Google hat sein neues Gemini-Modell für künstliche Intelligenz angekündigt, ein KI-System, welches eine Vielzahl von Produkten des Unternehmens antreiben wird – vom Google Bard Chatbot bis hin zu den neuen Pixel-Smartphones. 

Und Google scheint vollends zuversichtlich, dass man hier eine Top-Lösung vorliegen hat, weswegen man mit Lobgesängen à la "das fähigste und allgemeinste Modell, dass wir je gebaut haben" nicht gerade geizt. Zeitgleich soll die neue KI die Nutzerfahrung noch viel hilfreicher als ohnehin schon gestalten. Und wirft man mal einen Blick auf die erste atemberaubende Video-Demo, scheint das nicht allzu weit hergeholt.

Gemini wird es übrigens in gleich drei "Größen" geben: Ultra, Pro und Nano, wobei jede Größe für einen anderen Zweck gedacht ist. Alle werden allerdings multimodal sein, d. h. sie können eine Vielzahl von Eingaben verarbeiten. Der Hersteller meint sogar, dass Gemini Text, Code, Audio, Bilder und Videos als Eingabeaufforderungen verarbeiten kann.

Gemini Ultra ist hierbei jedoch noch einmal für extrem anspruchsvolle Anwendungsfälle vorbehalten, während Gemini Nano perfekt auf Smartphones zugeschnitten scheint und Android-Smartphones so weitere Kaufargumente liefert.

Bei all den neuen Leistungen besteht Google allerdings auch darauf, dass man schon im Vorfeld eine Reihe "strenger Tests" durchführte, um schädliche Ergebnisse bei der Gemini-Nutzung zu erkennen wie auch zu vermeiden. Das scheint zugegebenermaßen eine große Herausforderung gewesen zu sein, wo doch die multimodale Natur von Gemini darauf schließen lässt, dass zwei scheinbar harmlose Eingaben (z. B. ein Text und ein Bild) so kombiniert werden können, dass etwas Beleidigendes oder Gefährliches entsteht.

Für all deine liebsten Dienste und Geräte bereitstehend

Google reagiert mit Gemini aber voraussichtlich auch noch einmal auf den anhaltenden Druck, den man durch die Konkurrenz in Form von OpenAIs ChatGPT verspüren dürfte und versucht demnach einmal mehr gleichzuziehen. Erst vor ein paar Tagen kursierte jedoch die Nachricht, dass Google die Ankündigung von Gemini auf das nächste Jahr verschoben hat, weil es in einer Reihe von Sprachen schlecht funktioniert. 

Vielleicht also doch lieber nichts überstürzen?

Wer weiß ... inzwischen gibt es jedenfalls schon Gegenstimmen zu eben jener Aussage, wobei Gemini ungeachtet dessen vorerst trotzdem nur in Englisch funktionieren wird.

Doch was haben wir jetzt eigentlich so richtig vom neuen KI-Helfer? Wer beispielsweise ein Pixel 8 Pro sein Eigen nennt, der darf sich laut Suchmaschinengiganten mit Gemini Nano auf allerlei handliche Ki-Features freuen, die zunächst von Smart Reply bis hin zu Summarize (im Recorder) reichen. Erstgenanntes dient namensgebend zur Antwort auf Nachrichten, während die Summarize-Funktion die wichtigsten Inhalte eines Recordings niederschreibt.

Der Google Bard Chatbot wurde obendrein ebenfalls aktualisiert und läuft jetzt mit Gemini, was laut Google "das größte Upgrade für Bard seit seiner Einführung" sein dürfte. Außerdem sagt Google, dass "Gemini in den kommenden Monaten in weiteren unserer Produkte und Dienste wie in der Suche, Anzeigen, Google Chrome sowie Duet AI verfügbar sein wird".

Im Rahmen der Ankündigung hat Google auch eine Reihe von Gemini-Demonstrationen gezeigt. Diese zeigen, wie die KI errät, was ein Nutzer gezeichnet hat, wie sie Musik passend zu einer Zeichnung abspielt und vieles mehr.

Gemini vs ChatGPT

Es ist kein Geheimnis, dass ChatGPT schon seit Monaten das dominierende KI-Tool ist, und Google will das mit Gemini nun einmal mehr anfechten. Pluspunkt: Das Unternehmen hat einige ziemlich kühne Behauptungen über seine Fähigkeiten aufgestellt.

Google sagt zum Beispiel, dass die Leistung von Gemini Ultra den aktuellen Stand der Technik in "30 der 32 weit verbreiteten akademischen Benchmarks" übertrifft, die in der Forschung und Entwicklung von großen Sprachmodellen (LLM) verwendet werden. Mit anderen Worten: Google ist der Meinung, dass Gemini Ultra den GPT-4 in fast jeder Hinsicht in den Schatten stellt.

Verglichen mit dem GPT-4 LLM, das ChatGPT antreibt, hat Gemini laut Google in sieben von acht textbasierten Benchmarks die Nase vorn. Bei den multimodalen Tests gewann Gemini laut Googles Vergleich sogar in allen 10 Benchmarks.

Bedeutet das, dass es einen neuen KI-Champion gibt? Das bleibt natürlich noch abzuwarten. Entsprechend gilt es auch erst einmal zu sehen, was denn unabhängige Nutzer vom neuen KI-Helfer halten dürften. Klar ist jedoch, dass Google nach wie vor den KI-Kampf äußerst ernst nimmt. Und nun ist es einmal mehr an OpenAI (sowie Microsoft) sich zu wappnen und entsprechende Gegenargumente zu finden, solange die Zeit dafür zur Verfügung steht ...

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Ein schwimmendes Rechenzentrum mit Tausenden von Nvidia-GPUs, genannt der "BlueSea Frontier Compute Cluster" (BSFCC), hat die Frage aufgeworfen, ob solche Innovationen in der Zukunft zur Bildung souveräner KI-Staaten führen könnten.

Das BSFCC, entwickelt von Del Complex in den USA, ist im Grunde ein riesiger schwimmender Lastkahn, der mit 10.000 Nvidia H100-GPUs im Wert von insgesamt 500 Millionen Dollar ausgestattet ist. Dieses technologische Wunder verspricht nicht nur branchenführende Leistung, sondern setzt auch auf Umweltfreundlichkeit mit fortschrittlicher Wasserkühlung und Solarenergie. Zusätzlich sorgt ein Sicherheitsteam an Bord für "kinetische Risikominderung".

Die wichtige Frage, die sich stellt, ist, ob solche Entwicklungen in der Zukunft dazu führen könnten, dass Nationen oder Organisationen souveräne KI-Staaten etablieren. Dies könnte den globalen Wettbewerb und die Regulierung von KI-Ressourcen beeinflussen und erfordert möglicherweise internationale Vereinbarungen und Standards.

KI-Vorschriften umschiffen

Del Complex bezeichnet den "BlueSea Frontier Compute Cluster" (BSFCC) als den "Gipfel der Rechenleistung und Autonomie". Ihr Hauptaugenmerk liegt auf der Autonomie, und das Projekt zielt darauf ab, "souveräne Nationalstaaten" zu schaffen, die sich der KI-Entwicklung widmen.

In ihrer Ankündigung auf X (einst Twitter) erklärte das Unternehmen, dass der streng bewachte Lastkahn in internationalen Gewässern operieren könnte, was möglicherweise von internationalen KI-Vorschriften ausgenommen wäre. Diese Behauptungen kommen zu einer Zeit, in der die globalen Diskussionen über die Regulierung von KI zugenommen haben. US-Präsident Joe Biden unterzeichnete kürzlich eine Durchführungsverordnung, die Regeln für die generative KI-Entwicklung festlegt und voraussichtlich als Vorläufer für zukünftige gesetzgeberische Maßnahmen dienen wird.

Del Complex scheint zu glauben, dass das BSFCC den Unternehmen helfen wird, behördliche Prüfungen zu umgehen, da es sich in einem maritimen Niemandsland befindet. Das Unternehmen argumentiert, dass staatliche Überregulierung nicht nur die Innovation behindert, sondern auch die Freiheit der Menschheit in der Raumfahrt einschränkt. In Zeiten wachsender Bedenken hinsichtlich strenger KI-Regulierungen bietet Del Complex mit dem BSFCC eine Art Zufluchtsort in internationalen Gewässern.

Langfristig plant Del Complex möglicherweise eine Flotte von schwimmenden Rechenzentren in internationalen Gewässern, die es den Nutzern ermöglichen, sowohl Vorschriften als auch Steuerpflichten zu umgehen. Diese "vernetzten Staaten" würden von den Einschränkungen der Regulierungsbehörden unberührt bleiben und zusätzliche Vorteile wie Steuervergünstigungen bieten. Del Complex sieht in dieser Vision eine Möglichkeit, die Grenzen der KI-Entwicklung und -Nutzung zu erweitern.

Könnte der Plan von Del Complex wirklich funktionieren? 

Del Complex scheint zuversichtlich zu sein, dass der Status der "Staatlichkeit" jedes Rechenzentrums mit den internationalen Gesetzen zur Souveränität übereinstimmt. 

Nach Angaben des Unternehmens wird der Status jedes Rechenzentrums durch das Seerechtsübereinkommen der Vereinten Nationen und das Übereinkommen von Montevideo anerkannt.

Das liegt daran, dass jedes Rechenzentrum über eine ständige Bevölkerung in Form von Sicherheitskräften und Personal, ein "definiertes Territorium", eine Regierung und die "Fähigkeit, Beziehungen mit anderen Staaten einzugehen", verfügt. 

"Die BSFCCs werden jeweils durch eine eigene Charta geregelt, ein Dokument, das die Rechte und Pflichten der Einwohner und Besucher festlegt", so das Unternehmen. 

"Jede Charta ist ein lebendiges Dokument, das von den Betreibern der BSFCC und ihren Unternehmenspartnern geändert werden kann."

Dass KI einiges in näherer Zukunft ändern könnte, stand nie zur Debatte, aber dass im Zuge des Fortschritts noch 2023 ein eigener Staat gegründet wurde, das stand wohl bei kaum jemanden auf dem Zettel ...

Noch mehr Neuigkeiten aus der Businesswelt

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Das Samsung Galaxy S24 tut sich allmählich entlang der Horizontlinie auf, während das erwartete Einführungsdatum Anfang 2024 unaufhaltsam näher rückt. Und dementsprechend sind auch die neuesten Klatschgeschichten aus aller Welt nur ein paar Klicks entfernt. Infolge brandaktueller Neuigkeiten lässt das S24 und die zugrunde liegende (mobile) Technologie dabei gar erahnen, dass die neue Telefonreihe mit geballter Ladung Künstlicher Intelligenz daherkommen wird – und ganz nebenbei soll auch noch das Ultra-Modell eine kleine Design-Auffrischung erhalten!

Richtig gelesen, Informanten, die diskret mit den Leuten von SamMobile gesprochen haben, verraten, dass Samsung bei seinen kommenden Spitzenmodellen ordentlich auf KI setzt! 

Das Unternehmen hat sich anscheinend vorgenommen, die kommenden Smartphones zu den "intelligentesten KI-Handys aller Zeiten" zu machen. Eben das bedeutet also auch, dass sich die schlauen Köpfe bei Samsung wohl recht genau angeschaut haben, was Google jüngst mit dem Pixel 8 wie auch dem Pixel 8 Pro vollbracht hat – und Samsung plant scheinbar, noch einen Schritt weiterzugehen.  Insidern zufolge sollen einige der neuen Funktionen nämlich stark an das erinnern, was Tools wie ChatGPT bereits beherrschen.

Um ein Gefühl dafür zu bekommen, wie KI-Power ein Smartphone gelungen ergänzen kann und sogar zu den besten seines Segmentes macht, braucht man nur einen kurzen Blick auf unsere Eindrücke zu den neuen Google-Smartphones werfen: Filterung von Hintergrundgeräuschen, intelligente Interaktion mit dem Paketboten, Optimierung einer Vielzahl von Fotoaufnahmen und mehr wird hier bereits heute bereitgestellt – der pure Wahnsinn, wenn du uns fragst ...

KI plötzlich KIng?

Noch erfahren wir jedoch nicht allzu viele Details darüber, was Samsung da konkret plant. Eigentlich gibt es nur vereinzelte Hinweise darauf, dass man beispielsweise mit einer Art generativer Text-zu-Bild-KI rechnen darf ... und dementsprechend ist auch ein Upgrade für die Sprach-zu-Text-Engine denkbar. Für den Moment ist das allermeiste darüber hinaus aber nur Spekulation ...

... bis auf eine Sache vielleicht. Denn wie es scheint, so hat Samsung auch längst noch nicht das Bixby-Projekt aufgegeben. Laut SamMobile könnte der digitale Assistent nämlich in Kombination mit der Fokussierung auf KI wieder ins Rampenlicht gerückt werden und so eine direkte Herausforderung für die Konkurrenz in Form des Google Assistant (womöglich gar Google Bard) darstellen.

Doch auch ein anderer Leak soll nicht unerwähnt bleiben, selbst wenn er wenig mit der Künstlichen Intelligenz und ihren Vorzügen zu tun hat. Entsprechend wollen wir den Fokus noch einmal kurz und knapp auf das Samsung Galaxy S24 Ultra richten, von dem Tippgeber @UniverseIce behauptet, dass es endlich ein Lautsprecherupgrade erfährt. Demnach soll die Unterseite des Smartphones künftig von einem einzigen langen Gitter geschmückt sein, statt noch von einer Reihe von Löchern wie in den Jahren zuvor.

Wie diese Anpassung sich konkret in der Praxis schlägt und ob es für audiophile Nutzer tatsächlich einen Unterschied macht, werden wir wohl aber erst entlang der Enthüllung im Folgejahr herausfinden. Eingeweihte vermuten dabei übrigens, dass sowohl das Galaxy S24, als auch das S24 Plus sowie S24 Ultra schon direkt im Januar die große Bühne spendiert bekommen – eher sogar noch als die Modelle im Vorjahr, wie es scheint ...

Als Samsung-Fan darfst du diese Neuigkeiten nicht versäumen

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Aktuelle Daten von Pluralsight erlauben es, einen aufschlussreichen Blick auf die Zukunftspläne von Softwareentwickler*Innen zu werfen. Und scheinbar haben so ganze 74 Prozent der Befragten vor, sich in KI-basiertem Coding auch künftig weiterzubilden.

An dieser Studie beteiligten sich 3.000 Entwickler*Innen, und so offenbarte sich, welch ein eindrucksvolles Ausmaß der Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz unter den Entwickler*Innen vorherrscht. Im letzten Jahr erlebten wir diesbezüglich ja auch schon die Einführung zahlreicher KI-Tools, darunter das populäre GitHub Copilot.

Allerdings sind die Entwickler*Innen infolgedessen noch längst nicht zur Gänze frei von Sorgen im Zusammenhang mit KI. Viele der Befragten äußerten Bedenken darüber, wie sich KI auf ihre beruflichen Aufgaben auswirken könnte. Dies verdeutlicht, dass die zunehmende Integration von KI-Technologien in die Welt des Programmierens sowohl Begeisterung als auch Unsicherheit hervorruft – Ein Mix aus Lösungen und neuen Problemen, der sicher am wenigsten die direkt davon Betroffenen erfreuen dürfte.

Bei Entwicklern ist KI weiterhin äußerst beliebt

Bereits zur Jahresmitte zeigte eine Studie von Stack Overflow, dass ein Großteil der neuen Entwickler*Innen beim Lernen einer Programmiersprache auf KI-Tools vertraut. Später im September verkündete obendrein GitLab, dass künstliche Intelligenz in der Branche so weit verbreitet ist, dass neun von zehn Entwicklern die Technologie zur Unterstützung ihrer Arbeit nutzen.

Fast die Hälfte (45 Prozent) der Teilnehmer*Innen an der Pularlsight-Studie zeigte jedoch Anzeichen für eine "Bedrohung durch KI-Fähigkeiten", konkret macht man sich angesichts der raschen Einführung von KI zunehmend Sorgen um eigene Erfolge in der Branche. Viele waren besorgt, dass ihre derzeitigen Kompetenzen veraltet scheinen könnten und die KI das Zepter übernimmt.

Die Studie zeigt jedoch auch, dass eine Kultur des Lernens wie auch der Zugehörigkeit der Schlüssel zur Entschärfung eben jener Sorgen sein dürfte.

Dr. Cat Hicks, VP of Research Insights bei Pluralsight, äußerst sich diesbezüglich wie folgt: "Die menschlichen Bedürfnisse der Entwickler*Innen spielen eine große Rolle dabei, wie diese neue Technologie angenommen wird und ob ihre Einführung erfolgreich ist."

Hicks gab eine weitere positive Prognose für die Zukunft ab: "Auch wenn es unter den Entwickler*Innen große Unsicherheiten und Ängste gibt, unterstreicht unsere Studie, dass Kernkompetenzen wie lebenslanges Lernen und Zusammenarbeit bei der Entwicklung von Software weiterhin von zentraler Bedeutung sind und dass die Zukunft der KI-gestützten Programmierung davon abhängt, dass der Mensch im Mittelpunkt steht."

Bleibt also nur, das Beste zu hoffen und sich als Betroffener auch weiterhin mit brandaktuellen Trends auseinanderzusetzen, um (hoffentlich) nicht auf der Strecke zu bleiben ...

Mehr Neuigkeiten aus der Pro-Sparte

• Weltweiten PC-Verkäufe sind stark rückläufig – und Apple scheint sich als großer Verlierer hervorzutun
  
• Weltgrößter PC-Hersteller unternimmt erste Schritte, um Android zum relevantesten Windows-Konkurrenten aller Zeiten zu machen
  
• Auf der Suche nach besseren Gehältern: Tech-Beschäftigte kündigen reihenweise ihren Job

Team Grün plant scheinbar, das Tempo der Veröffentlichung neuer Grafikkarten für KI- und Hochleistungsanwendungen weiter anzuziehen – und das könnte sich auch auf Nvidias GeForce-Gaming-GPUs auswirken.

Von SemiAnalysis (via Tom's Hardware) erfahren wir, dass Nvidia große Pläne hat, die KI-Landschaft zu dominieren und sich gegen die Konkurrenz durchzusetzen. Genau gesagt soll das ermöglicht werden, in dem das Unternehmen die Geschwindigkeit bei der Einführung neuer Grafikprozessoren erhöht, die Abstände also auf einen jährlichen Release von Produktneuheiten (mit neuer Architektur) minimiert.

Konsequenterweise dürfen wir also schon im nächsten Jahr die Blackwell-Grafikprozessoren (B100) erwarten, wobei es auch schon Pläne für die Hopper-Produktpalette (H200) gibt, die noch zuvor erscheinen dürften. Und 2025 will Nvidia dann weitere Architektur folgen lassen, die derzeit lediglich als "X" betitelt wird – ein Codename für eine Architektur, die es bisher scheinbar noch nicht einmal gibt (X100).

All diese Infos gehen aus einer aktuellen Roadmap hervor, die Nvidia entlang einer Investorenpräsentation zur Schau stellte. Allerdings wird innerhalb dessen nicht bestätigt, dass es auch danach noch jährliche Veröffentlichungen geben wird, womit wir uns vorerst auf den eingangs erwähnten Bericht verlassen müssen.

Klar, es gibt noch viele weitere Details, für den Moment möchte ich aber noch einmal auf ein ganz anderes Thema eingehen: Denn ja, künstliche Intelligenz mag schön und gut sein, als Konsument und enthusiastischer Gamer ist mir doch aber viel eher an neuen Gaming-GPUs gelegen. Doch warum erzähle ich dann die ganze Zeit von Rechenzentrums-Grafikkarten? Na, weil sich letztere GPUs auf die Entwicklung der Erstgenannten auswirken könnten ...

Eine Frage der Gewinnmarge

Nvidia will also tatsächlich jährlich an einer neuen Architektur tüfteln und eben jene gar implementieren. Heißt das jetzt auch, dass wir Jahr für Jahr mit neuen GeForce-Gaming-Grafikkarten rechnen dürfen? Die ernüchternde Antwort: Wohl kaum.

Aber ist Blackwell, Nvidias Rechenzentrumsprodukte der nächsten Generation, nicht auch die Architektur, auf der die GeForce der nächsten Generation basiert? Ja, das stimmt. Allerdings bedeutet es eben nicht, dass im nächsten Jahr auch die ominöse X-Architektur einen GeForce-Spin nach sich ziehen wird (und auch für Folgegenerationen ist das alles andere als gewiss) – einfach, weil es nicht nötig sein dürfte (ich meine, schau dir mal die RTX 4090 an ... was soll da aktuell noch folgen?).

Viel mehr lässt der Bericht eine Entwicklung erkennen, die ich schon vor ein paar Wochen thematisiert habe: Nvidia wendet sich ein wenig von seiner Gaming-Sparte ab und setzt zunächst einmal vollen Fokus auf den KI-Push. Mitunter ist das dem Potenzial, aber vor allem auch den großen Gewinnspannen im Segment geschuldet. Und um die Vormachtposition hier für absehbare Zeit aufrechtzuerhalten, braucht es eben vollste Aufmerksamkeit ... und womöglich auch jährliche Releases.

Das könnte auch einer der Gründe sein, warum Nvidia mit der Lovelace-Generation so vehement die Preise angezogen hat. Einerseits natürlich, weil sie es können, andererseits aber eben auch, weil man noch das Maximum an Gewinn aus dem Segment quetschen wollte, bevor man sich vorerst anderen Projekten widmet.

Wird Nvidia aber direkt komplett abtauchen und gar keine Gaming-GPUs mehr herstellen? Das wäre möglich, aber äußerst unplausibel. Zumindest kann ich mir aktuell nicht vorstellen, dass Nvidia sich gar nicht mehr um seine Gaming-Community kümmert, die ja sogar die GeForce RTX 4090 (trotz horrender Preise) weitgehend wohlwollend annahm, während die Kreditkarte gezückt wurde. Viel eher gehe ich davon aus, dass wir vereinzelte Ableger erhalten, die nicht länger die großen Sprünge machen, aber zumindest immer mal wieder dafür sorgen, dass die Spielergemeinde bei Laune gehalten wird.

Macht ja auch Sinn, wo doch sogar GeForce Now mit seinem Premium-Tier und Cloud-Zugriff auf brandaktuellen GPUs wirbt. Sicher im KI-Sektor gibt es mehr zu holen, es wäre aber Irrsinn sich ein neues Segment nachhaltig zu erschließen und unterdessen die bestehende Position in einem der größten Bereiche hierfür kampflos aufzugeben. Und zumindest für den Moment würde ich so keine Sekunde am Release einer RTX 5000- oder gar RTX 6000-Generation zweifeln.

Kurzum: Die Zukunft für Nvidia-Gamer dürfte weiterhin gesichert sein ... auch wenn die Releases in den nächsten paar Jahren womöglich weniger spektakulär ausfallen als noch bisher.

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Als der Programmierer John McCarthy im Jahr 1956 den Begriff „Künstliche Intelligenz“ ins Leben rief und er gemeinsam mit anderen Wissenschaftlern das erste KI-Programm schrieb, ahnte McCarthy bereits, welche große Rolle künstliche Intelligenz einmal spielen würde. Und tatsächlich – in vielen Bereichen wurde KI nach und nach eingeführt und weiterentwickelt. Nicht zuletzt dank der medialen Aufmerksamkeit für ChatGPT in den letzten Monaten ist KI immer mehr in den Fokus gerückt. Jedoch begegnet uns künstliche Intelligenz im alltäglichen Leben schon eine ganze Weile und in vielen Prozessen konnte die menschliche Intelligenz bereits ersetzt werden – teilweise, ohne dass es uns bewusst ist. Was für viele nicht unbedingt positiv klingt, bietet auch Chancen und neue Möglichkeiten.  

In der Automobilbranche beispielsweise konnte durch KI bereits ein Mehrwert geschaffen werden und Autofahrer profitieren von zahlreichen Sicherheitssystemen auf Basis künstlicher Intelligenz. Auch in Sachen Komfort kann KI definitiv punkten.  

Wir haben uns die Möglichkeiten einmal genauer angeschaut. Lesen Sie hier, wie KI das Fahrerlebnis nachhaltig prägen kann und welche Funktionen wir bereits heute nutzen? 

Was ist künstliche Intelligenz und wo wird diese schon heute in der Automobilbranche eingesetzt? 

Künstliche Intelligenz imitiert menschliche Fähigkeiten wie zum Beispiel das Denken, Handeln, Planen und die Kreativität. Technische Systeme eignen sich diese an, indem sie Informationen aus ihrer Umwelt empfangen, als solche erkennen und entsprechend einordnen. Das bedeutet, dass die Maschine selbstständig Fähigkeiten erlernt, indem sie eine Vielzahl an Daten erhält und durch Wiederholungen perfektioniert. Daraus ergibt sich zudem, dass KI auf große Datenmengen angewiesen ist, um sich stetig zu verbessern. Dabei spielt zudem die Qualität der Daten eine große Rolle. Tatsächlich gilt – ein KI-System ist nur so gut wie die Daten, die dem System zur Verfügung stehen. Möchte man also beispielsweise als Unternehmen KI in den Arbeitsprozess integrieren, gilt es, die eigenen Stammdaten einmal genauer unter die Lupe zu nehmen. 

So weit, so gut, aber wie wird KI in der Praxis umgesetzt und welche Schritte übernimmt KI bereits jetzt in der Welt der Autos? Ein selbstfahrendes Auto, das eigenständig von A nach B fährt und zu guter Letzt sich sicher und ohne Unterstützung in die Parklücke manövriert – das ist für viele das Bild, das sie direkt im Kopf haben, wenn sie an KI in Bezug auf die Automobilwelt denken. Doch auch wenn dieses möglicherweise in Zukunft der Realität entspricht, sind es bereits jetzt schon die vielen kleinen und auch großen Funktionen, die KI übernimmt. Programme wie Sprachsteuerung oder Navigations- und Unterhaltungssysteme kennen die Gewohnheiten und den Musikstil des Fahrers und so muss die Route aus dem Urlaub nach Hause nicht immer wieder neu eingegeben werden. Das System schlägt oft gefahrene Wege vor, weiß, zu welcher Uhrzeit Anrufe getätigt werden und welche Musik am liebsten bei der Autofahrt gehört wird.  

Auch Sicherheits- und Fahrassistenzsysteme funktionieren mithilfe künstlicher Intelligenz. Hier kann unter anderem der Spurhalteassistent erkennen, wenn sich das Fahrzeug aus der vorgegebenen Spur bewegt; mit der Verkehrszeichenerkennung lassen sich Verkehrsschilder automatisch erkennen, die anschließend im Display des Fahrzeugs angezeigt werden. KI kann somit den Komfort und das Fahrerlebnis steigern. Doch bereits in der Fahrzeugproduktion schafft KI eine Effizienzsteigerung. Schon beim Karosseriebau sorgen Maschinen dafür, dass kein Stillstand entsteht und die Prozesse exakt durchgeführt werden. Sukzessive werden Arbeitsschritte von KI übernommen, auch wenn in vielen Bereichen doch noch das menschliche Auge einen besseren Blick auf Qualitätsstandards hat. Viele alltägliche Funktionen, die mithilfe von KI automatisch ablaufen, nehmen wir nur unterbewusst wahr – denken wir hier zum Beispiel an die Ampel, die den Straßenverkehr regelt.  

KI wird weiterentwickelt und in Testverfahren entsprechend den Kundenbedürfnissen angepasst. Der Automobilhersteller Mercedes-Benz beispielsweise ließ in einer dreimonatigen Testphase im Juni dieses Jahres 900.000 Fahrzeuge mit ChatGPT ausstatten, um eine Einschätzung ihrer Kunden zur Nutzung des Chatbots zu erhalten. Das Ergebnis soll darüber entscheiden, ob ChatGPT zukünftig serienmäßig verbaut werden soll, um somit Fahrzeuge noch besser auf die jeweiligen Kundenwünsche auszurichten.  

Zusammengefasst – diese Funktionen im Auto werden bereits heute durch KI unterstützt:   

• Spracherkennung 
• Navigation 
• Einparkhilfe  
• Automatische Abstandserkennung  
• Zahlreiche Sicherheits- und Assistenzsysteme 
• usw.

Künstliche Intelligenz im Straßenverkehr – gibt es auch Risiken?

Passiert ein Unfall, wird oft von menschlichem Versagen gesprochen. Können somit durch den Einsatz von KI Unfälle verhindert werden? Sicherlich werden Unfälle nie wirklich ausgeschlossen werden können – auch nicht durch KI. Aber vielleicht ist das auch nicht das Ziel. Vielmehr geht es darum, das Risiko deutlich zu reduzieren und ein Sicherheitsnetz zu schaffen, falls die künstliche Intelligenz an seine Grenzen stößt.  

Wie reagiert KI im Ernstfall? Auch eine ethische Sichtweise sollte berücksichtigt werden. Oft bewerten Menschen Situationen intuitiv und handeln dementsprechend – wie würde sich KI verhalten und ist diese Reaktion sogar präziser und zuverlässiger? KI wird die verschiedensten Gefahrensituationen erlernen und immer besser reagieren können; Autofahrer hingegen sind auch einmal abgelenkt oder schätzen die Situation falsch ein.  

