Apple hat den Aufstieg von ChatGPT, Google Bard und anderen ähnlichen Tools aufmerksam verfolgt: Bislang hat das Unternehmen in diesem Monat 28 Stellen im Bereich der KI ausgeschrieben, was ein klares Indiz dafür ist, dass Apple bereit ist, in diese Technologie zu investieren.

Wie 9to5Mac herausgefunden hat, ist eine der Stellenausschreibungen für einen Visual Generative Modeling Research Engineer. Die Stelle wird Teil "einer Gruppe sein, die die Art und Weise, wie generative KI-Technologien Apples mobile Computerplattformen verändern, gestalten wird", heißt es in der Beschreibung.

Das klingt für uns ziemlich ehrgeizig. Es ist nicht klar, was genau diese Stellen für die Nutzer bedeuten, aber die Anzahl der offenen Stellen und die Formulierungen in den Beschreibungen deuten darauf hin, dass Apple generative KI sehr ernst nimmt.

KI mit allem drum und dran

Natürlich ist in Apple-Produkten bereits jede Menge künstliche Intelligenz verbaut - sei es beim Auffinden von Fotos deiner Katze oder bei der Erkennung von Siri-Sprachbefehlen - aber das hier wird wahrscheinlich eine ganz neue Dimension erreichen, wenn es darum geht, was sie kann.

Jüngste Berichte deuten darauf hin, dass Apple weiß, dass es im Rennen um die KI im Gegensatz zu OpenAI, Microsoft und Google hinterherhinkt, und wir haben bereits darüber geschrieben, wie Apple reagieren muss, wenn es in diesem Bereich konkurrenzfähig sein will.

Tim Cook, CEO von Apple, hat bereits erklärt, dass die jüngsten Fortschritte im Bereich der generativen KI "sehr interessant" sind, aber er hat auch gesagt, dass Apple "überlegt und bedacht" an diese Technologie herangehen wird - also sei gespannt.

Analyse: Bewirb dich hier

Du kannst selbst nach KI-bezogenen Jobs bei Apple suchen und siehst, dass sie eine ganze Reihe verschiedener Teams und Jobtitel abdecken. Wie du dir denken kannst, brauchst du eine Menge Talent, Erfahrung und Leidenschaft, um die Anforderungen für eine dieser Stellen zu erfüllen.

Die Sprache ist in den verschiedenen Stellenangeboten unterschiedlich, aber wir haben Hinweise auf "die nächste Generation der natürlichen Sprachverstehensfähigkeiten von Siri" und "die entscheidende Veränderung der KI-Technologien, die die Revolution der Mensch-Computer-Interaktion anführt" entdeckt.

Das ist die Art von Sprache, die uns glauben lässt, dass Apple die generative KI sehr ernst nimmt. Ob sich Siri in einen Bot im Stil von ChatGPT verwandeln wird, bleibt abzuwarten, aber das ist eine der Möglichkeiten, auf die die neuesten Stellenausschreibungen hinweisen.

Apple weiß, dass, wenn es bei der KI nicht schnell vorankommt, es jemand anderes tun wird. OpenAI hat gerade ChatGPT für iOS auf den Markt gebracht, und es gibt zahlreiche andere Tools von Drittanbietern, mit denen du deine Apple-Produkte mit künstlicher Intelligenz auf höchstem Niveau ausstatten kannst.

Wie wir bereits vor der Google I/O 2023 vorausgesagt haben, haben sich Googles KI-Fähigkeiten auf die Welt der Musik ausgeweitet, und du kannst ihre Talente jetzt schon nutzen – wenn du an der öffentlichen Beta teilnehmen darfst.

Google arbeitet schon seit einiger Zeit an MusicLM, hat es aber erst jetzt für normale Menschen zugänglich gemacht. Ähnlich wie andere generative KI-Programme – wie ChatGPT, Dall-E und die vielen ChatGPT-Alternativen – beginnt MusicLM mit einer schriftlichen Aufforderung wie "eine spannende Melodie mit Streichern für einen Spaziergang durch ein Spukhaus" und versucht dann, auf der Grundlage deiner Worte ein Stück für dich zu komponieren.

Es kann Musik mit einer Reihe von Instrumenten und sogar Gesang erzeugen – allerdings darfst du keine echten Worte von den KI-Sängern erwarten. Stattdessen werden die Vocals als Geräusche ausgegeben, die dir einen Eindruck von der Melodie vermitteln, anstatt ein komplettes Lied zu komponieren.

