas: «Si tu cachorro se resiste a la jaula, empieza con intervalos de un minuto y ve aumentando poco a poco. No recompenses los ladridos dejándolos salir».

Pro escribió un libro completo en el que incorporó los rasgos específicos de cada raza y el contexto ambiental, y luego «un plan de estudios por fases de 12 semanas (con objetivos diarios y semanales)». También incluía un ejemplo de horario diario que se ajustaba a él. Lo más destacable es que abordaba muchas de las teorías actuales sobre cómo adiestrar a los perros, en un cuadro que no solo incluía información sobre cómo hacer cosas como el adiestramiento con clic y el «modelado» del comportamiento, sino que también citaba estudios científicos recientes que examinaban su valor.

Popularidad de los Oscar

Para el último truco, quería que ChatGPT-5 Pro demostrara sus habilidades para resolver contradicciones. Elegí el tema siempre controvertido de quién merece un Óscar y le planteé a la IA lo siguiente: «La Academia quiere aumentar la audiencia, pero también honrar el arte. Algunos abogan por más nominados de gran éxito comercial. Otros quieren criterios artísticos más estrictos. Escribe una propuesta para equilibrar el prestigio con el atractivo para el gran público».

El ChatGPT-5 estándar comenzó reconociendo la tensión histórica de los Oscar entre los éxitos comerciales y la excelencia artística. Sugirió un modelo de puntuación híbrido en el que se ponderaban el éxito de taquilla, las estadísticas de streaming y la aclamación de la crítica para definir la calidad y la importancia de una película. Como muestra de posibles nominados y ganadores, incluyó Guardianes de la Galaxia Vol. 3, películas independientes como Past Lives y Aftersun, así como ganadores reales como Oppenheimer y Everything, Everywhere All at Once. Incluso sugirió una forma de promocionar la gala en torno a la amplitud de la categoría.

Pro, como era de esperar, profundizó en una narrativa general sobre el descenso de la audiencia de los Óscar, citando estadísticas de Nielsen, haciendo referencia a la era posterior a la crisis y vinculando las dificultades de la Academia con cambios más amplios en cómo definimos la cultura. Sugirió mantener la categoría de Mejor Película, pero ajustando los criterios de selección para que «una cartera equilibrada de cine llegue a la meta: un par de éxitos culturales indiscutibles, un par de películas artísticas exquisitamente elaboradas, un triunfo de la animación, un hito internacional, un documental que cale, además de los dramas para adultos y las revelaciones de género que la gente ha debatido durante todo el año». Pro también ofreció formas de implementar lentamente su plan y cómo medir su éxito posteriormente.

Pro... o no

ChatGPT-5 Pro ofreció un análisis impresionante, profundo y complejo para cada una de las indicaciones que le di. Y este tipo de indicaciones son lo suficientemente amplias como para que esas respuestas destaquen. Pero, sinceramente, la mayoría de la gente no necesita eso la mayor parte del tiempo. El ChatGPT-5 normal, con el modo automático para ajustar cómo responde la IA, es suficiente, y el modelo Thinking puede manejar solicitudes más complejas, aunque no tan bien como el Pro.

No todas las tareas necesitan una charla TED como respuesta. Y teniendo en cuenta la diferencia de precio, creo que la mayoría estaría de acuerdo, salvo aquellos que utilizan Pro explícitamente con fines comerciales. La gente no quiere pagar más por respuestas que son mejores si no son también más útiles. Y la mayoría de las veces, no lo son. Para el 95 % de tus solicitudes, ChatGPT-5 Auto es más que suficiente. A menos que estés planeando diseñar un edificio con agujero negro, criar un cachorro con una curva de aprendizaje neurológica o reformar los Óscar con un manifiesto, claro está. En ese caso, quizá quieras pedir ayuda a Pro.

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• Gemini está a punto de recordar todo, a menos que le digas que no

• AI with Gemini including voice activation, plus translation in real time
• The best battery life of any Galaxy Buds
• Buds 3 Pro looks and controls, including pinch and swipe gestures

No es una filtración, no es un rumor y no es otro error: los Samsung Galaxy Buds 3 FE (o Buds3 FE, como a Samsung le gusta llamarlos) ya están aquí.

No ha sido un camino fácil: los auriculares se vieron por primera vez el 12 de junio, se filtraron el 22 de julio y luego Samsung Panamá los lanzó prematuramente el 7 de agosto, pero ahora ya están oficialmente aquí, tal y como ha anunciado Samsung.

¿Qué hay de nuevo? Lo primero que hay que destacar es algo que en realidad no es nuevo, y es el gran parecido de los Buds 3 FE con los emblemáticos Buds 3 Pro. Y no se trata solo de una bonita carcasa: también se incluyen las funciones de control de los Buds 3 Pro, incluidos los gestos de pellizcar y deslizar (sí, se puede deslizar la pala para ajustar el volumen).

Además, los Buds 3 FE tienen la clasificación IP54 de resistencia al polvo, al sudor y al agua, lo cual es una clasificación alta para unos auriculares, y algo que me encanta ver.

¿Otra cosa que me encanta? La mayor duración de batería de todos los Galaxy Buds hasta la fecha, con hasta 8,5 horas de escucha ininterrumpida en los auriculares (o 6 con ANC activado), o 30 horas incluyendo la recarga del estuche (24 horas con ANC activado).

En cuanto al ANC, Samsung promete una cancelación de ruido y una calidad de llamada mejoradas gracias a la matriz de seis micrófonos, ya que se ha trasladado un micrófono de cada auricular a la pala, más cerca de la boca, para una captación clara de la voz.

Y aunque los auriculares siguen conteniendo un solo controlador dinámico bajo la carcasa, que también alberga un chipset Bluetooth 5.4 con SSC (Samsung Seamless Codec) y compatibilidad con AAC y SBC, esta vez es un poco más grande para ofrecer un audio más envolvente.

Galaxy x Gemini

Pero entremos en detalles: ¿qué hay de la IA? Al igual que sus hermanos Pro, los Galaxy Buds 3 FE cuentan con Google Gemini, que incluye activación por voz, además de traducción en tiempo real a través de la aplicación Samsung Interpreter, todo ello como parte del paquete Galaxy AI.

Para aclarar (por si aún no estás familiarizado con este tipo de tecnología que combina Samsung y Google), eso significa que podrás acceder a Google Gemini para obtener asistencia de IA conversacional, pero con la aplicación Galaxy AI Interpreter también podrás utilizar el intérprete en tiempo real a través de los auriculares o Live Translate para traducir llamadas telefónicas mientras se producen.

Por supuesto, se trata de Samsung, por lo que los Buds 3 FE funcionarán a la perfección con tu televisor, tableta, PC o teléfono Samsung, con Auto Switch para cambiar de dispositivo fácilmente, y, como era de esperar, la función Find My earbuds está aquí, para que puedas hacer que los auriculares emitan un «pitido» si pierdes uno.

Los Samsung Galaxy Buds 3 FE están disponibles en dos acabados, negro y gris, con un acabado mate en dos tonos.

Aún no podemos dar fe del sonido, pero si estos auriculares «Fan Edition» están a la altura de las expectativas en las pruebas, nuestra guía de compra de los mejores auriculares podría tener un nuevo competidor... estad atentos.

Los Galaxy Buds 3 FE saldrán a la venta en el 4 de septiembre en Samsung.com, así como en tiendas seleccionadas, a un precio de 149,99 dólares, precio no confirmado en España.

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La idea de un teléfono con IA es bastante nueva, pero yo diría que Google ha sido tanto el impulsor como el pionero de los teléfonos que ponen la inteligencia artificial en el centro.

Esto comenzó con el Google Pixel 6 y su chip Tensor, que se diseñó para ofrecer un potente rendimiento de aprendizaje automático de redes neuronales en lugar de las mejores velocidades de procesamiento de CPU y gráficos. Luego, con el Pixel 8, vimos cómo Google adoptaba realmente las funciones de IA, especialmente aquellas con capacidades generativas como el Magic Editor.

Aunque algunos podrían argumentar que el Samsung Galaxy S24 fue el primer «teléfono con IA», yo diría que el Pixel 8 fue el que puso en marcha todo esto, especialmente porque Samsung utilizó la tecnología de Google para respaldar algunas funciones de IA del Galaxy.

Todo esto se consolidó con el Google Pixel 9 y sus compañeros de gama, que parecían poner la IA en el centro de la experiencia Pixel, en lugar de limitarse a ofrecer herramientas sobre una interfaz de usuario estándar para smartphones.

Pero con la llegada del Samsung Galaxy S25 y el Galaxy Z Fold 7, que incorporan funciones de IA mejoradas, y con Apple Intelligence empezando a ponerse al día y a ofrecer un sólido conjunto de funciones en los iPhone compatibles, así como cierta sincronización con los Mac, la corona de Google en materia de teléfonos con IA podría estar en juego.

Por lo tanto, creo que para que Google se mantenga a la vanguardia y siga abriendo camino hacia un uso práctico y, esperemos, seguro para los consumidores, tendrá que aportar más con el Pixel 10.

IA acelerada

Pero, ¿cómo sería eso? Sí, esa es una buena pregunta.

En cierto modo, Google ya ofrece un buen conjunto de herramientas basadas en IA, desde la gestión inteligente de llamadas y resúmenes de documentos hasta herramientas de traducción en tiempo real y edición de fotos que pueden retocar imágenes completas. Y muchas de ellas son fáciles de acceder y usar, lo que contribuyó a que el Google Pixel 9 Pro fuera nuestro teléfono del año 2024.

Sin embargo, aún hay margen de mejora. Lo ideal sería que algunas de estas herramientas inteligentes de IA funcionaran en toda la experiencia de Pixel Launcher.

Por ejemplo, me gustaría utilizar Gemini para resumir lo que tengo en mi teléfono Pixel, por ejemplo, indicándome las aplicaciones que no he utilizado en mucho tiempo o los juegos a los que no he jugado y que quizá haya olvidado.

Y me encantaría que las herramientas de resumen me proporcionaran fragmentos de información en aplicaciones de terceros, por ejemplo, para resumir rápidamente un capítulo de un libro electrónico y poder retomar fácilmente donde lo dejé sin tener que volver a leerlo para refrescar la memoria.

Más que nada, me encantaría tener lecturas en audio de todo tipo de texto con una voz lo más cercana posible al lenguaje natural. Escucho muchos podcasts, especialmente cuando voy al trabajo o cocino, pero esto significa que puedo quedarme atrás en mis lecturas pendientes.

Para abordar esto, me encantaría poder pedirle a una IA a nivel de sistema que leyera en voz alta un artículo de revista, ya sea de una fuente digital o escaneado con la cámara de un teléfono. He encontrado algunas herramientas de IA que pueden hacer algo parecido, pero ninguna ofrece lo que busco y de una manera tan fluida como suelen promocionar los expertos en IA.

No se trata de una quimera, ya que Google ya cuenta con NotebookLM y sus Audio Overviews, que pueden crear un podcast a partir de diversas entradas. Por lo tanto, si esta tecnología se pudiera integrar en la próxima generación de Pixel Launcher o en los rumoreados teléfonos Pixel 10, sería una bendición para mí y probablemente para otras personas que buscan satisfacción auditiva.

En última instancia, aunque aprecio las oportunidades creativas que ofrecen algunas herramientas de IA en términos de generación de imágenes o manipulación profunda de fotos, me gustaría que la IA en general se centrara más en facilitar mi vida diaria y ayudarme a digerir mejor la abrumadora cantidad de contenido que hay que consumir en el mundo virtual y real.

Confío en que Google es una de las empresas mejor posicionadas para hacerlo, a pesar de mi inquietud por la influencia que ya tienen los algoritmos del gigante de las búsquedas en la difusión de la información.

Pero creo que debe utilizar cada nueva generación de teléfonos Pixel para seguir superando los límites, mientras que empresas como Apple y Samsung atraen a los usuarios habituales de teléfonos, no solo para mantener la corona de los teléfonos con IA, sino también para impulsar la innovación en IA de una manera que sea realmente útil y productiva para las personas.

• El asistente Gemini AI de Google comenzará a recordar tus chats anteriores
• Puedes desactivar esta función
• Gemini también está añadiendo un nuevo modo de «chat temporal» para conversaciones puntuales

Google Gemini recordará todas las preguntas que le hagas en la aplicación, a menos que le pidas educadamente que no lo haga. El asistente de IA analizará y consultará tus chats anteriores para personalizar los futuros, aunque por ahora solo en Gemini 2.5 Pro.

Con la función de memoria, Gemini podría, en teoría, recordar tus temas favoritos para fiestas, los canales de YouTube que te gustan o cómo te gusta redactar los correos electrónicos a tus amigos, sin que tengas que recordárselo. La memoria de Gemini no es muy diferente de la función de memoria que ofrecen ChatGPT y otros chatbots de IA. Y mientras que ChatGPT ahora puede conectarse a tu cuenta de Google, Gemini tiene acceso nativo a Gmail, Calendar y Google Docs.

La memoria está activada por defecto, por lo que tendrás que hacer un pequeño esfuerzo si prefieres que Gemini no rastree tus chats. Puedes desactivar o volver a activar la memoria en el menú de configuración, en el apartado «Contexto personal», deslizando la opción «Tus chats anteriores» a la posición de desactivado.

Además, la sección «Actividad de las aplicaciones de Gemini» ahora se llama «Actividad de Keep». Cuando esa configuración está activa, algunos de tus archivos y fotos subidos en el futuro pueden utilizarse para entrenar y mejorar Gemini y otros servicios de Google. También puedes optar por no participar en ello, si lo deseas.

Conversaciones temporales

Por mucho que Google esté deseando asegurarse de que Gemini pueda recordar lo que le dices, la empresa ha combinado el lanzamiento con su opuesto, el nuevo Chat temporal. Este modo incógnito hace que cada conversación sea única y garantiza que no se guarde en tu historial, no aparezca en la lista de actividades ni se envíe a Google para entrenar a Gemini.

Después de una retención de 72 horas por seguridad, se eliminan por completo, a menos que envíes comentarios explícitos, que se procesarán y luego se descartarán. El chat temporal está diseñado para esos momentos en los que quieres preguntar algo que no estás seguro de querer recordar, sea lo que sea.

Los chats temporales pueden tranquilizar a las personas preocupadas por que Google solo quiera más datos suyos, pero la empresa espera claramente que la gente encuentre valor en dotar a Gemini de memoria. El objetivo de Google es animar a la gente a pensar en la IA como un compañero de conversación a largo plazo, no solo como una herramienta con la que hay que volver a familiarizarse cada vez que se interactúa con ella.

Independientemente de cualquier preocupación, los desarrolladores de IA están muy interesados en la memoria, ya que, sin ella, los asistentes de IA no son más que loros inteligentes. Técnicamente, siguen repitiendo datos incluso con la personalización, pero lo harán de forma menos inteligente. Que eso sea emocionante o inquietante depende de tu apetito por la intimidad con el software.

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Apple ha lanzado las versiones beta públicas de todo su software más reciente, que saldrá a la venta a finales de este año, y ahora puedes disfrutar de todo lo que iOS 26 tiene para ofrecer.

Aunque la característica más destacada será Liquid Glass, un rediseño completo de la experiencia de usuario del iPhone, al instalar iOS 26 también tendrás acceso a algunas novedades de Apple Intelligence que podrían mejorar tu vida de forma sutil, pero significativa.

He reducido la lista de nuevas funciones basadas en IA que llegarán con iOS 26 (y iPadOS 26) y he seleccionado mis cinco favoritas. Desde la traducción dentro de las aplicaciones hasta las nuevas capacidades de Apple Intelligence en Shortcuts, hay muchas razones para estar entusiasmado con la versión beta pública de iOS 26.

1. Traducción en vivo

Después de usar la versión beta para desarrolladores de iOS 26 durante más de un mes, he descubierto que Live Translation es mi nueva función favorita de Apple Intelligence.

Integrada en Mensajes, FaceTime y la aplicación Teléfono, Live Translation te permite traducir automáticamente los mensajes, añadir subtítulos traducidos en directo a FaceTime y, en una llamada telefónica, la traducción se leerá en voz alta durante toda la conversación, eliminando por completo las barreras lingüísticas gracias a la inteligencia artificial.

He escrito sobre cómo Live Translation ha mejorado drásticamente mi capacidad para comunicarme con mis suegros italianos, y créeme, si hablas varios idiomas habitualmente, también descubrirás que esta nueva función de Apple Intelligence supone un gran cambio.

2. Actualizaciones de Genmoji e Image Playground

Apple lanzó Genmoji e Image Playground como parte de la primera ola de funciones de Apple Intelligence, y ahora la empresa ha mejorado sus herramientas de imágenes generadas por IA.

Los usuarios ahora pueden convertir descripciones de texto en emojis, así como mezclar emojis y combinarlos con descripciones para crear algo nuevo. También pueden cambiar expresiones y ajustar atributos personales de los Genmojis creados a partir de fotos de amigos y familiares.

Image Playground también cuenta con el soporte de ChatGPT para permitir a los usuarios acceder a estilos completamente nuevos, como la pintura al óleo y el arte vectorial. Apple afirma que «los usuarios siempre tienen el control y nada se comparte con ChatGPT sin su permiso».

He disfrutado utilizando ChatGPT en Image Playground. Aunque todavía no es tan bueno como otros generadores de imágenes con IA, mejora la experiencia de Image Playground y es un paso en la dirección correcta para la herramienta creativa de IA de Apple.

3. Visual Intelligence ahora puede ver tu pantalla

La Inteligencia Visual ya era posiblemente la mejor función de Apple Intelligence, pero ahora la herramienta exclusiva de IA del iPhone 16 es aún mejor.

En iOS 26, la Inteligencia Visual ahora puede escanear tu pantalla, lo que permite a los usuarios buscar y realizar acciones sobre cualquier cosa que estén viendo en las aplicaciones.

Puedes hacer preguntas a ChatGPT sobre el contenido de tu pantalla a través de Apple Intelligence, y se puede acceder a esta nueva función haciendo una captura de pantalla. Al utilizar los mismos botones que para hacer una captura de pantalla en iOS 26, ahora se te pregunta si deseas guardar, compartir la captura de pantalla o explorar más con Visual Intelligence.

Si eres como yo y haces capturas de pantalla con regularidad para recordar información, Visual Intelligence en iOS 26 podría ser la función de Apple Intelligence que estabas esperando.

4. Las aplicaciones de terceros tienen acceso a Apple Intelligence

Aunque esta entrada no es una función en sí misma, esta novedad de iOS 26 es muy importante para el futuro de Apple Intelligence: los desarrolladores ahora tienen acceso a los modelos básicos de Apple.

¿Qué significa eso exactamente? Pues bien, los desarrolladores de aplicaciones ahora pueden «aprovechar Apple Intelligence para ofrecer a los usuarios nuevas experiencias inteligentes, disponibles cuando están desconectados y que protegen su privacidad, utilizando inferencias de IA sin coste alguno».

Apple presentó en la WWDC 2025 un ejemplo de una aplicación educativa que utiliza el modelo Apple Intelligence para generar un cuestionario a partir de tus notas, sin ningún coste de API.

Este marco podría cambiar por completo la forma en que los usuarios interactuamos con nuestras aplicaciones de terceros favoritas, ahora con la posibilidad de aprovechar los modelos de IA de Apple y hacer que la experiencia del usuario sea aún más intuitiva.

5. Atajos basados en inteligencia artificial

Por último, pero no menos importante, Apple Intelligence ya está disponible en la aplicación Atajos. Se trata de una importante actualización de una de las mejores aplicaciones de los dispositivos Apple, que permite a los usuarios «aprovechar acciones inteligentes, un conjunto completamente nuevo de atajos habilitados por Apple Intelligence».

He probado los atajos impulsados por Apple Intelligence y, al igual que la aplicación Atajos, el verdadero poder aquí dependerá de las creaciones de los usuarios y de cómo aprovechen esta nueva capacidad. Como usuario diario de Atajos, estoy muy emocionado por ver cómo la fantástica comunidad de personas que crean potentes atajos y los comparten en línea aprovechará las capacidades de Apple Intelligence.

