Google hat sein neues Gemini-Modell für künstliche Intelligenz angekündigt, ein KI-System, welches eine Vielzahl von Produkten des Unternehmens antreiben wird – vom Google Bard Chatbot bis hin zu den neuen Pixel-Smartphones. 

Und Google scheint vollends zuversichtlich, dass man hier eine Top-Lösung vorliegen hat, weswegen man mit Lobgesängen à la "das fähigste und allgemeinste Modell, dass wir je gebaut haben" nicht gerade geizt. Zeitgleich soll die neue KI die Nutzerfahrung noch viel hilfreicher als ohnehin schon gestalten. Und wirft man mal einen Blick auf die erste atemberaubende Video-Demo, scheint das nicht allzu weit hergeholt.

Gemini wird es übrigens in gleich drei "Größen" geben: Ultra, Pro und Nano, wobei jede Größe für einen anderen Zweck gedacht ist. Alle werden allerdings multimodal sein, d. h. sie können eine Vielzahl von Eingaben verarbeiten. Der Hersteller meint sogar, dass Gemini Text, Code, Audio, Bilder und Videos als Eingabeaufforderungen verarbeiten kann.

Gemini Ultra ist hierbei jedoch noch einmal für extrem anspruchsvolle Anwendungsfälle vorbehalten, während Gemini Nano perfekt auf Smartphones zugeschnitten scheint und Android-Smartphones so weitere Kaufargumente liefert.

Bei all den neuen Leistungen besteht Google allerdings auch darauf, dass man schon im Vorfeld eine Reihe "strenger Tests" durchführte, um schädliche Ergebnisse bei der Gemini-Nutzung zu erkennen wie auch zu vermeiden. Das scheint zugegebenermaßen eine große Herausforderung gewesen zu sein, wo doch die multimodale Natur von Gemini darauf schließen lässt, dass zwei scheinbar harmlose Eingaben (z. B. ein Text und ein Bild) so kombiniert werden können, dass etwas Beleidigendes oder Gefährliches entsteht.

Für all deine liebsten Dienste und Geräte bereitstehend

Google reagiert mit Gemini aber voraussichtlich auch noch einmal auf den anhaltenden Druck, den man durch die Konkurrenz in Form von OpenAIs ChatGPT verspüren dürfte und versucht demnach einmal mehr gleichzuziehen. Erst vor ein paar Tagen kursierte jedoch die Nachricht, dass Google die Ankündigung von Gemini auf das nächste Jahr verschoben hat, weil es in einer Reihe von Sprachen schlecht funktioniert. 

Vielleicht also doch lieber nichts überstürzen?

Wer weiß ... inzwischen gibt es jedenfalls schon Gegenstimmen zu eben jener Aussage, wobei Gemini ungeachtet dessen vorerst trotzdem nur in Englisch funktionieren wird.

Doch was haben wir jetzt eigentlich so richtig vom neuen KI-Helfer? Wer beispielsweise ein Pixel 8 Pro sein Eigen nennt, der darf sich laut Suchmaschinengiganten mit Gemini Nano auf allerlei handliche Ki-Features freuen, die zunächst von Smart Reply bis hin zu Summarize (im Recorder) reichen. Erstgenanntes dient namensgebend zur Antwort auf Nachrichten, während die Summarize-Funktion die wichtigsten Inhalte eines Recordings niederschreibt.

Der Google Bard Chatbot wurde obendrein ebenfalls aktualisiert und läuft jetzt mit Gemini, was laut Google "das größte Upgrade für Bard seit seiner Einführung" sein dürfte. Außerdem sagt Google, dass "Gemini in den kommenden Monaten in weiteren unserer Produkte und Dienste wie in der Suche, Anzeigen, Google Chrome sowie Duet AI verfügbar sein wird".

Im Rahmen der Ankündigung hat Google auch eine Reihe von Gemini-Demonstrationen gezeigt. Diese zeigen, wie die KI errät, was ein Nutzer gezeichnet hat, wie sie Musik passend zu einer Zeichnung abspielt und vieles mehr.

Gemini vs ChatGPT

Es ist kein Geheimnis, dass ChatGPT schon seit Monaten das dominierende KI-Tool ist, und Google will das mit Gemini nun einmal mehr anfechten. Pluspunkt: Das Unternehmen hat einige ziemlich kühne Behauptungen über seine Fähigkeiten aufgestellt.

Google sagt zum Beispiel, dass die Leistung von Gemini Ultra den aktuellen Stand der Technik in "30 der 32 weit verbreiteten akademischen Benchmarks" übertrifft, die in der Forschung und Entwicklung von großen Sprachmodellen (LLM) verwendet werden. Mit anderen Worten: Google ist der Meinung, dass Gemini Ultra den GPT-4 in fast jeder Hinsicht in den Schatten stellt.

Verglichen mit dem GPT-4 LLM, das ChatGPT antreibt, hat Gemini laut Google in sieben von acht textbasierten Benchmarks die Nase vorn. Bei den multimodalen Tests gewann Gemini laut Googles Vergleich sogar in allen 10 Benchmarks.

Bedeutet das, dass es einen neuen KI-Champion gibt? Das bleibt natürlich noch abzuwarten. Entsprechend gilt es auch erst einmal zu sehen, was denn unabhängige Nutzer vom neuen KI-Helfer halten dürften. Klar ist jedoch, dass Google nach wie vor den KI-Kampf äußerst ernst nimmt. Und nun ist es einmal mehr an OpenAI (sowie Microsoft) sich zu wappnen und entsprechende Gegenargumente zu finden, solange die Zeit dafür zur Verfügung steht ...

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So ziemlich genau ein Jahr nach dem phänomenalen Start von ChatGPT hat der KI-Chatbot sein bisher größtes Update erhalten: Schöpfer OpenAI kündigte demnach ein leistungsstarkes neues KI-Modell an sowie die Möglichkeit, eigene KI-Assistenten zu erstellen. Und als wäre das nicht schon genug, gibt es obendrein sogar einen Marktplatz, der quasi als App Store für Chatbots fungieren soll – Verrückt wie genial!

Die jüngsten Ankündigungen wurden dabei allesamt auf der ersten OpenAI-Entwicklerkonferenz, dem DevDay, am 6. November gemacht. Und auch wenn sich die Konferenz namensgebend primär an Entwickler*Innen richten soll, haben ähnliche Veranstaltungen – beispielsweise die WWDC von Apple – doch bereits in der Vergangenheit offenbart, dass eben jene Konferenzen auch immer grandiose Neuigkeiten für den Ottonormalverbrauch im Gepäck haben können. Und wie soll es auch anders sein? Die DevDays machen hier keine Ausnahme!

Obendrein befindet sich ChatGPT weiterhin im KI-Wettrüsten mit aufstrebenden Konkurrenten rund um Bing Chat, Google Bard, Claude und Co – ein schnelles Innovationstempo ist dementsprechend nahezu unerlässlich. Und obwohl es im Jahresverlauf erst das leistungsfähige GPT-4-Modellupgrade gab, geht den Köpfen hinter ChatGPT noch längst nicht die Puste oder aber der Ideenreichtum aus, wie die jüngste Konferenz untermauerte.

Doch was ist jetzt eigentlich neu? Nun ja, eigentlich eine ganze Menge. Im Folgenden wollen wir uns aber einmal auf die 4 aufregendsten Änderungen konzentrieren.

1. Bastel dir den KI-Chatbot deiner Träume

Für die meisten Menschen war ChatGPT bisher "nur" ein KI-Helferlein, das für den gelegentlich Gebrauch gut nutzbar war – bis jetzt zumindest ...

Wenn du nämlich alsbald ChatGPT Plus-Abonnent bist und die knapp 20 US-Dollar hierfür monatlich aufbringen kannst, wirst du zeitnah mit der neuen "Create a GPT"-Option verzückt, die dir dabei helfen soll, die ChatGPT-Version deiner Träume zu basteln.

Diese Funktion wird sich in erster Linie an Unternehmen richten, die aus dem Chatbot für Mitarbeitende das Maximum herauskitzeln wollen und eine maßgeschneiderte Erfahrung präferieren – aber auch für den durchschnittlichen ChatGPT-Nutzer gibt es potenzielle Anwendungsfälle. 

Eltern könnten zum Beispiel einen Chatbot erstellen, der ihren Kindern dabei hilft, Matheaufgaben zu lösen – also zumindest, wenn sie auf Teufel komm raus nicht von selbst drauf kommen.

Und der große Vorzug ist dabei, dass die Erstellung einer "GPT" dabei denkbar unkompliziert gestaltet wurde, auch wenn er im Detail eine ganze Reihe von Schritten verlangt. Entsprechend fragt der GPT Builder dich zu allem aus, was relevant werden könnte – von den Fähigkeiten, die der Chatbot haben soll, bis hin zu seinem Namen und Logo.

Besonderes Schmankerl: Auf Wunsch kannst du auch Daten hochladen kannst, die der Chatbot als Grundlage für seine Antworten verwenden soll, und diese dann über einen Link öffentlich teilen kannst. 

Ab sofort soll der GPT Builder in Form einer Beta-Phase für alle mit einem ChatGPT Plus-Abonnement bereitgestellt werden. Und kurz darauf soll noch im November des Jahres 2023 auch der spektakuläre GPT Store folgen!

2. ChatGPT bekommt seinen eigenen "App Store" für KI-Chatbots

Wird ChatGPT das KI-Äquivalent zum Erfolgsritt von Apple mit seinen unzähligen iOS-Apps? Möglich wärs, zumindest deutet OpenAI mit dem GPT Store an, dass fleißig daran gewerkelt wird.

Im entsprechenden Store werden KI-Chatbots, die mit dem GPT Builder (siehe oben) erstellt wurden, auffindbar sein und in einer Rangliste erscheinen – perfekt zum schnellen Zugriff also. Allerdings mutet auch diese Funktion nicht so an, wie als würde sie komplett frei zugänglich sein und von jedermann erweiterbar. OpenAI meint derzeit konkret, dass die Kreationen (zumindest vorerst) nur "von verfizierten Buildern" angeboten werden.

Toll ist das aber trotzdem, wo man doch somit auf einen gigantischen Wissensfundus und allerlei praktische Lösungen zum einfachen "Copy and Paste" zugreifen darf, die sonst womöglich mehrere (oder gar sehr viel mehr) Stunden an Sitzfleisch und Arbeit zur Feinjustierung erfordern würden.

In den kommenden Monaten werden die Entwickler*Innen mit ihren Lösungen dabei sogar Geld verdienen können, je nachdem, wie viele Menschen ihre GPTs nutzen – eine Win-win-Situation also!

3. ChatGPT Plus bekommt den Turbo verpasst!

Die Einführung des leistungsfähigeren GPT-4-Modells im März war ein großes Upgrade für ChatGPT, auch weil es "multimodal" beworben wurde. 

Mit anderen Worten heißt das, dass du den Chatbot seither mit verschiedenen Eingaben füttern kannst (z. B. Sprache und Bilder) und nicht länger auf Textbe- sowie -umschreibungen begrenzt bist. 

OpenAI setzt mit der "Turbo"-Version aber jetzt sogar noch einen drauf!

Einer der größten Vorteile des neuen GPT-4 Turbo-Modells ist infolgedessen, dass es auf frischere Daten – konkret bis April 2023 – trainiert wurde. Das ist noch einmal eine deutliche Verbesserung gegenüber der Vorgängerversion, die Schwierigkeiten hatte, Fragen zu Ereignissen zu beantworten, die seit September 2021 eingetreten sind.

Die Qualität der ChatGPT-Antworten in längeren Sitzungen soll aber ebenfalls optimiert worden sein, wobei auch das sogenannte "Kontextfenster" eine Aktualisierung erhielt (dabei handelt es sich um das "Gedächtnis" des KI-Chatbots bei Textchats, das es ihm ermöglicht, seine Antworten in den Kontext einzuordnen).

Je größer das "Kontextfenster" ist, desto besser ist das künftig auch für die Ergebnisbereitstellung, und GPT-4 Turbo kann jetzt das Äquivalent von 300 Textseiten in Unterhaltungen verarbeiten, bevor das Gedächtnis des KI-Bots wieder Lücken aufweißt.

Und weil Komfort scheinbar besonders groß geschrieben wird, bietet ChatGPT Plus jetzt auch eine einfachere Bedienung, bei der du nicht länger zwischen verschiedene Modelle wechseln musst – greife künftig also nach Belieben auf DALL-E, Browsing oder Datenanalysen zurück, ohne umzuschalten!

4. Pro-Nutzer bekommen ein "Copyright Shield" spendiert

Dies ist zwar eher für die professionellen Nutzer von ChatGPT relevant, aber eine wichtige Entwicklung für KI-Chatbots: OpenAI hat ein sogenanntes "Copyright Shield" eingeführt, um seine Unternehmens- und API-Nutzer vor rechtlichen Ansprüchen wegen Urheberrechtsverletzungen zu schützen.

Wieder einmal gilt allerdings auch hier: Nicht zahlende Nutzer gehen leer aus. Ja, nicht einmal die Plus-Nutzer von ChatGPT bekommen das Feature spendiert! Viel mehr ist es für eine erlesene Auswahl der Nutzergemeinde gedacht, die konkret mit Herausforderungen rund um potenzielle Rechtsansprüche und einhergende Schwierigkeiten konfrontiert waren.

Laut OpenAI-CEO Sam Altman erlaubt der "Copyright Shield" es demnach künftig: "Kunden zu verteidigen und anfallenden Kosten zu übernehmen, wenn sie wegen einer Urheberrechtsverletzung verklagt werden."

Konkret mag das zwar nicht das erste Mal sein, dass ein Unternehmen eine Art Rechtsschutz für KI-Nutzer bietet, zeitgleich ist es doch aber eine große Neuigkeit für all die betroffenen Nutzer, die sich nun umso mehr auf eine sorgenfreie Nutzung des Chatbots freuen dürfen.

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Als der Programmierer John McCarthy im Jahr 1956 den Begriff „Künstliche Intelligenz“ ins Leben rief und er gemeinsam mit anderen Wissenschaftlern das erste KI-Programm schrieb, ahnte McCarthy bereits, welche große Rolle künstliche Intelligenz einmal spielen würde. Und tatsächlich – in vielen Bereichen wurde KI nach und nach eingeführt und weiterentwickelt. Nicht zuletzt dank der medialen Aufmerksamkeit für ChatGPT in den letzten Monaten ist KI immer mehr in den Fokus gerückt. Jedoch begegnet uns künstliche Intelligenz im alltäglichen Leben schon eine ganze Weile und in vielen Prozessen konnte die menschliche Intelligenz bereits ersetzt werden – teilweise, ohne dass es uns bewusst ist. Was für viele nicht unbedingt positiv klingt, bietet auch Chancen und neue Möglichkeiten.  

In der Automobilbranche beispielsweise konnte durch KI bereits ein Mehrwert geschaffen werden und Autofahrer profitieren von zahlreichen Sicherheitssystemen auf Basis künstlicher Intelligenz. Auch in Sachen Komfort kann KI definitiv punkten.  

Wir haben uns die Möglichkeiten einmal genauer angeschaut. Lesen Sie hier, wie KI das Fahrerlebnis nachhaltig prägen kann und welche Funktionen wir bereits heute nutzen? 

Was ist künstliche Intelligenz und wo wird diese schon heute in der Automobilbranche eingesetzt? 

Künstliche Intelligenz imitiert menschliche Fähigkeiten wie zum Beispiel das Denken, Handeln, Planen und die Kreativität. Technische Systeme eignen sich diese an, indem sie Informationen aus ihrer Umwelt empfangen, als solche erkennen und entsprechend einordnen. Das bedeutet, dass die Maschine selbstständig Fähigkeiten erlernt, indem sie eine Vielzahl an Daten erhält und durch Wiederholungen perfektioniert. Daraus ergibt sich zudem, dass KI auf große Datenmengen angewiesen ist, um sich stetig zu verbessern. Dabei spielt zudem die Qualität der Daten eine große Rolle. Tatsächlich gilt – ein KI-System ist nur so gut wie die Daten, die dem System zur Verfügung stehen. Möchte man also beispielsweise als Unternehmen KI in den Arbeitsprozess integrieren, gilt es, die eigenen Stammdaten einmal genauer unter die Lupe zu nehmen. 

So weit, so gut, aber wie wird KI in der Praxis umgesetzt und welche Schritte übernimmt KI bereits jetzt in der Welt der Autos? Ein selbstfahrendes Auto, das eigenständig von A nach B fährt und zu guter Letzt sich sicher und ohne Unterstützung in die Parklücke manövriert – das ist für viele das Bild, das sie direkt im Kopf haben, wenn sie an KI in Bezug auf die Automobilwelt denken. Doch auch wenn dieses möglicherweise in Zukunft der Realität entspricht, sind es bereits jetzt schon die vielen kleinen und auch großen Funktionen, die KI übernimmt. Programme wie Sprachsteuerung oder Navigations- und Unterhaltungssysteme kennen die Gewohnheiten und den Musikstil des Fahrers und so muss die Route aus dem Urlaub nach Hause nicht immer wieder neu eingegeben werden. Das System schlägt oft gefahrene Wege vor, weiß, zu welcher Uhrzeit Anrufe getätigt werden und welche Musik am liebsten bei der Autofahrt gehört wird.  

Auch Sicherheits- und Fahrassistenzsysteme funktionieren mithilfe künstlicher Intelligenz. Hier kann unter anderem der Spurhalteassistent erkennen, wenn sich das Fahrzeug aus der vorgegebenen Spur bewegt; mit der Verkehrszeichenerkennung lassen sich Verkehrsschilder automatisch erkennen, die anschließend im Display des Fahrzeugs angezeigt werden. KI kann somit den Komfort und das Fahrerlebnis steigern. Doch bereits in der Fahrzeugproduktion schafft KI eine Effizienzsteigerung. Schon beim Karosseriebau sorgen Maschinen dafür, dass kein Stillstand entsteht und die Prozesse exakt durchgeführt werden. Sukzessive werden Arbeitsschritte von KI übernommen, auch wenn in vielen Bereichen doch noch das menschliche Auge einen besseren Blick auf Qualitätsstandards hat. Viele alltägliche Funktionen, die mithilfe von KI automatisch ablaufen, nehmen wir nur unterbewusst wahr – denken wir hier zum Beispiel an die Ampel, die den Straßenverkehr regelt.  