Noch eine weitere Frage ergibt sich – wer haftet im Fall eines Unfalls? Laut § 7 Abs. 1 StVG kann grundsätzlich gegen den Halter vorgegangen werden.  

Künstliche Intelligenz benötigt Daten. Daraus ergibt sich eine weitere Diskussionsmöglichkeit in puncto Datenschutz – auch wenn diese keinen direkten Einfluss auf den Straßenverkehr hat. KI sammelt nur Daten aus öffentlichen Quellen, ähnlich wie Suchmaschinen. Urheberrechte könnten jedoch anders als bei der Suchmaschine durch KI verletzt werden, da Inhalte in anderer Form wiedergegeben werden könnten.  

Die Zukunft von KI in der Automobilbranche  

Autonomes Fahren ist das Zukunftsthema der Automobilbranche und es herrscht diesbezüglich ein regelrechter Wettbewerb und obwohl die USA hier die Nase vorne hat, holen deutsche Hersteller auf. Der Automobilhersteller BMW hat beispielsweise einen BMW-Campus bei München ins Leben gerufen, wo sich rund 1.700 Expertinnen und Experten mit der Entwicklung des hochautomatisierten Fahrens beschäftigen. Auch Mercedes-Benz sieht sich als Vorreiter in Sachen KI und hat die Genehmigung für das System DRIVE PILOT, mit dem sich der Fahrer bei einer Geschwindigkeit von maximal 60 km/h vom Fahrgeschehen abwenden kann. Das Fahrzeug übernimmt bis zur Geschwindigkeitsgrenze alle nötigen Aufgaben im Straßenverkehr.  

Doch was erwarten Autofahrer von den Autos der Zukunft? Laut einer Statistik der Wochenzeitung Computerwoche wünschen sich diese vor allem die Kommunikation mit der Verkehrsinfrastruktur (zum Beispiel Ampelschaltung), aber auch komfortable Funktionen wie eine optimale Routenführung sind hier ganz weit vorne. Unterm Strich werden hier vor allem praktische Funktionen genannt und Technologien, die das Fahrerlebnis entspannter gestalten.  

Das autonome Fahren ist wahrscheinlich für viele Autofahrer momentan noch schwer vorstellbar, die Entwicklung aber im Vormarsch – und umso mehr Raum künstliche Intelligenz in unserem Alltag einnimmt, desto besser können Zweifel abgebaut werden.  

KI – das Fahrerlebnis der Zukunft? 

Künstliche Intelligenz begegnet uns beinahe täglich – und das auch während der Autofahrt. Auch wenn KI für viele nicht greifbar ist und der ein oder andere das Altbewährte vorzieht, lohnt sich ein zweiter Blick. Letztendlich gewinnen wir nämlich durch KI an Komfort, Sicherheit und sogar Zeit. Statt dem Thema skeptisch gegenüberzustehen, sollte KI daher als Unterstützung wahrgenommen werden – natürlich noch nicht komplett ausgereift und ohne Fehler. Die aktuelle Entwicklungsarbeit ist in diesem Bereich enorm und sorgt dafür, dass KI mit den richtigen Daten gefüttert wird, Bedürfnisse immer besser versteht und entsprechend reagiert. In der Automobilbranche arbeitet man konstant daran, Autos ohne menschliches Eingreifen fahren zu können. Und obwohl das bereits in einigen wenigen Fahrzeugen unter gewissen Umständen möglich ist, scheint das autonome Fahren noch in weiter Ferne zu sein. Doch die Weichen für die Zukunft sind gestellt und die Automobilindustrie ist voller Potenzial – wir dürfen also gespannt sein, wann wir das erste Mal mit einem selbstfahrenden Auto zum Bäcker fahren werden. 

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OpenAI ist mit der Entwicklung von ChatGPT nicht zu bremsen: Nur wenige Tage, nachdem der KI-Chatbot den Support von Bildanfragen und Sprachkonversationen bereitgestellt hatte, kann ChatGPT fortan (wieder) das Internet durchsuchen und dir brandaktuelle Antworten zu all deinen Fragen liefern! 

"ChatGPT kann jetzt das Internet durchsuchen, um dir aktuelle und verlässliche Informationen mit direkten Links zu den Quellen zu liefern", heißt es in dem OpenAI-Post auf X. "Er ist nicht mehr auf Daten vor September 2021 beschränkt."

Was im Beitrag nicht erwähnt wird: Das ist genau die gleiche Funktion, die ChatGPT bereits zum Jahresanfang einmal kurzzeitig hatte, bevor sie erst im Juli eingestellt wurde – Nutzer konnten mithilfe des Features allerdings die Bezahlschranke umgehen und so kostenfrei auf sonst kostenpflichtige Inhalte zugreifen. Eine Lücke, die OpenAI inzwischen geschlossen hat.

Wie zuvor nutzt ChatGPT dabei die Unterstützung von Bing für die Websuche – keine Überraschung, wenn man bedenkt, wie eng Microsoft und OpenAI in den letzten Jahren zusammengearbeitet haben. Laut OpenAI eignet sich die Funktion fortan bestens, um "Aufgaben, die aktuelle Informationen erfordern" schnell und zuverlässig zu bearbeiten. Hierzu gehört beispielsweise auch die Planung des Urlaubs oder die ein oder andere technische Recherche.

So funktioniert's

Im Moment musst du ChatGPT Plus-Abonnent sein, um dem Dienst Zugang zum Web zu gewähren, was dich 20 US-Dollar pro Monat kosten wird. Enterprise-Nutzer erhalten den Vorzug der neuen Funktion ebenfalls ab sofort, für alle anderen wird der Zugang zum OpenAI-Feature erst "bald" bereitgestellt.

Die Nutzung erfolgt über die GPT-4-Engine. Daraufhin kannst du "Mit Bing browsen" im Menü auswählen, was sich darunter öffnet. Die anschließende Unterhaltung mit dem Bot nutzt fortan Daten, auf die selbiger durch sein reguläres Training bereits Zugriff hat sowie Informationen, die aus dem World Wide Web stammen.

Im kurzen Test konnten wird ChatGPT so prompt dazu bringen, uns zu sagen, wann das iPhone 15 auf dem Markt gekommen ist – und es hat uns sogar zu seriösen Tech-Webseiten verwiesen, die uns mit weiteren Infos versorgt haben. Das ist allerdings nur ein Beispiel von vielen, zeigt jedoch die beeindruckende Überarbeitung des GPT-Bots.

Wie immer gilt allerdings, dass du dich noch auf Fehler einstellen musst, wo sich das Feature doch derzeit noch immer in einer Beta-Phase befindet. Mit voranschreitender Zeit und entsprechendem Feedback der Community dürfte der Dienst aber immer weiter an Relevanz und Effizienz gewinnen. Wichtig: Die Suchergebnisse sind natürlich nur so genau wie auch Bing selbst. Heißt im Umkehrschluss: Wenn Bing sich bei der Antwort nicht sicher ist, wirst du auf mögliche Infoquellen verwiesen, die dir aushelfen können – immerhin noch recht praktisch! 

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Wenn man den Markt für Grafikkarten einmal näher betrachtet, wird selbst jedem noch so flüchtigen Beobachter klar, dass AMD sich inzwischen im absoluten High-End-Segment Nvidia weitgehend geschlagen geben muss.

Die RTX 4090 ist wohl die beste GPU, die der Markt aktuell im Gepäck hat und laut Steam Hardware Survey dominiert eben diese Karte aktuell noch immer den PC-Gaming-Markt.

Grund genug für AMD, das Handtuch zu werfen? So würde ich es noch längst nicht betiteln. Allerdings lassen zumindest die neuesten Leaks darauf schließen, dass es in Zukunft wohl kaum mehr eine High-End-Radeon-Karte geben wird, wo sich der Fokus doch noch weiter in Richtung Mittelklasse verschieben dürfte.

Mehrere Leaker haben bereits behauptet, dass AMD die Produktion der Navi 41- wie auch 42-GPUs eingestellt hat und sich stattdessen auf die weniger leistungsstarken Navi 43 und 44 konzentrieren dürfte. 

Der prominente GPU-Leaker @Kepler_L2 erklärte gar auf X/Twitter (siehe oberhalb), dass die "Navi4-Reihe keine High-End-GPUs mehr haben wird", während @All_The_Watts daraufhin kommentierte, dass wohl "nur Navi 43 und Navi 44 überleben".

Was heißt das nun für die Zukunft von Team Rot? Zunächst einmal ist mit dieser –bisher nicht offiziell bestätigten – Info davon auszugehen, dass wir weder eine RX 8800 noch die RX 8900 zu Gesicht bekommen werden – auch nicht in einer "XT"- oder gar "XTX"-Form. Vermutlich wird das neue Flaggschiff von AMD demnach einfach die nächste erwartbare GPU der Nachfolgereihe, die Radeon RX 8700 XT (mit diesem oder einer Variation dieses Namens), die daraufhin wieder im mittleren Preissegment angesiedelt sein dürfte.

Warum schraubt AMD nun scheinbar doch die eigenen Ambitionen zurück?

Auch wenn es naheliegend wirken mag, sollte man diesen Schritt nicht direkt mit einer Niederlage für Team Rot gleichsetzen. Ich glaube kaum, dass sich AMD bei dem bisher gezeigten Kampfgeist schlussendlich so einfach gegen Moloch Nvidia geschlagen geben mag. Viel eher gehe ich davon aus, dass es andere Schlüsselfaktoren gibt, die hier eine große Rolle spielen.

Wie auch Bits And Chips berichtet haben, plant AMD, die RX 8000-Produktion mit Chiphersteller TSMC zugunsten der Herstellung von Allzweck-GPUs wie auch FPGAs (Field-Programmable Gate Arrays) vorerst zurückzufahren – zwei Arten von Komponenten, die häufig auch im KI-Sektor für Training und Entwicklung Anwendung finden.

Will AMD nun also ebenfalls im KI-Sektor mitmischen? Gut möglich! Immerhin gab es bereits Gerüchte, dass der jüngste KI-Boom zu weiteren GPU-Knappheiten in Zukunft führen könnte – Das Dilemma beginnt also womöglich von vorn. Und während durch die allgegenwärtige Übermacht ChatGPT bereits Team Grün ordentlich profitieren konnte – mutmaßlicher Verdienst von 10 Milliarden US-Dollar in nur drei Monaten – will AMD sich hier sicher ebenfalls ein Stück vom großen Kuchen stibitzen. 

In jedem Fall kein unkluger Schachzug, vor allem weil man im High-End-Rennen (der Gaming-GPUs) in der letzten Runde das Nachsehen hatte, im Mittelklasse-Segment aber in jederlei Hinsicht bestens aufgestellt ist. Und wenn AMD sich fortan parallel hierzu auch im KI-Sektor ein Standbein aufbauen will, dürfte es ratsam sein, sich weiter auf so grandiose Karten wie die RX 7600 zu konzentrieren, die ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis für die Spielerschaft bieten – und folgerichtig auch entsprechend beliebt sind.

Sollte AMD sich also auch langfristig mit ihren tollen Budget-Karten im Rennen halten können, spricht nicht viel gegen eine leichte Neuausrichtung, die Nvidia das High-End-Feld überlässt, nur um in anderen Sektoren noch gefährlicher zuzuschlagen.

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NordVPN möchte künstliche Intelligenz (KI) in seine nächste Generation von Virtual Private Networks (VPN) integrieren und hat hierfür eine brandneue Plattform ins Leben gerufen.

NordLabs – eine Plattform für "experimentelle Projekte und bahnbrechende Innovationen". Das Unternehmen selbst sagt hierzu, dass die Plattform dafür dienen wird "aufkommende Technologien wie beispielsweise KI zu erforschen, um neue Tools und Dienste zu entwickeln".

Über einen entsprechenden Link können sich Nutzer*Innen bereits jetzt anmelden und erhalten infolgedessen exklusiven Zugang zu neuen Produkten wie auch Dienstleistungen. Eine erste Lösung soll hierbei bereits im September in Form einer Testphase an den Start gehen! 

NordLabs-Veröffentlichung

Vykintas Maknickas, der Leiter der Produktstrategie bei Nord Security, sagte, dass die Richtungen, welche neue Technologien einschlagen, gänzlich von den Entscheidungen der Nutzer*Innen bestimmt werden: "Neue, aufstrebende Technologien stellen Herausforderungen für die Cybersicherheit, den Datenschutz und die Freiheit im Internet dar, aber gleichzeitig bieten sie auch neue Möglichkeiten. NordLabs wird uns infolgedessen zusätzliche Flexibilität bei der Entwicklung von experimentellen Tools und Diensten ermöglichen." 

"Wir gehen nicht davon aus, dass alle Projekte, die mithilfe von NordLabs entstehen, später zu vollwertigen, eigenständigen Produkten werden, aber wir freuen uns sehr über die Möglichkeit, Spitzentechnologien für ein besseres Internet zu entwickeln."

NordLabs ist allerdings viel mehr als bloß eine Plattform, auf der Early Adopter und Tech-Enthusiasten sich entlang eines exklusiven Zugangs erste Einblicke zu Projekten im Frühstadium verschaffen können, es dient auch als Testgelände für die Ingenieure und Entwickler von NordVPN selbst, die hierdurch neue Ideen und aufkommende Technologien auf die Probe stellen können.

Zu den ersten Lösungen, die im September bereitgestellt werden, gehört ein neues Tool, das auf maschinellem Lernen basiert und Nutzern dabei helfen soll, sich besser vor Phishing-E-Mails zu schützen – ja genau, den garstigen Inhalten voller krimineller Energie, die seit längerer Zeit schon wieder die Runde machen. Weiterhin wird es aber auch ein Tool geben, mit dem Nutzer*Innen feststellen können, ob ein Bild mit KI erstellt wurde oder nicht – praktisch! 

Vor allem auch in Anbetracht dessen, dass Bedrohungsakteure schon seit geraumer Zeit auf die Optionen künstlicher Intelligenz sowie des maschinellen Lernens zurückgreifen, um ihrerseits kriminelle Machenschaften zu optimieren.

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Auf der Samsung Unpacked wurde das große Schlagwort dieses Jahres - KI - kaum erwähnt, aber der Tech-Gigant sagt, dass er "intensiv" daran arbeitet, die Technologie in die besten Samsung Smartphones, Tablets, Uhren und Kopfhörer zu integrieren.

In einem Interview nach dem Unpacked Roundtable sagte Junho Park, Samsungs Vizepräsident und Direktor der globalen Produktplanung: "Wir entwickeln diese generative KI sehr intensiv. Zum Beispiel ist das Sprechen über kabellose Kopfhörer eine gute Art zu kommunizieren. Dafür braucht man keinen Bildschirm, also ist das ein guter Ort für generative KI."

Auf die Frage nach weiteren möglichen Beispielen für die Integration von KI in die Verbrauchertechnologie von Samsung fügte Junho Park hinzu: "Unser S Pen ist ein großartiges Werkzeug, um etwas zu erschaffen, wie ein Zauberstab. Es gibt viele Dinge, die generative KI auslösen können, und wir arbeiten intensiv daran, eine konsistente generative KI auf der [Galaxy] Watch, den Kopfhörern, dem Smartphone und dem Tablet zu entwickeln. Wir arbeiten an greifbaren [Lösungen]. Stay tuned."

Obwohl sich Samsung wie Apple auf der WWDC 2023 relativ bedeckt hielt, was die explizite Erwähnung von KI auf der letzten Unpacked-Veranstaltung angeht, ist klar, dass das Unternehmen daran arbeitet, generative KI - das Gebiet, das ChatGPT und Midjourney in den Mainstream gebracht haben - in seine Tech-Hardware zu integrieren.

Bereits im Mai gab es Gerüchte, dass Samsung an einer eigenen generativen KI-Plattform arbeitet, allerdings nur für seine eigenen Mitarbeiter. Das lag daran, dass Samsung Berichten zufolge gezwungen war, die Nutzung von ChatGPT nach einem Mitarbeiterleak zu verbieten, eine Sorge, die auch zu den Gerüchten über Apples Entwicklung von Apple GPT, einem weiteren internen KI-Chatbot, geführt haben könnte.

Samsung will die generative KI, die derzeit vor allem online genutzt wird, in seine Geräte integrieren, um neue Fähigkeiten für unsere tragbaren Geräte zu entwickeln. Wir haben zum Beispiel schon von KI-gesteuerten Neurohacking-Kopfhörern gehört, die deine Gehirnströme verfolgen und dir helfen, dich zu konzentrieren.

Der Tech-Gigant war auch einer der Pioniere beim Einsatz von generativer KI in Smartphone-Kameras. Ein offensichtliches Beispiel dafür ist der Aufruhr um die angeblich gefälschten Mondfotos des Galaxy S23 Ultra. Dies ist jedoch eines der ersten Male, dass Samsung explizit über "greifbare Lösungen" für die gesamte Galaxy-Reihe spricht - das könnte das nächste Unpacked-Event noch viel interessanter machen.

Analyse: KI übernimmt den Staffelstab von stagnierender Hardware

Die Ausgabe der Samsung Unpacked im Juli 2023 war ziemlich enttäuschend. Das lag zum Teil daran, dass die meisten Hardware-Ankündigungen - das Samsung Galaxy Z Fold 5, das Galaxy Z Flip 5, die Galaxy Watch 6 und das Galaxy Tab S9 - bereits im Vorfeld geleakt wurden.

Aber es spiegelte auch eine echte Stagnation der Hardware-Innovation wider. Foldables sind ausgereift - deshalb muss Apple schnell aktiv werden - und Smartphones, Tablets und Smartwatches haben sich in den letzten fünf Jahren (zumindest äußerlich) kaum verändert. 

Der Aufstieg der generativen KI auf den Geräten ist jedoch eine Chance, uns die neuen "Zauberstab"-Funktionen zu geben, die Junho Park von Samsung in seinem Gespräch nach dem Unpacked Roundtable erwähnte. Natürlich ist es noch etwas früh, um sie in den Mittelpunkt einer Unpacked-Veranstaltung zu stellen, aber Samsung hat jetzt angedeutet, dass sie bald kommen werden.

Der Grund für diesen Vorstoß ist auch, dass Samsung, einer der weltweit größten Hersteller von Speicherchips und Halbleitern, darum kämpft, einer der Hauptakteure im Bereich der KI-Chips für Computer und Smartphones zu werden. Das ist eine gute Nachricht für Samsung-Fans, die die Früchte dieser generativen KI schon bald in ihren Geräten sehen werden.

Im heutigen wettbewerbsintensiven Geschäftsumfeld stehen viele mittelständische Unternehmen in Deutschland vor der Herausforderung, ihre betrieblichen Abläufe zu optimieren. Häufig geht bei der Erledigung alltäglicher Aufgaben wertvolle Zeit verloren, die für strategische Entscheidungen und das Wachstum des Unternehmens genutzt werden könnte. KI-basierte Technologien bieten die Chance, Geschäftsprozesse deutlich effizienter zu gestalten und Unternehmen damit einen Wettbewerbsvorsprung zu verschaffen.

Generative KI-Lösungen – sicher und einfach gestaltet

Ein Unternehmen, das sich auf innovative KI-Lösungen spezialisiert hat, ist die 2004 gegründete Digitalagentur GAL Digital und die von Gründer Daniel Gal entwickelte Plattform nele.ai, die es Unternehmen ermöglichen wird, sichere, benutzerfreundliche und datenschutzkonforme Prozesse zu integrieren und Künstliche Intelligenz (KI) in Form von generativen KI-Lösungen (z.B. ChatGPT) einzusetzen, ohne Abstriche bei der Datensicherheit und dem Datenschutz machen zu müssen.

Hinter der Entwicklung steht die Vision des Gründers, KI so schnell wie möglich in mittelständischen Unternehmen zu etablieren. Es ist erwiesen, dass Mitarbeitende bis zu 25 Prozent effizienter arbeiten, wenn sie KI einsetzen. Leider gibt es immer wieder Sicherheitsbedenken. Durch die nun mögliche Produktivitätssteigerung können - quasi als positiver Nebeneffekt - der Fachkräftemangel und die Folgen des demografischen Wandels kompensiert werden.

Auch aus diesem Grund hat sich GAL Digital im Jahr 2023 mit generativen KI-Lösungen beschäftigt und einen besonderen Fokus auf die Sicherheitsaspekte von Open-AI-Produkten gelegt. Als Digitalagentur steht GAL Digital in ständigem Kontakt mit Unternehmen, wodurch die Erkenntnis reifte, dass bestehende Sicherheitsbedenken den sinnvollen Einsatz von KI-Lösungen in der Praxis noch zu stark einschränken. Selbst große Konzerne wie Apple setzen KI-Produkte nur sehr eingeschränkt ein, weil die Verantwortlichen befürchten, dass sensible Informationen oder Daten nach außen dringen könnten.

Das Prinzip von nele.ai ist im Grunde sehr einfach. Es wird keine neue Technik verwendet, sondern lediglich eine Sperre aktiviert, die ChatGPT daran hindert, persönliche oder unternehmensbezogene Daten zu speichern. Es besteht jedoch die Möglichkeit, den Datenschutzfilter zu deaktivieren, so dass das Tool genau wie das klassische ChatGPT funktioniert. Das bedeutet, dass nele.ai erst durch die Aktivierung des Datenschutzfilters sein volles Potential entfalten kann.

Bereits seit Mai 2023 läuft die Beta-Testphase, in der nele.ai als App zur Verfügung steht. In dieser Testphase wurde vor allem das Feedback der Kunden genutzt, um die Plattform weiter zu verbessern. Ab August 2023 wird nele.ai als Web- und Desktop-Applikation zur Verfügung stehen.

Geschäftsmodell auf Grundlage von Credits & Volumenpaketen

GAL Digital hat ein tragfähiges Geschäftsmodell für nele.ai entwickelt. Kunden können KI-Volumenpakete erwerben. Das Unternehmen kauft auf Basis einer Bedarfsermittlung/-abschätzung ein entsprechendes Volumenpaket ein. Aufgrund der Tatsache, dass bei nele.ai beliebig viele Nutzerinnen und Nutzer das gesamte Credit-Volumen ihres Unternehmens nutzen können, ist nele.ai wesentlich einfacher zu implementieren als ChatGPT. Denn bei ChatGPT kann ein Account immer nur von einer Person genutzt werden. Im Gegensatz zur Plattform von nele.ai gibt es bei ChatGPT noch keine einheitliche Lösung für Unternehmen.

Die Anwendung kann branchenübergreifend eingesetzt werden, dennoch gibt es eine besonders wichtige Zielgruppe. Dazu Firmengründer Daniel Gal: "Wir haben keinen Branchenfokus und auch keinen Fokus auf eine bestimmte Fachabteilung. Wir sehen jedoch aktuell den Mittelstand als unsere wichtigsten Markt. Es ist unsere Aufgabe zu zeigen, dass KI immer von Vorteil ist. Das ist auch der Grund, warum wir überregionale Leitmedien besonders ins Visier nehmen: Wir möchten die Angst vor der Verwendung von generative KI nehmen und zeigen, dass diese sicher, datenschutzkonform und produktiv in Unternehmen eingesetzt werden kann. Der deutsche Mittelstand soll den Wettbewerbsvorteil durch generative KI nutzen."

Was generative KI-Lösungen können

Generative KI-Tools können nur dann aussagekräftige Ergebnisse liefern, wenn unternehmenseigene Daten eingegeben werden. Auf diese Weise erhält man nicht ausschließlich generische, sondern individuell auf das jeweilige Unternehmen zugeschnittene Ergebnisse. Was die Unternehmen allerdings nicht wollen, ist, dass die von ihnen zur Verfügung gestellten Daten in den Trainingsdaten des jeweiligen KI-Modells gespeichert werden. Ansonsten besteht die Gefahr, dass diese bei zukünftigen Abfragen z.B. von Mitbewerbern verwendet werden. Aus diesem Grund ist nele.ai so konzipiert, dass die Speicherung der im Chat verwendeten Daten durch die KI-Modelle unterbunden wird.

Darüber hinaus werden alle personenbezogenen Daten vor der Verarbeitung anonymisiert. Ist die Verarbeitung abgeschlossen, werden sie wieder personalisiert. Durch diese Sicherheitsmaßnahmen erfüllt nele.ai in Kombination mit dem Datenschutzfilter die Anforderungen der DSGVO. Als externer Datenschutzbeauftragter hat Dr. Martin Schwenke die Datenschutzkonformität von nele.ai bestätigt. Der ausgewiesene Experte konnte auch als Markenbotschafter für nele.ai gewonnen werden.

Hier zeigt sich auch eine zweite wichtige Zielgruppe, die das Unternehmen mit seiner Entwicklung ansprechen möchte. Dazu Daniel Gal: „Die Zusammenarbeit mit Datenschutzexperten spielt für uns eine sehr hohe Rolle, da dadurch verifiziert werden kann, das Nele.AI zu seinem Wort steht und somit eine valide Alternative zu ChatGPT darstellt.“

Um den Einsatz von KI-Tools in Unternehmen zu erleichtern, bietet die Anwendung von GAL Digital Zugang zu einer umfangreichen Prompt-Bibliothek. Diese ist nach Aufgaben und Unternehmensbereichen gegliedert. Die Nutzerinnen und Nutzer können sofort damit arbeiten und erhalten einen sehr guten Überblick über die Einsatzmöglichkeiten von generativer KI in ihrem Unternehmen.

Die Anwendung nele.ai stellt darüber hinaus ein professionelles Prompt- und Chat-Management zur Verfügung. Dies ermöglicht eine klare Strukturierung, so dass die Benutzerinnen und Benutzer auch bei hoher Komplexität den Überblick behalten. Die Applikation ist außerdem in der Lage, verschiedene Arten von Inhalten zu erstellen, wie z.B. Text, Codes oder Tabellen. In Zukunft soll auch die Erstellung von Audio-, Video- und Fotodateien möglich sein.

Insgesamt hat GAL Digital mit der für Mac und Windows verfügbaren Anwendung nele.ai eine Möglichkeit zur einfachen und sicheren Nutzung generativer KI-Lösungen entwickelt, die mittelständischen Unternehmen helfen wird, ihre Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten und gleichzeitig Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit auszuräumen.

Wir bleiben an diesem Thema dran, um die neuesten Entwicklungen in diesem Bereich zu verfolgen und Unternehmen dabei zu unterstützen, die Vorteile KI-gestützter Technologien optimal zu nutzen.

Natürlich arbeitet Apple an seiner eigenen generativen KI, dem Large Language Model (LLM) und einem möglichen ChatGPT-Konkurrenten, der natürlich AppleGPT heißt. Sicher, die Nachricht basiert auf einem Bloomberg-Bericht und Apple schweigt zu diesem Thema, aber wie könnte der Tech-Gigant aus Cupertino nicht an seiner eigenen KI arbeiten?

Dem Bloomberg-Bericht zufolge stützt sich Apple bei seinem streng geheimen Projekt auf ein Lern-Framework namens Ajax, das vom Rivalen und manchmal auch Freund Google stammt.

Die Bemühungen, eine Art Chatbot und vielleicht auch andere generative KI-Systeme zu entwickeln, gibt es schon seit Ende letzten Jahres, aber wie jemand, der an Apples WWDC 2023 teilgenommen hat, dir sagen kann, hat Apple auf der Entwicklerkonferenz im Juni keinerlei Chatbots erwähnt.

Datenschutz hemmt Fortschritt

Apples übertriebener Fokus auf die Privatsphäre der Nutzer hat auf gewisse Weise die Bemühungen behindert, den Verbrauchern irgendeine Art von LLM-basiertem Chatbot zur Verfügung zu stellen. ChatGPT, Google Bard und Microsoft Bing sind alle mit der Cloud verbunden und senden Anfragen an weit entfernte Server, um sie schnell zu interpretieren und zu beantworten (basierend auf dem umfangreichen Wissen des LLMs darüber, wie Menschen unter ähnlichen Umständen reagieren würden).

Das ist natürlich nicht der Weg von Apple. Das neuronale Netzwerk des Apple Silicon A16 Bionic ist lokal. Es macht maschinelles Lernen auf deinem besten iPhone. Das Versenden von Abfragen mit all diesen möglicherweise persönlichen Details ist ein Gräuel für Apples Datenschutzprinzipien.

Dennoch kann es sich Apple nicht leisten, sich dem Ruf der generativen KI zu entziehen. Es handelt sich um eine Revolution, die die Tech-Industrie und die Interessen der Durchschnittsverbraucher und Unternehmen in Beschlag nimmt. Auch wenn die KI-Entwicklung unter intensiver Beobachtung steht und einige von ihnen verklagt werden, glaubt niemand, dass die KI-Entwicklung plötzlich aufhören oder verschwinden wird. 

Laut Bloomberg ist Apple sogar so weit gegangen, seinen eigenen Chatbot, den AppleGPT, zu entwickeln. Dabei handelt es sich jedoch nur um einen sehr begrenzten und internen Test, der offenbar nicht für den Einsatz auf den Desktops der Verbraucher bestimmt ist.