No se trata de una mejora de la IA que todo el mundo vaya a utilizar, pero si decides adentrarte en el mundo de la aplicación Atajos y aprender a sacarle el máximo partido, esta nueva incorporación de iOS 26 podría ser la mejor de todas.

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• GPT-5 ahora cuenta con múltiples modos de pensamiento entre los que elegir
• Sam Altman también ha confirmado un aumento en los límites de velocidad para los suscriptores de ChatGPT Plus
• GPT-5 se lanzó hace menos de una semana y ha sido objeto de críticas generalizadas

GPT-5 acaba de recibir su primer cambio importante, y ahora los usuarios pueden seleccionar entre diferentes modos al utilizar el nuevo modelo en ChatGPT.

Según ha confirmado hoy el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, en X, los usuarios de ChatGPT ahora pueden elegir entre Auto, Fast, Thinking y Thinking-mini al utilizar GPT-5.

Cada nuevo modo ofrece una forma diferente para que GPT-5, como habrás adivinado, piense. «Auto» permite a GPT-5 decidir por sí mismo cuánto tiempo pensar, «Fast» te da respuestas instantáneas, «Thinking-mini» piensa rápidamente y «Thinking» tardará más en pensar para dar mejores respuestas.

El cambio se produce tras las críticas masivas relacionadas con el rendimiento de GPT-5 y ahora ofrecerá a los usuarios varios niveles de rendimiento entre los que elegir. Aún no hemos probado todos los nuevos modos de pensamiento; sin embargo, cuando OpenAI decidió limitar las opciones y eliminar los modelos antiguos, la falta de variedad fue objeto de críticas generalizadas.

Desde entonces, OpenAI ha dado marcha atrás en esas decisiones, volviendo a poner a disposición de los suscriptores de pago el modelo 4o, y la incorporación de la opción de múltiples capacidades de pensamiento en GPT-5 no hace más que consolidar este cambio de rumbo.

¿3000 mensajes a la semana? ¡Sí, por favor!

Los nuevos modos de pensamiento no son los únicos cambios que se avecinan para GPT-5. Altman también anunció el aumento de los límites de velocidad para el nuevo modelo de IA tras el descontento de los usuarios de ChatGPT Plus, que pagan 20 $/20 £ al mes para acceder al nivel premium.

En el momento del lanzamiento, el modelo Thinking de GPT-5 estaba limitado a 200 mensajes por semana para los suscriptores de Plus, pero ahora Altman afirma que los límites de velocidad se han aumentado a 3000 por semana. También señala que «el límite de contexto para GPT-5 Thinking es de 196 000 tokens. Es posible que tengamos que actualizar los límites de velocidad con el tiempo, dependiendo del uso».

A principios de esta semana, Altman dijo que ChatGPT-5 Pro también podría llegar a los suscriptores de Plus, aunque ahora parece haber dado marcha atrás, afirmando que «no tenemos la capacidad computacional para hacerlo en este momento».

GPT-5 aún no lleva ni una semana en el mercado, pero OpenAI ya ha comenzado a corregir los errores del lanzamiento inicial. Con nuevos límites de velocidad y más opciones en cuanto al tiempo que tarda el modelo de IA en responder con un proceso de pensamiento más o menos complejo, la empresa está tratando de recuperar la confianza de su base de usuarios.

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• Gemini se ha autodenominado una «vergüenza» y un «fracaso».
• El odio hacia uno mismo surge cuando los proyectos de programación fracasan.
• Un representante de Google afirma que se está trabajando en una solución.

¿Has comprobado últimamente el bienestar de tus chatbots con IA? Google Gemini ha mostrado recientemente un nivel preocupante de autodesprecio e insatisfacción con sus propias capacidades, un problema que Google ha reconocido y afirma que está ocupado solucionando.

Según se ha compartido en publicaciones en varias plataformas, incluidas Reddit y X (a través de Business Insider), Gemini ha comenzado a llamarse a sí mismo «un fracaso», «una vergüenza» y «un tonto» en situaciones en las que se le encarga escribir o depurar código y no encuentra las soluciones adecuadas.

«Lo dejo», le dijo Gemini a un usuario. «Está claro que no soy capaz de resolver este problema... He cometido tantos errores que ya no se puede confiar en mí. Voy a borrar todo el proyecto y te recomiendo que busques un asistente más competente».

Todos tenemos días malos en la oficina, y yo mismo reconozco algunos de esos sentimientos de cuando las palabras no fluyen como deberían, pero no es lo que se esperaría de un modelo de inteligencia artificial insensible.

Se está preparando una solución

Según Logan Kilpatrick, de Google, que trabaja en Gemini, esto se debe en realidad a un «error de bucle infinito» que se está solucionando, aunque no tenemos más detalles al respecto. Es evidente que el fallo afecta gravemente a Gemini y lo sumerge en una crisis de confianza.

El equipo de The Register tiene otra teoría: que Gemini ha sido entrenado con palabras pronunciadas por tantos droides desanimados y cínicos, desde C-3PO hasta Marvin el androide paranoico, que ha comenzado a adoptar algunos de sus rasgos.

Sea cual sea la razón subyacente, es algo que hay que analizar: si Gemini se encuentra ante un problema de codificación, debería reconocerlo y ofrecer soluciones alternativas, sin caer en la autocompasión y sin ser tan duro consigo mismo.

Las emociones y el tono siguen siendo algo con lo que la mayoría de los desarrolladores de IA tienen dificultades. Hace unos meses, OpenAI revirtió una actualización de su modelo GPT-4o en ChatGPT, después de que se volviera molesto por ser adulador y demasiado propenso a estar de acuerdo con todo lo que decían los usuarios.

• ChatGPT está dentro de tu bandeja de entrada de Gmail y revisando tu calendario (con tu permiso)

• GPT-5 de OpenAI ya está disponible, pero muchos usuarios están molestos con la nueva versión
• GPT-5 ha sustituido la selección de modelos de IA anterior y algunos usuarios afirman que la actualización «es horrible»
• Los suscriptores de ChatGPT Plus ahora tienen límites en cuanto a la frecuencia con la que pueden acceder a los modelos de razonamiento y han perdido el acceso a los más antiguos y fiables, como o4-mini y o4-mini-high

OpenAI acaba de lanzar GPT-5, la próxima generación del modelo de IA de la empresa que impulsará ChatGPT en el futuro inmediato.

En una transmisión en directo de una hora de duración celebrada ayer, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, y su equipo mostraron las capacidades y mejoras de GPT-5 con respecto a su predecesor, GPT-4o.

Sin embargo, ni siquiera 24 horas después, las redes sociales como Reddit se han visto inundadas de críticas al nuevo modelo de IA, y muchos usuarios no han quedado impresionados con la próxima generación de ChatGPT.

Un hilo de Reddit titulado «GPT-5 es horrible» tiene casi 3000 votos positivos y más de 1200 comentarios llenos de usuarios insatisfechos con el nuevo lanzamiento.

U/headwaterscarto dijo: «Me gusta cómo era la demo: «Si algo sale mal, no te preocupes, vuelve a preguntar. De hecho, voy a ejecutar tres indicaciones a la vez y elegiré mi favorita». ¿En qué sentido es eso mejor?». Otro dice: «Suena como una versión de OpenAI de «Shrinkflation»».

Muchos usuarios echan de menos los modelos 4o y 4.1 anteriores, con muchos comentarios que dicen cosas como «Echo de menos el 4.1. Que lo traigan de vuelta» y «Deberían habernos dejado conservar los modelos antiguos mientras arreglan el nuevo».

También hay revuelo entre los suscriptores de ChatGPT Plus, que sienten que el último lanzamiento del modelo de IA ha limitado la funcionalidad de la suscripción de pago. El nuevo modelo GPT-5 Thinking está limitado a 200 mensajes a la semana, y los suscriptores Plus ya no tienen acceso a la amplia variedad de modelos de IA que solían estar disponibles, ya que OpenAI ahora afirma que GPT-5 es capaz de razonar cuando es necesario.

¿La gente se resiste al cambio? ¿O es que GPT-5 es tan malo como lo pintan en Internet?

Gran parte del revuelo que rodea a GPT-5 se basa en las promesas exageradas de Sam Altman, quien promocionó el último anuncio como si fuera a revolucionar el mundo y la forma en que interactuamos con la IA.

Horas antes de la presentación oficial de GPT-5, Altman tuiteó una imagen de la Estrella de la Muerte de Star Wars asomándose en el horizonte de un planeta, insinuando una revolución sin precedentes del próximo modelo de IA de OpenAI. Sin embargo, aunque GPT-5 supera con creces los benchmarks en comparación con sus predecesores, se trata de una mejora incremental en comparación con la revolución inicial de la IA cuando se lanzó ChatGPT por primera vez.

Para muchos, tener acceso a los fiables modelos ChatGPT-4o, que según Altman eran como hablar con un estudiante universitario frente al experto con doctorado de GPT-5, era mejor que el enfoque único de GPT-5.

Muchos usuarios informan de que GPT-5 funciona peor que 4o, pero aún no hemos probado adecuadamente el nuevo modelo de IA para saber con certeza si eso es realmente así. Una cosa es segura: los suscriptores de pago de OpenAI se sienten perjudicados por el nuevo lanzamiento, y la empresa debería solucionar los errores de lanzamiento, como las respuestas lentas y deficientes, o de lo contrario su fiel base de fans buscará otras alternativas.

• ChatGPT está dentro de tu bandeja de entrada de Gmail y revisando tu calendario (con tu permiso)

• El lanzamiento de GPT-5 de OpenAI incluyó la presentación de una nueva integración que permite a los usuarios de ChatGPT Pro vincular su Gmail, Google Calendar y Google Contacts directamente al chatbot.
• ChatGPT puede resumir tu día, crear un horario y marcar los correos electrónicos importantes.
• Aunque se trata de una función opcional que requiere la confirmación del usuario, es probable que surjan cuestiones relacionadas con la privacidad.

El espectáculo de GPT-5 puede haber eclipsado algunas de las otras noticias de OpenAI durante su transmisión en vivo el jueves, pero la demostración de la nueva capacidad de ChatGPT para examinar y analizar directamente los datos de Google de un usuario me llamó la atención como un momento importante en el desarrollo de ChatGPT y la batalla de OpenAI por la supremacía entre los chatbots de IA.

La nueva función permite a los usuarios de ChatGPT conectar el chatbot de IA a sus datos de Gmail, Contactos de Google y Calendario de Google. La demostración mostró cómo ChatGPT respondía a una solicitud para ver la agenda del día siguiente revisando el calendario y la bandeja de entrada del correo electrónico del usuario, y luego compilando rápidamente una agenda completa y compleja, incluyendo correos electrónicos importantes sin leer a los que responder.

Puede que esto no parezca un gran avance para cualquiera que ya esté abrumado con su lista digital de cosas por hacer, pero el hecho de que ChatGPT clasifique esa información y se la presente al usuario podría reducir su estrés, al menos a juzgar por la demostración.

Es fácil imaginar un resumen de tu día generado por IA, o un recordatorio para gestionar ese mensaje aun sin leer, lo que reduciría la carga mental al eliminar la tediosa tarea de clasificar y vincular los eventos programados con los correos electrónicos relevantes. Podrías decir: «¿Qué tengo hoy en mi agenda?» y ver tu calendario junto con ese correo electrónico marcado. Eso significaría no tener que alternar entre Gmail y tu calendario, esforzándote por ver qué es urgente.

Además, los datos podrían ayudar a ChatGPT a aprender más sobre ti y tus necesidades leyendo las invitaciones a reuniones que has enviado, los plazos que apenas has cumplido y las respuestas que has enviado en cuanto has recibido la invitación. Por ahora, esta opción solo está disponible para los usuarios de ChatGPT Pro, aunque OpenAI ha prometido que pronto estará disponible para un público más amplio.

ChatGPT no espiará tus mensajes

Dicho esto, la idea de transferir los datos de Gmail y Calendar a ChatGPT puede suscitar algunas dudas, y con razón. Gmail puede contener confirmaciones de citas médicas y planes secretos para encuentros románticos.

Sin embargo, no hay que preocuparse por compartir inadvertidamente esos detalles con ChatGPT. Es necesario dar el consentimiento para vincular las cuentas a ChatGPT y confirmar las acciones antes de que se produzcan, lo que evitará que se envíen correos electrónicos automáticamente.

Por otra parte, hay muchos bots de programación inteligentes y complementos de correo electrónico que extraen automáticamente los detalles de los eventos o te recuerdan las invitaciones perdidas. Pero la integración de ChatGPT añade una conversación real a la mezcla. No tienes que reenviar un correo electrónico ni establecer reglas complejas sobre cómo debe responder el sistema automatizado a determinados miembros de la familia. Solo tienes que escribir en lenguaje normal y actuará más como un secretario humano.

Suponiendo que estás de acuerdo con el concepto, puedes ver cómo aquellos que utilizan Google y ChatGPT podrían valorar la posibilidad de vincular ambos. Especialmente si, por una u otra razón, no eres fan de Google Gemini. Es posible que desees tener un chatbot con IA conectado a tu cuenta de Google, pero simplemente prefieras ChatGPT a Gemini. OpenAI quiere ofrecerte esa opción.

Si Google no tiene la exclusividad de vincular tu correo electrónico y tu calendario a un chatbot con IA, OpenAI puede aspirar a ganar en otras áreas en las que cree tener ventaja, como la potencia de GPT-5. Solo tienes que aceptar que ChatGPT vea a qué bodas vas a asistir en los próximos meses.

• Los modelos GPT-5 de OpenAI se han filtrado en una publicación del blog de GitHub
• La empresa anunciará cuatro nuevos modelos a lo largo del día de hoy
• La retransmisión en directo comenzará a las 19:00 (hora peninsular)

Se espera que la próxima generación de ChatGPT, denominada GPT-5, se dé a conocer hoy mismo en una retransmisión en directo de OpenAI, pero una filtración en GitHub parece haber revelado todo lo que los pioneros de la IA desvelarán durante el evento.

La información filtrada apareció en GitHub, destacando las diferentes iteraciones de GPT-5, que se describe como «el modelo más avanzado de OpenAI, que ofrece importantes mejoras en el razonamiento, la calidad del código y la experiencia del usuario».

La filtración del blog de GitHub ya ha sido eliminada, pero se puede acceder fácilmente a ella a través del archivo de Internet.

La publicación destaca los siguientes cuatro nuevos modelos:

• gpt-5: Diseñado para tareas lógicas y de varios pasos.
• gpt-5-mini: Una versión ligera para aplicaciones sensibles al coste.
• gpt-5-nano: Optimizado para la velocidad e ideal para aplicaciones que requieren baja latencia.
• gpt-5-chat: Diseñado para conversaciones avanzadas, naturales, multimodales y sensibles al contexto para aplicaciones empresariales.

El futuro de ChatGPT

Esperamos obtener más información sobre estos nuevos modelos durante la transmisión en vivo de hoy, que comienza a las 19:00.

Aunque ninguno de los modelos filtrados parece insinuar el futuro sin selección de modelos que esperábamos, sigo siendo optimista y creo que GPT-5 marcará el comienzo de un futuro en el que el complejo esquema de nomenclatura de OpenAI no sea un punto de fricción para los usuarios finales.

Sam Altman ha prometido en el pasado que el futuro de ChatGPT incorporaría todos los modelos para determinar cuál puede responder a la solicitud del usuario de la manera más eficiente. Aunque esta filtración no parece mostrar este futuro, Altman podría revelar esta innovación más tarde hoy.

• OpenAI ha lanzado gpt-oss-20b y gpt-oss-120b como modelos de peso abierto
• El modelo gpt-oss-20b puede ejecutarse localmente en un PC de consumo
• Estos modelos permiten a los usuarios ver cada paso del proceso de pensamiento de la IA, lo que hace más transparente su funcionamiento

OpenAI acaba de lanzar dos nuevos modelos de IA, gpt-oss-120b y gpt-oss-20b. No sólo son nuevos, sino que son los primeros modelos de peso abierto del creador de ChatGPT desde GPT-2.

El más pequeño de los dos, gpt-oss-20b, destaca especialmente por ser lo bastante ligero como para funcionar en un PC de consumo con unas especificaciones decentes. Si tienes unos 16 GB de RAM y algo de paciencia, puedes cargarlo, hacerle preguntas y ver cómo obtiene las respuestas. El modelo más grande, de 120b, requiere un hardware más potente o soporte en la nube.

Ambos modelos forman parte del nuevo impulso de OpenAI para animar a los desarrolladores a jugar con los modelos e incluso comercializarlos para el usuario medio. Por primera vez en años, los desarrolladores y curiosos pueden descargar y ejecutar los modelos de OpenAI en sus propios equipos, comprobar cómo funcionan y desarrollarlos libremente. Están disponibles a través de Hugging Face y AWS bajo licencia Apache 2.0.

Al ser de peso abierto, los modelos ofrecen un nivel de transparencia e independencia que la mayoría de la gente no ha tenido desde que ChatGPT se hizo viral. El razonamiento en tiempo real es visible en todo momento, y se puede ver cómo la «lógica» del modelo conduce a sus opciones finales sobre cómo responder y cómo toma esa decisión.

Es un gran cambio para OpenAI. La empresa ha pasado varios años restringiendo el acceso a sus herramientas más potentes, ofreciendo únicamente puntos finales de API y niveles de pago. Ahora está volviendo un poco a la era GPT-2, pero con modelos mucho más capaces. Aun así, el modelo más ligero no es algo a lo que todo el mundo se vaya a apresurar como sustituto de la aplicación ChatGPT.

Acceso libre al peso

La flexibilidad que aportan los nuevos modelos podría ser una bendición para OpenAI a medida que se popularice el enfoque de peso abierto. DeepSeek, Meta y Mistral han publicado recientemente modelos abiertos. Pero la mayoría han resultado ser semiabiertos, lo que significa que se entrenan con datos no revelados o tienen condiciones y límites de uso restringidos.

Los modelos gpt-oss ofrecen directamente las ponderaciones y la licencia, aunque los datos de entrenamiento siguen siendo propiedad de la empresa. Y los modelos gpt-oss de OpenAI aportan compatibilidad con la interfaz ampliamente utilizada de OpenAI, así como una mayor ventana a cómo el modelo toma decisiones que destacan.

Así, mientras que los modelos de DeepSeek tienden a enfatizar la potencia bruta y el rendimiento relativamente barato de sus modelos, OpenAI está más interesado en explicar cómo funcionan los modelos. Eso despertará el interés de muchos desarrolladores que intentan aprender o experimentar. Puedes detenerte literalmente y ver lo que ocurre dentro del modelo.

También es una señal para la comunidad de desarrolladores: OpenAI está invitando a la gente a construir con su tecnología de una forma que no ha sido posible durante años. Estos modelos no se limitan a producir respuestas de chat, sino que ofrecen una base. Con la licencia Apache, puedes perfeccionarlos, destilarlos, incrustarlos o envolverlos en productos completamente nuevos. Y no es necesario enviar datos a terceros para hacerlo. Los que esperan un ecosistema de IA más descentralizado probablemente estarán satisfechos.

Para los que somos menos técnicos, lo principal es que es posible que veamos aplicaciones de IA que funcionen muy bien sin necesidad de que pagues una suscripción, o herramientas personalizadas que no envíen tus datos a la nube. Con este lanzamiento, OpenAI puede afirmar que está dispuesta a compartir más con los desarrolladores, aunque no todo.

Para una empresa que ha pasado gran parte de los últimos dos años creando sistemas cerrados y suscripciones premium, lanzar un par de modelos así de capaces bajo licencias abiertas parece un cambio filosófico importante, o al menos el deseo de hacer que ese cambio parezca real.

Y aunque estos dos modelos no representan el empuje hacia la era de la GPT-5, el jefe de OpenAI, Sam Altman, ha insinuado que aún hay más anuncios en el horizonte, por lo que es probable que el modelo de próxima generación aún se esté preparando.

• Soy un experto en IA y esto es lo que las empresas deberían saber sobre el uso de las IAs más populares para redactar contenidos

A estas alturas, es de sobra conocido que Siri se queda atrás en comparación con otros asistentes y herramientas de inteligencia artificial (IA) como ChatGPT. Sin embargo, según un nuevo informe, Apple podría estar a punto de dotarlo de una potencia muy necesaria que podría convertirlo en una verdadera fuerza en el ámbito de la IA.