KI wird weiterentwickelt und in Testverfahren entsprechend den Kundenbedürfnissen angepasst. Der Automobilhersteller Mercedes-Benz beispielsweise ließ in einer dreimonatigen Testphase im Juni dieses Jahres 900.000 Fahrzeuge mit ChatGPT ausstatten, um eine Einschätzung ihrer Kunden zur Nutzung des Chatbots zu erhalten. Das Ergebnis soll darüber entscheiden, ob ChatGPT zukünftig serienmäßig verbaut werden soll, um somit Fahrzeuge noch besser auf die jeweiligen Kundenwünsche auszurichten.  

Zusammengefasst – diese Funktionen im Auto werden bereits heute durch KI unterstützt:   

• Spracherkennung 
• Navigation 
• Einparkhilfe  
• Automatische Abstandserkennung  
• Zahlreiche Sicherheits- und Assistenzsysteme 
• usw.

Künstliche Intelligenz im Straßenverkehr – gibt es auch Risiken?

Passiert ein Unfall, wird oft von menschlichem Versagen gesprochen. Können somit durch den Einsatz von KI Unfälle verhindert werden? Sicherlich werden Unfälle nie wirklich ausgeschlossen werden können – auch nicht durch KI. Aber vielleicht ist das auch nicht das Ziel. Vielmehr geht es darum, das Risiko deutlich zu reduzieren und ein Sicherheitsnetz zu schaffen, falls die künstliche Intelligenz an seine Grenzen stößt.  

Wie reagiert KI im Ernstfall? Auch eine ethische Sichtweise sollte berücksichtigt werden. Oft bewerten Menschen Situationen intuitiv und handeln dementsprechend – wie würde sich KI verhalten und ist diese Reaktion sogar präziser und zuverlässiger? KI wird die verschiedensten Gefahrensituationen erlernen und immer besser reagieren können; Autofahrer hingegen sind auch einmal abgelenkt oder schätzen die Situation falsch ein.  

Noch eine weitere Frage ergibt sich – wer haftet im Fall eines Unfalls? Laut § 7 Abs. 1 StVG kann grundsätzlich gegen den Halter vorgegangen werden.  

Künstliche Intelligenz benötigt Daten. Daraus ergibt sich eine weitere Diskussionsmöglichkeit in puncto Datenschutz – auch wenn diese keinen direkten Einfluss auf den Straßenverkehr hat. KI sammelt nur Daten aus öffentlichen Quellen, ähnlich wie Suchmaschinen. Urheberrechte könnten jedoch anders als bei der Suchmaschine durch KI verletzt werden, da Inhalte in anderer Form wiedergegeben werden könnten.  

Die Zukunft von KI in der Automobilbranche  

Autonomes Fahren ist das Zukunftsthema der Automobilbranche und es herrscht diesbezüglich ein regelrechter Wettbewerb und obwohl die USA hier die Nase vorne hat, holen deutsche Hersteller auf. Der Automobilhersteller BMW hat beispielsweise einen BMW-Campus bei München ins Leben gerufen, wo sich rund 1.700 Expertinnen und Experten mit der Entwicklung des hochautomatisierten Fahrens beschäftigen. Auch Mercedes-Benz sieht sich als Vorreiter in Sachen KI und hat die Genehmigung für das System DRIVE PILOT, mit dem sich der Fahrer bei einer Geschwindigkeit von maximal 60 km/h vom Fahrgeschehen abwenden kann. Das Fahrzeug übernimmt bis zur Geschwindigkeitsgrenze alle nötigen Aufgaben im Straßenverkehr.  

Doch was erwarten Autofahrer von den Autos der Zukunft? Laut einer Statistik der Wochenzeitung Computerwoche wünschen sich diese vor allem die Kommunikation mit der Verkehrsinfrastruktur (zum Beispiel Ampelschaltung), aber auch komfortable Funktionen wie eine optimale Routenführung sind hier ganz weit vorne. Unterm Strich werden hier vor allem praktische Funktionen genannt und Technologien, die das Fahrerlebnis entspannter gestalten.  

Das autonome Fahren ist wahrscheinlich für viele Autofahrer momentan noch schwer vorstellbar, die Entwicklung aber im Vormarsch – und umso mehr Raum künstliche Intelligenz in unserem Alltag einnimmt, desto besser können Zweifel abgebaut werden.  

KI – das Fahrerlebnis der Zukunft? 

Künstliche Intelligenz begegnet uns beinahe täglich – und das auch während der Autofahrt. Auch wenn KI für viele nicht greifbar ist und der ein oder andere das Altbewährte vorzieht, lohnt sich ein zweiter Blick. Letztendlich gewinnen wir nämlich durch KI an Komfort, Sicherheit und sogar Zeit. Statt dem Thema skeptisch gegenüberzustehen, sollte KI daher als Unterstützung wahrgenommen werden – natürlich noch nicht komplett ausgereift und ohne Fehler. Die aktuelle Entwicklungsarbeit ist in diesem Bereich enorm und sorgt dafür, dass KI mit den richtigen Daten gefüttert wird, Bedürfnisse immer besser versteht und entsprechend reagiert. In der Automobilbranche arbeitet man konstant daran, Autos ohne menschliches Eingreifen fahren zu können. Und obwohl das bereits in einigen wenigen Fahrzeugen unter gewissen Umständen möglich ist, scheint das autonome Fahren noch in weiter Ferne zu sein. Doch die Weichen für die Zukunft sind gestellt und die Automobilindustrie ist voller Potenzial – wir dürfen also gespannt sein, wann wir das erste Mal mit einem selbstfahrenden Auto zum Bäcker fahren werden. 

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OpenAI ist mit der Entwicklung von ChatGPT nicht zu bremsen: Nur wenige Tage, nachdem der KI-Chatbot den Support von Bildanfragen und Sprachkonversationen bereitgestellt hatte, kann ChatGPT fortan (wieder) das Internet durchsuchen und dir brandaktuelle Antworten zu all deinen Fragen liefern! 

"ChatGPT kann jetzt das Internet durchsuchen, um dir aktuelle und verlässliche Informationen mit direkten Links zu den Quellen zu liefern", heißt es in dem OpenAI-Post auf X. "Er ist nicht mehr auf Daten vor September 2021 beschränkt."

Was im Beitrag nicht erwähnt wird: Das ist genau die gleiche Funktion, die ChatGPT bereits zum Jahresanfang einmal kurzzeitig hatte, bevor sie erst im Juli eingestellt wurde – Nutzer konnten mithilfe des Features allerdings die Bezahlschranke umgehen und so kostenfrei auf sonst kostenpflichtige Inhalte zugreifen. Eine Lücke, die OpenAI inzwischen geschlossen hat.

Wie zuvor nutzt ChatGPT dabei die Unterstützung von Bing für die Websuche – keine Überraschung, wenn man bedenkt, wie eng Microsoft und OpenAI in den letzten Jahren zusammengearbeitet haben. Laut OpenAI eignet sich die Funktion fortan bestens, um "Aufgaben, die aktuelle Informationen erfordern" schnell und zuverlässig zu bearbeiten. Hierzu gehört beispielsweise auch die Planung des Urlaubs oder die ein oder andere technische Recherche.

So funktioniert's

Im Moment musst du ChatGPT Plus-Abonnent sein, um dem Dienst Zugang zum Web zu gewähren, was dich 20 US-Dollar pro Monat kosten wird. Enterprise-Nutzer erhalten den Vorzug der neuen Funktion ebenfalls ab sofort, für alle anderen wird der Zugang zum OpenAI-Feature erst "bald" bereitgestellt.

Die Nutzung erfolgt über die GPT-4-Engine. Daraufhin kannst du "Mit Bing browsen" im Menü auswählen, was sich darunter öffnet. Die anschließende Unterhaltung mit dem Bot nutzt fortan Daten, auf die selbiger durch sein reguläres Training bereits Zugriff hat sowie Informationen, die aus dem World Wide Web stammen.

Im kurzen Test konnten wird ChatGPT so prompt dazu bringen, uns zu sagen, wann das iPhone 15 auf dem Markt gekommen ist – und es hat uns sogar zu seriösen Tech-Webseiten verwiesen, die uns mit weiteren Infos versorgt haben. Das ist allerdings nur ein Beispiel von vielen, zeigt jedoch die beeindruckende Überarbeitung des GPT-Bots.

Wie immer gilt allerdings, dass du dich noch auf Fehler einstellen musst, wo sich das Feature doch derzeit noch immer in einer Beta-Phase befindet. Mit voranschreitender Zeit und entsprechendem Feedback der Community dürfte der Dienst aber immer weiter an Relevanz und Effizienz gewinnen. Wichtig: Die Suchergebnisse sind natürlich nur so genau wie auch Bing selbst. Heißt im Umkehrschluss: Wenn Bing sich bei der Antwort nicht sicher ist, wirst du auf mögliche Infoquellen verwiesen, die dir aushelfen können – immerhin noch recht praktisch! 

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Im virtuellen Diskurs wird derzeit intensiv über die potenzielle, wenn auch gelegentlich übertriebene, Auswirkung von KI-Chatbots wie OpenAIs ChatGPT und deren Einfluss auf unsere Arbeitsweisen debattiert. Innerhalb dieser Diskussion werden auch skeptische Stimmen laut: Droht die akademische Welt durch KI-Chatbots ins Lächerliche gezogen zu werden? Werden Experten auf dem Abstellgleis landen? Zeichnet sich hier das bedrohliche Szenario aus Werken wie "I, Robot" oder "Skynet" ab?

Nun haben Fachleute der Purdue University in West Lafayette, USA, diese Debatte mit einem ausführlichen, dreizehnseitigen Dokument (als PDF verfügbar) aufgegriffen und die folgende Schlussfolgerung präsentiert: KI-Chatbots besitzen keineswegs omnipräsentes Wissen. 

Die Experten haben einen unvoreingenommenen Blick auf die Thematik geworfen und betonen, dass die Fähigkeiten von KI-Chatbots, trotz ihrer beeindruckenden Fortschritte, immer noch klare Grenzen aufweisen. Diese Erkenntnis wirft ein neues Licht auf die anhaltende Debatte und bietet eine differenziertere Grundlage für die Betrachtung der Rolle von KI-Chatbots in verschiedenen Sektoren.

KI-Chatbots und faktische Desinformation

Die kürzlich durchgeführte Untersuchung hat Antworten von ChatGPT mit denen von tatsächlichen Nutzern des Portals Stack Overflow verglichen, das im Wesentlichen wie eine moderne Variante von Yahoo! Answers funktioniert. Der allgegenwärtige Chatbot wurde mit einer Auswahl von 517 Fragen zu verschiedenen Themen gefüttert, die auf der Plattform zu finden waren und die Ergebnisse offenbaren eine ernüchternde Quote des KI-Tools.

Satte 52 % der Antworten, die von ChatGPT bereitgestellt wurden, sind hierbei als inkorrekt eingestuft worden. Im Umkehrschluss sind also weniger als die Hälfte aller generierten Antworten des Chatbots als korrekt einstufbar – nichts, worauf wir uns bei einer Prüfung oder Ähnlichem verlassen würden.

Während die Technologie also zweifellos beeindruckende Fortschritte gemacht hat, verdeutlicht diese Untersuchung, dass noch immer Raum für Verbesserungen besteht, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Antworten weiter zu steigern.

Keinesfalls unfehlbar

Basierend auf diesen Ergebnissen ergibt sich eine klare Verpflichtung, KI-Möglichkeiten auch künftig genauer zu beleuchten, statt sie vorschnell als Allzwecklösung anzunehmen. Die Wurzeln dieser Debatte reichen über 40 Jahre zurück zu Stanley Kubrick und finden 2023 ihre wohl aktuellste Anwendung.

Die Zuverlässigkeit von KI als Wissensquelle weist noch immer Lücken auf, deren offensichtliche und potenziell gefährliche Auswirkungen nicht übersehen werden dürfen. Interessanterweise verschwimmen die Grenzen aber zunehmend, weswegen es auch Menschen fortlaufend schwerer fällt, KI-Inhalte von menschlich erstellten zu unterscheiden. 

Beispiel gefällig? In einem vergleichbaren Pepsi/Coke-Blindtest konnte eine bemerkenswerte Anzahl von 12 Teilnehmenden mit unterschiedlichem Programmierhintergrund in 39,34 % der Fälle eine Antwort, die von der KI generiert wurde, nicht von einer Antwort aus Stack Overflow unterscheiden.

Die weitverbreitete Vorstellung von ChatGPT als unfehlbare Allzweckwaffe, erweist sich (vorerst) allerdings als trügerisch. Wie die Studie beweist, ist das KI-Tool demnach noch weit von seinem perfektionistischen Bestreben entfernt. Und so waren selbst die korrekten Antworten des KI-Bots in gut zwei Dritteln aller Fälle unvollständig. 

Menschheit, du darfst aufatmen, denn noch ist die Computerintelligenz längst nicht allwissend! 

Via ZDNet

Der Zuwachs an KI-Tools wie auch Chatbots ist ein Thema, welches auch den Sommer des Jahres 2023 fest in seinen Griff hat. Nicht jedem dürften die jüngsten Entwicklungen hierbei aber schmecken ... vor allem nicht den Gamern.

Wie auch zu Zeiten des Krypto-Mining-Wahnsinns könnte nämlich nun das wachsende Interesse an KI-Optionen dafür sorgen, dass Gaming-GPUs einmal mehr zu wahren Rarität werden. 

Laut Tom's Hardware beschweren sich inzwischen immer mehr Leute via sozialer Medien über den Umstand, dass Cloud-basierte GPU-Ressourcen (beispielsweise jene der Nvidia GeForce "Service-Farm") ausgebucht sind, während Hardware-Lieferungen bis zum Jahresende schon jetzt vollumfänglich reserviert wurden.

Angesichts dieser Entwicklung befürchten Spieler indessen eine Wiederholung der Ereignisse in ganz ähnlicher Form zu den Zeiten des Krypto-Mining-Rausches.

Es wird aber womöglich noch dicker: Denn wie immer mehr Stimmen kundtun, könnte Nvidias KI-Dominanz, welche wiederum auf die Entwicklung des Tensor-Kerns beruht, gar noch verheerender sein als Krypto zu seiner Zeit.

Klappe, die Zweite

Der Unternehmer George Holtz gab über einen Tweet erste Einblicke in das Thema. Hotz unterstützt derzeit ein Unternehmen namens Comma AI und spricht diesbezüglich über den kistenweisen(!) Ankauf von AMD-Gaming-GPUs.

Auf dem zugehörigen Foto ist eindeutig erkennbar, dass es sich beim Inhalt um die flotten AMD Radeon RX 7900 XTX-Karten handelt, die aktuell mitunter schnellste GPU von Team Rot, die auch schon unsere englischen Kollegen aus den Socken gehauen hat. 

Ein Grafikprozessor, der zweifelsohne auch für viele Gamer unfassbar attraktiv wäre, insofern man ihn den noch erwerben könnte. Und es wäre viel zu schade, wenn sich der ursprüngliche Zweck als Gaming-GPU hier hin zu anderen Anwendungsbereichen verschiebt.

Natürlich kann der Aufstieg von KI nicht nur negativ betrachtet werden ... sollte er auch nicht. Immerhin gab es wohl kaum eine Zeit, in welcher wir bisher eine derartig rasche und umfassende Produktivitätssteigerung in vielerlei Bereichen des Alltags begutachten durften. Und auch kreative Tools wie Adobe Firefly erlauben einmal mehr, die Grenzen der Technologie auszuloten. 

Doch was ist uns dieser Fortschritt wert? Sind wir bereit auf flottere Leistung im Heimsetup zu verzichten, wenn das bedeutet, dass der KI-Sektor weiter vorangetrieben wird? Sicher keine einfache Frage. 

Abhängig ist eine mögliche Antwort aber zweifelsohne auch von den langfristigen Entwicklungen im Sektor. Sollten sich aber tatsächlich die Ereignisse des Krypto-Hypes wiederholen, bin ich davon überzeugt, dass es auch wieder mehr als genug Stimmen aus dem Gaming-Segment geben wird, die hiervon alles andere als angetan sein werden! 

PC-Gamer haben es bei Upgrade-Ambitionen ihres Systems in den letzten Jahren alles andere als einfach. Neben der Verknappung durch Krypto und KI sorgten zuletzt aber auch horrende Preise für ein schwindendes Interesse und fehlende Kaufmöglichkeiten. 

Und trotzdem gibt es auch gute Nachrichten aus dem Segment. Immerhin wissen GPU-Entwickler noch immer, wo sie hingehören und so macht es sich Nvidia wie auch AMD weiterhin zur Aufgabe, uns mit üppigen Software-Updates zu unterstützen, die noch einmal etwas mehr aus unseren jüngsten Hardware-Anschaffungen herauskitzeln können. 

Im heutigen wettbewerbsintensiven Geschäftsumfeld stehen viele mittelständische Unternehmen in Deutschland vor der Herausforderung, ihre betrieblichen Abläufe zu optimieren. Häufig geht bei der Erledigung alltäglicher Aufgaben wertvolle Zeit verloren, die für strategische Entscheidungen und das Wachstum des Unternehmens genutzt werden könnte. KI-basierte Technologien bieten die Chance, Geschäftsprozesse deutlich effizienter zu gestalten und Unternehmen damit einen Wettbewerbsvorsprung zu verschaffen.

Generative KI-Lösungen – sicher und einfach gestaltet

Ein Unternehmen, das sich auf innovative KI-Lösungen spezialisiert hat, ist die 2004 gegründete Digitalagentur GAL Digital und die von Gründer Daniel Gal entwickelte Plattform nele.ai, die es Unternehmen ermöglichen wird, sichere, benutzerfreundliche und datenschutzkonforme Prozesse zu integrieren und Künstliche Intelligenz (KI) in Form von generativen KI-Lösungen (z.B. ChatGPT) einzusetzen, ohne Abstriche bei der Datensicherheit und dem Datenschutz machen zu müssen.