Die KI hat noch ein paar andere Einschränkungen. Zum einen ist sie nicht übermäßig genau und die von MusicLM erstellten Titel wirken ein wenig generisch. Das ist allerdings ein Fehler, den wir bei so ziemlich jeder generativen KI festgestellt haben: Wenn sie lediglich Musik zusammenfügt, die sie zuvor gehört hat, kannst du nicht erwarten, dass sie etwas Einzigartiges schafft oder versteht, warum die Musik bestimmte Gefühle hervorruft.

Zum anderen wird die KI keine Musik produzieren, die auf einem anderen Künstler basiert. Du kannst sie also um einen Hip-Hop- oder Western-Song bitten, aber nicht um etwas im Stil von Lil Nas X oder Taylor Swift. Wenn du versuchst, etwas im Stil eines Künstlers zu verlangen, bekommst du eine Fehlermeldung, die dich auffordert, einen anderen Prompt einzugeben. Viele Künstler würden dies jedoch eher als Vorteil und nicht als Nachteil von MusicLM sehen.

Wie man MusicLM verwendet

Wenn dich diese Nachteile nicht davon abhalten, MusicLM zu nutzen, dann erfährst du hier, was du tun musst, um darauf zuzugreifen.

Beginne damit, die offizielle MusicLM-Seite aufzurufen und klicke auf die Schaltfläche "Get Started". Wenn du noch nicht an Googles AI Testing Kitchen teilnimmst und noch keinen Zugang zu dem neuen Tool hast, wird ein Pop-up-Fenster erscheinen, in dem du erfährst, dass AI Testing Kitchen für kleine Gruppen von Testern geöffnet wird und du dich auf die Warteliste setzen lassen kannst, um Zugang zu erhalten.

Um dich anzumelden, klicke auf die Schaltfläche "Register your interest" und du wirst zu einer kurzen Umfrage weitergeleitet, in der du Angaben zu deinem Wohnort und den Gründen für deine Teilnahme machen musst. Am Ende der Umfrage musst du dich in dein Google-Konto einloggen, um dich in die Warteliste einzutragen, wenn du nicht bereits angemeldet bist. Wenn du noch kein Google-Konto hast, musst du dir eins erstellen.

Wie bereits erwähnt, erhältst du keinen sofortigen Zugang zu MusicLM, sobald du die Umfrage abgeschlossen und dich auf die Warteliste gesetzt hast. Ähnlich wie bei der generativen KI von Google Bard musst du nach der Anmeldung warten, bis Google dir die Möglichkeit gibt, seinen neuen KI-Dienst zu nutzen – du wirst dann per E-Mail benachrichtigt.

MusicLM ist erst der Anfang der KI-Musik, aber es ist keine Richtung, mit der alle zufrieden sind – aber hat Spotify mit seinem KI-DJ einen besseren Ansatz für diesen Trend? Ist KI die Zukunft der Musik oder eine kurzlebige Modeerscheinung?

Deepfake-Fotos nähern sich schnell dem Punkt, an dem viele den Unterschied zwischen ihnen und echten Bildern nicht mehr erkennen können. Das musste auch die KI-Bildgenerierungsplattform Midjourney schmerzhaft erfahren, als einige Nutzer kürzlich mehrere Bilder erstellten, darunter auch Fälschungen des ehemaligen US-Präsidenten Donald Trump bei seiner Verhaftung. Nachdem die Bilder viral gegangen waren, dachten viele, sie seien echt und lösten damit Gespräche und Kontroversen auf der Grundlage von komplett erfundenen Informationen aus.

Laut The Washington Post und einem Bericht von The Verge verbreiteten sich diese Deepfakes so weit, dass Midjourney am 28. März kostenlose Testversionen aussetzte. Als wir den CEO und Gründer von Midjourney, David Holz, um Klärung baten, betonte er jedoch, dass es einen anderen Grund für die Aussetzung gab: "Benutzer, die sich für mehrere kostenlose Testkonten anmeldeten, brachten den Service für zahlende Benutzer zum Absturz. Deshalb haben wir vorübergehend kostenlose Testversionen ausgesetzt."

Dies steht im Einklang mit einer früheren Aussage von Holz gegenüber The Verge in Bezug auf die kostenlosen Tests, dass es aufgrund von "außergewöhnlicher Nachfrage und Testmissbrauch" geschah. Zuvor ermöglichte die kostenlose Testversion von Midjourney das Erstellen von 25 Bildern pro Monat, bevor Benutzer mindestens eine monatliche Abonnementgebühr von 10 US-Dollar zahlen mussten.