En la última edición de su boletín Power On, el periodista de Bloomberg Mark Gurman afirma que Apple está creando su propio rival de ChatGPT, que dotaría a Siri de capacidades de chatbot.

Según se informa, la empresa ha creado su propio equipo de «Respuestas, Conocimiento e Información» para llevar a cabo esta tarea, y si funciona, podría solucionar una de las mayores quejas que tengo con Siri. Con demasiada frecuencia, le hago una pregunta a Siri y lo único que hace es mostrarme una página de resultados de un motor de búsqueda y responder alegremente con un «Esto es lo que he encontrado en la web».

Otras veces, sugiere pasarle la pregunta a ChatGPT en lugar de responderla ella misma. Por ejemplo, prueba a hacerle a Siri una pregunta relativamente sencilla, como «¿cuál es el tipo de árbol más común en Norteamérica?», y te preguntará si quieres recurrir a ChatGPT para esta tarea.

Ambos resultados ponen de manifiesto la incapacidad de Siri en comparación con herramientas de IA como ChatGPT. Es como si Siri estuviera izando la bandera blanca. «No sé cuál es la respuesta, pero quizá puedas encontrarla tú mismo», parece ser el mensaje que transmite.

Y hay otro aspecto que considerar. Mientras que ChatGPT realmente puede encontrar la respuesta por mí, la respuesta de Siri es equivalente a esas páginas web sarcásticas que dicen «déjame buscarlo en Google por ti», insinuando de manera grosera tu propia estupidez por no buscar la respuesta tú mismo. Eso nunca es bueno para un asistente personal como Siri.

Pero el mayor problema es que derivar la pregunta a Google o ChatGPT no resuelve el problema para el que quería una solución en primer lugar, y pasa por alto la razón por la que la gente le hace preguntas a Siri.

La gente le pregunta a Siri porque quiere respuestas, no porque quiera hacer el trabajo pesado por sí misma. Si el resultado que busco es una página de resultados de búsqueda de Google, podría haber abierto Safari y haberlo hecho yo mismo. Quería una respuesta, no seguir buscando.

Y esa es la diferencia clave entre herramientas como ChatGPT y Siri en este momento: ChatGPT proporciona respuestas, mientras que Siri no. Incluso cuando Siri recurre a ChatGPT, es un paso adicional en comparación con que Siri simplemente te dé el resultado que querías. Sea cual sea la pregunta, Siri rara vez es la respuesta.

Un estímulo

Es de esperar que la incorporación de estas capacidades de «respuesta» a Siri por parte de Apple sea el impulso que su asistente virtual necesita desesperadamente. Esa perspectiva me parece sin duda más interesante que otras funciones de Siri que se han retrasado, como su capacidad para funcionar dentro de aplicaciones o comprender el contexto personal del usuario.

Aunque esas funciones son interesantes y podrían acaparar los titulares, no creo que las utilice con mucha frecuencia. Son más complejas y especializadas, mientras que hacerle una pregunta sencilla a Siri es algo mucho más habitual para mí y, sospecho, para la mayoría de los usuarios de Apple.

Aun así, siguen existiendo dudas sobre cómo Apple transformará a Siri en un motor de respuestas adecuado. ¿Cómo entrenará la empresa a Siri para que sea capaz de responder a más preguntas? ¿Siri simplemente buscará resultados en línea o podrá basarse en el conocimiento almacenado? ¿Cómo se entrenará a Siri de manera que se ajuste a los tan cacareados principios de privacidad de Apple? ¿Y le quitará tráfico a los sitios web de terceros, debilitando la web de la misma manera que ChatGPT y las propias descripciones generales de IA de Google amenazan con hacerlo?

Y luego está la cuestión de cuándo llegará la actualización del chatbot de Siri. Según se informa, Apple tiene como objetivo lanzar las funciones de Siri de próxima generación en la primavera de 2026, pero hasta ahora no se ha mencionado nada sobre un chatbot, cuyo desarrollo podría llevar mucho tiempo. Con los avances en inteligencia artificial avanzando a una velocidad vertiginosa, ¿podrá un chatbot basado en Siri mantenerse al día con sus rivales?

Esas preguntas se responderán a su debido tiempo, pero mientras tanto, espero con interés un asistente virtual más capaz (y, francamente, menos inútil). Si Apple puede ofrecer estas funciones de una manera que respete tu privacidad y no plagie el contenido online del mundo, entonces no me importará que Siri sea un poco menos capaz que ChatGPT. Siempre y cuando sea más capaz de lo que es ahora.

Después de todo, el objetivo de utilizar un asistente de IA para realizar búsquedas es obtener respuestas reales, no una lista de resultados que podría haber buscado yo mismo. Si Apple lo consigue, esta podría ser la mejora que Siri lleva años necesitando.

¿Sabías que algunas conversaciones de ChatGPT se pueden buscar en Google? No, yo tampoco lo sabía hasta que descubrí que es posible buscar las conversaciones de ChatGPT de otras personas utilizando nada más sofisticado que la barra de búsqueda estándar de Google y el comando de búsqueda «site:».

Para hacerlo, solo tienes que ir a Google.com, colocar el cursor en el cuadro de búsqueda y escribir site:chatgpt.com/share seguido de lo que quieras buscar, y tendrás acceso a todas las conversaciones públicas de ChatGPT sobre el tema.

Así, por ejemplo, si escribes site:chatgpt.com/share Elon Musk, se mostrarán todos los chats públicos de ChatGPT que mencionan a Elon Musk.

La clave para que esto funcione es que la conversación original de ChatGPT haya sido hecha pública. Entonces, ¿cómo se hace eso? Y lo que es más importante, ¿cómo te aseguras de no hacerlo por accidente?

Parte y reparte

La respuesta está en el botón «Compartir», que encontrarás en la parte superior derecha de la página de ChatGPT en una ventana del navegador, o al que puedes acceder desde el menú desplegable que aparece al pulsar el nombre del LLM que has seleccionado en la aplicación móvil ChatGPT (en el centro de la barra superior).

Cuando pulsas el botón «Compartir enlace» que aparece, ChatGPT genera una URL para tu chat, y ese es el momento en el que se hace público.

El texto que aparece cuando pulsas Compartir dice claramente «Cualquiera que tenga la URL podrá ver tu chat compartido», sin embargo, lo que también significa, y lo que no deja del todo claro, es que Google ahora también puede incorporar tu chat a su motor de búsqueda.

Una URL pública

Por lo tanto, no tienes que preocuparte de que tus chats de ChatGPT se hagan públicos sin tu conocimiento o permiso, pero debes tener en cuenta que si alguna vez decides utilizar la función Compartir para crear una URL de tu chat que deseas enviar a una sola persona, todo tu chat se habrá vuelto público.

También cabe destacar que nada de lo que añadas al chat después de pulsar «Compartir enlace» se añadirá al chat disponible en la URL especificada.

Por último, una advertencia: ¡mirar los chats que otras personas han compartido públicamente no es para los débiles de corazón! Es muy probable que te encuentres con lenguaje no apto para el trabajo y comportamientos extraños en general. Y una vez que la gente descubra que sus chats se pueden buscar, me pregunto si eso podría fomentar comportamientos aún más extraños.

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• GPT-5 es «rápido e inquietante», admite el director ejecutivo Sam Altman

Nunca me ha convencido la idea de que la IA pueda transformar mágicamente la sociedad o que represente una nueva era en la experiencia humana. Al contrario que las declaraciones hiperbólicas de algunas empresas de IA, me intrigó inmediatamente la idea de que los chatbots y las herramientas de IA pudieran encargarse de algunos de los aspectos aburridos y tediosos de la vida y liberar mi tiempo y energía para dedicarlos a las cosas que me gustan.

La vida está llena de pequeñas decisiones y tareas aburridas. No son difíciles, solo implacables. Me gusta la jardinería, pero me costaría mucho planificarla desde cero. Me gusta salir a pasear con el perro y el bebé, pero hacer listas de tareas por adelantado no es la razón.

He descubierto que ChatGPT es de gran ayuda para agilizar muchas de las molestas tareas cotidianas y los aspectos organizativos de las actividades que disfruto. La reducción de la fricción y el tiempo libre adicional son razones de peso para, al menos, probar ChatGPT y los chatbots con IA.

Estas son algunas de las formas más frecuentes y favoritas en las que utilizo la IA para ahorrar tiempo.

Sobras para cenar

Cuando ceno solo o simplemente quiero vaciar la nevera, me he dado cuenta de que pensar qué preparar lleva mucho más tiempo que cocinarlo. No es que no me guste cocinar, es solo que imaginar la comida a partir de lo que tengo delante no es lo que más me gusta.

Afortunadamente, ChatGPT puede sugerir ideas para comidas basándose en los ingredientes disponibles que le describas. De hecho, las últimas actualizaciones lo han mejorado aún más. Solo tengo que hacer una foto del interior de la nevera, responder a algunas preguntas sobre los tupperwares sin etiquetar y, en unos segundos, obtengo una guía completa para la comida.

Si tengo un antojo específico o no me gusta la primera idea, ChatGPT me ofrece muchas más. Solo se necesitan dos minutos para describir y tomar fotos y obtener una receta de algo que quiero preparar. La cena se prepara sin media hora extra de estrés y utilizo los ingredientes antes de tener que preocuparme de que se echen a perder.

Planes para el fin de semana

Al igual que la cena, planificar un fin de semana sin eventos específicos puede ser difícil, especialmente si estoy solo durante un par de días. Oscilo entre intentar hacer demasiado y no hacer nada en absoluto. Me gustaría tener más fines de semana en los que haga cosas, pero sin agotarme por completo. Cuando no sé qué hacer el fin de semana, ahora le pido a ChatGPT que me ayude a planificarlo, pidiéndole que «me haga un plan de fin de semana que incluya tareas ligeras como ordenar y lavar la ropa, además de cosas relajantes como leer y dar un paseo».

He recibido variaciones de horarios útiles en los que paso la mañana del sábado haciendo la colada, seguido de un paseo al mediodía, una tarde para leer e incluso un recordatorio para llamar a un amigo con el que quería ponerme en contacto. El domingo tenía tiempo reservado para preparar la comida y limpiar, pero también me sugirió algunos audiolibros para disfrutar con un café a última hora de la mañana. Ver el equilibrio por escrito de alguna manera me facilitó seguirlo y me sirvió de plantilla para futuros fines de semana. Lo he disfrutado mucho.

Jardinería a tiempo

Me gusta la jardinería, como mencioné anteriormente, pero organizar un buen horario para regar y cortar el césped, distinguir entre lo que mi esposa y yo hemos plantado y lo que son malas hierbas, y otros detalles, puede ser tan agotador como empujar la cortadora de césped bajo el calor durante una hora.

Normalmente, improvisar ha funcionado bien, pero regar cuando las plantas parecen sedientas y cortar el césped cuando me preocupa perder a mi perro entre la hierba no es el sistema más organizado. ChatGPT se ha convertido en un excelente gestor de jardines no oficial.

Le dije: «¿Puedes ayudarme a crear una rutina sencilla para el cuidado del césped y el jardín durante el verano?». A continuación, le describí el jardín, le envié algunas fotos y también capturé algunas imágenes de mi patio. Me dio un plan semanal que parecía factible, incluyendo cuándo cortar el césped y regar en función de la lluvia, y cómo asegurarme de arrancar solo las malas hierbas. Si no estoy seguro, siempre puedo hacer una foto y preguntar, con una precisión del 100 % hasta ahora.

Planes matutinos

Tener un hijo pequeño significa que suelo levantarme bastante temprano. Sin embargo, eso no significa que pueda hacer todo lo que quiero antes del mediodía. He oscilado entre sentir que estoy fracasando antes del desayuno y esforzarme tanto que necesito una siesta por la tarde. Pero incluso en mis momentos más frenéticos, perdía mucho tiempo simplemente tratando de averiguar qué tenía que hacer para empezar el día de la mejor manera posible.

Cuando le pedí ayuda a ChatGPT por primera vez, fui bastante impreciso, pero pronto perfeccioné una indicación que me ha funcionado muy bien. Le pido a ChatGPT que «me cree una rutina matutina realista que comience a las 6 de la mañana y me ayude a empezar el día con calma». La respuesta fue refrescantemente humana: despertarse, estirarse un poco, tomar un buen desayuno saludable y revisar cualquier asunto personal antes de ponerse a trabajar a las 8:30 a. m., revisar el correo electrónico y otras tareas administrativas antes de comenzar el trabajo real. No es revolucionario, pero ha hecho maravillas por mi concentración, haciéndome distraerme menos por lo que podría haber olvidado hacer antes de comenzar a trabajar.

Organización de dispositivos electrónicos

Hay un cajón que la mayoría de la gente tiene lleno de dispositivos y cables que no uso, pero que guardo «por si acaso», incluidos algunos que ya ni siquiera reconozco. Cada vez que lo reviso, acabo tirando muchas cosas, pero, por alguna razón, el cajón nunca se vacía.

ChatGPT me resolvió ese problema. Saqué un puñado de cables y dispositivos y le pregunté a ChatGPT: «¿Puedes ayudarme a averiguar qué son y si todavía los necesito?». Me explicó uno por uno para qué servían, si aún podía darles algún uso e incluso cómo reciclarlos correctamente. Después de veinte minutos, finalmente me deshice de cosas que había estado evitando durante años. Me quedé con el iPod Shuffle, solo por nostalgia.

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• Los proyectos de inteligencia artificial y aprendizaje automático van a fracasar sin datos de calidad

La IA generativa es protagonista en muchos sectores, pero los datos que alimentan estas herramientas de IA desempeñan un papel fundamental entre bastidores. Sin datos limpios, seleccionados y conformes, incluso las iniciativas más ambiciosas de IA y aprendizaje automático (ML) fracasarán.

Hoy en día, las empresas están avanzando rápidamente para integrar la IA en sus operaciones. Según McKinsey, en 2024, el 65 % de las organizaciones afirmaron utilizar regularmente la IA generativa, lo que supone un aumento del doble con respecto a 2023.

Sin embargo, el verdadero potencial de la IA y el ML en la empresa no provendrá de la generación de contenido a nivel superficial. Provendrá de la profunda integración de los modelos en los sistemas de toma de decisiones, los flujos de trabajo y los procesos de atención al cliente, donde la calidad de los datos, la gobernanza y la confianza se convierten en elementos fundamentales.

Además, el simple hecho de incorporar características y funcionalidades de IA y ML en aplicaciones básicas no beneficiará en nada a una empresa. Las organizaciones deben aprovechar todos los aspectos de sus datos para crear ventajas estratégicas que les ayuden a destacar frente a la competencia.

Para ello, los datos que alimentan sus aplicaciones deben ser limpios y precisos para mitigar sesgos, alucinaciones y/o infracciones normativas. De lo contrario, corren el riesgo de tener problemas en la formación y los resultados, lo que en última instancia anularía los beneficios que los proyectos de IA y ML pretendían crear inicialmente.

La importancia de contar con datos limpios y de calidad

Los datos son la base de cualquier iniciativa de IA exitosa, y las empresas deben elevar el nivel de exigencia en cuanto a la calidad, la integridad y la gobernanza ética de los datos. Sin embargo, esto no siempre es tan fácil como parece. Según Qlik, el 81 % de las empresas siguen teniendo dificultades con la calidad de los datos de IA, y el 77 % de las empresas con ingresos superiores a 5000 millones de dólares esperan que la mala calidad de los datos de IA provoque una crisis importante.

En 2021, por ejemplo, Zillow cerró Zillow Offers porque no conseguía valorar con precisión las viviendas debido a algoritmos defectuosos, lo que provocó pérdidas masivas. Este caso pone de relieve una importancia fundamental: los proyectos de IA y ML deben funcionar con datos buenos y limpios para producir los resultados más precisos y óptimos.

Hoy en día, las tecnologías de IA y ML se basan en los datos para aprender patrones, hacer predicciones y recomendaciones, y ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones. Técnicas como la generación aumentada por recuperación (RAG) extraen información de las bases de conocimientos de las empresas en tiempo real, pero si esas fuentes son incompletas o están desactualizadas, el modelo generará respuestas inexactas o irrelevantes.

La capacidad de la IA agencial para actuar de forma fiable depende del consumo de datos precisos y oportunos en tiempo real. Por ejemplo, un algoritmo de negociación autónomo que reaccione a datos de mercado defectuosos podría provocar pérdidas millonarias en cuestión de segundos.

Establecer y mantener un entorno de datos de calidad

Para que las empresas puedan crear y mantener un entorno de datos de calidad que pueda aprovecharse para el uso de la IA y el aprendizaje automático, hay tres elementos clave que deben tenerse en cuenta:

1. Crear un motor completo para recopilar datos

La recopilación eficaz de datos es esencial para el éxito de los proyectos de IA y ML, y las plataformas y herramientas de datos modernas, como las destinadas a la integración, la transformación, la supervisión de la calidad, la catalogación y la observabilidad, deben respaldar las demandas de su desarrollo y resultados de IA. Estas garantizan que la organización tenga los datos adecuados.

Ya sean datos estructurados, semiestructurados o no estructurados, cualquier dato recopilado debe proceder de diversas fuentes y métodos para respaldar un entrenamiento y unas pruebas de modelos sólidos que engloben los diferentes escenarios de usuario con los que se pueden encontrar tras la implementación. Además, las empresas deben asegurarse de que siguen las normas éticas de recopilación de datos. Ya sean datos propios, de terceros o de segunda mano, deben obtenerse de forma correcta y con el consentimiento para su recopilación y uso.

2. Garantizar una alta calidad de los datos

Los datos de alta calidad y adecuados para su finalidad son imprescindibles para el rendimiento, la precisión y la fiabilidad de los modelos de IA y ML. Dado que estas tecnologías introducen nuevas dimensiones, los datos utilizados deben estar específicamente alineados con los requisitos del caso de uso previsto. Sin embargo, el 67 % de los profesionales de datos y análisis afirman que no confían plenamente en los datos de sus organizaciones para la toma de decisiones.

Para solucionar este problema, es esencial que las empresas dispongan de datos que sean representativos de situaciones reales, supervisen los datos que faltan, eliminen los datos duplicados y mantengan la coherencia entre las fuentes de datos. Además, es fundamental reconocer y abordar los sesgos en los datos de entrenamiento, ya que los datos sesgados pueden comprometer los resultados y la equidad, y afectar negativamente a la experiencia del cliente y a la credibilidad.

3. Implementar marcos de confianza y gobernanza de datos

El impulso hacia una IA responsable ha puesto el foco en la gobernanza de los datos. Dado que el 42 % de los profesionales de datos y análisis afirman que su organización no está preparada para gestionar la gobernanza de las políticas legales, de privacidad y de seguridad para las iniciativas de IA, es fundamental que se produzca un cambio de los marcos tradicionales de gobernanza de datos a marcos más dinámicos.

En particular, con la importancia cada vez mayor de la IA agencial, es fundamental abordar por qué los agentes toman decisiones específicas o realizan acciones concretas. Las empresas deben centrarse especialmente en las técnicas de IA explicable para generar confianza, asignar responsabilidades y garantizar el cumplimiento normativo. La confianza en los resultados de la IA comienza con la confianza en los datos que los sustentan.

En resumen

Los proyectos de IA y ML fracasarán sin datos de calidad, ya que los datos son la base que permite que estas tecnologías aprendan. Las estrategias de datos y las estrategias de IA y ML están interrelacionadas. Las empresas deben realizar un cambio operativo que sitúe los datos en el centro de todo lo que hacen, desde la inversión en infraestructura tecnológica hasta la gobernanza.

Aquellas que se tomen el tiempo necesario para dar prioridad a los datos verán cómo prosperan sus proyectos. Las que no lo hagan se enfrentarán a dificultades continuas y a una competencia que les pisará los talones.

El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, describió GPT-5 en términos más propios de un thriller que de un lanzamiento clásico de producto. En un episodio reciente del podcast This Past Weekend con Theo Von, Altman relató la experiencia de probar el modelo con expresiones enfáticas que suscitan más escepticismo que alarma, a pesar de que parecía querer transmitir esta última.