Hinter der Entwicklung steht die Vision des Gründers, KI so schnell wie möglich in mittelständischen Unternehmen zu etablieren. Es ist erwiesen, dass Mitarbeitende bis zu 25 Prozent effizienter arbeiten, wenn sie KI einsetzen. Leider gibt es immer wieder Sicherheitsbedenken. Durch die nun mögliche Produktivitätssteigerung können - quasi als positiver Nebeneffekt - der Fachkräftemangel und die Folgen des demografischen Wandels kompensiert werden.

Auch aus diesem Grund hat sich GAL Digital im Jahr 2023 mit generativen KI-Lösungen beschäftigt und einen besonderen Fokus auf die Sicherheitsaspekte von Open-AI-Produkten gelegt. Als Digitalagentur steht GAL Digital in ständigem Kontakt mit Unternehmen, wodurch die Erkenntnis reifte, dass bestehende Sicherheitsbedenken den sinnvollen Einsatz von KI-Lösungen in der Praxis noch zu stark einschränken. Selbst große Konzerne wie Apple setzen KI-Produkte nur sehr eingeschränkt ein, weil die Verantwortlichen befürchten, dass sensible Informationen oder Daten nach außen dringen könnten.

Das Prinzip von nele.ai ist im Grunde sehr einfach. Es wird keine neue Technik verwendet, sondern lediglich eine Sperre aktiviert, die ChatGPT daran hindert, persönliche oder unternehmensbezogene Daten zu speichern. Es besteht jedoch die Möglichkeit, den Datenschutzfilter zu deaktivieren, so dass das Tool genau wie das klassische ChatGPT funktioniert. Das bedeutet, dass nele.ai erst durch die Aktivierung des Datenschutzfilters sein volles Potential entfalten kann.

Bereits seit Mai 2023 läuft die Beta-Testphase, in der nele.ai als App zur Verfügung steht. In dieser Testphase wurde vor allem das Feedback der Kunden genutzt, um die Plattform weiter zu verbessern. Ab August 2023 wird nele.ai als Web- und Desktop-Applikation zur Verfügung stehen.

Geschäftsmodell auf Grundlage von Credits & Volumenpaketen

GAL Digital hat ein tragfähiges Geschäftsmodell für nele.ai entwickelt. Kunden können KI-Volumenpakete erwerben. Das Unternehmen kauft auf Basis einer Bedarfsermittlung/-abschätzung ein entsprechendes Volumenpaket ein. Aufgrund der Tatsache, dass bei nele.ai beliebig viele Nutzerinnen und Nutzer das gesamte Credit-Volumen ihres Unternehmens nutzen können, ist nele.ai wesentlich einfacher zu implementieren als ChatGPT. Denn bei ChatGPT kann ein Account immer nur von einer Person genutzt werden. Im Gegensatz zur Plattform von nele.ai gibt es bei ChatGPT noch keine einheitliche Lösung für Unternehmen.

Die Anwendung kann branchenübergreifend eingesetzt werden, dennoch gibt es eine besonders wichtige Zielgruppe. Dazu Firmengründer Daniel Gal: "Wir haben keinen Branchenfokus und auch keinen Fokus auf eine bestimmte Fachabteilung. Wir sehen jedoch aktuell den Mittelstand als unsere wichtigsten Markt. Es ist unsere Aufgabe zu zeigen, dass KI immer von Vorteil ist. Das ist auch der Grund, warum wir überregionale Leitmedien besonders ins Visier nehmen: Wir möchten die Angst vor der Verwendung von generative KI nehmen und zeigen, dass diese sicher, datenschutzkonform und produktiv in Unternehmen eingesetzt werden kann. Der deutsche Mittelstand soll den Wettbewerbsvorteil durch generative KI nutzen."

Was generative KI-Lösungen können

Generative KI-Tools können nur dann aussagekräftige Ergebnisse liefern, wenn unternehmenseigene Daten eingegeben werden. Auf diese Weise erhält man nicht ausschließlich generische, sondern individuell auf das jeweilige Unternehmen zugeschnittene Ergebnisse. Was die Unternehmen allerdings nicht wollen, ist, dass die von ihnen zur Verfügung gestellten Daten in den Trainingsdaten des jeweiligen KI-Modells gespeichert werden. Ansonsten besteht die Gefahr, dass diese bei zukünftigen Abfragen z.B. von Mitbewerbern verwendet werden. Aus diesem Grund ist nele.ai so konzipiert, dass die Speicherung der im Chat verwendeten Daten durch die KI-Modelle unterbunden wird.

Darüber hinaus werden alle personenbezogenen Daten vor der Verarbeitung anonymisiert. Ist die Verarbeitung abgeschlossen, werden sie wieder personalisiert. Durch diese Sicherheitsmaßnahmen erfüllt nele.ai in Kombination mit dem Datenschutzfilter die Anforderungen der DSGVO. Als externer Datenschutzbeauftragter hat Dr. Martin Schwenke die Datenschutzkonformität von nele.ai bestätigt. Der ausgewiesene Experte konnte auch als Markenbotschafter für nele.ai gewonnen werden.

Hier zeigt sich auch eine zweite wichtige Zielgruppe, die das Unternehmen mit seiner Entwicklung ansprechen möchte. Dazu Daniel Gal: „Die Zusammenarbeit mit Datenschutzexperten spielt für uns eine sehr hohe Rolle, da dadurch verifiziert werden kann, das Nele.AI zu seinem Wort steht und somit eine valide Alternative zu ChatGPT darstellt.“

Um den Einsatz von KI-Tools in Unternehmen zu erleichtern, bietet die Anwendung von GAL Digital Zugang zu einer umfangreichen Prompt-Bibliothek. Diese ist nach Aufgaben und Unternehmensbereichen gegliedert. Die Nutzerinnen und Nutzer können sofort damit arbeiten und erhalten einen sehr guten Überblick über die Einsatzmöglichkeiten von generativer KI in ihrem Unternehmen.

Die Anwendung nele.ai stellt darüber hinaus ein professionelles Prompt- und Chat-Management zur Verfügung. Dies ermöglicht eine klare Strukturierung, so dass die Benutzerinnen und Benutzer auch bei hoher Komplexität den Überblick behalten. Die Applikation ist außerdem in der Lage, verschiedene Arten von Inhalten zu erstellen, wie z.B. Text, Codes oder Tabellen. In Zukunft soll auch die Erstellung von Audio-, Video- und Fotodateien möglich sein.

Insgesamt hat GAL Digital mit der für Mac und Windows verfügbaren Anwendung nele.ai eine Möglichkeit zur einfachen und sicheren Nutzung generativer KI-Lösungen entwickelt, die mittelständischen Unternehmen helfen wird, ihre Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten und gleichzeitig Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit auszuräumen.

Wir bleiben an diesem Thema dran, um die neuesten Entwicklungen in diesem Bereich zu verfolgen und Unternehmen dabei zu unterstützen, die Vorteile KI-gestützter Technologien optimal zu nutzen.

Natürlich arbeitet Apple an seiner eigenen generativen KI, dem Large Language Model (LLM) und einem möglichen ChatGPT-Konkurrenten, der natürlich AppleGPT heißt. Sicher, die Nachricht basiert auf einem Bloomberg-Bericht und Apple schweigt zu diesem Thema, aber wie könnte der Tech-Gigant aus Cupertino nicht an seiner eigenen KI arbeiten?

Dem Bloomberg-Bericht zufolge stützt sich Apple bei seinem streng geheimen Projekt auf ein Lern-Framework namens Ajax, das vom Rivalen und manchmal auch Freund Google stammt.

Die Bemühungen, eine Art Chatbot und vielleicht auch andere generative KI-Systeme zu entwickeln, gibt es schon seit Ende letzten Jahres, aber wie jemand, der an Apples WWDC 2023 teilgenommen hat, dir sagen kann, hat Apple auf der Entwicklerkonferenz im Juni keinerlei Chatbots erwähnt.

Datenschutz hemmt Fortschritt

Apples übertriebener Fokus auf die Privatsphäre der Nutzer hat auf gewisse Weise die Bemühungen behindert, den Verbrauchern irgendeine Art von LLM-basiertem Chatbot zur Verfügung zu stellen. ChatGPT, Google Bard und Microsoft Bing sind alle mit der Cloud verbunden und senden Anfragen an weit entfernte Server, um sie schnell zu interpretieren und zu beantworten (basierend auf dem umfangreichen Wissen des LLMs darüber, wie Menschen unter ähnlichen Umständen reagieren würden).

Das ist natürlich nicht der Weg von Apple. Das neuronale Netzwerk des Apple Silicon A16 Bionic ist lokal. Es macht maschinelles Lernen auf deinem besten iPhone. Das Versenden von Abfragen mit all diesen möglicherweise persönlichen Details ist ein Gräuel für Apples Datenschutzprinzipien.

Dennoch kann es sich Apple nicht leisten, sich dem Ruf der generativen KI zu entziehen. Es handelt sich um eine Revolution, die die Tech-Industrie und die Interessen der Durchschnittsverbraucher und Unternehmen in Beschlag nimmt. Auch wenn die KI-Entwicklung unter intensiver Beobachtung steht und einige von ihnen verklagt werden, glaubt niemand, dass die KI-Entwicklung plötzlich aufhören oder verschwinden wird. 

Laut Bloomberg ist Apple sogar so weit gegangen, seinen eigenen Chatbot, den AppleGPT, zu entwickeln. Dabei handelt es sich jedoch nur um einen sehr begrenzten und internen Test, der offenbar nicht für den Einsatz auf den Desktops der Verbraucher bestimmt ist.

Was ist mit Siri?

Was hat Siri mit all dem zu tun? 

Bloomberg behauptet, dass die Ajax-Lösung bereits zur Verbesserung von Siri verwendet wurde. Das mag sein, aber die einzige Siri-Verbesserung, die wir mit iOS 17 (derzeit in der öffentlichen Beta) bekommen, ist die Möglichkeit, nicht mehr jeden Aufruf des Sprachassistenten mit "Hey" zu beginnen.

Ich zweifle nicht daran, dass Apple hart daran arbeitet, seinen Platz im Bereich der künstlichen Intelligenz zu finden, aber aus dem Bericht geht auch klar hervor, dass wir uns noch im Anfangsstadium befinden. Es gibt keine übergreifende Strategie, und ich bezweifle, dass die existenzielle Frage, ob Siri jemals AppleGPT (oder wie auch immer es heißen mag) hosten könnte, beantwortet wurde.

Letztendlich ist dies eine Bestätigung dafür, dass Apple sich dessen bewusst ist, was um das Unternehmen herum und bei den Konkurrenten vor sich geht, genauso wie immer. Es wird probieren und testen, entwickeln und testen, verwerfen und entwickeln und dann noch mehr testen. Ich erwarte nicht, dass Apple uns bei der erwarteten Vorstellung des iPhone 15 im September etwas darüber erzählen wird. Aber bis zur WWDC 2024 könnte Apple bereit sein, eine neue Plattform zu enthüllen. Vielleicht wird sie AppleGPT-kit, AppleLLM-Kit oder sogar AppleGPT heißen. 

Das setzt voraus, dass Apple seine große Datenschutzfrage lösen kann. Wenn nicht, könnte AppleGPT auf unbestimmte Zeit in der Versenkung verschwinden.

Hast du auch schon mal darüber nachgedacht, wie du dein Social-Media-Profil optimieren und mehr Content produzieren kannst? Mit automatisierter Videoproduktion und KI-basierten Tools hat sich genau dafür ein ganz neuer Markt eröffnet.

In diesem Beitrag erfährst du, wie du mithilfe von ChatGPT und künstlicher Intelligenz deine Videos automatisch produzieren und deine Inhalte besser gestalten kannst.

Automatisierte Videoproduktion: Warum sie deine Social-Media-Kampagnen verändern kann

Automatisierte Videoproduktion ist ein Game-Changer für deine Social-Media-Kampagne. Warum? Weil sie dir die Möglichkeit gibt, in kürzester Zeit ansprechende Videos zu erstellen, ohne ein professioneller Videoproduzent sein zu müssen. Das spart nicht nur Zeit und Geld, sondern ermöglicht es dir auch, dein Publikum mit ansprechendem visuellen Content zu begeistern.

Untersuchungen zeigen, dass 81 % der Social-Media-User Videoinhalte allen anderen Content-Formaten vorziehen. Und genau hier kommt KI und ChatGPT ins Spiel.

Mit Hilfe dieser Werkzeuge können automatisierte Marketing Tools sogar selbstständig Inhalte generieren und bearbeiten, was dir noch mehr Freiheit bei der Erstellung deiner Videos gibt. So kannst du dich darauf konzentrieren, deine Botschaft zu vermitteln und dein Publikum zu erreichen, ohne dich mit technischen Details auseinandersetzen zu müssen.

Kurz gesagt: Automatisierte Videoproduktion ist ein neuer Schlüssel zum erfolgreichen Skalieren deiner Social-Media-Kampagne.

Praktische Anwendung: Welche Tools du für automatisierte Videoproduktionen verwenden kannst

Die Fortschritte in der künstlichen Intelligenz ermöglichen es, menschliche Entscheidungen nachzuahmen und sogar zu übertreffen. Insbesondere ChatGPT (Generative Pre-Trained Transformer), ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Modell, hat die Fähigkeit, Texte zu generieren, die von Menschen verfasst wurden. 

Die Automatisierung von Videoproduktionen hat in den letzten Jahren einen bedeutenden Schritt nach vorne gemacht und ermöglicht es Content-Erstellern, effizient ansehnliche Videos für Social Media zu erstellen. Dabei kommen verschiedene Tools zum Einsatz, die den Workflow vereinfachen und automatisieren:

1. Skript schreiben mit ChatGPT

Mit ChatGPT kannst du ganz einfach ein Skript für ein Social Media Video erstellen. Alles, was du tun musst, ist dem Modell einen geeigneten "Prompt" zu geben - also eine Anweisung oder eine Frage, die als Ausgangspunkt für die generierte Storyline dient. Um die besten Ergebnisse zu erzielen, solltest du klare und präzise Prompts verwenden, die die gewünschte Botschaft, den Stil und den Ton deines Videos genau widerspiegeln. 

Du könntest zum Beispiel schreiben: "Generiere ein Skript für ein unterhaltsames Video auf Social Media über das Backen von Keksen. Die Länge sollte 30 Sekunden betragen. Verwende "Du" als Ansprache."

Das ChatGPT-Modell wird dann basierend auf diesem Prompt ein Textskript generieren, das du als Ausgangspunkt für die Erstellung deines Social Media Videos verwenden kannst. Es ist wichtig, den generierten Text zu überprüfen, ihn an deine Bedürfnisse anzupassen und gegebenenfalls weitere Anpassungen vorzunehmen. Gerade, wenn du ein informatives Tutorial- oder Erklärvideo erstellst, sollte der menschliche Korrekturblick erfolgen, um keine Fragezeichen bei der Zielgruppe zu hinterlassen.

2. Aus Text wird ein Bewegtbild mit Lumen5

Als Nächstes kann Lumen5 verwendet werden, um aus einem vorhandenen Text ein Video zu generieren. Du kopierst den Text in das Tool und wählst eine Vorlage aus.

Lumen5 analysiert den Text und generiert automatisch passende Texte, Bilder und Animationen, um ein ansprechendes Video zu erstellen. Du kannst zudem den generierten Inhalt anpassen, die Farben austauschen oder eigene Bilder hinzufügen, um den Videoclip weiter zu personalisieren.

3. Weitere Personalisierung mit Wave.video

Wave.video bietet die Möglichkeit, den Workflow weiter zu optimieren und stellt auch eine Alternative zu Lumen5 dar. 

Du kannst in der umfangreichen Mediathek des Tools nach lizenzfreien Bildern und Musik suchen und diese direkt online verwenden. Anschließend können Videos in unterschiedlichsten Formaten und Größen für alle Social-Media-Plattformen erstellt werden. Mit der integrierten Automatisierungsfunktion können Videos automatisch geschnitten, animiert und angepasst werden, um den individuellen Anforderungen gerecht zu werden.

4. Alle Videoformate für Social Media bedienen mit Adobe Premiere Pro Auto Reframe

Abschließend kann der Workflow mit Adobe Premiere Pro Auto Reframe beginnen. Hier lädst du als Content-Ersteller dein Videomaterial in das Tool und wählst die gewünschten Social-Media-Plattformen aus. 

Das Tool analysiert dann das Video und erstellt automatisch unterschiedliche Framings für die ausgewählten Plattformen. Du kannst die Vorschläge dann überprüfen und bei Bedarf Anpassungen vornehmen, um sicherzustellen, dass der Clip optimal auf die verschiedenen Netzwerke zugeschnitten ist.

Automatisierte Videoproduktion in Aktion: Beispiele für den Einsatz von KI und ChatGPT

Ein Beispiel für den Einsatz von KI ist die automatische Generierung von Untertiteln und Übersetzungen. Stell dir vor, du möchtest ein Video über deine aufregende Reise nach Japan teilen. Indem du das Video in einem KI-basierten Programm wie "Google Cloud Speech-to-Text" lädst, kann das Tool automatisch den gesprochenen Text in Untertitel umwandeln. 

Anschließend kannst du einen Videoübersetzungsdienst verwenden, um die Untertitel in verschiedene Sprachen zu übersetzen. Auf diese Weise kannst du dein Video einem internationalen Publikum zugänglich machen, ohne manuell Untertitel erstellen oder Übersetzungen durchführen zu müssen.

Ein weiteres Beispiel ist der Einsatz von ChatGPT-Technologie zur automatischen Generierung von Voice-over-Texten. Angenommen, du möchtest ein Trainingsvideo erstellen. Mithilfe eines ChatGPT-Modells kannst du eine Textbeschreibung des Workouts eingeben und das Modell generiert automatisch einen ansprechenden Voice-over-Text. 