Als Holz von uns zu den kontroversen Deepfakes befragt wurde, die mit Midjourney erstellt wurden, sagte er: "Ich denke, wir versuchen immer noch herauszufinden, welche die richtigen Moderationsrichtlinien sind. Wir nehmen Feedback von Experten und der Community entgegen und versuchen, sehr sorgfältig zu sein. Wir haben bereits einige neue Systeme, die bald kommen sollten."

Es sieht jedoch so aus, als ob Midjourney die kostenlosen Testversionen vorerst deaktivieren wird. "Wir haben versucht, die Testversionen mit neuen Sicherheitsvorkehrungen wieder zu aktivieren, aber sie schienen nicht ausreichend zu sein, deshalb schalten wir sie wieder aus, um den Service für alle anderen aufrechtzuerhalten", sagte Holz uns. Er fügte hinzu, dass die kostenlosen Testversionen irgendwann wieder zurückkommen werden, aber das Unternehmen noch darüber nachdenkt, wie man damit umgehen soll. "Wir versuchen immer noch herauszufinden, wie wir kostenlose Testversionen zurückbringen können. Wir haben versucht, eine aktive E-Mail-Adresse zu verlangen, aber das reichte nicht aus, deshalb sind wir zurück am Anfang."

Was ist Midjourney?

Midjourney ist nur eine von mehreren KI-Bildgeneratoren, darunter Dall-E, Jasper Art, Starry AI, Stable Diffusion und viele andere. Diese Websites erstellen neue und komplett erfundene Bilder, die auf vorhandenen Online-Bildern und -Daten trainiert sind. Die Bilder können fotorealistisch sein, fantastische Tierbilder, surreale Bilder, Pixelkunst und vieles mehr darstellen. Was Midjourney ursprünglich von anderen Generatoren unterschied, war die malerische Qualität seiner Bilder im Vergleich zu anderen. Zumindest bis Version 5 am 15. März veröffentlicht wurde.

Ursprünglich waren Midjourney erstellte Bilder leicht zu erkennen, dank gemeinsamer Merkmale wie schrägen Händen (zu viele Finger). Aber mit dem Start von Version 5 der Software wurden die Bilder in der Qualität deutlich verbessert. Das bedeutet, dass man Bilder mit realistischeren Händen sowie besserem Licht und Stoff herstellen kann. Im Grunde genommen kann man dank der besseren Technologie und der schieren Anzahl von realen Bildern, die für das Training von Midjourney verfügbar sind, jede Menge Deepfakes von Prominenten und anderen öffentlichen Personen erstellen.

Deepfakes oder Fotos, die mit KI-Technologie erstellt wurden, um Fehlinformationen mit gefälschten Bildern zu verbreiten, sind zu einem wachsenden Problem geworden. Neben den Deepfakes von Donald Trumps Verhaftung gab es auch andere mit Midjourney erstellte, wie etwa Papst Franziskus in einem weißen Daunenmantel, der französische Präsident Emmanuel Macron, der durch die anhaltenden Proteste in Paris geht, und Twitter-CEO Elon Musk, der mit der US-Abgeordneten Alexandria Ocasio-Cortez Händchen hält.

Es ist nicht das erste Mal, dass mit KI generierte Kreationen im Mittelpunkt von Kontroversen stehen. Technologieführer und KI-Experten haben kürzlich in einem offenen Brief gefordert, das Training von KI-Chatbots wie ChatGPT zu stoppen.

Die Zukunft von KI-generierten Bildseiten wie Midjourney ist unsicher. Obwohl die Technologie großes Potenzial hat, um den Menschen zu helfen, kann sie und wurde sie bereits auf zerstörerischere Weise eingesetzt. Nur die Zeit wird zeigen, ob Sicherheitsvorkehrungen, von Gesetzgebern bis hin zu den Unternehmen selbst, Sicherheit und öffentliches Wohl gewährleisten können, während KI gleichzeitig gedeihen und wachsen darf.

Google Bard, der mit Spannung erwartete generative KI-Chatbot des Suchmaschinengiganten, rückt immer näher an eine vollständige öffentliche Freigabe heran. Es ist jetzt in einer offenen Beta-Version verfügbar. 

Das ist die gute Nachricht; die schlechte Nachricht ist jedoch, dass es bereits eine Warteliste für Google Bard gibt und es keine Garantie gibt, wann man Zugang zum AI-System erhält, obwohl man sich jetzt mit einem persönlichen Google-Konto (nur in den USA und im Vereinigten Königreich) anmelden kann. 