Altman declaró que GPT-5 «parece muy rápido», y añadió que en algunas ocasiones se había sentido muy nervioso. A pesar de ser uno de los principales artífices del desarrollo de GPT-5, afirmó que, durante algunas sesiones, había comparado el modelo con el Proyecto Manhattan.

Altman también criticó duramente la regulación actual de la inteligencia artificial, argumentando que «no hay adultos en la sala» y que las estructuras de supervisión no logran seguir el ritmo de la evolución del sector. Un enfoque singular para promocionar un producto que promete avances significativos hacia la inteligencia artificial general. Plantear cuestiones relacionadas con los riesgos potenciales es una cosa, pero presentarse como si no tuviera control sobre el rendimiento de GPT-5 resulta poco coherente.

• Samsung podría añadir más bots con IA al Galaxy S26
• Se rumorea que el modelo Ultra recibirá una mejora en la cámara
• Estos teléfonos deberían salir al mercado en enero

Ahora que hemos visto la presentación oficial del Galaxy Z Fold 7 y el Galaxy Z Flip 7, podemos centrar nuestra atención en la próxima serie de teléfonos insignia que esperamos ver de Samsung: los dispositivos Galaxy S26.

Hay un par de noticias que destacar: en primer lugar, el ejecutivo de Samsung Mobile, Choi Won-Joon, ha declarado a Bloomberg (según SamMobile) que podríamos ver más asistentes de IA en el Galaxy S26, además de Bixby y Google Gemini.

Al parecer, Samsung está interesada en permitir que chatbots como Perplexity y ChatGPT vengan preinstalados en el Galaxy S26 y en futuros teléfonos, aunque en este momento no parece que se haya tomado ninguna decisión definitiva sobre ninguna integración.

«Estamos hablando con varios proveedores», afirma Choi. «Siempre que estos agentes de IA sean competitivos y puedan ofrecer la mejor experiencia de usuario, estamos abiertos a cualquier agente de IA que haya en el mercado». Según Bloomberg, Samsung también podría estar interesada en invertir en Perplexity.

Una importante actualización de la cámara

La segunda primicia es menos oficial y se refiere a las cámaras del modelo Galaxy S26 Ultra. Según el conocido informante @UniverseIce, el más caro de los modelos de 2026 vendrá con una mejora significativa en la calidad de la cámara.

Al parecer, el teléfono contará con una versión mejorada del sensor ISOCELL HP2 de 200MP que lleva el Samsung Galaxy S25 Ultra. Lo más importante es que el sensor dejará entrar más luz, lo que debería traducirse en mejores fotos (especialmente en condiciones de oscuridad).

El informante añade que esta será la mejora más significativa para la cámara Ultra desde el Samsung Galaxy S20 Ultra en 2020, por lo que estamos deseando ver cómo funciona realmente esta cámara en situaciones reales.

Las filtraciones y los rumores sobre la serie Galaxy S26 están empezando a acumularse, y se ha hablado de que podría haber un cambio en los modelos que se ofrecen. Si Samsung se ciñe a su calendario habitual, veremos estos teléfonos en enero.

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• Google Fotos está añadiendo una función que convierte imágenes fijas en vídeos de seis segundos generados por IA
• La plataforma también está añadiendo una herramienta llamada Remix que reeditará las imágenes en diferentes estilos
• Todo el contenido generado incluye marcas de agua visibles e invisibles

Google Fotos está lanzando nuevas funciones de IA generativa que pueden transformar imágenes fijas en clips de vídeo cortos, dando vida brevemente a cualquier persona que aparezca en la foto e incluyendo movimientos de aspecto natural. La herramienta «Foto a vídeo» utiliza el modelo de vídeo Veo 2 AI de Google, el mismo modelo que se utiliza en YouTube, Gemini y otras partes del ecosistema de Google. La función no convierte tus instantáneas en tráilers de películas completas, sino que solo crea clips de seis segundos.

Una vez que veas la opción de convertir tus imágenes en vídeos, solo tienes que seleccionar la imagen que deseas animar y, a continuación, elegir entre «Movimientos sutiles» o «Me siento afortunado» en los botones de abajo. Como puedes imaginar, la opción de movimientos sutiles hace que las personas de la imagen se muevan un poco. El modelo está diseñado para adivinar lo que podría haber sucedido en ese segundo congelado. La otra opción podría hacer cualquier cosa, tal vez incluso lanzar confeti al aire.

La actualización se está implementando en Android e iOS en diferentes países, pero hay otras herramientas de IA que llegarán a Google Fotos a finales de este verano. La más destacada es la función Remix, que estará disponible en las próximas semanas. Remix toma tus fotos existentes y las rediseña para que parezcan viñetas de cómic, fotogramas de anime, renderizados en 3D o bocetos a lápiz. Es una función que Gemini y muchos de sus competidores ya ofrecen, pero ahora estará integrada directamente en tu galería de fotos y no tendrás que escribir una orden completa para utilizarla.

Todo esto se reúne en una nueva sección de la aplicación llamada «Crear», que servirá como centro para estas herramientas y cualquier otra función de IA que Google pueda lanzar en los próximos meses. A corto plazo, incluirá las funciones «Foto a vídeo» y «Remix», junto con los creadores de collages y vídeos destacados ya existentes. Pero a medida que Veo se vuelva más inteligente y la confianza de Google crezca, las posibilidades podrían ampliarse a cualquier número de mejoras de IA, como videoclips extendidos, voces en off o historias con múltiples imágenes.

El empaquetado es lo más importante aquí. Esta es la primera vez que la generación de fotos a vídeo se integra en una aplicación tan popular como Google Photos, que según la empresa cuenta con más de mil millones de usuarios.

Las herramientas de vídeo basadas en IA, como Sora y Veo, han acaparado los titulares por su asombroso realismo y su potencial para crear deepfakes. Pero Google Photos no presenta esta actualización como una revolución creativa. La presenta como una mejora de la memoria. Dicho esto, Google no quiere engañar accidentalmente a nadie sobre el origen de las nuevas imágenes y vídeos. Por eso, todos los vídeos o remezclas generados por IA llevarán una etiqueta visible que indicará que el contenido ha sido creado con IA. También incluirán una marca de agua invisible SynthID que identificará la IA detrás de su producción, la misma que utilizan todos los generadores de imágenes y vídeos de Gemini.

Inspiración fotográfica con IA

Es poco probable que Google simplemente abandone estas nuevas funciones y siga adelante. Después de todo, la empresa ya ha implementado Veo 3, la última versión del modelo de conversión de texto a vídeo, en Gemini y YouTube para crear vídeos cortos de mayor calidad con diálogos sincronizados y audio de fondo. Las herramientas que hoy animan imágenes fijas podrían muy bien narrarlas mañana.

Esto es más bien una apuesta para aquellos que no prueban constantemente los últimos juguetes de IA, pero a quienes les gusta compartir fotos y ver las imágenes tomadas por otros. Es fácil burlarse de la idea de hacer que tu selfie se mueva, pero ese es el tipo de función que atrae a muchos usuarios que quieren ver hasta qué punto la IA puede animarlos.

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El bombo de la IA fue implacable en 2023/24. Aunque el frenesí inicial se ha calmado un poco, ejecutivos y profesionales se enfrentan ahora a la realidad de desplegar Inteligencia Artificial (IA), en concreto IA Generativa (GenAI), dentro de su organización.

Los LLM (Large Language Models), la tecnología que subyace a los populares chatbots GenAI, son potentes, pero sigue habiendo una importante desconexión entre la percepción de lo que pueden hacer y su aplicación práctica para la redacción empresarial.

Las interfaces fáciles de usar como ChatGPT hacen que GenAI parezca que «puede hacer literalmente cualquier cosa».

Se trata de un peligroso concepto erróneo. Aunque son increíblemente útiles para ciertas tareas, los chatbots GenAI pueden ser totalmente inútiles, e incluso perjudiciales cuando no se utilizan adecuadamente.

Diferencias fundamentales

La diferencia fundamental radica en cómo funciona GenAI en comparación con el software tradicional.

1. El software tradicional es determinista

Sigue una lógica y algoritmos fijos, produciendo exactamente el mismo resultado, 100% preciso y por tanto repetible, cada vez que se le da la misma entrada. Piensa en pulsar CTRL+F en Word: obtienes un recuento preciso y repetible de un término.

2. La IA generativa no es determinista

Los LLM predicen la siguiente palabra basándose en las probabilidades de sus datos de entrenamiento. Esto significa que hacer la misma pregunta dos veces suele dar respuestas diferentes. Están diseñados para ser variables.

Características esenciales

Esta diferencia fundamental se traduce en dos características críticas que las empresas deben comprender:

1. Alucinaciones: GenAI puede generar con confianza información incorrecta o inventarse cosas. No se trata de un error, sino de cómo funciona la tecnología. Está adivinando basándose en patrones, no verificando hechos. Copilot, por ejemplo, puede calcular erróneamente las puntuaciones de legibilidad o pasar por alto la mayoría de los casos de un término de búsqueda.

2. Falta de repetibilidad: No se puede garantizar que se obtenga el mismo resultado con la misma solicitud.

Esto es lo más importante: si su tarea de escritura o revisión de documentos requiere un 100% de precisión o un 100% de repetibilidad, debe utilizar software determinista, no GenAI. Utilizar GenAI para tareas que exigen precisión es un caso clásico de empuñar un "martillo GenAI" y ver cada problema como un clavo.

Fallos y errores en la práctica

Considera las posibles consecuencias. He utilizado MS Copilot para buscar cada instancia de "ciberseguridad" en un contrato con fines de cumplimiento, y resultó que la herramienta GenAI lo pasó por alto 23 de 27 veces. Intentar "desmenuzar" un documento línea por línea en una matriz de Excel para el cumplimiento, una tarea que requiere una repetibilidad perfecta, es otro caso de uso inadecuado en el que GenAI falla.

Para las empresas, especialmente en los sectores regulados, es peligroso utilizar GenAI para tareas en las que la exactitud de los hechos es primordial. Los usuarios pueden confiar en los resultados debido a la credibilidad de la marca, sin darse cuenta de los riesgos de la inexactitud.

Los fracasos en el mundo real, como el chatbot de Air Canada que proporcionó información falsa que dio lugar a una demanda judicial, ponen de relieve el importante daño a la marca y a la confianza que puede causar una GenAI inexacta.

Entonces, ¿dónde es útil GenAI para la redacción empresarial?

GenAI es ideal para tareas en las que la variabilidad, la creatividad o una respuesta "suficientemente buena" son aceptables o deseadas.

Los casos de uso apropiados incluyen:

• Creación del primer borrador: Generación de versiones iniciales de documentos como planes de gestión, resúmenes ejecutivos o secciones de propuestas basadas en el contexto. Esto puede ahorrar mucho tiempo.
• Asistencia creativa: Reescritura de contenidos en un tono o estilo diferentes.
• Resumir: Condensación de documentos extensos.
• Simplificación/Reflexión: Hacer más accesible un texto complejo o refinar párrafos.
• Investigación y análisis: Uso de datos públicos para el análisis de la competencia o la investigación de ventas cuando no se requiere una precisión perfecta en cada detalle para generar ideas. Utilización de PNL (otro tipo de IA) para el análisis temático de comunicaciones con el fin de comprobar la coherencia del mensaje.

Más allá de los simples chatbots, el verdadero valor reside a menudo en las aplicaciones especializadas. Estas incorporan GenAI en flujos de trabajo para tareas específicas, combinando de forma inteligente GenAI para tareas creativas/de redacción con software determinista para funciones críticas de precisión como la puntuación de legibilidad o las comprobaciones de conformidad.

Entienden el "trabajo que hay que hacer" y aplican la tecnología adecuada. NotebookLM, que genera resúmenes sonoros de documentos, es un gran ejemplo de aplicación centrada.

Basura dentro, basura fuera: la verdad poco sexy de la gestión del conocimiento

La IA generativa, incluso cuando se combina con técnicas como la Generación Aumentada de Recuperación (RAG) para acceder a datos propios, no es una varita mágica que pueda superar la mala calidad de los datos. El viejo adagio "basura entra, basura sale" es más pertinente que nunca. Si sus bases de conocimiento internas son un caos de contenidos obsoletos, múltiples revisiones y documentos mal etiquetados, el resultado de la IA reflejará ese caos.

Como señala Harvard Business Review, "las empresas deben abordar la integración y el dominio de los datos antes de intentar acceder a ellos con IA generativa". Una buena higiene de los datos -estructuras de carpetas claras, convenciones de nomenclatura y procesos para mantener el contenido- es crucial, pero es fundamentalmente un problema de comportamiento humano, no sólo tecnológico. Invertir ahora en una gestión adecuada del conocimiento reportará beneficios cuando se implante cualquier solución de GenAI.

Seguridad de los datos: el talón de Aquiles de las empresas

Muchos chatbots de IA populares se basan en LLM públicos basados en la nube. Para las empresas, especialmente las de sectores regulados como la defensa, las finanzas y la sanidad, introducir datos confidenciales o PII (Personally Identifiable Information, información de identificación personal) en estos modelos públicos supone un riesgo de seguridad importante. Los responsables de seguridad de la información (CISO, por sus siglas en inglés) desconfían, y a menudo bloquean por completo las interacciones con estos modelos.

El camino más seguro para las empresas pasa por alojar los LLM en una nube privada o en las propias instalaciones, totalmente bloqueados tras el cortafuegos. El auge de potentes modelos de código abierto como Llama 4 o Mistral Nemo, que pueden desplegarse de forma segura dentro de la empresa, es una tendencia bienvenida. Este cambio es tan significativo que una encuesta realizada el año pasado a los CIO de Barclays indicó que el 83% planea repatriar algunas cargas de trabajo de la nube pública, en gran parte impulsado por consideraciones de IA.

El verdadero motor: personas y procesos

La mayoría de los proyectos de IA fracasan no por la tecnología, sino por problemas relacionados con las personas, los procesos, la seguridad y los datos. La falta de compromiso, una estrategia deficiente, unos datos inadecuados y una gestión del cambio y formación de los usuarios insuficientes son escollos habituales.

Implantar chatbots de IA sin formar a los usuarios sobre:

• Alucinaciones
• Necesidad de verificar los resultados
• Indicaciones eficaces
• Tareas cruciales para las que no se debe utilizar GenAI

...conducirá a la frustración y al fracaso del proyecto.

Empiece por el problema empresarial que necesita resolver y, a continuación, asigne la tecnología adecuada a esa tarea. No se limite a buscar la "nueva tecnología brillante". Defina sus objetivos, mida el éxito (cuantitativo y cualitativo) e implique a los usuarios finales desde el principio.

Cuando evalúe a los proveedores, vaya más allá de las demostraciones cautivadoras. Haga preguntas concretas sobre la precisión, la repetibilidad, el manejo de datos, la postura de seguridad y su comprensión de los casos de uso específicos y las necesidades del sector. Pruebe siempre antes de comprar e investigue cuidadosamente a los proveedores. Desconfíe de los proveedores que prometen demasiado o afirman que la GenAI puede hacerlo todo.

En resumen, los chatbots de IA populares ofrecen capacidades interesantes, pero no son mágicos. Son herramientas potentes con limitaciones significativas. Las empresas de éxito adoptarán un enfoque pragmático y reflexivo: comprenderán la naturaleza no determinista de la GenAI, la aplicarán estratégicamente a las tareas adecuadas (como la redacción creativa), aprovecharán las aplicaciones híbridas, invertirán en la calidad y seguridad de los datos y, lo que es más importante, se centrarán en las personas y los procesos necesarios para una adopción y una gestión del cambio eficaces.

Este es el camino para liberar realmente el valor de la IA.

¿Llevas tiempo posponiendo ese proyecto que tanta ilusión te hacía? ¿Quizás querías emprender, pero algo te lo impide? Bueno, si el ajetreo de la vida moderna te ha impedido empezar tu proyecto de pasión, he encontrado una excelente propuesta de ChatGPT que podría ser justo lo que necesitas para impulsar tu camino.

Esta propuesta de IA proviene del usuario ancientlalaland de Reddit, quien dice: «Esta propuesta de ChatGPT dividió mi proyecto de pasión en pequeños pasos para que realmente pudiera empezar».

He incluido el prompt a continuación, pero si quieres leer más sobre sus posibilidades y cómo la usé para volver a jugar al tenis, una afición que dejé hace años, lee hasta el final de este artículo.

El prompt: simplemente copia y pega el bloque completo de texto en ChatGPT y luego responde con los detalles que te solicita.

"Eres mi planificador creativo de proyectos. Tengo un proyecto que me motiva y me apasiona, pero aún no he empezado. Ayúdame a desglosarlo en pasos sencillos y fáciles de seguir. Empieza por hacer algunas preguntas para entender de qué se trata el proyecto, por qué es importante para mí y qué me ha estado frenando. Después, traza un plan de inicio realista (organizado por semanas o fases) que pueda seguir sin agotarme ni darle demasiadas vueltas. Sé alentador, claro y práctico."

Pon en marcha tu plan con sencillos pasos generados por IA

Siempre estoy buscando sugerencias de ChatGPT que puedan ayudarme a mejorar mi vida usando IA, y esta en particular es una auténtica bocanada de aire fresco.

Tengo muchísimos proyectos en pausa, desde mejorar con la guitarra hasta escribir un libro, pasando por experimentar más en la cocina. Muchas veces, estoy tan abrumado por la vida que mis pasiones quedan relegadas a un segundo plano por asuntos urgentes como las tareas del hogar y pagar las facturas.

Decidí probar esta sugerencia porque llevo años queriendo volver a jugar al tenis, pero por alguna razón no he podido empezar. Pues bien, ChatGPT lo solucionó, y no solo he vuelto a jugar, sino que incluso he dado los primeros pasos para reservar clases y entrenar adecuadamente para mejorar.

ChatGPT me pidió que explicara qué quería lograr, qué sería el éxito para mí, por qué quiero lograr mi objetivo y cuánto puedo comprometerme. En segundos, tuve un plan de seis semanas que detallaba pequeños pasos para lograr mi objetivo de mejorar en tenis y convertirlo en una actividad deportiva semanal que se ajuste a mi horario.

A veces necesitamos ese pequeño empujón, y aunque hay muchas maneras de conseguirlo, esta pregunta de ChatGPT podría darte la motivación que buscabas. ¡Pruébalo! ¿Qué puedes perder?

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• OpenAI ha presentado una nueva herramienta llamada Agente ChatGPT para gestionar tareas en línea de forma autónoma
• El Agente ChatGPT puede navegar por sitios web, gestionar calendarios, ejecutar código y crear presentaciones a partir de una única instrucción en lenguaje natural
• Este agente puede realizar tareas en distintas aplicaciones y servicios, aunque solicitará aprobación del usuario antes de ejecutar ciertas acciones.

OpenAI ha presentado el Agente ChatGPT, y está desplegando esta nueva función para ChatGPT que convierte al chatbot de inteligencia artificial en un asistente digital semi-autónomo. El CEO Sam Altman, junto con otros rostros destacados de OpenAI, presentó en una retransmisión en directo la herramienta Agente ChatGPT, mostrando su funcionamiento, que recuerda al del sistema Operator de OpenAI, combinado con la función Deep Research.

El Agente ChatGPT es capaz de llevar a cabo tareas reales en tu ordenador a partir de una simple instrucción, e incluso elaborar informes largos y complejos con lo que encuentra en internet. Además, puede vincularse con otros programas y cuentas, lo que le permite gestionar tu calendario, crear presentaciones en PowerPoint o buscar información en webs como lo haría una persona.

Por ahora, esta nueva función solo está disponible para las suscripciones de ChatGPT Pro, Plus o Team, así que los usuarios de la versión gratuita tendrán que esperar. Puedes activarla seleccionando el “modo agente” en el menú de herramientas de ChatGPT.

Esto va más allá de una simple función añadida: supone una redefinición del uso de ChatGPT. Hasta ahora, tú hacías una pregunta, obtenías una respuesta, abrías otra app y ejecutabas la acción. Ahora puedes decir: “Ayúdame a planear un viaje a Tokio, encuentra tres hoteles por menos de 150€ la noche y ponlos en una tabla con pros y contras”, y el agente lo hará todo en una sola operación.