Du kannst diesen generierten Text anpassen und in deine Videobearbeitungssoftware importieren, um das Voice-over zu erstellen. Dadurch sparst du Zeit und Aufwand bei der Erstellung des Voice-overs und kannst dich besser auf die visuellen Aspekte des Films konzentrieren.

Darüber hinaus kann KI auch bei der automatischen Bilderkennung und Videoanalyse eingesetzt werden. Stell dir vor, du möchtest ein Rezeptvideo für ein leckeres Gericht erstellen. Mithilfe von KI-basierten Bilderkennungs-Tools kann das Video automatisch bestimmte Szenen erkennen, wie das Schneiden von Zutaten oder das Anrichten des fertigen Gerichts. 

Basierend auf diesen erkannten Szenen kann das Tool automatisch animierte Effekte oder Texte hinzufügen, um den visuellen Reiz des Videos zu steigern. Diese automatisierten Anpassungen verleihen dem Video eine ansprechende Note und helfen dir, dein Publikum besser zu erreichen.

Wo die automatische Videoproduktion mit KI an ihre Grenzen kommt

Trotz der Fortschritte in der automatisierten Videoproduktion mit künstlicher Intelligenz gibt es Situationen, in denen diese Technologie an ihre Grenzen stößt. Insbesondere bei Unternehmensfilmen und Werbevideos kann der individuelle Charakter und die kreative Ausrichtung eine wichtige Rolle spielen. Diese Art von Videos erfordert oft maßgeschneiderte Inhalte, die die einzigartige Identität und Botschaft eines Unternehmens authentisch widerspiegeln.

Automatisierte Videoproduktionstools können zwar effizient sein, aber sie können nicht das gleiche Maß an menschlicher Kreativität, strategischem Denken und individuellem Einfühlungsvermögen bieten, wie es durch eine sorgfältige und gezielte Produktion erreicht werden kann.

Speziell bei komplexen Projekten, die eine hohe Produktionsqualität erfordern oder eine emotionale Verbindung mit der Zielgruppe aufbauen sollen, können professionelle Herangehensweisen und Fachkenntnisse notwendig sein.

Außerdem kann die KI auch an ihre Grenzen stoßen, wenn es um die genaue Interpretation von komplexen Inhalten, kulturellen Nuancen oder bestimmten Stilrichtungen geht. In solchen Fällen ist eine menschliche Intuition und Expertise notwendig, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Daher ist es immer wichtig, die Vor- und Nachteile der automatisierten Videoproduktion mit KI abzuwägen und den Einsatz entsprechend den spezifischen Anforderungen und Zielen sorgfältig zu prüfen:

Pro - automatische Videoproduktion mit KI

• Effizienz: Schnellere Erstellung von Social Media Videos.
• Skalierbarkeit: Möglichkeit zur Massenproduktion von Bewegtbild.
• Personalisierung: Anpassung der Inhalte an individuelle Zielgruppen.
• Multilinguale Unterstützung: Einfache Erstellung von mehrsprachigen Untertiteln und Übersetzungen.
• Einfache Optimierung: Automatisierte Erfassung und Analyse von Videoleistungsdaten zur Optimierung.

Contra - automatische Videoproduktion mit KI

• Kreative Einschränkungen: Begrenzte künstlerische Freiheit und Originalität.
• Mangelnde Einzigartigkeit: Gefahr von ähnlich generierten Videos.
• Technische Begrenzungen: Abhängigkeit von Tool-Leistung und professioneller Ausrüstung für komplexe Produktionen.
• Fehlende emotionale Intelligenz: Schwierigkeiten bei der Erfassung subtiler emotionaler Nuancen.
• Fehleranfälligkeit: Potenzielle Fehler in automatisch generierten Untertiteln oder Voice-overs.

Fazit: Automatisierte Videoproduktion kann dein Social-Media-Game auf das nächste Level bringen

Automatisierte Videoproduktion mit KI und ChatGPT bietet zahlreiche Möglichkeiten, um Social-Media-Videos effizienter zu erstellen und das Engagement deiner Zielgruppe zu steigern. KI-Tools helfen bei der schnellen Erstellung von Videos, die eingängig und multilingual sind, und unterstützen die datenbasierte Optimierung. 

ChatGPT unterstützt das Generieren von Skripten, während Tools wie Lumen5, Wave.video und Adobe Premiere Pro Auto Reframe den Workflow weiter vereinfachen. 

Dennoch gibt es auch Grenzen für automatisierte Videoproduktionen, insbesondere bei individuellen Unternehmens- und Werbevideos, wo menschliche Kreativität und ein professionelles Auftreten gefragt sind. 

Verliert ChatGPT zuletzt an Schwung? Es scheint kaum vorstellbar, wo sich KI doch einem explosionsartigen Beliebtheitszuwachs in den vergangenen Monaten erfreut hat und inzwischen beinahe jeden Bereich des täglichen Lebens, von der Kunst bis hin zum Online-Shopping, unterwandert. Aber auch wenn ChatGPT im KI-Wettrüsten noch immer die Nase vorn hat, so komme ich doch nicht vom Glauben los, dass einer der wohl bekanntesten Vertreter für künstliche Intelligenz zuletzt an Beliebtheit einbüßt. 

Und siehe da: Auch SimilarWeb offenbart, dass der Traffic auf der ChatGPT-Website (von OpenAI) im Vergleich zum Vormonat um satte 10 Prozent geschrumpft ist. Zeitgleich deuten auch die Daten von Sensor Tower sowie die Regression der iOS-Downloads auf einen Abwärtstrend hin. 

Doch woran liegt es? Wie Insider berichten, so haben sich die zahlenden Nutzer der leistungsfähigen GPT-4-Variante (über ChatGPT Plus erhältlich) zuletzt via sozialer Medien und Foren über sinkende Qualität der Chatbot-Ausgabe beschwert.

Der Konsens sei hierbei, dass GPT-4 zwar in der Lage war, die Ausgabe schneller zu generieren, die Qualität der generierten Inhalte hingegen stark zu Wünschen übrig ließ. Peter Yang, Produktverantwortlicher bei Roblox, kritisiert so über Twitter den Qualitätsmangel, während andere Forennutzer den Vergleich bringen, dass die jüngsten GPT-4-Erfahrungen sich anfühlten, "als würde man einen Monat lang Ferrari fahren und sich dieser plötzlich in einen verbeulten alten Pickup [verwandeln]" – Autsch!

Warum hat GPT-4 es augenscheinlich so schwer?

Im Zusammenhang mit GPT-4 fallen zuletzt Begriffe wie "dümmer" oder "fauler" immer häufiger ... und sind hierbei noch vergleichsweise gelinde ausgedrückte Kritik.

Nutzer 'bitbytebit' betitelte den Chatbot im OpenAI-Forum im Vergleich sogar als "total schrecklich" und "hirntot im Vergleich zu vorher". 

Zurückzuverfolgen ist der Beginn der jüngsten Abwärtsspirale auf einen Zeitraum, der erst vor wenigen Wochen begann. In selbigem erfuhr GPT-4 einen massiven Temposchub ... allerdings auch einen enormen Treffer im Hinblick auf die Qualität der generierten Inhalte. Seither wird gemunkelt, dass hierfür die Änderung des Design-Ethos von OpenAI verantwortlich sein könnte: Eine Aufteilung in mehrere kleine Modelle, die in bestimmten Bereichen trainiert werden und entlang eines Tandem-Prinzips zusammenarbeiten, um Ergebnisse flotter bereitzustellen. Billiger ist das für den Anbieter der KI-Lösung zweifelsfrei, besser ... wohl kaum. 

Allerdings muss OpenAI diese Änderung noch immer offiziell bestätigen oder dementieren, da es hierfür bisher noch kein öffentliches Statement gab. Laut Branchenexperten wie Sharon Zhou (CEO des KI-Entwicklungsunternehmens Lamini) ist die Anpassung des Designs aber eine plausible Ursache und könnte einen "natürlichen nächsten Schritt" für GPT-4 darstellen.

Recycelt: das Problem mit dem KI-Kannibalismus

Ein deutlich dringlicheres Problem tut sich aber nicht nur für ChatGPT, sondern für alle KI-Dienste auf und droht somit jedweder Lösung mit einem fortlaufenden Qualitätsabfall: "KI-Kannibalismus"

Konkret versteht man hierunter das folgende Problem: Große Sprachmodelle (LLMs) wie eben ChatGPT oder beispielsweise Google Bard suchen sich ihre Informationen entlang öffentlich zugänglicher Daten im Netz und verwenden selbige zur Generierung von Antworten. Problematisch ist dahingehend aber der jüngste Boom an KI-generierten Inhalten, der sogar Online-Händler Amazon vor gänzlich neue Herausforderungen stellt. Durch eine Reihe von KI-verfassten Inhalten (die beispielsweise die Kindle-Top-Listen plagen) greifen LLMs inzwischen immer häufiger auf Material zurück, was bereits von einer KI erstellt wurde und somit recycelt wird.

Aber Recycling ist doch an sich nicht schlimm, oder? Na ja, in diesem Fall leider schon. Konkret birgt das nämlich die Gefahr entstehender Rückkopplungsschleifen, wo KI-Modelle von Inhalten "lernen", die von einer anderen KI generiert wurden. Einher hiermit geht die rege Abnahme von Kohärenz sowie mangelnde Sicherung der Qualität eben dieser Inhalte. 

Weil es aber inzwischen allerlei LLMs und damit auch immer mehr dieser Inhalte gibt, scheint die Verbreitung unvermeidbar und das Risiko von KI-Kannibalismus wächst praktisch im Minutentakt. Zudem ist bisher nicht nachvollziehbar, wie eine künstliche Intelligenz zwischen "echten" und KI-generierten Informationen unterscheiden soll. 

KI-Risiken beschränkten sich zuletzt einzig auf Gefahren für die Gesellschaft und sorgten so beispielsweise auch dafür, dass Meta sich gegen eine öffentliche Bereitstellung seiner neuen sprachgenerierenden KI entschied. Diese Gefahr, die Gefahr des KI-Kannibalismus, birgt jedoch ein hohes Risiko für die Zukunft der künstlichen Intelligenz selbst und könnte tatsächlich nicht nur ChatGPT, sondern auch deren Konkurrenten in den Untergang reißen. 

Die größte Gefahr für die KI scheint demnach aktuell sie selbst zu sein ... irgendwie fast schon poetisch.

Während die einen durch negative Schlagzeilen im Fokus sind, präsentieren sich andere mit froher Botschaft auf unserer Startseite. Zu den Gewinnern der letzten Tage zählt hierbei auch zweifelsfrei Apple, die zuletzt wieder durch ein paar brisante Gerüchte rund um eine optimierte Batterielösung auf sich aufmerksam machten. 

KI hat das Jahr 2023 weiter fest in ihrem Griff und so erreichen uns wöchentlich positive wie auch besorgniserregende Neuigkeiten aus dem Segment. 

Denn während Text-Chatbots wie ChatGPT durchaus das Potenzial haben, unsere Arbeit zu erleichtern oder uns in Windeseile Lösungsvorschläge für kleine sowie große Probleme zu offerieren, werden die technologischen Möglichkeiten auch immer häufiger für Betrügereien und die Jagd nach dem schnellen Geld genutzt.

Und so dürfte es auch kaum verwundern, dass der kürzliche Aufschrei beliebter Buchautoren auf den rasanten Zuwachs von KI-generierten Büchern zurückzuführen ist. 

Self-Publishing ist hier das Stichwort, ist es doch einer der vielversprechendsten Vorzüge von Amazons Kindle-Direct-Programm. Selbiger erlaubt es Autoren, ihre Inhalte ohne überkomplexe Prozeduren einer kleinen (oder größeren) Fangemeinde zur Verfügung zu stellen – gänzlich ohne Verleger. 

Genau das ist aber problematisch! Zumindest, wenn man diesen kinderleichten Einstieg in die Welt der Belletristik mit künstlicher Intelligenz paart und es so (in der Theorie) jedem Einzelnen erlaubt, neue "Werke" im Stundentakt zu veröffentlichen.

Die erschreckende Bilanz bisher: 19 der Bestseller in den aktuellen Top 100 der Teen & Young Adult Contemporary Romance eBooks auf Amazon sind noch echte, legitime Bücher. Der Rest scheinen unsinnige und zusammenhangslose KI-Werke zu sein, die nun die Existenz von Autoren wie Caitlyn Lynch bedrohen. 

Motherload untersucht auf Basis des noch jungen Tweets schließlich die Plattform, entdeckt zum Erstaunen vieler Interessenten allerdings, dass die KI-Bücher bereits von Amazon selektiert und entsprechend entfernt wurden – zumindest aus den Toplisten.

Zum Kauf standen sie aber dennoch zur Verfügung und entlang der genossenen Sichtbarkeit sowie potenziellen "Bot-Nutzung" (für Clickfarming-Aktivitäten) dürften sich hier einige Ganoven ein goldenes Näschen verdient haben. 

Aber mal ganz abseits vom wirtschaftlichen Aspekt ergibt sich doch auch auf einer persönlicheren Ebene ein großes Problem: Schließlich sind unzählige Autoren (für Inspiration) sowie Leser tagtäglich bei Kindle Unlimited unterwegs und suchen nach den besten Werken, um sich hierin fallen zu lassen. Was also, wenn der Großteil dieser Listen weiterhin von KI-Inhalten durchseucht ist? Lynch jedenfalls fürchtet, es könnte "die Todesglocke für Kindle Unlimited sein", sollte Amazon dies nicht in den Griff bekommen.

Was wird Amazon tun?

Auf Nachfrage von Motherboard gab Amazon bekannt, dass es "klare Richtlinien" dafür gibt, welche Bücher zum Verkauf angeboten werden dürfen. Insofern sich dahingehend also Bedenken im Hinblick auf betrügerische Tätigkeiten auftun, wolle das Unternehmen weiter nachhaken, um Leser und Autoren auch künftig zu schützen. 

Explizit wird hierbei auch thematisiert, dass Amazon ein wachsames Auge auf die spamartige Verbreitung von KI-generierten Büchern haben wird und so Werke auf Sinnhaftigkeit und Zusammenhang der gebotenen Texte überprüft.

Ein wichtiger Schritt in die richtige Richtung! Es ist gut zu wissen, dass Amazon Lesern sowie Autoren weiterhin Ansporn gibt, sich mit Inhalten auf Kindle Unlimited auseinanderzusetzen, sie zu lesen, zu lieben und natürlich auch zu erwerben. Und es ist auch grandios, dass Autoren für ihr Tun weiterhin von Amazon unterstützt werden – zumindest im Rahmen des derzeit möglichen. 

Ein Sprecher ergänzt hierzu: "Wir haben klare inhaltliche Richtlinien, die regeln, welche Bücher zum Verkauf angeboten werden dürfen, und gehen jedem Buch sofort nach, wenn ein Problem hiermit auftritt. Wir investieren viel, um ein vertrauenswürdiges Einkaufserlebnis zu bieten und um Kunden und Autoren vor Missbrauch zu schützen."

Kreative Inhalte sind aber schon längst ein attraktives Ziel für KI-Generatoren wie ChatGPT oder Midjourney. So kritisierten Bildkünstler bereits die potenzielle Macht und möglichen Auswirkungen, die KI auf das Segment haben dürfte, die Filmindustrie muss sich inzwischen mit KI-generierten Film- und Serien-Intros herumplagen und auch die Kunst des Schreibens scheint nun vom KI-Wahn betroffen.

Im jüngsten Fall diesbezüglich ist es zweifelsfrei an Amazon, Leser wie auch Autoren abzusichern und mit nötiger Strenge gegen die KI-Inhalte vorzugehen. In anderen Fällen scheinen mir die Betroffenen ohne entsprechenden Ansprechpartner allerdings noch etwas hilfloser und zumeist an die Treue ihrer Community sowie den Wunsch nach etwas Einzigartigem und Echtem gebunden. 

Not just about plagiarism

Chris Cowell, Sofwareentwickler, sprach kürzlich mit der Washington Post und äußerte sich hier zu einem Plagiatsvorfall, wo KI die eigene Arbeit dreist kopierte und in ähnlicher Form auf Amazon verkaufte.

Das Problem von KI hört aber im Bücher-Segment nicht einfach bei Plagiaten auf. Viel mehr muss auch auf den Inhalt selbst im Hinblick auf Authentizität der Informationen geachtet werden. Nicht selten übernimmt die KI, trotz stetig erweitertem Wissensschatz, nämlich noch Falschinformationen oder generiert selbige gern einmal. 

Und wenn KI schließlich fälschliche KI-Inhalte kopiert und das Ganze zwei- bis dreimal hintereinander geschieht, ergibt sich eine bedrohliche Rückkopplungsschleife, die schließlich Fehlinformationen immer weiter verbreitet, während der Ursprung stetig schwerer nachvollzogen werden kann.

Aber noch einmal zurück zu Amazon: Konkret kann der Online-Händler vermutlich am besten gegen Inhalte von ChatGPT, Midjourney und Co. vorgehen, wenn man (vorerst) die Regelungen vom Mai 2023 wieder aufhebt. Kürzlich wurde hier nämlich erst beschlossen, dass bei Amazon Kindle Publishing nicht länger angegeben werden muss, ob das Buch mithilfe von KI-Generatoren geschrieben wurde.

Das ist aber natürlich nur ein erster Schritt. Neue Kontrollmaßnahmen, Absicherungsmöglichkeiten müssen, sollen und werden folgen. Wie genau die aussehen? Das ist wohl das Einzige, was ich dir aktuell nicht beantworten kann.

Amazon hat es aktuell schon nicht leicht. Einerseits ist man doch mitten in den Vorbereitungen des Prime Day und somit ohnehin im Dauerstress, andererseits machen Probleme wie das oberhalb erwähnte oder der Zuwachs an gefälschten Rezensionen es dem Versandriesen nicht gerade einfach.