Wie OpenAI's ChatGPT ist Google Bard ein generatives KI-System - das heißt, es wurde trainiert, indem es riesige Mengen an vom Menschen erstelltem Online-Inhalt verwendet hat, um genau vorherzusagen, welche Wörter im Kontext einer Antwort verwendet werden sollten.

Google hat es vor Wochen in einer weniger als inspirierenden Demo vorgestellt, wobei einige Beobachter behaupteten, dass Google nach der erfolgreichen Einführung von Microsofts KI-gestütztem Bing (mit dem ChatGPT-gesteuerten Co-Piloten) im Februar auf dem falschen Fuß erwischt wurde.

Jetzt scheint Google Bard jedoch etwas weniger unausgereift zu sein. Google kündigte die immer noch etwas begrenzte Verfügbarkeit in einem Blog-Beitrag an - den Bard selbstverständlich mitgeschrieben hat - und erklärte:

"Du kannst Bard nutzen, um deine Produktivität zu steigern, deine Ideen voranzutreiben und deine Neugier zu beflügeln. Du könntest Bard darum bitten, dir Tipps zu geben, um dein Ziel zu erreichen, in diesem Jahr mehr Bücher zu lesen, die Quantenphysik in einfachen Worten zu erklären oder deine Kreativität zu entfachen, indem du einen Blog-Beitrag skizzierst."

Google Bard basiert auf dem großen Sprachmodell (LLM) von Google namens LaMDA; ja, demselben, dem vorgeworfen wurde, Intelligenz erlangt zu haben. Es ist jedoch nicht die beste oder intelligenteste Version von LaMDA. Stattdessen verwendet Google eine sogenannte leichte Version und wird sie später mit einer intelligenteren Version aktualisieren. Stelle dir dieses LaMDA wie OpenAIs GPT-3 vor und die nächste Version als eine Art GPT-4.

Auf Bildern, die von Google bereitgestellt wurden, scheint Bard ähnlich wie ChatGPT zu funktionieren. Es gibt ein Textfeld für die Eingabe der gewünschten Abfrage und oben befindet sich eine Willkommensnachricht von Bard, in der es heißt: "Ich bin Bard, dein kreativer und hilfreicher Mitarbeiter. Ich habe Grenzen und werde nicht immer richtig liegen, aber dein Feedback wird mir helfen, mich zu verbessern."

Google weist die Benutzer darauf hin, dass Bard nicht fehlerfrei ist und warnt davor, dass ein LLM "unrichtige, irreführende oder falsche Informationen liefern kann, während es sie selbstbewusst präsentiert".

Mit anderen Worten, wenn du Zugang erhältst, möchtest du vielleicht Google Bards Ratschläge und Informationen mit Vorsicht genießen - was wahrscheinlich eine gute Idee ist, wenn man Chatbots verwendet.

Wo sich Google Bard von ChatGPT zu unterscheiden scheint, ist, dass es von Anfang an für die Zusammenarbeit entwickelt wurde und nicht nur eine Antwort bietet, sondern mehrere Entwürfe zur Auswahl bereitstellt. Dies erzeugt eine Art LLM-Verzweigungseffekt, bei dem du letztendlich deine eigene Reise zur KI-Inhaltsentwicklung wählst.

Nach mehreren Benutzerberichten scheint es, dass Microsofts vielbesprochener KI-fähiger Bing-Knopf in der Windows-Taskleiste bereits beendet wurde. 

Benutzer von Windows 10 und 11 berichten via MSPowerUser, dass der Knopf nicht mehr auf ihrer Taskleiste zu finden ist und durch die vorherige Bing-freie Taskleistensuche ersetzt wurde. Es gibt keine offizielle Erklärung von Microsoft, warum die KI-Suche entfernt wurde, aber höchstwahrscheinlich war diese Funktion nur ein Test und wir werden in naher Zukunft wahrscheinlich ein besser integriertes Tool von Microsoft sehen. Angesichts der schlechten Bewertungen ist es sinnvoll, dass Microsoft sich vorerst zurückzieht. Das Windows 11-Update, das den Bing KI-Taskleistenknopf brachte, hatte ein großes Problem: Wenn Sie die Benutzeroberfläche des Betriebssystems anpassen, gibt es einen Fehler, der dazu führt, dass der PC nicht bootet. 