Was ist mit Siri?

Was hat Siri mit all dem zu tun? 

Bloomberg behauptet, dass die Ajax-Lösung bereits zur Verbesserung von Siri verwendet wurde. Das mag sein, aber die einzige Siri-Verbesserung, die wir mit iOS 17 (derzeit in der öffentlichen Beta) bekommen, ist die Möglichkeit, nicht mehr jeden Aufruf des Sprachassistenten mit "Hey" zu beginnen.

Ich zweifle nicht daran, dass Apple hart daran arbeitet, seinen Platz im Bereich der künstlichen Intelligenz zu finden, aber aus dem Bericht geht auch klar hervor, dass wir uns noch im Anfangsstadium befinden. Es gibt keine übergreifende Strategie, und ich bezweifle, dass die existenzielle Frage, ob Siri jemals AppleGPT (oder wie auch immer es heißen mag) hosten könnte, beantwortet wurde.

Letztendlich ist dies eine Bestätigung dafür, dass Apple sich dessen bewusst ist, was um das Unternehmen herum und bei den Konkurrenten vor sich geht, genauso wie immer. Es wird probieren und testen, entwickeln und testen, verwerfen und entwickeln und dann noch mehr testen. Ich erwarte nicht, dass Apple uns bei der erwarteten Vorstellung des iPhone 15 im September etwas darüber erzählen wird. Aber bis zur WWDC 2024 könnte Apple bereit sein, eine neue Plattform zu enthüllen. Vielleicht wird sie AppleGPT-kit, AppleLLM-Kit oder sogar AppleGPT heißen. 

Das setzt voraus, dass Apple seine große Datenschutzfrage lösen kann. Wenn nicht, könnte AppleGPT auf unbestimmte Zeit in der Versenkung verschwinden.

Hast du auch schon mal darüber nachgedacht, wie du dein Social-Media-Profil optimieren und mehr Content produzieren kannst? Mit automatisierter Videoproduktion und KI-basierten Tools hat sich genau dafür ein ganz neuer Markt eröffnet.

In diesem Beitrag erfährst du, wie du mithilfe von ChatGPT und künstlicher Intelligenz deine Videos automatisch produzieren und deine Inhalte besser gestalten kannst.

Automatisierte Videoproduktion: Warum sie deine Social-Media-Kampagnen verändern kann

Automatisierte Videoproduktion ist ein Game-Changer für deine Social-Media-Kampagne. Warum? Weil sie dir die Möglichkeit gibt, in kürzester Zeit ansprechende Videos zu erstellen, ohne ein professioneller Videoproduzent sein zu müssen. Das spart nicht nur Zeit und Geld, sondern ermöglicht es dir auch, dein Publikum mit ansprechendem visuellen Content zu begeistern.

Untersuchungen zeigen, dass 81 % der Social-Media-User Videoinhalte allen anderen Content-Formaten vorziehen. Und genau hier kommt KI und ChatGPT ins Spiel.

Mit Hilfe dieser Werkzeuge können automatisierte Marketing Tools sogar selbstständig Inhalte generieren und bearbeiten, was dir noch mehr Freiheit bei der Erstellung deiner Videos gibt. So kannst du dich darauf konzentrieren, deine Botschaft zu vermitteln und dein Publikum zu erreichen, ohne dich mit technischen Details auseinandersetzen zu müssen.

Kurz gesagt: Automatisierte Videoproduktion ist ein neuer Schlüssel zum erfolgreichen Skalieren deiner Social-Media-Kampagne.

Praktische Anwendung: Welche Tools du für automatisierte Videoproduktionen verwenden kannst

Die Fortschritte in der künstlichen Intelligenz ermöglichen es, menschliche Entscheidungen nachzuahmen und sogar zu übertreffen. Insbesondere ChatGPT (Generative Pre-Trained Transformer), ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Modell, hat die Fähigkeit, Texte zu generieren, die von Menschen verfasst wurden. 

Die Automatisierung von Videoproduktionen hat in den letzten Jahren einen bedeutenden Schritt nach vorne gemacht und ermöglicht es Content-Erstellern, effizient ansehnliche Videos für Social Media zu erstellen. Dabei kommen verschiedene Tools zum Einsatz, die den Workflow vereinfachen und automatisieren:

1. Skript schreiben mit ChatGPT

Mit ChatGPT kannst du ganz einfach ein Skript für ein Social Media Video erstellen. Alles, was du tun musst, ist dem Modell einen geeigneten "Prompt" zu geben - also eine Anweisung oder eine Frage, die als Ausgangspunkt für die generierte Storyline dient. Um die besten Ergebnisse zu erzielen, solltest du klare und präzise Prompts verwenden, die die gewünschte Botschaft, den Stil und den Ton deines Videos genau widerspiegeln. 

Du könntest zum Beispiel schreiben: "Generiere ein Skript für ein unterhaltsames Video auf Social Media über das Backen von Keksen. Die Länge sollte 30 Sekunden betragen. Verwende "Du" als Ansprache."

Das ChatGPT-Modell wird dann basierend auf diesem Prompt ein Textskript generieren, das du als Ausgangspunkt für die Erstellung deines Social Media Videos verwenden kannst. Es ist wichtig, den generierten Text zu überprüfen, ihn an deine Bedürfnisse anzupassen und gegebenenfalls weitere Anpassungen vorzunehmen. Gerade, wenn du ein informatives Tutorial- oder Erklärvideo erstellst, sollte der menschliche Korrekturblick erfolgen, um keine Fragezeichen bei der Zielgruppe zu hinterlassen.

2. Aus Text wird ein Bewegtbild mit Lumen5

Als Nächstes kann Lumen5 verwendet werden, um aus einem vorhandenen Text ein Video zu generieren. Du kopierst den Text in das Tool und wählst eine Vorlage aus.

Lumen5 analysiert den Text und generiert automatisch passende Texte, Bilder und Animationen, um ein ansprechendes Video zu erstellen. Du kannst zudem den generierten Inhalt anpassen, die Farben austauschen oder eigene Bilder hinzufügen, um den Videoclip weiter zu personalisieren.

3. Weitere Personalisierung mit Wave.video

Wave.video bietet die Möglichkeit, den Workflow weiter zu optimieren und stellt auch eine Alternative zu Lumen5 dar. 

Du kannst in der umfangreichen Mediathek des Tools nach lizenzfreien Bildern und Musik suchen und diese direkt online verwenden. Anschließend können Videos in unterschiedlichsten Formaten und Größen für alle Social-Media-Plattformen erstellt werden. Mit der integrierten Automatisierungsfunktion können Videos automatisch geschnitten, animiert und angepasst werden, um den individuellen Anforderungen gerecht zu werden.

4. Alle Videoformate für Social Media bedienen mit Adobe Premiere Pro Auto Reframe

Abschließend kann der Workflow mit Adobe Premiere Pro Auto Reframe beginnen. Hier lädst du als Content-Ersteller dein Videomaterial in das Tool und wählst die gewünschten Social-Media-Plattformen aus. 

Das Tool analysiert dann das Video und erstellt automatisch unterschiedliche Framings für die ausgewählten Plattformen. Du kannst die Vorschläge dann überprüfen und bei Bedarf Anpassungen vornehmen, um sicherzustellen, dass der Clip optimal auf die verschiedenen Netzwerke zugeschnitten ist.

Automatisierte Videoproduktion in Aktion: Beispiele für den Einsatz von KI und ChatGPT

Ein Beispiel für den Einsatz von KI ist die automatische Generierung von Untertiteln und Übersetzungen. Stell dir vor, du möchtest ein Video über deine aufregende Reise nach Japan teilen. Indem du das Video in einem KI-basierten Programm wie "Google Cloud Speech-to-Text" lädst, kann das Tool automatisch den gesprochenen Text in Untertitel umwandeln. 

Anschließend kannst du einen Videoübersetzungsdienst verwenden, um die Untertitel in verschiedene Sprachen zu übersetzen. Auf diese Weise kannst du dein Video einem internationalen Publikum zugänglich machen, ohne manuell Untertitel erstellen oder Übersetzungen durchführen zu müssen.

Ein weiteres Beispiel ist der Einsatz von ChatGPT-Technologie zur automatischen Generierung von Voice-over-Texten. Angenommen, du möchtest ein Trainingsvideo erstellen. Mithilfe eines ChatGPT-Modells kannst du eine Textbeschreibung des Workouts eingeben und das Modell generiert automatisch einen ansprechenden Voice-over-Text. 

Du kannst diesen generierten Text anpassen und in deine Videobearbeitungssoftware importieren, um das Voice-over zu erstellen. Dadurch sparst du Zeit und Aufwand bei der Erstellung des Voice-overs und kannst dich besser auf die visuellen Aspekte des Films konzentrieren.

Darüber hinaus kann KI auch bei der automatischen Bilderkennung und Videoanalyse eingesetzt werden. Stell dir vor, du möchtest ein Rezeptvideo für ein leckeres Gericht erstellen. Mithilfe von KI-basierten Bilderkennungs-Tools kann das Video automatisch bestimmte Szenen erkennen, wie das Schneiden von Zutaten oder das Anrichten des fertigen Gerichts. 

Basierend auf diesen erkannten Szenen kann das Tool automatisch animierte Effekte oder Texte hinzufügen, um den visuellen Reiz des Videos zu steigern. Diese automatisierten Anpassungen verleihen dem Video eine ansprechende Note und helfen dir, dein Publikum besser zu erreichen.

Wo die automatische Videoproduktion mit KI an ihre Grenzen kommt

Trotz der Fortschritte in der automatisierten Videoproduktion mit künstlicher Intelligenz gibt es Situationen, in denen diese Technologie an ihre Grenzen stößt. Insbesondere bei Unternehmensfilmen und Werbevideos kann der individuelle Charakter und die kreative Ausrichtung eine wichtige Rolle spielen. Diese Art von Videos erfordert oft maßgeschneiderte Inhalte, die die einzigartige Identität und Botschaft eines Unternehmens authentisch widerspiegeln.

Automatisierte Videoproduktionstools können zwar effizient sein, aber sie können nicht das gleiche Maß an menschlicher Kreativität, strategischem Denken und individuellem Einfühlungsvermögen bieten, wie es durch eine sorgfältige und gezielte Produktion erreicht werden kann.

Speziell bei komplexen Projekten, die eine hohe Produktionsqualität erfordern oder eine emotionale Verbindung mit der Zielgruppe aufbauen sollen, können professionelle Herangehensweisen und Fachkenntnisse notwendig sein.

Außerdem kann die KI auch an ihre Grenzen stoßen, wenn es um die genaue Interpretation von komplexen Inhalten, kulturellen Nuancen oder bestimmten Stilrichtungen geht. In solchen Fällen ist eine menschliche Intuition und Expertise notwendig, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Daher ist es immer wichtig, die Vor- und Nachteile der automatisierten Videoproduktion mit KI abzuwägen und den Einsatz entsprechend den spezifischen Anforderungen und Zielen sorgfältig zu prüfen:

Pro - automatische Videoproduktion mit KI

• Effizienz: Schnellere Erstellung von Social Media Videos.
• Skalierbarkeit: Möglichkeit zur Massenproduktion von Bewegtbild.
• Personalisierung: Anpassung der Inhalte an individuelle Zielgruppen.
• Multilinguale Unterstützung: Einfache Erstellung von mehrsprachigen Untertiteln und Übersetzungen.
• Einfache Optimierung: Automatisierte Erfassung und Analyse von Videoleistungsdaten zur Optimierung.

Contra - automatische Videoproduktion mit KI

• Kreative Einschränkungen: Begrenzte künstlerische Freiheit und Originalität.
• Mangelnde Einzigartigkeit: Gefahr von ähnlich generierten Videos.
• Technische Begrenzungen: Abhängigkeit von Tool-Leistung und professioneller Ausrüstung für komplexe Produktionen.
• Fehlende emotionale Intelligenz: Schwierigkeiten bei der Erfassung subtiler emotionaler Nuancen.
• Fehleranfälligkeit: Potenzielle Fehler in automatisch generierten Untertiteln oder Voice-overs.

Fazit: Automatisierte Videoproduktion kann dein Social-Media-Game auf das nächste Level bringen

Automatisierte Videoproduktion mit KI und ChatGPT bietet zahlreiche Möglichkeiten, um Social-Media-Videos effizienter zu erstellen und das Engagement deiner Zielgruppe zu steigern. KI-Tools helfen bei der schnellen Erstellung von Videos, die eingängig und multilingual sind, und unterstützen die datenbasierte Optimierung. 

ChatGPT unterstützt das Generieren von Skripten, während Tools wie Lumen5, Wave.video und Adobe Premiere Pro Auto Reframe den Workflow weiter vereinfachen. 

Dennoch gibt es auch Grenzen für automatisierte Videoproduktionen, insbesondere bei individuellen Unternehmens- und Werbevideos, wo menschliche Kreativität und ein professionelles Auftreten gefragt sind. 

Im recht jungen Interview mit Mark Papermaster, dem CTO von AMD, haben sich spannende Entwicklungen und neue Strategien des Tech-Giganten aufgetan. Doch reichen diese aus, um mit dem immerzu dominanten Konkurrenten Intel gleichzuziehen? 

Womöglich. Zumindest lässt der Rückgriff auf "hybride" CPUs, den es laut Papermaster in naher Zukunft geben wird, hierauf hoffen. 

Bei dieser Hybridarchitektur teilen sich größere, leistungsstarke Kerne die Arbeit mit einer Reihe von kleineren und effizienteren. Letztere sind für Hintergrundprozesse verantwortlich, während die Leistungsgaranten die Hauptarbeit im Vordergrund übernehmen. Diese bahnbrechende Technologie entstammt der Feder des direkten Konkurrenten Intel, der bereits seit der 12. Generation (mit großem Erfolg) auf die Hybridarchitektur setzt. 

Im Interview mit Tom's Hardware konkretisiert Papermaster den möglichen Umstieg auf Hybridmodelle und erklärt die Entscheidung damit, dass sich AMD mit einer wachsenden Klientel und einer großen Bandbreite an Anforderungen und Tätigkeitsfeldern konfrontiert sieht. Entsprechend sei es nicht immer der einfachste Weg, schlichtweg die Anzahl der Prozessorkerne zu erhöhen. Stattdessen wolle man je nach Aufgabenbereich auf leistungsstarke Kraftpakete setzen oder aber auf Hybridmodelle zurückgreifen, ganz in Abhängigkeit der Nutzer. Ziel sei es, "den Kunden die Art von Vielfalt an Rechenelementen zu bieten, die sie brauchen."

Nicht nur auf die Konkurrenz will man sich allerdings in Zukunft verlassen, sondern auch auf den munter weiterwachsenden Trend des Einsatzes von künstlicher Intelligenz in der Entwicklung. Selbige wird, laut Papermaster, zwar schon genutzt und ist beispielsweise "in unseren PC-Produktpaletten mit Ryzen 7040 enthalten". Neben einer Optimierung der GPU- sowie Rechenleistung sei KI aber vor allem zur Weiterentwicklung und Designoptimierung dienlich.

Lerneffekte und effiziente Optionen der Fehlersuche werden demnach künftig noch intensiver genutzt, um dem Endkunden zeitnah die wohl besten Produkte des AMD-Portfolios offerieren zu können.

Ein Schritt nach dem anderen

Die neuen Insights sind durchaus erfreulich, zuweilen aber auch besorgniserregend. 

Klar, es freut mich sehr, dass sich AMD nun auch für eine Hybrid-Architektur entscheidet. Immerhin drohte hier schon längst, dass Intel seinem direkten Konkurrenten den Rang abläuft und so könnte AMD womöglich wieder etwas besser Fuß fassen und den Abstand zum bisherigen Krösus verringern.

Weniger gefällt mir allerdings die Neuigkeit im Hinblick auf den KI-Einsatz. Klar, KI ist irgendwie immer allgegenwärtiger und aktuelle Studien untermauern, dass bereits der Großteil der Softwareentwicklerlandschaft sich intensiv mit den Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz auseinandersetzt. Dennoch könnte ein zu großer Fokus auf KI fatal für AMD und die Belegschaft des Herstellers sein.

Immerhin geht das Vertrauen in maschinelle Alternativen zumeist einher mit dem Schwund von menschlichen Arbeitskräften. Weiterhin ist aber auch das blinde Vertrauen in eine unausgegorene Software-Lösung riskant, wo doch erst die jüngere Vergangenheit zur Schau gestellt hat, dass der Einsatz von KI wohlüberlegt und (vorerst) streng überwacht sein will.

Vielleicht bleibt Team Rot also vorerst doch lieber bei der Hybridtechnologie selbst und lässt noch ein wenig mehr Zeit ins Land ziehen, bis man seinen Fokus vermehrt auf die KI-Optionen verschiebt. Einige Mitarbeiter würden es dem Unternehmen zweifelsfrei danken ...

Willst du dich vor dem Release der nächsten (preisintensiven) Generation von Prozessoren noch mit einem kostengünstigeren Upgrade eindecken, könnte der nahende Prime Day die ideale Gelegenheit hierfür sein. 

Auch 2023 bietet dir Amazon hier einige verlockende Angebote im Elektronik-Segment und so kannst du dir mit etwas Glück Komplettsysteme, Monitore oder ein neues Smartphone zum absoluten Schnäppchenpreis sichern.

Online-Shopping kann mitunter eine Herausforderung sein, da hier häufig Unmengen an Informationen durchforstet werden wollen, sodass man sich sicher sein kann, den besten Deal erwischt zu haben. Microsoft will dir nun einen großen Teil dieser Arbeit abnehmen und stellt dir alsbald KI-gestützte Shopping-Tools in Bing sowie Microsoft Edge zur Verfügung.

Genauer gesagt sind es drei einzelne Werkzeuge, die allesamt auf eine bessere Kauferfahrung im World Wide Web abzielen. Das erste hiervon ist der Einkaufsführer, der eine namensgebende Liste gewünschter Produkte (innerhalb einer bestimmten Kategorie) für dich erstellt. 

In Windeseile werden dir so künftig tabellarisch attraktive Angebote sowie Alternativen hierzu präsentiert, sodass Vergleiche möglichst leicht fallen und du nicht einmal länger auf Idealo und Co. angewiesen bist. Bist du dir unsicher, kannst du die KI gar um entsprechende Empfehlungen bitten. 

In der USA soll der Bing Chat sogar schon jetzt in der Lage sein, entsprechende Listen für dich zu kreieren, unsere Kollegen konnten das aber noch nicht für jede einzelne Kategorie validieren. So ist ein Vergleich für Produkte des Schul- und Uni-Bedarfs zwar geglückt, bei der Suche nach den besten Gaming-Kopfhörern und entsprechenden Angeboten waren wir jedoch weniger erfolgreich. In letztgenannten Fall bist du also (vorerst) noch deutlich besser mit unseren Kaufratgebern beraten. 

Womöglich ist diese Inkonstanz in der Performance aber auch der Tatsache geschuldet, dass es sich hierbei um ein Update in Wellen handelt. So funktioniert sicher noch nicht jede Kategorie gleich gut und vor allem nicht überall auf der Welt, im Jahresverlauf soll sich das, laut Microsoft, aber noch zum Positiven ändern. 

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Das zweite Werkzeug hört auf den Titel Review Summaries und soll dir im Wesentlichen die Entscheidung zwischen zwei gleichermaßen interessanten Produktoptionen erleichtern. So sammelt das Tool Informationen aus Rezensionen, die mithilfe des Bing-Chatbots zusammengefasst werden und dir einen groben Überblick über Vorzüge und Nachteile des jeweiligen Geräts offenbaren. 

Laut Microsoft soll dieser "schnelle Überblick über die wichtigsten Erkenntnisse und beliebtesten Meinungen [ein] Produkt" dir reichlich Zeit und Nerven sparen, welche bisherige manuelle Suchen häufig mit sich brachten. 

Mein Highlight dürfte aber zweifelsfrei das Werkzeug zur Preisnachverfolgung werden. Selbstredend kontrollierst du damit den Preisverlauf eines Produktes in den letzten Tagen, Wochen, Monaten und kannst somit genau dann zuschlagen, wenn sich ein neuer Tiefstpreis auftut. Zudem ist dies eine hilfreiche Methode, um auch beim nächsten – na ja, vielleicht eher übernächsten – Prime Day die wahren Schnäppchen zu entlarven. 

Es wird aber noch besser: Denn das Tool erlaubt dir auch die Anfrage an ausgewählte Händler, die häufig mit Bestpreisgarantie für ihre Angebote werben. Solltest du infolgedessen also eine günstigere Alternative mithilfe von KI entdecken, kannst du deinen bevorzugten Händler um eine entsprechende Senkung des Produktangebotes bitten und anschließend mit gutem Gewissen zuschlagen. 

In den Staaten soll das Preiserfassungs- und -anpassungswerkzeug bereits alsbald an den Start gehen. Wann es auch in Deutschland erscheint, bleibt zunächst abzuwarten. 

Und auch die KI selbst muss sich erst noch einmal beweisen. Denn selbst wenn die neuen Features auf dem Papier einfach nur grandios klingen mögen, so sind Chatbots und generative KI-Programme doch nicht selten noch fehleranfällig. Und gerade bei der Suche nach Schnäppchen ist ein gewisses Vertrauen in die angezeigten Angebote und sonstigen Informationen schließlich unerlässlich! 

Am Ende des Tages ist vermutlich also doch eine Kombination aus maschinell-generierten und von Menschen erstellten Inhalten die beste Lösung bei deiner künftigen Shopping-Tour. 

Und weil dem so ist, werden auch wir bei TechRadar Deutschland dir weiterhin die besten Produkte und Angebote in Form unserer Kaufratgeber (bspw. zu den besten Laptops) oder temporären Deal-Perioden wie dem Amazon Prime Day zusammentragen.   

Microsoft ist dabei, seinen Bing-Chatbot um ein neues Feature zu erweitern, das ihren Wert erheblich steigern dürfte: die Bilderkennung.

Wie Neowin berichtet, wird Bing Vision derzeit mit einer kleinen Anzahl von Chatbot-Nutzern getestet und ermöglicht es diesen, ein Bild für eine Anfrage hochzuladen. Das heißt, du kannst der KI ein Bild schicken, anstatt Text einzugeben, sie identifiziert es, und kann anschließend Informationen dazu liefern.

Neowin zeigt einige Twitter-Nutzer auf, die mit Bing Vision gespielt haben. Zu ihren Ergebnissen gehört ein Chatbot, der einen ägyptischen Tempel anhand eines Fotos identifiziert hat - ein gutes Beispiel dafür, wie du die Funktion nutzen kannst.

In einem anderen Fall wurde der Chatbot mit dem Scan einer mathematischen Gleichung gefüttert, die er korrekt als "Schrödingergleichung" identifizierte, und es gibt ein weiteres Beispiel, in dem ein witziger Cartoon von der KI analysiert und erklärt wird.

Wenn du noch keine Gelegenheit hattest, die Bing-KI ihre Muskeln bei der Bilderkennung spielen zu lassen, dann liegt das daran, dass das Feature, wie eingangs erwähnt, nur für eine kleine Gruppe verfügbar ist. Laut Mikhail Parakhin, dem Leiter der Abteilung Werbung und Webdienste bei Microsoft, sind es derzeit etwas mehr als 10 % der Nutzer.

Analyse: Bing Vision ist bald für alle da

Du kannst dich also glücklich schätzen, wenn du dieses Bilderkennungssystem aktivieren kannst. Beachte übrigens, dass es nur auf Desktop-PCs verfügbar ist, da Bing Vision noch nicht auf mobilen Geräten angeboten wird. Dabei handelt es sich um eine nützliche Erweiterung der KI, die bei bildbasierten Suchanfragen in vielerlei Hinsicht hilfreich sein kann, wie man anhand vieler Beispiele auf Twitter bereits sehen kann. 

Du entdeckst ein Bild von einem schönen Strand, See, Berg oder einer Stadt und fragst dich, wo sie liegt? Gib das Bild bei Bing ein und dir wird hoffentlich nicht nur den Ort verraten, sondern auch weitere Details, zum Beispiel wie du eine Reise dorthin planen kannst. Laut Parakhin soll das Feature in ein paar Wochen auf breiterer Basis eingeführt werden, und zwar auch für mobile Nutzer - eigentlich für alle. Gute Sache.

Microsoft arbeitet mit Hochdruck daran, die Fähigkeiten von Bing AI zu erweitern, was nicht verwunderlich ist, wenn man bedenkt, dass KI gerade in aller Munde ist. Microsoft hat gerade die Spracheingabe für Desktop-PCs eingeführt (vorher war sie nur für Mobilgeräte verfügbar) und dieses Feature auch für Handys verbessert (und ein iOS-Widget für Bing Chat hinzugefügt). 

Lies hier nach, was gerade sonst noch bei Microsoft geschieht. Oder suchst du einen neuen PC? Dann solltest du dir unbedingt unseren MiFCOM-Testbericht durchlesen. 

Ergebnisse zu einer umfangreichen Arbeitnehmeruntersuchung im Hinblick auf KI wurden kürzlich veröffentlicht und offenbaren, dass bereits ein Großteil aller Entwickler Tools wie ChatGPT und Co. gern und regelmäßig nutzen. 

Die Zahlen stammen von Stack Overflow, einer Q&A-Seite, welche die Antworten von mehr als 90.000 Entwicklern aus über 180 Ländern zum Thema Programmierung in der generativen KI erfasst hat.

Neben einer hohen Akzeptanz zeichnet sich hier auch ein breites Spektrum an vorhandenen und potenziellen Anwendungsmöglichkeiten für generative KI ab. Aktuell dominiert jedoch auch noch reichlich Skepsis im Hinblick auf die Zuverlässigkeit und Ergebnisqualität bereitgestellter KI-Inhalte den Berufszweig.

Nur rund drei Prozent der knapp 90.000 Teilnehmer haben Vertrauen in die zur Verfügung stehenden Tools, während jedoch über zwei Drittel bereits rege eben diese Tools nutzen (44%) oder eine entsprechende Einbindung in die Arbeitstätigkeit planen (26%). 

Besonders beliebt ist hierbei OpenAI, welches sich ja auch für ChatGPT verantwortlich zeigt und wesentlich zum Trend des KI-Themas beitragen konnte. Für KI-Entwickler ist aber neben dem KI-Writer auch der GPT-betriebene Github Copilot von großem Interesse und zählt so zu den Top-Tools in der Umfrage.

Interessant ist zudem, dass die Umfrage eine klare geografische Trennlinie offenbart: Entsprechend sind KI-Tools vor allem in Ländern wie Indien oder Brasilien  bereits tief im Entwicklungs-Workflow verankert, während Regionen wie die USA und Westeuropa noch recht zögerlich mit den gebotenen Möglichkeiten umgehen. 

Punkten kann KI jenseits von Produktivitätssteigerung aber auch bei Berufseinsteigern im Feld, die mithilfe der neuen Möglichkeiten schneller und effizienter Lernfortschritte erzielen können. Mehr als die Hälfte (55%) nutzt so bereits KI-Tools zum Lernen – und ich behaupte sogar , dass das erst der Anfang sein könnte! 

Auf Nachfrage offenbart Stack Overflow CEO, Prashanth Chandrasekar, zudem seine eigenen Gedanken zur Thematik und zieht Vergleiche zwischen 2008 und 2023: 

"Es besteht kein Zweifel, dass generative KI das Programmieren demokratisieren wird und die Entwicklergemeinschaft um ein Vielfaches wachsen dürfte... Die Zukunft der modernen Tech-Landschaft wird sich demnach um Qualität der Daten, Vertrauen in die Genauigkeit selbiger und einer Gemeinschaft von Experten und Menschen drehen, welche eben diese Daten kuratieren."

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Meta ist das jüngste Unternehmen, das das Potenzial der Integration von Chatbots mit künstlicher Intelligenz in Social-Media-Apps testet, was schlechte Nachrichten für diejenigen unter uns bedeuten könnte, die versuchen, sich von allem, was mit KI zu tun hat, fernzuhalten.

Ein Screenshot, den der Informant Alessandro Paluzi auf Twitter geteilt hat, zeigt so etwas wie einen Einführungsbildschirm für die neue Instagram-Funktion. Dem Screenshot zufolge werden die Chatbots in der Lage sein, Fragen zu beantworten, Ratschläge zu geben und beim Schreiben von Nachrichten zu helfen. Interessanterweise können die Nutzer auch zwischen "30 KI-Persönlichkeiten wählen und herausfinden, welche dir am besten gefällt".

Meta hat noch keine offiziellen Pläne für diese Funktion bekannt gegeben, aber es wäre nicht überraschend, wenn wir bald eine Art von KI-Ankündigung bekommen. CEO Mark Zuckerberg erklärte im Februar, dass Meta "KI-Persönlichkeiten entwickelt, die den Menschen auf vielfältige Weise helfen können" und dass das Unternehmen nach Möglichkeiten sucht, die Bots über Plattformen wie den Chat in Whatsapp und Messenger zugänglich zu machen.