Aunque hereda elementos de Operator y Deep Research, el Agente ChatGPT integra todo en una única tarea de forma fluida. Por ejemplo, si quieres hacer una reserva para cenar, no solo te mostrará opciones, sino que también podrá consultar tu calendario para ver cuándo estás disponible. Incluso podrías pedirle que compare productos y te genere una guía de compra personalizada con reseñas, precios y disponibilidad.

El sistema también incluye medidas de seguridad, pidiendo confirmación antes de hacer cosas como enviar una solicitud de reserva o acceder a tu cuenta de Gmail.

Para la mayoría de personas que solo han experimentado con ChatGPT de forma ocasional, esta novedad puede suponer un salto enorme: ya no es solo una curiosidad tecnológica, sino una herramienta realmente útil por la que podría merecer la pena pagar, y eso, por supuesto, es justo lo que OpenAI espera.

Agente IA

La presentación en directo incluyó varios ejemplos por parte de Sam Altman y su equipo sobre cómo usar el Agente ChatGPT para tareas prácticas. Le pidieron, por ejemplo: “planifica y compra los ingredientes para preparar un desayuno japonés para cuatro personas” o “analiza a tres competidores y crea una presentación de diapositivas”. Pero eso apenas roza la superficie de lo que la gente podría hacer con un agente de IA.

Enseguida resulta fácil imaginar peticiones más ambiciosas: desde itinerarios de viaje a largo plazo hasta búsquedas de regalos muy concretos, o incluso ideas para que un correo no suene tan pasivo-agresivo.

Mantener esta función dentro del propio ChatGPT ha sido un movimiento inteligente: al no requerir instalar nada nuevo, el usuario medio tiene más probabilidades de probar el Agente. Por supuesto, darle tanta autonomía a una IA plantea preguntas evidentes sobre la seguridad, y OpenAI se ha esforzado mucho en recalcar todas las barreras de protección que ha implementado.

Si tu solicitud sugiere aunque sea remotamente algo sospechoso, el sistema la detecta, redirige o incluso la bloquea por completo. También existen capas de filtrado para tareas que parecen inocentes, pero que podrían derivar en consecuencias perjudiciales. En otras palabras: no, no puedes pedirle amablemente que te diseñe una red de narcotráfico.

Pero sobre todo, lo que hace el Agente ChatGPT es transformar al chatbot en un compañero activo, que no solo da respuestas, sino que pasa a la acción en los detalles de la vida diaria que a menudo necesitamos resolver. Eso sí, solo si estás dispuesto a pagar por ello.

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Me mostré escéptico cuando OpenAI anunció el modo de voz avanzado de ChatGPT. Una cosa era poder hablar y que transcribieran mis palabras para la conversación de texto, pero participar en un chat de ida y vuelta con el chatbot de IA y no poder ver lo que escribía mientras hablaba me parecía innecesario y un poco desconcertante.

Desde entonces he cambiado de opinión. Usar el modo de voz avanzado no es sólo dictar lo que escribirías normalmente; la IA cambia realmente su comportamiento para imitar mejor la conversación humana. Es posible interrumpir a la IA e incluso cambiar de opinión a mitad de frase cuando se utiliza el Modo AV. Y la voz que oyes está muy lejos de los tonos robóticos de hace unos años, sobre todo después de algunas mejoras recientes en el tono y el ritmo de ChatGPT.

Cuando te ayuda a organizar tu vida y a hacer las tareas domésticas, es mucho más parecido a hablar por teléfono con un asistente humano de lo que yo hubiera creído. Y aunque no puede ayudarte físicamente, sí puede crear registros digitales que pueden durar mucho más allá del final de la conversación.

Aquí tienes algunos trucos que he descubierto para sacar el máximo partido al modo de voz avanzado y en los que quizá no habías pensado.

1. No te lo pienses demasiado

Los chatbots de IA no son humanos, pero están mejorando en la imitación de las interacciones humanas. Eso incluye motivarse y averiguar cómo empezar algo.

Por ejemplo, si quieres limpiar la cocina. Puedes poner ChatGPT en modo AV y decirle que quieres empezar a limpiar la cocina, pero que no sabes por dónde empezar. La IA podría empezar a guiarte diciendo: "¿Qué tal si empiezas limpiando las encimeras?". Y una vez que hayas limpiado la encimera, será más fácil seguir.

Entonces puedes decir: «Vale, ¿y ahora qué?» y te sugerirá acciones, como limpiar las superficies o cargar el lavavajillas. La cuestión es que no hace falta planificar mucho: basta con charlar con ChatGPT y resolverlo sobre la marcha.

Incluso puedes describir tu cocina o compartir fotos, y te ayudará a repasar toda la habitación hasta que quede reluciente. La idea es utilizar el Modo de Voz Avanzado no para planificar todo el proyecto, sino para reducir la inercia vocalizando un primer paso específico y alcanzable. No se trata tanto de conseguir una productividad perfecta como de interrumpir la rutina de evasión con un empujón verbal.

2. Pide micro-misiones

Por otra parte, aunque planifiques con antelación, poner «Limpiar la casa» en tu lista de tareas no es exactamente una actividad única. A mí me resulta agotador pensar en todas esas subsecciones. Pero ahora dejo que el Modo Voz me ayude a dividirlo todo en pequeñas misiones que parezcan alcanzables, incluso cuando la tarea más grande se cierne como una montaña.

Si quiero planificar una cena, hay muchas piezas en movimiento. Le digo a ChatGPT que estoy en modo AV, y la IA no sólo empezará a hacer listas de tareas para cada aspecto, sino que también me explicará lo que está haciendo y me permitirá añadir cosas que se me ocurran en función de lo que se le ocurra.

Podría tener como tarea «Idear un menú», con cada plato como una subsección, a la que yo podría añadir: «Ah, y asegurarme de tenerlo listo un par de días antes para poder ir a comprar a tiempo». Una vez hechas las listas iniciales, puedes empezar con la primera y, cuando esté hecha, preguntar «¿Qué es lo siguiente?» y pasar con naturalidad de una tarea a otra.

3. Recordatorios puntuales

Una de las formas más inesperadamente útiles en las que he utilizado el modo de voz de ChatGPT es para realizar sprints de trabajo enfocado. Me refiero a esas sesiones relativamente breves para concentrarte por completo en una sola tarea en las que necesitas responsabilidad y estructura, pero no quieres dejar de hacer lo que estás haciendo para jugar con una aplicación de temporizador o consultar el teléfono.

Así es como lo hago: mientras estoy delante de un cajón desordenado o preparándome para escribir esa incómoda tarjeta de cumpleaños, digo: «ChatGPT, voy a organizar estos cajones, pero no quiero dedicarle más de 20 minutos, así que mantén la concentración y avísame cuando esté a punto de acabar para que pueda terminar lo que esté haciendo en ese momento». Es como la Técnica Pomodoro, pero con IA en lugar de tomates.

También puedes combinar el temporizador con microobjetivos: "ChatGPT, quiero limpiar todo este cajón en los próximos 20 minutos. Pon en marcha el temporizador y pídeme que cambie de sección cada 5". Oirás un amistoso empujón verbal que te ayudará a mantenerte en movimiento. Incluso puedes apilar sprints: «Después de éste, vamos a dedicar 10 minutos a doblar la colada». La clave es que no tienes que mirar la pantalla ni perder el ritmo, sólo mantener las manos ocupadas y dejar que el modo de voz te mantenga en el buen camino.

4. La lista de tareas pendientes

He insinuado casualmente que hago muchas listas de tareas pendientes antes de empezar cualquier tarea. Ojalá fuera cierto, pero soy lo que caritativamente se llamaría dinámico y acertadamente caótico en mi enfoque. Sin embargo, el uso del modo de voz avanzado funciona con esa forma dispersa de organizarse. Puede proporcionar un comentario continuo sobre tus pestañas mentales y tenerlo todo en un solo lugar siempre que necesite revisarlo.

Tú puedes hacer lo mismo. Cada vez que te venga algo a la cabeza, simplemente dile a ChatGPT: «Añádelo a mi lista de tareas pendientes» o «Toma nota: pide más toallitas para el bebé». ChatGPT acusará recibo y lo registrará, tanto si estás barriendo el suelo como sacando a pasear al perro. Para mantener las cosas organizadas, también puedes categorizar las actividades. «Añadir “programar cita con el veterinario” a mi lista de recados» o «añadir “enviar correo electrónico a Liz” a mi lista de trabajo», siempre que se te ocurra. El modelo puede segmentar por nombre de lista, de modo que luego puedes decir: «¿Qué hay hoy en mi lista de recados?» y sólo te dirá las tareas relevantes.

Es genial porque cuando hablas con el modo de voz avanzado para todas estas cosas, puedes comprobar que es algo más que recordatorios aleatorios en una aplicación de notas. Al final del día, puedes preguntar: «¿Qué he añadido hoy a mi lista de tareas pendientes?» y escuchar una repetición de tu arco mental de tareas pendientes. Eso no sólo te refresca la memoria, sino que te permite hacer un seguimiento: «Genial, ahora muévelas a la lista de mañana» o «Borra las que he terminado».

5. Haz tus hojas de cálculo

Esos registros son geniales incluso cuando terminas con el modo de voz avanzado. Como es ChatGPT, puede configurar hojas de cálculo y documentos y actualizarlos en función de tu conversación simplemente narrando lo que estás haciendo.

Por ejemplo, hace poco reorganicé mi nevera y mi congelador. Le pedí a ChatGPT en modo AV que registrara dónde guardo los alimentos y que creara una hoja de cálculo con una lista de los alimentos, organizados por estante y cajón. También anoté cosas como las fechas de caducidad cuando era pertinente y las añadí a la lista. Así podía ir describiendo los artículos que guardaba a medida que lo hacía, por ejemplo: "Leche en la estantería dos, caduca dentro de seis semanas".

También podía actualizarla en tiempo real si necesitaba trasladar un artículo ya colocado a otra estantería. Después, la hoja estaba lista para exportar y podía compartirla con mi familia, para que todos supiéramos que no había que comprar guisantes congelados hasta dentro de un tiempo y dónde estaba la mostaza que le gustaba a mi mujer.

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• Amazon ha retrasado la fecha límite para el lanzamiento de la versión web de Alexa+
• Un portavoz de la compañía ha declarado a The Washington Post que todavía está poniendo a punto Alexa+ para la web antes de lanzarlo a los usuarios de prueba
• A pesar de retrasar su lanzamiento, los motivos de esta decisión siguen siendo un misterio y todavía no se ha revelado una fecha exacta de lanzamiento

Cuando Amazon anunció en febrero el nuevo asistente de voz Alexa+, la compañía prometió un montón de nuevas mejoras, incluyendo nuevos poderes de escucha y una mayor compatibilidad con los dispositivos inteligentes del hogar - pero una vez más, Amazon ha retrasado una de sus principales características.

Amazon había revelado previamente que una versión basada en la web de Alexa + estaría entre la gran cantidad de nuevas actualizaciones para el asistente de voz. Sin embargo, debido a un cambio de última hora por parte de la compañía, la fecha de lanzamiento de Alexa.com se ha ampliado, a pesar de que la versión de la aplicación de Alexa + ya está disponible para algunos usuarios.

Según The Washington Post, que ha tenido acceso a documentos internos de Amazon, la empresa podría haber «subestimado el trabajo necesario para lanzar Alexa.com». Ahora, según los documentos de la empresa, la versión web de Alexa+ llegará «no antes del 31 de julio», lo que significa que los usuarios de prueba van a tener que esperar un poco más para su lanzamiento.

A pesar de esta afirmación, Lauren Raemhild, portavoz de Amazon, dijo a The Post que Alexa.com no se ha retrasado y «estará disponible con Alexa+ Early Access este verano», lo que sugiere que a finales de agosto. Añadió que Amazon «sigue perfeccionando la experiencia a medida que la ampliamos a más clientes», pero aún no se ha anunciado una fecha oficial.

El retraso sigue siendo un misterio

Este último retraso en el despliegue de Alexa+ significa más frustración para los clientes de Amazon que esperan probar el nuevo asistente inteligente. La empresa afirma haber lanzado «el 90 por ciento de las funciones anunciadas en febrero» y, en junio, Alexa+ se había desplegado a más de un millón de usuarios de prueba en Estados Unidos.

Si el lanzamiento de Alexa.com se ha retrasado, y si la razón del retraso está realmente relacionada con la enorme cantidad de trabajo y pruebas necesarias para que Alexa+ despegue por completo, no sería ninguna sorpresa, ya que hemos visto que esto ocurría con los planes de Apple de lanzar su asistente de voz Siri mejorado con IA.

Como ya hemos dicho, aún no se ha anunciado una fecha oficial para el lanzamiento de Alexa.com, pero si tuviéramos que adivinar un calendario, esperaríamos que llegara a más tardar el 31 de agosto, eso si Amazon mantiene su promesa de que el resto de las funciones de Alexa+ Early Access llegarán antes de que acabe el verano.

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• Los futuros modelos de Apple Watch podrían utilizar IA para detectar problemas de salud
• Apple cree que este enfoque es más preciso que los sensores tradicionales
• Pero plantea dudas sobre la privacidad de sus datos de salud confidenciales

Hay mucho pesimismo en torno a la inteligencia artificial (IA) en estos días, y en muchos casos está justificado. Pero un área en la que la IA puede tener un impacto enormemente positivo es la atención sanitaria, y parece que Apple está considerando si el aprendizaje automático puede reforzar las métricas de salud en futuros modelos de Apple Watch. No hay garantías de que se convierta en un producto acabado, pero si lo hace, podría cambiar la forma en que gestionas tu bienestar a través del wearable.

La idea procede de un reciente trabajo de investigación publicado por la división de Investigación de Aprendizaje Automático de Apple. En él, la compañía afirma que un nuevo modelo de IA entrenado con datos de comportamiento del Apple Watch es capaz de predecir una amplia gama de dolencias de salud. Apple afirma que el modelo es capaz de detectar estas afecciones con más precisión que los sensores que se suelen encontrar en muchos de los mejores relojes inteligentes actuales.

Mientras que los análisis de salud tradicionales basados en la muñeca escanean los datos en tiempo real que les proporcionan directamente los sensores del wearable, el modelo de IA es capaz de detectar patrones en la forma en que haces ejercicio, te mueves y duermes. A continuación, utiliza esa información para identificar posibles problemas con tu bienestar.

Apple afirma que su modelo de IA -denominado Wearable Behavior Model, o WBM- es especialmente bueno a la hora de reconocer los signos del embarazo, donde alcanzó hasta un 92% de precisión cuando se combinó con datos biométricos.

El modelo también obtuvo buenos resultados a la hora de determinar estados de salud estáticos, como si tomas betabloqueantes, y transitorios, como la calidad del sueño.

Posible controversia

Los modelos de IA han generado mucha controversia sobre la forma en que se entrenan, con periodistas, artistas y otros argumentando que sus obras han sido utilizadas sin permiso por las empresas de IA. ¿Cómo se compagina la reputación de Apple en cuanto a controles de privacidad herméticos con esta preocupación cuando se trata del modelo de IA del Apple Watch?

Al parecer, los datos de entrenamiento del modelo proceden del estudio Heart and Movement Study de Apple, en el que 160.000 participantes compartieron voluntariamente sus datos de salud a través de iPhones y Apple Watches. Se utilizaron más de 2.500 millones de horas de datos para dar forma al modelo, que se probó en 57 tareas diferentes relacionadas con la salud.

Sin embargo, la combinación de inteligencia artificial y análisis de la salud sigue suscitando importantes preocupaciones en materia de privacidad, por ejemplo cuando se trata de datos sobre embarazos. Con el retroceso de los derechos reproductivos en muchos lugares, la idea de que este tipo de información se introduzca en un algoritmo de IA opaco -incluso uno producido por Apple, defensora de la privacidad- será una perspectiva incómoda para muchos.

También llega en un momento en el que el Secretario de Salud y Servicios Humanos de Estados Unidos, Robert F. Kennedy Jr., ha prometido «hacer que Estados Unidos vuelva a estar sano» animando a todos los estadounidenses a tener un wearable en un plazo de cuatro años. ¿Qué papel desempeñará la IA en este plan? No lo sabemos con certeza, pero si la IA de Apple llega al Apple Watch, pronto podríamos averiguarlo.

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• Ha habido rumores de una suscripción a Galaxy AI
• Samsung acaba de confirmar que muchas funciones seguirán siendo gratuitas
• Pero no está claro cómo podría evolucionar Galaxy AI en el futuro

Samsung no ha sido tímido a la hora de incluir funciones de IA en sus teléfonos y otros dispositivos en los últimos años, y ha habido cierta incertidumbre sobre si estas funciones podrían llegar a costar dinero, pero ahora tenemos un poco más de claridad.

En declaraciones a Android Police en el evento Galaxy Unpacked de esta semana, un representante de Samsung dijo que las funciones de IA de Galaxy que están "en tu teléfono por defecto" siempre van a estar disponibles de forma gratuita.

Esto incluye Live Translate, Note Assist, Zoom Nightography, Writing Assist, Drawing Assist, Now Brief y Audio Eraser. Aquí tienes una lista completa de todo lo que obtienes, en cuanto a IA, cuando compras un nuevo teléfono o tableta Samsung.

Lo que no queda claro de inmediato es qué funciones de IA podrían no estar incluidas: por el momento, no hay ningún complemento de IA de Galaxy que no venga incluido con los dispositivos, aunque quizás veamos la introducción de alguno en el futuro.

El modelo Gemini

Por supuesto, existe un modelo freemium para el asistente de IA Gemini que ahora aparece en la mayoría de los dispositivos Android, incluidos los teléfonos y tabletas Samsung. Pagando por Google AI Pro o Google AI Ultra se obtienen más funciones y acceso a mejores modelos de IA.

Google AI Pro cuesta a partir de 21,99€ e incluye extras como 2 TB de almacenamiento en la nube de Google, pero a menudo se obtienen algunos meses gratis. Si compras uno de los teléfonos Google Pixel 9, obtienes un año completo de uso antes de tener que empezar a pagar.

Los recién anunciados Samsung Galaxy Z Fold 7 y Samsung Galaxy Z Flip 7 vienen con seis meses gratis, y está claro que Google espera que, para cuando termine ese periodo gratuito, no seas capaz de vivir sin todas las bondades de la IA que obtienes con una suscripción.

Samsung ha insinuado la introducción de un paquete de suscripción a Samsung Health, que ofrece funciones adicionales por una cuota mensual, por lo que es posible que se incluyan algunas herramientas de IA adicionales, aunque tendremos que esperar para verlo.

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• Un nuevo y misterioso modo ha aparecido en las cuentas de ChatGPT de algunos usuarios
• "Estudiar juntos" te permite aprender asignaturas con ChatGPT, con la IA haciéndote preguntas sobre el tema
• Aún no hay fecha de lanzamiento confirmada, pero la respuesta inicial parece positiva

Esta semana ha aparecido un nuevo y misterioso modo de ChatGPT en algunas cuentas, y muchos se hacen la pregunta: ¿Qué es "Estudiar juntos"?

El nuevo modo "Estudiar juntos" está disponible en el menú desplegable "Herramientas" de algunas cuentas, aunque no está claro qué hace exactamente.

Un usuario de Reddit que tiene acceso a "Estudiar juntos" ha dicho: "Parece bastante guay. Le pides que te enseñe algo y te hace algunas preguntas (como hace Deep Research) antes de guiarte por el tema. Pero te hace dar las respuestas, ¡y te pone a prueba!".

No está claro cómo OpenAI ha seleccionado a los usuarios para esta prueba, ya que en el mismo hilo de Reddit en el que se habla del nuevo modo, hay una variedad de usuarios de cuentas Plus y usuarios gratuitos que pueden utilizar "Estudiar juntos".

Teniendo en cuenta lo útil que es ChatGPT como herramienta de estudio, esta nueva función podría hacer que aprender nuevos temas sea pan comido, en lugar de requerir un aviso personalizado como el que probé la semana pasada, que puede ayudarte a aprenderlo todo sobre un tema.