Ein Microsoft-Vertreter gab an, dass der Bing-Icon über die vorhandene "Search Highlights"-Funktion angezeigt wird und dass das Unternehmen das Feedback der Preview-Benutzer begrüßt, um das Erlebnis im Laufe der Zeit zu verbessern.

Viele Probleme mit der Bing ChatGPT-Taskleiste

Auch ohne dieses große Fiasko gab es genügend Beschwerden von Benutzern über die erzwungene Integration der neuen Taskleiste, da die Wahlmöglichkeit, die KI-Suche zu nutzen oder nicht, entfällt. 

Ein weiteres Problem ist, dass die Art und Weise, wie Microsoft die Funktionsweise der KI Bing-Taskleiste dargestellt hat, bestenfalls irreführend war. Laut dem offiziellen Blog-Beitrag haben Benutzer "die erstaunlichen Fähigkeiten des neuen von KI angetriebenen Bing direkt in der Taskleiste". Stattdessen startete die Taskleiste nur den neuen Bing-Chatbot, ohne die Adresse eingeben zu müssen. Das bedeutet, dass man zum Microsoft Edge-Browser weitergeleitet wird und Bing nur verwenden kann, wenn man sich registriert hat, ansonsten musste man ein Konto erstellen. 

Wenn der Technologieriese sich dafür entscheidet, KI-fähigen Bing in das Windows-Betriebssystem wieder zu integrieren, hoffen wir, dass dies ordnungsgemäß durchgeführt wird und dass es eine Möglichkeit gibt, den gesamten Prozess zu deaktivieren, wenn man kein Interesse an KI-Chat hat.

Ein Jahresfazit zu ziehen, das ist noch vor Beginn des Frühlings mehr als vermessen. Doch mit Blick auf die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz ist schon jetzt klar, dass 2023 als das Jahr des Massendurchbruchs gelten wird. Unfassbar dynamisch entwickelt sich die Technologie seit dem erfolgreichen Launch des Bots ChatGPT des Entwicklers OpenAI Ende November 2022.

Seit Ende November 2022 ist die Software frei zugänglich – und überrascht seitdem mit der erstaunlich hohen Qualität von Dialogen. Doch ChatGPT ist keine KI-Allzweckwaffe. Gerade für viele spezifische Aspekte des unternehmerischen Alltags ist das Programm weniger geeignet. Aber die Technologie dahinter, die Künstliche Intelligenz, sehr wohl.

Der Einsatz von KI in den Unternehmen der deutschen Wirtschaft steigt beträchtlich. Im Jahr 2021 nutzte etwa jedes zehnte Unternehmen in Deutschland KI, fast doppelt so viele wie noch im Jahr 2019, meldet das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz. Eingesetzt wird KI am häufigsten für Spracherkennung, Prozessautomation und -optimierung, maschinelles Lernen und Text Mining.

Insgesamt greifen 90 Prozent der Unternehmen in Deutschland auf die Zusammenarbeit mit anderen Unternehmen oder Einrichtungen zurück, wenn sie KI anwenden. Die Kooperationspartner sind besonders oft IT-Unternehmen und Softwareentwickler sowie Hochschulen oder Forschungseinrichtungen.

Für die Entwicklung neuer Methoden und die Erschließung neuer Geschäftsfelder im Bereich KI spielen Start-ups eine herausragende Bedeutung – auch und gerade im DACH-Raum. Seit 1995 wurden allein in Deutschland mehr als 6.600 Unternehmen gegründet, deren Geschäftsmodelle eng mit dem Thema KI verbunden sind, rechnet das Bundeswirtschaftsministerium vor. Die Firmen transferieren Wissen aus der Forschung in Angebote für den Markt, sind wichtige Partner und Pioniere beim Einsatz von KI-Technologien.

An dieser Stelle stellen wir Ihnen exemplarisch vier Unternehmen und ihre KI-Lösungen für den unternehmerischen Alltag genauer vor. Wer weiß, vielleicht schreiben sie bald eine ähnliche Erfolgs-Story wie ChatGPT?

DeepL: Der „präziseste Übersetzer der Welt“ kommt aus der Domstadt

DeepL ist ein deutsches Unternehmen mit Sitz in Köln, das sich zum Ziel gesetzt hat, Sprachbarrieren auf der ganzen Welt mit Hilfe von künstlicher Intelligenz zu überwinden. 

Seit 2017 bietet es auf www.DeepL.com ein maschinelles Übersetzungssystem an, das laut Blindtests die weltweit höchste Übersetzungsqualität erreicht. Darüber hinaus stellt DeepL professionelle Produkte für Unternehmen, Geschäftsleute und Übersetzer bereit. Bislang haben nach Angaben des Unternehmens mehr als eine Milliarde Menschen weltweit die Dienste von DeepL in Anspruch genommen.