Wenn dieser Leak tatsächlich stimmt, würde sich Meta Snapchat anschließen und KI-Chatbots auf Social-Media-Plattformen einführen, um jüngeren (oder weniger technikaffinen) Nutzern Zugang zu dieser Technologie zu geben, die sich vertraut und natürlich anfühlt. 

Snapchat hat seinen "My AI"-Chatbot bereits im Februar eingeführt und die Reaktionen der Nutzer waren gemischt: Einige ignorierten den Bot einfach, andere nutzten ihn, um Witze zu machen und mit ihm zu spielen. Ich gehöre zu der ersten Kategorie, denn ich habe keinen großen Nutzen für den Bot in Snapchat gesehen.

Das scheint eine Hürde zu sein, vor der viele Unternehmen stehen, wenn es um die Entwicklung dieser sozialen Chatbots geht. Es ist schwer, einen Chatbot zu entwickeln, der Spaß macht, aber nicht zu beleidigend wird oder gefährliche Antworten gibt. Während die meisten jungen Leute ihre Zeit damit verbringen, die Snapchat-KI zu schikanieren und zu belästigen, um sich einen Spaß daraus zu machen, hat man festgestellt, dass der Chatbot den Nutzern beunruhigende Ratschläge gibt.

Es ist nicht klar, ob Meta wirklich beabsichtigt, einen ähnlichen Bot auf Instagram einzuführen, oder welche Moderationstechniken er anwenden wird. Es ist ein schmaler Grat, wenn es darum geht, Bots in immer mehr Bereiche unseres digitalen Lebens einzubinden, und es müssen mehr Schritte unternommen werden, um sicherzustellen, dass sie moderiert werden und nützliche, hilfreiche Interaktionen bieten.

Es sieht so aus, als ob Blizzard das letzte Unternehmen ist, das auf den KI-Zug aufspringt, wie aus kürzlich aufgetauchten internen E-Mails hervorgeht.

Mit Diablo 4 vor der Tür könnte das angeschlagene Spielunternehmen Schritte einleiten, um sein öffentliches Image mit einem hochwertigen Spielerlebnis zu verbessern. Eine interne E-Mail der Firma, über die die New York Times berichtet, erwähnt ein KI-Bilderzeugungstool namens Blizzard Diffusion und sorgt damit erneut für Aufruhr.

In der E-Mail, die von Blizzards Chief Design Officer Allen Adham stammt, heißt es, dass sich die Mitarbeiter auf Blizzard Diffusion "vorbereiten und erstaunt sein" sollen. Das KI-Tool soll dabei helfen, "Konzeptgrafiken für Spielumgebungen sowie für Charaktere und ihre Outfits zu erstellen".

Die Verwendung von KI-Bildgeneratoren ist für Künstler, die ihre Werke online veröffentlichen und damit ihren Lebensunterhalt bestreiten, sehr beunruhigend. Der Grund: Diese Programme neigen dazu, die Werke von Künstlern ohne ausdrückliche Genehmigung zu kopieren. Das führt oft dazu, dass KI-generierte Bilder aus gestohlenen Kunstwerken zusammengesetzt werden.

KI in der Spielentwicklung – Das Aus für Blizzard?

In einer weiteren E-Mail, die von Activision Blizzards Chief Technical Officer Michael Vance verfasst wurde, heißt es, dass die Mitarbeiter das eigene geistige Eigentum nicht mit externen KI-Bildprogrammen umsetzen sollen. Die Hoffnung ist groß, dass dies ein Code für etwas ist, das in etwa so lautet: "Wir werden keine firmenfremden Werke für unser Bilderzeugungsprogramm verwenden".

KI kann kreativen Menschen grundsätzlich helfen, wenn sie nur zur Unterstützung eingesetzt wird. Es bleibt zu hoffen, dass Blizzard Diffusion genau das tut, indem es aus einer Datenbank mit Blizzards eigenen Assets lernt, um die Erstellung neuer Assets zu optimieren.

Es bleibt aber fraglich, wie sich Blizzard Diffusion auf die Beschäftigten des Unternehmens auswirkt. Da sich die KI-Technologie in rasantem Tempo weiterentwickelt, besteht die Möglichkeit, dass die Erstellung von Konzeptgrafiken bei Blizzard völlig autonom wird. Für viele Künstler ist das besorgniserregend.

Blizzard ist selbstverständlich bei weitem nicht der die erste Firma, wenn es um den Einsatz von KI geht. Ubisoft kündigte Pläne an, ein KI-Tool namens Ghostwriter (via Polygon) einzusetzen, um NPCs und Dialoge zu erstellen. KI sollte als Helfer eingesetzt werden, um das Leben der Mitarbeiter ein wenig zu erleichtern. Allerdings sollte es uns nicht überraschen, wenn diese Verlage versuchen, Schritte in Richtung vollständiger Autonomie zu unternehmen. Wenn dir dieses Blizzard-Thema noch nicht kontrovers genug ist, dürfte dich vielleicht interessieren, dass die chinesische Regierung die Übernahme von Activision Blizzard durch Microsoft genehmigt.

Apple hat den Aufstieg von ChatGPT, Google Bard und anderen ähnlichen Tools aufmerksam verfolgt: Bislang hat das Unternehmen in diesem Monat 28 Stellen im Bereich der KI ausgeschrieben, was ein klares Indiz dafür ist, dass Apple bereit ist, in diese Technologie zu investieren.

Wie 9to5Mac herausgefunden hat, ist eine der Stellenausschreibungen für einen Visual Generative Modeling Research Engineer. Die Stelle wird Teil "einer Gruppe sein, die die Art und Weise, wie generative KI-Technologien Apples mobile Computerplattformen verändern, gestalten wird", heißt es in der Beschreibung.

Das klingt für uns ziemlich ehrgeizig. Es ist nicht klar, was genau diese Stellen für die Nutzer bedeuten, aber die Anzahl der offenen Stellen und die Formulierungen in den Beschreibungen deuten darauf hin, dass Apple generative KI sehr ernst nimmt.

KI mit allem drum und dran

Natürlich ist in Apple-Produkten bereits jede Menge künstliche Intelligenz verbaut - sei es beim Auffinden von Fotos deiner Katze oder bei der Erkennung von Siri-Sprachbefehlen - aber das hier wird wahrscheinlich eine ganz neue Dimension erreichen, wenn es darum geht, was sie kann.

Jüngste Berichte deuten darauf hin, dass Apple weiß, dass es im Rennen um die KI im Gegensatz zu OpenAI, Microsoft und Google hinterherhinkt, und wir haben bereits darüber geschrieben, wie Apple reagieren muss, wenn es in diesem Bereich konkurrenzfähig sein will.

Tim Cook, CEO von Apple, hat bereits erklärt, dass die jüngsten Fortschritte im Bereich der generativen KI "sehr interessant" sind, aber er hat auch gesagt, dass Apple "überlegt und bedacht" an diese Technologie herangehen wird - also sei gespannt.

Analyse: Bewirb dich hier

Du kannst selbst nach KI-bezogenen Jobs bei Apple suchen und siehst, dass sie eine ganze Reihe verschiedener Teams und Jobtitel abdecken. Wie du dir denken kannst, brauchst du eine Menge Talent, Erfahrung und Leidenschaft, um die Anforderungen für eine dieser Stellen zu erfüllen.

Die Sprache ist in den verschiedenen Stellenangeboten unterschiedlich, aber wir haben Hinweise auf "die nächste Generation der natürlichen Sprachverstehensfähigkeiten von Siri" und "die entscheidende Veränderung der KI-Technologien, die die Revolution der Mensch-Computer-Interaktion anführt" entdeckt.

Das ist die Art von Sprache, die uns glauben lässt, dass Apple die generative KI sehr ernst nimmt. Ob sich Siri in einen Bot im Stil von ChatGPT verwandeln wird, bleibt abzuwarten, aber das ist eine der Möglichkeiten, auf die die neuesten Stellenausschreibungen hinweisen.

Apple weiß, dass, wenn es bei der KI nicht schnell vorankommt, es jemand anderes tun wird. OpenAI hat gerade ChatGPT für iOS auf den Markt gebracht, und es gibt zahlreiche andere Tools von Drittanbietern, mit denen du deine Apple-Produkte mit künstlicher Intelligenz auf höchstem Niveau ausstatten kannst.

Die wohl größte Umwälzung in der Film- und Fernsehbranche seit dem Aufstieg von Netflix und Streaming-Diensten ist im Gange. Das Aufkommen von Modellen zur Verarbeitung natürlicher Sprache wie ChatGPT hat eine heftige Debatte über den Einsatz von KI bei der Erstellung von Inhalten ausgelöst, und die Fronten sind verhärtet.  

Die vielleicht stärkste Reaktion kommt von den rund 20.000 Film- und Fernsehautoren in Hollywood. Am 2. Mai rief die Writers' Guild of America (WGA) zu einem Streik auf, nachdem die Verhandlungen mit der Alliance of Motion Picture and Television Producers (AMPTP), die die Studios und Sender vertritt, in einer Pattsituation endeten. 

Während die WGA höhere Löhne und eine bessere Gesundheitsversorgung fordert, wird auch die Künstliche Intelligenz (KI) schnell zu einem wichtigen Stichpunkt, da die Hollywood-Autoren eine stärkere Regulierung des Einsatzes dieser neuen Technologie fordern. 

Einer der Hauptstreitpunkte bei der Nutzung von KI für die Erstellung von Inhalten sind die damit verbundenen ethischen Herausforderungen, darunter Plagiate, geistiges Eigentum, Missbrauch, Voreingenommenheit und Fehlinformationen. Und dann ist da natürlich noch das kreative Element der Debatte, denn viele sind der Meinung, dass KI niemals die menschliche Handschrift ersetzen kann. 

Was bedeutet das alles für unsere Lieblingsfilme und -serien?

Wie könnte sich der Autorenstreik auswirken?

Seit dem Beginn des Autorenstreiks in Hollywood wurden einige der besten Serien und Filme gestoppt, darunter (zum Beispiel) die beste Serie von Apple TV Plus, Severance. Während es einigen Serien gelungen ist, die Dreharbeiten inmitten des erbitterten Aufstands fortzusetzen, mussten andere die Produktion pausieren - wir haben eine Liste mit allen anderen Serien und Filmen zusammengestellt, die vom Autorenstreik betroffen sind.  

Es ist jedoch nicht das erste Mal, dass die Autoren in Hollywood streiken. Der Letzte ist 15 Jahre her und 2017 drohte ein WGA-Streik, der aber durch eine in der elften Stunde erzielte Einigung stoppte, die einen Arbeitskampf verhinderte.     

Der letzte große WGA-Streik dauerte 100 Tage (vom 5. November 2007 bis zum 12. Februar 2008). Die Autoren kämpften um bessere Tantiemen aus DVD-Verkäufen und den Schutz der Gewerkschaft. Der Streik wirkte sich damals auf viele beliebte Serien aus, von der Kürzung von Episoden in Serien wie Lost bis hin zur Änderung der Charaktere in Breaking Bad. 

Währenddessen explodierte das Reality-TV, um den Mangel an Inhalten zu ersetzen. Ohne den Bedarf an Mitgliedern der Writers' Guild waren Talkshows und Gaming-Serien eine einfache und billige Möglichkeit, die Lücken zu füllen. 

Diese Reality-TV-Produktion funktionierten ohne Drehbuch und so startetet Keeping up with the Kardashians zum Beispiel nur wenige Wochen vor Beginn des Streiks. The Apprentice hingegen erlebte 2007 einen deutlichen Rückgang der Einschaltquoten, den NBC ein Jahr später mit der Umgestaltung der Serie in The Celebrity Apprentice wieder wettmachen konnte.  

Ist die goldene Ära des Streamings vorbei?

Obwohl der Hollywood-Autorenstreik 2023 noch in den Kinderschuhen steckt, gibt es in der Unterhaltungsindustrie bereits einige größere Veränderungen, die Hinweise darauf geben könnten, wie sich die Situation vielleicht zuspitzt.       

Um ein Gefühl für das Ausmaß dieser Veränderungen zu bekommen, müssen wir in die frühen Tage des Jahres 2020 zurückgehen, als gerade die Pandemie begann. Tech-Unternehmen wie Netflix, Apple und Amazon hatten ein Jahrzehnt unaufhörlichen Wachstums hinter sich und standen kurz davor, ihre Gewinne noch schneller wachsen zu lassen. Die Pandemie war ein goldenes Zeitalter für Streaming-Plattformen, in dem viele von uns in den Genuss tonnenschwerer (scheinbar endloser) werbefreier Inhalte kamen, während die Unternehmen überproportionale Gewinne in die Erweiterung ihrer ursprünglichen Inhaltsbibliotheken steckten. 

Die steigende Popularität (und vor allem die Lukrativität) der Streaming-Plattformen veranlasste viele Sender und Studios, eigene Dienste zu starten, um den Branchengrößen wie Netflix, Apple, Amazon und Disney Konkurrenz zu machen. Warner Bros. stellte HBO Max vor und NBCUniversal präsentierte Peacock im Jahr 2020. 

Wir schreiben das Jahr 2023 und die Zeit der billigen Inhalte ist angesichts der weltweiten Konjunkturabschwächung zu Ende. Der Kostendruck, der durch steigende Zinsen und Inflation entstanden ist, hat viele Tech-Unternehmen dazu veranlasst, ihre Kosten zu senken, indem sie zum Beispiel Entlassungen ankündigten und ihre Preise erhöhten - und das ist nur der Anfang. Eine weitere Möglichkeit für Streaming-Plattformen, mehr Einnahmen zu erzielen, ist die Ausweitung ihrer Vertriebsvereinbarungen. Erst diese Woche hat Amazon einen neuen Vertriebszweig gegründet, was bedeutet, dass große Serien und Filme von Prime Video bald auch bei anderen Streaming-Anbietern zu sehen sein könnten.        

Da immer mehr Plattformen beginnen, Inhalte gemeinsam zu nutzen, ist es möglich, dass es zu Übernahmen oder Abo-Bündeln im Streaming-Geschäft kommt, um verschiedene Streaming-Dienste miteinander zu kombinieren. Schließlich sind neben Netflix viele andere Streaming-Anbieter unrentabel und haben Mühe, sich zu behaupten. Die Vorstellung, dass eine noch kleinere Zahl von Akteuren die Branche beherrschen wird, könnte jedoch beunruhigend sein, vor allem angesichts des WGA-Streiks.

Wie könnte KI die Zukunft des Streamings verändern?

In der Unterhaltungsindustrie wird KI bereits auf vielfältige Weise eingesetzt, z. B. bei Empfehlungsalgorithmen, der Videocodierung in der Postproduktion und sogar bei der Drehbuchanalyse.

Zwar sind wir noch weit von Sci-Fi-Darstellungen der KI wie in Filmen wie Metropolis und 2001: Odyssee im Weltraum entfernt, aber das Tempo, mit dem sich das Machine Learning weiterentwickelt, ist atemberaubend. Mit KI-generierten Drehbüchern wurde zum Beispiel schon 2016 herumgespielt - sieh dir den Trailer unten für einen Film an, der beim Sci-Fi London Filmfestival eingereicht wurde. 

Das Skript ist nicht großartig und hat noch einen weiten Weg vor sich, aber wenn man es mit den heutigen Versionen von Sprachmodellen wie ChatGPT vergleicht, ist es erschreckend, wie schnell die Entwicklung voranschreitet. CGI wird schnell zu einem Bereich, in dem das Potenzial von KI deutlich wird. Die gibt YouTubern bereits die Möglichkeit, hochwertige Animationen zu einem Bruchteil der Zeit und damit der Kosten von Blockbuster-Studios zu erstellen.  

Der Gedanke, dass damit auch große Projekte angegangen werden können, ist spannend. So könnten realistischere Umgebungen und NPCs mit detaillierten Hintergrundgeschichten geschaffen werden, um Virtual-Reality-Erlebnisse noch intensiver zu gestalten. KI könnte auch dazu beitragen, dass Serien und Filme viel persönlicher auf den Zuschauer zugeschnitten werden. Diese Personalisierung könnte sich sogar auf interaktive Erzählformate ausweiten - denk an Bandersnatch, aber eine Version, bei der kein Ende gleich ist.

KI könnte auch so weit sein, dass sie Drehbücher in Echtzeit in mehrere Sprachen übersetzen kann. Tatsächlich ist das ein gutes Beispiel dafür, wie Menschen Technologie als Werkzeug nutzen können. Als Google Translate im Jahr 2006 auf den Markt kam, dachten viele Übersetzer, dass ihre Arbeit vorbei sei. Aber die Feinheiten des Übersetzens sind nicht etwas, das in den letzten Jahren einfach von Robotern übernommen wurde. 

Wie sieht die Zukunft der Unterhaltung aus?

Wenn es darum geht, sicherzustellen, dass Drehbuchautoren fair bezahlt werden, mache ich die Streamingdienste und Produktionsfirmen dafür verantwortlich. Wenn Unternehmen wie Apple TV Plus, Netflix, Amazon Prime, Paramount Plus und Disney Plus nicht für Originalinhalte zahlen wollen und sich stattdessen auf ein Computermodell verlassen, werden wir in Zukunft wahrscheinlich seelenlose Produktionen erleben.

Das wird kein Versagen der KI sein, sondern ein Versagen der Unternehmen, die ein Werkzeug einsetzen, das der Aufgabe einfach nicht gewachsen ist, nur um Geld zu sparen. (Es ist ja nicht so, dass Drehbuchautoren die Kosten für moderne 100-Millionen-Dollar-Produktionen in die Höhe treiben).

Die Film- und Fernsehindustrie könnte ein Vorbote dessen sein, was auf uns alle zukommt. Die Befürchtungen, dass die Kreativität unterdrückt wird und die ethischen Herausforderungen, die KI mit sich bringt, sind nur der Anfang. Es ist jedoch wichtig, sich bewusst zu machen, dass es - zumindest im Moment - noch einige große Grenzen der KI und ihrer Möglichkeiten gibt. Sicherlich wird sie sich auf die Arbeitsplätze vieler Menschen auswirken (einschließlich desjenigen, der hinter dieser Tastatur steht), aber sie bietet zweifellos auch einige wirklich spannende Möglichkeiten.

Am Ende ist es jedoch ein Werkzeug, das von qualifizierten Menschen genutzt werden sollte, statt sie zu ersetzen. Die Möglichkeit, Drehbuchautoren mehr Zeit zu geben, um sich auf größere Projekte zu konzentrieren, birgt zum Beispiel ein großes Potenzial. Wenn die Qualität von Serien und Filmen auf den besten Streaming-Diensten sinkt, liegt das daran, dass sie falsch eingesetzt werden, nicht daran, dass sie der Bösewicht der Geschichte sind.

Wenn du dich nicht hinter einem Felsen versteckt hast, um die vielen KI-Entwicklungen zu verfolgen, die wir im letzten Jahr von großen Namen wie ChatGPT, Google Bard und Microsoft Bing gesehen haben, dann wird es dich nicht überraschen, dass auch kleinere Plattformen und Dienste ein Stück vom Kuchen abhaben wollen.

KI-generierte Bilder sind der nächste große KI-Trend, mit dem einige der besten Fotobearbeitungs-Apps und Tools wie Dall-E und Adobe Firefly an Bedeutung gewonnen haben. Ein Tool, das dir vielleicht entgangen ist, ist das etwas einfachere Canva Magic Edit Tool.

Magic Edit wurde im März 2023 zusammen mit einer Reihe von Tools angekündigt, von denen sich die meisten speziell an Brand Representatives und Kreative richten. Markiere einfach eine Auswahl im Bildeditor von Canva, gib an, was du in der Auswahl sehen möchtest, und das Tool schlägt dir dann verschiedene Varianten vor. Voilà, schon hast du ein KI-verändertes Bild.

Natürlich dauerte es nicht lange, bis die Nutzer anfingen, ein bisschen Spaß mit dem Tool zu haben und es für weitere kreative Ideen zu nutzen. Hier sind einige meiner Favoriten:

1. Auffrischen deines Styles

Magic Edit ist wohl eines der nützlichsten Beispiele auf dieser Liste und kann verwendet werden, um deinen Look schnell anzupassen. 

Die Möglichkeiten sind endlos, vom Aufpeppen eines Social-Media-Posts, in dem du deinen ausgeleierten Pullover und deine Leggings trägst, bis hin zum Verwandeln deines OOTD in etwas Professionelleres.

Warum bei Kleidung aufhören? Der TikTok-Ersteller @positivelyuncensored hat mit dem Tool Friseur gespielt, und obwohl die KI noch nicht ausgereift genug ist, um deinen Look nahtlos und radikal zu verändern, hat sie eine schnelle Umgestaltung und Umfärbung gut hinbekommen.

2. Verwandle dich in einen Superhelden

Magic Edit ist nicht nur für regelmäßige Outfitwechsel nützlich. Sicher, professionelle Fotos machen Spaß - aber deine Superheldenfantasien auszuleben ist viel unterhaltsamer.

Außerdem ist es die perfekte Möglichkeit, dich aufzumuntern, bevor du dir die Marvel-Filme der Reihe nach ansiehst. In dem Beispiel des Twitter-Nutzers @JasonAWheeler tauchen einige interessante Elemente verschiedener Superhelden auf, vor allem die blaue und gelbe Figur im Stil von X-Men und Thanos, die aus Jasons Schulter hervorlugt.

3. Absurde Kunstwerke schaffen

Ob du Memes erstellst oder einem ansonsten harmlosen Bild eine absurde Wendung gibst, Nutzer wie @mattytwoshoes auf Twitter haben die Gelegenheit genutzt, um mit dem Magic Edit Tool von Canva kreativ zu werden.

4. Einen Tapetenwechsel vornehmen

Auch wenn es die naheliegendste Option zu sein scheint, ist die Verwendung von Magic Edit, um deinen Hintergrund zu verändern, unglaublich nützlich, um deinen Bildern Persönlichkeit zu verleihen (oder zu entfernen) und sie Instagram- oder LinkedIn-tauglich zu machen.

Wenn es dir wie mir unangenehm ist, alleine fotografiert zu werden, kannst du auch jemanden, den du fotografiert hast, herausschneiden, indem du ihn durch etwas anderes ersetzt oder dich in eine ganz andere Umgebung versetzen lässt.

Wenn du dich jedoch für einen Hintergrund mit anderen Menschen entscheidest, kann es sein, dass dein Co-Star an seltsamen Orten auftaucht, wie es der Twitter-Nutzer @TeachinaTARDIS getan hat.

5. Füge Requisiten hinzu oder verändere den Hintergrund

Wenn du es satt hast, dass deine Posts in den sozialen Medien öde aussehen, kann Magic Edit dir dabei helfen, deinen Raum zu verschönern, indem du Requisiten vom Alltäglichen bis zum Fantastischen hinzufügst und deinen Bildern etwas mehr Dynamik verleihst. 

Andere Nutzer haben festgestellt, dass es nützlich ist, um unansehnliches Durcheinander zu entfernen und in etwas Ästhetisches zu verwandeln.

6. Genieße die verfluchten/verschwommenen Ergebnisse

Manchmal besteht der halbe Spaß an der KI-Bilderzeugung darin, sie nach deinem Gutdünken zu manipulieren, bis so etwas passiert. Wir sind weit davon entfernt, dass diese Werkzeuge auch nur annähernd in der Lage sind, menschliche Gesichter naturgetreu darzustellen, und bis dahin müssen wir so viel Spaß haben, wie wir können.

Oder aber wir entscheiden uns für die Methode, die den Albtraum schürt:

Canva Pro ist viel benutzerfreundlicher und funktionaler als andere KI-Tools, denn Adobes Creative Cloud ist bekannt für seine teuren Abonnements und Dall-E dient einem ziemlich singulären Zweck mit einem auf Credits basierenden Zahlungssystem. 

Obwohl die KI von Canva die Kunst der menschlichen Gesichter noch nicht ganz geknackt zu haben scheint, ist sie eine gute Möglichkeit, deine Bilder schnell zu verändern und zu bearbeiten. Für Micro-Influencer, Hobbyfotografen und alle, die einfach nur ein bisschen Spaß haben wollen, ist Canva Pro eine fantastische Alternative.

Deepfake-Fotos nähern sich schnell dem Punkt, an dem viele den Unterschied zwischen ihnen und echten Bildern nicht mehr erkennen können. Das musste auch die KI-Bildgenerierungsplattform Midjourney schmerzhaft erfahren, als einige Nutzer kürzlich mehrere Bilder erstellten, darunter auch Fälschungen des ehemaligen US-Präsidenten Donald Trump bei seiner Verhaftung. Nachdem die Bilder viral gegangen waren, dachten viele, sie seien echt und lösten damit Gespräche und Kontroversen auf der Grundlage von komplett erfundenen Informationen aus.

Laut The Washington Post und einem Bericht von The Verge verbreiteten sich diese Deepfakes so weit, dass Midjourney am 28. März kostenlose Testversionen aussetzte. Als wir den CEO und Gründer von Midjourney, David Holz, um Klärung baten, betonte er jedoch, dass es einen anderen Grund für die Aussetzung gab: "Benutzer, die sich für mehrere kostenlose Testkonten anmeldeten, brachten den Service für zahlende Benutzer zum Absturz. Deshalb haben wir vorübergehend kostenlose Testversionen ausgesetzt."

Dies steht im Einklang mit einer früheren Aussage von Holz gegenüber The Verge in Bezug auf die kostenlosen Tests, dass es aufgrund von "außergewöhnlicher Nachfrage und Testmissbrauch" geschah. Zuvor ermöglichte die kostenlose Testversion von Midjourney das Erstellen von 25 Bildern pro Monat, bevor Benutzer mindestens eine monatliche Abonnementgebühr von 10 US-Dollar zahlen mussten.

Als Holz von uns zu den kontroversen Deepfakes befragt wurde, die mit Midjourney erstellt wurden, sagte er: "Ich denke, wir versuchen immer noch herauszufinden, welche die richtigen Moderationsrichtlinien sind. Wir nehmen Feedback von Experten und der Community entgegen und versuchen, sehr sorgfältig zu sein. Wir haben bereits einige neue Systeme, die bald kommen sollten."

Es sieht jedoch so aus, als ob Midjourney die kostenlosen Testversionen vorerst deaktivieren wird. "Wir haben versucht, die Testversionen mit neuen Sicherheitsvorkehrungen wieder zu aktivieren, aber sie schienen nicht ausreichend zu sein, deshalb schalten wir sie wieder aus, um den Service für alle anderen aufrechtzuerhalten", sagte Holz uns. Er fügte hinzu, dass die kostenlosen Testversionen irgendwann wieder zurückkommen werden, aber das Unternehmen noch darüber nachdenkt, wie man damit umgehen soll. "Wir versuchen immer noch herauszufinden, wie wir kostenlose Testversionen zurückbringen können. Wir haben versucht, eine aktive E-Mail-Adresse zu verlangen, aber das reichte nicht aus, deshalb sind wir zurück am Anfang."

Was ist Midjourney?

Midjourney ist nur eine von mehreren KI-Bildgeneratoren, darunter Dall-E, Jasper Art, Starry AI, Stable Diffusion und viele andere. Diese Websites erstellen neue und komplett erfundene Bilder, die auf vorhandenen Online-Bildern und -Daten trainiert sind. Die Bilder können fotorealistisch sein, fantastische Tierbilder, surreale Bilder, Pixelkunst und vieles mehr darstellen. Was Midjourney ursprünglich von anderen Generatoren unterschied, war die malerische Qualität seiner Bilder im Vergleich zu anderen. Zumindest bis Version 5 am 15. März veröffentlicht wurde.

Ursprünglich waren Midjourney erstellte Bilder leicht zu erkennen, dank gemeinsamer Merkmale wie schrägen Händen (zu viele Finger). Aber mit dem Start von Version 5 der Software wurden die Bilder in der Qualität deutlich verbessert. Das bedeutet, dass man Bilder mit realistischeren Händen sowie besserem Licht und Stoff herstellen kann. Im Grunde genommen kann man dank der besseren Technologie und der schieren Anzahl von realen Bildern, die für das Training von Midjourney verfügbar sind, jede Menge Deepfakes von Prominenten und anderen öffentlichen Personen erstellen.

Deepfakes oder Fotos, die mit KI-Technologie erstellt wurden, um Fehlinformationen mit gefälschten Bildern zu verbreiten, sind zu einem wachsenden Problem geworden. Neben den Deepfakes von Donald Trumps Verhaftung gab es auch andere mit Midjourney erstellte, wie etwa Papst Franziskus in einem weißen Daunenmantel, der französische Präsident Emmanuel Macron, der durch die anhaltenden Proteste in Paris geht, und Twitter-CEO Elon Musk, der mit der US-Abgeordneten Alexandria Ocasio-Cortez Händchen hält.

Es ist nicht das erste Mal, dass mit KI generierte Kreationen im Mittelpunkt von Kontroversen stehen. Technologieführer und KI-Experten haben kürzlich in einem offenen Brief gefordert, das Training von KI-Chatbots wie ChatGPT zu stoppen.