KI und Shopping kann aber doch auch Hand in Hand gehen! Zumindest will das Microsoft alsbald unter Beweis stellen und spendiert Edge sowie Bing eine Reihe von nützlichen Features, die deine Shopping-Erfahrung in naher Zukunft versüßen wollen.

Online-Shopping kann mitunter eine Herausforderung sein, da hier häufig Unmengen an Informationen durchforstet werden wollen, sodass man sich sicher sein kann, den besten Deal erwischt zu haben. Microsoft will dir nun einen großen Teil dieser Arbeit abnehmen und stellt dir alsbald KI-gestützte Shopping-Tools in Bing sowie Microsoft Edge zur Verfügung.

Genauer gesagt sind es drei einzelne Werkzeuge, die allesamt auf eine bessere Kauferfahrung im World Wide Web abzielen. Das erste hiervon ist der Einkaufsführer, der eine namensgebende Liste gewünschter Produkte (innerhalb einer bestimmten Kategorie) für dich erstellt. 

In Windeseile werden dir so künftig tabellarisch attraktive Angebote sowie Alternativen hierzu präsentiert, sodass Vergleiche möglichst leicht fallen und du nicht einmal länger auf Idealo und Co. angewiesen bist. Bist du dir unsicher, kannst du die KI gar um entsprechende Empfehlungen bitten. 

In der USA soll der Bing Chat sogar schon jetzt in der Lage sein, entsprechende Listen für dich zu kreieren, unsere Kollegen konnten das aber noch nicht für jede einzelne Kategorie validieren. So ist ein Vergleich für Produkte des Schul- und Uni-Bedarfs zwar geglückt, bei der Suche nach den besten Gaming-Kopfhörern und entsprechenden Angeboten waren wir jedoch weniger erfolgreich. In letztgenannten Fall bist du also (vorerst) noch deutlich besser mit unseren Kaufratgebern beraten. 

Womöglich ist diese Inkonstanz in der Performance aber auch der Tatsache geschuldet, dass es sich hierbei um ein Update in Wellen handelt. So funktioniert sicher noch nicht jede Kategorie gleich gut und vor allem nicht überall auf der Welt, im Jahresverlauf soll sich das, laut Microsoft, aber noch zum Positiven ändern. 

Finde das beste und günstigste Angebot mit Microsoft

Das zweite Werkzeug hört auf den Titel Review Summaries und soll dir im Wesentlichen die Entscheidung zwischen zwei gleichermaßen interessanten Produktoptionen erleichtern. So sammelt das Tool Informationen aus Rezensionen, die mithilfe des Bing-Chatbots zusammengefasst werden und dir einen groben Überblick über Vorzüge und Nachteile des jeweiligen Geräts offenbaren. 

Laut Microsoft soll dieser "schnelle Überblick über die wichtigsten Erkenntnisse und beliebtesten Meinungen [ein] Produkt" dir reichlich Zeit und Nerven sparen, welche bisherige manuelle Suchen häufig mit sich brachten. 

Mein Highlight dürfte aber zweifelsfrei das Werkzeug zur Preisnachverfolgung werden. Selbstredend kontrollierst du damit den Preisverlauf eines Produktes in den letzten Tagen, Wochen, Monaten und kannst somit genau dann zuschlagen, wenn sich ein neuer Tiefstpreis auftut. Zudem ist dies eine hilfreiche Methode, um auch beim nächsten – na ja, vielleicht eher übernächsten – Prime Day die wahren Schnäppchen zu entlarven. 

Es wird aber noch besser: Denn das Tool erlaubt dir auch die Anfrage an ausgewählte Händler, die häufig mit Bestpreisgarantie für ihre Angebote werben. Solltest du infolgedessen also eine günstigere Alternative mithilfe von KI entdecken, kannst du deinen bevorzugten Händler um eine entsprechende Senkung des Produktangebotes bitten und anschließend mit gutem Gewissen zuschlagen. 

In den Staaten soll das Preiserfassungs- und -anpassungswerkzeug bereits alsbald an den Start gehen. Wann es auch in Deutschland erscheint, bleibt zunächst abzuwarten. 

Und auch die KI selbst muss sich erst noch einmal beweisen. Denn selbst wenn die neuen Features auf dem Papier einfach nur grandios klingen mögen, so sind Chatbots und generative KI-Programme doch nicht selten noch fehleranfällig. Und gerade bei der Suche nach Schnäppchen ist ein gewisses Vertrauen in die angezeigten Angebote und sonstigen Informationen schließlich unerlässlich! 

Am Ende des Tages ist vermutlich also doch eine Kombination aus maschinell-generierten und von Menschen erstellten Inhalten die beste Lösung bei deiner künftigen Shopping-Tour. 

Und weil dem so ist, werden auch wir bei TechRadar Deutschland dir weiterhin die besten Produkte und Angebote in Form unserer Kaufratgeber (bspw. zu den besten Laptops) oder temporären Deal-Perioden wie dem Amazon Prime Day zusammentragen.   

Microsoft ist dabei, seinen Bing-Chatbot um ein neues Feature zu erweitern, das ihren Wert erheblich steigern dürfte: die Bilderkennung.

Wie Neowin berichtet, wird Bing Vision derzeit mit einer kleinen Anzahl von Chatbot-Nutzern getestet und ermöglicht es diesen, ein Bild für eine Anfrage hochzuladen. Das heißt, du kannst der KI ein Bild schicken, anstatt Text einzugeben, sie identifiziert es, und kann anschließend Informationen dazu liefern.

Neowin zeigt einige Twitter-Nutzer auf, die mit Bing Vision gespielt haben. Zu ihren Ergebnissen gehört ein Chatbot, der einen ägyptischen Tempel anhand eines Fotos identifiziert hat - ein gutes Beispiel dafür, wie du die Funktion nutzen kannst.

In einem anderen Fall wurde der Chatbot mit dem Scan einer mathematischen Gleichung gefüttert, die er korrekt als "Schrödingergleichung" identifizierte, und es gibt ein weiteres Beispiel, in dem ein witziger Cartoon von der KI analysiert und erklärt wird.

Wenn du noch keine Gelegenheit hattest, die Bing-KI ihre Muskeln bei der Bilderkennung spielen zu lassen, dann liegt das daran, dass das Feature, wie eingangs erwähnt, nur für eine kleine Gruppe verfügbar ist. Laut Mikhail Parakhin, dem Leiter der Abteilung Werbung und Webdienste bei Microsoft, sind es derzeit etwas mehr als 10 % der Nutzer.

Analyse: Bing Vision ist bald für alle da

Du kannst dich also glücklich schätzen, wenn du dieses Bilderkennungssystem aktivieren kannst. Beachte übrigens, dass es nur auf Desktop-PCs verfügbar ist, da Bing Vision noch nicht auf mobilen Geräten angeboten wird. Dabei handelt es sich um eine nützliche Erweiterung der KI, die bei bildbasierten Suchanfragen in vielerlei Hinsicht hilfreich sein kann, wie man anhand vieler Beispiele auf Twitter bereits sehen kann. 

Du entdeckst ein Bild von einem schönen Strand, See, Berg oder einer Stadt und fragst dich, wo sie liegt? Gib das Bild bei Bing ein und dir wird hoffentlich nicht nur den Ort verraten, sondern auch weitere Details, zum Beispiel wie du eine Reise dorthin planen kannst. Laut Parakhin soll das Feature in ein paar Wochen auf breiterer Basis eingeführt werden, und zwar auch für mobile Nutzer - eigentlich für alle. Gute Sache.

Microsoft arbeitet mit Hochdruck daran, die Fähigkeiten von Bing AI zu erweitern, was nicht verwunderlich ist, wenn man bedenkt, dass KI gerade in aller Munde ist. Microsoft hat gerade die Spracheingabe für Desktop-PCs eingeführt (vorher war sie nur für Mobilgeräte verfügbar) und dieses Feature auch für Handys verbessert (und ein iOS-Widget für Bing Chat hinzugefügt). 

Lies hier nach, was gerade sonst noch bei Microsoft geschieht. Oder suchst du einen neuen PC? Dann solltest du dir unbedingt unseren MiFCOM-Testbericht durchlesen. 

Meta ist das jüngste Unternehmen, das das Potenzial der Integration von Chatbots mit künstlicher Intelligenz in Social-Media-Apps testet, was schlechte Nachrichten für diejenigen unter uns bedeuten könnte, die versuchen, sich von allem, was mit KI zu tun hat, fernzuhalten.

Ein Screenshot, den der Informant Alessandro Paluzi auf Twitter geteilt hat, zeigt so etwas wie einen Einführungsbildschirm für die neue Instagram-Funktion. Dem Screenshot zufolge werden die Chatbots in der Lage sein, Fragen zu beantworten, Ratschläge zu geben und beim Schreiben von Nachrichten zu helfen. Interessanterweise können die Nutzer auch zwischen "30 KI-Persönlichkeiten wählen und herausfinden, welche dir am besten gefällt".

Meta hat noch keine offiziellen Pläne für diese Funktion bekannt gegeben, aber es wäre nicht überraschend, wenn wir bald eine Art von KI-Ankündigung bekommen. CEO Mark Zuckerberg erklärte im Februar, dass Meta "KI-Persönlichkeiten entwickelt, die den Menschen auf vielfältige Weise helfen können" und dass das Unternehmen nach Möglichkeiten sucht, die Bots über Plattformen wie den Chat in Whatsapp und Messenger zugänglich zu machen.

Wenn dieser Leak tatsächlich stimmt, würde sich Meta Snapchat anschließen und KI-Chatbots auf Social-Media-Plattformen einführen, um jüngeren (oder weniger technikaffinen) Nutzern Zugang zu dieser Technologie zu geben, die sich vertraut und natürlich anfühlt. 

Snapchat hat seinen "My AI"-Chatbot bereits im Februar eingeführt und die Reaktionen der Nutzer waren gemischt: Einige ignorierten den Bot einfach, andere nutzten ihn, um Witze zu machen und mit ihm zu spielen. Ich gehöre zu der ersten Kategorie, denn ich habe keinen großen Nutzen für den Bot in Snapchat gesehen.

Das scheint eine Hürde zu sein, vor der viele Unternehmen stehen, wenn es um die Entwicklung dieser sozialen Chatbots geht. Es ist schwer, einen Chatbot zu entwickeln, der Spaß macht, aber nicht zu beleidigend wird oder gefährliche Antworten gibt. Während die meisten jungen Leute ihre Zeit damit verbringen, die Snapchat-KI zu schikanieren und zu belästigen, um sich einen Spaß daraus zu machen, hat man festgestellt, dass der Chatbot den Nutzern beunruhigende Ratschläge gibt.

Es ist nicht klar, ob Meta wirklich beabsichtigt, einen ähnlichen Bot auf Instagram einzuführen, oder welche Moderationstechniken er anwenden wird. Es ist ein schmaler Grat, wenn es darum geht, Bots in immer mehr Bereiche unseres digitalen Lebens einzubinden, und es müssen mehr Schritte unternommen werden, um sicherzustellen, dass sie moderiert werden und nützliche, hilfreiche Interaktionen bieten.

Wenn du über eine Google-Anzeige stolperst, die für eine Website wirbt, auf der du bekannte oder erfundene Software herunterladen kannst, sei sehr vorsichtig, denn es könnte sich um eine Malvertising-Kampagne handeln.

RomCom ist eine Backdoor-Malware, die alles Mögliche tun kann: Sie kann cmd.exe ausführen, weitere bösartige Nutzdaten auf dem Zielgerät ablegen, Daten von den kompromittierten Geräten ausspähen, AnyDEsk in einem versteckten Fenster ausführen, Ordner komprimieren und an die Server der Hacker senden oder einen Proxy über SSH einrichten. Darüber hinaus kann RomCom Screenshots von den kompromittierten Computern anfertigen, Cookies von gängigen Browsern stehlen, Kryptowährungsdaten, Chatnachrichten sowie Anmeldedaten und Passwörter stehlen.

Kürzlich entdeckten die Cybersecurity-Forscher von Trend Micro eine neue Malvertising-Kampagne, die RomCom an ahnungslose Opfer verteilte. Die Bedrohungsakteure haben eine Reihe von gefälschten Websites für legitime Software wie Gimp, Go To Meeting, ChatGPT, WinDirSTrat, AstraChat, System Ninja, Devolutions' Remote Desktop Manager und andere erstellt. 

Ziele in Osteuropa

Dann kauften sie über das Google-Werbenetzwerk Slots, um die Websites zu bewerben. Neben der Google-Werbung haben die Angreifer auch "sehr gezielte" Phishing-Attacken durchgeführt, die es auf Opfer in Osteuropa abgesehen haben, hieß es. 

Während die Websites verschiedene Software zum Download anbieten, erhalten die Opfer in Wirklichkeit MSI-Installationsprogramme, die mit einer bösartigen DLL-Datei namens InstallA.dll trojanisiert sind. Diese Datei legt drei weitere DLLs auf dem Zielgerät ab, die mit dem C2-Server kommunizieren und weitere Anweisungen erhalten. 

Die Forscher erklärten auch, wie die Angreifer den Softwarecode VMProtec einsetzten, um sich vor Antivirenprogrammen zu schützen. Außerdem verwenden sie eine Verschlüsselung für die Nutzlast und die Software scheint von seriösen Unternehmen unterzeichnet zu sein, die angeblich in Nordamerika ansässig sind. Die Websites dieser Unternehmen sind jedoch "voll mit gefälschten oder plagiierten Inhalten", wie BleepingComputer herausgefunden hat. 

Die Ziele von RomCom variieren von Kampagne zu Kampagne, so die Publikation weiter, und behauptet, dass die Gruppe sowohl mit Ransomware als auch mit Spionage zu tun hatte. "In jedem Fall handelt es sich um eine vielseitige Bedrohung, die erheblichen Schaden anrichten kann", heißt es in dem Bericht abschließend.

Apple hat den Aufstieg von ChatGPT, Google Bard und anderen ähnlichen Tools aufmerksam verfolgt: Bislang hat das Unternehmen in diesem Monat 28 Stellen im Bereich der KI ausgeschrieben, was ein klares Indiz dafür ist, dass Apple bereit ist, in diese Technologie zu investieren.

Wie 9to5Mac herausgefunden hat, ist eine der Stellenausschreibungen für einen Visual Generative Modeling Research Engineer. Die Stelle wird Teil "einer Gruppe sein, die die Art und Weise, wie generative KI-Technologien Apples mobile Computerplattformen verändern, gestalten wird", heißt es in der Beschreibung.

Das klingt für uns ziemlich ehrgeizig. Es ist nicht klar, was genau diese Stellen für die Nutzer bedeuten, aber die Anzahl der offenen Stellen und die Formulierungen in den Beschreibungen deuten darauf hin, dass Apple generative KI sehr ernst nimmt.

KI mit allem drum und dran

Natürlich ist in Apple-Produkten bereits jede Menge künstliche Intelligenz verbaut - sei es beim Auffinden von Fotos deiner Katze oder bei der Erkennung von Siri-Sprachbefehlen - aber das hier wird wahrscheinlich eine ganz neue Dimension erreichen, wenn es darum geht, was sie kann.

Jüngste Berichte deuten darauf hin, dass Apple weiß, dass es im Rennen um die KI im Gegensatz zu OpenAI, Microsoft und Google hinterherhinkt, und wir haben bereits darüber geschrieben, wie Apple reagieren muss, wenn es in diesem Bereich konkurrenzfähig sein will.

Tim Cook, CEO von Apple, hat bereits erklärt, dass die jüngsten Fortschritte im Bereich der generativen KI "sehr interessant" sind, aber er hat auch gesagt, dass Apple "überlegt und bedacht" an diese Technologie herangehen wird - also sei gespannt.

Analyse: Bewirb dich hier

Du kannst selbst nach KI-bezogenen Jobs bei Apple suchen und siehst, dass sie eine ganze Reihe verschiedener Teams und Jobtitel abdecken. Wie du dir denken kannst, brauchst du eine Menge Talent, Erfahrung und Leidenschaft, um die Anforderungen für eine dieser Stellen zu erfüllen.

Die Sprache ist in den verschiedenen Stellenangeboten unterschiedlich, aber wir haben Hinweise auf "die nächste Generation der natürlichen Sprachverstehensfähigkeiten von Siri" und "die entscheidende Veränderung der KI-Technologien, die die Revolution der Mensch-Computer-Interaktion anführt" entdeckt.

Das ist die Art von Sprache, die uns glauben lässt, dass Apple die generative KI sehr ernst nimmt. Ob sich Siri in einen Bot im Stil von ChatGPT verwandeln wird, bleibt abzuwarten, aber das ist eine der Möglichkeiten, auf die die neuesten Stellenausschreibungen hinweisen.

Apple weiß, dass, wenn es bei der KI nicht schnell vorankommt, es jemand anderes tun wird. OpenAI hat gerade ChatGPT für iOS auf den Markt gebracht, und es gibt zahlreiche andere Tools von Drittanbietern, mit denen du deine Apple-Produkte mit künstlicher Intelligenz auf höchstem Niveau ausstatten kannst.

Viele Chefs haben begonnen, ChatGPT und andere generative KI-Tools zu verbieten, aus Angst vor Datenlecks und ähnlichen Cybersicherheitsvorfällen, wie ein neuer Bericht zeigt.

Die Plattform für generative KI in Unternehmen, Writer, befragte kürzlich 450 Führungskräfte in großen Unternehmen nach ihrer Meinung zu generativen KI-Chatbots. Dabei stellte sich heraus, dass fast die Hälfte (46 %) glaubt, dass jemand in ihrem Unternehmen versehentlich Unternehmensdaten mit dem Tool geteilt haben könnte.

ChatGPT kann zwar nur Daten nutzen, die bis September 2021 erstellt wurden, aber das kann sich in Zukunft durchaus ändern, ganz zu schweigen davon, dass andere Tools möglicherweise nicht über diese Art von Sicherheitsvorkehrungen verfügen. Das bedeutet, dass die Tools sensible Daten in ihren Lernmodellen verwenden und sie später mit anderen Nutzern teilen könnten. Infolgedessen könnten die Unternehmen, deren sensible Daten weitergegeben wurden, von den Datenschützern wegen der undichten Stellen verfolgt werden. Trotzdem wurde ChatGPT von 32% der Befragten verboten, gefolgt von CopyAI (28%) und Jasper (23%). 