Die hohe Qualität der maschinellen Übersetzung von DeepL ist das Ergebnis eigener Verbesserungen, die das Team in der Mathematik und Methodik neuronaler Netze vorgenommen hat. Das Unternehmen wird von Gründer und CEO Jaroslaw Kutylowski geleitet und von weltweit renommierten Investoren wie Benchmark und btov unterstützt.

DeepL ist zudem der erste kostenlose Übersetzungsdienst, dem man genau vorgeben kann, wie bestimmte Wörter und Ausdrücke übersetzt werden sollen. Die als „Glossar“ bekannte Funktion ist eine innovative Schnittstelle zwischen der künstlichen Intelligenz des DeepL Übersetzers und den individuellen Bedürfnissen und Anforderungen seiner Nutzer.

Vidby: Video-Übersetzung wird dank KI zur kinderleichten Übung

Das Schweizer Start-up Vidby setzt erfolgreich auf das Medium, das in sozialen Medien und der digitalen Kommunikation generell seit Jahren auf der Überholspur ist: Videos.

Nach Untersuchungen ist ein einminütiges Online-Video in etwa so aussagekräftig wie ein Text auf einer Website mit 1,8 Millionen Wörtern. 70 Prozent der Kundschaft bevorzugen Videos gegenüber Text auf Websites – das gilt für die Seiten von Unternehmen, Influencern oder auch Coaches. Gut gemachte Erklär- oder Unterhaltungsvideos sind damit aus der digitalen Kommunikation nicht mehr wegzudenken. Vor allem funktionieren sie dank der Kraft der Bilder global – und erreichen ein Publikum in allen Teilen der Welt.

Doch Vidby hat früher als andere erkannt, dass die Sprachenvielfalt auf der Welt zugleich eine immense Hürde dafür darstellt, das ein Video auf allen Kontinenten und in allen Sprachen gleichermaßen durchstarten kann. Es ist für die Auftraggeber der Videos weder technisch noch ökonomisch sinnvoll, Videos händisch von speziellen Übersetzungsbüros in alle denkbaren Sprachen übertragen zu lassen. Das würde die Produktion extrem verteuern und in die Länge ziehen.

Daher werden Softwareprogramme auf Basis Künstlicher Intelligenz immer beliebter, die in sehr kurzer Zeit und für vergleichsweise geringe Kosten Videoinhalte übersetzen können. Diverse Anbieter gibt es dafür bereits auf dem Markt. Doch kaum ein Unternehmen ist dabei so forsch und so erfolgreich wie Vidby.

Für die Übersetzung eines rund einminütigen Originalvideos mit einer Genauigkeit von etwa 85 Prozent benötigt Vidby gerade einmal zwei Minuten. Sollen es 99 Prozent Genauigkeit sein, ist nur in etwa ein Tag nötig.

Slected.me: Dank KI bei Karriere und Gehalt transparent durchstarten

Hinter Slected.me verbirgt sich ein völlig neuartiger KI-basierter Gehalts- und Karriereratgeber, der neben dem reinen „Arbeitswert“ noch andere Skills des Jobsuchenden berücksichtigt, also etwa Sprachfähigkeiten, Grad der Belastbarkeit oder Ähnliches.

2021 starteten die drei Gründer des Unternehmens mit einer Vision: „Wir wollen Menschen dabei helfen, Gehalt nicht länger als Tabuthema zu sehen.“ Ein hehrer Ansatz – doch wie genau geht das in der Praxis? Wie lässt sich konkret der individuelle Marktwert für eine bestimmte Tätigkeit ermitteln?

Den Weg zur Antwort weiß und weist die Künstliche Intelligenz, in Kombination mit den Möglichkeiten, die eine digitale Plattform bietet.

In den Genuss der smarten Software kommen vor allem mittelständische Unternehmen, die händeringend auf der Suche nach neuen Fachkräften sind, aber zugleich nicht über die Recruting-Power global agierender Konzerne verfügen. Gerade für diese Mittelständler kann KI bei der künftigen Personalgewinnung und der marktgerechten Bewertung von Leistungen und Talenten eine große Rolle spielen.

Auch die Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer selbst, die ihren Wert feststellen und steigern möchten, sind bei Slected.me richtig. Die Marktevaluation gibt es im Kernprodukt kostenlos. Gegen einen Aufpreis können Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer zudem einen AI-Coach als digitalen Karriereratgeber hinzubuchen.