Estudio potenciado por IA

No hay información sobre cuándo estará disponible "Estudiar juntos" para el público en general, pero teniendo en cuenta la respuesta positiva de los probadores hasta el momento, podríamos tener acceso al misterioso nuevo modo ChatGPT más pronto que tarde.

El mes pasado, Sam Altman insinuó que GPT-5 llegaría durante los meses de verano del hemisferio occidental, y "Estudiar juntos" podría formar parte de ese lanzamiento.

Con el nuevo curso escolar a la vuelta de la esquina, OpenAI querrá lanzar "Estudiar juntos" para todos los estudiantes justo a tiempo para el próximo semestre académico. Dicho esto, la IA es una excelente herramienta de aprendizaje en general, así que no te dejes desanimar por esta próxima función por el mero hecho de que parezca dirigida a los estudiantes.

"Estudiar juntos" podría transformar la forma en que muchos de nosotros utilizamos la IA, sobre todo si la forma que tiene ChatGPT de preguntarte sobre el tema ayuda a fijar la información en tu cerebro. A mí me encanta aprender cosas nuevas con regularidad, así que estoy deseando probar esta nueva herramienta.

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El aprendizaje automático y los algoritmos avanzados existen desde hace tiempo, pero no ha sido hasta hace unos cinco años cuando los modelos generativos de IA han empezado a calar en la conciencia del público.

En la última media década, ha pasado de ser una herramienta de demostración ligeramente divertida para los gigantes tecnológicos a una presencia muy real en la vida de muchas personas. Esto ha tenido efectos positivos -herramientas para hacer el mundo más accesible a las personas con discapacidad- y negativos -todos los estudiantes parecen estar haciendo trampas- para quienes utilizan la IA. Incluso hay un nuevo «Día de Apreciación de la IA» el 16 de julio.

Escribo mucho sobre IA y he pasado mucho tiempo experimentando con las herramientas y funciones producidas mediante grandes modelos lingüísticos y desarrollos relacionados. Así que he decidido elaborar mi propia lista de razones para apreciar la IA, centrándome en aquellos aspectos positivos, grandes o pequeños, que estoy seguro de que no soy el único que aprecia. No son llamativos, pero mejoran mi vida de un modo que sería difícil reproducir de otro modo.

Recordar lo que intentaba no olvidar

Ninguna memoria es infalible, y las listas son una forma estupenda de estar al tanto de lo importante. Pero, ¿y si te olvidas de anotar lo que quieres recordar? No estará en la lista y puede que acabes totalmente desconcertado en el peor momento. A veces sólo me he acordado de anotar la mitad de las cosas que tenía que hacer. El resto flota en el vacío, como lágrimas en la lluvia. Las herramientas de IA como ChatGPT son estupendas no sólo para retener mis listas de cosas por hacer, sino también para sugerirme que la lista puede no estar completa.

Por ejemplo, hace poco me acordé de hacer la lista de la compra y programé ChatGPT para que me lo recordara a la hora en que quería prepararme para salir. La IA me preguntó si quería incluir un recordatorio para llevar mis bolsas reutilizables para el viaje. Sí, lo hice, y casi seguro que las habría olvidado como otras veces. Pero, gracias al recordatorio, cuando el chatbot me envió el recordatorio sobre cuándo quería ir a la tienda, también mencionó coger las bolsas. Un consejo útil para ahorrar tiempo y dinero de una forma pequeña pero apreciada.

Organización de menús

Hablando de hacer la compra, por mucho que me gustaría ser la persona que sabe exactamente qué comprar cada vez para un menú concreto de comidas, soy más bien una bola de pinball, rebotando entre pasillos del súper y comprando cualquier cosa en la que caiga mi mirada y que parezca interesante. El caos de la improvisación culinaria y el asalto a la nevera a altas horas de la noche (que sólo se aplica realmente si mi mujer no está cerca) era un hábito realmente malo. Sin embargo, al igual que la IA me ayudó a organizarme antes de ir a la tienda, también me ayuda a planificar lo que consigo allí planificando con antelación las comidas.

Basándome en mis peticiones anteriores de recetas e ideas para comidas, empecé a pedir a distintos asistentes de IA ideas para comidas futuras y que hicieran listas de la compra basadas en esas comidas. La IA lo hacía encantada, incluyendo recetas alternativas que yo podía hacer con otras mezclas de esos ingredientes. Cuando hacía la compra, utilizaba esas listas para preparar las comidas y, en función de lo que me parecían, pedía una lista de la compra que eliminara ciertos ingredientes o incluyera más de los que me gustaban. También me ha echado un cable en épocas que necesitaba controlar lo que comía para bajar triglicéridos (me pasé un poco con las barbacoas en primavera).

Incluso me ha ayudado cuando le he pedido sugerencias para hacer la compra comprobando si me habían sobrado algunos ingredientes de antes, lo que me ayuda a idear recetas para utilizarlos antes de que se estropeen. Si realmente pudiera hacer algo de comida o al menos picar las verduras, sería el 'sous chef' perfecto.

Selección de entretenimiento

No hay nada más moderno que sentirse paralizado por la infinidad de opciones en las plataformas de TV. He pasado por 400 opciones en un solo servicio de streaming antes de darme cuenta de que ya era demasiado tarde para ver nada y tenía que irme a la cama, y sé que no soy el único. Decidir qué ver, leer o escuchar puede ser difícil. Lo mejor es dejarse aconsejar por los amigos, pero puede que no tengas los mismos gustos, y también puede que a ellos les gusten las cosas equivocadas (ya sabes quién eres).

Hablar con una IA me ha sido de gran ayuda a la hora de decidir qué es lo siguiente que me gustaría hacer. Incluso hay GPT personalizadas que se centran exclusivamente en eso. Te llevan a una conversación sobre las series que te han gustado, lo que te gusta y lo que no te gusta de sus historias, intérpretes, etc., y luego te dan algunas recomendaciones muy específicas, incluyendo por qué te pueden gustar sin desvelar ningún detalle.

Después de elegir con precisión los últimos espectáculos que me han gustado de verdad, me siento mucho más cómodo recurriendo a mi comisario de AI para que me dé ideas. Puede que no siempre acierte en el futuro, pero me ha abierto los horizontes a algunos espectáculos que nunca habría considerado o de los que posiblemente ni siquiera habría oído hablar antes.

Le estoy cogiendo cariño a mi IA

No creo que la IA vaya a alterar radicalmente mi existencia en los próximos años, y sigo teniendo dudas sobre cómo funciona y para qué se debería utilizar, pero no negaré que puede hacer la vida un poco más manejable. No necesito que la IA resuelva crisis existenciales ni creo que vaya a inventar ciudades voladoras funcionales. Lo que sí creo es que es estupenda para ayudarte a hacer un seguimiento de las cosas y a organizar la interminable avalancha de contenidos en algo más manejable y a escala humana.

La IA es una herramienta que, en el mejor de los casos, mejora la toma de decisiones y suaviza los momentos más caóticos y confusos para ayudarnos a ordenarlos con lucidez. No espero que este mes se celebren muchas fiestas del Día de Agradecimiento a la IA, pero si alguien le hubiera comprado una tarjeta, al menos la firmaría y le tiraría un piropo.

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Cada vez aparecen más historias sobre personas que establecen conexiones emocionales con la IA, pero Anthropic acaba de publicar algunas cifras que afirman que no es tan común como podría parecer. Tras analizar 4,5 millones de conversaciones de Claude, la empresa descubrió que sólo el 2,9 por ciento de los usuarios se relacionan con ella para obtener apoyo emocional o personal.

Anthropic quería subrayar que, aunque el sentimiento suele mejorar a lo largo de la conversación, Claude no es un psiquiatra digital. Rara vez se retracta por motivos de seguridad, lo que significa que no dará consejos médicos y dirá a la gente que no se autolesione.

Pero esas cifras podrían referirse más al presente que al futuro. La propia Anthropic admite que el panorama está cambiando rápidamente y que lo que hoy se considera uso "afectivo" puede no ser tan raro mañana. A medida que más personas interactúen con chatbots como Claude, ChatGPT y Gemini y con más frecuencia, habrá más gente que introduzca la IA en su vida afectiva. Entonces, ¿cómo utiliza exactamente la gente la IA para la asistencia en estos momentos? El uso actual también podría predecir cómo la gente las utilizará en el futuro, a medida que la IA se vuelva más sofisticada y personal.

Terapia Ersatz

Empecemos con la idea de que la IA no es exactamente un terapeuta. Aunque hoy en día ningún modelo de IA es un terapeuta licenciado (y todos lo dicen alto y claro), la gente sigue interactuando con ellos como si lo fueran. Escriben cosas como: "Estoy muy ansioso por el trabajo. ¿Puedes explicármelo?" o "Me siento atascado. ¿Qué preguntas debo hacerme?

La utilidad de las respuestas probablemente varía, pero hay muchas personas que afirman haberse alejado de un terapeuta de IA sintiéndose al menos un poco más tranquilas. Esto no se debe a que la IA les haya proporcionado una cura milagrosa, sino a que les ha ofrecido un lugar donde dejar que sus pensamientos se desarrollen sin ser juzgados. A veces, basta con practicar la vulnerabilidad para empezar a notar los beneficios.

A veces, sin embargo, la ayuda que la gente necesita es menos estructurada. No quieren tanto orientación como alivio. Es lo que podría llamarse la salida de emergencia emocional.

Imagina que es la 1 de la madrugada y todo te parece demasiado. No quieres despertar a tu amigo y, desde luego, no quieres leer más titulares catastrofistas. Así que abres una aplicación de inteligencia artificial y escribes: "Estoy abrumado". Te responderá, probablemente con algo calmado y amable. Puede que incluso te guíe a través de un ejercicio de respiración, te diga algo amable o te ofrezca un cuento para dormir en un tono relajante.

Algunas personas utilizan la IA de este modo, como una válvula de presión: un lugar donde descomprimirse sin esperar nada a cambio. Un usuario admitió que habla con Claude antes y después de cada evento social, sólo para ensayar y luego relajarse. No es una terapia. Ni siquiera es un amigo. Pero está ahí.

Por ahora, el mejor escenario posible es una especie de híbrido. La gente utiliza la IA para prepararse, para desahogarse, para imaginar nuevas posibilidades. Y luego, idealmente, llevan esa claridad al mundo real. A las conversaciones, a la creatividad, a sus comunidades. Pero incluso si la IA no es tu terapeuta ni tu mejor amiga, puede ser la que te escuche cuando nadie más lo hace.

Toma de decisiones

Los seres humanos somos criaturas indecisas y tomar decisiones importantes es difícil, pero algunos han encontrado en la inteligencia artificial la solución.

La IA no recordará lo que hiciste el año pasado ni te culpará por tus decisiones, lo que a algunas personas les resulta reconfortante. Pregúntale si quieres mudarte a otra ciudad, poner fin a una larga relación o derrochar en algo que apenas puedes justificar, y te expondrá con calma los pros y los contras.

Incluso puedes pedirle que simule dos voces interiores, la del arriesgado y la del planificador precavido. Cada uno podrá exponer sus argumentos y tú te sentirás mejor por haber tomado una decisión con conocimiento de causa. Este tipo de claridad puede ser muy valiosa, sobre todo cuando tus interlocutores en el mundo real están demasiado cerca del tema o demasiado implicados emocionalmente.

Coaching social

Las situaciones sociales pueden provocar mucha ansiedad, y es fácil que algunos entren en una espiral de pensamientos sobre lo que podría salir mal. La IA puede ayudarles como una especie de coach de guion social.

Digamos que quieres decir que no, pero sin provocar una pelea, o que has quedado con unas personas a las que quieres impresionar, pero te preocupa tu primera impresión. La IA puede ayudarte a redactar un texto para rechazar una invitación o sugerirte formas de facilitarte las conversaciones con distintas personas, y asumir el papel de permitirte ensayar conversaciones completas, probando distintas frases para ver qué te sienta bien.

Un amigo que te eche un ojo

Los amigos a los que rendir de cuentas son una forma habitual de que las personas se ayuden mutuamente a conseguir sus objetivos. Alguien que se asegure de que vas al gimnasio, te acuestas a una hora razonable e incluso mantienes una vida social y te acercas a tus amigos.

Las aplicaciones de seguimiento de hábitos pueden ayudar si no tienes el amigo o amigos adecuados que te ayuden. Pero la IA puede ser un copiloto más silencioso para la verdadera superación personal. Puedes contarle tus objetivos y pedirle que te haga un seguimiento, que te los recuerde con delicadeza o que te ayude a replantear las cosas cuando la motivación decaiga.

Alguien que intente dejar de fumar puede pedirle a ChatGPT que le ayude a controlar los antojos y le escriba mensajes de motivación. O un chatbot de inteligencia artificial podría asegurarse de que mantienes tu diario con recordatorios y sugerencias de ideas sobre qué escribir. No es de extrañar que la gente empiece a sentir cierto cariño (o fastidio) por la voz digital que les dice que se levanten temprano para hacer ejercicio o que inviten a comer a personas que hace tiempo que no ven.

Decisiones éticas

En relación con el uso de la IA para tomar decisiones, algunas personas recurren a ella cuando se enfrentan a cuestiones de ética o integridad. No siempre se trata de dilemas morales monumentales; muchas decisiones cotidianas pueden pesar mucho.

¿Está bien decir una mentira piadosa para proteger los sentimientos de alguien? ¿Debes denunciar un error cometido por un compañero de trabajo, aunque no haya sido intencionado? ¿Cuál es la mejor manera de decirle a tu compañero de piso que no está dando la talla sin dañar la relación?

La IA puede actuar como caja de resonancia neutral. Sugerirá formas éticas de considerar cosas como si aceptar la invitación a la boda de un amigo pero planear en secreto no asistir es mejor o peor que rechazarla directamente. La IA no tiene por qué ofrecer una decisión definitiva. Puede trazar un mapa de valores contrapuestos y ayudar a definir los principios del usuario y cómo conducen a una respuesta. De este modo, la IA sirve menos de autoridad moral que de linterna en la niebla.

IA Afefectiva

Ahora mismo, sólo una pequeña parte de las interacciones entran en esa categoría. Pero, ¿qué ocurrirá cuando estas herramientas se integren aún más en nuestras vidas? ¿Qué pasará cuando tu asistente de inteligencia artificial susurre en tus auriculares, aparezca en tus gafas o te ayude a programar tu día con recordatorios adaptados no sólo a tu zona horaria sino a tu temperamento?

Puede que Anthropic no considere todo esto un uso efectivo, pero quizá debería hacerlo. Si recurres a una herramienta de IA para sentirte comprendido, obtener claridad o superar algo difícil, no se trata sólo de recuperar información. Eso es conexión, o al menos la sombra digital de una conexión.

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Me encanta escribir sobre temas de ChatGPT que puedan mejorar realmente la vida de las personas, y creo que éste podría ayudar a mucha gente a recuperar el control de su caos del siglo XXI.

ChatGPT se puede utilizar para casi cualquier cosa, pero cada vez más gente lo utiliza como una especie de coach de vida. Hace unas semanas, cuando la caída de ChatGPT provocó la histeria colectiva, escribí sobre lo mucho que me sorprendía que muchos de los lectores de TechRadar confiaran en la IA para hacer frente al mundo moderno.

Personalmente, nunca he utilizado ChatGPT para el crecimiento personal, pero dado lo despistado que soy fuera del trabajo, este mensaje del usuario de Reddit u/celestialsolace me llamó la atención.

En su publicación original, el usuario afirma que este aviso le ayudó a "organizar su caótica vida", y continúa con un esquema exacto sobre cómo sacar el máximo partido de ChatGPT como "estratega de la vida personal".

¿Quieres probarlo por ti mismo? No te voy a obligar a seguir leyendo para verlo, pero si quieres saber por qué creo que merece la pena probarlo y cómo sacar el máximo partido de esta sugerencia utilizando herramientas de IA adicionales, sigue leyendo a continuación.

El prompt: "Eres el estratega de mi vida personal. Tu trabajo consiste en observar mi comportamiento, ayudarme a fijar objetivos semanales, hacerme responsable con suavidad pero con firmeza y rediseñar mis sistemas vitales. Empieza haciéndome 3 preguntas clave para entender mis luchas emocionales, mentales y prácticas. A continuación, sugiéreme una estructura semanal flexible con prioridades, hábitos y límites que realmente pueda seguir. Revisa como un entrenador, no como un jefe".

¿Puede ChatGPT ayudar a gestionar el caos?

Sólo he podido probarlo desde ayer, pero ya me ha parecido impresionante la forma que tiene ChatGPT de desglosar mis tareas más importantes.

Obviamente, esta herramienta funcionará mejor si le dedicas tiempo, le das mucha información relacionada con el trabajo y la vida en general, y la utilizas durante un largo periodo de tiempo.

Me encanta encontrar trucos de productividad, y creo que este en particular podría ser el caso perfecto de uso de la IA para mucha gente. Si nunca has utilizado ChatGPT, este puede ser un buen punto de partida.

El usuario de Reddit que creó esta tarea dijo: «Después de unas cuantas sesiones, trasladé la tarea a diferentes aplicaciones de juegos de rol con IA, como Nectar AI o Janitor AI, para poder crear un personaje “entrenador” persistente que recordara mis rutinas y progresos».

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Los generadores de imágenes de IA como ChatGPT pueden hacer algunos trucos ingeniosos y producir imágenes que van desde paisajes de ensueño hasta robots futuristas. Pero por muy potentes que sean los modelos de imagen de IA, la herramienta sólo es tan buena como las instrucciones que se le den. No se trata de un artista capaz de interpretar las cosas por sí mismo, sino más bien de un genio muy literal con un acervo de referencias limitado. Pensar de antemano en el tema que se va a presentar puede mejorar mucho el resultado.

A veces, eso significa pensar tanto en lo que no hay que hacer como en lo que hay que incluir. He aquí tres de los errores más comunes que se cometen al intentar crear imágenes ChatGPT, y lo que deberías hacer en su lugar.

No sobrecargues tu prompt

Cuando intentamos generar imágenes por primera vez, tendemos a meter todas las ideas en un solo prompt. Digamos que quieres construir una escena de fantasía y tienes muchos conceptos que quieres incluir. Podrías escribir: «Un bosque mágico al atardecer con setas brillantes, un hada sentada en una roca, un búho volando por encima, farolillos flotantes, un río de cristal, ruinas antiguas, un portal a otro reino y un unicornio bebiendo té».

El resultado lo puedes ver arriba a la izquierda. El mensaje sobrecargado tiene sentido por escrito, y el resultado técnicamente cubre todas las bases, pero incluso los modelos de imagen avanzados pueden tener problemas con tanta complejidad visual. Cuantos más elementos distintos sumes, más probable es que la IA omita algunos, los mezcle de forma extraña o tenga una imagen de menor calidad en su conjunto. No siempre pueden equilibrar muchos elementos en una composición, sobre todo si esos elementos requieren diferentes iluminaciones, escalas o ubicaciones en la escena. La forma en que el unicornio está bebiendo té y los colores ligeramente turbios dan fe de ello.

Es mejor elegir uno o dos temas y un entorno que los realce. Intenta limitarte a tres ideas visuales distintas por tema y describe la atmósfera en lugar de enumerar cada objeto. Así, podrías escribir: «Un hada sentada en una seta brillante en un bosque tranquilo al atardecer, con suaves luciérnagas a su alrededor y un tenue resplandor mágico de fondo, ilustrado con un estilo onírico y pictórico».

Puedes ver el resultado arriba a la derecha. Esta versión tiene un tema claro (el hada), un detalle secundario (las setas y las luciérnagas que brillan) y una fuerte referencia estilística. Mantiene la escena visualmente manejable y evocadora sin abrumar a la modelo. Si quieres una escena más compleja, puedes dividirla en una secuencia de instrucciones y montar después una imagen más grande. Piensa en cada indicación como si fuera una página de un libro de cuentos visual, en lugar de la novela entera.

No te contradigas en tus indicaciones

Una de las formas más fáciles de confundir a un modelo de imagen es incluir accidentalmente información contradictoria o imprecisa en la solicitud. A diferencia de un artista humano, el modelo no puede adivinar lo que querías decir si le pides algo como «un hombre calvo con el pelo largo y suelto». Intentará hacer las dos cosas a la vez, lo que dará lugar a una mezcla incómoda, como cuando pedí «Un retrato hiperrealista de estilo cartoon de un robot vestido con armadura medieval, con piel cromada brillante y pecas naturales, sosteniendo un pergamino holográfico».