Die Zukunft von KI-generierten Bildseiten wie Midjourney ist unsicher. Obwohl die Technologie großes Potenzial hat, um den Menschen zu helfen, kann sie und wurde sie bereits auf zerstörerischere Weise eingesetzt. Nur die Zeit wird zeigen, ob Sicherheitsvorkehrungen, von Gesetzgebern bis hin zu den Unternehmen selbst, Sicherheit und öffentliches Wohl gewährleisten können, während KI gleichzeitig gedeihen und wachsen darf.

Mit dem Start von DGX Cloud möchte Nvidia die Entwicklung von KI-Systemen zu einem fairen Preis für Unternehmen weltweit zugänglich machen und den sofortigen Zugang zur Infrastruktur und Software für das fortgeschrittene Modelltraining ermöglichen. DGX Cloud soll sich als wertvolles Werkzeug für diejenigen erweisen, die ihre eigene generative KI trainieren möchten und ist die Weiterentwicklung des gleichen Tools, das von OpenAI verwendet wurde, um den beliebten ChatGPT-AI-Schreiber zu trainieren.

Laut der Pressemitteilung des Unternehmens wird jedes Unternehmen über einen Webbrowser Zugang zu seinem eigenen KI-Supercomputer haben und die teure Notwendigkeit, spezifische lokale Hardware zu erwerben, wird damit entfallen.

Nvidia DGX Cloud für KI-Training

Nvidia-CEO Jensen Huang beschrEIBT diese Ära als "den iPhone-Moment der KI", in der Unternehmen um die Möglichkeit konkurrieren, etwas Neues anzubieten. Die monatliche Miete für DGX Cloud-Cluster bietet ein kosteneffektiveres und zugänglicheres Format für Start-ups, um mit an Bord zu kommen.

Jede Instanz von DGX Cloud verwendet acht H100- oder A100-Tensor-Core-GPUs mit 80 GB VRAM, was insgesamt 640 GB GPU-Speicher pro Knoten ergibt. Im Laufe der Zeit hofft das Unternehmen, seine Tools über verschiedene Cloud-Service-Provider anbieten zu können. Der Service startet jedoch zunächst mit Oracle Cloud Infrastructure, die eine Supercluster-Skalierung von mehr als 32.000 GPUs ermöglicht.

Microsoft Azure soll bereits im nächsten Quartal DGX Cloud hosten, gefolgt von Google Cloud und weiteren später. Biotechnologie-Unternehmen Amgen, Versicherungs-Technologie-Unternehmen CCC Intelligent Solutions und Digital-Business-Plattform-Anbieter ServiceNow werden als einige der frühesten Nutzer von DGX Cloud genannt.

Die Preise wurden bereits angekündigt, wobei einzelne Instanzen ab 36.999 US-Dollar pro Monat beginnen. Wer jedoch DGX Cloud über etwas anderes als Oracle nutzen möchte, muss warten. Falls du dich für weitere News rund um das Thema ChatGPT begeisterst, könnte dich vielleicht unsere News zu ChatGPTs Konkurrent Bard interessieren.

In krassem Gegensatz zu seinem Versprechen, das Metaverse zu verwirklichen, hat die Muttergesellschaft von Facebook und Instagram, einen wenig überraschenden Richtungswechsel angekündigt.

In einem Brief an die Mitarbeiterinnen kündigte Meta-CEO Mark Zuckerberg an, dass die "größte Einzelinvestition" des Unternehmens nun in die Weiterentwicklung der KI-Strategie fließt.

Gleichzeitig teilte Zuckerberg den Beschäftigten mit, dass weitere 10.000 Stellen gestrichen und die derzeit 5.000 offenen Stellen nicht neu besetzt werden.

Meta Künstliche Intelligenz

Während die Arbeit an seinem Metaverse nach Angaben des Unternehmens "weiterhin eine zentrale Rolle bei der Definition der Zukunft sozialer Verbindungen spielt", könnte der Schritt als ein Aufspringen von Meta auf den jüngsten KI-Zug gesehen werden, um Zuckerbergs persönliches Vermögen, das, wie Entrepreneur anmerkt, "an die Leistung von Meta gekoppelt ist", wieder aufzufüllen.

Angesichts der Position, die Meta in der Branche einnimmt, teilte Zuckerberg mit, dass das Unternehmen bereits über die Infrastruktur verfügt, um KI in einem, wie er es nannte, "noch nie dagewesenen Umfang" bereitzustellen.

Metas Plan für künstliche Intelligenz bleibt unklar. Der Brief deutet jedoch darauf hin, dass kreative Ausdrucksmöglichkeiten und die Entdeckung neuer Inhalte zu den bestehenden Anwendungsfällen gehören.

In seinem Brief unterscheidet Zuckerberg klar zwischen künstlicher Intelligenz und dem Metaverse, das seiner Meinung nach "ein realistisches Gefühl der Präsenz" vermitteln soll.

Auch wenn künstliche Intelligenz zweifellos stark in das Metaverse integriert sein wird, wirft der plötzliche Richtungswechsel des Unternehmens und die umfangreichen Investitionen in KI die Frage auf, ob es eine kurzfristige Lösung für die wirtschaftlichen Herausforderungen sucht, mit denen es ganz offensichtlich konfrontiert ist.

In der Zwischenzeit haben KI-Autoren wie ChatGPT und andere mediengenerierende Tools ein enormes Interesse bei Verbrauchern und Unternehmen geweckt, und dies könnte der perfekte Zeitpunkt (wenn auch etwas spät) für Meta sein, sich der Party anzuschließen.

Im sogenannten "Jahr der Effizienz" wird Meta einige Managementebenen abbauen, um die Belegschaft zu verschlanken, das Verhältnis von Ingenieuren zu anderen Aufgaben zu optimieren und sogar Projekte mit geringerer Priorität einzustellen.

In einem Blog-Beitrag auf LinkedIn kündigt der Chief Product Officer Tomer Cohen eine Reihe neuer KI-Tools an, die auf der Microsoft-eigenen Plattform eingeführt werden sollen. Obwohl Microsoft stark in OpenAI involviert ist, dem Unternehmen hinter dem beliebten KI-Writer ChatGPT, ist die Networking- und Job-Webseite bestrebt, ihre 15-jährige Geschichte bei der Implementierung verschiedener Aspekte der künstlichen Intelligenz auf ihrer Website zu teilen. Mit ihrer neuesten Änderung möchten Cohen und die Plattform, dass du AI als deinen "Co-Piloten, deinen unglaublich fähigen Assistenten" betrachtest.

LinkedIn-KI

Es überrascht nicht, dass die neuesten KI-Tools auf LinkedIn vom GPT-Modell angetrieben werden, angesichts der beträchtlichen Investitionen von Microsoft in das Startup und der anschließenden Einführung seiner Tools in viele seiner Produkte. Oft sind es die einfachsten Aufgaben, mit denen Menschen kämpfen, und das Einrichten eines effektiven Social-Media-Profils ist schon lange eine Kunst. LinkedIn-Benutzer können nun KI-generierte Zusammenfassungen in den Abschnitten "Über" und "Überschrift" ihrer Profile hinzufügen, die als Grundlage dienen, damit Benutzer selbst den ultimativen, herausragenden Zusammenfassung erstellen und überarbeiten können.

Hari Srinivasan, VP of Product bei LinkedIn, kündigt auch KI-Tools an, um Arbeitgeber dabei zu unterstützen, Stellenanzeigen auszufüllen. Dabei liegt der Schwerpunkt erneut darauf, dass es eine Grundlage ist, auf der die Personalvermittler ihre eigenen Informationen und Persönlichkeiten hinzufügen können. Obwohl die Tools entwickelt wurden, um das Ausfüllen großer Textfelder einfacher und zeitsparender zu gestalten, erkennt das Unternehmen, dass KI ein einschüchterndes Konzept sein kann und dass viele Arbeiter durch den kürzlichen Aufschwung von KI zurückgelassen wurden.

LinkedIn-Mitglieder haben jetzt bis zum 15. Juni Zugang zu über 100 kostenlosen Kursen, die ihnen helfen sollen, die Grundlagen zu verstehen. Die Titel umfassen "Was ist Generative KI", "Sicherheitsrisiken bei KI und Machine Learning" und "Grundlagen einer verantwortungsvollen KI". Wenn dich das Thema KI fasziniert, könnte dich vielleicht unser Artikel über das Thema ChatGPT-4 interessieren.

Microsoft hat weitere Feinabstimmungen an seiner ChatGPT-Bing-KI vorgenommen, indem einige Chat-Limits angehoben und Änderungen an einer der Persönlichkeiten des Chatbots vorgenommen wurden.

Chats wurden nun erweitert, um bis zu 15 Sitzungen pro Tag zuzulassen, wobei die maximale Länge einer Sitzung auf 10 Abfragen erhöht wurde (was bedeutet, dass insgesamt 150 Abfragen jetzt Ihr tägliches Limit sind).

Microsoft hat allmählich die Chat-Limits erhöht, seit die KI erstmals gestartet wurde und stark eingeschränkt war (auf 5 Sitzungen und 50 Abfragen pro Tag), als das Verhalten des Chatbots bei längeren Sitzungen schwerwiegend fehlerhaft war.

Die interessantere Änderung, wie von Yusuf Mehdi, Corporate VP & Consumer Chief Marketing Officer bei Microsoft enthüllt (Via MS Power User), besteht darin, die "Balanced"-Persönlichkeit für eine bessere Leistung zu optimieren.

Wie du vielleicht weißt, stehen bei Microsofts KI drei Persönlichkeiten zur Verfügung. Balanced ist die mittlere Einstellung für den Chatbot, eine Art Kompromiss zwischen Precise und Creative, die unverändert bleiben.

Precise bietet präzisere und geschäftsmäßigere Antworten, ähnlicher einer Standard-Suche, während Creative der KI mehr Freiraum in ihren Antworten gibt - Balanced liegt als Kompromissoption dazwischen.

Analyse: Präzise, ein bisschen weniger präzise und kreativ?

Wie bei jedem Kompromiss ist es schwierig, genau festzulegen, wo die Grenze zu ziehen ist. Mit der jüngsten Änderung scheint Microsoft die Grenze konservativer zu gestalten. Balanced bietet nun "kürzere, schnellere Antworten", die eher zu Precise als zu Creative passen. Diese Änderung könnte die Bing KI etwas steifer und langweiliger machen. Der Sinn der drei Persönlichkeiten besteht darin, den Benutzern die Wahl zu geben, wie die KI antwortet. Wenn sie mit den Interaktionen mit der ChatGPT-betriebenen Einheit nicht zufrieden sind, können sie die Einstellungen ändern. Doch jetzt gibt es weniger Auswahl: eine "sehr konservative" Einstellung, eine "etwas konservative" Option und eine "freiere Hand" Wahl. 

Warum hat Microsoft diese Änderung vorgenommen? Es könnte sein, dass Personen, die eine menschenähnlichere Chat-Erfahrung wünschen, Creative nutzen und niemals Balanced verwenden würden. Vielleicht nutzen insgesamt wenige Personen Balanced, sodass eine Einstellung hin zu Precise diejenigen dazu verleitet, Balanced zu nutzen. Wie dem auch sei, weitere Anpassungen und wahrscheinlich auch weitere Persönlichkeiten sind zu erwarten. Wenn die Gerüchte stimmen, können wir sogar einen Modus bekommen, bei dem die Bing KI berühmte Persönlichkeiten imitiert. Das könnte die Benutzerzahlen weiter in die Höhe treiben, obwohl bereits einige Leute den Chatbot ausprobieren.

Auf YouTube gibt es momentan einen starken Anstieg von Videos, die gefährliche Links zu Infostealern in ihren Beschreibungen enthalten. Viele dieser Videos verwenden KI-generierte Charaktere, um die Zuschauer zu täuschen und ihr Vertrauen zu gewinnen.

Die Cyber-Intelligence-Firma CloudSEK berichtet, dass seit November 2022 eine massive Zunahme von 200-300% an Inhalten auf der Video-Hosting-Website hochgeladen wurde, die die Zuschauer dazu verleiten sollen, bekannte Malware wie Vidar, RedLine und Raccoon zu installieren. Die Videos geben sich als Tutorials aus, in denen gezeigt wird, wie man kostenpflichtige Design-Software wie Adobe Photoshop, Premiere Pro, Autodesk 3ds Max und AutoCAD kostenlos herunterladen kann.

Bedrohungsakteure auf YouTube

Die Tutorial-Videos werden immer ausgefeilter, von einfachen Bildschirmaufnahmen und nur Audio-Anleitungen bis hin zur Verwendung von KI, um eine realistische Darstellung einer Person zu schaffen, die den Zuschauer durch den Prozess führt, alles in dem Versuch, vertrauenswürdiger zu erscheinen. CloudSEK bemerkt, dass insgesamt die Verwendung von KI-generierten Videos zunimmt, die für legitime Bildungs-, Rekrutierungs- und Werbezwecke verwendet werden, aber nun auch für böswillige Zwecke eingesetzt werden.

Infostealer, wie der Name schon sagt, dringen in das System eines Benutzers ein und stehlen wertvolle persönliche Informationen wie Passwörter und Zahlungsdetails, die über schädliche Downloads und Links verbreitet werden, wie in diesem Fall in der Beschreibung von Videos. Diese Daten werden dann auf den Server des Bedrohungsakteurs hochgeladen. CloudSEK betont, dass YouTube mit 2,5 Milliarden Nutzern pro Monat ein Hauptziel für Bedrohungsakteure ist, die arbeiten, um den automatisierten Inhaltsprüfprozess der Plattform zu umgehen, indem sie den Algorithmus in verschiedenen Arten und Weisen täuschen.

Dazu gehören die Verwendung von regionspezifischen Tags, das Hinzufügen gefälschter Kommentare, um Videos legitim erscheinen zu lassen, sowie das schlichte Überfluten der Plattform mit mehreren Videos, um für entfernte und verbannte Videos zu kompensieren. CloudSEK fand heraus, dass stündlich 5-10 dieser schädlichen Videos hochgeladen werden. Um für SEO zu optimieren, werden auch viele versteckte Links verwendet und zufällige Schlüsselwörter in verschiedenen Sprachen genutzt, damit der YouTube-Algorithmus sie empfiehlt. Um die schädliche Natur der Links zu verbergen, werden auch Link-Verkürzungsdienste wie Bit.ly sowie Links zu Datei-Hosting-Diensten wie MediaFire verwendet.

"Die Bedrohung durch Infostealer entwickelt sich schnell und wird immer ausgefeilter. In einer besorgniserregenden Entwicklung nutzen diese Bedrohungsakteure nun KI-generierte Videos, um ihre Reichweite zu erhöhen, und YouTube ist eine bequeme Plattform für ihre Verbreitung geworden", sagt CloudSEK-Forscher Pavan Karthick.

CloudSEK schlägt vor, dass "traditionelle regelbasierte Ansätze gegen Malware, die dynamisch generierte oder verschlüsselte Zeichenfolgen verwendet, unwirksam sein werden". Stattdessen empfiehlt es, dass Unternehmen einen manuelleren Ansatz verfolgen, bei dem die Taktiken und Techniken der Bedrohungsakteure eng überwacht werden, um Bedrohungen richtig zu identifizieren.

Darüber hinaus schlägt CloudSEK vor, dass Aufklärungskampagnen durchgeführt werden sollten, indem einfache Ratschläge geteilt werden, wie zum Beispiel das Vermeiden des Klicks auf unbekannte Links und die Verwendung von Mehrfaktor-Authentifizierung, um Konten zu sichern, idealerweise mit einer Authentifizierungs-App. Wenn dich das Thema YouTube fasziniert, könnte dich vielleicht interessieren, dass eine nervige Funktion des Videoportals bald der Vergangenheit angehört.

Clyde, das Cartoon-Maskottchen von Discord, bekommt ein AI-Upgrade. Am Donnerstag hat die beliebte Chat-Plattform eine riesige Sammlung neuer AI-Tools und Experimente vorgestellt, darunter auch ein Update für einen Chatbot, der von OpenAI angetrieben wird.

Vielleicht nutzt du Discord nicht jeden Tag oder gar nicht, aber es ist ein beliebtes Ziel für Leute geworden, die in Gruppen über Themen wie Gaming, Haustiere, Anime, Codierung und andere nerdige Sachen reden wollen. Laut Discord chatten jeden Monat 150 Millionen Menschen auf der Plattform. Es ist auch zu einem wichtigen Ort für die Erstellung von AI-Inhalten geworden, wo laut Discord jeden Monat 30 Millionen Nutzer AI-Apps auf der Plattform erlebt haben. 

Während die meisten Leute mittlerweile mit OpenAI's DALL-E 2 AI-Bildgenerierungstool vertraut sind, haben Discord-Nutzer schon genauso lange Bilder mit Midjourneys generativen AI-Bildwerkzeugen erstellt. Der Unterschied bei Discord ist jedoch die Gemeinschaftserweiterung, die sich um die Erstellung von AI-Inhalten dreht. 

Wie Discord-CEO Jason Citron es am Dienstag erklärte, bietet Discord "AI direkt zur Hand, zusammen."

Nächste Woche startet Discord das OpenAI-verbesserte Clyde als kostenloses öffentliches Experiment.

Wie Bings neuer Chatbot nutzt Clyde ChatGPT's großes Sprachmodell, um Gespräche zu führen. Du rufst Clyde auf, meldest dich an, um ihn auf deinem Server und in deiner Gruppe zu nutzen und kannst dann Clyde Fragen stellen, genauso wie du mit ChatGPT sprechen würdest.

Der Unterschied besteht darin, dass Clyde in der Chat-Umgebung von Discord arbeitet und sich der Gruppendiskussionsdynamik bewusst sein muss. Clyde wird nicht einfach in eine Gruppenunterhaltung platzen und sie unterbrechen, aber wenn du ihn erwähnst, kann Clyde dazukommen. Clyde agiert wie ein echtes Discord-Mitglied und kann in seinen Antworten GIFs und Emojis enthalten (ChatGPT in Bing kann Emojis, aber keine GIFs verwenden). Clyde kann Informationen suchen, um einen Streit beizulegen oder bei einem Gruppenprojekt zu helfen. Wie alles andere auf Discord können Admins Clyde leicht deaktivieren.

Obwohl wir schon viel Missbrauch von AI Chatbots gesehen haben, betonte Discords Citron bei der Ankündigung, wie hart sie daran arbeiten, dass alles "in einer sicheren und vertrauenswürdigen Umgebung" abläuft.

Weitere AI-Experimente

Abseits vom Chat verbreitet Discord aktiv AI-Fähigkeiten auf der Plattform, wobei viele davon nächste Woche als begrenzte Experimente starten. 

Um Server-Moderatoren zu helfen, verbessert Discord sein AutoMod-Tool, das bereits voreingestellte Schlüsselwörter verwendet, um Inhalte aus Gruppenchats aktiv zu verbannen, mit AI, die proaktive Moderation noch einen Schritt weiterführt.

Wenn du zum Beispiel in deinem Gruppenchat postest, dass die Gruppe keine Eigenwerbung oder Themen außerhalb des Kernthemas, das zum Beispiel Segelboote sein könnte, erlaubt, kann AutoMod AI diesen Post verwenden, um Posts zu verbieten, die gegen diese Regeln verstoßen. Es kann das sogar tun, wenn der Post in einer anderen Sprache verfasst ist.

Discord-Chats sind oft sehr aktiv und da niemand 24/7 auf sie aufpassen kann, fügt Discord ein Conversations Summary Experiment hinzu. Wie der Name schon sagt, kann es mit einem Hinweis durch vorherige Discord-Diskussionen lesen, um herauszufinden, wer gechattet hat und in welchem Kontext alle Nachrichten stehen. Wenn dich zum Beispiel am Ende eines langen Chats jemand fragt, ob du zu "dem Event am Samstag" kommst, kannst du die AI bitten, die vorherige Chat-Aktivität zusammenzufassen, um herauszufinden, um welches Event es sich handelt - und ob du teilnehmen möchtest.

Mehr AI-Tools

Wir haben auch einen Blick auf ein paar interessante AI-Tools geworfen, eines mit Fokus auf Produktivität und das andere größtenteils aus Spaß an der Freude. Es gibt die Avatar Remix App, mit der du mithilfe eines Hinweises ein generatives Bildupdate auf das Avatar eines Gruppenmitglieds anwenden kannst. 

Discord hat uns gezeigt, wie es leicht einem Avatar-Bild einen Geburtstags-Hut hinzufügen oder einem anderen einen Schnurrbart geben konnte. Der Effekt ist realistisch und ziemlich clever.

Natürlich gibt es hier möglicherweise Bedenken bezüglich Missbrauchs von Bildern, aber zumindest ist das Tool nur auf Personen anwendbar, die bereits in deine Gruppe eingetreten sind. Discord plant, den Open-Source-Code auf GitHub zu platzieren, damit Entwickler den Remix-Code verzweigen, mischen und erweitern können.

Es gibt auch eine mächtig aussehende neue integrierte Whiteboard mit AI. Es wird der erste gemeinsam genutzte, Echtzeit-Whiteboard-Space innerhalb von Discord sein. Die AI-Integration ermöglicht es dir, einfache Skizzen und Texthinweise zu verwenden, um reichhaltige und ausdrucksstarke Bilder zu generieren. 

Discord behauptet, dass es das "Leere-Leinwand-Syndrom" lösen kann, unter dem viele Menschen mit diesen AI-Bildgenerierungstools leiden. Um eines dieser AIs auszuprobieren, musst du jedoch auf Discord sein. Das bedeutet, ein Konto einzurichten, einem Server beizutreten und eigene Gruppen zu finden oder zu erstellen. Es ist nicht schwer, aber für Ungeübte kann Discord überwältigend sein. Diese coolen Tools könnten dich jedoch dazu inspirieren, es auszuprobieren.

Windows 11 scheint die Hilfe von KI zu nutzen, um den Desktop etwas attraktiver zu gestalten - obwohl die Weisheit, diesen Weg einzuschlagen, in Frage gestellt werden könnte. 

Diese Information stammt von Albacore, einer bekannten Quelle für Microsoft-Leaks auf Twitter (aufgedeckt von Betanews), der in der neuesten Windows 11 Preview-Build einen "Tiefeneffekte"-Schalter in den Personalisierungsoptionen (unter Einstellungen) entdeckt hat.

Wie der Screenshot in dem obigen Tweet zeigt, ermöglicht die neue Einstellung die Verwendung von KI, um "Tiefeneffekte zu Hintergrundbildern hinzuzufügen". Wir können vermuten, dass dies dem Desktop-Hintergrund einige 3D-Tiefenwirkung verleiht und die KI herausfindet, wie dies auf die effektivste Weise möglich ist. 

Der Schieberegler ist in der Preview-Build vorhanden, ist aber nicht funktionsfähig und tut derzeit nichts. Das wird sich vermutlich in den nächsten Builds ändern, da es in der neuesten Preview tatsächlich in der Benutzeroberfläche sichtbar ist.

Analyse: Ein Vorgeschmack auf das, was kommt?

Klar, momentan ist KI ja das große Ding - bei Windows und auch anderswo. Microsoft hat kürzlich ein großes Projekt mit dem Bing-Chatbot gestartet, der gerade erst in die Taskleiste von Windows 11 gebracht wurde.

Im Bereich der Computer haben wir nicht nur Chatbots und KI-Autoren gesehen, sondern auch künstliche Intelligenz-gestützte Kunstwerke, daher ist es vielleicht ein logischer nächster Schritt, KI in die Benutzeroberfläche eines Betriebssystems zu bringen. 

Zugegeben, einen 3D-Effekt (vermutlich) zum Desktop-Hintergrund hinzuzufügen, ist ein sehr kleiner Schritt, aber dennoch ein erkennbarer Fortschritt. Es ist leicht vorstellbar, dass KI in Zukunft nicht nur das auf dem Desktop angezeigte Bild aufpeppt, sondern vielleicht auch vorhersagt, was Sie in Bezug auf Funktionalität benötigen könnten. 

Microsoft experimentiert derzeit zum Beispiel damit, wie lange es dauert, bis das "Snap Layouts"-Flyout erscheint, und vielleicht könnte das intelligent angepasst werden, um besonders schnell für diejenigen zu erscheinen, die diese Funktion häufig nutzen. 

Microsoft spielt ohnehin mit maßgeschneiderten Empfehlungen und Vorschlägen in der Benutzeroberfläche herum, aber das Problem dabei ist, dass es eine feine Linie zwischen einer Empfehlung und einer Werbung gibt. 

Ähnlich verhält es sich beim Aufhübschen der Benutzeroberfläche: Was die Benutzer nicht wollen, ist eine bessere Ästhetik auf Kosten von Leistung und Reaktionsfähigkeit auf dem Desktop. Aber diese Funktionen sind optional, so dass du sie nicht nutzen musst, wenn du etwas nicht magst.

Es ist jedoch schwer, sich keine Sorgen darüber zu machen, was passieren wird, wenn KI auf diese Weise stärker in Windows eingebunden wird. Insbesondere wenn wir uns ansehen, was bei der Einführung des Bing AI passiert ist, der schnell auf allen möglichen Ebenen in Schwierigkeiten geraten ist - obwohl es zugegebenermaßen noch sehr frühe Phasen für den Chatbot sind. 

Dennoch ist KI von ihrer Natur her unberechenbar - wie sie lernen, reagieren und Dinge implementieren wird -, so dass es möglicherweise nicht allzu klug ist, zu schnell voranzuschreiten und künstliche Intelligenz über die Windows-Benutzeroberfläche zu verteilen. Die Lektionen, die uns der Bing-Bot bereits sehr deutlich gelehrt hat...

• Samsung Galaxy Watch 6 soll eine längere Akkulaufzeit bekommen

Ein Jahresfazit zu ziehen, das ist noch vor Beginn des Frühlings mehr als vermessen. Doch mit Blick auf die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz ist schon jetzt klar, dass 2023 als das Jahr des Massendurchbruchs gelten wird. Unfassbar dynamisch entwickelt sich die Technologie seit dem erfolgreichen Launch des Bots ChatGPT des Entwicklers OpenAI Ende November 2022.

Seit Ende November 2022 ist die Software frei zugänglich – und überrascht seitdem mit der erstaunlich hohen Qualität von Dialogen. Doch ChatGPT ist keine KI-Allzweckwaffe. Gerade für viele spezifische Aspekte des unternehmerischen Alltags ist das Programm weniger geeignet. Aber die Technologie dahinter, die Künstliche Intelligenz, sehr wohl.

Der Einsatz von KI in den Unternehmen der deutschen Wirtschaft steigt beträchtlich. Im Jahr 2021 nutzte etwa jedes zehnte Unternehmen in Deutschland KI, fast doppelt so viele wie noch im Jahr 2019, meldet das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz. Eingesetzt wird KI am häufigsten für Spracherkennung, Prozessautomation und -optimierung, maschinelles Lernen und Text Mining.

Insgesamt greifen 90 Prozent der Unternehmen in Deutschland auf die Zusammenarbeit mit anderen Unternehmen oder Einrichtungen zurück, wenn sie KI anwenden. Die Kooperationspartner sind besonders oft IT-Unternehmen und Softwareentwickler sowie Hochschulen oder Forschungseinrichtungen.

Für die Entwicklung neuer Methoden und die Erschließung neuer Geschäftsfelder im Bereich KI spielen Start-ups eine herausragende Bedeutung – auch und gerade im DACH-Raum. Seit 1995 wurden allein in Deutschland mehr als 6.600 Unternehmen gegründet, deren Geschäftsmodelle eng mit dem Thema KI verbunden sind, rechnet das Bundeswirtschaftsministerium vor. Die Firmen transferieren Wissen aus der Forschung in Angebote für den Markt, sind wichtige Partner und Pioniere beim Einsatz von KI-Technologien.

An dieser Stelle stellen wir Ihnen exemplarisch vier Unternehmen und ihre KI-Lösungen für den unternehmerischen Alltag genauer vor. Wer weiß, vielleicht schreiben sie bald eine ähnliche Erfolgs-Story wie ChatGPT?

DeepL: Der „präziseste Übersetzer der Welt“ kommt aus der Domstadt

DeepL ist ein deutsches Unternehmen mit Sitz in Köln, das sich zum Ziel gesetzt hat, Sprachbarrieren auf der ganzen Welt mit Hilfe von künstlicher Intelligenz zu überwinden. 

Seit 2017 bietet es auf www.DeepL.com ein maschinelles Übersetzungssystem an, das laut Blindtests die weltweit höchste Übersetzungsqualität erreicht. Darüber hinaus stellt DeepL professionelle Produkte für Unternehmen, Geschäftsleute und Übersetzer bereit. Bislang haben nach Angaben des Unternehmens mehr als eine Milliarde Menschen weltweit die Dienste von DeepL in Anspruch genommen.

Die hohe Qualität der maschinellen Übersetzung von DeepL ist das Ergebnis eigener Verbesserungen, die das Team in der Mathematik und Methodik neuronaler Netze vorgenommen hat. Das Unternehmen wird von Gründer und CEO Jaroslaw Kutylowski geleitet und von weltweit renommierten Investoren wie Benchmark und btov unterstützt.