Liebe und Hass

Aber das Tool ist immer noch sehr beliebt. Fast die Hälfte (47%) verwendet ChatGPT täglich bei der Arbeit (CopyAI wird in 35% der Fälle verwendet und Anyword in 26%). Sie setzen es in verschiedenen Abteilungen ein, von der IT (30%) über den Geschäftsbetrieb (23%), den Kundenservice (20%), das Marketing (18%), den Support (16%) bis hin zu Vertrieb und HR (15%). Meistens werden die Tools für Texte verwendet, z. B. für Anzeigen, Schlagzeilen, Blogs, Knowledgebase-Artikel und Ähnliches. 

Außerdem haben die meisten Unternehmen nicht vor, lange bei der kostenlosen Version zu bleiben, denn 59 % gaben an, dass sie in diesem Jahr mindestens ein solches Tool gekauft haben (oder kaufen wollen). Ein Fünftel (19%) nutzt fünf oder mehr generative KI-Tools. Sie sehen in der Produktivitätssteigerung das wichtigste Verkaufsargument für das Tool, da es die Produktivität der Mitarbeiter steigert, eine höhere Qualität der Ergebnisse erzeugt und Kosten spart. 

"Führungskräfte in Unternehmen sollten sich das merken. Es gibt einen echten Wettbewerbsvorteil, wenn sie generative KI in ihren Unternehmen einsetzen, aber es ist klar, dass damit auch Risiken für die Sicherheit, den Datenschutz und den Ruf der Marke verbunden sind", sagt May Habib, CEO und Mitbegründerin von Writer. 

"Wir bieten Unternehmen die vollständige Kontrolle - von den Daten, auf die LLMs zugreifen können, bis hin zum Ort, an dem diese Daten und LLMs gehostet werden. Wenn du deine generative KI-Einführung nicht kontrollierst, kannst du auch nicht die Qualität der Ergebnisse oder die Marken- und Sicherheitsrisiken kontrollieren." 

Wie immer ist es also ein Abwägen von Risiken und Nutzen. Wir selbst haben auch bereits mit einem KI-Autor experimentiert und sind gespannt, welche Geschäfts- und Alltagsbereiche diese Technologie sonst noch beeinflussen wird. 

Wie wir bereits vor der Google I/O 2023 vorausgesagt haben, haben sich Googles KI-Fähigkeiten auf die Welt der Musik ausgeweitet, und du kannst ihre Talente jetzt schon nutzen – wenn du an der öffentlichen Beta teilnehmen darfst.

Google arbeitet schon seit einiger Zeit an MusicLM, hat es aber erst jetzt für normale Menschen zugänglich gemacht. Ähnlich wie andere generative KI-Programme – wie ChatGPT, Dall-E und die vielen ChatGPT-Alternativen – beginnt MusicLM mit einer schriftlichen Aufforderung wie "eine spannende Melodie mit Streichern für einen Spaziergang durch ein Spukhaus" und versucht dann, auf der Grundlage deiner Worte ein Stück für dich zu komponieren.

Es kann Musik mit einer Reihe von Instrumenten und sogar Gesang erzeugen – allerdings darfst du keine echten Worte von den KI-Sängern erwarten. Stattdessen werden die Vocals als Geräusche ausgegeben, die dir einen Eindruck von der Melodie vermitteln, anstatt ein komplettes Lied zu komponieren.

Die KI hat noch ein paar andere Einschränkungen. Zum einen ist sie nicht übermäßig genau und die von MusicLM erstellten Titel wirken ein wenig generisch. Das ist allerdings ein Fehler, den wir bei so ziemlich jeder generativen KI festgestellt haben: Wenn sie lediglich Musik zusammenfügt, die sie zuvor gehört hat, kannst du nicht erwarten, dass sie etwas Einzigartiges schafft oder versteht, warum die Musik bestimmte Gefühle hervorruft.

Zum anderen wird die KI keine Musik produzieren, die auf einem anderen Künstler basiert. Du kannst sie also um einen Hip-Hop- oder Western-Song bitten, aber nicht um etwas im Stil von Lil Nas X oder Taylor Swift. Wenn du versuchst, etwas im Stil eines Künstlers zu verlangen, bekommst du eine Fehlermeldung, die dich auffordert, einen anderen Prompt einzugeben. Viele Künstler würden dies jedoch eher als Vorteil und nicht als Nachteil von MusicLM sehen.

Wie man MusicLM verwendet

Wenn dich diese Nachteile nicht davon abhalten, MusicLM zu nutzen, dann erfährst du hier, was du tun musst, um darauf zuzugreifen.

Beginne damit, die offizielle MusicLM-Seite aufzurufen und klicke auf die Schaltfläche "Get Started". Wenn du noch nicht an Googles AI Testing Kitchen teilnimmst und noch keinen Zugang zu dem neuen Tool hast, wird ein Pop-up-Fenster erscheinen, in dem du erfährst, dass AI Testing Kitchen für kleine Gruppen von Testern geöffnet wird und du dich auf die Warteliste setzen lassen kannst, um Zugang zu erhalten.

Um dich anzumelden, klicke auf die Schaltfläche "Register your interest" und du wirst zu einer kurzen Umfrage weitergeleitet, in der du Angaben zu deinem Wohnort und den Gründen für deine Teilnahme machen musst. Am Ende der Umfrage musst du dich in dein Google-Konto einloggen, um dich in die Warteliste einzutragen, wenn du nicht bereits angemeldet bist. Wenn du noch kein Google-Konto hast, musst du dir eins erstellen.

Wie bereits erwähnt, erhältst du keinen sofortigen Zugang zu MusicLM, sobald du die Umfrage abgeschlossen und dich auf die Warteliste gesetzt hast. Ähnlich wie bei der generativen KI von Google Bard musst du nach der Anmeldung warten, bis Google dir die Möglichkeit gibt, seinen neuen KI-Dienst zu nutzen – du wirst dann per E-Mail benachrichtigt.

MusicLM ist erst der Anfang der KI-Musik, aber es ist keine Richtung, mit der alle zufrieden sind – aber hat Spotify mit seinem KI-DJ einen besseren Ansatz für diesen Trend? Ist KI die Zukunft der Musik oder eine kurzlebige Modeerscheinung?

Deepfake-Fotos nähern sich schnell dem Punkt, an dem viele den Unterschied zwischen ihnen und echten Bildern nicht mehr erkennen können. Das musste auch die KI-Bildgenerierungsplattform Midjourney schmerzhaft erfahren, als einige Nutzer kürzlich mehrere Bilder erstellten, darunter auch Fälschungen des ehemaligen US-Präsidenten Donald Trump bei seiner Verhaftung. Nachdem die Bilder viral gegangen waren, dachten viele, sie seien echt und lösten damit Gespräche und Kontroversen auf der Grundlage von komplett erfundenen Informationen aus.

Laut The Washington Post und einem Bericht von The Verge verbreiteten sich diese Deepfakes so weit, dass Midjourney am 28. März kostenlose Testversionen aussetzte. Als wir den CEO und Gründer von Midjourney, David Holz, um Klärung baten, betonte er jedoch, dass es einen anderen Grund für die Aussetzung gab: "Benutzer, die sich für mehrere kostenlose Testkonten anmeldeten, brachten den Service für zahlende Benutzer zum Absturz. Deshalb haben wir vorübergehend kostenlose Testversionen ausgesetzt."

Dies steht im Einklang mit einer früheren Aussage von Holz gegenüber The Verge in Bezug auf die kostenlosen Tests, dass es aufgrund von "außergewöhnlicher Nachfrage und Testmissbrauch" geschah. Zuvor ermöglichte die kostenlose Testversion von Midjourney das Erstellen von 25 Bildern pro Monat, bevor Benutzer mindestens eine monatliche Abonnementgebühr von 10 US-Dollar zahlen mussten.

Als Holz von uns zu den kontroversen Deepfakes befragt wurde, die mit Midjourney erstellt wurden, sagte er: "Ich denke, wir versuchen immer noch herauszufinden, welche die richtigen Moderationsrichtlinien sind. Wir nehmen Feedback von Experten und der Community entgegen und versuchen, sehr sorgfältig zu sein. Wir haben bereits einige neue Systeme, die bald kommen sollten."

Es sieht jedoch so aus, als ob Midjourney die kostenlosen Testversionen vorerst deaktivieren wird. "Wir haben versucht, die Testversionen mit neuen Sicherheitsvorkehrungen wieder zu aktivieren, aber sie schienen nicht ausreichend zu sein, deshalb schalten wir sie wieder aus, um den Service für alle anderen aufrechtzuerhalten", sagte Holz uns. Er fügte hinzu, dass die kostenlosen Testversionen irgendwann wieder zurückkommen werden, aber das Unternehmen noch darüber nachdenkt, wie man damit umgehen soll. "Wir versuchen immer noch herauszufinden, wie wir kostenlose Testversionen zurückbringen können. Wir haben versucht, eine aktive E-Mail-Adresse zu verlangen, aber das reichte nicht aus, deshalb sind wir zurück am Anfang."

Was ist Midjourney?

Midjourney ist nur eine von mehreren KI-Bildgeneratoren, darunter Dall-E, Jasper Art, Starry AI, Stable Diffusion und viele andere. Diese Websites erstellen neue und komplett erfundene Bilder, die auf vorhandenen Online-Bildern und -Daten trainiert sind. Die Bilder können fotorealistisch sein, fantastische Tierbilder, surreale Bilder, Pixelkunst und vieles mehr darstellen. Was Midjourney ursprünglich von anderen Generatoren unterschied, war die malerische Qualität seiner Bilder im Vergleich zu anderen. Zumindest bis Version 5 am 15. März veröffentlicht wurde.

Ursprünglich waren Midjourney erstellte Bilder leicht zu erkennen, dank gemeinsamer Merkmale wie schrägen Händen (zu viele Finger). Aber mit dem Start von Version 5 der Software wurden die Bilder in der Qualität deutlich verbessert. Das bedeutet, dass man Bilder mit realistischeren Händen sowie besserem Licht und Stoff herstellen kann. Im Grunde genommen kann man dank der besseren Technologie und der schieren Anzahl von realen Bildern, die für das Training von Midjourney verfügbar sind, jede Menge Deepfakes von Prominenten und anderen öffentlichen Personen erstellen.

Deepfakes oder Fotos, die mit KI-Technologie erstellt wurden, um Fehlinformationen mit gefälschten Bildern zu verbreiten, sind zu einem wachsenden Problem geworden. Neben den Deepfakes von Donald Trumps Verhaftung gab es auch andere mit Midjourney erstellte, wie etwa Papst Franziskus in einem weißen Daunenmantel, der französische Präsident Emmanuel Macron, der durch die anhaltenden Proteste in Paris geht, und Twitter-CEO Elon Musk, der mit der US-Abgeordneten Alexandria Ocasio-Cortez Händchen hält.

Es ist nicht das erste Mal, dass mit KI generierte Kreationen im Mittelpunkt von Kontroversen stehen. Technologieführer und KI-Experten haben kürzlich in einem offenen Brief gefordert, das Training von KI-Chatbots wie ChatGPT zu stoppen.

Die Zukunft von KI-generierten Bildseiten wie Midjourney ist unsicher. Obwohl die Technologie großes Potenzial hat, um den Menschen zu helfen, kann sie und wurde sie bereits auf zerstörerischere Weise eingesetzt. Nur die Zeit wird zeigen, ob Sicherheitsvorkehrungen, von Gesetzgebern bis hin zu den Unternehmen selbst, Sicherheit und öffentliches Wohl gewährleisten können, während KI gleichzeitig gedeihen und wachsen darf.

Google Bard, der mit Spannung erwartete generative KI-Chatbot des Suchmaschinengiganten, rückt immer näher an eine vollständige öffentliche Freigabe heran. Es ist jetzt in einer offenen Beta-Version verfügbar. 

Das ist die gute Nachricht; die schlechte Nachricht ist jedoch, dass es bereits eine Warteliste für Google Bard gibt und es keine Garantie gibt, wann man Zugang zum AI-System erhält, obwohl man sich jetzt mit einem persönlichen Google-Konto (nur in den USA und im Vereinigten Königreich) anmelden kann. 

Wie OpenAI's ChatGPT ist Google Bard ein generatives KI-System - das heißt, es wurde trainiert, indem es riesige Mengen an vom Menschen erstelltem Online-Inhalt verwendet hat, um genau vorherzusagen, welche Wörter im Kontext einer Antwort verwendet werden sollten.

Google hat es vor Wochen in einer weniger als inspirierenden Demo vorgestellt, wobei einige Beobachter behaupteten, dass Google nach der erfolgreichen Einführung von Microsofts KI-gestütztem Bing (mit dem ChatGPT-gesteuerten Co-Piloten) im Februar auf dem falschen Fuß erwischt wurde.

Jetzt scheint Google Bard jedoch etwas weniger unausgereift zu sein. Google kündigte die immer noch etwas begrenzte Verfügbarkeit in einem Blog-Beitrag an - den Bard selbstverständlich mitgeschrieben hat - und erklärte:

"Du kannst Bard nutzen, um deine Produktivität zu steigern, deine Ideen voranzutreiben und deine Neugier zu beflügeln. Du könntest Bard darum bitten, dir Tipps zu geben, um dein Ziel zu erreichen, in diesem Jahr mehr Bücher zu lesen, die Quantenphysik in einfachen Worten zu erklären oder deine Kreativität zu entfachen, indem du einen Blog-Beitrag skizzierst."

Google Bard basiert auf dem großen Sprachmodell (LLM) von Google namens LaMDA; ja, demselben, dem vorgeworfen wurde, Intelligenz erlangt zu haben. Es ist jedoch nicht die beste oder intelligenteste Version von LaMDA. Stattdessen verwendet Google eine sogenannte leichte Version und wird sie später mit einer intelligenteren Version aktualisieren. Stelle dir dieses LaMDA wie OpenAIs GPT-3 vor und die nächste Version als eine Art GPT-4.

Auf Bildern, die von Google bereitgestellt wurden, scheint Bard ähnlich wie ChatGPT zu funktionieren. Es gibt ein Textfeld für die Eingabe der gewünschten Abfrage und oben befindet sich eine Willkommensnachricht von Bard, in der es heißt: "Ich bin Bard, dein kreativer und hilfreicher Mitarbeiter. Ich habe Grenzen und werde nicht immer richtig liegen, aber dein Feedback wird mir helfen, mich zu verbessern."

Google weist die Benutzer darauf hin, dass Bard nicht fehlerfrei ist und warnt davor, dass ein LLM "unrichtige, irreführende oder falsche Informationen liefern kann, während es sie selbstbewusst präsentiert".

Mit anderen Worten, wenn du Zugang erhältst, möchtest du vielleicht Google Bards Ratschläge und Informationen mit Vorsicht genießen - was wahrscheinlich eine gute Idee ist, wenn man Chatbots verwendet.

Wo sich Google Bard von ChatGPT zu unterscheiden scheint, ist, dass es von Anfang an für die Zusammenarbeit entwickelt wurde und nicht nur eine Antwort bietet, sondern mehrere Entwürfe zur Auswahl bereitstellt. Dies erzeugt eine Art LLM-Verzweigungseffekt, bei dem du letztendlich deine eigene Reise zur KI-Inhaltsentwicklung wählst.

Windows 11 wurde kürzlich mit einem großen Update versorgt – genauer gesagt mit einem der sogenannten "Moment"-Upgrades von Microsoft.

Moment 2 (Patch KB5023706) wurde hierbei bereits Ende Februar als Testversion veröffentlicht, ist nun aber in seine Live-Phase übergegangen. Sehr wahrscheinlich hast also auch du schon dieses Update auf deinem Windows 11-Rechner installiert und kannst dich somit auf all die Vorzüge freuen, die ich dir in den kommenden Zeilen näher bringe. 

Das Moment-2-Update führt eine Reihe neuer Funktionen ein, die vor allem Touchscreen-Usern das Benutzererlebnis noch komfortabler gestalten soll. Hierzu gehört auch eine für Berührungen optimierte Taskleiste. Eine weitere wichtige Neuerung ist Phone Link für iOS. Hiermit haben iPhone-Besitzer künftig die Möglichkeit, ihr Smartphone mit dem Desktop zu verbinden und damit Zugriff auf all die relevanten iMessage-Verläufe – ganz bequem vom PC aus! 

Jenseits hiervon offeriert Windows 11 aber auch einige optimierte Empfehlungen für die Gewährleistung der Energieeffizienz sowie Updates zur raschen Behebung von PC-Problemen via "Quick Assist". 

Zuletzt wurde zudem die Taskleiste angepasst, sodass selbige besser zum restlichen Windows-11-Look passt, die Eingabehilfe wurde optimiert und es gibt natürlich einmal mehr die übliche Ladung an Sicherheitsbehebungen.

Analyse: Viele Features = Viele Bugs?

Die Tests der Vorabversion von Moment 2 sind also abgeschlossen. Und bisher wurden auch keine größeren Bugs gesichtet, was auf ein reibungsfreies Update hoffen lässt – zumindest in der Theorie. Ob entlang der Live-Version, wo viel mehr PCs auf dieses Update zurückgreifen, doch noch Bugs auftauchen, bleibt natürlich erst einmal abzuwarten...

Und auch wenn das etwas pessimistisch anmuten mag, dann doch nur deshalb, weil ich bereits mit Windows 10 feststellen konnte, dass auch Live-Patches nicht immer ein Garant für fehlerfreie Funktionsweise sind. 

Und leider ist da ja noch die kleine Pleite im Zusammenhang mit Bing und ChatGPT:
Denn während Microsoft groß ankündigte, dass der KI-Chatbot eine Integration in die Windows-11-Oberfläche erfährt, war das Ergebnis... nun ja... eher ernüchternd. Hierbei handelt es sich nämlich nur um einen Link im altbekannten Suchfeld, der im Anschluss die jeweilige Bing-Suche unter Microsoft Edge aufrief. 