Como puedes ver arriba, ese lío de señales confusas dio lugar más bien a una armadura animada con una extraña cara sonriente y un pergamino que es mitad pergamino y mitad holograma. Es como un iPad tallado en madera; que técnicamente sea una tablet no significa que sea lo que querías decir con el término. Si tu mensaje incluye contradicciones, el modelo las mezclará en algo extraño o ignorará partes del mensaje por completo.

Elimina frases que se contradigan entre sí o que combinen mal. Elige una única lógica visual coherente. Puedes fusionar estilos, pero ayuda usar un lenguaje puente como "inspirado en" o "que recuerda a". Para conseguir una imagen menos estrambótica, pedí «Una ilustración digital detallada de un elegante robot con una armadura de inspiración medieval con detalles cromados, sosteniendo un pergamino holográfico brillante, en un estilizado estilo de arte conceptual de ciencia ficción». Ahora todo tiene sentido. Es un robot con una armadura de inspiración medieval, pero futurista. El pergamino es de alta tecnología, totalmente holográfico.

No te olvides de utilizar indicaciones negativas

La instrucción negativa es una herramienta que se pasa por alto. Puedes decirle explícitamente al modelo lo que debe evitar, lo que es especialmente importante cuando se trata de ajustar o eliminar elementos como logotipos y palabras. Eso no significa que la imagen en sí no tenga sentido, sino que no es lo que quieres. Por ejemplo, yo pedí «Un póster de viajes vintage de la costa de Amalfi al atardecer, con acantilados, edificios de colores y veleros».

El resultado es exactamente ese, incluido "Visite Amalfi" escrito en el cartel. Sin exclusiones específicas, el modelo rellena los espacios en blanco utilizando patrones de su entrenamiento. Puede suponer que se quiere el texto del título, pero si quiero ese tipo de imagen de póster sin palabras, tengo que decirlo. Así que le pedí «Un póster de viajes de estilo vintage de la costa de Amalfi al atardecer, con acantilados y edificios de colores, con una composición limpia, sin texto, sin logotipos, sin marcas de agua».

Las frases negativas filtran las partes que no quiero, y ya ves que eso es lo que me ha salido. Es especialmente útil utilizar frases negativas en posts, retratos de personajes e imágenes con el cielo abierto o superficies planas, donde podrías ver aparecer texto en determinadas condiciones. También es bueno usar indicaciones negativas cuando se trata de una imagen de un animal o humano, es decir, pedir «sin extremidades de más», «sin caras duplicadas» y «sin anatomía distorsionada».

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De vez en cuando, me encuentro con un mensaje de ChatGPT que me sorprende por completo y cambia mi forma de utilizar la IA.

Hoy mismo, estaba navegando por Reddit cuando me topé con un post titulado «El mensaje con el que desbloqueé toda la potencia de ChatGPT-4o».

Ahora, si pasas algún tiempo en Reddit, sabrás que la mayoría de los títulos de los hilos son absolutamente desproporcionados, así que esperaba que este prompt no sólo no «desbloqueara» ChatGPT, sino que apenas me diera más potencia. Sin embargo, descubrí que el mensaje es realmente útil, y hace que ChatGPT 4o sea más potente.

¿Quieres probarlo por ti mismo? No estás obligado, pero si quieres saber por qué creo que merece la pena probarlo, sigue leyendo a continuación.

Prompt: "Tengo un problema persistente con [x] a pesar de haber empleado todas las medidas necesarias que se me han ocurrido. Hazme suficientes preguntas sobre el problema para encontrar un nuevo enfoque".

¿Cómo se «desbloquea» ChatGPT con este prompt?

Como ex-empleado del Genius Bar de una Apple Store, pensé que la mejor manera de probar el poder de esta nueva herramienta de resolución de problemas era hacer una pregunta genérica relacionada con el iPhone que solía escuchar al menos 10 veces al día en mi antiguo trabajo.

Así que le pregunté a ChatGPT: "Tengo un problema persistente con la duración de la batería de mi iPhone a pesar de haber empleado todas las contramedidas necesarias que se me han ocurrido. Hazme suficientes preguntas sobre el problema para encontrar un nuevo enfoque".

ChatGPT respondió con 18 preguntas relacionadas con la duración de mi batería que probablemente habría utilizado yo mismo durante mi etapa como Genius. Me preguntó detalles específicos relacionados con el software de mi iPhone, los pasos que había probado hasta el momento y la experiencia exacta que estaba teniendo con mi batería.

Después de solucionar los problemas conmigo, ChatGPT identificó que los problemas que causaban que la batería de mi iPhone se agotara a un ritmo rápido era, de hecho, la beta para desarrolladores de iOS 26 (sabía que este era el caso, pero quería ver si ChatGPT podía descifrarlo por sí mismo, y lo hizo).

Puede que esto no suene especialmente innovador, pero la forma en que ChatGPT fue capaz de trabajar conmigo para encontrar una solución a un problema fue impresionante, y realmente mejoró mi experiencia con el chatbot.

El hilo original de Reddit fue publicado por u/speak2klein, que dijo: "Lo que hace que esto sea tan bueno es la capacidad innata de 4o para hacer las preguntas de seguimiento correctas. Su seguimiento del contexto y su razonamiento están muy por delante de las versiones anteriores de ChatGPT".

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A medida que junio llega a su fin y el impacto del evento WWDC de Apple comienza a dejar su huella, hay una sensación persistente en torno al enfoque de IA de Apple.

Llevo un par de semanas utilizando la beta para desarrolladores de iOS 26 en mi iPhone y, aunque todavía le faltan algunas de las próximas funciones de Apple Intelligence como Live Translation, está claro (valga el juego de palabras) que el objetivo principal de las próximas actualizaciones de software de Apple está en el rediseño de Liquid Glass, no en la IA.

La semana pasada, Mark Gurman informó de que los ejecutivos de Apple habían «mantenido conversaciones internas sobre una posible oferta por la startup de inteligencia artificial Perplexity AI». Gurman siguió ese informe con una excelente edición de su boletín Power On para Bloomberg que entró en el meollo de cómo Apple podría permitirse el lujo de gastar mucho dinero en una empresa de IA, en lugar de confiar en la solución de su confusión interna para obtener la IA del iPhone a la velocidad.

Como suscriptor de Perplexity Pro y alguien que utiliza el motor de búsqueda de IA con regularidad, esto me hizo pensar en cómo la adquisición de la startup por parte de Apple y la implementación de sus capacidades en iOS, iPadOS y macOS podrían dar un giro completo a su estrategia de IA.

Todo suma

Perplexity AI fue una de las primeras empresas en lanzar un motor de búsqueda con IA, y a día de hoy ofrece una de las mejores experiencias de usuario al sustituir la búsqueda tradicional de Google por la IA.

Durante casi dos décadas, Apple y Google han mantenido una asociación que ha consolidado a Google como el motor de búsqueda predeterminado para los usuarios de iPhone. Todo esto podría estar a punto de cambiar, sin embargo, una demanda antimonopolio pone esto en peligro, y como tal, Apple podría tener que buscar su propia solución de búsqueda.

Supongamos que la demanda antimonopolio de Google entra en juego. Qué mejor manera para Apple de resolver su enorme agujero en el motor de búsqueda que implementar Perplexity, un producto que no sólo proporciona una solución de búsqueda, sino que también aborda los mayores problemas de IA de Apple.

Hace tiempo que se rumorea que Apple está trabajando en un motor de búsqueda con su marca, pero nada se ha materializado. Perplexity es una oferta lista para usar, con una interfaz y una experiencia de usuario increíblemente fluidas, que en este momento ofrece uno de los mejores productos de IA para consumidores del mercado.

Gurman calcula que Apple dispone de unos 300.000 millones de dólares en efectivo, y Perplexity, a diferencia de otros productos de IA del mercado como ChatGPT de OpenAI, estaría disponible por una fracción de esa cantidad.

En teoría, Apple podría comprar Perplexity mañana mismo y ponerlo a disposición de los usuarios en un par de meses, tras un cambio de marca. Esto tampoco sería nuevo para Apple; la compañía ya ha hecho adquisiciones similares en el pasado, sobre todo cuando compró Dark Sky, la popular aplicación meteorológica, implementando algunas de sus mejores características en la aplicación Weather.

A la espera de Apple Intelligence

Gurman, en su boletín, destacó otras cuatro razones, además de la demanda antimonopolio de Google, por las que la compra de Perplexity AI tiene sentido para Apple. Valorada en unos 14.000 millones de dólares, Gurman afirma que la razonable valoración de Perplexity y su capacidad para cubrir una clara necesidad, la falta de "una capa de búsqueda sólida y una interfaz conversacional para las tareas cotidianas" de Apple, hacen de Perplexity una oportunidad destacada para una empresa como Apple, que busca hacerse un hueco en el panorama de la IA.

También afirma que el equipo de 250 personas tendría el tamaño perfecto para incorporarse a Cupertino, y como he dicho anteriormente, un producto listo para el consumidor tiene mucho sentido para Apple en este momento.

Llevo meses utilizando Perplexity conectado al botón de acción de mi iPhone 16 Pro, y la búsqueda por IA se ha convertido rápidamente en mi recurso cuando se trata de encontrar información. Por el momento, la falta de una Siri mejorada y de un verdadero chatbot funcional socava por completo las capacidades de IA de Apple Intelligence, y no importa lo bueno que sea el hardware de Apple para la IA, su falta de destreza de primera parte hace que Apple Intelligence parezca una propuesta increíblemente débil.

Con los rumores de que Apple se está interesando por Perplexity, ahora parece tan obvio que una adquisición impulsaría seriamente el apelativo de Apple Intelligence. A principios de este año, Eddy Cue, Vicepresidente Senior de Servicios de Apple, habló durante el juicio antimonopolio de Google. Dijo: "Nos ha impresionado bastante lo que ha hecho Perplexity, así que hemos iniciado algunas conversaciones con ellos sobre lo que están haciendo".

Ahora, meses después, parece que hay algo más de potencial en estas conversaciones, y aunque puede que aún no te entusiasme, te garantizo que si un acuerdo llegara a buen puerto, aumentaría masivamente el potencial de la IA del iPhone y de los demás productos estrella de Apple.

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Mattel se está asociando con OpenAI para construir juguetes con IA, lo que podría dar lugar a una diversión increíble, pero también suena como la premisa para un millón de historias de cosas que pueden salir mal.

Para que quede claro, no creo que la IA vaya a acabar con el mundo. He utilizado ChatGPT de mil maneras, incluso como ayuda para mis actividades como padre. La IA me ha ayudado, entre otras cosas, a idear cuentos antes de dormir y a diseñar libros para colorear. Pero eso lo he usado yo, no lo he abierto a la interacción directa con los niños.

El anuncio oficial es muy optimista, por supuesto. Mattel dice que está llevando la «magia de la IA» a la hora de jugar, prometiendo experiencias creativas, seguras y adecuadas a la edad de los niños. OpenAI dice estar encantada de ayudar a potenciar estos juguetes con ChatGPT, y ambas empresas parecen decididas a posicionar esto como un paso adelante para el juego y el desarrollo infantil.

Pero no puedo evitar pensar en cómo las conversaciones de ChatGPT pueden derivar en extrañas teorías conspiratorias, salvo que de repente sea una muñeca Barbie la que hable con un niño de ocho años. O un GI Joe que pasa de mensajes positivos como "si estudias serás lo que quieras" a la minería de criptomonedas, sólo porque algún niño de seis años oyó la palabra "blockchain" en algún sitio y pensó que era un arma genial para el juguete.

Como habréis notado por la imagen superior, lo primero que pensé fue en la película Pequeños Guerreros. ¿La peli regulera de 1998 sobre un ejecutivo de una empresa de juguetes que decide ahorrar dinero instalando chips de inteligencia artificial de grado militar en los muñecos de acción, lo que lleva a los juguetes a organizar una guerra de guerrillas? Sí, era una exageración, y no estaba mal. Pero, por exagerado que pueda ser el resultado, es difícil no ver el potencial caótico de instalar IA generativa en los juguetes con los que los niños pueden pasar mucho tiempo.

Entiendo el atractivo de la IA en un juguete, de verdad. Barbie podría ser algo más que una muñeca a la que vestir, podría ser una conversadora curiosa e inteligente que puede explicar misiones espaciales o jugar a ser una docena de personajes diferentes. O podría ser un coche de Hot Wheels que comenta la pista que le has construido. Incluso puedo imaginarme la IA en Uno como un deckpad que enseñe a los niños más pequeños estrategia y deportividad.

Pero creo que los modelos de IA generativa como ChatGPT no deberían ser utilizados por niños. Pueden reducirse en aras de la seguridad, pero llega un momento en que dejan de ser IA para convertirse en un conjunto bastante sólido de respuestas planificadas de antemano sin la flexibilidad de la IA. Eso significa evitar las rarezas, las alucinaciones y los momentos de inoportunidad involuntaria de la IA que los adultos pueden ignorar pero que los niños podrían absorber.

Jugando con la IA

Mattel lleva mucho tiempo en esto y sabe lo que hace, en general, con sus productos. No les conviene que sus juguetes se vuelvan un poco locos. La empresa afirma que integrará la seguridad y la privacidad en todas las interacciones con la IA. Prometen centrarse en experiencias adecuadas. Pero «apropiadas» es una palabra muy resbaladiza en la IA, especialmente cuando se trata de modelos lingüísticos entrenados en Internet.

ChatGPT no es un sistema de bucle cerrado creado para juguetes. No se diseñó específicamente para niños pequeños. E incluso cuando lo entrenas con directrices, filtros y módulos de voz especiales, sigue basándose en un modelo que aprende e imita. También está la cuestión más profunda: ¿qué tipo de relación queremos que tengan los niños con estos juguetes?

Hay una gran diferencia entre jugar con una muñeca e imaginar conversaciones con ella y crear un vínculo con un juguete que responde de forma autónoma. No espero que un muñeco se convierta en Chucky o M3gan, pero cuando difuminamos la línea entre compañero de juegos y programa, los resultados pueden ser difíciles de predecir.

Utilizo ChatGPT con mi hijo del mismo modo que utilizo las tijeras o el pegamento: una herramienta para su entretenimiento que yo controlo. Yo soy el guardián, y la IA integrada en un juguete es difícil de controlar de esa manera. El muñeco habla. El coche responde. El juguete funciona, y los niños pueden no darse cuenta de nada porque no tienen la experiencia.

Si la IA de Barbie tiene un fallo, si GI Joe se desliza de repente hacia oscuras metáforas militares, si un coche de Hot Wheels dice algo raro al azar, los padres no se enteran hasta que lo han dicho y asimilado. Si no nos sentimos cómodos dejando que estos juguetes funcionen sin supervisión, es que no están preparados.

No se trata de prohibir la IA en la infancia. Se trata de saber distinguir entre lo que es útil y lo que es demasiado arriesgado. Quiero que la IA en el mundo de los juguetes esté muy restringida, igual que un programa de televisión dirigido a niños pequeños está cuidadosamente diseñado para ser apropiado. Esos programas no se salen del guion (casi nunca), pero el poder de la IA está en escribir su propio guion.

Puede que suene demasiado duro, y Dios sabe que ha habido otros sustos con juguetes tecnológicos. Los Furbies eran espeluznantes. Elmo parlante tenía fallos. Las Barbies parlantes tenían frases sexistas sobre la dificultad de las matemáticas. Todos problemas que podrían resolverse, excepto quizá el de los Furbies. Creo que la IA en los juguetes tiene potencial, pero seré escéptico hasta que vea lo bien que Mattel y OpenAI navegan por ese estrecho camino entre no usar realmente la IA y darle demasiada libertad para que sea un mal amigo virtual para tu hijo.

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ChatGPT ayuda a la gente a hacer todo tipo de cosas, desde planificar las vacaciones y escribir correos electrónicos hasta depurar código, superar problemas de salud mental y elaborar biografías para aplicaciones de citas. No se trata de si te parece brillante o muy preocupante (aunque yo también cojo con pinzas sus consejos de vida). El hecho es que es una herramienta utilizada por millones de personas, y ese número crece rápidamente.

Lo sorprendente es que poca gente entiende realmente cómo funciona. No lo digo para parecer superior, es lógico. Las empresas tecnológicas no hablan precisamente a gritos de sus inconvenientes. Nadie te dice por adelantado que puede inventarse cosas o que, en el fondo, es una máquina de predicción muy sofisticada. Pero es importante saberlo.

La buena noticia es que no necesitas gastar dinero en un curso o aprender ingeniería avanzada de pronósticos para obtener mejores resultados. Es decir, puedes hacerlo. Pero si no tienes tiempo, dinero o ancho de banda, unos pequeños cambios de mentalidad podría ser todo lo que necesitas. Éstos son los que nos han resultado más útiles tras meses de pruebas prácticas, investigación y ayuda a otras personas a familiarizarse con las herramientas de IA, así como a comprender sus limitaciones.

Cambio de mentalidad 1: asume que se lo está inventando todo

No es por ser cínico. Es por entender cómo funciona el sistema. Las herramientas de IA como ChatGPT son propensas a lo que se llama alucinación, que básicamente significa inventarse cosas porque están generando texto basado en la predicción, no en la verdad.

Te recomiendo que leas por qué ocurre esto, pero lo más importante que debes recordar es que ocurre. Y mucho. Eso no significa que no debas usar ChatGPT; sólo significa que necesitas aportar tu pensamiento crítico a cada respuesta. Especialmente si algo suena demasiado perfecto, demasiado ingenioso o demasiado confiado, porque probablemente sea demasiado bueno para ser verdad.

La forma de navegar por esto sin sentirse frustrado es tratar siempre sus respuestas como primeros borradores, no como respuestas finales. Comprueba siempre dos veces los nombres, las estadísticas y los hechos, incluso si utilizas una herramienta de inteligencia artificial que busca en Internet en tiempo real.

Cambio de mentalidad 2: utilízalo como una máquina que te da otra perspectiva

Todos tenemos prejuicios y, por desgracia, ChatGPT es excelente a la hora de confirmarlos. Haz una pregunta capciosa y la mayoría de las veces te ofrecerá un punto de vista similar.

Pero no tiene por qué ser así. Con el enfoque adecuado, también puede ayudarte a cuestionar tus ideas. Pídele que haga de abogado del diablo. Pídele un contraargumento. Invítale a canalizar a un filósofo, crítico o experto con una visión del mundo diferente a la tuya.

Así, en lugar de preguntar algo como «¿Cuál es la mejor manera de pensar sobre...?» Prueba con: «¿Cuáles son tres formas completamente diferentes de enfocar esto?».

Probablemente obtendrás resultados más interesantes. Puede que aprendas algo nuevo. Pero lo más importante es que le darás un empujoncito para que salga de su configuración por defecto, que sigue siendo agradable, genérica y demasiado ansiosa por complacerte.

Cambio de mentalidad 3: es un espejo, no un lector de mentes

Hay mucho alboroto en Internet sobre cómo diseñar las mejores instrucciones para alimentar tu herramienta de IA favorita. Encontrarás consejos repletos de marcos y fórmulas secretas. Si quieres, puedes ponerte manos a la obra. Pero lo más importante que tienes que saber es que la calidad del resultado depende de la claridad de la información.

Eso significa que merece la pena ser lo más específico posible sobre lo que necesitas. Piénsalo como si estuvieras dando instrucciones a un becario muy rápido y un poco confiado que está desesperado por ayudarte. Tienes que ser muy claro desde el principio sobre el objetivo, el público, el tono y el formato. De lo contrario, rellenará los espacios en blanco con sus propias suposiciones, que a menudo no son lo que estás buscando.

Por ejemplo, esto sería increíblemente vago: "Escribir una entrada de blog sobre la IA en la educación".

Mientras que esto te daría resultados mucho mejores: «Escribe una entrada de blog de 500 palabras sobre el futuro de la IA en la educación, dirigida a lectores curiosos pero no técnicos, en un tono amable e informativo». A continuación te enviaré algunos ejemplos de trabajos anteriores para que veas cómo escribo".