DeepL ist zudem der erste kostenlose Übersetzungsdienst, dem man genau vorgeben kann, wie bestimmte Wörter und Ausdrücke übersetzt werden sollen. Die als „Glossar“ bekannte Funktion ist eine innovative Schnittstelle zwischen der künstlichen Intelligenz des DeepL Übersetzers und den individuellen Bedürfnissen und Anforderungen seiner Nutzer.

Vidby: Video-Übersetzung wird dank KI zur kinderleichten Übung

Das Schweizer Start-up Vidby setzt erfolgreich auf das Medium, das in sozialen Medien und der digitalen Kommunikation generell seit Jahren auf der Überholspur ist: Videos.

Nach Untersuchungen ist ein einminütiges Online-Video in etwa so aussagekräftig wie ein Text auf einer Website mit 1,8 Millionen Wörtern. 70 Prozent der Kundschaft bevorzugen Videos gegenüber Text auf Websites – das gilt für die Seiten von Unternehmen, Influencern oder auch Coaches. Gut gemachte Erklär- oder Unterhaltungsvideos sind damit aus der digitalen Kommunikation nicht mehr wegzudenken. Vor allem funktionieren sie dank der Kraft der Bilder global – und erreichen ein Publikum in allen Teilen der Welt.

Doch Vidby hat früher als andere erkannt, dass die Sprachenvielfalt auf der Welt zugleich eine immense Hürde dafür darstellt, das ein Video auf allen Kontinenten und in allen Sprachen gleichermaßen durchstarten kann. Es ist für die Auftraggeber der Videos weder technisch noch ökonomisch sinnvoll, Videos händisch von speziellen Übersetzungsbüros in alle denkbaren Sprachen übertragen zu lassen. Das würde die Produktion extrem verteuern und in die Länge ziehen.

Daher werden Softwareprogramme auf Basis Künstlicher Intelligenz immer beliebter, die in sehr kurzer Zeit und für vergleichsweise geringe Kosten Videoinhalte übersetzen können. Diverse Anbieter gibt es dafür bereits auf dem Markt. Doch kaum ein Unternehmen ist dabei so forsch und so erfolgreich wie Vidby.

Für die Übersetzung eines rund einminütigen Originalvideos mit einer Genauigkeit von etwa 85 Prozent benötigt Vidby gerade einmal zwei Minuten. Sollen es 99 Prozent Genauigkeit sein, ist nur in etwa ein Tag nötig.

Slected.me: Dank KI bei Karriere und Gehalt transparent durchstarten

Hinter Slected.me verbirgt sich ein völlig neuartiger KI-basierter Gehalts- und Karriereratgeber, der neben dem reinen „Arbeitswert“ noch andere Skills des Jobsuchenden berücksichtigt, also etwa Sprachfähigkeiten, Grad der Belastbarkeit oder Ähnliches.

2021 starteten die drei Gründer des Unternehmens mit einer Vision: „Wir wollen Menschen dabei helfen, Gehalt nicht länger als Tabuthema zu sehen.“ Ein hehrer Ansatz – doch wie genau geht das in der Praxis? Wie lässt sich konkret der individuelle Marktwert für eine bestimmte Tätigkeit ermitteln?

Den Weg zur Antwort weiß und weist die Künstliche Intelligenz, in Kombination mit den Möglichkeiten, die eine digitale Plattform bietet.

In den Genuss der smarten Software kommen vor allem mittelständische Unternehmen, die händeringend auf der Suche nach neuen Fachkräften sind, aber zugleich nicht über die Recruting-Power global agierender Konzerne verfügen. Gerade für diese Mittelständler kann KI bei der künftigen Personalgewinnung und der marktgerechten Bewertung von Leistungen und Talenten eine große Rolle spielen.

Auch die Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer selbst, die ihren Wert feststellen und steigern möchten, sind bei Slected.me richtig. Die Marktevaluation gibt es im Kernprodukt kostenlos. Gegen einen Aufpreis können Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer zudem einen AI-Coach als digitalen Karriereratgeber hinzubuchen.

Aleph Alpha: ChatGPT-Konkurrenz aus dem Herzen Deutschlands

Heidelberg ist für seine Universität bekannt, für sein Schloss berühmt und für seine beschauliche Lage am Neckar bei Touristen aus aller Welt beliebt. Und vielleicht auch bald die Geburtsstätte eines globalen KI-Champions? Wenn es nach Jonas Andrulis geht, dann auf jeden Fall. Er will dafür sorgen, dass auch Europa im Zukunftsfeld der Bots eine zentrale Rolle einnimmt. Mit seinem Start-up Aleph Alpha hat der Wirtschaftsinformatiker ein großes Sprachmodell namens Luminous aufgebaut. Die Technologie ist in der Lage, komplexe Fragen zu beantworten und Texte zu verfassen, ähnlich wie ChatGPT.

Dabei spricht Aleph Alpha primär Geschäftskunden an – vor allem aus dem Gesundheitswesen, im Finanzsektor oder in der Justiz. „Jetzt ist der Punkt gekommen, an dem sich entscheidet, ob Europa in Zukunft Künstliche Intelligenz erstellt oder einkauft“, sagte Andrulis jüngst dem „Handelsblatt“. Wer die Technologie von Aleph Alpha ausprobieren möchte, findet sie aktuell auf dem Portal der Stadt Heidelberg, der Heimat des Start-ups. Dort ist seit Oktober 2022 der digitale Bürgerassistent Lumi im Einsatz – und antwortet schnell und kompetent auf Fragen von Bürgerinnen und Bürgern zu Kindertagesstätten, zum Wohngeld oder zur Müllabfuhr.

• 5 Wege, wie ChatGPT Microsoft Office verändern könnte

ChatGPT erobert derzeit die Technik. KIs sind nicht mehr nur Assistenten in unseren Telefonen und Smart Speakern. Nachdem sie bereits Suchmaschinen zum Sprechen gebracht und Fotowettbewerbe gewonnen haben, werden sie jetzt auch DJs bei Spotify sein. Spotify – einer der besten Musik-Streaming-Dienste der Welt – hat gerade sein neues DJ-Feature mit OpenAI-Technologie (dasselbe Team, das hinter ChatGPT steht) vorgestellt, das sich wie ein echter DJ verhält, allerdings mit deiner eigenen personalisierten Playlist.

Die DJ-KI beginnt, Titel zu spielen, die auf der Musik basieren, die du normalerweise magst. Außerdem gibt sie kurze Kommentare zwischen den Liedern ab, wie ein richtiger Radiomoderator. Die Stimme des DJs ist der von Xavier "X" Jernigan nachempfunden, dem Moderator der Spotify-Morgenshow The Get Up. Spotify nennt dies jedoch das "erste Modell" und deutet an, dass in Zukunft weitere KI-Moderatoren (vielleicht mit ihrem eigenen Stil) auf den Markt kommen werden.

ChatGPT jetzt auch musikalisch

Wie im obigen Trailer zu sehen ist, kommentiert die KI, warum sie bestimmte Songs ausgewählt hat – zum Beispiel, dass sie zu der Musik zurückkehrt, die du "2018 oft gehört hast". Sie wird aber auch in der Lage sein, zu kommentieren, ob ein Track kürzlich veröffentlicht wurde, und dir Fakten über den Künstler zu liefern (mit Hilfe des Fachwissens von Spotifys menschlichen Redakteuren). Und wenn dir die KI nicht gefällt, kannst du auf das DJ-Symbol unten rechts auf dem Bildschirm drücken, um etwas anderes zu hören.

Wenn die KI-Stimme im echten Leben so realistisch klingt wie im Trailer, könnte dies eine interessante Möglichkeit sein, deine Spotify-Bibliothek zu genießen. In der Pressemitteilung heißt es, dass DJ dir helfen wird, neue Titel und Künstler zu finden, die dir gefallen könnten. DJ befindet sich derzeit noch in der Beta-Phase – deshalb gibt es auch nur eine begrenzte Anzahl an Versionen – Es wird also mit Sicherheit die ein oder anderen Bugs geben. Außerdem könnte diese Ankündigung ein Grund für Apple Music-Hörer sein, Spotify auszuprobieren, damit sie den KI-DJ selbst auf die Probe stellen können.

Premium-Abonnenten in den USA und Kanada (die Spotify auf ihren Android- oder iOS-Geräten nutzen) können die DJ-Funktion bereits benutzen. Eine Veröffentlichung in Deutschland ist noch nicht bekannt.

Noch mehr spannende Fakten zu ChatGPT? Hast du denn schon gewusst, dass ChatGPT derzeit so viel kostet wie ein monatliches Adobe Photoshop-Abo? Bei uns erfährst du mehr!

Die AMD-Manager David Wang und Rick Bergman haben bestätigt, dass wir in der nächsten Grafikkartengeneration des Tech-Giganten, die auf AMDs RDNA 4-Architektur basieren wird, viel mehr KI zu sehen bekommen.

In einem Interview mit der japanischen Website 4gamer haben die AMD-Manager erklärt, was wir von der RDNA 4-Architektur erwarten können. An erster Stelle steht natürlich die Bestätigung, dass wir die zweite Generation der KI-Beschleunigerkerne von Team Red sehen werden (ähnlich wie Nvidias Tensor-Kerne), die erstmals in den RDNA 3-Grafikkarten der aktuellen Generation eingeführt wurden - zum Beispiel in der hervorragenden Radeon RX 7900 XTX, der derzeit besten AMD-Grafikkarte auf dem Markt.

Nvidias Technologie ist AMD immer noch Lichtjahre voraus, wenn es um KI-Prozesse geht - sieh dir nur die RTX 4090 an -, aber diese KI-Kerne der zweiten Generation sollten einen großen Schritt nach vorne bedeuten. Neben den Accelerator-Kernen sprachen die beiden auch über einige andere raffinierte neue Funktionen, vor allem über eine neue, in sich geschlossene GPU-Pipeline, die es ermöglicht, Rendering- und Texturprozesse ausschließlich auf der GPU zu erzeugen, ohne mit der CPU kommunizieren zu müssen.

Dies hat das Potenzial, die Verarbeitungsgeschwindigkeit der RDNA 4-GPUs enorm zu steigern, da sie nicht mehr auf die CPU und den Arbeitsspeicher angewiesen sind, um einen Teil der Arbeitslast zu bewältigen, wodurch zwei potenzielle Engpässe im System vermieden werden. Laut Wang und Bergman können wir eine massive Leistungssteigerung um das 2,2-fache gegenüber den aktuellen RDNA 3-Karten erwarten.

AMD ist jetzt voll auf den KI-Zug aufgesprungen

Vielleicht noch interessanter ist, dass Wang über die Implementierung von KI im Gaming-Bereich gesprochen hat. Im 4gamer-Interview sprach er sich dafür aus, dass KI-Hardware nicht nur zur Verbesserung der grafischen Aspekte von Spielen eingesetzt werden sollte, sondern dass die Rechenkerne der GPU auch zur Verbesserung des Spielerlebnisses selbst genutzt werden könnten.

Das hat möglicherweise beängstigende Auswirkungen - stell dir vor, du spielst einen Shooter, in dem die Gegner von einer lernfähigen KI in deinem PC gesteuert werden, die wirklich auf deine Aktionen reagiert, lernt und sich anpasst. Die Vorstellung eines Bosskampfes im Spiel gegen ChatGPT klingt ein klein wenig dystopisch.

Etwas weniger beängstigend ist jedoch der Gedanke, dass KI-Kerne z. B. für die Wegfindung von NPCs in Spielen eingesetzt werden könnten. Jeder Gamer hat sich schon einmal darüber beschwert, dass Spielcharaktere zu langsam laufen oder an einem Türrahmen hängen bleiben, weil die Wegfindung nicht funktioniert - Wang glaubt, dass KI-Kerne das Potenzial haben, viele Probleme zu lösen, die das Spielerlebnis beeinträchtigen.

Es ist amüsant zu sehen, dass AMD sich jetzt so stark für KI einsetzt, denn Team Red hat Nvidia im letzten Jahr dafür verspottet, dass es sich bei seinen RTX-GPUs und DLSS zu sehr auf KI-Technologie verlassen hat. Zu seiner Verteidigung sei gesagt, dass AMD bewiesen hat, dass Upscaling-Technologien wie DLSS auch ohne KI möglich sind, wie die Radeon FidelityFX Super Resolution (FSR) Software zeigt. Es scheint, als ob AMDs Vorgesetzte KI-begeistert sind, aber sie haben andere - und faszinierende - Ideen, wie sie im Vergleich zu Nvidias Plänen eingesetzt werden sollte. Wir können es ihnen nicht verübeln, dass sie eine andere Richtung einschlagen wollen; Nvidia hat in letzter Zeit viel Ärger am Hals gehabt.

Wir wissen zwar nicht genau, wann RDNA 4 auf den Markt kommen wird, aber AMDs 2-Jahres-Rhythmus bei der Einführung von GPUs bedeutet, dass wir sie wahrscheinlich Ende 2024 erwarten können. Bergman versicherte 4gamer, dass die neuen Karten in naher Zukunft auf den Markt kommen werden, wobei "nah" hier vielleicht etwas übertrieben ist.

TechRadar Gaming kommt nach Deutschland - wir feiern am 22. um 18 Uhr live auf Youtube und du hast die Chance, tolle Sachen zu gewinnen!

Es scheint, als würde Microsoft mit seiner KI-Technologie auch in andere Bereiche vordringen, insbesondere in den Gaming-Bereich, wenn man einem neuen Bericht Glauben schenken darf.

Laut einer ungenannten Quelle von Semafor, über die Neowin berichtet, plant Microsoft möglicherweise die Entwicklung eines neuen KI-Modells, das es Spielern ermöglichen soll, ihre Charaktere und Aufgaben mit natürlicher Sprache zu steuern. Diese Funktion wurde Berichten zufolge bei einem internen Microsoft-Meeting vorgestellt.

Offenbar war diese Aufgabe schwieriger als zunächst geplant, da einige Sandbox-Aufgaben auf mehrere Arten erledigt werden können und das KI-Modell selbst sogar alternative Methoden entwickeln könnte, um die Aufgaben im Spiel zu erledigen.

In dem Semafor-Artikel heißt es, dass Microsoft keine Pläne hat, diese KI-Steuerung in öffentliche Builds von Minecraft einzubauen. Allerdings haben KI-Forscher das Spiel genutzt, um ihre Technologie zu testen, darunter auch OpenAI, der Erfinder von ChatGPT.

Die möglichen Fallstricke der KI in Minecraft

In diesem Bericht hieß es zwar, dass Microsoft seine KI-Technologie nicht in einer öffentlichen Version von Minecraft einsetzen würde, aber die Idee dieser Art von KI-Demo ist auch nicht einzigartig, wenn das Video, das WalkingCat später auf Twitter gepostet hat, richtig ist.

Es gibt sicherlich einige erstaunliche Anwendungen, die es den Spielern ermöglichen, sofort schöne Strukturen zu bauen und ihre Charaktere leicht zu steuern, was eine hervorragende Zugangsmöglichkeit darstellt. Aber wie das Video zeigt, könnte es Probleme bei der Programmierung geben, die nur jemand mit Erfahrung in der Fehlersuche beheben kann.

Es gibt auch viel Raum für Fehlverhalten, denn Spieler könnten sofort unangemessene Symbole, Strukturen oder Schlimmeres herbeirufen, und eine KI könnte darauf trainiert werden, andere Spieler zu schikanieren. Es bleibt zu hoffen, dass Microsoft seine Forschungen hinter verschlossenen Türen fortsetzt, bis diese Fehler behoben sind.

Inzwischen beeinflusst künstliche Intelligenz nahezu sämtliche Bereiche der Arbeitswelt. Die Automatisierung von intelligentem Verhalten und das maschinelle Lernen können dabei helfen, viele Prozesse in Unternehmen konsequent zu digitalisieren und Fehlerquellen zu beseitigen. KI ist die Antwort auf die Herausforderungen unserer Zeit – darüber sind sich viele Expert:innen einig.

KI und Data Analytics unterstützen Finanzdienstleister

Finanzdienstleister nutzen immer häufiger datengetriebene Technologien und Methoden als Antwort auf tiefgreifende Veränderungen. Die Nutzung von künstlicher Intelligenz, Big Data und Data Analytics ermöglichen es Finanzdienstleistern, ihr Geschäftsmodell in einem digitalisierten Umfeld zukunftsfähig zu machen. Unternehmen, die sich den technologischen Entwicklungen verweigern, sind zum Scheitern verurteilt. Zwar sparen sie durch das Ignorieren des technischen Fortschritts kurzfristig Ressourcen, werden allerdings mittel- und langfristig einen hohen Preis zu zahlen haben.

Immer mehr Unternehmen aus dem Finanzsektor erkennen das kaum abzuschätzende Potenzial von KI. Sie beginnen damit, sie zu nutzen, um ihre Geschäfts- und Betriebsmodelle zu optimieren und zu erweitern. Sie vollziehen eine Abkehr von produktzentrierten Konzepten und wenden sich verstärkt dem kundenzentrierten Ansatz zu. Geschäfts- und Betriebsmodelle werden entsprechend neu strukturiert.

Problem trifft Lösung

Aufgrund der enormen Entwicklungsgeschwindigkeit ist es für die Unternehmen Hauptaufgabe und Herausforderung gleichermaßen, aus der Vielzahl der verfügbaren Lösungen und datengetriebene Technologien zu wählen, die zu ihrer jeweiligen Situation passen.

Die Frage, die sich die Unternehmensleitungen beantworten müssen, lautet, welche Lösung aus dem Bereich Big Data, Advanced Analytics und KI-Verfahren den zu ihren Anforderungen passenden Ansatz bietet. Diese Suche fungiert dabei nicht als ein Show-Stopper, sondern ist vielmehr sinnvoll, um sich über die eigene KI-Readiness (Bereitschaft) klar zu werden und entsprechende Maßnahmen zu initiieren. Zudem muss ein Abgleich zwischen Marktpotenzial und vorhandenen Ressourcen vorgenommen werden.

Unternehmen, die sich für die Nutzung neuer Technologien entscheiden, haben erkannt, dass KI und Data Analytics nie Selbstzweck sind. Vielmehr wird eine Strategie dargestellt, mit der sich klassische unternehmerische Kernaufgaben zeitgemäß erfüllen lassen. Es geht letztlich um das Gewinnen begeisterter Kunden, die Gestaltung effizienter Prozesse sowie das Treffen fundierter Entscheidungen.

KI-basierte Lösung für effizientes Forderungsmanagement, Mahnwesen & Payment

Vor allem für Banken und Versicherungsunternehmen bieten innovative FinTechs wie collectAI Lösungen an. Durch den Einsatz von KI können Kund:innen auf solchen Plattformen Dienstleistungen in den Bereichen interaktive Rechnungen, intelligentes Mahnwesen sowie Payment Journey in Anspruch nehmen.

Hinzu kommen Services in weiteren Bereichen. Dazu zählen ergänzende Module (z. B. Kontaktdatenerfassung, Lastschriftmandate), KI-basierte Technologie (verbesserte Kundenkommunikation durch selbstoptimierende Algorithmen), Datenschutz & IT-Sicherheit (durch strenge Richtlinien) sowie individuelles Onboarding (für einfache Implementierung in bestehende Prozesse).

Der große Vorteil von collectAI besteht auch darin, dass die Software-Plattform zum allergrößten Teil automatisiert ist und Unternehmen für ihre Nutzung nicht erst kostenintensive Investitionen für Soft- oder Hardware tätigen müssen. Ihre Dienstleistungen lassen sich für Unternehmen ohne großen Aufwand nutzbar machen.

Künstliche Intelligenz als Technologie der Zukunft

Intelligente Steuerungssysteme sind ein wichtiger Bestandteil moderner Haushaltsgeräte. Diese Systeme ermöglichen es uns, Geräte wie Klimaanlagen, Waschmaschinen und Kühlschränke zu steuern und zu überwachen. Mit einem intelligenten Steuerungssystem können Benutzer den Energieverbrauch von Geräten verfolgen und optimieren, indem sie die Betriebszeiten und -einstellungen ändern. Viele intelligente Steuerungssysteme sind mit dem Internet verbunden und ermöglichen es, die Geräte auch von einem entfernten Ort aus zu steuern. Dies ist besonders nützlich, wenn man vergessen hat, ein Gerät auszuschalten, bevor man das Haus verlässt. Intelligente Steuerungssysteme können auch dazu beitragen, dass Geräte effizienter arbeiten, indem sie automatisch die besten Einstellungen wählen, um den Energieverbrauch zu minimieren. Solche Systeme sind leicht zu installieren und zu bedienen, was sie zu einer idealen Lösung für jeden Haushalt macht.

• 5 Wege, wie ChatGPT Microsoft Office verändern könnte

Microsoft hat vor kurzem gesagt, dass KI einen ebenso großen Einfluss auf unser Leben haben wird wie der PC und das Internet. Allerdings würden man von einem Unternehmen, das gerade Milliarden von Dollar in OpenAI (Hersteller von ChatGPT) investiert hat, auch nichts anderes erwarten.

Doch Microsoft ist mit diesen Behauptungen bei weitem nicht allein. Die Fähigkeiten von ChatGPT, zu denen die fortgeschrittene Texterstellung und die Beantwortung von Fragen gehören, haben das Potenzial, unser Leben zu verändern. Aber wie genau könnten KI-Tools und Machine Learning Microsoft 365, früher bekannt als Microsoft Office, verändern? 

Im Moment gibt es keinen Zeitplan für die Integration der OpenAI-Technologie in Microsofts Office-Apps, zu denen Word, Excel, PowerPoint, Outlook und Teams gehören. Aber der Prozess hat bereits begonnen und aktuelle Berichte deuten darauf hin, dass Microsoft die Fähigkeiten von ChatGPT bald in seine Anwendungen und die Suchmaschine Bing integrieren wird.

Ausgehend von dem, was wir über ChatGPTs Fähigkeiten wissen und wie sie auf Microsoft 365 angewendet werden könnten, stellen wir hier fünf Möglichkeiten vor, wie die KI-Technologie die Nutzung von Anwendungen wie Outlook, Word und PowerPoint verändern könnte.

5 Wege, wie ChatGPT Microsoft Office verändern könnte

Microsoft 365 verfügt dank Project Turing bereits über einige eigene KI-gestützte Tools. Seit 2017 bietet es Funktionen wie Assistive KI (siehe unten) für vorgeschlagene E-Mail-Antworten und "Smart Find" für die Suche in deinen Dokumenten. 

Aber OpenAI-Tools wie ChatGPT versprechen, sich mit Microsofts eigener KI-Forschung zu verzahnen, um diese Funktionen zu verbessern und neue zu erschließen. Dank seiner Fähigkeiten in der Sprachverarbeitung und Datenanalyse könnte Microsofts Partnerschaft mit ChatGPT dabei helfen...

1. Deine E-Mail-Probleme lösen

Für die meisten von uns sind E-Mails zu einer antiquierten Pflicht geworden, die nicht die Unmittelbarkeit der besten Online-Kollaborationstools wie Slack bietet. Aber generative Pre-Trained Transformers (oder GPTs) versprechen, dass sie unsere Posteingänge zähmen können, da sie in der Lage sind, Textmassen zu verarbeiten und ihre Bedeutung herauszufiltern.

Laut The Information hat Microsoft "kürzlich untersucht, wie Outlook und Word GPT nutzen könnten, um automatische Antworten auf andere E-Mails vorzuschlagen". Das könnte weit über die einfachen automatischen Vervollständigungsvorschläge hinausgehen, die wir jetzt haben - Microsoft hat anscheinend auch darüber gesprochen, "Chatbot-ähnliche Programme in Word und Outlook zu entwickeln, die ganze Textpassagen schreiben".

Letztendlich könnte deine Aufgabe bei E-Mails darin bestehen, die vorgeschlagenen Antworten zu genehmigen oder leicht zu bearbeiten, anstatt eine Stunde Zeit zu investieren, um sie durchzugehen. ChatGPT könnte auch bei der Planung von Meetings oder bei der Organisation von Reisen helfen - alles gute Nachrichten für uns.

2. Macht dich zu einem (scheinbar) besseren Autor

Eine der großen Stärken von ChatGPT ist die Erstellung von Texten als Antwort auf eine Aufforderung. Der Inhalt der Antworten des KI-Chatbots ist nicht immer so sachlich, wie sein selbstbewusster Tonfall vermuten lässt, aber das Schreiben selbst kann überzeugend die Nuancen und den Charakter eines bestimmten Autors annehmen.

Hier könnte ChatGPT, insbesondere das neue GPT-4-Modell, den größten Einfluss auf Anwendungen wie Outlook und Word haben. Apps von Drittanbietern wie Hemingway fungieren bereits als unsere virtuellen Unterredakteure, aber diese Tools werden zunehmend in Anwendungen wie Microsoft Office integriert, um unser Schreiben zu verbessern.

Du kannst auf einen Knopf drücken und bekommst eine kürzere Version deines gerade geschriebenen Berichts oder Vorschläge zur Entfernung von Fachjargon. Welchen Einfluss könnten automatisch generierte Texte auf unsere Schreibfähigkeiten haben? Das ist eine heikle Frage für einen anderen Tag, aber kurzfristig könnte es Probleme wie den übermäßigen Gebrauch des Passivs in unseren Dokumenten und E-Mails ausbügeln.

3. Fasse deine Meetings zusammen

Microsofts "Auf einen Blick"-Funktion kann deine Word-Dokumente bereits mit Aufzählungspunkten zusammenfassen, aber die Integration von ChatGPT könnte diese Funktion auf die nächste Stufe heben und sie auf alle Microsoft 365-Apps ausweiten.

Zum Beispiel könnte ein langer Bericht automatisch in eine verdauliche PowerPoint-Präsentation umgewandelt werden. Dieselbe Technologie könnte auch automatisch die Protokolle deiner Teamsitzungen zusammenfassen und dir so die Erstellung einer Folge-E-Mail ersparen.

Die Kombination aus Turings Fähigkeit, Text zu verstehen, und ChatGPTs Fähigkeit, ihn automatisch zu erstellen, könnte unsere Arbeitsabläufe bei der Erstellung von Texten jeglicher Art erheblich steigern. Am Ende ist es zwar immer noch deine Entscheidung, aber die Arbeit, die du mit der Erstellung von PowerPoint-Präsentationen und E-Mails nach Meetings hast, könnte bald sehr viel schneller von deiner To-do-Liste verschwinden.

4. Ausgefallene PowerPoint-Grafiken erstellen

Die KI-Fähigkeiten von ChatGPT passen auch gut zu einer anderen OpenAI-Kreation, Dall-E, die letztes Jahr lange vor dem Chatbot viral ging. Dall-E ist ein leistungsfähiger Text-Bild-Generator, der aus einfachen Eingabeaufforderungen visuelle Darstellungen (mit gemischten Ergebnissen) erstellen kann - eine sehr hilfreiche Methode, um deine PowerPoint-Präsentationen aufzupeppen.

Einem Bericht von The Information zufolge hat Microsoft intern "Pläne diskutiert, PowerPoint-Kunden die Möglichkeit zu geben, das Dall-E 2-Bildgenerierungsmodell von OpenAI zu nutzen, um neue visuelle Elemente für Präsentationen zu erstellen". Dies könnte zusammen mit der Fähigkeit von ChatGPT funktionieren, Textabschnitte mit Aufzählungspunkten zusammenzufassen und so Präsentationsentwürfe für dich zu erstellen.

Diese visuelle Hilfe wird von Adobe als "kreativer Co-Pilot" bezeichnet, mit dem du einfach Dinge beschreiben kannst, die du einer Szene oder einem Bild hinzufügen möchtest. Das hat nicht nur große Auswirkungen auf die digitale Kunst, sondern könnte auch dazu führen, dass PowerPoint-Präsentationen weniger zeitraubend sind.

5. Macht dich zum Excel-Experten

Nicht jeder verbringt gerne Zeit in Microsoft Excel, aber die Fähigkeiten von ChatGPT bei der Datenanalyse und der Beantwortung von Abfragen könnten die Tabellenkalkulation für Uneingeweihte zu einem viel freundlicheren Ort machen.

In den Reddit-Foren sind bereits zahlreiche Möglichkeiten bekannt, wie man ChatGPT in Excel einbinden kann (siehe das Video unten). Und Microsofts große Investition in OpenAI verspricht, dass diese Fähigkeiten direkt in Apps wie Microsofts Tabellenkalkulationskönig integriert werden können. 

Es könnte zum Beispiel Daten nach einer einfachen Aufforderung ("Liste der fünf größten Unternehmen der Welt nach Gewinn") abrufen, Excel-Formeln und Makros erstellen oder Diagramme zur Datenvisualisierung für dich erstellen.

Ein Chatbot, der in Excel lebt, Daten analysiert und dir bei der Visualisierung hilft, wäre ein großer Segen für Anfänger und eine enorme Zeitersparnis für erfahrene Nutzer.

Die KI-Revolution hat das Internet in den letzten Monaten im Sturm erobert. Projekte wie ChatGPT werfen schwierige Fragen darüber auf, wie, wann und warum wir uns an Roboter wenden sollten, um Antworten und Gesellschaft zu bekommen. 