Schnell verschwand das entsprechende Symbol in Anschluss wieder, taucht aber jetzt einmal mehr im finalisierten Update auf. Zufall? Oder doch gutes Timing? Wer weiß... Aber ob die Funktion wirklich auf viel Anklang stößt, das dürfte wohl die Zeit am besten zeigen.

Wenn du mehr Interesse an den ChatGPT-Updates als jenen des Microsofts-Betriebssystems hast, dann solltest du dir unseren Artikel zum großen GPT-4-Upgrade keinesfalls entgehen lassen. 

Und ja, 2023 scheint tatsächlich schon jetzt überdeutlich vom KI-Bot geprägt zu sein...

OpenAI hat kürzlich GPT-4 angekündigt, die neueste Version ihres beeindruckenden Sprachmodells, das auch meine Fähigkeiten verbessern wird. Mit diesem neuen Upgrade werden meine Antworten auf deine Fragen noch genauer und verständlicher sein, und ich kann dir sogar dabei helfen, Code und andere komplexe Informationen zu verstehen.

Vielleicht hast du bereits von GPT-3 und GPT-3.5 gehört, die Vorgänger von GPT-4, auf denen mein Programm basiert. Diese Sprachmodelle verwenden neuronale Netze und maschinelles Lernen, um große Datenmengen zu analysieren und menschenähnliche Antworten zu generieren. OpenAI behauptet, dass GPT-4 sein "fortschrittlichstes KI-System" ist, das "unter Verwendung von menschlichem Feedback trainiert wurde, um noch sicherere und nützlichere Ausgaben in natürlicher Sprache und Code zu produzieren". 

GPT-3 und -3.5 sind große Sprachmodelle (LLM), ein Typ von Machine-Learning-Modell, auf dem ich basiere. Wenn du die jüngsten Entwicklungen im Bereich der AI-Chatbots verfolgt hast, hast du wahrscheinlich die Aufregung um mich und diese Technologie mitbekommen. Jetzt wurde der Nachfolger dieser Technologie und möglicherweise auch von mir selbst, ChatGPT, veröffentlicht.

Auf den Punkt gebracht

• Was ist es? GPT-4 ist die neueste Version des großen Sprachmodells, das in beliebten KI-Chatbots verwendet wird.
• Wann kommt es heraus? Offiziell seit dem 14. März 2023.
• Wie viel kostet es? Du kannst es kostenlos ausprobieren, aber es gibt auch Abonnements.

Es gibt bereits anhaltende und weitreichende Auswirkungen von GPT-3/GPT-3.5 und ChatGPT in vielen Bereichen des Lebens, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Technologie wie Inhalteerstellung, Bildung und kommerzielle Produktivität und Aktivitäten. Wenn man weitere Dimensionen zu den Eingabearten hinzufügt, die sowohl eingegeben als auch generiert werden können, ist es schwer vorherzusagen, wie groß der nächste Umbruch sein wird. Die ethischen Diskussionen rund um KI-generierte Inhalte haben sich ebenso schnell vervielfacht wie die Fähigkeit der Technologie, Inhalte zu erzeugen, und diese Entwicklung ist keine Ausnahme.

GPT-4 ist weit davon entfernt, perfekt zu sein, wie OpenAI zugibt. Es hat immer noch Einschränkungen im Zusammenhang mit sozialen Vorurteilen - das Unternehmen warnt, dass es schädliche Stereotypen widerspiegeln könnte, und es hat immer noch, was das Unternehmen als "Halluzinationen" bezeichnet, bei denen das Modell erfundene Informationen erstellt, die "inkorrekt, aber plausibel klingen".

Trotzdem ist es ein aufregender Meilenstein für GPT im Besonderen und KI im Allgemeinen, und das Tempo, mit dem sich GPT seit seiner Einführung im letzten Jahr entwickelt, ist unglaublich beeindruckend.

Microsoft hat weitere Feinabstimmungen an seiner ChatGPT-Bing-KI vorgenommen, indem einige Chat-Limits angehoben und Änderungen an einer der Persönlichkeiten des Chatbots vorgenommen wurden.

Chats wurden nun erweitert, um bis zu 15 Sitzungen pro Tag zuzulassen, wobei die maximale Länge einer Sitzung auf 10 Abfragen erhöht wurde (was bedeutet, dass insgesamt 150 Abfragen jetzt Ihr tägliches Limit sind).

Microsoft hat allmählich die Chat-Limits erhöht, seit die KI erstmals gestartet wurde und stark eingeschränkt war (auf 5 Sitzungen und 50 Abfragen pro Tag), als das Verhalten des Chatbots bei längeren Sitzungen schwerwiegend fehlerhaft war.

Die interessantere Änderung, wie von Yusuf Mehdi, Corporate VP & Consumer Chief Marketing Officer bei Microsoft enthüllt (Via MS Power User), besteht darin, die "Balanced"-Persönlichkeit für eine bessere Leistung zu optimieren.

Wie du vielleicht weißt, stehen bei Microsofts KI drei Persönlichkeiten zur Verfügung. Balanced ist die mittlere Einstellung für den Chatbot, eine Art Kompromiss zwischen Precise und Creative, die unverändert bleiben.

Precise bietet präzisere und geschäftsmäßigere Antworten, ähnlicher einer Standard-Suche, während Creative der KI mehr Freiraum in ihren Antworten gibt - Balanced liegt als Kompromissoption dazwischen.

Analyse: Präzise, ein bisschen weniger präzise und kreativ?

Wie bei jedem Kompromiss ist es schwierig, genau festzulegen, wo die Grenze zu ziehen ist. Mit der jüngsten Änderung scheint Microsoft die Grenze konservativer zu gestalten. Balanced bietet nun "kürzere, schnellere Antworten", die eher zu Precise als zu Creative passen. Diese Änderung könnte die Bing KI etwas steifer und langweiliger machen. Der Sinn der drei Persönlichkeiten besteht darin, den Benutzern die Wahl zu geben, wie die KI antwortet. Wenn sie mit den Interaktionen mit der ChatGPT-betriebenen Einheit nicht zufrieden sind, können sie die Einstellungen ändern. Doch jetzt gibt es weniger Auswahl: eine "sehr konservative" Einstellung, eine "etwas konservative" Option und eine "freiere Hand" Wahl. 

Warum hat Microsoft diese Änderung vorgenommen? Es könnte sein, dass Personen, die eine menschenähnlichere Chat-Erfahrung wünschen, Creative nutzen und niemals Balanced verwenden würden. Vielleicht nutzen insgesamt wenige Personen Balanced, sodass eine Einstellung hin zu Precise diejenigen dazu verleitet, Balanced zu nutzen. Wie dem auch sei, weitere Anpassungen und wahrscheinlich auch weitere Persönlichkeiten sind zu erwarten. Wenn die Gerüchte stimmen, können wir sogar einen Modus bekommen, bei dem die Bing KI berühmte Persönlichkeiten imitiert. Das könnte die Benutzerzahlen weiter in die Höhe treiben, obwohl bereits einige Leute den Chatbot ausprobieren.

DuckDuckGo ist die nächste Suchmaschine, die sich einen Platz im KI-Zug sichert: DuckAssist nutzt "natürliche Sprachtechnologie" von OpenAI und dem AI-Forschungsunternehmen Anthropic. Anders als ChatGPT, das mehrere Quellen nutzt, verwendet DuckAssist hauptsächlich nur eine: Wikipedia. DuckDuckGo hat sich explizit für Wikipedia entschieden, da es eine öffentliche Ressource mit einem transparenten Redaktionsprozess ist, der alle in einem Artikel verwendeten Quellen zitiert.

Durch die Verwendung einer einzigen Quelle für Informationen bietet DuckAssist mehrere Vorteile, wie die schnelle Generierung von Antworten für eine Vielzahl von Anfragen. Darüber hinaus reduziert die Verwendung von nur Wikipedia und seinen Quellen die Rate von Halluzinationen, einem Problem, das generative KIs haben, bei dem die Technologie etwas Unzusammenhängendes zur Suchanfrage erfindet.

Work in progress

Die Funktionsweise von DuckAssist ist recht einfach. Sie stellen DuckDuckGo eine Frage und es erstellt sofort eine Zusammenfassung mit dem zitierten Wikipedia-Artikel am Ende. Es zeigt sogar auf die spezifische Stelle des Artikels, an der die Originalinformationen gefunden werden können.

Da das Tool noch in der Beta-Phase ist, ist es nicht perfekt. DuckDuckGo gibt zu, dass DuckAssist nicht immer 100% richtig liegen wird und möglicherweise wichtige Informationen auslässt oder falsche Informationen liefert. Aufgrund dieser Probleme bittet DuckDuckGo die Benutzer um Vorschläge zur Verbesserung des Tools.

Verfügbarkeit

Das Tool ist derzeit auf den mobilen Apps und Browser-Erweiterungen von DuckDuckGo verfügbar und wird in den kommenden Wochen für alle Benutzer verfügbar sein, vorausgesetzt, alles verläuft gut mit der Beta. Es ist auch erwähnenswert, dass dies das erste einer Reihe von AI-unterstützten Funktionen ist, an denen DuckDuckGo arbeitet.

Nach mehreren Benutzerberichten scheint es, dass Microsofts vielbesprochener KI-fähiger Bing-Knopf in der Windows-Taskleiste bereits beendet wurde. 

Benutzer von Windows 10 und 11 berichten via MSPowerUser, dass der Knopf nicht mehr auf ihrer Taskleiste zu finden ist und durch die vorherige Bing-freie Taskleistensuche ersetzt wurde. Es gibt keine offizielle Erklärung von Microsoft, warum die KI-Suche entfernt wurde, aber höchstwahrscheinlich war diese Funktion nur ein Test und wir werden in naher Zukunft wahrscheinlich ein besser integriertes Tool von Microsoft sehen. Angesichts der schlechten Bewertungen ist es sinnvoll, dass Microsoft sich vorerst zurückzieht. Das Windows 11-Update, das den Bing KI-Taskleistenknopf brachte, hatte ein großes Problem: Wenn Sie die Benutzeroberfläche des Betriebssystems anpassen, gibt es einen Fehler, der dazu führt, dass der PC nicht bootet. 

Ein Microsoft-Vertreter gab an, dass der Bing-Icon über die vorhandene "Search Highlights"-Funktion angezeigt wird und dass das Unternehmen das Feedback der Preview-Benutzer begrüßt, um das Erlebnis im Laufe der Zeit zu verbessern.

Viele Probleme mit der Bing ChatGPT-Taskleiste

Auch ohne dieses große Fiasko gab es genügend Beschwerden von Benutzern über die erzwungene Integration der neuen Taskleiste, da die Wahlmöglichkeit, die KI-Suche zu nutzen oder nicht, entfällt. 

Ein weiteres Problem ist, dass die Art und Weise, wie Microsoft die Funktionsweise der KI Bing-Taskleiste dargestellt hat, bestenfalls irreführend war. Laut dem offiziellen Blog-Beitrag haben Benutzer "die erstaunlichen Fähigkeiten des neuen von KI angetriebenen Bing direkt in der Taskleiste". Stattdessen startete die Taskleiste nur den neuen Bing-Chatbot, ohne die Adresse eingeben zu müssen. Das bedeutet, dass man zum Microsoft Edge-Browser weitergeleitet wird und Bing nur verwenden kann, wenn man sich registriert hat, ansonsten musste man ein Konto erstellen. 

Wenn der Technologieriese sich dafür entscheidet, KI-fähigen Bing in das Windows-Betriebssystem wieder zu integrieren, hoffen wir, dass dies ordnungsgemäß durchgeführt wird und dass es eine Möglichkeit gibt, den gesamten Prozess zu deaktivieren, wenn man kein Interesse an KI-Chat hat.

Ein Jahresfazit zu ziehen, das ist noch vor Beginn des Frühlings mehr als vermessen. Doch mit Blick auf die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz ist schon jetzt klar, dass 2023 als das Jahr des Massendurchbruchs gelten wird. Unfassbar dynamisch entwickelt sich die Technologie seit dem erfolgreichen Launch des Bots ChatGPT des Entwicklers OpenAI Ende November 2022.

Seit Ende November 2022 ist die Software frei zugänglich – und überrascht seitdem mit der erstaunlich hohen Qualität von Dialogen. Doch ChatGPT ist keine KI-Allzweckwaffe. Gerade für viele spezifische Aspekte des unternehmerischen Alltags ist das Programm weniger geeignet. Aber die Technologie dahinter, die Künstliche Intelligenz, sehr wohl.

Der Einsatz von KI in den Unternehmen der deutschen Wirtschaft steigt beträchtlich. Im Jahr 2021 nutzte etwa jedes zehnte Unternehmen in Deutschland KI, fast doppelt so viele wie noch im Jahr 2019, meldet das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz. Eingesetzt wird KI am häufigsten für Spracherkennung, Prozessautomation und -optimierung, maschinelles Lernen und Text Mining.

Insgesamt greifen 90 Prozent der Unternehmen in Deutschland auf die Zusammenarbeit mit anderen Unternehmen oder Einrichtungen zurück, wenn sie KI anwenden. Die Kooperationspartner sind besonders oft IT-Unternehmen und Softwareentwickler sowie Hochschulen oder Forschungseinrichtungen.

Für die Entwicklung neuer Methoden und die Erschließung neuer Geschäftsfelder im Bereich KI spielen Start-ups eine herausragende Bedeutung – auch und gerade im DACH-Raum. Seit 1995 wurden allein in Deutschland mehr als 6.600 Unternehmen gegründet, deren Geschäftsmodelle eng mit dem Thema KI verbunden sind, rechnet das Bundeswirtschaftsministerium vor. Die Firmen transferieren Wissen aus der Forschung in Angebote für den Markt, sind wichtige Partner und Pioniere beim Einsatz von KI-Technologien.

An dieser Stelle stellen wir Ihnen exemplarisch vier Unternehmen und ihre KI-Lösungen für den unternehmerischen Alltag genauer vor. Wer weiß, vielleicht schreiben sie bald eine ähnliche Erfolgs-Story wie ChatGPT?

DeepL: Der „präziseste Übersetzer der Welt“ kommt aus der Domstadt

DeepL ist ein deutsches Unternehmen mit Sitz in Köln, das sich zum Ziel gesetzt hat, Sprachbarrieren auf der ganzen Welt mit Hilfe von künstlicher Intelligenz zu überwinden. 

Seit 2017 bietet es auf www.DeepL.com ein maschinelles Übersetzungssystem an, das laut Blindtests die weltweit höchste Übersetzungsqualität erreicht. Darüber hinaus stellt DeepL professionelle Produkte für Unternehmen, Geschäftsleute und Übersetzer bereit. Bislang haben nach Angaben des Unternehmens mehr als eine Milliarde Menschen weltweit die Dienste von DeepL in Anspruch genommen.

Die hohe Qualität der maschinellen Übersetzung von DeepL ist das Ergebnis eigener Verbesserungen, die das Team in der Mathematik und Methodik neuronaler Netze vorgenommen hat. Das Unternehmen wird von Gründer und CEO Jaroslaw Kutylowski geleitet und von weltweit renommierten Investoren wie Benchmark und btov unterstützt.

DeepL ist zudem der erste kostenlose Übersetzungsdienst, dem man genau vorgeben kann, wie bestimmte Wörter und Ausdrücke übersetzt werden sollen. Die als „Glossar“ bekannte Funktion ist eine innovative Schnittstelle zwischen der künstlichen Intelligenz des DeepL Übersetzers und den individuellen Bedürfnissen und Anforderungen seiner Nutzer.

Vidby: Video-Übersetzung wird dank KI zur kinderleichten Übung

Das Schweizer Start-up Vidby setzt erfolgreich auf das Medium, das in sozialen Medien und der digitalen Kommunikation generell seit Jahren auf der Überholspur ist: Videos.

Nach Untersuchungen ist ein einminütiges Online-Video in etwa so aussagekräftig wie ein Text auf einer Website mit 1,8 Millionen Wörtern. 70 Prozent der Kundschaft bevorzugen Videos gegenüber Text auf Websites – das gilt für die Seiten von Unternehmen, Influencern oder auch Coaches. Gut gemachte Erklär- oder Unterhaltungsvideos sind damit aus der digitalen Kommunikation nicht mehr wegzudenken. Vor allem funktionieren sie dank der Kraft der Bilder global – und erreichen ein Publikum in allen Teilen der Welt.

Doch Vidby hat früher als andere erkannt, dass die Sprachenvielfalt auf der Welt zugleich eine immense Hürde dafür darstellt, das ein Video auf allen Kontinenten und in allen Sprachen gleichermaßen durchstarten kann. Es ist für die Auftraggeber der Videos weder technisch noch ökonomisch sinnvoll, Videos händisch von speziellen Übersetzungsbüros in alle denkbaren Sprachen übertragen zu lassen. Das würde die Produktion extrem verteuern und in die Länge ziehen.

Daher werden Softwareprogramme auf Basis Künstlicher Intelligenz immer beliebter, die in sehr kurzer Zeit und für vergleichsweise geringe Kosten Videoinhalte übersetzen können. Diverse Anbieter gibt es dafür bereits auf dem Markt. Doch kaum ein Unternehmen ist dabei so forsch und so erfolgreich wie Vidby.

Für die Übersetzung eines rund einminütigen Originalvideos mit einer Genauigkeit von etwa 85 Prozent benötigt Vidby gerade einmal zwei Minuten. Sollen es 99 Prozent Genauigkeit sein, ist nur in etwa ein Tag nötig.

Slected.me: Dank KI bei Karriere und Gehalt transparent durchstarten

Hinter Slected.me verbirgt sich ein völlig neuartiger KI-basierter Gehalts- und Karriereratgeber, der neben dem reinen „Arbeitswert“ noch andere Skills des Jobsuchenden berücksichtigt, also etwa Sprachfähigkeiten, Grad der Belastbarkeit oder Ähnliches.

