Google Cloud hofft, dass Spieleentwickler das Online-Multiplayer-Erlebnis für ihre Spieler mit einem neuen Cloud-Tool verbessern können.

Spieleserver, die für Online-Gaming verwendet werden, können jetzt auf der Google Kubernetes Engine (GKE) Autopilot laufen und ein weiteres neues Feature des Unternehmens nutzen, einen Open-Source-Spieleserver-Orchestrator namens Agones. Durch die Kombination dieser beiden Dienste kann Google Cloud die Kubernetes-Cluster verwalten und je nachdem, wie viele Spieler zu einem bestimmten Zeitpunkt mit dem Server verbunden sind, nach oben oder unten skalieren. 

In einem Blogbeitrag des Unternehmens erklärte Ishan Sharma, Senior Product Manager für GKE, dass "wir bei Google Cloud darauf fixiert sind, Spiele-Launches langweilig zu machen, indem wir GKE Autopilot zur Plattform der Wahl für die Ausführung von Spiele-Workloads in Bezug auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Automatisierung machen." 

Zeit und Geld sparen

Da der GKE Autopilot diese Skalierung automatisch vornimmt, sollten Entwickler im Vergleich zu herkömmlichen Kubernetes-Ansätzen Zeit, Mühe und Geld sparen. Sharma nennt ein Beispiel: "Du könntest die Node-Pools schon viel früher überprovisionieren, um die Skalierung vorwegzunehmen, und diese Node-Pools länger laufen lassen, bevor du sie herunterfährst. All das kostet Geld."

Holger Müller, Analyst beim Tech-Spezialisten Constellation Research, ist der Meinung, dass die Cloud in diesen Szenarien ihren Wert unter Beweis stellen kann, da der Datenverkehr und die Arbeitslasten, die für den täglichen Betrieb eines Gaming-Servers typisch sind, stark schwanken.

"Die Infrastruktur für diese Gaming-Workloads manuell zu betreiben, wird schnell zu einem teuren Unterfangen, und es werden oft Fehler gemacht", stellt er fest. "Deshalb ist eine automatisierte Infrastruktur, wie sie Google Cloud jetzt mit GKE Autopilot bietet, entscheidend. Kombiniert man dies mit dem superschnellen Netzwerk von Google, hat man eine sehr überzeugende Plattform für Gaming-Workloads.

Google hebt noch weitere Vorzüge seiner neuen Cloud-Hosting-Tools für Gameserver hervor: Entwickler zahlen nur für die Energie, die tatsächlich von der Hardware verbraucht wird, so dass sie nicht für ungenutztes Potenzial zur Kasse gebeten werden. Das Unternehmen verweist außerdem auf eine interne Studie, die angeblich zeigt, dass GKE Autopilot die Infrastrukturkosten um bis zu 85% senken und die Effizienz der Entwickler um bis zu 45% steigern kann.

Sharma wies außerdem darauf hin, dass Entwickler mit GKE Autopilot und Agones nicht an die Google Cloud gebunden sind, da ihre Open-Source-Natur bedeutet, dass die Spiele in Verbindung mit anderen Cloud- und On-Premise-Infrastrukturen flexibel und vielseitig einsetzbar bleiben. 

Mit der parallelen Multitarget-Bereitstellung können Entwickler einen neuen GKE-Cluster in bestimmten Regionen erstellen, wenn sie z. B. bestimmte Updates und Features nur an bestimmten Orten auf der Welt implementieren wollen, z. B. zu Testzwecken, bevor sie weltweit ausgerollt werden. 

Vodafone arbeitet mit Google Cloud zusammen, um eine Cloud-basierte Netzwerk-Performance-Plattform aufzubauen, die die Art und Weise, wie Vodafone seine Infrastruktur in ganz Europa aufbaut und wartet, verändern wird.

Leistungsmanagement-Tools werden von Mobilfunkbetreibern für fast jeden einzelnen Prozess genutzt. Dazu gehören Kapazitätsplanung, Netzoptimierung, Kundenerfahrung sowie 5G- und Edge-Computing-Dienste.

Durch die Vereinfachung seiner Backend-Systeme, den besseren Einblick in die Daten und die Möglichkeit, sofort darauf zu reagieren, glaubt Vodafone, seinen Kunden fortschrittlichere und zuverlässigere Mobilfunkdienste anbieten zu können.

Vodafone-Netzplanung

Vodafone Unified Performance Management (UPM) kombiniert die intelligenten Analysen, das maschinelle Lernen und die KI-Funktionen von Google mit den telekommunikationsspezifischen Diensten von Cardinality.io, um Milliarden von Datenpunkten in 11 Ländern zu sammeln und zu analysieren.

Es ersetzt mehr als 100 separate Netzwerk Performance Anwendungen in 11 Ländern und bietet allen Geschäftsbereichen eine einzige Quelle für saubere Daten, die mit künstlicher Intelligenz (KI) optimiert und analysiert werden können.

"Mit den Bedürfnissen unserer mehr als 300 Millionen Mobilfunkkunden wird sich auch unser Netz mit dieser neuen Plattform weiterentwickeln", sagt Johan Wibergh, Chief Technology Officer von Vodafone. "Es handelt sich um eine globale Datensammelstelle, die uns einen Echtzeitüberblick über die Vorgänge in unserem Netz verschafft, unsere globale Größe nutzt, um das Trafficwachstum kostengünstiger und effizienter zu verwalten, da der Datenverbrauch unserer Kunden jährlich um etwa 40 % steigt, und die vollständige Automatisierung unseres Netzes bis 2025 unterstützt."

Die gewonnenen Erkenntnisse werden genutzt, um den Netzausbau effektiver zu planen, Traffic-Muster zu erkennen und Entscheidungen und Änderungen an der Infrastruktur innerhalb von Minuten statt Tagen zu treffen.

So wird Vodafone beispielsweise in der Lage sein, als Reaktion auf Großereignisse oder Zwischenfälle Kapazitäten hinzuzufügen und die Netzkonnektivität zu integrieren, die Energieeffizienz zu steuern und die Dienste nach einer Naturkatastrophe schneller wiederherzustellen. Die Techniker werden auch in der Lage sein, Probleme schneller zu beheben, so dass mehr Probleme ohne menschliches Eingreifen gelöst werden können und sich auf Projekte konzentrieren können, die echte Veränderungen für die Kunden bringen.

Und schließlich kann Vodafone dank der Erkenntnisse und Kosteneinsparungen, die das UPM ermöglicht, seine Ressourcen auf die Bereiche konzentrieren, in denen 5G am dringendsten benötigt wird.

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