Vor allem Chatbots haben sich als aufregende (und umstrittene) neue Grenze für künstliche Intelligenz erwiesen, und die neueste aufsehenerregende Kreation ist Character.AI - ein Tool, mit dem du dich mit digitalen Nachbildungen fast aller Menschen unterhalten kannst, egal ob tot oder lebendig, fiktiv oder nicht. 

Character.AI wurde von den ehemaligen Google-Forschern Daniel De Freitas und Noam Shazeer gegründet und zieht - ähnlich wie ChatGPT - Artikel, Nachrichten, Bücher und andere digitale Quellen heran, um plausible Antworten von Personen (oder Figuren) deiner Wahl zu generieren. Wolltest du schon immer Alfred Hitchcock ein Ohr abkauen, wenn es um den Einfluss von Streaming auf das moderne Kino geht? Oder Abraham Lincoln ein Loblied auf die aktuelle politische Lage singen? Nun, jetzt kannst du es. Mehr oder weniger.

Denn Character.AI soll dich nicht informieren, sondern nur unterhalten - so die Warnung der Website: "Alles, was die Charaktere sagen, ist erfunden!" In einem Interview mit der New York Times erklärten die Macher der Website: "Diese Systeme sind nicht auf die Wahrheit ausgelegt. Sie wurden entwickelt, um plausible Gespräche zu führen [...] Character.AI ist heute nützlich - zum Spaß, zur emotionalen Unterstützung, zur Ideenfindung und für alle Arten von Kreativität."

Im Gegensatz zu ChatGPT ist Character.AI also nicht auf der Mission, deine bevorzugte Suchmaschine zu werden. Eher das Gegenteil ist der Fall. Die New York Times schreibt: "Unternehmen wie Character.AI sind zuversichtlich, dass die Öffentlichkeit lernen wird, die Schwächen von Chatbots zu akzeptieren und ein gesundes Misstrauen gegenüber ihren Aussagen zu entwickeln.

Unabhängig davon, mit wem du dich über Character.AI unterhältst, werden die Antworten in normalem Englisch verfasst. Jonas Thiel, ein Student der Sozioökonomie an einer Hochschule in Deutschland, sagte der New York Times: "Wenn du liest, was jemand wie [der Philosoph Karl] Kautsky im 19. Jahrhundert geschrieben hat, benutzt er nicht dieselbe Sprache wie wir heute. Aber die KI [in Character.AI] kann seine Ideen irgendwie in modernes Englisch übersetzen."

Dieses Element von Character.AI hat eindeutig einen realen Wert - die Software bietet eine einfache Möglichkeit, komplexe Theorien und Philosophien auf den Punkt zu bringen, vor allem wenn sie von jahrhundertealten Gelehrten verfasst wurden (wie im Fall von Thiel und seinen Studien über Kautsky).

Darüber hinaus scheint Character.AI jedoch eine völlig neuartige Kreation zu sein, die einem ganz anderen Zweck dient als ChatGPT und - so vermuten wir - die ähnlichen Systeme, die derzeit von Tech-Giganten wie Google und Meta entwickelt werden. 

Wie sieht es mit den ethischen Auswirkungen des Chats mit fiktiven Versionen von realen Menschen (tot oder nicht) aus? Nun, das ist eine ganz andere Frage.

Twitter wurde gehackt: Wir haben mit Experten gesprochen. Erfahre jetzt, wie du dein Konto schützen kannst.

Nun, es hat Spaß gemacht, solange es dauerte - das vielseitige und derzeit kostenlose ChatGPT hat mit der Pilotierung einer Premium-Version begonnen, die schon bald Einschränkungen für die unbezahlte Ebene mit sich bringen könnte.

Der KI-Chatbot war in den letzten Monaten fast ständig in den Schlagzeilen, weil er bei allem helfen kann, vom Programmieren bis zum Dichten. Aber sein Besitzer OpenAI hat eine Warteliste für eine kostenpflichtige Version eröffnet, die anscheinend ChatGPT Professional heißen wird.

Im Moment ist noch nicht klar, wie viel diese Stufe kosten und wie sie sich auf die aktuelle kostenlose Version des Chatbots auswirken könnte. Aber einige der Fragen im Wartelistenformular geben uns Hinweise darauf, was sich ändern könnte.

Die meisten Fragen drehen sich um die Preisgestaltung, z. B. "Zu welchem Preis (pro Monat) würdest du ChatGPT als so teuer ansehen, dass du es nicht kaufen würdest?". Einige Folgefragen gehen weiter auf die Preisfrage ein, gefolgt von der Option, sich anzumelden, wenn der kostenpflichtige Zugang verfügbar ist.

Angesichts der Kosten, die mit dem Betrieb des Dienstes verbunden sind, war der Wechsel zu einem kostenpflichtigen Angebot unvermeidlich. Der CEO von OpenAI, Sam Altman, sagte kürzlich auf Twitter, dass "die Rechenkosten ins Unermessliche steigen" und dass "wir irgendwann Geld verdienen müssen". Für die meisten Gelegenheitsnutzer stellt sich jedoch die Frage, wie genau sich die kostenlose Version verändern wird.

Das ChatGPT Professional Wartelistenformular gibt auch hier einige Hinweise. Darin heißt es, dass der kostenpflichtige Dienst "immer verfügbar sein wird (keine Ausfallzeiten)", dass du "schnelle Antworten von ChatGPT (d.h. keine Drosselung)" bekommst und dass du "so viele Nachrichten wie nötig (mindestens 2x tägliches Limit)" schreiben kannst.

Analyse: Der Chatbot entwickelt sich weiter

Zusammengenommen geben uns diese Hinweise einen guten Eindruck von der Art der Einschränkungen, die bald für die kostenlose Version von ChatGPT gelten könnten. Ein alternativer Weg, um auf ChatGPT zuzugreifen, wird für viele Menschen über Apps wie die Office-Suite von Microsoft sein.

Microsoft hält bereits eine große Beteiligung an ChatGPT, und einem Bericht von The Information zufolge plant der Tech-Gigant, die KI-Fähigkeiten des Chatbots auch in Outlook, Word und Powerpoint zu nutzen und dir die Möglichkeit zu geben, mit einfachen Eingabeaufforderungen automatisch Texte zu erstellen.

Das scheint immer wahrscheinlicher zu werden, wenn man einen weiteren Bericht von Semafor bedenkt, wonach Microsoft bis zu 10 Milliarden Dollar in OpenAI investieren will, das ChatGPT entwickelt hat. Dieser Deal könnte bedeuten, dass Microsoft drei Viertel der Gewinne von OpenAI erhält, bis es das Geld zurückverdient hat, was wiederum erklärt, warum ChatGPT Professional anscheinend so schnell wächst.

All diese Schritte deuten auf eine Zukunft hin, in der ChatGPT einfach eine Funktion anderer Apps ist und kein eigenständiger Dienst. Da Microsoft anscheinend zuversichtlich ist, was die Zukunft der Technologie angeht, wird es spannend sein zu sehen, wie Google angesichts der Bedrohung seiner zunehmend veralteten Suchoberfläche durch ChatGPT reagiert.

Letzte Woche war übrigens der erste Schritt in Richtung Zukunft - die CES 2023 fand in Las Vegas statt. Wir haben dir hier die 15 Gadgets zusammengestellt, die uns besonders beeindruckt haben.

• via TechCrunch

Das Jahr 2023 scheint das Jahr der künstlichen Intelligenz (KI) zu sein, und Microsoft ist das neueste Unternehmen, das in diese Entwicklung einsteigen will. 

Forscher des Unternehmens haben ein Paper veröffentlicht, in dem eine neue Technologie beschrieben wird, die einen großen Sprung nach vorne bei Text-to-Speech-Tools bedeuten würde.

In einer Zusammenfassung des Papiers wird erklärt, wie die Technologie, die VALL-E genannt wird, "kontextbezogene Lernfähigkeiten entwickelt und verwendet werden kann, um qualitativ hochwertige personalisierte Sprache mit nur einer 3-sekündigen Aufnahme eines unbekannten Sprechers als akustische Aufforderung zu synthetisieren".

Microsoft VALL-E

In einfachen Worten bedeutet das, dass das Tool jetzt dank Metas EnCodec aufschlüsseln kann, was eine Person so klingen lässt, wie sie klingt, einschließlich der Phoneme und akustischen Codes, und einen Klang erzeugen kann, der den Klang der Person über die drei Sekunden der Beispielstimme hinaus besser nachahmt. Die frühen Stadien von VALL-E wurden durch die Analyse von über 60.000 Stunden englischsprachiger Sprachaufnahmen ermöglicht.

Der GitHub-Beitrag enthält eine Reihe von Beispielen, wie die Technologie eingesetzt werden kann, einschließlich der Beibehaltung von emotionalen Hinweisen und sogar Umgebungseffekten, wie z. B. das unzusammenhängende Geräusch, das typisch für ein Telefongespräch ist.

Das ist in einer Zeit, in der KI ethische Bedenken aufwirft, von denen wir früher nur geträumt (oder Albträume gehabt) haben, immer wichtiger.

In der Tat könnten alle möglichen Probleme auftreten, von falschen Aufnahmen, die eine Erlaubnis zu etwas geben (zum Beispiel bei Banken, die telefonbasierte Stimmerkennung zur Authentifizierung verwenden), bis hin zu noch viel Schlimmerem.

In der Schlussfolgerung heißt es, dass VALL-E "potenzielle Risiken bei der missbräuchlichen Nutzung des Modells birgt, wie z. B. die Fälschung der Stimmerkennung oder die Nachahmung eines bestimmten Sprechers. Benj Edwards von Ars Technica hat außerdem festgestellt, dass Microsoft den Code des Projekts noch nicht für andere zum Ausprobieren freigegeben hat, was darauf hindeutet, dass die potenziellen Risiken noch in Betracht gezogen werden.

Weitere technische Neuheiten gab es bis Sonntag auf der CES 2023 zu entdecken. Wir haben dir unsere 15 Highlights aufgelistet.

Meta hat den Ausbau eines großen Rechenzentrums in Odense, Dänemark, gestoppt und den Hauptauftragnehmer für zwei Anlagen in dem Land entlassen. 

Nach einem Bericht von Data Centre Dynamics ist der Schritt das Ergebnis einer Umstellung des Unternehmens auf den Bau von Rechenzentren, deren Technologie besser für die Anforderungen moderner KI-Workloads geeignet ist.

"Die Unterstützung von KI-Workloads in großem Maßstab erfordert eine andere Art von Rechenzentrum als die, die für unsere regulären Online-Dienste gebaut wurden", sagte Peter Münster, Kommunikationschef von Meta in den nordischen Ländern, und fügte hinzu, dass sich Meta nun auf den "Bau einer neuen Generation von Rechenzentren" konzentriert.

Wie geht es weiter mit Metas Rechenzentren?

Meta überarbeitet jetzt 11 Projekte, die sich derzeit in der Entwicklung befinden, für diese neuen KI-Workloads, die sich selbst noch in der Entwicklung befinden, da die neuen Designs laut den Quellen der Publikation noch nicht fertiggestellt sind.

GPUs, die speziell für KI-Workloads oder Datenbanken für maschinelles Lernen (ML) entwickelt wurden, können zum Beispiel viel mehr Strom benötigen, um effektiv zu arbeiten.

Darüber hinaus hat Meta angekündigt, den Bau eines geplanten 83.600 Quadratmeter großen Rechenzentrums in Temple, Texas, zu pausieren, mit dem erst im Frühjahr begonnen wurde.

Obwohl Metas Leistung in letzter Zeit nicht gerade weltbewegend war - seine Marktkapitalisierung hat seit Januar 2022 mehr als die Hälfte seines Wertes verloren - sind Rechenzentren ein Bereich, in den das Unternehmen versprochen hat, weiter zu investieren. 

Obwohl das Unternehmen behauptet, dass es seine Ausgaben in vielen anderen Bereichen deutlich kürzen wird, erklärte es, dass es "fortlaufende Investitionen" in seine Rechenzentren tätigen wird.

Ein Meta-Sprecher sagte in einem Telefonat, das von Seeking Alpha veröffentlicht wurde: "Wir glauben, dass die zusätzlichen Rechenzentrumskapazitäten uns eine größere Flexibilität bei der Auswahl der von uns gekauften Servertypen bieten und es uns ermöglichen, diese länger zu nutzen, was im Laufe der Zeit zu einer größeren Kosteneffizienz führen wird."

Im November 2022 entließ Meta rund 11.000 MitarbeiterInnen, etwa 13% der weltweiten Belegschaft, und erklärte, man wolle "Teams umstrukturieren", um "die Effizienz zu steigern", und wies auf Bereiche wie den "Immobilienfußabdruck" hin, in denen Einsparungen vorgenommen werden sollten. 

• Microsoft Teams wird künftig via iPad und iPhone deutlich komfortabler zu steuern sein

Eine Studie von ManageEngine hat ergeben, dass immer mehr Nicht-IT-Mitarbeiter inzwischen IT-bezogene Aufgaben am Arbeitsplatz übernehmen müssen. Geschuldet ist das dem gestiegenen Interesse von Unternehmen an der Dezentralisierung von IT-Arbeitsabläufen. 

Die Studie zeigt dementsprechend auch, dass 74% der Befragten IT-Entscheidungsträger bereits ihre IT-Strukturen dezentralisiert haben (10% über dem weltweiten Durchschnitt). Infolgedessen haben beinahe alle Unternehmen zumindest eine Abteilung, die eigene Anwendungen mit Low- oder No-Code-Plattformen betreiben. Zu diesen gehören mitunter Helpdesk-Software sowie Tools für den Fernzugriff.

Einige Unternehmen sind sich aber auch im Klaren, dass künftig die Aufrechterhaltung von IT-Sicherheits- und -Qualitätsniveaus eine größere Herausforderungen darstellen wird. Weiterhin wird aber auch heute schon auf das Potenzial von maschinellem Lernen (ML) sowie künstlicher Intelligenz (KI) im IT-Segment gebaut.

Die Nutzung von KI und ML im Unternehmen

Mehr als die Hälfte der Entscheidungsträger (52%) in den befragten Unternehmen haben bereits in KI investiert, um Aufgaben zu automatisieren und sich beispielsweise vor Cyberangriffen zu schützen. Im Vergleich haben übrigens nur spärliche 4% bisher noch überhaupt keine Investition in KI und ML getätigt.

Moderne unternehmensinterne Lösungen bergen jedoch auch einige Herausforderungen. Entsprechend gilt es das Personal diesbezüglich fortzubilden, technisches Wissen zu erwerben und sich an die rasch entwickelnden Technologien fortlaufend anzupassen. 

Als aktuelles Fazit fasst der Bericht die Ergebnisse wie folgt zusammen: "Die Verbreitung der Technologie in den Unternehmen hat die technischen Kenntnisse der Mitarbeiter/innen, die nicht in der IT-Abteilung arbeiten, erhöht - aber nicht in dem Maße, dass sie ganz auf die IT-Abteilung verzichten können." 

Dementsprechend verlassen sich noch immer gut die Hälfte der Befragten Unternehmen auf die interne IT-Abteilung, während ein Drittel einzelne Aufgaben weiterhin an externe Agenturen auslagert.

Dennoch verweisen die aktuellen Zahlen darauf, dass sich eine Dezentralisierung der IT anbahnt. Abschließend dürften Personalentwicklung und Geschäftswachstum auch im jüngsten Technologiezeitalter weiterhin elementare Fokuspunkte bleiben.

• Google kündigt eine neue Art der Suche an, zusammen mit einem verbesserten Design für Textübersetzungen

OpenAI-Experten haben ein neuronales Netzwerk darauf trainiert, Minecraft auf dem Niveau eines menschlichen Spielers zu spielen - Mit Erfolg! 

Das neuronal Netzwerk wurde hierfür mithilfe von 70.000 Stunden Spielmaterial trainiert. Ergänzt wurde der Lernprozess durch zusätzliche Videoinhalte, in welchen Auftragnehmer bestimmte Aufgaben im Spiel ausführten, wobei auch deren Tastatur- und Mauseingaben aufgezeichnet wurden. 

Nach Feinabstimmung stellten die Mitarbeiter fest, dass das Modell schließlich fähig war, allerlei Arten komplexer Manöver auszuführen. Diese reichen von Tätigkeiten wie Essen, Jagen oder Schwimmen bis hin zum charakteristischen „Säulensprung“ - einer Bewegung, bei der der Spieler inmitten eines Sprungs einen Materialblock unter sich platziert, um an Höhe zu gewinnen. 

Das Beeindruckendste ist jedoch die Herstellung von Diamantwerkzeugen, was an eine umfängliche Reihe von aufeinanderfolgenden Aktionen gekoppelt ist. OpenAI bezeichnet das Ergebnis als „beispiellose“ Leistung für Computeragenten. 

Durchbruch in Sachen künstliche Intelligenz?

Weiterführend dient das Minecraft-Projekt zur Demonstration einer neuen Technik, welche von OpenAI für das Training diverser KI-Modelle eingesetzt wird - dem Video PreTraining (VPT). Nach Angabe des Unternehmens könnte dies die Entwicklung „allgemeiner Computer-Agenten“ weiter beschleunigen. 

Hiermit sollen KI-Modelle in Zukunft in der Lage sein, nicht nur das Ergebnis zu reproduzieren, sondern auch den genauen Hinführungsweg und notwendige Schritte zu verstehen sowie nachzuahmen. 

Das VPT-Basismodell besteht hierbei aus einer Kombination großer, öffentlicher Videodatensätze und einem kuratierten Pool aus Filmmaterial, mit allen relevanten Tastatur- und Mausbewegungen. 

Zur Feinabstimmung wird dieses Basismodell vom Team durch kleinere Datensätze erweitert, die zum Erlenen spezifischer Aufgaben entwickelt wurden. Im Falle von Minecraft wurde hier insbesondere Videomaterial der frühen Tätigkeiten im Spiel genutzt, welches in einer "massiven Verbesserung" der Umsetzbarkeit und Zuverlässigkeit durch das Modell mündete.

Eine weitere Technik für KI-Learning ist das verstärkende Lernen durch "Belohnen" nach Aufgabenerfüllung. Infolgedessen gelang es dem neuronalen Netz schließlich sogar die notwendigen Zutaten zur Herstellung einer Diamantspitzhacke zu erwerben - mit einer Erfolgsquote auf menschlichem Niveau. 

"VPT ebnet den Weg dafür, dass Agenten lernen zu handeln, indem sie sich die große Anzahl von Videos im Internet ansehen. Im Vergleich zu generativer Videomodellierung oder kontrastiven Methoden, die nur repräsentative Prioritäten liefern würden, bietet VPT die aufregende Möglichkeit, direkt groß angelegte Verhaltensprioritäten in mehr Bereichen als nur Sprache zu erlernen", erklärt OpenAI in einem Blogpost.

"Wir haben zwar nur mit Minecraft experimentiert, aber das Spiel hat ein sehr offenes Ende und die native menschliche Schnittstelle (Maus und Tastatur) ist sehr allgemein, so dass wir glauben, dass unsere Ergebnisse auch für andere ähnliche Domänen, z.B. die Computernutzung, vielversprechend sind."

Zur weiteren Förderung von Experimenten in diesem Bereich hat sich OpenAI sogar mit dem MineRL NeurIPS-Wettbewerb zusammengetan. Gefordert wird von den Teilnehmern die Lösung komplexer Minecraft-Aufgaben entlang der KI-Nutzung. OpenAI stellt hierfür sowohl Vertragsdaten, als auch Modellcode zur Verfügung und verspricht dem Gewinner eine Prämie von 100.000 Dollar.

Vodafone arbeitet mit Google Cloud zusammen, um eine Cloud-basierte Netzwerk-Performance-Plattform aufzubauen, die die Art und Weise, wie Vodafone seine Infrastruktur in ganz Europa aufbaut und wartet, verändern wird.

Leistungsmanagement-Tools werden von Mobilfunkbetreibern für fast jeden einzelnen Prozess genutzt. Dazu gehören Kapazitätsplanung, Netzoptimierung, Kundenerfahrung sowie 5G- und Edge-Computing-Dienste.

Durch die Vereinfachung seiner Backend-Systeme, den besseren Einblick in die Daten und die Möglichkeit, sofort darauf zu reagieren, glaubt Vodafone, seinen Kunden fortschrittlichere und zuverlässigere Mobilfunkdienste anbieten zu können.

Vodafone-Netzplanung

Vodafone Unified Performance Management (UPM) kombiniert die intelligenten Analysen, das maschinelle Lernen und die KI-Funktionen von Google mit den telekommunikationsspezifischen Diensten von Cardinality.io, um Milliarden von Datenpunkten in 11 Ländern zu sammeln und zu analysieren.

Es ersetzt mehr als 100 separate Netzwerk Performance Anwendungen in 11 Ländern und bietet allen Geschäftsbereichen eine einzige Quelle für saubere Daten, die mit künstlicher Intelligenz (KI) optimiert und analysiert werden können.

"Mit den Bedürfnissen unserer mehr als 300 Millionen Mobilfunkkunden wird sich auch unser Netz mit dieser neuen Plattform weiterentwickeln", sagt Johan Wibergh, Chief Technology Officer von Vodafone. "Es handelt sich um eine globale Datensammelstelle, die uns einen Echtzeitüberblick über die Vorgänge in unserem Netz verschafft, unsere globale Größe nutzt, um das Trafficwachstum kostengünstiger und effizienter zu verwalten, da der Datenverbrauch unserer Kunden jährlich um etwa 40 % steigt, und die vollständige Automatisierung unseres Netzes bis 2025 unterstützt."

Die gewonnenen Erkenntnisse werden genutzt, um den Netzausbau effektiver zu planen, Traffic-Muster zu erkennen und Entscheidungen und Änderungen an der Infrastruktur innerhalb von Minuten statt Tagen zu treffen.

So wird Vodafone beispielsweise in der Lage sein, als Reaktion auf Großereignisse oder Zwischenfälle Kapazitäten hinzuzufügen und die Netzkonnektivität zu integrieren, die Energieeffizienz zu steuern und die Dienste nach einer Naturkatastrophe schneller wiederherzustellen. Die Techniker werden auch in der Lage sein, Probleme schneller zu beheben, so dass mehr Probleme ohne menschliches Eingreifen gelöst werden können und sich auf Projekte konzentrieren können, die echte Veränderungen für die Kunden bringen.

Und schließlich kann Vodafone dank der Erkenntnisse und Kosteneinsparungen, die das UPM ermöglicht, seine Ressourcen auf die Bereiche konzentrieren, in denen 5G am dringendsten benötigt wird.

• Formel 1 Live-Stream 2022: So kannst du jeden Großen Preis online von überall aus streamen

Die IFA Berlin, eine der größten Messen für Unterhaltungselektronik in Europa, wird vom 2. bis 6. September wieder live und persönlich stattfinden, wie jetzt bekannt gegeben wurde. Es fühlt sich an wie in alten Zeiten.

"Die IFA 2022 findet in voller Größe und vor Ort statt", sagte Jens Heithecker, Executive Vice President der Messe Berlin Group IFA, und versprach eine "Rückkehr zur Normalität" (wenn auch "nicht die Normalität von 2019") für die Messe, die alles abdeckt - von Computertechnik, 5G und KI bis hin zu Haushaltsgeräten, Edge Computing, Fotografie und Elektroautos.

Wie die meisten anderen Fachmessen auch, wurde die einstmals riesige Messe in den letzten Jahren auf eine virtuelle Veranstaltung beschränkt, bei der die Teilnehmer die Keynotes und Demonstrationen auf ihren Bildschirmen verfolgen konnten. 

Für 2022 ist das nicht mehr der Plan. "Endlich ist es an der Zeit, zu interagieren, Kontakte zu knüpfen und gemeinsam zu innovieren, die Menschen von Angesicht zu Angesicht zu treffen, nicht als flaches Bild auf dem Monitor", so Heithecker.

Auch wenn der volle Umfang der Veranstaltung noch nicht feststeht, sagte Heithecker, dass 15 der 20 größten Unternehmen der IFA ihre Teilnahme bestätigt haben, und zwar bereits vor der Pandemie. Er machte keine Angaben über die erwartete Anzahl von Ausstellern, Besuchern oder der Presse, aber er traf eine gewagte Vorhersage. "Im Gegensatz zu anderen Messen, die nur halb so stark waren oder annähernd... wirst du auf der IFA 2022 zum ersten Mal die Chance haben, eine echte und globale Technologiemesse zu erleben", sagte er.

Hallo, Qulacomm

Die IFA hat auch ihren Hauptredner angekündigt: Qualcomm CEO Cristiano Amon. Amon gab auf der Bühne der virtuellen Pressekonferenz einen kurzen Ausblick auf seine Ausführungen und versprach, dass er über 5G, KI und die "intelligente Kante" sprechen wird.

Die IFA räumte ein, dass das Leben zwar wieder zur Normalität zurückkehrt und sie eine Veranstaltung in vollem Umfang plant, aber auch für diejenigen, die nicht nach Berlin reisen können, eine virtuelle Show mit Live-Übertragungen der Keynotes und Pressekonferenzen anbieten will.

Heithecker und zwei Analysten sprachen auch über globale Trends, die sich auf den Markt für Unterhaltungselektronik auswirken, darunter die anhaltende Pandemie und der dadurch ausgelöste Elektronikboom, der Krieg in der Ukraine, der sich negativ auf die Stimmung auf dem europäischen Markt auswirkt, und die anhaltenden Probleme in der globalen Lieferkette.

Heithecker ist der Meinung, dass eine persönliche IFA dazu beitragen könnte, das letztgenannte Problem zu entschärfen, da die Vertreter der Branche persönlich zusammenkommen müssten, um die globalen Lieferketten zu entflechten. "Unsere Branche braucht eine Plattform, auf der sie alle Unklarheiten über die Lieferketten ausräumen kann", fügte er hinzu.

Die Anmeldung für die IFA 2022 ist ab sofort möglich.

• Keine Lust mehr auf Twitter? Hier sind drei Alternativen

Hier einige Tipps, wie Sie Künstliche Intelligenz in Ihrer Content-Management Strategie einsetzen können.

Schon seit längerem sind Inhalte ein unverzichtbarer Teil der Kommunikations- und Marketingstrategien von Unternehmen, aber das Ringen um Aufmerksamkeit und Kundentreue hält weiteran, und immer mehr Organisationen suchen ihr Heil in der Künstlichen Intelligenz (KI).

Forbes berichtete kürzlich beispielsweise, dass über 60 Prozent der CIOs erwarten, dass KI und Maschinelles Lernen in den nächsten fünf Jahren in ihren Unternehmen wesentliche Faktoren sein werden, während Gartner aufdeckte, dass die Zahl von Unternehmen, die KI nutzen, in den letzten vier Jahren um 270 Prozent anstieg und sich im vergangenen Jahr verdreifachte.

KI kann auf vielfache Weise beim Content-Management Ihres Unternehmens verwendet werden, von personalisierten Inhalten und Bestandskennzeichnung bis zu Inhaltserstellung und A/B-Tests.

Weitere Einzelheiten über die Nutzung von KI in Ihrer Contentvermarktungs-Strategie und um sicherzustellen, dass Sie gegenüber der Konkurrenz nicht den Anschluss verlieren, erhalten Sie im White Paper „IT expert‘s guide to AI and content management“ (Leitfaden für KI und Content-Management eines IT-Experten).

Geben Sie im Folgenden bitte Ihre Kontaktdaten ein, um auf das vollständige White Paper zuzugreifen und weitere Infos zu erhalten!

Blizzard Entertainment hat sich mit IBM zusammengetan, um ein neues datengesteuertes System für das Ranking der besten Overwatch-Spieler der Welt zu entwickeln.

Die neue Technik wird genutzt, um die Leistung der Konkurrenten in der Esports-Meisterschaft Overwatch League zu analysieren und eine objektive Rangliste der fähigsten Spieler zu erstellen.

Laut einem IBM-Blogpost werden die Overwatch Power Rankings auf mehr als 360 Leistungsmetriken (Schaden pro Sekunde, Heilung, Waffengenauigkeit etc.) basieren, wobei in jedem Match etwa 1,8 Millionen Datenpunkte gesammelt werden.

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All diese Daten werden aggregiert, organisiert und dann analysiert, um die Korrelation zwischen bestimmten Aktionen im Spiel und dem letztendlichen Spielergebnis zu bestimmen.

IBM hat auch Techniken des maschinellen Lernens auf einen bestehenden Datensatz angewandt, um zu bestimmen, welche Statistiken die Qualität der Spieler am besten widerspiegeln. Obwohl alle verfügbaren Metriken zu den endgültigen Rankings beitragen werden, wird ein Pool von etwa 30 einen größeren Einfluss auf die Positionierung haben.

Overwatch Power Rankings

Für die Uneingeweihten: Overwatch ist ein Ego-Shooter, in dem zwei Teams in einer Handvoll Spielmodi gegeneinander antreten, wie z.B. Capture the Point und Protect the Payload. Die Teams bestehen aus sechs verschiedenen Charakteren (oder Helden), von denen jeder ein einzigartiges Loadout, Moveset und Spielstil hat.