Aleph Alpha: ChatGPT-Konkurrenz aus dem Herzen Deutschlands

Heidelberg ist für seine Universität bekannt, für sein Schloss berühmt und für seine beschauliche Lage am Neckar bei Touristen aus aller Welt beliebt. Und vielleicht auch bald die Geburtsstätte eines globalen KI-Champions? Wenn es nach Jonas Andrulis geht, dann auf jeden Fall. Er will dafür sorgen, dass auch Europa im Zukunftsfeld der Bots eine zentrale Rolle einnimmt. Mit seinem Start-up Aleph Alpha hat der Wirtschaftsinformatiker ein großes Sprachmodell namens Luminous aufgebaut. Die Technologie ist in der Lage, komplexe Fragen zu beantworten und Texte zu verfassen, ähnlich wie ChatGPT.

Dabei spricht Aleph Alpha primär Geschäftskunden an – vor allem aus dem Gesundheitswesen, im Finanzsektor oder in der Justiz. „Jetzt ist der Punkt gekommen, an dem sich entscheidet, ob Europa in Zukunft Künstliche Intelligenz erstellt oder einkauft“, sagte Andrulis jüngst dem „Handelsblatt“. Wer die Technologie von Aleph Alpha ausprobieren möchte, findet sie aktuell auf dem Portal der Stadt Heidelberg, der Heimat des Start-ups. Dort ist seit Oktober 2022 der digitale Bürgerassistent Lumi im Einsatz – und antwortet schnell und kompetent auf Fragen von Bürgerinnen und Bürgern zu Kindertagesstätten, zum Wohngeld oder zur Müllabfuhr.

• 5 Wege, wie ChatGPT Microsoft Office verändern könnte

Es scheint, als würde Microsoft mit seiner KI-Technologie auch in andere Bereiche vordringen, insbesondere in den Gaming-Bereich, wenn man einem neuen Bericht Glauben schenken darf.

Laut einer ungenannten Quelle von Semafor, über die Neowin berichtet, plant Microsoft möglicherweise die Entwicklung eines neuen KI-Modells, das es Spielern ermöglichen soll, ihre Charaktere und Aufgaben mit natürlicher Sprache zu steuern. Diese Funktion wurde Berichten zufolge bei einem internen Microsoft-Meeting vorgestellt.

Offenbar war diese Aufgabe schwieriger als zunächst geplant, da einige Sandbox-Aufgaben auf mehrere Arten erledigt werden können und das KI-Modell selbst sogar alternative Methoden entwickeln könnte, um die Aufgaben im Spiel zu erledigen.

In dem Semafor-Artikel heißt es, dass Microsoft keine Pläne hat, diese KI-Steuerung in öffentliche Builds von Minecraft einzubauen. Allerdings haben KI-Forscher das Spiel genutzt, um ihre Technologie zu testen, darunter auch OpenAI, der Erfinder von ChatGPT.

Die möglichen Fallstricke der KI in Minecraft

In diesem Bericht hieß es zwar, dass Microsoft seine KI-Technologie nicht in einer öffentlichen Version von Minecraft einsetzen würde, aber die Idee dieser Art von KI-Demo ist auch nicht einzigartig, wenn das Video, das WalkingCat später auf Twitter gepostet hat, richtig ist.

Es gibt sicherlich einige erstaunliche Anwendungen, die es den Spielern ermöglichen, sofort schöne Strukturen zu bauen und ihre Charaktere leicht zu steuern, was eine hervorragende Zugangsmöglichkeit darstellt. Aber wie das Video zeigt, könnte es Probleme bei der Programmierung geben, die nur jemand mit Erfahrung in der Fehlersuche beheben kann.

Es gibt auch viel Raum für Fehlverhalten, denn Spieler könnten sofort unangemessene Symbole, Strukturen oder Schlimmeres herbeirufen, und eine KI könnte darauf trainiert werden, andere Spieler zu schikanieren. Es bleibt zu hoffen, dass Microsoft seine Forschungen hinter verschlossenen Türen fortsetzt, bis diese Fehler behoben sind.

Nvidia hat endlich das offizielle Datum für den Start seines auf der CES 2023 angekündigten RTX Video Super Resolution Features bekannt gegeben. Das Tool, das Videos mithilfe künstlicher Intelligenz auf eine 4K-Auflösung hochskaliert, soll im Februar 2023 für die Browser Chrome und Edge veröffentlicht werden.