2021 starteten die drei Gründer des Unternehmens mit einer Vision: „Wir wollen Menschen dabei helfen, Gehalt nicht länger als Tabuthema zu sehen.“ Ein hehrer Ansatz – doch wie genau geht das in der Praxis? Wie lässt sich konkret der individuelle Marktwert für eine bestimmte Tätigkeit ermitteln?

Den Weg zur Antwort weiß und weist die Künstliche Intelligenz, in Kombination mit den Möglichkeiten, die eine digitale Plattform bietet.

In den Genuss der smarten Software kommen vor allem mittelständische Unternehmen, die händeringend auf der Suche nach neuen Fachkräften sind, aber zugleich nicht über die Recruting-Power global agierender Konzerne verfügen. Gerade für diese Mittelständler kann KI bei der künftigen Personalgewinnung und der marktgerechten Bewertung von Leistungen und Talenten eine große Rolle spielen.

Auch die Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer selbst, die ihren Wert feststellen und steigern möchten, sind bei Slected.me richtig. Die Marktevaluation gibt es im Kernprodukt kostenlos. Gegen einen Aufpreis können Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer zudem einen AI-Coach als digitalen Karriereratgeber hinzubuchen.

Aleph Alpha: ChatGPT-Konkurrenz aus dem Herzen Deutschlands

Heidelberg ist für seine Universität bekannt, für sein Schloss berühmt und für seine beschauliche Lage am Neckar bei Touristen aus aller Welt beliebt. Und vielleicht auch bald die Geburtsstätte eines globalen KI-Champions? Wenn es nach Jonas Andrulis geht, dann auf jeden Fall. Er will dafür sorgen, dass auch Europa im Zukunftsfeld der Bots eine zentrale Rolle einnimmt. Mit seinem Start-up Aleph Alpha hat der Wirtschaftsinformatiker ein großes Sprachmodell namens Luminous aufgebaut. Die Technologie ist in der Lage, komplexe Fragen zu beantworten und Texte zu verfassen, ähnlich wie ChatGPT.

Dabei spricht Aleph Alpha primär Geschäftskunden an – vor allem aus dem Gesundheitswesen, im Finanzsektor oder in der Justiz. „Jetzt ist der Punkt gekommen, an dem sich entscheidet, ob Europa in Zukunft Künstliche Intelligenz erstellt oder einkauft“, sagte Andrulis jüngst dem „Handelsblatt“. Wer die Technologie von Aleph Alpha ausprobieren möchte, findet sie aktuell auf dem Portal der Stadt Heidelberg, der Heimat des Start-ups. Dort ist seit Oktober 2022 der digitale Bürgerassistent Lumi im Einsatz – und antwortet schnell und kompetent auf Fragen von Bürgerinnen und Bürgern zu Kindertagesstätten, zum Wohngeld oder zur Müllabfuhr.

• 5 Wege, wie ChatGPT Microsoft Office verändern könnte

Es scheint, als würde Microsoft mit seiner KI-Technologie auch in andere Bereiche vordringen, insbesondere in den Gaming-Bereich, wenn man einem neuen Bericht Glauben schenken darf.

Laut einer ungenannten Quelle von Semafor, über die Neowin berichtet, plant Microsoft möglicherweise die Entwicklung eines neuen KI-Modells, das es Spielern ermöglichen soll, ihre Charaktere und Aufgaben mit natürlicher Sprache zu steuern. Diese Funktion wurde Berichten zufolge bei einem internen Microsoft-Meeting vorgestellt.

Offenbar war diese Aufgabe schwieriger als zunächst geplant, da einige Sandbox-Aufgaben auf mehrere Arten erledigt werden können und das KI-Modell selbst sogar alternative Methoden entwickeln könnte, um die Aufgaben im Spiel zu erledigen.

In dem Semafor-Artikel heißt es, dass Microsoft keine Pläne hat, diese KI-Steuerung in öffentliche Builds von Minecraft einzubauen. Allerdings haben KI-Forscher das Spiel genutzt, um ihre Technologie zu testen, darunter auch OpenAI, der Erfinder von ChatGPT.

Die möglichen Fallstricke der KI in Minecraft

In diesem Bericht hieß es zwar, dass Microsoft seine KI-Technologie nicht in einer öffentlichen Version von Minecraft einsetzen würde, aber die Idee dieser Art von KI-Demo ist auch nicht einzigartig, wenn das Video, das WalkingCat später auf Twitter gepostet hat, richtig ist.

Es gibt sicherlich einige erstaunliche Anwendungen, die es den Spielern ermöglichen, sofort schöne Strukturen zu bauen und ihre Charaktere leicht zu steuern, was eine hervorragende Zugangsmöglichkeit darstellt. Aber wie das Video zeigt, könnte es Probleme bei der Programmierung geben, die nur jemand mit Erfahrung in der Fehlersuche beheben kann.

Es gibt auch viel Raum für Fehlverhalten, denn Spieler könnten sofort unangemessene Symbole, Strukturen oder Schlimmeres herbeirufen, und eine KI könnte darauf trainiert werden, andere Spieler zu schikanieren. Es bleibt zu hoffen, dass Microsoft seine Forschungen hinter verschlossenen Türen fortsetzt, bis diese Fehler behoben sind.

Microsoft hat vor kurzem gesagt, dass KI einen ebenso großen Einfluss auf unser Leben haben wird wie der PC und das Internet. Allerdings würden man von einem Unternehmen, das gerade Milliarden von Dollar in OpenAI (Hersteller von ChatGPT) investiert hat, auch nichts anderes erwarten.

Doch Microsoft ist mit diesen Behauptungen bei weitem nicht allein. Die Fähigkeiten von ChatGPT, zu denen die fortgeschrittene Texterstellung und die Beantwortung von Fragen gehören, haben das Potenzial, unser Leben zu verändern. Aber wie genau könnten KI-Tools und Machine Learning Microsoft 365, früher bekannt als Microsoft Office, verändern? 

Im Moment gibt es keinen Zeitplan für die Integration der OpenAI-Technologie in Microsofts Office-Apps, zu denen Word, Excel, PowerPoint, Outlook und Teams gehören. Aber der Prozess hat bereits begonnen und aktuelle Berichte deuten darauf hin, dass Microsoft die Fähigkeiten von ChatGPT bald in seine Anwendungen und die Suchmaschine Bing integrieren wird.

Ausgehend von dem, was wir über ChatGPTs Fähigkeiten wissen und wie sie auf Microsoft 365 angewendet werden könnten, stellen wir hier fünf Möglichkeiten vor, wie die KI-Technologie die Nutzung von Anwendungen wie Outlook, Word und PowerPoint verändern könnte.

5 Wege, wie ChatGPT Microsoft Office verändern könnte

Microsoft 365 verfügt dank Project Turing bereits über einige eigene KI-gestützte Tools. Seit 2017 bietet es Funktionen wie Assistive KI (siehe unten) für vorgeschlagene E-Mail-Antworten und "Smart Find" für die Suche in deinen Dokumenten. 

Aber OpenAI-Tools wie ChatGPT versprechen, sich mit Microsofts eigener KI-Forschung zu verzahnen, um diese Funktionen zu verbessern und neue zu erschließen. Dank seiner Fähigkeiten in der Sprachverarbeitung und Datenanalyse könnte Microsofts Partnerschaft mit ChatGPT dabei helfen...

1. Deine E-Mail-Probleme lösen

Für die meisten von uns sind E-Mails zu einer antiquierten Pflicht geworden, die nicht die Unmittelbarkeit der besten Online-Kollaborationstools wie Slack bietet. Aber generative Pre-Trained Transformers (oder GPTs) versprechen, dass sie unsere Posteingänge zähmen können, da sie in der Lage sind, Textmassen zu verarbeiten und ihre Bedeutung herauszufiltern.

Laut The Information hat Microsoft "kürzlich untersucht, wie Outlook und Word GPT nutzen könnten, um automatische Antworten auf andere E-Mails vorzuschlagen". Das könnte weit über die einfachen automatischen Vervollständigungsvorschläge hinausgehen, die wir jetzt haben - Microsoft hat anscheinend auch darüber gesprochen, "Chatbot-ähnliche Programme in Word und Outlook zu entwickeln, die ganze Textpassagen schreiben".

Letztendlich könnte deine Aufgabe bei E-Mails darin bestehen, die vorgeschlagenen Antworten zu genehmigen oder leicht zu bearbeiten, anstatt eine Stunde Zeit zu investieren, um sie durchzugehen. ChatGPT könnte auch bei der Planung von Meetings oder bei der Organisation von Reisen helfen - alles gute Nachrichten für uns.

2. Macht dich zu einem (scheinbar) besseren Autor

Eine der großen Stärken von ChatGPT ist die Erstellung von Texten als Antwort auf eine Aufforderung. Der Inhalt der Antworten des KI-Chatbots ist nicht immer so sachlich, wie sein selbstbewusster Tonfall vermuten lässt, aber das Schreiben selbst kann überzeugend die Nuancen und den Charakter eines bestimmten Autors annehmen.

Hier könnte ChatGPT, insbesondere das neue GPT-4-Modell, den größten Einfluss auf Anwendungen wie Outlook und Word haben. Apps von Drittanbietern wie Hemingway fungieren bereits als unsere virtuellen Unterredakteure, aber diese Tools werden zunehmend in Anwendungen wie Microsoft Office integriert, um unser Schreiben zu verbessern.

Du kannst auf einen Knopf drücken und bekommst eine kürzere Version deines gerade geschriebenen Berichts oder Vorschläge zur Entfernung von Fachjargon. Welchen Einfluss könnten automatisch generierte Texte auf unsere Schreibfähigkeiten haben? Das ist eine heikle Frage für einen anderen Tag, aber kurzfristig könnte es Probleme wie den übermäßigen Gebrauch des Passivs in unseren Dokumenten und E-Mails ausbügeln.

3. Fasse deine Meetings zusammen

Microsofts "Auf einen Blick"-Funktion kann deine Word-Dokumente bereits mit Aufzählungspunkten zusammenfassen, aber die Integration von ChatGPT könnte diese Funktion auf die nächste Stufe heben und sie auf alle Microsoft 365-Apps ausweiten.

Zum Beispiel könnte ein langer Bericht automatisch in eine verdauliche PowerPoint-Präsentation umgewandelt werden. Dieselbe Technologie könnte auch automatisch die Protokolle deiner Teamsitzungen zusammenfassen und dir so die Erstellung einer Folge-E-Mail ersparen.

Die Kombination aus Turings Fähigkeit, Text zu verstehen, und ChatGPTs Fähigkeit, ihn automatisch zu erstellen, könnte unsere Arbeitsabläufe bei der Erstellung von Texten jeglicher Art erheblich steigern. Am Ende ist es zwar immer noch deine Entscheidung, aber die Arbeit, die du mit der Erstellung von PowerPoint-Präsentationen und E-Mails nach Meetings hast, könnte bald sehr viel schneller von deiner To-do-Liste verschwinden.

4. Ausgefallene PowerPoint-Grafiken erstellen

Die KI-Fähigkeiten von ChatGPT passen auch gut zu einer anderen OpenAI-Kreation, Dall-E, die letztes Jahr lange vor dem Chatbot viral ging. Dall-E ist ein leistungsfähiger Text-Bild-Generator, der aus einfachen Eingabeaufforderungen visuelle Darstellungen (mit gemischten Ergebnissen) erstellen kann - eine sehr hilfreiche Methode, um deine PowerPoint-Präsentationen aufzupeppen.

Einem Bericht von The Information zufolge hat Microsoft intern "Pläne diskutiert, PowerPoint-Kunden die Möglichkeit zu geben, das Dall-E 2-Bildgenerierungsmodell von OpenAI zu nutzen, um neue visuelle Elemente für Präsentationen zu erstellen". Dies könnte zusammen mit der Fähigkeit von ChatGPT funktionieren, Textabschnitte mit Aufzählungspunkten zusammenzufassen und so Präsentationsentwürfe für dich zu erstellen.

Diese visuelle Hilfe wird von Adobe als "kreativer Co-Pilot" bezeichnet, mit dem du einfach Dinge beschreiben kannst, die du einer Szene oder einem Bild hinzufügen möchtest. Das hat nicht nur große Auswirkungen auf die digitale Kunst, sondern könnte auch dazu führen, dass PowerPoint-Präsentationen weniger zeitraubend sind.

5. Macht dich zum Excel-Experten

Nicht jeder verbringt gerne Zeit in Microsoft Excel, aber die Fähigkeiten von ChatGPT bei der Datenanalyse und der Beantwortung von Abfragen könnten die Tabellenkalkulation für Uneingeweihte zu einem viel freundlicheren Ort machen.

In den Reddit-Foren sind bereits zahlreiche Möglichkeiten bekannt, wie man ChatGPT in Excel einbinden kann (siehe das Video unten). Und Microsofts große Investition in OpenAI verspricht, dass diese Fähigkeiten direkt in Apps wie Microsofts Tabellenkalkulationskönig integriert werden können. 

Es könnte zum Beispiel Daten nach einer einfachen Aufforderung ("Liste der fünf größten Unternehmen der Welt nach Gewinn") abrufen, Excel-Formeln und Makros erstellen oder Diagramme zur Datenvisualisierung für dich erstellen.

Ein Chatbot, der in Excel lebt, Daten analysiert und dir bei der Visualisierung hilft, wäre ein großer Segen für Anfänger und eine enorme Zeitersparnis für erfahrene Nutzer.

Nvidia hat endlich das offizielle Datum für den Start seines auf der CES 2023 angekündigten RTX Video Super Resolution Features bekannt gegeben. Das Tool, das Videos mithilfe künstlicher Intelligenz auf eine 4K-Auflösung hochskaliert, soll im Februar 2023 für die Browser Chrome und Edge veröffentlicht werden.

RTX Video Super Resolution wird, wie PC Gamer erklärt, "Auflösungen jenseits von 1080p" ermöglichen. Es skaliert Videos mit einer nativen Auflösung zwischen 360p und 1440p hoch und funktioniert mit Videos mit einer Bildwiederholfrequenz von bis zu 144 Hz." Für diese Funktion ist entweder ein Grafikprozessor der RTX 3000- oder 4000-Serie erforderlich. Wie gut sie funktioniert, kannst du im folgenden Video von Nvidia sehen.

Könnte das die Zukunft der Video-Hochskalierung sein?

4K-Video-Upscaling ist zwar nicht neu für das Fernsehen, aber für Browser und Videostreaming. Die Tatsache, dass künstliche Intelligenz die eigentliche Hochskalierung vornimmt, ist sowohl beeindruckend als auch kontrovers.

Obwohl diese KI-Technologie wirklich unglaubliche Ergebnisse liefert, wie wir im Demonstrationsvideo sehen können, ist KI im Allgemeinen aufgrund potenziellen Missbrauchs und Urheberrechtsverletzungen, die durch ihren Einsatz in der Kunst entstanden sind, zu einem heißen Eisen geworden.

Trotzdem wird es faszinierend sein zu beobachten, wie sich die RTX Video Super Resolution Funktion weiterentwickelt und verbessert und welche Art von Videos am besten mit diesem Tool funktioniert. Es bleibt zu hoffen, dass diese Anwendung der KI in der Zwischenzeit nicht auf dieselben Kontroversen stößt und sich ihr Einsatz auf andere Medien ausweitet.

Erst kürzlich wurde bestätigt, dass FidelityFX Super Resolution, AMDs Antwort auf Nvidia DLSS (Deep Learning Super Sampling) im Verlauf des Jahres für RDNA 2-basierte Grafikkarten erscheint.

AMDs VP of Graphics, Scott Herkelman, zufolge benötigt FidelityFX im Gegensatz zum Pendant von Nvidia allerdings kein Machine Learning, damit es funktioniert, berichtet PCWorld.

• Die besten Grafikkarten 2021

FidelityFX wird seit der Vorstellung der Radeon 6000-Grafikkarten geteasert und es ist durchaus vorstellbar, dass Viele Big Navi trotz Lieferengpässen keines Blickes gewürdigt hätten, wenn AMD keine Antwort auf den Framerate-Boost von Nvidia DLSS gehabt hätte.

Noch ist unbekannt, welchen Einfluss das fehlende Machine Learning auf die Performance von FidelityFX Super Resolution hat, aber jegliche Technologie, die die Bildrate verbessert, ist ein Schritt in Richtung echter Alternative zu Nvidia. Denn obgleich es sich bei der Radeon RX 6800 und Radeon RX 6800 XT um großartige Grafikkarten handelt, können sie ohne Supersampling der GeForce RTX 3080 und RTX 3070 nicht das Wasser reichen.

AMD könnte auch betonen wollen, dass Machine Learning für diese Features nicht nötig sei.

The real fight is about to begin

Nvidia dominiert seit langem Listen wie die Steam-Hardware-Umfrage, wahrscheinlich teils wegen Verfügbarkeit, teils wegen der Nachfrage. Radeon-Grafikkarten sind generell günstiger als ihre Gegenstücke von Nvidia, daher könnte die Veröffentlichung eines Pendants zu DLSS genau das Richtige sein, um einen Vorteil zu verschaffen.

Bisher wurde spekuliert, dass AMDs FidelityFX Super Resolution im März 2021 erscheinen könnte, aber das war eine recht optimistische Schätzung. Herkelman zufolge benötigt das Feature noch ein bisschen Arbeit, aber AMD ist guter Dinge und versucht, Fans in den Designprozess einzubinden, damit treue Kunden ihre Meinung dazu abgeben können.

Es ist klar, ob dieses „offene Design“ mit der Community ursächlich für den späten Launch ist, aber ausgehend davon, wie holprig DLSS 1.0 für Nvidia war, ist es durchaus nachvollziehbar, dass AMD sich etwas Zeit lassen und ein bestmögliches Feature veröffentlichen will.

Außerdem müssten mehr Spiele für das Feature vorbereitet werden, um dieselben Fehler zu vermeiden, die Nvidia 2018 gemacht hat, als es DLSS mit nur wenigen kompatiblen Titeln veröffentlicht hat.

Via PC Gamer