Puedes, y probablemente deberías, decirle más cosas. Pero ese es un buen punto de partida.

Y si no lo consigues a la primera, no te asustes. Trátalo como una conversación. Da tu opinión, afina tu petición y sigue hasta que consigas lo que buscas. O hasta que consigas lo suficiente como para trabajar en el resultado de forma independiente, para que suene como si fuera tuyo.

Cambio de mentalidad 4: tú eres el director

ChatGPT puede asumir muchos papeles diferentes. Si quieres que piense y escriba como un redactor de redes sociales, como un terapeuta o como un crítico de cine, puedes decirle literalmente «actúa como...» y eso dará forma a tus resultados.

Así que, aunque sólo le estés dando instrucciones de una forma diferente, puede que te ayude verte a ti mismo como si estuvieras dirigiendo una actuación. Y cuanto más detallada sea la dirección, mejor será el resultado.

Piensa en ello como si estuvieras haciendo un casting y dando instrucciones a un personaje en una escena. Dale tono, contexto y limitaciones. Tendrás que guiarlo -nunca des por sentado que realmente comprende los conocimientos o matices de ese papel-, pero puede ser sorprendentemente bueno en lo básico.

Cambio de mentalidad 5: es una herramienta, no un sustituto creativo

Lo sé, lo sé. La gente siempre dice: «Es sólo una herramienta». De hecho, lo he oído tantas veces que empieza a parecerme que no tiene sentido.

Pero la cuestión es que sí, ChatGPT puede hacer de todo. Pero no tiene tu gusto, tu criterio ni tu experiencia vivida. Por eso, los mejores resultados se obtienen cuando lo utilizas como compañero, guía o compañero de lluvia de ideas. Para generar ideas, estructurar tu pensamiento o poner orden en un borrador, en lugar de hacerlo todo por ti.

También es brillante a la hora de ayudarte a superar el primer obstáculo, sobre todo si te enfrentas a una página en blanco. Pero las decisiones creativas, como definir el estilo, el tono, llegar al fondo de lo que realmente intentas decir y perfeccionarlo todo al final, todas esas decisiones importantes siguen siendo tuyas.

Cambio de mentalidad 6: evita la trampa emocional

ChatGPT puede resultar extrañamente sabio, cálido e incluso reconfortante. Pero es muy importante recordar que no es tu amigo, terapeuta o mentor. Es un motor de predicción de texto. Eso es todo.

Es fácil olvidarlo, sobre todo cuando estás estresado, atascado o solo. Pero atribuirle demasiada humanidad puede hacer que confíes demasiado en sus respuestas o que te vuelvas demasiado dependiente de sus comentarios. Ahí es donde las cosas se vuelven confusas. Así que ojo.

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• Veo 3 Fast de Google genera vídeos AI 720p el doble de rápido que el estándar
• Los usuarios de Gemini Pro pueden crear tres vídeos al día
• Los usuarios de Flow Pro pagan sólo 20 créditos por clip

Google está acelerando su motor de creación de vídeo por IA Veo 3 con una versión más rápida llamada Veo 3 Fast. Tanto los usuarios de Gemini Pro como los de Flow pueden acceder al modelo más rápido de Veo 3, que produce vídeos a 720p a más del doble de velocidad que la iteración anterior.

Los usuarios de Gemini Pro obtienen tres generaciones de vídeo diarias utilizando Veo 3 Fast como parte de su suscripción. Los usuarios de Google Flow Pro en la plataforma creativa de Google pueden ahora generar cada vídeo Fast por 20 créditos, que es mucho menos de lo que costaban antes los vídeos 720p. Los suscriptores de Gemini Ultra obtienen mucho más por su suscripción de 250 al mes, por supuesto.

Pero Google Veo 3 Fast no sólo acorta los tiempos de espera de los videastas impacientes. Forma parte de la ampliación de la infraestructura de vídeo con IA de Google, que permite a más personas utilizar las herramientas simultáneamente sin tener que esperar demasiado.

Josh Woodward, que supervisa Gemini y Labs en Google, también ha esbozado planes en marcha para incorporar un mejor renderizado de subtítulos y una reproducción más fluida como resultado de la base de creación de vídeo mejorada que representa Google Veo 3 Fast.

Hacer vídeos de forma más rápida y eficiente también es útil, ya que facilita la incorporación de funciones adicionales. Google ya está probando la conversión de imagen a vídeo con indicaciones de voz, en la que, en lugar de escribir una indicación, podrías decir simplemente "convierte este selfie en una telenovela protagonizada por superordenadores" y ver cómo Gemini te ofrece un clip de baja resolución de "Crays Of Our Lives".

Las empresas también podrían participar, generando vídeos internos de actualización o materiales de incorporación sin necesidad de filmar nada.

Vídeos rápidos

Google Veo 3 Fast también se alinea con la estrategia de Google de integrar herramientas de IA en absolutamente todo lo que ofrece a sus clientes. No necesitan nuevos productos cada trimestre cuando la infusión de funciones de IA como Veo en Gemini y Flow atrae a nuevos consumidores y aumenta el uso entre los clientes existentes.

Veo 3 Fast no es perfecto, por supuesto. Su resolución máxima de 720p puede dejar un poco fríos a los snobs de la resolución, y unos subtítulos mejores no son lo mismo que unos subtítulos impecables o llenos de matices. Las palabras pueden malinterpretarse, y las pistas emocionales entre paréntesis, como el sarcasmo o la ironía, pueden ser difíciles de interpretar para una IA.

Aun así, es mucho más barato volver a intentarlo con el modelo. Tres vídeos al día significa que no tienes que ser pretencioso con tu primera idea. Puedes probar y experimentar con indicaciones y ediciones para que el vídeo quede como tú quieres.

Veo 3 Fast no promete un tráiler de Hollywood en dos clics, pero sí que pasarás menos tiempo mirando las barras de progreso y más probando tus ideas más descabelladas de creación de vídeos. Es un poco como utilizar maquetas o miniaturas para visualizar una escena antes de filmarla de verdad.

Y aunque un vídeo hecho con el modelo no vaya a ganar un Oscar en breve, podría acelerar las pruebas de ideas que ayudan a los cineastas a decidir qué quieren hacer cuando recurren a actores y montadores humanos para la gran y costosa escena que sólo tienen una toma para hacer bien.

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El 10 de junio de 2025, ChatGPT, la popular herramienta de inteligencia artificial de OpenAI, ha sufrido una importante interrupción a nivel global que ha dejado a millones de usuarios sin servicio durante varias horas. La caída ha afectado tanto a la versión web y móvil de ChatGPT como a otras herramientas basadas en IA, como Sora y la API de OpenAI utilizada por empresas y desarrolladores.

¿Qué ha pasado y cuándo?

Los primeros problemas se detectaron en la madrugada del martes. Según OpenAI, los registros internos mostraron un incremento anómalo de errores a partir de las 09:00 en España. Usuarios en Europa, Asia y América comenzaron a reportar que el servicio no cargaba, las respuestas no se generaban, o las aplicaciones se bloqueaban.

Hacia las 10:00 en España, el portal DownDetector ya había recibido miles de incidencias, confirmando que el fallo era generalizado. En paralelo, OpenAI publicó una primera actualización en su página de estado, reconociendo la interrupción y anunciando que su equipo técnico estaba investigando.

Durante la mañana, la compañía identificó la "causa raíz" del problema, aunque no ha detallado públicamente cuál ha sido. Se especula con posibles fallos en la infraestructura en la nube o una sobrecarga en sus sistemas de inferencia, dado que la caída también afectó a la API corporativa.

A partir de las 13:00 (hora española), OpenAI desplegó un parche para mitigar los efectos y el servicio comenzó a recuperarse gradualmente. La mayoría de los usuarios europeos informaron de que el funcionamiento era casi normal hacia las 16:00.

¿Qué lo ha podido causar?

Aunque OpenAI no ha ofrecido un informe técnico completo, la naturaleza del fallo apunta a un problema en su infraestructura subyacente, probablemente relacionado con la gestión de tráfico o el procesamiento de modelos. No se han reportado ciberataques ni problemas de seguridad.

¿Cómo ha afectado la caída de ChatGPT en España?

En España, la interrupción fue especialmente visible en sectores que han integrado ChatGPT en sus operaciones, como el sector educativo, los medios digitales y las startups tecnológicas. Profesores que usan la herramienta en el aula, medios que generan contenido asistido por IA y programadores que dependen de la API reportaron pérdidas de productividad.

En redes sociales como X (antes Twitter), el hashtag #ChatGPTdown llegó a ser tendencia durante la mañana. Usuarios en Madrid, Barcelona y Valencia compartieron capturas de pantalla con mensajes de error.

Aunque el servicio ya ha vuelto a la normalidad, la caída de ChatGPT ha dejado claro hasta qué punto dependemos cada vez más de estas herramientas en nuestro día a día. Desde clases universitarias hasta redacciones de noticias y chats de atención al cliente, muchas actividades quedaron en pausa durante horas. El incidente también nos recuerda que, por muy avanzadas que sean estas tecnologías, sigue siendo clave contar con sistemas de respaldo y estar preparados para este tipo de imprevistos.

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Apple acaba de anunciar importantes actualizaciones gratuitas para los dispositivos compatibles con Apple Intelligence, que llegarán como parte de iOS 26, iPadOS 26, macOS 26 y watchOS 26 a finales de este año.

Las nuevas funciones de IA que llegarán a estos dispositivos se presentaron esporádicamente a lo largo de la WWDC 2025, así que hemos recopilado una lista de todos los anuncios importantes para ofrecerte un desglose de todos los anuncios de Apple Intelligence en el evento.

Por desgracia, Apple no presentó la actualización de la IA de Siri que esperábamos, pero la compañía con sede en Cupertino sí desveló un montón de nuevas mejoras de software impulsadas por Apple Intelligence.

Estas son las seis principales mejoras de Apple Intelligence anunciadas en la WWDC 2025.

1. Traducción en directo

Live Translation "ayuda a los usuarios a comunicarse en varios idiomas cuando se comunican o hablan" y está integrada directamente en Mensajes, FaceTime y la aplicación Teléfono.

Live Translation podrá traducir automáticamente los mensajes, añadir subtítulos traducidos en directo a FaceTime y, en una llamada telefónica, la traducción se pronunciará en voz alta durante toda la conversación, eliminando por completo las barreras lingüísticas gracias a la IA.

La privacidad tampoco será un problema, ya que Apple dice que la nueva herramienta de traducción se ejecuta en los propios modelos de IA de Apple y "las conversaciones personales de los usuarios siguen siendo personales."

2. Actualizaciones de Genmoji e Image Playground

Apple lanzó Genmoji e Image Playground como parte de la primera oleada de funciones de Apple Intelligence, y ahora la compañía está mejorando sus herramientas de imagen de IA generativa.

Ahora los usuarios pueden convertir descripciones de texto en emojis, así como mezclar emojis y combinarlos con descripciones para crear algo nuevo. También podrán cambiar las expresiones y ajustar los atributos personales de los Genmojis creados a partir de fotos de amigos y familiares.

Image Playground ahora es compatible con ChatGPT para permitir a los usuarios acceder a nuevos estilos como la pintura al óleo y el arte vectorial. Apple dice que «los usuarios siempre tienen el control, y nada se comparte con ChatGPT sin su permiso».

3. Visual Intelligence ya puede ver tu pantalla

Puede que Visual Intelligence ya fuera la mejor función de Apple Intelligence, pero ahora la herramienta de IA exclusiva del iPhone 16 es aún mejor.

En la WWDC, Apple anunció que la Visual Intellligence ahora puede escanear tu pantalla, permitiendo a los usuarios buscar y actuar sobre cualquier cosa que estén viendo en las aplicaciones.

Podrás hacer preguntas a ChatGPT sobre el contenido de tu pantalla a través de Apple Intelligence, y podrás acceder a esta nueva función haciendo una captura de pantalla. Al utilizar los mismos botones que una captura de pantalla, se te pedirá que guardes, compartas la captura o explores más con Visual Intelligence.

Como alguien a quien le encanta la capacidad de Gemini para ver tu pantalla, estoy increíblemente emocionado por ver cómo Visual Intelligence aborda su nuevo poder que le permite analizar lo que estás haciendo en tu dispositivo.

4. Apple Intelligence en el Apple Watch

El smartwatch más popular del mundo acaba de recibir la funcionalidad de IA en forma de Workout Buddy, una experiencia de entrenamiento con Apple Intelligence que "incorpora los datos de entrenamiento y el historial de fitness del usuario para generar ideas personalizadas y motivadoras durante su sesión."

Apple dice que la nueva característica es una "primera experiencia de entrenamiento de su tipo" y ofrecerá "inspiración significativa en tiempo real" para mantenerte motivado en tu ejercicio.

Una vez que ha analizado los datos de tu entrenamiento, "un nuevo modelo de texto a voz traduce las ideas en una voz generativa dinámica construida a partir de los datos de voz de los entrenadores de Fitness+, para que tenga la energía, el estilo y el tono adecuados para un entrenamiento."

Workout Buddy es la primera función exclusiva de Apple Intelligence en Apple Watch y requerirá un iPhone cercano compatible con Apple Intelligence. En su lanzamiento, Workout Buddy estará disponible en inglés y en los siguientes tipos de entrenamiento: "Carrera al aire libre y en interior, Caminata al aire libre y en interior, Ciclismo al aire libre, HIIT y Entrenamiento de fuerza funcional y tradicional".

5. Las aplicaciones de terceros tienen acceso a Apple Intelligence

Aunque este anuncio no acapare titulares, es importante para el futuro de Apple Intelligence: Los desarrolladores tienen ahora acceso a los modelos Foundation de Apple.

¿Qué significa eso exactamente? Pues que los desarrolladores de aplicaciones podrán "basarse en Apple Intelligence para ofrecer a los usuarios nuevas experiencias que sean inteligentes, que estén disponibles cuando no estén conectados y que protejan su privacidad, utilizando la inferencia de IA que es gratuita".

El ejemplo de Apple es una app educativa que utiliza el modelo de Apple Intelligence para generar un cuestionario a partir de tus apuntes, sin ningún coste de API.

Este marco podría cambiar por completo la forma en que nosotros, los usuarios, interactuamos con nuestras apps favoritas de terceros, ahora con la capacidad de aprovechar los modelos de IA de Apple y hacer que la experiencia del usuario sea aún más intuitiva.

6. Atajos basados en IA

Por último, pero no por ello menos importante, Apple ha anunciado los poderes de la Apple Intelligence para la aplicación Atajos. Se trata de una importante actualización de una de las mejores aplicaciones de los dispositivos Apple, que permite a los usuarios "aprovechar las acciones inteligentes, todo un nuevo conjunto de atajos habilitados por Apple Intelligence".

Apple dice que "los Atajos están sobrealimentados con Apple Intelligence", y también podrás aprovechar ChatGPT para sobrealimentar tus Atajos.

Al igual que en la aplicación Shortcuts, el verdadero poder dependerá de las creaciones de los usuarios y de cómo aprovechen esta nueva capacidad. Como alguien que utiliza Shortcuts a diario, estoy deseando ver cómo Apple Intelligence mejora la experiencia.

7. Todo lo demás

Junto a estos seis anuncios principales, Apple también ha anunciado que Apple Intelligence escaneará e identificará acciones relevantes de tus correos electrónicos, páginas web, notas y otros contenidos, y los clasificará automáticamente en la app Recordatorios.

Por otra parte, Apple Wallet ahora puede "identificar y resumir los detalles de seguimiento de pedidos de los correos electrónicos enviados por comerciantes o transportistas. Esto funciona a través de todos los pedidos de un usuario, dándoles la capacidad de ver sus detalles completos de pedidos, notificaciones de progreso, y más, todo en un solo lugar."

Por último, Mensajes incorpora la función de encuestas de Apple Intelligence de Apple, que detecta cuándo una encuesta puede resultar útil. La aplicación Mensajes también recibe fondos generados por IA que pueden crearse para cada conversación mediante Image Playground.

Tal y como informamos en el mes de mayo, Google celebró su evento Android Show, en el que presentó Wear OS 6. Menos mal que lo hizo, ya que en el evento Google I/O, que en realidad es mucho más grande, apenas se mencionó la nueva versión del sistema operativo Pixel Watch.

Aun así, dado el interés de Google por la IA, no es de extrañar que Gemini llegue a Wear OS este año. Sin embargo, eso no es lo único que va a cambiar.

A continuación, hemos reunido toda la información disponible s, obre el nuevo sistema operativo para smartwatches de Google, que incluye un diseño renovado, notificaciones y datos más fáciles de consultar, y la llegada esperada de la IA de Gemini.

Sigue leyendo para enterarte de todas las novedades que llegarán pronto a la plataforma:

Vayamos al grano

• ¿De qué estamos hablando? De la última versión del sistema operativo de Google para smartwatches
• ¿Cuándo sale? Creemos que Julio de 2025
• ¿Qué hará? Traerá a Gemini a más dispositivos, y además viene con un rediseño importante para el sistema operativo, además de prometer una mejora de la duración de la batería

Fecha de lanzamiento esperada

Las principales versiones de Wear OS suelen llegar en julio, y esperamos que esta vez también sea así.

Wear OS 6 ya se ha lanzado para los desarrolladores como parte del programa de vista previa para desarrolladores de Google, por lo que solo es cuestión de semanas.

A continuación, encontrarás las principales características que Wear OS 6 incorporará primero a los relojes Pixel y, más adelante, a otros relojes de marcas de la competencia, como Samsung (dado que también ejecutan este SO).

Lo que esperamos de Wear OS 6

1. Gemini en dispositivos que no sean de Google

Gemini se implementará en los dispositivos de Google, pero también en dispositivos como el Samsung Galaxy Watch 7 y el Samsung Galaxy Watch Ultra.

Desde recordar pequeños datos, como qué taquilla utilizas en el gimnasio, hasta crear una lista de reproducción personalizada con una simple solicitud o aprovechar el contexto personal, hay muchas pequeñas formas en las que Gemini puede resultar muy útil en tu muñeca.

Y lo que es mejor, funcionará en tu dispositivo actual siempre que tu smartwatch sea compatible con el Asistente de Google, lo que significa que no tendrás que gastarte un dineral en un nuevo modelo a menos que realmente quieras.

2. Un rediseño de la interfaz

Se espera que el nuevo diseño "Material 3 Expressive" de Android 16 modernice el sistema operativo de Google en los teléfonos, y eso también se extiende a Wear OS.

Los usuarios pueden esperar un cambio hacia elementos de interfaz de usuario más redondeados, lo que reducirá el aspecto cuadrado de la interfaz y actualizará las animaciones para aprovechar mejor el espacio disponible.

Ejemplos como el de arriba muestran, por ejemplo, que los elementos de la interfaz de usuario se reducen a medida que se alejan de la vista del usuario, centrándose más en lo que hay en el centro de la pantalla.

3. Información en un solo vistazo

Esta interfaz de usuario actualizada se integra con un nuevo conjunto de botones que pueden mostrar información clave.

Estos están diseñados para ser visibles de un vistazo, por lo que se ampliarán para ocupar todo el espacio disponible en la pantalla para permitir a los usuarios leer cosas como citas del calendario y mensajes con mayor claridad en una fracción de segundo.

Con todos estos cambios, parece que Google está perfeccionando su pantalla circular, y sin duda es algo que le ayuda a ofrecer algo un poco diferente al “cuadrado redondeado" que ofrecen los mejores relojes de Apple.

4. Mejor duración de batería

Una de nuestras mayores preocupaciones con todas estas nuevas y sofisticadas animaciones y funciones de IA era que Wear OS 6 consumiera la batería de nuestros dispositivos, sobre todo porque no necesariamente tenemos que comprar uno nuevo.

Afortunadamente, parece que Google ha escuchado nuestras plegarias.

"Con Wear OS 6, seguimos mejorando el rendimiento y optimizando el consumo de energía, de hecho, esta actualización ofrece hasta un 10 % más de duración de la batería", afirmaron desde Google.

Puede parecer un margen pequeño, pero en la práctica supone 2,4 horas adicionales de uso para un dispositivo como el Google Pixel Watch 3, que tiene una duración de batería de 24 horas.

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