RTX Video Super Resolution wird, wie PC Gamer erklärt, "Auflösungen jenseits von 1080p" ermöglichen. Es skaliert Videos mit einer nativen Auflösung zwischen 360p und 1440p hoch und funktioniert mit Videos mit einer Bildwiederholfrequenz von bis zu 144 Hz." Für diese Funktion ist entweder ein Grafikprozessor der RTX 3000- oder 4000-Serie erforderlich. Wie gut sie funktioniert, kannst du im folgenden Video von Nvidia sehen.

Könnte das die Zukunft der Video-Hochskalierung sein?

4K-Video-Upscaling ist zwar nicht neu für das Fernsehen, aber für Browser und Videostreaming. Die Tatsache, dass künstliche Intelligenz die eigentliche Hochskalierung vornimmt, ist sowohl beeindruckend als auch kontrovers.

Obwohl diese KI-Technologie wirklich unglaubliche Ergebnisse liefert, wie wir im Demonstrationsvideo sehen können, ist KI im Allgemeinen aufgrund potenziellen Missbrauchs und Urheberrechtsverletzungen, die durch ihren Einsatz in der Kunst entstanden sind, zu einem heißen Eisen geworden.

Trotzdem wird es faszinierend sein zu beobachten, wie sich die RTX Video Super Resolution Funktion weiterentwickelt und verbessert und welche Art von Videos am besten mit diesem Tool funktioniert. Es bleibt zu hoffen, dass diese Anwendung der KI in der Zwischenzeit nicht auf dieselben Kontroversen stößt und sich ihr Einsatz auf andere Medien ausweitet.

Erst kürzlich wurde bestätigt, dass FidelityFX Super Resolution, AMDs Antwort auf Nvidia DLSS (Deep Learning Super Sampling) im Verlauf des Jahres für RDNA 2-basierte Grafikkarten erscheint.

AMDs VP of Graphics, Scott Herkelman, zufolge benötigt FidelityFX im Gegensatz zum Pendant von Nvidia allerdings kein Machine Learning, damit es funktioniert, berichtet PCWorld.

• Die besten Grafikkarten 2021

FidelityFX wird seit der Vorstellung der Radeon 6000-Grafikkarten geteasert und es ist durchaus vorstellbar, dass Viele Big Navi trotz Lieferengpässen keines Blickes gewürdigt hätten, wenn AMD keine Antwort auf den Framerate-Boost von Nvidia DLSS gehabt hätte.

Noch ist unbekannt, welchen Einfluss das fehlende Machine Learning auf die Performance von FidelityFX Super Resolution hat, aber jegliche Technologie, die die Bildrate verbessert, ist ein Schritt in Richtung echter Alternative zu Nvidia. Denn obgleich es sich bei der Radeon RX 6800 und Radeon RX 6800 XT um großartige Grafikkarten handelt, können sie ohne Supersampling der GeForce RTX 3080 und RTX 3070 nicht das Wasser reichen.

AMD könnte auch betonen wollen, dass Machine Learning für diese Features nicht nötig sei.

The real fight is about to begin

Nvidia dominiert seit langem Listen wie die Steam-Hardware-Umfrage, wahrscheinlich teils wegen Verfügbarkeit, teils wegen der Nachfrage. Radeon-Grafikkarten sind generell günstiger als ihre Gegenstücke von Nvidia, daher könnte die Veröffentlichung eines Pendants zu DLSS genau das Richtige sein, um einen Vorteil zu verschaffen.

Bisher wurde spekuliert, dass AMDs FidelityFX Super Resolution im März 2021 erscheinen könnte, aber das war eine recht optimistische Schätzung. Herkelman zufolge benötigt das Feature noch ein bisschen Arbeit, aber AMD ist guter Dinge und versucht, Fans in den Designprozess einzubinden, damit treue Kunden ihre Meinung dazu abgeben können.

Es ist klar, ob dieses „offene Design“ mit der Community ursächlich für den späten Launch ist, aber ausgehend davon, wie holprig DLSS 1.0 für Nvidia war, ist es durchaus nachvollziehbar, dass AMD sich etwas Zeit lassen und ein bestmögliches Feature veröffentlichen will.

Außerdem müssten mehr Spiele für das Feature vorbereitet werden, um dieselben Fehler zu vermeiden, die Nvidia 2018 gemacht hat, als es DLSS mit nur wenigen kompatiblen Titeln veröffentlicht hat.

Via PC Gamer