Bis jetzt hat die schnelle und chaotische Natur des Spiels, sowie die verschiedenen Unterschiede zwischen den Helden, das Ranking der Spieler nach Leistung zu einer herausfordernden Aufgabe gemacht.

Laut Jon Spector, VP von Overwatch Esports bei Blizzard, sind Esports-Pundits zwar in der Lage, auf eine Fülle von Wissen zurückzugreifen, um den Zuschauern einen Kontext zu liefern, aber das neue System bringt zusätzliche Farbe in die Analyse, die sonst unmöglich wäre.

"Wir haben wirklich talentierte Analysten, die unsere Spieler und Teams verfolgen, aber es passiert so viel in diesen Matches, dass kein Mensch das alles beobachten und auswerten könnte", sagte er.

"Wir brauchten einen Weg, um jeden Spielzug eines jeden Spielers zu erfassen und zu analysieren und all diese Erkenntnisse in ein Ranking-System einfließen zu lassen, das absolut objektiv und zuverlässig ist."

Die Power Rankings sollen nicht nur den Fans etwas bieten, das sie auseinandernehmen können, sondern auch eine nützliche Ressource für Spieler und Trainer sein, die die Erkenntnisse nutzen können, um ihr Gameplay und ihre Taktiken zu verbessern.

Die erste Ausgabe der Overwatch Power Rankings wurde am 16. April, dem ersten Tag der neuen Saison, veröffentlicht und wird wöchentlich nach jeder neuen Spielrunde aktualisiert.

• Die besten Cloud Speicher 2021 im Vergleich

Denke bitte einmal kurz an die Roboter der CES 2021. Die diesjährige rein virtuelle Veranstaltung bedeutet, dass die Gemüse hackenden, Frühjahrsputz-mäßig-reinigenden und Witze erzählenden Animatrons, die wir auf der Messe erwartet haben, gezwungen sind, von zu Hause aus zu arbeiten, wie der Rest von uns, und sich durch Zoom-Feeds und Werbevideos zu bewegen, als ob sie nur Maschinen wären, die geschaffen wurden, um der Menschheit zu dienen... oh, warte mal...

Aber trotz der technischen Schwierigkeiten, mit denen die diesjährigen skurrilen Maschinen zu kämpfen haben, ist es eigentlich eine ziemlich gute Zeit, ein Roboter zu sein. Die Welt ist im Moment ein schwieriger Ort, und trotz angeblich riesiger Sprünge in der künstlichen Intelligenz ist es schwer vorstellbar, dass ein mechanischer Butler schlaflose Nächte angesichts der globalen Pandemie und der allgemeinen politischen Instabilität hat, die um ihn herum wütet. Im Jahr 2021 brauchen wir alle ein bisschen TLC - was praktisch ist, denn die Roboter der diesjährigen CES sind viel weniger HAL und viel hilfreicher. Es gibt Roboter, die für unsere Sicherheit sorgen, Roboter, die uns im Haushalt helfen, Roboter, die uns unterhalten, Roboter, die uns erziehen und Roboter, die uns einige der (wirklich) schweren Arbeiten des Lebens abnehmen. 

Wir haben einige der coolsten herausgesucht - von super nützlich bis hin zu einfach liebenswert.

Samsung Bot Handy 

Wie erwartet, stellte Samsung auf der diesjährigen Messe seine neueste Reihe von Haushaltsrobotern vor - der interessanteste davon ist der Samsung Bot Handy. Er kann die Spülmaschine einräumen, die Wäsche waschen und sogar ein Glas Wein einschenken und es auf Kommando mit seinem riesigen Roboterarm zu dir bringen. Der Bot Handy ist eine Erweiterung für deine Küche, solltest du "eine helfende Hand in deinem Haushalt brauchen". Erwarte, dass die nächste Version mit schwarzer Krawatte kommt.

ITRI Dual Arm Robot System (DARS) 

Einen Schritt weiter als der Samsung Bot Handy ist das Dual Arm Robot System von ITRI, das (du hast es erraten) nicht einen, sondern zwei (!!) mechanisierte Arme hat, um kleinere, sanftere menschliche Aufgaben wie Klavierspielen oder das Öffnen einer Wasserflasche zu übernehmen. Der DARS ist mit fünffingrigen, menschenähnlichen Händen ausgestattet, die es ihm ermöglichen, die Grenzen der Greifer der traditionellen Robotik zu überwinden. Er befindet sich noch im Prototypenstadium, aber der DARS sieht wie geschaffen dafür aus, ein geschickter Barkeeper zu werden.

LG CLOi UV-C 

Mehr denn je steht die persönliche Hygiene im Vordergrund unseres täglichen Lebens, und es ist eine Sorge, die uns begleiten wird, wenn wir an unseren Arbeitsplatz zurückkehren. Der CLOi UV-C (ausgesprochen "Chloe bot") von LG soll diese Bedenken zerstreuen, indem er in stark frequentierten Bereichen in Klassenzimmern, Büros, Hotellobbys usw. patrouilliert und schädliche Keime mit seinen beiden UV-Lampen beseitigt. In früheren Jahren wäre dieser Roboter vielleicht unter dem Lärm auffälligerer Produkte untergegangen - aber Covid-19 hat gemeint, dass der "Chloe bot" nicht früh genug kommen kann.

John Deere X Series 

Vielleicht nicht gerade das, was dir im ersten Moment einfällt, wenn du an den Begriff "Roboter" denkst, aber der Mähdrescher der X-Serie von John Deere ist genau das. Autonom, kamerabestückt und in der Lage, von Maschine zu Maschine zu kommunizieren, wird dieser riesige Metallklotz die Zukunft der Landwirtschaft verändern. Landwirte überall, freut euch! Manuelle Erntehelfer... nicht so sehr.

Samsung JetBot 90 AI Plus

Der Samsung JetBot 90 AI Plus ist wahrscheinlich der Roboter auf dieser Liste mit der unmittelbarsten Anwendung. Er ist ein intelligenter Staubsauger, der dein Zuhause mithilfe von Objekterkennungstechnologie inspiziert, um den besten Reinigungsweg zu finden. Er verwendet auch LiDAR-Sensoren (die Laser, die in autonomen Fahrzeugen - oder iPhones - verwendet werden, um Tiefe und Entfernung zu bestimmen), um nah an Objekte wie Spielzeug heranzukommen, während er zerbrechlichere Gegenstände wie Vasen meidet - und stinkende Dinge wie Tierkacke (sorry, "nasse Verschmutzungen"). Obwohl wir schon viele intelligente Staubsauger gesehen haben, will der JetBot 90 AI Plus der erste sein, der niemals stecken bleibt. Wir glauben das erst, wenn wir ihn sehen.

Moflin

Die CES wäre nicht komplett ohne die übliche Ankündigung des neuesten haustierähnlichen emotionalen Geräts - aber verflixt, Moflin ist einfach süß. Moflin wurde von Vanguard Industries mit einer erfolgreichen Kickstarter-Kampagne entwickelt und ist ein KI-Haustierroboter mit "emotionalen Fähigkeiten", der angeblich mithilfe eines Algorithmus und einer Reihe von eingebauten Sensoren lernt, dich zu lieben. Er ist im Wesentlichen ein flauschiges graues Meerschweinchen mit schwarzen Kulleraugen und weichem Fell, das außerdem eine Reihe von Gluckslauten von sich gibt, die dich deine rosarote Brille aufsetzen lassen. Die Bemerkung, dass im Jahr 2021 alle ein wenig TLC brauchen? Das ist es, was wir meinen.

Petit Qoobo

Ähnlich wie Moflin ist dieser mit Fell überzogene Roboter der japanischen Firma Yukai Engineering eine Schoßkatze, die zur Beruhigung und Entspannung dient, ohne den Hang zum Kratzen und Kacken. Als kleineres Pendant zum Qoobo von 2020 schnurrt der Petit Qoobo, wedelt mit dem Schwanz und sorgt (angeblich) für einen Zustand der Ruhe und Gelassenheit. Der Petit Qoobo ist zwar nicht der bahnbrechendste aller Bots auf der CES 2021, aber er gehört mit Sicherheit zu den schrägsten.

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Die Bundesliga hat die Technologie von Amazon Web Services* in Live-Übertragungen integriert, um den Fußballfans Echtzeit-Einblicke in die Spiele zu ermöglichen.

Die Cloud-Infrastruktur* und künstliche Intelligenz (KI) von Amazon wird eingesetzt, um Spielerdaten zu sammeln und zwei Formen von Einblicken zu generieren: Durchschnittliche Positionen und erwartete Ziele (xGoals).

Ersteres verfolgt die Positionen, die jeder Spieler auf dem Spielfeld einnimmt, was den Zuschauern laut AWS einen Einblick in den beabsichtigten Spielstil ihrer Mannschaft geben soll. xGoals hingegen ist ein Maß für die Wahrscheinlichkeit, dass ein Spieler mit einem Schuss von einer beliebigen Position auf dem Spielfeld ein Tor erzielt.

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Das Feature wurde gestern Abend für die Partie Borussia Dortmund gegen Bayern München, umgangssprachlich wegen der erbitterten und langjährigen Rivalität zwischen den beiden Mannschaften auch als "Der Klassiker" bekannt, eingeführt.

xGoals und durchschnittliche Positionen

Die Bundesliga - die oberste Spielklasse des Landes - ist die erste große Fußballliga in Europa, die nach der Coronavirus-Pandemie wieder in Aktion tritt, wenn auch hinter verschlossenen Türen. Damit ist der Blick der fußballbegeisterten Fans aus aller Welt fest auf die deutsche Oberliga gerichtet.

Während die Liga traditionell nicht die internationale Aufmerksamkeit oder den Beifall auf sich zieht, den beispielsweise die englische Premier League erfährt, hofft die Bundesliga, dass die neuen Echtzeit-Statistiken dazu beitragen werden, die Quoten hoch zu halten - sobald die rivalisierenden Wettbewerbe wieder aufgenommen werden.

"AWS hilft der Bundesliga, das Fernseherlebnis durch tiefere Einblicke in das Spiel zu verbessern, die es vorher nicht gab", erklärte Andy Isherwood, Vice President und Managing Director EMEA bei AWS.

"Mit AWS ist die Bundesliga in der Lage, Echtzeit-Statistiken zu liefern, um zukünftige Spiele und Ergebnisse vorherzusagen. Diese beiden neuen Statistiken sind nur der Anfang dessen, was wir den Fußballfans liefern können, denn wir freuen uns darauf, neue Wege zu eröffnen, um die Zuschauer auf der ganzen Welt besser zu informieren, zu begeistern und zu unterhalten.

Um die durchschnittlichen Positionen zu ermitteln, erfasst und analysiert AWS Informationen über die durchschnittliche Position jedes Spielers auf dem Spielfeld und leitet die daraus resultierende Analyse an die Zuschauer zu Hause weiter.

Um xGoals zu berechnen, wird sich die Bundesliga unterdessen auf Amazon SageMaker stützen - ein Dienst, der dazu dient, Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, zu trainieren und einzusetzen. Um ein Höchstmaß an Genauigkeit zu gewährleisten, wurden die Modelle anhand von Daten zu 40.000 Torschüssen aus früheren Spielen sowie einer Reihe von Positionsdaten getestet.

"Wir in der Bundesliga sind in der Lage, diese fortschrittliche Technologie von AWS, einschließlich Statistik, Analytik und maschinelles Lernen, zu nutzen, um die Daten zu interpretieren und einen tieferen Einblick und ein besseres Verständnis der im Bruchteil einer Sekunde auf dem Spielfeld getroffenen Entscheidungen zu liefern", fügte Andreas Heyden, Executive Vice President Digital Innovations der DFL-Gruppe, hinzu.

Während "Der Klassiker" von gestern Abend als Lackmustest ausgewählt wurde, werden die Erkenntnisse zu den Durchschnittspositionen für alle zukünftigen Bundesliga-Übertragungen zur Verfügung stehen, während xGoals nur für die Highlight-Spiele verfügbar ist.

• Moral und künstliche Intelligenz?

* Link englischsprachig

Obwohl die Technologie in den letzten Jahren einen gewaltigen Sprung nach vorn gemacht hat, nicht zuletzt im Hinblick auf die ungeheure Leistungsfähigkeit und die Ressourcen, die durch Cloud-Computing-Dienste zur Verfügung stehen, ganz zu schweigen von den riesigen Datenmengen, die den Cloud-Speichern zugeordnet werden können, können Computer und Maschinen immer noch nicht mit der Leistungsfähigkeit des menschlichen Gehirns mithalten.

Was uns Menschen so einzigartig macht, ist, dass wir aus unseren Erinnerungen und Erfahrungen lernen können. Das bedeutet, dass wir Daten aus der Welt um uns herum aufnehmen und Ideen darüber entwickeln können, wie wir Aufgaben optimal erfüllen oder neue Informationen verarbeiten können.

Das tiefe Lernen, ein Zweig der künstlichen Intelligenz, zielt darauf ab, die menschliche Fähigkeit, zu lernen und sich zu entwickeln, in Maschinen nachzubilden. Letztendlich ermöglicht es das tiefe Lernen, dass Computer neue Informationen aufnehmen, interpretieren und verarbeiten können, ohne dass der Mensch in den Prozess einbezogen werden muss. Das hätte enorme Auswirkungen auf die Technologien der Zukunft, einschließlich selbstfahrende Fahrzeuge, Gesichtserkennungssoftware, personalisierte Medizin und vieles mehr.

Computern das Finden von Mustern beibringen

Das Endziel des tiefen Lernens ist es, dem Computer beizubringen, wie er aus einer Menge unstrukturierter Daten Muster erkennen kann. Ein einfaches Beispiel für unstrukturierte Daten ist ein Bild einer realen Szene, in der Dinge wie der Himmel, Bäume und Menschen nicht von einem menschlichen Beobachter für den Computer markiert werden. Ein durch tiefes Lernen trainierter Algorithmus sollte in der Lage sein, diese einzelnen Komponenten zu identifizieren. Das heißt, er sollte in der Lage sein, zu erkennen, welche Pixel im Bild eine Person, welche einen Baum und welche einen Teil des Himmels bilden.

Im weiteren Sinne kann diese Fähigkeit zur Mustererkennung auf fast alles angewendet werden. In einem selbstfahrenden Auto zum Beispiel sollte der Computer in der Lage sein, ein Stoppschild zu erkennen und das Auto dann entsprechend zu stoppen. In der Medizin sollte ein tief lernender Algorithmus in der Lage sein, ein Mikroskopbild von Zellen zu betrachten und zu entscheiden, ob diese Zellen krebsartig sind oder nicht.

Das tiefe Lernen hat im Wesentlichen das gleiche Ziel wie das maschinelle Lernen, das in der modernen Technik eine immer größere Rolle spielt. Allerdings ist das maschinelle Lernen in seiner Datenmenge begrenzt. Es kann zum Beispiel bei der Erkennung von Merkmalen in einer Reihe von Bildern gut sein, aber maschinelles Lernen hat nicht die Fähigkeit, sich an eine 3-dimensionale Szene anzupassen, wie es ein selbstfahrendes Auto tun muss.

Tiefes Lernen hingegen bietet eine nahezu unbegrenzte Lernkapazität, die theoretisch eines Tages die Kapazität des menschlichen Gehirns übersteigen könnte. Das liegt an der Gruppe von Algorithmen, die dem tiefen Lernen zugrunde liegen, die als neuronale Netze bezeichnet werden.

Kopieren der Hirn-Verbindungen

Neuronale Netze werden so genannt, weil sie im Wesentlichen die Funktion von Nervenzellen im menschlichen Gehirn nachahmen sollen. Diese Netze bestehen aus drei Schichten digitaler Neuronen: der Eingangsschicht, der Zwischenschicht und der Ausgabeschicht.

Die Eingangsschicht ist eine Reihe von digitalen Neuronen, die die Informationen, die der Computer erhält, "sehen". Ein Neuron kann z.B. feuern, wenn die Farbe Grün in einem Bild vorhanden ist, während ein anderes feuern kann, wenn eine bestimmte Form vorhanden ist. Es kann Tausende von Eingangsschicht-Neuronen geben, von denen jedes feuert, wenn es eine bestimmte Eigenschaft in den Daten sieht.

Die Ausgangsschicht sagt dem Computer, was er als Reaktion auf die Eingabedaten tun soll. In einem selbstfahrenden Auto wären dies die digitalen Neuronen, die dem Computer schließlich sagen, dass er beschleunigen, bremsen oder abbiegen soll.

Die eigentliche Magie eines neuronalen Netzes geschieht in der Zwischenschicht. Diese Schicht nimmt die Neuronenfeuer von der Eingangsschicht und leitet sie um, um die entsprechenden Neuronen der Ausgangsschicht zu feuern. Die verborgene Schicht besteht aus Tausenden oder Millionen einzelner Reihen von Neuronen, von denen jede mit allen ihren Nachbarn innerhalb des Netzwerks verbunden ist.

Beim Training eines tief lernenden Modells wird das Modell mit einem Bild, Muster oder einer Situation gefüttert, für die die gewünschte Modellausgabe bereits bekannt ist. Während des Trainings wird jede Verbindung von einem Neuron zum anderen verstärkt oder abgeschwächt, je nachdem, wie nahe der tatsächliche Output des Netzwerks am gewünschten Output liegt. Wenn es sehr eng war - unser selbstfahrendes Auto hat am Stoppschild angehalten - könnten sich die Verbindungen gar nicht so stark verändern. Ist das Modellergebnis jedoch weit vom beabsichtigten Ergebnis entfernt, werden die Verbindungen zwischen den Neuronen leicht angepasst.

Wenn man dies millionenfach macht, kann das Netzwerk Verbindungen verstärken, welche die gewünschte Modellleistung gut erbringen, und Verbindungen schwächen, die das Modellergebnis verfälschen. Das endgültige Modell hat also gelernt, wie man neue Daten aufnimmt, Muster erkennt und auf der Grundlage dieser Muster ohne menschliche Aufsicht das gewünschte Ergebnis produziert.

Zukunftstechnologie und tiefes Lernen 

Tiefes Lernen verspricht viel für neue automatisierte Technologien. Selbstfahrende Autos sind vielleicht die prominenteste potenzielle Anwendung von Algorithmen für tiefes Lernen, aber es gibt weit mehr Anwendungen in der Geschäftswelt und darüber hinaus.

Zum Beispiel könnte das tiefe Lernen große Auswirkungen auf die Finanzindustrie haben. Banken könnten tiefgehendes Lernen zum Schutz Ihrer Online-Konten nutzen, indem sie ein Modell lehren, um festzustellen, ob Ihr letzter Anmeldeversuch Ihren üblichen Anmeldungen ähnelt. Oder Banken können Algorithmen für tiefes Lernen anwenden, um betrügerische Aktivitäten wie Geldwäsche besser aufzudecken. Eine weitere Möglichkeit besteht darin, dass Banken und Investmentfirmen tiefgehendes Lernen anwenden, um vorherzusagen, wann die Aktienkurse steigen oder fallen werden.

Eine weitere Anwendung der Tiefenlerntechnologie ist die Gesichtserkennung. Damit die Gesichtserkennung auf breiter Ebene funktioniert, muss der Computer in der Lage sein, Sie zu erkennen, egal ob Sie sich die Haare schneiden, bräunen oder sich schminken lassen. Ein Algorithmus für tiefes Lernen, der an Bildern Ihres Gesichts trainiert wird, würde es einer Gesichtserkennungssoftware ermöglichen, Sie zu erkennen, egal wie Sie an einem bestimmten Tag aussehen, während andere nicht auf Ihre Accounts zugreifen können.

Interessanterweise kann tiefes Lernen auch Wissenschaftlern helfen, Erdbeben und andere Naturkatastrophen vorherzusagen. In erdbebengefährdeten Gebieten zittert der Boden fast immer ein wenig. Mit Hilfe von Modellen zum tiefen Lernen kann man trainieren, welche Art von Beben in der Vergangenheit vor Erdbeben aufgetreten sind - und dann Alarm schlagen, wenn dieselben Muster in der Zukunft entdeckt werden.

Da sich die Technologie für das tiefe Lernen immer weiter verbessert, wird die Liste der möglichen Anwendungen wahrscheinlich nur noch länger und beeindruckender werden. Wir können Computern vielleicht beibringen, Muster zu erkennen, aber die menschliche Kreativität wird entscheidend sein, um herauszufinden, wie das tiefe Lernen am besten für die Gesellschaft eingesetzt werden kann.

Was fällt Ihnen als erstes ein, wenn Sie die Worte "künstliche Intelligenz" lesen? Denken Sie an einen Algorithmus, der den Klimawandel aufhalten könnte, oder an HAL aus 2001: A Space Odyssey? Seien Sie ehrlich. 

Mein Punkt ist: KI ist ein hochbelasteter Begriff geworden, genau wie Daten. Die Menschen sind der neuen Technologie überdrüssig, sogar ängstlich - aber das ist ja nichts Neues. Laut einer Studie glauben 47% der Menschen, dass die technologische Innovation zu schnell voranschreitet. Und heute vertrauen nur 56% von uns auf KI. Das liegt daran, dass für die große Mehrheit der Menschen die KI ein Rätsel bleibt. Und es liegt in der menschlichen Natur, das Unbekannte zu fürchten. Die meisten von uns verstehen KI durch die Brille der populären Medien - und die Filmemacher haben ihr wirklich einen schlechten Ruf gegeben. 

Es gibt diese öffentliche Besorgnis um Datenanalyse und KI. Schlafwandeln wir in Richtung eines Überwachungsstaates im Stil des Black Mirror? Werden intelligente Maschinen uns am Arbeitsplatz ersetzen? Benutzen Social Media Firmen Daten, um uns einer Gehirnwäsche zu unterziehen?

Letztendlich läuft es auf ein mangelndes Verständnis der Technologie hinaus - und das gilt auch für die Geschäftswelt. Die Demokratisierung der künstlichen Intelligenz hat zwar das Bewusstsein der Unternehmen für die Technologie geschärft, aber es besteht weiterhin Unsicherheit darüber, wie sie implementiert werden soll und, was noch wichtiger ist, warum sie wirklich wichtig ist. 

Vor kurzem sprach ich mit einem Raum voller IT-Service-Management-Mitarbeiter und Entscheidungsträger, F&E-Manager und Lösungsarchitekten bei Smart IoT London - Menschen, die jeden Tag mit Innovationen zu tun haben - und ich sagte ihnen, sie sollen rausgehen und die Welt retten. Wenn Sie denken, das klingt überambitioniert - gut. Denn jetzt ist die Zeit gekommen, uns selbst herauszufordern. 

Die Befreiung der KI, die Befreiung der Ideen  

Das hat der niederländische Software-Ingenieur Edsger Dijkstra einmal gesagt: "Die Frage, ob ein Computer denken kann, ist nicht interessanter als die Frage, ob ein U-Boot schwimmen kann." Ich beziehe mich jetzt darauf, weil ich trotz dieser Fiktionalisierungen über kognitive KI nicht wirklich frage, ob Computer denken können. Dies ist keine philosophische Debatte darüber, ob KI empfindungsfähig ist. Das ist nicht das, was Wirtschaftsführer nachts wach hält. 

Wir reden über die KI in der realen Welt. Was ist der Sinn der Sache? Im Grunde genommen macht die KI Daten nützlich, insbesondere große Datenmengen, die in riesigen Online-Cloud-Speicherformaten verarbeitet werden. Ich erwähnte die Demokratisierung der KI - die durch einen dramatischen Rückgang der Kosten für die Datenverarbeitung ausgelöst wurde. Wir messen Rechenleistung in Gigaflops, und in den 1960er Jahren hätte ein Gigaflop rund 150 Milliarden Dollar gekostet. Heute würde es Sie etwa drei Cent kosten, wenn Sie Cloud-Computing-Dienste nutzen. Zusammen mit der Datenexplosion kommt plötzlich die Frage auf, was die Unternehmen mit der Technologie anfangen können. 

Aber Demokratisierung ist nicht gleichbedeutend mit Verständnis - das ist nur der erste Schritt. Die KI hat ein so unendliches Potenzial, dass wir noch nicht einmal an der Oberfläche dessen gekratzt haben, was die Technologie leisten kann. Die wirkliche Begrenzung ist unser eigener Ehrgeiz. Aber letztendlich sind es die Unternehmen, die diese spielverändernden Innovationen in die reale Welt bringen werden. 

Bedeutende Innovation

Eines der Dinge, die mich so stolz machen, bei Hitachi Vantara zu arbeiten, ist, dass wir glauben, dass jedes Unternehmen einen doppelten Verdienst hat. Das heißt, nicht nur einen Gewinn im typischen finanziellen Sinne, sondern auch eine soziale Verpflichtung des Unternehmens. Bei Hitachi nennen wir das soziale Innovation und hier finden Sie einige interessante Beispiele.  Und in dem heutigen Klima des technologischen Misstrauens ist dies kein Wohlwollen, sondern ein Gebot der Stunde. Es ist die Pflicht der Organisationen, die Grenzen der KI zu verschieben, und zwar nicht nur, um Geld zu verdienen und zu sparen (obwohl das zweifellos auch ein willkommenes Ergebnis sein wird). 

Und hier ist der Grund, warum das wichtig ist. Eine Statistik, die mich immer wieder beschäftigt hat, ist, dass etwa 10% des weltweiten BIP in der Logistik liegt. Das ist eine Menge. Und das ist wichtig, weil es bedeutet, dass eine kleine Ineffizienz in der Logistikkette einen großen Einfluss auf die Kosten der Güter haben kann. 

Ich komme ursprünglich aus Tripolis, Nordlibanon - eine der ärmsten Städte im Mittelmeerraum. In weniger entwickelten Teilen der Welt wie diesem, wenn eine Unterbrechung in der Lieferkette dazu führt, dass die Kosten für Ihre Lebensmittel um 5% steigen, isst Ihre Familie 5% weniger. Und das wirkt sich wiederum nachteilig auf Ihre Gesundheit aus. Für jemanden, der bereits an der Grenze der Überlebensfähigkeit lebt, kann die Basislogistik also dramatische Auswirkungen auf den Alltag haben.

Es ist nicht überraschend, dass die Logistik- und Transportindustrie bereit ist, die großen Pioniere auf diesem Gebiet zu sein, indem sie KI mit Enterprise Resource Management nutzt. Dinge von A nach B zu verschieben, mag einfach klingen, aber es ist das Gegenteil. Wenn Sie Ihren lokalen Supermarkt betreten und importierte Tomaten kaufen, denken Sie wahrscheinlich nicht an die kontinentübergreifende Reise, die sie unternommen haben, um an Ihren Esstisch zu gelangen. Die gesamte Logistikbranche hängt von der Effizienz ab. Wenn schlechtes Wetter die Überquerung des Ozeans verzögert, hat das einen Dominoeffekt auf den Rest der Lieferkette. Im vergangenen Jahrhundert wurden solche Störungen als nicht mehr zu kontrollierende Faktoren betrachtet - aber 2019 haben wir die Technologie, um etwas dagegen zu tun. 

Es gibt Unternehmen, die bereits damit beginnen, KI zur Lösung dieser Probleme einzusetzen. Ein Beispiel ist eine US-Firma namens Lineage Logistics - sie liefert Lebensmittel an Supermärkte. Das Unternehmen nutzt die KI, um aus den bestehenden Abläufen zu lernen und dann die Ergebnisse vorherzusagen, zu simulieren und zu optimieren, was letztendlich die Kosten und die Variabilität in der Logistikkette reduziert. 

Und es geht nicht nur darum, die Kosten zu senken oder sogar das Flottenmanagement zu optimieren - die Optimierung ist entscheidend für die Reduzierung des Carbon Footprints der Logistik- und Transportindustrie. Bei Hitachi haben wir Stena Line - eine der größten europäischen Reedereien - bei der Implementierung von KI auf ihren Schiffen unterstützt, um den Treibstoffverbrauch zu reduzieren und die Umweltbelastung zu verringern. 

In etwa 30 Jahren wird die Weltbevölkerung voraussichtlich 9,8 Milliarden Menschen erreichen. Das sind eine Menge Münder, die es zu füttern gilt, und eine Menge Lebensmittel, die von hier nach dort transportiert werden. Sie können also wirklich verstehen, warum wir heute klüger darüber nachdenken müssen, wie wir diese Herausforderungen angehen wollen. 

Der Stand der Dinge 

Wo stehen wir also derzeit? Nun, KI- und Advanced Analytics-Projekte beginnen bereits, einige der größten Herausforderungen dieser Generation anzugehen: Naturkatastrophen, Kriminalität, Massenverstädterung, Klimawandel. Die obigen Beispiele sind nur ein Vorgeschmack auf das enorme Potenzial der KI - sie könnte jeden Sektor, vom Gesundheitswesen bis zum Einzelhandel, völlig revolutionieren. Letztendlich wird es einen noch größeren positiven Einfluss auf unser aller Leben haben - und die meisten von uns werden es nicht einmal merken. Aber es ist noch ein langer Weg zu gehen.